华为云用户手册

STATEMENT_COUNT 显示数据库当前节点当前时刻执行的五类语句（SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO）和（DDL、DML、DCL）统计信息，如表1所示。多租场景下，non-PDB访问该视图时返回全部信息，PDB访问该视图时仅返回该PDB相关信息。 管理员权限用户查询STATEMENT_COUNT视图则能看到所有用户当前节点的统计信息。当数据库或该节点重启时，计数将清零，并重新开始计数。计数以节点收到的查询数为准，数据库内部进行的查询。例如，数据库主节点收到一条查询，若该查询包含多条子查询，那将在数据库节点上进行相应次数的计数。 表1 STATEMENT_COUNT字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 user_name text 用户名。 select_count BIGINT SELECT语句统计结果。 update_count BIGINT UPDATE语句统计结果。 insert_count BIGINT INSERT语句统计结果。 delete_count BIGINT DELETE语句统计结果。 mergeinto_count BIGINT MERGE INTO语句统计结果。 ddl_count BIGINT DDL语句的数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句和数据库后台线程执行的SQL语句。 dml_count BIGINT DML语句的数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句和数据库后台线程执行的SQL语句。 dcl_count BIGINT DCL语句的数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句和数据库后台线程执行的SQL语句。 total_select_elapse BIGINT 总SELECT的时间花费（单位：微秒）。 avg_select_elapse BIGINT 平均SELECT的时间花费（单位：微秒）。 max_select_elapse BIGINT 最大SELECT的时间花费（单位：微秒）。 min_select_elapse BIGINT 最小SELECT的时间花费（单位：微秒）。 total_update_elapse BIGINT 总UPDATE的时间花费（单位：微秒）。 avg_update_elapse BIGINT 平均UPDATE的时间花费（单位：微秒）。 max_update_elapse BIGINT 最大UPDATE的时间花费（单位：微秒）。 min_update_elapse BIGINT 最小UPDATE的时间花费（单位：微秒）。 total_insert_elapse BIGINT 总INSERT的时间花费（单位：微秒）。 avg_insert_elapse BIGINT 平均INSERT的时间花费（单位：微秒）。 max_insert_elapse BIGINT 最大INSERT的时间花费（单位：微秒）。 min_insert_elapse BIGINT 最小INSERT的时间花费（单位：微秒）。 total_delete_elapse BIGINT 总DELETE的时间花费（单位：微秒）。 avg_delete_elapse BIGINT 平均DELETE的时间花费（单位：微秒）。 max_delete_elapse BIGINT 最大DELETE的时间花费（单位：微秒）。 min_delete_elapse BIGINT 最小DELETE的时间花费（单位：微秒）。 dbid oid 统计的五类语句（SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO）所属的数据库id。 user_dml_count BIGINT 用户执行的DML语句的数量。 bg_dml_count BIGINT 数据库后台线程执行的DML语句的数量。 父主题： Query

java.sql.PreparedStatement java.sql.PreparedStatement是预处理语句接口。 表1 对java.sql.PreparedStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 clearParameters() void Yes execute() Boolean Yes executeQuery() ResultSet Yes excuteUpdate() int Yes executeLargeUpdate() long No getMetaData() ResultSetMetaData Yes getParameterMetaData() ParameterMetaData Yes setArray(int parameterIndex, Array x) void Yes setAsciiStream(int parameterIndex, InputStream x, int length) void Yes setBinaryStream(int parameterIndex, InputStream x) void Yes setBinaryStream(int parameterIndex, InputStream x, int length) void Yes setBinaryStream(int parameterIndex, InputStream x, long length) void Yes setBlob(int parameterIndex, InputStream inputStream) void Yes setBlob(int parameterIndex, InputStream inputStream, long length) void Yes setBlob(int parameterIndex, Blob x) void Yes setCharacterStream(int parameterIndex, Reader reader) void Yes setCharacterStream(int parameterIndex, Reader reader, int length) void Yes setClob(int parameterIndex, Reader reader) void Yes setClob(int parameterIndex, Reader reader, long length) void Yes setClob(int parameterIndex, Clob x) void Yes setDate(int parameterIndex, Date x, Calendar cal) void Yes setNull(int parameterIndex, int sqlType) void Yes setNull(int parameterIndex, int sqlType, String typeName) void Yes setObject(int parameterIndex, Object x) void Yes setObject(int parameterIndex, Object x, int targetSqlType) void Yes setObject(int parameterIndex, Object x, int targetSqlType, int scaleOrLength) void Yes setSQLXML(int parameterIndex, SQLXML xmlObject) void Yes setTime(int parameterIndex, Time x) void Yes setTime(int parameterIndex, Time x, Calendar cal) void Yes setTimestamp(int parameterIndex, Timestamp x) void Yes setTimestamp(int parameterIndex, Timestamp x, Calendar cal) void Yes setUnicodeStream(int parameterIndex, InputStream x, int length) void Yes setURL(int parameterIndex, URL x) void Yes setBoolean(int parameterIndex, boolean x) void Yes setBigDecimal(int parameterIndex, BigDecimal x) void Yes setByte(int parameterIndex, byte x) void Yes setBytes(int parameterIndex, byte[] x) void Yes setDate(int parameterIndex, Date x) void Yes setDouble(int parameterIndex, double x) void Yes setFloat(int parameterIndex, float x) void Yes setInt(int parameterIndex, int x) void Yes setLong(int parameterIndex, long x) void Yes setShort(int parameterIndex, short x) void Yes setString(int parameterIndex, String x) void Yes setNString(int parameterIndex, String x) void Yes addBatch() void Yes executeBatch() int[] Yes addBatch()、execute()必须在clearBatch()之后才能执行。 调用executeBatch()方法并不会清除batch。用户必须显式使用clearBatch()清除。 在添加了一个batch的绑定变量后，用户若想重用这些值(再次添加一个batch)，无需再次使用set*()方法。 以下方法是从java.sql.Statement继承而来：close、execute、executeQuery、executeUpdate、getConnection、getResultSet、getUpdateCount、isClosed、setMaxRows、setFetchSize、enableStreamingResults。 executeLargeUpdate()方法必须在JDBC4.2及以上版本使用。 父主题： JDBC接口参考

