华为云用户手册
-
聚合函数语句 表1 聚合函数语句 语句 说明 示例 COUNT(*) 统计行数。 SELECT COUNT(*) COUNT(DISTINCT expr) 统计字段中去重后的行数,字段值可以是字符串或者数字,返回值为估算值(默认存在2.3%的标准误差)。 SELECT COUNT(DISTINCT host) SUM(expr) 返回数字总和。 SELECT SUM(visitCount) MIN(expr) 返回数字中的最小值。 SELECT MIN(visitCount) MAX(expr) 返回数字中的最大值。 SELECT MAX(visitCount) AVG(expr) 返回平均值。 SELECT AVG(visitCount) EARLIEST(expr) 表达式必须是数值类型的, 返回expr的最早的值, 即查询的时候最先遇到的值。 SELECT EARLIEST(visitCount) LATEST(expr) 表达式必须是数值类型的, 返回expr的最新的值, 即查询的时候最后遇到的值。 SELECT LATEST(visitCount) APPROX_QUANTILE_DS(expr, probability) 计算数值expr的近似分位数,probability应介于0和1之间。 APPROX_QUANTILE_DS(expr, probability)
-
round函数 用于对x进行四舍五入。如果n存在,则保留n位小数;如果n不存在,则对x进行四舍五入取整数。 对x进行四舍五入取整数。 语法:ROUND(x) 对x进行四舍五入且保留n位小数。 语法:ROUND(x, n) 表2 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 x 原始字段。 number 是 n n位小数(int)。 int 是 返回值类型:Number 示例:select ROUND(3.1415, 1) 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 ROUND(3.1415, 1) 返回结果 3.1
-
使用限制 短语搜索不支持搭配模糊搜索。 短语搜索中的星号(*)和问号(?)会被视为普通字符,因此短语搜索不支持搭配模糊搜索,可以用来搜索日志中的星号(*)和问号(?)。 短语搜索不支持对分词符进行搜索。 例如搜索语句#"var/log",其中 / 为分词符,搜索语句等同于#"var log",会搜索包含目标短语var log的日志。同理,搜索语句#"var:log"、#"var;log"等搜索的也是包含目标短语var log的日志。 中文搜索推荐采用短语搜索。 由于中文默认采用的是一元分词,每个汉字单独分词,搜索时会匹配同时包含搜索语句中每一个汉字的日志,本身便具有模糊搜索的特性,当需要更加精确的结果时,推荐采用短语搜索。
-
日志搜索与分析概述 日志搜索与分析是运维中不可或缺的一环。日志接入成功后, 云日志 服务(LTS)支持对采集成功的日志数据进行搜索与分析。通过合理的日志收集、高效的搜索方法和专业的分析工具,可以实现对系统或应用的全面监控和精细化管理。 执行搜索与分析前,需要将上报的日志进行结构化配置和索引配置,因为结构化后数据具有严格的长度和格式,方便进行搜索与分析。详细请参考设置云端结构化解析日志和设置LTS日志索引配置。 结构化完成后,使用云日志服务(LTS)提供的搜索语法用于设置搜索条件,帮助您更有效地搜索日志。详细请参考搜索日志。 云日志服务(LTS)支持使用SQL分析语法,对结构化后的日志字段进行 日志分析 ,通过统计图表的方式对查询和分析的结果进行可视化展示。详细请参考分析LTS日志。 父主题: 日志搜索与分析(默认推荐)
-
compare函数 用于对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。 语法:compare(x, n) 对比当前时间周期内的计算结果与n1、n2、n3秒之前时间周期内的计算结果。 语法:compare(x, n1, n2, n3...) 表2 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 x 待同比表达式。 double 是 n? 时间窗口,单位为秒。例如3600(1小时)、86400(1天)、604800(1周)、31622400(1年)。 long 是 返回类型 JSON数组。格式为[当前计算结果,n秒前的计算结果,当前计算结果与n秒前计算结果的比值]。 示例说明 计算当前1小时和昨天同时段的访问量比值。 选择查询和分析的时间范围为1小时(整点时间),并执行如下查询和分析语句。其中86400表示当前时间减去86400秒(1天)。 SELECT compare(PV, 86400) FROM (SELECT count(*) AS PV ) 查询和分析结果。 图1 查询和分析结果 5994.0表示当前1小时(例如2021-01-02 00:00:00~2021-01-02 01:00:00)的网站访问量。 6000.0表示昨天同时段(例如2021-01-01 00:00:00~2021-01-01 01:00:00)的网站访问量。 0.999表示当前1小时与昨天同时段的网站访问量比值。 分列显示查询和分析结果。 SELECT diff[1] as "today", diff[2] as "yesterday", diff[3] as "ratio" FROM(SELECT compare(pv, 86400) AS diff FROM (SELECT count(*) AS pv )) 图2 查询和分析结果
-
ts_compare函数 ts_compare函数用于对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。 ts_compare函数必须按照时间列进行分组(GROUP BY)。 语法格式 对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。 ts_compare(x, n) 对比当前时间周期内的计算结果与n1、n2、n3秒之前时间周期内的计算结果。 ts_compare(x, n1, n2, n3...) 表3 环比函数参数说明 参数 说明 x 参数值为double类型或long类型。 n 时间窗口,单位为秒。例如3600(1小时)、86400(1天)、604800(1周)、31622400(1年)。 返回类型 JSON数组。格式为[当前计算结果, n秒前的计算结果, 当前计算结果与n秒前计算结果的比值, n秒前的UNIX时间戳]。 示例说明 环比今天3小时与昨天3小时的网站访问量。 选择查询和分析的时间范围为今天某3小时,并执行如下查询和分析语句。其中86400表示当前时间减去86400秒(1天),date_trunc('hour',__time)表示使用date_trunc函数将时间对齐到小时。 查询和分析语句 * | SELECT t_time, ts_compare(PV, 86400) AS data FROM( SELECT to_unixtime(date_trunc('hour', __time)) AS t_time, count(*) AS PV GROUP BY t_time ORDER BY t_time ) GROUP BY t_time 查询和分析结果 t_time data 2021-10-26T06:00:00.000Z [159.0,224.0,0.7098214285714286,1.6351416E9] 2021-10-26T07:00:00.000Z [100.0,148.0,0.6756756756756757,1.6351452E9] 2021-10-26T08:00:00.000Z [100.0,100.0,1.0, 1.6016544E9, 1.6351488E9]
-
compare函数 compare函数用于对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。 语法格式 对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。 compare(x,n) 对比当前时间周期内的计算结果与n1、n2、n3秒之前时间周期内的计算结果。 compare(x, n1, n2, n3...) 参数说明 表1 同比函数参数说明 参数 说明 x 目标列的列名,参数值为double类型或long类型。 n 时间窗口,单位为秒。例如3600(1小时)、86400(1天)、604800(1周)、31622400(1年)。 返回类型 JSON数组。格式为[当前计算结果,n秒前的计算结果,当前计算结果与n秒前计算结果的比值]。 示例说明 计算当前1小时和昨天同时段的访问量比值。 选择查询和分析的时间范围为1小时(整点时间),并执行如下查询和分析语句。其中86400表示当前时间减去86400秒(1天)。 SELECT compare(PV, 86400) FROM (SELECT count(*) AS PV ) 查询和分析结果 图1 查询和分析结果 5994.0表示当前1小时(例如2021-01-02 00:00:00~2021-01-02 01:00:00)的网站访问量。 6000.0表示昨天同时段(例如2021-01-01 00:00:00~2021-01-01 01:00:00)的网站访问量。 0.999表示当前1小时与昨天同时段的网站访问量比值。 分列显示查询和分析结果 SELECT diff[1] as "today", diff[2] as "yesterday", diff[3] as "ratio" FROM(SELECT compare(pv, 86400) AS diff FROM (SELECT count(*) AS pv )) 图2 查询和分析结果
-
ts_compare函数 ts_compare函数用于对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。 ts_compare函数必须按照时间列进行分组(GROUP BY)。 语法格式 对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。 ts_compare(x, n) 对比当前时间周期内的计算结果与n1、n2、n3秒之前时间周期内的计算结果。 ts_compare(x, n1, n2, n3...) 参数说明 表2 环比函数参数说明 参数 说明 x 参数值为double类型或long类型。 n 时间窗口,单位为秒。例如3600(1小时)、86400(1天)、604800(1周)、31622400(1年)。 返回类型 JSON数组。格式为[当前计算结果, n秒前的计算结果, 当前计算结果与n秒前计算结果的比值, n秒前的UNIX时间戳]。 示例说明 环比今天3小时与昨天3小时的网站访问量。 选择查询和分析的时间范围为今天某3小时,并执行如下查询和分析语句。其中86400表示当前时间减去86400秒(1天),date_trunc('hour',__time)表示使用date_trunc函数将时间对齐到小时。 查询和分析语句 SELECT t_time, ts_compare(PV, 86400) AS data FROM( SELECT date_trunc('hour', __time) AS t_time, count(*) AS PV GROUP BY t_time ORDER BY t_time ) GROUP BY t_time 查询和分析结果 t_time data 2021-10-26T06:00:00.000Z [159.0,224.0,0.7098214285714286,1.6351416E9] 2021-10-26T07:00:00.000Z [100.0,148.0,0.6756756756756757,1.6351452E9] 2021-10-26T08:00:00.000Z [100.0,100.0,1.0, 1.6016544E9, 1.6351488E9]
