华为云用户手册

通过本地文件导入导出数据 在使用JAVA语言基于 GaussDB (DWS)进行二次开发时，可以使用CopyManager接口，通过流方式，将数据库中的数据导出到本地文件或者将本地文件导入数据库中，文件格式支持 CS V、TEXT等格式。 样例程序如下，执行时需要加载GaussDB(DWS) jdbc驱动。 以下用例以gsjdbc4.jar为例，如果要使用gsjdbc200.jar，请替换驱动类名（将代码中的“org.postgresql”替换成“com.huawei.gauss200.jdbc”）与连接URL串前缀（将“jdbc:postgresql”替换为“jdbc:gaussdb”）。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.io.IOException; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.sql.SQLException; import org.postgresql.copy.CopyManager; import org.postgresql.core.BaseConnection; public class Copy{ public static void main(String[] args) { String urls = new String("jdbc:postgresql://10.180.155.74:8000/gaussdb"); //数据库URL String username = new String("jack"); //用户名 String password = new String("********"); //密码 String tablename = new String("migration_table"); //定义表信息 String tablename1 = new String("migration_table_1"); //定义表信息 String driver = "org.postgresql.Driver"; Connection conn = null; try { Class.forName(driver); conn = DriverManager.getConnection(urls, username, password); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(System.out); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(System.out); } 执行数据导入导出： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 // 将migration_table查询结果导出到本地文件d:/data.txt try { copyToFile(conn, "d:/data.txt", "(SELECT * FROM migration_table)"); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } //将d:/data.txt中的数据导入到migration_table_1中。 try { copyFromFile(conn, "d:/data.txt", migration_table_1); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } // 将migration_table_1中的数据导出到本地文件d:/data1.txt try { copyToFile(conn, "d:/data1.txt", migration_table_1); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } public static void copyFromFile(Connection connection, String filePath, String tableName) throws SQLException, IOException { FileInputStream fileInputStream = null; try { CopyManager copyManager = new CopyManager((BaseConnection)connection); fileInputStream = new FileInputStream(filePath); copyManager.copyIn("COPY " + tableName + " FROM STDIN", fileInputStream); } finally { if (fileInputStream != null) { try { fileInputStream.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } } public static void copyToFile(Connection connection, String filePath, String tableOrQuery) throws SQLException, IOException { FileOutputStream fileOutputStream = null; try { CopyManager copyManager = new CopyManager((BaseConnection)connection); fileOutputStream = new FileOutputStream(filePath); copyManager.copyOut("COPY " + tableOrQuery + " TO STDOUT", fileOutputStream); } finally { if (fileOutputStream != null) { try { fileOutputStream.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } } }

示例2 客户端内存占用过多解决 此示例主要使用setFetchSize来调整客户端内存使用，它的原理是通过数据库游标来分批获取服务器端数据，但它会加大网络交互，可能会损失部分性能。 由于游标事务内有效，故需要先关闭自动提交。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 // 关闭掉自动提交 conn.setAutoCommit(false); Statement st = conn.createStatement(); // 打开游标，每次获取50行数据 st.setFetchSize(50); ResultSet rs = st.executeQuery("SELECT * FROM mytable"); while (rs.next()){ System.out.print("a row was returned."); } rs.close(); // 关闭服务器游标。 st.setFetchSize(0); rs = st.executeQuery("SELECT * FROM mytable"); while (rs.next()){ System.out.print("many rows were returned."); } rs.close(); // Close the statement. st.close();

