华为云用户手册

示例 gaussdb=# DECLARE v_num integer default NULL; BEGIN IF v_num IS NOT NULL THEN raise info 'v_num is NULL'; ELSE NULL; -- 不需要处理任何数据。 END IF; END; / ANONYMOUS BLOCK EXECUTE

示例 下面列举了基本的匿名块程序： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 --空语句块 gaussdb=# BEGIN NULL; END; / --将信息打印到控制台： gaussdb=# BEGIN dbe_output.print_line('hello world!'); END; / hello world! ANONYMOUS BLOCK EXECUTE --将变量内容打印到控制台： gaussdb=# DECLARE my_var VARCHAR2(30); BEGIN my_var :='world'; dbe_output.print_line('hello'||my_var); END; / helloworld ANONYMOUS BLOCK EXECUTE

结构 PL/SQL块中可以包含子块，子块可以位于PL/SQL中任何部分。PL/SQL块的结构如下： 声明部分：声明PL/SQL用到的变量、类型、游标以及局部的存储过程和函数。 DECLARE 不涉及变量声明时声明部分可以没有。 对匿名块来说，没有变量声明部分时，可以省去DECLARE关键字。 对存储过程来说，没有DECLARE， AS相当于DECLARE。即便没有变量声明的部分，关键字AS也必须保留。 执行部分：过程及SQL语句，程序的主要部分。必选。 BEGIN 执行异常部分：错误处理。可选。 EXCEPTION 结束。必选。 END; / 禁止在PL/SQL块中使用连续的Tab，连续的Tab可能会造成在使用gsql工具带“-r”参数执行PL/SQL块时出现异常。

数据类型转换 数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换（例如赋值、函数调用的参数等）、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换（例如INT），可尝试使用 GaussDB 提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库 常见的隐式类型转换如表1所示。 GaussDB支持的DATE的效限范围是：公元前4713年到公元294276年。 表1 隐式类型转换表 原始数据类型 目标数据类型 备注 CHAR VARCHAR2 - CHAR NUMBER 原数据必须由数字组成。 CHAR DATE 原数据不能超出合法日期范围。 CHAR RAW - CHAR CLOB - VARCHAR2 CHAR - VARCHAR2 NUMBER 原数据必须由数字组成。 VARCHAR2 DATE 原数据不能超出合法日期范围。 VARCHAR2 CLOB - NUMBER CHAR - NUMBER VARCHAR2 - DATE CHAR - DATE VARCHAR2 - RAW CHAR - RAW VARCHAR2 - CLOB CHAR - CLOB VARCHAR2 - CLOB NUMBER 原数据必须由数字组成。 INT4 CHAR - 父主题： 存储过程

场景二：常规数据倾斜巡检 在库中表个数少于1W的场景，直接使用倾斜视图查询当前库内所有表的数据倾斜情况。 1 SELECT * FROM pgxc_get_table_skewness ORDER BY totalsize DESC; 在库中表个数非常多（至少大于1W）的场景，因PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS涉及全库查并计算非常全面的倾斜字段，所以可能会花费比较长的时间（小时级），请根据PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS视图定义，直接使用table_distribution()函数自定义输出，减少输出列进行计算优化，例如： 1 2 3 4 5 6 SELECT schemaname,tablename,max(dnsize) AS maxsize, min(dnsize) AS minsize FROM pg_catalog.pg_class c INNER JOIN pg_catalog.pg_namespace n ON n.oid = c.relnamespace INNER JOIN pg_catalog.table_distribution() s ON s.schemaname = n.nspname AND s.tablename = c.relname INNER JOIN pg_catalog.pgxc_class x ON c.oid = x.pcrelid AND x.pclocatortype = 'H' GROUP BY schemaname,tablename;

场景一：磁盘满后快速定位存储倾斜的表 首先，通过pg_stat_get_last_data_changed_time(oid)函数查询出近期发生过数据变更的表，鉴于表的最后修改时间只在进行IUD操作的CN记录，要查询库内1天（间隔可在函数中调整）内被修改的所有表，可以使用如下封装函数： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 CREATE OR REPLACE FUNCTION get_last_changed_table(OUT schemaname text, OUT relname text) RETURNS setof record AS $$ DECLARE row_data record; row_name record; query_str text; query_str_nodes text; BEGIN query_str_nodes := 'SELECT node_name FROM pgxc_node where node_type = ''C'''; FOR row_name IN EXECUTE(query_str_nodes) LOOP query_str := 'EXECUTE DIRECT ON (' || row_name.node_name || ') ''SELECT b.nspname,a.relname FROM pg_class a INNER JOIN pg_namespace b on a.relnamespace = b.oid where pg_stat_get_last_data_changed_time(a.oid) BETWEEN current_timestamp - 1 AND current_timestamp;'''; FOR row_data IN EXECUTE(query_str) LOOP schemaname = row_data.nspname; relname = row_data.relname; return next; END LOOP; END LOOP; return; END; $$ LANGUAGE 'plpgsql'; 然后，通过table_distribution(schemaname text, tablename text)查询出表在各个DN占用的存储空间。 1 SELECT table_distribution(schemaname,relname) FROM get_last_changed_table();

