华为云用户手册

hot_standby 参数说明：设置是否允许备机在恢复到minrecovery点后接受连接和查询。 该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 如果此参数设置为on，wal_level级别必须设置为hot_standby或以上，否则将导致数据库无法启动。 在分布式环境中，因为会对双机其他一些功能产生影响，hot_standby参数不能设置成off。 如果hot_standby参数曾经被关闭，且wal_level参数曾被设置低于hot_standby等级，那么，再次打开hot_standby参数之前，为了确保主备环境下备机上待回放的日志都可以支持备机查询功能，需要进行如下操作： 将主、备的wal_level参数调整到hot_standby等级或以上，并重启实例生效。 在主机上执行checkpoint操作，并通过查询pg_stat_get_wal_senders()系统函数，确认各个备机的receiver_replay_location追上主机当前的sender_flush_location，保证wal_level的调整同步到备机并生效，且备机不需要再回放之前低等级的日志。 将主、备的hot_standby参数打开（设为on），并重启实例生效。 取值范围：布尔型 on表示允许备机在恢复到minrecovery点后接受连接和查询。 off表示不允许备机在恢复到minrecovery点后接受连接和查询。 默认值：on

wal_receiver_status_interval 参数说明：设置WAL日志接收进程的状态通知给主机的最大时间间隔。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 当该参数设置为0时，表示关闭备机向主机反馈日志接收位置等信息，可能会导致主机事务提交阻塞、switchover操作失败等异常现象。正常业务场景，不建议将该参数设置为0。 取值范围：整型，0 ~ 2147483，单位为秒。 默认值：5s

max_standby_streaming_delay 参数说明：当开启双机热备模式时，如果备机正通过流复制接收WAL日志数据，这时进行查询就会产生冲突，这个参数就是设置备机取消查询之前所等待的时间。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 -1表示允许备机一直等待冲突的查询完成。 取值范围：整型（毫秒），范围：-1~2147483647‬ 默认值：3s（即3000ms）

GLOBAL_STAT_XACT_ALL_TABLES 显示各节点的命名空间中所有普通表和toast表的事务状态信息。 表1 GLOBAL_STAT_XACT_ALL_TABLES字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 relid oid 表的OID。 schemaname name 该表的模式名。 relname name 表名。 seq_scan bigint 该表发起的顺序扫描数。 seq_tup_read bigint 顺序扫描抓取的活跃行数。 idx_scan bigint 该表发起的索引扫描数。 idx_tup_fetch bigint 索引扫描抓取的活跃行数。 n_tup_ins bigint 插入行数。 n_tup_upd bigint 更新行数。 n_tup_del bigint 删除行数。 n_tup_hot_upd bigint HOT更新行数（比如没有更新所需的单独索引）。 父主题： Object

GLOBAL_FILE_REDO_IOSTAT 显示集群内各节点的Redo(WAL)相关统计信息。 表1 GLOBAL_FILE_REDO_IOSTAT字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 phywrts bigint 向wal buffer中写的次数。 phyblkwrt bigint 向wal buffer中写的block的块数。 writetim bigint 向xLog文件中写操作的时间（单位：微秒）。 avgiotim bigint 平均写xLog的时间（writetim/phywrts，单位：微秒）。 lstiotim bigint 最后一次写xLog的时间（单位：微秒）。 miniotim bigint 最小的写xLog时间（单位：微秒）。 maxiowtm bigint 最大的写xLog时间（单位：微秒）。 父主题： File

GLOBAL_STATIO_ALL_SEQUEN CES GLOBAL_STATIO_ALL_SEQUENCES包含各节点的数据库中每个序列的每一行，显示特定序列关于I/O的统计。 表1 GLOBAL_STATIO_ALL_SEQUENCES字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 relid oid 序列OID。 schemaname name 序列中模式名。 relname name 序列名。 blks_read bigint 从序列中读取的磁盘块数。 blks_hit bigint 序列中缓存命中数。 父主题： Cache/IO