设置结果集类型 不同类型的结果集有各自的应用场景，应用程序需要根据实际情况选择相应的结果集类型。在执行SQL语句过程中，都需要先创建相应的语句对象，而部分创建语句对象的方法提供了设置结果集类型的功能。具体的参数设置如表1所示。涉及的Connection的方法如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 //创建一个Statement对象，该对象将生成具有给定类型和并发性的ResultSet对象。 createStatement(int resultSetType, int resultSetConcurrency); //创建一个PreparedStatement对象，该对象将生成具有给定类型和并发性的ResultSet对象。 prepareStatement(String sql, int resultSetType, int resultSetConcurrency); //创建一个CallableStatement对象，该对象将生成具有给定类型和并发性的ResultSet对象。 prepareCall(String sql, int resultSetType, int resultSetConcurrency); 表1 结果集类型 参数 描述 resultSetType 表示结果集的类型，具体有三种类型： ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY：ResultSet只能向前移动。是缺省值。 ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE：在修改后重新滚动到修改所在行，可以看到修改后的结果。 ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE：对可修改例程所做的编辑不进行显示。 说明： 结果集从数据库中读取了数据之后，即使类型是ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE，也不会看到由其他事务在这之后引起的改变。调用ResultSet的refreshRow()方法，可进入数据库并从其中取得当前游标所指记录的最新数据。 resultSetConcurrency 表示结果集的并发，具体有两种类型： ResultSet.CONCUR_READ_ONLY：如果不从结果集中的数据建立一个新的更新语句，不能对结果集中的数据进行更新。 ResultSet.CONCUR_UPDATEABLE：可改变的结果集。对于可滚动的结果集，可对结果集进行适当的改变。

获取结果集中的数据 ResultSet对象提供了丰富的方法，以获取结果集中的数据。获取数据常用的方法如表4所示，其他方法请参考JDK官方文档。 表4 ResultSet对象的常用方法 方法 描述 int getInt(int columnIndex) 按列标获取int型数据。 int getInt(String columnLabel) 按列名获取int型数据。 String getString(int columnIndex) 按列标获取String型数据。 String getString(String columnLabel) 按列名获取String型数据。 Date getDate(int columnIndex) 按列标获取Date型数据 Date getDate(String columnLabel) 按列名获取Date型数据。

在结果集中定位 ResultSet对象具有指向其当前数据行的光标。最初，光标被置于第一行之前。next方法将光标移动到下一行；因为该方法在ResultSet对象没有下一行时返回false，所以可以在while循环中使用它来迭代结果集。但对于可滚动的结果集，JDBC驱动程序提供更多的定位方法，使ResultSet指向特定的行。定位方法如表2所示。 表2 在结果集中定位的方法 方法 描述 next() 把ResultSet向下移动一行。 previous() 把ResultSet向上移动一行。 beforeFirst() 把ResultSet定位到第一行之前。 afterLast() 把ResultSet定位到最后一行之后。 first() 把ResultSet定位到第一行。 last() 把ResultSet定位到最后一行。 absolute(int) 把ResultSet移动到参数指定的行数。 relative(int) 向前或者向后移动参数指定的行。

获取结果集中光标的位置 对于可滚动的结果集，可能会调用定位方法来改变光标的位置。JDBC驱动程序提供了获取结果集中光标所处位置的方法。获取光标位置的方法如表3所示。 表3 获取结果集光标的位置 方法 描述 isFirst() 是否在一行。 isLast() 是否在最后一行。 isBeforeFirst() 是否在第一行之前。 isAfterLast() 是否在最后一行之后。 getRow() 获取当前在第几行。

执行预编译SQL语句 预编译语句是只编译和优化一次，然后可以通过设置不同的参数值多次使用。由于已经预先编译好，后续使用会减少执行时间。因此，如果多次执行一条语句，请选择使用预编译语句。可以按以下步骤执行： 调用Connection的prepareStatement方法创建预编译语句对象。 1 PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement("UPDATE customer_t1 SET c_customer_name = ? WHERE c_customer_sk = 1"); 调用PreparedStatement的setShort设置参数。 1 pstmt.setShort(1, (short)2); 调用PreparedStatement的executeUpdate方法执行预编译SQL语句。 1 int rowcount = pstmt.executeUpdate(); 调用PreparedStatement的close方法关闭预编译语句对象。 1 pstmt.close();

