华为云用户手册

setAutocommit方法 作用：值为true时，执行每个语句都会自动开启事务，在执行结束后自动提交事务，即每个语句都是一个事务。值为false时，会自动开启一个事务，事务需要通过执行SQL手动提交。 建议：根据业务特征进行调整，如果基于性能或者其它方面考虑，需要关闭autocommit时，需要应用程序自己来保证事务的提交。例如，在指定的业务SQL执行完之后做显式提交，特别是客户端退出之前务必保证所有的事务已经提交。

socketTimeout 作用：控制套接字操作超时阈值，如果业务语句执行或者从网络读取数据流超过此阈值，连接中断（即语句超过规定时间执行，没有数据返回的时候）。 建议：该参数限制单条SQL最长的执行时间，单语句执行超过该值则会超时报错退出，建议根据业务特征进行配置，如果未配置，默认为0，即不会超时。如果不配置该参数，在数据库进程异常情况下，会导致客户端出现长时间等待，建议根据业务可以接受的SQL执行时间进行配置。

fetchsize 原理：fetchsize在设置为n时，数据库服务器端在执行查询后，调用者在执行resultset.next()的时候，JDBC会先与服务器端进行通信，取n条数据到JDBC的客户端中，然后返回第一条给调用者。当调用者取到第n+1条数据的时候，会再次到数据库服务端取数据。 作用：避免了数据库同时把所有结果全部传输到客户端，导致客户端的内存资源不足。 建议：建议根据自身的业务查询数据数量和客户端机器内存情况来配置此参数，设置fetchsize时要关闭自动提交（autocommit=false），否则会导致fetchsize无法生效。

targetServerType 原理：值为master时会依次尝试连接串中配置的IP，直到能够连接到集群中的主机。 值为slave时会依次尝试连接串中配置的IP，直到能够连接到集群中的备机（查询语句为：select local_role, db_state from pg_stat_get_stream_replications();）。 建议：有写操作的业务建议配置master，以保证主备切换后能正常连接主机，但是要注意在主备倒换过程中备机没有完全升主的时候无法正常建连，导致业务语句无法正常执行。

GLOBAL_RECORD_RESET_TIME GLOBAL_RECORD_RESET_TIME用于获取数据库的“重置（重启，主备倒换，数据库删除）时间”的统计信息。 表1 GLOBAL_RECORD_RESET_TIME字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 reset_time timestamp with time zone 重置时间点。 父主题： Utility

常见问题处理 connect to server failed: no such file or directory 此问题可能的原因： 配置了错误的/不可达的数据库地址，或者端口 请检查数据源配置中的Server及Port配置项。 服务器侦听不正确 如果确认Server及Port配置正确，请根据“操作步骤”中数据库服务器的相关配置，确保数据库侦听了合适的网卡及端口。 防火墙及网闸设备 请确认防火墙设置，将数据库的通信端口添加到可信端口中。 如果有网闸设备，请确认相关的设置。 The password-stored method is not supported. 此问题可能原因： 数据源中未配置sslmode配置项，请调整此项至allow或以上级别，允许SSL连接，此选项的更多说明，请参见表1。 authentication method 10 not supported. 使用开源客户端碰到此问题，可能原因： 数据库中存储的口令校验只存储了SHA256格式哈希，而开源客户端只识别MD5校验，双方校验方法不匹配报错。 数据库并不存储用户口令，只存储用户口令的哈希码。 当用户更新用户口令或者新建用户时，数据库会同时存储两种格式的哈希码，这时将兼容开源的认证协议。 当旧版本升级到新版本时，由于哈希的不可逆性，所以数据库无法还原用户口令，进而生成新格式的哈希，所以仍然只保留了SHA256格式的哈希，导致仍然无法使用MD5做口令认证。 MD5加密算法安全性低，存在安全风险，建议使用更安全的加密算法。 要解决该问题，可以更新用户口令（请参见ALTER USER），或者新建一个用户（请参见CREATE USER），赋予同等权限，使用新用户连接数据库。 unsupported frontend protocol 3.51: server supports 1.0 to 3.0 目标数据库版本过低，或者目标数据库为开源数据库。请使用对应版本的数据库驱动连接目标数据库。 FATAL: GSS authentication method is not allowed because XXXX user password is not disabled. 目标DN的pg_hba.conf里配置了当前客户端IP使用"gss"方式来做认证，该认证算法不支持用作客户端的身份认证，请修改到"sha256"后再试。

