华为云用户手册

参数说明 CONSTRAINT 可选项，指定此参数将创建约束触发器，即触发器作为约束来使用。除了可以使用SET CONSTRAINTS调整触发器触发的时间之外，这与常规触发器相同。 约束触发器必须是AFTER ROW触发器。 name 触发器名称，该名称不能限定模式，因为触发器自动继承其所在表的模式，且同一个表的触发器不能重名。 对于约束触发器，使用SET CONSTRAINTS修改触发器行为时也使用此名称。 取值范围：符合标识符命名规范的字符串，且最大长度不超过63个字符。 BEFORE 触发器函数是在触发事件发生前执行。 AFTER 触发器函数是在触发事件发生后执行，约束触发器只能指定为AFTER。 INSTEAD OF 触发器函数直接替代触发事件。 event 启动触发器的事件，取值范围包括：INSERT、UPDATE、DELETE或TRUNCATE，也可以通过OR同时指定多个触发事件。 对于UPDATE事件类型，可以使用下面语法指定列： UPDATE OF column_name1 [, column_name2 ... ] 表示当这些列作为UPDATE语句的目标列时，才会启动触发器，但是INSTEAD OF UPDATE类型不支持指定列信息。如果UPDATE OF指定的列包含生成列，当生成列依赖的列是UPDATE语句的目标列时，也会启动触发器。 table_name 需要创建触发器的表名称。 取值范围：数据库中已经存在的表名称。 referenced_table_name 约束引用的另一个表的名称。 只能为约束触发器指定，常见于外键约束。由于当前不支持外键，因此不建议使用。 取值范围：数据库中已经存在的表名称。 DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE 约束触发器的启动时机，仅作用于约束触发器。这两个关键字设置该约束是否可推迟。 详细介绍请参见CREATE TABLE。 INITIALLY IMMEDIATE | INITIALLY DEFERRED 如果约束是可推迟的，则这个子句声明检查约束的缺省时间，仅作用于约束触发器。 详细介绍请参见CREATE TABLE。 FOR EACH ROW | FOR EACH STATEMENT 触发器的触发频率。 FOR EACH ROW是指该触发器是受触发事件影响的每一行触发一次。 FOR EACH STATEMENT是指该触发器是每个SQL语句只触发一次。 未指定时默认值为FOR EACH STATEMENT。约束触发器只能指定为FOR EACH ROW。 condition 决定是否实际执行触发器函数的条件表达式。当指定WHEN时，只有在条件返回true时才会调用该函数。 在FOR EACH ROW触发器中，WHEN条件可以通过分别写入OLD.column_name或NEW.column_name来引用旧行或新行值的列。 INSERT触发器不能引用OLD和DELETE触发器不能引用NEW。 INSTEAD OF触发器不支持WHEN条件。 WHEN表达式不能包含子查询。 对于约束触发器，WHEN条件的评估不会延迟，而是在执行更新操作后立即发生。 如果条件返回值不为true，则触发器不会排队等待延迟执行。 function_name 用户定义的函数，必须声明为不带参数并返回类型为触发器，在触发器触发时执行。 arguments 执行触发器时要提供给函数的可选的以逗号分隔的参数列表。参数是文字字符串常量，简单的名称和数字常量也可以写在这里，但它们都将被转换为字符串。 请检查触发器函数的实现语言的描述，以了解如何在函数内访问这些参数。 关于触发器种类： INSTEAD OF的触发器必须标记为FOR EACH ROW，并且只能在视图上定义。 BEFORE和AFTER触发器作用在视图上时，只能标记为FOR EACH STATEMENT。 TRUNCATE类型触发器仅限FOR EACH STATEMENT。 表1 表和视图上支持的触发器种类： 触发时机 触发事件 行级 语句级 BEFORE INSERT/UPDATE/DELETE 表 表和视图 TRUNCATE 不支持 表 AFTER INSERT/UPDATE/DELETE 表 表和视图 TRUNCATE 不支持 表 INSTEAD OF INSERT/UPDATE/DELETE 视图 不支持 TRUNCATE 不支持 不支持 表2 plpgsql类型触发器函数特殊变量： 变量名 变量含义 NEW INSERT及UPDATE操作涉及tuple信息中的新值，对DELETE为空。 OLD UPDATE及DELETE操作涉及tuple信息中的旧值，对INSERT为空。 TG_NAME 触发器名称。 TG_WHEN 触发器触发时机（BEFORE/AFTER/INSTEAD OF）。 TG_LEVEL 触发频率（ROW/STATEMENT）。 TG_OP 触发操作（INSERT/UPDATE/DELETE/TRUNCATE）。 TG_RELID 触发器所在表OID。 TG_RELNAME 触发器所在表名（已废弃，现用TG_TABLE_NAME替代）。 TG_TABLE_NAME 触发器所在表名。 TG_TABLE_SCHEMA 触发器所在表的SCHEMA信息。 TG_NARGS 触发器函数参数个数。 TG_ARGV[] 触发器函数参数列表。

语法格式 CREATE [ CONSTRAINT ] TRIGGER name { BEFORE | AFTER | INSTEAD OF } { event [ OR ... ] } ON table_name [ FROM referenced_table_name ] { NOT DEFERRABLE | [ DEFERRABLE ] { INITIALLY IMMEDIATE | INITIALLY DEFERRED } } [ FOR [ EACH ] { ROW | STATEMENT } ] [ WHEN ( condition ) ] EXECUTE PROCEDURE function_name ( arguments ); 其中event包含以下几种： INSERT UPDATE [ OF column_name [, ... ] ] DELETE TRUNCATE

