华为云用户手册

引擎版本一：mindspore_1.7.0-cpu-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 镜像地址：swr.{region_id}.myhuaweicloud.com/atelier/mindspore_1_7_0:mindspore_1.7.0-cpu-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-20220702120711-8590b76 镜像构建时间：20220702120711(yyyy-mm-dd-hh-mm-ss) 镜像系统版本：Ubuntu 18.04.4 LTS Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore/bin/python， python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore/lib/python3.7/site-packages 部分pip安装包列表： cycler 0.11.0easydict 1.9Flask 2.0.1grpcio 1.47.0gunicorn 20.1.0ipykernel 6.7.0Jinja2 3.0.1lxml 4.9.0matplotlib 3.5.1mindinsight 1.7.0mindspore 1.7.0mindvision 0.1.0moxing-framework 2.1.0.5d9c87c8numpy 1.17.0opencv-contrib-python-headless 4.6.0.66opencv-python-headless 4.6.0.66pandas 1.1.5Pillow 9.1.1pip 22.1.2protobuf 3.20.1psutil 5.8.0PyYAML 5.1requests 2.27.1scikit-learn 0.22.1scipy 1.5.2setuptools 62.6.0sklearn 0.0tensorboardX 2.0threadpoolctl 3.1.0tomli 2.0.1tornado 6.1tqdm 4.64.0traitlets 5.3.0treelib 1.6.1urllib3 1.26.9wheel 0.37.1zipp 3.8.0... 部分apt安装包列表： aptca-certificatescmakecurlethtoolfdiskffmpegg++gccgitgpggraphvizlibsm6libxext6libopencv-devlibxrender-devlibatlas3-baselibnuma-devlibcap-devlibssl-devliblz-devlibbz2-devliblzma-devlibboost-graph-devlibsndfile1libcurl4-openssl-devlibopenblas-baseliblapack3libopenblas-devlibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibhdf5-serial-devliblapacke-devlibgflags-devlibgoogle-glog-devliblmdb-devlibatlas-base-devlibrdmacm1libcap2-binlibpq-devmysql-commonnet-toolsnginxopenslide-toolsopenssh-clientopenssh-serveropenssh-sftp-serveropensslprotobuf-compilerredis-serverredis-toolsrpmtartofrodosunzipvimwgetzipzlib1g-dev...

引擎版本一：mindspore_1.7.0-cann_5.1.0-py_3.7-euler_2.8.3-aarch64 镜像地址：swr.{region_id}.myhuaweicloud.com/atelier/mindspore_1_7_0:mindspore_1.7.0-cann_5.1.0-py_3.7-euler_2.8.3-aarch64-d910-20220715093657-9446c6a 镜像构建时间：20220715093657(yyyy-mm-dd-hh-mm-ss) 镜像系统版本：euleros 2.8.3 cann：5.1.0 Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore/bin/python， python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore/lib/python3.7/site-packages 部分pip安装包列表： Cython 0.29.14Flask 2.0.1grpcio 1.47.0gunicorn 20.1.0h5py 2.10.0huaweicloud-sdk-python-modelarts-dataset 0.1.5ipykernel 6.7.0Jinja2 3.0.1Keras 2.3.1Keras-Applications 1.0.8Keras-Preprocessing 1.1.2lxml 4.4.2matplotlib 3.5.1mindarmour 1.7.0mindinsight 1.7.0mindspore-ascend 1.7.0mmcv 0.2.14modelarts-mindspore-model-server 1.0.4moxing-framework 2.0.1.rc0.ffd1c0c8numpy 1.21.2opencv-python 4.2.0.34pandas 1.1.3Pillow 9.2.0pip 22.1.2protobuf 4.21.2psutil 5.7.0pycocotools 2.0.0PyYAML 5.3.1scikit-image 0.17.2scikit-learn 0.24.0scipy 1.5.4setuptools 63.1.0tensorboard 1.15.0tensorflow 1.15.0tensorflow-estimator 1.15.1tensorflow-probability 0.10.1tqdm 4.46.1urllib3 1.26.10wheel 0.37.1zipp 3.8.1...

引擎版本一：pytorch_1.8.1-cann_5.1.0-py_3.7-euler_2.8.3-aarch64 镜像地址：swr.{region_id}.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_1_8_ascend:pytorch_1.8.1-cann_5.1.0-py_3.7-euler_2.8.3-aarch64-d910-20220715093657-9446c6a 镜像构建时间：20220715093657(yyyy-mm-dd-hh-mm-ss) 镜像系统版本：euleros 2.8.3 cann：5.1.0 Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1.8.1/bin/python， python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1.8.1/lib/python3.7/site-packages 部分pip安装包列表： Cython 0.29.14Flask 2.0.1grpcio 1.26.0gunicorn 20.1.0h5py 2.10.0hccl 0.1.0ipykernel 6.7.0Jinja2 3.0.1Keras 2.3.1Keras-Applications 1.0.8Keras-Preprocessing 1.1.2lxml 4.4.2matplotlib 3.5.1matplotlib-inline 0.1.3mmcv 0.2.14modelarts-mindspore-model-server 1.0.4moxing-framework 2.0.1.rc0.ffd1c0c8numpy 1.21.2opencv-python 4.2.0.34pandas 0.24.2Pillow 9.2.0pip 22.1.2protobuf 3.11.3psutil 5.7.0pycocotools 2.0.0PyYAML 5.3.1requests 2.27.1scikit-image 0.17.2scikit-learn 0.20.0scipy 1.3.3setuptools 63.1.0Shapely 1.8.2tensorflow-probability 0.10.1torch 1.8.1+ascend.rc1.20220409torch-npu 1.8.1rc1.post20220409torchvision 0.9.1tornado 6.2tqdm 4.46.1urllib3 1.26.10wheel 0.37.1zipp 3.8.1... 部分apt安装包列表： ca-certificates.noarch cmake.aarch64compat-openssl10.aarch64curl.aarch64dos2unix.aarch64gcc.aarch64gcc-c++.aarch64gdb.aarch64gzip.aarch64iproute.aarch64iptables.aarch64iptables-libs.aarch64iputils.aarch64libXext.aarch64libXrender.aarch64 libbabeltrace.aarch64 libblkid.aarch64 libcap.aarch64 libcap-ng.aarch64 libgcc.aarch64 libssh.aarch64 make.aarch64 net-tools.aarch64 nettle.aarch64 nginx.aarch64 openssl.aarch64 openssl-libs.aarch64 openssl-pkcs11.aarch64 seccomponent.aarch64 security-tool.aarch64 tar.aarch64 unzip.aarch64 vim-minimal.aarch64 wget.aarch64 zip.aarch64 zlib.aarch64 zlib-devel.aarch64 ...

