华为云用户手册

示例 修改模式名称。 --将模式test_schema1重命名为test_sch1。 gaussdb=# ALTER SCHEMA test_schema1 RENAME TO test_sch1; --查询模式信息。 gaussdb=# \dn+ test* List of schemas Name | Owner | Access privileges | Description | WithBlockChain -----------+-------+-------------------+-------------+---------------- test_sch1 | omm | | | t (1 row) 修改模式所有者。 --创建用户test_user。 gaussdb=# CREATE ROLE test_user PASSWORD '********'; --将模式test_sch1的所有者修改为test_user。 gaussdb=# ALTER SCHEMA test_sch1 OWNER TO test_user; --查询模式信息。 gaussdb=# \dn+ test_sch1; List of schemas Name | Owner | Access privileges | Description | WithBlockChain -----------+-----------+-------------------+-------------+---------------- test_sch1 | test_user | | | t (1 row) --删除。 gaussdb=# DROP SCHEMA test_sch1; gaussdb=# DROP ROLE test_user; 修改默认字符集和字符序。 仅在MYSQL模式数据库下（即sql_compatibility = 'MYSQL'）支持该语法。 除binary字符集和字符序外，当前仅支持指定与数据库编码相同的字符集。 --创建并切换至测试数据库。 gaussdb=# CREATE DATABASE test1 WITH DBCOMPATIBILITY = 'MYSQL' ENCODING = 'UTF8' LC_COLLATE = 'zh_CN.utf8' LC_CTYPE = 'zh_CN.utf8'; gaussdb=# \c test1 --创建模式test_sch2。 test1=# CREATE SCHEMA test_sch2; --修改其默认字符为utf8mb4，默认字符序修改为utf8mb4_bin。 test1=# ALTER SCHEMA test_sch2 CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin; --删除。 test1=# DROP SCHEMA test_sch2; --切换至默认数据库。（根据实际情况修改数据库名） test1=# \c postgres gaussdb=# DROP DATABASE test1;

参数说明 schema_name 现有模式的名称。 取值范围：已存在的模式名。 RENAME TO new_name 修改模式的名称。 new_name：模式的新名称。 模式名不能和当前数据库里其他的模式重名。 模式名不能和当前数据库的初始用户重名。 模式的名称不可以“pg_”开头。 模式的名称不可以“gs_role_”开头。 取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。 OWNER TO new_owner 修改模式的所有者。非系统管理员要改变模式的所有者，该用户还必须是新的所有角色的直接或间接成员， 并且该成员必须在此数据库上有CREATE权限。 new_owner：模式的新所有者。 取值范围：已存在的用户名/角色名。 { WITH | WITHOUT } BLOCKCHAIN 修改模式的防篡改属性，使用WITH选项为防篡改模式。具有防篡改属性模式下的普通行存表均为防篡改历史表，不包括外表，临时表，系统表。当该模式下不包含任何表时才可修改防篡改属性。另外，不支持临时表模式、toast表模式、dbe_perf模式、blockchain模式修改防篡改属性。只有模式中不包含任何表的情况下，才能使用该语法在普通模式和防篡改模式中互转。 修改普通模式为防篡改模式，需设置GUC参数enable_ledger为on，该参数默认值为off，级别为SIGHUP。 default_charset 修改模式的默认字符集。单独指定时会将模式的默认字符序设置为指定的字符集的默认字符序。 仅在MYSQL模式数据库下（即sql_compatibility = 'MYSQL'）支持该语法。支持字符集参见表1。 default_collate 修改模式的默认字符序。单独指定时会将模式的默认字符集设置为指定的字符序对应的字符集。 仅在MYSQL模式数据库下（即sql_compatibility = 'MYSQL'）支持该语法。支持字符序参见表1。

语法格式 修改模式的防篡改属性。 1 ALTER SCHEMA schema_name { WITH | WITHOUT } BLOCKCHAIN; 修改模式的名称。 1 2 ALTER SCHEMA schema_name RENAME TO new_name; 修改模式的所有者。 1 2 ALTER SCHEMA schema_name OWNER TO new_owner;

注意事项 只有模式的所有者或者被授予了模式ALTER权限的用户有权限执行ALTER SCHEMA命令，三权分立开关关闭时，系统管理员默认拥有此权限。但要修改模式的所有者，当前用户必须是该模式的所有者或者系统管理员，且该用户是新所有者角色的成员。 对于除public以外的系统模式，如pg_catalog、sys等，只允许初始用户修改模式的所有者。修改系统自带模式的名称可能会导致部分功能不可用甚至影响数据库正常运行，默认情况下不允许修改系统自带模式的名称，考虑到前向兼容性，仅允许当系统在启动或升级过程中或参数allow_system_table_mods为on时修改。 除初始用户外，其他用户无法将schema的所有者修改为运维管理员。

规格约束 事务 使用DATABASE LINK的时候本地和远程事务的关系如下： 本地事务会同步控制远程事务的提交/回滚状态。 隔离级别的对应关系为： 本地隔离级别 远程隔离级别 Read Uncommitted Repeatable Read Read Committed Repeatable Read Repeatable Read Repeatable Read Serializable Serializable 本地事务提交过程中会向远端发送事务提交请求，如果远端事务提交成功后出现异常情况导致本地的事务提交失败，如连接异常，本地集群实例异常等情况，远端的事务提交无法被撤回，可能出现本地事务与远端事务不一致的情况。 本地用户对DATABASE LINK的使用权限 如果使用了public关键词，就是公有的DATABASE LINK，可以被所有用户/模式使用。 如果没有使用public关键词，就是私有的DATABASE LINK，仅能被当前用户/模式使用（包括SYSADMIN用户也无法跨SCHEMA使用DATABASE LINK）。 通过DATABASE LINK访问远程数据库对象的权限 对远程数据库对象的访问权限与DATABASE LINK绑定的远程连接用户的权限保持一致。 支持SQL范围 DATABASE LINK相关语句支持情况请参见表1。 DATABASE LINK相关表类型支持情况请参见表2。 DATABASE LINK函数调用 DATABASE LINK调用远程函数不支持自定义类型、OUT/INOUT参数、PACKAGE内函数、聚集函数、窗口函数、以及返回set函数。 PLSQL_BODY内通过DATABASE LINK调用远程数据库的存储过程或函数不支持自定义类型、OUT/INOUT参数、PACKAGE内函数、重载函数、聚集函数、窗口函数、以及返回set函数。 PLSQL_BODY内调用远程数据库的存储过程或函数时，应使用[CALL | SELECT] [ schema. ] { func_name@dblink | procedure_name@dblink } ( param_expr )语法格式调用。 PLSQL_BODY内调用远程数据库的无参存储过程或函数时，应使用[CALL | SELECT] [ schema. ] { func_name@dblink | procedure_name@dblink } ( )语法格式调用。 同义词 不支持将DATABASE LINK名创建为一个同义词的使用方法。 不支持通过DATABASE LINK调用远端数据库中指向一个DATABASE LINK对象的同义词。例如如下场景： 步骤一：在DB1上创建表TABLE1。 步骤二：在DB2上创建连接DB1的DBLINK1，并创建同义词"CREATE SYNONYM T1 FOR TABLE1@DBLINK1"。 步骤三：在DB3上创建连接DB2的DBLINK2，通过DBLINK2调用DB2上的同义词T1，"SELECT * FROM T1@DBLINK2"。 表类型约束 HASHBUCKET：不支持通过DATABASE LINK对远端Hash bucket表进行查询或DML操作。 SLICE：不支持通过DATABASE LINK对远端slice表进行查询或DML操作。 复制表：不支持通过DATABASE LINK对远端复制表进行查询或DML操作。 TEMPORARY：不支持通过DATABASE LINK对远端临时表进行查询或DML操作。 视图 目前支持对DATABASE LINK的远端表创建视图，但是当远端表本身的结构发生变化时，该视图使用时可能会发生异常。例如： 步骤一：在DB1上创建表TABLE1。 步骤二：在DB2上创建连接DB1的DBLINK，并创建视图"CREATE VIEW V1 AS SELECT * FROM TABLE1@DBLINK。 步骤三：在DB1上删除TABLE1的一列，在DB2上查询该视图会产生报错。 其他场景： DATABASE LINK表不支持TRIGGER，包括TRIGGER调用函数内使用DATABASE LINK场景、TRIGGER调用函数为DATABASE LINK函数、在DATABASE LINK上定义TRIGGER情况。 暂不支持UPSERT、MERGE语法。 不支持current cursor语法。 不支持查询表的隐藏字段。 dump与备份 不支持DATABASE LINK相关数据库对象的dump，备机不支持DATABASE LINK调用，也不支持被DATABASE LINK连接。 不支持DATABASE LINK相关数据库对象的集群备份后恢复使用。因为不同集群的密钥文件不同，在使用 DATABASE LINK 时需要使用集群密钥文件进行解密。 谓词下推约束 仅支持WHERE子句使用的数据类型、操作符和函数是内置的，并且使用的函数是IMMUTABLE类型。 聚集函数下推约束 仅支持单表且没有GROUP、ORDER BY、HAVING、LIMIT子句的SELECT语句，并且不支持窗口函数。 hint下推 支持针对DATABASE LINK表对象的hint条件下推，仅限scan方式的hint下推，语法格式如下： [no] tablescan|indexscan|indexonlyscan(table [index]) 并要求在一个 queryblock 中的表名或表别名不能重复。 表1 支持SQL范围 SQL类型 操作对象 支持选项说明 执行上下文 创建DATABASE LINK DATABASE LINK NA 普通事务块 修改DATABASE LINK DATABASE LINK 仅支持用户名、密码的修改 普通事务块 删除DATABASE LINK DATABASE LINK NA 普通事务块 SELECT语句 普通表、普通视图、全量物化视图 WHERE子句 DATABASE LINK表和内部表JOIN DATABASE LINK表和DATABASE LINK表JOIN 聚集函数 LIMIT子句 ORDER BY子句 GROUP BY子句、HAVING子句 UNION子句 WITH子句 START WITH子句和CONNECT BY子句 FOR UPDATE子句 Rownum使用 普通事务块、存储过程、函数、高级包、逻辑视图 INSERT语句 普通表 多VALUE插入 普通事务块、存储过程、函数、高级包 UPDATE语句 普通表 LIMIT子句 ORDER BY子句 WHERE子句 普通事务块、存储过程、函数、高级包 DELETE语句 普通表 LIMIT子句 ORDER BY子句 WHERE子句 普通事务块、存储过程、函数、高级包 LOCK TABLE语句 普通表 LOCKMODE子句 NOWAIT子句 普通事务块 表2 表类型支持情况 维度 GaussDB 表类型 DATABASE LINK支持情况 TEMP选项 临时表 不支持 全局临时表 不支持 UN LOG GED选项 非日志表 支持 存储特性 行存 Astore 支持 Ustore 不支持 分区表 不支持 二级分区表 不支持 视图 DATABASE LINK访问远程视图 支持dql，不支持dml 本地视图通过 DATABASE LINK 关联远程表 支持dql，不支持dml

功能描述 在本地数据库利用DATABASE LINK与远程数据库建立连接，并通过DATABASE LINK对远程数据库进行访问。 DATABASE LINK可以分为public或private，private DATABASE LINK仅能被创建者访问，而当DATABASE LINK为public时则所有用户都能访问。 所有已创建的DATABASE LINK信息都存在本地数据库的系统视图gs_db_links中。

注意事项 DATABASE LINK特性只在ORA兼容版本下可以使用。 DATABASE LINK连接的远端数据库仅支持503.1.0及之后版本。 用户需要保证本地和远端数据库的兼容性参数DBCOMPATIBILITY和guc参数behavior_compat_options、a_format_dev_version、a_format_version取值一致。 DATABASE LINK连接开启session时会设置如下guc参数： set search_path=pg_catalog, '$user', 'public'; set datestyle=ISO; set intervalstyle=postgres; set extra_float_digits=3; 其余参数为远端设置的参数，远端参数与本地参数不同时，可能会出现数据显示格式不一致等情况，使用时应尽量保证远端与本地参数相同。 使用前置准备：使用gs_guc在gs_hba.conf文件中添加白名单允许客户端连接。 示例：gs_guc reload -I all -N all -Z coordinator -Z datanode -h "host all all 192.168.11.11/32 sha256" 详细配置参数信息参考gs_guc客户端认证策略设置。 某些情况集群白名单中也需要添加DN的IP。 创建DATABASE LINK权限需要使用GRANT语法赋予，新建用户默认无权限，系统管理员拥有权限。详见GRANT相关说明。 使用DATABASE LINK对远端表操作时，会在本地创建与远端对应的SCHEMA，若本地不存在该表的元数据信息，会将元数据信息写入本地系统表中，此时会使用7级锁保证写入的一致性，持续到事务结束放锁，删除DATABASE LINK时会将相应的元数据信息删除。 使用DATABASE LINK时在本地创建的表仅用于存储远端表的元数据信息，无法通过\d或pg_get_tabledef函数查询到表结构。 如果业务中有长事务首次使用DATABASE LINK操作远端对象，会持续持锁直到事务结束，其他首次使用DATABASE LINK的事务会被阻塞。可通过一条快速执行的语句先对要使用的远端对象做查询操作使其元数据落盘来规避这种情况，如 "select * from t1@dblink where 1=2;"。另外，远端表结构发生变化时本地要更新存储的元数据信息，也会有类似情况。 在本地创建与远端对应的SCHEMA时会使用“USERNAME（私有DATABASE LINK才有）#远端SCHEMA@DBLINK名”作为SCHEMA名，名称长度上限为63。 如果本地与远端字符集不同，可能会出现无法转换的报错，报错信息为远端返回报错。当本地数据库字符编码为GB18030_2022时，发送到远端会被转换为GB18030。因此，若本地数据库的字符集为GB18030_2022时，远程数据库字符集只能是GB18030或GB18030_2022。 如果在创建DATABASE LINK对象后重新生成密钥文件，使用DATABASE LINK时将会报错。因为创建DATABASE LINK时使用的密钥文件与后续解密时使用的密钥文件不一致。 使用DATABASE LINK对远端表操作时，会创建一个单节点的NODE GROUP随机绑定一个DN。 当赋予用户创建DATABASE LINK权限时，相当于许可用户使用服务端DATABASE的IP对远端进行访问。若不希望有此效果，应不要使用GRANT对用户赋权。