示例 示例1：创建各种组合类型的二级分区表 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 CREATE TABLE list_list ( month_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , dept_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , user_no VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , sales_amt int ) PARTITION BY LIST (month_code) SUBPARTITION BY LIST (dept_code) ( PARTITION p_201901 VALUES ( '201902' ) ( SUBPARTITION p_201901_a VALUES ( '1' ), SUBPARTITION p_201901_b VALUES ( '2' ) ), PARTITION p_201902 VALUES ( '201903' ) ( SUBPARTITION p_201902_a VALUES ( '1' ), SUBPARTITION p_201902_b VALUES ( '2' ) ) ); insert into list_list values('201902', '1', '1', 1); insert into list_list values('201902', '2', '1', 1); insert into list_list values('201902', '1', '1', 1); insert into list_list values('201903', '2', '1', 1); insert into list_list values('201903', '1', '1', 1); insert into list_list values('201903', '2', '1', 1); select * from list_list; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 1 | 1 | 1 201902 | 2 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (6 rows) drop table list_list; CREATE TABLE list_hash ( month_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , dept_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , user_no VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , sales_amt int ) PARTITION BY LIST (month_code) SUBPARTITION BY HASH (dept_code) ( PARTITION p_201901 VALUES ( '201902' ) ( SUBPARTITION p_201901_a, SUBPARTITION p_201901_b ), PARTITION p_201902 VALUES ( '201903' ) ( SUBPARTITION p_201902_a, SUBPARTITION p_201902_b ) ); insert into list_hash values('201902', '1', '1', 1); insert into list_hash values('201902', '2', '1', 1); insert into list_hash values('201902', '3', '1', 1); insert into list_hash values('201903', '4', '1', 1); insert into list_hash values('201903', '5', '1', 1); insert into list_hash values('201903', '6', '1', 1); select * from list_hash; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201903 | 4 | 1 | 1 201903 | 5 | 1 | 1 201903 | 6 | 1 | 1 201902 | 2 | 1 | 1 201902 | 3 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (6 rows) drop table list_hash; CREATE TABLE list_range ( month_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , dept_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , user_no VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , sales_amt int ) PARTITION BY LIST (month_code) SUBPARTITION BY RANGE (dept_code) ( PARTITION p_201901 VALUES ( '201902' ) ( SUBPARTITION p_201901_a values less than ('4'), SUBPARTITION p_201901_b values less than ('6') ), PARTITION p_201902 VALUES ( '201903' ) ( SUBPARTITION p_201902_a values less than ('3'), SUBPARTITION p_201902_b values less than ('6') ) ); insert into list_range values('201902', '1', '1', 1); insert into list_range values('201902', '2', '1', 1); insert into list_range values('201902', '3', '1', 1); insert into list_range values('201903', '4', '1', 1); insert into list_range values('201903', '5', '1', 1); insert into list_range values('201903', '6', '1', 1); ERROR: inserted partition key does not map to any table partition select * from list_range; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201903 | 4 | 1 | 1 201903 | 5 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 2 | 1 | 1 201902 | 3 | 1 | 1 (5 rows) drop table list_range; CREATE TABLE range_list ( month_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , dept_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , user_no VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , sales_amt int ) PARTITION BY RANGE (month_code) SUBPARTITION BY LIST (dept_code) ( PARTITION p_201901 VALUES LESS THAN( '201903' ) ( SUBPARTITION p_201901_a values ('1'), SUBPARTITION p_201901_b values ('2') ), PARTITION p_201902 VALUES LESS THAN( '201904' ) ( SUBPARTITION p_201902_a values ('1'), SUBPARTITION p_201902_b values ('2') ) ); insert into range_list values('201902', '1', '1', 1); insert into range_list values('201902', '2', '1', 1); insert into range_list values('201902', '1', '1', 1); insert into range_list values('201903', '2', '1', 1); insert into range_list values('201903', '1', '1', 1); insert into range_list values('201903', '2', '1', 1); select * from range_list; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 2 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 1 | 1 | 1 (6 rows) drop table range_list; CREATE TABLE range_hash ( month_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , dept_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , user_no VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , sales_amt int ) PARTITION BY RANGE (month_code) SUBPARTITION BY HASH (dept_code) ( PARTITION p_201901 VALUES LESS THAN( '201903' ) ( SUBPARTITION p_201901_a, SUBPARTITION p_201901_b ), PARTITION p_201902 VALUES LESS THAN( '201904' ) ( SUBPARTITION p_201902_a, SUBPARTITION p_201902_b ) ); insert into range_hash values('201902', '1', '1', 1); insert into range_hash values('201902', '2', '1', 1); insert into range_hash values('201902', '1', '1', 1); insert into range_hash values('201903', '2', '1', 1); insert into range_hash values('201903', '1', '1', 1); insert into range_hash values('201903', '2', '1', 1); select * from range_hash; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 2 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 1 | 1 | 1 (6 rows) drop table range_hash; CREATE TABLE range_range ( month_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , dept_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , user_no VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , sales_amt int ) PARTITION BY RANGE (month_code) SUBPARTITION BY RANGE (dept_code) ( PARTITION p_201901 VALUES LESS THAN( '201903' ) ( SUBPARTITION p_201901_a VALUES LESS THAN( '2' ), SUBPARTITION p_201901_b VALUES LESS THAN( '3' ) ), PARTITION p_201902 VALUES LESS THAN( '201904' ) ( SUBPARTITION p_201902_a VALUES LESS THAN( '2' ), SUBPARTITION p_201902_b VALUES LESS THAN( '3' ) ) ); insert into range_range values('201902', '1', '1', 1); insert into range_range values('201902', '2', '1', 1); insert into range_range values('201902', '1', '1', 1); insert into range_range values('201903', '2', '1', 1); insert into range_range values('201903', '1', '1', 1); insert into range_range values('201903', '2', '1', 1); select * from range_range; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 2 | 1 | 1 201903 | 1 | 1 | 1 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 2 | 1 | 1 (6 rows) drop table range_range; CREATE TABLE hash_list ( month_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , dept_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , user_no VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , sales_amt int ) PARTITION BY hash (month_code) SUBPARTITION BY LIST (dept_code) ( PARTITION p_201901 ( SUBPARTITION p_201901_a VALUES ( '1' ), SUBPARTITION p_201901_b VALUES ( '2' ) ), PARTITION p_201902 ( SUBPARTITION p_201902_a VALUES ( '1' ), SUBPARTITION p_201902_b VALUES ( '2' ) ) ); insert into hash_list values('201901', '1', '1', 1); insert into hash_list values('201901', '2', '1', 1); insert into hash_list values('201901', '1', '1', 1); insert into hash_list values('201903', '2', '1', 1); insert into hash_list values('201903', '1', '1', 1); insert into hash_list values('201903', '2', '1', 1); select * from hash_list; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 1 | 1 | 1 201901 | 2 | 1 | 1 201901 | 1 | 1 | 1 201901 | 1 | 1 | 1 (6 rows) drop table hash_list; CREATE TABLE hash_hash ( month_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , dept_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , user_no VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , sales_amt int ) PARTITION BY hash (month_code) SUBPARTITION BY hash (dept_code) ( PARTITION p_201901 ( SUBPARTITION p_201901_a, SUBPARTITION p_201901_b ), PARTITION p_201902 ( SUBPARTITION p_201902_a, SUBPARTITION p_201902_b ) ); insert into hash_hash values('201901', '1', '1', 1); insert into hash_hash values('201901', '2', '1', 1); insert into hash_hash values('201901', '1', '1', 1); insert into hash_hash values('201903', '2', '1', 1); insert into hash_hash values('201903', '1', '1', 1); insert into hash_hash values('201903', '2', '1', 1); select * from hash_hash; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 1 | 1 | 1 201901 | 2 | 1 | 1 201901 | 1 | 1 | 1 201901 | 1 | 1 | 1 (6 rows) drop table hash_hash; CREATE TABLE hash_range ( month_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , dept_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , user_no VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , sales_amt int ) PARTITION BY hash (month_code) SUBPARTITION BY range (dept_code) ( PARTITION p_201901 ( SUBPARTITION p_201901_a VALUES LESS THAN ( '2' ), SUBPARTITION p_201901_b VALUES LESS THAN ( '3' ) ), PARTITION p_201902 ( SUBPARTITION p_201902_a VALUES LESS THAN ( '2' ), SUBPARTITION p_201902_b VALUES LESS THAN ( '3' ) ) ); insert into hash_range values('201901', '1', '1', 1); insert into hash_range values('201901', '2', '1', 1); insert into hash_range values('201901', '1', '1', 1); insert into hash_range values('201903', '2', '1', 1); insert into hash_range values('201903', '1', '1', 1); insert into hash_range values('201903', '2', '1', 1); select * from hash_range; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201903 | 1 | 1 | 1 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 2 | 1 | 1 201901 | 1 | 1 | 1 201901 | 1 | 1 | 1 201901 | 2 | 1 | 1 (6 rows) 示例2：对二级分区表进行DML指定分区操作 CREATE TABLE range_list ( month_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , dept_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , user_no VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , sales_amt int ) PARTITION BY RANGE (month_code) SUBPARTITION BY LIST (dept_code) ( PARTITION p_201901 VALUES LESS THAN( '201903' ) ( SUBPARTITION p_201901_a values ('1'), SUBPARTITION p_201901_b values ('2') ), PARTITION p_201902 VALUES LESS THAN( '201910' ) ( SUBPARTITION p_201902_a values ('1'), SUBPARTITION p_201902_b values ('2') ) ); --指定一级分区插入数据 insert into range_list partition (p_201901) values('201902', '1', '1', 1); --实际分区和指定分区不一致，报错 insert into range_list partition (p_201902) values('201902', '1', '1', 1); ERROR: inserted partition key does not map to the table partition DETAIL: N/A. --指定二级分区插入数据 insert into range_list subpartition (p_201901_a) values('201902', '1', '1', 1); --实际分区和指定分区不一致，报错 insert into range_list subpartition (p_201901_b) values('201902', '1', '1', 1); ERROR: inserted subpartition key does not map to the table subpartition DETAIL: N/A. insert into range_list partition for ('201902') values('201902', '1', '1', 1); insert into range_list subpartition for ('201902','1') values('201902', '1', '1', 1); --指定分区查询数据 select * from range_list partition (p_201901); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (4 rows) select * from range_list subpartition (p_201901_a); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (4 rows) select * from range_list partition for ('201902'); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (4 rows) select * from range_list subpartition for ('201902','1'); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (4 rows) --指定分区更新数据 update range_list partition (p_201901) set user_no = '2'; select * from range_list; select *from range_list; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 1 | 2 | 1 201902 | 1 | 2 | 1 201902 | 1 | 2 | 1 201902 | 1 | 2 | 1 (4 rows) update range_list subpartition (p_201901_a) set user_no = '3'; select * from range_list; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 1 | 3 | 1 201902 | 1 | 3 | 1 201902 | 1 | 3 | 1 201902 | 1 | 3 | 1 (4 rows) update range_list partition for ('201902') set user_no = '4'; select * from range_list; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 1 | 4 | 1 201902 | 1 | 4 | 1 201902 | 1 | 4 | 1 201902 | 1 | 4 | 1 (4 rows) update range_list subpartition for ('201902','2') set user_no = '5'; openGauss=# select *from range_list; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 1 | 4 | 1 201902 | 1 | 4 | 1 201902 | 1 | 4 | 1 201902 | 1 | 4 | 1 (4 rows) select * from range_list; --指定分区删除数据 delete from range_list partition (p_201901); DELETE 4 delete from range_list partition for ('201903'); DELETE 0 delete from range_list subpartition (p_201901_a); DELETE 0 delete from range_list subpartition for ('201903','2'); DELETE 0 --指定分区insert数据 insert into range_list partition (p_201901) values('201902', '1', '1', 1) ON DUPLICATE KEY UPDATE sales_amt = 5; insert into range_list subpartition (p_201901_a) values('201902', '1', '1', 1) ON DUPLICATE KEY UPDATE sales_amt = 10; insert into range_list partition for ('201902') values('201902', '1', '1', 1) ON DUPLICATE KEY UPDATE sales_amt = 30; insert into range_list subpartition for ('201902','1') values('201902', '1', '1', 1) ON DUPLICATE KEY UPDATE sales_amt = 40; select * from range_list; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (4 rows) --指定分区merge into数据 CREATE TABLE newrange_list ( month_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , dept_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , user_no VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , sales_amt int ) PARTITION BY RANGE (month_code) SUBPARTITION BY LIST (dept_code) ( PARTITION p_201901 VALUES LESS THAN( '201903' ) ( SUBPARTITION p_201901_a values ('1'), SUBPARTITION p_201901_b values ('2') ), PARTITION p_201902 VALUES LESS THAN( '201910' ) ( SUBPARTITION p_201902_a values ('1'), SUBPARTITION p_201902_b values ('2') ) ); insert into newrange_list values('201902', '1', '1', 1); insert into newrange_list values('201903', '1', '1', 2); MERGE INTO range_list partition (p_201901) p USING newrange_list partition (p_201901) np ON p.month_code= np.month_code WHEN MATCHED THEN UPDATE SET dept_code = np.dept_code, user_no = np.user_no, sales_amt = np.sales_amt WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES (np.month_code, np.dept_code, np.user_no, np.sales_amt); select * from range_list; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (4 rows) MERGE INTO range_list partition for ('201901') p USING newrange_list partition for ('201901') np ON p.month_code= np.month_code WHEN MATCHED THEN UPDATE SET dept_code = np.dept_code, user_no = np.user_no, sales_amt = np.sales_amt WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES (np.month_code, np.dept_code, np.user_no, np.sales_amt); select * from range_list; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (4 rows) MERGE INTO range_list subpartition (p_201901_a) p USING newrange_list subpartition (p_201901_a) np ON p.month_code= np.month_code WHEN MATCHED THEN UPDATE SET dept_code = np.dept_code, user_no = np.user_no, sales_amt = np.sales_amt WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES (np.month_code, np.dept_code, np.user_no, np.sales_amt); select * from range_list; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (4 rows) MERGE INTO range_list subpartition for ('201901', '1') p USING newrange_list subpartition for ('201901', '1') np ON p.month_code= np.month_code WHEN MATCHED THEN UPDATE SET dept_code = np.dept_code, user_no = np.user_no, sales_amt = np.sales_amt WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES (np.month_code, np.dept_code, np.user_no, np.sales_amt); select * from range_list; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (4 rows) 示例3对二级分区表进行truncate操作 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 CREATE TABLE list_list ( month_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , dept_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , user_no VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , sales_amt int ) PARTITION BY LIST (month_code) SUBPARTITION BY LIST (dept_code) ( PARTITION p_201901 VALUES ( '201902' ) ( SUBPARTITION p_201901_a VALUES ( '1' ), SUBPARTITION p_201901_b VALUES ( default ) ), PARTITION p_201902 VALUES ( '201903' ) ( SUBPARTITION p_201902_a VALUES ( '1' ), SUBPARTITION p_201902_b VALUES ( '2' ) ) ); insert into list_list values('201902', '1', '1', 1); insert into list_list values('201902', '2', '1', 1); insert into list_list values('201902', '1', '1', 1); insert into list_list values('201903', '2', '1', 1); insert into list_list values('201903', '1', '1', 1); insert into list_list values('201903', '2', '1', 1); select * from list_list; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 1 | 1 | 1 201902 | 2 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (6 rows) select * from list_list partition (p_201901); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 2 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (3 rows) alter table list_list truncate partition p_201901; select * from list_list partition (p_201901); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- (0 rows) select * from list_list partition (p_201902); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 1 | 1 | 1 (3 rows) alter table list_list truncate partition p_201902; select * from list_list partition (p_201902); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- (0 rows) select * from list_list; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- (0 rows) insert into list_list values('201902', '1', '1', 1); insert into list_list values('201902', '2', '1', 1); insert into list_list values('201902', '1', '1', 1); insert into list_list values('201903', '2', '1', 1); insert into list_list values('201903', '1', '1', 1); insert into list_list values('201903', '2', '1', 1); select * from list_list subpartition (p_201901_a); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (2 rows) alter table list_list truncate subpartition p_201901_a; select * from list_list subpartition (p_201901_a); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- (0 rows) select * from list_list subpartition (p_201901_b); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 2 | 1 | 1 (1 row) alter table list_list truncate subpartition p_201901_b; select * from list_list subpartition (p_201901_b); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- (0 rows) select * from list_list subpartition (p_201902_a); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201903 | 1 | 1 | 1 (1 row) alter table list_list truncate subpartition p_201902_a; select * from list_list subpartition (p_201902_a); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- (0 rows) select * from list_list subpartition (p_201902_b); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 2 | 1 | 1 (2 rows) alter table list_list truncate subpartition p_201902_b; select * from list_list subpartition (p_201902_b); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- (0 rows) select * from list_list; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- (0 rows) drop table list_list; 示例4：对二级分区表进行split操作 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 CREATE TABLE list_list ( month_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , dept_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , user_no VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , sales_amt int ) PARTITION BY LIST (month_code) SUBPARTITION BY LIST (dept_code) ( PARTITION p_201901 VALUES ( '201902' ) ( SUBPARTITION p_201901_a VALUES ( '1' ), SUBPARTITION p_201901_b VALUES ( default ) ), PARTITION p_201902 VALUES ( '201903' ) ( SUBPARTITION p_201902_a VALUES ( '1' ), SUBPARTITION p_201902_b VALUES ( default ) ) ); insert into list_list values('201902', '1', '1', 1); insert into list_list values('201902', '2', '1', 1); insert into list_list values('201902', '1', '1', 1); insert into list_list values('201903', '2', '1', 1); insert into list_list values('201903', '1', '1', 1); insert into list_list values('201903', '2', '1', 1); select * from list_list; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 1 | 1 | 1 201902 | 2 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (6 rows) select * from list_list subpartition (p_201901_a); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (2 rows) select * from list_list subpartition (p_201901_b); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 2 | 1 | 1 (1 row) alter table list_list split subpartition p_201901_b values (2) into ( subpartition p_201901_b, subpartition p_201901_c ); select * from list_list subpartition (p_201901_a); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (2 rows) select * from list_list subpartition (p_201901_b); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 2 | 1 | 1 (1 row) select * from list_list subpartition (p_201901_c); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- (0 rows) select * from list_list partition (p_201901); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 2 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (3 rows) select * from list_list subpartition (p_201902_a); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201903 | 1 | 1 | 1 (1 row) select * from list_list subpartition (p_201902_b); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 2 | 1 | 1 (2 rows) alter table list_list split subpartition p_201902_b values (3) into ( subpartition p_201902_b, subpartition p_201902_c ); select * from list_list subpartition (p_201902_a); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201903 | 1 | 1 | 1 (1 row) select * from list_list subpartition (p_201902_b); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- (0 rows) select * from list_list subpartition (p_201902_c); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 2 | 1 | 1 (2 rows) drop table list_list;

