华为云用户手册

响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 metrics Array of MetricObject objects 运行指标。 表3 MetricObject 参数 参数类型 描述 metric String 运行指标，可选值如下： cpuUsage：CPU使用率 memUsage：物理内存使用率 gpuUtil：GPU使用率 gpuMemUsage：显存使用率 npuUtil：NPU使用率 npuMemUsage：NPU显存使用率 value Array of doubles 运行指标对应数值，1min统计一个平均值。

响应示例 状态码： 200 ok { "metrics" : [ { "metric" : "cpuUsage", "value" : [ -1, -1, 2.43, 4.524, 6.714, 12.422, 9.214, 5.36, 7.5, 10.088, 8.975, 11.423, 11.548, 14.563, 16.833 ] }, { "metric" : "memUsage", "value" : [ -1, -1, 0.04, 0.521, 1.652, 4.252, 6.433, 7.384, 7.982, 8.718, 9.365, 9.881, 10.192, 9.994, 9.005 ] }, { "metric" : "gpuUtil", "value" : [ -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1 ] }, { "metric" : "gpuMemUsage", "value" : [ -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1 ] }, { "metric" : "npuUtil", "value" : [ -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1 ] }, { "metric" : "npuMemUsage", "value" : [ -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1 ] } ] }

URI GET /v2/{project_id}/training-jobs/{training_job_id}/metrics/{task_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 training_job_id 是 String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。 task_id 是 String 训练作业的任务名称。可从训练作业详情中的status.tasks字段中获取。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 training_job_id 是 String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。 task_id 是 String 训练作业的任务名称。可从训练作业详情中的status.tasks字段中获取。

URI GET /v2/{project_id}/training-jobs/{training_job_id}/tasks/{task_id}/logs/preview 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 training_job_id 是 String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。 task_id 是 String 训练作业的任务名称。可从训练作业详情中的status.tasks字段中获取。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 training_job_id 是 String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。 task_id 是 String 训练作业的任务名称。可从训练作业详情中的status.tasks字段中获取。

响应示例 状态码： 200 ok { "content" : "[Modelarts Service Log]collect and upload ascend logs end at 2021-05-18-14:28:13\n[Modelarts Service Log]exiting..: \n [Modelarts Service Log]exiting...\n[Modelarts Service Log]exiting..: \n [Modelarts Service Log]exiting...\n[Modelarts Service Log]exit with : \n [Modelarts Service Log]exit with 0\n[Modelarts Service Log]exit with : \n [Modelarts Service Log]exit with 0\n[ModelArts Service Log][INFO][2021/05/18 14:28:14,207]:\n output-handler finalizing due to: [training finished]\n[ModelArts Service Log][INFO][2021/05/18 14:28:14,207]:\n output-handler finalized\n[Modelarts Service Log][sidecar] exiting at 2021-05-18-14:28:14\n[Modelarts Service Log][sidecar] wait python processes exit..: \n [Modelarts Service Log][sidecar] wait python processes exit...\n[Modelarts Service Log][sidecar] exit with :\n [Modelarts Service Log][sidecar] exit with 0", "current_size" : 126548, "full_size" : 5242880 }

响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 content String 日志内容。如果日志大小没有超过上限（n兆）则返回全部内容，如果日志超过了上限（n兆）则返回最新的n兆的日志。2022/03/01 00:00:00 (GMT+08:00)后，此参数名称由“context”改为“content”。 current_size Integer 当前返回的日志大小（单位：字节）。最大为5兆。 full_size Integer 完整的日志大小（单位：字节）。

响应示例 状态码： 200 ok { "total_count" : 2, "flavors" : [ { "flavor_id" : "modelarts.vm.cpu.2u", "flavor_name" : "Computing CPU(2U) instance", "flavor_type" : "CPU", "billing" : { "code" : "modelarts.vm.cpu.2u", "unit_num" : 1 }, "flavor_info" : { "max_num" : 1, "cpu" : { "arch" : "x86", "core_num" : 2 }, "memory" : { "size" : 8, "unit" : "GB" }, "disk" : { "size" : 50, "unit" : "GB" } } }, { "flavor_id" : "modelarts.vm.cpu.8u", "flavor_name" : "Computing CPU(8U) instance", "flavor_type" : "CPU", "billing" : { "code" : "modelarts.vm.cpu.8u", "unit_num" : 1 }, "flavor_info" : { "max_num" : 16, "cpu" : { "arch" : "x86", "core_num" : 8 }, "memory" : { "size" : 32, "unit" : "GB" }, "disk" : { "size" : 50, "unit" : "GB" } } } ] }