-
示例及说明 GREATEST([expr1, ...])/ LEAST([expr1, ...])函数 GREATEST函数,计算零个或多个表达式,并根据上述比较返回最大值。 LEAST函数,计算零个或多个表达式,并根据上述比较返回最小值。 字段样例 Num: 11785730 查询和分析语句 select Num,GREATEST( "Num"/10,(select count(1)) ),LEAST("Num"/10,(select count(1))) 查询和分析结果 表1 归约函数查询和分析结果 Num EXPR$1 EXPR$2 11785730 1178573 1
-
功能描述 归约函数对零个或多个表达式进行操作,并返回单个表达式。如果没有表达式作为参数传递,则结果为 NULL。表达式必须全部转换为公共数据类型,即结果的类型有: 如果所有的参数都是 NULL,结果是 NULL,否则,NULL 参数被忽略。 如果所有的参数包含了数字和字符串的混合,参数都被解释为字符串。 如果所有的参数是整型数字,参数都被解释为长整型。 如果所有的参数是数值且至少一个参数是double,则参数都被解释为double。
-
IP函数语句 表1 IP函数语句 语句 说明 示例 ip_to_province 分析目标IP地址所属省份。 ip_to_province(x) ip_to_country 分析目标IP地址所属国家或地区。 ip_to_country(x) ip_to_city 分析目标IP地址所属城市。 ip_to_city(x) ip_to_provider 分析目标IP地址所对应的网络运营商。 ip_to_provider(x) ip_to_geo 根据传入的ip返回ip所在的经纬度。 ip_to_geo(x)
-
示例及说明 ip_to_province函数 统计请求总数Top3的省份。 查询和分析语句 SELECT count(*) AS PV, ip_to_province(client_ip) AS province GROUP BY province ORDER BY PV desc LIMIT 3 查询和分析结果 表2 查询和分析结果 PV province 101 广东 83 上海 78 山东 ip_to_country函数 统计请求总数的Top3的国家或地区。 查询和分析语句 SELECT count(*) AS PV, ip_to_country(client_ip) AS county GROUP BY country ORDER BY PV desc LIMIT 3 查询和分析结果 表3 查询和分析结果 PV country 100 中国 76 美国 55 加拿大 ip_to_city函数 统计请求总数的Top3的城市。 查询和分析语句 SELECT count(*) AS PV, ip_to_city(client_ip) AS city GROUP BY city ORDER BY PV desc LIMIT 3 查询和分析结果 表4 查询和分析结果 PV city 109 广州 89 上海 23 西安 ip_to_provider函数 统计请求总数的Top3的运营商。 查询和分析语句 SELECT count(*) AS PV, ip_to_provider(client_ip) AS provider GROUP BY provider ORDER BY PV desc LIMIT 3 查询和分析结果 表5 查询和分析结果 PV provider 115 电信 65 att.com 44 联通 ip_to_geo函数 根据传入的ip返回经纬度。 查询和分析语句 SELECT count(*) AS PV, ip_to_geo (client_ip) AS geo GROUP BY province ORDER BY PV desc LIMIT 3 查询和分析结果 表6 PV geo 101 *, * 83 47.369013, -68.326674 78 32.715891, -117.161588
-
LTS SDK接入错误码 当您使用LTS SDK报错时,请参见表1进行处理。 表1 错误码 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 参数类错误(LTS.00XX) LTS.0001 %@ is null. 参数%@为空。 请设置非空的参数后重试。 LTS.0002 %@ is invalid. 参数%@的类型、格式无效。 请设置有效的参数后重试。 LTS.0003 The length of %@ exceeds the maximum value of %@. 参数%@的长度超过了最大值%@。 请修改参数长度后重试。 LTS.0004 The value of %@ must be between %@ and %@. 参数%@的值必须在%@-%@之间。 请修改参数值后重试。 LTS.0006 %@ doesn't match pattern. 参数%@不匹配正则表达式。 请设置符合正则表达式的参数后重试。 LTS.0007 Invalid configuration parameters. 无效的配置参数。 请设置正确的配置项参数后重试。 LTS.0009 Unsupported region. 上报日志不支持该地区。 请使用下列有效区域:cn-north-4。 集成类错误(LTS.01XX) LTS.0100 The LTSSDK is not initialized. SDK未初始化。 请设置符合规则的配置参数,正确初始化SDK。 LTS.0102 The LTSSDK requires %@ or higher. SDK要求%@及以上操作系统。 请根据提示调整最低操作系统版本。 LTS.0103 Open database failed, code=%@. 打开数据库失败。 请根据sqlite3 error code查询具体情况。 LTS.0104 Create database table failed, code=%@, error=%@. 创建数据表失败。 请根据sqlite3 error code查询具体情况。 LTS.0105 Insert into database failed, code=%@, error=%@. 插入数据失败。 请根据sqlite3 error code查询具体情况。 LTS.0106 Delete from database failed, code=%@, error=%@. 删除数据失败。 请根据sqlite3 error code查询具体情况。 LTS.0107 Select from database failed, code=%@, error=%@. 查询数据失败。 请根据sqlite3 error code查询具体情况。 LTS.0108 Close database failed, code=%@. 关闭数据库失败。 请根据sqlite3 error code查询具体情况。 LTS.0109 Reduce database size failed, code=%@, error=%@. 减小数据库大小失败。 请根据sqlite3 error code查询具体情况。 LTS.0110 Begin transaction failed, code=%@, error=%@. 开启事务失败。 请根据sqlite3 error code查询具体情况。 LTS.0111 Commit transaction failed, code=%@, error=%@. 提交事务失败。 请根据sqlite3 error code查询具体情况。 LTS.0112 The count of database records exceeds the maximum value of %@,will delete %@ records before inserting. 数据库达到最大日志条数限制。 将自动删除适量老日志,再插入新日志。 LTS.0113 Add column(%@) to database failed, code=%d, error=%s. 添加数据库表字段失败。 请根据sqlite3 error code查询具体情况。 LTS.0114 Update column(%@) to database failed, code=%d, error=%s. 更新数据库表字段失败。 请根据sqlite3 error code查询具体情况。 系统类错误(LTS.02XX) LTS.0201 Request signature failed. 网络请求签名失败。 请检查region和设备时间(时区)是否正确。 LTS.0202 Write to file failed. 写入文件失败。 请检查文件写权限。 LTS.0203 No file read and write permissions. 无文件读写权限。 请授权文件/目录读写权限。 网络类错误 (LTS.03XX) LTS.0300 Request failed,response code=%@,error=%@. 请求发送失败。 请参考API参考中的错误码。 父主题: 使用SDK接入LTS
-
normalize函数 格式化字符串str。 使用NFC格式格式化字符串str。 语法:normalize(str) 使用给定格式格式化字符串str,支持的格式有NFC, NFD, NFKC, NFKD. 语法:normalize(str, form) 表46 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 str 原始字符串。 String 是 form 格式化类型。 String 否 返回值类型:String类型 示例:SELECT NORMALIZE('schön'), NORMALIZE('Henry \u2163', 'nfd') 表47 查询分析结果 类型 场景1 场景2 查询语句 NORMALIZE('schön') NORMALIZE('Henry \u2163', 'nfd') 返回结果 schön Henry Ⅳ
-
levenshtein_distance函数 计算两个字符串str1和str2之间的最小编辑距离。 语法:levenshtein_distance(str1, str2) 表44 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 str1 原始字符串1。 String 是 str2 原始字符串2。 String 是 返回值类型:Integer类型 示例:SELECT LEVENSHTEIN_DISTANCE('horse', 'ros') 表45 查询分析结果 类型 场景 查询语句 LEVENSHTEIN_DISTANCE('horse', 'ros') 返回结果 3
-
char_length函数 与length函数功能一致,如果字符串表达式是字符数据类型,则返回输入的字符长度;否则,返回字符串表达式的字节长度(不小于位数除以8的最小整数)。 语法:char_length(str) 表38 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 str 原始字符串 String 是 返回值类型:Integer类型 示例:SELECT CHAR_LENGTH('HELLO WORLD') 表39 查询分析结果 类型 场景 查询语句 CHAR_LENGTH('HELLO WORLD') 返回结果 11
-
length函数 如果字符串表达式是字符数据类型,则返回输入的字符长度;否则,返回字符串表达式的字节长度(不小于位数除以8的最小整数)。 语法:length(str) 表36 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 str 原始字符串。 String 是 返回值类型:Integer类型 示例:SELECT LENGTH('HELLO WORLD') 表37 查询分析结果 类型 场景1 查询语句 LENGTH('HELLO WORLD') 返回结果 11
