华为云用户手册
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解决方法 根据容器日志进行排查,查看健康检查接口失败的具体原因。 镜像健康检查配置问题,需修复代码后重新制作镜像创建AI应用后部署服务。了解镜像健康接口配置请参考模型配置文件编写说明中health参数说明。 AI应用健康检查配置问题,需重新创建AI应用或者创建AI应用新版本,配置正确的健康检查,使用新的AI应用或版本重新部署服务。了解AI应用健康检查请参考制作模型镜像并导入中的“健康检查”参数说明。
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解决方案 找到.ssh文件夹。一般位于“C:\Users”,例如“C:\Users\xxx”。 “C:\Users”目录下的文件名必须和Windows登录用户名完全一致。 右键单击.ssh文件夹,选择“属性”。然后单击“安全”页签。 单击“高级”,在弹出的高级安全设置界面单击“禁用继承”, 在弹出的“阻止继承”窗口单击“从此对象中删除所有继承的权限”。此时所有用户都将被删除。 添加所有者:在同一窗口中,单击“添加”,在弹出的新窗口中,单击“主体”后面的“选择主体”,弹出“选择用户,计算机,服务账户或组”窗口,单击“高级”,输入用户名, 单击“立即查找”按钮,显示用户搜索结果列表。 选择您的用户账户,然后单击“确定”(大约四个窗口)以关闭所有窗口。 图1 添加所有者 完成所有操作后,再次关闭并打开VS Code并尝试连接到远程SSH主机。备注:此时密钥需放到.ssh文件夹中。
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解决方法 手动安装vscode-server。 获取VS Code的commitID 下载相应版本vscode-server压缩包,请根据开发环境cpu架构选择arm版本或x86版本。 替换下面链接中${commitID}为步骤1 获取VS Code的commitID中commitID。 arm版本,下载vscode-server-linux-arm64.tar.gz https://update.code.visualstudio.com/commit:${commitID}/server-linux-arm64/stable x86版本,下载vscode-server-linux-x64.tar.gz https://update.code.visualstudio.com/commit:${commitID}/server-linux-x64/stable 进入远程环境。 打开VS Code中的Terminal。 在VS Code的Terminal中执行如下命令,连接到远端开发环境。 ssh -tt -o StrictHostKeyChecking=no -i ${IdentityFile} ${User}@${HostName} -p ${Port} 参数说明: - IdentityFile:本地密钥路径 - User:用户名,例如:ma-user - HostName:IP地址 - Port:端口号 手动安装vscode-server。 在VS Code的Terminal中执行如下命令,清空残留的vscode-server,注意替换命令中${commitID}为步骤1 获取VS Code的commitID中commitID。 rm -rf /home/ma-user/.vscode-server/bin/${commitID}/* mkdir -p /home/ma-user/.vscode-server/bin/${commitID} 上传vscode-server压缩包到开发环境。执行如下命令: exit scp -i xxx.pem -P 31205 本地vscode-server压缩包路径 ma-user@xxx:/home/ma-user/.vscode-server/bin ssh -tt -o StrictHostKeyChecking=no -i ${IdentityFile} ${User}@${HostName} -p ${Port} 参数说明: - IdentityFile:本地密钥路径 - User:用户名,例如:ma-user - HostName:IP地址 - Port:端口号 以arm版本为例,将vscode-server压缩包解压至$HOME/.vscode-server/bin文件夹,注意替换命令中${commitID}为步骤1 获取VS Code的commitID中commitID。 cd /home/ma-user/.vscode-server/bin tar -zxf vscode-server-linux-arm64.tar.gz mv vscode-server-linux-arm64/* ${commitID} 重新远程连接。
