华为云用户手册

云耀 云服务器配置 选型 表1 云耀云服务器固定带宽套餐配置选型 类型 实例规格 云硬盘 带宽 适用场景 入门型 1vCPUs | 1G 40GB 高IO 1Mbit/s 面向轻型负载提供基础的计算能力，适用于入门级网站搭建应用。 基本型 1vCPUs | 2G 40GB 高IO 1Mbit/s 面向小型负载提供适合的计算能力，适用于小型网站、软件及应用。 进阶型 2vCPUs | 4G 40GB 高IO 2Mbit/s 面向中小型负载提供适合的计算能力，适用于中小型网站、软件、应用及系统。 随心购 您可以根据具体的业务场景自定义云服务器的规格，详见表2。 表2 支持自定义的云耀云服务器固定带宽套餐配置 实例规格 云硬盘 带宽 1vCPUs | 1G 1vCPUs | 2G 2vCPUs | 4G 4vCPUs | 8G 8vCPUs | 16G 1vCPUs | 4G 2vCPUs | 8G 4vCPUs | 16G 8vCPUs | 32G 40GB 高IO 60GB 高IO 80GB 高IO 1 Mbit/s 2 Mbit/s 5 Mbit/s 10 Mbit/s 15 Mbit/s 支持暂不配置带宽

Linux操作系统使用须知 不要修改“/etc/issue”文件内容，否则可能导致系统发行版本无法被识别。 不要删除系统目录或文件，否则可能导致系统无法正常运行或启动。 不要修改系统目录的权限或名称，否则可能导致系统无法正常运行或启动。 请勿随意升级Linux操作系统的内核。 不建议删除重置密码进程“CloudResetPwdAgent”和“CloudResetPwdUpdateAgent”，否则会导致一键重置密码功能不可用。 不建议修改系统默认DNS SERVER（“/etc/resolv.conf”），否则可能会导致软件源、NTP等内部服务无法使用。 不建议修改主机默认的内网网络配置信息（IP、子网掩码及网关地址），否则可能会导致网络异常。

Windows操作系统使用须知 不要结束系统进程，结束系统进程可能会导致服务器发生蓝屏、重启。 建议您预留2G以上的内存，否则在使用过程中可能会出现蓝屏、卡顿、服务无法正常运行等情况。 不建议修改注册表，修改注册表可能会导致系统启动失败。如果一定要修改，请在修改前备份注册表。 不建议修改服务器时钟，修改服务器时钟可能会使DHCP租约失效进而导致IP丢失。 不建议删除重置密码进程“CloudResetPwdAgent”和“CloudResetPwdUpdateAgent”，否则会导致一键重置密码功能不可用。 不建议关闭虚拟内存，关闭虚拟内存可能会使系统性能降低或运行异常。 不要删除VMTool程序，会导致云服务器运行异常。

云耀云服务器使用场景须知 禁止使用云耀云服务器搭建赌博、私服、跨境VPN等违法违规业务。 禁止使用云耀云服务器对电商网站开展刷单、刷广告等虚假交易操作。 禁止利用云耀云服务器对外部系统发起网络攻击，如：DDoS攻击、CC攻击，Web攻击，暴力破解，传播病毒、木马等。 禁止使用云耀云服务器提供流量穿透服务。 禁止利用云耀云服务器搭建爬虫环境，对外部系统发起爬虫搜索。 未经外部系统主体授权，禁止利用云耀云服务器对外部系统发起扫描、渗透等探测行为。 禁止在云耀云服务器上部署任何违法违规网站和应用。

使用限制 请勿卸载云服务器硬件的驱动程序。 请勿在云服务器上加载外接硬件设备，例如：硬件加密狗、U盘等。 请勿修改网卡的MAC地址。 云耀云服务器不支持二次虚拟化。 不支持使用云耀云服务器创建私有镜像。 部分软件的鉴权模式可能会导致License与物理机的硬件信息绑定，云服务器的迁移操作可能会引起物理信息变更进而导致License失效。 由于物理机故障导致云服务器发生迁移，迁移时可能会出现重启或关机现象，建议您在系统业务进程配置自动拉起和开机自启动，或者通过业务集群部署、主备部署等方式实现业务的高可用。 建议您为部署核心关键业务的云服务器做好数据备份。 建议您为云服务器上的应用业务指标做好监控配置。 不建议您修改默认的DNS，如您有公网DNS配置需求，可以在云服务器上配置公网DNS和内网DNS。