修改约束示例 为列添加非空约束。 --建表。 gaussdb=# CREATE TABLE test_alt3(pid INT, areaid CHAR(5), name VARCHAR(20)); --为pid添加非空约束。 gaussdb=# ALTER TABLE test_alt3 MODIFY pid NOT NULL; --查看。 gaussdb=# \d test_alt3 Table "public.test_alt3" Column | Type | Modifiers --------+-----------------------+----------- pid | integer | not null areaid | character(5) | name | character varying(20) | --取消列的非空约束。 gaussdb=# ALTER TABLE test_alt3 MODIFY pid NULL; --在线为pid添加非空约束。 gaussdb=# ALTER TABLE ONLINE test_alt3 MODIFY pid NOT NULL; --查看。 gaussdb=# \d test_alt3 Table "public.test_alt3" Column | Type | Modifiers --------+-----------------------+----------- pid | integer | not null areaid | character(5) | name | character varying(20) | 取消列的非空约束。 gaussdb=# ALTER TABLE test_alt3 MODIFY pid NULL; --查看。 gaussdb=# \d test_alt3 Table "public.test_alt3" Column | Type | Modifiers --------+-----------------------+----------- pid | integer | areaid | character(5) | name | character varying(20) | 修改字段默认值。 --修改test_alt3表中id的默认值。 gaussdb=# ALTER TABLE test_alt3 ALTER COLUMN areaid SET DEFAULT '00000'; --查看。 gaussdb=# \d test_alt3 Table "public.test_alt3" Column | Type | Modifiers --------+-----------------------+------------------------- pid | integer | areaid | character(5) | default '00000'::bpchar name | character varying(20) | --删除id的默认值。 gaussdb=# ALTER TABLE test_alt3 ALTER COLUMN areaid DROP DEFAULT; --查看。 gaussdb=# \d test_alt3 Table "public.test_alt3" Column | Type | Modifiers --------+-----------------------+----------- pid | integer | areaid | character(5) | name | character varying(20) | 添加表级约束。 直接添加约束。 --给表添加主键约束。 gaussdb=# ALTER TABLE test_alt3 ADD CONSTRAINT pk_test3_pid PRIMARY KEY (pid); --查看。 gaussdb=# \d test_alt3 Table "public.test_alt3" Column | Type | Modifiers --------+-----------------------+----------- pid | integer | not null areaid | character(5) | name | character varying(20) | Indexes: "pk_test3_pid" PRIMARY KEY, ubtree (pid) WITH (storage_type=USTORE) TABLESPACE pg_default --删除表 gaussdb=# DROP TABLE IF EXISTS test_alt3; --建表。 gaussdb=# CREATE TABLE test_alt3(pid INT, areaid CHAR(5), name VARCHAR(20)); --在线给表添加主键约束。 gaussdb=# ALTER TABLE ONLINE test_alt3 ADD CONSTRAINT pk_test3_pid PRIMARY KEY (pid); --查看。 gaussdb=# \d test_alt3 Table "public.test_alt3" Column | Type | Modifiers --------+-----------------------+----------- pid | integer | not null areaid | character(5) | name | character varying(20) | Indexes: "pk_test3_pid" PRIMARY KEY, ubtree (pid) WITH (storage_type=USTORE) TABLESPACE pg_default 先创建索引然后再添加约束。 --建表。 gaussdb=# CREATE TABLE test_alt4(c1 INT, c2 INT); --建索引。 gaussdb=# CREATE UNIQUE INDEX pk_test4_c1 ON test_alt4(c1); --添加约束时关联已经创建的索引。 gaussdb=# ALTER TABLE test_alt4 ADD CONSTRAINT pk_test4_c1 PRIMARY KEY USING INDEX pk_test4_c1; --查看。 gaussdb=# \d test_alt4 Table "public.test_alt4" Column | Type | Modifiers --------+---------+----------- c1 | integer | not null c2 | integer | Indexes: "pk_test4_c1" PRIMARY KEY, ubtree (c1) WITH (storage_type=USTORE) TABLESPACE pg_default --删除。 gaussdb=# DROP TABLE test_alt4; 删除表级约束。 --删除约束。 gaussdb=# ALTER TABLE test_alt3 DROP CONSTRAINT IF EXISTS pk_test3_pid; --查看。 gaussdb=# \d test_alt3 Table "public.test_alt3" Column | Type | Modifiers --------+-----------------------+----------- pid | integer | not null areaid | character(5) | name | character varying(20) | --删除。 gaussdb=# DROP TABLE test_alt3; --删除主键约束（该语法仅在MYSQL兼容模式下支持）。 gaussdb=# CREATE TABLE test_drop_primary_key(c1 INT PRIMARY KEY); gaussdb=# \d test_drop_primary_key Table "public.test_drop_primary_key" Column | Type | Modifiers --------+---------+----------- c1 | integer | not null Indexes: "test_drop_primary_key_pkey" PRIMARY KEY, ubtree (c1) WITH (storage_type=USTORE) TABLESPACE pg_default gaussdb=# ALTER TABLE test_drop_primary_key DROP PRIMARY KEY; gaussdb=# \d test_drop_primary_key Table "public.test_drop_primary_key" Column | Type | Modifiers --------+---------+----------- c1 | integer | not null 重命名约束。 --创建表tbl_test1,指定主键约束。 gaussdb=# CREATE TABLE tbl_test1( id int, name varchar(50), CONSTRAINT aaa PRIMARY KEY (id) ); --重命名约束。 gaussdb=# ALTER TABLE tbl_test1 RENAME CONSTRAINT aaa TO pk_test1_id; --查看信息。 gaussdb=# \d tbl_test1; Table "public.tbl_test1" Column | Type | Modifiers --------+-----------------------+----------- id | integer | not null name | character varying(50) | Indexes: "pk_test1_id" PRIMARY KEY, ubtree (id) WITH (storage_type=USTORE) TABLESPACE pg_default --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE tbl_test1;

修改表示例 重命名表。 gaussdb=# CREATE TABLE aa(c1 int, c2 int); gaussdb=# ALTER TABLE IF EXISTS aa RENAME TO test_alt1; 修改表所属模式。 --创建模式test_schema。 gaussdb=# CREATE SCHEMA test_schema; --把表test_alt1的所属模式修改为test_schema。 gaussdb=# ALTER TABLE test_alt1 SET SCHEMA test_schema; --查询表信息。 gaussdb=# SELECT schemaname,tablename FROM pg_tables WHERE tablename = 'test_alt1'; schemaname | tablename -------------+----------- test_schema | test_alt1 (1 row) 修改表的所有者。 --创建用户test_user。 gaussdb=# CREATE USER test_user PASSWORD '********'; --修改test_alt1表的所有者为test_user。 gaussdb=# ALTER TABLE IF EXISTS test_schema.test_alt1 OWNER TO test_user; --查看。 gaussdb=# SELECT tablename, schemaname, tableowner FROM pg_tables WHERE tablename = 'test_alt1'; tablename | schemaname | tableowner -----------+-------------+------------ test_alt1 | test_schema | test_user (1 row) 修改表的表空间。 --创建表空间tbs_data1。 gaussdb=# CREATE TABLESPACE tbs_data1 RELATIVE LOCATION 'tablespace1/tbs_data1'; --修改test_alt1表的空间为tbs_data1。 gaussdb=# ALTER TABLE test_schema.test_alt1 SET TABLESPACE tbs_data1; --查看。 gaussdb=# SELECT tablename, tablespace FROM pg_tables WHERE tablename = 'test_alt1'; tablename | tablespace -----------+------------ test_alt1 | tbs_data1 (1 row) --创建表 gaussdb=# CREATE TABLE test(c1 int, c2 int); --在线修改test表的空间为tbs_data1。 gaussdb=# ALTER TABLE ONLINE test SET TABLESPACE tbs_data1; --查看。 gaussdb=# SELECT tablename, tablespace FROM pg_tables WHERE tablename = 'test'; tablename | tablespace -----------+------------ test| tbs_data1 (1 row) --删除。 gaussdb=# DROP TABLE test ; gaussdb=# DROP TABLE test_schema.test_alt1; gaussdb=# DROP TABLESPACE tbs_data1; gaussdb=# DROP SCHEMA test_schema; gaussdb=# DROP USER test_user;

修改列示例 修改列名。 --建表。 gaussdb=# CREATE TABLE test_alt2(c1 INT,c2 INT); --修改列名。 gaussdb=# ALTER TABLE test_alt2 RENAME c1 TO id; gaussdb=# ALTER TABLE test_alt2 RENAME COLUMN c2 to areaid; --查看。 gaussdb=# \d test_alt2 Table "public.test_alt2" Column | Type | Modifiers --------+---------+----------- id | integer | areaid | integer | 增加列。 --表test_alt2增加列。 gaussdb=# ALTER TABLE IF EXISTS test_alt2 ADD COLUMN name VARCHAR(20); --查看。 gaussdb=# \d test_alt2 Table "public.test_alt2" Column | Type | Modifiers ----------+-----------------------+----------- id | integer | areaid | integer | name | character varying(20) | 增加自增列。 --表local_autoinc增加AUTO_INCREMENT自增列（根据实际情况修改DATANODE名字，SELECT node_name FROM pgxc_node WHERE node_type = 'D';）。 gaussdb=# CREATE TABLE local_autoinc(col1 int) DISTRIBUTE BY LIST(col1)( SLICE s1 VALUES (1) DATANODE datanode1, SLICE s2 VALUES (2) DATANODE datanode2 ); --数据分布到DN1上。 gaussdb=# INSERT INTO local_autoinc(col1) VALUES(1); --添加一个本地自增列，每个DN从1开始自增。 gaussdb=# ALTER TABLE local_autoinc ADD COLUMN col int AUTO_INCREMENT; gaussdb=# SELECT col,col1 FROM local_autoinc ORDER BY 2,1; col | col1 -----+------ 1 | 1 (1 row) --将所有DN的下一个自增值设为10。 gaussdb=# ALTER TABLE local_autoinc AUTO_INCREMENT = 10; --数据分布到DN1上，NULL触发自增，自增值为10。 gaussdb=# INSERT INTO local_autoinc(col, col1) VALUES(NULL,1); --数据分布到DN2上，0触发自增，自增值为10。 gaussdb=# INSERT INTO local_autoinc(col, col1) VALUES(0,2); gaussdb=# SELECT col,col1 FROM local_autoinc ORDER BY 2,1; col | col1 -----+------ 1 | 1 10 | 1 10 | 2 (3 rows) 修改列的数据类型。 --修改test_alt2表中name字段的类型。 gaussdb=# ALTER TABLE test_alt2 MODIFY name VARCHAR(50); --查看。 gaussdb=# \d test_alt2 Table "public.test_alt2" Column | Type | Modifiers --------+-----------------------+----------- id | integer | areaid | integer | name | character varying(50) | --在线修改test_alt2表中name字段的类型。 gaussdb=# ALTER TABLE ONLINE test_alt2 MODIFY name VARCHAR(60); --查看。 gaussdb=# \d test_alt2 Table "public.test_alt2" Column | Type | Modifiers --------+-----------------------+----------- id | integer | areaid | integer | name | character varying(60) | --修改test_alt2表中name字段的类型。 gaussdb=# ALTER TABLE test_alt2 ALTER COLUMN name TYPE VARCHAR(25); --查看。 gaussdb=# \d test_alt2 Table "public.test_alt2" Column | Type | Modifiers --------+-----------------------+----------- id | integer | areaid | integer | name | character varying(25) | --在线修改test_alt2表中name字段的类型。 gaussdb=# ALTER TABLE ONLINE test_alt2 ALTER COLUMN name TYPE VARCHAR(35); --查看。 gaussdb=# \d test_alt2 Table "public.test_alt2" Column | Type | Modifiers --------+-----------------------+----------- id | integer | areaid | integer | name | character varying(35) | 删除列。 --删除test_alt2中areaid字段。 gaussdb=# ALTER TABLE test_alt2 DROP COLUMN areaid; --查看。 gaussdb=# \d test_alt2 Table "public.test_alt2" Column | Type | Modifiers --------+-----------------------+----------- id | integer | name | character varying(25) | 修改列的存储模式。 --查看表详细信息。 gaussdb=# \d+ test_alt2 Table "public.test_alt2" Column | Type | Modifiers | Storage | Stats target | Description --------+-----------------------+-----------+----------+--------------+------------- id | integer | | plain | | name | character varying(35) | | extended | | Has OIDs: no Distribute By: HASH(id) Location Nodes: ALL DATANODES Options: orientation=row, compression=no, storage_type=USTORE, segment=off --修改test_alt2表中name字段的存储模式。 gaussdb=# ALTER TABLE test_alt2 ALTER COLUMN name SET STORAGE PLAIN; --查看。 gaussdb=# \d+ test_alt2 Table "public.test_alt2" Column | Type | Modifiers | Storage | Stats target | Description --------+-----------------------+-----------+---------+--------------+------------- id | integer | | plain | | name | character varying(35) | | plain | | Has OIDs: no Distribute By: HASH(id) Location Nodes: ALL DATANODES Options: orientation=row, compression=no, storage_type=USTORE, segment=off --删除。 gaussdb=# DROP TABLE test_alt2;