行表达式函数白名单 表1 为数据对象增加或修改策略ILM所支持的行表达式函数白名单 func_oid_value func_name 56 boollt 57 boolgt 60 booleq 61 chareq 63 int2eq 64 int2lt 65 int4eq 66 int4lt 67 texteq 70 charne 72 charle 73 chargt 74 charge 77 int4 78 char 84 boolne 111 numeric_fac 141 int4mul 144 int4ne 145 int2ne 146 int2gt 147 int4gt 148 int2le 149 int4le 150 int4ge 151 int2ge 152 int2mul 153 int2div 154 int4div 155 int2mod 156 int4mod 157 textne 158 int24eq 159 int42eq 160 int24lt 161 int42lt 162 int24gt 163 int42gt 164 int24ne 165 int42ne 166 int24le 167 int42le 168 int24ge 169 int42ge 170 int24mul 171 int42mul 172 int24div 173 int42div 176 int2pl 177 int4pl 178 int24pl 179 int42pl 180 int2mi 181 int4mi 182 int24mi 183 int42mi 202 float4mul 203 float4div 204 float4pl 205 float4mi 206 float4um 207 float4abs 209 float4larger 211 float4smaller 212 int4um 213 int2um 216 float8mul 217 float8div 218 float8pl 219 float8mi 220 float8um 221 float8abs 223 float8larger 224 float8smaller 228 dround 229 dtrunc 235 float8 236 float4 237 int2 238 int2 244 timepl 245 timemi 248 intinterval 249 tintervalrel 251 abstimeeq 252 abstimene 253 abstimelt 254 abstimegt 255 abstimele 256 abstimege 257 reltimeeq 258 reltimene 259 reltimelt 260 reltimegt 261 reltimele 262 reltimege 263 tintervalsame 264 tintervalct 265 tintervalov 266 tintervalleneq 267 tintervallenne 268 tintervallenlt 269 tintervallengt 270 tintervallenle 271 tintervallenge 273 tintervalend 275 isfinite 279 float48mul 280 float48div 281 float48pl 282 float48mi 283 float84mul 284 float84div 285 float84pl 286 float84mi 287 float4eq 288 float4ne 289 float4lt 290 float4le 291 float4gt 292 float4ge 293 float8eq 294 float8ne 295 float8lt 296 float8le 297 float8gt 298 float8ge 299 float48eq 300 float48ne 301 float48lt 302 float48le 303 float48gt 304 float48ge 305 float84eq 306 float84ne 307 float84lt 308 float84le 309 float84gt 310 float84ge 311 float8 312 float4 313 int4 314 int2 316 float8 317 int4 318 float4 319 int4 350 btint2cmp 351 btint4cmp 354 btfloat4cmp 355 btfloat8cmp 357 btabstimecmp 358 btcharcmp 360 bttextcmp 377 cash_cmp 380 btreltimecmp 381 bttintervalcmp 385 regexp_count 386 regexp_count 387 regexp_count 400 hashtext 432 hash_numeric 449 hashint2 450 hashint4 451 hashfloat4 452 hashfloat8 454 hashchar 458 text_larger 459 text_smaller 461 int8out 462 int8um 463 int8pl 464 int8mi 465 int8mul 466 int8div 467 int8eq 468 int8ne 469 int8lt 470 int8gt 471 int8le 472 int8ge 474 int84eq 475 int84ne 476 int84lt 477 int84gt 478 int84le 479 int84ge 480 int4 481 int8 482 float8 483 int8 630 regexp_instr 631 regexp_instr 632 regexp_instr 633 regexp_instr 634 regexp_instr 652 float4 654 hashint1_numeric 665 hashint2_numeric 667 hashint16 676 mktinterval 682 hashint4_numeric 714 int2 720 octet_length 721 get_byte 722 set_byte 723 get_bit 724 set_bit 740 text_lt 741 text_le 742 text_gt 743 text_ge 754 int8 755 hashint8_numeric 766 int4inc 768 int4larger 769 int4smaller 770 int2larger 771 int2smaller 784 tintervaleq 785 tintervalne 786 tintervallt 787 tintervalgt 788 tintervalle 789 tintervalge 792 btint12cmp 793 btint14cmp 794 btint18cmp 795 btint116cmp 796 btint1numericcmp 797 btint21cmp 798 btint216cmp 799 btint2numericcmp 800 btint41cmp 801 btint416cmp 802 btint4numericcmp 803 btint81cmp 804 btint816cmp 805 btint8numericcmp 837 int82pl 838 int82mi 839 int82mul 840 int82div 841 int28pl 842 btint8cmp 846 cash_mul_flt4 847 cash_div_flt4 848 flt4_mul_cash 849 position 852 int48eq 853 int48ne 854 int48lt 855 int48gt 856 int48le 857 int48ge 860 bpchar 862 int4_mul_cash 863 int2_mul_cash 864 cash_mul_int4 865 cash_div_int4 866 cash_mul_int2 867 cash_div_int2 868 strpos 870 lower 871 upper 877 substr 883 substr 888 cash_eq 889 cash_ne 890 cash_lt 891 cash_le 892 cash_gt 893 cash_ge 894 cash_pl 895 cash_mi 896 cash_mul_flt8 897 cash_div_flt8 898 cashlarger 899 cashsmaller 919 flt8_mul_cash 935 cash_words 936 substring 937 substring 940 mod 941 mod 942 int28mi 943 int28mul 944 char 945 int8mod 947 mod 948 int28div 949 hashint8 1026 timezone 1048 bpchareq 1049 bpcharlt 1050 bpcharle 1051 bpchargt 1052 bpcharge 1053 bpcharne 1063 bpchar_larger 1064 bpchar_smaller 1078 bpcharcmp 1080 hashbpchar 1102 time_lt 1103 time_le 1104 time_gt 1105 time_ge 1106 time_ne 1107 time_cmp 1116 regexp_replace 1117 regexp_replace 1118 regexp_replace 1119 regexp_replace 1145 time_eq 1152 timestamptz_eq 1153 timestamptz_ne 1154 timestamptz_lt 1155 timestamptz_le 1156 timestamptz_ge 1157 timestamptz_gt 1158 to_timestamp 1159 timezone 1162 interval_eq 1163 interval_ne 1164 interval_lt 1165 interval_le 1166 interval_ge 1167 interval_gt 1168 interval_um 1169 interval_pl 1170 interval_mi 1172 date_part 1173 timestamptz 1177 interval 1180 abstime 1188 timestamptz_mi 1194 reltime 1195 timestamptz_smaller 1196 timestamptz_larger 1197 interval_smaller 1198 interval_larger 1199 age 1200 interval 1218 date_trunc 1219 int8inc 1230 int8abs 1236 int8larger 1237 int8smaller 1238 texticregexeq 1239 texticregexne 1246 charlt 1251 int4abs 1253 int2abs 1254 textregexeq 1256 textregexne 1271 overlaps 1273 date_part 1274 int84pl 1275 int84mi 1276 int84mul 1277 int84div 1278 int48pl 1279 int48mi 1280 int48mul 1281 int48div 1282 quote_ident 1283 quote_literal 1289 quote_nullable 1299 now 1304 overlaps 1308 overlaps 1309 overlaps 1310 overlaps 1311 overlaps 1314 timestamptz_cmp 1315 interval_cmp 1316 time 1326 interval_div 1342 round 1343 trunc 1352 timetz_eq 1353 timetz_ne 1354 timetz_lt 1355 timetz_le 1356 timetz_ge 1357 timetz_gt 1358 timetz_cmp 1359 timestamptz 1370 interval 1373 isfinite 1374 octet_length 1375 octet_length 1377 time_larger 1378 time_smaller 1379 timetz_larger 1380 timetz_smaller 1384 date_part 1385 date_part 1389 isfinite 1390 isfinite 1394 abs 1395 abs 1396 abs 1397 abs 1398 abs 1419 time 1481 tinterval 1581 biteq 1582 bitne 1592 bitge 1593 bitgt 1594 bitle 1595 bitlt 1596 bitcmp 1608 degrees 1618 interval_mul 1620 ascii 1621 chr 1622 repeat 1623 similar_escape 1624 mul_d_interval 1633 texticlike 1634 texticnlike 1637 like_escape 1656 bpcharicregexeq 1657 bpcharicregexne 1658 bpcharregexeq 1659 bpcharregexne 1660 bpchariclike 1661 bpcharicnlike 1666 varbiteq 1667 varbitne 1668 varbitge 1669 varbitgt 1670 varbitle 1671 varbitlt 1672 varbitcmp 1673 bitand 1674 bitor 1675 bitxor 1676 bitnot 1677 bitshiftleft 1678 bitshiftright 1679 bitcat 1680 substring 1682 octet_length 1683 bit 1684 int4 1685 bit 1687 varbit 1688 time_hash 1690 time_mi_time 1691 boolle 1692 boolge 1693 btboolcmp 1696 timetz_hash 1697 interval_hash 1698 position 1699 substring 1702 numeric_out 1703 numeric 1704 numeric_abs 1705 abs 1706 sign 1707 round 1709 trunc 1710 trunc 1711 ceil 1712 floor 1718 numeric_eq 1719 numeric_ne 1720 numeric_gt 1721 numeric_ge 1722 numeric_lt 1723 numeric_le 1724 numeric_add 1725 numeric_sub 1726 numeric_mul 1727 numeric_div 1728 mod 1729 numeric_mod 1740 numeric 1742 numeric 1743 numeric 1744 int4 1745 float4 1746 float8 1747 time_pl_interval 1748 time_mi_interval 1749 timetz_pl_interval 1750 timetz_mi_interval 1752 trunc 1753 trunc 1764 numeric_inc 1766 numeric_smaller 1767 numeric_larger 1769 numeric_cmp 1771 numeric_uminus 1781 numeric 1782 numeric 1783 int2 1810 bit_length 1811 bit_length 1812 bit_length 1840 int2_sum 1841 int4_sum 1842 int8_sum 1845 to_ascii 1846 to_ascii 1848 interval_pl_time 1850 int28eq 1851 int28ne 1852 int28lt 1853 int28gt 1854 int28le 1855 int28ge 1856 int82eq 1857 int82ne 1858 int82lt 1859 int82gt 1860 int82le 1861 int82ge 1874 btint161cmp 1875 btint162cmp 1876 btint164cmp 1877 btint168cmp 1878 btnumericint1cmp 1879 btnumericint2cmp 1880 btnumericint4cmp 1881 btnumericint8cmp 1882 btint16cmp 1892 int2and 1893 int2or 1894 int2xor 1895 int2not 1896 int2shl 1897 int2shr 1898 int4and 1899 int4or 1900 int4xor 1901 int4not 1902 int4shl 1903 int4shr 1904 int8and 1905 int8or 1906 int8xor 1907 int8not 1908 int8shl 1909 int8shr 1910 int8up 1911 int2up 1912 int4up 1913 float4up 1914 float8up 1915 numeric_uplus 1946 encode 1961 timestamp 1967 timestamptz 1968 time 1969 timetz 1973 div 1980 numeric_div_trunc 2009 like_escape 2012 substring 2013 substring 2014 position 2020 date_trunc 2021 date_part 2024 timestamp 2025 timestamp 2031 timestamp_mi 2032 timestamp_pl_interval 2033 timestamp_mi_interval 2035 timestamp_smaller 2036 timestamp_larger 2038 timezone 2039 timestamp_hash 2041 overlaps 2042 overlaps 2043 overlaps 2044 overlaps 2045 timestamp_cmp 2046 time 2048 isfinite 2052 timestamp_eq 2053 timestamp_ne 2054 timestamp_lt 2055 timestamp_le 2056 timestamp_ge 2057 timestamp_gt 2058 age 2069 timezone 2070 timezone 2073 substring 2074 substring 2075 bit 2076 int8 2089 to_hex 2090 to_hex 2160 text_pattern_lt 2161 text_pattern_le 2163 text_pattern_ge 2164 text_pattern_gt 2166 bttext_pattern_cmp 2167 ceiling 2174 bpchar_pattern_lt 2175 bpchar_pattern_le 2177 bpchar_pattern_ge 2178 bpchar_pattern_gt 2180 btbpchar_pattern_cmp 2188 btint48cmp 2189 btint84cmp 2190 btint24cmp 2191 btint42cmp 2192 btint28cmp 2193 btint82cmp 2194 btfloat48cmp 2195 btfloat84cmp 2308 ceil 2309 floor 2310 sign 2320 ceiling 2515 booland_statefunc 2516 boolor_statefunc 2547 interval_pl_timetz 2548 interval_pl_timestamp 2557 bool 2558 int4 2765 regexp_split_to_table 2766 regexp_split_to_table 2805 int8inc_float8_float8 2906 timestamptypmodout 2908 timestamptztypmodout 2910 timetypmodout 2912 timetztypmodout 2996 int8_sum_to_int8 3032 get_bit 3033 set_bit 3062 reverse 3167 instr 3168 instr 3169 instr 3170 multiply 3171 multiply 3175 lengthb 3176 lengthb 3177 int8_bool 3178 bool_int8 3180 int2_bool 3181 bool_int2 3182 substring_inner 3183 substring_inner 3226 timestamp_diff 3227 timestamp_diff 3343 int8_mul_cash 3344 cash_mul_int8 3345 cash_div_int8 3822 cash_div_cash 3922 int4range_subdiff 3923 int8range_subdiff 3924 numrange_subdiff 3925 daterange_subdiff 3929 tsrange_subdiff 3930 tstzrange_subdiff 4162 varchar_date 4163 bpchar_date 4164 text_date 4166 int2_text 4167 int4_text 4168 int8_text 4169 float4_text 4170 float8_text 4171 numeric_text 5580 smalldatetime_eq 5581 smalldatetime_ne 5582 smalldatetime_lt 5583 smalldatetime_le 5584 smalldatetime_ge 5585 smalldatetime_gt 5586 smalldatetime_cmp 5587 smalldatetime_hash 5809 b_db_last_day 5810 b_db_last_day 5811 b_db_last_day 5816 b_db_last_day 5858 weekofyear 5859 weekofyear 5860 weekofyear 5861 weekofyear 6407 int16 6408 int2 6409 int16 6410 int4 6411 int16 6412 int8 6413 int16 6414 float8 6415 int16 6416 float4 6419 int16 6420 int16_bool 6421 int16 6422 numeric 6423 int16eq 6424 int16ne 6425 int16lt 6426 int16le 6427 int16gt 6428 int16ge 6429 int16pl 6430 int16mi 6431 int16mul 6432 int16div 6433 numeric 6434 numeric_bool 6438 int21gt 6439 int21le 6440 int21ge 6441 int216eq 6442 int216ne 6443 int216lt 6444 int216gt 6445 int216le 6446 int216ge 6447 int2numericeq 6448 int2numericne 6449 int2numericlt 6450 int2numericgt 6451 int2numericle 6452 int2numericge 6453 int41eq 6454 int41ne 6455 int41lt 6456 int41gt 6457 int41le 6458 int41ge 6459 int416eq 6460 int416ne 6461 int416lt 6462 int416gt 6463 int416le 6464 int416ge 6465 int4numericeq 6466 int4numericne 6467 int4numericlt 6468 int4numericgt 6469 int4numericle 6470 int4numericge 6471 int81eq 6472 int81ne 6473 int81lt 6474 int81gt 6475 int81le 6476 int81ge 6477 int816eq 6478 int816ne 6479 int816lt 6480 int816gt 6481 int816le 6482 int816ge 6483 int8numericeq 6484 int8numericne 6485 int8numericlt 6486 int8numericgt 6487 int8numericle 6488 int8numericge 6539 int21eq 6540 int21ne 6578 b_timestampdiff 6579 b_timestampdiff 6582 b_timestampdiff 6583 b_timestampdiff 6584 b_timestampdiff 6585 b_timestampdiff 6586 b_timestampdiff 6587 b_timestampdiff 6588 b_timestampdiff 6589 b_timestampdiff 6590 b_timestampdiff 6591 b_timestampdiff 6592 b_timestampdiff 6593 b_timestampdiff 6594 b_timestampdiff 6595 b_timestampdiff 6635 int21lt 6814 int12eq 6815 numericint1eq 6853 int168ge 7747 numericint2le 7748 numericint2ge 7749 numericint4eq 7750 numericint4ne 7751 numericint4lt 7752 numericint4gt 7753 numericint4le 7754 numericint4ge 7755 numericint8eq 7756 numericint8ne 7757 numericint8lt 7758 numericint8gt 7759 numericint8le 7760 numericint8ge 7761 int161eq 7762 int161ne 7763 int161lt 8751 int161gt 8752 int161le 8753 int161ge 8754 int162eq 8755 int162ne 8756 int162lt 8757 int162gt 8758 int162le 8759 int162ge 8760 int164eq 8761 int164ne 8762 int164lt 8763 int164gt 8764 int164le 8765 int164ge 8766 int168eq 8767 int168ne 8768 int168lt 8769 int168gt 8770 int168le 9011 smalldatetime_smaller 9012 smalldatetime_larger 9558 int12ne 9559 int12lt 9560 int12gt 9561 int12le 9562 int12ge 9563 int14eq 9564 int14ne 9566 int14lt 9567 int14gt 9568 int14le 9569 int14ge 9573 int18eq 9574 int18ne 9575 int18lt 9576 int18gt 9584 int18le 9585 int18ge 9586 int116eq 9587 int116ne 9588 int116lt 9589 int116gt 9590 int116le 9591 int116ge 9592 int1numericeq 9593 int1numericne 9594 int1numericlt 9595 int1numericgt 9596 int1numericle 9597 int1numericge 9624 numericint1ne 9625 numericint1lt 9626 numericint1gt 9627 numericint1le 9628 numericint1ge 9629 numericint2eq 9630 numericint2ne 9631 numericint2lt 9632 numericint2gt 9910 substring_index 父主题： 附录