云耀云服务器与弹性云服务器的购买和配置区别 表1 云耀云服务器与弹性云服务器的购买和配置区别 产品优势 特点 云耀云服务器 HE CS 弹性云服务器 ECS 更轻量的业务场景 适用的场景 适用于网站搭建、开发测试环境、企业应用等低负载应用场景。 全业务场景，典型场景有：网站应用、企业电商、图形渲染、数据分析、高性能计算等高负载应用场景。 更优惠的计费方式 计费模式 包年/包月 包年/包月 按需计费 竞价计费 规格 按套餐售卖，提供多种vCPUs | 内存比的套餐类型。 分为入门型、基本型、进阶型，或自定义配置HECS的规格。 多种规格实例类型和规格。 ECS实例类型 推荐参考ECS智选推荐。 磁盘 购买HECS时，以控制台套餐实际情况为准。 新增磁盘支持如下磁盘类型： 高IO 超高IO 支持选择多种磁盘类型。 弹性云服务器支持使用的磁盘类型，请参见云硬盘。 网络 自动分配弹性公网IP。 购买HECS时如果选择的是自定义配置，带宽类型选择“暂不配置”，那么支持在购买完成后挂载弹性公网IP。 默认BGP，以控制台套餐实际情况为准。 带宽类型为按带宽计费。 自定义是否绑定弹性公网IP。 线路类型可选。 带宽类型分为按带宽计费、按流量类计费、共享带宽。 更简单的使用体验 产品优势 易搭建、更实惠、易维护、更安全 稳定可靠、安全保障、软硬结合、弹性伸缩 镜像 创建HECS：公共镜像、市场镜像，基本覆盖主流应用场景，满足用户基本需求。 镜像种类、数目丰富，包括：公共镜像、私有镜像、共享镜像、市场镜像。 鉴权方式 密码。 密码、密钥对。 集成的云产品 主机安全 云监控 （支持在HECS控制台设置告警规则） 主机安全 云监控 集成的应用管理 以高频使用的功能为例： CloudShell登录Linux云服务器。 磁盘挂载、扩容、新增。 安全组配置。 添加网卡、删除网卡、切换VPC。 支持查看各区域HECS资源分布。 应用搭建指导。 以高频使用的功能为例： CloudShell登录Linux云服务器。 磁盘挂载、扩容、新增。 安全组配置。 添加网卡、删除网卡、切换VPC。 支持查看各区域ECS资源分布。

云耀云服务器与普通ECS、普通VPS功能对比 表2 云耀云服务器与普通ECS、普通VPS功能对比 产品 云耀云服务器 普通ECS 普通VPS 客户群体 中小企业、开发者、学生 大中型企业用户 有端到端技术实力的用户 应用场景 轻量级应用场景： 轻量企业OA、博客、论坛 云端开发测试环境 跨境电商管理，网站建设 架构复杂的应用场景： 高并发网站，复杂分布集群 大型游戏，大数据分析 视频解码，AI应用 各类自建应用： 轻量级场景 架构复杂的应用场景 自定义场景 技术能力要求 低 中 高 运维能力要求 低 中 高 建设成本 低 中 高 售卖方式 高性价比套餐，整体更优惠 灵活选配资源，独立叠加计费 购买全部资源 应用构建 部分场景开箱即用 手动搭建 全流程手动搭建 管理控制台 一站式整合，独立且简化 面向全业务，较多细节 全流程手动搭建 镜像配置 丰富的应用镜像 丰富的应用镜像 系统镜像 网络配置 自动创建 手动配置 全流程手动配置 华为生态 支持 支持 不支持