示例 示例1：连接数据库 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 //以下代码将获取数据库连接操作封装为一个接口，可通过给定用户名和密码来连接数据库。 public static Connection getConnect(String username, String passwd) { //驱动类。 String driver = "org.postgresql.Driver"; //数据库连接描述符。 String sourceURL = "jdbc:postgresql://$ip:$port/postgres"; Connection conn = null; try { //加载驱动。 Class.forName(driver); } catch( Exception e ) { e.printStackTrace(); return null; } try { //创建连接。 conn = DriverManager.getConnection(sourceURL, username, passwd); System.out.println("Connection succeed!"); } catch(Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } return conn; } 示例2：使用Properties对象作为参数建立连接 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 // 以下代码将使用Properties对象作为参数建立连接 public static Connection getConnectUseProp(String username, String passwd) { //驱动类。 String driver = "org.postgresql.Driver"; //数据库连接描述符。 String sourceURL = "jdbc:postgresql://$ip:$port/postgres"; Connection conn = null; Properties info = new Properties(); try { //加载驱动。 Class.forName(driver); } catch( Exception e ) { e.printStackTrace(); return null; } try { info.setProperty("user", username); info.setProperty("password", passwd); //创建连接。 conn = DriverManager.getConnection(sourceURL, info); System.out.println("Connection succeed!"); } catch(Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } return conn; } 常用参数详情请参见JDBC常用参数参考。

语法格式 单表删除： [ WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] ] DELETE [/*+ plan_hint */] [FROM] [ ONLY ] table_name [ * ] [ [ [partition_clause] [ [ AS ] alias ] ] | [ [ [ AS ] alias ] [partitions_clause] ] ] [ USING using_list ] [ WHERE condition | WHERE CURRENT OF cursor_name ] [ ORDER BY {expression [ ASC | DESC | USING operator ] }] [ LIMIT { count } ] [ RETURNING { * | { output_expr [ [ AS ] output_name ] } [, ...] } ];

注意事项 表的所有者、被授予表DELETE权限的用户或被授予DELETE ANY TABLE权限的用户有权删除表中数据，当三权分立开关关闭时，系统管理员默认拥有此权限。同时也必须有USING子句引用的表以及condition上读取表的SELECT权限。 对于多表删除语法，暂时不支持对视图和含有RULE的表进行多表删除。 对于子查询是STREAM计划的DELETE语句，不支持删除的行数据同时进行UPDATE更新操作。

参数说明 WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] 用于声明一个或多个可以在主查询中通过名称引用的子查询，相当于临时表。 如果声明了RECURSIVE，那么允许SELECT子查询通过名称引用它自己。 with_query_name指定子查询生成的结果集名称，在查询中可使用该名称访问子查询的结果集。 column_name指定子查询结果集中显示的列名。 每个子查询可以是SELECT，VALUES，INSERT，UPDATE或DELETE语句。 用户可以使用MATERIALIZED / NOT MATERIALIZED对CTE进行修饰。 如果声明为MATERIALIZED，WITH查询将被物化，生成一个子查询结果集的拷贝，在引用处直接查询该拷贝，因此WITH子查询无法和主干SELECT语句进行联合优化（如谓词下推、等价类传递等），对于此类场景可以使用NOT MATERIALIZED进行修饰，如果WITH查询语义上可以作为子查询内联执行，则可以进行上述优化。 如果用户没有显示声明物化属性则遵守以下规则：如果CTE只在所属主干语句中被引用一次，且语义上支持内联执行，则会被改写为子查询内联执行，否则以CTE Scan的方式物化执行。 plan_hint子句 以/*+ */的形式在DELETE关键字后，用于对DELETE对应的语句块生成的计划进行hint调优，详细用法请参见章节使用Plan Hint进行调优。每条语句中只有第一个/*+ plan_hint */注释块会作为hint生效，里面可以写多条hint。 ONLY 如果指定ONLY则只有该表被删除；如果没有声明，则该表和它的所有子表将都被删除。 table_name 目标表的名称（可以有模式修饰）。 取值范围：已存在的表名。 支持使用DATABASE LINK方式对远端表进行操作，使用方式详情请见DATABASE LINK。 partition_clause 指定分区删除操作。 PARTITION { ( partition_name ) | FOR ( partition_value [, ...] ) } | SUBPARTITION { ( subpartition_name ) | FOR ( subpartition_value [, ...] ) } 关键字详见SELECT章节介绍。 示例详见CREATE TABLE SUBPARTITION。 partitions_clause 指定多个分区删除操作。 PARTITION { ( { partition_name | subpartition_name } [, ...] ) } 此语法仅在参数sql_compatibility='B'时生效。 关键字详见SELECT章节介绍。 示例详见CREATE TABLE SUBPARTITION。 alias 目标表的别名。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 using_list using子句。 当参数sql_compatibility='B'或删除多张目标表时，using_list指定关联表的集合时可以同时出现目标表，并且可以定义表的别名并在目标表中使用。其他情况下则目标表不可重复出现在using_list中。 condition 一个返回Boolean值的表达式，用于判断哪些行需要被删除。不建议使用int等数值类型作为condition，因为int等数值类型可以隐式转换为bool值（非0值隐式转换为true，0转换为false），可能导致非预期的结果。 WHERE CURRENT OF cursor_name 当cursor指向表的某一行时，可以使用此语法删除cursor当前指向的行。使用限制及约束请参考UPDATE章节对此语法介绍。 ORDER BY子句 关键字详见SELECT章节介绍。 LIMIT子句 关键字详见SELECT章节介绍。 output_expr DELETE命令删除行之后计算输出结果的表达式。该表达式可以使用表的任意字段。可以使用*返回被删除行的所有字段。 output_name 一个字段的输出名称。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。

