华为云用户手册

语法格式 CREATE AUDIT POLICY [ IF NOT EXISTS ] policy_name { privilege_audit_clause | access_audit_clause } [, ... ] [ filter_group_clause ] [ ENABLE | DISABLE ]; privilege_audit_clause： 1 PRIVILEGES { DDL | ALL } [ ON LABEL ( resource_label_name [, ... ] ) ] access_audit_clause： AC CES S { DML | ALL } [ ON LABEL ( resource_label_name [, ... ] ) ]

环境类 Go环境配置 用户需要在环境变量中配置以下参数： GO111MODULE：用户使用在线导入的方式安装Go驱动时需要设置GO111MODULE为on。如果不希望进行go mod工程的改造，需将GO111MODULE设置为off，并手动下载依赖包。依赖包与驱动根目录和业务代码保持同级。 GOPROXY：用户使用在线导入时需配置包含Go驱动包的路径。 用户可以根据自己场景参数配置Go其他相关环境变量。 通过go env查看Go环境变量配置结果，并且查看Go版本是否在1.13或以上。 Go驱动安装 从发布包中获取Go驱动包。包名为 GaussDB -Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Go.tar.gz。解压后为Go驱动源码包。 进入Go驱动代码根路径，执行go mod tidy下载相关依赖，需要在环境变量中配置GOPATH=${Go驱动依赖包存放路径}。 若依赖已下载至本地，可以在go.mod里面添加一行“通过replace将Go驱动包替换为本地Go驱动包地址”，表示代码里面所有的import Go驱动包都是走本地路径， 同时依赖也不会从代理里下载。 数据库提供的Go驱动包依赖Go 1.13及以上版本。 通过go mod tidy下载相关依赖时，可能会下载某个依赖的低版本，如果依赖的低版本存在漏洞，可以通过更改go.mod文件中对应依赖的版本号的方式，更新依赖到漏洞修复后的版本进行规避风险。

注意事项 当参数enable_copy_server_files关闭时，只允许初始用户执行COPY FROM FILENAME或COPY TO FILENAME命令，当参数enable_copy_server_files打开时，允许具有SYSADMIN权限的用户或继承了内置角色gs_role_copy_files权限的用户执行，但默认禁止对数据库配置文件，密钥文件，证书文件和审计日志执行COPY FROM FILENAME或COPY TO FILENAME，以防止用户越权查看或修改敏感文件。同时enable_copy_server_files打开时，管理员可以通过guc参数safe_data_path设置普通用户可以导入导出的路径必须为设置路径的子路径，未设置此guc参数时候（默认情况），不对普通用户使用的路径进行拦截。该参数会对copy使用路径中的相对路径进行报错处理。 COPY只能用于表，不能用于视图。 COPY TO需要读取的表的select权限，COPY FROM需要插入的表的INSERT权限。 如果声明了一个字段列表，COPY将只在文件和表之间拷贝已声明字段的数据。如果表中有任何不在字段列表里的字段，COPY FROM将为那些字段插入缺省值。 如果声明了数据源文件，服务器必须可以访问该文件；如果指定了STDIN，数据将在客户前端和服务器之间流动，输入时，表的列与列之间使用TAB键分隔，在新的一行中以反斜杠和句点（\.）表示输入结束。 如果数据文件的任意行包含比预期多或者少的字段，COPY FROM将抛出一个错误。 数据的结束可以用一个只包含反斜杠和句点（\.）的行表示。如果从文件中读取数据，数据结束的标记是不必要的；如果在客户端应用之间拷贝数据，必须要有结束标记。 COPY FROM中\N为空字符串，如果要输入实际数据值\N ，使用\\N。