调用存储过程 GaussDB(DWS)支持通过JDBC直接调用事先创建的存储过程，步骤如下： 调用Connection的prepareCall方法创建调用语句对象。 1 CallableStatement cstmt = myConn.prepareCall("{? = CALL TESTPROC(?,?,?)}"); 调用CallableStatement的setInt方法设置参数。 1 2 3 cstmt.setInt(2, 50); cstmt.setInt(1, 20); cstmt.setInt(3, 90); 调用CallableStatement的registerOutParameter方法注册输出参数。 1 cstmt.registerOutParameter(4, Types.INTEGER); //注册out类型的参数，类型为整型。 调用CallableStatement的execute执行方法调用。 1 cstmt.execute(); 调用CallableStatement的getInt方法获取输出参数。 1 int out = cstmt.getInt(4); //获取out参数 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 //在数据库中已创建了如下存储过程，它带有out参数。 create or replace procedure testproc ( psv_in1 in integer, psv_in2 in integer, psv_inout in out integer ) as begin psv_inout := psv_in1 + psv_in2 + psv_inout; end; / 调用CallableStatement的close方法关闭调用语句。 1 cstmt.close(); 很多的数据库例如Connection、Statement和ResultSet都有close()方法，在使用完对象后应把它们关闭。要注意的是，Connection的关闭将间接关闭所有与它关联的Statement，Statement的关闭间接关闭了ResultSet。 一些JDBC驱动程序还提供命名参数的方法来设置参数。命名参数的方法允许根据名称而不是顺序来设置参数，若参数有默认值，则可以不用指定参数值就可以使用此参数的默认值。即使存储过程中参数的顺序发生了变更，也不必修改应用程序。目前GaussDB(DWS)数据库的JDBC驱动程序不支持此方法。 GaussDB(DWS)数据库不支持带有输出参数的函数，也不支持存储过程和函数参数默认值。 当游标作为存储过程的返回值时，如果使用JDBC调用该存储过程，返回的游标将不可用。 存储过程不能和普通SQL在同一条语句中执行。

执行批处理 用一条预处理语句处理多条相似的数据，数据库只创建一次执行计划，节省了语句的编译和优化时间。可以按如下步骤执行： 调用Connection的prepareStatement方法创建预编译语句对象。 1 PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement("INSERT INTO customer_t1 VALUES (?)"); 针对每条数据都要调用setShort设置参数，以及调用addBatch确认该条设置完毕。 1 2 pstmt.setShort(1, (short)2); pstmt.addBatch(); 调用PreparedStatement的executeBatch方法执行批处理。 1 int[] rowcount = pstmt.executeBatch(); 调用PreparedStatement的close方法关闭预编译语句对象。 1 pstmt.close(); 在实际的批处理过程中，通常不终止批处理程序的执行，否则会降低数据库的性能。因此在批处理程序时，应该关闭自动提交功能，每几行提交一次。关闭自动提交功能的语句为：conn.setAutoCommit(false);

执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库的数据（不用传递参数的语句），需要按以下步骤执行： 调用Connection的createStatement方法创建语句对象。 1 Statement stmt = con.createStatement(); 调用Statement的executeUpdate方法执行SQL语句。 1 int rc = stmt.executeUpdate("CREATE TABLE customer_t1(c_customer_sk INTEGER, c_customer_name VARCHAR(32));"); 数据库中收到的一次执行请求（不在事务块中），如果含有多条语句，将会被打包成一个事务，事务块中不支持vacuum操作。如果其中有一个语句失败，那么整个请求都将会被回滚。 关闭语句对象。 1 stmt.close();

