华为云用户手册

功能描述 创建分区表。分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。 常见的分区方案有范围分区（Range Partitioning）、间隔分区（Interval Partitioning）、哈希分区（Hash Partitioning）、列表分区（List Partitioning）、数值分区（Value Partitioning）等。目前行存表支持范围分区、哈希分区、列表分区。 范围分区是根据表的一列或者多列，将要插入表的记录分为若干个范围，这些范围在不同的分区里没有重叠。为每个范围创建一个分区，用来存储相应的数据。 范围分区的分区策略是指记录插入分区的方式。 范围分区策略：根据分区键值将记录映射到已创建的某个分区上，如果可以映射到已创建的某一分区上，则把记录插入到对应的分区上，否则给出报错和提示信息。这是最常用的分区策略。 哈希分区是根据表的一列，为每个分区指定模数和余数，将要插入表的记录划分到对应的分区中，每个分区所持有的行都需要满足条件：分区键的值除以为其指定的模数将产生为其指定的余数。 哈希分区策略：根据分区键值将记录映射到已创建的某个分区上，如果可以映射到已创建的某一分区上，则把记录插入到对应的分区上，否则返回报错和提示信息。 列表分区是根据表的一列，将要插入表的记录通过每一个分区中出现的键值划分到对应的分区中，这些键值在不同的分区里没有重叠。为每组键值创建一个分区，用来存储相应的数据。 列表分区策略：根据分区键值将记录映射到已创建的某个分区上，如果可以映射到已创建的某一分区上，则把记录插入到对应的分区上，否则给出报错和提示信息。 分区可以提供若干好处： 某些类型的查询性能可以得到极大提升。特别是表中访问率较高的行位于一个单独分区或少数几个分区上的情况下。分区可以减少数据的搜索空间，提高数据访问效率。 当查询或更新一个分区的大部分记录时，连续扫描该分区而不是访问整个表可以获得巨大的性能提升。 如果需要大量加载或者删除的记录位于单独的分区上，则可以通过直接读取或删除该分区以获得巨大的性能提升，同时还可以避免由于大量DELETE导致的VACUUM超载（哈希分区不支持删除分区）。

GS_DB_LINKS GS_DB_LINKS系统视图显示DATABASE LINK对象的相关信息，用户可以查看属于自己和PUBLIC级别的DATABASE LINK信息。 表1 GS_DB_LINKS字段 名称 类型 描述 dblinkid oid 当前DATABASE LINK对象的OID。 dlname name 当前DATABASE LINK对象的名称。 dlowner oid 当前DATABASE LINK对象拥有者的ID。对象拥有者为public时值为0。 dlownername name 当前DATABASE LINK对象拥有者的名称。 options text[] 当前DATABASE LINK对象的连接信息，使用“keyword=value”格式的字符串。 useroptions text 当前DATABASE LINK对象连接的远端用户信息。 heterogeneous text 暂不支持，值为NULL。 protocol text 暂不支持，值为NULL。 opencursors text 暂不支持，值为NULL。 intransaction boolean 当前DATABASE LINK对象是否在事务中。 updatasent boolean 当前DATABASE LINK对象是否使用了更新数据的语句。 父主题： DATABASE LINK

GS_COLUMN_KEYS_ARGS GS_COLUMN_KEYS_ARGS系统表记录密态等值特性中，客户端加密主密钥相关元数据信息，每条记录对应客户端加密主密钥的一个键值对信息。 表1 GS_COLUMN_KEYS_ARGS字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符（隐含字段）。 column_key_id oid 列加密密钥（cek）oid。 function_name name 值为encryption。 key name 列加密密钥（cek）的元数据信息对应的名称。 value bytea 列加密密钥（cek）的元数据信息名称的值。 父主题： 密态等值查询

PG_OBJECT PG_OBJECT系统表存储限定类型对象（普通表、索引、序列、视图、存储过程和函数）的创建用户、创建时间和最后修改时间。 表1 PG_OBJECT字段 名称 类型 描述 object_oid oid 对象标识符。 object_type "char" 对象类型： r ：表示普通表。 i ：表示索引。 s ：表示序列。 v ：表示视图。 P ：表示存储过程和函数。 S ：表示包头。 B ：表示包体。 creator oid 对象的所有者。 ctime timestamp with time zone 对象的创建时间。 mtime timestamp with time zone 对象的最后修改时间，修改行为包括ALTER操作和GRANT、REVOKE操作。 createcsn bigint 对象创建时的 CS N。 changecsn bigint 对表或索引执行DDL操作时的CSN。 valid boolean 对象的有效性，t为有效，f为无效。 无法记录初始化数据库（initdb）过程中所创建或修改的对象，即PG_OBJECT无法查询到该对象记录。 对于升级至该版本的数据库，无法记录升级以前所创建的对象，即PG_OBJECT无法查询到该对象记录。 对于上述两类对象再次修改时，会记录其修改时间（mtime），由于无法得知该对象创建时间，因此ctime为空。 对于升级前创建的对象，再次修改时会记录其修改时间（mtime），对表或索引执行DDL操作时会记录其所属事务的事务提交序列号（changecsn）。由于无法得知该对象创建时间，因此ctime和createcsn为空。 ctime和mtime所记录的时间为用户当次操作所属事务的起始时间。 由扩容引起的对象修改时间也会被记录。 createcsn和changecsn记录的是用户当次操作所属事务的事务提交序列号。 执行对象创建语句时，存在未定义的对象，或所依赖的对象有修改或删除动作时，对象会为无效状态。 父主题： 其他系统表

ADM_SCHEDULER_PROG RAM _ARGS ADM_SCHEDULER_PROGRAM_ARG视图显示数据库中所有程序的有关参数信息。默认只有系统管理员权限才可以访问，普通用户需要授权才可以访问。该视图同时存在于PG_CATA LOG 和SYS Schema下。 表1 ADM_SCHEDULER_PROGRAM_ARGS字段 名称 类型 描述 owner character varying(128) 参数所属程序的拥有者。 program_name character varying(128) 参数所属程序的名称。 argument_name character varying(128) 参数名称。 argument_position numeric 参数在参数列表中的位置。 argument_type character varying(257) 参数的数据类型，可以是用户的自定义数据类型。 metadata_attribute character varying(19) 暂不支持，值为NULL。 default_value character varying(4000) 参数默认值。 default_anydata_value character varying(4000) 暂不支持，值为NULL。 out_argument character varying(5) 保留字段，值为NULL。 父主题： 其他系统视图