规格约束 事务 使用DATABASE LINK的时候本地和远程事务的关系如下： 本地事务会同步控制远程事务的提交/回滚状态。 隔离级别的对应关系为： 本地隔离级别 远程隔离级别 Read Uncommitted Repeatable Read Read Committed Repeatable Read Repeatable Read Repeatable Read Serializable Serializable 本地事务提交过程中会向远端发送事务提交请求，如果远端事务提交成功后出现异常情况导致本地的事务提交失败，如连接异常，本地集群实例异常等情况，远端的事务提交无法被撤回，可能出现本地事务与远端事务不一致的情况。 本地用户对DATABASE LINK的使用权限 如果使用了public关键词，就是公有的DATABASE LINK，可以被所有用户/模式使用。 如果没有使用public关键词，就是私有的DATABASE LINK，仅能被当前用户/模式使用（包括SYSADMIN用户也无法跨SCHEMA使用DATABASE LINK）。 通过DATABASE LINK访问远程数据库对象的权限 对远程数据库对象的访问权限与DATABASE LINK绑定的远程连接用户的权限保持一致。 支持SQL范围 DATABASE LINK相关语句支持情况请参见表1。 DATABASE LINK相关表类型支持情况请参见表2。 DATABASE LINK函数调用 DATABASE LINK调用远程函数不支持OUT/INOUT参数、聚集函数、窗口函数、以及返回set函数。 PLSQL_BODY内通过DATABASE LINK调用远程数据库的存储过程或函数不支持OUT/INOUT参数、重载函数、聚集函数、窗口函数、以及返回set函数。 PLSQL_BODY内调用远程数据库的存储过程或函数时，应使用[CALL | SELECT] [ schema. ] { func_name@dblink | procedure_name@dblink } ( param_expr )语法格式调用。 PLSQL_BODY内调用远程数据库的无参存储过程或函数时，应使用[CALL | SELECT] [ schema. ] { func_name@dblink | procedure_name@dblink } ( )语法格式调用。 同义词 不支持将DATABASE LINK名创建为一个同义词的使用方法。 不支持通过DATABASE LINK调用远端数据库中指向一个DATABASE LINK对象的同义词。例如如下场景： 步骤一：在DB1上创建表TABLE1。 步骤二：在DB2上创建连接DB1的DBLINK1，并创建同义词"CREATE SYNONYM T1 FOR TABLE1@DBLINK1"。 步骤三：在DB3上创建连接DB2的DBLINK2，通过DBLINK2调用DB2上的同义词T1，"SELECT * FROM T1@DBLINK2"。 表类型约束 HASHBUCKET：不支持通过DATABASE LINK对远端Hash bucket表进行查询或DML操作。 SLICE：不支持通过DATABASE LINK对远端slice表进行查询或DML操作。 复制表：不支持通过DATABASE LINK对远端复制表进行查询或DML操作。 TEMPORARY：不支持通过DATABASE LINK对远端临时表进行查询或DML操作。 视图 目前支持对DATABASE LINK的远端表创建视图，但是当远端表本身的结构发生变化时，该视图使用时可能会发生异常。例如： 步骤一：在DB1上创建表TABLE1。 步骤二：在DB2上创建连接DB1的DBLINK，并创建视图"CREATE VIEW V1 AS SELECT * FROM TABLE1@DBLINK。 步骤三：在DB1上删除TABLE1的一列，在DB2上查询该视图会产生报错。 其他场景： DATABASE LINK表不支持TRIGGER，包括TRIGGER调用函数内使用DATABASE LINK场景、TRIGGER调用函数为DATABASE LINK函数、在DATABASE LINK上定义TRIGGER情况。 暂不支持UPSERT、MERGE语法。 不支持current cursor语法。 不支持查询表的隐藏字段。 dump与备份 不支持DATABASE LINK相关数据库对象的dump，备机不支持DATABASE LINK调用，也不支持被DATABASE LINK连接。 谓词下推约束 仅支持WHERE子句使用的数据类型、操作符和函数是内置的，并且使用的函数是IMMUTABLE类型。 聚集函数下推约束 仅支持单表且没有GROUP、ORDER BY、HAVING、LIMIT子句的SELECT语句，并且不支持窗口函数。 hint下推 支持针对DATABASE LINK表对象的hint条件下推，仅限scan方式的hint下推，语法格式如下： [no] tablescan|indexscan|indexonlyscan(table [index]) 并要求在一个 queryblock 中的表名或表别名不能重复。 表1 支持SQL范围 SQL类型 操作对象 支持选项说明 执行上下文 创建DATABASE LINK DATABASE LINK NA 普通事务块 修改DATABASE LINK DATABASE LINK 仅支持用户名、密码的修改 普通事务块 删除DATABASE LINK DATABASE LINK NA 普通事务块 SELECT语句 普通表、普通视图、全量物化视图 WHERE子句 DATABASE LINK表和内部表JOIN DATABASE LINK表和DATABASE LINK表JOIN 聚集函数 LIMIT子句 ORDER BY子句 GROUP BY子句、HAVING子句 UNION子句 WITH子句 FOR UPDATE子句 Rownum使用 普通事务块、存储过程、函数、高级包、逻辑视图 INSERT语句 普通表 多VALUE插入 普通事务块、存储过程、函数、高级包 UPDATE语句 普通表 LIMIT子句 ORDER BY子句 WHERE子句 普通事务块、存储过程、函数、高级包 DELETE语句 普通表 LIMIT子句 ORDER BY子句 WHERE子句 普通事务块、存储过程、函数、高级包 LOCK TABLE语句 普通表 LOCKMODE子句 NOWAIT子句 普通事务块 表2 表类型支持情况 维度 GaussDB表类型 DATABASE LINK支持情况 TEMP选项 临时表 不支持 全局临时表 不支持 UN LOG GED选项 非日志表 支持 存储特性 行存 Astore 支持 Ustore 不支持 分区表 不支持 二级分区表 不支持 视图 DATABASE LINK访问远程视图 支持dql，不支持dml 本地视图通过 DATABASE LINK 关联远程表 支持dql，不支持dml

