华为云用户手册

hll_hashval_ne(hll_hashval, hll_hashval) 描述：比较两个hll_hashval类型数据是否不相等。 返回值类型：bool 示例： 1 2 3 4 5 SELECT hll_hashval_ne(hll_hash_integer(1), hll_hash_integer(1)); hll_hashval_ne ---------------- f (1 row)

空间索引 GaussDB (DWS)数据库的PostGIS Extension支持GIST (Generalized Search Tree) 空间索引（分区表除外）。相比于B-tree索引，GIST索引适应于任意类型的非常规数据结构，可有效提高几何和地理数据信息的检索效率。 使用如下命令创建GIST索引： 1 CREATE INDEX indexname ON tablename USING GIST ( geometryfield );

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 --删除EMP表中某部门的所有员工，如果该部门中已没有员工，则在DEPT表中删除该部门。 CREATE TABLE staffs_t1 AS TABLE staffs; CREATE TABLE sections_t1 AS TABLE sections; CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc_cursor3() AS DECLARE V_DEPTNO NUMBER(4) := 100; BEGIN DELETE FROM staffs WHERE section_ID = V_DEPTNO; --根据游标状态做进一步处理 IF SQL%NOTFOUND THEN DELETE FROM sections_t1 WHERE section_ID = V_DEPTNO; END IF; END; / CALL proc_cursor3(); --删除存储过程和临时表 DROP PROCEDURE proc_cursor3; DROP TABLE staffs_t1; DROP TABLE sections_t1;

示例2 客户端内存占用过多解决 此示例主要使用setFetchSize来调整客户端内存使用，它的原理是通过数据库游标来分批获取服务器端数据，但它会加大网络交互，可能会损失部分性能。 由于游标事务内有效，故需要先关闭自动提交。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 // 关闭掉自动提交 conn.setAutoCommit(false); Statement st = conn.createStatement(); // 打开游标，每次获取50行数据 st.setFetchSize(50); ResultSet rs = st.executeQuery("SELECT * FROM mytable"); while (rs.next()) { System.out.print("a row was returned."); } rs.close(); // 关闭服务器游标。 st.setFetchSize(0); rs = st.executeQuery("SELECT * FROM mytable"); while (rs.next()) { System.out.print("many rows were returned."); } rs.close(); // Close the statement. st.close();

NTH_VALUE(value any, nth integer) 描述：NTH_VALUE函数返回该组内的第nth行作为结果。若该行不存在，则默认返回NULL。 返回值类型：与参数数据类型相同。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT id,classid,score,NTH_VALUE(id,3) OVER(ORDER BY score DESC) FROM score; id | classid | score | nth_value ----+---------+-------+----------- 1 | 1 | 95 | 2 | 2 | 95 | 5 | 2 | 88 | 5 3 | 2 | 85 | 5 4 | 1 | 70 | 5 6 | 1 | 70 | 5 (6 rows)

NTILE(num_buckets integer) 描述：NTILE函数根据num_buckets integer将有序的数据集合平均分配到num_buckets所指定数量的桶中，并将桶号分配给每一行。分配时应尽量做到平均分配。 返回值类型：INTEGER 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT id,classid,score,NTILE(3) OVER(ORDER BY score DESC) FROM score; id | classid | score | ntile ----+---------+-------+------- 1 | 1 | 95 | 1 2 | 2 | 95 | 1 5 | 2 | 88 | 2 3 | 2 | 85 | 2 4 | 1 | 70 | 3 6 | 1 | 70 | 3 (6 rows)

LAG(value any [, offset integer [, default any ]]) 描述：LAG函数为各组内对应值生成滞后值。即当前值对应的行数往前偏移offset位后所得行的value值作为序号。若经过偏移后行数不存在，则对应结果取为default值。若无指定，在默认情况下，offset取为1，default值取为NULL。 返回值类型：与参数数据类型相同。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT id,classid,score,LAG(id,3) OVER(ORDER BY score DESC) FROM score; id | classid | score | lag ----+---------+-------+----- 1 | 1 | 95 | 2 | 2 | 95 | 5 | 2 | 88 | 3 | 2 | 85 | 1 4 | 1 | 70 | 2 6 | 1 | 70 | 5 (6 rows)

