华为云用户手册

操作步骤 DRS使用的复制槽名可在DRS任务同步日志页面查看“create replication slot[复制槽名] successfully by replication connection.”日志找到。 使用DRS同步任务测试连接时的用户登录 GaussDB 集中式版实例。 执行如下语句，查询同步任务选择的database对应的所有复制槽信息。 select slot_name from pg_replication_slots where database = 'database'; 其中database为DRS同步任务中选择同步的database。 如果查询结果中包含该DRS任务使用的复制槽名，并且复制槽状态为未使用（查询结果中active='f'），执行如下语句，删除对应的逻辑复制槽。 select * from pg_drop_replication_slot('slot_name'); 其中slot_name为1中查询的复制槽名称。 执行如下语句，查询逻辑复制槽是否成功删除。 select slot_name from pg_replication_slots where slot_name = 'slot_name'; 查询结果为空表示DRS同步任务对应的逻辑复制槽已成功删除。

操作步骤 DRS使用的复制槽名可在DRS任务同步日志页面查看“create replication slot[复制槽名] successfully by replication connection.”日志找到。 分布式多任务模式使用DRS同步任务测试连接时的用户登录GaussDB分布式版的每个主DN节点，分布式单任务模式使用DRS同步任务测试连接时的用户登录GaussDB分布式版的CN节点。 执行如下语句，查询同步任务选择的database对应的所有复制槽信息。 select slot_name from pg_replication_slots where database = 'database'; 其中database为DRS同步任务中选择同步的database。 如果查询结果中包含该DRS任务使用的复制槽名，并且复制槽状态为未使用（查询结果中active='f'），执行如下语句，删除对应的逻辑复制槽。 select * from pg_drop_replication_slot('slot_name'); 其中slot_name为1中查询的复制槽名称。 分布式多任务模式在DN节点执行如下语句，查询逻辑复制槽是否成功删除；分布式单任务模式在CN和DN节点均执行如下语句，查询所有逻辑复制槽是否成功删除； select slot_name from pg_replication_slots where slot_name = 'slot_name'; 查询结果为空表示DRS同步任务对应的逻辑复制槽已成功删除。 重复执行以上操作，确保所有节点都删除成功。

支持的同步对象范围 在使用DRS进行同步时，不同类型的同步任务，支持的同步对象范围不同，详细情况可参考表3。DRS会根据用户选择，在“预检查”阶段对同步对象进行自动检查。 表3 支持的同步对象 类型名称 使用须知 同步对象范围 全量同步时支持表、普通索引、主键与唯一约束、数据的同步。增量同步时支持表的实时同步。 全量阶段不支持bfile、sdo_geometry、urowid和自定义类型。增量阶段不支持bfile、sdo_geometry、urowid、interval year to month、interval day to second和自定义类型。 timestamp和interval day to second类型支持的最大精度是6。 全量同步结构不支持位图索引、倒排索引、函数索引。 增量同步LOB类型仅支持BasicFiles属性，不支持SecureFiles属性，全量和增量支持的LOB类型大小限10M以内。 对于TIMESTAMP WITH TIME ZONE类型，根据目标库时区做转换后不得大于“9999-12-31 23:59:59.999999”。 不支持默认值含有表达式的函数的表的同步。 不支持同步源库中的临时表。 不支持同步源库中有虚拟列的表。 不支持同步既是无主键表，又是分区表的自建表，可能会导致任务失败。 不支持GaussDB的无主键复制表，如果需要同步的表在GaussDB为无主键复制表，会导致任务失败。

支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建数据库（Oracle 10g、11g、12c、18c、19c、21c版本） E CS 自建数据库（Oracle 10g、11g、12c、18c、19c、21c版本） GaussDB分布式版（支持ORA兼容模式。版本数据库内核版本为505.2及以下版本，内核版本与数据库引擎版本的关系请参考云数据库GaussDB的数据库引擎版本说明。）

支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建数据库（PostgreSQL 9.4、9.5、9.6、10、11、12、13、14、15、16版本） ECS自建数据库（PostgreSQL 9.4、9.5、9.6、10、11、12、13、14、15、16版本） 其他云上数据库（PostgreSQL 9.4、9.5、9.6、10、11、12、13、14、15、16版本） RDS for PostgreSQL（9.5、9.6、10、11、12、13、14、15、16版本） GaussDB(DWS)集群（8.1.3、8.2.0版本） 目前仅支持白名单用户使用。

支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） ECS自建MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） 其他云上MySQL数据库（MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本） RDS for MySQL（5.5、5.6、5.7、8.0版本） TaurusDB标准版（5.7、8.0版本） TaurusDB企业版

数据库账号权限要求 在使用DRS进行同步时，连接源库和目标库的数据库账号需要满足以下权限要求，才能启动实时同步任务。不同类型的同步任务，需要的账号权限也不同，详细可参考表2进行赋权。DRS会在“预检查”阶段对数据库账号权限进行自动检查，并给出处理建议。 表2 数据库账号权限 类型名称 全量+增量同步、增量同步 源数据库连接账号 SELECT、SHOW VIEW、LOCK TABLES、REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT。 全量+增量任务，当源数据库为8.0.2及以上版本时，还需要授予XA_RECOVER_ADMIN权限，以防启动或编辑时未提交的XA事务导致数据有损。 目标数据库连接账号 SELECT、CREATE、DROP、DELETE、INSERT、UPDATE、ALTER、CREATE VIEW、CREATE ROUTINE、REFEREN CES ，TaurusDB实例的root账户默认已具备上述权限。 当目标库为8.0.14-8.0.18版本时，还需要有SESSION_VARIABLES_ADMIN权限。 建议创建单独用于DRS任务连接的数据库账号，避免因为数据库账号密码修改，导致的任务连接失败。 连接源和目标数据库的账号密码修改后，请参考修改连接信息章节修改DRS任务的连接信息，避免任务连接失败后自动重试，导致数据库账号被锁定影响使用。