URI GET /v2/{project_id}/training-job-flavors 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 flavor_type 否 String 查询训练作业规格的类型，不填为查询所有。枚举值： CPU GPU Ascend

响应示例 状态码： 200 ok { "total" : 20, "items" : [ { "engine_id" : "caffe-1.0.0-python2.7", "engine_name" : "Caffe", "engine_version" : "caffe-1.0.0-python2.7", "v1_compatible" : true, "run_user" : "", "image_info" : { "cpu_image_url" : "modelarts-job-dev-image/caffe1-cpu-cp27:1.0.0", "gpu_image_url" : "modelarts-job-dev-image/caffe1-gpu-cuda8-cp27:1.0.0", "image_version" : "3.1.0" } }, { "engine_id" : "horovod-cp36-tf-1.16.2", "engine_name" : "Horovod", "engine_version" : "0.16.2-TF-1.13.1-python3.6", "v1_compatible" : true, "run_user" : "", "image_info" : { "cpu_image_url" : "modelarts-job-dev-image/tensorflow-gpu-cuda10-cp36-horovod0162:1.13.1", "gpu_image_url" : "modelarts-job-dev-image/tensorflow-gpu-cuda10-cp36-horovod0162:1.13.1", "image_version" : "3.2.1" } }, { "engine_id" : "horovod_0.20.0-tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64", "engine_name" : "Horovod", "engine_version" : "horovod_0.20.0-tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64", "v1_compatible" : false, "run_user" : "1102", "image_info" : { "cpu_image_url" : "aip/horovod_tensorflow:train", "gpu_image_url" : "aip/horovod_tensorflow:train", "image_version" : "horovod_0.20.0-tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-20210912152543-1e0838d" } }, "......", { "engine_id" : "tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64", "engine_name" : "TensorFlow", "engine_version" : "tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64", "v1_compatible" : false, "run_user" : "1102", "image_info" : { "cpu_image_url" : "aip/tensorflow_2_1:train", "gpu_image_url" : "aip/tensorflow_2_1:train", "image_version" : "tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-20210912152543-1e0838d" } }, { "engine_id" : "xgboost-sklearn-python3.6", "engine_name" : "XGBoost-Sklearn", "engine_version" : "XGBoost-0.80-Sklearn-0.18.1-python3.6", "v1_compatible" : true, "run_user" : "", "image_info" : { "cpu_image_url" : "modelarts-job-dev-image/python-train-py36:secure", "gpu_image_url" : "", "image_version" : "2.0.10-20211101113705" } } ] }

响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total Integer 训练作业引擎规格总数。 items Array of items objects 引擎规格参数列表。 表3 items 参数 参数类型 描述 engine_id String 引擎规格的ID。如“caffe-1.0.0-python2.7”。 engine_name String 引擎规格的名称。如“Caffe”。 engine_version String 引擎规格的版本。对一个引擎名称，有多个版本的引擎，如使用python2.7的"Caffe-1.0.0-python2.7"等。 v1_compatible Boolean 是否为v1兼容模式。 run_user String 引擎默认启动用户uid。 image_info image_info object 引擎具体信息。 表4 image_info 参数 参数类型 描述 cpu_image_url String cpu规格下对应镜像。 gpu_image_url String gpu或者Ascend规格下对应镜像。 image_version String 镜像版本。