GLOBAL_REDO_STATUS GLOBAL_REDO_STATUS视图显示整个集群所有实例的日志回放情况。 表1 GLOBAL_REDO_STATUS字段 名称 类型 描述 node_name text 实例名称。 redo_start_ptr bigint 当前实例日志回放的起始点。 redo_start_time bigint 当前实例日志回放的起始UTC时间。 redo_done_time bigint 当前实例日志回放的结束UTC时间。 curr_time bigint 当前实例的当前UTC时间。 min_recovery_point bigint 当前实例日志完成回放后可对外提供服务的最小一致性点。 read_ptr bigint 当前实例日志的读取位置。 last_replayed_read_ptr bigint 当前实例的日志回放位置。 recovery_done_ptr bigint 当前实例启动完成时的回放位置。 read_xlog_io_counter bigint 当前实例读取回放日志的I/O次数计数。 read_xlog_io_total_dur bigint 当前实例读取回放日志的I/O总用时。 read_data_io_counter bigint 当前实例日志回放过程中，读取数据页面的I/O次数计数。 read_data_io_total_dur bigint 当前实例日志回放过程中，读取数据页面的I/O总用时。 write_data_io_counter bigint 当前实例日志回放过程中，写数据页面的I/O次数计数。 write_data_io_total_dur bigint 当前实例日志回放过程中，写数据页面的I/O总用时。 process_pending_counter bigint 当前实例日志回放过程中，日志分发线程的同步次数计数。 process_pending_total_dur bigint 当前实例日志回放过程中，日志分发线程的同步总用时。 apply_counter bigint 当前实例日志回放过程中，回放线程的同步次数计数。 apply_total_dur bigint 当前实例日志回放过程中，回放线程的同步总用时。 speed bigint 当前实例日志回放速率，每回放256MB日志该值更新一次，单位byte/s。 在集群环境下，建议使用cm_ctl query -rv命令来获取更精确的备机回放速度。 local_max_ptr bigint 当前实例启动成功后本地收到的回放日志的最大值。 primary_flush_ptr bigint 主机落盘日志的位置。 worker_info text 当前实例回放线程信息，若没有开并行回放则该值为空。 父主题： Utility

重分布函数 以下函数为重分布期间gs_redis工具所用的系统函数，用户不要主动调用： pg_get_redis_rel_end_ctid(text, name, int, int) pg_get_redis_rel_start_ctid(text, name, int, int) pg_enable_redis_proc_cancelable() pg_disable_redis_proc_cancelable() pg_tupleid_get_blocknum(tid) pg_tupleid_get_offset(tid) pg_tupleid_get_ctid_to_bigint (ctid) 父主题： 函数和操作符

PG_AMPROC PG_AMPROC系统表存储有关与访问方法操作符族相关联的支持过程的信息。每个属于某个操作符族的支持过程都占有一行。 表1 PG_AMPROC字段 名称 类型 引用 描述 oid oid - 行标识符（隐含字段，必须明确选择）。 amprocfamily oid PG_OPFAMILY.oid 该项的操作符族。 amproclefttype oid PG_TYPE.oid 相关操作符的左输入数据类型。 常见的数据类型请参见数据类型。 amprocrighttype oid PG_TYPE.oid 相关操作符的右输入数据类型。 常见的数据类型请参见数据类型。 amprocnum smallint - 支持过程编号。 amproc regproc PG_PROC .proname 过程的OID。 amproclefttype和amprocrighttype字段的习惯解释，标识一个特定支持过程支持的操作符的左和右输入类型。对于某些访问方式，匹配支持过程本身的输入数据类型，对其他的则不这样。有一个对索引的“缺省”支持过程的概念，amproclefttype和amprocrighttype都等于索引操作符类的opcintype。 父主题： 系统表

WORKLOAD_SQL_COUNT 显示当前节点workload上的SQL数量分布。普通用户只可以看到自己在workload上的SQL分布；monadmin可以看到总的workload的负载情况。 表1 WORKLOAD_SQL_COUNT字段 名称 类型 描述 workload name 负载名称。 select_count bigint select数量。 update_count bigint update数量。 insert_count bigint insert数量。 delete_count bigint delete数量。 ddl_count bigint ddl数量。 dml_count bigint dml数量。 dcl_count bigint dcl数量。 父主题： Workload

MY_OBJE CTS MY_OBJECTS视图描述了当前用户拥有的数据库对象。该视图同时存在于PG_CATA LOG 和SYS Schema下。 表1 MY_OBJECTS字段 名称 类型 描述 object_name name 对象的名称。 object_id oid 对象的OID。 object_type name 对象的类型，包括TABLE、INDEX、SEQUENCE、VIEW。 namespace oid 对象所属的名称空间。 created timestamp with time zone 对象的创建时间 last_ddl_time timestamp with time zone 对象的最后修改时间 created和last_ddl_time支持的范围参见PG_OBJECT中的记录范围。 父主题： 系统视图

PG_NODE_ENV PG_NODE_ENV视图显示当前节点的环境变量信息。只有系统管理员或监控管理员用户才可以访问此系统视图。 表1 PG_NODE_ENV字段 名称 类型 描述 node_name text 当前节点的名称。 host text 当前节点的主机名称。 process integer 当前节点的进程号。 port integer 当前节点的端口号。 installpath text 当前节点的安装目录。 datapath text 当前节点的数据目录。 log_directory text 当前节点的日志目录。 父主题： 系统视图

语法格式 1 2 3 4 5 VALUES {( expression [, ...] )} [, ...] [ ORDER BY { sort_expression [ ASC | DESC | USING operator ] } [, ...] ] [ LIMIT { count | ALL } ] [ OFFSET start [ ROW | ROWS ] ] [ FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY ];

