华为云用户手册

操作场景 消息模板指消息的固定格式。如果您要发布的消息内容丰富，并且这条消息需要多次发布，每次发布时需要变更的内容极少，此时您可以套用已创建的消息模板向订阅者发送消息。 在相同的消息模板名称下面，可创建一个或多个不同协议类型的消息模板来适配不同协议的订阅者，但必须包含一个Default协议类型的模板。不同协议类型的消息模板可以设置不同的模板内容，使用{tag}占位符代替变量。如果没有预置的Default协议的模板，将不允许发送该模板。 使用模板格式发送消息时，需要选择模板名称，名称选定后，系统会按照Default、 SMS 、Email、HTTP、HTTPS、FunctionGraph（函数）、FunctionGraph（工作流）的协议顺序，将该模板名称下不同协议的所有模板内容中的{tag}标签列出，重复的{tag}只列出一次，并在右侧显示拥有该{tag}的协议名称。设置{tag}值之后， 消息通知 服务会自动替换模板的{tag}标签为对应的参数值。如果{tag}没有设置参数值，模板内容不做替换。消息通知服务会按照模板名称和订阅者协议类型获取模板内容，如果对应订阅协议的模板内容不存在，将使用Default模板内容发送。 在这一部分中，您可以按照模板格式进行消息推送至您设定的订阅终端地址。在发送模板消息之前，您需要先创建好消息模板，关于消息模板的详细信息请参见《消息通知服务用户指南》的“消息模板管理”章节。

使用限制 单账号跟踪的事件可以通过 云审计 控制台查询。多账号的事件只能在账号自己的事件列表页面去查看，或者到组织追踪器配置的OBS桶中查看，也可以到组织追踪器配置的 CTS /system日志流下面去查看。 用户通过云审计控制台只能查询最近7天的操作记录。如果需要查询超过7天的操作记录，您必须配置转储到 对象存储服务 （OBS）或 云日志 服务（LTS），才可在OBS桶或LTS日志组里面查看历史事件信息。否则，您将无法追溯7天以前的操作记录。 云上操作后，1分钟内可以通过云审计控制台查询管理类事件操作记录，5分钟后才可通过云审计控制台查询数据类事件操作记录。 CTS新版事件列表不显示数据类审计事件，您需要在旧版事件列表查看数据类审计事件。 云审计控制台对用户的操作事件日志保留7天，过期自动删除，不支持人工删除。

国家（或地区）码 国家（或地区） 中文名 国家（或地区）码 Afghanistan 阿富汗 93 Albania 阿尔巴尼亚 355 Algeria 阿尔及利亚 213 American Samoa 美属萨摩亚 1684 Andorra 安道尔 376 Angola 安哥拉 244 Anguilla 安圭拉 1264 Antigua and Barbuda 安提瓜和巴布达 1268 Argentina 阿根廷 54 Armenia 亚美尼亚 374 Aruba 阿鲁巴 297 Australia 澳大利亚 61 Austria 奥地利 43 Azerbaijan 阿塞拜疆 994 Bahamas 巴哈马 1242 Bahrain 巴林 973 Bangladesh 孟加拉国 880 Barbados 巴巴多斯 1246 Belarus 白俄罗斯 375 Belgium 比利时 32 Belize 伯利兹 501 Benin 贝宁 229 Bermuda 百慕大群岛 1441 Bhutan 不丹 975 Bolivia 玻利维亚 591 Bosnia and Herzegovina 波斯尼亚和黑塞哥维那 387 Botswana 博茨瓦纳 267 Brazil 巴西 55 British Indian Ocean Territory 英属印度洋领地 246 Brunei 文莱 673 Bulgaria 保加利亚 359 Burkina Faso 布基纳法索 226 Burundi 布隆迪 257 Cambodia 柬埔寨 855 Cameroon 喀麦隆 237 Canada 加拿大 1 Cape Verde 佛得角 238 Cayman Islands 开曼群岛 1345 Central African Republic 中非共和国 236 Chad 乍得 235 Chile 智利 56 Colombia 哥伦比亚 57 Comoros 科摩罗 269 Republic Of the Congo 刚果共和国 242 Democratic Republic of the Congo 刚果民主共和国 243 Cook Islands 库克群岛 682 Costa Rica 哥斯达黎加 506 Croatia 克罗地亚 385 Curacao 库拉索 599 Cyprus 塞浦路斯 357 Czechia 捷克 420 Denmark 丹麦 45 Djibouti 吉布提 253 Dominica 多米尼克 1767 Dominican Republic 多米尼加共和国 1809 Ecuador 厄瓜多尔 593 Egypt 埃及 20 El Salvador 萨尔瓦多 503 Equatorial Guinea 赤道几内亚 240 Eritrea 厄立特里亚 291 Estonia 爱沙尼亚 372 Eswatini 史瓦帝尼王国 268 Ethiopia 埃塞俄比亚 251 Falkland Islands 福克兰群岛 500 Faroe Islands 法罗群岛 298 Fiji 斐济 679 Finland 芬兰 358 France 法国 33 French Guiana 法属圭亚那 594 French Polynesia 法属波利尼西亚 689 Gabon 加蓬 241 Gambia 冈比亚 220 Georgia 格鲁吉亚 995 Germany 德国 49 Ghana 加纳 233 Gibraltar 直布罗陀 350 Greece 希腊 30 Greenland 格陵兰岛 299 Grenada 格林纳达 1473 Guadeloupe 瓜德罗普岛 590 Guatemala 瓜地马拉 502 Guernsey 根西 44 Guinea 几内亚 224 Guinea-Bissau 几内亚比绍 245 Guyana 圭亚那 592 Haiti 海地 509 Honduras 洪都拉斯 504 Hong Kong (China) 中国香港 852 Hungary 匈牙利 36 Iceland 冰岛 354 India 印度 91 Indonesia 印度尼西亚 62 Iraq 伊拉克 964 Ireland 爱尔兰 353 Isle of Man 马恩岛 44 Israel 以色列 972 Italy 意大利 39 Ivory Coast 科特迪瓦 225 Jamaica 牙买加 1876 Japan 日本 81 Jersey 泽西岛 44 Jordan 约旦 962 Kazakhstan 哈萨克斯坦 7 Kenya 肯尼亚 254 Kuwait 科威特 965 Kyrgyzstan 吉尔吉斯斯坦 996 Laos 老挝 856 Latvia 拉脱维亚 371 Lebanon 黎巴嫩 961 Lesotho 莱索托 266 Liberia 利比里亚 231 Libya 利比亚 218 Liechtenstein 列支敦士登 423 Lithuania 立陶宛 370 Luxembourg 卢森堡 352 Macao (China) 中国澳门 853 North Macedonia 北马其顿 389 Madagascar 马达加斯加 261 Malawi 马拉维 265 Malaysia 马来西亚 60 Maldives 马尔代夫 960 Mali 马里 223 Malta 马耳他 356 Marshall Islands 马绍尔群岛 692 Martinique 马提尼克 596 Mauritania 毛里塔尼亚 222 Mauritius 毛里求斯 230 Mexico 墨西哥 52 Moldova 摩尔多瓦 373 Monaco 摩纳哥 377 Mongolia 蒙古 976 Montenegro 黑山 382 Montserrat 蒙特塞拉特岛 1664 Morocco 摩洛哥 212 Mozambique 莫桑比克 258 Myanmar 缅甸 95 Namibia 纳米比亚 264 Nauru 瑙鲁 674 Nepal 尼泊尔 977 Netherlands 荷兰 31 New Caledonia 新喀里多尼亚 687 New Zealand 新西兰 64 Nicaragua 尼加拉瓜 505 Niger 尼日尔 227 Nigeria 尼日利亚 234 Niue 纽埃岛 683 Norfolk Island 诺福克岛 672 Norway 挪威 47 Oman 阿曼 968 Pakistan 巴基斯坦 92 Palau 帕劳 680 Palestinian Territory 巴勒斯坦 970 Panama 巴拿马 507 Papua New Guinea 巴布亚新几内亚 675 Paraguay 巴拉圭 595 Peru 秘鲁 51 Philippines 菲律宾 63 Poland 波兰 48 Portugal 葡萄牙 351 Qatar 卡塔尔 974 Réunion Island 留尼汪 262 Romania 罗马尼亚 40 Rwanda 卢旺达 250 Saint Kitts and Nevis 圣基茨和尼维斯 1869 Saint Lucia 圣卢西亚 1758 Saint Pierre and Miquelon 圣皮埃尔和密克隆 508 Saint Vincent and the Grenadines 圣文森特和格林纳丁斯 1784 Samoa 萨摩亚 685 San Marino 圣马力诺 378 Sao Tome and Principe 圣多美和普林西比 239 Saudi Arabia 沙特阿拉伯 966 Senegal 塞内加尔 221 Serbia 塞尔维亚 381 Seychelles 塞舌尔 248 Sierra Leone 塞拉利昂 232 Singapore 新加坡 65 Sint Maarten (Dutch Part) 荷属圣马丁 1721 Slovakia 斯洛伐克 421 Slovenia 斯洛文尼亚 386 Solomon Islands 所罗门群岛 677 Somalia 索马里 252 South Africa 南非 27 South Korea 韩国 82 Spain 西班牙 34 Sri Lanka 斯里兰卡 94 Suriname 苏里南 597 Sweden 瑞典 46 Switzerland 瑞士 41 Taiwan (China) 中国台湾 886 Tajikistan 塔吉克斯坦 992 Tanzania 坦桑尼亚 255 Thailand 泰国 66 Timor-Leste 东帝汶 670 Togo 多哥 228 Tonga 汤加 676 Trinidad and Tobago 特立尼达和多巴哥 1868 Tunisia 突尼斯 216 Türkiye 土耳其 90 Turkmenistan 土库曼斯坦 993 Turks and Caicos Islands 特克斯和凯科斯群岛 1649 Tuvalu 图瓦卢 688 Uganda 乌干达 256 Ukraine 乌克兰 380 United Arab Emirates 阿拉伯联合酋长国 971 United Kingdom 英国 44 United States 美国 1 Uruguay 乌拉圭 598 Uzbekistan 乌兹别克斯坦 998 Vanuatu 瓦努阿图 678 Venezuela 委内瑞拉 58 Vietnam 越南 84 Virgin Islands, British 英属维尔京群岛 1284 Wallis and Futuna 瓦利斯和富图纳 681 Yemen 也门 967 Zambia 赞比亚 260 Zimbabwe 津巴布韦 263 父主题： 附录