响应示例 状态码： 200 ok { "kind" : "job", "metadata" : { "id" : "3faf5c03-aaa1-4cbe-879d-24b05d997347", "name" : "trainjob--py14_mem06-108", "description" : "", "create_time" : 1636447346315, "workspace_id" : "0", "user_name" : "" }, "status" : { "phase" : "Abnormal", "secondary_phase" : "CreateFailed", "duration" : 0, "start_time" : 0, "node_count_metrics" : [ [ 1636447746000, 0 ], [ 1636447755000, 0 ], [ 1636447756000, 0 ] ], "tasks" : [ "worker-0" ], "running_records" : [ { "start_at" : 1701327093, "end_at" : 1701322341, "start_type" : "init_or_rescheduled", "end_recover" : "job_reschedule", "end_reason" : "exit with 127", "end_related_task" : "worker-2", "end_recover_before_downgrade" : "npu_proc_restart" }, { "start_at" : 1701323345, "end_at" : 1701325432, "start_type" : "init_or_rescheduled", "end_reason" : "job completed" } ] }, "algorithm" : { "code_dir" : "obs://test/economic_test/py_minist/", "boot_file" : "obs://test/economic_test/py_minist/minist_common.py", "inputs" : [ { "name" : "data_url", "local_dir" : "/home/ma-user/modelarts/inputs/data_url_0", "remote" : { "obs" : { "obs_url" : "/test/data/py_minist/" } } } ], "outputs" : [ { "name" : "train_url", "local_dir" : "/home/ma-user/modelarts/outputs/train_url_0", "remote" : { "obs" : { "obs_url" : "/test/train_output/" } } } ], "engine" : { "engine_id" : "pytorch-cp36-1.4.0-v2", "engine_name" : "PyTorch", "engine_version" : "PyTorch-1.4.0-python3.6-v2" } }, "spec" : { "resource" : { "flavor_id" : "modelarts.vm.pnt1.large.eco", "node_count" : 1, "flavor_detail" : { "flavor_type" : "GPU", "billing" : { "code" : "modelarts.vm.gpu.pnt1.eco", "unit_num" : 1 }, "flavor_info" : { "cpu" : { "arch" : "x86", "core_num" : 8 }, "gpu" : { "unit_num" : 1, "memory" : "8GB" }, "memory" : { "size" : 64, "unit" : "GB" } } } } } }

响应示例 状态码： 200 OK { "current" : 1, "data" : [ { "arch" : "aarch64", "ascend" : { "npu_memory" : "32", "npu" : 2, "type" : "ascend-snt9" }, "billing" : { "code" : "modelarts.kat1.xlarge", "unit_num" : 2 }, "category" : "ASCEND", "description" : "The Ascend specification is suitable for deep learning code running and debugging", "feature" : "NOTEBOOK", "free" : false, "id" : "modelarts.bm.snt9.xlarge.2", "memory" : 201326592, "name" : "Ascend: 2*Ascend snt9|CPU: 48vCPUs 192GB", "sold_out" : false, "storages" : [ "EFS" ], "vcpus" : 48 }, { "arch" : "aarch64", "ascend" : { "npu_memory" : "128", "npu" : 8, "type" : "ascend-snt9" }, "billing" : { "code" : "modelarts.kat1.8xlarge", "unit_num" : 1 }, "category" : "ASCEND", "description" : "The Ascend specification is suitable for deep learning code running and debugging", "feature" : "NOTEBOOK", "free" : false, "id" : "modelarts.bm.snt9.xlarge.8", "memory" : 805306368, "name" : "Ascend: 8*Ascend snt9|CPU: 192vCPUs 768GB", "sold_out" : false, "storages" : [ "EFS" ], "vcpus" : 192 } ], "flavors" : [ { "arch" : "aarch64", "ascend" : { "npu_memory" : "32", "npu" : 2, "type" : "ascend-snt9" }, "billing" : { "code" : "modelarts.kat1.xlarge", "unit_num" : 2 }, "category" : "ASCEND", "description" : "The Ascend specification is suitable for deep learning code running and debugging", "feature" : "NOTEBOOK", "free" : false, "id" : "modelarts.bm.snt9.xlarge.2", "memory" : 201326592, "name" : "Ascend: 2*Ascend snt9|CPU: 48vCPUs 192GB", "sold_out" : false, "storages" : [ "EFS" ], "vcpus" : 48 }, { "arch" : "aarch64", "ascend" : { "npu_memory" : "128", "npu" : 8, "type" : "ascend-snt9" }, "billing" : { "code" : "modelarts.kat1.8xlarge", "unit_num" : 1 }, "category" : "ASCEND", "description" : "The Ascend specification is suitable for deep learning code running and debugging", "feature" : "NOTEBOOK", "free" : false, "id" : "modelarts.bm.snt9.xlarge.8", "memory" : 805306368, "name" : "Ascend: 8*Ascend snt9|CPU: 192vCPUs 768GB", "sold_out" : false, "storages" : [ "EFS" ], "vcpus" : 192 } ], "pages" : 1, "size" : 2, "total" : 2 }