语法格式 修改表的定义。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 ALTER TABLE [ OFFLINE | [ ONLINE [ WITH ( { online_parameter = value } [, ... ] ) ] ] ] [ IF EXISTS ] { table_name [*] | ONLY table_name | ONLY ( table_name ) } action [, ... ]; ALTER TABLE [ OFFLINE | [ ONLINE [ WITH ( { online_parameter = value } [, ... ] ) ] ] ] [ IF EXISTS ] table_name ADD ( { column_name data_type [ compress_mode ] [ COLLATE collation ] [ column_constraint [ ... ] ] } [, ... ] ); ALTER TABLE [ OFFLINE | [ ONLINE [ WITH ( { online_parameter = value } [, ... ] ) ] ] ] [ IF EXISTS ] table_name MODIFY ( { column_name data_type | column_name [ CONSTRAINT constraint_name ] NOT NULL [ ENABLE ] | column_name [ CONSTRAINT constraint_name ] NULL } [, ... ] ); ALTER TABLE [ OFFLINE | [ ONLINE [ WITH ( { online_parameter = value } [, ... ] ) ] ] ] [ IF EXISTS ] table_name RENAME [TO | AS | = ] new_table_name; RENAME {TABLE | TABLES} {table_name TO new_table_name} [, ... ]; ALTER TABLE [ OFFLINE | [ ONLINE [ WITH ( { online_parameter = value } [, ... ] ) ] ] ] [ IF EXISTS ] { table_name [*] | ONLY table_name | ONLY ( table_name ) } RENAME [ COLUMN ] column_name TO new_column_name; ALTER TABLE [ OFFLINE | [ ONLINE [ WITH ( { online_parameter = value } [, ... ] ) ] ] ] [ IF EXISTS ] { table_name [*] | ONLY table_name | ONLY ( table_name ) } RENAME CONSTRAINT constraint_name TO new_constraint_name; ALTER TABLE [ OFFLINE | [ ONLINE [ WITH ( { online_parameter = value } [, ... ] ) ] ] ] [ IF EXISTS ] table_name SET SCHEMA new_schema; ALTER TABLE [ OFFLINE | [ ONLINE [ WITH ( { online_parameter = value } [, ... ] ) ] ] ] [ IF EXISTS ] table_name GSIWAITALL; 其中具体表操作ACTION可以是以下子句之一： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 column_clause | ADD table_constraint [ NOT VALID ] | ADD table_constraint_using_index | VALIDATE CONSTRAINT constraint_name | DROP CONSTRAINT [ IF EXISTS ] constraint_name [ RESTRICT | CASCADE ] | DROP PRIMARY KEY | CLUSTER ON index_name | SET WITHOUT CLUSTER | SET ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) | RESET ( storage_parameter [, ... ] ) | OWNER TO new_owner | SET TABLESPACE new_tablespace | TO { GROUP groupname | NODE ( nodename [, ... ] ) } | ADD NODE ( nodename [, ... ] ) | DELETE NODE ( nodename [, ... ] ) | UPDATE SLICE LIKE table_name | DISABLE TRIGGER [ trigger_name | ALL | USER ] | ENABLE TRIGGER [ trigger_name | ALL | USER ] | ENABLE REPLICA TRIGGER trigger_name | ENABLE ALWAYS TRIGGER trigger_name | ENABLE ROW LEVEL SECURITY | DISABLE ROW LEVEL SECURITY | FORCE ROW LEVEL SECURITY | NO FORCE ROW LEVEL SECURITY | REPLICA IDENTITY { DEFAULT | USING INDEX index_name | FULL | NOTHING } | AUTO_INCREMENT [ = ] value | COMMENT [ = ] 'string' | [ [ DEFAULT ] CHARACTER SET | CHARSET [ = ] default_charset ] [ [ DEFAULT ] COLLATE [ = ] default_collation ] | ILM ADD POLICY ROW STORE COMPRESS ADVANCED ROW AFTER n { day | month | year } OF NO MODIFICATION [ ON ( EXPR )] | [ MODIFY { PARTITION partition_name | SUBPARTITION subpartition_name }] ILM { ENABLE | DISABLE | DELETE } POLICY policy_name | [ MODIFY { PARTITION partition_name | SUBPARTITION subpartition_name }] ILM { ENABLE_ALL | DISABLE_ALL | DELETE_ALL} | htap_action [ ( { column_name [, ... ]} ) ] [ PRIORITY { HIGH | LOW | NONE } ] ADD table_constraint [ NOT VALID ] 给表增加一个新的约束。 ADD table_constraint_using_index 根据已有唯一索引为表增加主键约束或唯一约束。当指定索引为GSI时，将报错，需要使用BY GLOBAL INDEX语法添加GSI索引约束。 VALIDATE CONSTRAINT constraint_name 验证一个使用NOT VALID选项创建的检查类约束，通过扫描全表来保证所有记录都符合约束条件。如果约束已标记为有效时，什么操作也不会发生。 DROP CONSTRAINT [ IF EXISTS ] constraint_name [ RESTRICT | CASCADE ] 删除一个表上的约束。 DROP PRIMARY KEY 删除一个表上的主键约束。该语法仅在sql_compatibility='MYSQL'时有效。 CLUSTER ON index_name 为将来的CLUSTER（聚簇）操作选择默认索引。实际上并没有重新盘簇化处理该表。 SET WITHOUT CLUSTER 从表中删除最新使用的CLUSTER索引。这样会影响将来那些没有声明索引的CLUSTER（聚簇）操作。 SET ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) 修改表的一个或多个存储参数。当table_name为索引名时，ACTIVE_PAGES表示索引的页面数量，可能比实际的物理文件页面少，可以用于优化器调优。目前只对Ustore的分区表LOCAL索引生效，且会被VACUUM、ANALYZE更新（包括AUTO VACUUM）。不建议用户手动设置该参数，该参数在分布式下无效。 RESET ( storage_parameter [, ... ] ) 重置表的一个或多个存储参数。与SET一样，根据参数的不同可能需要重写表才能获得想要的效果。 OWNER TO new_owner 将表、序列、视图的属主改变成指定的用户。 SET TABLESPACE new_tablespace 这种形式将表空间修改为指定的表空间并将相关的数据文件移动到新的表空间。但是表上的所有索引都不会被移动，索引可以通过ALTER INDEX语法的SET TABLESPACE选项来修改索引的表空间。 TO { GROUP groupname | NODE ( nodename [, ... ] ) } 此语法仅在扩展模式（GUC参数support_extended_features为on时）下可用。该模式谨慎打开，主要供内部扩容工具使用，一般用户不应使用该模式。该命令只会修改表分布节点的逻辑映射关系，并未真正在DN节点上迁移表的元数据和数据。 ADD NODE ( nodename [, ... ] ) 此语法主要供内部扩容工具使用，一般用户不建议使用。 DELETE NODE ( nodename [, ... ] ) 此语法主要供内部缩容工具使用，一般用户不建议使用。 UPDATE SLICE LIKE table_name 此语法主要供内部扩缩容工具使用，一般用户不可以使用。 DISABLE TRIGGER [ trigger_name | ALL | USER ] 禁用trigger_name所表示的单个触发器，或禁用所有触发器，或仅禁用用户触发器（此选项不包括内部生成的约束触发器，例如，可延迟唯一性和排除约束的约束触发器）。 应谨慎使用此功能，因为如果不执行触发器，则无法保证原先期望的约束的完整性。 | ENABLE TRIGGER [ trigger_name | ALL | USER ] 启用trigger_name所表示的单个触发器，或启用所有触发器，或仅启用用户触发器。 | ENABLE REPLICA TRIGGER trigger_name 触发器触发机制受配置变量session_replication_role的影响，当复制角色为“origin”（默认值）或“local”时，将触发简单启用的触发器。 配置为ENABLE REPLICA的触发器仅在会话处于“replica”模式时触发。 | ENABLE ALWAYS TRIGGER trigger_name 无论当前复制模式如何，配置为ENABLE ALWAYS的触发器都将触发。 | { DISABLE | ENABLE } [ REPLICA | ALWAYS ] RULE 配置属于表的重写规则，已禁用的规则对系统来说仍然是可见的，只是在查询重写期间不被应用。语义为关闭/启动规则。由于关系到视图的实现，ON SELECT规则不可禁用。 配置为ENABLE REPLICA的规则将会仅在会话为“replica” 模式时启动，而配置为ENABLE ALWAYS的触发器将总是会启动，不考虑当前复制模式。规则触发机制也受配置变量session_replication_role的影响，类似于上述触发器。 | { DISABLE | ENABLE } ROW LEVEL SECURITY 开启或关闭表的行访问控制开关。 当开启行访问控制开关时，如果未在该数据表定义相关行访问控制策略，数据表的行级访问将不受影响；如果关闭表的行访问控制开关，即使定义了行访问控制策略，数据表的行访问也不受影响。详细信息参见CREATE ROW LEVEL SECURITY POLICY章节。 | {NO FORCE|FORCE} ROW LEVEL SECURITY 强制开启或关闭表的行访问控制开关。 默认情况，表所有者不受行访问控制特性影响，但当强制开启表的行访问控制开关时，表的所有者（不包含系统管理员用户）会受影响。系统管理员可以绕过所有的行访问控制策略，不受影响。 REPLICA IDENTITY { DEFAULT | USING INDEX index_name | FULL | NOTHING } 在逻辑复制场景下，指定该表的UPDATE和DELETE操作中旧元组的记录级别。 DEFAULT记录主键的列的旧值，没有主键则不记录。 USING INDEX记录命名索引覆盖的列的旧值，这些值必须是唯一的、不局部的、不可延迟的，并且仅包括标记为NOT NULL的列。 FULL记录该行中所有列的旧值。 NOTHING不记录有关旧行的信息。 在逻辑复制场景，解析该表的UPDATE和DELETE操作语句时，以此方法记录的信息组成解析出的旧元组。对于有主键表该选项可设置为DEFAULT或FULL。对于无主键表该选项需设置为FULL，否则解码时旧元组将解析为空。一般场景不建议设置为NOTHING，旧元组会始终解析为空。 针对ustore表，选项NOTHING无效，实际效果等同于FULL；DEFAULT没有主键时，记录该行所有列。 AUTO_INCREMENT [ = ] value 设置自动增长列下一次的自增值。设置的值只有大于当前自增计数器时才会生效。 value必须是非负数，且不得大于2127-1。 此子句仅在参数sql_compatibility='MYSQL'时生效。 [ [ DEFAULT ] CHARACTER SET | CHARSET [ = ] default_charset ] [ [ DEFAULT ] COLLATE [ = ] default_collation ] 修改表的默认字符集和默认字符序为指定的值。修改不会影响表中当前已经存在的列。 ILM ADD POLICY ROW STORE COMPRESS ADVANCED ROW AFTER n { day | month | year } OF NO MODIFICATION [ ON ( EXPR )] 在表上追加一个ILM策略，一个完整的ILM策略由两部分构成，ILM动作和ILM条件。ILM动作用于定义具体的数据压缩或移动行为，ILM条件用于定义数据满足什么条件时会触发ILM动作，ILM条件为行级条件，即ILM条件作用于堆表中的每一行，当前行一段时间内未发生修改时，会满足ILM条件，从而触发ILM动作。EXPR仅支持表字段及类型基础操作函数(to_date,substr等）。 [ MODIFY { PARTITION partition_name | SUBPARTITION subpartition_name }] ILM { ENABLE | DISABLE | DELETE } POLICY policy_name 修改表（分区或子分区）的单个ILM策略，policy_name是系统视图GS_ADM_ILMOBJE CTS 或GS_MY_ILMOBJECTS查询得到的POLICY_NAME。 [ MODIFY { PARTITION partition_name | SUBPARTITION subpartition_name }] ILM { ENABLE_ALL | DISABLE_ALL | DELETE_ALL} 修改表（分区或子分区）的所有ILM策略。 其中列相关的操作column_clause可以是以下子句之一： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 ADD [ COLUMN ] [ IF NOT EXISTS ] column_name data_type [ CHARACTER SET | CHARSET charset ] [ compress_mode ] [ COLLATE collation ] [ column_constraint [ ... ] ] | MODIFY column_name data_type | MODIFY column_name [ CONSTRAINT constraint_name ] NOT NULL [ ENABLE ] | MODIFY column_name [ CONSTRAINT constraint_name ] NULL | MODIFY column_name data_type { { [ COMMENT 'string' ] [ ... ] } | DROP [ COLUMN ] [ IF EXISTS ] column_name [ RESTRICT | CASCADE ] | ALTER [ COLUMN ] column_name [ SET DATA ] TYPE data_type [ COLLATE collation ] [ USING expression ] | ALTER [ COLUMN ] column_name { SET DEFAULT expression | DROP DEFAULT } | ALTER [ COLUMN ] column_name { SET | DROP } NOT NULL | ALTER [ COLUMN ] column_name SET STATIS TICS [PERCENT] integer | ADD STATISTI CS (( column_1_name, column_2_name [, ...] )) | DELETE STATISTICS (( column_1_name, column_2_name [, ...] )) | ALTER [ COLUMN ] column_name SET ( {attribute_option = value} [, ... ] ) | ALTER [ COLUMN ] column_name RESET ( attribute_option [, ... ] ) | ALTER [ COLUMN ] column_name SET STORAGE { PLAIN | EXTERNAL | EXTENDED | MAIN } ADD [ COLUMN ] [ IF NOT EXISTS ] column_name data_type [ CHARACTER SET | CHARSET [ = ] charset ] [ compress_mode ] [ COLLATE collation ] [ column_constraint [ ... ] ] 向表中增加一个新的字段。用ADD COLUMN增加一个字段，所有表中现有行都初始化为该字段的缺省值（如果没有声明DEFAULT子句，值为NULL）。如果指定IF NOT EXISTS关键字，如果存在相同名称的列，返回NOTICE提示，告知列已存在。未指定IF NOT EXISTS关键字时，如果存在相同名称的列，返回ERROR报错。 ADD ( { column_name data_type [ compress_mode ] } [, ...] ) 向表中增加多列。 MODIFY ( { column_name data_type | column_name [ CONSTRAINT constraint_name ] NOT NULL [ ENABLE ] | column_name [ CONSTRAINT constraint_name ] NULL } [, ...] ) 修改表已存在字段的数据类型。此命令会导致该字段的统计信息清空，建议在修改后重新收集该列的统计信息。 MODIFY column_name data_type { { [ COMMENT 'string' ] [ ... ] } 修改表格已存在字段的定义，用新的定义替换字段的原定义，原字段上的索引、独立对象约束（例如：主键、唯一键、CHECK约束等）不会被删除。 此语法只能在MYSQL模式数据库下（即sql_compatibility = 'MYSQL'）使用。 此语法不支持外表、修改加密字段。 不支持修改分区键字段的数据类型和排序规则，不支持修改规则引用的字段的数据类型和排序规则，不支持修改物化视图引用的字段的数据类型和排序规则。 被修改数据类型或排序规则的字段如果被一个生成列引用，那么这个生成列的数据将会重新生成。 被修改字段若被一些对象依赖（如：索引、独立对象约束、视图、触发器、行级访问控制策略等），修改字段过程中将会重建这些对象。若被修改后字段定义违反此类对象的约束，修改操作会失败，如：修改作为视图结果列的字段的数据类型。请修改字段前评估这类影响。 HASH、LIST、RANGE分布场景下不支持修改分布列数据类型和其注释。 被修改字段若被一些对象调用（如：自定义函数、存储过程等），修改字段不会处理这些对象。修改字段后，这些对象有可能出现不可用的情况，请修改字段前评估这类影响。 此子句与上一子句中“MODIFY column_name data_type”部分语法相同，语义功能不同，当GUC参数b_format_behavior_compat_options含有‘enable_modify_column’选项时，将按照此子句功能处理。 此命令会导致该字段的统计信息清空，建议在修改后重新收集该列的统计信息。 DROP [ COLUMN ] [ IF EXISTS ] column_name [ RESTRICT | CASCADE ] 从表中删除一个字段，和这个字段相关的索引和表约束也会被自动删除。如果任何表之外的对象依赖于这个字段，必须声明CASCADE ，比如视图等。 DROP COLUMN命令并不是物理上把字段删除，而只是简单地把它标记为对SQL操作不可见。随后对该表的插入和更新将在该字段存储一个NULL。因此，删除一个字段是很快的，但是它不会立即释放表在磁盘上的空间，因为被删除了的字段占据的空间还没有回收。这些空间将在执行VACUUM时而得到回收。 ALTER [ COLUMN ] column_name [ SET DATA ] TYPE data_type [ COLLATE collation ] [ USING expression ] 改变表字段的数据类型。该字段涉及的索引和简单的表约束将被自动地转换为使用新的字段类型，方法是重新分析最初提供的表达式。 当字段的原始数据类型和修改后的数据类型二进制兼容时，执行该语句不需要对整表进行重写，其他场景下会进行整表重写。原类型和目标类型是否二进制兼容可以在PG_CAST系统表中查看，如果castmethod为‘b’则二进制兼容。例如源表中数据类型是text类型，如果转为int类型则会触发表重写，转为clob类型则不会触发表重写。如果表重写被触发，该表上被删除的空间也将被立刻回收。 此命令会导致该字段的统计信息清空，建议在修改后重新收集该列的统计信息。 ALTER [ COLUMN ] column_name { SET DEFAULT expression | DROP DEFAULT } 为一个字段设置或者删除缺省值。请注意缺省值只应用于随后的INSERT命令，它们不会修改表中已经存在的行。也可以为视图创建缺省，这个时候它们是在视图的ON INSERT规则应用之前插入到INSERT句中的。 ALTER [ COLUMN ] column_name { SET | DROP } NOT NULL 修改一个字段是否允许NULL值或者拒绝NULL值。如果表在字段中包含非NULL，则只能使用SET NOT NULL。 ALTER [ COLUMN ] column_name SET STATISTICS [PERCENT] integer 为随后的ANALYZE操作设置针对每个字段的统计收集目标。目标的范围可以在0到10000之内设置。设置为-1时表示重新恢复到使用系统缺省的统计目标。 {ADD | DELETE} STATISTICS ((column_1_name, column_2_name [, ...])) 用于添加和删除多列统计信息声明（不实际进行多列统计信息收集），以便在后续进行全表或全库analyze时进行多列统计信息收集。每组多列统计信息最多支持32列。不支持添加/删除多列统计信息声明的表：系统表、外表。 ALTER [ COLUMN ] column_name SET ( {attribute_option = value} [, ... ] ) ALTER [ COLUMN ] column_name RESET ( attribute_option [, ... ] ) 设置/重置属性选项。 目前，属性选项只定义了n_distinct和n_distinct_inherited。n_distinct影响表本身的统计值，而n_distinct_inherited影响表及其继承子表的统计。目前，只支持SET/RESET n_distinct参数，禁止SET/RESET n_distinct_inherited参数。 ALTER [ COLUMN ] column_name SET STORAGE { PLAIN | EXTERNAL | EXTENDED | MAIN } 为一个字段设置存储模式。这个设置控制这个字段是内联保存还是保存在一个附属的表里，以及数据是否要压缩。SET STORAGE本身并不改变表上的任何东西，只是设置将来的表操作时，建议使用的策略。 其中列约束column_constraint为： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 [ CONSTRAINT constraint_name ] { NOT NULL | NULL | CHECK ( expression ) | DEFAULT default_expr | ON UPDATE update_expr | GENERATED ALWAYS AS ( generation_expr ) [STORED] | AUTO_INCREMENT | COMMENT 'string' | COLVIEW | NOCOLVIEW | UNIQUE [KEY] index_parameters | PRIMARY KEY index_parameters | ENCRYPTED WITH ( COLUMN_ENCRYPTION_KEY = column_encryption_key, ENCRYPTION_TYPE = encryption_type_value ) | REFEREN CES reftable [ ( refcolumn ) ] [ MATCH FULL | MATCH PARTIAL | MATCH SIMPLE ] [ ON DELETE action ] [ ON UPDATE action ] } [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE | INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ] 其中htap_action为： COLVIEW | COLVIEW NOCOLVIEW | NOCOLVIEW | NOCOLVIEW COLVIEW 其中索引参数index_parameters为： 1 2 [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ USING INDEX TABLESPACE tablespace_name ] 其中update_expr为： { CURRENT_TIMESTAMP | LOCALTIMESTAMP | NOW() } 其中列的压缩可选项compress_mode为： 1 { DELTA | PREFIX | DICTIONARY | NUMSTR | NOCOMPRESS } 其中根据已有唯一索引为表增加主键约束或唯一约束table_constraint_using_index为： 1 2 3 [ CONSTRAINT constraint_name ] { UNIQUE | PRIMARY KEY } USING INDEX index_name [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE | INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ] 其中表约束table_constraint为： 1 2 3 4 5 6 7 [ CONSTRAINT [ constraint_name ] ] { CHECK ( expression ) | UNIQUE [ idx_name ] [ USING method ] ( { { column_name [ ( length ) ] | ( expression ) } [ ASC | DESC ] } [, ... ] ) index_parameters | PRIMARY KEY [ USING method ] ( { column_name [ ASC | DESC ] } [, ... ] ) index_parameters | FOREIGN KEY [ idx_name ] ( column_name [, ... ] ) REFERENCES reftable [ ( refcolumn [, ... ] ) ] } [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE | INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ] [ NOT ENFORCED ] { [ COMMENT 'string' ] [ ... ] } NOT ENFORCED语法表示创建的约束为信息约束，即数据库只记录该约束信息而并不对数据进行强制约束，主要用于为优化器提供优化所需信息。目前仅支持UNIQUE KEY、PRIMARY KEY以及FOREIGN KEY。 其中索引参数index_parameters为： 1 2 [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ USING INDEX TABLESPACE tablespace_name ][BY GLOBAL INDEX] 当index_parameters指定BY GLOBAL INDEX时，将使用全局二级索引建立约束。