语法格式 从一个文件拷贝数据到一个表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 COPY table_name [ ( column_name [, ...] ) ] FROM { 'filename' | STDIN } [ [ USING ] DELIMITERS 'delimiters' ] [ WITHOUT ESCAPING ] [ LOG ERRORS ] [ LOG ERRORS DATA ] [ REJECT LIMIT 'limit' ] [ [ WITH ] ( option [, ...] ) ] | copy_option | [ TRANSFORM ( { column_name [ data_type ] [ AS transform_expr ] } [, ...] ) ] | [ FIXED FORMATTER ( { column_name( offset, length ) } [, ...] ) [ ( option [, ...] ) | copy_option [ ...] ] ]; 上述语法中fixed formatter与copy_option语法兼容、与option语法不兼容；copy_option与option语法不兼容；transform与copy_option、fixed formatter语法兼容。 把一个表的数据拷贝到一个文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 COPY table_name [ ( column_name [, ...] ) ] TO { 'filename' | STDOUT } [ [ USING ] DELIMITERS 'delimiters' ] [ WITHOUT ESCAPING ] [ [ WITH ] ( option [, ...] ) ] | copy_option | [ FIXED FORMATTER ( { column_name( offset, length ) } [, ...] ) [ ( option [, ...] ) | copy_option [ ...] ] ]; COPY query {(SELECT) | (VALUES)} TO { 'filename' | STDOUT } [ WITHOUT ESCAPING ] [ [ WITH ] ( option [, ...] ) ] | copy_option | [ FIXED FORMATTER ( { column_name( offset, length ) } [, ...] ) [ ( option [, ...] ) | copy_option [ ...] ] ]; COPY TO语法形式约束如下： (query)与[USING] DELIMITERS不兼容，即若COPY TO的数据来自于一个query的查询结果，那么COPY TO语法不能再指定[USING] DELIMITERS语法子句。 对于FIXED FORMATTER语法后面跟随的copy_option是以空格进行分隔的。 copy_option是指COPY原生的参数形式，而option是兼容外表导入的参数形式。 其中可选参数option子句语法为： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 FORMAT 'format_name' | FORMAT binary | DELIMITER 'delimiter_character' | NULL 'null_string' | HEADER [ boolean ] | USEEOF [ boolean ] | FILEHEADER 'header_file_string' | FREEZE [ boolean ] | QUOTE 'quote_character' | ESCAPE 'escape_character' | EOL 'newline_character' | NOESCAPING [ boolean ] | FORCE_QUOTE { ( column_name [, ...] ) | * } | FORCE_NOT_NULL ( column_name [, ...] ) | ENCODING 'encoding_name' | IGNORE_EXTRA_DATA [ boolean ] | FILL_MISSING_FIELDS [ boolean ] | COMPATIBLE_ILLEGAL_CHARS [ boolean ] | DATE_FORMAT 'date_format_string' | TIME_FORMAT 'time_format_string' | TIMESTAMP_FORMAT 'timestamp_format_string' | SMALLDATETIME_FORMAT 'smalldatetime_format_string' 其中可选参数copy_option子句语法为： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 | NULL 'null_string' | HEADER | USEEOF | FILEHEADER 'header_file_string' | FREEZE | FORCE_NOT_NULL column_name [, ...] | FORCE_QUOTE { column_name [, ...] | * } | BINARY | CS V | QUOTE [ AS ] 'quote_character' | ESCAPE [ AS ] 'escape_character' | EOL 'newline_character' | ENCODING 'encoding_name' | IGNORE_EXTRA_DATA | FILL_MISSING_FIELDS | COMPATIBLE_ILLEGAL_CHARS | DATE_FORMAT 'date_format_string' | TIME_FORMAT 'time_format_string' | TIMESTAMP_FORMAT 'timestamp_format_string' | SMALLDATETIME_FORMAT 'smalldatetime_format_string'

环境类 Go环境配置 用户需要在环境变量中配置以下参数： GO111MODULE：用户使用在线导入的方式安装Go驱动时需要设置GO111MODULE为on。如果不希望进行go mod工程的改造，需将GO111MODULE设置为off，并手动下载依赖包。依赖包与驱动根目录和业务代码保持同级。 GOPROXY：用户使用在线导入时需配置包含Go驱动包的路径。 用户可以根据自己场景参数配置Go其他相关环境变量。 通过go env查看Go环境变量配置结果，并且查看Go版本是否在1.13或以上。 Go驱动安装 从发布包中获取Go驱动包到本地。包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Go.tar.gz。解压后为Go驱动源码包。 进入Go驱动代码根路径，执行go mod tidy下载相关依赖，需要在环境变量中配置GOPATH=${Go驱动依赖包存放路径}。 若依赖已下载至本地，可以在go.mod里面添加一行“通过replace将Go驱动包替换为本地Go驱动包地址”，表示代码里面所有的import Go驱动包都是走本地路径， 同时依赖也不会从代理里下载。 通过go mod tidy下载相关依赖时，可能会下载某个依赖的低版本，如果依赖的低版本存在漏洞，可以通过更改go.mod文件中对应依赖的版本号的方式，更新依赖到漏洞修复后的版本进行规避风险。 用户不涉及驱动开发，调用Go 1.13版本或以上即可，runtime运行库需要更新至1.18版本及以上。

废弃函数 由于版本升级，HLL（HyperLogLog）有一些旧的函数废弃，用户可以用类似的函数进行替代。 hll_schema_version(hll) 描述：查看当前hll中的schema version。旧版本schema version是常值1，用来进行hll字段的头部校验，重构后的hll在头部增加字段“HLL”进行校验，schema version不再使用。 hll_regwidth(hll) 描述：查看hll数据结构中桶的位数大小。旧版本桶的位数regwidth取值1~5，会存在较大的误差，也限制了基数估计上限。 重构后regwidth为固定值6，不再使用regwidth变量。 hll_expthresh(hll) 描述：得到当前hll中expthresh大小。采用hll_log2explicit(hll)替代类似功能。 hll_sparseon(hll) 描述：是否启用Sparse模式。采用hll_log2sparse(hll)替代类似功能，0表示关闭Sparse模式。

聚合函数 hll_add_agg(hll_hashval) 描述：把哈希后的数据按照分组放到hll中。 返回值类型：hll 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 --准备数据 gaussdb=# CREATE TABLE t_id(id int); gaussdb=# INSERT INTO t_id VALUES(generate_series(1,500)); gaussdb=# CREATE TABLE t_data(a int, c text); gaussdb=# INSERT INTO t_data SELECT mod(id,2), id FROM t_id; --创建表并指定列为hll gaussdb=# CREATE TABLE t_a_c_hll(a int, c hll); --根据a列GROUP BY对数据分组，把各组数据加到hll中 gaussdb=# INSERT INTO t_a_c_hll SELECT a, hll_add_agg(hll_hash_text(c)) FROM t_data GROUP BY a; --得到每组数据中hll的Distinct值 gaussdb=# SELECT a, #c AS cardinality FROM t_a_c_hll ORDER BY a; a | cardinality ---+------------------ 0 | 247.862354346299 1 | 250.908710610377 (2 rows)