URI GET /v1/{project_id}/notebooks/{id}/flavors 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 是 String Notebook实例ID，可通过调用查询Notebook实例列表接口获取。 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 每一页的数量，默认不限制。 offset 否 Integer 分页记录的起始位置偏移量。

响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 current Integer 当前页数。 data Array of NotebookFlavor objects 分页数据。 flavors Array of NotebookFlavor objects 支持切换的规格列表。 pages Integer 总的页数。 size Integer 每一页的数量。 total Long 总的记录数量。 表4 NotebookFlavor 参数 参数类型 描述 arch String 架构类型。 X86_64 AARCH64 ascend AscendInfo object NPU信息。 billing BillingInfo object 话单信息。 category String 规格处理器类型。 CPU GPU ASCEND description String 规格描述信息。 feature String 规格类别，可选值如下： DEFAULT：CodeLab规格。 NOTEBOOK：Notebook规格。 free Boolean 是否为免费规格。 gpu GPUInfo object GPU信息。 id String 规格ID。 memory Long 内存大小。 name String 规格名称。 sold_out Boolean 资源是否充足。 true 资源不足 false 资源充足 storages Array of strings 规格支持的存储类型。 EFS EVS vcpus Integer CPU核数。 表5 AscendInfo 参数 参数类型 描述 npu Integer NPU数量。 npu_memory String NPU内存。 type String NPU类型。 表6 BillingInfo 参数 参数类型 描述 code String 计费码。 unit_num Integer 计费单元。 表7 GPUInfo 参数 参数类型 描述 gpu Integer GPU卡数。 gpu_memory String GPU内存。 type String GPU类型。

响应示例 状态码： 200 服务更新日志 { "service_name" : "mnist", "service_id" : "195c1f2d-136d-40af-a0f3-db5717d2634a", "logs" : [ { "result" : "SUC CES S", "update_time" : 1574770228888, "config" : [ { "model_version" : "0.0.1", "specification" : "modelarts.vm.cpu.2u", "model_name" : "minst", "weight" : 100, "model_id" : "0e07b41b-173e-42db-8c16-8e1b44cc0d44", "instance_count" : 1 } ] } ] }

URI GET /v1/{project_id}/services/{service_id}/logs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 service_id 是 String 服务ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 update_time 否 Number 待过滤的更新时间，查询在线服务更新日志可使用，可准确过滤出某次更新任务；默认不过滤。