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使用说明 如果数据实体的父模型具有树形结构,该数据实体自动继承树形结构功能,且不可去除勾选。如果后续父模型删除了树形结构功能,该数据实体将不再继承父模型的树形结构功能,但可以自己重新勾选树形结构功能。 如果数据实体为Master-Version模型实体(即“父模型”选择为“VersionObject”),则只能在Master模型上选择树形结构功能,Version模型和Branch模型不支持选择树形结构功能。
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示例场景 常见的应用系统(如ERP、采购、财务等)中都会包含人员管理,而人员管理往往都是以组织的形式进行管理和展示。这种场景下,树形结构是此功能的基础核心,所有人员的权限操作都是依附于组织。 图1 某企业组织架构图 某企业的组织架构如图1所示,根据树形结构进行分析,可得知: 黄色方框的部门没有父节点,即为根节点。 红色方框的部门没有子节点,即为叶子节点。 绿色方框的部门均有子节点。 为此,我们可在构建数据模型时,创建一个具有“树形结构”功能的数据实体用于管理此企业的组织。而后在其数据实体实例化时,通过指定“ParentNode”的属性值来实现组织管理。 如下操作步骤仅指导您如何通过可视化页面使用树形结构功能。关于如何通过API方式使用树形结构功能请参见全量数据服务。
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概述 树形结构指的是数据元素之间存在着“一对多”的树形关系的数据结构,是一类重要的非线性数据结构。在树形结构中,树根节点没有前驱节点,其余每个节点有且只有一个前驱节点。叶子节点没有后续节点,其余每个节点的后续节点数可以是一个也可以是多个。 为了便于用户维护数据之间的父子关系,工业数字模型驱动引擎(Industrial Digital Model Engine,简称iDME)提供树形结构功能。用户可在应用设计态创建数据实体时,在功能列表中勾选“树形结构”,即可使用此功能。 具有树形结构功能的数据实体会自动生成五个系统属性“ParentNode”、“LeafFlag”、“RawFullPath”、“RootNode”和“FullPath”,用户可以在该数据实体的详情页面查看对应属性的信息,具体操作请参见查看数据实体(设计态)和查看数据实体(运行态)。 同时,具有树形结构功能的数据实体对外提供如下7个树形相关接口。 表1 树形结构相关接口 接口名称 描述 GetAllParentList 获取所有父节点(前驱节点):获取该叶子节点之上的所有父节点,可往上查到顶层父节点。 BatchRemoveChildNode 批量移除叶子节点。 BatchAddChildNode 批量添加叶子节点/批量更新叶子节点的父节点。 GetChildList 获取单层叶子节点。 GetParent 获取单层父节点。 Refresh 刷新所有叶子节点。 GetRoot 获取根节点/顶层父节点。 更多树形结构的接口信息请参见全量数据服务。
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涉及接口 创建并执行清理数据任务 URI格式:POST http://{Endpoint}/rdm_{appID}_app/services/rdm/basic/api/v1/tenant-clean-task 查询任务执行结果 URI格式:GET http://{Endpoint}/rdm_{appID}_app/services/rdm/basic/api/v1/tenant-clean-task/{id} 重试清理数据任务 URI格式:PUT http://{Endpoint}/rdm_{appID}_app/services/rdm/basic/api/v1/tenant-clean-task/{id} 其中,{endpoint}表示承载REST服务端点的服务器 域名 或IP地址,{appID}表示应用ID,{id}表示清理数据任务ID。
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配置验证 配置完成后,可通过以下两种方式进行验证。 通过Ping方式验证 登录弹性云服务器,执行以下命令,测试E CS -Test和iDME内网服务的通信情况。 ping 内网IP地址 内网IP地址可在数据建模引擎运行服务详情页获取,详细请参见查看数据建模引擎运行服务详情信息。 经测试,如下图所示,ECS-Test可以正常访问应用运行态。 通过API方式验证 获取API的路径参数信息。 在数据建模引擎运行服务详情页,找到API请求URI部分中的内网IP地址和应用ID,拼接起来如下所示。 http://{IP address}/rdm_{AppID}_app/services/getIndexUrl IP address:为内网IP地址。 AppID:为应用ID。 访问iDME的运行态服务。 通过1中获取的API路径参数信息,在用户ECS上访问应用运行态,详细操作指导请参考《iDME API参考》。