支持的同步对象范围 在使用DRS进行同步时，不同类型的同步任务，支持的同步对象范围不同，详细情况可参考表3。DRS会根据用户选择，在“预检查”阶段对同步对象进行自动检查。 表3 支持的同步对象 类型名称 使用须知 同步对象范围 支持表、主键索引、唯一索引、普通索引、存储过程、视图、函数的同步。 仅支持MyISAM和InnoDB表的同步。 视图、存储过程、函数依赖的表不支持做表名映射。 不支持事件（EVENT）和触发器（TRIGGER）的同步。 全量和增量同步不支持隐藏列（INVISIBLE），隐藏列是MySQL 8.0.23开始支持的特性，例如： CREATE TABLE `test11` ( `id` int NOT NULL, `c1` int DEFAULT NULL /*!80023 INVISIBLE */, PRIMARY KEY (`id`));

通用使用建议 在使用DRS前，您需要了解： DRS支持从数据库同版本或低版本到高版本的同步，不支持从高版本同步到低版本。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保同步的平顺，建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 如果您使用的是全量同步模式，确保源和目标数据库无业务写入，保证同步前后数据一致。如果您使用的是全量+增量同步模式，支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行同步。 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 同步无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制，CPU资源紧张时，存储引擎为Tokudb的表，读取速度可能下降至10%。 DRS并发读取数据库时，会占用大约6-10个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 在网络无瓶颈的情况下，全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 更多DRS对数据库的影响，可参考DRS对源数据库和目标数据库有什么影响。 建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率，避免同步对业务造成性能影响。如果同步不可避免业务高峰期，推荐使用同步限速功能，即“流速模式”选择“限速”。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 如果涉及多对一同步场景，您需要了解： 如果涉及多对一场景的同步任务，可参考多对一的场景约束及操作建议。 如果涉及表级汇集的多对一同步任务，则不支持DDL，否则会导致同步全部失败。 数据同步完成后，您需要了解 同步完成后，建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 父主题： 附录

前提条件 当前支持的DDL操作包含如下： 表级同步支持：TRUNCATE（仅PostgreSQL 11及以上版本支持）、DROP TABLE 、ALTER TABLE（包含ADD COLUMN、DROP COLUMN、ALTER COLUMN、RENAME COLUMN、ADD CONSTRAINT、DROP CONSTRAINT、RENAME）、COMMENT ON COLUMN、COMMENT ON TABLE。 库级同步支持：TRUNCATE（仅PostgreSQL 11及以上版本支持）、CREATE SCHEMA/TABLE、DROP TABLE 、ALTER TABLE（包含ADD COLUMN、DROP COLUMN、ALTER COLUMN、RENAME COLUMN、ADD CONSTRAINT、DROP CONSTRAINT、RENAME）、CREATE SEQUENCE、DROP SEQUENCE、ALTER SEQUENCE、CREATE INDEX、ALTER INDEX、DROP INDEX、CREATE VIEW、ALTER VIEW、COMMENT ON COLUMN、COMMENT ON TABLE、COMMENT ON SCHEMA、COMMENT ON SEQUENCE、COMMENT ON INDEX、COMMENT ON VIEW。 表级同步：RENAME表名之后，向更改名称后的表插入新的数据时，DRS不会同步新的数据到目标库。 库级同步：源库使用非CREATE TABLE方式创建的表不会同步到目标库。常见地如：使用CREATE TABLE AS创建表、调用函数创建表。 暂不支持以注释开头的DDL语句的同步，以注释开头的DDL语句将被忽略。 不支持函数和存储过程中DDL语句的同步，函数和存储过程中执行的DDL语句将被忽略。 源库和目标库版本不同时，请使用源库和目标库都兼容的SQL语句执行DDL操作。例如：源库为pg11，目标库为pg12，要将源库表的列类型从char修改为int时，请使用如下语句： alter table tablename alter column columnname type int USING columnname::int; 执行如下操作步骤前，请检查待同步的源数据库public模式下，是否存在名为hwdrs_ddl_info的表、名为hwdrs_ddl_function()的函数、名为hwdrs_ddl_event的触发器。如存在，请将其删除。 库级同步时，如创建无主键表，请执行如下命令，将无主键表复制属性设置为full。 alter table tablename replica identity full;

JSON-C格式 JSON-C格式与JSON格式类似，区别是对于删除操作，JSON数据放在old上，JSON-C放在data上。对于timestamp类型数据转换成yyyy-mm-dd hh:mm:ss的字符串。 JSON-C定义详情参考表5： 表5 JSON-C参数说明 参数名称 说明 mysqlType 源端表字段名称和类型。 id DRS内部定义的事件操作的序列号，单调递增。 es 源库产生这一条记录的时间，13位Unix时间戳，单位为毫秒。 ts 写入到目标kafka的时间，13位Unix时间戳，单位为毫秒。 database 数据库名称（Oracle数据库填写schema）。 table 表名。 type 操作类型，比如DELETE，UPDATE，INSERT，DDL。 isDdl 是否是DDL操作。 sql DDL的SQL语句，在DML操作中，取值为""。 sqlType 源端表字段的jdbc类型。 data 最新的数据，为JSON数组，如果type参数是插入则表示最新插入的数据，如果是更新，则表示更新后的最新数据；如果是删除，则表示被删除的数据。 old 旧数据，如果type参数是更新，则表示更新前的数据；如果是插入，取值为null。 pkNames 主键名称。