TRANSACTIONS_RUNNING_XA CTS 显示当前节点运行事务的信息。 表1 TRANSACTIONS_RUNNING_XACTS字段 名称 类型 描述 handle integer 事务在GTM对应的句柄。 gxid xid 事务id号。 state tinyint 事务状态（3：prepared或者0：starting）。 node text 节点名称。 xmin xid 节点上当前数据涉及的最小事务号xmin。 vacuum boolean 标志当前事务是否是lazy vacuum事务。 timeline bigint 标志数据库重启次数。 prepare_xid xid 处于prepared状态的事务的id号，若不在prepared状态，值为0。 pid bigint 事务对应的线程id。 next_xid xid 本地活跃事务最小 CS N值。 父主题： Transaction

temp_file_limit 参数说明：限制一个会话中，触发下盘操作时，下盘文件占用的空间大小。例如一次会话中，排序和哈希表使用的临时文件，或者游标占用的临时文件。 此设置为会话级别的下盘文件控制。 该参数属于SUSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 SQL查询执行时使用的临时表空间不在此限制。 取值范围：整型，-1~2147483647，单位为KB。其中-1表示没有限制。 默认值：-1

audit_rotation_interval 参数说明：指定创建一个新审计日志文件的时间间隔。当现在的时间减去上次创建一个审计日志的时间超过了此参数值时，服务器将生成一个新的审计日志文件。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，1~35791394，单位为min。 默认值：1d 请不要随意调整此参数，否侧可能会导致audit_resource_policy无法生效，如果需要控制审计日志的存储空间和时间，请使用audit_resource_policy、audit_space_limit和audit_file_remain_time参数进行控制。

audit_space_limit 参数说明：审计文件占用的磁盘空间总量。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，1024KB~1024GB，单位为KB。 默认值：1GB 此参数的生效范围是pg_audit目录下的单个进程实例文件夹。即默认情况下，每一个CN、DN目录审计文件占用磁盘空间总量是1GB。 多审计线程场景下，审计文件占用的磁盘空间最小值是audit_thread_num与audit_rotation_size的乘积，如果此参数值设置过小则可能会超过设置的参数值。

audit_file_remain_threshold 参数说明：审计目录下审计文件个数的最大值。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，100~1048576 默认值：1048576 请尽量保证此参数为1048576，并不要随意调整此参数，否则可能会导致audit_resource_policy无法生效，如果需要控制审计日志的存储空间和时间，请使用audit_resource_policy、audit_space_limit和audit_file_remain_time参数进行控制。 多审计线程场景下不建议调整此参数，请保证此参数不小于审计线程个数audit_thread_num，否则会导致审计功能无法正常使用与数据库异常。

audit_rotation_size 参数说明：指定审计日志文件的最大容量。当审计日志消息的总量超过此参数值时，服务器将生成一个新的审计日志文件。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，1024~1048576，单位为KB。 默认值：10MB 请不要随意调整此参数，否侧可能会导致audit_resource_policy无法生效，如果需要控制审计日志的存储空间和时间，请使用audit_resource_policy、audit_space_limit和audit_file_remain_time参数进行控制。 审计日志文件中记录的单条日志占用空间大小超过此参数值时会被作为无效日志文件。

audit_directory 参数说明：审计文件的存储目录。可以是相对于数据目录data的相对路径，也可以是绝对路径，自行指定，仅sysadmin用户可以访问。 该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：字符串 默认值：pg_audit。如果使用om工具部署集群，则审计日志路径为“$GAUSS LOG /pg_audit/实例名称”。 不同的CN或DN实例需要设置不同的审计文件存储目录，否则会导致审计日志异常。 当配置文件中audit_directory的值为非法路径时，会导致审计功能无法使用。