数据库对象位置函数 pg_relation_filenode(relation regclass) 描述：指定关系的文件节点数。 返回值类型：oid 备注：pg_relation_filenode接受一个表、索引、序列或压缩表的OID或者名称，并且返回当前分配给它的“filenode”数。文件节点是关系使用的文件名称的基本组件。对大多数表来说，结果和pg_class.relfilenode相同，但对确定的系统目录来说，relfilenode为0而且这个函数必须用来获取正确的值。如果传递一个没有存储的关系，比如一个视图，那么这个函数返回NULL。 pg_relation_filepath(relation regclass) 描述：指定关系的文件路径名。只能用于非段页式关系。 返回值类型：text 备注：pg_relation_filepath类似于pg_relation_filenode，但是它返回关系的整个文件路径名（相对于数据库的数据目录PGDATA）。 段页式关系建议使用段页式相关函数或视图，例如： SELECT e.*, f.file_name FROM gs_seg_extents e, gs_seg_datafiles f WHERE e.tablespace_name = f.tablespace_name ADN e.bucketnode = f.bucketnode ADN e.file_id = f.file_id ADN e.forknum = f.forknum; pg_filenode_relation(tablespace oid, filenode oid) 描述：获取对应的tablespace和relfilenode所对应的表名。 返回类型：regclass pg_partition_filenode(partition_oid) 描述：获取到指定分区表的oid锁对应的filenode。 返回类型：oid pg_partition_filepath(partition_oid) 描述：指定分区的文件路径名。只能用于非段页式关系。 返回值类型：text 备注：段页式关系建议使用段页式相关函数或视图，例如： SELECT e.*, f.file_name FROM gs_seg_extents e, gs_seg_datafiles f WHERE e.tablespace_name = f.tablespace_name ADN e.bucketnode = f.bucketnode ADN e.file_id = f.file_id ADN e.forknum = f.forknum;

数据库对象尺寸函数 数据库对象尺寸函数计算数据库对象使用的实际磁盘空间。 pg_column_size(any) 描述：存储一个指定的数值需要的字节数（可能压缩过）。 返回值类型：int 备注：pg_column_size显示用于存储某个独立数据值的空间。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT pg_column_size(1); pg_column_size ---------------- 4 (1 row) pg_database_size(oid) 描述：指定OID代表的数据库使用的磁盘空间。 返回值类型：bigint pg_database_size(name) 描述：指定名称的数据库使用的磁盘空间。 返回值类型：bigint 备注：pg_database_size接受一个数据库的OID或者名称，然后返回该对象使用的全部磁盘空间。 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT pg_database_size('testdb'); pg_database_size ------------------ 51590112 (1 row) pg_relation_size(oid) 描述：指定OID代表的表或者索引所使用的磁盘空间。 返回值类型：bigint get_db_source_datasize() 描述：估算当前数据库非压缩态的数据总容量。 返回值类型：bigint 备注：调用该函数前需要做analyze。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 gaussdb=# analyze; ANALYZE gaussdb=# SELECT get_db_source_datasize(); get_db_source_datasize ------------------------ 35384925667 (1 row) pg_relation_size(text) 描述：指定名称的表或者索引使用的磁盘空间。表名称可以用模式名修饰。 返回值类型：bigint pg_relation_size(relation regclass, fork text) 描述：指定表或索引的指定分叉树（'main'，'fsm'或'vm'）使用的磁盘空间。 返回值类型：bigint pg_relation_size(relation regclass) 描述：pg_relation_size(..., 'main')的简写。 返回值类型：bigint 备注：pg_relation_size接受一个表、索引、压缩表的OID或者名称，然后返回它们的字节大小。 pg_partition_size(oid, oid) 描述：指定OID代表的分区使用的磁盘空间。其中，第一个oid为表的OID，第二个oid为分区的OID。 返回值类型：bigint pg_partition_size(text, text) 描述：指定名称的分区使用的磁盘空间。其中，第一个text为表名，第二个text为分区名。 返回值类型：bigint pg_partition_indexes_size(oid, oid) 描述：指定OID代表的分区的索引使用的磁盘空间。其中，第一个oid为表的OID，第二个oid为分区的OID。 返回值类型：bigint pg_partition_indexes_size(text, text) 描述：指定名称的分区的索引使用的磁盘空间。其中，第一个text为表名，第二个text为分区名。 返回值类型：bigint pg_indexes_size(regclass) 描述：附加到指定表的索引使用的总磁盘空间。 返回值类型：bigint pg_size_pretty(bigint) 描述：将以64位整数表示的字节值转换为具有单位的易读格式。 返回值类型：text pg_size_pretty(numeric) 描述：将以数值表示的字节值转换为具有单位的易读格式。 返回值类型：text 备注：pg_size_pretty用于把其他函数的结果格式化成一种易读的格式，可以根据情况使用kB 、MB 、GB 、TB。 pg_table_size(regclass) 描述：指定的表使用的磁盘空间，不计索引（但是包含TOAST，自由空间映射和可见性映射）。 返回值类型：bigint pg_tablespace_size(oid) 描述：指定OID代表的表空间使用的磁盘空间。 返回值类型：bigint pg_tablespace_size(name) 描述：指定名称的表空间使用的磁盘空间。 返回值类型：bigint 备注： pg_tablespace_size接受一个数据库的OID或者名称，然后返回该对象使用的全部磁盘空间。 pg_total_relation_size(oid) 描述：指定OID代表的表使用的磁盘空间，包括索引和压缩数据。 返回值类型：bigint pg_total_relation_size(regclass) 描述：指定的表使用的总磁盘空间，包括所有的索引和TOAST数据。 返回值类型：bigint pg_total_relation_size(text) 描述：指定名称的表所使用的全部磁盘空间，包括索引和压缩数据。表名称可以用模式名修饰。 返回值类型：bigint 备注：pg_total_relation_size接受一个表或者一个压缩表的OID或者名称，然后返回以字节计的数据和所有相关的索引和压缩表的尺寸。 datalength(any) 描述：计算一个指定的数据需要的字节数（不考虑数据的管理空间和数据压缩，数据类型转换等情况）。 返回值类型：int 备注：datalength用于计算某个独立数据值的空间。 示例： gaussdb=# SELECT datalength(1); datalength ------------ 4 (1 row) 目前支持的数据类型及计算方式见下表： 数据类型 存储空间 数值类型 整数类型 TINYINT 1 SMALLINT 2 INTEGER 4 BINARY_INTEGER 4 BIGINT 8 任意精度型 DECIMAL 每4位十进制数占两个字节，小数点前后数字分别计算。 NUMERIC 每4位十进制数占两个字节，小数点前后数字分别计算。 NUMBER 每4位十进制数占两个字节，小数点前后数字分别计算。 序列整型 SMALLSERIAL 2 SERIAL 4 BIGSERIAL 8 LARGESERIAL 每4位十进制数占两个字节，小数点前后数字分别计算。 浮点类型 FLOAT4 4 DOUBLE PRECISION 8 FLOAT8 8 BINARY_DOUBLE 8 FLOAT[(p)] 每4位十进制数占两个字节，小数点前后数字分别计算。 DEC[(p[,s])] 每4位十进制数占两个字节，小数点前后数字分别计算。 INTEGER[(p[,s])] 每4位十进制数占两个字节，小数点前后数字分别计算。 布尔类型 布尔类型 BOOLEAN 1 字符类型 字符类型 CHAR n CHAR(n) n CHARACTER(n) n NCHAR(n) n VARCHAR(n) n CHARACTER 字符实际字节数。 VARYING(n) 字符实际字节数。 VARCHAR2(n) 字符实际字节数。 NVARCHAR(n) 字符实际字节数。 NVARCHAR2(n) 字符实际字节数。 TEXT 字符实际字节数。 CLOB 字符实际字节数。 时间类型 时间类型 DATE 8 TIME 8 TIMEZ 12 TIMESTAMP 8 TIMESTAMPZ 8 SMALLDATETIME 8 INTERVAL DAY TO SECOND 16 INTERVAL 16 RELTIME 4 ABSTIME 4 TINTERVAL 12