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资源准备 以在华为云准备表1中的资源为例。 表1 资源准备 华为云资源 资源名称 资源说明 数量 虚拟私有云(VPC) VPC-Test 在“华北-北京四”区域创建用户VPC。 1 弹性云服务器(ECS) ECS-Test 在“华北-北京四”区域的用户VPC中创建ECS,用于访问和提供业务服务。 1 终端节点 VPCEP VPCEP-Test 在“华北-北京四”区域的用户VPC中创建终端节点(VPCEP Client),用于私密连接终端节点服务;在iDME云服务中创建终端节点服务(VPCEP Service),用于将iDME云服务配置为 VPC终端节点 支持的服务,可以被终端节点连接和访问。 1
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方案架构 本方案中主要使用VPC终端节点来实现通过内网访问iDME云服务。VPC终端节点的含义如下: VPC终端节点(VPC Endpoint),是能够将VPC私密地连接到终端节点服务(例如云服务、用户私有服务),使VPC中的云资源无需弹性IP就能够访问终端节点服务,提高了访问效率,为您提供更加灵活、安全的组网方式。 VPC终端节点由“终端节点服务”和“终端节点”两种资源实例组成。 终端节点服务(VPCEP Service ),指将云服务或用户私有服务配置为VPC终端节点支持的服务,可以被终端节点连接和访问。 终端节点(VPCEP Client),用于在VPC和终端节点服务之间建立便捷、安全、私密的连接通道。 如图1所示,仅支持终端节点到终端节点服务所在后端资源的单向访问。在本方案中,图中“Region”为“华北-北京四”区域,用户VPC和iDME云服务属于同区域,将待访问的iDME资源创建为终端节点服务,并在用户VPC中购买终端节点,实现用户VPC中的ECS通过私网IP访问iDME资源的目标。 图1 同区域跨VPC内网访问iDME云服务方案
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实施步骤 创建 虚拟私有云VPC 和子网。 创建流程详细请参考创建虚拟私有云和子网。 购买弹性云服务器。 购买流程详细请参考购买弹性云服务器。 购买“华北-北京四”区域的VPCEP。 iDME提供VPCEP的代买服务,只需为数据建模引擎运行服务开启内网访问,便可实现自动创建VPCEP Service和VPCEP Client,并将最终租户添加到白名单。根据实际区分以下两种场景: 新购数据建模引擎时开启内网访问,具体操控请参见开通数据建模引擎。 已有数据建模引擎开启内网访问,具体操作请参见配置内网访问。
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应用场景 一般情况下,不同VPC内的云资源互相隔离,不支持通过私网IP访问。通过VPC终端节点,您可以使用私有IP地址在两个VPC之间进行通信,就像两个VPC在同一个网络中一样。 本节中的方案主要介绍如何通过VPCEP与iDME云服务建立内网连接,基于终端节点和终端节点服务,能够帮助用户快速实现同一区域不经过公网、跨虚拟私有云(VPC)访问iDME云服务。该方案具有以下优势: 创建简易,响应迅速,敏捷高效。 无需弹性公网IP,直连内网,使用方便灵活。 避免泄漏服务端相关信息所带来不可知的风险,安全私密。 例如:用户的服务器和iDME云服务均在“华北-北京四”,希望可以使用内网IP地址在ECS上访问iDME云服务,那么可以使用本方案。
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多字段排序 多字段排序一般使用“sorts”字段表示,其结构如下: { "sorts": [ { "sort": "DESC", "orderBy": "description" }, { "sort": "ASC", "orderBy": "name" } ] } 使用“sorts”字段后,将按照其列表顺序进行排序。如上所示,对象会先按照“description”进行倒序排序,再按照“name”进行正序排序。 以“services/api/SZAPITEST202211280329/find/20/1”的URI为例,使用如下接口进行多字段排序。 