-
substring函数 使用起始位置和长度返回子字符串。如果没有长度参数,则返回从起始位置开始的整个字符串。 语法:substring(str, start, length) 表34 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 str 原始字符串。 String 是 start 开始提取子串的位置,从1开始。 Integer 是 length 子串的长度。 Integer 否 返回值类型:String类型 示例:SELECT SUBSTRING('helloworld', 5), SUBSTRING('helloworld', 5, 3) 表35 查询分析结果 类型 场景1 场景2 查询语句 SUBSTRING('helloworld', 5) SUBSTRING('helloworld', 5, 3) 返回结果 oworld owo
-
character_length函数 与length函数功能一致。 语法:character_length(str) 表40 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 str 原始字符串。 String 是 返回值类型:Integer类型 示例:SELECT CHARACTER_LENGTH('HELLO WORLD') 表41 查询分析结果 类型 场景 查询语句 CHARACTER_LENGTH('HELLO WORLD') 返回结果 11
-
string_format函数 返回以Java的String.format方式格式化的字符串。 语法:string_format(str, Object... args) 表28 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 str 原始字符串。 String 是 args 参数。 String/Integer/Long/Boolean/Double 是 返回值类型:String类型 示例:SELECT STRING_FORMAT('My name is %s and I am %d years old.', 'name', age) 表29 查询分析结果 类型 场景 查询语句 STRING_FORMAT('My name is %s and I am %d years old.', 'Tom', 25) 返回结果 My name is Tom and I am 25 years old. %d:Output integer. %f:Output floating point number. %s:Output character string. %n:Output newline character. %c:Output Characters %b:Output bool type %e:Output Exponential Type %tc:Output Date and time information %tF:Output format is YYY-MM-DD. %tr:Output in HH:MM:SS PM format 可以参考Java的String.format获取更多的细节
-
substr函数 使用起始位置和长度返回子字符串。如果没有长度参数,则返回从起始位置开始的整个字符串,同substring。 语法:substr(str, start, length) 表32 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 str 原始字符串 String 是 start 开始提取子串的位置,从1开始 Integer 是 length 子串的长度 Integer 否 返回值类型:String类型 示例:SELECT SUBSTR('helloworld', 5), SUBSTR('helloworld', 5, 3) 表33 查询分析结果 类型 场景1 场景2 查询语句 SUBSTR ('helloworld', 5) SUBSTR ('helloworld', 5, 3) 返回结果 oworld owo
-
split_to_map函数 使用指定的第一个分隔符拆分字符串,然后使用指定的第二个分隔符第二次拆分字符串。返回第二次拆分后的结果。 语法:split_to_map(str, splitStr1, splitStr2) 表26 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 str 原始字符串。 String 是 splitStr1 分隔符1。 String 是 splitStr2 分隔符2。 String 是 返回值类型:ARRAY类型 示例:SELECT SPLIT_TO_MAP('upstream_response_time:123, request_time:456', ',', ':') 表27 查询分析结果 类型 场景 查询语句 SPLIT_TO_MAP('upstream_response_time:123, request_time:456', ',', ':') 返回结果 {" request_time":"456","upstream_response_time":"123"}
-
strpos函数 查询目标子串初次出现在字符串中的位置,如果目标子串未出现在字符串中,则返回0。 语法:strpos(str, subStr) 表30 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 str 原始字符串。 String 是 subStr 填充字符。 String 是 返回值类型:Integer类型 示例:SELECT STRPOS('hello world', 'llo'), STRPOS('llo', 'hello world') 表31 查询分析结果 类型 场景1 场景2 查询语句 STRPOS('hello world', 'llo') STRPOS('llo', 'hello world') 返回结果 3 0
-
icontains_string函数 判断字符串是否不包含指定字符串。 语法:icontains_string(str, containsStr) 表14 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 str 原始字符串。 String 是 containsStr 指定字符串。 String 是 返回值类型:Boolean类型 示例:SELECT ICONTAINS_STRING('hello world', 'llo') 表15 查询分析结果 类型 场景 查询语句 ICONTAINS_STRING('hello world', 'llo') 返回结果 false
-
textcat函数 将两个字符串拼接起来,返回拼接后的结果。 语法:textcat(str1, str2) 表16 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 str1 待拼接字符串1。 String 是 str2 待拼接字符串2。 String 是 返回值类型:String类型 示例:SELECT TEXTCAT('hello ', 'world') 表17 查询分析结果 类型 场景 查询语句 TEXTCAT('hello ', 'world') 返回结果 hello world
-
contains_string函数 判断字符串是否包含指定字符串。 语法:contains_string(str, containsStr) 表12 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 str 原始字符串。 String 是 containsStr 指定字符串。 String 是 返回值类型:Boolean类型 示例:SELECT CONTAINS_STRING('hello world', 'llo') 表13 查询分析结果 类型 场景 查询语句 CONTAINS_STRING('hello world', 'llo') 返回结果 true
-
parse_long函数 将字符串转换成基于指定基数的Long型,如果未指定基数,则基于十进制对原始字符串进行转换。 语法:parse_long(str, radix) 表20 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 str 原始字符串。 String 是 radix 基数。 Integer 否 返回值类型:Long类型 示例:SELECT PARSE_LONG('-1234', 8), PARSE_LONG('1234') 表21 查询分析结果 类型 场景1 场景2 查询语句 PARSE_LONG('-1234', 8) PARSE_LONG('1234') 返回结果 -668 1234
-
split_part函数 使用指定的分隔符拆分字符串,并返回指定位置的字符串。如果拆分后指定的位置超过数组的长度,则返回“”。 语法:split_part(str, splitStr, position) 表24 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 str 原始字符串。 String 是 splitStr 分隔符。 String 是 position 需要返回的字符串的位置。 Integer 是 返回值类型:STRING类型 示例:SELECT SPLIT_PART('helloworld', 'o', 2), SPLIT_PART('helloworld', 'o', 4) 表25 查询分析结果 类型 场景1 场景2 查询语句 SPLIT_PART('helloworld','o', 2) SPLIT_PART('helloworld', 'o', 4) 返回结果 w
-
lpad函数 在字符串的开头填充指定字符,直到指定长度后返回结果字符串。如果未指定填充字符,则使用“ ”进行填充。 语法:lpad(str, len, lpadStr) 表2 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 str 原始字符串。 String 是 len 结果字符串的长度。 如果原始字符串的长度小于len,那么在字符串的开头填充指定的字符。 如果原始字符串的长度大于len,那么只返回字符串的len个字符。 int 是 lpadStr 填充字符。 String 否 返回值类型:String类型 示例:SELECT LPAD('hello world', 10), LPAD('hello', 10, 'e') 表3 查询分析结果 类型 场景1 场景2 查询语句 LPAD('hello world', 10) LPAD('hello', 10, 'e') 返回结果 hello worl eeeeehello
-
repeat函数 将字符串重复指定次数。 语法:repeat(str, num) 表10 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 str 原始字符串。 String 是 num 重复次数 Integer 是 返回值类型:String类型 示例:SELECT REPEAT('hello world', 2), REPEAT('hello world', 0) 表11 查询分析结果 类型 场景1 场景2 查询语句 REPEAT('hello world', 2) REPEAT('hello world', 0) 返回结果 hello worldhello world
共100000条
- 1
- ...