upgrade_mode 参数说明：标示升级模式。该参数属于升级参数，不建议用户自己修改。 该参数属于INTERNAL类型参数，为固定参数，用户无法修改此参数，只能查看。 取值范围：整型，0~2147483647‬ 0表示不在升级过程中或者就地升级和灰度升级的小版本升级过程中。 1表示在就地升级大版本升级过程中（执行升级命令，过了检查阶段生效）。 2表示在灰度升级大版本升级过程中（执行升级命令，过了检查阶段生效）。 默认值：0 用户执行完新包的前置命令，切回集群用户，source环境变量后，通过gs_upgradectl -t chose-strategy命令查询是大版本升级还是小版本升级。 返回Upgrade strategy: large-binary-upgrade 代表大版本升级。 返回Upgrade strategy: small-binary-upgrade 代表小版本升级。

注意事项 当参数enable_copy_server_files关闭时，只允许初始用户执行COPY FROM FILENAME或COPY TO FILENAME命令，当参数enable_copy_server_files打开时，允许具有SYSADMIN权限的用户或继承了内置角色gs_role_copy_files权限的用户执行，但默认禁止对数据库配置文件，密钥文件，证书文件和审计日志执行COPY FROM FILENAME或COPY TO FILENAME，以防止用户越权查看或修改敏感文件。同时enable_copy_server_files打开时，管理员可以通过guc参数safe_data_path设置普通用户可以导入导出的路径必须为设置路径的子路径，未设置此guc参数时候（默认情况），不对普通用户使用的路径进行拦截。该参数会对copy使用路径中的相对路径进行报错处理。 COPY只能用于表，不能用于视图。 COPY TO需要读取的表的select权限，COPY FROM需要插入的表的INSERT权限。 如果声明了一个字段列表，COPY将只在文件和表之间拷贝已声明字段的数据。如果表中有任何不在字段列表里的字段，COPY FROM将为那些字段插入缺省值。 如果声明了数据源文件，服务器必须可以访问该文件；如果指定了STDIN，数据将在客户前端和服务器之间流动，输入时，表的列与列之间使用TAB键分隔，在新的一行中以反斜杠和句点（\.）表示输入结束。 如果数据文件的任意行包含比预期多或者少的字段，COPY FROM将抛出一个错误。 数据的结束可以用一个只包含反斜杠和句点（\.）的行表示。如果从文件中读取数据，数据结束的标记是不必要的；如果在客户端应用之间拷贝数据，必须要有结束标记。 COPY FROM中\N为空字符串，如果要输入实际数据值\N ，使用\\N。