Find接口: { "params": { "sorts": [ { "sort": "DESC", "orderBy": "description" }, { "sort": "ASC", "orderBy": "name" } ], "filter": { "joiner": "and", "conditions": [ { "conditionName": "description", "operator": "=", "conditionValues": [ "a" ] }, { "conditionName": "rdmDeleteFlag", "operator": "=", "conditionValues": [ "0" ] } ] } } } Query接口: { "params": { "sorts": [ { "sort": "DESC", "orderBy": "description" }, { "sort": "ASC", "orderBy": "name" } ], "filter": { "joiner": "and", "conditions": [ { "conditionName": "description", "operator": "=", "conditionValues": [ "a" ] }, { "conditionName": "rdmDeleteFlag", "operator": "=", "conditionValues": [ "0" ] } ] } } } Select接口: { "params": { "selectedField": [ { "name": "name", "nameAs": "nameAsName" }, { "name": "description", "nameAs": "nameAsDescription" }, { "name": "creator" }, { "name": "id" } ], "sorts": [ { "sort": "DESC", "orderBy": "name" }, { "sort": "asc", "orderBy": "id" } ], "filter": { "joiner": "and", "conditions": [ { "conditionName": "description", "operator": "=", "conditionValues": [ "a" ] } ] } } }
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ISNULL和NOTNULL传参 { "params": { "sort": "desc", "orderBy": "name", "filter": { "joiner": "and", // 或者or "conditions": [ { "conditionName": "name", "operator": "ISNULL", // 或者NOTNULL "conditionValues": [ // conditionValues可不写 "wyc" ] } ] } } }
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单个条件 示例1: { "params": { "sort": "desc", "orderBy": "name", "filter": { "conditionName": "name", "operator": "=", "conditionValues": [ "wyc" ] } } } 示例2: { "params": { "sort": "desc", "orderBy": "name", "filter": { "joiner": "and", // and或者or "conditions": [ { "conditionName": "name", "operator": "=", "conditionValues": [ "wyc" ] } ] } } }
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分类属性 分类属性的固定前缀为“clsAttrs”,格式有“clsAttrs.分类名.分类内属性名”和“clsAttrs.分类名.分类内属性名.value”两种。其中,“clsAttrs.分类名.分类内属性名.value”适用于自定义精度的分类属性。 { "params": { "filter": { "joiner": "and", "conditions": [ { "conditionName": "clsAttrs.clsAttrName.attrName1", "operator": "=", "conditionValues": [ "123" ] }, { "conditionName": "clsAttrs.clsAttrName.attrName2.value", "operator": "=", "conditionValues": [ "12.123" ] } ] } } }