参数说明 IF NOT EXISTS 如果已经存在相同名称的表，不会抛出一个错误，而会发出一个通知，告知表关系已存在。 subpartition_table_name 二级分区表的名称。 取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。 column_name 新表中要创建的字段名。 取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。 data_type 字段的数据类型。 COLLATE collation COLLATE子句指定列的排序规则（该列必须是可排列的数据类型）。如果没有指定，则使用默认的排序规则。排序规则可以使用“SELECT * FROM pg_collation;”命令从pg_collation系统表中查询，默认的排序规则为查询结果中以default开始的行。 CONSTRAINT constraint_name 列约束或表约束的名称。可选的约束子句用于声明约束，新行或者更新的行必须满足这些约束才能成功插入或更新。 定义约束有两种方法： 列约束：作为一个列定义的一部分，仅影响该列。 表约束：不和某个列绑在一起，可以作用于多个列。 LIKE source_table [ like_option ... ] 二级分区表暂不支持该功能。 WITH ( storage_parameter [= value] [, ... ] ) 这个子句为表或索引指定一个可选的存储参数。参数的详细描述如下所示： FILLFACTOR 一个表的填充因子（fillfactor）是一个介于10和100之间的百分数。100（完全填充）是默认值。如果指定了较小的填充因子，INSERT操作仅按照填充因子指定的百分率填充表页。每个页上的剩余空间将用于在该页上更新行，这就使得UPDATE有机会在同一页上放置同一条记录的新版本，这比把新版本放置在其他页上更有效。对于一个从不更新的表将填充因子设为100是最佳选择，但是对于频繁更新的表，选择较小的填充因子则更加合适。 取值范围：10~100 ORIENTATION 决定了表的数据的存储方式。 取值范围： COLUMN：表的数据将以列式存储。 ROW（缺省值）：表的数据将以行式存储。 orientation不支持修改。 STORAGE_TYPE 指定存储引擎类型，该参数设置成功后就不再支持修改。 取值范围： USTORE，表示表支持Inplace-Update存储引擎。特别需要注意，使用USTORE表，必须要开启track_counts和track_activities参数，否则会引起空间膨胀。 ASTORE，表示表支持Append-Only存储引擎。 使用USTORE表，必须要开启track_counts和track_activities参数，否则会引起空间膨胀。 默认值： 不指定表时，默认是Append-Only存储。 segment 使用段页式的方式存储。本参数仅支持行存表。不支持临时表、unlog表。不支持ustore存储引擎。 取值范围：on/off 默认值：off TABLESPACE tablespace_name 指定新表将要在tablespace_name表空间内创建。如果没有声明，将使用默认表空间。 PARTITION BY {RANGE | LIST | HASH} (partition_key) 对于partition_key，分区策略的分区键仅支持1列。 分区键支持的数据类型和一级分区表约束保持一致。 SUBPARTITION BY {RANGE | LIST | HASH} (subpartition_key) 对于subpartition_key，分区策略的分区键仅支持1列。 分区键支持的数据类型和一级分区表约束保持一致。 { ENABLE | DISABLE } ROW MOVEMENT 行迁移开关。 如果进行UPDATE操作时，更新了元组在分区键上的值，造成了该元组所在分区发生变化，就会根据该开关给出报错信息，或者进行元组在分区间的转移。 取值范围： ENABLE（缺省值）：行迁移开关打开。 DISABLE：行迁移开关关闭。 在打开行迁移开关情况下，并发update、delete操作可能会报错，原因如下： update和delete操作对于旧数据都是标记为已删除。在打开行迁移开关情况下，如果更新分区键时，导致了跨分区更新，内核会把旧分区中旧数据标记为已删除，在新分区中新增加一条数据，无法通过旧数据找到新数据。 在以下三个并发场景下，update和update并发，delete和delete并发，update和delete并发，如果并发操作同一行数据时，数据跨分区和非跨分区结果有不同的行为。 对于数据非跨分区结果，第一个操作执行完后，第二个操作不会报错。 如果第一个操作是update，第二个操作能成功找到最新的数据，之后对新数据操作。 如果第一个操作是delete，第二个操作看到当前数据已经被删除而且找不到最新数据，就终止操作。 对于数据跨分区结果，第一个操作执行完后，第二个操作会报错。 如果第一个操作是update，由于新数据在新分区中，第二个操作不能成功找到最新的数据，就无法操作，之后会报错。 如果第一个操作是delete，第二个操作看到当前数据已经被删除而且找不到最新数据，但无法判断删除旧数据的操作是update还是delete。如果是update，报错处理。如果是delete，终止操作。为了保持数据的正确性，只能报错处理。 如果是update和update并发，update和delete并发场景，需要串行执行才能解决问题，如果是delete和delete并发，关闭行迁移开关可以解决问题。 NOT NULL 字段值不允许为NULL。ENABLE用于语法兼容，可省略。 NULL 字段值允许NULL ，这是缺省。 这个子句只是为和非标准SQL数据库兼容。不建议使用。 CHECK (condition) [ NO INHERIT ] CHECK约束声明一个布尔表达式，每次要插入的新行或者要更新的行的新值必须使表达式结果为真或未知才能成功，否则会抛出一个异常并且不会修改数据库。 声明为字段约束的检查约束应该只引用该字段的数值，而在表约束里出现的表达式可以引用多个字段。 用NO INHERIT标记的约束将不会传递到子表中去。 ENABLE用于语法兼容，可省略。 DEFAULT default_expr DEFAULT子句给字段指定缺省值。该数值可以是任何不含变量的表达式(不允许使用子查询和对本表中的其他字段的交叉引用)。缺省表达式的数据类型必须和字段类型匹配。 缺省表达式将被用于任何未声明该字段数值的插入操作。如果没有指定缺省值则缺省值为NULL 。 GENERATED ALWAYS AS ( generation_expr ) STORED 该子句将字段创建为生成列，生成列的值在写入（插入或更新）数据时由generation_expr计算得到，STORED表示像普通列一样存储生成列的值。 生成表达式不能以任何方式引用当前行以外的其他数据。生成表达式不能引用其他生成列，不能引用系统列。生成表达式不能返回结果集，不能使用子查询，不能使用聚集函数，不能使用窗口函数。生成表达式调用的函数只能是不可变（IMMUTABLE）函数。 不能为生成列指定默认值。 生成列不能作为分区键的一部分。 生成列不能和ON UPDATE约束子句的CASCADE,SET NULL,SET DEFAULT动作同时指定。生成列不能和ON DELETE约束子句的SET NULL,SET DEFAULT动作同时指定。 修改和删除生成列的方法和普通列相同。删除生成列依赖的普通列，生成列被自动删除。不能改变生成列所依赖的列的类型。 生成列不能被直接写入。在INSERT或UPDATE命令中, 不能为生成列指定值, 但是可以指定关键字DEFAULT。 生成列的权限控制和普通列一样。 UNIQUE index_parameters/ UNIQUE ( column_name [, ... ] ) index_parameters UNIQUE约束表示表里的一个字段或多个字段的组合必须在全表范围内唯一。 对于唯一约束，NULL被认为是互不相等的。 PRIMARY KEY index_parameters PRIMARY KEY ( column_name [, ... ] ) index_parameters 主键约束声明表中的一个或者多个字段只能包含唯一的非NULL值。 一个表只能声明一个主键。 DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE 这两个关键字设置该约束是否可推迟。一个不可推迟的约束将在每条命令之后马上检查。可推迟约束可以推迟到事务结尾使用SET CONSTRAINTS命令检查。缺省是NOT DEFERRABLE。目前，UNIQUE约束、主键约束、外键约束可以接受这个子句。所有其他约束类型都是不可推迟的。 INITIALLY IMMEDIATE | INITIALLY DEFERRED 如果约束是可推迟的，则这个子句声明检查约束的缺省时间。 如果约束是INITIALLY IMMEDIATE（缺省），则在每条语句执行之后就立即检查它； 如果约束是INITIALLY DEFERRED ，则只有在事务结尾才检查它。 约束检查的时间可以用SET CONSTRAINTS命令修改。 USING INDEX TABLESPACE tablespace_name 为UNIQUE或PRIMARY KEY约束相关的索引声明一个表空间。如果没有提供这个子句，这个索引将在default_tablespace中创建，如果default_tablespace为空，将使用数据库的缺省表空间。