参数 表1 数据库连接参数 参数 描述 url gsjdbc4.jar数据库连接描述符。格式如下： jdbc:postgresql:database jdbc:postgresql://host/database jdbc:postgresql://host:port/database jdbc:postgresql://host:port[,host:port][...]/database 说明： 使用gsjdbc200.jar时，将“jdbc:postgresql”修改为“jdbc:gaussdb” database为要连接的数据库名称。 host为数据库服务器名称或IP地址，当集群绑定弹性负载均衡(ELB)时，应设置为ELB的IP地址。 由于安全原因，数据库CN禁止集群内部其他节点无认证接入。如果要在集群内部访问CN，请将JDBC程序部署在CN所在机器，host使用"127.0.0.1"。否则可能会出现“FATAL: Forbid remote connection with trust method!”错误。 建议业务系统单独部署在集群外部，否则可能会影响数据库运行性能。 port为数据库服务器端口。缺省情况下，会尝试连接到localhost的8000端口的database。 支持多ip端口配置形式，jdbc自动实现了负载均衡，多ip端口配置形式是采取随机访问+failover的方式，这个过程系统会自动忽略不可达IP。 以","隔开，例如jdbc:postgresql://10.10.0.13:8000,10.10.0.14:8000/database 使用JDBC连接集群时集群链接地址只支持指定jdbc连接参数，不支持增加变量参数。 info 数据库连接属性。常用的属性如下： user：String类型。表示创建连接的数据库用户。 password：String类型。表示数据库用户的密码。 ssl：Boolean类型。表示是否使用SSL连接。 loggerLevel：string类型。为LogStream或LogWriter设置记录进DriverManager当前值的日志信息量。目前支持"OFF"、"DEBUG"和"TRACE"。 值为"DEBUG"时，表示只打印DEBUG级别以上的日志，将记录非常少的信息。值等于TRACE时，表示打印DEBUG和TRACE级别的日志，将产生详细的日志信息。默认值为OFF，表示不打印日志。 prepareThreshold：integer类型。用于确定在转换为服务器端的预备语句之前，要求执行方法PreparedStatement的次数。缺省值是5。 batchMode : boolean类型，用于确定是否使用batch模式连接。 fetchsize ： integer类型，用于设置数据库链接所创建statement的默认fetchsize。 ApplicationName：string类型。应用名称，在不做设置时，缺省值为PostgreSQL JDBC Driver。 allowReadOnly:boolean类型，用于设置connection是否允许设置readonly模式，默认为false，若该参数不被设置为true，则执行connection.setReadOnly不生效。 blobMode:string类型，用于设置setBinaryStream方法为不同的数据类型赋值，设置为on时表示为blob数据类型赋值，设置为off时表示为bytea数据类型赋值，默认为on。 connectionExtraInfo：Boolean类型。表示驱动是否上报当前驱动的部署路径、进程属主用户到数据库。 说明： 取值范围：true或false，默认值为true。设置connectionExtraInfo为true，JDBC驱动会将当前驱动的部署路径、进程属主用户上报到数据库中，记录在connection_info参数（参见connection_info）里；同时可以在PG_STAT_ACTIVITY和PGXC_STAT_ACTIVITY中查询到。 user 数据库用户。 password 数据库用户的密码。

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 //以下用例以gsjdbc4.jar为例，如果要使用gsjdbc200.jar，请替换驱动类名（将代码中的“org.postgresql”替换成“com.huawei.gauss200.jdbc”）与连接URL串前缀（将“jdbc:postgresql”替换为“jdbc:gaussdb”）。 //以下代码将获取数据库连接操作封装为一个接口，可通过给定用户名和密码来连接数据库。 public static Connection GetConnection(String username, String passwd) { //驱动类。 String driver = "org.postgresql.Driver"; //数据库连接描述符。 String sourceURL = "jdbc:postgresql://10.10.0.13:8000/postgres?currentSchema=test"; Connection conn = null; try { //加载驱动。 Class.forName(driver); } catch (ClassNotFoundException e ){ e.printStackTrace(); return null; } try { //创建连接。 conn = DriverManager.getConnection(sourceURL, username, passwd); System.out.println("Connection succeed!"); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); return null; } return conn; }

