华为云用户手册

nullif(expr1, expr2) 描述：当且仅当expr1和expr2相等时，NULLIF才返回NULL，否则它返回expr1。 nullif(expr1, expr2) 逻辑上等价于CASE WHEN expr1 = expr2 THEN NULL ELSE expr1 END。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT nullif('hello','world'); nullif -------- hello (1 row) 备注： 如果两个参数的数据类型不同，则： 两种数据类型之间存在隐式转换，则以其中优先级较高的数据类型为基准将另一个参数隐式转换成该类型，转换成功则进行计算，转换失败则返回错误。如： 1 2 3 4 5 SELECT nullif('1234'::VARCHAR,123::INT4); nullif -------- 1234 (1 row) 1 2 SELECT nullif('1234'::VARCHAR,'2012-12-24'::DATE); ERROR: invalid input syntax for type timestamp: "1234" 两种数据类型之间不存在隐式转换，则返回错误 。如： 1 2 3 4 5 SELECT nullif(TRUE::BOOLEAN,'2012-12-24'::DATE); ERROR: operator does not exist: boolean = timestamp without time zone LINE 1: SELECT nullif(TRUE::BOOLEAN,'2012-12-24'::DATE) FROM DUAL; ^ HINT: No operator matches the given name and argument type(s). You might need to add explicit type casts.

nvl( expr1 , expr2 ) 描述：如果expr1为NULL则返回expr2。如果expr1非NULL，则返回expr1。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT nvl('hello','world'); nvl ------- hello (1 row) 参数expr1和expr2可以为任意类型，当NVL的两个参数不属于同类型时，看第二个参数是否可以向第一个参数进行隐式转换，如果可以则返回第一个参数类型。如果第二个参数不能向第一个参数进行隐式转换而第一个参数可以向第二个参数进行隐式转换，则返回第二个参数的类型。如果两个参数之间不存在隐式类型转换并且也不属于同一类型则报错。

coalesce(expr1, expr2, ..., exprn) 描述：返回参数列表中第一个非NULL的参数值。 COALESCE(expr1, expr2) 等价于CASE WHEN expr1 IS NOT NULL THEN expr1 ELSE expr2 END。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT coalesce(NULL,'hello'); coalesce ---------- hello (1 row) 如果表达式列表中的所有表达式都等于NULL，则本函数返回NULL。 它常用于在显示数据时用缺省值替换NULL。 和CASE表达式一样，COALESCE不会计算不需要用来判断结果的参数；即在第一个非空参数右边的参数不会被计算。

pg_delete_audit() 描述：删除指定时间段的审计日志。 返回值类型：void 基于数据库安全考虑，不提供删除指定时间段的审计日志的函数接口，调用该函数将直接报“ERROR: For security purposes, it is not allowed to manually delete audit logs”。 1 2 SELECT * FROM pg_delete_audit('2023-01-10 17:00:00','2023-01-10 19:00:00'); ERROR: For security purposes, it is not allowed to manually delete audit logs