功能描述 创建二级分区表。分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。对于二级分区表，顶层节点表和一级分区都是逻辑表，不存储数据，只有二级分区（叶子节点）存储数据。 二级分区表的分区方案是由两个一级分区的分区方案组合而来的，一级分区的分区方案详见章节CREATE TABLE PARTITION。 常见的二级分区表组合方案有Range-Range分区、Range-List分区、Range-Hash分区、List-Range分区、List-List分区、List-Hash分区、Hash-Range分区、Hash-List分区、Hash-Hash分区等。目前二级分区仅支持行存表。

注意事项 二级分区表有两个分区键，每个分区键只能支持1列，两个分区键不能是同一列。 唯一约束和主键约束的约束键包含所有分区键将为约束创建LOCAL索引，否则创建GLOBAL索引。如果指定创建LOCAL唯一索引，必须包含所有分区键。 创建二级分区表时，如果在其一级分区下不显示指定二级分区，会自动创建一个同范围的二级分区。 二级分区表的二级分区（叶子节点）个数不能超过1048575个，一级分区无限制，但一级分区下面至少有一个二级分区。 二级分区表的总分区数（包括一级分区和二级分区）最大值为1048575个，一般情况下业务不可能创建这么多分区，这样会导致内存不足。应参照参数local_syscache_threshold的值合理创建分区，二级分区表使用内存大致为（总分区数 * 3 / 1024）MB。理论上分区占用内存不允许大于local_syscache_threshold的值，同时还需要预留部分空间以供其他功能使用。 二级分区表只支持行存，不支持hashbucket。 不支持cluster。 指定分区查询时，如SELECT * FROM tablename PARTITION/SUBPARTITION(partitionname)，关键字PARTITION和SUBPARTITION注意不要写错。如果写错，查询不会报错，这时查询会变为对表起别名进行查询。 不支持行级访问控制。 对于二级分区表PARTITION FOR (values)语法，values只能是常量。 对于二级分区表PARTITION/SUBPARTITION FOR (values)语法，values在需要数据类型转换时，建议使用强制类型转换，以防隐式类型转换结果与预期不符。 指定分区语句目前不能走全局索引扫描。

语法格式 CREATE TABLE [ IF NOT EXISTS ] subpartition_table_name ( { column_name data_type [ COLLATE collation ] [ column_constraint [ ... ] ] | table_constraint | LIKE source_table [ like_option [...] ] }[, ... ] ) [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ TABLESPACE tablespace_name ] PARTITION BY {RANGE | LIST | HASH} (partition_key) SUBPARTITION BY {RANGE | LIST | HASH} (subpartition_key) ( PARTITION partition_name1 [ VALUES LESS THAN (val1) | VALUES (val1[, …]) ] [ TABLESPACE tablespace ] [( { SUBPARTITION subpartition_name1 [ VALUES LESS THAN (val1_1) | VALUES (val1_1[, …])] [ TABLESPACE tablespace ] } [, ...] )][, ...] )[ { ENABLE | DISABLE } ROW MOVEMENT ]; 列约束column_constraint： [ CONSTRAINT constraint_name ] { NOT NULL | NULL | CHECK ( expression ) | DEFAULT default_e xpr | GENERATED ALWAYS AS ( generation_expr ) STORED | UNIQUE index_parameters | PRIMARY KEY index_parameters | REFEREN CES reftable [ ( refcolumn ) ] [ MATCH FULL | MATCH PARTIAL | MATCH SIMPLE ] [ ON DELETE action ] [ ON UPDATE action ] } [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE | INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ] 表约束table_constraint： [ CONSTRAINT constraint_name ] { CHECK ( expression ) | UNIQUE ( column_name [, ... ] ) index_parameters | PRIMARY KEY ( column_name [, ... ] ) index_parameters | FOREIGN KEY ( column_name [, ... ] ) REFERENCES reftable [ ( refcolumn [, ... ] ) ] [ MATCH FULL | MATCH PARTIAL | MATCH SIMPLE ] [ ON DELETE action ] [ ON UPDATE action ] } [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE | INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ] like选项like_option： { INCLUDING | EXCLUDING } { DEFAULTS | GENERATED | CONSTRAINTS | INDEXES | STORAGE | COMMENTS | RELOPTIONS| ALL } 索引存储参数index_parameters： [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ USING INDEX TABLESPACE tablespace_name ]

语法格式 CREATE TABLESPACE tablespace_name [ OWNER user_name ] [ RELATIVE ] LOCATION 'directory' [ MAXSIZE 'space_size' ] [with_option_clause]; 其中普通表空间的with_option_clause为： WITH ( {filesystem= { 'general'| "general" | general} | random_page_cost = { 'value ' | value } | seq_page_cost = { 'value ' | value }}[,...])