功能描述 在本地数据库利用DATABASE LINK与远程数据库建立连接，并通过DATABASE LINK对远程数据库进行访问。 DATABASE LINK可以分为public或private，private DATABASE LINK仅能被创建者访问，而当DATABASE LINK为public时则所有用户都能访问。 所有已创建的DATABASE LINK信息都存在本地数据库的系统视图gs_db_links中。

注意事项 DATABASE LINK特性只在ORA兼容版本下可以使用。 DATABASE LINK连接的远端数据库仅支持503.1.0及之后版本。 用户需要保证本地和远端数据库的兼容性参数DBCOMPATIBILITY和guc参数behavior_compat_options、a_format_dev_version、a_format_version取值一致。 DATABASE LINK连接开启session时会设置如下guc参数： set search_path=pg_catalog, '$user', 'public'; set datestyle=ISO; set intervalstyle=postgres; set extra_float_digits=3; 其余参数为远端设置的参数，远端参数与本地参数不同时，可能会出现数据显示格式不一致等情况，使用时应尽量保证远端与本地参数相同。 使用前置准备：使用gs_guc在gs_hba.conf文件中添加白名单允许客户端连接。 示例：gs_guc reload -I all -N all -Z coordinator -Z datanode -h "host all all 192.168.11.11/32 sha256" 详细配置参数信息参考gs_guc客户端认证策略设置。 某些情况集群白名单中也需要添加DN的IP。 创建DATABASE LINK权限需要使用GRANT语法赋予，新建用户默认无权限，系统管理员拥有权限。详见GRANT相关说明。 使用DATABASE LINK对远端表操作时，会在本地创建与远端对应的SCHEMA，若本地不存在该表的元数据信息，会将元数据信息写入本地系统表中，此时会使用7级锁保证写入的一致性，持续到事务结束放锁，删除DATABASE LINK时会将相应的元数据信息删除。 使用DATABASE LINK时在本地创建的表仅用于存储远端表的元数据信息，无法通过\d或pg_get_tabledef函数查询到表结构。 如果业务中有长事务首次使用DATABASE LINK操作远端对象，会持续持锁直到事务结束，其他首次使用DATABASE LINK的事务会被阻塞。可通过一条快速执行的语句先对要使用的远端对象做查询操作使其元数据落盘来规避这种情况，如 "select * from t1@dblink where 1=2;"。另外，远端表结构发生变化时本地要更新存储的元数据信息，也会有类似情况。 在本地创建与远端对应的SCHEMA时会使用“USERNAME（私有DATABASE LINK才有）#远端SCHEMA@DBLINK名”作为SCHEMA名，名称长度上限为63。 如果本地与远端字符集不同，可能会出现无法转换的报错，报错信息为远端返回报错。当本地数据库字符编码为GB18030_2022时，发送到远端会被转换为GB18030。因此，若本地数据库的字符集为GB18030_2022时，远程数据库字符集只能是GB18030或GB18030_2022。 使用DATABASE LINK对远端表操作时，会创建一个单节点的NODE GROUP随机绑定一个DN。 当赋予用户创建DATABASE LINK权限时，相当于许可用户使用服务端DATABASE的IP对远端进行访问。若不希望有此效果，应不要使用GRANT对用户赋权。