JSON格式 MySQL、GaussDB(MySQL)到Kafka的JSON格式定义详情参考表2，DDS到Kafka的JSON格式定义详情参考表3，Oracle、PostgreSQL、GaussDB、Microsoft SQL Server到Kafka的JSON格式定义详情参考表4。 表2 MySQL到Kafka的参数说明 参数名称 说明 mysqlType 源端表字段名称和类型。 id DRS内部定义的事件操作的序列号，单调递增。 es 源库产生这一条记录的时间，13位Unix时间戳，单位为毫秒。 ts 写入到目标kafka的时间，13位Unix时间戳，单位为毫秒。 database 数据库名称。 table 表名。 type 操作类型，比如DELETE，UPDATE，INSERT，DDL，全量同步为INIT和INIT_DDL。 isDdl 是否是DDL操作。 sql DDL的SQL语句，在DML操作中，取值为""。 sqlType 源端表字段的jdbc类型。 data 最新的数据，为JSON数组，如果type参数是插入则表示最新插入的数据，如果是更新，则表示更新后的最新数据。 old 旧数据，如果type参数是更新，则表示更新前的数据；如果是删除，则表示被删除的数据；如果是插入，取值为null。 pkNames 主键名称。 增量同步的消息体： { "mysqlType":{ "c11":"binary", "c10":"varchar", "c13":"text", "c12":"varbinary", "c14":"blob", "c1":"varchar", "c2":"varbinary", "c3":"int", "c4":"datetime", "c5":"timestamp", "c6":"char", "c7":"float", "c8":"double", "c9":"decimal", "id":"int" }, "id":27677, "es":1624614713000, "ts":1625058726990, "database":"test01", "table":"test ", "type":"UPDATE", "isDdl":false, "sql":"", "sqlType":{ "c11":-2, "c10":12, 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57, 50, 117, 116, 48, 57, 51, 117, 116, 48, 119, 57, 101]", "c14":"[106, 103, 111, 106, 103, 111, 105, 100, 115, 106, 103, 111, 106, 111, 115, 111, 103, 57, 51, 52, 48, 57, 52, 51, 48, 57, 116, 106, 104, 114, 103, 106, 101, 119, 57, 116, 117, 48, 57, 51, 52, 48, 116, 101, 114, 111, 101, 106, 103, 57, 56, 51, 48, 52, 105, 55, 57, 56, 52, 54, 53, 52, 54, 54, 54, 49, 52, 54, 53, 33, 64, 35, 36, 37, 94, 42, 40, 41, 95, 41, 43, 95, 43, 124, 125, 34, 63, 62, 58, 58, 101, 117, 114, 103, 57, 101, 119, 117, 114, 103, 48, 119, 101, 117, 116, 57, 114, 48, 52, 117, 48, 57, 53, 116, 117, 51, 48, 57, 50, 117, 116, 48, 57, 51, 117, 116, 48, 119, 57, 101]", "c1":"cf3f70a7-7565-44b0-ae3c-83bec549ea8e:104", "c2":"[]", "c3":"103", "c4":"2021-06-25 17:51:53", "c5":"1624614713.201", "c6":"!@#$%90weurtg103", "c7":"10357.0", "c8":"1.2510357E7", "c9":"9874510357", "id":"103" } ], "pkNames":[ "id" ] } 全量同步的消息体(表数据)： { "jobId": "e28c0c1e-e3ab-4f6c-bbc2-69c28670deec", "shardId": "c66c15af-747b-4bd6-9b5d-de2e8e38f935", "identifier": "1", "eventId": "mysql-bin.000065:800;2bf665dc-f8e2-11eb-bcfd-6c4b90b9d8b3:1-251167", "mysqlType": { "c11": "binary", "c10": "varchar", "c13": "text", "c12": "varbinary", "c14": "blob", "c1": "varchar", "c2": "varbinary", "c3": "int", "c4": "datetime", "c5": "timestamp", "c6": "char", "c7": "float", "c8": "double", "c9": "decimal", "id": "int" }, "id": 27677, "es": 1624614713000, "ts": 1625058726990, "database": "test01", "table": "test", "type": "INIT", "isDdl": false, "sql": "", "sqlType": { "c11": -2, "c10": 12, "c13": -1, "c12": -3, "c14": 2004, "c1": 12, "c2": -3, "c3": 4, "c4": 94, "c5": 93, "c6": 1, "c7": 6, "c8": 8, "c9": 3, "id": 4 }, "data": [{ "c11": "[]", "c10": "华为云huaweicloud", "c13": "asfiajhfiaf939-0239uoituqorjoqirfoidjfqrniowejoiwqjroqwjrowqjojoiqgoiegnkjgoi23roiugouofdug9u90weurtg103", "c12": "[106, 103, 111, 106, 103, 111, 105, 100, 115, 106, 103, 111, 106, 111, 115, 111, 103, 57, 51, 52, 48, 57, 52, 51, 48, 57, 116, 106, 104, 114, 103, 106, 101, 119, 57, 116, 117, 48, 57, 51, 52, 48, 116, 101, 114, 111, 101, 106, 103, 57, 56, 51, 48, 52, 105, 101, 117, 114, 103, 57, 101, 119, 117, 114, 103, 48, 119, 101, 117, 116, 57, 114, 48, 52, 117, 48, 57, 53, 116, 117, 51, 48, 57, 50, 117, 116, 48, 57, 51, 117, 116, 48, 119, 57, 101]", "c14": "[106, 103, 111, 106, 103, 111, 105, 100, 115, 106, 103, 111, 106, 111, 115, 111, 103, 57, 51, 52, 48, 57, 52, 51, 48, 57, 116, 106, 104, 114, 103, 106, 101, 119, 57, 116, 117, 48, 57, 51, 52, 48, 116, 101, 114, 111, 101, 106, 103, 57, 56, 51, 48, 52, 105, 55, 57, 56, 52, 54, 53, 52, 54, 54, 54, 49, 52, 54, 53, 33, 64, 35, 36, 37, 94, 42, 40, 41, 95, 41, 43, 95, 43, 124, 125, 34, 63, 62, 58, 58, 101, 117, 114, 103, 57, 101, 119, 117, 114, 103, 48, 119, 101, 117, 116, 57, 114, 48, 52, 117, 48, 57, 53, 116, 117, 51, 48, 57, 50, 117, 116, 48, 57, 51, 117, 116, 48, 119, 57, 101]", "c1": "cf3f70a7-7565-44b0-ae3c-83bec549ea8e:104", "c2": "[]", "c3": "103", "c4": 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具体的记录类型，比如insert、update、replace、doc。