华为云用户手册

注意事项 基表为HASH分布时，若创建不包含基表分布键的主键或唯一索引，需要使用全局二级索引（CREATE GLOBAL INDEX），若创建包含基表分布键的主键或唯一索引，需要使用普通索引（CREATE INDEX），单DN部署形式下，使用全局二级索引或者普通索引均可创建成功；当基表为除HASH分布以外的其他分布形式时，主键或唯一索引只能使用普通索引（CREATE INDEX），即索引键必须包含基表分布键。 索引自身也占用存储空间、消耗计算资源，创建过多的索引将对数据库性能造成负面影响（尤其影响数据导入的性能，建议在数据导入后再建索引）。因此，仅在必要时创建索引。 索引定义里的所有函数和操作符都必须是immutable类型的，即它们的结果必须只能依赖于它们的输入参数，而不受任何外部的影响（如另外一个表的内容或者当前时间）。这个限制可以确保该索引的行为是定义良好的。要在一个索引上或WHERE中使用用户定义函数，请把它标记为immutable类型函数。 被授予CREATE ANY INDEX权限的用户，可以在public模式和用户模式下创建索引。 如果表达式索引中调用的是用户自定义函数，按照函数创建者权限执行表达式索引函数。 不支持XML类型数据作为普通索引、UNIQUE索引、GLOBAL索引、LOCAL索引、部分索引。 在线创建索引的类型只支持btree索引和ubtree索引，。索引创建形式只支持非分区表普通索引及分区表GLOBAL索引、LOCAL索引，不支持在线索引字段增删改、PCR ubtree索引、二级分区与GSI。在线并行创建索引只支持Astore的普通索引、GLOBAL索引、LOCAL索引，Ustore索引不支持在线并行创建。 使用CREATE INDEX创建索引可能会改变表的访问方式，从而导致查询执行计划改变。 在创建组合索引时，需根据查询条件和组合索引最左匹配原则创建。 组合索引最左匹配原则：如果查询条件包含了组合索引的一列或者多列，那么组合索引的最左边开始的连续列需要与查询条件匹配上。 当查询为where a = ?, b = ?,c = ?, d = ? 或者 where a = ?, b = ?,c = ? 等时，都是最佳的索引匹配；当查询为where b = ?,c = ?, d = ? 或者 where c = ?, d = ? 等时，在代价计算后可能也会走索引idx_test_abcd，但是这种情况走索引时会扫描索引的全部页面，导致SQL性能并不理想。类似情况建议根据最左匹配原则创建适合此查询条件的组合索引。 --创建表test。 gaussdb=# CREATE TABLE test(a int, b int, c int, d int, e int, f text); 创建组合索引。 gaussdb=# CREATE INDEX idx_test_abcd ON test(a,b,c,d);

语法格式 在表上创建索引。 1 2 3 4 5 6 CREATE [ UNIQUE ] INDEX [ CONCURRENTLY ] [ [schema_name.] index_name ] ON table_name [ USING method ] ({ { column_name | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] }[, ...] ) [ INCLUDE ( column_name [, ...] ) ] [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ TABLESPACE tablespace_name ] [ WHERE predicate ]; 在分区表上创建索引。 1 2 3 4 5 6 CREATE [ UNIQUE ] INDEX [ CONCURRENTLY ] [ [schema_name.] index_name ] ON table_name [ USING method ] ( { { column_name | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS LAST ] } [, ...] ) [ LOCAL [ ( { PARTITION index_partition_name [ TABLESPACE index_partition_tablespace ] } [, ...] ) ] | GLOBAL ] [ INCLUDE ( column_name [, ...] ) ] [ WITH ( { storage_parameter = value } [, ...] ) ] [ TABLESPACE tablespace_name ];

功能描述 在指定的表上创建索引。 索引可以用来提高数据库查询性能，但是不恰当的使用将导致数据库性能下降。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 经常执行查询的字段。 在连接条件上创建索引，对于存在多字段连接的查询，建议在这些字段上建立组合索引。例如，select * from t1 join t2 on t1.a=t2.a and t1.b=t2.b，可以在t1表上的a，b字段上建立组合索引。 where子句的过滤条件字段上（尤其是范围条件）。 在经常出现在order by、group by和distinct后的字段。 在分区表上创建索引与在普通表上创建索引的语法不太一样，使用时请注意，如当索引带GLOBAL/LOCAL关键字或者创建索引为GLOBAL索引时不支持创建部分索引。