引擎版本一：tensorflow_1.15-cann_5.1.0-py_3.7-euler_2.8.3-aarch64 镜像地址： swr.{region_id}.myhuaweicloud.com/atelier/tensorflow_1_15_ascend:tensorflow_1.15-cann_5.1.0-py_3.7-euler_2.8.3-aarch64-d910-20220715093657-9446c6a 镜像构建时间：20220715093657(yyyy-mm-dd-hh-mm-ss) 镜像系统版本：euleros 2.8.3 cann：5.1.0 Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-1.15.0/bin/python， python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-1.15.0/lib/python3.7/site-packages 部分pip安装包列表： Cython 0.29.14Flask 2.0.1grpcio 1.26.0grpcio-tools 1.26.0gunicorn 20.1.0h5py 2.10.0hccl 0.1.0huaweicloud-sdk-python-modelarts-dataset 0.1.5idna 2.10image 1.5.28imageio 2.9.0ipykernel 6.7.0Jinja2 3.0.1Keras 2.3.1matplotlib 3.5.1mmcv 0.2.14modelarts-mindspore-model-server 1.0.4moxing-framework 2.0.1.rc0.ffd1c0c8moxing-tensorflow 2.0.0.rc2.65f98f7dnumpy 1.17.5opencv-python 4.2.0.34pandas 0.24.2Pillow 9.2.0pip 22.1.2protobuf 3.11.3psutil 5.7.0ptyprocess 0.7.0pycocotools 2.0.0PyYAML 5.3.1requests 2.27.1scikit-image 0.17.2scikit-learn 0.20.0scipy 1.3.3setuptools 63.1.0tensorboard 1.15.0tensorflow 1.15.0tensorflow-estimator 1.15.1tensorflow-probability 0.10.1tqdm 4.46.1wheel 0.37.1zipp 3.8.1... 部分apt安装包列表： ca-certificates.noarch cmake.aarch64compat-openssl10.aarch64curl.aarch64dos2unix.aarch64gcc.aarch64gcc-c++.aarch64gdb.aarch64gzip.aarch64iproute.aarch64iptables.aarch64iptables-libs.aarch64iputils.aarch64libXext.aarch64libXrender.aarch64 libbabeltrace.aarch64 libblkid.aarch64 libcap.aarch64 libcap-ng.aarch64 libgcc.aarch64 libssh.aarch64 make.aarch64 net-tools.aarch64 nettle.aarch64 nginx.aarch64 openssl.aarch64 openssl-libs.aarch64 openssl-pkcs11.aarch64 seccomponent.aarch64 security-tool.aarch64 tar.aarch64 unzip.aarch64 vim-minimal.aarch64 wget.aarch64 zip.aarch64 zlib.aarch64 zlib-devel.aarch64 ...

引擎版本三：tensorflow_2.6.0-cuda_11.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 镜像地址：swr.{region_id}.myhuaweicloud.com/aip/tensorflow_2_6:tensorflow_2.6.0-cuda_11.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-20220524162601-50d6a18 镜像构建时间：20220524162601(yyyy-mm-dd-hh-mm-ss) 镜像系统版本：Ubuntu 18.04.4 LTS cuda：11.2.0 cudnn：8.1.1.33 Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.6.0/bin/python， python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.6.0/lib/python3.7/site-packages 部分pip安装包列表： Cython 0.29.21requests 2.27.1easydict 1.9tensorboardX 2.0tensorflow 2.6.0Flask 2.0.1grpcio 1.46.1gunicorn 20.1.0idna 3.3tensorflow-estimator 2.9.0pandas 1.1.5Pillow 9.0.1lxml 4.8.0matplotlib 3.5.1scikit-learn 0.22.1psutil 5.8.0PyYAML 5.1numpy 1.17.0opencv-python 4.1.2.30protobuf 3.20.1pip 21.2.2...

引擎版本一：pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 镜像地址：swr.{region_id}.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_1_8:pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-20221118143845-d65d817 镜像构建时间：20220713110657 (yyyy-mm-dd-hh-mm-ss) 镜像系统版本：Ubuntu 18.04.4 LTS cuda：10.2.89 cudnn：7.6.5.32 Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1.8/bin/python, python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1.8/lib/python3.7/site-packages 部分pip安装包列表： Cython 0.27.3easydict 1.9Flask 2.0.1fonttools 4.34.4gunicorn 20.1.0ipykernel 6.7.0Jinja2 3.0.1lxml 4.9.1matplotlib 3.5.1mmcv 1.2.7moxing-framework 2.1.0.5d9c87c8numpy 1.19.5opencv-python 4.1.2.30pandas 1.1.5Pillow 9.2.0pip 22.1.2protobuf 3.20.1psutil 5.8.0PyYAML 5.1requests 2.27.1scikit-learn 0.22.1scipy 1.5.2sklearn 0.0tensorboard 2.1.1tensorboardX 2.0torch 1.8.0torchtext 0.5.0torchvision 0.9.0tornado 6.2tqdm 4.64.0traitlets 5.3.0typing_extensions 4.3.0urllib3 1.26.10watchdog 2.0.0wcwidth 0.2.5Werkzeug 2.1.2wheel 0.37.1yapf 0.32.0zipp 3.8.0... 部分apt安装包列表： aptca-certificatescmakecudacurlethtoolfdiskffmpegg++gccgitgpggraphvizlibsm6libxext6libopencv-devlibxrender-devlibatlas3-baselibnuma-devlibcap-devlibssl-devliblz-devlibbz2-devliblzma-devlibboost-graph-devlibsndfile1libcurl4-openssl-devlibopenblas-baseliblapack3libopenblas-devlibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibhdf5-serial-devliblapacke-devlibgflags-devlibgoogle-glog-devliblmdb-devlibatlas-base-devlibrdmacm1libcap2-binlibpq-devmysql-commonnet-toolsnginxopenslide-toolsopenssh-clientopenssh-serveropenssh-sftp-serveropensslprotobuf-compilerredis-serverredis-toolsrpmtartofrodosunzipvimwgetzipzlib1g-dev...