云耀云服务器与弹性云服务器区别 与弹性云服务器相比，云耀云服务器简化了购买ECS过程中的一些高级配置，一站式融合购买、登录、磁盘配置、网络配置、云监控、主机安全等多种功能，帮助您更加便捷高效的部署、配置和管理应用。 HECS底层使用的物理硬件资源与ECS一致，同CPU、内存的HECS与ECS计算能力在同一标准。 云耀云服务器与弹性云服务器的主要区别： 云耀云服务器：云耀云服务器是可以快速搭建简单应用的新一代云服务器，按已搭配的套餐售卖，适用于低负载应用场景，可以更加便捷、更加高效的部署、配置和管理应用。 高负载应用场景推荐使用弹性 云服务器ECS ，性能更稳定。 弹性云服务器：弹性云服务器提供多种计费模式、规格类型、镜像类型、磁盘类型，针对不同的业务场景，自定义配置弹性云服务器。

注意事项 通过ALTER修改enable_hstore值可以将列存表变成HStore表，或者将HStore修改成列存表。但需要注意enable_delta为on时，无法设置enable_hstore为on。 对于部分ALTER操作（修改列类型，分区合并，添加NOT NULL约束，添加主键约束），HStore表需要先将数据MERGE到主表然后再执行原有的ALTER逻辑，这可能会带来额外的性能开销， 性能影响大小与delta表的数据量相关。 当需要增加列时， 建议不要与其它类型的ALTER（比如修改列类型等）组合使用，在一条ALTER里只有ADD COLUMN情况下，由于不需要做FULL MERGE, 性能会有很大提升。 不支持修改存储参数ORIENTATION。

参数说明 第一种不指定索引。会在所有主键或唯一索引上检查冲突，有冲突就会忽略或者更新。 第二种指定索引。会从ON CONFLICT子句中指定列名、包含列名的表达式或者约束名上推断主键或者唯一索引。 唯一索引推断 对于第二种语法形式，通过指定列名或者约束名推断主键或者唯一索引。列名可以是单一列名，或者由多个列名组成的表达式，比如column1，column2，column3。 UPDATE子句 UPDATE子句可以通过VALUES(colname)或者EXCLUDED.colname引用插入的数据。EXCLUDED表示因冲突原本该排除的数据行。 WHERE子句 用于在数据冲突时，判断是否满足指定条件。如果满足，则更新冲突数据。否则忽略。 只有第二种语法形式的冲突更新语法可以指定WHERE子句。即 INSERT INTO ON CONFLICT(...) DO UPDATE SET WHERE

语法格式 表1 UPSERT语法格式 语法格式 冲突更新 冲突忽略 第一种：不指定索引 INSERT INTO ON DUPLICATE KEY UPDATE INSERT IGNORE INSERT INTO ON CONFLICT DO NOTHING 第二种：从指定列名或者约束上可以推断唯一约束 INSERT INTO ON CONFLICT(...) DO UPDATE SET INSERT INTO ON CONFLICT ON CONSTRAINT con_name DO UPDATE SET INSERT INTO ON CONFLICT(...) DO NOTHING INSERT INTO ON CONFLICT ON CONSTRAINT con_name DO NOTHING

示例 创建表reason_upsert并向表中插入数据： 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE reason_upsert ( a int primary key, b int, c int )WITH(ORIENTATION=COLUMN, ENABLE_HSTORE=ON); INSERT INTO reason_upsert VALUES (1, 2, 3); 忽略冲突的数据： 1 INSERT INTO reason_upsert VALUES (1, 4, 5),(2, 6, 7) ON CONFLICT(a) DO NOTHING; 更新冲突的数据： 1 INSERT INTO reason_upsert VALUES (1, 4, 5),(3, 8, 9) ON CONFLICT(a) DO UPDATE SET b = EXCLUDED.b, c = EXCLUDED.c;