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嵌套and、or和in { "params": { "sort": "desc", "orderBy": "name", "filter": { "joiner": "and", "conditions": [ { "conditionName": "name", "operator": "=", "conditionValues": [ "wyc" ] }, { "joiner": "or", "conditions": [ { "conditionName": "creator", "operator": "=", "conditionValues": [ "wyc" ] }, { "conditionName": "modifier", "operator": "in", "conditionValues": [ "wyc", "wxf" ] } ] } ] } } } 如上示例可得出如下SQL查询语句: (name=wyc) and ( (creator=wyc) or (modifier in (wyc, wxf) ) ) order by name desc 其中,“joiner”用于控制相同层次的“conditions”间的关系。
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参考对象 假设TestQuery的参考对象是SimpleEntity(别名为ref),SimpleEntity的别名为ref,有Long类型的ID字段和String类型的Name字段。用户希望对SimpleEntity过滤ID,其示例代码如下所示: { "params": { "filter": { "joiner": "and", "conditions": [ { "conditionName": "ref.id", "operator": "=", "conditionValues": [ "406889137980243968" ] } ] } } } 如需过滤其他属性,基于新增过滤条件即可。
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扩展属性 扩展属性的固定前缀为“extAttrs”,格式有“extAttrs.扩展属性名”和“extAttrs.扩展属性名.value”两种。其中,“extAttrs.扩展属性名.value”适用于自定义精度的扩展属性。 { "params": { "filter": { "joiner": "and", "conditions": [ { "conditionName": "extAttrs.extAttrName1", "operator": "=", "conditionValues": [ "406889137980243968" ] }, { "conditionName": "extAttrs.extAttrName2.value", "operator": "=", "conditionValues": [ "12.133" ] } ] } } }
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扩展类型+扩展属性/分类属性 扩展类型+扩展属性/分类属性的固定前缀为“clsAttrs”,格式有“clsAttrs.分类名.分类内属性名”和“clsAttrs.分类名.分类内属性名.value”两种。其中,“clsAttrs.分类名.分类内属性名.value”适用于自定义精度的扩展类型+扩展属性/分类属性。如需查询此类属性,需额外增加一个过滤条件(rdmExtensionType),用于指明具体的扩展类型。 以“services/dynamic/api/Test0928001/find/20/1”的URI为例: { "params": { "sort": "DESC", "orderBy": "lastUpdateTime", "filter": { "joiner": "and", "conditions": [ { "conditionName": "clsAttrs.A0001.Testz", "operator": "like", "conditionValues": [ "WWW" ] }, { "conditionName": "rdmExtensionType", "operator": "=", "conditionValues": [ "Test0928001" ] } ] }, "isNeedTotal": false } }
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如何在本地通用服务器中部署流程运行服务依赖的Node.js环境? 通过流程引擎的流程编排服务生成的流程元模板需要通过Node.js编译后,才能在流程运行服务中启动。如果您的本地通用服务器未部署Node.js,可以参考如下操作进行部署。 准备事项 操作系统:Linux 系统,本文以CentOS 7.6 64位操作系统为例。 Node.js:流程运行服务的运行环境,推荐安装Node.js 16.15.0或Node.js 16.20.2版本。 Python:Node.js的依赖环境,推荐安装Python 2.6或Python 2.7版本,不建议安装Python 3.0及以上版本。 