引擎版本一：tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 镜像地址：swr.{region_id}.myhuaweicloud.com/atelier/tensorflow_2_1:tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-20221121111529-d65d817 镜像构建时间：20220713110657(yyyy-mm-dd-hh-mm-ss) 镜像系统版本：Ubuntu 18.04.4 LTS cuda：10.1.243 cudnn：7.6.5.32 Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/bin/python， python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/lib/python3.7/site-packages 部分pip安装包列表： Cython 0.29.21easydict 1.9Flask 2.0.1grpcio 1.47.0gunicorn 20.1.0h5py 3.7.0ipykernel 6.7.0Jinja2 3.0.1lxml 4.9.1matplotlib 3.5.1moxing-framework 2.1.0.5d9c87c8numpy 1.19.5opencv-python 4.1.2.30pandas 1.1.5Pillow 9.2.0pip 22.1.2protobuf 3.20.1psutil 5.8.0PyYAML 5.1requests 2.27.1scikit-learn 0.22.1scipy 1.5.2sklearn 0.0tensorboard 2.1.1tensorboardX 2.0tensorflow 2.1.0tensorflow-estimator 2.1.0wheel 0.37.1zipp 3.8.0... 部分apt安装包列表： aptca-certificatescmakecudacurlethtoolfdiskffmpegg++gccgitgpggraphvizlibsm6libxext6libopencv-devlibxrender-devlibatlas3-baselibnuma-devlibcap-devlibssl-devliblz-devlibbz2-devliblzma-devlibboost-graph-devlibsndfile1libcurl4-openssl-devlibopenblas-baseliblapack3libopenblas-devlibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibhdf5-serial-devliblapacke-devlibgflags-devlibgoogle-glog-devliblmdb-devlibatlas-base-devlibrdmacm1libcap2-binlibpq-devmysql-commonnet-toolsnginxopenslide-toolsopenssh-clientopenssh-serveropenssh-sftp-serveropensslprotobuf-compilerredis-serverredis-toolsrpmtartofrodosunzipvimwgetzipzlib1g-dev...

引擎版本二： tensorflow_1.15.5-cuda_11.4-py_3.8-ubuntu_20.04-x86_64 镜像地址：swr.{region_id}.myhuaweicloud.com/aip/tensorflow_1_15:tensorflow_1.15.5-cuda_11.4-py_3.8-ubuntu_20.04-x86_64-20220524162601-50d6a18 镜像构建时间：20220524162601(yyyy-mm-dd-hh-mm-ss) 镜像系统版本：Ubuntu 20.04.4 LTS cuda：11.4.3 cudnn：8.2.4.15 Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-1.15.5/bin/python， python 3.8.13 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-1.15.5/lib/python3.8/site-packages 部分pip安装包列表： Cython 0.29.21psutil 5.9.0matplotlib 3.5.1protobuf 3.20.1tensorflow 1.15.5+nvFlask 2.0.1grpcio 1.46.1gunicorn 20.1.0Pillow 9.0.1tensorboard 1.15.0PyYAML 6.0pip 22.0.4lxml 4.7.1numpy 1.18.5tensorflow-estimator 1.15.1...

引擎版本二：pytorch_1.8.2-cuda_11.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 镜像地址：swr.{region_id}.myhuaweicloud.com/aip/pytorch_1_8:pytorch_1.8.2-cuda_11.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-20220524162601-50d6a18 镜像构建时间：20220524162601(yyyy-mm-dd-hh-mm-ss) 镜像系统版本：Ubuntu 18.04.4 LTS cuda：11.1.1 cudnn：8.0.5.39 Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1.8.2/bin/python， python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1.8.2/lib/python3.7/site-packages 部分pip安装包列表： Cython 0.27.3mmcv 1.2.7easydict 1.9tensorboardX 2.0torch 1.8.2+cu111Flask 2.0.1pandas 1.1.5gunicorn 20.1.0PyYAML 5.1torchaudio 0.8.2Pillow 9.0.1psutil 5.8.0lxml 4.8.0matplotlib 3.5.1torchvision 0.9.2+cu111pip 21.2.2protobuf 3.20.1numpy 1.17.0opencv-python 4.1.2.30scikit-learn 0.22.1... 部分apt安装包列表： aptca-certificatescmakecudacurlethtoolfdiskffmpegg++gccgitgpggraphvizlibsm6libxext6libopencv-devlibxrender-devlibatlas3-baselibnuma-devlibcap-devlibssl-devliblz-devlibbz2-devliblzma-devlibboost-graph-devlibsndfile1libcurl4-openssl-devlibopenblas-baseliblapack3libopenblas-devlibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibhdf5-serial-devliblapacke-devlibgflags-devlibgoogle-glog-devliblmdb-devlibatlas-base-devlibrdmacm1libcap2-binlibpq-devmysql-commonnet-toolsnginxopenslide-toolsopenssh-clientopenssh-serveropenssh-sftp-serveropensslprotobuf-compilerredis-serverredis-toolsrpmtartofrodosunzipvimwgetzipzlib1g-dev...