示例 --创建表空间。 openGauss=# CREATE TABLESPACE ds_location1 RELATIVE LOCATION 'tablespace/tablespace_1'; --创建用户joe。 openGauss=# CREATE ROLE joe IDENTIFIED BY '********'; --创建用户jay。 openGauss=# CREATE ROLE jay IDENTIFIED BY '********'; --创建表空间，且所有者指定为用户joe。 openGauss=# CREATE TABLESPACE ds_location2 OWNER joe RELATIVE LOCATION 'tablespace/tablespace_1'; --把表空间ds_location1重命名为ds_location3。 openGauss=# ALTER TABLESPACE ds_location1 RENAME TO ds_location3; --改变表空间ds_location2的所有者。 openGauss=# ALTER TABLESPACE ds_location2 OWNER TO jay; --删除表空间。 openGauss=# DROP TABLESPACE ds_location2; openGauss=# DROP TABLESPACE ds_location3; --删除用户。 openGauss=# DROP ROLE joe; openGauss=# DROP ROLE jay;

注意事项 系统管理员或者继承了内置角色gs_role_tablespace权限的用户可以创建表空间。 不允许在一个事务块内部执行CREATE TABLESPACE。 执行CREATE TABLESPACE失败，如果内部创建目录（文件）操作成功了就会产生残留的目录（文件），重新创建时需要用户手动清理表空间指定的目录下残留的内容。如果在创建过程中涉及到数据目录下的表空间软连接残留，需要先将软连接的残留文件删除，再重新执行OM相关操作。 CREATE TABLESPACE不支持两阶段事务，如果部分节点执行失败，不支持回滚。 创建表空间前的准备工作参考下述参数说明。 在公有云场景下一般不建议用户使用自定义的表空间。原因：用户自定义表空间通常配合主存（即默认表空间所在的存储设备，如磁盘）以外的其它存储介质使用，以隔离不同业务可以使用的I/O资源，而在公有云场景下，存储设备都是采用标准化的配置，无其它可用的存储介质，自定义表空间使用不当不利于系统长稳运行以及影响整体性能，因此建议使用默认表空间即可。

注意事项 唯一约束和主键约束的约束键包含所有分区键将为约束创建LOCAL索引，否则创建GLOBAL索引。 目前哈希分区和列表分区仅支持单列构建分区键，暂不支持多列构建分区键。 只需要有间隔分区表的INSERT权限，往该表INSERT数据时就可以自动创建分区。 对于分区表PARTITION FOR (values)语法，values只能是常量。 对于分区表PARTITION FOR (values)语法，values在需要数据类型转换时，建议使用强制类型转换，以防隐式类型转换结果与预期不符。 分区数最大值为1048575个，一般情况下业务不可能创建这么多分区，这样会导致内存不足。应参照参数local_syscache_threshold的值合理创建分区，分区表使用内存大致为（分区数 * 3 / 1024）MB。理论上分区占用内存不允许大于local_syscache_threshold的值，同时还需要预留部分空间以供其他功能使用。 指定分区语句目前不能走全局索引扫描。

语法格式 CREATE TABLE [ IF NOT EXISTS ] partition_table_name ( [ { column_name data_type [ COLLATE collation ] [ column_constraint [ ... ] ] | table_constraint | LIKE source_table [ like_option [...] ] }[, ... ] ] ) [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ TABLESPACE tablespace_name ] PARTITION BY { {RANGE (partition_key) [ INTERVAL ('interval_expr') [ STORE IN (tablespace_name [, ... ] ) ] ] ( partition_less_than_item [, ... ] )} | {RANGE (partition_key) [ INTERVAL ('interval_expr') [ STORE IN (tablespace_name [, ... ] ) ] ] ( partition_start_end_item [, ... ] )} | {LIST (partition_key) ( PARTITION partition_name VALUES (list_values) [TABLESPACE tablespace_name][, ... ]）} | {HASH (partition_key) ( PARTITION partition_name [TABLESPACE tablespace_name][, ... ]）} } [ { ENABLE | DISABLE } ROW MOVEMENT ]; 列约束column_constraint： [ CONSTRAINT constraint_name ] { NOT NULL | NULL | CHECK ( expression ) | DEFAULT default_e xpr | GENERATED ALWAYS AS ( generation_expr ) STORED | UNIQUE index_parameters | PRIMARY KEY index_parameters | REFERENCES reftable [ ( refcolumn ) ] [ MATCH FULL | MATCH PARTIAL | MATCH SIMPLE ] [ ON DELETE action ] [ ON UPDATE action ] } [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE | INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ] 表约束table_constraint： [ CONSTRAINT constraint_name ] { CHECK ( expression ) | UNIQUE ( column_name [, ... ] ) index_parameters | PRIMARY KEY ( column_name [, ... ] ) index_parameters | FOREIGN KEY ( column_name [, ... ] ) REFERENCES reftable [ ( refcolumn [, ... ] ) ] [ MATCH FULL | MATCH PARTIAL | MATCH SIMPLE ] [ ON DELETE action ] [ ON UPDATE action ] } [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE | INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ] like选项like_option： { INCLUDING | EXCLUDING } { DEFAULTS | GENERATED | CONSTRAINTS | INDEXES | STORAGE | COMMENTS | RELOPTIONS| ALL } 索引存储参数index_parameters： [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ USING INDEX TABLESPACE tablespace_name ]