注意事项 基表为HASH分布时，若创建不包含基表分布键的主键或唯一索引，需要使用全局二级索引（指定BY GLOBAL INDEX字段），若创建包含基表分布键的主键或唯一索引，需要使用普通索引（不指定BY GLOBAL INDEX字段），单DN部署形式下，使用全局二级索引或者普通索引均可创建成功；当基表为除HASH分布以外的其他分布形式时，主键或唯一索引只能使用普通索引，即索引键必须包含基表分布键。 表的所有者、被授予了表ALTER权限的用户或被授予ALTER ANY TABLE权限的用户有权限执行ALTER TABLE命令，系统管理员默认拥有此权限。但要修改表的所有者或者修改表的模式，当前用户必须是该表的所有者或者系统管理员，且该用户是新所有者角色的成员。 不能修改分区表的TABLESPACE，但可以修改分区的TABLESPACE。 不支持修改存储参数ORIENTATION。 SET SCHEMA操作不支持修改为系统内部模式，当前仅支持用户模式之间的修改。 不允许对表的分布列（distribute column）进行修改。 不支持对分区表的分区键字段改变和转换字符集。

数据类型 数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类型的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。 GaussDB支持某些数据类型间的隐式转换，具体转换关系请参见PG_CAST。 数值类型 货币类型 布尔类型 字符类型 二进制类型 日期/时间类型 几何类型 网络地址类型 位串类型 UUID类型 JSON/JSONB类型 HLL数据类型 范围类型 对象标识符类型 伪类型 XML类型 XMLTYPE类型 aclitem类型 数组类型 向量数据类型 向量化引擎支持的数据类型 父主题： SQL参考

语法格式 查询数据： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 [ WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] ] SELECT [/*+ plan_hint */] [ ALL | DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ] { * | {expression [ [ AS ] output_name ]} [, ...] } [ FROM from_item [, ...] ] [ WHERE condition ] [ [ START WITH condition ] CONNECT BY [NOCYCLE] condition [ ORDER SIBLINGS BY expression ] ] [ GROUP BY grouping_element [, ...] ] [ HAVING condition [, ...] ] [ WINDOW {window_name AS ( window_definition )} [, ...] ] [ { UNION | INTERSECT | EXCEPT | MINUS } [ ALL | DISTINCT ] select ] [ ORDER BY {expression [ [ ASC | DESC | USING operator ] | nlssort_expression_clause ] [ NULLS { FIRST | LAST } ]} [, ...] ] [ LIMIT { [offset,] count | ALL } ] [ OFFSET start [ ROW | ROWS ] ] [ FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY ] [ {FOR { UPDATE | SHARE } [ OF table_name [, ...] ] [ NOWAIT | WAIT n | SKIP LOCKED ]} [...] ]; condition和expression中可以使用targetlist中表达式的别名。 只能同一层引用。 只能引用targetlist中的别名。 只能是后面的表达式引用前面的表达式。 不能包含volatile函数。 不能包含Window function函数。 不支持在JOIN ON条件中引用别名。 targetlist中有多个要应用的别名则报错。 缓存SELECT语句计划的场景下，WHERE IN候选子集不易过大，建议条件个数不要超过100，防止引发动态内存过高问题： WHERE IN候选子集过大时，生成计划的内存占用会增大。 当拼接SQL构造的WHERE IN子集不同，缓存计划的SQL模板无法复用。会生成大量不同的计划且计划无法共享 ，占用大量内存。 其中子查询with_query为： 1 2 with_query_name [ ( column_name [, ...] ) ] AS [ [ NOT ] MATERIALIZED ] ( {select | values | insert | update | delete} ) 其中指定查询源from_item为： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 {[ ONLY ] table_name [ * ] [ partition_clause ] [ [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] ] [ TABLESAMPLE sampling_method ( argument [, ...] ) [ REPEATABLE ( seed ) ] ] [ TIMECAPSULE {TIMESTAMP | CSN} expression ] |( select ) [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] |with_query_name [ [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] ] |function_name ( [ argument [, ...] ] ) [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] | column_definition [, ...] ) ] |function_name ( [ argument [, ...] ] ) AS ( column_definition [, ...] ) |xmltable_clause |from_item unpivot_clause |from_item pivot_clause |from_item [ NATURAL ] join_type from_item [ ON join_condition | USING ( join_column [, ...] ) ]} 其中GROUP BY子句为： 1 2 3 4 5 6 ( ) | expression | ( expression [, ...] ) | ROLLUP ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] ) | CUBE ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] ) | GROUPING SETS ( grouping_element [, ...] ) from_item中指定分区partition_clause为： 1 PARTITION { ( partition_name [, ...] ) | FOR ( partition_value [, ...] ) } 指定分区只适合分区表。 PARTITION指定多个分区名时，可以存在相同的分区名，最终分区范围取其并集。 其中设置排序方式nlssort_expression_clause为： 1 NLSSORT ( column_name, ' NLS_SORT = { SCHINESE_PINYIN_M | generic_m_ci } ' ) 第二个参数可选generic_m_ci，仅支持纯英文不区分大小写排序。 简化版查询语法，功能相当于SELECT * FROM table_name。 1 TABLE { ONLY {(table_name)| table_name} | table_name [ * ]};

优化建议 create index 约束限制： 普通表的索引支持最大列数为32列；分区表的GLOBAL索引支持最大列数为31列。 单个索引大小不能超过索引页面大小（8k），其中B-tree、UBtree索引不能超过页面大小的三分之一。 分区表上不支持创建部分索引。 分区表创建GLOBAL索引时，存在以下约束条件： 不支持表达式索引、部分索引。 仅支持Btree索引。 在相同属性列上，分区LOCAL索引与GLOBAL索引不能共存。 如果ALTER语句不带有UPDATE GLOBAL INDEX，那么原有的GLOBAL索引将失效，查询时将使用其他索引进行查询；如果ALTER语句带有UPDATE GLOBAL INDEX，原有的GLOBAL索引仍然有效，并且索引功能正确。