引擎版本二：mindspore_1.7.0-cann_5.1.0-py_3.7-euler_2.8.3-aarch64 镜像地址：swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/atelier/mindspore_1_7_0:mindspore_1.7.0-cann_5.1.0-py_3.7-euler_2.8.3-aarch64-d910-20220715093657-9446c6a 镜像构建时间：20220715093657(yyyy-mm-dd-hh-mm-ss) 镜像系统版本：euleros 2.8.3 cann：5.1.0 Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore/bin/python， python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore/lib/python3.7/site-packages 部分三方包版本信息列表： Cython 0.29.14dask 2.18.1hccl 0.1.0mmcv 0.2.14npu-bridge 1.15.0Flask 2.0.1grpcio 1.47.0gunicorn 20.1.0idna 2.10PyYAML 5.3.1imageio 2.9.0imgaug 0.2.6lxml 4.4.2matplotlib 3.5.1psutil 5.7.0scikit-image 0.17.2numba 0.47.0numpy 1.21.2opencv-python 4.2.0.34requests 2.27.1pandas 1.1.3Pillow 9.2.0pip 22.1.2protobuf 4.21.2scikit-learn 0.20.0npu-device 0.1mindinsight 1.7.0mindspore-ascend 1.7.0... 历史版本：无

引擎版本一：tensorflow_1.15.0-cann_5.1.0-py_3.7-euler_2.8.3-aarch64 镜像地址： swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/atelier/tensorflow_1_15_ascend:tensorflow_1.15-cann_5.1.0-py_3.7-euler_2.8.3-aarch64-d910-20220715093657-9446c6a 镜像构建时间：20220715093657(yyyy-mm-dd-hh-mm-ss) 镜像系统版本：euleros 2.8.3 cann：5.1.0 Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-1.15.0/bin/python， python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-1.15.0/lib/python3.7/site-packages 部分三方包版本信息列表： Cython 0.29.14dask 2.18.1hccl 0.1.0tensorflow 1.15.0tensorboard 1.15.0Flask 2.0.1grpcio 1.26.0gunicorn 20.1.0idna 2.10PyYAML 5.3.1imageio 2.9.0imgaug 0.2.6lxml 4.4.2matplotlib 3.5.1psutil 5.7.0scikit-image 0.17.2numba 0.47.0numpy 1.17.5opencv-python 4.2.0.34requests 2.27.1pandas 0.24.2Pillow 9.2.0pip 22.1.2protobuf 3.11.3scikit-learn 0.20.0... 历史版本：无

场景说明 针对ModelArts目前不支持的AI引擎，您可以通过 自定义镜像 的方式将编写的模型导入ModelArts，创建为AI应用。 本文详细介绍如何在ModelArts的开发环境Notebook中使用基础镜像构建一个新的推理镜像，并完成AI应用的创建，部署为在线服务。本案例仅适用于华为云北京四和上海一站点。 操作流程如下： Step1 在Notebook中构建一个新镜像：在ModelArts的开发环境Notebook中制作自定义镜像，镜像规范可参考创建AI应用的自定义镜像规范。 Step2 构建成功的镜像注册到镜像管理模块：将构建成功的自定义镜像注册到ModelArts的镜像管理模块中，方便下一步调试。 Step3 在Notebook中变更镜像并调试：在Notebook中调试镜像。 Step4 使用调试成功的镜像用于推理部署：将调试完成的镜像导入ModelArts的AI应用管理中，并部署上线。 父主题： 在开发环境中构建并调试推理镜像

引擎版本：mindspore_1.3.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_1804-x86_64 镜像地址：swr.{region}.myhuaweicloud.com/aip/mindspore_1_3_0:train-mindspore_1.3.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-roma-20211104202338-f258e59 镜像构建时间：20211104202338(yyyy-mm-dd-hh-mm-ss) 镜像系统版本：Ubuntu 18.04.4 LTS cuda：10.1.243 cudnn：7.6.5.32 Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore-1.3.0-gpu/bin/python， python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore-1.3.0-gpu/lib/python3.7/site-packages 部分三方包版本信息列表： requests 2.26.0dask 2021.9.0easydict 1.9enum34 1.1.10mindspore-gpu 1.3.0Flask 1.1.1grpcio 1.41.1gunicorn 20.1.0idna 3.3PyYAML 5.1imageio 2.10.1imgaug 0.4.0lxml 4.6.4matplotlib 3.4.2psutil 5.8.0scikit-image 0.18.3numba 0.47.0numpy 1.17.0opencv-python 4.5.2.54tifffile 2021.11.2pandas 1.1.5Pillow 8.4.0pip 21.0.1protobuf 3.17.3scikit-learn 0.22.1... 历史版本：无

引擎版本：tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 镜像地址：swr.{region}.myhuaweicloud.com/aip/tensorflow_2_1:train-tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-20210912152543-1e0838d 镜像构建时间：20210912152543(yyyy-mm-dd-hh-mm-ss) 镜像系统版本：Ubuntu 18.04.4 LTS cuda：10.1.243 cudnn：7.6.5.32 Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/bin/python， python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/lib/python3.7/site-packages 部分三方包版本信息列表： Cython 0.29.21dask 2021.9.0easydict 1.9enum34 1.1.10tensorflow 2.1.0Flask 1.1.1grpcio 1.40.0gunicorn 20.1.0idna 3.2tensorflow-estimator 2.1.0imageio 2.9.0imgaug 0.4.0lxml 4.6.3matplotlib 3.4.3termcolor 1.1.0scikit-image 0.18.3numba 0.47.0numpy 1.17.0opencv-python 4.1.2.30tifffile 2021.8.30pandas 1.1.5Pillow 6.2.0pip 21.0.1protobuf 3.17.3scikit-learn 0.22.1psutil 5.8.0PyYAML 5.1requests 2.26.0...