参数说明 IF NOT EXISTS 如果已经存在相同名称的表，不会抛出一个错误，而会发出一个通知，告知表关系已存在。 partition_table_name 分区表的名称。 取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。 column_name 新表中要创建的字段名。 取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。 data_type 字段的数据类型。 COLLATE collation COLLATE子句指定列的排序规则（该列必须是可排列的数据类型）。如果没有指定，则使用默认的排序规则。排序规则可以使用“select * from pg_collation;”命令从pg_collation系统表中查询，默认的排序规则为查询结果中以default开始的行。 CONSTRAINT constraint_name 列约束或表约束的名称。可选的约束子句用于声明约束，新行或者更新的行必须满足这些约束才能成功插入或更新。 定义约束有两种方法： 列约束：作为一个列定义的一部分，仅影响该列。 表约束：不和某个列绑在一起，可以作用于多个列。 LIKE source_table [ like_option ... ] LIKE子句声明一个表，新表自动从这个表里面继承所有字段名及其数据类型和非空约束。 和INHERITS不同，新表与原来的表之间在创建动作完毕之后是完全无关的。在源表做的任何修改都不会传播到新表中，并且也不可能在扫描源表的时候包含新表的数据。 字段缺省表达式只有在声明了INCLUDING DEFAULTS之后才会包含进来。缺省是不包含缺省表达式的，即新表中所有字段的缺省值都是NULL。 如果指定了INCLUDING GENERATED，则源表列的生成表达式会复制到新表中。默认不复制生成表达式。 非空约束将总是复制到新表中，CHECK约束则仅在指定了INCLUDING CONSTRAINTS的时候才复制，而其他类型的约束则永远也不会被复制。此规则同时适用于表约束和列约束。 和INHERITS不同，被复制的列和约束并不使用相同的名称进行融合。如果明确的指定了相同的名称或者在另外一个LIKE子句中，将会报错。 如果指定了INCLUDING INDEXES，则源表上的索引也将在新表上创建，默认不建立索引。 如果指定了INCLUDING STORAGE，则拷贝列的STORAGE设置也将被拷贝，默认情况下不包含STORAGE设置。 如果指定了INCLUDING COMMENTS，则源表列、约束和索引的注释也会被拷贝过来。默认情况下，不拷贝源表的注释。 如果指定了INCLUDING RELOPTIONS，则源表的存储参数（即源表的WITH子句）也将拷贝至新表。默认情况下，不拷贝源表的存储参数。 INCLUDING ALL包含了INCLUDING DEFAULTS、INCLUDING CONSTRAINTS、INCLUDING INDEXES、INCLUDING STORAGE、INCLUDING COMMENTS、INCLUDING PARTITION和INCLUDING RELOPTIONS的内容。 WITH ( storage_parameter [= value] [, ... ] ) 这个子句为表或索引指定一个可选的存储参数。参数的详细描述如下所示： FILLFACTOR 一个表的填充因子（fillfactor）是一个介于10和100之间的百分数。100（完全填充）是默认值。如果指定了较小的填充因子，INSERT操作仅按照填充因子指定的百分率填充表页。每个页上的剩余空间将用于在该页上更新行，这就使得UPDATE有机会在同一页上放置同一条记录的新版本，这比把新版本放置在其他页上更有效。对于一个从不更新的表将填充因子设为100是最佳选择，但是对于频繁更新的表，选择较小的填充因子则更加合适。 取值范围：10~100 ORIENTATION 决定了表的数据的存储方式。 取值范围： COLUMN：表的数据将以列式存储。 ROW（缺省值）：表的数据将以行式存储。 orientation不支持修改。 STORAGE_TYPE 指定存储引擎类型，该参数设置成功后就不再支持修改。 取值范围： USTORE，表示表支持Inplace-Update存储引擎。特别需要注意，使用USTORE表，必须要开启track_counts和track_activities参数，否则会引起空间膨胀。 ASTORE，表示表支持Append-Only存储引擎。 默认值： 不指定表时，默认是Append-Only存储。 segment 使用段页式的方式存储。本参数仅支持行存表。不支持临时表、unlog表。不支持ustore存储引擎。 取值范围：on/off 默认值：off TABLESPACE tablespace_name 指定新表将要在tablespace_name表空间内创建。如果没有声明，将使用默认表空间。 PARTITION BY RANGE(partition_key) 创建范围分区。partition_key为分区键的名称。 （1）对于从句是VALUES LESS THAN的语法格式： 对于从句是VALUE LESS THAN的语法格式，范围分区策略的分区键最多支持4列。 该情形下，分区键支持的数据类型为：SMALLINT、INTEGER、BIGINT、DECIMAL、NUMERIC、REAL、DOUBLE PRECISION、CHARACTER VARYING(n)、VARCHAR(n)、CHARACTER(n)、CHAR(n)、CHARACTER、CHAR、TEXT、NVARCHAR、NVARCHAR2、NAME、TIMESTAMP[(p)] [WITHOUT TIME ZONE]、TIMESTAMP[(p)] [WITH TIME ZONE]、DATE。 （2）对于从句是START END的语法格式： 对于从句是START END的语法格式，范围分区策略的分区键仅支持1列。 该情形下，分区键支持的数据类型为：SMALLINT、INTEGER、BIGINT、DECIMAL、NUMERIC、REAL、DOUBLE PRECISION、TIMESTAMP[(p)] [WITHOUT TIME ZONE]、TIMESTAMP[(p)] [WITH TIME ZONE]、DATE。 （3）对于指定了INTERVAL子句的语法格式： 对于指定了INTERVAL子句的语法格式，范围分区策略的分区键仅支持1列。 该情形下，分区键支持的数据类型为：TIMESTAMP[(p)] [WITHOUT TIME ZONE]、TIMESTAMP[(p)] [WITH TIME ZONE]、DATE。 PARTITION partition_name VALUES LESS THAN ( { partition_value | MAXVALUE } ) 指定各分区的信息。partition_name为范围分区的名称。partition_value为范围分区的上边界，取值依赖于partition_key的类型。MAXVALUE表示分区的上边界，它通常用于设置最后一个范围分区的上边界。 每个分区都需要指定一个上边界。 分区上边界的类型应当和分区键的类型一致。 分区列表是按照分区上边界升序排列的，值较小的分区位于值较大的分区之前。 PARTITION partition_name {START (partition_value) END (partition_value) EVERY (interval_value)} | {START (partition_value) END (partition_value|MAXVALUE)} | {START(partition_value)} | {END (partition_value | MAXVALUE)} 指定各分区的信息，各参数意义如下： partition_name：范围分区的名称或名称前缀，除以下情形外（假定其中的partition_name是p1），均为分区的名称。 若该定义是START+END+EVERY从句，则语义上定义的分区的名称依次为p1_1, p1_2, ...。例如对于定义“PARTITION p1 START(1) END(4) EVERY(1)”，则生成的分区是：[1, 2), [2, 3) 和 [3, 4)，名称依次为p1_1, p1_2和p1_3，即此处的p1是名称前缀。 若该定义是第一个分区定义，且该定义有START值，则范围（MINVALUE, START）将自动作为第一个实际分区，其名称为p1_0，然后该定义语义描述的分区名称依次为p1_1, p1_2, ...。例如对于完整定义“PARTITION p1 START(1), PARTITION p2 START(2)”，则生成的分区是：(MINVALUE, 1), [1, 2) 和 [2, MAXVALUE)，其名称依次为p1_0, p1_1和p2，即此处p1是名称前缀，p2是分区名称。这里MINVALUE表示最小值。 partition_value：范围分区的端点值（起始或终点），取值依赖于partition_key的类型，不可是MAXVALUE。 interval_value：对[START，END) 表示的范围进行切分，interval_value是指定切分后每个分区的宽度，不可是MAXVALUE；如果（END-START）值不能整除以EVERY值，则仅最后一个分区的宽度小于EVERY值。 MAXVALUE：表示最大值，它通常用于设置最后一个范围分区的上边界。 在创建分区表若第一个分区定义含START值，则范围（MINVALUE，START）将自动作为实际的第一个分区。 START END语法需要遵循以下限制： 每个partition_start_end_item中的START值（如果有的话，下同）必须小于其END值； 相邻的两个partition_start_end_item，第一个的END值必须等于第二个的START值； 每个partition_start_end_item中的EVERY值必须是正向递增的，且必须小于（END-START）值； 每个分区包含起始值，不包含终点值，即形如：[起始值，终点值)，起始值是MINVALUE时则不包含； 一个partition_start_end_item创建的每个分区所属的TABLESPACE一样； partition_name作为分区名称前缀时，其长度不要超过57字节，超过时自动截断； 在创建、修改分区表时请注意分区表的分区总数不可超过最大限制（1048575）； 在创建分区表时START END与LESS THAN语法不可混合使用。 即使创建分区表时使用START END语法，备份（gs_dump）出的SQL语句也是VALUES LESS THAN语法格式。 INTERVAL ('interval_expr') [ STORE IN (tablespace_name [, ... ] ) ] 间隔分区定义信息。 interval_expr：自动创建分区的间隔，例如：1 day、1 month。 STORE IN (tablespace_name [, ... ] )：指定存放自动创建分区的表空间列表，如果有指定，则自动创建的分区从表空间列表中循环选择使用，否则使用分区表默认的表空间。 PARTITION BY LIST(partition_key) 创建列表分区。partition_key为分区键的名称。 对于partition_key，列表分区策略的分区键仅支持1列。 对于从句是VALUES (list_values)的语法格式，list_values中包含了对应分区存在的键值，每个分区的键值数量不超过64个。 分区键支持的数据类型为：INT1、INT2、INT4、INT8、NUMERIC、VARCHAR(n)、CHAR、BPCHAR、NVARCHAR、NVARCHAR2、TIMESTAMP[(p)] [WITHOUT TIME ZONE]、TIMESTAMP[(p)] [WITH TIME ZONE]、DATE。分区个数不能超过1048575个。 PARTITION BY HASH(partition_key) 创建哈希分区。partition_key为分区键的名称。 对于partition_key，哈希分区策略的分区键仅支持1列。 分区键支持的数据类型为：INT1、INT2、INT4、INT8、NUMERIC、VARCHAR(n)、CHAR、BPCHAR、TEXT、NVARCHAR、NVARCHAR2、TIMESTAMP[(p)] [WITHOUT TIME ZONE]、TIMESTAMP[(p)] [WITH TIME ZONE]、DATE。分区个数不能超过1048575个。 { ENABLE | DISABLE } ROW MOVEMENT 行迁移开关。 如果进行UPDATE操作时，更新了元组在分区键上的值，造成了该元组所在分区发生变化，就会根据该开关给出报错信息，或者进行元组在分区间的转移。 取值范围： ENABLE（缺省值）：行迁移开关打开。 DISABLE：行迁移开关关闭。 在打开行迁移开关情况下，并发update、delete操作可能会报错，原因如下： update和delete操作对于旧数据都是标记为已删除。在打开行迁移开关情况下，如果更新分区键时，导致了跨分区更新，内核会把旧分区中旧数据标记为已删除，在新分区中新增加一条数据，无法通过旧数据找到新数据。 在update和update并发、delete和delete并发、update和delete并发三个并发场景下，如果并发操作同一行数据时，数据跨分区和非跨分区结果有不同的行为。 对于数据非跨分区结果，第一个操作执行完后，第二个操作不会报错。 如果第一个操作是update，第二个操作能成功找到最新的数据，之后对新数据操作。 如果第一个操作是delete，第二个操作看到当前数据已经被删除而且找不到最新数据，就终止操作。 对于数据跨分区结果，第一个操作执行完后，第二个操作会报错。 如果第一个操作是update，由于新数据在新分区中，第二个操作不能成功找到最新的数据，就无法操作，之后会报错。 如果第一个操作是delete，第二个操作看到当前数据已经被删除而且找不到最新数据，但无法判断删除旧数据的操作是update还是delete。如果是update，报错处理。如果是delete，终止操作。为了保持数据的正确性，只能报错处理。 如果是update和update并发，update和delete并发场景，需要串行执行才能解决问题，如果是delete和delete并发，关闭行迁移开关可以解决问题。

功能描述 创建分区表。分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。 常见的分区方案有范围分区（Range Partitioning）、间隔分区（Interval Partitioning）、哈希分区（Hash Partitioning）、列表分区（List Partitioning）、数值分区（Value Partition）等。目前行存表支持范围分区、间隔分区、哈希分区、列表分区。 范围分区是根据表的一列或者多列，将要插入表的记录分为若干个范围，这些范围在不同的分区里没有重叠。为每个范围创建一个分区，用来存储相应的数据。 范围分区的分区策略是指记录插入分区的方式。目前范围分区仅支持范围分区策略。 范围分区策略：根据分区键值将记录映射到已创建的某个分区上，如果可以映射到已创建的某一分区上，则把记录插入到对应的分区上，否则给出报错和提示信息。这是最常用的分区策略。 间隔分区是一种特殊的范围分区，相比范围分区，新增间隔值定义，当插入记录找不到匹配的分区时，可以根据间隔值自动创建分区。 间隔分区只支持基于表的一列分区，并且该列只支持TIMESTAMP[(p)] [WITHOUT TIME ZONE]、TIMESTAMP[(p)] [WITH TIME ZONE]、DATE数据类型。 间隔分区策略：根据分区键值将记录映射到已创建的某个分区上，如果可以映射到已创建的某一分区上，则把记录插入到对应的分区上，否则根据分区键值和表定义信息自动创建一个分区，然后将记录插入新分区中，新创建的分区数据范围等于间隔值。 哈希分区是根据表的一列，为每个分区指定模数和余数，将要插入表的记录划分到对应的分区中，每个分区所持有的行都需要满足条件：分区键的值除以为其指定的模数将产生为其指定的余数。 哈希分区策略：根据分区键值将记录映射到已创建的某个分区上，如果可以映射到已创建的某一分区上，则把记录插入到对应的分区上，否则返回报错和提示信息。 列表分区是根据表的一列，将要插入表的记录通过每一个分区中出现的键值划分到对应的分区中，这些键值在不同的分区里没有重叠。为每组键值创建一个分区，用来存储相应的数据。 列表分区策略：根据分区键值将记录映射到已创建的某个分区上，如果可以映射到已创建的某一分区上，则把记录插入到对应的分区上，否则给出报错和提示信息。 分区可以提供若干好处： 某些类型的查询性能可以得到极大提升。特别是表中访问率较高的行位于一个单独分区或少数几个分区上的情况下。分区可以减少数据的搜索空间，提高数据访问效率。 当查询或更新一个分区的大部分记录时，连续扫描那个分区而不是访问整个表可以获得巨大的性能提升。 如果需要大量加载或者删除的记录位于单独的分区上，则可以通过直接读取或删除那个分区以获得巨大的性能提升，同时还可以避免由于大量DELETE导致的VACUUM超载（哈希分区不支持删除分区）。