操作符 = 描述：比较hll或hll_hashval的值是否相等。 返回值类型：bool 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 --hll gaussdb=# SELECT (hll_empty() || hll_hash_integer(1)) = (hll_empty() || hll_hash_integer(1)); column ---------- t (1 row) --hll_hashval gaussdb=# SELECT hll_hash_integer(1) = hll_hash_integer(1); ?column? ---------- t (1 row)

日志函数 hll主要存在三种模式Explicit、Sparse、Full。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式，这种模式下distinct值的计算是没有误差的；随着distinct值越来越多，hll会先后转换为Sparse模式和Full模式，这两种模式在计算结果上没有任何区别，只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。下面的函数可以用于查看hll的一些参数。 hll_print(hll) 描述：打印hll的一些debug参数信息。 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT hll_print(hll_empty()); hll_print ------------------------------------------------------------------------------- type=1(HLL_EMPTY), log2m=14, log2explicit=10, log2sparse=12, duplicatecheck=0 (1 row)

功能函数 hll_empty() 描述：创建一个空的hll。 返回值类型：hll 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT hll_empty(); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000002b05000000000000000000000000000000000000 (1 row) hll_empty(int32 log2m) 描述：创建空的hll并指定参数log2m，取值范围是10到16。若输入-1，则采用内置默认值。 返回值类型：hll 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 gaussdb=# SELECT hll_empty(10); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000002b04000000000000000000000000000000000000 (1 row) gaussdb=# SELECT hll_empty(-1); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000002b05000000000000000000000000000000000000 (1 row) hll_empty(int32 log2m, int32 log2explicit) 描述：创建空的hll并依次指定参数log2m、log2explicit。log2explicit取值范围是0到12，0表示直接跳过Explicit模式。该参数可以用来设置Explicit模式的阈值大小，在数据段长度达到2log2explicit后切换为Sparse模式或者Full模式。若输入-1，则log2explicit采用内置默认值。 返回值类型: hll 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 gaussdb=# SELECT hll_empty(10, 4); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000001304000000000000000000000000000000000000 (1 row) gaussdb=# SELECT hll_empty(10, -1); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000002b04000000000000000000000000000000000000 (1 row) hll_empty(int32 log2m, int32 log2explicit, int64 log2sparse) 描述：创建空的hll并依次指定参数log2m、log2explicit、log2sparse。log2sparse取值范围是0到14，0表示直接跳过Sparse模式。该参数可以用来设置Sparse模式的阈值大小，在数据段长度达到2log2sparse后切换为Full模式。若输入-1，则log2sparse采用内置默认值。 返回值类型：hll 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 gaussdb=# SELECT hll_empty(10, 4, 8); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000001204000000000000000000000000000000000000 (1 row) gaussdb=# SELECT hll_empty(10, 4, -1); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000001304000000000000000000000000000000000000 (1 row) hll_empty(int32 log2m, int32 log2explicit, int64 log2sparse, int32 duplicatecheck) 描述：创建空的hll并依次指定参数log2m、log2explicit、log2sparse、duplicatecheck。duplicatecheck取0或者1，表示是否开启该模式，默认情况下该模式会关闭。若输入-1，则duplicatecheck采用内置默认值。 返回值类型：hll 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 gaussdb=# SELECT hll_empty(10, 4, 8, 0); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000001204000000000000000000000000000000000000 (1 row) gaussdb=# SELECT hll_empty(10, 4, 8, -1); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000001204000000000000000000000000000000000000 (1 row) hll_add(hll, hll_hashval) 描述：把hll_hashval加入到hll中。 返回值类型：hll 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT hll_add(hll_empty(), hll_hash_integer(1)); hll_add ---------------------------------------------------------------------------- \x484c4c08000002002b0900000000000000f03f3e2921ff133fbaed3e2921ff133fbaed00 (1 row) hll_add_rev(hll_hashval, hll) 描述：把hll_hashval加入到hll中，和hll_add功能一样，只是参数位置进行了交换。 返回值类型：hll 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT hll_add_rev(hll_hash_integer(1), hll_empty()); hll_add_rev ---------------------------------------------------------------------------- \x484c4c08000002002b0900000000000000f03f3e2921ff133fbaed3e2921ff133fbaed00 (1 row) hll_eq(hll, hll) 描述：比较两个hll是否相等。 返回值类型：bool 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT hll_eq(hll_add(hll_empty(), hll_hash_integer(1)), hll_add(hll_empty(), hll_hash_integer(2))); hll_eq -------- f (1 row) hll_ne(hll, hll) 描述：比较两个hll是否不相等。 返回值类型：bool 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT hll_ne(hll_add(hll_empty(), hll_hash_integer(1)), hll_add(hll_empty(), hll_hash_integer(2))); hll_ne -------- t (1 row) hll_cardinality(hll) 描述：计算hll的distinct值。 返回值类型：int 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT hll_cardinality(hll_empty() || hll_hash_integer(1)); hll_cardinality ----------------- 1 (1 row) hll_union(hll, hll) 描述：把两个hll数据结构union成一个。 返回值类型：hll 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT hll_union(hll_add(hll_empty(), hll_hash_integer(1)), hll_add(hll_empty(), hll_hash_integer(2))); hll_union -------------------------------------------------------------------------------------------- \x484c4c10002000002b090000000000000000400000000000000000b3ccc49320cca1ae3e2921ff133fbaed00 (1 row)