FIRST_VALUE(value any) 描述：FIRST_VALUE函数取各组内的第一个值作为返回结果。 返回值类型：与参数数据类型相同。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT id,classid,score,FIRST_VALUE(id) OVER(ORDER BY score DESC) FROM score; id | classid | score | first_value ----+---------+-------+------------- 1 | 1 | 95 | 1 2 | 2 | 95 | 1 5 | 2 | 88 | 1 3 | 2 | 85 | 1 4 | 1 | 70 | 1 6 | 1 | 70 | 1 (6 rows)

LEAD(value any [, offset integer [, default any ]]) 描述：LEAD函数为各组内对应值生成提前值。即当前值对应的行数向后偏移offset位后所得行的value值作为序号。若经过向后偏移后行数超过当前组内的总行数，则对应结果取为default值。若无指定，在默认情况下，offset取为1，default值取为NULL。 返回值类型：与参数数据类型相同。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT id,classid,score,LEAD(id,3) OVER(ORDER BY score DESC) FROM score; id | classid | score | lead ----+---------+-------+------ 1 | 1 | 95 | 3 2 | 2 | 95 | 4 5 | 2 | 88 | 6 3 | 2 | 85 | 4 | 1 | 70 | 6 | 1 | 70 | (6 rows)

LAST_VALUE(value any) 描述：LAST_VALUE函数取各组内的最后一个值作为返回结果。 返回值类型：与参数数据类型相同。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT id,classid,score,LAST_VALUE(id) OVER(ORDER BY score DESC) FROM score; id | classid | score | last_value ----+---------+-------+------------ 1 | 1 | 95 | 2 2 | 2 | 95 | 2 5 | 2 | 88 | 5 3 | 2 | 85 | 3 4 | 1 | 70 | 6 6 | 1 | 70 | 6 (6 rows)

PERCENT_RANK() 描述：PERCENT_RANK函数为各组内对应值生成相对序号，即根据公式 (rank - 1) / (total rows - 1)计算所得的值。其中rank为该值依据RANK函数所生成的对应序号，totalrows为该分组内的总元素个数。 返回值类型：DOUBLE PRECISION 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT id, classid, score,PERCENT_RANK() OVER(ORDER BY score DESC) FROM score; id | classid | score | percent_rank ----+---------+-------+-------------- 1 | 1 | 95 | 0 2 | 2 | 95 | 0 3 | 2 | 85 | .6 4 | 1 | 70 | .8 5 | 2 | 88 | .4 6 | 1 | 70 | .8 (6 rows)

CUME_DIST() 描述：CUME_DIST函数为各组内对应值生成累积分布序号。即根据公式(小于等于当前值的数据行数)/(该分组总行数totalrows)计算所得的相对序号。 返回值类型：DOUBLE PRECISION 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT id,classid,score,CUME_DIST() OVER(ORDER BY score DESC) FROM score; id | classid | score | cume_dist ----+---------+-------+------------------ 1 | 1 | 95 | .333333333333333 2 | 2 | 95 | .333333333333333 5 | 2 | 88 | .5 3 | 2 | 85 | .666666666666667 4 | 1 | 70 | 1 6 | 1 | 70 | 1 (6 rows)

ROW_NUMBER() 描述：ROW_NUMBER函数为各组内值生成连续排序序号，其中相同的值其序号也不相同。 返回值类型：BIGINT 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT id, classid, score,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY score DESC) FROM score ORDER BY score DESC; id | classid | score | row_number ----+---------+-------+------------ 1 | 1 | 95 | 1 2 | 2 | 95 | 2 5 | 2 | 88 | 3 3 | 2 | 85 | 4 6 | 1 | 70 | 5 4 | 1 | 70 | 6 (6 rows)