参数说明 UN LOG GED 指定表为非日志表。在非日志表中写入的数据不会被写入到预写日志中，这样就会比普通表快很多。但是，它也是不安全的，在冲突或异常关机导致数据库重启后，非日志表数据会被清空。非日志表中的内容也不会被复制到备用服务器中。在该类表中创建的索引也不会被自动记录。 使用场景：非日志表不能保证数据的安全性，用户应该在确保数据已经做好备份的前提下使用，例如系统升级时进行数据的备份。 故障处理：当异常关机等操作导致非日志表上的索引发生数据丢失时，用户应该对发生错误的索引进行重建。 GLOBAL | LOCAL 创建临时表时可以在TEMP或TEMPORARY前指定GLOBAL或LOCAL关键字。如果指定GLOBAL关键字， GaussDB 会创建全局临时表，否则GaussDB会创建本地临时表。 TEMPORARY | TEMP 如果指定TEMP或TEMPORARY关键字，则创建的表为临时表。临时表分为全局临时表和本地临时表两种类型。创建临时表时如果指定GLOBAL关键字则为全局临时表，否则为本地临时表。 全局临时表的元数据对所有会话可见，会话结束后元数据继续存在。会话与会话之间的用户数据、索引和统计信息相互隔离，每个会话只能看到和更改自己提交的数据。全局临时表有两种模式：一种是基于会话级别的(ON COMMIT PRESERVE ROWS), 当会话结束时自动清空用户数据；一种是基于事务级别的(ON COMMIT DELETE ROWS), 当执行commit或rollback时自动清空用户数据。建表时如果没有指定ON COMMIT选项，则缺省为会话级别。与本地临时表不同，全局临时表建表时可以指定非pg_temp_开头的schema。 本地临时表只在当前会话可见，本会话结束后会自动删除。因此，在除当前会话连接的数据库节点故障时，仍然可以在当前会话上创建和使用临时表。由于临时表只在当前会话创建，对于涉及对临时表操作的DDL语句，会产生DDL失败的报错。因此，建议DDL语句中不要对临时表进行操作。TEMP和TEMPORARY等价。 本地临时表通过每个会话独立的以pg_temp开头的schema来保证只对当前会话可见，因此，不建议用户在日常操作中手动删除以pg_temp，pg_toast_temp开头的schema。 如果建表时不指定TEMPORARY/TEMP关键字，而指定表的schema为当前会话的pg_temp_开头的schema，则此表会被创建为临时表。 ALTER/DROP全局临时表和索引，如果其它会话正在使用它，禁止操作。 全局临时表的DDL只会影响当前会话的用户数据和索引。例如truncate、reindex、analyze只对当前会话有效。 table_name 要创建的表名。 取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。 column_name 新表中要创建的字段名。 取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。 WITH ( storage_parameter [= value] [, ... ] ) 这个子句为表或索引指定一个可选的存储参数。参数的详细说明如下所示。 FILLFACTOR 一个表的填充因子（fillfactor）是一个介于10和100之间的百分数。100（完全填充）是默认值。如果指定了较小的填充因子，INSERT操作仅按照填充因子指定的百分率填充表页。每个页上的剩余空间将用于在该页上更新行，这就使得UPDATE有机会在同一页上放置同一条记录的新版本，这比把新版本放置在其他页上更有效。对于一个从不更新的表将填充因子设为100是最佳选择，但是对于频繁更新的表，选择较小的填充因子则更加合适。该参数只对行存表有效。 取值范围：10~100 ORIENTATION 取值范围： COLUMN：表的数据将以列式存储。 ROW（缺省值）：表的数据将以行式存储。 ON COMMIT { PRESERVE ROWS | DELETE ROWS | DROP } ON COMMIT选项决定在事务中执行创建临时表操作，当事务提交时，此临时表的后续操作。有以下三个选项，当前仅支持PRESERVE ROWS和DELETE ROWS选项。 PRESERVE ROWS（缺省值）：提交时不对临时表执行任何操作，临时表及其表数据保持不变。 DELETE ROWS：提交时删除临时表中数据。 DROP：提交时删除此临时表。只支持删除本地临时表，不支持删除全局临时表。 TABLESPACE tablespace_name 指定新表将要在tablespace_name表空间内创建。如果没有声明，将使用默认表空间。 AS query 一个SELECT VALUES命令或者一个运行预备好的SELECT或VALUES查询的EXECUTE命令。 [ WITH [ NO ] DATA ] 创建表时，是否也插入查询到的数据。默认是要数据，选择“NO”参数时，则不要数据。

功能描述 根据查询结果创建表。 CREATE TABLE AS创建一个表并且用来自SELECT命令的结果填充该表。该表的字段和SELECT输出字段的名称及数据类型相关。不过用户可以通过明确地给出一个字段名称列表来覆盖SELECT输出字段的名称。 CREATE TABLE AS对源表进行一次查询，然后将数据写入新表中，而查询视图结果会根据源表的变化而有所改变。相比之下，每次做查询的时候，视图都重新计算定义它的SELECT语句。

语法格式 CREATE [ UNLOGGED ] TABLE table_name [ (column_name [, ...] ) ] [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ TABLESPACE tablespace_name ] AS query [ WITH [ NO ] DATA ];

示例 --创建模式ot。 openGauss=# CREATE SCHEMA ot; --创建表ot.t1及其同义词t1。 openGauss=# CREATE TABLE ot.t1(id int, name varchar2(10)); openGauss=# CREATE OR REPLACE SYNONYM t1 FOR ot.t1; --使用同义词t1。 openGauss=# SELECT * FROM t1; openGauss=# INSERT INTO t1 VALUES (1, 'ada'), (2, 'bob'); openGauss=# UPDATE t1 SET t1.name = 'cici' WHERE t1.id = 2; --创建同义词v1及其关联视图ot.v_t1。 openGauss=# CREATE SYNONYM v1 FOR ot.v_t1; openGauss=# CREATE VIEW ot.v_t1 AS SELECT * FROM ot.t1; --使用同义词v1。 openGauss=# SELECT * FROM v1; --创建重载函数ot.add及其同义词add。 openGauss=# CREATE OR REPLACE FUNCTION ot.add(a integer, b integer) RETURNS integer AS $$ SELECT $1 + $2 $$ LANGUAGE sql; openGauss=# CREATE OR REPLACE FUNCTION ot.add(a decimal(5,2), b decimal(5,2)) RETURNS decimal(5,2) AS $$ SELECT $1 + $2 $$ LANGUAGE sql; openGauss=# CREATE OR REPLACE SYNONYM add FOR ot.add; --使用同义词add。 openGauss=# SELECT add(1,2); openGauss=# SELECT add(1.2,2.3); --创建存储过程ot.register及其同义词register。 openGauss=# CREATE PROCEDURE ot.register(n_id integer, n_name varchar2(10)) SECURITY INVOKER AS BEGIN INSERT INTO ot.t1 VALUES(n_id, n_name); END; / openGauss=# CREATE OR REPLACE SYNONYM register FOR ot.register; --使用同义词register，调用存储过程。 openGauss=# CALL register(3,'mia'); --删除同义词。 openGauss=# DROP SYNONYM t1; openGauss=# DROP SYNONYM IF EXISTS v1; openGauss=# DROP SYNONYM IF EXISTS add; openGauss=# DROP SYNONYM register; openGauss=# DROP SCHEMA ot CASCADE;

注意事项 定义同义词的用户成为其所有者。 若指定模式名称，则同义词在指定模式中创建。否则，在当前模式创建。 支持通过同义词访问的数据库对象包括：表、视图、函数和存储过程。 使用同义词时，用户需要具有对关联对象的相应权限。 支持使用同义词的DML语句包括：SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、EXPLAIN、CALL。 不建议对临时表创建同义词。如果需要创建，需要指定同义词的目标临时表的模式名，否则无法正常使用该同义词，并且在当前会话结束前执行DROP SYNONYM命令。 删除原对象后，与之关联同义词不会被级联删除，继续访问该同义词会报错，并提示已失效。