语法格式 从一个文件拷贝数据到一个表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 COPY table_name [ ( column_name [, ...] ) ] FROM { 'filename' | STDIN } [ [ USING ] DELIMITERS 'delimiters' ] [ WITHOUT ESCAPING ] [ LOG ERRORS ] [ LOG ERRORS DATA ] [ REJECT LIMIT 'limit' ] [ [ WITH ] ( option [, ...] ) ] | copy_option | [ TRANSFORM ( { column_name [ data_type ] [ AS transform_expr ] } [, ...] ) ] | [ FIXED FORMATTER ( { column_name( offset, length ) } [, ...] ) [ ( option [, ...] ) | copy_option [ ...] ] ]; 上述语法中fixed formatter与copy_option语法兼容、与option语法不兼容；copy_option与option语法不兼容；transfrom与copy_option、fixed formatter语法兼容。 把一个表的数据拷贝到一个文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 COPY table_name [ ( column_name [, ...] ) ] TO { 'filename' | STDOUT } [ [ USING ] DELIMITERS 'delimiters' ] [ WITHOUT ESCAPING ] [ [ WITH ] ( option [, ...] ) ] | copy_option | [ FIXED FORMATTER ( { column_name( offset, length ) } [, ...] ) [ ( option [, ...] ) | copy_option [ ...] ] ]; COPY query {(SELECT) | (VALUES)} TO { 'filename' | STDOUT } [ WITHOUT ESCAPING ] [ [ WITH ] ( option [, ...] ) ] | copy_option | [ FIXED FORMATTER ( { column_name( offset, length ) } [, ...] ) [ ( option [, ...] ) | copy_option [ ...] ] ]; COPY TO语法形式约束如下： (query)与[USING] DELIMITERS不兼容，即若COPY TO的数据来自于一个query的查询结果，那么COPY TO语法不能再指定[USING] DELIMITERS语法子句。 对于FIXED FORMATTTER语法后面跟随的copy_option是以空格进行分隔的。 copy_option是指COPY原生的参数形式，而option是兼容外表导入的参数形式。 其中可选参数option子句语法为： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 FORMAT 'format_name' | FORMAT binary | DELIMITER 'delimiter_character' | NULL 'null_string' | HEADER [ boolean ] | USEEOF [ boolean ] | FILEHEADER 'header_file_string' | FREEZE [ boolean ] | QUOTE 'quote_character' | ESCAPE 'escape_character' | EOL 'newline_character' | NOESCAPING [ boolean ] | FORCE_QUOTE { ( column_name [, ...] ) | * } | FORCE_NOT_NULL ( column_name [, ...] ) | ENCODING 'encoding_name' | IGNORE_EXTRA_DATA [ boolean ] | FILL_MISSING_FIELDS [ boolean ] | COMPATIBLE_ILLEGAL_CHARS [ boolean ] | DATE_FORMAT 'date_format_string' | TIME_FORMAT 'time_format_string' | TIMESTAMP_FORMAT 'timestamp_format_string' | SMALLDATETIME_FORMAT 'smalldatetime_format_string' 其中可选参数copy_option子句语法为： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 | NULL 'null_string' | HEADER | USEEOF | FILEHEADER 'header_file_string' | FREEZE | FORCE_NOT_NULL column_name [, ...] | FORCE_QUOTE { column_name [, ...] | * } | BINARY | CSV | QUOTE [ AS ] 'quote_character' | ESCAPE [ AS ] 'escape_character' | EOL 'newline_character' | ENCODING 'encoding_name' | IGNORE_EXTRA_DATA | FILL_MISSING_FIELDS | COMPATIBLE_ILLEGAL_CHARS | DATE_FORMAT 'date_format_string' | TIME_FORMAT 'time_format_string' | TIMESTAMP_FORMAT 'timestamp_format_string' | SMALLDATETIME_FORMAT 'smalldatetime_format_string'

语法格式 在表上创建索引。 1 2 3 4 5 6 CREATE [ UNIQUE ] INDEX [ CONCURRENTLY ] [ [schema_name.] index_name ] ON table_name [ USING method ] ({ { column_name | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] }[, ...] ) [ INCLUDE ( column_name [, ...] ) ] [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ TABLESPACE tablespace_name ] [ WHERE predicate ]; 在分区表上创建索引。 1 2 3 4 5 6 CREATE [ UNIQUE ] INDEX [ CONCURRENTLY ] [ [schema_name.] index_name ] ON table_name [ USING method ] ( { { column_name | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS LAST ] } [, ...] ) [ LOCAL [ ( { PARTITION index_partition_name [ TABLESPACE index_partition_tablespace ] } [, ...] ) ] | GLOBAL ] [ INCLUDE ( column_name [, ...] ) ] [ WITH ( { storage_parameter = value } [, ...] ) ] [ TABLESPACE tablespace_name ];

功能描述 在指定的表上创建索引。 索引可以用来提高数据库查询性能，但是不恰当的使用将导致数据库性能下降。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 经常执行查询的字段。 在连接条件上创建索引，对于存在多字段连接的查询，建议在这些字段上建立组合索引。例如，select * from t1 join t2 on t1.a=t2.a and t1.b=t2.b，可以在t1表上的a，b字段上建立组合索引。 where子句的过滤条件字段上（尤其是范围条件）。 在经常出现在order by、group by和distinct后的字段。 在分区表上创建索引与在普通表上创建索引的语法不太一样，使用时请注意，如当索引带GLOBAL/LOCAL关键字或者创建索引为GLOBAL索引时不支持创建部分索引。