pg_query_audit() 描述：查看当前CN节点审计日志。 返回值类型：record 函数返回字段如下表1： 表1 pg_query_audit函数返回字段 名称 类型 描述 begintime timestamp with time zone 操作的执行开始时间。 endtime timestamp with time zone 操作的执行结束时间。 operation_type text 操作类型，具体类型见表2。 audit_type text 审计类型，具体类型见表3。 result text 操作结果。 username text 执行操作的用户名。 database text 数据库名称。 client_conninfo text 客户端连接信息，即gsql，jdbc或odbc。 object_name text 操作对象名称。 command_text text 操作的执行命令。 detail_info text 执行操作详细信息。 transaction_xid text 事务ID。 query_id text 查询ID。 node_name text 节点名称。 thread_id text 线程ID。 local_port text 本地端口。 remote_port text 远端端口。 表2 operation_type操作类型项 操作类型 描述 audit_switch 表示对用户打开和关闭审计日志操作场景进行审计。 login_logout 表示对用户登录和登出操作场景进行审计。 system 表示对系统的启停、实例切换操作场景进行审计。 sql_parse 表示对SQL语句解析场景进行审计。 user_lock 表示对用户锁定和解锁操作的场景进行审计。 grant_revoke 表示对用户权限授予和回收操作场景进行审计。 violation 表示对用户访问存在越权的场景进行审计。 ddl 表示对DDL操作场景进行审计，因为DDL操作会根据操作对象进行更细粒度控制，仍然沿用审计开关audit_system_object，即由audit_system_object控制对哪些对象的DDL操作进行审计（此处不配置ddl，只要配置了audit_system_object，审计也会生效)。 dml 表示对DML操作场景进行审计。 select 表示对SELECT操作场景进行审计。 internal_event 表示对内部事件操作场景进行审计。 user_func 表示对用户自定义函数、存储过程、匿名块操作场景进行审计。 special_func 表示对特殊函数调用操作场景进行审计，特殊函数包括：pg_terminate_backend和pg_cancel_backend。 copy 表示对COPY操作场景进行审计。 set 表示对SET操作场景进行审计。 transaction 表示对事务操作场景进行审计。 vacuum 表示对VACUUM操作场景进行审计。 analyze 表示对ANALYZE操作场景进行审计。 cursor 表示对游标操作的场景进行审计。 anonymous_block 表示对匿名块操作场景进行审计。 explain 表示对EXPLAIN操作场景进行审计。 show 表示对SHOW操作场景进行审计。 lock_table 表示对锁表操作场景进行审计。 comment 表示对COMMENT操作场景进行审计。 preparestmt 表示对PREPARE、EXECUTE、DEALLOCATE操作场景进行审计。 cluster 表示对CLUSTER操作场景进行审计。 constraints 表示对CONSTRAINTS操作场景进行审计。 checkpoint 表示对CHECKPOINT操作场景进行审计。 barrier 表示对BARRIER操作场景进行审计。 cleanconn 表示对CLEAN CONNECTION操作场景进行审计。 seclabel 表示对安全标签操作进行审计。 notify 表示对通知操作进行审计。 load 表示对加载操作进行审计。 表3 audit_type审计类型项 审计类型 描述 audit_open/audit_close 表示审计类型为打开和关闭审计日志操作。 user_login/user_logout 表示审计类型为用户登录/退出成功的操作和用户。 system_start/system_stop/system_recover/system_switch 表示审计类型为系统的启停、实例切换操作。 sql_wait/sql_parse 表示审计类型为SQL语句解析。 lock_user/unlock_user 表示审计类型为用户锁定和解锁成功的操作。 grant_role/revoke__role 表示审计类型为用户权限授予和回收的操作。 user_violation 表示审计类型为用户访问存在越权的操作。 ddl_数据库对象 表示审计类型为DDL操作，因为DDL操作由会根据操作对象进行更细粒度控制，仍然沿用审计开关audit_system_object，即由audit_system_object控制对哪些对象的DDL操作进行审计（此处不配置ddl，只要配置了audit_system_object，审计也会生效）。 例如：ddl_sequence表示审计类型为序列相关操作。 dml_action_insert/dml_action_delete/dml_action_update/dml_action_merge/dml_action_select 表示审计类型为INSERT、DELETE、UPDATE、MERGE等DML操作。 internal_event 表示审计类型为内部事件。 user_func 表示审计类型为用户自定义函数、存储过程、匿名块操作。 special_func 表示审计类型为特殊函数调用操作，特殊函数包括：pg_terminate_backend和pg_cancel_backend。 copy_to/copy_from 表示审计类型为COPY相关操作。 set_parameter 表示审计类型为SET操作。 trans_begin/trans_commit/trans_prepare/trans_rollback_to/trans_release/trans_savepoint/trans_commit_prepare/trans_rollback_prepare/trans_rollback 表示审计类型为事务相关操作。 vacuum/vacuum_full/vacuum_merge 表示审计类型为VACUUM相关操作。 analyze/analyze_verify 表示审计类型为ANALYZE相关操作。 cursor_declare/cursor_move/cursor_fetch/cursor_close 表示审计类型为游标相关操作。 codeblock_execute 表示审计类型为匿名块。 explain 表示审计类型为EXPLAIN操作。 show 表示审计类型为SHOW操作。 lock_table 表示审计类型为锁表操作。 comment 表示审计类型为COMMENT操作。 prepare/execute/deallocate 表示审计类型为PREPARE、EXECUTE或DEALLOCATE操作。 cluster 表示审计类型为CLUSTER操作。 constraints 表示审计类型为CONSTRAINTS操作。 checkpoint 表示审计类型为CHECKPOINT操作。 barrier 表示审计类型为BARRIER操作。 cleanconn 表示审计类型为CLEAN CONNECTION操作。 seclabel 表示审计类型为安全标签操作。 notify 表示审计类型为通知操作。 load 表示审计类型为加载操作。