DENSE_RANK() 描述：DENSE_RANK函数为各组内值生成连续排序序号，其中相同的值具有相同序号，相同值只占用一个编号。 返回值类型：BIGINT 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT id, classid, score,DENSE_RANK() OVER(ORDER BY score DESC) FROM score; id | classid | score | dense_rank ----+---------+-------+------------ 1 | 1 | 95 | 1 2 | 2 | 95 | 1 5 | 2 | 88 | 2 3 | 2 | 85 | 3 6 | 1 | 70 | 4 4 | 1 | 70 | 4 (6 rows)

语法格式 窗口函数需要特殊的关键字OVER语句来指定窗口触发窗口函数。OVER语句用于对数据进行分组，并对组内元素进行排序。窗口函数用于给组内的值生成序号： 1 2 3 4 function_name ([expression [, expression ... ]]) OVER ( window_definition ) function_name ([expression [, expression ... ]]) OVER window_name function_name ( * ) OVER ( window_definition ) function_name ( * ) OVER window_name 其中window_definition子句option为： 1 2 3 4 [ existing_window_name ] [ PARTITION BY expression [, ...] ] [ ORDER BY expression [ ASC | DESC | USING operator ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] ] [ frame_clause ] PARTITION BY选项指定了将具有相同PARTITION BY表达式值的行分为一组。 ORDER BY选项用于控制窗口函数处理行的顺序。ORDER BY后面必须跟字段名，若ORDER BY后面跟数字，该数字会被按照常量处理，对目标列没有起到排序的作用。 frame_clause子句option为： 1 2 [ RANGE | ROWS ] frame_start [ RANGE | ROWS ] BETWEEN frame_start AND frame_end 当需要指定一个窗口对分组内所有行结果进行计算时，我们需要指定窗口区间开始的行和结束的行。窗口区间支持RANGE、ROWS两种模式，ROWS以物理单位（行）指定窗口，RANGE将窗口指定为逻辑偏移量。 RANGE、ROWS中可以使用BETWEEN frame_start AND frame_end指定边界可取值。如果仅指定frame_start，则frame_end默认为CURRENT ROW。 frame_start和frame_end取值为： CURRENT ROW，当前行。 N PRECEDING，当前行向前第n行。 UNBOUNDED PRECEDING，当前PARTITION的第1行。 N FOLLOWING，当前行向后第n行。 UNBOUNDED FOLLOWING，当前PARTITION的最后1行。 需要注意，frame_start不能为UNBOUNDED FOLLOWING，frame_end不能为UNBOUNDED PRECEDING，并且frame_end选项不能比上面取值中出现的frame_start选项早。例如RANGE BETWEEN CURRENT ROW AND N PRECEDING是不被允许的。 8.3.0.100及以上版本集群，LAST_VALUE函数支持IGNORE NULLS语法，该语法返回非NULL窗口中的最后一个值，如果所有值都为NULL，则返回NULL，具体格式为： 1 LAST_VALUE (expression [IGNORE NULLS]) OVER (window_definition)

RANK() 描述：RANK函数为各组内值生成跳跃排序序号，其中相同的值具有相同序号，但相同值占用多个编号。 返回值类型：BIGINT 示例： 给定表score(id, classid, score)，每行表示学生id，所在班级id以及考试成绩。 使用RANK函数对学生成绩进行排序： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 CREATE TABLE score(id int,classid int,score int); INSERT INTO score VALUES(1,1,95),(2,2,95),(3,2,85),(4,1,70),(5,2,88),(6,1,70); SELECT id, classid, score,RANK() OVER(ORDER BY score DESC) FROM score; id | classid | score | rank ----+---------+-------+------ 1 | 1 | 95 | 1 2 | 2 | 95 | 1 6 | 1 | 70 | 5 4 | 1 | 70 | 5 5 | 2 | 88 | 3 3 | 2 | 85 | 4 (6 rows)