注意事项 基表为HASH分布时，若创建不包含基表分布键的主键或唯一索引，需要使用全局二级索引（CREATE GLOBAL INDEX），若创建包含基表分布键的主键或唯一索引，需要使用普通索引（CREATE INDEX），单DN部署形式下，使用全局二级索引或者普通索引均可创建成功；当基表为除HASH分布以外的其他分布形式时，主键或唯一索引只能使用普通索引（CREATE INDEX），即索引键必须包含基表分布键。 索引自身也占用存储空间、消耗计算资源，创建过多的索引将对数据库性能造成负面影响（尤其影响数据导入的性能，建议在数据导入后再建索引）。因此，仅在必要时创建索引。 索引定义里的所有函数和操作符都必须是immutable类型的，即它们的结果必须只能依赖于它们的输入参数，而不受任何外部的影响（如另外一个表的内容或者当前时间）。这个限制可以确保该索引的行为是定义良好的。要在一个索引上或WHERE中使用用户定义函数，请把它标记为immutable类型函数。 被授予CREATE ANY INDEX权限的用户，可以在public模式和用户模式下创建索引。 如果表达式索引中调用的是用户自定义函数，按照函数创建者权限执行表达式索引函数。 不支持XML类型数据作为普通索引、UNIQUE索引、GLOBAL索引、LOCAL索引、部分索引。 在线创建索引的类型只支持btree索引和ubtree索引，。索引创建形式只支持非分区表普通索引及分区表GLOBAL索引、LOCAL索引，不支持在线索引字段增删改、PCR ubtree索引、二级分区与GSI。在线并行创建索引只支持Astore的普通索引、GLOBAL索引、LOCAL索引，Ustore索引不支持在线并行创建。 使用CREATE INDEX创建索引可能会改变表的访问方式，从而导致查询执行计划改变。 在创建组合索引时，需根据查询条件和组合索引最左匹配原则创建。 组合索引最左匹配原则：如果查询条件包含了组合索引的一列或者多列，那么组合索引的最左边开始的连续列需要与查询条件匹配上。 当查询为where a = ?, b = ?,c = ?, d = ? 或者 where a = ?, b = ?,c = ? 等时，都是最佳的索引匹配；当查询为where b = ?,c = ?, d = ? 或者 where c = ?, d = ? 等时，在代价计算后可能也会走索引idx_test_abcd，但是这种情况走索引时会扫描索引的全部页面，导致SQL性能并不理想。类似情况建议根据最左匹配原则创建适合此查询条件的组合索引。 --创建表test。 gaussdb=# CREATE TABLE test(a int, b int, c int, d int, e int, f text); 创建组合索引。 gaussdb=# CREATE INDEX idx_test_abcd ON test(a,b,c,d);

优化建议 create index 建议仅在匹配如下条件之一时创建索引： 经常执行查询的字段。 在连接条件上创建索引，对于存在多字段连接的查询，建议在这些字段上建立组合索引。例如，select * from t1 join t2 on t1.a=t2.a and t1.b=t2.b，可以在t1表上的a，b字段上建立组合索引。 where子句的过滤条件字段上（尤其是范围条件）。 在经常出现在order by、group by和distinct后的字段。 约束限制： 普通表的索引支持最大列数为32列；分区表的GLOBAL索引支持最大列数为31列。 单个索引大小不能超过索引页面大小（8k），其中B-tree、UBtree索引不能超过页面大小的三分之一。 分区表上不支持创建部分索引。

PL/SQL语言函数 PL/SQL是一种可载入的过程语言。 用PL/SQL创建的函数可以被用在任何可以使用内建函数的地方。例如，可以创建复杂条件的计算函数并且后面用它们来定义操作符或把它们用于索引表达式。 SQL被大多数数据库用作查询语言。它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用对于每一个查询都要执行以下过程：发送查询到数据库服务器、等待查询被接收、接收并处理结果、进行相关计算、然后发送更多查询给服务器。如果客户端和数据库服务器不在同一台机器上，那么这个过程还会引起进程间通信问题并且将带来网络负担。 通过PL/SQL，可以将一整块计算和一系列查询分组在数据库服务器内部，这样就有了一种过程语言的能力并且使SQL更易用，同时能节省客户端/服务器通信开销。 客户端和服务器之间的额外往返通信被消除。 客户端不需要的中间结果不必被整理或者在服务器和客户端之间传送。 多轮的查询解析可以被避免。 PL/SQL可以使用SQL中所有的数据类型、操作符和函数。应用PL/SQL创建函数的语法为CREATE FUNCTION。 PL/SQL是一种可载入的过程语言，其应用方法与存储过程相似，但存储过程无返回值，PL/SQL语言函数有返回值。 XML类型数据支持作为自定义函数的入参，出参，自定义变量，返回值。 父主题： 用户自定义函数

job_queue_processes 参数说明：表示系统可以并发执行的job数目。该参数为postmaster级别，通过gs_guc设置，需要重启gaussdb才能生效。 该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：0～1000 功能： 当job_queue_processes设置为0值，表示不启用定时任务功能，任何job都不会被执行（因为开启定时任务的功能会对系统的性能有影响，有些局点可能不需要定时任务的功能，可以通过设置为0不启用定时任务功能）。 当job_queue_processes为大于0时，表示启用定时任务功能且系统能够并发处理的最大任务数。 启用定时任务功能后，job_scheduler线程会在定时时间间隔轮询pg_job系统表，系统设置定时任务检查周期默认为1s。 由于并行运行的任务数太多会消耗更多的系统资源，因此需要设置系统并发处理的任务数，当前并发的任务数达到job_queue_processes时，且此时又有任务到期，那么这些任务本次得不到执行而延期到下一轮询周期。因此，建议用户需要根据每个任务的执行时长合理的设置任务的时间间隔（即submit接口中的interval参数），来避免由于任务执行时间太长而导致下个轮询周期无法正常执行。 注：如果同一时间内并行的job数很多，过小的参数值会导致job等待。而过大的参数值则消耗更多的系统资源，建议设置此参数为100，用户可以根据系统资源情况合理调整。 默认值：10