其中，update和replace表示op中的UPDATE具体操作。doc表示op中的DELETE删除的是文档数据而非视图数据。 extra 拓展字段，一般和recordType保持一致，作为扩展oplog记录使用。 es 这一条记录的commit时间，13位Unix时间戳，单位为毫秒。 ts 写入到目标kafka的时间，13位Unix时间戳，单位为毫秒。 clusterTime 与事件关联的oplog条目的时间戳，格式为timestamp:incre（timestamp是10位unix时间戳，单位为秒；incre代表当前命令在同一秒内执行的次序）。 // insert操作 { "id": 256, "op": "INSERT", "dbType": "MongoDB", "db": "ljx", "coll": "ljx", "value": "{\"_id\": ObjectId(\"64650cf67dc36a464e76e583\"), \"c1\": \"baz\", \"tags\": [\"mongodb\", \"database\", \"NoSQL\"]}", "where": null, "recordType": "insert", "extra": "insert", "es": 1684315111439, "ts": 1684315111576, "clusterTime": "1684344064:1" } // replace操作 { "id": 340, "op": "UPDATE", "dbType": "MongoDB", "db": "ljx", "coll": "ljx", "value": "{\"_id\": ObjectId(\"64650cf67dc36a464e76e583\"), \"c1\": \"sss\"}", "where": "{\"_id\": ObjectId(\"64650cf67dc36a464e76e583\")}", "recordType": "replace", "extra": "replace", "es": 1684315951831, "ts": 1684315951961, "clusterTime": 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源端表字段名称和数据类型。 说明： 数据类型不带长度、精度等。 dbType为Oracle、Microsoft SQL Server时暂为空。 dbType 源库类型。 schema schema名称。 opType 操作类型，比如DELETE，UPDATE，INSERT，DDL。 id DRS内部定义的事件操作的序列号，单调递增。 es 源库不同引擎对应类型如下： GaussDB集中式版：当前事务的commit时间，13位Unix时间戳，单位为毫秒。 GaussDB分布式：当前事务的commit时间，13位Unix时间戳，单位为毫秒。 PostgreSQL：这一条记录上一个事务的commit时间，13位Unix时间戳，单位为毫秒。 Oracle：这一条记录的commit时间，13位Unix时间戳，单位为毫秒。 Microsoft SQL Server：这一条记录的commit时间，13位Unix时间戳，单位为毫秒。 ts 写入到目标kafka的时间，13位Unix时间戳，单位为毫秒。 database 数据库名称，dbType为Oracle时暂时为空。 table 表名。 type 操作类型，比如DELETE，UPDATE，INSERT，DDL。 isDdl 是否是DDL操作。 sql DDL的SQL语句，在DML操作中，取值为""。 sqlType 源端表字段的jdbc类型。 data 最新的数据，为JSON数组，如果type参数是插入则表示最新插入的数据，如果是更新，则表示更新后的最新数据。 old 旧数据，如果type参数是更新，则表示更新前的数据；如果是删除，则表示被删除的数据；如果是插入，取值为null。 pkNames 主键名称。 { "columnType": { "timestamp_column": "timestamp without time zone", "tstzrange_column": "tstzrange", "int4range_column": "int4range", "char_column": "character", "jsonb_column": "json", "boolean_column": "boolean", "bit_column": "bit", "smallint_column": "smallint", "bytea_column": "bytea" }, "dbType": "GaussDB Primary/Standby", "schema": "schema01", "opType": "UPDATE", "id": 332, "es": 1639626187000, "ts": 1639629261915, "database": "database01", "table": "table01", "type": "UPDATE", "isDdl": false, "sql": "", "sqlType": { "timestamp_column": 16, "tstzrange_column": 46, "int4range_column": 42, "char_column": 9, "jsonb_column": 22, "boolean_column": 8, "bit_column": 20, "smallint_column": 2, "bytea_column": 15 }, "data": [ { "timestamp_column": "2021-12-16 12:31:49.344365", "tstzrange_column": "(\"2010-01-01 14:30:00+08\",\"2010-01-01 15:30:00+08\")", "int4range_column": "[11,20)", "char_column": "g", "jsonb_column": "{\"key1\": \"value1\", \"key2\": \"value2\"}", "boolean_column": "false", "bit_column": "1", "smallint_column": "12", "bytea_column": "62797465615f64617461" } ], "old": [ { "timestamp_column": "2014-07-02 06:14:00.742", "tstzrange_column": "(\"2010-01-01 14:30:00+08\",\"2010-01-01 15:30:00+08\")", "int4range_column": 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场景描述 全量迁移或同步期间DRS任务报错，日志提示信息：service DATAMOVE failed, cause by: retry structures failed events=the fail structures are [type=constraint_data, index=0, schema_name=%s, object_name=%s]reason:[Temporary file write failure.]