引擎版本二： horovod_0.22.1-pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 镜像地址：swr.{region}.myhuaweicloud.com/aip/horovod_pytorch:train-horovod_0.22.1-pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-20210912152543-1e0838d 镜像构建时间：20210912152543(yyyy-mm-dd-hh-mm-ss) 镜像系统版本：Ubuntu 18.04.4 LTS cuda：11.1.1 cudnn：8.0.5.39 Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/horovod-0.22.1-pytorch-1.8.0/bin/python， python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/horovod-0.22.1-pytorch-1.8.0/lib/python3.7/site-packages 部分三方包版本信息列表： Cython 0.27.3dask 2021.9.0easydict 1.9enum34 1.1.10horovod 0.22.1Flask 1.1.1grpcio 1.40.0gunicorn 20.1.0idna 3.2mmcv 1.2.7imageio 2.9.0imgaug 0.4.0lxml 4.6.3matplotlib 3.4.3torch 1.8.0tensorboardX 2.0numba 0.47.0numpy 1.17.0opencv-python 4.1.2.30torchtext 0.5.0pandas 1.1.5Pillow 6.2.0pip 21.0.1protobuf 3.17.3scikit-learn 0.22.1psutil 5.8.0PyYAML 5.1requests 2.26.0scikit-image 0.18.3torchvision 0.9.0...

引擎版本一：horovod_0.20.0-tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 镜像地址：swr.{region}.myhuaweicloud.com/aip/horovod_tensorflow:train-horovod_0.20.0-tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-20210912152543-1e0838d 镜像构建时间：20210912152543(yyyy-mm-dd-hh-mm-ss) 镜像系统版本：Ubuntu 18.04.4 LTS cuda：10.1.243 cudnn：7.6.5.32 Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/horovod_0.20.0-tensorflow_2.1.0/bin/python， python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/horovod_0.20.0-tensorflow_2.1.0/lib/python3.7/site-packages 部分三方包版本信息列表： Cython 0.29.21dask 2021.9.0easydict 1.9enum34 1.1.10horovod 0.20.0Flask 1.1.1grpcio 1.40.0gunicorn 20.1.0idna 3.2tensorboard 2.1.1imageio 2.9.0imgaug 0.4.0lxml 4.6.3matplotlib 3.4.3tensorflow-gpu 2.1.0tensorboardX 2.0numba 0.47.0numpy 1.17.0opencv-python 4.1.2.30toml 0.10.2pandas 1.1.5Pillow 6.2.0pip 21.0.1protobuf 3.17.3scikit-learn 0.22.1psutil 5.8.0PyYAML 5.1requests 2.26.0scikit-image 0.18.3...

配置管理说明 一般情况下，缓存实例的创建、配置运行参数、重启、修改缓存实例密码、重置缓存实例密码、备份恢复、扩容等管理操作均不支持同时进行。即当实例正在进行其中一个操作时，如果您执行其他操作，界面会提示缓存实例正在进行相应操作，请稍后进行重试操作。 在如下场景下，您需要尽快执行后续的管理操作，以恢复业务，则支持同时进行： 在备份缓存实例过程中，支持重启缓存实例，此时备份操作会强制中断，备份任务的执行结果可能为成功或者失败。 当实例的部分节点出现故障时： 由于D CS 服务的高可用性，您可以正常读写实例，缓存实例状态仍然处于“运行中”。 DCS服务内部会自动修复故障，或者由服务运维人员手工修复故障。 故障修复期间，管理域的部分操作暂不支持，包括修改配置参数、修改密码、重置密码、备份恢复、扩容等，您可以等故障节点恢复之后进行重试操作或联系客服。 父主题： 实例配置管理

DCS自定义策略样例 示例1：授权用户删除缓存实例、重启实例及清空实例数据。 { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ " dcs:instance:delete dcs:instance:modifyStatus " ] } ]} 示例2：拒绝用户删除缓存实例 拒绝策略需要同时配合其他策略使用，否则没有实际作用。用户被授予的策略中，一个授权项的作用如果同时存在Allow和Deny，则遵循Deny优先。 如果您给用户授予DCS FullAccess的系统策略，但不希望用户拥有DCS FullAccess中定义的删除缓存实例权限，您可以创建一条拒绝删除缓存实例的自定义策略，然后同时将DCS FullAccess和拒绝策略授予用户，根据Deny优先原则，则用户可以对DCS执行除了删除缓存实例外的所有操作。拒绝策略示例如下： { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect": "Deny", "Action": [ "dcs:instance:delete" ] } ]}

购买前准备 在购买实例之前，请先根据您的实际业务需要，明确以下购买需求： 确定缓存类型。 在购买前，需要您根据业务情况选择合适的缓存类型，选择了缓存类型后，不支持更改缓存类型。 若要了解Redis和Memcached，请参考DCS Redis和DCS Memcached的介绍。 若要了解Redis和Memcached的区别，请参考Redis与Memcached之间如何选择。 确定缓存实例版本。 只有缓存类型选择的是Redis，才涉及此操作，如果缓存类型是Memcached，则不涉及。 DCS Redis 3.0已下线，暂停售卖，建议使用Redis 4.0/5.0/6.0。 不同的Redis版本，特性会不同，可参考不同Redis版本支持的特性差异说明，了解不同版本的Redis。 确定缓存实例类型。 确定缓存类型后，当前支持的实例类型有单机、主备、Proxy集群和Cluster集群。实例规格特点和架构，可参考选择实例类型。 确定实例规格。 确定实例类型后，需要明确购买规格大小。实例支持的连接数和带宽值，可参考产品规格。 确定选择的区域以及实例是否跨可用区部署。 选择的区域，建议选择接近您应用程序的区域，减少网络延时。例如，所在城市为中国-广州，可就近选择“华南-广州”。 一个区域对应多个可用区（AZ），当前DCS支持将主备实例/集群实例部署在不同的AZ内，节点间电力与网络均物理隔离。您可以将应用程序也进行跨AZ部署，从而达到数据与应用全部高可用。 当主备或者集群Redis实例进行跨可用区部署时，如果其中一个可用区故障，另一个可用区的节点不受影响。备节点会自动升级为主节点，对外提供服务，从而提供更高的容灾能力。 由于实例跨可用区部署时网络访问效率略低于部署在同一可用区内，因此Redis实例跨可用区部署时，主备节点之间同步效率会略有降低。 确定实例是否配置备份策略。 当前只有主备、Proxy集群、Cluster集群实例支持配置备份恢复策略。关于备份恢复，可参考备份与恢复说明。 父主题： 购买缓存实例