优化建议 UNLOGGED UNLOGGED表和表上的索引因为数据写入时不通过WAL日志机制，写入速度远高于普通表。因此，可以用于缓冲存储复杂查询的中间结果集，增强复杂查询的性能。 UNLOGGED表无主备机制，在系统故障或异常断点等情况下，会有数据丢失风险，因此，不可用来存储基础数据。 TEMPORARY | TEMP 临时表只在当前会话可见，会话结束后会自动删除。 除了当前CN外，其他CN对于该临时表不可见。 LIKE 新表自动从这个表中继承所有字段名及其数据类型和非空约束，新表与源表之间在创建动作完毕之后是完全无关的。 LIKE INCLUDING DEFAULTS 源表上的字段缺省表达式只有在指定INCLUDING DEFAULTS时，才会复制到新表中。缺省是不包含缺省表达式的，即新表中的所有字段的缺省值都是NULL。 LIKE INCLUDING CONSTRAINTS 源表上的CHECK约束仅在指定INCLUDING CONSTRAINTS时，会复制到新表中，而其他类型的约束永远不会复制到新表中。非空约束总是复制到新表中。此规则同时适用于表约束和列约束。 LIKE INCLUDING INDEXES 如果指定了INCLUDING INDEXES，则源表上的索引也将在新表上创建，默认不建立索引。 LIKE INCLUDING STORAGE 如果指定了INCLUDING STORAGE，则复制列的STORAGE设置会复制到新表中，默认情况下不包含STORAGE设置。 LIKE INCLUDING COMMENTS 如果指定了INCLUDING COMMENTS，则源表列、约束和索引的注释会复制到新表中。默认情况下，不复制源表的注释。 LIKE INCLUDING PARTITION 如果指定了INCLUDING PARTITION，则源表的分区定义会复制到新表中，同时新表将不能再使用PARTITION BY子句。默认情况下，不拷贝源表的分区定义。 LIKE INCLUDING RELOPTIONS 如果指定了INCLUDING RELOPTIONS，则源表的存储参数（即源表的WITH子句）会复制到新表中。默认情况下，不复制源表的存储参数。 LIKE INCLUDING DISTRIBUTION 如果指定了INCLUDING DISTRIBUTION，则源表的分布信息会复制到新表中，包括分布类型和分布列，同时新表将不能再使用DISTRIBUTE BY子句。默认情况下，不拷贝源表的分布信息。 LIKE INCLUDING ALL INCLUDING ALL包含了INCLUDING DEFAULTS、INCLUDING CONSTRAINTS、INCLUDING INDEXES、INCLUDING STORAGE、INCLUDING COMMENTS、INCLUDING PARTITION、INCLUDING RELOPTIONS和INCLUDING DISTRIBUTION的内容。 ORIENTATION ROW 创建行存表，行存储适合于OLTP业务，此类型的表上交互事务比较多，一次交互会涉及表中的多个列，用行存查询效率较高。 DISTRIBUTE BY 事实表或者数据量较大的维度表建议创建为分布表。对指定的列进行Hash，通过映射，把数据分布到指定DN。语法为:distribute by hash(column_name)。 数据量较小的维度表建议创建为复制表。表的每条记录存在所有数据节点（DN）中，即每个数据节点都有完整的表数据。语法为: distribute by replication。