参数说明 expression 用于计算或插入结果表指定地点的常量或者表达式。 在一个出现在INSERT顶层的VALUES列表中，expression可以被DEFAULT替换以表示插入目的字段的缺省值。除此以外，当VALUES出现在其他场合的时候是不能使用DEFAULT的。 sort_expression 一个表示如何排序结果行的表达式或者整数常量。 ASC 指定按照升序排列。 DESC 指定按照降序排列。 operator 一个排序操作符。 count 返回的最大行数。 OFFSET start [ ROW | ROWS ] 声明返回的最大行数，而start声明开始返回行之前忽略的行数。 FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY FETCH子句限定返回查询结果从第一行开始的总行数，count的缺省值为1。

连接数据库（以UDS方式） UNIX domain socket用于同一主机上不同进程间的数据交换，通过添加junixsocket获取套接字工厂使用。 需要引用的jar包有junixsocket-core-XXX.jar、junixsocket-common-XXX.jar、junixsocket-native-common-XXX.jar。同时需要在URL连接串中添加：socketFactory=org.newsclub.net.unix.AFUNIXSocketFactory$FactoryArg&socketFactoryArg=[path-to-the-unix-socket]。 示例： // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放，使用时解密)，确保安全； // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量(环境变量名称请根据自身情况进行设置)EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.Statement; import java.util.Properties; public class Test { public static void main(String[] args) { String driver = "org.postgresql.Driver"; String userName = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); String password = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); Connection conn; try { Class.forName(driver).newInstance(); Properties properties = new Properties(); properties.setProperty("user", userName); properties.setProperty("password", password); conn = DriverManager.getConnection("jdbc:postgresql://$ip:$port/postgres?socketFactory=org.newsclub" + ".net.unix" + ".AFUNIXSocketFactory$FactoryArg&socketFactoryArg=/data/tmp/.s.PGSQL.8000", properties); System.out.println("Connection Successful!"); Statement statement = conn.createStatement(); statement.executeQuery("select 1"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } socketFactoryArg参数配置根据真实路径进行配置，与GUC参数unix_socket_directory的值保持一致。 连接主机名必须设置为“localhost”。 父主题： 基于JDBC开发

_PG_USER_MAPPINGS 存储从本地用户到远程的映射。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_USER_MAPPINGS字段 名称 类型 描述 oid oid 从本地用户到远程的映射的oid。 umoptions text[] 用户映射指定选项，使用"keyword=value”格式的字符串。 umuser oid 被映射的本地用户的oid，如果用户映射是公共的则为0。 authorization_identifier information_schema.sql_identifier 本地用户角色名称。 foreign_server_catalog information_schema.sql_identifier 外部服务器定义所在的database名称。 foreign_server_name information_schema.sql_identifier 外部服务器名称。 srvowner information_schema.sql_identifier 外部服务器所有者。 父主题： Information Schema

PG_SYNONYM PG_SYNONYM系统表存储同义词对象名与其他数据库对象名间的映射信息。 表1 PG_SYNONYM字段 名称 类型 描述 oid oid 数据库对象id。 synname name 同义词名称。 synnamespace oid 包含该同义词的名字空间的OID。 synowner oid 同义词的所有者，通常是创建它的用户OID。 synobjschema name 关联对象指定的模式名。 synobjname name 关联对象名。 父主题： 系统表

DV_SESSIONS DV_SESSIONS视图显示当前所有活动的后台线程的信息。默认只有系统管理员权限才可以访问此系统视图，普通用户需要授权才可以访问。 表1 DV_SESSIONS字段 名称 类型 描述 sid bigint 当前活动的后台线程的OID。 serial# integer 当前活动的后台线程的序号，在 GaussDB 中为0。 user# oid 登录此后台线程的用户的OID。oid 为0表示此后台线程为全局辅助线程（auxiliary）。 username name 登录此后台线程的用户名。username为空表示此后台线程为全局辅助线程（auxiliary）。 可以通过和pg_stat_get_activity()关联查询，识别出application_name: 例如： SELECT s.*,a.application_name FROM DV_SESSIONS AS s LEFT JOIN pg_stat_get_activity(NULL) AS a ON s.sid=a.sessionid; 父主题： 系统视图

SUMMARY_STAT_SYS_INDEXES 集群内汇聚pg_catalog、information_schema以及pg_toast模式中所有系统表的索引状态信息。 表1 SUMMARY_STAT_SYS_INDEXES字段 名称 类型 描述 schemaname name 索引的模式名。 relname name 索引的表名。 indexrelname name 索引名。 idx_scan numeric 索引上开始的索引扫描数。 idx_tup_read numeric 通过索引上扫描返回的索引项数。 idx_tup_fetch numeric 通过使用索引的简单索引扫描抓取的活表行数。 父主题： Object