GS_MY_PLAN_TRACE GS_MY_PLAN_TRACE是系统表GS_PLAN_TRACE的视图，该视图主要用来查看当前用户的plan trace。分布式场景下不支持plan trace特性，所以在分布式下该视图中无数据。 表1 GS_MY_PLAN_TRACE字段 名称 类型 描述 query_id text 当前请求的唯一id。 query text 当前请求的sql语句，该字段大小不会超过系统参数track_activity_query_size指定的大小。 unique_sql_id bigint 当前请求sql的唯一id。 plan text 当前请求sql对应的查询计划文本。该字段大小不会超过10K。 plan_trace text 当前请求sql对应的查询计划生成过程的明细，该字段大小不会超过300M。 modifydate timestamp with time zone 当前plan trace的更新时间（当前指的是 plan trace创建时间）。 父主题： 系统视图

MEMORY_NODE_NG_DETAIL nodegroup内存使用情况。 表1 MEMORY_NODE_NG_DETAIL字段 名称 类型 描述 ngname text node group名称。 memorytype text 内存使用的名称： ng_total_memory：node group中设置的总内存。 ng_used_memory：已经用的内存。 ng_estimate_memory：优化器评估已经用的内存。 ng_foreignrp_memsize：外部资源池设置的内存大小。 ng_foreignrp_usedsize：外部资源池当前已用内存。 ng_foreignrp_peaksize：外部资源池已使用的内存峰值。 ng_foreignrp_mempct：外部资源池属性中设置的占用系统总内存的百分比。 ng_foreignrp_estmsize：外部资源池执行作业优化器评估的内存使用。 memorymbytes integer 内存使用的大小，单位为MB。 父主题： Memory

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 --创建数据库test_clean_connection。 gaussdb=# CREATE DATABASE test_clean_connection; --创建jack用户。 gaussdb=# CREATE USER jack PASSWORD '********'; --删除与数据库template1相关的当前CN节点与dn1和dn2节点的空闲/无效连接。 gaussdb=# CLEAN CONNECTION TO NODE (dn_6001_6002,dn_6003_6004) FOR DATABASE template1; --删除与用户jack相关的当前CN节点与dn1节点的空闲/无效连接。 gaussdb=# CLEAN CONNECTION TO NODE (dn_6001_6002) TO USER jack; --删除与数据库test_clean_connection相关的当前CN节点与所有节点的连接。 gaussdb=# CLEAN CONNECTION TO ALL FORCE FOR DATABASE test_clean_connection; --删除用户jack。 gaussdb=# DROP USER jack; --删除数据库test_clean_connection。 gaussdb=# DROP DATABASE test_clean_connection;

语法格式 CLEAN CONNECTION TO { COORDINATOR ( nodename [, ... ] ) | NODE ( nodename [, ... ] )| ALL [ CHECK ] [ FORCE ] } { FOR DATABASE dbname | TO USER username | FOR DATABASE dbname TO USER username };

参数说明 CHECK 仅在节点列表为TO ALL时可以指定。如果指定该参数，会在清理连接之前检查数据库是否被其他会话连接访问。此参数主要用于DROP DATABASE之前的连接访问检查，如果发现有其他会话连接，则将报错并停止删除数据库。 FORCE 仅在节点列表为TO ALL时可以指定，如果指定该参数，当前CN中所有和指定dbname和username相关的线程都会收到SIGTERM信号，相应的会话被强制关闭，事务会中止，网络连接被清理。 COORDINATOR ( nodename ,nodename ... } ) | NODE ( nodename , nodename ... ) | ALL 删除当前CN节点与指定节点的空闲/无效连接。有三种场景： COORDINATOR：删除当前CN到指定CN节点上的空闲/无效连接。 NODE：删除当前CN到指定DN节点上的空闲/无效连接。 ALL：删除当前CN到所有节点上的空闲/无效连接，包括CN和DN。 取值范围：可替换其中的nodename为已存在的节点名。 dbname 删除当前CN节点中指定数据库相关的连接。如果不指定该属性，则删除所有数据库相关的连接。 取值范围：系统中已存在数据库名称。 username 删除当前CN节点中指定用户相关连接。如果不指定，则删除所有用户相关的连接。 取值范围：已存在的用户。