login_audit_messages_pid(flag boolean) 描述：查看登录用户的登录信息。与login_audit_messages的区别在于结果基于当前backendid向前查找。所以不会因为同一用户的后续登录，而影响本次登录的查询结果。也就是查询不到该用户后续登录的信息。 返回值类型：元组 示例： 查看上一次登录认证通过的日期、时间和IP等信息： 1 2 3 4 5 SELECT * FROM login_audit_messages_pid(true); username | database | logintime | type | result | client_conninfo | backendid ------------+----------+------------------------+---------------+--------+-------------------- dbadmin | postgres | 2017-06-02 15:28:34+08 | login_success | ok | gsql@[local] | 140311900702464 (1 row) 查看上一次登录认证失败的日期、时间和IP等信息： 1 2 3 4 SELECT * FROM login_audit_messages_pid(false) ORDER BY logintime desc limit 1; username | database | logintime | type | result | client_conninfo | backendid ------------+----------+------------------------+--------------+--------+------------------------- (0 rows) 查看自从最后一次认证通过以来失败的尝试次数、日期和时间： 1 2 3 4 SELECT * FROM login_audit_messages_pid(false); username | database | logintime | type | result | client_conninfo | backendid ------------+----------+------------------------+--------------+--------+------------------------- (0 rows)

gs_password_expiration() 描述：显示当前账户距离密码过期的时间。密码过期后用户无法登录数据库。与创建用户的DDL语句PASSWORD EXPIRATION period相关，函数返回值大于等于-1，如果创建用户时未指定PASSWORD EXPIRATION period，该函数的缺省值为-1，表示没有过期限制。 返回值类型：interval 示例： 1 2 3 4 5 SELECT gs_password_expiration(); gs_password_expiration ------------------------- 29 days 23:59:49.731482 (1 row)

login_audit_messages(flag boolean) 描述：查看登录用户的登录信息。 返回值类型：元组 示例： 查看上一次登录认证通过的日期、时间和IP等信息： 1 2 3 4 5 SELECT * FROM login_audit_messages(true); username | database | logintime | type | result | client_conninfo ------------+----------+------------------------+---------------+--------+-------------------- dbadmin | gaussdb | 2017-06-02 15:28:34+08 | login_success | ok | gsql@[local] (1 row) 查看上一次登录认证失败的日期、时间和IP等信息： 1 2 3 4 SELECT * FROM login_audit_messages(false) ORDER BY logintime desc limit 1; username | database | logintime | type | result | client_conninfo ------------+----------+------------------------+--------------+--------+------------------------- (0 rows) 查看自从最后一次认证通过以来失败的尝试次数、日期和时间： 1 2 3 4 SELECT * FROM login_audit_messages(false); username | database | logintime | type | result | client_conninfo ------------+----------+------------------------+--------------+--------+------------------------- (0 rows)

gs_password_deadline() 描述：显示当前账户距离密码过期的时间。密码过期后提示用户修改密码。与GUC参数password_effect_time相关。 返回值类型：interval 示例： 1 2 3 4 5 SELECT gs_password_deadline(); gs_password_deadline ------------------------- 83 days 17:44:32.196094 (1 row)

NTH_VALUE(value any, nth integer) 描述：NTH_VALUE函数返回该组内的第nth行作为结果。若该行不存在，则默认返回NULL。 返回值类型：与参数数据类型相同。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT id,classid,score,NTH_VALUE(id,3) OVER(ORDER BY score DESC) FROM score; id | classid | score | nth_value ----+---------+-------+----------- 1 | 1 | 95 | 2 | 2 | 95 | 5 | 2 | 88 | 5 3 | 2 | 85 | 5 4 | 1 | 70 | 5 6 | 1 | 70 | 5 (6 rows)

FIRST_VALUE(value any) 描述：FIRST_VALUE函数取各组内的第一个值作为返回结果。 返回值类型：与参数数据类型相同。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT id,classid,score,FIRST_VALUE(id) OVER(ORDER BY score DESC) FROM score; id | classid | score | first_value ----+---------+-------+------------- 1 | 1 | 95 | 1 2 | 2 | 95 | 1 5 | 2 | 88 | 1 3 | 2 | 85 | 1 4 | 1 | 70 | 1 6 | 1 | 70 | 1 (6 rows)