DBE_SQL_UTIL.drop_sql_patch drop_sql_patch是用于在当前建立连接的CN上删除SQL PATCH的接口函数，返回执行是否成功，如表1所示。 限制：仅初始用户、sysadmin、opradmin和monadmin用户有权限调用。 CN之间SQL PATCH不共享，要在各个CN上单独执行。 开启负载均衡场景或者需要指定创建的CN的场景，推荐使用DBE_SQL_UTIL.drop_remote_sql_patch接口进行删除操作。 表1 DBE_SQL_UTIL.drop_sql_patch入参和返回值列表 参数 类型 描述 patch_name IN name PATCH名称。 result OUT bool 执行是否成功。 父主题： DBE_SQL_UTIL Schema

DBE_SQL_UTIL.show_sql_patch show_sql_patch是用于显示给定patch_name对应的SQL PATCH的接口函数，返回运行结果，如表1所示。 限制：仅初始用户、sysadmin、opradmin和monadmin用户有权限调用。 表1 DBE_SQL_UTIL.show_sql_patch入参和返回值列表 参数 类型 描述 patch_name IN name PATCH名称。 unique_sql_id OUT bigint 查询全局唯一id。 enabled OUT bool PATCH是否生效。 abort OUT bool 是否是AbortHint。 hint_str OUT text Hint文本。 父主题： DBE_SQL_UTIL Schema

返回值 PQresultStatus：命令执行结果的枚举，包括： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 PQresultStatus可以返回下面数值之一： PGRES_EMPTY_QUERY 发送给服务器的字串是空的。 PGRES_COMMAND_OK 成功完成一个不返回数据的命令。 PGRES_TUPLES_OK 成功执行一个返回数据的查询（比如SELECT或者SHOW）。 PGRES_COPY_OUT （从服务器）Copy Out （复制出）数据传输开始。 PGRES_COPY_IN Copy In（复制入）（到服务器）数据传输开始。 PGRES_BAD_RESPONSE 服务器的响应无法理解。 PGRES_NONFATAL_ERROR 发生了一个非致命错误（通知或者警告）。 PGRES_FATAL_ERROR 发生了一个致命错误。 PGRES_COPY_BOTH 复制入/出（到和从服务器）数据传输开始。这个特性当前只用于流复制， 所以这个状态不会在普通应用中发生。 PGRES_SINGLE_TUPLE PGresult包含一个来自当前命令的结果元组。 这个状态只在查询选择了单行模式时发生

服务器信号函数 服务器信号函数向其他服务器线程发送控制信号。仅系统管理员有权执行以下函数。 pg_cancel_backend(pid int) 描述：取消一个后端线程正在执行的语句。 返回值类型：Boolean 备注：pg_cancel_backend向由pid标识的后端线程发送一个查询取消（SIGINT）信号。一个活动的后端线程的PID可以从PG_STAT_ACTIVITY视图的pid字段找到，或者在服务器上用ps列出数据库线程。具有SYSADMIN权限的用户，后端线程所连接的数据库的属主，后端线程的属主或者继承了内置角色gs_role_signal_backend权限的用户有权使用该函数。 pg_cancel_session(pid bigint, sessionid bigint) 描述：线程池模式下，取消一个活跃状态会话正在执行的语句。 返回值类型：Boolean 备注：pg_cancel_session的入参可以通过pg_stat_activity中的pid字段和sessionid的字段查询，可以取消线程池模式下，活跃状态会话正在执行的语句。当入参pid和sessionid相同，且均为线程id时，功能和pg_cancel_backend相同。 pg_cancel_invalid_query() 描述：取消一个后端的无效查询。 返回值类型：Boolean 备注：只有系统管理员才有权限取消连接到降级的GTM的后端中运行的查询。 pg_reload_conf() 描述：导致所有服务器线程重新装载它们的配置文件。 返回值类型：Boolean 备注：pg_reload_conf给服务器发送一个SIGHUP信号，导致所有服务器线程重新装载配置文件。 pg_rotate_logfile() 描述：滚动服务器的日志文件。 返回值类型：Boolean 备注：pg_rotate_logfile给日志文件管理器发送信号，使之立即切换到一个新的输出文件。这个函数只有在redirect_stderr用于日志输出的时候才有用，否则不会产生日志文件管理器子线程。 pg_terminate_session(pid bigint, sessionid bigint) 描述：线程池模式下，终止一个后台会话。 返回值类型：Boolean 备注：本函数的入参可以通过pg_stat_activity中的pid字段和sessionid的字段查询。具有SYSADMIN权限的用户、会话所连接的数据库的属主、会话的属主或者继承了内置角色gs_role_signal_backend权限的用户有权使用该函数。若执行该函数后未成功终止目标会话，则会强制关闭该会话和客户端的socket连接。 当入参pid和sessionid相同，且均为线程id时，该函数可终止非线程池的线程、活跃状态的线程池线程。 当入参pid和sessionid不同时，该函数可终止活跃状态的会话，或关闭非活跃状态会话和客户端的socket连接。 pg_terminate_active_session_socket(pid int64, sessionid int64) 描述：关闭一个活跃session和客户端的socket连接。 返回值类型：Boolean 备注：如果成功，函数返回true，否则返回false。具有SYSADMIN权限的用户，后端线程所连接的数据库的属主，后端线程的属主或者继承了内置角色gs_role_signal_backend权限的用户有权使用该函数。 pg_terminate_backend(pid int) 描述：终止一个后台线程。仅系统管理员和线程所有者可执行该函数。 返回值类型：Boolean 备注：如果成功，函数返回true，否则返回false。具有SYSADMIN权限的用户，后端线程所连接的数据库的属主，后端线程的属主或者继承了内置角色gs_role_signal_backend权限的用户有权使用该函数。若执行该函数后未成功终止目标会话，则会强制关闭该会话和客户端的socket连接。 该函数可终止非线程池的线程、活跃状态的线程池线程，但无法终止非活跃状态的线程池线程。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 gaussdb=# SELECT pid from pg_stat_activity; pid ----------------- 140657876268816 (1 rows) gaussdb=# SELECT pg_terminate_backend(140657876268816); pg_terminate_backend ---------------------- t (1 row) gs_cancel_invalid_gtm_query(cstring) 描述：断开与指定地址的GTM连接的所有会话。函数参数为逗号分隔的字符串，分隔后的每个子串格式为IP[:port]（中括号表示可选）。 返回值类型：void 备注：只有系统管理员才有权限执行该函数。该函数仅由CM组件在特定流程中自动调用，不建议用户手动进行调用。 terminate_session_has_temp_file() 描述：中断所有正在打开临时文件的会话。 返回值类型：void 备注：仅系统管理员有权限执行该函数。该函数仅由CM组件在特定流程中自动调用，不建议用户手动进行调用。 父主题： 系统管理函数