logging_module 参数说明：用于设置或者显示模块日志在服务端的可输出性。该参数属于会话级参数，不建议通过gs_guc工具来设置。 参数类型：USERSET 取值范围：字符串 默认值：所有模块日志在服务端是不输出的，可由SHOW logging_module查看。 设置方法：首先，可以通过SHOW logging_module来查看哪些模块是支持可控制的。例如，查询输出结果为： 1 2 3 4 5 show logging_module; logging_module ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ALL,on(),off(DFS,GUC,HDFS,ORC,SLRU,MEM_CTL,AUTOVAC,ANALYZE,CACHE,ADIO,SSL,GDS,TBLSPC,WLM,SPACE,OBS,EXECUTOR,VEC_EXECUTOR,STREAM,LLVM,OPT,OPT_REWRITE,OPT_JOIN,OPT_AGG,OPT_SUBPLAN,OPT_SETOP,OPT_CARD,OPT_SKEW,SMP,UDF,COOP_ANALYZE,WLMCP,ACCELERATE,PLANHINT,PARQUET,CARBONDATA,SNAPSHOT,XACT,HANDLE,C LOG ,TQUAL,EC,REMOTE,CN_RETRY,PLSQL,TEXTSEARCH,SEQ,INSTR,COMM_IPC,COMM_PA RAM , CS TORE,JOB,STREAMPOOL,STREAM_CTESCAN) (1 row) 支持可控制的模块使用大写来标识，特殊标识ALL用于对所有模块日志进行设置。可以使用on/off来控制模块日志的输出。设置SSL模块日志为可输出，使用如下命令： 1 2 3 4 5 6 7 8 set logging_module='on(SSL)'; SET show logging_module; logging_module ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ ALL,on(SSL),off(DFS,GUC,HDFS,ORC,SLRU,MEM_CTL,AUTOVAC,ANALYZE,CACHE,ADIO,GDS,TBLSPC,WLM,SPACE,OBS,EXECUTOR,VEC_EXECUTOR,STREAM,LLVM,OPT,OPT_REWRITE,OPT_JOIN,OPT_AGG,OPT_SUBPLAN,OPT_SETOP,OPT_CARD,OPT_SKEW,SMP,UDF,COOP_ANALYZE,WLMCP,A CCELERATE,PLANHINT,PARQUET,CARBONDATA,SNAPSHOT,XACT,HANDLE,CLOG,TQUAL,EC,REMOTE,CN_RETRY,PLSQL,TEXTSEARCH,SEQ,INSTR,COMM_IPC,COMM_PARAM,CSTORE,JOB,STREAMPOOL,STREAM_CTESCAN) (1 row) 可以看到模块SSL的日志输出被打开。 ALL标识是相当于一个快捷操作，即对所有模块的日志可输出进行开启或关闭。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 set logging_module='off(ALL)'; SET show logging_module; logging_module ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ALL,on(),off(DFS,GUC,HDFS,ORC,SLRU,MEM_CTL,AUTOVAC,ANALYZE,CACHE,ADIO,SSL,GDS,TBLSPC,WLM,SPACE,OBS,EXECUTOR,VEC_EXECUTOR,STREAM,LLVM,OPT,OPT_REWRITE,OPT_JOIN,OPT_AGG,OPT_SUBPLAN,OPT_SETOP,OPT_CARD,OPT_SKEW,SMP,UDF,COOP_ANALYZE,WLMCP, ACCELERATE,PLANHINT,PARQUET,CARBONDATA,SNAPSHOT,XACT,HANDLE,CLOG,TQUAL,EC,REMOTE,CN_RETRY,PLSQL,TEXTSEARCH,SEQ,INSTR,COMM_IPC,COMM_PARAM,CSTORE,JOB,STREAMPOOL,STREAM_CTESCAN) (1 row) set logging_module='on(ALL)'; SET show logging_module; logging_module ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ALL,on(DFS,GUC,HDFS,ORC,SLRU,MEM_CTL,AUTOVAC,ANALYZE,CACHE,ADIO,SSL,GDS,TBLSPC,WLM,SPACE,OBS,EXECUTOR,VEC_EXECUTOR,STREAM,LLVM,OPT,OPT_REWRITE,OPT_JOIN,OPT_AGG,OPT_SUBPLAN,OPT_SETOP,OPT_CARD,OPT_SKEW,SMP,UDF,COOP_ANALYZE,WLMCP,ACCELE RATE,PLANHINT,PARQUET,CARBONDATA,SNAPSHOT,XACT,HANDLE,CLOG,TQUAL,EC,REMOTE,CN_RETRY,PLSQL,TEXTSEARCH,SEQ,INSTR,COMM_IPC,COMM_PARAM,CSTORE,JOB,STREAMPOOL,STREAM_CTESCAN),off() (1 row) 所有模块中，COMM_IPC必须显式的打开/开闭，执行以下命令都可以将该模块的日志打开： 1 2 3 4 set logging_module='on(ALL)'; SET set logging_module='on(COMM_IPC)'; SET 设置成功后，COMM_IPC模块日志不会自动关闭，关闭COMM_IPC模块的日志，必须手动执行关闭命令，以下两条命令都可以将该模块日志关闭： 1 2 3 4 set logging_module='off(ALL)'; SET set logging_module='off(COMM_IPC)'; SET 依赖关系：该参数依赖于log_min_messages参数的设置。