V$NLS_PA RAM ETERS V$NLS_PARAMETERS视图显示数据库当前配置的NLS（National Language Support）参数和参数的值。所有用户都可以访问，该视图同时存在于PG_CATA LOG 和SYS Schema下。 表1 V$NLS_PARAMETERS字段 名称 类型 描述 parameter character varying(64) NLS（National Language Support）参数名。 value character varying(64) NLS（National Language Support）参数的值。 con_id numeric 暂不支持，值为0。 父主题： 系统视图

背景信息 当用户对数据库中的一张或者多张表的某些字段的组合感兴趣，而又不想每次键入这些查询时，用户就可以定义一个视图，以便解决此问题。 视图与基本表不同，不是物理上实际存在的，是一个虚拟表。数据库中仅存放视图的定义，而不存放视图对应的数据，这些数据仍存放在原来的基本表中。若基本表中的数据发生变化，从视图中查询出的数据也随之改变。视图就像一个窗口，透过它可以看到数据库中用户感兴趣的数据及变化。视图每次被引用的时候都会运行一次。

GLOBAL_PAGEWRITER_STATUS GLOBAL_PAGEWRITER_STATUS视图显示整个集群所有实例的刷页信息和检查点信息。 表1 GLOBAL_PAGEWRITER_STATUS字段 名称 类型 描述 node_name text 实例名称。 pgwr_actual_flush_total_num bigint 从启动到当前时间总计刷脏页数量。 pgwr_last_flush_num integer 上一批刷脏页数量。 remain_dirty_page_num bigint 当前预计还剩余多少脏页。 queue_head_page_rec_lsn text 当前实例的脏页队列第一个脏页的recovery_lsn。 queue_rec_lsn text 当前实例的脏页队列的recovery_lsn。 current_xlog_insert_lsn text 当前实例xLog写入的位置。 ckpt_redo_point text 当前实例的检查点。 父主题： Utility

创建和调用存储过程 本示例演示如何连接数据库、创建和调用存储过程。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 // 以下用例以opengaussjdbc.jar为例。 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放（密码应密文存放，使用时解密），确保安全； // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量（环境变量名称请根据自身情况进行设置）EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 // $ip、$port、database需要用户自行修改。 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.sql.CallableStatement; import java.sql.Types; public class DBTest { // 创建数据库连接。 public static Connection GetConnection(String username, String passwd) { String driver = "com.huawei.opengauss.jdbc.Driver"; String sourceURL = "jdbc:opengauss://$ip:$port/database"; Connection conn = null; try { // 加载数据库驱动。 Class.forName(driver); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } try { // 创建数据库连接。 conn = DriverManager.getConnection(sourceURL, username, passwd); System.out.println("Connection succeed!"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } return conn; }; // 创建存储过程。 public static void CreateCallable(Connection conn) { Statement stmt = null; try { stmt = conn.createStatement(); // 创建存储过程，返回三个输入值的和。 stmt.execute("create or replace procedure testproc \n" + "(\n" + " psv_in1 in integer,\n" + " psv_in2 in integer,\n" + " psv_inout inout integer\n" + ")\n" + "as\n" + "begin\n" + " psv_inout := psv_in1 + psv_in2 + psv_inout;\n" + "end;\n" + "/"); } catch (SQLException e) { throw new RuntimeException(e); } finally { if (stmt != null) { try { stmt.close(); } catch (SQLException e) { throw new RuntimeException(e); } } } } // 调用存储过程。 public static void ExecCallableSQL(Connection conn) { CallableStatement cstmt = null; try { cstmt=conn.prepareCall("{? = CALL TESTPROC(?,?,?)}"); cstmt.setInt(2, 50); cstmt.setInt(1, 20); cstmt.setInt(3, 90); cstmt.registerOutParameter(4, Types.INTEGER); // 注册out类型的参数，类型为整型。 cstmt.execute(); int out = cstmt.getInt(4); // 获取out参数 System.out.println("The CallableStatment TESTPROC returns:"+out); cstmt.close(); } catch (SQLException e) { if (cstmt != null) { try { cstmt.close(); } catch (SQLException e1) { e1.printStackTrace(); } } e.printStackTrace(); } } /** * 主程序，逐步调用各静态方法。 * @param args */ public static void main(String[] args) { // 创建数据库连接。 String userName = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); String password = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); Connection conn = GetConnection(userName, password); // 创建存储过程。 CreateCallable(conn); // 调用存储过程。 ExecCallableSQL(conn); // 关闭数据库连接。 try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } 上述示例的运行结果为： Connection succeed! The CallableStatment TESTPROC returns:160 父主题： 典型应用开发示例