可能原因 报错信息中包含detail:Read timed out：DRS启动任务后，DRS增量抓取在源端数据库创建逻辑复制槽时由于长事务阻塞，或者创建逻辑复制槽的过程中数据库未找到一致性位点，等待创建超时。 报错信息中包含slot [***] is active： DRS启动任务后，DRS增量抓取在源端数据库创建逻辑复制槽时由于长事务阻塞，复制槽未创建成功，此时状态会显示被占用（active），DRS自动重试时会出现此类报错。

可能原因 报错信息中包含detail:Read timed out：DRS启动任务后，DRS增量抓取在源端数据库创建逻辑复制槽时由于长事务阻塞，或者创建逻辑复制槽的过程中数据库未找到一致性位点，等待创建超时。 报错信息中包含slot [***] is active： DRS启动任务后，DRS增量抓取在源端数据库创建逻辑复制槽时由于长事务阻塞，复制槽未创建成功，此时状态会显示被占用（active），DRS自动重试时会出现此类报错。

操作步骤 进入“合同管理”页面。 单击“合同申请”。 根据需要选择合同场景“请款合同”。 申请合同类型为“请款合同”的合同，请选择“请款合同”场景，该场景包含承诺付款金额或未支付订单的合同，适用于购买 华为云产品 前的请款。 设置合同内容。 为承诺付款金额申请线上请款合同： 在“承诺付款区域“，选择预计付款时间，填写需申请线上请款合同的承诺付款金额。 为未支付订单申请线上请款合同： 在“待支付订单”区域，单击“选择订单”，进入选择待支付订单页面，选择需申请线上请款合同的订单后，单击“确定”。 设置合同双方信息。 只有企业客户申请线上合同时，合同双方信息才会展示“开户银行”、“银行账号”和“纳税人识别号”，客户可根据实际情况填写。 单击“保存合同草稿”。 系统提示合同草稿创建成功。已创建的合同草稿，合同状态为“草稿”。单击合同链接，可预览合同内容。 单击“创建正式合同”，可直接创建为正式合同，合同状态为“已完成”。 确认合同内容无误后，单击“立即转为正式合同”。 草稿合同转为正式合同后，将具有法律效力。 单击“修改合同草稿”，返回“合同申请”页面，修改合同内容。 单击“确定”。 返回“合同管理”界面。当前合同状态为“已完成”。

使用限制 单账号跟踪的事件可以通过 云审计 控制台查询。多账号的事件只能在账号自己的事件列表页面去查看，或者到组织追踪器配置的OBS桶中查看，也可以到组织追踪器配置的 CTS /system日志流下面去查看。 用户通过云审计控制台只能查询最近7天的操作记录。如果需要查询超过7天的操作记录，您必须配置转储到 对象存储服务 （OBS）或 云日志 服务（LTS），才可在OBS桶或LTS日志组里面查看历史事件信息。否则，您将无法追溯7天以前的操作记录。 云上操作后，1分钟内可以通过云审计控制台查询管理类事件操作记录，5分钟后才可通过云审计控制台查询数据类事件操作记录。 CTS新版事件列表不显示数据类审计事件，您需要在旧版事件列表查看数据类审计事件。 云审计控制台对用户的操作事件日志保留7天，过期自动删除，不支持人工删除。

执行实例运维动作（可选） 服务在运行过程中，一般会对关键数据进行备份操作，在服务异常后可通过备份数据进行恢复，在云原生服务中心中称之为运维动作。 服务如定义了独立的运维动作，则会在实例详情界面展示出一个“Action”页签，单击可展示服务实例当前可执行的运维操作。 以Redis为例，提供了两个运维动作，即备份和恢复，选中后单击“创建”按钮，则可以创建一个备份或者恢复动作，创建完成后则可在右侧查看任务状态。 父主题： 服务实例日常操作

镜像拉取配置说明 此配置主要针对用户发布的服务包中带有镜像，需要授权给对应的购买用户者下载使用时需要增加的步骤。 用户需要在用户部署的deployment.yaml、statefulset.yaml等包含镜像下载的文件中增加配置。 配置如下： apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: example spec： replicas: 1 spec: serviceAccountName: details containers: - name: details image: "{{ .Values.global.hub }}/details:1.5.0" imagePullPolicy: IfNotPresent restartPolicy: Always imagePullSecrets: - name: default-secret 父主题： 约束与说明

概述 服务提供商是面向OSC合作伙伴，致力于与OSC合作并对外提供商用服务的企业或开发者，本文档介绍提供商如何上传和发布商用服务。 OSC为客户提供开箱即用的云原生服务，可以通过OSC部署到任意基础设施，包括华为云CCE集群、第三方集群等场景。 服务提供商在发布服务时需要提供服务包，服务包中包含部署需要的配置文件以及镜像，并按照OSC可识别的路径放置，保证服务发布中用户可以一键部署。 图1 商品服务生命周期