语法格式 1 2 3 4 5 VALUES {( expression [, ...] )} [, ...] [ ORDER BY { sort_expression [ ASC | DESC | USING operator ] } [, ...] ] [ LIMIT { count | ALL } ] [ OFFSET start [ ROW | ROWS ] ] [ FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY ];

参数说明 expression 用于计算或插入结果表指定地点的常量或者表达式。 在一个出现在INSERT顶层的VALUES列表中，expression可以被DEFAULT替换以表示插入目的字段的缺省值。除此以外，当VALUES出现在其他场合的时候是不能使用DEFAULT的。 sort_expression 一个表示如何排序结果行的表达式或者整数常量。 ASC 指定按照升序排列。 DESC 指定按照降序排列。 operator 一个排序操作符。 count 返回的最大行数。 OFFSET start [ ROW | ROWS ] 声明返回的最大行数，而start声明开始返回行之前忽略的行数。 FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY FETCH子句限定返回查询结果从第一行开始的总行数，count的缺省值为1。

参数说明 FULL 选择“FULL”清理，这样可以恢复更多的空间，但是需要耗时更多，并且在表上施加了排他锁。 使用FULL参数会导致统计信息丢失，如果需要收集统计信息，请在VACUUM FULL语句中加上ANALYZE关键字。 FREEZE 指定FREEZE相当于执行VACUUM时将vacuum_freeze_min_age参数设为0。 VERBOSE 为每个表打印一份详细的清理工作报告。 ANALYZE | ANALYSE 更新用于优化器的统计信息，以决定执行查询的最有效方法。 table_name 要清理的表的名称（可以有模式修饰）。 取值范围：要清理的表的名称。缺省时为当前数据库中的所有表。 column_name 要分析的具体的字段名称，需要配合analyze选项使用。 取值范围：要分析的具体的字段名称。缺省时为所有字段。 由于VACUUM ANALYZE语句的机制是依次执行VACUUM和ANALYZE，因此当column_name错误时，会存在VACUUM执行成功但ANALYZE执行失败的情况；对于分区表，则会出现对某个分区VACUUM执行成功之后ANALYZE执行失败的情况。 PARTITION COMPACT和PARTITION参数不能同时使用。 partition_name 要清理的表的分区名称。缺省时为所有分区。

示例 VACUUM 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 --创建表tbl_test，并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE tbl_test(c1 int); gaussdb=# INSERT INTO tbl_test VALUES (1); --查看数据，和数据的ctid。 gaussdb=# SELECT ctid,* FROM tbl_test; ctid | c1 -------+---- (0,1) | 1 (1 row) --删除该数据。 gaussdb=# DELETE FROM tbl_test; --重新插入一条数据，发现使用了一个新的ctid。 gaussdb=# INSERT INTO tbl_test VALUES (2); gaussdb=# SELECT ctid,* FROM tbl_test; ctid | c1 -------+---- (0,2) | 2 (1 row) --使用VACUUM命令之后，在插入数据，发现复用了旧的空间。 gaussdb=# VACUUM ANALYZE tbl_test; gaussdb=# INSERT INTO tbl_test VALUES (3); gaussdb=# SELECT ctid,* FROM tbl_test; ctid | c1 -------+---- (0,1) | 3 (0,2) | 2 (2 rows) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE tbl_test; VACUUM FULL --建表。 gaussdb=# CREATE TABLE tbl_test2(c1 int); --插入10万条数据并查看表的大小。 gaussdb=# INSERT INTO tbl_test2 VALUES (generate_series(1,100000)); gaussdb=# SELECT 'tbl_test2' AS tablename, pg_size_pretty(pg_relation_size('tbl_test2')) AS size; tablename | size -----------+--------- tbl_test2 | 3048 kB (1 row) --删除数据并查看表大小。 gaussdb=# DELETE FROM tbl_test2; gaussdb=# SELECT 'tbl_test2' AS tablename, pg_size_pretty(pg_relation_size('tbl_test2')) AS size; tablename | size -----------+--------- tbl_test2 | 3048 kB (1 row) --使用VACUUM FULL回收空间,并查看表的大小。 gaussdb=# VACUUM FULL ANALYZE tbl_test2; gaussdb=# SELECT 'tbl_test2' AS tablename, pg_size_pretty(pg_relation_size('tbl_test2')) AS size; tablename | size -----------+--------- tbl_test2 | 0 bytes (1 row) --删除。 gaussdb=# DROP TABLE tbl_test2;

语法格式 回收空间并更新统计信息，对关键字顺序无要求。 1 2 VACUUM [ ( { FULL | FREEZE | VERBOSE | {ANALYZE | ANALYSE }} [,...] ) ] [ table_name [ (column_name [, ...] ) ] [ PARTITION ( partition_name ) ] ]; 仅回收空间，不更新统计信息。 1 VACUUM [ FULL [COMPACT] ] [ FREEZE ] [ VERBOSE ] [ table_name [ PARTITION ( partition_name ) ] ]; 回收空间并更新统计信息，且对关键字顺序有要求。 1 2 VACUUM [ FULL ] [ FREEZE ] [ VERBOSE ] { ANALYZE | ANALYSE } [ VERBOSE ] [ table_name [ (column_name [, ...] ) ] [ PARTITION ( partition_name ) ] ];

注意事项 如果没有参数，VACUUM处理当前数据库里用户拥有相应权限的每个表。如果参数指定了一个表，VACUUM只处理指定的表。 要对一个表进行VACUUM操作，通常用户必须是表的所有者或者被授予了指定表VACUUM权限的用户，三权分立开关关闭时，默认系统管理员有该权限。数据库的所有者允许对数据库中除了共享目录以外的所有表进行VACUUM操作（该限制意味着只有系统管理员才能真正对一个数据库进行VACUUM操作）。VACUUM命令会跳过那些用户没有权限的表进行垃圾回收操作。 VACUUM不能在事务块内执行。 建议生产数据库经常清理（至少每晚一次），以保证不断地删除失效的行。尤其是在增删了大量记录之后，对受影响的表执行VACUUM ANALYZE命令是一个很好的习惯。这样将更新系统目录为最近的更改，并且允许查询优化器在规划用户查询时有更好的选择。 不建议日常使用FULL选项，但是可以在特殊情况下使用。例如在用户删除了一个表的大部分行之后，希望从物理上缩小该表以减少磁盘空间占用。VACUUM FULL通常要比单纯的VACUUM收缩更多的表尺寸。FULL选项并不清理索引，所以推荐周期性的运行REINDEX命令。如果执行此命令后所占用物理空间无变化（未减少），请确认是否有其他活跃事务（删除数据事务开始之前开始的事务，并在VACUUM FULL执行前未结束）存在，如果有等其他活跃事务退出进行重试。 VACUUM FULL通过重建表的方式将表内空闲空间归还给表空间，重建过程需要额外申请表中有效数据相当的存储空间。对于非段页式表，VACUUM FULL执行结束后，原表所占物理文件会被删除，原表所占的物理文件的空间会归还给操作系统；对于段页式表，VACUUM FULL执行结束后，原表所占的物理空间，会被归还给段页式数据文件，不会归还给操作系统。 VACUUM会导致I/O流量的大幅增加，这可能会影响其他活动会话的性能。因此，有时候会建议使用基于开销的VACUUM延迟特性。 如果指定了VERBOSE选项，VACUUM将打印处理过程中的信息，以表明当前正在处理的表。各种有关当前表的统计信息也会打印出来。 当含有带括号的选项列表时，选项可以以任何顺序写入。如果没有括号，则选项必须按语法显示的顺序给出。 VACUUM和VACUUM FULL时，会根据参数vacuum_defer_cleanup_age延迟清理行存表记录，即不会立即清理刚刚删除的元组。 VACUUM ANALYZE先执行一个VACUUM操作，然后给每个选定的表执行一个ANALYZE。对于日常维护脚本而言，这是一个很方便的组合。 简单的VACUUM（不带FULL选项）只是简单地回收空间并且令其可以再次使用。这种形式的命令可以和对表的普通读写并发操作，因为没有请求排他锁。VACUUM FULL执行更广泛的处理，包括跨块移动行，以便把表压缩到最少的磁盘块数目里。这种形式要慢许多并且在处理的时候需要在表上施加一个排他锁。 如果没有打开xc_maintenance_mode参数，那么VACUUM FULL会跳过所有系统表。 执行DELETE后立即执行VACUUM FULL命令不会回收空间。执行DELETE后再执行1000个非SELECT事务，或者等待1s后再执行1个事务，之后再执行VACUUM FULL命令空间才会回收。 VACUUM FULL期间会对表加排他锁，不建议在业务高峰期运行VACUUM FULL，可能导致等锁时间过长或者死锁。 为保证性能和统计信息的准确性，避免VACUUM ANALYZE、AUTOANALYZE、手动ANALYZE等涉及ANALYZE的命令同时执行或执行过于频繁。 Ustore手动VACUUM与Astore手动VACUUM行为一致，会对堆表、索引等进行加锁清理；而Ustore的AUTOVACUUM仅做分区表GPI清理、堆表FSM更新以及索引页面回收。 VACUUM FULL分区表时，会遍历分区进行清理，并在分区清理后重建GPI，因此当分区较多时，建议先删除GPI，在VACUUM FULL执行完成后重新创建索引，以此降低VACUUM FULL的执行时间。