操作步骤 登录分布式缓存服务管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 此处请选择与您的应用服务相同的区域。 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。 勾选对应的实例，单击“开启”。 在弹出的开启确认对话框中，单击“是”。 开启DCS缓存实例大约需要1到30分钟。 DCS缓存实例开启成功后，实例状态从“已关闭”切换为“运行中”。 如果开启单个实例，也可以在需要开启的DCS缓存实例右侧，单击“操作”栏下的“开启”。

准备依赖资源 DCS实例所需资源的具体要求和创建指导如下所示。 表1 DCS依赖资源 准备资源 要求 创建指导 VPC和子网 不同的DCS实例可以重复使用相同的VPC和子网，也可以使用不同的VPC和子网，请根据实际需要进行配置。在创建VPC和子网时应注意如下要求： 创建的VPC与使用的DCS服务应在相同的区域。 创建VPC和子网时，如无特殊需求，配置参数使用默认配置即可。 创建VPC和子网的操作指导，请参考创建虚拟私有云和子网，若需要在已有VPC上创建和使用新的子网，请参考为虚拟私有云创建新的子网。 安全组 说明： 仅创建Redis 3.0、企业版Redis 6.0和Memcached实例需要。 不同的DCS实例可以重复使用相同的安全组，也可以使用不同的安全组，请根据实际需要进行配置。在创建安全组时应注意如下要求： 创建安全组时，“模板”选择“自定义”。 安全组创建后，请保留系统默认添加的入方向“允许安全组内的弹性云服务器彼此通信”规则和出方向“放通全部流量”规则。 使用DCS服务要求必须添加表2所示安全组规则，其他规则请根据实际需要添加。 创建安全组的操作指导，请参考创建安全组，为安全组添加规则的操作指导请参考添加安全组规则。 （可选）弹性公网IP 说明： 仅Redis 3.0实例支持绑定弹性公网IP。 若需要通过公网访问DCS，则需要申请弹性公网IP，否则不需要申请弹性公网IP。 申请弹性公网IP的操作指导请参考申请弹性公网IP。 表2 安全组规则 方向 协议 端口 源地址 说明 入方向 TCP 36379 0.0.0.0/0 通过公网访问Redis 3.0（开启SSL加密）。 入方向 TCP 6379 0.0.0.0/0 通过公网访问Redis 3.0（关闭SSL加密）。 入方向 TCP 6379 0.0.0.0/0 通过内网访问Redis 3.0或企业版Redis 6.0（不支持SSL加密）。 入方向 TCP 11211 0.0.0.0/0 访问Memcached。

操作步骤 在 DataArts Studio 管理控制台的首页，单击“标签管理”。 图1 选择标签管理 单击“添加/编辑标签”，弹出“添加/编辑标签”对话框，配置参数。配置完成一个标签，单击“添加”将标签添加到输入框中。 图2 添加/编辑标签 表1 标签配置参数 参数 参数说明 标签键 DataArts Studio支持的标签，根据标签的来源可以分为预定义标签与资源标签。 预定义标签：在标签管理服务（简称TMS）中创建的预定义标签，支持在各服务中使用。当您需要对多个服务按标签管理时，建议使用预定义标签，可以便捷地直接下拉配置。 使用预定义标签时，需要先在TMS服务中创建预义标签，然后在“标签键”的下拉框中进行选择。您可以通过单击“查看预定义标签”进入标签管理服务的“预定义标签”页面，然后单击“创建标签”来创建新的预定义标签，具体请参见《标签管理服务用户指南》中的“创建预定义标签”章节。 资源标签：在添加标签时直接创建的标签，无需预先定义。当您需要在DataArts Studio服务内对各实例进行标签管理时，推荐直接创建资源标签。 使用资源标签时，可直接在输入框中输入标签键名称。标签键的最大长度为36个字符 ，只能包含大小写字母，数字，中划线“-”，下划线“_”，中文，且首尾字符不能为空格。 标签值 您可以选择： 预定义标签：在输入框的下拉列表中选择预定义标签值。 资源标签：在输入框中输入标签值。标签值的最大长度为43个字符，只能包含大小写字母，数字，中划线“-”，下划线“_”，点“.”中文，且首尾字符不能为空格。

删除工作空间 为避免误删除导致的业务受损，因此删除工作空间的前提是各组件内已无业务资源，各组件校验的资源如下： 管理中心组件：数据连接。 数据集成组件：数据集成集群。 数据架构组件：主题设计，逻辑模型，标准设计，物理模型，维度建模和指标。 数据开发组件：作业，作业目录，脚本，脚本目录和资源。 数据质量组件：质量作业和对账作业。 数据目录组件：技术资产中的表（Table）和文件（File）类型资产，以及元数据采集任务。 数据服务组件：数据服务集群，API和APP。 数据安全组件：数据密级，敏感数据发现任务，脱敏策略，静态脱敏任务和数据水印任务。 如果当前任意组件内还有业务资源，则删除工作空间会弹出失败提示窗口，无法删除。 登录DataArts Studio控制台。 找到所需要的DataArts Studio实例，在DataArts Studio实例上单击“进入控制台”。然后，选择“空间管理”页签。 在“空间管理”页面，找到所需删除的工作空间，单击其所在行的“删除”。 在“删除工作空间”对话框中，如果确认删除，请单击“确认”。 如果当前各组件内还有业务资源，则您需要根据失败提示窗口，删除对应业务资源后再次重试删除。 图2 删除失败提示