补充解释 PQbackendPID函数返回值在GaussDB中表示后台线程的槽位ID (SlotID)，而并非后台线程的BackendPid。由于存在上述差异，不建议按照PostgreSQL同名函数的语义执行。若希望获取该连接的后台PID，可以通过执行系统函数pg_backend_pid获取。同时，依赖libpq的其他驱动程序的同名接口（如Python连接驱动psycopg2的get_backend_pid函数）也遵循上述规则。

数值类型 表1列出了所有的可用类型。数字操作符和相关的内置函数请参见数字操作函数和操作符。 表1 整数类型 名称 描述 存储空间 范围 TINYINT 微整数，别名为INT1。 1字节 0 ~ 255 SMALLINT 小范围整数，别名为INT2。 2字节 -32,768 ~ +32,767 INTEGER 常用的整数，别名为INT4。 4字节 -2,147,483,648 ~ +2,147,483,647 BINARY_INTEGER 常用的整数，INTEGER的别名，为兼容ORA数据库类型。 4字节 -2,147,483,648 ~ +2,147,483,647 BIGINT 大范围的整数，别名为INT8。 8字节 -9,223,372,036,854,775,808 ~ +9,223,372,036,854,775,807 int16 十六字节的大范围整数，目前不支持用户用于建表等使用。 16字节 -170,141,183,460,469,231,731,687,303,715,884,105,728 ~ +170,141,183,460,469,231,731,687,303,715,884,105,727 示例： --创建具有TINYINT类型数据的表。 openGauss=# CREATE TABLE int_type_t1 ( IT_COL1 TINYINT ); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO int_type_t1 VALUES(10); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM int_type_t1; it_col1 --------- 10 (1 row) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE int_type_t1; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 --创建具有TINYINT,INTEGER,BIGINT类型数据的表。 openGauss=# CREATE TABLE int_type_t2 ( a TINYINT, b TINYINT, c INTEGER, d BIGINT ); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO int_type_t2 VALUES(100, 10, 1000, 10000); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM int_type_t2; a | b | c | d -----+----+------+------- 100 | 10 | 1000 | 10000 (1 row) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE int_type_t2; TINYINT、SMALLINT、INTEGER、BIGINT和INT16类型存储各种范围的数字，也就是整数。试图存储超出范围以外的数值将会导致错误。 常用的类型是INTEGER，因为它提供了在范围、存储空间、性能之间的最佳平衡。一般只有取值范围确定不超过SMALLINT的情况下，才会使用SMALLINT类型。而只有在INTEGER的范围不够的时候才使用BIGINT，因为前者相对快得多。 表2 任意精度类型 名称 描述 存储空间 范围 NUMERIC[(p[,s])], DECIMAL[(p[,s])] 精度p取值范围为[1,1000]，标度s取值范围为[0,p]。 说明： p为总位数，s为小数位数。 用户声明精度。每四位（十进制位）占用两个字节，然后在整个数据上加上八个字节的额外开销。 未指定精度的情况下，小数点前最大131,072位，小数点后最大16,383位。 NUMBER[(p[,s])] NUMERIC类型的别名。 用户声明精度。每四位（十进制位）占用两个字节，然后在整个数据上加上八个字节的额外开销。 未指定精度的情况下，小数点前最大131,072位，小数点后最大16,383位。 示例： --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE decimal_type_t1 ( DT_COL1 DECIMAL(10,4) ); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO decimal_type_t1 VALUES(123456.122331); --查询表中的数据。 openGauss=# SELECT * FROM decimal_type_t1; dt_col1 ------------- 123456.1223 (1 row) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE decimal_type_t1; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE numeric_type_t1 ( NT_COL1 NUMERIC(10,4) ); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO numeric_type_t1 VALUES(123456.12354); --查询表中的数据。 openGauss=# SELECT * FROM numeric_type_t1; nt_col1 ------------- 123456.1235 (1 row) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE numeric_type_t1; 与整数类型相比，任意精度类型需要更大的存储空间，其存储效率、运算效率以及压缩比效果都要差一些。在进行数值类型定义时，优先选择整数类型。当且仅当数值超出整数可表示最大范围时，再选用任意精度类型。 使用NUMETIC/DECIMAL进行列定义时，建议指定该列的精度p以及标度s。 表3 序列整型 名称 描述 存储空间 范围 SMALLSERIAL 二字节序列整型。 2字节 -32,768 ~ +32,767 SERIAL 四字节序列整型。 4字节 -2,147,483,648 ~ +2,147,483,647 BIGSERIAL 八字节序列整型。 