放置镜像到images目录 images目录下存放服务部署时需要的所有镜像。 以etcd为例，etcd服务包含x86和ARM两种CPU架构的镜像，分别叫etcd-3.5.0-x86_64.tar，etcd-3.5.0-aarch64.tar，那么目录结构为： etcd/ | --- package/ | --- images/ | --- etcd-3.5.0-x86_64.tar | --- etcd-3.5.0-aarch64.tar 有的服务比较复杂，依赖其它的服务，比如kafka依赖zookeeper，zookeeper的镜像也要放置在images目录下： kafka/ | --- package/ | --- images/ | --- kafka-2.5.0-x86_64.tar | --- kafka-2.5.0-aarch64.tar | --- zookeeper-3.4.0-x86_64.tar | --- zookeeper-3.4.0-aarch64.tar 父主题： 制作流程

前置说明 上传商用服务的账号须具有ISV权限，具体申请方式请参见如何加入华为云云市场。 使用商用服务发布的账号需要在上海一region下创建一个OBS桶，桶创建要求如下： 表1 OBS桶创建参数说明 参数 值 说明 区域 上海一 只能选上海一，不能选其它区域，OSC虽然是Global服务，但本身部署在上海一。 默认加密 关闭 OSC无法获取到OBS加密密钥，因此不能打开桶的默认加密策略。 如果已经有可用OBS桶，可跳过此步骤，表中的参数需要按要求填写，其它的可选默认值。 合作伙伴上传的服务包，需要保证元数据文件中配置provider或者maintainer字段数据，从而可以将上架服务包在市场中展示服务提供商的联系方式。 用户已经阅读并了解OSC服务开发者指南和OSC服务使用者指南，已确认过需要发布的服务包符合OSC支持的规范并在具体环境验证通过后，再进行相关操作处理。 父主题： 服务发布

compare函数 compare函数用于对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。 语法格式 对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。 compare(x,n) 对比当前时间周期内的计算结果与n1、n2、n3秒之前时间周期内的计算结果。 compare(x, n1, n2, n3...) 参数说明 表1 同比函数参数说明 参数 说明 x 目标列的列名，参数值为double类型或long类型。 n 时间窗口，单位为秒。例如3600（1小时）、86400（1天）、604800（1周）、31622400（1年）。 返回类型 JSON数组。格式为[当前计算结果,n秒前的计算结果,当前计算结果与n秒前计算结果的比值]。 示例说明 计算当前1小时和昨天同时段的访问量比值。 选择查询和分析的时间范围为1小时（整点时间），并执行如下查询和分析语句。其中86400表示当前时间减去86400秒(1天)。 SELECT compare(PV, 86400) FROM (SELECT count(*) AS PV ) 查询和分析结果。 5994.0表示当前1小时（例如2021-01-02 00:00:00~2021-01-02 01:00:00）的网站访问量。 6000.0表示昨天同时段（例如2021-01-01 00:00:00~2021-01-01 01:00:00）的网站访问量。 0.999表示当前1小时与昨天同时段的网站访问量比值。 图1 查询和分析结果 分列显示查询和分析结果 SELECT diff[1] as "today", diff[2] as "yesterday", diff[3] as "ratio" FROM(SELECT compare(pv, 86400) AS diff FROM (SELECT count(*) AS pv )) 图2 分页查询和分析结果

ts_compare函数 ts_compare函数用于对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。 ts_compare函数必须按照时间列进行分组（GROUP BY）。 语法格式 对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。 ts_compare(x, n) 对比当前时间周期内的计算结果与n1、n2、n3秒之前时间周期内的计算结果。 ts_compare(x, n1, n2, n3...) 参数说明 表2 环比函数参数说明 参数 说明 x 参数值为double类型或long类型。 n 时间窗口，单位为秒。例如3600（1小时）、86400（1天）、604800（1周）、31622400（1年）。 返回类型 JSON数组。格式为[当前计算结果, n秒前的计算结果, 当前计算结果与n秒前计算结果的比值, n秒前的UNIX时间戳]。 示例说明 环比今天3小时与昨天3小时的网站访问量。 选择查询和分析的时间范围为今天某3小时，并执行如下查询和分析语句。其中86400表示当前时间减去86400秒（1天），date_trunc('hour',__time)表示使用date_trunc函数将时间对齐到小时。 查询和分析语句 SELECT t_time, ts_compare(PV, 86400) AS data FROM( SELECT date_trunc('hour', __time) AS t_time, count(*) AS PV GROUP BY t_time ORDER BY t_time ) GROUP BY t_time 查询和分析结果 t_time data 2021-10-26T06:00:00.000Z [159.0,224.0,0.7098214285714286,1.6351416E9] 2021-10-26T07:00:00.000Z [100.0,148.0,0.6756756756756757,1.6351452E9] 2021-10-26T08:00:00.000Z [100.0,100.0,1.0, 1.6016544E9, 1.6351488E9]