发布主题消息简介 消息通知服务提供了以下三种通用的方式。 发布文本格式的消息。 发布JSON格式的消息。 发布模板格式的消息。 一旦一条新的消息已经发布，消息通知服务试图将消息发布至每个已经向主题确认订阅的终端节点。 如果使用短信协议接收消息，对于内容很长的消息，短信长度限制为490字，超出则可能被运营商拦截。向短信终端发送消息时消息内容不能包含“[]”或者“【】”符号。 如果使用“HTTP”或“HTTPS”协议接收消息，用户的HTTP(S)要开通防火墙策略，允许 SMN 访问，SMN通过公网发送消息到HTTP(S)终端节点。消息通知服务会自动组装消息，用户接收到整条消息由消息头和消息体组成，具体参数含义请参考HTTP(S)消息格式。 如果使用FunctionGraph（函数）接收消息，消息中包含消息属性、消息标题、消息内容、主题URN等信息，具体参数含义请参考不同协议消息说明。 父主题： 发布主题消息

配置问答 在“体验平台”页面，单击右上角，在配置页面进行问答配置。 表2 问答配置 参数分类 参数 说明 搜索配置 问答配置 相关性阈值 超过相关度阈值的搜索结果才能在搜索结果页展示，否则被过滤。 NLP模型服务 选择NLP模型服务。 Query改写 开启后，将根据用户历史多轮对话，对query进行多轮改写和分解，改写后的query仅用于文档检索。 意图分类 勾选意图分类。 人设类：你叫什么名字？ 天气类：今天天气怎样？ 行业知识类： 对于行业知识类，建议使用前缀匹配，后续可能继续扩展。如：行业知识类-金融：贷款重组的定义是什么。 行业知识类-制造：我国的制造业到了什么阶段？ 行业知识类-医疗：医疗事故有哪些？ 行业知识类-政务：《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》的指导思想是什么？ 行业知识类-金融：今天的股市怎么样？ 语言任务类：请创作一封约460字的邮件，主题是咨询一个新的IT项目的细节，这个邮件将被发送给公司的IT项目经理。 通用知识类：豆汁和豆浆的区别。 闲聊类：坐火车累死了。 说明： 未选择分类的先使用知识库检索再进行大模型总结，选中的分类直接使用大模型回答。 拒答回复 开启后，可以自己设置拒答回复语，当搜索的问题没有答案时，则会回复设置的回复语。 通用自定义prompt 使用场景：主要用于非RAG场景下的模型生成阶段。（非RAG场景：对话生成任务中，不使用检索步骤进行信息检索，直接使用生成模型生成回复。） 组成要素：用户问题、任务指令以及其他要求。 使用方式：支持自定义prompt，如果未配置自定义prompt，则使用默认prompt。在自定义构建时，请参考默认prompt的格式。 QA问题生成自定义prompt 你是问题抽取专家，请根据下面的文档文本内容，归纳生成最多{0}个高质量问题，要求： （1）生成的问题可以根据所提供的文档文本内容进行回答 （2）以知识库问答的口语化个人提问方式呈现 （3）生成问题不能特指该文档文本内容 （4）生成知识点丰富全面的多样性问题 （5）生成的问题不能过于简单，确保生成问题的质量文档文本内容：{1} 注意：其中{0}和{1}表示占位符，且顺序固定，检索出来的文章内容将被填充至{0}所在位置，格式为 【文档名称】：{title1} 【文档内容】：{content1} 【文档名称】：{title2} 【文档内容】：{content2} ...... 检索的query将被填充至{1}所在位置后进行生成。 QA答案生成自定义prompt 你是问题抽取专家，请根据下面的文档文本内容，归纳生成最多{0}个高质量问题，要求： （1）生成的问题可以根据所提供的文档文本内容进行回答 （2）以知识库问答的口语化个人提问方式呈现 （3）生成问题不能特指该文档文本内容 （4）生成知识点丰富全面的多样性问题 （5）生成的问题不能过于简单，确保生成问题的质量文档文本内容：{1} 注意：其中{0}和{1}表示占位符，且顺序固定，检索出来的文章内容将被填充至{0}所在位置，格式为 【文档名称】：{title} 【文档内容】：{content} 生成的问题将被填充至{1}所在位置后进行对应答案生成。 引用相关度阈值 超过相关度阈值的搜索结果会提交给大模型进行总结，否则被过滤。 FAQ搜索直出阈值 超过阈值的FAQ会作为答案直接输出，不需要经过大模型总结。 模型配置 文本多样性(top_p) 通过限制词汇的选择来控制生成文本的多样性。值越高，候选单词越多，文本多样性越高。默认值为0.1。 模型生成最大新词数(max_tokens) 控制文本的最大生成长度，值越大有助于生成较长或完整的回复；值较小，生成的内容越简洁。默认值为2048。 说明： 如果选择NLP模型-昇腾云类型的模型服务进行问答，建议设置模型生成最大新词数不超过512。 非搜索增强模型生成多样性(temperature) 控制非搜索增强模型文本的随机性，值越高，文本随机性越、多样性和创造性越高。默认值为0.8。 搜索增强模型生成多样性(temperature) 控制搜索增强模型文本的随机性，值越高，文本随机性越、多样性和创造性越高。默认值为0.3。 文本重复度(presence_penalty) 用于控制生成文本中特定单词或短语出现的频率。值越高生成的文本会使用更多样的单词和短语，减少重复性。默认值为0。 单击“确定”。