示例 清理表数据 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 --创建表reason。 gaussdb=# CREATE TABLE reason (r_reason_sk int,r_reason_id varchar(16),r_reason_desc varchar(100)); --向表中插入多条记录。 gaussdb=# INSERT INTO reason values(1,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 1'), (5,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 2'), (15,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 3'), (25,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 4'), (35,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 5'), (45,'AAAAAAAACAAAAAAA','reason 6'); --查看表的信息，大小约为16kB gaussdb=# \d+ List of relations Schema | Name | Type | Owner | Size | Storage | Description --------+--------+-------+-------+-------+----------------------------------+------------- public | reason | table | omm | 16 kB | {orientation=row,compression=no} | (1 row) --使用DELETE语句不带WHERE条件，清空表的数据，并查看表的大小。 gaussdb=# DELETE FROM reason; gaussdb=# \d+ List of relations Schema | Name | Type | Owner | Size | Storage | Description --------+--------+-------+-------+-------+----------------------------------+------------- public | reason | table | omm | 16 kB | {orientation=row,compression=no} | (1 row) --使用TRUNCATE清空表reason，并查看表的大小 gaussdb=# TRUNCATE TABLE reason; gaussdb=# \d+ List of relations Schema | Name | Type | Owner | Size | Storage | Description --------+--------+-------+-------+---------+----------------------------------+------------- public | reason | table | omm | 0 bytes | {orientation=row,compression=no} | (1 row) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE reason; 清理分区表数据。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 --创建分区表。 gaussdb=# CREATE TABLE reason_p( r_reason_sk integer, r_reason_id character(16), r_reason_desc character(100) )PARTITION BY RANGE (r_reason_sk)( partition p_05_before values less than (05), partition p_15 values less than (15), partition p_25 values less than (25), partition p_35 values less than (35), partition p_45_after values less than (MAXVALUE) ); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO reason_p values(1,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 1'), (5,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 2'), (15,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 3'), (25,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 4'), (35,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 5'), (45,'AAAAAAAACAAAAAAA','reason 6'); --清空分区p_05_before。 gaussdb=# ALTER TABLE reason_p TRUNCATE PARTITION p_05_before UPDATE GLOBAL INDEX; --清空分区p_15。 gaussdb=# ALTER TABLE reason_p TRUNCATE PARTITION for (13) UPDATE GLOBAL INDEX; --清空分区表。 gaussdb=# TRUNCATE TABLE reason_p; --删除表reason_p。 gaussdb=# DROP TABLE reason_p;

注意事项 TIMECAPSULE TABLE语句的用法主要分为两大类：闪回旧版本数据和从回收站中闪回。 TO TIMECAPSULE和TO CS N能够将表闪回到过去的某个版本，当前仅支持Ustore存储引擎。 回收站记录了DROP和TRUNCATE的对象数据。TO BEFORE DROP和TO BEFORE TRUNCATE就是从回收站中闪回，当前支持Ustore以及Astore存储引擎。 不支持闪回表的对象类型：系统表、DFS表、全局临时表、本地临时表、UNLOGGED表、序列表、hashbucket表、密态表。 不支持含有自定义类型表的闪回。 开启闪回后，回收站里的表可以进行表级备份，无法进行表级恢复。 闪回点和当前点之间，执行过修改表结构或影响物理存储的语句（DDL、DCL、VACUUM FULL），则闪回失败。 执行闪回删除需要用户具有如下权限：用户必须具有垃圾对象所在SCHEMA的CREATE和USAGE权限，并且用户必须是SCHEMA的所有者或者是垃圾对象的所有者。 执行闪回TRUNCATE需要用户具有如下权限：用户必须具有垃圾对象所在SCHEMA的CREATE和USAGE权限，并且用户必须是SCHEMA的所有者或者是垃圾对象的所有者，另外用户必须具有垃圾对象的TRUNCATE权限。 不适用闪回DROP/TRUNCATE功能的场景或表： 回收站关闭场景：enable_recyclebin = off。 系统处于维护态（xc_maintenance_mode = on）或从不支持的基线版本升级到支持的版本的升级场景。 多对象删除场景：DROP/TRUNCATE TABLE命令同时指定多个对象。 系统表、DFS表、全局临时表、本地临时表、UNLOGGED表、序列表、hashbucket表、密态表。 回收站对象被清理后无法闪回DROP/TRUNCATE，recyclebin_retention_time参数用于设置回收站对象保留时间。 不支持扩缩容场景：扩容重分布时会强制将回收站中的数据清空，扩容期间，DROP的对象不会放入回收站。 回收站对象禁止DML、DCL、DDL等写操作，不支持DQL查询操作。 TRUNCATE表和闪回TRUNCATE操作之间，执行过修改表结构或影响物理文件的语句（DDL、DCL、VACUUM FULL、增加/删除/切割/合成等分区操作），闪回失败。 整表删除或截断时，分区会随着整表放入回收站，单个删除的分区不支持放入回收站，避免破坏数据一致性。 如果有在线索引残留（存在未创建的节点，在该节点上搜索不到该索引），DROP表时会报错，需要清理残留数据才能DROP成功，将对象放入回收站。 如果表依赖的对象为外部对象，则采用物理删除，不将表放入回收站。 DROP闪回约束 可以指定原始用户指定的表的名称，或对象删除时数据库分配的系统生成名称。 回收站中系统生成的对象名称是唯一的。因此，如果指定系统生成名称，那么数据库检索指定的对象。使用“select * from gs_recyclebin;”语句查看回收站中的内容。 如果指定了用户指定的名称，且回收站中包含多个该名称的对象，那么数据库检索回收站中最近移动的对象。如果需要检索更早版本的表，请按以下步骤执行： 指定需要检索的表的系统生成名称。 执行TIMECAPSULE TABLE ... TO BEFORE DROP语句，直到找到要检索的表。 恢复DROP表时，只恢复基表名，其他子对象名均保持回收站对象名。用户可根据需要，执行DDL命令手工调整子对象名。 如果表存在缺省值引用序列和自定义函数，那么闪回DROP表成功但不会恢复缺省值。 如果表存在视图引用，DROP表时需要级联删除视图，那么闪回DROP表成功但不会恢复视图。 回收站对象不支持DML、DCL、DDL等写操作，不支持DQL查询操作（后续支持）。 recyclebin_retention_time配置参数用于设置回收站对象保留时间，超过该时间的回收站对象将被自动清理。 不支持DROP多表的恢复。 不支持级联删除账号/schema场景的恢复。 删除账号/schema时，若回收站中存在该schema/账号的对象，普通删除会失败，需要级联删除。 TRUNCATE闪回约束 TRUNCATE闪回后，统计信息无变化，仍显示为0，可以在业务低峰期（降低性能影响）时候手动ANALAZY来修正统计信息。 RENAME TO仅支持DROP闪回操作为检索表指定新名称，不支持TRUNCATE闪回。 TRUNCATE闪回不能跨越影响表结构或物理存储的语句，否则会报错。即闪回点和当前点之间，如果执行过修改表结构或影响物理存储的语句（DDL、DCL、VACUUM FULL、增加/删除/切割/合成等分区操作），则闪回失败。执行过DDL的表进行闪回操作报错：“ERROR：The table definition of %s has been changed.”。涉及namespace、表名改变等操作的DDL执行闪回操作报错：“ERROR: recycle object %s desired does not exist.”。