加载驱动 在创建数据库连接之前，需要先加载数据库驱动程序。 加载驱动有两种方法： 在代码中创建连接之前任意位置隐含装载：Class.forName("org.postgresql.Driver"); 在JVM启动时参数传递：java -Djdbc.drivers=org.postgresql.Driver jdbctest 上述jdbctest为测试用例程序的名称。 当使用gsjdbc200.jar时，上面的Driver类名相应修改为"com.huawei.gauss200.jdbc.Driver" 父主题： 基于JDBC开发

JDBC包 从管理控制台下载包名为dws_8.x.x_jdbc_driver.zip的软件包。 请参见下载JDBC或ODBC驱动。 解压后有两个JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：与PostgreSQL保持兼容的驱动包，其中类名、类结构与PostgreSQL驱动完全一致，曾经运行于PostgreSQL的应用程序可以直接移植到当前系统使用。 gsjdbc200.jar：如果同一JVM进程内需要同时访问PostgreSQL及GaussDB(DWS)请使用此驱动包，它的主类名为“com.huawei.gauss200.jdbc.Driver”（即将“org.postgresql”替换为“com.huawei.gauss200.jdbc”），数据库连接的URL前缀为“jdbc:gaussdb”，其余与gsjdbc4.jar相同。

JDBC开发流程 JDBC（Java Database Connectivity，java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它操作数据。 GaussDB(DWS)库提供了对JDBC 4.0特性的支持，需要使用JDK1.6及以上版本编译程序代码，不支持JDBC桥接ODBC方式。JDBC开发应用程序的具体流程如下： 图1 采用JDBC开发应用程序的流程 表1 JDBC开发流程 步骤 描述 加载驱动 下载JDBC驱动并在程序中编译和加载。 连接数据库 通过JDBC驱动连接数据库。 执行SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库的数据。 处理结果集 不同类型的结果集有各自的应用场景，应用程序需要根据实际情况选择相应的结果集类型。 关闭连接 在使用数据库连接完成相应的数据操作后，需要关闭数据库连接。 父主题： 基于JDBC开发

DDL 【建议】在GaussDB(DWS)中，建议DDL（建表、comments等）操作统一执行，在批处理作业中尽量避免DDL操作。避免大量并发事务对性能的影响。 【建议】在非日志表（unlogged table）使用完后，立即执行数据清理（truncate）操作。因为在异常场景下，GaussDB(DWS)不保证非日志表(unlogged table)数据的安全性。 【建议】临时表和非日志表的存储方式建议和基表相同。当基表为行存（列存）表时，临时表和非日志表也推荐创建为行存（列存）表，可以避免行列混合关联带来的高计算代价。 【建议】索引字段的总长度不超过50字节。否则，索引大小会膨胀比较严重，带来较大的存储开销，同时索引性能也会下降。 【建议】不要使用DROP…CASCADE方式删除对象，除非已经明确对象间的依赖关系，以免误删。

数据加载和卸载 【建议】在insert语句中显式给出插入的字段列表。例如： 1 INSERT INTO task(name,id,comment) VALUES ('task1','100','第100个任务'); 【建议】在批量数据入库之后，或者数据增量达到一定阈值后，建议对表进行analyze操作，防止统计信息不准确而导致的执行计划劣化。 【建议】如果要清理表中的所有数据，建议使用truncate table方式，不要使用delete table方式。delete table方式删除性能差，且不会释放那些已经删除了的数据占用的磁盘空间。

连接参数 【关注】第三方工具通过JDBC连接GaussDB(DWS)时，JDBC向GaussDB(DWS)发起连接请求，会默认添加以下配置参数，详见JDBC代码ConnectionFactoryImpl类的实现。 params = { { "user", user }, { "database", database }, { "client_encoding", "UTF8" }, { "DateStyle", "ISO" }, { "extra_float_digits", "2" }, { "TimeZone", createPostgresTimeZone() }, }; 这些参数可能会导致JDBC客户端的行为与gsql客户端的行为不一致，例如，Date数据显示方式、浮点数精度表示、timezone显示。 如果实际期望和这些配置不符，建议在java连接设置代码中显式设定这些参数。 【建议】通过JDBC连接数据库时，应该保证下面两个时区设置一致： JDBC客户端所在主机的时区。 GaussDB(DWS)集群所在主机的时区。