示例 普通索引 --创建tbl_test1表。 gaussdb=# CREATE TABLE tbl_test1( id int, --用户id name varchar(50), --用户姓名 postcode char(6) --邮编 ); --创建表空间tbs_index1。 gaussdb=# CREATE TABLESPACE tbs_index1 RELATIVE LOCATION 'test_tablespace/tbs_index1'; --为表tbl_test1创建索引idx_test1指定表空间。 gaussdb=# CREATE INDEX idx_test1 ON tbl_test1(name) TABLESPACE tbs_index1; --查询索引idx_test1信息。 gaussdb=# SELECT indexname,tablename,tablespace FROM pg_indexes WHERE indexname = 'idx_test1'; indexname | tablename | tablespace -----------+-----------+------------ idx_test1 | tbl_test1 | tbs_index1 (1 row) --删除索引。 gaussdb=# DROP INDEX idx_test1; --删除表空间。 gaussdb=# DROP TABLESPACE tbs_index1; 唯一索引 --为表tbl_test1创建唯一索引idx_test2。 gaussdb=# CREATE UNIQUE INDEX idx_test2 ON tbl_test1(id); --查询索引信息。 gaussdb=# \d tbl_test1 Table "public.tbl_test1" Column | Type | Modifiers ----------+-----------------------+----------- id | integer | name | character varying(50) | postcode | character(6) | Indexes: "idx_test2" UNIQUE, btree (id) TABLESPACE pg_default --删除索引。 gaussdb=# DROP INDEX idx_test2; 表达式索引 --为表tbl_test1创建一个表达式索引。 gaussdb=# CREATE INDEX idx_test3 ON tbl_test1(substr(postcode,2)); --查询索引信息。 gaussdb=# \d tbl_test1 Table "public.tbl_test1" Column | Type | Modifiers ----------+-----------------------+----------- id | integer | name | character varying(50) | postcode | character(7) | Indexes: "idx_test3" btree (substr(postcode::text, 2)) TABLESPACE pg_default --删除索引。 gaussdb=# DROP INDEX idx_test3; 部分索引 --为表tbl_test1中id不为为空的数据建立索引。 gaussdb=# CREATE INDEX idx_test4 ON tbl_test1(id) WHERE id IS NOT NULL; --删除索引。 gaussdb=# DROP INDEX idx_test4; --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE tbl_test1; 分区索引 --建表。 gaussdb=# CREATE TABLE student(id int, name varchar(20)) PARTITION BY RANGE (id) ( PARTITION p1 VALUES LESS THAN (200), PARTITION pmax VALUES LESS THAN (MAXVALUE) ); --创建LOCAL分区索引不指定索引分区的名称。 gaussdb=# CREATE INDEX idx_student1 ON student(id) LOCAL; --查看索引分区信息，LOCAL索引分区数和表的分区数一致。 gaussdb=# SELECT relname FROM pg_partition WHERE parentid = 'idx_student1'::regclass; relname ------------- p1_id_idx pmax_id_idx (2 rows) --删除LOCAL分区索引。 gaussdb=# DROP INDEX idx_student1; --创建GLOBAL索引。 gaussdb=# CREATE INDEX idx_student2 ON student(name) GLOBAL; --查看索引分区信息，GLOBAL索引分区数和表的分区数不一致。 gaussdb=# SELECT relname FROM pg_partition WHERE parentid = 'idx_student2'::regclass; relname --------- (0 rows) --删除GLOBAL分区索引。 gaussdb=# DROP INDEX idx_student2; --创建LOCAL表达式索引，不指定索引分区的名称。 gaussdb=# CREATE INDEX idx_student3 ON student(lower(name)) LOCAL; --查看索引分区信息，LOCAL索引分区数和表的分区数一致。 gaussdb=# SELECT relname FROM pg_partition WHERE parentid = 'idx_student3'::regclass; relname ------------- p1_id_idx pmax_id_idx (2 rows) --删除LOCAL分区表达式索引。 gaussdb=# DROP INDEX idx_student3; --创建GLOBAL表达式索引。 gaussdb=# CREATE INDEX idx_student4 ON student(lower(name)) GLOBAL; --查看索引分区信息，GLOBAL表达式索引分区数和表的分区数不一致。 gaussdb=# SELECT relname FROM pg_partition WHERE parentid = 'idx_student4'::regclass; relname --------- (0 rows) --删除GLOBAL分区表达式索引。 gaussdb=# DROP INDEX idx_student4; --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE student;

注意事项 基表为HASH分布时，若创建不包含基表分布键的主键或唯一索引，需要使用全局二级索引（CREATE GLOBAL INDEX），若创建包含基表分布键的主键或唯一索引，需要使用普通索引（CREATE INDEX），单DN部署形式下，使用全局二级索引或者普通索引均可创建成功；当基表为除HASH分布以外的其他分布形式时，主键或唯一索引只能使用普通索引（CREATE INDEX），即索引键必须包含基表分布键。 索引自身也占用存储空间、消耗计算资源，创建过多的索引将对数据库性能造成负面影响（尤其影响数据导入的性能，建议在数据导入后再建索引）。因此，仅在必要时创建索引。 索引定义里的所有函数和操作符都必须是immutable类型的，即它们的结果必须只能依赖于它们的输入参数，而不受任何外部的影响（如另外一个表的内容或者当前时间）。这个限制可以确保该索引的行为是定义良好的。要在一个索引上或WHERE中使用用户定义函数，请把它标记为immutable类型函数。 分区表索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引，LOCAL索引与某个具体分区绑定，而GLOBAL索引则对应整个分区表。 被授予CREATE ANY INDEX权限的用户，可以在public模式和用户模式下创建索引。 禁止其他用户在初始用户的表上创建包含用户自定义函数的表达式索引。 如果基表是HASH/RANGE/LIST分布，则创建唯一索引时必须包含基表的分布键，且不能含有表达式。 如果表达式索引中调用的是用户自定义函数，按照函数创建者权限执行表达式索引函数。 不支持XML类型数据作为普通索引、UNIQUE索引、GLOBAL索引、LOCAL索引、部分索引。 在线创建索引的类型只支持btree索引和ubtree索引。索引创建形式只支持非分区表普通索引及分区表GLOBAL索引、LOCAL索引，不支持PCR ubtree索引、二级分区与GSI。在线并行创建索引只支持Astore及Ustore的普通索引、GLOBAL索引、LOCAL索引。 CREATE INDEX创建索引可能会改变表的访问方式从而导致查询执行计划改变。 当创建索引的SQL语句过长（长度大于等于5250字符）时，会上报一条WARNING，建议缩短创建索引语句的长度。 创建索引的SQL语句过长时，可能会在备份恢复索引时发生失败。由于备份恢复创建索引语句由gs_dump导出，gs_dump在导出索引定义时会对函数名、条件、列名进行添加引号、括号和列的类型的操作，原SQL语句会变得更长，进而导致该语句对应的pg_index元组不能存到一个页面上，造成创建索引失败。

语法格式 在表上创建索引。 1 2 3 4 5 6 7 8 CREATE [ UNIQUE ] INDEX [ CONCURRENTLY ] [ IF NOT EXISTS ] [ [schema_name.] index_name ] ON table_name [ USING method ] ({ { column_name [ ( length ) ] | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] }[, ...] ) [ INCLUDE ( column_name [, ...] ) ] [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ TABLESPACE tablespace_name ] { [ COMMENT 'string' ] [ ... ] } [ { VISIBLE | INVISIBLE } ] [ WHERE predicate ]; 在分区表上创建索引。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 CREATE [ UNIQUE ] INDEX [ CONCURRENTLY ] [ [schema_name.] index_name ] ON table_name [ USING method ] ( { { column_name [ ( length ) ] | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS LAST ] } [, ...] ) [ LOCAL [ ( { PARTITION index_partition_name [ FOR { partition_name | ( partition_value [, ...] ) } ] [ TABLESPACE index_partition_tablespace ] [ ( [SUBPARTITION index_subpartition_name] [ FOR { partition_name | ( partition_value [, ...] ) } ] [ TABLESPACE index_partition_tablespace ] [, ...] ) ] [, ...] } ) ] | GLOBAL ] [ INCLUDE ( column_name [, ...] ) ] [ WITH ( { storage_parameter = value } [, ...] ) ] [ TABLESPACE tablespace_name ] { [ COMMENT 'string' ] [ ... ] } [ { VISIBLE | INVISIBLE } ];

功能描述 在指定的表上创建索引。 索引可以用来提高数据库查询性能，但是不恰当的使用将导致数据库性能下降。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 经常执行查询的字段。 在连接条件上创建索引，对于存在多字段连接的查询，建议在这些字段上建立组合索引。例如：select * from t1 join t2 on t1.a=t2.a and t1.b=t2.b，可以在t1表上的a，b字段上建立组合索引。 where子句的过滤条件字段上（尤其是范围条件）。 在经常出现在order by、group by和distinct后的字段。 在分区表上创建索引与在普通表上创建索引的语法不太一样，使用时请注意，如当索引带GLOBAL/LOCAL关键字或者创建索引为GLOBAL索引时不支持创建部分索引。需要注意分区表上创建索引会根据如下规则进行判断：如果创建索引时申明了GLOBAL/LOCAL关键字，则创建对应类型的索引；如果创建索引指定分区名，则创建LOCAL索引；如果是unique索引，索引需包含分区键，此时创建LOCAL索引；否则默认创建GLOBAL索引。

参数说明 UNIQUE 创建唯一性索引，每次添加数据时检测表中是否有重复值。如果插入或更新的值会引起重复的记录时，将报错。 CONCURRENTLY 以不阻塞DML的方式创建索引（加ShareUpdateExclusiveLock锁）。创建索引时，一般会阻塞其他语句对该索引所依赖表的访问。指定此关键字，可以实现创建过程中不阻塞DML。 普通CREATE GLOBAL INDEX命令可以在事务内执行，但是CREATE GLOBAL INDEX CONCURRENTLY不可以在事务内执行。 索引在线创建过程中可能会发生构建失败。构建失败的可能情形包括用户指令终止在线创建命令、修改该索引的定义、修改基表定义且影响了该索引的定义等。对于非严重错误，索引在线构建失败时有报错提示并尝试自动清理该索引。对于严重错误（如FATAL/PANIC/数据库故障等场景）或清理失败时，会留下一个“不可用”的索引。这个索引会被查询忽略，但它仍消耗IUD开销。因此推荐的恢复方法是通过DROP INDEX IF EXISTS语法删除该索引并尝试再次在线创建索引，或通过REINDEX/REBUILD语法重建索引。 CREATE GLOBAL INDEX CONCURRENTLY执行期间，应尽量避免与其他DDL并发执行，一定概率出现死锁、报错等，可以重新连接客户端进行重试。 schema_name 模式的名称。 取值范围：已存在模式名。 index_name 要创建的索引名，不能包含模式名，索引的模式与表相同。 取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。 table_name 需要为其创建索引的表的名称，可以用模式修饰。 取值范围：已存在的表名。 USING method 指定创建索引的方法。 取值范围：ubtree，提供多版本B-tree索引，索引页面上包含事务信息。 column_name 表中需要创建索引的列的名称（字段名）。 如果索引方式支持多字段索引，可以声明多个字段，对于非分区基表最多可以声明28个字段，对于分区基表最多可以声明27个字段。 column_name ( length ) 支持前缀键，详见：column_name ( length )。 前缀索引作为一种表达式索引，在GSI中的约束与表达式键一致。 expression 创建一个基于该表的一个或多个字段的表达式索引，通常必须写在圆括号中。如果表达式有函数调用的形式，圆括号可以省略。表达式索引可用于获取对基本数据的某种变形的快速访问。比如，一个在upper(col)上的函数索引将允许WHERE upper(col) = 'JIM'子句使用索引。在创建表达式索引时，如果表达式中包含IS NULL子句，则这种索引是无效的。此时，建议用户尝试创建一个部分索引。 COLLATE collation COLLATE子句指定列的排序规则（该列必须是可排列的数据类型）。如果没有指定，则使用默认的排序规则。排序规则可以使用“select * from pg_collation”命令从pg_collation系统表中查询，默认的排序规则为查询结果中以default开始的行。 opclass 操作符类的名称。对于索引的每一列可以指定一个操作符类，操作符类标识了索引那一列的使用的操作符。 ASC 指定按升序排序 （默认）。 DESC 指定按降序排序。 NULLS FIRST 指定空值在排序中排在非空值之前，当指定DESC排序时，本选项为默认的。 NULLS LAST 指定空值在排序中排在非空值之后，未指定DESC排序时，本选项为默认的。 CONTAINING 全局二级索引可以包含索引键以外的基表属性。 CONTAINING (column_name [, ...]) 全局二级索引包含的索引键以外的基表属性。 DISTRIBUTE BY 指定全局二级索引分布键，其分布键需要与基表不同，且只能使用哈希分布方式。 DISTRIBUTE BY hash(column_name [,...]) 全局二级索引分布键。 需要被包含在索引键中。 WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) 指定GSI的存储参数。 取值范围： FILLFACTOR 一个索引的填充因子（fillfactor）是一个介于10和100之间的百分数。 取值范围：10~100 STORAGE_TYPE 指定GSI的存储类型。 取值范围：USTORE INDEXSPLIT 控制选择UBtree合适分裂点的方式，与Btree相同。 取值范围：DEFAULT、INSERTPT TABLESPACE tablespace_name 指定索引的表空间，如果没有声明则使用默认的表空间。 取值范围：已存在的表空间名。 VISIBLE 设置索引状态为可见，此选项为默认的。 VISIBLE仅支持在ORA模式数据库下（即sql_compatibility = 'ORA'）设置，在其他数据库兼容模式下不支持。 当disable_keyword_options参数设置为“visible”时，此关键字不支持使用。 升级未提交阶段，不支持使用此关键字。 INVISIBLE 设置索引状态为不可见。 INVISIBLE仅支持在ORA模式数据库下（即sql_compatibility = 'ORA'）设置，在其他数据库兼容模式下不支持。 当disable_keyword_options参数设置为“invisible”时，此关键字不支持使用。 升级未提交阶段，不支持使用此关键字。 WHERE predicate 创建一个部分索引。部分索引是一个只包含表的一部分记录的索引，通常是该表中比其他部分数据更有用的部分。例如，有一个表，表里包含已记账和未记账的订单，未记账的订单只占表的一小部分而且这部分是最常用的，此时就可以通过只在未记账部分创建一个索引来改善性能。另外一个可能的用途是使用带有UNIQUE的WHERE强制一个表的某个子集的唯一性。 取值范围：predicate表达式只能引用表的字段，它可以使用所有字段，而不仅是被索引的字段。目前，子查询和聚集表达式不能出现在WHERE子句里。不建议使用int等数值类型作为predicate，因为int等数值类型可以隐式转换为BOOLEAN值（非0值隐式转换为true，0转换为false），可能导致非预期的结果。

语法格式 CREATE GLOBAL [ UNIQUE ] INDEX [ CONCURRENTLY ] [ [schema_name.]index_name ] ON table_name [ USING method ] ({ { column_name [ ( length ) ] | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] }[, ...] ) [CONTAINING (column_name [ ,... ])] [DISTRIBUTE BY hash(column_name [ ,... ])][ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] )] [ TABLESPACE tablespace_name ] [ VISIBLE | INVISIBLE ] [ WHERE predicate];

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 --创建包含3列的基表test1。 gaussdb=# CREATE TABLE test1(c1 int, c2 int, c3 int); --在test表的c2列上创建GSI，并包含c3列，基于c2列哈希分布。 gaussdb=# CREATE GLOBAL INDEX idx_gsi_1 ON test1(c2) CONTAINING(c3) DISTRIBUTE BY HASH(c2); --创建包含3列的基表test2。 gaussdb=# CREATE TABLE test2(c1 int, c2 int, c3 int); --在test2表的c2列上创建GSI，并包含c3列，默认基于c2列哈希分布。 gaussdb=# CREATE GLOBAL INDEX idx_gsi_2 ON test2(c2) CONTAINING(c3); --创建包含3列的基表test3。 gaussdb=# CREATE TABLE test3(c1 int, c2 int, c3 int); --在test3表的c2列上创建UNIQUE形式的GSI，默认基于c2列哈希分布。 gaussdb=# CREATE GLOBAL UNIQUE INDEX idx_gsi_3 ON test3(c2) DISTRIBUTE BY HASH(c2); --删除索引。 gaussdb=# DROP INDEX idx_gsi_1; gaussdb=# DROP INDEX idx_gsi_2; gaussdb=# DROP INDEX idx_gsi_3; --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE test1; gaussdb=# DROP TABLE test2; gaussdb=# DROP TABLE test3;