8字节 -9,223,372,036,854,775,808 ~ +9,223,372,036,854,775,807 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE smallserial_type_tab(a SMALLSERIAL); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO smallserial_type_tab VALUES(default); --再次插入数据。 openGauss=# INSERT INTO smallserial_type_tab VALUES(default); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM smallserial_type_tab; a --- 1 2 (2 rows) --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE serial_type_tab(b SERIAL); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO serial_type_tab VALUES(default); --再次插入数据。 openGauss=# INSERT INTO serial_type_tab VALUES(default); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM serial_type_tab; b --- 1 2 (2 rows) --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE bigserial_type_tab(c BIGSERIAL); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO bigserial_type_tab VALUES(default); --再次插入数据。 openGauss=# INSERT INTO bigserial_type_tab VALUES(default); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM bigserial_type_tab; c --- 1 2 (2 rows) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE smallserial_type_tab; openGauss=# DROP TABLE serial_type_tab; openGauss=# DROP TABLE bigserial_type_tab; SMALLSERIAL，SERIAL和BIGSERIAL类型不是真正的类型，只是为在表中设置唯一标识做的概念上的便利。因此，创建一个整数字段，并且把它的缺省数值安排为从一个序列发生器读取。应用了一个NOT NULL约束以确保NULL不会被插入。在大多数情况下用户可能还希望附加一个UNIQUE或PRIMARY KEY约束避免意外地插入重复的数值，但这个不是自动的。最后，将序列发生器将从属于那个字段，这样当该字段或表被删除的时候也一并删除它。目前只支持在创建表时候指定SERIAL列，不可以在已有的表中，增加SERIAL列。另外临时表也不支持创建SERIAL列。因为SERIAL不是真正的类型，所以也不可以将表中存在的列类型转化为SERIAL。 表4 浮点类型 名称 描述 存储空间 范围 REAL, FLOAT4 单精度浮点数，不精准。 4字节。 -3.402E+38~+3.402E+38，6位十进制数字精度。 DOUBLE PRECISION, FLOAT8 双精度浮点数，不精准。 8字节。 -1.79E+308~+1.79E+308，15位十进制数字精度。 FLOAT[(p)] 浮点数，不精准。精度p取值范围为[1,53]。 说明： p为精度，表示二进制总位数。 4字节或8字节。 根据精度p不同选择REAL或DOUBLE PRECISION作为内部表示。如不指定精度，内部用DOUBLE PRECISION表示。 BINARY_DOUBLE 是DOUBLE PRECISION的别名。 8字节。 -1.79E+308~+1.79E+308，15位十进制数字精度。 DEC[(p[,s])] 精度p取值范围为[1,1000]，标度s取值范围为[0,p]。 在满足说明中的场景且未指定精度和标度的情况下，默认精度p为10，标度s为0。 该类型映射为NUMERIC，使用场景参考NUMERIC。 用户声明精度。每四位（十进制位）占用两个字节，然后在整个数据上加上八个字节的额外开销。 在精度和标度指定最大的情况下，小数点前最大131,072位，小数点后最大16,383位。 INTEGER[(p[,s])] 精度p取值范围为[1,1000]，标度s取值范围为[0,p]。 在未指定精度和标度的情况下，默认精度p为10，标度s为0。 未指定精度和标度的情况下，该类型映射为INTEGER。指定精度和标度的情况下，该类型映射为NUMERIC。 用户声明精度。每四位（十进制位）占用两个字节，然后在整个数据上加上八个字节的额外开销。 在精度和标度指定最大的情况下，小数点前最大131,072位，小数点后最大16,383位。 未指定精度和标度的情况下，范围是-2,147,483,648 ~ +2,147,483,647。 关于浮点类型的精度，目前只能保证直接读取时的精度位数。涉及分布式计算时，由于计算执行在各个DN节点上，并且最终汇聚到一个CN节点，因此误差可能会随计算节点数量增加而被放大。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE float_type_t2 ( FT_COL1 INTEGER, FT_COL2 FLOAT4, FT_COL3 FLOAT8, FT_COL4 FLOAT(3), FT_COL5 BINARY_DOUBLE, FT_COL6 DECIMAL(10,4), FT_COL7 INTEGER(6,3) )DISTRIBUTE BY HASH ( ft_col1); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO float_type_t2 VALUES(10,10.365456,123456.1234,10.3214, 321.321, 123.123654, 123.123654); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM float_type_t2 ; ft_col1 | ft_col2 | ft_col3 | ft_col4 | ft_col5 | ft_col6 | ft_col7 ---------+---------+-------------+---------+---------+----------+--------- 10 | 10.3655 | 123456.1234 | 10.3214 | 321.321 | 123.1237 | 123.124 (1 row) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE float_type_t2; 父主题： 数据类型