示例 显示用字母t和f输出Boolean值。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE bool_type_t1 ( BT_COL1 BOOLEAN, BT_COL2 TEXT ); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO bool_type_t1 VALUES (TRUE, 'sic est'); gaussdb=# INSERT INTO bool_type_t1 VALUES (FALSE, 'non est'); --查看数据。 gaussdb=# SELECT * FROM bool_type_t1; bt_col1 | bt_col2 ---------+--------- t | sic est f | non est (2 rows) gaussdb=# SELECT * FROM bool_type_t1 WHERE bt_col1 = 't'; bt_col1 | bt_col2 ---------+--------- t | sic est (1 row) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE bool_type_t1;

GS_MY_ILMPOLICIES GS_MY_ILMPOLICIES视图反映ILM策略的概要信息，包含策略名称、类型、启用禁用状态、删除状态。 表1 GS_MY_ILMPOLICIES 名称 类型 描述 policy_name character varying(128) ADO策略名称，系统自动生成，规则为：p+策略ID。 policy_type character varying(13) 策略类型。 tablespace character varying(30) 表空间名称，当该策略制定在表空间上时此处有值。当前版本值为null。 enabled character varying(6) 策略是否开启。 deleted character varying(7) 策略是否被删除。 node_name name 数据来源节点的名称。 父主题： OLTP表压缩

ADM_AUDIT_OBJECT ADM_AUDIT_OBJECT显示数据库中所有对象的审计跟踪记录, 该视图同时存在于pg_catalog和sys schema下。默认只有系统管理员权限才可以访问，普通用户需要授权才可以访问。 表1 ADM_AUDIT_OBJECT字段 名称 类型 描述 os_username character varying(255) 暂不支持，值为NULL。 username character varying(128) 操作被审计的用户的名称，不是用户ID。 userhost character varying(128) 暂不支持，值为NULL。 terminal character varying(255) 暂不支持，值为NULL。 timestamp timestamp(0) without time zone 在本地数据库会话时区中创建审计跟踪条目的日期和时间（审计会话创建的条目的用户登录日期和时间）。 owner character varying(128) 受操作影响的对象的创建者。 obj_name character varying(128) 受操作影响的对象的名称。 action_name character varying(28) DBA_AUDIT_TRAIL中的“操作”列中的数字代码对应的动作类型名称。 说明： GaussDB 的action_name字段与A数据库审计动作不一致。 new_owner character varying(128) 暂不支持，值为NULL。 new_name character varying(128) 暂不支持，值为NULL。 ses_actions character varying(19) 暂不支持，值为NULL。 comment_text character varying(4000) 暂不支持，值为NULL。 sessionid numeric 暂不支持，值为NULL。 entryid numeric 暂不支持，值为NULL。 statementid numeric 暂不支持，值为NULL。 returncode numeric 暂不支持，值为NULL。 priv_used character varying(40) 暂不支持，值为NULL。 client_id character varying(128) 暂不支持，值为NULL。 econtext_id character varying(64) 暂不支持，值为NULL。 session_cpu numeric 暂不支持，值为NULL。 extended_timestamp timestamp(6) with time zone 在UTC（协调世界时）时区创建审计跟踪条目的时间戳（审计会话创建的条目的用户登录时间戳）。 proxy_sessionid numeric 暂不支持，值为NULL。 global_uid character varying(32) 暂不支持，值为NULL。 instance_number numeric 暂不支持，值为NULL。 os_process character varying(16) 暂不支持，值为NULL。 transactionid text 访问或修改对象事务的事务标识符。 说明： GaussDB的transactionid字段与A数据库中transactionid数据的类型保持一致。 scn numeric 暂不支持，值为NULL。 sql_bind nvarchar2(2000) 暂不支持，值为NULL。 sql_text character varying 查询的SQL文本。 说明： GaussDB的sql_text字段为解析后的SQL描述语句，不完全与执行的SQL语句相同。 obj_edition_name character varying(128) 暂不支持，值为NULL。 父主题： 审计