log_duration 参数说明：控制记录每个已完成SQL语句的执行时间。对使用扩展查询协议的客户端、会记录语法分析、绑定和执行每一步所花费的时间。 参数类型：SUSET 取值范围：布尔型 设置为off ，该选项与log_min_duration_statement的不同之处在于log_min_duration_statement强制记录查询文本。 设置为on并且log_min_duration_statement大于零，记录所有持续时间，但是仅记录超过阈值的语句。这可用于在高负载情况下搜集统计信息。 默认值：on

log_error_verbosity 参数说明：控制服务器日志中每条记录的消息写入的详细度。 参数类型：SUSET 取值范围：枚举类型 terse输出不包括DETAIL、HINT、QUERY及CONTEXT错误信息的记录。 verbose输出包括SQLSTATE错误代码 、源代码文件名、函数名及产生错误所在的行号。 default输出包括DETAIL、HINT、QUERY及CONTEXT错误信息的记录，不包括SQLSTATE错误代码 、源代码文件名、函数名及产生错误所在的行号。 默认值：default

log_statement 参数说明：控制记录SQL语句。对于使用扩展查询协议的客户端，记录接收到执行消息的事件和绑定参数的值（内置单引号要双写）。 参数类型：SUSET 即使log_statement设置为all，包含简单语法错误的语句也不会被记录，因为仅在完成基本的语法分析并确定了语句类型之后才记录日志。在使用扩展查询协议的情况下，在执行阶段之前（语法分析或规划阶段）同样不会记录。将log_min_error_statement设为ERROR或更低才能记录这些语句。 取值范围：枚举类型 none表示不记录语句。 ddl表示记录所有的数据定义语句，比如CREATE、ALTER和DROP语句。 mod表示记录所有DDL语句，还包括数据修改语句INSERT、UPDATE、DELETE、TRUNCATE和COPY FROM 。 all表示记录所有语句，PREPARE、EXECUTE和EXPLAIN ANALYZE语句也同样被记录。 默认值：none

debug_print_plan 参数说明：用于控制打印查询执行结果。 参数类型：SIGHUP 取值范围：布尔型 on表示开启打印结果的功能。 off表示关闭打印结果的功能。 默认值：off 只有当日志的级别为log及以上时，debug_print_parse、debug_print_rewritten和debug_print_plan的调试信息才会输出。当这些选项打开时，调试信息只会记录在服务器的日志中，而不会输出到客户端的日志中。通过设置client_min_messages和log_min_messages参数可以改变日志级别。 在打开debug_print_plan开关的情况下需尽量避免调用gs_encrypt_aes128及gs_decrypt_aes128函数，避免敏感参数信息在日志中泄露的风险。同时建议用户在打开debug_print_plan开关生成的日志中对gs_encrypt_aes128及gs_decrypt_aes128函数的参数信息进行过滤后再提供给外部维护人员定位，日志使用完成后请及时删除。