释放连接 【建议】推荐使用连接池限制应用程序的连接数。每执行一条SQL就连接一次数据库，是一种不好SQL的编写习惯。 【建议】在应用程序完成作业任务之后，应当及时断开和GaussDB(DWS)的连接，释放资源。建议在任务中设置session超时时间参数。 【建议】使用JDBC连接池，在将连接释放给连接池前，需要执行以下操作重置会话环境。否则，可能会因为历史会话信息导致的对象冲突。 如果在连接中设置了GUC参数，那么在将连接归还连接池之前，必须执行“SET SESSION AUTHORIZATION DEFAULT;RESET ALL;”将连接的状态清空。 如果使用了临时表，那么在将连接归还连接池之前，必须将临时表删除。

选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 【建议】对于字符串数据，建议使用变长字符串数据类型，并指定最大长度。请务必确保指定的最大长度大于需要存储的最大字符数，避免超出最大长度时出现字符截断现象。除非明确知道数据类型为固定长度字符串，否则，不建议使用CHAR(n)、BPCHAR(n)、NCHAR(n)、CHARACTER(n)。 关于字符串类型的详细说明，请参见常用字符串类型介绍。

选择分布键 Hash表的分布键选取至关重要，如果分布键选择不当，可能会导致数据倾斜，从而导致查询时，I/O负载集中在部分DN上，影响整体查询性能。因此，在确定Hash表的分布策略之后，需要对表数据进行倾斜性检查，以确保数据的均匀分布。分布键的选择一般需要遵循以下原则： 【建议】选作分布键的字段取值应该比较离散，以便数据能在各个DN上均匀分布。当单个字段无法满足离散条件时，可以考虑使用多个字段一起作为分布键。一般情况下，可以考虑选择表的主键作为分布键。例如，在人员信息表中选择证件号码作为分布键。 【建议】在满足第一条原则的情况下，尽量不要选取在查询中存在常量过滤条件的字段作为分布键。例如，在表dwcjk相关的查询中，字段zqdh存在常量过滤条件“zqdh='000001'”，那么就应当尽量不选择zqdh字段作为分布键。 【建议】在满足前两条原则的情况，尽量选择查询中的关联条件为分布键。当关联条件作为分布键时，Join任务的相关数据都分布在DN本地，将极大减少DN之间的数据流动代价。

选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则： 【建议】使用具有明显区间性的字段进行分区，比如日期、区域等字段上建立分区。 【建议】分区名称应当体现分区的数据特征。例如，关键字+区间特征。 【建议】将分区上边界的分区值定义为MAXVALUE，以防止可能出现的数据溢出。 典型的分区表定义如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 CREATE TABLE staffS_p1 ( staff_ID NUMBER(6) not null, FIRST_NAME VARCHAR2(20), LAST_NAME VARCHAR2(25), EMAIL VARCHAR2(25), PHONE_NUMBER VARCHAR2(20), HIRE_DATE DATE, employment_ID VARCHAR2(10), SALARY NUMBER(8,2), COMMISSION_PCT NUMBER(4,2), MANAGER_ID NUMBER(6), section_ID NUMBER(4) ) PARTITION BY RANGE (HIRE_DATE) ( PARTITION HIRE_19950501 VALUES LESS THAN ('1995-05-01 00:00:00'), PARTITION HIRE_19950502 VALUES LESS THAN ('1995-05-02 00:00:00'), PARTITION HIRE_maxvalue VALUES LESS THAN (MAXVALUE) );

选择分布方案 【建议】表的分布方式的选择一般遵循以下原则： 表2 表的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 表数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实表。 Replication 集群中每一个DN都有一份全量表数据。 维度表、数据量较小的事实表。 Roundrobin 表的每一行被轮番地发送给各个DN，因此数据会被均匀地分布在各个DN中。 数据量较大的事实表，且使用Hash分布时找不到合适的分布列。