数值类型 表1列出了所有的可用类型。数字操作符和相关的内置函数请参见数字操作函数和操作符。 表1 整数类型 名称 描述 存储空间 范围 TINYINT 微整数，别名为INT1。 1字节 0 ~ +255 SMALLINT 小范围整数，别名为INT2。 2字节 -32,768 ~ +32,767 INTEGER 常用的整数，别名为INT4。 4字节 -2,147,483,648 ~ +2,147,483,647 BINARY_INTEGER 常用的整数INTEGER的别名。 4字节 -2,147,483,648 ~ +2,147,483,647 BIGINT 大范围的整数，别名为INT8。 8字节 -9,223,372,036,854,775,808 ~ +9,223,372,036,854,775,807 int16 十六字节的大范围整数，目前不支持用户用于建表等使用。 16字节 -170,141,183,460,469,231,731,687,303,715,884,105,728 ~ +170,141,183,460,469,231,731,687,303,715,884,105,727 示例： --创建具有TINYINT类型数据的表。 gaussdb=# CREATE TABLE int_type_t1 ( IT_COL1 TINYINT ); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO int_type_t1 VALUES(10); --查看数据。 gaussdb=# SELECT * FROM int_type_t1; it_col1 --------- 10 (1 row) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE int_type_t1; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 --创建具有TINYINT,INTEGER,BIGINT类型数据的表。 gaussdb=# CREATE TABLE int_type_t2 ( a TINYINT, b TINYINT, c INTEGER, d BIGINT ); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO int_type_t2 VALUES(100, 10, 1000, 10000); --查看数据。 gaussdb=# SELECT * FROM int_type_t2; a | b | c | d -----+----+------+------- 100 | 10 | 1000 | 10000 (1 row) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE int_type_t2; TINYINT、SMALLINT、INTEGER、BIGINT和INT16类型存储各种范围的数字，即整数。如果存储超出范围以外的数值将会导致错误。 常用的类型是INTEGER，因为它提供了在范围、存储空间、性能之间的最佳平衡。一般只有取值范围确定不超过SMALLINT的情况下，才会使用SMALLINT类型。而只有在INTEGER的范围不够的时候才使用BIGINT，因为INTEGER的处理速度相对快得多。 表2 任意精度类型 名称 描述 存储空间 范围 NUMERIC[(p[,s])], DECIMAL[(p[,s])] 精度p取值范围为[1,1000]，标度s取值范围为[0,p]。 说明： p为总位数，s为小数位数。 用户声明精度。每四位（十进制位）占用两个字节，然后在整个数据上加上八个字节的额外开销。 未指定精度的情况下，小数点前最大131,072位，小数点后最大16,383位。 NUMBER[(p[,s])] NUMERIC类型的别名。 用户声明精度。每四位（十进制位）占用两个字节，然后在整个数据上加上八个字节的额外开销。 未指定精度的情况下，小数点前最大131,072位，小数点后最大16,383位。 示例： --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE decimal_type_t1 ( DT_COL1 DECIMAL(10,4) ); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO decimal_type_t1 VALUES(123456.122331); --查询表中的数据。 gaussdb=# SELECT * FROM decimal_type_t1; dt_col1 ------------- 123456.1223 (1 row) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE decimal_type_t1; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE numeric_type_t1 ( NT_COL1 NUMERIC(10,4) ); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO numeric_type_t1 VALUES(123456.12354); --查询表中的数据。 gaussdb=# SELECT * FROM numeric_type_t1; nt_col1 ------------- 123456.1235 (1 row) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE numeric_type_t1; 与整数类型相比，任意精度类型需要更大的存储空间，其存储效率、运算效率以及压缩比效果都要差一些。在进行数值类型定义时，优先选择整数类型。当数值超出整数可表示最大范围时，再选用任意精度类型。 使用NUMERIC/DECIMAL进行列定义时，建议指定该列的精度p以及标度s。 表3 序列整型 名称 描述 存储空间 范围 SMALLSERIAL 二字节序列整型。 2字节。 -32,768 ~ +32,767。 SERIAL 四字节序列整型。 4字节。 -2,147,483,648 ~ +2,147,483,647。 BIGSERIAL 八字节序列整型。 8字节。 -9,223,372,036,854,775,808 ~ +9,223,372,036,854,775,807。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE smallserial_type_tab(a SMALLSERIAL); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO smallserial_type_tab VALUES(default); --再次插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO smallserial_type_tab VALUES(default); --查看数据。 