查看上下文 登录云日志服务控制台，进入“日志管理”页面。 单击目标日志组或日志流名称，进入日志详情页面。 在“日志搜索”页签下方的原始日志页面，单击。 图1 查看上下文 在弹出的上下文日志页面中，查看日志上下文，详细操作请参考表1。 图2 上下文日志 表1 查看上下文日志功能介绍 功能 说明 查询行数 根据需要选择查询日志的行数。 高亮显示 输入需要高亮的字符串，回车确认，在日志内容中高亮显示。 过滤日志 输入需要过滤的字符串，回车确认，在日志内容中高亮显示。当高亮显示和过滤日志同时设置时，均可高亮显示。 显示字段 查看上下文，默认字段为content，单击“显示字段”选择查看其他字段的上下文。 更早 从当前位置往前查看设置查询行数的二分之一。例如：当查询行数设置为100时，单击“更早”则从当前位置朝前显示50行，此时行号为-50；再次单击“更早”，依次叠加分别为-100、-150、-200...... 当前位置 当前日志位置。当设置了更早或更新时，单击“当前位置”可回到查看上下文开始的位置，即行数为0时。 更新 从当前位置往后查看设置查询行数的二分之一。例如：当查询行数设置为100时，单击“更新”则从当前位置朝后显示50行，此时行号为50；再次单击“更新”，依次叠加分别为100、150、200...... 简洁模式 打开“简洁模式”，只显示行号和content内容。 关闭“简洁模式”，显示日志详情。 下载 目前仅支持下载content字段内容到本地查看。

查看上下文 登录云日志服务控制台，进入“日志管理”页面。 单击目标日志组或日志流名称，进入日志详情页面。 在“日志搜索”页签下方的原始日志页面，单击。 图1 查看上下文 在弹出的上下文日志页面中，查看日志上下文，详细操作请参考表1。 图2 上下文日志 表1 查看上下文日志功能介绍 功能 说明 查询行数 根据需要选择查询日志的行数。 高亮显示 输入需要高亮的字符串，回车确认，在日志内容中高亮显示。 过滤日志 输入需要过滤的字符串，回车确认，在日志内容中高亮显示。当高亮显示和过滤日志同时设置时，均可高亮显示。 显示字段 查看上下文，默认字段为content，单击“显示字段”选择查看其他字段的上下文。 更早 从当前位置往前查看设置查询行数的二分之一。例如：当查询行数设置为100时，单击“更早”则从当前位置朝前显示50行，此时行号为-50；再次单击“更早”，依次叠加分别为-100、-150、-200...... 当前位置 当前日志位置。当设置了更早或更新时，单击“当前位置”可回到查看上下文开始的位置，即行数为0时。 更新 从当前位置往后查看设置查询行数的二分之一。例如：当查询行数设置为100时，单击“更新”则从当前位置朝后显示50行，此时行号为50；再次单击“更新”，依次叠加分别为100、150、200...... 简洁模式 打开“简洁模式”，只显示行号和content内容。 关闭“简洁模式”，显示日志详情。 下载 目前仅支持下载content字段内容到本地查看。

约束与限制 LTS会自动检测主机安装的ICAgent插件版本。 如果检测到您的主机中后期不维护的ICAgent插件版本时，当您进入LTS控制台后，界面会弹出“ICAgent版本太低”的提示框，您可以根据实际需求单击“授权自动升级”授权LTS为您在业务低峰期自动升级ICAgent插件，或单击“前往手动升级”前往主机管理页面升级ICAgent，详细操作请参考管理ICAgent。如果您暂不需要升级ICAgent插件，可勾选“不再提示”前的复选框，取消提示信息。

计费示例 以全文索引使用场景为例。 表格中的价格仅为示例，实际计算请以价格计算器中的价格为准。 假设您有1台服务器，每天产生100GB原始日志，并开启全文索引，日志存储时长30天（存储日志的时长，只存30天的日志，第31天则会删除第一天的日志）。开启智能冷存储后，标准存储层数据保存时间为7天，则冷存储时长为30-7=23天，具体明细如下表所示。 表2 计费明细表（全文索引使用场景） 计费项 说明 使用量 单价 月计费 读写流量 每天读写流量100GB/5（压缩倍率）=20GB（压缩后），30天累计20GB*30=600GB 600GB 0.18元/GB (600GB-500MB/1024) *0.18=107.91元 索引流量-标准型日志流 索引流量为100GB*30=3000GB 3000GB 0.32元/GB (3000GB-500MB免费额度/1024) *0.32=959.84元 索引流量-搜索型日志流 索引流量为100GB*30=3000GB 3000GB 0.1元/GB 3000GB*0.1=300元 标准存储 标准存储量为100GB/天*7天=700GB 700GB 0.000479元/GB/小时 (700GB-500MB免费额度/1024)*0.000479*24小时*30天=241.25元 冷存储 冷存储量为100GB/天*23天=2300GB 2300GB 0.000208元/GB/小时 2300GB*0.000208*24小时*30天=344.45元 日志基础转储流量 日志基础转储流量为100GB/天*30天=3000GB 3000GB 0.05元/GB 3000GB*0.05=150元 日志高级转储流量 日志高级转储流量为100GB/天*30天=3000GB 3000GB 0.2元/GB 3000GB*0.2=600元