示例 创建名称为server_remote的外部服务器，对应的foreign data wrapper为GC_FDW。 1 CREATE SERVER server_remote FOREIGN DATA WRAPPER GC_FDW OPTIONS (address '10.10.0.100:25000,10.10.0.101:25000',dbname 'test', username 'test', password '{password}'); 在可选项options里面写入了关联集群CN对应的IP地址及端口号。这里推荐使用填写一个LVS的地址或者多个CN的地址。 创建名称为region的外表： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 CREATE FOREIGN TABLE region ( R_REGIONKEY INT4, R_NAME TEXT, R_COMMENT TEXT ) SERVER server_remote OPTIONS ( schema_name 'test', table_name 'region', encoding 'gbk' ); 查看创建的外表region： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 \d+ region Foreign table "public.region" Column | Type | Modifiers | FDW Options | Storage | Stats target | Description -------------+---------+-----------+-------------+----------+--------------+------------- r_regionkey | integer | | | plain | | r_name | text | | | extended | | r_comment | text | | | extended | | Server: server_remote FDW Options: (schema_name 'test', table_name 'region', encoding 'gbk') FDW permission: read only Has OIDs: no Distribute By: ROUND ROBIN Location Nodes: ALL DATANODES

参数说明 IF NOT EXISTS 如果已经存在相同名称的表，不会抛出一个错误，而会发出一个通知，告知表关系已存在。 table_name 外表的表名。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 column_name 外表中的字段名。可以选择多个字段名，中间用“,”隔开。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 不允许在列上创建约束，也不允许创建索引。 type_name 字段的数据类型。 不允许使用序列当作类型和使用自定义类型。 SERVER server_name server名称。允许用户自定义名称。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范，并且该server必须存在。 OPTIONS ( { option_name ' value ' } [, ...] ) 用于指定外表数据的各类参数，参数类型如下所示。 table_name：对应关联集群的表名，如果省略此option则认为该值和外表名字一样。 schema_name：对应关联集群的schema，如果省略此option则认为该值和外表所在的schema一样。 encoding：对应关联集群的编码，如果省略此option则使用关联集群的数据库编码。 dataencoding：用于实现GDS互联互通时两个latin1库中GBK数据和UTF8数据的同步。该参数仅8.2.0及以上集群版本支持。 当设置该参数时，encoding表示远端集群数据的真实编码，dataencoding表示为本地执行端的集群数据的真实编码。 假如本地执行端和远端两个数据库分别为latin1_local_db和latin1_remote_db，latin1_remote_db中存储着GBK的数据，当把latin1_remote_db中GBK的数据以UTF8的编码迁移到latin1_local_db时，需要在本地端的集群设置外表的dataencoding为UTF8，encoding为GBK。 gds_compress GDS互联互通为了降低网络传输带宽，提供了压缩参数，默认不压缩，当前仅支持设置值为snappy。该参数仅8.2.0及以上集群版本支持。 使用该功能时需要保证本地集群，远端集群，GDS的版本至少在同一版本。 gds_compress与file_type配合使用，当file_type的参数为interconn时，gds需要升级到8.2.0及以上版本，否则会出现ERROR: un-support format报错。 READ ONLY 显示表是外表为只读。 DISTRIBUTE BY ROUNDROBIN 显示指定外表为ROUNDROBIN分布方式。 TO { GROUP groupname | NODE ( nodename [, ... ] ) } TO GROUP目前不支持使用。TO NODE主要供内部扩容工具使用，一般用户不应使用。

语法格式 1 2 3 4 5 6 7 CREATE FOREIGN TABLE [ IF NOT EXISTS ] table_name ( [ { column_name type_name | LIKE source_table } [, ...] ] ) SERVER server_name OPTIONS ( { option_name ' value ' } [, ...] ) [ READ ONLY ] [ DISTRIBUTE BY {ROUNDROBIN} ] [ TO { GROUP groupname | NODE ( nodename [, ... ] ) } ];