gaussdb=# SELECT * FROM smallserial_type_tab; a --- 1 2 (2 rows) --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE serial_type_tab(b SERIAL); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO serial_type_tab VALUES(default); --再次插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO serial_type_tab VALUES(default); --查看数据。 gaussdb=# SELECT * FROM serial_type_tab; b --- 1 2 (2 rows) --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE bigserial_type_tab(c BIGSERIAL); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO bigserial_type_tab VALUES(default); --再次插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO bigserial_type_tab VALUES(default); --查看数据。 gaussdb=# SELECT * FROM bigserial_type_tab; c --- 1 2 (2 rows) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE smallserial_type_tab; gaussdb=# DROP TABLE serial_type_tab; gaussdb=# DROP TABLE bigserial_type_tab; SMALLSERIAL、SERIAL和BIGSERIAL类型不是真正的类型，只是为在表中设置唯一标识做的概念上的便利。因此，创建一个整数字段，并且把它的缺省数值安排为从一个序列发生器读取。应用了一个NOT NULL约束以确保NULL不会被插入。在大多数情况下用户可能还希望附加一个UNIQUE或PRIMARY KEY约束避免意外地插入重复的数值，但这个不是自动的。最后，序列发生器将从属于该字段，这样当该字段或表被删除的时候也一并删除它。目前只支持在创建表时候指定SERIAL列，不可以在已有的表中，增加SERIAL列。另外临时表也不支持创建SERIAL列。因为SERIAL不是真正的类型，所以也不可以将表中存在的列类型转化为SERIAL。 表4 浮点类型 名称 描述 存储空间 范围 REAL, FLOAT4 单精度浮点数，不精准。 4字节。 -3.402E+38~+3.402E+38，6位十进制数字精度。 DOUBLE PRECISION, FLOAT8 双精度浮点数，不精准。 8字节。 -1.79E+308~+1.79E+308，15位十进制数字精度。 FLOAT[(p)] 浮点数，不精准。精度p取值范围为[1,53]。 说明： p为精度，表示二进制总位数。 4字节或8字节。 根据精度p不同选择REAL或DOUBLE PRECISION作为内部表示。如不指定精度，内部用DOUBLE PRECISION表示。 BINARY_DOUBLE 是DOUBLE PRECISION的别名，为兼容Oracle数据类型。 8字节。 -1.79E+308~+1.79E+308，15位十进制数字精度。 DEC[(p[,s])] 精度p取值范围为[1,1000]，标度s取值范围为[0,p]。 说明： p为总位数，s为小数位位数。 用户声明精度。每四位（十进制位）占用两个字节，然后在整个数据上加上八个字节的额外开销。 在精度和标度指定最大的情况下，小数点前最大131,072位，小数点后最大16,383位。 INTEGER[(p[,s])] 精度p取值范围为[1,1000]，标度s取值范围为[0,p]。 在未指定精度和标度的情况下，默认精度p为10，标度s为0。 未指定精度和标度的情况下，该类型映射为INTEGER。指定精度和标度的情况下，该类型映射为NUMERIC。 用户声明精度。每四位（十进制位）占用两个字节，然后在整个数据上加上八个字节的额外开销。 在精度和标度指定最大的情况下，小数点前最大131,072位，小数点后最大16,383位。 未指定精度和标度的情况下，范围是-2,147,483,648 ~ +2,147,483,647。 二进制浮点数据类型REAL、FLOAT4、DOUBLE、DOUBLE PRECISION、FLOAT8、FLOAT[(p)]和BINARY_DOUBLE为不精确的数值类型，其内部存储为近似值，因此存储和检索时可能会显示轻微的差异。当用户在使用二进制浮点数据类型时需要注意以下几点： 精确存储和计算：如果需要精确存储和计算（例如货币金额），请改用精确的数据类型（例如numeric）。 复杂计算：若使用不精确的数据类型执行复杂计算以获得重要数据，需要仔细评估其结果。 浮点数比较：比较两个浮点数是否相等的结果可能与预期存在差异。 下溢错误：如果一个浮点数过于接近零，反而无法准确表示，会导致下溢错误。 关于浮点类型的精度，目前只能保证直接读取时的精度位数。涉及分布式计算时，由于计算执行在各个DN节点上，并且最终汇聚到一个CN节点，因此误差可能会随计算节点数量增加而被放大。 表4中描述的p为精度，表示整数位最低可以接受的总位数；s为小数位位数。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE float_type_t2 ( FT_COL1 INTEGER, FT_COL2 FLOAT4, FT_COL3 FLOAT8, FT_COL4 FLOAT(3), FT_COL5 BINARY_DOUBLE, FT_COL6 DECIMAL(10,4), FT_COL7 INTEGER(6,3) )DISTRIBUTE BY HASH ( ft_col1); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO float_type_t2 VALUES(10,10.365456,123456.1234,10.3214, 321.321, 123.123654, 123.123654); --查看数据。 gaussdb=# SELECT * FROM float_type_t2 ; ft_col1 | ft_col2 | ft_col3 | ft_col4 | ft_col5 | ft_col6 | ft_col7 ---------+---------+-------------+---------+---------+----------+--------- 10 | 10.3655 | 123456.1234 | 10.3214 | 321.321 | 123.1237 | 123.124 (1 row) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE float_type_t2; 父主题： 数据类型