调优手段之GUC参数 查询优化的主要目的是为查询语句选择高效的执行方式。 如下SQL语句: 1 2 select count(1) from customer inner join store_sales on (ss_customer_sk = c_customer_sk); 在执行customer inner join store_sales的时候， GaussDB 支持Nested Loop、Merge Join和Hash Join三种不同的Join方式。优化器会根据表customer和表store_sales的统计信息估算结果集的大小以及每种Join方式的执行代价，然后对比选出执行代价最小的执行计划。 正如前面所说，执行代价计算都是基于一定的模型和统计信息进行估算，当因为某些原因代价估算不能反映真实的cost的时候，我们就需要通过GUC参数设置的方式让执行计划倾向更优规划。例如：random_page_cost参数表示优化器计算一次非顺序抓取磁盘页面的开销，该参数默认值为4。当机器磁盘随机读取的速度较快时，比如SSD设备，可以将该参数的值适当调小，更改后，索引扫描的代价降低，生成计划时更倾向于选择索引扫描的方式。

调优手段之统计信息 GaussDB优化器是典型的基于代价的优化 (Cost-Based Optimization，简称CBO)。在这种优化器模型下，数据库根据表的元组数、字段宽度、NULL记录比率、distinct值、MCV值、HB值等表的特征值，以及一定的代价计算模型，计算出每一个执行步骤的不同执行方式的输出元组数和执行代价(cost)，进而选出整体执行代价最小/首元组返回代价最小的执行方式进行执行。这些特征值就是统计信息。从上面描述可以看出统计信息是查询优化的核心输入，准确的统计信息将帮助优化器选择最合适的查询规划，一般来说我们通过analyze语法收集整个表或者表的若干个字段的统计信息，周期性地运行ANALYZE，或者在对表的大部分内容做了更改之后马上运行它是个好习惯。 DDL可能会导致统计信息发生变化，进而导致计划跳变。当表上做了DDL操作后，应注意统计信息是否需要重新收集。

ADM_PART_COL_STATIS TICS ADM_PART_COL_STATISTI CS 视图显示数据库中所有表分区的列统计信息和直方图信息。默认只有系统管理员权限才可以访问，普通用户需要授权才可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 ADM_PART_COL_STATISTICS字段 名称 类型 描述 owner character varying(128) 分区表的所有者。 table_name character varying(128) 表名。 partition_name character varying(128) 表分区名称。 column_name character varying(4000) 列名。 num_distinct numeric 暂不支持，值为NULL。 low_value raw 暂不支持，值为NULL。 high_value raw 暂不支持，值为NULL。 density numeric 暂不支持，值为NULL。 num_nulls numeric 暂不支持，值为NULL。 num_buckets numeric 暂不支持，值为NULL。 sample_size numeric 暂不支持，值为NULL。 last_analyzed date 暂不支持，值为NULL。 global_stats character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 user_stats character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 notes character varying(63) 暂不支持，值为NULL。 avg_col_len numeric 暂不支持，值为NULL。 histogram character varying(15) 暂不支持，值为NULL。 schema character varying(64) 列所属的名称空间的名称。 父主题： 系统视图