操作符类型解析 从系统表pg_operator中选出要考虑的操作符。如果可以找到一个参数类型以及参数个数都一致的操作符，那么这个操作符就是最终使用的操作符。如果找到了多个备选的操作符，将从中选择一个最合适的。 寻找最优匹配。 抛弃那些输入类型不匹配并且也不能隐式转换成匹配的候选操作符。unknown文本在这种情况下可以转换成任何东西。如果只剩下一个候选项，则用之，否则继续下一步。 遍历所有候选操作符，保留那些输入类型匹配最准确的。此时，域类型看做和域类型的基本类型相同。如果没有一个操作符能被保留，则保留所有候选。如果只剩下一个候选项，则用之，否则继续下一步。 遍历所有候选操作符，保留那些需要类型转换时接受(属于输入数据类型的类型范畴的)首选类型位置最多的操作符。如果没有接受首选类型的操作符，则保留所有候选。如果只剩下一个候选项，则用之，否则继续下一步。 如果有任何输入参数是unknown类型，检查剩余的候选操作符对应参数位置的类型范畴。在每一个能够接受字符串类型范畴的位置使用string类型（这种对字符串的偏爱是合适的，因为unknown文本确实像字符串）。如果所有剩下的候选操作符都接受相同的类型范畴，则选择该类型范畴，否则抛出一个错误（因为在没有更多线索的条件下无法作出正确的选择）。现在抛弃不接受选定的类型范畴的候选操作符，如果任意候选操作符在某个给定的参数位置接受一个首选类型，则抛弃那些在该参数位置接受非首选类型的候选操作符。如果没有一个操作符能被保留，则保留所有候选。如果只剩下一个候选项，则用之，否则继续下一步。 如果同时有unknown和已知类型的参数，并且所有已知类型的参数都是相同的类型，那么假设unknown参数也是那种类型，并检查哪一个候选操作符在unknown参数位置接受该类型。如果只有一个操作符符合，那么使用它。否则产生一个错误。 在找到一个操作符后，如果输入的参数类型和操作符的参数类型不一致，可能会发生隐式类型转换，转换后可能发生不可预知的行为。如果隐式转换后行为有问题，可以通过显式类型转换规避此问题。例如，定长类型bpchar转换为变长类型text后，会消除字符串行尾空格，如果再和其它字符串比较时可能会发生错误行为。

PG_STAT_BGWRITER PG_STAT_BGWRITER视图显示后端写进程活动的统计信息。具体字段信息如表1所示。 表1 PG_STAT_BGWRITER字段 名称 类型 描述 checkpoints_timed bigint 定期执行的检查点数。 checkpoints_req bigint 主动执行的检查点数。 checkpoint_write_time double precision 将文件写入到磁盘时，在检查点处理部分花费的时间总量，以毫秒为单位。 checkpoint_sync_time double precision 将文件同步到磁盘时，在检查点处理部分花费的时间总量，以毫秒为单位。 buffers_checkpoint bigint 检查点写入的缓冲区的数量。 buffers_clean bigint 后端写进程写入的缓冲区的数量。 maxwritten_clean bigint 后端写进程因写入的缓冲区过多导致的清理扫描停止的次数。 buffers_backend bigint 后端直接写入的缓冲区的数量。 buffers_backend_fsync bigint 后端自己执行fsync调用的次数 （通常情况下，即使后端自己执行了这些写入动作，后端写进程也会再处理一次）。 buffers_alloc bigint 分配的缓冲区数量。 stats_reset timestamp with time zone 这些统计被重置的时间。 父主题： 其他系统视图

注意事项 所有该角色在当前数据库里和共享对象（数据库，表空间） 上的所有对象上的权限都将被撤销。 DROP OWNED常常被用来为移除一个或者多个角色做准备。因为DROP OWNED只影响当前数据库中的对象，通常需要在包含将被移除角色所拥有的对象的每一个数据库中都执行这个命令。 使用CASCADE选项可能导致这个命令递归去删除由其他用户所拥有的对象。 角色所拥有的数据库、表空间将不会被移除。 角色所拥有的私有DATABASE LINK连接需要添加CASCADE才可删除。

MY_JOBS MY_JOBS视图显示当前用户拥有的定时任务的详细信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 MY_JOBS字段 名称 类型 描述 job bigint 作业ID。 log_user name 创建者的UserName。 priv_user name 作业执行者的UserName。 dbname name 创建作业的数据库名称。 schema_user name 定时任务的默认模式名。 start_date timestamp without time zone 作业第一次开始执行的时间。 start_suc text 作业第一次成功执行对应的开始时间。 last_date timestamp without time zone 上次运行的开始时间。 last_suc text 上次成功运行的开始时间。 last_sec text 上次成功运行的开始时间，提供兼容性支持。 this_date timestamp without time zone 正在运行任务的开始时间。 this_suc text 正在运行任务的开始时间。 this_sec text 正在运行任务的开始时间，提供兼容性支持。 next_date timestamp without time zone 任务下次执行时间。 next_suc text 任务下次执行时间。 next_sec text 任务下次执行时间，提供兼容性支持。 total_time numeric 任务最近一次的执行时长。 broken text 如果status字段取值为'd'，则为'y'，否则为'n'。 status "char" 本步骤的执行状态，取值范围：（'r'、's'、'f'、'd'），默认为'r'，取值含义： r：运行中。 s：执行成功。 f：执行失败。 d：取消执行。 interval text 用来计算下次运行时间的时间表达式，如果为null则表示定时任务只执行一次。 failures smallint 失败计数，若作业连续执行失败16次，则不再继续执行。 what text 可执行的作业。 nls_env character varying(4000) 暂不支持，值为NULL。 misc_env raw 暂不支持，值为NULL。 instance numeric 暂不支持，值为NULL。 父主题： 其他系统视图

优化建议 UNLOGGED UNLOGGED表和表上的索引因为数据写入时不通过WAL日志机制，写入速度远高于普通表。因此，可以用于缓冲存储复杂查询的中间结果集，增强复杂查询的性能。 UNLOGGED表无主备机制，在系统故障或异常断点等情况下，会有数据丢失风险，因此，不可用来存储基础数据。 TEMPORARY | TEMP 临时表只在当前会话可见，会话结束后会自动删除。 除了当前CN外，其他CN对于该临时表不可见。 LIKE 新表自动从这个表中继承所有字段名及其数据类型和非空约束，新表与源表之间在创建动作完毕之后是完全无关的。 LIKE INCLUDING DEFAULTS 源表上的字段缺省表达式只有在指定INCLUDING DEFAULTS时，才会复制到新表中。缺省是不包含缺省表达式的，即新表中的所有字段的缺省值都是NULL。 LIKE INCLUDING CONSTRAINTS 源表上的CHECK约束仅在指定INCLUDING CONSTRAINTS时，会复制到新表中，而其他类型的约束永远不会复制到新表中。非空约束总是复制到新表中。此规则同时适用于表约束和列约束。 LIKE INCLUDING INDEXES 如果指定了INCLUDING INDEXES，则源表上的索引也将在新表上创建，默认不建立索引。 LIKE INCLUDING STORAGE 如果指定了INCLUDING STORAGE，则复制列的STORAGE设置会复制到新表中，默认情况下不包含STORAGE设置。 LIKE INCLUDING COMMENTS 如果指定了INCLUDING COMMENTS，则源表列、约束和索引的注释会复制到新表中。默认情况下，不复制源表的注释。 LIKE INCLUDING PARTITION 如果指定了INCLUDING PARTITION，则源表的分区定义会复制到新表中，同时新表将不能再使用PARTITION BY子句。默认情况下，不复制源表的分区定义。 LIKE INCLUDING RELOPTIONS 如果指定了INCLUDING RELOPTIONS，则源表的存储参数（即源表的WITH子句）会复制到新表中。默认情况下，不复制源表的存储参数。 LIKE INCLUDING DISTRIBUTION 如果指定了INCLUDING DISTRIBUTION，则源表的分布信息会复制到新表中，包括分布类型和分布列，同时新表将不能再使用DISTRIBUTE BY子句。默认情况下，不复制源表的分布信息。 LIKE INCLUDING ALL INCLUDING ALL包含了INCLUDING DEFAULTS、INCLUDING CONSTRAINTS、INCLUDING INDEXES、INCLUDING STORAGE、INCLUDING COMMENTS、INCLUDING PARTITION、INCLUDING RELOPTIONS、INCLUDING DISTRIBUTION和INCLUDING ILM的内容。 ORIENTATION ROW 创建行存表，行存储适合于OLTP业务，此类型的表上交互事务比较多，一次交互会涉及表中的多个列，用行存查询效率较高。 DISTRIBUTE BY 事实表或者数据量较大的维度表建议创建为分布表。对指定的列进行Hash，通过映射，把数据分布到指定DN。语法为:DISTRIBUTE BY HASH(column_name)。 数据量较小的维度表建议创建为复制表。表的每条记录存在所有数据节点（DN）中，即每个数据节点都有完整的表数据。语法为: DISTRIBUTE BY REPLICATION。