约束限制 当需要使用HStore表时，需要同步修改以下几个参数的默认值，否则会导致HStore表性能严重劣化。 推荐的参数修改配置是：autovacuum_max_workers_hstore=3，autovacuum_max_workers=6，autovacuum=true。 当前HStore与列存都不支持使用vacuum清理索引脏数据，在频繁update场景可能会导致索引膨胀，后续版本会支持。 当使用HStore异步排序功能时，有两点需要注意。 异步排序期间可能会阻塞部分数据的DML操作，最大的阻塞粒度为异步排序的行数阈值，因此在反复DML的场景下不建议使用此功能。 自动异步排序与列存vacuum互斥，当autovacuum流程中满足列存vacuum的条件，则直接跳过流程中的异步排序，等待下次触发（极端场景下因为反复大批量DML操作的执行，列存vacuum会不停被触发，因此异步排序总是无法被触发）。

autovacuum_max_workers_hstore 参数说明：设置Autovacuum_max_workers里面，能同时运行的专用于清理hstore的自动清理线程的最大数量。 参数类型：SIGHUP 取值范围：整型 默认值：1 当需要使用hstore表时，一定要同步修改以下几个参数的默认值，否则会导致hstore表性能严重劣化，推荐的修改配置是： autovacuum_max_workers_hstore=3，autovacuum_max_workers=6，autovacuum=true。

gtm_option 参数说明： GaussDB (DWS)场景下，指定GTM运行模式。该参数仅8.2.1及以上集群版本支持。 GTM模式：常规模式，由GTM统一管理运行中的事务，以及XID和CSN的分配工作。 GTM-Lite模式：GTM只负责XID的分配和CSN的更新，不再负责全局事务管理。GTM-Lite模式适用于高并发，短查询的TP场景，可以在保证事务一致性的情况下提升查询性能。 GTM-Free模式：分布式事务只支持写外部一致性，不具有读外部一致性。实时数仓场景下设置该模式不生效。 参数类型：POSTMASTER 取值范围：枚举类型 gtm或0：表示开启GTM模式。 gtm-lite或1：表示开启GTM-Lite模式。 gtm-free或2：表示开始GTM-Free模式。 默认值：gtm GaussDB(DWS)和GTM都有相同含义的gtm_option参数，对于GTM和GTM-Lite两种模式，一定要在gaussdb和gtm上设置为相同的模式，否则会出现业务报错无法执行的问题。 GTM-Free模式可以通过enable_gtm_free = on或gtm_option = gtm-free的任一方法开启。 设置非GTM-Free模式时，enable_gtm_free 必须设置为off。 GTM-Free模式仅在混合云与ESL场景设置后生效。

enable_hstore_keyby_upsert 参数说明：用于控制是否开启hstore表对于批量upsert的特定优化，针对前端可以保证不会并发upsert到同一行且是全列upsert的场景，建议开启，性能会有较大提升，该参数仅8.3.0及以上集群版本支持。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on表示开启对hstore表上的upsert特定优化。 off表示关闭对hstore表上的upsert特定优化，走老的流程。 默认值：off

autovacuum_max_workers 参数说明：设置能同时运行的自动清理线程的最大数量，该参数的取值上限与max_connections和job_queue_processes大小有关。 参数类型：SIGHUP 取值范围：整型 最小值为0，表示不会自动进行autovacuum。 理论最大值为262143，实际最大值为动态值。计算公式为“262143 - max_inner_tool_connections - max_connections - job_queue_processes - 辅助线程数 – autovacuum的launcher线程数 - 1”，其中辅助线程数和autovacuum的launcher线程数由两个宏来指定，当前版本的默认值分别为20和2。 默认值：4

示例 创建表reason_t2： 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE reason_t2 ( TABLE_SK INTEGER , TABLE_ID VARCHAR(20) , TABLE_NA VARCHAR(20) )WITH(ORIENTATION=COLUMN, ENABLE_HSTORE=ON); INSERT INTO reason_t2 VALUES (1, 'S01', 'StudentA'),(2, 'T01', 'TeacherA'),(3, 'T02', 'TeacherB'); 使用WHERE 条件删除： 1 2 DELETE FROM reason_t2 WHERE TABLE_SK = 2; DELETE FROM reason_t2 AS rt2 WHERE rt2.TABLE_SK = 2; 使用IN语法删除： 1 DELETE FROM reason_t2 WHERE TABLE_SK in (1,3);