命名SQL描述符区域 一个命名SQL描述符区域由一个头部以及一个或多个条目描述符区域构成。头部包含与整个描述区域相关的信息，而条目描述符区域则描述结果行中的某一列。 在使用SQL描述符区域之前，需要分配一个SQL描述符区域： EXEC SQL ALLOCATE DESCRIPTOR identifier; 当不再需要这个描述符区域时，应及时释放： EXEC SQL DEALLOCATE DESCRIPTOR identifier; 要使用一个描述符区域，需要使用INTO子句声明： EXEC SQL FETCH NEXT FROM mycursor INTO SQL DESCRIPTOR mydesc; 如果结果集为空，该描述符区域仍会包含查询的元数据。 对于还没有执行的预备查询，可以使用DESCRIBE得到其结果集的元数据： EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION; char *sql_stmt = "SELECT * FROM table1"; EXEC SQL END DECLARE SECTION; EXEC SQL PREPARE stmt1 FROM :sql_stmt; EXEC SQL DESCRIBE stmt1 INTO SQL DESCRIPTOR mydesc; 在DESCRIBE和FETCH语句中，INTO和USING关键词的使用相似：它们产生结果集以及一个描述符区域的元数据。 从头部检索一个描述符区域的值并且将其存储到一个宿主变量中： EXEC SQL GET DESCRIPTOR name :hostvar = field; 当前只定义了一个头部描述符区域COUNT，它存放描述符区域的条目（即结果集中包含多少列），宿主变量为一个整数类型，需从条目描述符区域中得到一个具体值： EXEC SQL GET DESCRIPTOR name VALUE num :hostvar = field; num可以是一个字符整数或者一个包含整数的宿主变量。可能的类型如下： CARDINALITY（整数）：结果集中的行数 DATA：实际的数据项（这个范围的实际数据类型取决于查询） DATETIME_INTERVAL_CODE（整数）：当TYPE是9时，DATETIME_INTERVAL_CODE将具有以下值之一：1表示DATE，2表示TIME，3表示TIMESTAMP，4表示TIME WITH TIME ZONE，5表示TIMESTAMP WITH TIME ZONE。 INDICATOR（整数）：指示符（表示一个空值或者一个值截断） LENGTH（整数）：以字符计的数据长度 NAME(string)：列名 OCTET_LENGTH（整数）：以字节计的数据字符表达的长度 PRECISION（整数）：精度（用于类型numeric） RETURNED_LENGTH（整数）：以字符计的数据长度 RETURNED_OCTET_LENGTH（整数）：以字节计的数据字符表达的长度 SCALE（整数）：比例（用于类型numeric） TYPE（整数）：列的数据类型的数字编码 要检索字段数值并且把它存储到一个宿主变量里，使用如下命令： EXEC SQL GET DESCRIPTOR mydesc VALUE num :hostvar = field num可以是一个字符整数或者一个包含整数的宿主变量。可能的字段有: DATA 实际数据项（这个字段的数据类型依赖于这个查询） NAME(string) 字段名称 手动建立一个描述符区域为一个查询或游标提供输入参数，使用如下命令： EXEC SQL SET DESCRIPTOR name VALUE numfield = :hostvar; 在一个FETCH语句中检索多行记录且用数组类型的宿主变量来存储数据，示例如下： EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION; int id[5]; EXEC SQL END DECLARE SECTION; EXEC SQL FETCH 5 FROM mycursor INTO SQL DESCRIPTOR mydesc; EXEC SQL GET DESCRIPTOR mydesc VALUE 1 :id = DATA; 父主题： SQL描述符区域

GS_DATABASE_LINK GS_DATABASE_LINK系统表是用于存储DATABASE LINK信息的系统表，主要记录的是DATABASE LINK对象的详细信息。只有具备sysadmin权限的用户才可以对该系统表进行读操作。 表1 GS_DATABASE_LINK字段 名称 类型 描述 oid oid 当前DATABASE LINK对象的唯一id（隐含属性，必须明确选择）。 dlname name 当前DATABASE LINK的名称。 dlowner oid 当前DATABASE LINK的拥有者的id，为public则为0。 dlfdw oid 当前DATABASE LINK的外部数据封装器的OID。 dlcreater oid 当前DATABASE LINK创建者的id。 options text[] 当前DATABASE LINK连接信息，使用"keyword=value"。 useroptions text[] 当前DATABASE LINK连接远端所使用的用户信息，使用"keyword=value"。 dlacl aclitem[] 当前DATABASE LINK访问权限。 父主题： 系统表

示例 --向gs_global_config系统表中插入单个弱口令。 gaussdb=# CREATE WEAK PASSWORD DICTIONARY WITH VALUES ('password1'); --向gs_global_config系统表中插入多个弱口令。 gaussdb=# CREATE WEAK PASSWORD DICTIONARY WITH VALUES ('password2'),('password3'); --清空gs_global_config系统表中所有弱口令。 gaussdb=# DROP WEAK PASSWORD DICTIONARY; --查看现有弱口令。 gaussdb=# SELECT * FROM gs_global_config WHERE NAME LIKE 'weak_password';