选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步，用户业务类型是决定表的存储类型的主要因素，表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少，基于索引的简单查询)。 增、删、改操作较多的场景。 列存 统计分析类查询 (关联、分组操作较多的场景)。 即席查询（查询条件不确定，行存表扫描难以使用索引）。 对于分析场景，建表需显式设置ORIENTATION 选项为列存。 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE public.t1 ( id integer not null, data integer, age integer ) WITH (ORIENTATION =COLUMN);

Database设计建议 【建议】在实际业务中，根据需要创建新的Database，不建议直接使用集群默认的gaussdb数据库。 【建议】一个集群内，用户自定义的Database数量建议不超过3个。 【建议】为了适应全球化的需求，使数据库编码能够存储与表示绝大多数的字符，建议创建Database的时候使用UTF-8编码。 【关注】创建Database时，需要重点关注字符集编码(ENCODING)和兼容性(DBCOMPATIBILITY)两个配置项。GaussDB(DWS)支持Oracle、Teradata和MySQL三种兼容模式，分别兼容Oracle、Teradata和MySQL语法，不同兼容模式下的语法行为可能有一些差异。详细内容可参考Oracle、Teradata和MySQL语法兼容性差异。 【关注】Database的owner默认拥有该Database下所有对象的所有权限，包括删除权限。删除权限影响较大，请谨慎使用。

Schema设计建议 【关注】如果该用户不具有sysadmin权限或者不是该Schema的owner，要访问Schema下的对象，需要同时给用户赋予Schema的usage权限和对象的相应权限。 【关注】如果要在Schema下创建对象，需要授予操作用户该Schema的CREATE权限。 【关注】Schema的owner默认拥有该Schema下对象的所有权限，包括删除权限。删除权限影响较大，请谨慎使用。

GaussDB(DWS)数据库对象命名规则 数据库对象命名需要满足约束：长度不超过63个字符，以字母或下划线开头，中间字符可以是字母、数字、下划线、$。 【建议】避免使用保留或者非保留关键字命名数据库对象。 可以使用SELECT * FROM pg_get_keywords()查询GaussDB(DWS)的关键字，或者在《SQL语法参考》中“关键字”章节中查看。 【建议】避免使用双引号括起来的字符串来定义数据库对象名称，GaussDB(DWS)中使用双引号将数据库对象名称括起来时表示对大小写敏感。数据库对象名称大小写敏感会使定位问题难度增加。 【建议】数据库对象命名风格务必保持统一。 增量开发的业务系统或进行业务迁移的系统，建议遵守历史的命名风格。 数据库对象名称由字母、数字和下划线组成，并且不能由数字开头。建议使用多个单词组成，以下划线分割。 数据库对象名称最好能够望文知意，尽量避免使用自定义缩写（可以使用通用的术语缩写进行命名）。例如，在命名中可以使用具有实际业务含义的英文词汇或汉语拼音，但规则应该在集群范围内保持一致。 变量名的关键是要具有描述性，即变量名称要有一定的意义，变量名要有前缀标明该变量的类型。 【建议】表对象的命名应该可以表征该表的重要特征。例如，在表对象命名时区分该表是普通表、临时表还是非日志表： 普通表名按照数据集的业务含义命名。 临时表以“tmp_+后缀”命名。 非日志表以“ul_+后缀”命名。 外表以“f_+后缀”命名。 父主题： GaussDB(DWS)各对象设计详细规则