STATEMENT_WLMSTAT_COMPLEX_RUNTIME STATEMENT_WLMSTAT_COMPLEX_RUNTIME视图显示和当前用户执行作业正在运行时的负载管理相关信息，如表1所示。 表1 STATEMENT_WLMSTAT_COMPLEX_RUNTIME字段 名称 类型 描述 datid oid 连接后端的数据库OID。 datname name 连接后端的数据库名称。 threadid bigint 后端线程ID。 processid integer 后端线程的pid。 usesysid oid 登录后端的用户OID。 appname text 连接到后端的应用名。 usename name 登录到该后端的用户名。 priority bigint 语句所在Cgroups的优先级。 attribute text 语句的属性： Ordinary：语句发送到数据库后被解析前的默认属性。 Simple：简单语句。 Complicated：复杂语句。 Internal：数据库内部语句。 block_time bigint 语句当前为止的pending的时间，单位s。 elapsed_time bigint 语句当前为止的实际执行时间，单位s。 total_cpu_time bigint 语句在上一时间周期内的数据库节点上CPU使用的总时间，单位s。 cpu_skew_percent integer 语句在上一时间周期内的数据库节点上CPU使用的倾斜率。 statement_mem integer 语句执行使用的statement_mem，预留字段。 active_points integer 语句占用的资源池并发点数。 dop_value integer 语句的从资源池中获取的dop值。 control_group text 该字段不支持。 status text 该字段不支持 enqueue text 语句当前的排队情况，包括： Global：在全局队列中排队。 Respool：在资源池队列中排队。 CentralQueue：在中心协调节点（CCN)中排队。 Transaction：语句处于一个事务块中。 StoredProc：语句处于一个存储过程中。 None：未在排队。 Forced None：事务块语句或存储过程语句由于超出设定的等待时间而强制执行。 resource_pool name 语句当前所在的资源池。 query text 该后端的最新查询。如果state状态是active（活的），此字段显示当前正在执行的查询。所有其他情况表示上一个查询。 is_plana boolean 逻辑数据库模式下，语句当前是否占用其他逻辑数据库的资源执行。该值默认为f（否）。 node_group text 语句所属用户对应的逻辑数据库。 父主题： Query

PG_HASHBUCKET PG_HASHBUCKET系统表存储hashbucket信息，当前版本暂不支持，为空表。 表1 PG_HASHBUCKET字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符（隐含字段，必须明确选择）。 bucketid oid 当前版本暂不支持，值为NULL。 bucketcnt integer 当前版本暂不支持，值为NULL。 bucketmapsize integer 当前版本暂不支持，值为NULL。 bucketref integer 当前版本暂不支持，值为NULL。 bucketvector oidvector_extend 当前版本暂不支持，值为NULL。 bucketmap text 当前版本暂不支持，值为NULL。 bucketversion oidvector_extend 当前版本暂不支持，值为NULL。 bucketcsn text 当前版本暂不支持，值为NULL。 bucketxid text 当前版本暂不支持，值为NULL。 父主题： 其他系统表

DB_COL_COMMENTS DB_COL_COMMENTS视图显示当前用户可访问的表中字段的注释信息。该视图同时存在于PG_CATA LOG 和SYS Schema下。 表1 DB_COL_COMMENTS字段 名称 类型 描述 owner character varying(64) 表的所有者。 table_name character varying(64) 表名。 column_name character varying(64) 列名。 comments text 注释。 schema character varying(64) 列所属的名称空间的名称。 父主题： 其他系统视图

注意事项 当在OPTIONS中出现password选项时，需要保证GaussDB每个节点的$GAUSSHOME/bin目录下存在usermapping.key.cipher和usermapping.key.rand文件，如果不存在这两个文件，请使用gs\_guc工具生成并使用gs\_ssh工具发布到每个节点的$GAUSSHOME/bin目录下。具体操作请参考•OPTIONS中的说明。 OPTIONS中的敏感字段（如password）在使用多层引号时，语义和不带引号的场景是不同的，因此不会被识别为敏感字段进行脱敏。

语法格式 ALTER USER MAPPING FOR { user_name | USER | CURRENT_USER | PUBLIC } SERVER server_name OPTIONS ( [ ADD | SET | DROP ] option ['value'] [, ... ] ); 在OPTIONS选项里，ADD、SET和DROP指定要执行的操作，未指定时默认为ADD操作。option和value为对应操作的参数及参数值。