体验问答 在“体验平台”页面右上角单击“问答”，切换至问答体验页面。 在输入框中输入问题，单击，查看返回的答案。 图1 体验问答 表1 图标说明 图标 说明 认同内容，直接单击即可。 不认同内容，在针对问题、针对搜索、针对回答中选出您认为的不合理的意见，也可以在对话框中输入您认为更理想的回答，单击“提交”。 复制内容。 刷新内容。 查看答案参考源。在参考列表中，单击“阅读全文”，可查看文档原文。 说明： 当前针对上传的多栏排版docx文档，查看文档原文时存在内容显示错位及显示不全的问题。 问答体验页面上还有“对话配置”和“对话清空”按钮，如下图所示。 图2 按钮说明 “对话配置”：如果您在对话过程中想修改配置，可以单击“对话配置”按钮，具体的配置参数请参考配置问答小节。 “对话清空”：单击“对话清空”按钮可以清空当前对话页面，清空之后再进行问答，会默认进行下一轮问答。

修改知识库设置 针对已创建的知识库，支持修改知识库设置。 在 KooSearch 控制台，左侧导航栏选择“知识库管理”。 进入知识库管理页面。 在知识库管理页面，选择已创建的知识库，单击操作列的“文档管理”。 进入文档管理页面。 单击右上角的“设置”，修改解析拆分设置和更多设置。 解析拆分设置 参考表1与表2修改设置。 更多设置 修改“搜索模型设置”、“NLP模型设置”和“高级设置”，如何修改请参考新建知识库中步骤5和步骤6。 同时支持新增“其他”设置。 表6 其他设置 参数 说明 topk召回数量 设置topk召回数量。 召回结果中topk的文档将被精排模型使用。 topk未配置时，将使用默认值50。 参考文档数量 设置RAG大模型参考的文档数量。 参考文档数量未配置时，将使用默认值3 精排 知识库精排开关默认为开启状态，如果未配置，则为开启状态。 注意： 关闭精排时相关性得分范围为0-200，开启精排时相关性得分为0-1，在开启或关闭精排后需要重新设置相关性阈值和引用相关度阈值，否则会影响过滤效果！ Query改写 开启后，将根据用户历史多轮对话，对输入query进行问题拆分和改写，改写后的query仅用于文档检索。 意图分类 勾选意图分类。 人设类：你叫什么名字？ 天气类：今天天气怎样？ 行业知识类： 对于行业知识类，建议使用前缀匹配，后续可能继续扩展。如：行业知识类-金融：贷款重组的定义是什么。 行业知识类-制造：我国的制造业到了什么阶段？ 行业知识类-医疗：医疗事故有哪些？ 行业知识类-政务：《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》的指导思想是什么？ 行业知识类-金融：今天的股市怎么样？ 语言任务类：请创作一封约460字的邮件，主题是咨询一个新的IT项目的细节，这个邮件将被发送给公司的IT项目经理。 通用知识类：豆汁和豆浆的区别。 闲聊类：坐火车累死了。 说明： 未选择分类的先使用知识库检索再进行大模型总结，选中的分类直接使用大模型回答。 拒答回复 开启后，可以自己设置拒答回复语，当搜索的问题没有答案时，则会回复设置的回复语。 通用自定义prompt 使用场景：主要用于非RAG场景下的模型生成阶段。（非RAG场景：对话生成任务中，不使用检索步骤进行信息检索，直接使用生成模型生成回复。） 组成要素：用户问题、任务指令以及其他要求。 使用方式：支持自定义prompt，如果未配置自定义prompt，则使用默认prompt。在自定义构建时，请参考默认prompt的格式。 QA问题生成自定义prompt 你是问题抽取专家，请根据下面的文档文本内容，归纳生成最多{0}个高质量问题，要求： （1）生成的问题可以根据所提供的文档文本内容进行回答 （2）以知识库问答的口语化个人提问方式呈现 （3）生成问题不能特指该文档文本内容 （4）生成知识点丰富全面的多样性问题 （5）生成的问题不能过于简单，确保生成问题的质量文档文本内容：{1} 注意：其中{0}和{1}表示占位符，且顺序固定，检索出来的文章内容将被填充至{0}所在位置，格式为 【文档名称】：{title1} 【文档内容】：{content1} 【文档名称】：{title2} 【文档内容】：{content2} ...... 检索的query将被填充至{1}所在位置后进行生成。 QA答案生成自定义prompt 你是问题抽取专家，请根据下面的文档文本内容，归纳生成最多{0}个高质量问题，要求： （1）生成的问题可以根据所提供的文档文本内容进行回答 （2）以知识库问答的口语化个人提问方式呈现 （3）生成问题不能特指该文档文本内容 （4）生成知识点丰富全面的多样性问题 （5）生成的问题不能过于简单，确保生成问题的质量文档文本内容：{1} 注意：其中{0}和{1}表示占位符，且顺序固定，检索出来的文章内容将被填充至{0}所在位置，格式为 【文档名称】：{title} 【文档内容】：{content} 生成的问题将被填充至{1}所在位置后进行对应答案生成。 单击“确定”，完成知识库设置的修改。 修改完配置之后，已经导入的文件需要重新导入才能使知识库设置生效。