操作步骤 登录Linux弹性云服务器。 执行如下命令,查看当前ECS是否已经安装Python 2.6或2.7版本。 不建议安装Python 3.0及以上版本。 python --version 如果未安装,则依次执行如下命令,安装Python。 wget http://www.python.org/ftp/python/2.6/Python-2.6.tgz 本步骤以下载Python 2.6安装包为例,您可以前往Node.js 官网获取更多安装信息。 tar -xzf Python-2.6.tgz cd Python-2.6 ./configure --prefix=/usr/local make && make install ln -sf /usr/local/bin/python2.6 /usr/bin/python2.6 如果已安装,则执行3。 执行如下命令,下载Node.js Linux 64位二进制安装包。 wget https://nodejs.org/dist/v16.20.2/node-v16.20.2-linux-x64.tar.xz 本步骤以下载Node.js 64位二进制安装包为例,请对应您实际云服务器的规格,前往Node.js 官网获取更多安装信息。 执行如下命令,解压安装包。 tar -xf node-v16.20.2-linux-x64.tar.xz 依次执行如下命令,创建软链接。 ln -sf /usr/local/node/node-v16.15.0-linux-x64/bin/npm /usr/local/bin/ ln -sf /usr/local/node/node-v16.15.0-linux-x64/bin/node /usr/local/bin/ 成功创建软链接后,即可在弹性云服务器任意目录下使用node及npm命令。 执行如下命令,查看Node.js及npm版本信息。 node -v npm -v 显示Node.js的版本信息,即表示部署成功。
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什么时候需要更换License文件? 当您存在如下变更场景时,需要更换License文件: 用户数变更 例如,您已购买500个用户的SDK服务,在使用过程中发现500个用户已无法满足您的业务诉求,重新购买1000个用户的SDK服务用以扩充用户数量。 更换绑定的应用 例如,您之前配置了A应用的信息,因业务调整,A应用不再使用,现在希望配置成其他应用。 机器部署范围变更 例如,您之前配置了4台部署机器,因业务调整,新增2台部署机器。 授权时长变更 例如,您申请的License文件将于2024年09月30日到期,您希望将此License文件延期至2026年09月30日。
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下单后如何获取License文件,需要提供哪些信息? 当您购买的“通用服务器(SDK)”基础版数据建模引擎订单付款成功后,需要通过提交工单的方式申请License文件。在此之前,您需要提前准备如下相关信息: SDK所属应用的应用ID(License文件不支持跨应用使用)。 已支付订单中购买的用户数量。 已支付订单中订阅的时长。 SDK部署机器的信息,至多支持配置8台机器。 如果部署机器是Windows系统,提供机器MAC地址。 如果部署机器是Linux系统,提供机器的UUID。
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如何生成jwt-token? xDM-F在JSON Web Token(JWT)这种结构化令牌的基础上实现了一套基于用户体系对用户的API进行授权访问的机制,满足用户个性化安全设置的需求。xDM-F支持的jwt-token的加密算法为RSA非对称加密算法,密钥的加密位数推荐为3072。 您可以通过如下方式生成用于jwt-token生成与验证的私钥与公钥。其中,私钥用于授权服务签发JWT,公钥配置到JWT插件中用于API网关对请求验签。 在本地通用服务器中,执行如下命令,生成对应私钥与公钥。 # 生成一个3072位的RSA密钥对 openssl genpkey -algorithm RSA -out private.key -pkeyopt rsa_keygen_bits:3072 openssl rsa -pubout -in private.key -out public.key # 查看私钥 cat private.key # 查看公钥 cat public.key