参数说明 user_name 该映射的用户名。 CURRENT_USER和USER匹配当前用户的名称。PUBLIC被用来匹配系统中所有当前以及未来的用户名。 server_name 该用户映射的服务器名。 OPTIONS 为该用户映射更改选项。新选项会覆盖任何之前指定的选项。ADD、 SET和DROP指定要被执行的动作。如果没有显式地指定操作，将假定为ADD。选项名称必须为唯一，该服务器的外部数据包装器也会验证选项。 用户的密码会加密后保存到系统表PG_USER_MAPPING中，加密时需要使用usermapping.key.cipher和usermapping.key.rand作为加密密码文件和加密因子。首次使用前需要通过如下命令创建这两个文件，并将这两个文件放入各节点的$GAUSSHOME/bin目录，且确保具有读权限。gs_ssh工具可以协助您快速将文件放入各节点对应目录下。 gs_ssh -c "gs_guc generate -o usermapping -S default -D $GAUSSHOME/bin" 其中-S参数指定default时会随机生成密码，用户也可为-S参数指定密码，此密码用于保证生成密码文件的安全性和唯一性，用户无需保存或记忆。其他参数详见工具参考中gs_guc工具说明。

示例 --创建角色。 gaussdb=# CREATE ROLE bob PASSWORD '********'; --创建外部服务器。 gaussdb=# CREATE SERVER my_server FOREIGN DATA WRAPPER log_fdw; --创建USER MAPPING。 gaussdb=# CREATE USER MAPPING FOR bob SERVER my_server OPTIONS (user 'bob', password '********'); --修改USER MAPPING。 gaussdb=# ALTER USER MAPPING FOR bob SERVER my_server OPTIONS (SET password '********'); --删除USER MAPPING。 gaussdb=# DROP USER MAPPING FOR bob SERVER my_server; --删除外部服务器。 gaussdb=# DROP SERVER my_server; --删除角色。 gaussdb=# DROP ROLE bob;

在语句中添加单分片执行语法 设置nodeName参数，通过调用Connection对象的setClientInfo("nodeName","dnx")。 Connection conn = getConnection(); conn.setClientInfo("nodeName","datanode1"); 执行SQL语句，其中包括使用Statement对象的executeQuery(String sql)和execute(String sql)以及PreparedStatement对象的executeQuery()和execute()方法。 PreparedStatement pstm = conn.prepareStatement("select * from test"); pstm.execute(); pstm.executeQuery(); Statement stmt=conn.createStatement(); stmt.execute("select * from test"); stmt.executeQuery("select * from test"); 关闭参数，将参数值设置为空字符串。 conn.setClientInfo("nodeName",""); 该功能是基于内核单分片执行功能进行的适配，所以使用前请确认使用的数据库内核是否支持单分片执行。 参数开启后一定要手动关闭参数，否则会对其他查询语句的执行产生影响。 参数一旦开启，当前连接所有的语句执行都会受到影响，到指定的DN上去执行。 参数开启后PreparedStatement对象的缓存机制会受到影响，已经缓存的语句会被清空，之后执行的带单分片查询的语句都不再缓存，直到参数关闭后缓存功能恢复。 参数为连接级参数，所以在同一时间只有一个参数会生效，无法通过此接口做到同一时间两条语句到不同的分片上去执行。

执行批处理 用一条预处理语句处理多条相似的数据，数据库只创建一次执行计划，节省了语句的编译和优化时间。可以按如下步骤执行： 调用Connection的prepareStatement方法创建预编译语句对象。 1 2 3 4 5 6 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放（密码应密文存放，使用时解密），确保安全。 // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量（环境变量名称请根据自身情况进行设置）EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 String userName = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); String password = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); Connection conn = DriverManager.getConnection("url",userName,password); PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO customer_t1 VALUES (?)"); 针对每条数据都要调用setShort设置参数，以及调用addBatch确认该条设置完毕。 1 2 pstmt.setShort(1, (short)2); pstmt.addBatch(); 调用PreparedStatement的executeBatch方法执行批处理。 1 int[] rowcount = pstmt.executeBatch(); 调用PreparedStatement的close方法关闭预编译语句对象。 1 pstmt.close(); 在实际的批处理过程中，通常不终止批处理程序的执行，否则会降低数据库的性能。因此在批处理程序时，应该关闭自动提交功能，每几行提交一次。关闭自动提交功能的语句为：conn.setAutoCommit(false)。