SUMMARY_STAT_SYS_INDEXES 显示集群内所有节点pg_catalog、information_schema以及pg_toast模式中所有系统表的索引状态统计信息（在CN节点使用，对每个节点内系统表的索引状态信息汇总求和）。 表1 SUMMARY_STAT_SYS_INDEXES字段 名称 类型 描述 schemaname name 索引所在的Schema名。 relname name 索引的表名。 indexrelname name 索引名。 idx_scan numeric 该索引上执行的索引扫描次数。 idx_tup_read numeric 该索引上扫描返回的索引项数。 idx_tup_fetch numeric 使用该索引的简单索引扫描在原表中抓取的活跃行数。 父主题： Object

示例 示例1：圆整函数参数类型解析。只有一个round函数有两个参数（第一个是numeric，第二个是integer）。所以下面的查询自动把第一个类型为integer的参数转换成numeric类型。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT round(4, 4); round -------- 4.0000 (1 row) 实际上它被分析器转换成： 1 gaussdb=# SELECT round(CAST (4 AS numeric), 4); 因为带小数点的数值常量初始时被赋予numeric类型，因此下面的查询将不需要类型转换，并且可能会略微高效一些： 1 gaussdb=# SELECT round(4.0, 4); 示例2：子字符串函数类型解析。有好几个substr函数，其中一个接受text和integer类型。如果用一个未声明类型的字符串常量调用它，系统将选择接受string类型范畴的首选类型（也就是text类型）的候选函数。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT substr('1234', 3); substr -------- 34 (1 row) 如果该字符串声明为varchar类型，就像从表中取出来的数据一样，分析器将试着将其转换成text类型： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT substr(varchar '1234', 3); substr -------- 34 (1 row) 被分析器转换后实际上变成： 1 gaussdb=# SELECT substr(CAST (varchar '1234' AS text), 3); 分析器从pg_cast表中了解到text和varchar是二进制兼容的，意思是说一个可以传递给接受另一个的函数而不需要做任何物理转换。因此，在这种情况下，实际上没有做任何类型转换。 而且，如果以integer为参数调用函数，分析器将试图将其转换成text类型： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT substr(1234, 3); substr -------- 34 (1 row) 被分析器转换后实际上变成： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT substr(CAST (1234 AS text), 3); substr -------- 34 (1 row)

函数类型解析 从系统表pg_proc中选择所有可能被选到的函数。如果使用了一个不带模式修饰的函数名称，那么认为该函数是那些在当前搜索路径中的函数。如果给出一个带修饰的函数名，那么只考虑指定模式中的函数。 如果搜索路径中找到了多个不同参数类型的函数。将从中选择一个合适的函数。 查找和输入参数类型完全匹配的函数。如果找到一个，则用之。如果输入的实参类型都是unknown类型，则不会找到匹配的函数。 如果未找到完全匹配，请查看该函数是否为一个特殊的类型转换函数。 寻找最优匹配。 抛弃那些输入类型不匹配并且也不能隐式转换成匹配的候选函数。unknown文本在这种情况下可以转换成任何东西。如果只剩下一个候选项，则用之，否则继续下一步。 遍历所有候选函数，保留那些输入类型匹配最准确的。此时，域被看作和它们的基本类型相同。如果没有一个函数能准确匹配，则保留所有候选。如果只剩下一个候选项，则用之，否则继续下一步。 遍历所有候选函数，保留那些需要类型转换时接受首选类型位置最多的函数。如果没有接受首选类型的函数，则保留所有候选。如果只剩下一个候选项，则用之，否则继续下一步。 如果有任何输入参数是unknown类型，检查剩余的候选函数对应参数位置的类型范畴。在每一个能够接受字符串类型范畴的位置使用string类型（这种对字符串的偏爱是合适的，因为unknown文本确实像字符串）。另外，如果所有剩下的候选函数都接受相同的类型范畴，则选择该类型范畴，否则抛出一个错误（因为在没有更多线索的条件下无法做出正确的选择）。现在抛弃不接受选定的类型范畴的候选函数，然后，如果任意候选函数在那个范畴接受一个首选类型，则抛弃那些在该参数位置接受非首选类型的候选函数。如果没有一个候选符合这些测试则保留所有候选。如果只有一个候选函数符合，则使用它；否则，继续下一步。 如果同时有unknown和已知类型的参数，并且所有已知类型的参数有相同的类型，假设unknown参数也是这种类型，检查哪个候选函数可以在unknown参数位置接受这种类型。如果正好一个候选符合，那么使用它。否则，产生一个错误。