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- 42
- 43
- 44
- 45
- 46
- 47
- 48
- 49
- 50
- 51
- 52
- 53
- 54
- 55
- 56
- 57
- 58
- 59
- 60
- 61
- 62
- 63
- 64
- 65
- 66
- 67
- 68
- 69
- 70
- 71
- 72
- 73
- 74
- 75
- 76
- 77
- 78
- 79
- 80
- 81
- 82
- 83
- 84
- 85
- 86
- 87
- 88
- 89
- 90
- 91
- 92
- 93
- 94
- 95
- 96
- 97
- 98
- 99
- 100
- 101
- 102
- 103
- 104
- 105
- 106
- 107
- 108
- 109
- 110
- 111
- 112
- 113
- 114
- 115
- 116
- 117
- 118
- 119
- 120
- 121
- 122
- 123
- 124
- 125
- 126
- 127
- 128
- 129
- 130
- 131
- 132
- 133
- 134
- 135
- 136
- 137
- 138
- 139
- 140
- 141
- 142
- 143
- 144
- 145
- 146
- 147
- 148
- 149
- 150
- 151
- 152
- 153
- 154
- 155
- 156
- 157
- 158
- 159
- 160
- 161
- 162
- 163
- 164
- 165
- 166
- 167
- 168
- 169
- 170
- 171
- 172
- 173
- 174
- 175
- 176
- 177
- 178
- 179
- 180
- 181
- 182
- 183
- 184
- 185
- 186
- 187
- 188
- 189
- 190
- 191
- 192
- 193
- 194
- 195
- 196
- 197
- 198
- 199
- 200
- 201
- 202
- 203
- 204
- 205
- 206
- 207
- 208
- 209
- 210
- 211
- 212
- 213
- 214
- 215
- 216
- 217
- 218
- 219
- 220
- 221
- 222
- 223
- 224
- 225
- 226
- 227
- 228
- 229
- 230
- 231
- 232
- 233
- 234
- 235
- 236
- 237
- 238
- 239
- 240
- 241
- 242
- 243
- 244
- 245
- 246
- 247
- 248
- 249
- 250
- 251
- 252
- 253
- 254
- 255
- 256
- 257
- 258
- 259
- 260
- 261
- 262
- 263
- 264
- 265
- 266
- 267
- 268
- 269
- 270
- 271
- 272
- 273
- 274
- 275
- 276
- 277
- 278
- 279
- 280
- 281
- 282
- 283
- 284
- 285
- 286
- 287
- 288
- 289
- 290
- 291
- 292
- 293
- 294
- 295
- 296
- 297
- 298
- 299
- 300
- 301
- 302
- 303
- 304
- 305
- 306
- 307
- 308
- 309
- 310
- 311
- 312
- 313
- 314
- 315
- 316
- 317
- 318
- 319
- 320
- 321
- 322
- 323
- 324
- 325
- 326
- 327
- 328
- 329
- 330
- 331
- 332
- 333
- 334
- 335
- 336
- 337
- 338
- 339
- 340
- 341
- 342
- 343
- 344
- 345
- 346
- 347
- 348
- 349
- 350
- 351
- 352
- 353
- 354
- 355
- 356
- 357
- 358
- 359
- 360
- 361
- 362
- 363
- 364
- 365
- 366
- 367
- 368
- 369
- 370
- 371
- 372
- 373
- 374
- 375
- 376
- 377
- 378
- 379
- 380
- 381
- 382
- 383
- 384
- 385
- 386
- 387
- 388
- 389
- 390
- 391
- 392
- 393
- 394
- 395
- 396
- 397
- 398
- 399
- 400
- 401
- 402
- 403
- 404
- 405
- 406
- 407
- 408
- 409
- 410
- 411
- 412
- 413
- 414
- 415
- 416
- 417
- 418
- 419
- 420
- 421
- 422
- 423
- 424
- 425
- 426
- 427
- 428
- 429
- 430
- 431
- 432
- 433
- 434
- 435
- 436
- 437
- 438
- 439
- 440
- 441
- 442
- 443
- 444
- 445
- 446
- 447
- 448
- 449
- 450
- 451
- 452
- 453
- 454
- 455
- 456
- 457
- 458
- 459
- 460
- 461
- 462
- 463
- 464
- 465
- 466
- 467
- 468
- 469
- 470
- 471
- 472
- 473
- 474
- 475
- 476
- 477
- 478
- 479
- 480
- 481
- 482
- 483
- 484
- 485
- 486
- 487
- 488
- 489
- 490
- 491
- 492
- 493
- 494
- 495
- 496
- 497
- 498
- 499
- 500
- 501
- 502
- 503
- 504
- 505
- 506
- 507
- 508
- 509
- 510
- 511
- 512
- 513
- 514
- 515
- 516
- 517
- 518
- 519
- 520
- 521
- 522
- 523
- 524
- 525
- 526
- 527
- 528
- 529
- 530
- 531
- 532
- 533
- 534
- 535
- 536
- 537
- 538
- 539
- 540
- 541
- 542
- 543
- 544
- 545
- 546
- 547
- 548
- 549
- 550
- 551
- 552
- 553
- 554
- 555
- 556
- 557
- 558
- 559
- 560
- 561
- 562
- 563
- 564
- 565
- 566
- 567
- 568
- 569
- 570
- 571
- 572
- 573
- 574
- 575
- 576
- 577
- 578
- 579
- 580
- 581
- 582
- 583
- 584
- 585
- 586
- 587
- 588
- 589
- 590
- 591
- 592
- 593
- 594
- 595
- 596
- 597
- 598
- 599
- 600
- 601
- 602
- 603
- 604
- 605
- 606
- 607
- 608
- 609
- 610
- 611
- 612
- 613
- 614
- 615
- 616
- 617
- 618
- 619
- 620
- 621
- 622
- 623
- 624
- 625
- 626
- 627
- 628
- 629
- 630
- 631
- 632
- 633
- 634
- 635
- 636
- 637
- 638
- 639
- 640
- 641
- 642
- 643
- 644
- 645
- 646
- 647
- 648
- 649
- 650
- 651
- 652
- 653
- 654
- 655
- 656
- 657
- 658
- 659
- 660
- 661
- 662
- 663
- 664
- 665
- 666
- 667
- 668
- 669
- 670
- 671
- 672
- 673
- 674
- 675
- 676
- 677
- 678
- 679
- 680
- 681
- 682
- 683
- 684
- 685
- 686
- 687
- 688
- 689
- 690
- 691
- 692
- 693
- 694
- 695
- 696
- 697
- 698
- 699
- 700
- 701
- 702
- 703
- 704
- 705
- 706
- 707
- 708
- 709
- 710
- 711
- 712
- 713
- 714
- 715
- 716
- 717
- 718
- 719
- 720
- 721
- 722
- 723
- 724
- 725
- 726
- 727
- 728
- 729
- 730
- 731
- 732
- 733
- 734
- 735