新建知识库 在KooSearch控制台，左侧导航栏选择“知识库管理”。 进入知识库管理页面。 在知识库管理页面，单击右上角“新建知识库”。 在“新建知识库”页面设置知识库信息。 在创建知识库页签填写“知识库名称”、选择“知识库语言”，填写知识库“描述”，单击“下一步”。 图1 创建知识库 在“解析拆分设置”页签配置解析设置和拆分设置，然后单击“下一步”。 解析设置：勾选需要解析的能力。 表1 解析设置 参数 说明 OCR增强 勾选后，即可调用OCR服务进行智能文档识别，如表格解析或扫描文件等。 解析图片 未勾选，在文档中遇到图片默认跳过，不处理图片。 勾选后，有两种解析方式可供选择： 提取图片文本：识别图片内文字。 仅保留原图：将图片提取后上传OBS桶，便于问答图文展示。 解析页眉页脚 未勾选，解析结果中不包含页眉页脚。 勾选后，解析结果中包含页眉页脚。 解析目录页 未勾选，解析结果中不包含目录页。 勾选后，解析结果中包含目录页。 拆分设置：即分段设置，选择分段方式。 表2 拆分设置 参数 说明 自动分段 系统根据文档特点自动选择合适的分段方式。 长度分段 默认按照段落进行拆分合并，如果段落过长则通过标识符进行分段。 分段标识符：分段方式为遇到所选符号即截断，符号之间没有优先级，最终分割后合并到预计最大长度。自定义分段中如果未命中分段标识符，分段将会失败。 分段预计长度：分段的最大长度，文档的正文如果超过设定的[最大长度]，则截取[最大长度]的片段为新文档，随后回溯[分段重叠]字符，继续向后检查，直到文档结束。 层级分段 先按照文章的标题层级分段，再按照段落进行拆分合并，如果段落过长则通过标识符进行分段。 层级解析模式：可选择自动解析和规则解析。选择规则解析需要自定义层级规则。 层级分段详情如表3所示。 表3 层级分段 参数 说明 层级解析模式 自动解析：按照系统规则自动解析。 规则解析： 由于不同文档的层次结构多样且不一致，针对不同的文档可自定义其文档层次解析规则，更好地解析切分文档从而提升基于文档知识问答的准确率。 自定义默认规则 将最常见的规则，作为默认规则可选，详情请参见提供的默认规则示例。 自定义解析规则 当前解析规则采用正则语言编写，可参见如表5示例。 标题层级深度 选择文章的标题层级深度。 标题保存方式 可选择“保存多标题组合”和“保存最后一级标题”。 分段标识符 分段方式为遇到所选符号即截断，符号之间没有优先级，最终分割后合并到预计最大长度。自定义分段中如果未命中分段标识符，分段将会失败。 分段预计长度 分段的最大长度，文档的正文如果超过设定的[最大长度]，则截取[最大长度]的片段为新文档，随后回溯[分段重叠]字符，继续向后检查，直到文档结束。 跨标题合并 打开“跨标题合并”开关：不同标题段落文字较少时，会自动合并到指定的分段长度，有助于生成更全面的结果。关闭“跨标题合并”开关：不会自动合并不同标题。 说明： “层级分段”页签中有此按钮，可以自己设置开关。 “自动分段”页签中没有此按钮，在“自动分段”中跨标题合并功能默认打开。 “长度分段”不涉及此功能。 表4 规则解析默认规则示例 类别 规则 描述 第一章 第一节 第一条 ^第([零〇一二三四五六七八九十百千万1-9]{1,7})章 ^第([零〇一二三四五六七八九十百千万1-9]{1,7})节 ^第([零〇一二三四五六七八九十百千万1-9]{1,7})条 以章的规则为例： 中括号内大写的阿拉伯可以匹配，例如：第一章。 支持1-9的阿拉伯数字匹配，例如： 第1章。 最大支持中间位数出现的位数有7位。例如：第一千一百三十七章。 节和条的规则类似。 表5 自定义规则解析示例 类别 规则 描述 第一章 第一节 第一条 ^第([零〇一二三四五六七八九十百千万1-9]{1,7})章 ^第([零〇一二三四五六七八九十百千万1-9]{1,7})节 ^第([零〇一二三四五六七八九十百千万1-9]{1,7})条 / 1 1.1 1.1.1 ^(\d+\.)(?=\s) ^(\d+)(\.\d+)(?!\.)(?=\s) ^(\d+)(\.\d+)(\.\d+)(?!\.)(?=\s) 可以匹配数字开头的段落。 备注： [\u4e00-\u9fa5]+ 限制中文） 例如： 1. 简介 1.1 说明 1.1.1 详细说明 一、 （一） 1、 1） ^([零〇一二三四五六七八九十百千万]+)[、] ^（([零〇一二三四五六七八九十百千万]+)） ^[\d+]、 ^[\d+]） / 图2 自定义规则解析示例 在“模型设置”页签配置好模型后，单击“下一步”。 搜索模型设置 选择Embedding模型服务、精排模型服务、搜索规划模型服务。 Embedding模型服务：基于盘古大模型技术的文本表示模型，将文本转化为用数值表示的向量形式，用于文本检索、聚类、推荐等场景。 精排模型服务：基于盘古大模型技术的文本表示模型，将文本转化为用数值表示的向量形式，用于文本检索、聚类、推荐等场景，语义搜索场景下，加入了精排模型，提升搜索的效果。 搜索规划模型服务：搜索规划模型服务提供了意图分类、多轮查询改写、复杂查询分解、时间抽取等功能，在搜索增强生成任务中，通过意图分类的结果将路由到后续不同的流程；通过改写查询词及查询分解以提高搜索的准确率。 NLP模型设置 选择NLP模型服务。基于盘古大模型的人工智能语言模型，可进行对话互动、回答问题、协助创作。 扩展长上下文： 如果打开了此参数，模型在解析过程中会扩展长上下文以生成更全面结果。 有效输入长度(K)：如果打开“扩展长上下文”按钮，则需要设置有效输入长度，输入令牌的有效长度以保证最佳输出。 进入“高级设置”页面，设置好后，单击“确定”。 引用定位：针对回答结果定位到原文位置。 图文结合：展示原文引用关联图片。打开后，有以下两种解析方式可供选择： 仅召回语义相关图片：引用文段中图片的上下文与生成文段语义相似即召回，否则不召回。（默认选项）。 全部图片：引用文段中图片全部召回。 知识库缓存：如果打开知识库缓存按钮，您的搜索效率会相对高效。使用知识库缓存需要选择以下几个参数。 缓存生成模型服务：选择一个模型服务。 缓存阈值：达到缓存阈值，就会使用缓存输入值必须在0.1到1之间。 缓存策略：达到缓存阈值，如果有多个答案，可以设置最高分或者随机。 过期策略配置：缓存过期的方式，有3种选择。 Least Recently Used：根据当前时间与最后一次访问时间的差值超过存活时间时删除。 First In First Out：根据当前时间与创建时间的差值超过存活时间时删除。 Least Frequency Used：小于缓存命中阈值且当前时间与创建时间大于存活时间时清除，大于阈值时保留 存活时间（秒）：可以自己设置缓存的存活时间，或者直接设置成永久。 知识库创建好后，可以在知识库管理页面查看到新创建的知识库基本信息，包括知识库ID、知识库名称、知识库状态等信息。