MY_SYS_PRIVS MY_SYS_PRIVS视图显示授予当前用户的系统权限信息。默认所有用户都可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 MY_SYS_PRIVS字段 名称 类型 描述 grantee character varying(128) 被授予权限的用户或角色的名称。 privilege character varying(40) 系统权限。 admin_option character varying(3) 表示该授权是否包含ADMIN选项。 YES：表示包含ADMIN选项。 NO：表示不包含ADMIN选项。 common character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 inherited character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 父主题： 系统视图

概述 在嵌入式SQL中进行C语言程序和SQL语句之间的数据传递不需要把数据粘贴到语句中，只需要在SQL语句里写上C语言变量的名称，前缀加一个冒号即可。示例如下： EXEC SQL INSERT INTO sometable VALUES (:v1, 'foo', :v2); 这个语句引用了两个C语言变量：v1和v2，并且使用一个普通的SQL字串文本，这表明一条SQL语句内并不限制只使用某一种数据。 父主题： 宿主变量

PG_STAT_USER_TABLES PG_STAT_USER_TABLES视图显示所有命名空间中用户自定义普通表和toast表的状态信息。 表1 PG_STAT_USER_TABLES字段 名称 类型 描述 relid oid 表的OID。 schemaname name 该表的模式名。 relname name 表名。 seq_scan bigint 该表发起的顺序扫描数。 seq_tup_read bigint 顺序扫描抓取的活跃行数。 idx_scan bigint 该表发起的索引扫描数。 idx_tup_fetch bigint 索引扫描抓取的活跃行数。 n_tup_ins bigint 插入行数。 n_tup_upd bigint 更新行数。 n_tup_del bigint 删除行数。 n_tup_hot_upd bigint HOT更新行数（即没有更新所需的单独索引）。 n_live_tup bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计不活跃行数。 last_vacuum timestamp with time zone 上次手动清理该表的时间（不计算VACUUM FULL）。 last_autovacuum timestamp with time zone 上次被autovacuum守护线程清理的时间。 last_analyze timestamp with time zone 上次手动分析这个表的时间。 last_autoanalyze timestamp with time zone 上次被autovacuum守护线程分析的时间。 vacuum_count bigint 这个表被手动清理的次数（不计算VACUUM FULL）。 autovacuum_count bigint 这个表被autovacuum清理的次数。 analyze_count bigint 这个表被手动分析的次数。 autoanalyze_count bigint 这个表被autovacuum守护进程分析的次。 last_data_changed timestamp with time zone 这个表数据最近修改时间。 父主题： 系统视图

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 --查询会话信息。 gaussdb=# SELECT sid,serial#,username FROM dv_sessions; sid | serial# | username -----------------+---------+---------- 140131075880720 | 0 | omm 140131025549072 | 0 | omm 140131073779472 | 0 | omm 140131071678224 | 0 | omm 140131125774096 | 0 | 140131127875344 | 0 | 140131113629456 | 0 | 140131094742800 | 0 | (8 rows) --结束SID为140131075880720的会话。 gaussdb=# ALTER SYSTEM KILL SESSION '140131075880720,0' IMMEDIATE;

ecpg与Pro*C兼容性对比 ecpg是GaussDB提供的一种用于C语言程序的嵌入式SQL预处理器，与ORA数据库Pro*C预处理器在编译执行命令、语法、嵌入式语句等行为和语义上存在差异。 ecpg与Pro*C的相关使用差异对比： 目前ecpg不支持EXEC SQL CONTEXT ALLOCATE、EXEC SQL CONTEXT USE、EXEC SQL CONTEXT FREE。 ecpg当前不支持CONTEXT申请、使用、释放操作，ecpg有独立的内存管理机制。多线程模式下，ecpg在每个线程中独立地建立连接、执行SQL语句以及相关资源的释放。这一使用方式与Pro*C多线程程模式下每个线程各自进行CONTEXT相关申请与释放的处理逻辑一致。 目前ecpg不支持EXEC SQL COMMIT WORK RELEASE。 在ecpg中，当业务语句执行COMMIT之后，并没有RELEASE选项，需要通过调用EXEC SQL DISCONNECT、EXEC SQL CLOSE等命令来实现相关资源的释放。Pro*C中EXEC SQL COMMIT带有RELEASE选项。用于释放程序持有的所有连接、游标等资源信息。 目前ecpg不支持EXEC SQL ENABLE THREAD。 ecpg编译选项中开启宏定义，在main函数的.pgc文件中定义（define）ENABLE_THREAD_SAFETY。 父主题： 基于ecpg开发