- 736
- 737
- 738
- 739
- 740
- 741
- 742
- 743
- 744
- 745
- 746
- 747
- 748
- 749
- 750
- 751
- 752
- 753
- 754
- 755
- 756
- 757
- 758
- 759
- 760
- 761
- 762
- 763
- 764
- 765
- 766
- 767
- 768
- 769
- 770
- 771
- 772
- 773
- 774
- 775
- 776
- 777
- 778
- 779
- 780
- 781
- 782
- 783
- 784
- 785
- 786
- 787
- 788
- 789
- 790
- 791
- 792
- 793
- 794
- 795
- 796
- 797
- 798
- 799
- 800
- 801
- 802
- 803
- 804
- 805
- 806
- 807
- 808
- 809
- 810
- 811
- 812
- 813
- 814
- 815
- 816
- 817
- 818
- 819
- 820
- 821
- 822
- 823
- 824
- 825
- 826
- 827
- 828
- 829
- 830
- 831
- 832
- 833
- 834
- 835
- 836
- 837
- 838
- 839
- 840
- 841
- 842
- 843
- 844
- 845
- 846
- 847
- 848
- 849
- 850
- 851
- 852
- 853
- 854
- 855
- 856
- 857
- 858
- 859
- 860
- 861
- 862
- 863
- 864
- 865
- 866
- 867
- 868
- 869
- 870
- 871
- 872
- 873
- 874
- 875
- 876
- 877
- 878
- 879
- 880
- 881
- 882
- 883
- 884
- 885
- 886
- 887
- 888
- 889
- 890
- 891
- 892
- 893
- 894
- 895
- 896
- 897
- 898
- 899
- 900
- 901
- 902
- 903
- 904
- 905
- 906
- 907
- 908
- 909
- 910
- 911
- 912
- 913
- 914
- 915
- 916
- 917
- 918
- 919
- 920
- 921
- 922
- 923
- 924
- 925
- 926
- 927
- 928
- 929
- 930
- 931
- 932
- 933
- 934
- 935
- 936
- 937
- 938
- 939
- 940
- 941
- 942
- 943
- 944
- 945
- 946
- 947
- 948
- 949
- 950
- 951
- 952
- 953
- 954
- 955
- 956
- 957
- 958
- 959
- 960
- 961
- 962
- 963
- 964
- 965
- 966
- 967
- 968
- 969
- 970
- 971
- 972
- 973
- 974
- 975
- 976
- 977
- 978
- 979
- 980
- 981
- 982
- 983
- 984
- 985
- 986
- 987
- 988
- 989
- 990
- 991
- 992
- 993
- 994
- 995
- 996
- 997
- 998
- 999
- 1000
- 1001
- 1002
- 1003
- 1004
- 1005
- 1006
- 1007
- 1008
- 1009
- 1010
- 1011
- 1012
- 1013
- 1014
- 1015
- 1016
- 1017
- 1018
- 1019
- 1020
- 1021
- 1022
- 1023
- 1024
- 1025
- 1026
- 1027
- 1028
- 1029
- 1030
- 1031
- 1032
- 1033
- 1034
- 1035
- 1036
- 1037
- 1038
- 1039
- 1040
- 1041
- 1042
- 1043
- 1044
- 1045
- 1046
- 1047
- 1048
- 1049
- 1050
- 1051
- 1052
- 1053
- 1054
- 1055
- 1056
- 1057
- 1058
- 1059
- 1060
- 1061
- 1062
- 1063
- 1064
- 1065
- 1066
- 1067
- 1068
- 1069
- 1070
- 1071
- 1072
- 1073
- 1074
- 1075
- 1076
- 1077
- 1078
- 1079
- 1080
- 1081
- 1082
- 1083
- 1084
- 1085
- 1086
- 1087
- 1088
- 1089
- 1090
- 1091
- 1092
- 1093
- 1094
- 1095
- 1096
- 1097
- 1098
- 1099
- 1100
- 1101
- 1102
- 1103
- 1104
- 1105
- 1106
- 1107
- 1108
- 1109
- 1110
- 1111
- 1112
- 1113
- 1114
- 1115
- 1116
- 1117
- 1118
- 1119
- 1120
- 1121
- 1122
- 1123
- 1124
- 1125
- 1126
- 1127
- 1128
- 1129
- 1130
- 1131
- 1132
- 1133
- 1134
- 1135
- 1136
- 1137
- 1138
- 1139
- 1140
- 1141
- 1142
- 1143
- 1144
- 1145
- 1146
- 1147
- 1148
- 1149
- 1150
- 1151
- 1152
- 1153
- 1154
- 1155
- 1156
- 1157
- 1158
- 1159
- 1160
- 1161
- 1162
- 1163
- 1164
- 1165
- 1166
- 1167
- 1168
- 1169
- 1170
- 1171
- 1172
- 1173
- 1174
- 1175
- 1176
- 1177
- 1178
- 1179
- 1180
- 1181
- 1182
- 1183
- 1184
- 1185
- 1186
- 1187
- 1188
- 1189
- 1190
- 1191
- 1192
- 1193
- 1194
- 1195
- 1196
- 1197
- 1198
- 1199
- 1200
- 1201
- 1202
- 1203
- 1204
- 1205
- 1206
- 1207
- 1208
- 1209
- 1210
- 1211
- 1212
- 1213
- 1214
- 1215
- 1216
- 1217
- 1218
- 1219
- 1220
- 1221
- 1222
- 1223
- 1224
- 1225
- 1226
- 1227
- 1228
- 1229
- 1230
- 1231
- 1232
- 1233
- 1234
- 1235
- 1236
- 1237
- 1238
- 1239
- 1240
- 1241
- 1242
- 1243
- 1244
- 1245
- 1246
- 1247
- 1248
- 1249
- 1250
- 1251
- 1252
- 1253
- 1254
- 1255
- 1256
- 1257
- 1258
- 1259
- 1260
- 1261
- 1262
- 1263
- 1264
- 1265
- 1266
- 1267
- 1268
- 1269
- 1270
- 1271
- 1272
- 1273
- 1274
- 1275
- 1276
- 1277
- 1278
- 1279
- 1280
- 1281
- 1282
- 1283
- 1284
- 1285
- 1286
- 1287
- 1288
- 1289
- 1290
- 1291
- 1292
- 1293
- 1294
- 1295
- 1296
- 1297
- 1298
- 1299
- 1300
- 1301
- 1302
- 1303
- 1304
- 1305
- 1306
- 1307
- 1308
- 1309
- 1310
- 1311
- 1312
- 1313
- 1314
- 1315
- 1316
- 1317
- 1318
- 1319
- 1320
- 1321
- 1322
- 1323
- 1324
- 1325
- 1326
- 1327
- 1328
- 1329
- 1330
- 1331
- 1332
- 1333
- 1334
- 1335
- 1336
- 1337
- 1338
- 1339
- 1340
- 1341
- 1342
- 1343
- 1344
- 1345
- 1346
- 1347
- 1348
- 1349
- 1350
- 1351
- 1352
- 1353
- 1354
- 1355
- 1356
- 1357
- 1358
- 1359
- 1360
- 1361
- 1362
- 1363
- 1364
- 1365
- 1366
- 1367