注意事项 同基表约束，GSI的分布列不支持更新（UPDATE、MERGE INTO）操作。 只支持GTM-LITE模式下创建GSI，不支持其他GTM模式，在其他模式下创建GSI会报错。 Astore不支持创建GSI以外的UBTree，不支持对GSI创建分区。 不支持创建与基表分布一致的GSI，执行时会报错。 只支持对Ustore表执行CREATE GSI CONCURRENTLY，对Astore表执行CREATE GSI CONCURRENTLY会报语法错误；不支持表达式索引和部分索引CREATE GSI CONCURRENTLY，会报语法错误。 支持对基表为hash分布的行存Astore表、Ustore表、分区表、HASHBUCKET表、段页式表创建hash分布的GSI，不支持基表为复制表、list/range分布、二级分区表等，对于GSI本身不支持hash分布以外的分布。 不支持对基表列名或者ctid、xc_node_hash、xmin、xmax、tableoid（当基表为分区表时）、tablebucketid（当基表为HASHBUCKET表时）增加_new$$、_NEW$$后与自身列名重复的基表创建GSI。 当基表为分区非HASHBUCKET表时，GSI最多支持27列；当基表为HASHBUCKET非分区表时，GSI最多支持27列；当基表为HASHBUCKET分区表时，GSI最多支持26列；当基表为非分区非HASHBUCKET表最多支持28列（包括索引键和分布键）。 对于创建GSI、重建GSI以及涉及重建GSI的操作：比如分区表分区操作（包括DROP、TRUNCATE、MERGE、SPLIT、EXCHANGE PARTITION）指定UPDATE DISTRIBUTED GLOBAL INDEX，ALTER TABLE涉及重建数据的操作，HASHBUCKET表ALTER SET TABLESPACE操作、MOVE PARTITION操作，建议开启STREAM模式，以达到最优性能。（其中，STREAM模式指设置enable_stream_operator参数为ON，并设置create_gsi_opt参数值为build） 不支持UPSERT，建有GSI的基表上不支持IUD returning功能。 如果在执行VACUUM FULL、CLUSTER或者REINDEX操作时中断，表上的GSI可能会变为UNUSABLE状态，此时查询语句走GSI会报错，建议执行REINDEX INDEX重建GSI。 在对建有GSI的基表执行COPY、GDS数据导入时，需要开启enable_stream_operator参数，以达到最优数据导入性能。 当前会使GSI失效的操作：REINDEX数据库级、CLUSTER数据库级/分区级、ALTER TABLE PARTITION（DROP、TRUNCATE、MERGE、SPLIT、EXCHANGE PARTITION未指定UPDATE DISTRIBUTED GLOBAL INDEX将失效分区表上的所有GSI，其中，EXCHANGE PARTITITON未指定UPDATE DISTRIBUTED GLOBAL INDEX将同步失效普通表上的所有GSI） 。 回表支持STREAM和非STREAM分布式计划。其中STREAM分布式计划，继承STREAM相关约束。考虑到STREAM通信时延，当选择率过低或者谓词命中行数较少时，性能非最优，不建议使用回表计划，建议与普通索引配合使用。非STREAM分布式计划，需使用gsitable hint，适合在谓词命中行数较少的场景使用。当STREAM分布式计划性能非最优时，也可考虑使用非STREAM分布式计划。具体案例参见全局二级索引回表扫描。 对于Insert into select批量插入场景，建议打开enable_stream_operator，插入执行STREAM计划 （当基表为段页式表，HASHBUCKET表，以及防篡改表时，不会执行STREAM计划，仍然采用回到CN的计划），如果关闭enable_stream_operator，执行计划采用回到CN的方式，性能较差（类比503.1.0版本创建GSI性能）。 对于INSERT、UPDATE、DELETE，执行计划采用分布式执行计划，会有性能损失，其中，UPDATE/DELETE批量场景，执行计划采用回到CN的方式，性能较差。 GSI支持表达式索引，但存在以下约束： 同基表约束，不支持分布键包含表达式（且无法创建索引列仅包含表达式的GSI，因为此时分布键必定为表达式），创建时会报语法错误。 同普通索引约束，不支持CONTAINING列中包含表达式，创建时会报语法错误。 若表上存在以"expr"为前缀的列名，不支持创建带有表达式的GSI，创建时会报语法错误。 当ENABLE_PBE_OPTIMIZATION关闭时，对于INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO操作的GSI层将会走gplan。

内部函数 GaussDB中下列函数使用了内部数据类型，用户无法直接调用，在此章节列出。 选择率计算函数 areajoinsel areasel arraycontjoinsel arraycontsel contjoinsel contsel eqjoinsel eqsel iclikejoinsel iclikesel icnlikejoinsel icnlikesel icregexeqjoinsel icregexeqsel icregexnejoinsel icregexnesel likejoinsel likesel neqjoinsel neqsel nlikejoinsel nlikesel positionjoinsel positionsel regexeqjoinsel regexeqsel regexnejoinsel regexnesel scalargtjoinsel scalargtsel scalarltjoinsel scalarltsel tsmatchjoinsel tsmatchsel - 统计信息收集函数 array_typanalyze range_typanalyze ts_typanalyze local_rto_stat remote_rto_stat gs_plan_trace_delete gs_plan_trace_watch_sqlid gs_plan_trace_show_sqlids standby_statement_history_internal 排序内部功能函数 bpchar_sortsupport bytea_sortsupport date_sortsupport numeric_sortsupport timestamp_sortsupport 内部类型处理函数 abstimerecv euc_jis_2004_to_utf8 int2recv line_recv oidvectorrecv_extend tidrecv utf8_to_koi8u anyarray_recv euc_jp_to_mic int2vectorrecv lseg_recv path_recv time_recv utf8_to_shift_jis_2004 array_recv euc_jp_to_sjis int4recv macaddr_recv pg_node_tree_recv time_transform utf8_to_sjis ascii_to_mic euc_jp_to_utf8 int8recv mic_to_ascii point_recv timestamp_recv utf8_to_uhc ascii_to_utf8 euc_kr_to_mic internal_out mic_to_big5 poly_recv timestamp_transform utf8_to_win big5_to_euc_tw euc_kr_to_utf8 interval_recv mic_to_euc_cn pound_nexttoken timestamptz_recv uuid_recv big5_to_mic euc_tw_to_big5 interval_transform mic_to_euc_jp prsd_nexttoken timetz_recv varbit_recv big5_to_utf8 euc_tw_to_mic iso_to_koi8r mic_to_euc_kr range_recv tintervalrecv varbit_transform bit_recv euc_tw_to_utf8 iso_to_mic mic_to_euc_tw rawrecv tsqueryrecv varchar_transform boolrecv float4recv iso_to_win1251 mic_to_iso record_recv tsvectorrecv varcharrecv box_recv float8recv iso_to_win866 mic_to_koi8r regclassrecv txid_snapshot_recv void_recv bpcharrecv gb18030_to_utf8 iso8859_1_to_utf8 mic_to_latin1 regconfigrecv uhc_to_utf8 win_to_utf8 btoidsortsupport gbk_to_utf8 iso8859_to_utf8 mic_to_latin2 regdictionaryrecv unknownrecv win1250_to_latin2 bytearecv - johab_to_utf8 mic_to_latin3 regoperatorrecv utf8_to_ascii win1250_to_mic byteawithoutorderwithequalcolrecv gtsvector_compress json_recv mic_to_latin4 regoperrecv utf8_to_big5 win1251_to_iso cash_recv gtsvector_consistent koi8r_to_iso mic_to_sjis regprocedurerecv utf8_to_euc_cn win1251_to_koi8r charrecv gtsvector_decompress koi8r_to_mic mic_to_win1250 regprocrecv utf8_to_euc_jis_2004 win1251_to_mic cidr_recv gtsvector_penalty koi8r_to_utf8 mic_to_win1251 regtyperecv utf8_to_euc_jp win1251_to_win866 cidrecv gtsvector_picksplit koi8r_to_win1251 mic_to_win866 reltimerecv utf8_to_euc_kr win866_to_iso circle_recv gtsvector_same koi8r_to_win866 namerecv shift_jis_2004_to_euc_jis_2004 utf8_to_euc_tw win866_to_koi8r cstring_recv gtsvector_union koi8u_to_utf8 ngram_nexttoken shift_jis_2004_to_utf8 utf8_to_gb18030 win866_to_mic date_recv hll_recv latin1_to_mic numeric_recv sjis_to_euc_jp utf8_to_gbk win866_to_win1251 domain_recv hll_trans_recv latin2_to_mic numeric_transform sjis_to_mic utf8_to_iso8859 xidrecv euc_cn_to_mic - latin2_to_win1250 nvarchar2recv sjis_to_utf8 utf8_to_iso8859_1 xidrecv4 euc_cn_to_utf8 inet_recv latin3_to_mic oidrecv smalldatetime_recv utf8_to_johab xml_recv euc_jis_2004_to_shift_jis_2004 int1recv latin4_to_mic oidvectorrecv textrecv utf8_to_koi8r - numeric_bool int2vectorin_extend int2vectorout_extend int2vectorrecv_extend int2vectorsend_extend int8_accum large_seq_rollback_ntree large_seq_upgrade_ntree int16eq int16ge int16gt int16in int16le int16lt int16mi int16mul int16ne int16out int16pl int16recv int16send int16_bool i16toi1 anyset_in anyset_out btint2setcmp btint4setcmp btint8setcmp btsetcmp btsetint2cmp btsetint4cmp btsetint8cmp btsetsortsupport float4 float8 hashsetint hashsettext int2 int2seteq int2setge int2setgt int2setle int2setlt int2setne int4 int4seteq int4setge int4setgt int4setle int4setlt int4setne int8 int8seteq int8setge int8setgt int8setle int8setlt int8setne set set_in set_out set_recv set_send seteq setge setgt setint2eq setint2ge setint2gt setint2le setint2lt setint2ne setint4eq setint4ge setint4gt setint4le setint4lt setint4ne setint8eq setint8ge setint8gt setint8le setint8lt setint8ne setle setlt setne settexteq settextge settextgt settextle settextlt settextne settobpchar settonumber settonvarchar2 settotext settovarchar textseteq textsetge textsetgt textsetle textsetlt textsetne gb18030_2022_to_utf8 utf8_to_gb18030_2022 array_to_nesttable array_to_indexby_int_table nesttable_to_array indexbytableint_to_array array_to_nesttable array_to_indexby_int_table zhs16gbk_to_utf8 utf8_to_zhs16gbk zhs16gbk_to_gb18030 gb18030_to_zhs16gbk zhs16gbk_to_gb18030_2022 gb18030_2022_to_zhs16gbk - 聚合操作内部函数 array_agg_finalfn array_agg_transfn bytea_string_agg_finalfn bytea_string_agg_transfn date_list_agg_noarg2_transfn date_list_agg_transfn float4_list_agg_noarg2_transfn float4_list_agg_transfn float8_list_agg_noarg2_transfn float8_list_agg_transfn int2_list_agg_noarg2_transfn int2_list_agg_transfn int4_list_agg_noarg2_transfn int4_list_agg_transfn int8_list_agg_noarg2_transfn int8_list_agg_transfn interval_list_agg_noarg2_transfn interval_list_agg_transfn list_agg_finalfn list_agg_noarg2_transfn list_agg_transfn median median_float8_finalfn median_interval_finalfn median_transfn mode_final numeric_list_agg_noarg2_transfn numeric_list_agg_transfn ordered_set_transition percentile_cont_float8_final percentile_cont_interval_final string_agg_finalfn string_agg_transfn timestamp_list_agg_noarg2_transfn timestamp_list_agg_transfn timestamptz_list_agg_noarg2_transfn timestamptz_list_agg_transfn checksumtext_agg_transfn json_agg_transfn json_agg_finalfn json_object_agg_transfn json_object_agg_finalfn 哈希内部功能函数 hashbeginscan hashbuild hashbuildempty hashbulkdelete hashcostestimate hashendscan hashgetbitmap hashgettuple hashinsert hashmarkpos hashmerge hashrescan hashrestrpos hashvacuumcleanup hashvarlena jsonb_hash - - - - - Btree索引内部功能函数 cbtreebuild cbtreecanreturn cbtreecostestimate cbtreegetbitmap cbtreegettuple btbeginscan btbuild btbuildempty btbulkdelete btcanreturn btcostestimate btendscan btfloat4sortsupport btfloat8sortsupport btgetbitmap btgettuple btinsert btint2sortsupport btint4sortsupport btint8sortsupport btmarkpos btmerge btnamesortsupport btrescan btrestrpos bttextsortsupport btvacuumcleanup cbtreeoptions Psort索引内部函数 psortbuild psortcanreturn psortcostestimate psortgetbitmap psortgettuple Ubtree索引内部函数 ubtbeginscan ubtbuild ubtbuildempty ubtbulkdelete ubtcanreturn ubtcostestimate ubtendscan ubtgetbitmap ubtgettuple ubtinsert ubtmarkpos ubtmerge ubtoptions ubtrescan ubtrestrpos ubtvacuumcleanup - - - - GsIVFFLAT索引内部函数 ivfflatbeginscan ivfflatbuild ivfflatbuildempty ivfflatbulkdelete ivfflatinsert ivfflatcostestimate ivfflatendscan ivfflatoptions ivfflatgettuple ivfflatvacuumcleanup ivfflatrescan - - - - GsDiskANN索引内部函数 diskannbeginscan diskannbuild diskannbuildempty diskannbulkdelete diskanninsert diskanncostestimate diskannendscan diskannoptions diskanngettuple diskannvacuumcleanup diskannrescan - - - - BM25索引内部函数（当前版本不支持） gs_bm25beginscan gs_bm25build gs_bm25buildempty gs_bm25bulkdelete gs_bm25insert gs_bm25costestimate gs_bm25endscan gs_bm25options gs_bm25gettuple gs_bm25vacuumcleanup gs_bm25rescan - - - - plpgsql内部函数 plpgsql_inline_handler 外表相关内部函数 dist_fdw_handler roach_handler streaming_fdw_handler dist_fdw_validator file_fdw_handler file_fdw_validator log_fdw_handler gc_fdw_handler gc_fdw_validator dblink_fdw_handler dblink_fdw_validator - - - 数据倾斜优化相关内部函数 distributed_count 表统计信息相关内部函数 pgxc_get_stat_dirty_tables pgxc_stat_dirty_tables get_global_stat_all_tables get_summary_stat_all_tables 远程读取数据函数 gs_read_block_from_remote 用于读取非段页式表文件的页面。默认只有初始化用户可以查看，其余用户需要赋权后才可以使用。 gs_read_segment_block_from_remote 用于读取段页式表文件的页面。默认只有初始化用户可以查看，其余用户需要赋权后才可以使用。 远程读取文件函数 gs_read_file_size_from_remote 用于读取指定文件的大小，gs_repair_file函数修复文件时，要先获取远端关于这个文件的大小，用于校验本地文件缺失的文件信息，然后将缺失的文件逐个修复。默认只有初始化用户可以查看，其余用户需要赋权后才可以使用。 gs_read_file_from_remote 用于读取指定的文件，gs_repair_file利用gs_read_file_size_from_remote函数获取文件大小后，依赖这个函数将远端文件逐段读取。默认只有初始化用户可以查看，其余用户需要赋权后才可以使用。 以备DN实例增量重建其他备或级联备DN实例辅助函数 gs_standby_incremental_filemap_create用于创建备DN增量重建临时filemap文件，用于存储当次增量重建需传输的数据路径与大小。只有初始化用户且application为gs_rewind时可以调用。 gs_standby_incremental_filemap_insert用于向指定临时filemap文件中插入文件信息，指定文件的路径、传输起始点、单次传输数据长度和rebuild标志位。只有初始化用户且application为gs_rewind时可以调用。 gs_standby_incremental_filemap_execute用于获取指定临时filemap文件中存储的文件信息并删除指定filemap，用于备DN增量重建的数据传输。只有初始化用户且application为gs_rewind时可以调用。 视图相关引用函数 adm_hist_sqlstat_func adm_hist_sqlstat_idlog_func adm_hist_sqltext_func gs_txn_snapshot系统表维护函数 gs_insert_delete_txn_snapshot用于分布式GTM-Lite模式下维护全局各节点gs_txn_snapshot系统表，只有系统管理员用户才能调用。 xmltype类型相关函数 isschemavalid(不可用) 应用无损透明特性内部函数 gs_ltxid 父主题： 函数和操作符