资源和成本规划 该解决方案主要部署如下资源，以下花费仅供参考，具体请参考华为云官网价格详情，实际收费以账单为准： 表1 资源和成本规划 华为云服务 计费说明 每月花费（调用1000次） 对象存储服务 OBS 区域：华北-北京四 存储空间：数据存储（多AZ存储） 默认存储类别：标准存储 桶策略：私有 请求费用：0.0100元/万次 存储空间：0.1390元/GB/月 流量费用： 内/公网流入流量（数据上传到OBS） 0元 内网流出流量 0元 预计每月新增1GB数据量，花费0.1490元。 该方案存储费用消耗较低，详细请参考每月账单 函数工作流 FunctionGraph 区域：华北-北京四 产品：函数 请求次数： 0-100万次： 0元/100万次 100万次以上 ： 1.33元/100万次 计量时间： 0-400,000 GB/秒： 0元/GB-秒 400,000 GB/秒以上 ：0.00011108元/GB-秒 0元 总计： - 约0.1490元

快速部署 本章节主要指导用户如何自动化部署“CDN日志定时转储解决方案”。 表1 参数说明 参数名称 类型 是否可选 参数解释 默认值 target_bucket_name string 必填 OBS桶名称，全局唯一，用于存储CDN日志。取值范围：3~63个字符，支持小写字母、数字、中划线（-）、英文句号（.）。 空 domain_name string 必填 需要转存日志的 CDN加速 域名，取值范围： 域名 用字母（A-Z，a-z，大小写等价）、数字（0-9）和连接符（-）组成，各级域名之间用实点（.）连接，国际域名75个字符。注意连接符（-）不能作为域名的开头或结尾字符。示例：download.game-apk1.com。 空 dump_cron string 必填 定时转储cron表达式。格式为：秒 分 时 日 月 周(可选)，例如：0 15 2 * * ?（表示每天凌晨02：15：00执行）；0 30 8 ? * Mon（表示每周一上午08:30:00执行）；0 0 7 1 * ?（表示每月1号上午07:00:00执行），可参考cron表达式规则了解，填写Cron表达式。 0 0 8 * * ? 登录华为云解决方案实践，选择"CDN日志定时转储解决方案"，单击“一键部署”，跳转至解决方案创建资源栈界面。 图1 解决方案实施库 在选择模板界面中，单击“下一步”。 图2 选择模板 在配置参数界面中，参考表1 参数说明完成自定义参数填写，单击“下一步”。 图3 配置参数 在资源设置界面中，在权限委托下拉框中选择“rf_admin_trust”委托，单击“下一步”。 图4 资源栈设置 在配置确认界面中，单击“创建执行计划”。 图5 配置确认 在弹出的创建执行计划框中，自定义填写执行计划名称，单击“确定”。 图6 创建执行计划 单击“部署”，并且在弹出的执行计划确认框中单击“执行”。 图7 执行计划 图8 执行计划确认 待“事件”中出现“Apply required resource success”，表示该解决方案已经部署完成。 图9 部署完成 父主题： 实施步骤

登录前鉴权 在您的系统中使用云客服前，我们需要通过基于Ak/Sk的认证接口（tokenByAkSk）进行鉴权与认证。 调用云客服侧API Fabric校验接口tokenByAkSk进行认证，获取AccessToken。 选择一种接口测试工具，发起请求来获取云客服返回的Token。 按以下格式要求获取URL，选择POST方式。 HTTPS方法：POST URL：https://Domain Address/apigovernance/api/oauth/tokenByAkSk Domain Address请根据云客服实际的地址或域名进行替换。 例如，在华为公有云生产环境，请将Domain Address替换为service.besclouds.com，则调用URL为https://service.besclouds.com/apigovernance/api/oauth/tokenByAkSk HTTP协议是不安全协议，可能会对系统带来风险，不推荐使用。建议使用安全的HTTPS协议 将app_key和app_secret的值按调用样例的格式输入到Body，获得AccessToken值，如图1所示，您可以通过表1和表2了解请求参数属性和返回参数属性的要求。 图1 AccessToken调用 表1 RequestBody说明 参数名 参数类型 参数位置 是否必填 说明 app_key string body True API Fabric（云客服接口管理中心）上创建的App对应的APP Key。 开租成功后，云客服运营管理员会同时发送该Key值，请妥善保存。 app_secret string body True API Fabric的创建的App对应的APP Secret。 开租成功后，云客服运营管理员会同时发送该secret值，请妥善保存。 Example {"app_key": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX","app_secret": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"} 表2 ResponseBody说明 参数名 参数类型 参数位置 是否必填 说明 AccessToken string body True 通过API Fabric 上创建的APP Key和APP Secret，获取的输出参数token，后续用于调用同步信息。 ApplyType string body True Token类型，当前只支持Bearer。 CreateTime string body True Token创建时间。 Expires string body True Token过期时间。 Scope string body True Token能够访问的API范围。 AppKey string body True App对应的APP Key。 UserID string body True 用户标识。 Example {"AccessToken": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX","ApplyType": "Bearer","CreateTime": "1543395801","Expires": "600","Scope": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX","AppKey": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX","UserID": "sysAdmin"} 父主题： 集成开发