响应示例 状态码： 200 服务部署规格列表。 { "total_count" : 3, "count" : 3, "specifications" : [ { "specification" : "modelarts.vm.cpu.2u", "billing_spec" : "modelarts.vm.cpu.2u", "category" : "CPU", "cpu_info" : { "arch" : "x86", "cpu" : 2.0 }, "memory_info" : { "unit" : "GB", "memory" : 8 }, "gpu_info" : { "unit" : "MB", "gpu" : 0.0, "memory" : 0 }, "npu_info" : { "unit" : "MB", "npu" : 0, "memory" : 0 }, "display_en" : "CPU: 2 vCPUs | 8 GiB", "display_cn" : "CPU: 2 Core 8 GiB", "is_open" : true, "spec_status" : "normal", "is_free" : false, "over_quota" : false, "extend_params" : 1 }, { "specification" : "modelarts.vm.gpu.pnt004", "billing_spec" : "modelarts.vm.gpu.pnt004", "category" : "GPU", "cpu_info" : { "arch" : "x86", "cpu" : 8.0 }, "memory_info" : { "unit" : "GB", "memory" : 32 }, "gpu_info" : { "unit" : "GB", "brand" : "NVIDIA", "version" : "Pnt004", "gpu" : 1.0, "memory" : 16 }, "npu_info" : { "unit" : "MB", "npu" : 0, "memory" : 0 }, "display_en" : "CPU: 8 vCPUs | 32 GiB GPU：Pnt004", "display_cn" : "CPU：8 Core 32 GiB GPU：1 * Pnt004", "is_open" : true, "spec_status" : "normal", "is_free" : false, "over_quota" : false, "extend_params" : 1 }, { "specification" : "modelarts.vm.ai1.snt3", "billing_spec" : "modelarts.vm.ai1.snt3", "category" : "NPU", "cpu_info" : { "arch" : "x86", "cpu" : 2.0 }, "memory_info" : { "unit" : "GB", "memory" : 8 }, "gpu_info" : { "unit" : "MB", "gpu" : 0.0, "memory" : 0 }, "npu_info" : { "unit" : "GB", "brand" : "Ascend", "version" : "Snt3", "npu" : 1, "memory" : 8 }, "display_en" : "CPU: 2 vCPUs | 8 GiB Ascend: 1 x Ascend snt3", "display_cn" : "CPU：2 Core 8 GiB Ascend: 1 * Ascend snt3", "is_open" : false, "spec_status" : "normal", "is_free" : false, "over_quota" : false, "extend_params" : 1 } ] }

响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total_count Integer 部署服务规格总数。 count Integer 当前列表的规格数量。 specifications Array of Specification objects 支持的服务部署规格列表。 表5 Specification 参数 参数类型 描述 is_open Boolean 是否开放此规格，默认是true；取值为false时，用户需要提工单申请才可使用此规格。 spec_status String 规格状态，取值为： normal：正常。 sellout：售罄，售罄时无法使用此规格部署服务。 specification String 规格的唯一标识。 billing_spec String 计费对应规格的唯一标识。 category String 规格类型。 cpu_info CpuInfo object 规格的CPU信息。 memory_info MemoryInfo object 规格的内存信息。 gpu_info GpuInfo object 规格的GPU信息。 npu_info NpuInfo object 规格的NPU信息。 source_type String 此规格应用于模型的类型，取值为空或auto，默认为空，代表是用户自己产生的模型；取值为auto时，代表是自动学习训练的模型，计费方式有差别。 is_free Boolean 当前规格是否是免费规格，“true”表示是免费规格。 over_quota Boolean 当前规格是否超过可用配额，“true”表示超过可用配额。 extend_params Integer 计费因子。 display_en String 规格的英文描述。 display_cn String 规格的中文描述。 表6 CpuInfo 参数 参数类型 描述 arch String 架构类型。 cpu Number CPU核心数。 表7 MemoryInfo 参数 参数类型 描述 unit String 单位。 memory Integer 内存大小。 表8 GpuInfo 参数 参数类型 描述 brand String 品牌。 version String 卡类型。 unit String 单位。 memory Integer 卡内存大小。 gpu Number GPU数。 表9 NpuInfo 参数 参数类型 描述 brand String 品牌。 version String 卡类型。 unit String 单位。 memory Integer 卡内存大小。 npu Integer NPU数。

URI GET /v1/{project_id}/services/specifications 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 is_personal_cluster 否 Boolean 是否查询专属资源池支持的服务部署规格列表，默认为false。 infer_type 否 String 推理方式，枚举值如下： real-time：在线服务，默认值 batch：批量服务 edge: 边缘服务 limit 否 String 指定每一页返回的最大条目数，默认为1000。 offset 否 String 返回数据的起始偏移量，默认为0。

响应示例 状态码： 200 监控信息 { "service_name" : "mnist", "service_id" : "195c1f2d-136d-40af-a0f3-db5717d2634a", "monitors" : [ { "failed_times" : 1, "model_version" : "1.0.0", "cpu_core_total" : 4, "cpu_memory_total" : 8192, "model_name" : "minst", "gpu_usage" : 0.6, "cpu_memory_usage" : 2011, "gpu_total" : 1, "model_id" : "0e07b41b-173e-42db-8c16-8e1b44cc0d44", "invocation_times" : 50, "cpu_core_usage" : 2.4 } ] }