- 1368
- 1369
- 1370
- 1371
- 1372
- 1373
- 1374
- 1375
- 1376
- 1377
- 1378
- 1379
- 1380
- 1381
- 1382
- 1383
- 1384
- 1385
- 1386
- 1387
- 1388
- 1389
- 1390
- 1391
- 1392
- 1393
- 1394
- 1395
- 1396
- 1397
- 1398
- 1399
- 1400
- 1401
- 1402
- 1403
- 1404
- 1405
- 1406
- 1407
- 1408
- 1409
- 1410
- 1411
- 1412
- 1413
- 1414
- 1415
- 1416
- 1417
- 1418
- 1419
- 1420
- 1421
- 1422
- 1423
- 1424
- 1425
- 1426
- 1427
- 1428
- 1429
- 1430
- 1431
- 1432
- 1433
- 1434
- 1435
- 1436
- 1437
- 1438
- 1439
- 1440
- 1441
- 1442
- 1443
- 1444
- 1445
- 1446
- 1447
- 1448
- 1449
- 1450
- 1451
- 1452
- 1453
- 1454
- 1455
- 1456
- 1457
- 1458
- 1459
- 1460
- 1461
- 1462
- 1463
- 1464
- 1465
- 1466
- 1467
- 1468
- 1469
- 1470
- 1471
- 1472
- 1473
- 1474
- 1475
- 1476
- 1477
- 1478
- 1479
- 1480
- 1481
- 1482
- 1483
- 1484
- 1485
- 1486
- 1487
- 1488
- 1489
- 1490
- 1491
- 1492
- 1493
- 1494
- 1495
- 1496
- 1497
- 1498
- 1499
- 1500
- 1501
- 1502
- 1503
- 1504
- 1505
- 1506
- 1507
- 1508
- 1509
- 1510
- 1511
- 1512
- 1513
- 1514
- 1515
- 1516
- 1517
- 1518
- 1519
- 1520
- 1521
- 1522
- 1523
- 1524
- 1525
- 1526
- 1527
- 1528
- 1529
- 1530
- 1531
- 1532
- 1533
- 1534
- 1535
- 1536
- 1537
- 1538
- 1539
- 1540
- 1541
- 1542
- 1543
- 1544
- 1545
- 1546
- 1547
- 1548
- 1549
- 1550
- 1551
- 1552
- 1553
- 1554
- 1555
- 1556
- 1557
- 1558
- 1559
- 1560
- 1561
- 1562
- 1563
- 1564
- 1565
- 1566
- 1567
- 1568
- 1569
- 1570
- 1571
- 1572
- 1573
- 1574
- 1575
- 1576
- 1577
- 1578
- 1579
- 1580
- 1581
- 1582
- 1583
- 1584
- 1585
- 1586
- 1587
- 1588
- 1589
- 1590
- 1591
- 1592
- 1593
- 1594
- 1595
- 1596
- 1597
- 1598
- 1599
- 1600
- 1601
- 1602
- 1603
- 1604
- 1605
- 1606
- 1607
- 1608
- 1609
- 1610
- 1611
- 1612
- 1613
- 1614
- 1615
- 1616
- 1617
- 1618
- 1619
- 1620
- 1621
- 1622
- 1623
- 1624
- 1625
- 1626
- 1627
- 1628
- 1629
- 1630
- 1631
- 1632
- 1633
- 1634
- 1635
- 1636
- 1637
- 1638
- 1639
- 1640
- 1641
- 1642
- 1643
- 1644
- 1645
- 1646
- 1647
- 1648
- 1649
- 1650
- 1651
- 1652
- 1653
- 1654
- 1655
- 1656
- 1657
- 1658
- 1659
- 1660
- 1661
- 1662
- 1663
- 1664
- 1665
- 1666
- 1667
- 1668
- 1669
- 1670
- 1671
- 1672
- 1673
- 1674
- 1675
- 1676
- 1677
- 1678
- 1679
- 1680
- 1681
- 1682
- 1683
- 1684
- 1685
- 1686
- 1687
- 1688
- 1689
- 1690
- 1691
- 1692
- 1693
- 1694
- 1695
- 1696
- 1697
- 1698
- 1699
- 1700
- 1701
- 1702
- 1703
- 1704
- 1705
- 1706
- 1707
- 1708
- 1709
- 1710
- 1711
- 1712
- 1713
- 1714
- 1715
- 1716
- 1717
- 1718
- 1719
- 1720
- 1721
- 1722
- 1723
- 1724
- 1725
- 1726
- 1727
- 1728
- 1729
- 1730
- 1731
- 1732
- 1733
- 1734
- 1735
- 1736
- 1737
- 1738
- 1739
- 1740
- 1741
- 1742
- 1743
- 1744
- 1745
- 1746
- 1747
- 1748
- 1749
- 1750
- 1751
- 1752
- 1753
- 1754
- 1755
- 1756
- 1757
- 1758
- 1759
- 1760
- 1761
- 1762
- 1763
- 1764
- 1765
- 1766
- 1767
- 1768
- 1769
- 1770
- 1771
- 1772
- 1773
- 1774
- 1775
- 1776
- 1777
- 1778
- 1779
- 1780
- 1781
- 1782
- 1783
- 1784
- 1785
- 1786
- 1787
- 1788
- 1789
- 1790
- 1791
- 1792
- 1793
- 1794
- 1795
- 1796
- 1797
- 1798
- 1799
- 1800
- 1801
- 1802
- 1803
- 1804
- 1805
- 1806
- 1807
- 1808
- 1809
- 1810
- 1811
- 1812
- 1813
- 1814
- 1815
- 1816
- 1817
- 1818
- 1819
- 1820
- 1821
- 1822
- 1823
- 1824
- 1825
- 1826
- 1827
- 1828
- 1829
- 1830
- 1831
- 1832
- 1833
- 1834
- 1835
- 1836
- 1837
- 1838
- 1839
- 1840
- 1841
- 1842
- 1843
- 1844
- 1845
- 1846
- 1847
- 1848
- 1849
- 1850
- 1851
- 1852
- 1853
- 1854
- 1855
- 1856
- 1857
- 1858
- 1859
- 1860
- 1861
- 1862
- 1863
- 1864
- 1865
- 1866
- 1867
- 1868
- 1869
- 1870
- 1871
- 1872
- 1873
- 1874
- 1875
- 1876
- 1877
- 1878
- 1879
- 1880
- 1881
- 1882
- 1883
- 1884
- 1885
- 1886
- 1887
- 1888
- 1889
- 1890
- 1891
- 1892
- 1893
- 1894
- 1895
- 1896
- 1897
- 1898
- 1899
- 1900
- 1901
- 1902
- 1903
- 1904
- 1905
- 1906
- 1907
- 1908
- 1909
- 1910
- 1911
- 1912
- 1913
- 1914
- 1915
- 1916
- 1917
- 1918
- 1919
- 1920
- 1921
- 1922
- 1923
- 1924
- 1925
- 1926
- 1927
- 1928
- 1929
- 1930
- 1931
- 1932
- 1933
- 1934
- 1935
- 1936
- 1937
- 1938
- 1939
- 1940
- 1941
- 1942
- 1943
- 1944
- 1945
- 1946
- 1947
- 1948
- 1949
- 1950
- 1951
- 1952
- 1953
- 1954
- 1955
- 1956
- 1957
- 1958
- 1959
- 1960
- 1961