表数据分布示例 REPLICATION gaussdb=# CREATE TABLE test_replication( id CHAR(7), name VARCHAR(20), province VARCHAR(60), --省 country VARCHAR(30) DEFAULT 'China' --国籍 )DISTRIBUTE BY REPLICATION; --查询表信息。 gaussdb=# \d+ test_replication Table "public.test_replication" Column | Type | Modifiers | Storage | Stats target | Description ----------+-----------------------+------------------------------------+----------+--------------+------------- id | character(7) | | extended | | name | character varying(20) | | extended | | province | character varying(60) | | extended | | country | character varying(30) | default 'China'::character varying | extended | | Has OIDs: no Distribute By: REPLICATION Location Nodes: ALL DATANODES Options: orientation=row, logical_repl_node=-1, compression=no, storage_type=USTORE, segment=off --删除。 gaussdb=# DROP TABLE test_replication; HASH --定义一个表，使用HASH分布。 gaussdb=# CREATE TABLE test_hash( id CHAR(7), name VARCHAR(20), province VARCHAR(60), --省 country VARCHAR(30) DEFAULT 'China' --国籍 )DISTRIBUTE BY HASH(id); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO test_hash VALUES ('0000001', 'Bob', 'Shanghai', 'China'), ('0000002', 'Jack', 'Beijing', 'China'), ('0000003', 'Scott', 'Beijing', 'China'); --查看数据分布情况。 gaussdb=# SELECT a.count,b.node_name FROM (SELECT COUNT(*) AS count, xc_node_id FROM test_hash GROUP BY xc_node_id) a, pgxc_node b WHERE a.xc_node_id=b.node_id ORDER BY a.count DESC; count | node_name -------+------------------- 2 | dn_6001_6002_6003 1 | dn_6004_6005_6006 --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE test_hash; MURMURHASH --测试环境包含1个CN和6个DN。 --创建NODEGROUP，NODEGROUP中的DN名字可以通过语句SELECT node_name FROM PGXC_NODE WHERE node_type = 'D';查询，查询的结果按需替换CREATE NODE GROUP语句中WITH后的DN名。 gaussdb=# CREATE NODE GROUP NG1 WITH(datanode1, datanode2, datanode3, datanode4, datanode5, datanode6); --定义一个表，使用MURMURHASH分布。 gaussdb=# CREATE TABLE test_murmurhash1 (a int NOT NULL, b int) DISTRIBUTE BY MURMURHASH(a) TO GROUP NG1; gaussdb=# CREATE TABLE test_murmurhash2 (a int NOT NULL, b int) DISTRIBUTE BY MURMURHASH(lpad_s(a,10,'0')) TO GROUP NG1; --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO test_murmurhash1 VALUES(0,1); gaussdb=# INSERT INTO test_murmurhash2 VALUES(1,2); --查询数据。 gaussdb=# SELECT * FROM test_murmurhash1; a | b ---+--- 0 | 1 (1 row) gaussdb=# SELECT * FROM test_murmurhash2; a | b ---+--- 1 | 2 (1 row) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE test_murmurhash1; gaussdb=# DROP TABLE test_murmurhash2; --删除NODE GROUP。 gaussdb=# DROP NODE GROUP NG1; RANGE --定义一个表，使用RANGE分布（需要根据实际情况修改dn名字，查询dn节点名可以通过语句SELECT node_name FROM PGXC_NODE WHERE node_type = 'D';查询）。 gaussdb=# CREATE TABLE test_range( id INT, name VARCHAR(20), province VARCHAR(60), --省 country VARCHAR(30) DEFAULT 'China' --国籍 )DISTRIBUTE BY RANGE(id)( SLICE s1 VALUES LESS THAN (100) DATANODE dn_6001_6002_6003, SLICE s2 VALUES LESS THAN (200) DATANODE dn_6004_6005_6006, SLICE s3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) DATANODE dn_6007_6008_6009 ); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO test_range VALUES (52, 'Bob', 'Beijing', 'China'); gaussdb=# INSERT INTO test_range VALUES (100, 'Ben', 'Shanghai', 'China'); gaussdb=# INSERT INTO test_range VALUES (150, 'Scott', 'Guangzhou', 'China'); gaussdb=# INSERT INTO test_range VALUES (300, 'Jordan', 'Beijing', 'China'); --查看数据分布情况。 gaussdb=# SELECT a.count,b.node_name FROM (SELECT COUNT(*) AS count, xc_node_id FROM test_range GROUP BY xc_node_id) a, pgxc_node b WHERE a.xc_node_id=b.node_id ORDER BY a.count DESC; count | node_name -------+------------------- 2 | dn_6004_6005_6006 1 | dn_6001_6002_6003 1 | dn_6007_6008_6009 (3 rows) --查询各dn上存储的数据。 gaussdb=# SELECT b.node_name, a.* FROM (SELECT *, xc_node_id FROM test_range) a, pgxc_node b WHERE a.xc_node_id=b.node_id order by node_name; node_name | id | name | province | country | xc_node_id -------------------+-----+--------+-----------+---------+------------- dn_6001_6002_6003 | 52 | Bob | Beijing | China | -1072999043 dn_6004_6005_6006 | 100 | Ben | Shanghai | China | -564789568 dn_6004_6005_6006 | 150 | Scott | Guangzhou | China | -564789568 dn_6007_6008_6009 | 300 | Jordan | Beijing | China | 1532339558 (4 rows) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE test_range; LIST --定义一个表，使用LIST分布（需要根据实际情况修改dn名字，查询dn节点名可以通过语句SELECT node_name FROM PGXC_NODE WHERE node_type = 'D';查询）。 gaussdb=# CREATE TABLE test_list( id INT, name VARCHAR(20), country VARCHAR(30) DEFAULT 'China' --国籍 )DISTRIBUTE BY LIST(country)( SLICE s1 VALUES ('China') DATANODE dn_6001_6002_6003, SLICE s2 VALUES ('USA') DATANODE dn_6004_6005_6006, SLICE s3 VALUES (DEFAULT) DATANODE dn_6007_6008_6009 ); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO test_list VALUES (1,'Scott','China'); gaussdb=# INSERT INTO test_list VALUES (2,'Henry','USA'); gaussdb=# INSERT INTO test_list VALUES (3,'Michael','France'); gaussdb=# INSERT INTO test_list VALUES (4,'Jack','UK'); --查询各dn上存储的数据。 gaussdb=# SELECT b.node_name, a.* FROM (SELECT *, xc_node_id FROM test_list) a, pgxc_node b WHERE a.xc_node_id=b.node_id order by node_name; node_name | id | name | country | xc_node_id -------------------+----+---------+--------+------------- dn_6001_6002_6003 | 1 | Scott | China | -1072999043 dn_6004_6005_6006 | 2 | Henry | USA | -564789568 dn_6007_6008_6009 | 3 | Michael | France | 1532339558 dn_6007_6008_6009 | 4 | Jack | UK | 1532339558 (4 rows) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE test_list;