参数说明 schema 指定模式包含的表。如果缺省，则为当前模式。 table_name 指定表名。 TO CSN 指定要返回表的时间点对应的事务提交序列号（CSN）。expr必须计算一个数字，代表有效的CSN。 说明：GTM-Free场景各节点使用本地CSN，没有全局统一CSN号，暂不支持使用TO CSN方式进行闪回操作。 TO TIMESTAMP 指定要返回表的时间点对应的时间戳。expr必须计算一个过去有效的时间戳（使用TO_TIMESTAMP函数将字符串转换为时间类型）。表将被闪回到指定时间戳大约3秒内的时间点。 说明：闪回点过旧时，因旧版本被回收导致无法获取旧版本，会导致闪回失败并报错：Restore point too old。 TO BEFORE DROP 使用这个子句检索回收站中已删除的表及其子对象。 RENAME TO 为从回收站中检索的表指定一个新名称。 TO BEFORE TRUNCATE 闪回到TRUNCATE之前。

示例 闪回到某个时间点 需要设置undo_retention_time参数，用于设置旧版本undo的保留时间。 参数使用请联系管理员处理。 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE tbl_test(c1 int, c2 int) with(storage_type = ustore) DISTRIBUTE BY REPLICATION; gaussdb=# INSERT INTO tbl_test VALUES (1,1),(2,2),(3,3); --查询当前时间和全局所有节点上的next_csn。 gaussdb=# SELECT now(); now ------------------------------- 2023-11-27 17:06:34.840698+08 (1 row) gaussdb=# SELECT int8in(xidout(next_csn)) FROM gs_get_next_xid_csn(); int8in -------- 25391 25391 25391 25391 25391 25391 (6 row) --修改数据。 gaussdb=# UPDATE tbl_test SET c1=111, c2=222 WHERE c1=1; --查询数据，并将数据闪回至UPDATE之前。 gaussdb=# SELECT * FROM tbl_test; c1 | c2 -----+----- 111 | 222 2 | 2 3 | 3 (3 rows) gaussdb=# TIMECAPSULE table tbl_test TO TIMESTAMP to_timestamp('2023-11-27 17:06:34.840698','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS.FF'); --也可使使用如下SQL。 gaussdb=# TIMECAPSULE table tbl_test TO CSN 25391; gaussdb=# SELECT * FROM tbl_test; c1 | c2 ----+---- 2 | 2 3 | 3 1 | 1 (3 rows) --删除。 gaussdb=# DROP TABLE tbl_test PURGE; 从回收站中闪回数据 前提条件： 开启enable_recyclebin参数，启用回收站，参数使用请联系管理员处理。 recyclebin_retention_time参数用于设置回收站对象保留时间，超过该时间的回收站对象将被自动清理，参数使用请联系管理员处理。 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE tbl_test1(c1 int, c2 varchar(10))with(storage_type = ustore); gaussdb=# INSERT INTO tbl_test1 VALUES (1,'AAA'),(2,'BBB'); --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE tbl_test1; --闪回至表删除之前。 gaussdb=# TIMECAPSULE TABLE tbl_test1 TO BEFORE DROP; --查询数据。 gaussdb=# SELECT * FROM tbl_test1; c1 | c2 ----+----- 1 | AAA 2 | BBB (2 rows) --删除表（添加PURGE参数,级联删除回收站该表数据）。 gaussdb=# DROP TABLE tbl_test1 PURGE;

参数说明 LOCAL 声明该命令只在当前事务中有效。 SESSION 声明这个命令只对当前会话起作用。 ISOLATION LEVEL 指定事务隔离级别，该参数决定当一个事务中存在其他并发运行事务时能够看到什么数据。 在事务中第一个数据修改语句（INSERT、DELETE、UPDATE、FETCH或COPY）执行之后，当前事务的隔离级别就不能再次设置。 取值范围： READ COMMITTED：读已提交隔离级别，只能读到已经提交的数据，而不会读到未提交的数据。这是缺省值。 REPEATABLE READ：可重复读隔离级别，仅仅能看到事务开始之前提交的数据，不能看到未提交的数据，以及在事务执行期间由其它并发事务提交的修改。 SERIALIZABLE：GaussDB目前功能上不支持此隔离级别，等价于REPEATABLE READ。 READ WRITE | READ ONLY 指定事务访问模式（读/写或者只读）。 会话的默认事务特性的访问模式只能在启动数据库时或者通过发送HUP信号进行设置。

语法格式 设置事务的隔离级别、读写模式。 1 2 3 4 {SET [ LOCAL | SESSION ] TRANSACTION | SET SESSION CHARACTERIS TICS AS TRANSACTION} { ISOLATION LEVEL { READ COMMITTED | SERIALIZABLE READ | REPEATABLE } | { READ WRITE | READ ONLY } };

参数说明 new_table new_table指定新建表的名称。 UNLOGGED 指定表为非日志表。非日志表中写入的数据不会被写入到预写日志中，比普通表快很多。但是，非日志表在冲突或异常关机后会被自动删截，非日志表中的内容也不会被复制到备用服务器中，在该类表中创建的索引也不会被自动记录。 使用场景：非日志表不能保证数据的安全性，用户应该在确保数据已经做好备份的前提下使用，例如系统升级时进行数据的备份。 故障处理：当异常关机等操作导致非日志表上的索引发生数据丢失时，用户应该对发生错误的索引进行重建。 SELECT INTO的其它参数可参考SELECT的参数说明。

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE tbl_person ( id integer, name varchar(20), sex varchar(5) CHECK(sex = '男' or sex = '女') ); gaussdb=# INSERT INTO tbl_person VALUES (1, 'Bob', '男'),(2, 'Anne', '女'),(3, 'Jack', '男'),(4, 'Danny', '男'),(5, 'Alice', '女'),(6, 'Susan', '女'); --将person表中所有男生的信息加入到新表中 gaussdb=# SELECT * INTO tbl_man FROM tbl_person WHERE sex = '男'; --查询tbl_man数据。 gaussdb=# SELECT * FROM tbl_man; id | name | sex ----+-------+----- 1 | Bob | 男 3 | Jack | 男 4 | Danny | 男 (3 rows) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE tbl_person, tbl_man;

分区查询 查询指定分区的数据。 --创建范围分区表。 gaussdb=# CREATE TABLE test_range1( id INT, info VARCHAR(20) ) PARTITION BY RANGE (id) ( PARTITION p1 VALUES LESS THAN (200), PARTITION p2 VALUES LESS THAN (400), PARTITION p3 VALUES LESS THAN (600), PARTITION p4 VALUES LESS THAN (800), PARTITION pmax VALUES LESS THAN (MAXVALUE) ); --插入1000数据。 gaussdb=# INSERT INTO test_range1 VALUES(GENERATE_SERIES(1,1000),'abcd'); --查询p1分区有多少条数据。 gaussdb=# SELECT COUNT(*) FROM test_range1 PARTITION (p1); count ------- 199 (1 row) --删除。 gaussdb=# DROP TABLE test_range1; 父主题： SELECT