- 1962
- 1963
- 1964
- 1965
- 1966
- 1967
- 1968
- 1969
- 1970
- 1971
- 1972
- 1973
- 1974
- 1975
- 1976
- 1977
- 1978
- 1979
- 1980
- 1981
- 1982
- 1983
- 1984
- 1985
- 1986
- 1987
- 1988
- 1989
- 1990
- 1991
- 1992
- 1993
- 1994
- 1995
- 1996
- 1997
- 1998
- 1999
- 2000
- 2001
- 2002
- 2003
- 2004
- 2005
- 2006
- 2007
- 2008
- 2009
- 2010
- 2011
- 2012
- 2013
- 2014
- 2015
- 2016
- 2017
- 2018
- 2019
- 2020
- 2021
- 2022
- 2023
- 2024
- 2025
- 2026
- 2027
- 2028
- 2029
- 2030
- 2031
- 2032
- 2033
- 2034
- 2035
- 2036
- 2037
- 2038
- 2039
- 2040
- 2041
- 2042
- 2043
- 2044
- 2045
- 2046
- 2047
- 2048
- 2049
- 2050
- 2051
- 2052
- 2053
- 2054
- 2055
- 2056
- 2057
- 2058
- 2059
- 2060
- 2061
- 2062
- 2063
- 2064
- 2065
- 2066
- 2067
- 2068
- 2069
- 2070
- 2071
- 2072
- 2073
- 2074
- 2075
- 2076
- 2077
- 2078
- 2079
- 2080
- 2081
- 2082
- 2083
- 2084
- 2085
- 2086
- 2087
- 2088
- 2089
- 2090
- 2091
- 2092
- 2093
- 2094
- 2095
- 2096
- 2097
- 2098
- 2099
- 2100
- 2101
- 2102
- 2103
- 2104
- 2105
- 2106
- 2107
- 2108
- 2109
- 2110
- 2111
- 2112
- 2113
- 2114
- 2115
- 2116
- 2117
- 2118
- 2119
- 2120
- 2121
- 2122
- 2123
- 2124
- 2125
- 2126
- 2127
- 2128
- 2129
- 2130
- 2131
- 2132
- 2133
- 2134
- 2135
- 2136
- 2137
- 2138
- 2139
- 2140
- 2141
- 2142
- 2143
- 2144
- 2145
- 2146
- 2147
- 2148
- 2149
- 2150
- 2151
- 2152
- 2153
- 2154
- 2155
- 2156
- 2157
- 2158
- 2159
- 2160
- 2161
- 2162
- 2163
- 2164
- 2165
- 2166
- 2167
- 2168
- 2169
- 2170
- 2171
- 2172
- 2173
- 2174
- 2175
- 2176
- 2177
- 2178
- 2179
- 2180
- 2181
- 2182
- 2183
- 2184
- 2185
- 2186
- 2187
- 2188
- 2189
- 2190
- 2191
- 2192
- 2193
- 2194
- 2195
- 2196
- 2197
- 2198
- 2199
- 2200
- 2201
- 2202
- 2203
- 2204
- 2205
- 2206
- 2207
- 2208
- 2209
- 2210
- 2211
- 2212
- 2213
- 2214
- 2215
- 2216
- 2217
- 2218
- 2219
- 2220
- 2221
- 2222
- 2223
- 2224
- 2225
- 2226
- 2227
- 2228
- 2229
- 2230
- 2231
- 2232
- 2233
- 2234
- 2235
- 2236
- 2237
- 2238
- 2239
- 2240
- 2241
- 2242
- 2243
- 2244
- 2245
- 2246
- 2247
- 2248
- 2249
- 2250
- 2251
- 2252
- 2253
- 2254
- 2255
- 2256
- 2257
- 2258
- 2259
- 2260
- 2261
- 2262
- 2263
- 2264
- 2265
- 2266
- 2267
- 2268
- 2269
- 2270
- 2271
- 2272
- 2273
- 2274
- 2275
- 2276
- 2277
- 2278
- 2279
- 2280
- 2281
- 2282
- 2283
- 2284
- 2285
- 2286
- 2287
- 2288
- 2289
- 2290
- 2291
- 2292
- 2293
- 2294
- 2295
- 2296
- 2297
- 2298
- 2299
- 2300
- 2301
- 2302
- 2303
- 2304
- 2305
- 2306
- 2307
- 2308
- 2309
- 2310
- 2311
- 2312
- 2313
- 2314
- 2315
- 2316
- 2317
- 2318
- 2319
- 2320
- 2321
- 2322
- 2323
- 2324
- 2325
- 2326
- 2327
- 2328
- 2329
- 2330
- 2331
- 2332
- 2333
- 2334
- 2335
- 2336
- 2337
- 2338
- 2339
- 2340
- 2341
- 2342
- 2343
- 2344
- 2345
- 2346
- 2347
- 2348
- 2349
- 2350
- 2351
- 2352
- 2353
- 2354
- 2355
- 2356
- 2357
- 2358
- 2359
- 2360
- 2361
- 2362
- 2363
- 2364
- 2365
- 2366
- 2367
- 2368
- 2369
- 2370
- 2371
- 2372
- 2373
- 2374
- 2375
- 2376
- 2377
- 2378
- 2379
- 2380
- 2381
- 2382
- 2383
- 2384
- 2385
- 2386
- 2387
- 2388
- 2389
- 2390
- 2391
- 2392
- 2393
- 2394
- 2395
- 2396
- 2397
- 2398
- 2399
- 2400
- 2401
- 2402
- 2403
- 2404
- 2405
- 2406
- 2407
- 2408
- 2409
- 2410
- 2411
- 2412
- 2413
- 2414
- 2415
- 2416
- 2417
- 2418
- 2419
- 2420
- 2421
- 2422
- 2423
- 2424
- 2425
- 2426
- 2427
- 2428
- 2429
- 2430
- 2431
- 2432
- 2433
- 2434
- 2435
- 2436
- 2437
- 2438
- 2439
- 2440
- 2441
- 2442
- 2443
- 2444
- 2445
- 2446
- 2447
- 2448
- 2449
- 2450
- 2451
- 2452
- 2453
- 2454
- 2455
- 2456
- 2457
- 2458
- 2459
- 2460
- 2461
- 2462
- 2463
- 2464
- 2465
- 2466
- 2467
- 2468
- 2469
- 2470
- 2471
- 2472
- 2473
- 2474
- 2475
- 2476
- 2477
- 2478
- 2479
- 2480
- 2481
- 2482
- 2483
- 2484
- 2485
- 2486
- 2487
- 2488
- 2489
- 2490
- 2491
- 2492
- 2493
- 2494
- 2495
- 2496
- 2497
- 2498
- 2499
- 2500
- 2501
- 2502
- 2503
- 2504
- 2505
- 2506
- 2507
- 2508
- 2509
- 2510
- 2511
- 2512
- 2513
- 2514
- 2515
- 2516
- 2517
- 2518
- 2519
- 2520
- 2521
- 2522
- 2523
- 2524
- 2525
- 2526
- 2527
- 2528
- 2529
- 2530
- 2531
- 2532
- 2533
- 2534
- 2535
- 2536
- 2537
- 2538
- 2539
- 2540
- 2541
- 2542
- 2543
- 2544
- 2545
- 2546
- 2547
- 2548
- 2549
- 2550
- 2551
- 2552
- 2553
- 2554
- ...