注意事项 如果需要删除表上的所有数据，建议使用TRUNCATE语法，可以有效提高性能同时减少空间膨胀。 HStore表上的单条Delete操作，会往Delta中插入一条type是D的记录，同时在更新内存更新链用于管理并发。 HStore表上的批量Delete操作，对于每个CU上的连续delete，会插入一条type是D的记录。 对于并发delete场景， 传统列存储格式由于同时操作相同CU时会阻塞所以并发性能较差， 对于HStore表由于不需要阻塞等待，并发delete性能可达到列存的百倍以上。 语法完全兼容列存，更多信息可以参考UPDATE语法。

语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 MERGE INTO table_name [ [ AS ] alias ] USING { { table_name | view_name } | subquery } [ [ AS ] alias ] ON ( condition ) [ WHEN MATCHED THEN UPDATE SET { column_name = { expression | DEFAULT } | ( column_name [, ...] ) = ( { expression | DEFAULT } [, ...] ) } [, ...] [ WHERE condition ] ] [ WHEN NOT MATCHED THEN INSERT { DEFAULT VALUES | [ ( column_name [, ...] ) ] VALUES ( { expression | DEFAULT } [, ...] ) [, ...] [ WHERE condition ] } ];

参数说明 INTO子句 指定正在更新或插入的目标表。 table_name 目标表的表名。 alias 目标表的别名。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 USING子句 指定源表，源表可以为表、视图或子查询。 ON子句 关联条件，用于指定目标表和源表的关联条件。不支持更新关联条件中的字段。ON关联条件可以是ctid, xc_node_id, tableoid这三个系统列。 WHEN MATCHED子句 当源表和目标表中数据针对关联条件可以匹配上时，选择WHEN MATCHED子句进行UPDATE操作。 不支持更新分布列、系统表以及系统列。 WHEN NOT MATCHED子句 当源表和目标表中数据针对关联条件无法匹配时，选择WHEN NOT MATCHED子句进行INSERT操作。 不支持INSERT子句中包含多个VALUES。 WHEN MATCHED和WHEN NOT MATCHED子句顺序可以交换，可以缺省其中一个，但不能同时缺省。 不支持同时指定两个WHEN MATCHED或WHEN NOT MATCHED子句。

示例 创建进行MERGE INTO的目标： 1 2 CREATE TABLE target(a int, b int)WITH(ORIENTATION = COLUMN, ENABLE_HSTORE = ON); INSERT INTO target VALUES(1, 1),(2, 2); 创建数据源表： 1 2 CREATE TABLE source(a int, b int)WITH(ORIENTATION = COLUMN, ENABLE_HSTORE = ON); INSERT INTO source VALUES(1, 1),(2, 2),(3, 3),(4, 4),(5, 5); 执行MERGE INTO操作： 1 2 3 4 5 6 7 MERGE INTO target t USING source s ON (t.a = s.a) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET t.b = t.b + 1 WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES (s.a, s.b) WHERE s.b % 2 = 0;