监控指标 表1 KVS支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 单位 进制 测量对象 监控周期（原始指标） store_kv_request_count 总接口请求数 该指标用于统计当前统计周期的请求总数。 ≥ 0 Count 不涉及 仓 1分钟 store_request_count_monitor_2XX 2xx状态码个数 该指标用于统计响应状态码为2XX的请求数。 ≥ 0 Count 不涉及 仓 1分钟 store_request_count_monitor_4XX 4xx状态码个数 该指标用于统计响应状态码为4xx的请求数。 ≥ 0 Count 不涉及 仓 1分钟 store_request_count_monitor_5XX 5xx状态码个数 该指标用于统计响应状态码为5xx状态码个数。 ≥ 0 Count 不涉及 仓 1分钟 store_kv_request_latency_ave 请求平均时延 该指标用于统计周期内从系统收到完整请求到结束返回响应的耗时平均值。 ≥ 0 ms 不涉及 仓 1分钟 store_read_traffic 读流量 该指标用于统计当前统计周期内读取类请求文档大小总和。 ≥ 0 Byte 1024(IEC) 仓 1分钟 store_write_traffic 写流量 该指标用于统计当前统计周期内写入类请求文档大小总和。 ≥ 0 Byte 1024(IEC) 仓 1分钟

FunctionGraph函数支持哪些编程语言？ FunctionGraph目前支持的编程语言，如表1所示。 表1 FunctionGraph支持的运行时语言 运行时语言 支持版本 开发指导 Node.js 6.10、8.10、10.16、12.13、14.18、16.17、18.15、20.15 接口定义、有关SDK接口说明和函数开发指导请参见Node.js函数开发指南。 Python 2.7、3.6、3.9、3.10、3.12 接口定义、有关SDK接口说明和函数开发指导请参见Python函数开发指南。 Java 8、11、17、21（仅支持“中东-利雅得”、“土耳其-伊斯坦布尔”区域） 接口定义、有关SDK接口说明和函数开发指导请参见Java函数开发指南。 Go 1.x 接口定义、有关SDK接口说明和函数开发指导请参见Go函数开发指南。 C# .NET Core 2.1、.NET Core 3.1、.NET Core 6.0、.NET Core 8.0（仅支持“中东-利雅得”、“土耳其-伊斯坦布尔”区域） 接口定义、有关SDK接口说明和函数开发指导请参见C#函数开发指南。 PHP 7.3、8.3 接口定义、有关SDK接口说明和开发指导请参见PHP函数开发指南。 定制运行时 - - Cangjie 1.0 - 父主题： 产品咨询

前提条件 已拥有华为云账号且已实名认证。 华为云账号未欠费，且有足够金额购买本案例所涉及的资源。 已创建OBS桶，用于存放打包好的依赖包文件，更多详情请参见创建桶。 开始使用本案例前请在本地安装好18.15.0版本的Node.js运行环境。 当前华为云 函数工作流 服务支持的Node.js运行时最高版本为18.15.0、Next.js支持最高版本为13.5.6，本案例将以Next.js版本为13.5.6举例介绍。

操作流程 将既有项目部署到FunctionGraph通常只需要：修改项目监听端口号为8000，然后在jar包同目录创建bootstrap文件写入执行jar包的命令。 本案例使用IntelliJ IDEA，Maven项目。 构建代码包 打开Springboot项目，在maven插件处单击package，生成jar包。 图1 生成jar包 配置工程web端口。HTTP函数当前支持8000端口，需配置工程web端口为 8000（此端口请勿修改）, 可以使用application.properties文件来配置，也可以在启动时指定端口号。 图2 配置8000端口 在jar包同目录创建bootstrap文件，输入启动参数。 /opt/function/runtime/java11/rtsp/jre/bin/java -jar -Dfile.encoding=utf-8 /opt/function/code/rest-service-complete-0.0.1-SNAPSHOT.jar 函数中可直接调用Java运行环境，无需另外安装。 图3 输入启动参数 选中jar包和bootstrap文件，打包成zip包。 创建HTTP函数并上传代码 创建1个HTTP函数，并上传已打包的zip包。请参见创建HTTP函数。 验证结果 使用函数测试事件验证 在函数详情页，选择函数版本，单击“配置测试事件”，弹出“配置测试事件”页。 选择事件模板，修改测试事件中的path、pathParameters参数，构建一个简单的Get请求。 图4 配置测试事件 单击“创建”，完成测试事件创建。 单击“测试”，获取响应。 建议在测试时函数内存规格、超时时间调大，如512MB、5s。 图5 查看函数返回结果 配置APIG触发器测试 请参见使用APIG触发器，创建APIG专享版触发器，“安全认证”建议选择“None”，方便调试。 复制生成的调用URL在浏览器进行访问。如图 调用函数所示，在URL后添加请求参数greeting?name=fg_user，响应如下。 图6 调用函数 默认生成的APIG触发器的调用URL为“ 域名 /函数名”，在本案例中即：https://your_host.com/springboot_demo，URL中包含了函数名springboot_demo作为path的第一部分。如果直接Get https://your_host.com/springboot_demo/greeting，springboot接收到的请求地址将包含springboot_demo/greeting两部分。此处需注意： 如果用户直接把已有的工程上传，会因为path里多了函数名而无法直接访问自己的服务。因此，请参考以下两种方法注解或去除函数名。 方法一：修改代码中的Mapping地址，例如在GetMapping注解或者类注解上添加默认的path第一部分。 图7 修改Mapping地址 方法二：单击触发器名称，跳转至API网关服务，直接修改path去除函数名。