监听接续事件 监听接续事件，即可以在您的企业系统中，对希望关注的通话事件进行监听，例如座席状态事件与音视频通话事件。如果您期望能在您的系统中能利用这些事件进行日志记录、弹屏提示等功能的开发，请您继续阅读本章节内容，我们提供的主要可监听事件如表1所示。 表1 事件说明 事件 事件标示符 作用说明 座席忙 AgentState_Busy 表示座席正在进行呼叫处理。 工作中 AgentState_Work 表示某个座席进入工作整理态中。 示闲 AgentState_Ready 表示某个座席进入空闲状态。 示忙成功 AgentState_SetNotReady_Success 表示某个座席示忙成功。 取消示忙成功 AgentState_CancelNotReady_Success 表示某个座席取消示忙成功。 休息成功 AgentState_SetRest_Success 表示某个座席请求休息成功。 取消休息成功 AgentState_CancelRest_Success 表示某个座席取消请求休息成功。 休息超时提醒 AgentState_Rest_Timeout 表示某个座席请求休息后已经超时，提醒用户超时信息（此事件为提醒，并不代表座席退出休息态）。 进入工作态 AgentState_SetWork_Success 表示某个座席请求进入工作态成功。 退出工作态 AgentState_CancelWork_Success 示某个座席请求退出工作态成功。 座席进入talking AgentEvent_Talking 表示某个座席进入Talking状态。 保持成功 AgentEvent_Customer_Alerting 表示当前座席已处于保持状态。 外呼失败 AgentEvent_Call_Out_Fail 座席发起外呼呼叫失败，可能失败的原因为电话号码不对等。 座席退出呼叫 AgentEvent_Call_Release 表示座席从指定callId的呼叫中退出。 客户退出呼叫 AgentEvent_Customer_Release 表示客户从指定的callId呼叫中退出。 座席物理话机振铃 AgentOther_PhoneAlerting 表示某个座席的物理话机正在振铃。 您可以通过我们以下示例在您的页面对所需的事件进行监听，以下以“座席物理话机振铃”为例。 某页面集成了轻量接续条，需要在座席收到来话时，在页面上进行振铃提示，可以通过设置回调方法callback，捕获"AgentOther_PhoneAlerting"事件，实现来话提醒功能。参考代码如下： callback = function(data){ alert("来电话啦")}window.onload = function(){ var param = new Array; param.push("AgentOther_PhoneAlerting"); var json={name:"eventpost",param:param} window.frames["ccbarclient"].postMessage(JSON.stringify(json),$aicc_ContextPath);}if (window.addEventListener) { window.addEventListener('message', callback); } else { window.attachEvent('onmessage', callback); } callback：回调方法，实现具体的业务功能。 $aicc_ContextPath:域名，会在集成js加载成功后在页面中生成。 ccbarclient：被集成的集成接续条的iframe名称。 eventpost：注册在集成接续条中的获取接续事件的方法的名称。 addEventListener：添加接续事件监听。 父主题： （可选）其他功能开发

集成步骤 了解完集成原理后，您可以根据图1进行集成开发。 图1 集成步骤 完成开发前资源准备，配置云客服上的音视频座席功能，请参见开发前准备。 调用登录鉴权接口TokenByAkSk，请参见登录前鉴权。 您可以选择调用接口QueryAgentInfo，查询所有座席的软电话信息，同时完成与您业务系统中登录账户信息的同步，包括座席工号、软电话号码、软电话密码等，请参见获取云客服的账号信息。 开发Token生成机制并提供认证验证接口提供给AICC，AICC在鉴权通过后，会将Token发回给第三方系统，由第三方系统确认是否为本系统发的请求，具体开发要求请参见开发token生成机制与认证验证接口。 华为方使用HTTPS传输协议确保信息传输通道安全，请第三方系统确保开发的鉴权功能具备“口令复杂度校验”、“防暴力破解”、“防DOS攻击”等安全防护能力。 构造请求参数请求目标js：ccbarclient.js，集成轻量级接续控件，请参见开发集成页面。 测试与验证是否集成成功，您可以使用我们提供的Openeye终端产品进行验证，请参见测试与验证；您也可以通过其他支持SIP软电话的工具进行验证，例如webRTC、手机app等。 当前云客服与企业认证系统之间的认证仅支持OAuth认证。 当前webRTC注册不支持http协议，客户端页面必须是https协议。

解决办法 出现此错误，一般是因为浏览器安装了安全插件，请用F12检查标头。 浏览器报错后，按F12键打开。 刷新之后，点击左边“Name”（请求名）下面的任何一行。 在“Network”界面找到“Headers”菜单，点开“Request Headers”，查看Origin参数。表示当前请求资源所在页面的协议和域名，用来说明请求的发起来源。有此参数，表示跨域正常。 如果没有Origin参数，请自检浏览器安装的插件。 图1 查看请求头参数

快速部署 本章节主要指导用户如何自动化部署“图片生成缩略图”解决方案。 表1 参数说明 参数名称 类型 是否可选 参数解释 默认值 image_bucket_name string 必填 OBS桶名称，全局唯一，用于上传图片。取值范围：3~63个字符，支持小写字母、数字、中划线（-）、英文句号（.）。 空 result_bucket_name string 必填 OBS桶名称，全局唯一，用于存放生成的缩略图。取值范围：3~63个字符，支持小写字母、数字、中划线（-）、英文句号（.）。 空 登录华为云解决方案实践，选择"无服务器图片生成缩略图"，跳转至该解决方案一键部署界面，单击一键部署，进入选择模板界面。 图1 解决方案实践 在选择模板界面中，单击“下一步”。 图2 选择模板 在配置参数界面中，参考表1 参数说明完成自定义参数填写，单击“下一步”。 图3 配置参数 在资源设置界面中，在权限委托下拉框中选择“rf_admin_trust”委托，单击“下一步”。 图4 资源栈设置 在配置确认界面中，单击“创建执行计划”。 图5 配置确认 在弹出的创建执行计划框中，自定义填写执行计划名称，单击“确定”。 图6 创建执行计划 单击“部署”，并且在弹出的执行计划确认框中单击“执行”。 图7 执行计划 图8 执行计划确认 待“事件”中出现“Apply required resource success”，表示该解决方案已经部署完成。 图9 部署完成 父主题： 实施步骤