执行预编译SQL语句 预编译语句是只编译和优化一次，可以通过设置不同的参数值多次使用。由于已经预先编译好，后续使用会减少执行时间。因此，如果多次执行一条语句，请选择使用预编译语句。可以按以下步骤执行： 调用Connection的prepareStatement方法创建预编译语句对象。 1 PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement("UPDATE customer_t1 SET c_customer_name = ? WHERE c_customer_sk = 1"); 调用PreparedStatement的setShort设置参数。 1 pstmt.setShort(1, (short)2); PrepareStatement设置绑定参数后，最终会构建成一个B报文或U报文，在下一步执行SQL语句时发给服务端。但是B报文或U报文有最大长度限制（不能超过1023MB），如果一次绑定数据过大，可能因报文过长导致异常。因此PrepareStatement设置绑定参数时需要注意评估和控制绑定数据的大小，避免出现超出报文上限要求的现象。 调用PreparedStatement的executeUpdate方法执行预编译SQL语句。 1 int rowcount = pstmt.executeUpdate(); 调用PreparedStatement的close方法关闭预编译语句对象。 1 pstmt.close();

执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库的数据（不用传递参数的语句），需要按以下步骤执行。 支持对XML类型数据进行SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE等操作。 调用Connection的createStatement方法创建语句对象。 1 2 3 4 5 6 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放（密码应密文存放，使用时解密），确保安全。 // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量（环境变量名称请根据自身情况进行设置）EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 String userName = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); String password = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); Connection conn = DriverManager.getConnection("url",userName,password); Statement stmt = conn.createStatement(); 调用Statement的executeUpdate方法执行SQL语句。 1 int rc = stmt.executeUpdate("CREATE TABLE customer_t1(c_customer_sk INTEGER, c_customer_name VARCHAR(32));"); 数据库中收到的一次执行请求（不在事务块中），如果含有多条语句，将会被打包成一个事务，事务块中不支持vacuum操作。如果其中有一个语句失败，那么整个请求都将会被回滚。 使用Statement执行多语句时应以“;”作为各语句间的分隔符，存储过程、函数、匿名块不支持多语句执行。当preferQueryMode=simple，语句执行不进行解析逻辑，此场景下无法使用";"作为多语句间的分隔符。 “/”可用作创建单个存储过程、函数、匿名块、包体的结束符。当preferQueryMode=simple，语句执行不进行解析逻辑，此场景下无法使用"/"作为结束符。 在prepareThreshold=1时，因为preferQueryMode默认模式不对statement进行缓存淘汰，所以statement执行的每条SQL都会缓存语句，可能导致内存膨胀。需要调整preferQueryMode=extendedCacheEverything，对statement进行缓存淘汰。 关闭语句对象。 1 stmt.close();

调用存储过程 GaussDB支持通过JDBC直接调用事先创建的存储过程，步骤如下： 调用Connection的prepareCall方法创建调用语句对象。 1 2 3 4 5 6 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放（密码应密文存放，使用时解密），确保安全。 // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量（环境变量名称请根据自身情况进行设置）EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 String userName = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); String password = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); Connection myConn = DriverManager.getConnection("url",userName,password); CallableStatement cstmt = myConn.prepareCall("{? = CALL TESTPROC(?,?,?)}"); 调用CallableStatement的setInt方法设置参数。 1 2 3 cstmt.setInt(2, 50); cstmt.setInt(1, 20); cstmt.setInt(3, 90); 调用CallableStatement的registerOutParameter方法注册输出参数。 1 cstmt.registerOutParameter(4, Types.INTEGER); //注册out类型的参数，类型为整型。 调用CallableStatement的execute方法调用。 1 cstmt.execute(); 调用CallableStatement的getInt方法获取输出参数。 1 int out = cstmt.getInt(4); //获取out参数 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 //在数据库中已创建了如下存储过程，它带有out参数。 create or replace procedure testproc ( psv_in1 in integer, psv_in2 in integer, psv_inout inout integer ) as begin psv_inout := psv_in1 + psv_in2 + psv_inout; end; / 调用CallableStatement的close方法关闭调用语句。 1 cstmt.close(); 很多数据库类如Connection、Statement和ResultSet都有close()方法，在使用完对象后应把它们关闭。Connection的关闭将间接关闭所有与它关联的Statement，Statement的关闭间接关闭了ResultSet。 一些JDBC驱动程序还提供命名参数的方法来设置参数。命名参数的方法允许根据名称而不是顺序来设置参数，若参数有默认值，则可以不用指定参数值就可以使用此参数的默认值。即使存储过程中参数的顺序发生了变更，也不必修改应用程序。目前 GaussDB数据库 的JDBC驱动程序不支持此方法。 GaussDB数据库不支持带有输出参数的函数，也不支持存储过程和函数参数默认值。 myConn.prepareCall("{? = CALL TESTPROC(?,?,?)}")，执行存储过程绑定参数时，可以按照占位符的顺序绑定参数，注册第一个参数为出参，也可以按照存储过程中的参数顺序绑定参数，注册第四个参数为出参，上述用例为此场景，注册第四个参数为出参。 当游标作为存储过程的返回值时，如果使用JDBC调用该存储过程，返回的游标将不可用。 存储过程不能和普通SQL在同一条语句中执行。 存储过程中inout类型参数必需注册出参。