参数说明 IF NOT EXISTS 指定IF NOT EXISTS时，若不存在同名表，则可以成功创建表。若已存在同名表，创建时不会报错，仅会提示该表已存在并跳过创建。 table_name 要创建的表名。 表名长度不超过63个字符，以字母或下划线开头，可包含字母、数字、下划线、$、#。 column_name 新表中要创建的字段名。 字段名长度不超过63个字符，以字母或下划线开头，可包含字母、数字、下划线、$、#。 data_type 字段的数据类型。 LIKE source_table [ like_option ... ] LIKE子句声明一个表，新表自动从这个表中继承所有字段名及其数据类型。 新表与原表之间在创建动作完毕之后是完全无关的。在原表做的任何修改都不会传播到新表中，并且也不可能在扫描原表的时候包含新表的数据。 被复制的列并不使用相同的名字进行融合。如果明确的指定了相同的名字或者在另外一个LIKE子句中，将会报错。 HStore表只能从HStore表中进行继承。 WITH ( { storage_parameter = value } [, ... ] ) 这个子句为表指定一个可选的存储参数。 ORIENTATION 指定表数据的存储方式，即时序方式、行存方式、列存方式，该参数设置成功后就不再支持修改。对于HStore表，应当使用列存方式，同时设置enable_hstore为on。 取值范围： TIMESERIES，表示表的数据将以时序方式存储。 COLUMN，表示表的数据将以列存方式存储。 ROW，表示表的数据将以行方式存储。 默认值：ROW。 COMPRESSION 指定表数据的压缩级别，它决定了表数据的压缩比以及压缩时间。一般来讲，压缩级别越高，压缩比越大，压缩时间也越长；反之亦然。实际压缩比取决于加载的表数据的分布特征。 取值范围： HStore表和列存表的有效值为YES/NO和/LOW/MIDDLE/HIGH，默认值为LOW。 行存表的有效值为YES/NO，默认值为NO。 COMPRESSLEVEL 指定表数据同一压缩级别下的不同压缩水平，它决定了同一压缩级别下表数据的压缩比以及压缩时间。对同一压缩级别进行了更加详细的划分，为用户选择压缩比和压缩时间提供了更多的空间。总体来讲，此值越大，表示同一压缩级别下压缩比越大，压缩时间越长；反之亦然。该参数只对时序表和列存表有效。 取值范围：0~3 默认值：0 MAX_BATCHROW 指定了在数据加载过程中一个存储单元可以容纳记录的最大数目。该参数只对时序表和列存表有效。 取值范围：10000~60000 默认值60000 PARTIAL_CLUSTER_ROWS 指定了在数据加载过程中进行将局部聚簇存储的记录数目。该参数只对时序表和列存表有效。 取值范围：600000~2147483647 enable_delta 指定了在列存表是否开启delta表。对HStore表不能开启该参数。 默认值：off enable_hstore 指定了是否创建为HStore表（基于列存表实现）。该参数只对列存表有效。该参数仅8.2.0.100及以上集群版本支持。 默认值：off 打开该参数时必须设置以下GUC参数用于保证HStore表的清理，推荐值如下： autovacuum=true，autovacuum_max_workers=6，autovacuum_max_workers_hstore=3。 enable_disaster_cstore 指定了列存表是否开启细粒度容灾功能。该参数仅适用于COLVERSION为2.0的列存表，并且不能和enable_hstore同时打开。该参数仅8.2.0.100及以上集群版本支持。 默认值：off 设置该参数为on前需要先设置GUC参数enable_metadata_tracking=on，否则可能开启细粒度容灾功能失败。 SUB_PARTITION_COUNT 指定二级分区的个数。该参数用于设置在导入阶段二级分区个数。在建表时进行设置，建表后不支持修改。不建议用户随意设置该默认值，可能会影响导入和查询的性能。 取值范围：1～1024 默认值：32 DELTAROW_THRESHOLD 指定HStore表导入时小于多少行(SUB_PARTITION_COUNT * DELTAROW_THRESHOLD)的数据进入delta表。 取值范围：0～60000 默认值为60000 COLVERSION 指定存储格式的版本。 HStore表只支持2.0版本，enable_hstore_opt表支持2.0和3.0版本。 取值范围： 1.0：列存表的每列以一个单独的文件进行存储，文件名以relfilenode.C1.0、relfilenode.C2.0、relfilenode.C3.0等命名。 2.0：列存表的每列合并存储在一个文件中，文件名以relfilenode.C1.0命名。 默认值：2.0 DISTRIBUTE BY 指定表如何在节点之间分布或者复制。 取值范围： HASH (column_name ) ：对指定的列进行Hash，通过映射，把数据分布到指定DN。 TO { GROUP groupname | NODE ( nodename [, ... ] ) } TO GROUP指定创建表所在的Node Group，目前不支持hdfs表使用。TO NODE主要供内部扩容工具使用，一般用户不应该使用。 PARTITION BY 指定HStore表的初始分区。 secondary_part_column 指定列存表二级分区列的列名，仅能指定一列作为二级分区列且只适用于HStore列存表。该参数仅8.3.0及以上集群版本支持，其中v3表不支持该参数，会走hashbucket剪枝。 被指定为二级分区的列不能被删除或者修改。 只能在建表时指定二级分区列，建表后不支持修改。 不建议指定分布列作为二级分区列。 指定二级分区列后，该表将会在DN上按照二级分区列进行逻辑上的HASH分区存储，从而有效提升该列等值查询的性能。 secondary_part_num 指定列存表二级分区的数量，仅适用于HStore列存表。该参数仅8.3.0及以上集群版本支持，v3表不支持该参数，会走hashbucket剪枝。 取值范围：1~32 默认值：8 只有secondary_part_column被指定时，该参数才可以指定。 只能在建表时指定二级分区的数量，建表后不支持修改。 不建议用户随意设置该默认值，否则会影响导入和查询的性能。