段页式存储函数 local_segment_space_info(tablespacename TEXT, databasename TEXT) 描述：输出为当前节点，该表空间下所有ExtentGroup的使用信息。 返回值类型： node_name 节点名称 extent_size 该ExtentGroup的extent规格，单位是block数。 forknum Fork号 total_blocks 物理文件总extent数目。 meta_data_blocks 表空间管理的metadata占用的block数，只包括space header，map page等，不包括segment head。 used_data_blocks 存数据占用的extent数目。包括segment head。 utilization 使用的block数占总block数的百分比。即(used_data_blocks+meta_data_block)/total_blocks。 high_water_mark 高水位线，被分配出去的extent，最大的物理页号。超过高水位线的block都没有被使用，可以被直接回收。 例如： select * from local_segment_space_info('pg_default', 'testdb'); node_name | extent_size | forknum | total_blocks | meta_data_blocks | used_data_blocks | utilization | high_water_mark -------------------+-------------+---------+--------------+------------------+------------------+-------------+----------------- dn_6001_6002_6003 | 1 | 0 | 16384 | 4157 | 1 | .253784 | 4158 dn_6001_6002_6003 | 8 | 0 | 16384 | 4157 | 8 | .254211 | 4165 (2 rows) global_segment_space_info(tablespacename TEXT, databasename TEXT) 描述：效果跟local_segment_space_info类似，返回的是整个集群中所有节点上的使用信息。 pg_stat_segment_extent_usage(int4 tablespace oid, int4 database oid, int4 extent_type, int4 forknum) 描述：每次返回一个ExtentGroup中，每个被分配出去的extent的使用情况。extent_type表示ExtentGroup的类型，合理取值为[1,5]的int值。在此范围外的会报error。forknum 表示fork号，合法取值为[0,4]的int值，目前只有三种值有效，数据文件为0，FSM文件为1，visibility map文件为2。 返回值类型： 名称 描述 start_block Extent的起始物理页号。 extent_size Extent的大小。 usage_type Extent的使用类型，比如segment head，data extent等。 ower_location 有指针指向该extent的对象的位置。比如data extent的owner就是它所属的segment的head位置。 special_data 该extent在它owner中的位置。该字段的数据跟使用类型有关。比如data extent的special data就是它在所属segment中的extent id。 其中，usage_type为枚举类型，每一项的含义为： Non-bucket table segment head ：非hashbucket表的数据段头。 Non-bucket table fork head：非段页式表的fork段头。 Bucket table main head：hashbucket表的主表段头。 Bucket table map block：hashbucket表的MapBlock。 Bucket segment head：hashbucket表每个bucket的段头。 Data extent：数据块。 例如： select * from pg_stat_segment_extent_usage((select oid::int4 from pg_tablespace where spcname='pg_default'), (select oid::int4 from pg_database where datname='testdb'), 1, 0); start_block | extent_size | usage_type | ower_location | special_data -------------+-------------+------------------------+---------------+-------------- 4157 | 1 | Bucket table main head | 4294967295 | 0 4158 | 1 | Bucket table map block | 4157 | 0 4159 | 1 | Bucket table map block | 4157 | 1 4160 | 1 | Bucket table map block | 4157 | 2 4161 | 1 | Bucket table map block | 4157 | 3 4162 | 1 | Bucket table map block | 4157 | 4 4163 | 1 | Bucket table map block | 4157 | 5 4164 | 1 | Bucket table map block | 4157 | 6 4165 | 1 | Bucket table map block | 4157 | 7 4166 | 1 | Bucket table map block | 4157 | 8 local_space_shrink(tablespacename TEXT, databasename TEXT) 描述：当前节点上对指定段页式空间做物理空间收缩。注意，目前只支持对当前连接的database做shrink。 返回值：空 gs_space_shrink(int4 tablespace, int4 database, int4 extent_type, int4 forknum) 描述：效果跟local_space_shrink类似，对指定段页式空间做物理空间收缩，但参数不同，传入的是tablespace和database的oid，extent_type为[2,5]的int值。注意：extent_type = 1表示段页式元数据，目前不支持对元数据所在的物理文件做收缩。该函数仅限工具使用，不建议用户直接使用。 返回值：空 global_space_shrink(tablespacename TEXT, databasename TEXT) 描述：在cn上执行，对整个集群上所有dn执行段页式存储空间压缩。 注意：global_space_shrink 锁cluster，在此期间不能执行DDL操作。而local_space_shrink不会锁集群。 pg_stat_remain_segment_info() 描述：展示在当前节点上，因为故障等原因，残留的extent。残留extent主要分为两类：分配而未被利用的segment和分配出去而未被利用的extent。两者主要区别在于segment会包含多个extent，回收时，要将segment上的extent一并全部回收。 返回值类型： 名称 描述 space_id 表空间ID db_id 数据库ID block_id Extent的ID type Extent的类型，当前有三种：ALLOC_SEGMENT|DROP_SEGMENT|SHRINK_EXTENT 其中type的三种类型分别表示： ALLOC_SEGMENT:用户创建一张段页式表，当segment刚被分配，但是建表语句所在事务仍未提交时，节点故障，导致该segment被分配后，没有被使用。 DROP_SEGMENT:用户删除段页式表，当该事务成功提交，但是此表的segment页面对应的bit位未被重置，就发生掉电等故障，造成该segment未被使用，也未被释放。 SHRINK_EXTENT:用户对段页式表执行shrink操作，在未对空置出的extent进行释放时，发生掉电等故障，造成该extent残留，无法被重新利用。 例如： select * from pg_stat_remain_segment_info(); space_id | db_id | block_id | type ----------+-------+----------+------ 1663 | 16385| 4156| ALLOC_SEGMENT pg_free_remain_segment(int4 spaceId, int4 dbId, int4 segmentId) 描述：释放指定的残留extent。参数取值必须为从函数pg_stat_remain_segment_info中查询获取。函数会对传入值校验，如果指定extent不在记录的残留extent中，将返回错误信息。指定的extent如果为单个extent，则只将其独自释放；如果为一个segment，则会将此segment以及此segment上记录的所有extent释放。 返回值：空 父主题： 系统管理函数