- 2555
- 2556
- 2557
- 2558
- 2559
- 2560
- 2561
- 2562
- 2563
- 2564
- 2565
- 2566
- 2567
- 2568
- 2569
- 2570
- 2571
- 2572
- 2573
- 2574
- 2575
- 2576
- 2577
- 2578
- 2579
- 2580
- 2581
- 2582
- 2583
- 2584
- 2585
- 2586
- 2587
- 2588
- 2589
- 2590
- 2591
- 2592
- 2593
- 2594
- 2595
- 2596
- 2597
- 2598
- 2599
- 2600
- 2601
- 2602
- 2603
- 2604
- 2605
- 2606
- 2607
- 2608
- 2609
- 2610
- 2611
- 2612
- 2613
- 2614
- 2615
- 2616
- 2617
- 2618
- 2619
- 2620
- 2621
- 2622
- 2623
- 2624
- 2625
- 2626
- 2627
- 2628
- 2629
- 2630
- 2631
- 2632
- 2633
- 2634
- 2635
- 2636
- 2637
- 2638
- 2639
- 2640
- 2641
- 2642
- 2643
- 2644
- 2645
- 2646
- 2647
- 2648
- 2649
- 2650
- 2651
- 2652
- 2653
- 2654
- 2655
- 2656
- 2657
- 2658
- 2659
- 2660
- 2661
- 2662
- 2663
- 2664
- 2665
- 2666
- 2667
- 2668
- 2669
- 2670
- 2671
- 2672
- 2673
- 2674
- 2675
- 2676
- 2677
- 2678
- 2679
- 2680
- 2681
- 2682
- 2683
- 2684
- 2685
- 2686
- 2687
- 2688
- 2689
- 2690
- 2691
- 2692
- 2693
- 2694
- 2695
- 2696
- 2697
- 2698
- 2699
- 2700
- 2701
- 2702
- 2703
- 2704
- 2705
- 2706
- 2707
- 2708
- 2709
- 2710
- 2711
- 2712
- 2713
- 2714
- 2715
- 2716
- 2717
- 2718
- 2719
- 2720
- 2721
- 2722
- 2723
- 2724
- 2725
- 2726
- 2727
- 2728
- 2729
- 2730
- 2731
- 2732
- 2733
- 2734
- 2735
- 2736
- 2737
- 2738
- 2739
- 2740
- 2741
- 2742
- 2743
- 2744
- 2745
- 2746
- 2747
- 2748
- 2749
- 2750
- 2751
- 2752
- 2753
- 2754
- 2755
- 2756
- 2757
- 2758
- 2759
- 2760
- 2761
- 2762
- 2763
- 2764
- 2765
- 2766
- 2767
- 2768
- 2769
- 2770
- 2771
- 2772
- 2773
- 2774
- 2775
- 2776
- 2777
- 2778
- 2779
- 2780
- 2781
- 2782
- 2783
- 2784
- 2785
- 2786
- 2787
- 2788
- 2789
- 2790
- 2791
- 2792
- 2793
- 2794
- 2795
- 2796
- 2797
- 2798
- 2799
- 2800
- 2801
- 2802
- 2803
- 2804
- 2805
- 2806
- 2807
- 2808
- 2809
- 2810
- 2811
- 2812
- 2813
- 2814
- 2815
- 2816
- 2817
- 2818
- 2819
- 2820
- 2821
- 2822
- 2823
- 2824
- 2825
- 2826
- 2827
- 2828
- 2829
- 2830
- 2831
- 2832
- 2833
- 2834
- 2835
- 2836
- 2837
- 2838
- 2839
- 2840
- 2841
- 2842
- 2843
- 2844
- 2845
- 2846
- 2847
- 2848
- 2849
- 2850
- 2851
- 2852
- 2853
- 2854
- 2855
- 2856
- 2857
- 2858
- 2859
- 2860
- 2861
- 2862
- 2863
- 2864
- 2865
- 2866
- 2867
- 2868
- 2869
- 2870
- 2871
- 2872
- 2873
- 2874
- 2875
- 2876
- 2877
- 2878
- 2879
- 2880
- 2881
- 2882
- 2883
- 2884
- 2885
- 2886
- 2887
- 2888
- 2889
- 2890
- 2891
- 2892
- 2893
- 2894
- 2895
- 2896
- 2897
- 2898
- 2899
- 2900
- 2901
- 2902
- 2903
- 2904
- 2905
- 2906
- 2907
- 2908
- 2909
- 2910
- 2911
- 2912
- 2913
- 2914
- 2915
- 2916
- 2917
- 2918
- 2919
- 2920
- 2921
- 2922
- 2923
- 2924
- 2925
- 2926
- 2927
- 2928
- 2929
- 2930
- 2931
- 2932
- 2933
- 2934
- 2935
- 2936
- 2937
- 2938
- 2939
- 2940
- 2941
- 2942
- 2943
- 2944
- 2945
- 2946
- 2947
- 2948
- 2949
- 2950
- 2951
- 2952
- 2953
- 2954
- 2955
- 2956
- 2957
- 2958
- 2959
- 2960
- 2961
- 2962
- 2963
- 2964
- 2965
- 2966
- 2967
- 2968
- 2969
- 2970
- 2971
- 2972
- 2973
- 2974
- 2975
- 2976
- 2977
- 2978
- 2979
- 2980
- 2981
- 2982
- 2983
- 2984
- 2985
- 2986
- 2987
- 2988
- 2989
- 2990
- 2991
- 2992
- 2993
- 2994
- 2995
- 2996
- 2997
- 2998
- 2999
- 3000
- 3001
- 3002
- 3003
- 3004
- 3005
- 3006
- 3007
- 3008
- 3009
- 3010
- 3011
- 3012
- 3013
- 3014
- 3015
- 3016
- 3017
- 3018
- 3019
- 3020
- 3021
- 3022
- 3023
- 3024
- 3025
- 3026
- 3027
- 3028
- 3029
- 3030
- 3031
- 3032
- 3033
- 3034
- 3035
- 3036
- 3037
- 3038
- 3039
- 3040
- 3041
- 3042
- 3043
- 3044
- 3045
- 3046
- 3047
- 3048
- 3049
- 3050
- 3051
- 3052
- 3053
- 3054
- 3055
- 3056
- 3057
- 3058
- 3059
- 3060
- 3061
- 3062
- 3063
- 3064
- 3065
- 3066
- 3067
- 3068
- 3069
- 3070
- 3071
- 3072
- 3073
- 3074
- 3075
- 3076
- 3077
- 3078
- 3079
- 3080
- 3081
- 3082
- 3083
- 3084
- 3085
- 3086
- 3087
- 3088
- 3089
- 3090
- 3091
- 3092
- 3093
- 3094
- 3095
- 3096
- 3097
- 3098
- 3099
- 3100
- 3101
- 3102
- 3103
- 3104
- 3105
- 3106
- 3107
- 3108
- 3109
- 3110
- 3111
- 3112
- 3113
- 3114
- 3115
- 3116
- 3117
- 3118
- 3119
- 3120
- 3121
- 3122
- 3123
- 3124
- 3125
- 3126
- 3127
- 3128
- 3129
- 3130
- 3131
- 3132
- 3133
- 3134
- 3135
- 3136
- 3137
- 3138
- 3139
- 3140
- 3141
- 3142
- 3143
- 3144
- 3145
- 3146
- 3147
- 3148
- 3149
- 3150
- 3151
- 3152
- 3153
- 3154
- 3155
- 3156
- 3157
- 3158
- 3159
- 3160
- 3161
- 3162
- 3163
- 3164
- 3165
- 3166
- 3167
- 3168
- 3169
- 3170
- 3171
- 3172
- 3173
- 3174
- 3175
- 3176
- 3177
- 3178
- 3179
- 3180
- 3181
- 3182
- 3183
- 3184
- 3185
- 3186
- 3187
- 3188
- 3189
- 3190
- 3191
- 3192
- 3193
- 3194
- 3195
- 3196
- 3197
- 3198
- 3199
- 3200
- 3201
- 3202
- 3203
- 3204
- 3205
- 3206
- 3207
- 3208
- 3209
- 3210
- 3211
- 3212
- 3213
- 3214
- 3215
- 3216
- 3217
- 3218
- 3219
- 3220
- 3221
- 3222
- 3223
- 3224
- 3225
- 3226
- 3227
- 3228
- 3229
- 3230
- 3231
- 3232
- 3233
- 3234
- 3235
- 3236
- 3237
- 3238
- 3239
- 3240
- 3241
- 3242
- 3243
- 3244
- 3245
- 3246
- 3247
- 3248
- 3249
- 3250
- 3251
- 3252
- 3253
- 3254
- 3255
- 3256
- 3257
- 3258
- 3259
- 3260
- 3261
- 3262
- 3263
- 3264
- 3265
- 3266
- 3267
- 3268
- 3269
- 3270
- 3271
- 3272
- 3273
- 3274
- 3275
- 3276
- 3277
- 3278
- 3279
- 3280
- 3281
- 3282
- 3283
- 3284
- 3285
- 3286
- 3287
- 3288
- 3289
- 3290
- 3291
- 3292
- 3293
- 3294
- 3295
- 3296
- 3297
- 3298
- 3299
- 3300
- 3301
- 3302
- 3303
- 3304
- 3305
- 3306
- 3307
- 3308
- 3309
- 3310
- 3311
- 3312
- 3313
- 3314
- 3315
- 3316
- 3317
- 3318
- 3319
- 3320
- 3321
- 3322
- 3323
- 3324
- 3325
- 3326
- 3327
- 3328
- 3329
- 3330
- 3331
- 3332
- 3333
- 3333
推荐文章