URI GET /v1/{project_id}/services/{service_id}/monitor 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 service_id 是 String 服务ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 node_id 否 String 待查询的边缘节点ID，仅当infer_type为edge时可指定，默认查询所有节点。

响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 service_name String 服务名称。 service_id String 服务ID。 monitors Array of Monitor objects 监控信息详情。 service_running_instance_count Integer 服务运行中实例数量。 service_instance_count Integer 服务实例数量。 req_count_per_min Long 服务分钟调用量，这里指当前时间上一分钟的服务调用总量。 表5 Monitor 参数 参数类型 描述 failed_times Integer 模型实例调用失败次数，在线服务字段。 model_version String 模型版本，在线服务字段。 cpu_memory_total Integer 总内存，单位MB。 gpu_usage Float 已使用GPU个数。 node_name String 节点名称，边缘服务字段。 gpu_total Float 总GPU个数。 model_id String 模型ID，在线服务字段。 invocation_times Integer 模型实例的总调用次数，在线服务字段。 cpu_core_usage Float 已使用CPU核数。 cpu_core_total Float 总CPU核数。 model_name String 模型名称，在线服务字段。 cpu_memory_usage Integer 已使用内存，单位MB。 node_id String 边缘节点ID，边缘服务字段。 model_running_instance_count Integer 模型运行中实例数。 model_instance_count Integer 模型实例数。 gpu_memory_total Float gpu总显存，单位MB。 gpu_memory_usage Float 已使用gpu显存，单位MB。 npu_total Float 总NPU个数。 npu_usage Float 已使用NPU个数。 npu_memory_total Float npu总显存，单位MB。 npu_memory_usage Float 已使用npu显存，单位MB。

响应示例 状态码： 200 服务事件日志。 { "service_name" : "service-07085", "total_count" : 9, "service_id" : "35de3ca9-1bca-4ae7-9cb0-914f30fa7d3e", "count" : 9, "events" : [ { "event_type" : "normal", "event_info" : "start to deploy service", "occur_time" : 1562597251764 }, { "event_type" : "normal", "event_info" : "building image for model [TF 3.0.0]", "occur_time" : 1562597251788 }, { "event_type" : "normal", "event_info" : "model (TF 3.0.0) build image success", "occur_time" : 1562597251805 }, { "event_type" : "normal", "event_info" : "preparing environment", "occur_time" : 1562597255744 }, { "event_type" : "normal", "event_info" : "[TF 3.0.0] prepare environment success", "occur_time" : 1562597275915 }, { "event_type" : "normal", "event_info" : "[TF 3.0.0] schedule resource success", "occur_time" : 1562597275921 }, { "event_type" : "normal", "event_info" : "[TF 3.0.0] pulling model image", "occur_time" : 1562597275928 }, { "event_type" : "normal", "event_info" : "[TF 3.0.0] pull image success", "occur_time" : 1562597332570 }, { "event_type" : "normal", "event_info" : "[TF 3.0.0] starting model", "occur_time" : 1562597332582 } ] }

响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 service_name String 服务名称。 total_count Integer 不分页的情况下符合查询条件的事件总数量。 service_id String 服务ID。 count Integer 当前查询结果的事件数量。 events Array of Events objects 服务的事件日志。 表5 Events 参数 参数类型 描述 event_type String 事件类型，取值为： normal：正常事件 abnormal：异常事件 event_info String 事件信息，当前主要描述部署过程5个阶段的信息，后续可根据情况继续补充。这5个阶段分别是构建镜像、准备环境、调度资源、拉取镜像、启动模型。 occur_time Number 事件发生时间，距“1970.1.1 0:0:0 UTC”的毫秒数。

URI GET /v1/{project_id}/services/{service_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 service_id 是 String 服务ID，在创建服务时即可在返回体中获取，也可通过查询服务列表接口获取当前用户拥有的服务，其中service_id字段即为服务ID。