注意事项 只有数据库所有者有权限执行DROP DATABASE命令，系统管理员默认拥有此权限。 不能对系统默认安装的三个数据库（gaussdb、TEMPLATE0和TEMPLATE1）执行删除操作，系统做了保护。如果想查看当前服务中有哪几个数据库，可以用gsql的\l命令查看。 如果有用户正在与要删除的数据库连接，则删除操作失败。如果要查看当前存在哪些数据库连接，可以通过视图v$session查看。 不能在事务块中执行DROP DATABASE命令。 如果执行DROP DATABASE失败，事务回滚，需要再次执行一次DROP DATABASE IF EXISTS。 DROP DATABASE一旦执行将无法撤销，请谨慎使用。 DROP DATABASE若提示database is being accessed by other users类错误，可能原因为CLEAN CONNECTION过程存在线程无法及时响应信号，出现连接清理不完全的情况，需要再次执行CLEAN CONNECTION。

选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则： 【建议】使用具有明显区间性的字段进行分区，比如日期、区域等字段上建立分区。 【建议】分区名称应当体现分区的数据特征。例如，关键字+区间特征。 【建议】将分区上边界的分区值定义为MAXVALUE，以防止可能出现的数据溢出。 典型的分区表定义如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 CREATE TABLE staffS_p1 ( staff_ID NUMBER(6) not null, FIRST_NAME VARCHAR2(20), LAST_NAME VARCHAR2(25), EMAIL VARCHAR2(25), PHONE_NUMBER VARCHAR2(20), HIRE_DATE DATE, employment_ID VARCHAR2(10), SALARY NUMBER(8,2), COMMISSION_PCT NUMBER(4,2), MANAGER_ID NUMBER(6), section_ID NUMBER(4) ) PARTITION BY RANGE (HIRE_DATE) ( PARTITION HIRE_19950501 VALUES LESS THAN ('1995-05-01 00:00:00'), PARTITION HIRE_19950502 VALUES LESS THAN ('1995-05-02 00:00:00'), PARTITION HIRE_maxvalue VALUES LESS THAN (MAXVALUE) );

选择分布键 Hash表的分布键选取至关重要，如果分布键选择不当，可能会导致数据倾斜，从而导致查询时，I/O负载集中在部分DN上，影响整体查询性能。因此，在确定Hash表的分布策略之后，需要对表数据进行倾斜性检查，以确保数据的均匀分布。分布键的选择一般需要遵循以下原则： 【建议】选作分布键的字段取值应该比较离散，以便数据能在各个DN上均匀分布。当单个字段无法满足离散条件时，可以考虑使用多个字段一起作为分布键。一般情况下，可以考虑选择表的主键作为分布键。例如，在人员信息表中选择证件号码作为分布键。 【建议】在满足第一条原则的情况下，尽量不要选取在查询中存在常量过滤条件的字段作为分布键。例如，在表dwcjk相关的查询中，字段zqdh存在常量过滤条件“zqdh='000001'”，那么就应当尽量不选择zqdh字段作为分布键。 【建议】在满足前两条原则的情况，尽量选择查询中的关联条件为分布键。当关联条件作为分布键时，Join任务的相关数据都分布在DN本地，将极大减少DN之间的数据流动代价。

选择分布方案 【建议】表的分布方式的选择一般遵循以下原则： 表2 表的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 表数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实表。 Replication 集群中每一个DN都有一份全量表数据。 维度表、数据量较小的事实表。 Roundrobin 表的每一行被轮番地发送给各个DN，因此数据会被均匀地分布在各个DN中。 数据量较大的事实表，且使用Hash分布时找不到合适的分布列。

overlay(string placing string from int [for int]) 描述：替换子串。 返回值类型：bytea 示例： 1 2 3 4 5 SELECT overlay(E'Th\\000omas'::bytea placing E'\\002\\003'::bytea from 2 for 3) AS RESULT; result ---------------- \x5402036d6173 (1 row)

trim([both] bytes from string) 描述：从string的开头和结尾删除只包含bytes中字节的最长字符串。 返回值类型：bytea 示例： 1 2 3 4 5 SELECT trim(E'\\000'::bytea from E'\\000Tom\\000'::bytea) AS RESULT; result ---------- \x546f6d (1 row)