PG_GTT_ATTACHED_PIDS PG_GTT_ATTACHED_PIDS视图可用来查看哪些会话正在使用全局临时表，调用pg_get_attached_pid()函数。 表1 PG_GTT_ATTACHED_PIDS字段 名称 类型 描述 schemaname name schema名称。 tablename name 全局临时表名称。 relid oid 全局临时表的oid。 pids bigint[] 线程pid列表。 sessionids bigint[] 会话id列表。 父主题： 其他系统视图

DBE_PLDEVELOPER.gs_source 用于记录PL/SQL对象（存储过程、函数、包、包体）相关信息，如表1所示。 gs_source表中只记录用户定义的原始对象语句，即使用户使用了ALTER改变了创建的SCHEMA或者名字，gs_source表中的信息也不会发生变化，如果用户更改了对象的SCHEMA或者名字，用户在删除对象后，对象会从gs_source表中被删除。 gs_source表中的owner表示创建的用户，不是用户创建存储过程或package时指定的用户。 设置GUC参数behavior_compat_options="skip_insert_gs_source"后，PL/SQL对象（存储过程、函数、包、包体）相关信息将不在gs_source中记录。 gs_source权限与pg_catalog下的系统表保持一致（系统管理员与普通用户不允许DROP、ALTER、DELETE、UPDATE、INSERT，允许SELECT），利用GUC参数allow_system_table_mods控制前向兼容（允许DROP、ALTER、DELETE、UPDATE、INSERT以及SELECT），此GUC参数默认为off，修改此GUC参数生效需要重启数据库。 数据库默认情况下没有对gs_source表中设置行级访问控制，如果用户需要使用数据库隔离性特性，请使用如下语句进行添加行级访问控制： ALTER TABLE dbe_pldeveloper.gs_source ENABLE ROW LEVEL SECURITY; CREATE ROW LEVEL SECURITY POLICY all_data_rls ON dbe_pldeveloper.gs_source USING(owner = (SELECT oid FROM gs_roles WHERE rolname=current_user)); 表1 DBE_PLDEVELOPER.gs_source字段 名称 类型 描述 id oid 对象id。 owner bigint 对象创建用户id。 nspid oid 对象的模式id。 name name 对象名。 type text 对象类型（procedure/function/package/package body）。 status boolean 是否创建成功。 src text 对象创建的原始语句。 父主题： DBE_PLDEVELOPER

匿名块支持自治事务 自治事务可以在匿名块中定义，标识符为PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION，其余语法与创建匿名块语法相同，请参见匿名块，示例如下。 gaussdb=# CREATE TABLE t1(a INT ,B TEXT); CREATE TABLE gaussdb=# START TRANSACTION; START TRANSACTION gaussdb=# DECLARE PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION; BEGIN DBE_OUTPUT.PRINT_LINE('JUST USE CALL.'); INSERT INTO t1 VALUES(1,'YOU ARE SO CUTE,WILL COMMIT!'); END; / JUST USE CALL. ANONYMOUS BLOCK EXECUTE gaussdb=# INSERT INTO t1 VALUES(1,'YOU WILL ROLLBACK!'); INSERT 0 1 gaussdb=# ROLLBACK; ROLLBACK gaussdb=# SELECT * FROM t1; a | b ---+------------------------------ 1 | YOU ARE SO CUTE,WILL COMMIT! (1 row) gaussdb=# DROP TABLE t1; DROP TABLE 上述例子，最后在回滚的事务块前执行包含自治事务的匿名块，直接说明了自治事务的特性，即主事务的回滚不会影响自治事务已经提交的内容。 父主题： 自治事务

创建表 执行如下命令创建表。 1 2 3 4 5 6 7 8 gaussdb=# CREATE TABLE customer_t1 ( c_customer_sk integer, c_customer_id char(5), c_first_name char(6), c_last_name char(8) ) distribute by hash (c_last_name); 当结果显示为如下信息，则表示创建成功。 1 CREATE TABLE 其中c_customer_sk 、c_customer_id、c_first_name和c_last_name是表的字段名，integer、char(5)、char(6)和char(8)分别是这四个字段名称的类型。 默认情况下，新的数据库对象是创建在“$user”模式下。关于模式的更多信息请参见创建和管理schema。 除了创建的表以外，数据库还包含很多系统表。这些系统表包含集群安装信息以及GaussDB上运行的各种查询和进程的信息。可以通过查询系统表来收集有关数据库的信息。请参见查看系统表。 关于创建表的更多信息请参见CREATE TABLE。