示例 创建简单的HStore表: CREATE TABLE warehouse_t1 ( W_WAREHOUSE_SK INTEGER NOT NULL, W_WAREHOUSE_ID CHAR(16) NOT NULL, W_WAREHOUSE_NAME VARCHAR(20) , W_WAREHOUSE_SQ_FT INTEGER , W_STREET_NUMBER CHAR(10) , W_STREET_NAME VARCHAR(60) , W_STREET_TYPE CHAR(15) , W_SUITE_NUMBER CHAR(10) , W_CITY VARCHAR(60) , W_COUNTY VARCHAR(30) , W_STATE CHAR(2) , W_ZIP CHAR(10) , W_COUNTRY VARCHAR(20) , W_GMT_OFFSET DECIMAL(5,2) )WITH(ORIENTATION=COLUMN, ENABLE_HSTORE=ON); CREATE TABLE warehouse_t2 (LIKE warehouse_t1 INCLUDING ALL);

列存表的Delta表差异 表1 HStore表与列存表的辅助Delta表差异 数仓类型 列存的delta表 HStore的delta表 HStore Opt的delta表 表结构 与列存主表的表定义一致。 与主表定义不一致。 不同于主表，与HStore表相同。 功能 用于暂存小批量insert的数据，满阈值后再merge到主表，避免直接insert到主表产生大量小CU。 用于持久化存储update/delete/insert信息。在产生故障后用于恢复内存更新链等管理并发更新的内存结构。 用于持久化存储update/delete/insert信息。在产生故障后用于恢复内存更新链等管理并发更新的内存结构。相比HStore进一步优化。 缺陷 来不及merge导致delta表膨胀，影响查询性能，同时无法解决并发update的锁冲突问题 依赖后台常驻autovacuum来做merge操作。 依赖后台常驻autovacuum来做merge操作。 入库建议 综合入库、查询和空间情况，建议选择hstore_opt表，微批copy无更新入库场景性能要求高的情况下选择hstore表。 HStore/HStore Opt共同点： update入库性能差，建议修改为upsert。 delete入库，确定计划走索引扫描即可，用JDBC batch方式入库最佳。 merge into入库建议在单次入库数据量超过100W/dn，且无并发数据保证无重复的情况下使用。 尽量避免设置 default_orientation，因为存在较高风险。 尽量避免对冷分区的数据进行修改和新增。 HStore的upsert入库建议： 选择流程： 第1步：部分列upsert选择方式二，全列upsert（遇到冲突update所有列到新值且没有表达式）进入第2步判断。 第2步：数据入库是否会并发更新到同一个key，没有冲突时选择方式一，有冲突时进入第3步判断。 第3步：入库的数据可能遇到重复数据，选择方式二，否则进入第4步判断。 第4步：入库的方式是copy攒批临时表时，选择方式三，否则（包括jdbc的batch入库，简单的单行入库）选择方式二。 配置方式选项解释： 方式一：enable_hstore_nonconflict_upsert_optimization开启+enable_hstore_partial_upsert_optimization关闭。 方式二：enable_hstore_nonconflict_upsert_optimization关闭+enable_hstore_partial_upsert_optimization开启。 方式三：enable_hstore_nonconflict_upsert_optimization关闭+enable_hstore_partial_upsert_optimization关闭。 附加说明：攒批小于2000使用batch模式入库，大于2000使用copy临时表模式入库。 HStore Opt的upsert入库建议： 无并发冲突下开启enable_hstore_nonconflict_upsert_optimization参数，其他场景都关闭即可，会自动选择最优路径。 点查建议 综合点查场景，建议使用HStore Opt表。 HStore/HStore Opt共同点： 在等值过滤条件使用最多且distinct值分布相对均匀的一个列上创建二级分区。 HStore的点查建议： 使用主键之外的索引加速不能得到预期效果，不建议开启。 如果数据类型多为numeric或者16字节以内的字符串，建议使用turbo加速。 HStore Opt的点查建议： 除了二级分区之外的等值过滤列，如果过滤条件涉及的列在查询中基本固定，使用cbtree索引，如果不断变化建议使用GIN索引，注意创建索引的列数不要超过5列。 所有涉及等值过滤的字符串列，都可以建表时指定bitmap索引，不限列数，但后续不可修改。 时间范围过滤的列，指定为分区列。 点查返回数据量超过10W/dn的场景，索引扫描的性能提升有限，建议针对这种情况使用guc参数enable_seqscan对比测试，灵活选择。