建表示例 创建普通表 gaussdb=# CREATE TABLE tbl_test1( id int, name varchar(50), province varchar (60), --省 country varchar (60) DEFAULT 'China' --国籍 ); gaussdb=# DROP TABLE tbl_test1; WITH子句为表或者索引增加存储参数 --建表指定填充因子。 gaussdb=# CREATE TABLE tbl_test2( id int, name varchar(50), province varchar (60), --省 country varchar (60) DEFAULT 'China' --国籍 ) WITH (FILLFACTOR = 70); --建表指定存储引擎。 gaussdb=# CREATE TABLE tbl_test3( id int, name varchar(50), province varchar (60), --省 country varchar (60) DEFAULT 'China' --国籍 ) WITH (STORAGE_TYPE = ASTORE); --删除。 gaussdb=# DROP TABLE tbl_test2; gaussdb=# DROP TABLE tbl_test3; 加密表 使用该参数前，请确保已通过GUC参数enable_tde开启透明加密功能，并通过GUC参数tde_key_info设置访问密钥服务的信息，在《特性指南》中《透明 数据加密 》章节可获取该参数的详细使用方法。 gaussdb=# CREATE TABLE t1 (c1 TEXT) WITH (enable_tde=on); --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE t1; 临时表 --创建临时表，并指定提交事务时删除该临时表数据。 gaussdb=# CREATE TEMPORARY TABLE test_t2( id CHAR(7), name VARCHAR(20), province VARCHAR(60), --省 country VARCHAR(30) DEFAULT 'China' --国籍 ) ON COMMIT DELETE ROWS; gaussdb=# DROP TABLE test_t2; 建表时指定字符集字符序 --创建前置数据库。 gaussdb=# CREATE DATABASE testdb1 ENCODING = 'UTF8'; gaussdb=# \c testdb1 --创建t1表，设置t1的默认字符集为utf8mb4，默认字符序为utf8mb4_bin，设置c1字段为表的默认字符集字符序，设置c2字段的字符集为utf8mb4，字符序为utf8mb4_unicode_ci。 testdb1=# CREATE TABLE t1(c1 text, c2 text charset utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci) charset utf8mb4 collate utf8mb4_bin; --删除。 testdb1=# DROP TABLE t1; testdb1=# \c postgres gaussdb=# DROP DATABASE testdb1; IF NOT EXISTS关键字 使用该关键字，表不存在时报NOTICE；如不用该关键字，则报ERROR。两种情况下表都不会创建成功。 gaussdb=# CREATE TABLE test_t3(id INT); --创建一个已经存在同名的表test_t3。 gaussdb=# CREATE TABLE test_t3(id INT); ERROR: Relation test_t3 already exists in schema public. DETAIL: Creating new table with existing name in the same schema. --使用IF NOT EXISTS关键字。 gaussdb=# CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_t3(id INT); NOTICE: Relation test_t3 already exists, skipping. CREATE TABLE --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE test_t3; 建表时指定表空间 --创建表空间。 gaussdb=# CREATE TABLESPACE ds_tbs1 RELATIVE LOCATION 'tablespace/tablespace_1'; --创建表时，指定表空间。 gaussdb=# CREATE TABLE test(id CHAR(7), name VARCHAR(20)) TABLESPACE ds_tbs1; --删除表和表空间。 gaussdb=# DROP TABLE test; gaussdb=# DROP TABLESPACE ds_tbs1;

语法格式 创建表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 CREATE [ [ GLOBAL | LOCAL ] { TEMPORARY | TEMP } | UNLOGGED ] TABLE [ IF NOT EXISTS ] table_name { ( { column_name data_type [ CHARACTER SET | CHARSET charset ] [ compress_mode ] [ COLLATE collation ] [ column_constraint [ ... ] ] | table_constraint | LIKE source_table [ like_option [...] ] } [, ... ] ) | LIKE source_table } [ table_option [ [ , ] ... ] ] [ htap_option ] [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ ON COMMIT { PRESERVE ROWS | DELETE ROWS } ] [ ILM ADD POLICY ROW STORE COMPRESS ADVANCED ROW AFTER n { day | month | year } OF NO MODIFICATION [ ON ( EXPR )]] [ TABLESPACE tablespace_name ] [ DISTRIBUTE BY { REPLICATION | HASH ( column_name [, ...] ) | MURMURHASH ( expression ) | KMEANS ( column_name ) distance_type | RANGE ( column_name [, ...] ) { SLICE REFEREN CES tablename | ( slice_less_than_item [, ...] ) | ( slice_start_end_item [, ...] ) } | LIST ( column_name [, ...] ) { SLICE REFERENCES tablename | ( slice_values_item [, ...] ) } } ] [ TO { GROUP groupname | NODE ( nodename [, ... ] ) } ]; 其中table_option为： { COMMENT [ = ] 'string' | AUTO_INCREMENT [ = ] value | [ DEFAULT ] CHARACTER SET | CHARSET [ = ] default_charset | [ DEFAULT ] COLLATE [ = ] default_collation | ENGINE [ = ] { InnoDB | 'InnoDB' | "InnoDB" } } 其中htap_option为： { COLVIEW [ PRIORITY { HIGH | LOW | NONE } ] | NOCOLVIEW [ PRIORITY { HIGH | LOW | NONE } ]} 其中列约束column_constraint为： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 [ CONSTRAINT constraint_name ] { NOT NULL | NULL | CHECK ( expression ) | DEFAULT default_expr | ON UPDATE update_expr | GENERATED ALWAYS AS ( generation_expr ) [STORED] | AUTO_INCREMENT | COMMENT 'string' | COLVIEW | NOCOLVIEW | UNIQUE [KEY] index_parameters | PRIMARY KEY index_parameters | ENCRYPTED WITH ( COLUMN_ENCRYPTION_KEY = column_encryption_key, ENCRYPTION_TYPE = encryption_type_value ) | REFERENCES reftable [ ( refcolumn ) ] [ MATCH FULL | MATCH PARTIAL | MATCH SIMPLE ] [ ON DELETE action ] [ ON UPDATE action ] } [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE | INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ] 其中列的压缩可选项compress_mode为： 1 { DELTA | PREFIX | DICTIONARY | NUMSTR | NOCOMPRESS } 其中表约束table_constraint为： 1 2 3 4 5 6 [ CONSTRAINT [ constraint_name ] ] { CHECK ( expression ) | UNIQUE [ index_name ] [ USING method ] ( { { column_name [ ( length ) ] | ( expression ) } [ ASC | DESC ] }[, ... ] ) index_parameters | PRIMARY KEY [ USING method ] ( { column_name [ ASC | DESC ] } [, ... ] ) index_parameters [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE | INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ] { [ COMMENT 'string' ] [ ... ] } 其中like选项like_option为： 1 { INCLUDING | EXCLUDING } { DEFAULTS | GENERATED | CONSTRAINTS | INDEXES | STORAGE | COMMENTS | PARTITION | RELOPTIONS | DISTRIBUTION | UPDATE | ILM | ALL } 其中索引参数index_parameters为： 1 2 [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ USING INDEX TABLESPACE tablespace_name ] 其中距离参数distance_type为： 1 { L2 | COSINE | HAMMING } 其中RANGE分布规则 slice_less_than_item为： SLICE name VALUES LESS THAN ({ expression | MAXVALUE } [, ...]) [ DATANODE datanode_name | ( datanode_name_list [, ... ] ) ] slice_start_end_item为： SLICE name { { START ( expression ) END ( expression ) EVERY ( expression ) } | { START ( literal ) END ( { literal | MAXVALUE } ) } | { START ( literal ) } | { END ( { literal | MAXVALUE } ) } } 其中LIST分布规则slice_values_item为： [ ( SLICE name VALUES (expression [, ... ]) [DATANODE datanode_name | ( datanode_name_list )] [, ... ] ) | ( SLICE name VALUES (DEFAULT) [DATANODE datanode_name] | ( datanode_name_list ) ) ] 其中update_expr为： { CURRENT_TIMESTAMP | LOCALTIMESTAMP | NOW() }