响应示例 状态码： 200 服务详情 { "service_id" : "f76f20ba-78f5-44e8-893a-37c8c600c02f", "service_name" : "service-demo", "tenant" : "xxxxx", "project" : "xxxxx", "owner" : "xxxxx", "publish_at" : 1585809231902, "update_time" : 1585809358259, "infer_type" : "real-time", "status" : "running", "progress" : 100, "access_address" : "https://xxxxx.apigw.xxxxx.com/v1/infers/088458d9-5755-4110-97d8-1d21065ea10b/f76f20ba-78f5-44e8-893a-37c8c600c02f", "cluster_id" : "088458d9-5755-4110-97d8-1d21065ea10b", "workspace_id" : "0", "additional_properties" : { }, "is_shared" : false, "invocation_times" : 0, "failed_times" : 0, "shared_count" : 0, "operation_time" : 1586249085447, "config" : [ { "model_id" : "044ebf3d-8bf4-48df-bf40-bad0e664c1e2", "model_name" : "jar-model", "model_version" : "1.0.1", "specification" : "custom", "custom_spec" : { }, "status" : "notReady", "weight" : 100, "instance_count" : 1, "scaling" : false, "envs" : { }, "additional_properties" : { }, "support_debug" : false } ], "transition_at" : 1585809231902, "is_free" : false }

响应示例 状态码： 200 ok { "search_algo_count" : 3, "search_algo_list" : [ { "name" : "bayes_opt_search", "params" : [ { "key" : "kind", "value" : "ucb", "type" : "String" }, { "key" : "kappa", "value" : "2.5", "type" : "Float" }, { "key" : "xi", "value" : "0.0", "type" : "Float" }, { "key" : "num_samples", "value" : "20", "type" : "Integer" }, { "key" : "seed", "value" : "1", "type" : "Integer" } ], "description" : "Hyperparameter search using Gaussian process." }, { "name" : "tpe_search", "params" : [ { "key" : "gamma", "value" : "0.25", "type" : "Float" }, { "key" : "n_initial_points", "value" : "20", "type" : "Integer" }, { "key" : "num_samples", "value" : "20", "type" : "Integer" }, { "key" : "seed", "value" : "1", "type" : "Integer" } ], "description" : "Hyperparameter search using the tree-structured Parzen estimator algorithm." }, { "name" : "anneal_search", "params" : [ { "key" : "avg_best_idx", "value" : "2.0", "type" : "Float" }, { "key" : "shrink_coef", "value" : "0.1", "type" : "Float" }, { "key" : "num_samples", "value" : "20", "type" : "Integer" }, { "key" : "seed", "value" : "1", "type" : "Integer" } ], "description" : "Hyperparameter search using simulated annealing algorithm." } ] }

响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 search_algo_count Integer 超参搜索算法的个数。 search_algo_list Array of search_algo_list objects 所有超参搜索算法的列表。 表3 search_algo_list 参数 参数类型 描述 name String 超参搜索算法的名称。 params Array of params objects 超参搜索算法的参数列表。 description String 超参搜索算法的描述。 表4 params 参数 参数类型 描述 key String 超参搜索算法的参数名称。 value String 超参搜索算法的参数取值。 type String 超参搜索算法的参数类型。

响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 name String 镜像名称，长度限制512个字符，支持小写字母、数字、中划线、下划线和点。 namespace String 镜像所属组织，可以在SWR控制台“组织管理”创建和查看。 tag String 镜像tag，长度限制64个字符， 支持大小写字母、数字、中划线、下划线和点。 description String 该镜像所对应的描述信息，长度限制512个字符。 status String 镜像状态。枚举值如下： INIT：初始化。 CREATING：镜像保存中，此时训练作业不可用。 CREATE_FAILED：镜像保存失败。 ACTIVE：镜像保存成功，保存的镜像可以在SWR控制台查看，同时可以基于保存的镜像创建训练作业。 message String 镜像创建的时间，UTC毫秒。 create_time Long 镜像保存操作过程中，展示构建信息。

响应示例 状态码： 200 查询训练作业镜像保存任务成功 { "name" : "imagesave", "namespace" : "dev", "tag" : 0.1, "description" : "hello world!", "status" : "ACTIVE", "message" : "building", "create_time" : 1686718209968 }