参数说明 server_name server的名称。 取值范围：长度必须小于等于63。 FOREIGN DATA WRAPPER fdw_name 指定外部数据封装器的名称。 取值范围：fdw_name是数据库初始化时系统创建的数据封装器，对于其他同构集群，fdw_name为gc_fdw。还可以创建dist_fdw、file_fdw、log_fdw。 OPTIONS ( { option_name ' value ' } [, ...] ) 用于指定外部服务器的各类参数，详细的参数说明如下所示。 encrypt 是否对数据进行加密，该参数仅支持type为OBS时设置。默认值为on。 取值范围： on表示对数据进行加密，使用HTTPS协议通信。 off表示不对数据进行加密，使用HTTP协议通信。 access_key OBS访问协议对应的AK值（OBS云服务界面由用户获取），创建外表时AK值会加密保存到数据库的元数据表中。该参数仅支持type为OBS时设置。 secret_access_key OBS访问协议对应的SK值（OBS云服务界面由用户获取），创建外表时SK值会加密保存到数据库的元数据表中。该参数仅支持type为OBS时设置。

示例 建立一个my_server，其中file_fdw为数据库中存在的foreign data wrapper。 1 2 3 4 5 --创建my_server。 openGauss=# CREATE SERVER my_server FOREIGN DATA WRAPPER file_fdw; --删除my_server。 openGauss=# DROP SERVER my_server; 建立另外一个同构集群的server，其中gc_fdw为数据库中存在的foreign data wrapper。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 --创建server。 openGauss=# CREATE SERVER server_remote FOREIGN DATA WRAPPER GC_FDW OPTIONS (address '10.146.187.231:8000,10.180.157.130:8000' , dbname 'test', username 'test', password 'xxxxxxxx' ); --删除server。 openGauss=# DROP SERVER server_remote;

注意事项 默认只有系统管理员才可以创建外部服务器，否则需要对所使用的FOREIGN DATA WRAPPER授权才可以创建，授权语法为： GRANT USAGE ON FOREIGN DATA WRAPPER fdw_name TO username 其中fdw_name为FOREIGN DATA WRAPPER的名称，username为创建SERVER的用户名。 OPTIONS中的敏感字段（如password、secret_access_key）在使用多层引号时，语义和不带引号的场景是不同的，因此不会被识别为敏感字段进行脱敏。

注意事项 当enable_access_server_directory=off时，只允许初始用户创建directory对象；当enable_access_server_directory=on时，具有SYSADMIN权限的用户和继承了内置角色gs_role_directory_create权限的用户可以创建directory对象。 创建用户默认拥有此路径的READ和WRITE操作权限。 目录的默认owner为创建directory的用户。 以下路径禁止创建： 路径含特殊字符。 路径是相对路径。 路径是符号连接。 创建目录时会进行以下合法性校验： 创建时会检查添加路径是否为操作系统实际存在路径，如不存在会提示用户使用风险。 创建时会校验数据库初始化（omm）用户对于添加路径的权限(即操作系统目录权限，读/写/执行 - R/W/X)，如果权限不全，会提示用户使用风险。 在集群环境下用户指定的路径需要用户保证各节点上路径的一致性，否则在不同节点上执行会产生找不到路径的问题。