函数和操作符 操作符可以对一个或多个操作数进行处理，位置上可能处于操作数之前、之后，或两个操作数中间。完成处理之后，返回处理结果。 函数是对一些业务逻辑的封装，以完成特定的功能。函数可以有参数，也可以没有参数。函数是有返回类型的，执行完成后，会返回执行结果。 对于系统函数，用户可以进行修改，但是修改之后系统函数的语义可能会发生改变，从而导致系统控制紊乱。正常情况下不允许用户手工修改系统函数。 当GUC参数behavior_compat_options含有'enable_funcname_with_argsname'选项时，投影别名显示完整函数。 逻辑操作符 比较操作符 字符处理函数和操作符 二进制字符串函数和操作符 位串函数和操作符 模式匹配操作符 数字操作函数和操作符 时间和日期处理函数和操作符 类型转换函数 几何函数和操作符 网络地址函数和操作符 文本检索函数和操作符 JSON/JSONB函数和操作符 HLL函数和操作符 SEQUENCE函数 数组函数和操作符 范围函数和操作符 聚集函数 窗口函数 安全函数 密态函数和操作符 返回集合的函数 条件表达式函数 系统信息函数 系统管理函数 SPM计划管理函数 统计信息函数 触发器函数 HashFunc函数 提示信息函数 故障注入系统函数 重分布函数 分布列推荐函数 其他系统函数 内部函数 AI特性函数 敏感数据发现函数 动态数据脱敏函数 层次递归查询函数 hotkey特性函数 Global SysCache特性函数 数据损坏检测修复函数 XML类型函数 XMLTYPE类型函数 数据透视函数 Global Plsql Cache特性函数 通用标识符函数 SQL限流函数 多租数据库函数 废弃函数 父主题： SQL参考

列表分区 --创建列表分区表。 CREATE TABLE test_list ( NAME VARCHAR ( 50 ), area VARCHAR ( 50 ) ) PARTITION BY LIST (area) ( PARTITION p1 VALUES ('Beijing'), PARTITION p2 VALUES ('Shanghai'), PARTITION p3 VALUES ('Guangzhou'), PARTITION p4 VALUES ('Shenzhen'), PARTITION pdefault VALUES (DEFAULT) ); --插入数据。 INSERT INTO test_list VALUES ('bob', 'Shanghai'),('scott', 'Sichuan'); --查询分区数据。 SELECT * FROM test_list PARTITION (p2); name | area ------+---------- bob | Shanghai (1 row) SELECT * FROM test_list PARTITION (pdefault); name | area -------+--------- scott | Sichuan (1 row) --删除。 DROP TABLE test_list;

范围分区 VALUES LESS THAN --创建表空间。 CREATE TABLESPACE tbs_test_range1_p1 RELATIVE LOCATION 'tbs_test_range1/tablespace_1'; CREATE TABLESPACE tbs_test_range1_p2 RELATIVE LOCATION 'tbs_test_range1/tablespace_2'; CREATE TABLESPACE tbs_test_range1_p3 RELATIVE LOCATION 'tbs_test_range1/tablespace_3'; CREATE TABLESPACE tbs_test_range1_p4 RELATIVE LOCATION 'tbs_test_range1/tablespace_4'; --创建分区表test_range1。 CREATE TABLE test_range1( id INT, info VARCHAR(20) ) PARTITION BY RANGE (id) ( PARTITION p1 VALUES LESS THAN (200) TABLESPACE tbs_test_range1_p1, PARTITION p2 VALUES LESS THAN (400) TABLESPACE tbs_test_range1_p2, PARTITION p3 VALUES LESS THAN (600) TABLESPACE tbs_test_range1_p3, PARTITION pmax VALUES LESS THAN (MAXVALUE) TABLESPACE tbs_test_range1_p4 ); --插入1000条数据 INSERT INTO test_range1 VALUES(GENERATE_SERIES(1,1000),'abcd'); --查看p1分区的行数199条，[1,200)。 SELECT COUNT(*) FROM test_range1 PARTITION (p1); count ------- 199 (1 row) --查看p2分区的行数200条，[200,400)。 SELECT COUNT(*) FROM test_range1 PARTITION (p2); count ------- 200 (1 row) --查看分区信息。 SELECT a.relname, a.boundaries, b.spcname FROM pg_partition a, pg_tablespace b WHERE a.reltablespace = b.oid AND a.parentid = 'test_range1'::regclass; relname | boundaries | spcname ---------+------------+-------------------- p1 | {200} | tbs_test_range1_p1 p2 | {400} | tbs_test_range1_p2 p3 | {600} | tbs_test_range1_p3 pmax | {NULL} | tbs_test_range1_p4 (4 rows) --删除 DROP TABLE test_range1; DROP TABLESPACE tbs_test_range1_p1; DROP TABLESPACE tbs_test_range1_p2; DROP TABLESPACE tbs_test_range1_p3; DROP TABLESPACE tbs_test_range1_p4; START END --创建分区表。 CREATE TABLE test_range2( id INT, info VARCHAR(20) ) PARTITION BY RANGE (id) ( PARTITION p1 START(1) END(600) EVERY(200), PARTITION p2 START(600) END(800), PARTITION pmax START(800) END(MAXVALUE) ); --查看分区信息。 SELECT relname, boundaries FROM pg_partition WHERE parentid = 'test_range2'::regclass AND parttype = 'p' ORDER BY 1; relname | boundaries ---------+------------ p1_0 | {1} p1_1 | {201} p1_2 | {401} p1_3 | {600} p2 | {800} pmax | {NULL} (6 rows) --删除。 DROP TABLE test_range2;

哈希分区 --创建哈希分区表，指定分区数。 CREATE TABLE test_hash1(c1 int) PARTITION BY HASH(c1) PARTITIONS 3; --创建哈希分区表，并指定分区名。 CREATE TABLE test_hash2(c1 int) PARTITION BY HASH(C1)( PARTITION pa, PARTITION pb, PARTITION pc ); --查看分区信息。 SELECT b.relname AS table_name, a.relname AS partition_name FROM pg_partition a, pg_class b WHERE b.relname LIKE 'test_hash%' AND a.parttype = 'p' AND a.parentid = b.oid; table_name | partition_name ------------+---------------- test_hash1 | p2 test_hash1 | p1 test_hash1 | p0 test_hash2 | pc test_hash2 | pb test_hash2 | pa (6 rows) --删除。 DROP TABLE test_hash1,test_hash2;