Go Go驱动是一个用于连接和操作 GaussDB数据库 的Go语言驱动。它提供了一些用于连接和操作 GaussDB 数据库的接口，可以用于执行查询、插入、更新和删除等操作。 以下是Go驱动当前支持的部分功能及其用法： 数据库连接：Go驱动支持通过db.Open连接数据库。连接串支持URL和DSN两种格式。 SQL执行与查询：Go驱动提供接口如db.Exec、db.Query等，可以用于SQL的执行与查询 。 事务管理：Go驱动支持Tx接口进行事务管理，其中实现了启动、提交、回滚事务等方法，确保数据库操作的一致性和完整性。 元数据访问： Go驱动提供ColumnType接口用于查询数据库中列属性信息，包括是否可以为空、数据库类型名称、长度和小数位数等信息。 可重用性：Go驱动提供Prepare方法用于预编译SQL，该SQL可以被多次执行，只需改变传入参数，提高数据库可重用性。 基于Go驱动开发详细教程请参见基于Go驱动开发。

ecpg ecpg（embedded SQL C preprocessor for GaussDB Kernel）是一种用于C语言程序的嵌入式SQL预处理器。一个嵌入式SQL程序由一种普通编程语言编写的代码（此处为C语言）和SQL命令共同组成。要构建该程序，源代码（*.pgc）首先通过嵌入式SQL预处理器，将源代码转换成一个普通C语言程序（*.c），然后再通过编译器处理。转换过的ecpg应用通过嵌入式SQL库（ecpglib）调用libpq库中的函数，与GaussDB Kernel服务器使用普通的前端/后端协议通信。 嵌入式SQL程序是插入了数据库相关动作的特殊代码的C语言程序。这种特殊代码形式通常如下： EXEC SQL ...; 这些语句在语法上取代了一个C语句，可以出现在全局或者是一个函数中。嵌入式SQL语句遵循普通SQL代码的大小写敏感规则，也允许嵌套的C语言代码风格注释（SQL标准的一部分）。不过，程序的C语言部分遵循C语言程序的标准，不支持嵌套注释。 基于ecpg开发详细教程请参见基于ecpg开发。

JDBC JDBC（Java Database Connectivity，Java数据库连接）是用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问接口。它允许Java应用程序通过SQL语句来执行数据库操作，包括查询、插入、更新和删除数据等。 以下是JDBC的一些关键特点和用法： 数据库连接管理：JDBC允许应用程序建立与数据库的连接，并管理这些连接的生命周期。 SQL执行： 使用JDBC，可以执行SQL查询、更新、删除等操作。这通过在Java代码中构建SQL语句并将其发送到数据库来实现。 事务管理：JDBC支持事务管理，可以通过JDBC API来启动、提交或回滚事务，确保数据库操作的一致性和完整性。 异常处理： JDBC定义了一组异常类来处理数据库操作期间可能发生的各种异常情况，开发人员可以使用try-catch块来捕获和处理这些异常。 批处理操作：JDBC提供了批处理功能，允许一次性执行多个SQL语句，从而提高数据库操作的效率。 元数据访问： 通过JDBC，可以获取数据库的元数据信息，如表结构、列名、数据类型等，从而动态地构建SQL查询或根据数据库结构进行操作。 总的来说，JDBC提供了一个灵活且强大的桥梁，使Java应用程序能够与各种不同的数据库进行交互，从而实现数据的持久化和管理。GaussDB库提供了对JDBC 4.2特性的支持，需要使用JDK1.8版本编译程序代码，不支持JDBC桥接ODBC方式。 基于JDBC开发详细教程请参见基于JDBC开发。

Psycopg Psycopg是一种用于执行SQL语句的PythonAPI，可以为GaussDB数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它进行数据操作。Psycopg2是对libpq的封装，主要使用C语言实现，既高效又安全。它具有客户端游标和服务器端游标、异步通信和通知、支持“COPY TO/COPY FROM”功能。支持多种类型Python开箱即用，适配GaussDB数据类型。通过灵活的对象适配系统，可以扩展和定制适配。Psycopg2兼容Unicode。 GaussDB数据库提供了对Psycopg2特性的支持，并且支持psycopg2通过SSL模式连接。 基于Psycopg开发详细教程请参见基于Psycopg开发。 表2 Psycopg支持平台 操作系统 平台 Python版本 EulerOS V2.0SP5、Suse 12.5 ARM64位 x86_64位 3.8.5 EulerOS V2.0SP9 ARM64位 x86_64位 3.7.4 EulerOS V2.0SP10、Kylin v10、UnionTech20 ARM64位 x86_64位 3.7.9 EulerOS V2.0SP11 ARM64位 x86_64位 3.9.11 Huawei Cloud EulerOS 2.0 ARM64位 x86_64位 3.9.9 psycopg2在编译过程中，会链接（link）GaussDB的openssl，GaussDB的openssl与操作系统自带的openssl可能不兼容。如果遇到不兼容现象，例如提示"version 'OPENSSL_1_1_1f' not found"，请使用环境变量LD_LIBRARY_PATH进行隔离，以避免混用操作系统自带的openssl与GaussDB依赖的openssl。 例如，在执行某个调用psycopg2的应用软件client.py时，将环境变量显性赋予该应用软件： export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/gaussdb/libs:$LD_LIBRARY_PATH python client.py 其中，/path/to/pyscopg2/lib 表示GaussDB依赖的openssl库所在目录，需根据文件实际存储路径修改。

PG_STAT_ALL_INDEXES PG_STAT_ALL_INDEXES视图可用来查询当前数据库中的每个索引行，显示访问特定索引的统计。具体字段信息如表1所示。 索引可以通过简单的索引扫描或位图索引扫描进行使用。位图扫描中索引的输出可通过AND或OR规则进行组合，因此当使用位图扫描的时候，很难将独立堆行抓取与特定索引进行组合，因此，每一次位图扫描都会增加pg_stat_all_indexes.idx_tup_read使用索引的计数，并且增加pg_stat_all_tables.idx_tup_fetch表的计数，该操作不影响pg_stat_all_indexes.idx_tup_fetch。 表1 PG_STAT_ALL_INDEXES字段 名称 类型 描述 relid oid 索引所在的表的OID。 indexrelid oid 索引的OID。 schemaname name 索引的模式名。 relname name 索引的表名。 indexrelname name 索引名。 idx_scan bigint 索引上开始的索引扫描数。 idx_tup_read bigint 该索引上扫描返回的索引项数。 idx_tup_fetch bigint 使用该索引的简单索引扫描在原表中抓取的活跃行数。 父主题： 其他系统视图