WORKLOAD_SQL_ELAPSE_TIME WORKLOAD_SQL_ELAPSE_TIME用来统计workload（业务负载）上的SUID（查询/更新/插入/删除）信息，如表1所示。多租场景下，non-PDB访问该视图时返回全部信息，PDB访问该视图时仅返回该PDB相关信息。 表1 WORKLOAD_SQL_ELAPSE_TIME字段 名称 类型 描述 workload name workload（业务负载）名称。 total_select_elapse bigint 总select的时间花费（单位：微秒）。 max_select_elapse bigint 最大select的时间花费（单位：微秒）。 min_select_elapse bigint 最小select的时间花费（单位：微秒）。 avg_select_elapse bigint 平均select的时间花费（单位：微秒）。 total_update_elapse bigint 总update的时间花费（单位：微秒）。 max_update_elapse bigint 最大update的时间花费（单位：微秒）。 min_update_elapse bigint 最小update的时间花费（单位：微秒）。 avg_update_elapse bigint 平均update的时间花费（单位：微秒）。 total_insert_elapse bigint 总insert的时间花费（单位：微秒）。 max_insert_elapse bigint 最大insert的时间花费（单位：微秒）。 min_insert_elapse bigint 最小insert的时间花费（单位：微秒）。 avg_insert_elapse bigint 平均insert的时间花费（单位：微秒）。 total_delete_elapse bigint 总delete的时间花费（单位：微秒）。 max_delete_elapse bigint 最大delete的时间花费（单位：微秒）。 min_delete_elapse bigint 最小delete的时间花费（单位：微秒）。 avg_delete_elapse bigint 平均delete的时间花费（单位：微秒）。 dbid oid 统计信息所属的数据库id。 父主题： Workload

参数概览 创建外表语法提供了多个参数，常用参数分类如下。 必需参数 table_name column_name type_name POSITION(offset,length) LIKEsource_table SERVER server_name OPTIONS可选参数 可选参数 外表的数据源位置参数location 数据格式参数 format header（仅支持 CS V，FIXED格式） fileheader（仅支持CSV，FIXED格式） out_filename_prefix delimiter quote（仅支持CSV格式） escape（仅支持CSV格式） null noescaping（仅支持TEXT格式） encoding eol 容错性参数 fill_missing_fields ignore_extra_data reject_limit compatible_illegal_chars WITH error_table_name LOG INTO error_table_nam... REMOTE LOG 'name' PER NODE REJECT LIMIT 'v...

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 --建立外表，用来以TEXT格式导入GDS服务器192.168.0.90和192.168.0.91上的数据，导入过程错误信息将记录到err_HR_staffS中。 gaussdb=# CREATE FOREIGN TABLE foreign_HR_staffS ( staff_ID NUMBER(6) , FIRST_NAME VARCHAR2(20), LAST_NAME VARCHAR2(25), EMAIL VARCHAR2(25), PHONE_NUMBER VARCHAR2(20), HIRE_DATE DATE, employment_ID VARCHAR2(10), SALARY NUMBER(8,2), COMMISSION_PCT NUMBER(2,2), MANAGER_ID NUMBER(6), section_ID NUMBER(4) ) SERVER gsmpp_server OPTIONS (location 'gsfs://192.168.0.90:5000/* | gsfs://192.168.0.91:5000/*', format 'TEXT', delimiter E'\x20', null '') WITH err_HR_staffS; --建立外表，用来以TEXT格式导入GDS服务器192.168.0.90和192.168.0.91上的数据，导入过程错误信息将记录到err_HR_staffS中。本次数据导入允许出现的数据格式错误个数为2。 gaussdb=# CREATE FOREIGN TABLE foreign_HR_staffS_ft3 ( staff_ID NUMBER(6) , FIRST_NAME VARCHAR2(20), LAST_NAME VARCHAR2(25), EMAIL VARCHAR2(25), PHONE_NUMBER VARCHAR2(20), HIRE_DATE DATE, employment_ID VARCHAR2(10), SALARY NUMBER(8,2), COMMISSION_PCT NUMBER(2,2), MANAGER_ID NUMBER(6), section_ID NUMBER(4) ) SERVER gsmpp_server OPTIONS (location 'gsfs://192.168.0.90:5000/* | gsfs://192.168.0.91:5000/*', format 'TEXT', delimiter E'\x20', null '',reject_limit '2') WITH err_HR_staffS_ft3; --建立外表，用来以CSV格式导入input_data目录下存放在各个节点名文件下的所有文件。 gaussdb=# CREATE FOREIGN TABLE foreign_HR_staffS_ft1 ( staff_ID NUMBER(6) , FIRST_NAME VARCHAR2(20), LAST_NAME VARCHAR2(25), EMAIL VARCHAR2(25), PHONE_NUMBER VARCHAR2(20), HIRE_DATE DATE, employment_ID VARCHAR2(10), SALARY NUMBER(8,2), COMMISSION_PCT NUMBER(2,2), MANAGER_ID NUMBER(6), section_ID NUMBER(4) ) SERVER gsmpp_server OPTIONS (location 'file:///input_data/*', format 'csv', mode 'private', delimiter ',') WITH err_HR_staffS_ft1; --建立外表，用来以CSV格式导出数据到output_data目录下。 gaussdb=# CREATE FOREIGN TABLE foreign_HR_staffS_ft2 ( staff_ID NUMBER(6) , FIRST_NAME VARCHAR2(20), LAST_NAME VARCHAR2(25), EMAIL VARCHAR2(25), PHONE_NUMBER VARCHAR2(20), HIRE_DATE DATE, employment_ID VARCHAR2(10), SALARY NUMBER(8,2), COMMISSION_PCT NUMBER(2,2), MANAGER_ID NUMBER(6), section_ID NUMBER(4) ) SERVER gsmpp_server OPTIONS (location 'file:///output_data/', format 'csv', delimiter '|', header 'on') WRITE ONLY; --删除外表。 gaussdb=# DROP FOREIGN TABLE foreign_HR_staffS; gaussdb=# DROP FOREIGN TABLE foreign_HR_staffS_ft1; gaussdb=# DROP FOREIGN TABLE foreign_HR_staffS_ft2; gaussdb=# DROP FOREIGN TABLE foreign_HR_staffS_ft3;