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SFS Turbo 表3 SFS Turbo文件系统 参数 20MB/s/TiB 40MB/s/TiB 125MB/s/TiB 250MB/s/TiB 500MB/s/TiB 1000MB/s/TiB 最大带宽 8GB/s 如需提高吞吐能力,请提交工单申请,最高可达20 GBps 8GB/s 如需提高吞吐能力,请提交工单申请,最高可达20 GBps 20GB/s 如需提高吞吐能力,请提交工单申请,最高可达100 GBps 20GB/s 如需提高吞吐能力,请提交工单申请,最高可达100 GBps 80GB/s 如需提高吞吐能力,请提交工单申请,最高可达200 GBps 80GB/s 如需提高吞吐能力,请提交工单申请,最高可达200 GBps 最高IOPS 25万 25万 100万 100万 400万 如需提高IOPS,请提交工单申请,最高可达1000万 400万 如需提高IOPS,请提交工单申请,最高可达1000万 平均单路4K延迟 2~5ms 2~5ms 1~3ms 1~3ms 1~3ms 1~3ms 容量 3.6TB~1PB 1.2TB~1PB 1.2TB~1PB 1.2TB~1PB 1.2TB~1PB 1.2TB~1PB 优势 大容量、低成本 大容量、低成本 低时延、高性价比 低时延、高性价比 高IOPS、性能高密 高IOPS、性能高密 典型应用场景 日志存储、文件共享、内容管理、网站 日志存储、文件共享、内容管理、网站 AI训练、自动驾驶、EDA仿真、渲染、企业NAS应用、高性能web应用 AI训练、自动驾驶、EDA仿真、渲染、企业NAS应用、高性能web应用 大规模AI训练、AI大模型、AIGC 大规模AI训练、AI大模型、AIGC 表4 SFS Turbo上一代文件系统 参数 标准型 标准型-增强版 性能型 性能型-增强版 HPC缓存型 最大带宽 150MB/s 1GB/s 350MB/s 2GB/s 48GB/s 最高IOPS 5K 15K 20K 100K 2000k 平均单路4K延迟 2~5ms 2~5ms 1~3ms 1~3ms 1~3ms 读时延:亚毫秒级 容量 500GB~32TB 10TB~320TB 500GB~32TB 10TB~320TB 起步容量(GB)=带宽大小*2 最大容量1PB 优势 大容量、低成本 低时延、高IOPS 大带宽、高IOPS 典型应用场景 代码存储、日志存储、文件共享、企业办公 高性能网站、文件共享、内容管理、图片渲染、AI训练、企业办公 超大规模渲染 最高IOPS、最大带宽两个参数的值均为读写总和。比如最高IOPS=IOPS读+IOPS写。 扩容时,SFS Turbo标准型、标准型-增强版、性能型、性能型-增强版扩容步长为100GB,规格为20MB/s/TiB、40MB/s/TiB、125MB/s/TiB、250MB/s/TiB、500MB/s/TiB、1000MB/s/TiB的文件系统扩容步长为1.2TB。
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通用文件系统 表2 通用文件系统 参数 说明 最大带宽 1.25TB/s 最高IOPS 百万 时延 10ms 最大容量 EB 优势 大容量、高带宽、低成本 应用场景 大容量扩展以及成本敏感型业务,如 媒体处理 、文件共享、高性能计算、数据备份等。通用文件系统不适合海量小文件业务,推荐使用SFS Turbo文件系统。 时延是指低负载情况下的最低延迟,非稳定时延。 10MB以上为大文件,1MB以上为大IO。
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SFS容量型 表1 SFS容量型文件系统 参数 说明 最大带宽 2GB/s 最高IOPS 2K 时延 3~20ms 最大容量 4PB 优势 大容量、高带宽、低成本 应用场景 大容量扩展以及成本敏感型业务,如媒体处理、文件共享、高性能计算、数据备份等。SFS容量型文件系统不适合海量小文件业务,推荐使用SFS Turbo文件系统。 时延是指低负载情况下的最低延迟,非稳定时延。 10MB以上为大文件,1MB以上为大IO。 SFS容量型文件系统目前已售罄,请使用通用文件系统,涉及数据迁移的客户可提交工单解决。
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SFS Turbo SFS Turbo为用户提供一个完全托管的共享文件存储,能够弹性伸缩至PB级规模,最高可提供亚毫秒级低时延、千万级IOPS、百GB带宽。具备高可用性和持久性,为海量的小文件、低延迟高IOPS型应用提供有力支持。 适用于多种应用场景,包括AI训练、AIGC、自动驾驶、渲染、EDA仿真、企业NAS应用等。 SFS Turbo为用户提供更为丰富的文件系统规格选择,助力更多不同场景下的业务成功上云。 