LAST_VALUE(value any) 描述：LAST_VALUE函数取各组内的最后一个值作为返回结果。 返回值类型：与参数数据类型相同。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT id,classid,score,LAST_VALUE(id) OVER(ORDER BY score DESC) FROM score; id | classid | score | last_value ----+---------+-------+------------ 1 | 1 | 95 | 2 2 | 2 | 95 | 2 5 | 2 | 88 | 5 3 | 2 | 85 | 3 4 | 1 | 70 | 6 6 | 1 | 70 | 6 (6 rows)

LEAD(value any [, offset integer [, default any ]]) 描述：LEAD函数为各组内对应值生成提前值。即当前值对应的行数向后偏移offset位后所得行的value值作为序号。若经过向后偏移后行数超过当前组内的总行数，则对应结果取为default值。若无指定，在默认情况下，offset取为1，default值取为NULL。 返回值类型：与参数数据类型相同。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT id,classid,score,LEAD(id,3) OVER(ORDER BY score DESC) FROM score; id | classid | score | lead ----+---------+-------+------ 1 | 1 | 95 | 3 2 | 2 | 95 | 4 5 | 2 | 88 | 6 3 | 2 | 85 | 4 | 1 | 70 | 6 | 1 | 70 | (6 rows)

CUME_DIST() 描述：CUME_DIST函数为各组内对应值生成累积分布序号。即根据公式(小于等于当前值的数据行数)/(该分组总行数totalrows)计算所得的相对序号。 返回值类型：DOUBLE PRECISION 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT id,classid,score,CUME_DIST() OVER(ORDER BY score DESC) FROM score; id | classid | score | cume_dist ----+---------+-------+------------------ 1 | 1 | 95 | .333333333333333 2 | 2 | 95 | .333333333333333 5 | 2 | 88 | .5 3 | 2 | 85 | .666666666666667 4 | 1 | 70 | 1 6 | 1 | 70 | 1 (6 rows)

PERCENT_RANK() 描述：PERCENT_RANK函数为各组内对应值生成相对序号，即根据公式 (rank - 1) / (total rows - 1)计算所得的值。其中rank为该值依据RANK函数所生成的对应序号，totalrows为该分组内的总元素个数。 返回值类型：DOUBLE PRECISION 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT id, classid, score,PERCENT_RANK() OVER(ORDER BY score DESC) FROM score; id | classid | score | percent_rank ----+---------+-------+-------------- 1 | 1 | 95 | 0 2 | 2 | 95 | 0 3 | 2 | 85 | .6 4 | 1 | 70 | .8 5 | 2 | 88 | .4 6 | 1 | 70 | .8 (6 rows)

LAG(value any [, offset integer [, default any ]]) 描述：LAG函数为各组内对应值生成滞后值。即当前值对应的行数往前偏移offset位后所得行的value值作为序号。若经过偏移后行数不存在，则对应结果取为default值。若无指定，在默认情况下，offset取为1，default值取为NULL。 返回值类型：与参数数据类型相同。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT id,classid,score,LAG(id,3) OVER(ORDER BY score DESC) FROM score; id | classid | score | lag ----+---------+-------+----- 1 | 1 | 95 | 2 | 2 | 95 | 5 | 2 | 88 | 3 | 2 | 85 | 1 4 | 1 | 70 | 2 6 | 1 | 70 | 5 (6 rows)

NTILE(num_buckets integer) 描述：NTILE函数根据num_buckets integer将有序的数据集合平均分配到num_buckets所指定数量的桶中，并将桶号分配给每一行。分配时应尽量做到平均分配。 返回值类型：INTEGER 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT id,classid,score,NTILE(3) OVER(ORDER BY score DESC) FROM score; id | classid | score | ntile ----+---------+-------+------- 1 | 1 | 95 | 1 2 | 2 | 95 | 1 5 | 2 | 88 | 2 3 | 2 | 85 | 2 4 | 1 | 70 | 3 6 | 1 | 70 | 3 (6 rows)

ROW_NUMBER() 描述：ROW_NUMBER函数为各组内值生成连续排序序号，其中相同的值其序号也不相同。 返回值类型：BIGINT 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT id, classid, score,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY score DESC) FROM score ORDER BY score DESC; id | classid | score | row_number ----+---------+-------+------------ 1 | 1 | 95 | 1 2 | 2 | 95 | 2 5 | 2 | 88 | 3 3 | 2 | 85 | 4 6 | 1 | 70 | 5 4 | 1 | 70 | 6 (6 rows)