语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 MERGE [/*+ plan_hint */] INTO table_name [ [ AS ] alias ] USING { { table_name | view_name } | subquery } [ [ AS ] alias ] ON ( condition ) [ WHEN MATCHED THEN UPDATE SET { column_name = { expression | subquery | DEFAULT } | ( column_name [, ...] ) = ( { expression | subquery | DEFAULT } [, ...] ) } [, ...] [ WHERE condition ] ] [ WHEN NOT MATCHED THEN INSERT { DEFAULT VALUES | [ ( column_name [, ...] ) ] VALUES ( { expression | subquery | DEFAULT } [, ...] ) [, ...] [ WHERE condition ] } ]; NOTICE: 'subquery' in the UPDATE and INSERT clauses are only available in CENTRALIZED mode!

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 -- 创建目标表products和源表newproducts，并插入数据 gaussdb=# CREATE TABLE products ( product_id INTEGER, product_name VARCHAR2(60), category VARCHAR2(60) ); gaussdb=# INSERT INTO products VALUES (1501, 'vivitar 35mm', 'electrncs'); gaussdb=# INSERT INTO products VALUES (1502, 'olympus is50', 'electrncs'); gaussdb=# INSERT INTO products VALUES (1600, 'play gym', 'toys'); gaussdb=# INSERT INTO products VALUES (1601, 'lamaze', 'toys'); gaussdb=# INSERT INTO products VALUES (1666, 'harry potter', 'dvd'); gaussdb=# CREATE TABLE newproducts ( product_id INTEGER, product_name VARCHAR2(60), category VARCHAR2(60) ); gaussdb=# INSERT INTO newproducts VALUES (1502, 'olympus camera', 'electrncs'); gaussdb=# INSERT INTO newproducts VALUES (1601, 'lamaze', 'toys'); gaussdb=# INSERT INTO newproducts VALUES (1666, 'harry potter', 'toys'); gaussdb=# INSERT INTO newproducts VALUES (1700, 'wait interface', 'books'); -- 进行MERGE INTO操作 gaussdb=# MERGE INTO products p USING newproducts np ON (p.product_id = np.product_id) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET p.product_name = np.product_name, p.category = np.category WHERE p.product_name != 'play gym' WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES (np.product_id, np.product_name, np.category) WHERE np.category = 'books'; MERGE 4 -- 查询更新后的结果 gaussdb=# SELECT * FROM products ORDER BY product_id; product_id | product_name | category ------------+----------------+----------- 1501 | vivitar 35mm | electrncs 1502 | olympus camera | electrncs 1600 | play gym | toys 1601 | lamaze | toys 1666 | harry potter | toys 1700 | wait interface | books (6 rows) -- 删除表 gaussdb=# DROP TABLE products; gaussdb=# DROP TABLE newproducts;

参数说明 plan_hint子句 以/*+ */的形式在MERGE关键字后，用于对MERGE对应的语句块生成的计划进行hint调优，详细用法请参见章节使用Plan Hint进行调优。每条语句中只有第一个/*+ plan_hint */注释块会作为hint生效，里面可以写多条hint。 INTO子句 指定正在更新或插入的目标表。目标表为复制表时，暂不支持目标表中某列默认值为volatile函数（如自增列），enable_stream_operator=off时目标表需要包含主键或带有unique not null。 table_name 目标表的表名。 alias 目标表的别名。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 USING子句 指定源表，源表可以为表、视图或子查询。目标表为复制表时，暂不支持USING子句中包含非复制表。 ON子句 关联条件，用于指定目标表和源表的关联条件。不支持更新关联条件中的字段。 WHEN MATCHED子句 当源表和目标表中数据针对关联条件可以匹配上时，选择WHEN MATCHED子句进行UPDATE操作。 不支持更新分布列。不支持更新系统表、系统列。 WHEN NOT MATCHED子句 当源表和目标表中数据针对关联条件无法匹配时，选择WHEN NOT MATCHED子句进行INSERT操作。 不支持INSERT子句中包含多个VALUES。 WHEN MATCHED和WHEN NOT MATCHED子句顺序可以交换，可以缺省其中一个，但不能同时缺省，不支持同时指定两个WHEN MATCHED或WHEN NOT MATCHED子句。 DEFAULT 用对应字段的缺省值填充该字段。 如果没有缺省值，则为NULL。 WHERE condition UPDATE子句和INSERT子句的条件，只有在条件满足时才进行更新操作，可缺省。不支持WHERE条件中引用系统列。不建议使用int等数值类型作为condition，因为int等数值类型可以隐式转换为bool值（非0值隐式转换为true，0转换为false），可能导致非预期的结果。

URI POST https://{Endpoint}/v3.1/{project_id}/instances/{instance_id}/db-privilege 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释： 租户在某一Region下的项目ID。 获取方法请参见获取项目ID。 约束限制： 不涉及。 取值范围： 只能由英文字母、数字组成，且长度为32个字符。 默认取值： 不涉及。 instance_id 是 String 实例ID。

请求消息 表2 参数说明 名称 是否必选 参数类型 说明 db_name 是 String 数据库名称。 不能使用模板库，且是已存在的数据库名称。 模板库包括postgres， template0 ，template1。 user 是 Object 角色权限信息。详情请参见表表3 user字段数据结构说明。 表3 user字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 name 是 String 数据库角色名称。 不能使用系统用户或角色，且名称必须存在。 系统用户/角色包括“rdsAdmin”,“rdsMetric”, “rdsBackup”, “rdsRepl”, “root”。 readonly 是 Boolean 数据库权限。 true：只读。 false：可读可写。 schema 是 String SCHEMA名称。 不能和模板库以及系统内schema重名，且schema名称必须存在。 模板库包括postgres， template0 ，template1, 系统内schema包括public，information_schema。 default_privilege_grantee 否 String 数据库用户/角色名称。 该字段的含义是将此用户/角色的权限授予给name字段指定的角色，通过readonly字段判断是否授予只读权限。 不能和系统用户/角色名称相同，且用户/角色名称必须存在，系统用户/角色包括“rdsAdmin”,“ rdsMetric”, “rdsBackup”, “rdsRepl”, “root”。