方案概述 本章节主要指导使用Springboot开发应用的用户，部署业务到FunctionGraph。 用户通常可以使用SpringInitializr或者IntelliJ IDEA新建等多种方式构建SpringBoot，本章节以Spring.io 的https://spring.io/guides/gs/rest-service/ 项目为例，使用HTTP函数的方式部署到FunctionGraph上。

使用FunctionGraph部署AI对话ChatGLM3资源和成本规划 本实践根据使用需求的不同，涉及的计费服务有所不同，请参考表1根据具体需求规划资源与成本。 表1 资源和成本规划 资源 资源说明 计费说明 是否必须 函数工作流 FunctionGraph 函数类型：容器镜像HTTP函数 区域：华东-上海一 购买量：2（应用创建成功后自动生成函数） 计费模式：按需计费。 函数工作流提供免费试用，每月前100万次调用免费。具体计费项及说明请参考函数工作流按需计费说明。 必须。 虚拟私有云 VPC 区域：华东-上海一 子网数量：1 安全组数量：1 购买量：1 虚拟私有云：免费。 子网：免费。 安全组：免费。 必须。 API网关 APIG 版本：专享版API网关 区域：华东-上海一 公网入口：开启 购买量：1 计费模式：本例使用按需计费。 实例规格和入公网带宽请根据业务需求选择，具体计费项及标准请参考专享版APIG按需计费说明。 必须。 高性能弹性文件服务 SFS Turbo 区域：华东-上海一 文件系统类型：SFS Turbo文件系统 在售 类型：本例使用250MB/S/TiB 容量：1.2 TB 购买量：1 计费模式：本例使用按需计费。 具体计费项请参考弹性文件服务按需计费说明，价格详情请参见弹性文件服务价格详情。 使用应用内置模型体验AI对话无需该资源，上传和使用自定义模型时必须。 弹性云服务器 E CS 区域：华东-上海一 操作系统：公共镜像 EulerOS 2.5 64bit(40GiB) 购买量：1 计费模式：本例使用按需计费。 实例类型、存储规格请根据业务需求选择，具体计费项及标准请参考弹性云服务器按需计费说明，价格详情请参见弹性 云服务器价格 详情。 使用应用内置模型体验AI对话无需该资源，多用户使用场景需要使用ECS隔离资源时必须。 父主题： 使用FunctionGraph部署AI对话ChatGLM3应用

整体作业开发流程 整体作业开发流程参考图1。 图1 作业开发流程 步骤1：创建队列：创建 DLI 作业运行的队列。 步骤2：创建RDS Postgres数据库：创建RDS Postgres的数据库和表。 步骤3：创建DWS数据库和表：创建用于接收数据的DWS数据库和表。 步骤4：创建增强型跨源连接：DLI上创建连接RDS和DWS的跨源连接，打通网络。 步骤5：运行作业：DLI上创建和运行Flink OpenSource作业。 步骤6：发送数据和查询结果：RDS Postgres的表上插入数据，在DWS上查看运行结果。

步骤3：创建DWS数据库和表 连接已创建的DWS集群。 请参考使用gsql命令行客户端连接DWS集群。 执行以下命令连接DWS集群的默认数据库“gaussdb”： gsql -d gaussdb -h DWS集群连接地址 -U dbadmin -p 8000 -W password -r gaussdb：DWS集群默认数据库。 DWS集群连接地址：请参见获取集群连接地址进行获取。如果通过公网地址连接，请指定为集群“公网访问地址”或“公网访问域名”，如果通过内网地址连接，请指定为集群“内网访问地址”或“内网访问域名”。如果通过弹性负载均衡连接，请指定为“弹性负载均衡地址”。 dbadmin：创建集群时设置的默认管理员用户名。 -W：默认管理员用户的密码。 在命令行窗口输入以下命令创建数据库“testdwsdb”。 CREATE DATABASE testdwsdb; 执行以下命令，退出gaussdb数据库，连接新创建的数据库“testdwsdb”。 \q gsql -d testdwsdb -h DWS集群连接地址 -U dbadmin -p 8000 -W password -r 执行以下命令创建表。 create schema test; set current_schema= test; drop table if exists dws_order; CREATE TABLE dws_order ( order_id VARCHAR, order_channel VARCHAR, order_time VARCHAR, pay_amount FLOAT8, real_pay FLOAT8, pay_time VARCHAR, user_id VARCHAR, user_name VARCHAR, area_id VARCHAR );

表引擎选择建议 自助报表分析、行为数据分析，在不涉及重复数据聚合的情况下，建议使用ReplicatedMergeTree表引擎。 涉及到物化视图等聚合函数的场景，建议使用ReplicatedAggregatingMergeTree表引擎。 经常有数据去重或有update修改数据的场景下，建议使用ReplacingMergeTree表引擎，配合使用argMax函数获取最新数据。 禁止使用Buffer表引擎。Buffer表引擎在重启、进程故障等场景下，无法保证数据的可靠性，存在数据丢失的风险。 表1 应用场景列表 引擎名称 应用场景 MergeTree ClickHouse中最重要的引擎，基于分区键（partitioning key）的数据分区分块存储、前缀稀疏索引（order by和primary key）。 ReplacingMergeTree 相对于MergeTree，它会用最新的数据覆盖具有相同主键的重复项。 删除老数据的操作是在分区异步merge的时候进行处理，只有同一个分区的数据才会被去重，分区间及shard间重复数据不会被去重，所以应用侧想要获取到最新数据，需要配合argMax函数一起使用。 SummingMergeTree 当合并SummingMergeTree表的数据片段时，ClickHouse会把所有具有相同主键的行进行汇总，将同一主键的行替换为包含sum后的一行记录。 如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行，则可以显著地减少存储空间并加快数据查询的速度。 AggregatingMergeTree 该引擎继承自MergeTree，并改变了数据片段的合并逻辑。 ClickHouse会将一个数据片段内所有具有相同主键（准确的说是排序键）的行替换成一行，这一行会存储一系列聚合函数的状态。可以使用AggregatingMergeTree表引擎来做增量数据的聚合统计，包括物化视图的数据聚合。 CollapsingMergeTree 在创建时与MergeTree基本一样，除了最后多了一个参数，需要指定Sign位（必须是Int8类型）。 CollapsingMergeTree会异步地删除（折叠）除了特定列Sign1和-1值以外的所有字段的值重复的行。 VersionedCollapsingMergeTree 是CollapsingMergeTree的升级，使用不同的collapsing算法，该算法允许使用多个线程以任何顺序插入数据。 Replicated*MergeTree 只有Replicated*MergeTree系列引擎是上面介绍的引擎的多副本版本，为了提升数据和服务的可靠性，建议使用副本引擎： ReplicatedMergeTree ReplicatedSummingMergeTree ReplicatedReplacingMergeTree ReplicatedAggregatingMergeTree ReplicatedCollapsingMergeTree ReplicatedVersionedCollapsingMergeTree ReplicatedGraphiteMergeTree