PG_LANGUAGE PG_LANGUAGE系统表登记编程语言，用户可以用这些语言或接口写函数或者存储过程。 表1 PG_LANGUAGE字段 名称 类型 引用 描述 oid oid - 行标识符（隐含字段；必须明确选择）。 lanname name - 语言的名称。 lanowner oid PG_AUTHID.oid 语言的所有者。 lanispl boolean - true：表示用户定义的语言。 false：表示内部语言，比如SQL。 目前，gs_dump仍然使用该字段判断哪种语言需要转储，但是这些可能在将来被其它机制取代。 lanpltrusted boolean - true：这是可信语言，意味着系统相信它不会被授予任何正常SQL执行环境之外的权限。 false：这是不可信语言。只有初始用户可以用不可信语言创建函数。 lanplcallfoid oid PG_PROC.oid 对于非内部语言，这是指向该语言处理器的引用，语言处理器是一个特殊函数， 负责执行以某种语言写的所有函数。 laninline oid PG_PROC.oid 这个字段引用一个负责执行“inline”匿名代码块的函数（DO块）。如果不支持内联块则为零。 lanvalidator oid PG_PROC.oid 这个字段引用一个语言校验器函数，它负责检查新创建的函数的语法和有效性。如果没有提供校验器，则为零。 lanacl aclitem[] - 访问权限。 父主题： 系统表

GLOBAL_STATIO_ALL_INDEXES GLOBAL_STATIO_ALL_INDEXES视图包含各节点的数据库中的每个索引行，显示特定索引的I/O的统计。 表1 GLOBAL_STATIO_ALL_INDEXES字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 relid oid 索引的表的OID。 indexrelid oid 该索引的OID。 schemaname name 该索引的模式名。 relname name 该索引的表名。 indexrelname name 索引名称。 idx_blks_read numeric 从索引中读取的磁盘块数。 idx_blks_hit numeric 索引命中缓存数。 父主题： Cache/IO

WLM_CONTROLGROUP_CONFIG WLM_CONTROLGROUP_CONFIG视图显示数据库内所有的控制组信息。 表1 WLM_CONTROLGROUP_CONFIG字段 名称 类型 描述 name text 控制组的名称。 type text 控制组的类型。 gid bigint 控制组ID。 classgid bigint Workload所属Class的控制组ID。 class text Class控制组。 workload text Workload控制组。 shares bigint 控制组分配的CPU资源配额。 limits bigint 控制组分配的CPU资源限额。 wdlevel bigint Workload控制组层级。 cpucores text 控制组使用的CPU核的信息。 父主题： Workload Manager

PGXC_TOTAL_MEMORY_DETAIL PGXC_TOTAL_MEMORY_DETAIL视图显示集群内存使用情况。只能在CN上查询，不支持execute direct on (dn) 'select * from PGXC_TOTAL_MEMORY_DETAIL';语句。该视图只有sysadmin和monitor admin权限可以查看。 表1 PGXC_TOTAL_MEMORY_DETAIL字段 名称 类型 描述 nodename text 节点名称。 memorytype text 内存使用的名称。 max_process_memory：GaussDB集群实例所占用的内存大小。 process_used_memory：GaussDB进程所使用的内存大小。 max_dynamic_memory：最大动态内存。 dynamic_used_memory：已使用的动态内存。 dynamic_peak_memory：内存的动态峰值。 dynamic_used_shrctx：最大动态共享内存上下文。 dynamic_peak_shrctx：共享内存上下文的动态峰值。 max_shared_memory：最大共享内存。 shared_used_memory：已使用的共享内存。 max_sctpcomm_memory：通信库所允许使用的最大内存。 sctpcomm_used_memory：通信库已使用的内存大小。 sctpcomm_peak_memory：通信库的内存峰值。 other_used_memory：其他已使用的内存大小。 memorymbytes integer 内存使用的大小，单位为MB。 父主题： 系统视图