GLOBAL_STATEMENT_COMPLEX_RUNTIME 显示当前用户在各个节点上正在执行的作业的负载管理记录，如表1所示。 表1 GLOBAL_STATEMENT_COMPLEX_RUNTIME的字段 名称 类型 描述 datid oid 连接后端的数据OID。 dbname name 连接后端的数据库名称。 schemaname text 模式的名称。 nodename text 节点名称。 username name 连接到后端的用户名。 application_name text 连接到后端的应用名。 client_addr inet 连接到后端的客户端的IP地址。如果此字段是null，它表明通过服务器机器上UNIX套接字连接客户端或者这是内部线程，如autovacuum。 client_hostname text 客户端的主机名，这个字段是通过client_addr的反向DNS查找得到。这个字段只有在启动log_hostname且使用IP连接时才非空。 client_port integer 客户端用于与后端通讯的TCP端口号，如果使用UNIX套接字，则为-1。 query_band text 用于标示作业类型，可通过GUC参数query_band进行设置，默认为空字符串。 pid bigint 后端线程ID。 block_time bigint 语句执行前的阻塞时间，单位ms。 start_time timestamp with time zone 语句执行的开始时间。 duration bigint 语句已经执行的时间，单位ms。 estimate_total_time bigint 语句执行预估总时间，单位ms。 estimate_left_time bigint 语句执行预估剩余时间，单位ms。 resource_pool name 用户使用的资源池。 control_group text 语句所使用的Cgroup。 estimate_memory integer 语句预估使用内存，单位MB。 min_peak_memory integer 语句在数据库节点上的最小内存峰值，单位MB。 max_peak_memory integer 语句在数据库节点上的最大内存峰值，单位MB。 average_peak_memory integer 语句执行过程中的内存使用平均值，单位MB。 memory_skew_percent integer 语句在数据库节点间的内存使用倾斜率。 spill_info text 语句在数据库节点上的下盘信息： None：数据库节点均未下盘。 All：数据库节点均下盘。 [a:b]：数量为b个数据库节点中有a个数据库节点下盘。 min_spill_size integer 若发生下盘，数据库节点上下盘的最小数据量，单位MB，默认为0。 max_spill_size integer 若发生下盘，数据库节点上下盘的最大数据量，单位MB，默认为0。 average_spill_size integer 若发生下盘，数据库节点上下盘的平均数据量，单位MB，默认为0。 spill_skew_percent integer 若发生下盘，数据库节点间下盘倾斜率。 min_dn_time bigint 语句在数据库节点上的最小执行时间，单位ms。 max_dn_time bigint 语句在数据库节点上的最大执行时间，单位ms。 average_dn_time bigint 语句在数据库节点上的平均执行时间，单位ms。 dntime_skew_percent integer 语句在数据库节点的执行时间倾斜率。 min_cpu_time bigint 语句在数据库节点上的最小CPU时间，单位ms。 max_cpu_time bigint 语句在数据库节点上的最大CPU时间，单位ms。 total_cpu_time bigint 语句在数据库节点上的CPU总时间，单位ms。 cpu_skew_percent integer 语句在数据库节点间的CPU时间倾斜率。 min_peak_iops integer 语句在数据库节点上的每秒最小I/O峰值（单位是万次/s）。 max_peak_iops integer 语句在数据库节点上的每秒最大I/O峰值（单位是万次/s）。 average_peak_iops integer 语句在数据库节点上的每秒平均I/O峰值（单位是万次/s）。 iops_skew_percent integer 语句在数据库节点间的I/O倾斜率。 warning text 主要显示如下几类告警信息： Spill file size large than 256MB Broadcast size large than 100MB Early spill Spill times is greater than 3 Spill on memory adaptive Hash table conflict queryid bigint 语句执行使用的内部query id。 query text 正在执行的语句。 query_plan text 语句的执行计划。 node_group text 语句所属用户对应的逻辑数据库。 top_cpu_dn text cpu使用量topN信息。 top_mem_dn text 内存使用量topN信息。 父主题： Query

PV_SESSION_STAT PV_SESSION_STAT视图显示以会话线程或AutoVacuum线程为单位的统计会话状态信息。具体字段信息如表1所示。 表1 PV_SESSION_STAT字段 名称 类型 描述 sessid text 线程标识+线程启动时间。 statid integer 统计编号。 statname text 统计会话名称。 statunit text 统计会话单位。 value bigint 统计会话值。 父主题： 其他系统视图

ROLE_TAB_PRIVS ROLE_TAB_PRIVS视图显示授予角色的对象权限信息，仅提供用户有权访问的角色的信息。默认所有用户都可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 ROLE_TAB_PRIVS字段 名称 类型 描述 role character varying(128) 角色名称。 owner character varying(128) 对象的所有者。 table_name character varying(128) 对象的名称。对象类型包括表、包、索引、序列、等等。 column_name character varying(128) 暂不支持，值为NULL。 privilege character varying(40) 对象上的权限，包括USAGE、UPDATE、DELETE、INSERT、CONNECT、SELECT、EXECUTE。 grantable character varying(3) 该授权是否包含GRANT选项。 YES：包含GRANT选项。 NO：不包含GRANT选项。 common character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 inherited character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 父主题： 用户和权限管理

PG_DEFAULT_ACL PG_DEFAULT_ACL系统表存储为新建对象设置的初始权限。 表1 PG_DEFAULT_ACL字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符（隐含属性，必须明确选择）。 defaclrole oid 与此权限相关的角色ID。 defaclnamespace oid 与此权限相关的名称空间，如果没有，则为0。 defaclobjtype "char" 此权限的对象类型。 r表示表或视图。 S表示序列。 f表示函数。 T表示类型。 K表示客户端主密钥。 k表示列加密密钥。 defaclacl aclitem[] 创建该类型时所拥有的访问权限。 父主题： 用户和权限管理

DB4AI.ARCHIVE_SNAPSHOT ARCHIVE_SNAPSHOT是DB4AI特性用于存档快照的接口函数，如表1所示。通过语法ARCHIVE SNAPSHOT调用。生效后的快照无法参与训练等任务。 表1 DB4AI.ARCHIVE_SNAPSHOT入参和返回值列表 参数 类型 描述 i_schema IN NAME 快照存储的模式名字，默认值是当前用户。 i_name IN NAME 快照名称。 res OUT db4ai.snapshot_name 结果。 父主题： DB4AI Schema

ADM_ROLE_PRIVS ADM_ROLE_PRIVS视图显示授予所有用户和角色的权限的信息。默认只有系统管理员权限才可以访问此系统视图，普通用户需要授权才可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 ADM_ROLE_PRIVS字段 名称 类型 描述 grantee character varying(128) 被授予权限的用户或角色名称。 granted_role character varying(128) 被授予的角色。 admin_option character varying(3) 该授权是否包含ADMIN选项。 YES：包含ADMIN选项。 NO：不包含ADMIN选项。 delegate_option character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 default_role character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 os_granted character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 common character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 inherited character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 父主题： 用户和权限管理