请求示例 设置数据库角色权限。 POST https://gaussdb-opengauss.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v3.1/0483b6b16e954cb88930a360d2c4e663/instances/{instance_id}/db-privilege { "db_name" : "gaussdb_test", "user" : { "name" : "rds", "schema" : "rds001", "readonly" : false , "default_privilege_grantee": "" } }

响应示例 查询数据库角色列表成功。 { "roles": [ { "name": "root", "attribute": { "rolsuper": false, "rolinherit": true, "rolcreaterole": true, "rolcreatedb": true, "rolcanlogin": true, "rolconnlimit": -1, "rolreplication": false, "rolbypassrls": false, "rolpassworddeadline": "" }, "memberof": "{gs_role_copy_files,gs_role_signal_backend,gs_role_tablespace,gs_role_replication,gs_role_account_lock}", "lock_status": false } ], "total_count": 1 }

响应参数 表2 参数说明 参数 参数类型 描述 roles Array of objects 参数解释： 列表中每个元素表示一个数据库用户/角色，详情参见表表3 roles字段数据结构说明。 total_count Integer 参数解释： 总记录数。 取值范围： [0, 2^31-1]，取决于实际查询大小。 表3 roles字段数据结构说明 参数 参数类型 描述 name String 参数解释： 用户/角色名称。 取值范围： 不涉及。 attribute Object 参数解释： 用户/角色的权限属性，详情参见表 attribute字段数据结构说明。 memberof String 参数解释： 用户/角色的默认权限。 取值范围： 不涉及。 lock_status Boolean 参数解释： 用户/角色是否被锁。 取值范围： 取值为“true”或“false”。 表4 attribute字段数据结构说明 参数 参数类型 描述 rolsuper Boolean 参数解释： 用户/角色是否具有管理员权限。 取值范围： 取值为“true”或“false”。 rolinherit Boolean 参数解释： 用户/角色是否自动继承其所属角色的权限。 取值范围： 取值为“true”或“false”。 rolcreaterole Boolean 参数解释： 用户/角色是否支持创建其他子用户。 取值范围： 取值为“true”或“false”。 rolcreatedb Boolean 参数解释： 用户/角色是否可以创建数据库。 取值范围： 取值为“true”或“false”。 rolcanlogin Boolean 参数解释： 用户/角色是否可以登录数据库。 取值范围： 取值为“true”或“false”。 rolconnlimit Integer 参数解释： 用户/角色连接实例的最大并发连接数。-1表示没有限制。 取值范围： 不涉及。 rolreplication Boolean 参数解释： 用户/角色是否属于复制角色。 取值范围： 取值为“true”或“false”。 rolbypassrls Boolean 参数解释： 用户/角色是否绕过每个行级安全策略。 取值范围： 取值为“true”或“false”。 rolpassworddeadline String 参数解释： 用户/角色密码过期时间。 取值范围： 不涉及。

URI GET https://{Endpoint}/v3.1/{project_id}/instances/{instance_id}/db-role 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释： 租户在某一Region下的项目ID。 获取方法请参见获取项目ID。 约束限制： 不涉及。 取值范围： 只能由英文字母、数字组成，且长度为32个字符。 默认取值： 不涉及。 instance_id 是 String 参数解释： 实例ID。标识实例的唯一标识。 约束限制： 不涉及。 取值范围： 只能由英文字母、数字组成，且长度为32个字符。 默认取值： 不涉及。 offset 否 Integer 参数解释： 分页符。从第一条数据偏移offset页数据后开始查询例如：该参数指定为1，limit指定为10，则只展示第11-20条数据。 约束限制： 不涉及。 取值范围： [0, 2^31-1] 默认取值： 默认为0（偏移0条数据，表示从第一条数据开始查询）。 limit 否 Integer 参数解释： 每页显示的条目数量。 约束限制： 不涉及。 取值范围： [1, 100] 默认取值： 默认为10。

请求参数 表2 参数说明 名称 是否必选 参数类型 说明 name 是 String 数据库角色名称，不可与已有角色名称重复。 数据库角色名称在1到63个字符之间，由字母、数字、或下划线组成，不能包含其他特殊字符，不能以“pg”和数字开头，不能和系统用户/角色名称相同。 系统用户/角色包括“rdsAdmin”,“ rdsMetric”, “rdsBackup”, “rdsRepl”, “root”。 password 是 String 数据库角色密码。 取值范围：非空，密码长度在8到32个字符之间，至少包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符~!@#%^*-_=+?,三种字符的组合，不能和数据库账号“name”或“name”的逆序相同。 建议您输入高强度密码，以提高安全性，防止出现密码被暴力破解等安全风险。

URI POST https://{Endpoint}/v3.1/{project_id}/instances/{instance_id}/db-role 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释： 租户在某一Region下的项目ID。 获取方法请参见获取项目ID。 约束限制： 不涉及。 取值范围： 只能由英文字母、数字组成，且长度为32个字符。 默认取值： 不涉及。 instance_id 是 String 实例ID。

请求示例 创建一个 GaussDB数据库 角色，角色名为dbs。 POST https://gaussdb-opengauss.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v3.1/0483b6b16e954cb88930a360d2c4e663/instances/{instance_id}/db-role { "name" : "dbs", "password" : "******" }