简单查询 简单查询指从一个或多个表或视图中检索一个或多个列数据的操作。 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE student( sid INT PRIMARY KEY, class INT, name VARCHAR(50), sex INT CHECK(sex = 0 OR sex = 1) --性别，1为男，0为女 ); gaussdb=# INSERT INTO student (sid, class, name, sex) VALUES (1, 1, 'Michael', 0); gaussdb=# INSERT INTO student (sid, class, name, sex) VALUES (2, 2, 'Bob', 1); gaussdb=# INSERT INTO student (sid, class, name, sex) VALUES (3, 2, 'Gary', 0); --查询部分列。 gaussdb=# SELECT sid, name FROM student; sid | name -----+--------- 1 | michael 2 | bob 3 | Gary (3 rows) --查询所有列。 gaussdb=# SELECT * FROM student; sid | class | name | sex -----+-------+---------+----- 1 | 1 | michael | 0 2 | 2 | bob | 1 3 | 2 | Gary | 0 (3 rows) --给列取别名。 gaussdb=# SELECT sid student_id, name FROM student; student_id | name ------------+--------- 1 | michael 2 | bob 3 | Gary (3 rows) --删除。 gaussdb=# DROP TABLE student; 父主题： SELECT

语法格式 查询数据 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 [ WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] ] SELECT [/*+ plan_hint */] [ ALL | DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ] { * | {expression [ [ AS ] output_name ]} [, ...] } [ FROM from_item [, ...] ] [ WHERE condition ] [ GROUP BY grouping_element [, ...] ] [ HAVING condition [, ...] ] [ WINDOW {window_name AS ( window_definition )} [, ...] ] [ { UNION | INTERSECT | EXCEPT | MINUS } [ ALL | DISTINCT ] select ] [ ORDER BY {expression [ [ ASC | DESC | USING operator ] | nlssort_expression_clause ] [ NULLS { FIRST | LAST } ]} [, ...] ] [ LIMIT { [offset,] count | ALL } ] [ OFFSET start [ ROW | ROWS ] ] [ FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY ] [ {FOR { UPDATE | SHARE } [ OF table_name [, ...] ] [ NOWAIT | WAIT n | SKIP LOCKED ]} [...] ] TABLE { ONLY { (table_name) | table_name } | table_name [ * ]}; condition和expression中可以使用targetlist中表达式的别名。 只能同一层引用。 只能引用targetlist中的别名。 只能是后面的表达式引用前面的表达式。 不能包含volatile函数。 不能包含Window function函数。 不支持在JOIN ON条件中引用别名。 targetlist中有多个要应用的别名则报错。 缓存SELECT语句计划的场景下，WHERE IN候选子集不易过大，建议条件个数不要超过100，防止引发动态内存过高问题： WHERE IN 候选子集过大时，生成计划的内存占用会增大。 当拼接SQL构造的WHERE IN 子集不同，缓存计划的SQL模板无法复用。会生成大量不同的计划，且计划无法共享 ，占用大量内存。 其中子查询with_query为： 1 2 with_query_name [ ( column_name [, ...] ) ] AS [ [ NOT ] MATERIALIZED ] ( {select | values | insert | update | delete} ) 其中指定查询源from_item为： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 {[ ONLY ] table_name [ * ] [ partition_clause ] [ [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] ] [ TABLESAMPLE sampling_method ( argument [, ...] ) [ REPEATABLE ( seed ) ] ] [ TIMECAPSULE {TIMESTAMP | CSN} expression ] |( select ) [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] |with_query_name [ [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] ] |function_name ( [ argument [, ...] ] ) [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] | column_definition [, ...] ) ] |function_name ( [ argument [, ...] ] ) AS ( column_definition [, ...] ) |xmltable_clause |from_item unpivot_clause |from_item pivot_clause |from_item [ NATURAL ] join_type from_item [ ON join_condition | USING ( join_column [, ...] ) ]} 其中group子句为： 1 2 3 4 5 6 ( ) | expression | ( expression [, ...] ) | ROLLUP ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] ) | CUBE ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] ) | GROUPING SETS ( grouping_element [, ...] ) from_item中指定分区partition_clause为： 1 PARTITION { ( partition_name [, ...] ) | FOR ( partition_value [, ...] ) } 指定分区只适合分区表。 PARTITION指定多个分区名时，可以存在相同的分区名，最终分区范围取其并集。 其中设置排序方式nlssort_expression_clause为： 1 NLSSORT ( column_name, ' NLS_SORT = { SCHINESE_PINYIN_M | generic_m_ci } ' ) 第二个参数可选generic_m_ci，仅支持纯英文不区分大小写排序。 简化版查询语法，功能相当于SELECT * FROM table_name。 1 TABLE { ONLY {(table_name)| table_name} | table_name [ * ]};

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 --创建一个新表。 gaussdb=# CREATE TABLE table1(a int); --开启事务。 gaussdb=# START TRANSACTION; --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO table1 VALUES (1); --建立保存点。 gaussdb=# SAVEPOINT my_savepoint; --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO table1 VALUES (2); --回滚保存点。 gaussdb=# ROLLBACK TO SAVEPOINT my_savepoint; --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO table1 VALUES (3); --提交事务。 gaussdb=# COMMIT; --查询表的内容，会同时看到1和3,不能看到2，因为2被回滚。 gaussdb=# SELECT * FROM table1; --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE table1; --创建一个新表。 gaussdb=# CREATE TABLE table2(a int); --开启事务。 gaussdb=# START TRANSACTION; --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO table2 VALUES (3); --建立保存点。 gaussdb=# SAVEPOINT my_savepoint; --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO table2 VALUES (4); --回滚保存点。 gaussdb=# RELEASE SAVEPOINT my_savepoint; --提交事务。 gaussdb=# COMMIT; --查询表的内容，会同时看到3和4。 gaussdb=# SELECT * FROM table2; --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE table2;

参数说明 关键字PUBLIC表示一个隐式定义的拥有所有角色的组。 权限类别和参数说明，请参见GRANT的参数说明。 任何特定角色拥有的特权包括直接授予该角色的特权、从该角色作为其成员的角色中得到的权限以及授予给PUBLIC的权限。因此，从PUBLIC收回SELECT特权并不一定会意味着所有角色都会失去在该对象上的SELECT特权，那些直接被授予的或者通过另一个角色被授予的角色仍然会拥有它。类似地，从一个用户收回SELECT后，如果PUBLIC仍有SELECT权限，该用户还是可以使用SELECT。 指定GRANT OPTION FOR时，只撤销对该权限授权的权力，而不撤销该权限本身。 如用户A拥有某个表的UPDATE权限，及WITH GRANT OPTION选项，同时A把这个权限赋予了用户B，则用户B持有的权限称为依赖性权限。当用户A持有的权限或者授权选项被撤销时，依赖性权限仍然存在，但如果声明了CASCADE，则所有依赖性权限都被撤销。 一个用户只能撤销由它自己直接赋予的权限。例如，如果用户A被指定授权（WITH ADMIN OPTION）选项，且把一个权限赋予了用户B，然后用户B又赋予了用户C，则用户A不能直接将C的权限撤销。但是，用户A可以撤销用户B的授权选项，并且使用CASCADE。这样，用户C的权限就会自动被撤销。另外一个例子：如果A和B都赋予了C同样的权限，则A可以撤销他自己的授权选项，但是不能撤销B的，因此C仍然拥有该权限。 如果执行REVOKE的角色持有的权限是通过多层成员关系获得的，则具体是哪一个包含的角色执行的该命令是不确定的。在这种场合下，建议的方法是使用SET ROLE成为特定角色，然后执行REVOKE，否则可能导致删除了不想删除的权限，或者是任何权限都没有删除。

示例 从用户tom收回角色jerry的权限： 1 2 gaussdb=# REVOKE jerry FROM tom; REVOKE ROLE 从用户tom收回对模式jerry下表t1的SELECT权限： 1 2 gaussdb=# REVOKE SELECT ON TABLE jerry.t1 FROM tom; REVOKE 从用户tom收回对模式jerry下函数fun1的EXECUTE权限： 1 2 gaussdb=# REVOKE EXECUTE ON FUNCTION jerry.fun1() FROM tom; REVOKE 从用户tom收回对数据库DB1的CONNECT权限： 1 2 gaussdb=# REVOKE CONNECT ON database DB1 FROM tom; REVOKE 更多示例请参见GRANT的示例。