示例：常用操作 import psycopg2 import os # 从环境变量中获取用户名和密码 user = os.getenv('user') password = os.getenv('password') # 创建连接对象 conn=psycopg2.connect(database="database", user=user, password=password, host="localhost", port=port) cur=conn.cursor() #创建指针对象 # 创建连接对象（SSl连接） conn = psycopg2.connect(dbname="database", user=user, password=password, host="localhost", port=port, sslmode="verify-ca", sslcert="client.crt",sslkey="client.key",sslrootcert="cacert.pem") 注意： 如果sslcert、sslkey、sslrootcert没有填写，默认取当前用户.postgresql目录下对应的client.crt、client.key、root.crt # 创建表 cur.execute("CREATE TABLE student(id integer,name varchar,sex varchar);") # 插入数据 cur.execute("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",(1,'Aspirin','M')) cur.execute("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",(2,'Taxol','F')) cur.execute("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",(3,'Dixheral','M')) # 批量插入数据 stus = ((4,'John','M'),(5,'Alice','F'),(6,'Peter','M')) cur.executemany("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",stus) # 获取结果 cur.execute('SELECT * FROM student') results=cur.fetchall() print (results) # 提交操作 conn.commit() # 插入一条数据 cur.execute("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",(7,'Lucy','F')) # 回退操作 conn.rollback() # 关闭连接 cur.close() conn.close() psycopg2常用连接方式 1. conn = psycopg2.connect(dbname="dbname", user=user, password=password, host="localhost", port=port) 2. conn = psycopg2.connect(f"dbname=dbname user={user} password={password} host=localhost port=port") 3. 使用日志 import logging import psycopg2 from psycopg2.extras import LoggingConnection import os # 从环境变量中获取用户名和密码 user = os.getenv('user') password = os.getenv('password') logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # 日志级别 logger = logging.getLogger(__name__) db_settings = { "user": user, "password": password, "host": "localhost", "database": "dbname", "port": port } # LoggingConnection默认记录所有SQL，可自行实现filter过滤不需要的或敏感的SQL，下面给出了简单的过滤password相关SQL的示例 class SelfLoggingConnection(LoggingConnection): def filter(self, msg, curs): if db_settings['password'] in msg.decode(): return b'queries containing the password will not be recorded' return msg conn = psycopg2.connect(connection_factory=SelfLoggingConnection, **db_settings) conn.initialize(logger) LoggingConnection默认记录所有SQL信息，且不会对敏感信息进行脱敏，可通过filter函数自行定义输出的SQL内容。 日志功能是psycopg2为了方便开发者显性调试全量SQL而提供个额外功能，默认情况下不需要使用。该功能会在pyscopg2执行SQL语句前打印SQL语句，但是，需要在debug日志级别下才会输出。该功能不是默认功能，只是在有特殊需要的时候才使用，没有特别需求，不建议使用。详情参考：https://www.psycopg.org/docs/extras.html?highlight=loggingconnection 父主题： 基于Psycopg开发

参数说明 IF EXISTS 如果指定的触发器不存在，则发出一个notice而不是抛出一个错误。 trigger_name 要删除的触发器名称。 取值范围：已存在的触发器。 table_name 要删除的触发器所在的表名称。 取值范围：已存在的含触发器的表。 CASCADE | RESTRICT CASCADE：级联删除依赖此触发器的对象。 RESTRICT：如果有依赖对象存在，则拒绝删除此触发器。此选项为缺省值。

LOCAL_ACTIVE_SESSION LOCAL_ACTIVE_SESSION视图显示本节点上的ACTIVE SESSION PROFILE内存中的样本。 表1 LOCAL_ACTIVE_SESSION字段 名称 类型 描述 sampleid bigint 采样ID。 sample_time timestamp with time zone 采样的时间。 need_flush_sample boolean 该样本是否需要刷新到磁盘。 databaseid oid 数据库ID thread_id bigint 线程的ID。 sessionid bigint 会话的ID。 start_time timestamp with time zone 会话的启动时间。 event text 具体的事件名称。 lwtid integer 当前线程的轻量级线程号。 psessionid bigint streaming线程的父线程。 tlevel integer streaming线程的层级。与执行计划的层级(id)相对应。 smpid integer smp执行模式下并行线程的并行编号。 userid oid session用户的id。 application_name text 应用的名称。 client_addr inet client端的地址。 client_hostname text client端的名称。 client_port integer 客户端用于与后端通讯的TCP端口号。 query_id bigint debug query id unique_query_id bigint unique query id user_id oid unique query的key中的user_id。 cn_id integer cn id，在DN上表示该unique sql来自该CN节点，unique query的key中的cn_id。 unique_query text 规范化后的UniqueSQL文本串。 locktag text 会话等待锁信息，可通过locktag_decode解析。 lockmode text 会话等待锁模式。 block_sessionid bigint 如果会话正在等待锁，阻塞该会话获取锁的会话标识。 final_block_sessionid bigint 表示源头阻塞会话id。 wait_status text 描述event列的更多详细信息。 global_sessionid text 全局会话ID。 xact_start_time timestamp with time zone 事务开始时间。 query_start_time timestamp with time zone 语句开始执行时间。 state text 当前语句状态。 可能取值为：active、idle in transaction、fastpath function call、idle in transaction (aborted)、disabled、retrying。 父主题： Session/Thread

处理方法 方法1：启动客户端环境中的haveged服务，增加系统熵池熵值以提高读取随机数的速度。启动命令为： systemctl start haveged 方法2：调整客户端jdk配置 打开$JAVA_PATH/jre/lib/security/java.security文件，修改以下两个配置项： securerandom.source=file:/dev/./urandom securerandom.strongAlgorithms=NativePRNGNonBlocking:SUN 方法2的本质是在获取强随机数时，使用伪随机数代替，减少需要消耗的熵值。会影响客户端所有使用该jdk的应用，在获取强随机数时会使用伪随机数代替。