DENSE_RANK() 描述：DENSE_RANK函数为各组内值生成连续排序序号，其中相同的值具有相同序号，相同值只占用一个编号。 返回值类型：BIGINT 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT id, classid, score,DENSE_RANK() OVER(ORDER BY score DESC) FROM score; id | classid | score | dense_rank ----+---------+-------+------------ 1 | 1 | 95 | 1 2 | 2 | 95 | 1 5 | 2 | 88 | 2 3 | 2 | 85 | 3 6 | 1 | 70 | 4 4 | 1 | 70 | 4 (6 rows)

RANK() 描述：RANK函数为各组内值生成跳跃排序序号，其中相同的值具有相同序号，但相同值占用多个编号。 返回值类型：BIGINT 示例： 给定表score(id, classid, score)，每行表示学生id，所在班级id以及考试成绩。 使用RANK函数对学生成绩进行排序： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 CREATE TABLE score(id int,classid int,score int); INSERT INTO score VALUES(1,1,95),(2,2,95),(3,2,85),(4,1,70),(5,2,88),(6,1,70); SELECT id, classid, score,RANK() OVER(ORDER BY score DESC) FROM score; id | classid | score | rank ----+---------+-------+------ 1 | 1 | 95 | 1 2 | 2 | 95 | 1 6 | 1 | 70 | 5 4 | 1 | 70 | 5 5 | 2 | 88 | 3 3 | 2 | 85 | 4 (6 rows)

语法格式 窗口函数需要特殊的关键字OVER语句来指定窗口触发窗口函数。OVER语句用于对数据进行分组，并对组内元素进行排序。窗口函数用于给组内的值生成序号： 1 2 3 4 function_name ([expression [, expression ... ]]) OVER ( window_definition ) function_name ([expression [, expression ... ]]) OVER window_name function_name ( * ) OVER ( window_definition ) function_name ( * ) OVER window_name 其中window_definition子句option为： 1 2 3 4 [ existing_window_name ] [ PARTITION BY expression [, ...] ] [ ORDER BY expression [ ASC | DESC | USING operator ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] ] [ frame_clause ] PARTITION BY选项指定了将具有相同PARTITION BY表达式值的行分为一组。 ORDER BY选项用于控制窗口函数处理行的顺序。ORDER BY后面必须跟字段名，若ORDER BY后面跟数字，该数字会被按照常量处理，对目标列没有起到排序的作用。 frame_clause子句option为： 1 2 [ RANGE | ROWS ] frame_start [ RANGE | ROWS ] BETWEEN frame_start AND frame_end 当需要指定一个窗口对分组内所有行结果进行计算时，我们需要指定窗口区间开始的行和结束的行。窗口区间支持RANGE、ROWS两种模式，ROWS以物理单位（行）指定窗口，RANGE将窗口指定为逻辑偏移量。 RANGE、ROWS中可以使用BETWEEN frame_start AND frame_end指定边界可取值。如果仅指定frame_start，则frame_end默认为CURRENT ROW。 frame_start和frame_end取值为： CURRENT ROW，当前行。 N PRECEDING，当前行向前第n行。 UNBOUNDED PRECEDING，当前PARTITION的第1行。 N FOLLOWING，当前行向后第n行。 UNBOUNDED FOLLOWING，当前PARTITION的最后1行。 需要注意，frame_start不能为UNBOUNDED FOLLOWING，frame_end不能为UNBOUNDED PRECEDING，并且frame_end选项不能比上面取值中出现的frame_start选项早。例如RANGE BETWEEN CURRENT ROW AND N PRECEDING是不被允许的。

variance(expexpression,ression) 描述：var_samp的别名。 当入参类型为DOUBLE PRECISION时，入参取值范围为1.34E-154~1.34E+154，若数值超过取值范围则报错：value out of range: overflow。如果实际使用中不可避免入参超出范围，则使用cast函数强转该列类型为numeric。 返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision类型，其他输入返回numeric类型。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT VARIANCE(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1; variance -------------------- 83650.730277028768 (1 row)

var_pop(expression) 描述：总体方差（总体标准差的平方）。 当入参类型为DOUBLE PRECISION时，入参取值范围为1.34E-154~1.34E+154，若数值超过取值范围则报错：value out of range: overflow。如果实际使用中不可避免入参超出范围，则使用cast函数强转该列类型为numeric。 返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision类型，其他输入返回numeric类型。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT VAR_POP(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1; var_pop -------------------- 83650.692793695475 (1 row)