注意事项 创建HStore表的用户需要拥有schema cstore的USAGE权限。 表级参数enable_delta与enable_hstore无法同时开启，因为enable_delta用于控制普通列存表的delta开启，会与enable_hstore冲突。 每一个HStore表绑定一张delta表，delta表的oid记录在pg_class中reldeltaidx字段（reldelta字段被列存表的delta表使用）。

语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 CREATE TABLE [ IF NOT EXISTS ] table_name ({ column_name data_type | LIKE source_table [like_option [...] ] } } [, ... ]) [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ TABLESPACE tablespace_name ] [ DISTRIBUTE BY HASH ( column_name [,...])] [ TO { GROUP groupname | NODE ( nodename [, ... ] ) } ] [ PARTITION BY { {RANGE (partition_key) ( partition_less_than_item [, ... ] )} } [ { ENABLE | DISABLE } ROW MOVEMENT ] ]; 其中like选项like_option为： { INCLUDING | EXCLUDING } { DEFAULTS | CONSTRAINTS | INDEXES | STORAGE | COMMENTS | PARTITION | RELOPTIONS | DISTRIBUTION | ALL }

语法格式 1 2 3 INSERT [/*+ plan_hint */] [ IGNORE | OVERWRITE ] INTO table_name [ AS alias ] [ ( column_name [, ...] ) ] { DEFAULT VALUES | VALUES {( { expression | DEFAULT } [, ...] ) }[, ...] | query }

示例 创建表reason_t1： 1 2 3 4 5 6 7 -- 创建表reason_t1。 CREATE TABLE reason_t1 ( TABLE_SK INTEGER , TABLE_ID VARCHAR(20) , TABLE_NA VARCHAR(20) )WITH(ORIENTATION=COLUMN, ENABLE_HSTORE=ON); 向表中插入一条记录： 1 INSERT INTO reason_t1(TABLE_SK, TABLE_ID, TABLE_NA) VALUES (1, 'S01', 'StudentA'); 向表中插入多条记录： 1 2 3 4 5 6 7 8 INSERT INTO reason_t1 VALUES (1, 'S01', 'StudentA'),(2, 'T01', 'TeacherA'),(3, 'T02', 'TeacherB'); SELECT * FROM reason_t1 ORDER BY 1; TABLE_SK | TABLE_ID | TABLE_NAME ----------+----------+------------ 1 | S01 | StudentA 2 | T01 | TeacherA 3 | T02 | TeacherB (3 rows)

注意事项 当单次插入的数据量大于等于表级参数DELTAROW_THRESHOLD时，数据会直接插入主表生成CU（Compress Unit）。 当插入的数据量小于表级参数DELTAROW_THRESHOLD时，会在辅助Delta表上插入一条类型为I的记录，同时将数据序列化存储到这条记录的values字段。 插入到Delta表的数据跟主表使用全局统一分配的cuid。 插入到delta表的数据依赖autovacuum 来merge到主表CU。