参数说明 IF NOT EXISTS 如果已经存在相同名称的表，不抛出错误，而是发出一个notice，告知表已存在。 partition_table_name 分区表的名称。 取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。 column_name 新表中要创建的字段名。 取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。 data_type 字段的数据类型。 COLLATE collation COLLATE子句指定列的排序规则（该列必须是可排列的数据类型）。如果没有指定，则使用默认的排序规则。排序规则可以使用“SELECT * FROM pg_collation;”命令从pg_collation系统表中查询，默认的排序规则为查询结果中以default开始的行。 CONSTRAINT constraint_name 列约束或表约束的名称。可选的约束子句用于声明约束，新行或者更新的行必须满足这些约束才能成功插入或更新。排序规则可以使用“SELECT * FROM pg_collation”命令从pg_collation系统表中查询，默认的排序规则为查询结果中以default开始的行。 定义约束有两种方法： 列约束：作为一个列定义的一部分，仅影响该列。 表约束：不和某个列绑在一起，可以作用于多个列。 LIKE source_table [ like_option ... ] LIKE子句声明一个表，新表自动从这个表里面继承所有字段名及其数据类型和非空约束。 新表与原表之间在创建动作完毕之后是完全无关的。在原表做的任何修改都不会传播到新表中，并且也不可能在扫描原表的时候包含新表的数据。 字段缺省表达式只有在声明了INCLUDING DEFAULTS之后才会包含进来。缺省是不包含缺省表达式的，即新表中所有字段的缺省值都是NULL。 非空约束将总是复制到新表中，CHECK约束则仅在指定了INCLUDING CONSTRAINTS的时候才复制，而其他类型的约束则永远也不会被复制。此规则同时适用于表约束和列约束。 被复制的列和约束并不使用相同的名称进行融合。如果明确的指定了相同的名称或者在另外一个LIKE子句中，将会报错。 如果指定了INCLUDING UPDATE，则原表列的ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP属性会复制到新表列中。默认不复制该属性。 如果指定了INCLUDING INDEXES，则原表上的索引也将在新表上创建，默认不建立索引。 如果指定了INCLUDING STORAGE，则原表列的STORAGE设置也将被复制，默认情况下不包含STORAGE设置。 如果指定了INCLUDING COMMENTS，则原表列、约束和索引的注释也会被复制过来。默认情况下，不复制原表的注释。 如果指定了INCLUDING RELOPTIONS，则原表的存储参数（即源表的WITH子句）也将复制至新表。默认情况下，不复制原表的存储参数。 如果指定了INCLUDING DISTRIBUTION，则新表将复制原表的分布信息，包括分布类型和分布列，同时新表将不能再使用DISTRIBUTE BY子句。默认情况下，不复制原表的分布信息。 如果指定了INCLUDING ILM，则源表的ILM策略信息会被复制到新表中，如果需要同时复制源表上的分区对象的ILM策略信息，需要同时指定INCLUDING PARTITION。 INCLUDING ALL是INCLUDING DEFAULTS、INCLUDING UPDATE、INCLUDING CONSTRAINTS、INCLUDING INDEXES、INCLUDING STORAGE、INCLUDING COMMENTS、INCLUDING RELOPTIONS、INCLUDING DISTRIBUTION和INCLUDING ILM的简写形式。 CREATE TABLE table_name LIKE source_table;语法仅在MYSQL模式数据库（即sql_compatibility = 'MYSQL'）下，且参数b_format_version值为5.7、b_format_dev_version值为s2时支持。 在MYSQL模式数据库下，且参数b_format_version值为5.7、b_format_dev_version值为s2时，不支持指定INCLUDING和EXCLUDING选项，缺省等同于指定INCLUDING ALL。 AUTO_INCREMENT [ = ] value 这个子句为自动增长列指定一个初始值，value必须为正数，不得超过2127-1。 该子句仅在参数sql_compatibility='MYSQL'时有效。 COMMENT [ = ] 'string' COMMENT [ = ] 'string'子句表示给表添加注释。 在column_constraint中的COMMENT 'string'表示给列添加注释。 在table_constraint中的COMMENT 'string'表示给主键和唯一键对应的索引添加注释。 具体请参见：COMMENT [ = ] 'string' CHARACTER SET | CHARSET charset 指定表字段的字符集。单独指定时会将字段的字符序设置为指定的字符集的默认字符序。 仅在MYSQL模式数据库下（即sql_compatibility = 'MYSQL'）支持该语法，其他模式数据库不支持。 COLLATE collation COLLATE子句指定列的排序规则（该列必须是可排列的数据类型）。如果没有指定，则使用默认的排序规则。排序规则可以使用“SELECT * FROM pg_collation”命令从pg_collation系统表中查询，默认的排序规则为查询结果中以default开始的行。对于MYSQL模式数据库下（即sql_compatibility = 'MYSQL'）还支持utf8mb4_bin、utf8mb4_general_ci、utf8mb4_unicode_ci、binary、gbk_chinese_ci、gbk_bin、gb18030_chinese_ci、gb18030_bin字符序。 WITH ( storage_parameter [= value] [, ... ] ) 这个子句为表或索引指定一个可选的存储参数。参数的详细描述如下所示： FILLFACTOR 一个表的填充因子（fillfactor）是一个介于10~100之间的数字。100（完全填充）是默认值。如果指定了较小的填充因子，INSERT操作仅按照填充因子指定的百分率填充表页。每个页上的剩余空间将用于在该页上更新行，这就使得UPDATE有机会在同一页上放置同一条记录的新版本，这比把新版本放置在其他页上更有效。对于一个从不更新的表将填充因子设为100是最佳选择，但是对于频繁更新的表，选择较小的填充因子则更加合适。 取值范围：10~100 ORIENTATION 决定了表的数据的存储方式。 取值范围： ROW（缺省值）：表的数据将以行式存储。 orientation不支持修改。 STORAGE_TYPE 指定存储引擎类型，该参数设置成功后就不再支持修改。 取值范围： USTORE，表示表支持Inplace-Update存储引擎。特别需要注意，使用USTORE表，必须要开启track_counts和track_activities参数，否则会引起空间膨胀。 ASTORE，表示表支持Append-Only存储引擎。 默认值： 不指定时，由参数enable_default_ustore_table决定存储引擎方式，默认是Inplace-Update存储。 COMPRESSION 该参数仅支持列存压缩。 statistic_granularity 记录该表在分析统计信息时的默认partition_mode，partition_mode说明详见ANALYZE | ANALYSE参数说明，此参数对非分区表设置无效。 取值范围：见partition_mode取值范围。 默认值：AUTO。 autovacuum_enabled 自动清理功能是否对该表启用。 取值范围：on/off 默认值：on autovacuum_vacuum_threshold 自动清理功能中，指定在该表中触发VACUUM所需的更新或删除的最小元组数（仅对Astore表生效）。 取值范围：0~2147483647 默认值：-1，缺省时与GUC参数autovacuum_vacuum_threshold一致。 autovacuum_analyze_threshold 自动清理功能中，指定在该表中触发ANALYZE所需的插入、更新或删除的最小元组数。 取值范围：0~2147483647 默认值：-1，缺省时与GUC参数autovacuum_analyze_threshold一致。 autovacuum_vacuum_scale_factor 自动清理功能中，指定在该表中触发VACUUM所需的插入、更新或删除元组的比例（仅对Astore表生效）。 取值范围：0.0~100.0 默认值：-1，缺省时与GUC参数autovacuum_vacuum_scale_factor一致。 autovacuum_analyze_scale_factor 自动清理功能中，指定在该表中触发ANALYZE所需的插入、更新或删除元组的比例。 取值范围：0.0~100.0 默认值：-1，缺省时与GUC参数autovacuum_analyze_scale_factor一致。 autovacuum_freeze_min_age 自动清理功能中，指定在该表参数指定了一个行版本的最小年龄，超过这个年龄的行才会被冻结。 取值范围：0~1000000000 默认值：-1，缺省时与GUC参数vacuum_freeze_min_age一致。 autovacuum_freeze_max_age 自动清理功能中，该表pg_class.relfrozenxid字段在超过多少个事务后，就会强制执行VACUUM操作。即使自动清理被禁用，系统也会启动AUTOVACUUM进程。清理操作还允许从pg_clog/子目录中删除旧文件（仅对ASTORE表生效）。 取值范围：100000~2000000000 默认值：-1，缺省时与GUC参数autovacuum_freeze_max_age一致。 autovacuum_freeze_table_age 自动清理功能中，该表被标记为不需要自动清理时，将保持不变的时间。（仅对Astore表生效）。 取值范围：0~2000000000 默认值：-1，缺省时与GUC参数vacuum_freeze_table_age一致。 hashbucket 创建hash bucket存储。本参数仅支持行存表和行存range表。 取值范围：on/off 默认值：off 当前版本hashbucket表相关DDL操作性能受限，不建议频繁对hashbucket表进行DDL操作。 TABLESPACE tablespace_name 指定新表将要在tablespace_name表空间内创建。如果没有声明，将使用默认表空间。 DISTRIBUTE BY 指定表如何在节点之间分布或者复制。 取值范围及详细信息见•DISTRIBUTE BY一节。 TO { GROUP groupname | NODE ( nodename [, ... ] ) } TO GROUP指定创建表所在的Node Group用。TO NODE主要供内部扩容工具使用，一般用户不应该使用。 PARTITION BY RANGE [COLUMNS] (partition_key) 创建范围分区。partition_key为分区键的名称。 COLUMNS关键字只能在sql_compatibility='MYSQL'时使用，“PARTITION BY RANGE COLUMNS” 语义同 “PARTITION BY RANGE”。 （1）对于从句是VALUES LESS THAN的语法格式： 对于从句是VALUE LESS THAN的语法格式，范围分区策略的分区键最多支持16列。 该情形下，分区键支持的数据类型为：TINYINT、SMALLINT、INTEGER、BIGINT、DECIMAL、NUMERIC、REAL、FLOAT4、FLOAT8、DOUBLE PRECISION、CHARACTER VARYING(n)、VARCHAR(n)、CHARACTER(n)、CHAR(n)、CHARACTER、CHAR、TEXT、NVARCHAR2、NAME、TIMESTAMP[(p)] [WITHOUT TIME ZONE]、TIMESTAMP[(p)] [WITH TIME ZONE]、DATE。 （2）对于从句是START END的语法格式： 对于从句是START END的语法格式，范围分区策略的分区键仅支持1列。 该情形下，分区键支持的数据类型为：TINYINT、SMALLINT、INTEGER、BIGINT、DECIMAL、NUMERIC、REAL、FLOAT4、FLOAT8、DOUBLE PRECISION、TIMESTAMP[(p)] [WITHOUT TIME ZONE]、TIMESTAMP[(p)] [WITH TIME ZONE]、DATE。 PARTITION partition_name VALUES LESS THAN {( { partition_value | MAXVALUE } [,...] ) | MAXVALUE } 指定各分区的信息。partition_name为范围分区的名称。partition_value为范围分区的上边界，取值依赖于partition_key的类型。MAXVALUE表示分区的上边界，它通常用于设置最后一个范围分区的上边界。 每个分区都需要指定一个上边界。 分区上边界的类型应当和分区键的类型一致。 分区列表是按照分区上边界升序排列的，值较小的分区位于值较大的分区之前。 不在括号内的MAVALUE只能在sql_compatibility='MYSQL'时使用，并且只能有一个分区键。 PARTITION partition_name {START (partition_value) END (partition_value) EVERY (interval_value)} | {START (partition_value) END (partition_value|MAXVALUE)} | {START(partition_value)} | {END (partition_value | MAXVALUE)} 指定各分区的信息，各参数意义如下： partition_name：范围分区的名称或名称前缀，除以下情形外（假定其中的partition_name是p1），均为分区的名称。 若该定义是START+END+EVERY从句，则语义上定义的分区的名称依次为p1_1, p1_2, ...。例如对于定义“PARTITION p1 START(1) END(4) EVERY(1)”，则生成的分区是：[1, 2), [2, 3) 和 [3, 4)，名称依次为p1_1, p1_2和p1_3，即此处的p1是名称前缀。 若该定义是第一个分区定义，且该定义有START值，则范围（MINVALUE, START）将自动作为第一个实际分区，其名称为p1_0，然后该定义语义描述的分区名称依次为p1_1, p1_2, ...。例如对于完整定义“PARTITION p1 START(1), PARTITION p2 START(2)”，则生成的分区是：(MINVALUE, 1), [1, 2) 和 [2, MAXVALUE)，其名称依次为p1_0, p1_1和p2，即此处p1是名称前缀，p2是分区名称。这里MINVALUE表示最小值。 partition_value：范围分区的端点值（起始或终点），取值依赖于partition_key的类型，不可是MAXVALUE。 interval_value：对[START，END) 表示的范围进行切分，interval_value是指定切分后每个分区的宽度，不可是MAXVALUE；如果（END-START）值不能整除以EVERY值，则仅最后一个分区的宽度小于EVERY值。 MAXVALUE：表示最大值，它通常用于设置最后一个范围分区的上边界。 在创建分区表若第一个分区定义含START值，则范围（MINVALUE，START）将自动作为实际的第一个分区。 START END语法需要遵循以下限制： 每个partition_start_end_item中的START值（如果有的话，下同）必须小于其END值； 相邻的两个partition_start_end_item，第一个的END值必须等于第二个的START值； 每个partition_start_end_item中的EVERY值必须是正向递增的，且必须小于（END-START）值； 每个分区包含起始值，不包含终点值，即形如：[起始值，终点值)，起始值是MINVALUE时则不包含； 一个partition_start_end_item创建的每个分区所属的TABLESPACE一样； partition_name作为分区名称前缀时，其长度不要超过57字节，超过时自动截断； 在创建、修改分区表时请注意分区表的分区总数不可超过最大限制（1048575）； 在创建分区表时START END与LESS THAN语法不可混合使用。 即使创建分区表时使用START END语法，备份（gs_dump）出的SQL语句也是VALUES LESS THAN语法格式。 PARTITION BY LIST [COLUMNS] (partition_key) 创建列表分区。partition_key为分区键的名称。 COLUMNS关键字只能在sql_compatibility='MYSQL'时使用，“PARTITION BY LIST COLUMNS” 语义同 “PARTITION BY LIST”。 对于partition_key，列表分区策略的分区键最多支持16列。 对于从句是VALUES [IN] (list_values)的语法格式，list_values中包含了对应分区存在的键值，每个分区的键值数量不超过64个。 从句"VALUES IN"只能在sql_compatibility='MYSQL'时使用，语义同"VALUES"。 分区键支持的数据类型为：TINYINT、SMALLINT、INTEGER、BIGINT、NUMERIC、VARCHAR(n)、CHAR、BPCHAR、NVARCHAR2、TIMESTAMP[(p)] [WITHOUT TIME ZONE]、TIMESTAMP[(p)] [WITH TIME ZONE]、DATE。分区个数不能超过1048575个。 PARTITION BY HASH(partition_key) 创建哈希分区。partition_key为分区键的名称。 对于partition_key，哈希分区策略的分区键仅支持1列。 分区键支持的数据类型为：TINYINT、SMALLINT、INTEGER、BIGINT、NUMERIC、VARCHAR(n)、CHAR、BPCHAR、TEXT、NVARCHAR2、TIMESTAMP[(p)] [WITHOUT TIME ZONE]、TIMESTAMP[(p)] [WITH TIME ZONE]、DATE。分区个数不能超过1048575个。 PARTITIONS integer 指定分区个数。 integer为分区数，必须为大于0的整数，且不得大于1048575。 当在RANGE和LIST分区后指定此子句时，必须显式定义每个分区，且定义分区的数量必须与integer值相等。只能在sql_compatibility='MYSQL'时在RANGE和LIST分区后指定此子句。 当在HASH和KEY分区后指定此子句时，若不列出各个分区定义，将自动生成integer个分区，自动生成的分区名为“p+数字”，数字依次为0到integer-1，分区的表空间默认为此表的表空间；也可以显式列出每个分区定义，此时定义分区的数量必须与integer值相等。若既不列出分区定义，也不指定分区数量，将创建唯一一个分区。 { ENABLE | DISABLE } ROW MOVEMENT 行迁移开关。 如果进行UPDATE操作时，更新了元组在分区键上的值，造成了该元组所在分区发生变化，就会根据该开关给出报错信息，或者进行元组在分区间的转移。 取值范围： ENABLE：行迁移开关打开。 DISABLE（缺省值）：行迁移开关关闭。 在打开行迁移开关情况下，并发UPDATE、DELETE操作可能会报错，原因如下： UPDATE和DELETE操作对于旧数据都是标记为已删除。在打开行迁移开关情况下，如果更新分区键时，导致了跨分区更新。内核会把旧分区中旧数据标记为已删除，在新分区中新增加一条数据，无法通过旧数据找到新数据。 在UPDATE和UPDATE并发、DELETE和DELETE并发、UPDATE和DELETE并发三个并发场景下，如果并发操作同一行数据时，数据跨分区和非跨分区结果有不同的行为。 对于数据非跨分区结果，第一个操作执行完后，第二个操作不会报错。 如果第一个操作是UPDATE，第二个操作能成功找到最新的数据，之后对新数据操作。 如果第一个操作是DELETE，第二个操作看到当前数据已经被删除而且找不到最新数据，就终止操作。 对于数据跨分区结果，第一个操作执行完后，第二个操作会报错。 如果第一个操作是UPDATE，由于新数据在新分区中，第二个操作不能成功找到最新的数据，就无法操作，之后会报错。 如果第一个操作是DELETE，第二个操作看到当前数据已经被删除而且找不到最新数据，但无法判断删除旧数据的操作是UPDATE还是DELETE。如果是UPDATE，报错处理。如果是DELETE，终止操作。为了保持数据的正确性，只能报错处理。 如果是UPDATE和UPDATE并发，UPDATE和DELETE并发场景，需要串行执行才能解决问题，如果是DELETE和DELETE并发，关闭行迁移开关可以解决问题。

功能描述 创建分区表。分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。 常见的分区方案有范围分区（Range Partitioning）、间隔分区（Interval Partitioning）、哈希分区（Hash Partitioning）、列表分区（List Partitioning）、数值分区（Value Partitioning）等。目前行存表支持范围分区、哈希分区、列表分区。 范围分区是根据表的一列或者多列，将要插入表的记录分为若干个范围，这些范围在不同的分区里没有重叠。为每个范围创建一个分区，用来存储相应的数据。 范围分区的分区策略是指记录插入分区的方式。 范围分区策略：根据分区键值将记录映射到已创建的某个分区上，如果可以映射到已创建的某一分区上，则把记录插入到对应的分区上，否则给出报错和提示信息。这是最常用的分区策略。 哈希分区是根据表的一列，为每个分区指定模数和余数，将要插入表的记录划分到对应的分区中，每个分区所持有的行都需要满足条件：分区键的值除以为其指定的模数将产生为其指定的余数。 哈希分区策略：根据分区键值将记录映射到已创建的某个分区上，如果可以映射到已创建的某一分区上，则把记录插入到对应的分区上，否则返回报错和提示信息。 列表分区是根据表的一列，将要插入表的记录通过每一个分区中出现的键值划分到对应的分区中，这些键值在不同的分区里没有重叠。为每组键值创建一个分区，用来存储相应的数据。 列表分区策略：根据分区键值将记录映射到已创建的某个分区上，如果可以映射到已创建的某一分区上，则把记录插入到对应的分区上，否则给出报错和提示信息。 分区可以提供若干好处： 某些类型的查询性能可以得到极大提升。特别是表中访问率较高的行位于一个单独分区或少数几个分区上的情况下。分区可以减少数据的搜索空间，提高数据访问效率。 当查询或更新一个分区的大部分记录时，连续扫描该分区而不是访问整个表可以获得巨大的性能提升。 如果需要大量加载或者删除的记录位于单独的分区上，则可以通过直接读取或删除该分区以获得巨大的性能提升，同时还可以避免由于大量DELETE导致的VACUUM超载（哈希分区不支持删除分区）。