参数说明 server_name server的名称。 取值范围：长度必须小于等于63。 fdw_name 指定外部数据封装器的名称。 取值范围：dist_fdw，log_fdw，file_fdw。 OPTIONS ( { option_name ' value ' } [, ...] ) 这个子句为服务器指定选项。这些选项通常定义该服务器的连接细节，但是实际的名称和值取决于该服务器的外部数据包装器。 用于指定外部服务器的各类参数，详细的参数说明如下所示。 encrypt 是否对数据进行加密，该参数仅支持type为OBS时设置。默认值为on。 取值范围： on表示对数据进行加密，使用HTTPS协议通信。 off表示不对数据进行加密，使用HTTP协议通信。 access_key OBS访问协议对应的AK值（OBS云服务界面由用户获取），创建外表时AK值会加密保存到数据库的元数据表中。该参数仅支持type为OBS时设置。 secret_access_key OBS访问协议对应的SK值（OBS云服务界面由用户获取），创建外表时SK值会加密保存到数据库的元数据表中。该参数仅支持type为OBS时设置。 除了libpq支持的连接参数外，还额外提供以下参数： fdw_startup_cost 执行一个外表扫描时的启动耗时估算。这个值通常包含建立连接、远端对请求的分析和生成计划的耗时。默认值为100。 fdw_typle_cost 在远端服务器上对每一个元组进行扫描时的额外消耗。这个值通常表示数据在server间传输的额外消耗。默认值为0.01。

语法格式 CREATE [ LARGE ] SEQUENCE name [ INCREMENT [ BY ] increment ] [ MINVALUE minvalue | NO MINVALUE | NOMINVALUE ] [ MAXVALUE maxvalue | NO MAXVALUE | NOMAXVALUE] [ START [ WITH ] start ] [ CACHE cache ] [ [ NO ] CYCLE | NOCYCLE ] [ OWNED BY { table_name.column_name | NONE } ];

示例 创建一个名为serial的递增序列，从101开始： openGauss=# CREATE SEQUENCE serial START 101 CACHE 20; 从序列中选出下一个数字： openGauss=# SELECT nextval('serial'); nextval --------- 101 从序列中选出下一个数字： openGauss=# SELECT nextval('serial'); nextval --------- 102 创建与表关联的序列： openGauss=# CREATE TABLE customer_address ( ca_address_sk integer not null, ca_address_id char(16) not null, ca_street_number char(10) , ca_street_name varchar(60) , ca_street_type char(15) , ca_suite_number char(10) , ca_city varchar(60) , ca_county varchar(30) , ca_state char(2) , ca_zip char(10) , ca_country varchar(20) , ca_gmt_offset decimal(5,2) , ca_location_type char(20) ); openGauss=# CREATE SEQUENCE serial1 START 101 CACHE 20 OWNED BY customer_address.ca_address_sk; --删除表和序列 openGauss=# DROP TABLE customer_address; openGauss=# DROP SEQUENCE serial cascade; openGauss=# DROP SEQUENCE serial1 cascade;

参数说明 name 将要创建的序列名称。 取值范围: 仅可以使用小写字母（a~z）、 大写字母（A~Z），数字和特殊字符"#"，"_"，"$"的组合。 increment 指定序列的步长。一个正数将生成一个递增的序列，一个负数将生成一个递减的序列。 缺省值为1。 MINVALUE minvalue | NO MINVALUE| NOMINVALUE 执行序列的最小值。如果没有声明minvalue或者声明了NO MINVALUE，则递增序列的缺省值为1，递减序列的缺省值为-263-1。NOMINVALUE等价于NO MINVALUE MAXVALUE maxvalue | NO MAXVALUE| NOMAXVALUE 执行序列的最大值。如果没有声明maxvalue或者声明了NO MAXVALUE，则递增序列的缺省值为263-1，递减序列的缺省值为-1。NOMAXVALUE等价于NO MAXVALUE start 指定序列的起始值。缺省值：对于递增序列为minvalue，递减序列为maxvalue。 cache 为了快速访问，而在内存中预先存储序列号的个数。 缺省值为1，表示一次只能生成一个值，也就是没有缓存。 不建议同时定义cache和maxvalue或minvalue。因为定义cache后不能保证序列的连续性，可能会产生空洞，造成序列号段浪费。 CYCLE 用于使序列达到maxvalue或者minvalue后可循环并继续下去。 如果声明了NO CYCLE，则在序列达到其最大值后任何对nextval的调用都会返回一个错误。 NOCYCLE的作用等价于NO CYCLE。 缺省值为NO CYCLE。 若定义序列为CYCLE，则不能保证序列的唯一性。 OWNED BY 将序列和一个表的指定字段进行关联。这样，在删除那个字段或其所在表的时候会自动删除已关联的序列。关联的表和序列的所有者必须是同一个用户，并且在同一个模式中。需要注意的是，通过指定OWNED BY，仅仅是建立了表的对应列和sequence之间关联关系，并不会在插入数据时在该列上产生自增序列。 缺省值为OWNED BY NONE，表示不存在这样的关联。 通过OWNED BY创建的Sequence不建议用于其他表，如果希望多个表共享Sequence，该Sequence不应该从属于特定表。

注意事项 Sequence是一个存放等差数列的特殊表。这个表没有实际意义，通常用于为行或者表生成唯一的标识符。 如果给出一个模式名，则该序列就在给定的模式中创建，否则会在当前模式中创建。序列名必须和同一个模式中的其他序列、表、索引、视图或外表的名称不同。 创建序列后，在表中使用序列的nextval()函数和generate_series(1,N)函数对表插入数据，请保证nextval的可调用次数大于等于N+1次，否则会因为generate_series()函数会调用N+1次而导致报错。 Sequence默认最大值为2^63-1，如果使用了Large标识则最大值可以支持到2^127-1。 被授予CREATE ANY SEQUENCE权限的用户，可以在public模式和用户模式下创建序列。

参数说明 schema_name 模式名称。 模式名不能和当前数据库里其他的模式重名。 模式的名称不可以“pg_”开头。 取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。 AUTHORIZATION user_name 指定模式的所有者。当不指定schema_name时，把user_name当作模式名，此时user_name只能是角色名。 取值范围：已存在的用户名/角色名。 schema_element 在模式里创建对象的SQL语句。目前仅支持CREATE TABLE、CREATE VIEW、CREATE INDEX、CREATE PARTITION、CREATE SEQUENCE、CREATE TRIGGER、GRANT子句。 子命令所创建的对象都被AUTHORIZATION子句指定的用户所拥有。 如果当前搜索路径上的模式中存在同名对象时，需要明确指定引用对象所在的模式。可以通过命令SHOW SEARCH_PATH来查看当前搜索路径上的模式。

示例 --创建一个角色role1。 openGauss=# CREATE ROLE role1 IDENTIFIED BY '********'; -- 为用户role1创建一个同名schema，子命令创建的表films和winners的拥有者为role1。 openGauss=# CREATE SCHEMA AUTHORIZATION role1 CREATE TABLE films (title text, release date, awards text[]) CREATE VIEW winners AS SELECT title, release FROM films WHERE awards IS NOT NULL; --删除schema。 openGauss=# DROP SCHEMA role1 CASCADE; --删除用户。 openGauss=# DROP USER role1 CASCADE;

参数说明 name 创建的规则名。它必须在同一个表上的所有规则名字中唯一。 取值范围：符合标识符命名规范的字符串，且最大长度不超过63个字符。 event SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE事件之一。 table_name 规则作用的表或者视图的名字(可以有模式修饰)。 condition 返回boolean的SQL条件表达式，决定是否实际执行规则。表达式除了引用NEW和OLD之外不能引用任何表，并且不能有聚合函数。不建议使用int等数值类型作为condition，因为int等数值类型可以隐式转换为bool值（非0值隐式转换为true，0转换为false），可能导致非预期的结果。 INSTEAD INSTEAD指示使用该命令替换初始事件。 ALSO ALSO指示该命令应该在初始事件执行之后执行。如果既没有声明ALSO也没有声明INSTEAD， 那么ALSO为缺省值。 command 组成规则动作的命令。有效的命令是SELECT、 INSERT、UPDATE、 DELETE语句之一。

注意事项 为了在表上定义或修改规则，你必须是该表的拥有者。 如果在同一个表定义了多个相同类型的规则，则按规则的名称字母顺序触发它们。 在视图上用于INSERT、UPDATE、DELETE的规则中可以添加RETURNING子句基于视图的字段返回。如果规则被INSERT RETURNING、UPDATE RETURNING、DELETE RETURNING命令触发，这些子句将用来计算输出结果。如果规则被不带RETURNING的命令触发，那么规则的RETURNING子句将被忽略。目前仅允许无条件的INSTEAD规则包含RETURNING子句，而且在同一个事件内的所有规则中最多只能有一个RETURNING子句。这样就确保只有一个RETURNING子句可以用于计算结果。如果在任何有效规则中都不存在RETURNING子句，该视图上的RETURNING查询将被拒绝。 目前，ON SELECT规则必须是无条件的INSTEAD规则并且必须有一个由单独一条SELECT查询组成的动作。因此，一条ON SELECT规则实际上把表变成了一个视图，它的可见内容是由该规则的SELECT命令返回，而不是直接存在该表中的内容（如果有）。

注意事项 支持对行存表、行存分区表、unlogged表、hash表定义行访问控制策略。 不支持外表、本地临时表定义行访问控制策略。 不支持对视图定义行访问控制策略。 同一张表上可以创建多个行访问控制策略，一张表最多创建100个行访问控制策略。 系统管理员不受行访问控制影响，可以查看表的全量数据。 通过SQL语句、视图、函数、存储过程查询包含行访问控制策略的表，都会受影响。 不支持对添加了行级访问控制策略的表字段进行修改数据类型操作。

语法格式 CREATE [ ROW LEVEL SECURITY ] POLICY policy_name ON table_name [ AS { PERMISSIVE | RESTRICTIVE } ] [ FOR { ALL | SELECT | UPDATE | DELETE } ] [ TO { role_name | PUBLIC | CURRENT_USER | SESSION_USER } [, ...] ] USING ( using_expression )