表2 SFS Turbo文件系统 参数 20MB/s/TiB 40MB/s/TiB 125MB/s/TiB 250MB/s/TiB 500MB/s/TiB 1000MB/s/TiB 最大带宽 8GB/s 如需提高吞吐能力,请提交工单申请,最高可达20 GBps 8GB/s 如需提高吞吐能力,请提交工单申请,最高可达20 GBps 20GB/s 如需提高吞吐能力,请提交工单申请,最高可达100 GBps 20GB/s 如需提高吞吐能力,请提交工单申请,最高可达100 GBps 80GB/s 如需提高吞吐能力,请提交工单申请,最高可达200 GBps 80GB/s 如需提高吞吐能力,请提交工单申请,最高可达200 GBps 最高IOPS 25万 25万 100万 100万 400万 如需提高IOPS,请提交工单申请,最高可达1000万 400万 如需提高IOPS,请提交工单申请,最高可达1000万 平均单路4K延迟 2~5ms 2~5ms 1~3ms 1~3ms 1~3ms 1~3ms 容量 3.6TB~1PB 1.2TB~1PB 1.2TB~1PB 1.2TB~1PB 1.2TB~1PB 1.2TB~1PB 优势 大容量、低成本 大容量、低成本 低时延、高性价比 低时延、高性价比 高IOPS、性能高密 高IOPS、性能高密 典型应用场景 日志存储、文件共享、内容管理、网站 日志存储、文件共享、内容管理、网站 AI训练、自动驾驶、EDA仿真、渲染、企业NAS应用、高性能web应用 AI训练、自动驾驶、EDA仿真、渲染、企业NAS应用、高性能web应用 大规模AI训练、AI大模型、AIGC 大规模AI训练、AI大模型、AIGC 表3 SFS Turbo上一代文件系统 参数 标准型 标准型-增强版 性能型 性能型-增强版 HPC缓存型 最大带宽 150MB/s 1GB/s 350MB/s 2GB/s 48GB/s 最高IOPS 5K 15K 20K 100K 2000k 平均单路4K延迟 2~5ms 2~5ms 1~3ms 1~3ms 1~3ms 读时延:亚毫秒级 容量 500GB~32TB 10TB~320TB 500GB~32TB 10TB~320TB 起步容量(GB)=带宽大小*2 最大容量1PB 优势 大容量、低成本 低时延、高IOPS 大带宽、高IOPS 典型应用场景 代码存储、日志存储、文件共享、企业办公 高性能网站、文件共享、内容管理、图片渲染、AI训练、企业办公 超大规模渲染 最高IOPS、最大带宽两个参数的值均为读写总和。比如最高IOPS=IOPS读+IOPS写。 扩容时,SFS Turbo标准型、标准型-增强版、性能型、性能型-增强版扩容步长为100GB,规格为20MB/s/TiB、40MB/s/TiB、125MB/s/TiB、250MB/s/TiB、500MB/s/TiB、1000MB/s/TiB的文件系统扩容步长为1.2TB。
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通用文件系统 通用文件系统为用户提供一个完全托管的共享文件存储,能够弹性伸缩至PB规模、TB级带宽,具备高可用性和持久性,为海量数据、高带宽型应用提供有力支持。 适用于多种应用场景,包括高性能计算、媒体处理、文件共享、内容管理和Web服务等,并且支持低频存储。 如表1,和传统的SFS容量型文件系统对比,通用文件系统具备更高性能。 表1 SFS容量型和通用文件系统 参数 SFS容量型 通用文件系统 最大带宽 2GB/s 1.25TB/s 最高IOPS 2K 百万 时延 3~20ms 10ms 最大容量 4PB EB 优势 大容量、高带宽、低成本 大容量、高带宽、低成本 应用场景 大容量扩展以及成本敏感型业务,如媒体处理、文件共享、高性能计算、数据备份等。 大容量扩展以及成本敏感型业务,如媒体处理、文件共享、高性能计算、数据备份等。 时延是指低负载情况下的最低延迟,非稳定时延。 10MB以上为大文件,1MB以上为大IO。 SFS容量型和通用文件系统不适合海量小文件业务,推荐使用SFS Turbo文件系统。 SFS容量型文件系统目前已售罄,请使用通用文件系统,涉及数据迁移的客户可提交工单解决。
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SFS Turbo控制台功能依赖的角色或策略 表5 SFS Turbo控制台依赖服务的角色或策略 控制台功能 依赖服务 需配置角色/策略 创建文件系统 虚拟私有云 VPC 费用中心 BSS 专属存储服务 DSS 弹性云服务器 ECS IAM 用户设置了SFS Turbo FullAccess权限后,权限集中包含了VPC FullAccess,这是创建文件系统所需要的权限,用户不需额外添加VPC FullAccess 系统策略。 如果需要创建包年包月文件系统,需要设置BSS Administrator权限。 如果需要在专属项目下创建文件系统,需要设置DSS FullAccess 和 ECS FullAccess权限。 查询文件系统详情 虚拟私有云 VPC IAM 用户设置了 SFS Turbo ReadOnlyAccess权限后,权限集中包含了 VPC ReadOnlyAccess权限,这是查询文件系统详情依赖的权限,用户不需要额外添加。 创建 OBS 后端存储库 对象存储服务 OBS 如果需要创建 OBS 后端存储库,用户需要额外配置OBS Adminstrator权限。
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