语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE FOREIGN TABLE [ IF NOT EXISTS ] table_name ( [ { column_name type_name POSITION ( offset, length ) | LIKE source_table } [, ...] ] ) SERVER server_name OPTIONS ( { option_name 'value' } [, ...] ) [ WRITE ONLY | READ ONLY ] [ WITH error_table_name | LOG INTO error_table_name] [REMOTE LOG 'name'] [PER NODE REJECT LIMIT 'value'] [ TO { GROUP groupname | NODE ( nodename [, ... ] ) } ];

注意事项 外表由命令执行者所有。 GDS外表不需要显式指定分布方式，默认支持ROUNDROBIN分布方式。 对于GDS外表指定任何约束（列约束、表约束等）均不生效。 OPTIONS中的敏感字段（如password、secret_access_key）在使用多层引号时，语义和不带引号的场景是不同的，因此不会被识别为敏感字段进行脱敏。 在对建有全局二级索引的基表执行GDS数据导入时，需要开启enable_stream_operator参数，以达到最优数据导入性能。 使用GDS导入导出数据时数据中不能存在'\0'字符，否则会发生截断。

功能描述 在GaussDB中，创建外表（CREATE FOREIGN TABLE）是一种方便的机制，用于访问外部数据源并对其进行统一管理和查询。通过创建外表，用户可以将存储在文件系统、外部表、视图等外部数据源中的数据集成到GaussDB数据库中，并像操作普通表一样进行查询、连接和并行操作等。在当前数据库创建一个GDS外表，用于数据并行导入导出。GDS外表分为只读外表和只写外表，分别用于数据并行导入和并行导出，缺省为只读外表。

ADM_SUBPART_KEY_COLUMNS ADM_SUBPART_KEY_COLUMNS视图显示了数据库中所有的二级分区表或分区索引的分区键列的相关信息。默认只有系统管理员权限才可以访问，普通用户需要授权才可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 ADM_SUBPART_KEY_COLUMNS字段 名称 类型 描述 owner character varying(128) 二级分区表或索引的拥有者。 name character varying(128) 二级分区表名或索引名。 object_type character(5) 对象类型。 若分区为二级分区表，此列为table。 若分区为二级分区索引，此列为index。 column_name character varying(4000) 二级分区表或索引的键列名。 column_position numeric 列在分区中的位置。 collated_column_id numeric 暂不支持，值为NULL。 父主题： 分区表

GS_RESOURCE_PLANS GS_RESOURCE_PLANS是实例级系统表，其作为资源计划主表，记录资源计划的主体信息。 字段名称 字段类型 说明 name name 计划名称。 mandatory smallint 计划是否可删除。 1：表示不可删除。 0：表示可删除。 status name 计划的状态。 pending：表示该行仅是待决区中的行，实际不生效。 active：表示该行是实际生效的行。 enabled boolean 当前计划是否生效。 true：表示当前计划已生效。 false：表示当前计划未生效。 comments text 资源计划的注释。 父主题： 多租数据库

GLOBAL_CKPT_STATUS GLOBAL_CKPT_STATUS视图用于显示整个集群所有实例的检查点信息和各类日志刷页情况，如表1所示。 表1 GLOBAL_CKPT_STATUS字段 名称 类型 描述 node_name text 实例名称。 ckpt_redo_point text 当前实例的检查点。 ckpt_clog_flush_num bigint 从启动到当前时间clog刷盘页面数。 ckpt_csnlog_flush_num bigint 从启动到当前时间csnlog刷盘页面数。 ckpt_multixact_flush_num bigint 从启动到当前时间multixact刷盘页面数。 ckpt_predicate_flush_num bigint 从启动到当前时间predicate刷盘页面数。 ckpt_twophase_flush_num bigint 从启动到当前时间twophase刷盘页面数。 父主题： Utility