min函数 用于查询x中最小值。 查询x中最小的值。 语法：min(x) 查询x中最小的n个值，结果返回为数组。 语法： min(x, n) 表24 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 x 原始字段。 任意数据 是 n 返回最小值的个数 正整数 否 返回值类型：与参数值的数据类型一致。 示例1：查询x中的最小值 表25 查询分析结果 类型 场景 查询语句 SELECT min(x) 返回结果 10.0 示例2：查询x中的最小的2个值 表26 查询分析结果 类型 场景 查询语句 SELECT min(x, 2) 返回结果 [10.0, 10.0]

max函数 用于查询x中最大的值。 查询x中最大的值。 语法：max(x) 查询x中最大的n个值，结果返回为数组。 语法： max(x, n) 表21 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 x 原始字段。 任意数据 是 n 返回最大值的个数 正整数 否 返回值类型：与参数值的数据类型一致。 示例1：查询x中的最大值 表22 查询分析结果 类型 场景 查询语句 SELECT max(x) 返回结果 99.0 示例2：查询x中的最大的2个值 表23 查询分析结果 类型 场景 查询语句 SELECT max(x, 2) 返回结果 [99.0, 99.0]

count函数 用于计数。 统计所有的日志条数。 语法：COUNT(*) 统计所有的日志条数。等同于count(*)。 语法：COUNT(1) 统计x中值不为NULL的日志条数。 语法：COUNT(x) 表19 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 x 原始字段。 任意 是 返回值类型：int 示例：select COUNT(*) 表20 查询分析结果 类型 场景 查询语句 COUNT(*) 返回结果 1

approx_percentile函数 用于对x进行正序排列，返回处于percentage位置的数值。 对于x进行正序排列，返回处于percentage位置的x，返回结果为double类型。 语法：approx_percentile(x, percentage) 对x进行正序排列，返回处于percentage01、percentage02位置的x，返回结果为array(double,double)类型。 语法：approx_percentile(x, array[percentage01, percentage02)] 对x和权重的乘积进行正序排列，返回大约处于percentage位置的x，返回结果为double类型。 语法：approx_percentile(x, weight, percentage) 对x和权重的乘积进行正序排列，返回处于percentage01、percentage02位置的x，返回结果为array(double,double)类型。 语法：approx_percentile(x, weight, array[percentage01, percentage02...]) 对x和权重的乘积进行正序排列，返回大约处于percentage位置的x，返回结果为double类型。支持设置返回结果的准确度。 语法：approx_percentile(x, weight, percentage, accuracy) 表5 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 x 原始字段 double 是 percentage 百分比值，取值范围为[0,1]。 double 是 weight 权重，大于1的整数。 设置权重后，系统根据x与权重的乘积进行排序。 int 否 accuracy 准确度，取值范围为(0,1)。 double 否 返回值类型：double类型或array(double,...,double)类型 示例1：对request_time列进行排序后，返回大约处于50%位置的request_time字段的值。 表6 查询分析结果 类型 场景 查询语句 SELECT approx_percentile(request_time, 0.5) 返回结果 45.0 示例2：对request_time列进行排序后，返回处于10%、20%及70%位置的request_time字段的值。 表7 查询分析结果 类型 场景 查询语句 SELECT approx_percentile(request_time,array[0.1,0.2,0.7]) 返回结果 [17.0, 24.0, 59.0] 示例3：根据request_time与权重的乘积对request_time列进行排序后，返回大约处于50%位置的request_time字段的值, 权重值为60。 表8 查询分析结果 类型 场景 查询语句 SELECT approx_percentile(request_time, 60, 0.5) 返回结果 45.0 示例4：根据request_time与权重的乘积对request_time列进行排序后，返回大约处于80%和90%位置的request_time字段的值，权重值为60。 表9 查询分析结果 类型 场景 查询语句 SELECT approx_percentile(request_time, 60, array[0.8, 0.9]) 返回结果 [66.0,73.0] 示例5：根据request_time与权重的乘积对request_time列进行排序后，返回大约处于50%位置的request_time字段的值，权重值为60，准确度为0.2。 表10 查询分析结果 类型 场景 查询语句 SELECT approx_percentile(request_time, 60, 0.5, 0.2) 返回结果 45.0

max_by函数 查询y为最大值时对应的x值，或查询最大的n个y值对应的x值。 查询y为最大值时对应的x值。 语法：max_by(x, y) 查询最大的n个y值对应的x值。 语法：max_by(x, y, n) 表13 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 x 原始字段。 任意数据类型 是 y 原始字段。 任意数据类型 是 n 大于0的整数。 int 否 返回值类型：与参数值的数据类型一致。 示例1：统计请求时长最大时对应的请求方法。 表14 查询分析结果 类型 场景 查询语句 SELECT max_by(request_method, request_time) 返回结果 GET 示例2：统计请求时长最大的3个请求对应的请求方法。 表15 查询分析结果 类型 场景 查询语句 SELECT max_by(request_method, request_time, 3) 返回结果 ["GET","GET","GET"]

min_by函数 查询y为最小值时对应的x值，或查询最小的n个y值对应的x值。 查询y为最小值时对应的x值。 语法：min_by(x, y) 查询最小的n个y值对应的x值。 语法：min_by(x, y, n) 表16 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 x 原始字段。 任意数据类型 是 y 原始字段。 任意数据类型 是 n 大于0的整数。 int 否 返回值类型：与参数值的数据类型一致 示例1：统计请求时长最小时对应的请求方法。 表17 查询分析结果 类型 场景 查询语句 SELECT min_by(request_method, request_time) 返回结果 POST 示例2：统计请求时长最小的3个请求对应的请求方法。 表18 查询分析结果 类型 场景 查询语句 SELECT min_by(request_method, request_time, 3) 返回结果 ["POST","POST","POST"]

approx_distinct函数 用于估算x中不重复值的个数。 估算x中不重复值的个数，默认存在2.3%的标准误差 语法：approx_distinct(x) 估算x中不重复值的个数，支持自定义标准误差 语法：approx_distinct(x, e) 表2 参数说明 参数名称 描述 类型 是否必选 x 原始字段 任意 是 e 自定义标准误差 double类型，取值为[0.0115, 0.26] 否 返回值类型：bigint类型 示例1：使用approx_distinct函数估算不重复的clientIp字段值，标准误差为2.3%。 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 SELECT approx_distinct(clientIp) 返回结果 1 示例2：使用approx_distinct函数估算不重复的clientIp字段值， 自定义标准误差为10%。 表4 查询分析结果 类型 场景 查询语句 SELECT approx_distinct(clientIp, 0.1) 返回结果 1