语法格式 创建表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 CREATE [ [ GLOBAL | LOCAL ] { TEMPORARY | TEMP } | UNLOGGED ] TABLE [ IF NOT EXISTS ] table_name ({ column_name data_type [ CHARACTER SET | CHARSET charset ] [ compress_mode ] [ COLLATE collation ] [ column_constraint [ ... ] ] | table_constraint | LIKE source_table [ like_option [...] ] } [, ... ]) [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ ON COMMIT { PRESERVE ROWS | DELETE ROWS } ] [ COMPRESS | NOCOMPRESS ] [ TABLESPACE tablespace_name ] [ DISTRIBUTE BY { REPLICATION | HASH ( column_name [, ...] ) | RANGE ( column_name [, ...] ) { SLICE REFEREN CES tablename | ( slice_less_than_item [, ...] ) | ( slice_start_end_item [, ...] ) } | LIST ( column_name [, ...] ) { SLICE REFERENCES tablename | ( slice_values_item [, ...] ) } } ] [ TO { GROUP groupname | NODE ( nodename [, ... ] ) } ]; 其中列约束column_constraint为： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 [ CONSTRAINT constraint_name ] { NOT NULL | NULL | CHECK ( expression ) | DEFAULT default_expr | GENERATED ALWAYS AS ( generation_expr ) [STORED] | AUTO_INCREMENT | UNIQUE [KEY] [ index_parameters ] | PRIMARY KEY [ index_parameters ] | ENCRYPTED WITH ( COLUMN_ENCRYPTION_KEY = column_encryption_key, ENCRYPTION_TYPE = encryption_type_value ) } REFERENCES reftable [ ( refcolumn ) ] [ MATCH FULL | MATCH PARTIAL | MATCH SIMPLE ] [ ON DELETE action ] [ ON UPDATE action ] } [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE | INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ] 其中表约束table_constraint为： 1 2 3 4 5 6 [ CONSTRAINT constraint_name ] { CHECK ( expression ) | UNIQUE ( column_name [, ... ] ) [ index_parameters ] | PRIMARY KEY ( column_name [, ... ] ) [ index_parameters ] } [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE | INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ] 其中like选项like_option为： 1 { INCLUDING | EXCLUDING } { DEFAULTS | GENERATED | CONSTRAINTS | INDEXES | STORAGE | COMMENTS | PARTITION | RELOPTIONS | DISTRIBUTION | ALL } 其中RANGE分布规则 slice_less_than_item为： SLICE slice_name VALUES LESS THAN ({ expression | MAXVALUE } [, ...]) [ DATANODE datanode_name | ( datanode_name_list )] slice_start_end_item为： SLICE name { { START ( expression ) END ( expression ) EVERY ( expression ) } | { START ( literal ) END ( { literal | MAXVALUE } ) } | { START ( literal ) } | { END ( { literal | MAXVALUE } ) } } 其中LIST分布规则slice_values_item为： SLICE name VALUES (expression [, ... ]) [DATANODE datanode_name | ( datanode_name_list )] | SLICE name VALUES (DEFAULT) [DATANODE datanode_name | ( datanode_name_list )] 其中索引参数index_parameters为： 1 2 [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ USING INDEX TABLESPACE tablespace_name ]

选择分布列 Hash分布表的分布列选取至关重要，需要满足以下原则： 列值应比较离散，以便数据能够均匀分布到各个DN。例如，考虑选择表的主键为分布列，如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。 在满足上述条件的情况下，考虑选择查询中的连接条件为分布列，以便Join任务能够下推到DN中执行，且减少DN之间的通信数据量。 对于Hash分表策略，如果分布列选择不当，可能导致数据倾斜，查询时出现部分DN的I/O短板，从而影响整体查询性能。因此在采用Hash分表策略之后需对表的数据进行数据倾斜性检查，以确保数据在各个DN上是均匀分布的。可以使用以下SQL检查数据倾斜性： 1 2 3 4 SELECT xc_node_id, count(1) FROM tablenameGROUP BY xc_node_id ORDER BY xc_node_id DESC; 示例如下： CREATE TABLE t1(c1 int) distribute by hash(c1); INSERT INTO t1 values(generate_series(1,100)); select xc_node_id, count(1) from t1 group by xc_node_id order by xc_node_id desc; DROP TABLE t1; 其中xc_node_id对应DN，一般来说，不同DN的数据量相差5%以上即可视为倾斜，如果相差10%以上就必须要调整分布列。 GaussDB 支持多分布列特性，可以更好地满足数据分布的均匀性要求。 Range/List分布表的分布列由用户根据实际需要进行选择。除了需选择合适的分布列，还需要注意分布规则对数据分布的影响。 父主题： 表设计最佳实践

容灾场景 某客户有两套数据库集群，其中A集群为生产集群，B集群为容灾集群。当客户执行容灾切换时，A集群将降为容灾集群，B集群将升为生产集群。此时为了避免修改配置文件导致的应用重启或重新发版，客户可在初始配置文件时，即将A、B集群写入连接串中。此时在主集群不可连接时，驱动将尝试对容灾集群建连。例如A集群为{node1,node2,node3}。B集群为{node4,node5,node6}。 以Dorado双集群为例，url可参考如下配置进行设置，当主备切换后只会连接新的主集群。 jdbc:postgresql://node1,node2,node3,node4,node5,node6/database