计费说明 云日志服务的计费项由日志读写流量、日志索引流量、日志存储量、日志基础转储流量和日志高级转储流量费用组成。具体内容请查看表1。 如您需要快速了解LTS服务的具体价格，请参见LTS价格详情。 如果每月免费赠送的额度已经可以满足您的使用需求，超过后希望暂停日志收集，可以在配置中心进行设置，详情请参见：配置中心。 表1 计费组成表 费用类别 计费项 计费说明 付费方式 免费额度 存储费用 标准存储量 原始日志（含备份，压缩后）所产生的存储量。 例如原始日志为10GB，上传到云日志服务后，原始日志（含备份，压缩后）还是10GB。 按量付费： 标准存储量费用=标准存储量（GB）× 每GB单价 500 MB/月 冷存储量 原始日志（含备份，压缩后）所产生的存储量。 例如原始日志为10GB，上传到云日志服务后，原始日志（含备份，压缩后）还是10GB。 说明： 冷存储是白名单功能，请参考管理日志流开启冷存储。 按量付费： 冷存储量费用=冷存储量（GB）× 每GB单价 无 流量费用 日志读写流量 日志读写流量包括写流量和读流量，详细说明如下： 写流量：数据（压缩后）被上传到日志服务时，按照传输的数据量计算写流量费用。 例如：原始数据量为5GB，则上传到云日志服务会产生1GB（压缩率20%）的写流量。 读流量：读流量暂未统计和收费。 按量付费： 读写流量费用= 写流量（GB，20%压缩率）× 每GB单价 500 MB/月 日志索引流量 索引流量-标准型日志流：包含LTS完整功能，适用于构建完整可观测性系统。 按量付费： 日志索引费用=索引流量（GB）× 每GB单价 500 MB/月 白名单功能，如果需要使用，请提交工单申请开通。 索引流量-搜索型日志流：用于日志搜索场景，仅支持关键词搜索，不支持快速分析/SQL统计/可视化/仪表盘/SQL告警，适用于日志搜索场景。 按量付费： 日志索引费用=索引流量（GB）× 每GB单价 无 日志索引流量，详细说明如下： 原始日志数据默认会构建全文索引，按照日志（未压缩）被构建索引所产生的索引数据量计算索引流量。 在写入数据时一次性收取索引流量费用，即全文索引流量费用。 当关闭全文索引，仅开启字段索引，则long类型和float类型的字段名将不记入索引流量中，每个字段值占用的索引流量统一为8字节。如果是String类型，则日志字段名（Key）和字段值（Value）都将作为text类型存储，字段名和字段值都被计入索引流量中。使用字段索引，可降低索引流量费用。 示例： 对request_uri字段名设置了索引（String类型），字段值为/request/path，则字符串request_uri和/request/path都会被计入索引流量中。 对status字段名设置了索引（long类型），字段值为400，则字段名status不会被计入在索引流量中，字段值400的索引流量统一为8字节。 示例： 例如：原始日志量为10GB，写入到日志服务并开启全文索引，则索引流量以10GB 计费。 例如：原始日志量为10GB，写入到日志服务并关闭全文索引开启其中两个字段的索引，这两个字段的数据量为5GB，则索引流量以5GB计费。 例如：原始日志量为10GB，写入到日志服务并开启全文索引和其中两个字段的索引，则索引流量以10GB计费。 转储费用 转储费用只统计用户的日志字段，LTS的内置保留字段不参与流量统计。 但是日志转储至OBS、DIS后，储存日志等功能由OBS和DIS独立计费，收费详情请参见：华为云 定价 。 说明： 目前华北-北京一、华北-北京四、华北-北京二、华南-广州-友好用户环境、华南-深圳、华北-乌兰察布一、华东-上海一、西南-贵阳一、华东-上海二、华东-青岛、华南-广州局点已全部开启日志转储计费功能。 提供如下转储日志样例，方便进行流量统计举例说明：原始日志："192.168.0.1 200 190 /check" 该日志被结构化解析后为：{"ip":"192.168.0.1","status":200,"cost_time":190,"url":"/check"} 日志基础转储流量 转储OBS（原始日志格式/JSON格式）、转储DMS、转储DIS属于日志基础转储，典型特征是源日志流和转储目标之间不需要字段映射，日志基础转储算力消耗相对日志高级转储较少。 转储流量会统计非压缩的转储数据量，以转储DMS流量统计为例： 若用户转储原始日志：LTS会统计转储的原始日志的大小（非压缩），那么统计的转储流量是length("192.168.0.1 200 190 /check")=26字节 若用户转储结构化解析后的日志：LTS会统计转储日志的KEY和VALUE的大小（非压缩），数字统一按照8字节，那么统计的转储流量是length("ip")+length("192.168.0.1")+length("status")+8+length("cost_time")+8+length("url")+length("/check")=2+11+6+8+9+8+3+6=53字节 按量付费： 日志基础转储流量费用=转储流量（GB，非压缩）× 每GB单价 无 日志高级转储流量 转储OBS（ORC格式）、转储DWS、转储 DLI 属于日志高级转储，典型特征是源日志流和转储目标之间需要字段映射，日志高级转储算力消耗相对日志基础转储较多。 转储流量会统计非压缩的转储数据量，以转储DWS流量统计为例： 若用户将转储日志样例中的ip、status、cost_time、url 4个字段都转储到DWS数仓中，那么LTS会统计转储日志的每个字段的VALUE的大小（非压缩），数字统一按照8字节，那么统计的转储流量是length("192.168.0.1")+8+8+ length("/check")=11+8+8+6=33字节 按量付费： 日志高级转储流量费用=转储流量（GB，非压缩）× 每GB单价 无

计费场景1：免费使用场景 云日志服务支持每个月500 MB/月的免费额度。 假设您有1台服务器，每天产生10MB原始日志，并开启全文索引，日志标准存储时长7天（存储日志的时长，只存7天的日志，第8天则会删除第一天的日志），未开启智能冷存储，使用云日志服务（LTS）30天，基于此场景，具体消费情况如下表1所示。 表格中的价格仅为示例，实际计算请以价格计算器中的价格为准。 标准存储与冷存储的区别请参考智能冷存储。 表1 计费明细表（免费使用场景） 计费项 说明 使用量 月计费 读写流量 每天读写流量10MB/5（压缩倍率）=2MB（压缩后），30天累计30*2=60MB 60MB 免费 索引流量 30天累计为10MB*30=300MB 300MB 免费 标准存储量 日志标准存储量为存储时间7*10MB=70MB 70MB 免费