函数列表 表1 聚合函数 函数 描述 approx_distinct函数 用于估算x中不重复值的个数。 approx_percentile函数 用于对x进行正序排列，返回处于percentage位置的数值。 arbitrary函数 用于返回x中任意一个非空的值。 max_by函数 查询y为最大值时对应的x值，或查询最大的n个y值对应的x值。 min_by函数 查询y为最小值时对应的x值，或查询最小的n个y值对应的x值。 count函数 用于计数。 max函数 用于查询x中最大的值。 min函数 用于查询x中最小值。 avg函数 用于计算x的算术平均值。

注意事项 可查询的时间跨度最长为31天，支持查看最近90天的历史数据。 如果查询的域名在所指定时间跨度范围内无数据，则流量/带宽趋势图中不会有数据展示。 最小统计粒度为5分钟，当查询跨度为8天及以上时，最小统计粒度为1小时。 本页面展示的数据是日志记录的流量数据，最终账单中的流量会上浮10%，上浮的是TCP/IP包头和TCP重传消耗的流量。 用量查询有1小时左右的时延。 支持导出将查询的数据详情。 支持按照标签、业务类型筛选域名。

使用限制 如果查询域名的服务范围为“全球”，需要按“中国大陆”和“中国大陆境外”分别查询该域名的统计数据，不支持按“全球”查询。 可查询的时间跨度最长为31天，支持查看最近90天的历史数据。 如果查询的域名在所指定时间跨度范围内无数据，则流量/带宽趋势图、请求数不会有数据展示。 最小统计粒度为5分钟，当查询跨度为8天及以上时，最小统计粒度为1小时。 本页面展示的数据是日志记录的流量数据，最终账单中的流量会上浮10%，上浮的是TCP/IP包头和TCP重传消耗的流量。 全站使用量统计有1小时左右的时延。 支持按照标签、业务类型、企业项目筛选域名。

日志说明 日志文件延迟时间：日志时延一般不超过24小时，偶尔会出现时延超过24小时的情况，建议您24小时后下载日志。 由于日志系统同步有时延，域名接入CDN后第一个小时可能无法生成用户访问日志，如果您需要查看该时间段的日志，请提交工单申请。 日志命名规则：周期开始时刻-加速域名-拓展字段.gz，如“2018021123-www.example01.com-xx.gz”。 日志生成规则：每个加速域名的日志默认按小时分隔，每天 24 个日志文件。因文件打包有大小限制，如果一个周期内产生的日志文件超过打包限制，该时段的日志会分隔成多个文件，此时每个日志文件的名称会通过扩展字段区分。 日志内容示例： [05/Feb/2018:07:54:52 +0800] x.x.x.x 1 "-" "HTTP/1.1" "GET" "www.test.com" "/test/1234.apk" 206 720 HIT "Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 6.0; zh-cn; EVA-AL10 Build/HUAWEIEVA-AL10) AppleWebKit/533.1 (KHTML，like Gecko) Mobile Safari/533.1" "bytes=-256" x.x.x.x 各字段从左到右含义如表1所示。 表1 CDN日志字段说明 序号 字段含义 字段示例 1 日志生成时间 [05/Feb/2018:07:54:52 +0800] 2 访问IP地址（客户端IP） x.x.x.x 3 响应时间(单位ms) 1 4 Referer信息 - 5 HTTP协议标识 HTTP/1.1 6 HTTP请求方式 GET 7 CDN加速 域名 www.test.com 8 请求路径（不含URL参数） /test/1234.apk 9 HTTP状态码 206 10 返回字节数大小 720 11 缓存命中状态 HIT 12 User-Agent信息，其作用是让服务器能够识别客户使用的操作系统及版本、CPU类型、浏览器及版本信息等。 Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 6.0; zh-cn; EVA-AL10 Build/HUAWEIEVA-AL10) AppleWebKit/533.1 (KHTML，like Gecko) Mobile Safari/533.1 13 Range信息，其作用是在HTTP请求头中指定返回数据的范围，即第一个字节的位置和最后一个字节的位置。 bytes参数值表示方法一般分为如下三类： bytes=x-y：表示请求第x个字节到第y个字节的数据内容。 bytes=-y：表示请求最后y个字节的数据内容。 bytes=x-：表示请求第x字节到最后一个字节的数据内容。 bytes=-256 14 服务端IP：CDN服务端响应IP。 x.x.x.x

边缘安全可以防护使用HSTS策略/NTLM代理认证访问的网站吗？ 可以。边缘安全中边缘安全支持防护HTTP/HTTPS协议业务。 网站选择使用HSTS（HTTP Strict Transport Security，HTTP严格传输安全协议）策略后，会强制要求客户端（如浏览器）使用HTTPS协议与网站进行通信，以减少会话劫持风险。配置HSTS策略的网站使用的是HTTPS协议，边缘安全可以防护。 NTLM（New Technology LAN Manager，Windows NT LAN管理器）代理是Windows平台下HTTP代理的一种认证方式，其认证方式与Windows远程登录的认证方式是一样的，客户端（如浏览器）和代理之前需要三次握手才开始传递信息。 对于客户端（如浏览器）和代理之前使用NTLM认证的业务，边缘安全可以防护。

如何选择区域？ 选择区域时，您需要考虑以下几个因素： 地理位置 一般情况下，建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，这样可以减少网络时延，提高访问速度。 在除中国大陆以外的亚太地区有业务的用户，可以选择“中国-香港”、“亚太-曼谷”或“亚太-新加坡”区域。 在非洲地区有业务的用户，可以选择“非洲-约翰内斯堡”区域。 在拉丁美洲地区有业务的用户，可以选择“拉美-圣地亚哥”区域。 资源的价格 不同区域的资源价格可能有差异，请参见华为云服务价格详情。