var_samp(expression) 描述：样本方差（样本标准差的平方）。 当入参类型为DOUBLE PRECISION时，入参取值范围为1.34E-154~1.34E+154，若数值超过取值范围则报错：value out of range: overflow。如果实际使用中不可避免入参超出范围，则使用cast函数强转该列类型为numeric。 返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision类型，其他输入返回numeric类型。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT VAR_SAMP(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1; var_samp -------------------- 83650.730277028768 (1 row)

bit_and(expression) 描述：所有非NULL输入值的按位与（AND），如果全部输入值皆为NULL，那么结果也为NULL 。 返回类型：和参数数据类型相同。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT BIT_AND(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1; bit_and --------- 0 (1 row)

bit_or(expression) 描述：所有非NULL输入值的按位或（OR），如果全部输入值皆为NULL，那么结果也为NULL。 返回类型：和参数数据类型相同 示例： 1 2 3 4 5 SELECT BIT_OR(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1; bit_or -------- 1023 (1 row)

checksum(expression) 描述：返回所有输入值的CHECKSUM值。使用该函数可以用来验证 GaussDB (DWS)数据库（不支持GaussDB(DWS)之外的其他数据库）的备份恢复或者数据迁移操作前后表中的数据是否相同。在备份恢复或者数据迁移操作前后都需要用户通过手工执行SQL命令的方式获取执行结果，通过对比获取的执行结果判断操作前后表中的数据是否相同。 对于大表，CHECKSUM函数可能会需要很长时间。 如果某两表的CHECKSUM值不同，则表明两表的内容是不同的。由于CHECKSUM函数中使用散列函数不能保证无冲突，因此两个不同内容的表可能会得到相同的CHECKSUM值，存在这种情况的可能性较小。对于列进行的CHECKSUM也存在相同的情况。 对于时间类型timestamp, timestamptz和smalldatetime，计算CHECKSUM值时请确保时区设置一致。 若计算某列的CHECKSUM值，且该列类型可以默认转为TEXT类型，则expression为列名。 若计算某列的CHECKSUM值，且该列类型不能默认转为TEXT类型，则expression为列名::TEXT。 若计算所有列的CHECKSUM值，则expression为表名::TEXT。 可以默认转换为TEXT类型的类型包括：char, name, int8, int2, int1, int4, raw, pg_node_tree, float4, float8, bpchar, varchar, nvarchar2, date, timestamp, timestamptz, numeric, smalldatetime，其他类型需要强制转换为TEXT。 返回类型：numeric 示例： 表中可以默认转为TEXT类型的某列的CHECKSUM值： 1 2 3 4 5 SELECT CHECKSUM(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory; checksum ------------------- 24417258945265247 (1 row) 表中不能默认转为TEXT类型的某列的CHECKSUM值（注意此时CHECKSUM参数是列名::TEXT）： 1 2 3 4 5 SELECT CHECKSUM(inv_quantity_on_hand::TEXT) FROM tpcds.inventory; checksum ------------------- 24417258945265247 (1 row) 表中所有列的CHECKSUM值。注意此时CHECKSUM参数是表名::TEXT，且表名前不加Schema： 1 2 3 4 5 SELECT CHECKSUM(inventory::TEXT) FROM tpcds.inventory; checksum ------------------- 25223696246875800 (1 row)

stddev(expression) 描述：stddev_samp的别名。 当入参类型为DOUBLE PRECISION时，入参取值范围为1.34E-154~1.34E+154，若数值超过取值范围则报错：value out of range: overflow。如果实际使用中不可避免入参超出范围，则使用cast函数强转该列类型为numeric。 返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision，其他输入返回numeric。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT STDDEV(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1; stddev ------------------ 289.224359757315 (1 row)

stddev_samp(expression) 描述：样本标准差。 当入参类型为DOUBLE PRECISION时，入参取值范围为1.34E-154~1.34E+154，若数值超过取值范围则报错：value out of range: overflow。如果实际使用中不可避免入参超出范围，则使用cast函数强转该列类型为numeric。 返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision，其他输入返回numeric。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT STDDEV_SAMP(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1; stddev_samp ------------------ 289.224359757315 (1 row)

stddev_pop(expression) 描述：总体标准差。 当入参类型为DOUBLE PRECISION时，入参取值范围为1.34E-154~1.34E+154，若数值超过取值范围则报错：value out of range: overflow。如果实际使用中不可避免入参超出范围，则使用cast函数强转该列类型为numeric。 返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision，其他输入返回numeric。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT STDDEV_POP(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1; stddev_pop ------------------ 289.224294957556 (1 row)