请求示例 在gaussdb_test数据库中删除schema。 DELETE https://gaussdb-opengauss.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v3/0483b6b16e954cb88930a360d2c4e663/instances/{instance_id}/schema { "db_name" : "gaussdb_test", "schema" : "rds001" }

URI DELETE https://{Endpoint}/v3/{project_id}/instances/{instance_id}/schema 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释： 租户在某一Region下的项目ID。 获取方法请参见获取项目ID。 约束限制： 不涉及。 取值范围： 只能由英文字母、数字组成，且长度为32个字符。 默认取值： 不涉及。 instance_id 是 String 实例ID。

请求参数 表2 参数说明 名称 是否必选 参数类型 说明 db_name 是 String 数据库名称。 使用已存在的数据库名称，且不能为模板库。 模板库包括postgres， template0 ，template1。 schema 是 String SCHEMA名称。 SCHEMA名称在1到63个字符之间，由字母、数字、或下划线组成，不能包含其他特殊字符，不能以“pg”和数字开头，且不能和模板库和已存在的SCHEMA重名。 模板库包括postgres， template0 ，template1。 已存在的SCHEMA包括public，information_schema。

响应示例 { "total_count" : 2, "instances" : [ { "id" : "21f20e55999947a9938ad0453b757e72in14", "name" : "gaussdbv5_CCv20_bms_default_1_20220827012852", "ha_mode" : "Ha", "engine_name" : "gaussdbv5", "engine_version" : "2.3.0", "pay_model" : 0, "created_at" : "2022-08-09T09:26:44.000+08:00", "deleted_at" : "2022-08-09T09:26:44.000+08:00", "volume_type" : "localssd", "volume_size" : "", "data_vip" : "25.213.0.41 / 25.213.0.188 / 25.213.0.101 / 25.213.0.82", "enterprise_project_id" : 0, "enterprise_project_name" : null, "backup_level" : null, "recycle_backup_id" : "00b755ed678e41d18c74b28e2ad41bdcbr14", "recycle_status" : "Active", "mode" : "enterprise" }, { "id" : "a9df5b52b32e4571b1b6425a78a32956in14", "name" : "ecs-lxy-backup-3", "ha_mode" : "Ha", "engine_name" : "gaussdbv5", "engine_version" : "2.3.0", "pay_model" : 0, "created_at" : "2022-08-09T09:26:44.000+08:00", "deleted_at" : "2022-08-09T09:26:44.000+08:00", "volume_type" : "ultrahigh", "volume_size" : "", "data_vip" : "173.202.10.246 / 173.202.10.205 / 173.202.10.175", "enterprise_project_id" : 0, "enterprise_project_name" : null, "backup_level" : null, "recycle_backup_id" : "ef393704ef0045d1b6226b6f2cdc48a7br14", "recycle_status" : "Active", "mode" : "enterprise" } ] }

URI GET https://{Endpoint}/v3/{project_id}/recycle-instances 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释： 租户在某一Region下的项目ID。 获取方法请参见获取项目ID。 约束限制： 不涉及。 取值范围： 只能由英文字母、数字组成，且长度为32个字符。 默认取值： 不涉及。 instance_name 否 String 实例名称。 offset 否 Integer 索引位置，偏移量。从第一条数据偏移offset条数据后开始查询，默认为0（偏移0条数据，表示从第一条数据开始查询），必须为数字，不能为负数。例如：该参数指定为0，limit指定为10，则只展示第1-10条数据。 limit 否 Integer 查询记录数。默认为50，不能为负数，最小值为1，最大值为50。例如该参数设定为10，则查询结果最多只显示10条记录。

响应参数 表2 参数说明 参数 参数类型 描述 total_count Integer 总记录数。 instances Array of objects 回收站所有的实例信息，具体参数请参考表3。 表3 instances字段数据结构说明 参数 参数类型 描述 id String 实例ID。 name String 实例名称。 ha_mode String 部署形态。 枚举值： Ha：主备版。 Independent：独立部署。 Combined：混合部署。 engine_name String 引擎名称。 engine_version String 引擎版本号。 pay_model String 计费模式。 0：按需计费。 1：包年包月。 created_at String 创建时间，格式为“yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ”。 其中，T指某个时间的开始；Z指时区偏移量，例如北京时间偏移显示为+0800。 deleted_at String 删除时间，格式为“yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ”。 其中，T指某个时间的开始；Z指时区偏移量，例如北京时间偏移显示为+0800。 volume_type String 磁盘类型。 枚举值： high：高IO。 ultrahigh：超高IO。 essd：急速型SSD。 volume_size String 磁盘大小。 data_vip String 数据vip。 enterprise_project_id String 企业项目ID，"0"代表默认的企业项目。 enterprise_project_name String 企业项目名称。 backup_level String 备份级别。 recycle_backup_id String 备份ID。（指删除实例时产生备份信息中的备份ID）。 recycle_status String 回收站备份状态。 枚举值： Running：运行中。 Active：有效。 mode String 产品类型。 枚举值： basic：基础版。 standard：标准版。 enterprise：企业版。

响应示例 { "cluster_mode" : "Ha", "instance_mode" : "enterprise", "data_volume_size" : "200", "solution" : "triset", "node_num" : 3, "coordinator_num" : 0, "sharding_num" : 3, "replica_num" : 3, "engine_version" : "2.2.90" }