总体开发设计规范 下表是GaussDB(DWS)开发过程中需遵循的开发设计规范全集列表，可以单击链接跳转到对应的规则下了解详细说明。 表1 GaussDB(DWS)开发设计规范全集列表 编号 类别 规则/建议 1 连接管理规范 - 规则1.1 GaussDB(DWS)集群必须配置负载均衡 2 规则1.2 连接数据库完成所需操作后，必须关闭数据库连接（连接池场景除外）。 3 规则1.3 开启的事务最后必须提交或回滚 4 规则1.4 应用侧使用连接池场景，其空闲超时配置必须小于服务侧的SESSION_TIMEOUT配置 5 规则1.5 应用侧使用连接池场景，如使用连接SET设置过参数，当将连接归还连接池前，必须进行参数重置 6 规则1.6 应用侧使用连接池场景，如使用连接创建过临时表，当将连接归还连接池前，必须手动清理所创建的临时表 7 对象设计规范 DATABASE对象设计 规则2.1 避免直接使用内置的DATABASE（如postgres、gaussdb等） 8 规则2.2 创建DATABASE时必须选择正确的数据库编码 9 规则2.3 创建DATABASE时必须选择正确的数据库兼容模式 10 建议2.4 存在关联计算的对象放在同一个DATABASE中 11 USER对象设计 规则2.5 禁止使用特殊权限用户运行业务，需遵循权限最小分配原则 12 规则2.6 禁止使用一个数据库用户运行所有业务 13 SCHEMA对象设计 建议2.7 不在其他USER的私有SCHEMA下创建对象 14 TABLESPACE对象设计 规则2.8 禁止自定义TABLESPACE表空间 15 TABLE对象设计（重点） 规则2.9 创建表时必须选择正确的分布方式和分布列 16 规则2.10 创建表时必须选择正确的存储方式 17 规则2.11 创建表时必须选择正确的分区策略 18 建议2.12 表字段的设计要遵循高效、准确原则 19 建议2.13 避免使用自增列或自增数据类型 20 INDEX对象设计（重点） 规则2.14 只创建必要的索引，创建索引必须选择合适的列和顺序 21 建议2.15 列存表通常可不建索引，极致性能场景需正确选择索引类型 22 VIEW对象设计 建议2.16 视图的嵌套需避免超过三层 23 SQL开发规范 DDL操作规范 建议3.1 DDL操作（CREATE除外）避免在业务高峰期和长事务中执行 24 规则3.2 DROP删除对象操作必须明确删除对象范围 25 INSERT操作规范 规则3.3 INSERT多VALUES批插场景使用COPY替代 26 建议3.4 禁止针对普通列存表进行实时INSERT操作 27 UPDATE/DELETE操作规范 建议3.5 避免并发UPDATE/DELETE行存表的同一行 28 建议3.6 避免对列存表频繁或并发执行UPDATE/DELETE 29 SELECT操作规范 规则3.7 禁止执行不下推的SQL 30 规则3.8 禁止多表关联时缺少关联条件 31 规则3.9 多表关联字段数据类型要保持一致 32 建议3.10 尽量避免对关联条件字段和过滤条件字段进行函数运算 33 建议3.11 资源高消耗型SQL需做好压测和并发管控 34 规则3.12 禁止针对行存大表的频繁COUNT 35 建议3.13 避免查询返回超大结果集（数据导出场景除外） 36 建议3.14 查询时避免使用“SELECT *”写法 37 建议3.15 谨慎使用递归语句(WITH RECURSIVE)，明确终止条件，确保递归可终止 38 建议3.16 访问对象（表，函数等）时带上SCHEMA名称 39 建议3.17 针对SQL标记注释，唯一标识SQL的归属 40 存储过程开发规范 - 建议4.1 避免使用复杂的存储过程，避免存储过程嵌套 41 规则4.2 存储过程内需避免执行非CREATE类的DDL操作

自定义密码策略示例 示例一：配置密码复杂度参数password_policy。 登录GaussDB(DWS) 管理控制台。 在左侧导航栏中，单击“集群管理”。 在集群列表中找到所需要的集群，单击集群名称，进入“集群详情”页面。 单击“参数修改”页签，并在“参数列表”模块修改password_policy参数值，然后单击“保存”。password_policy参数无需进行重启集群操作，参数修改后立即生效。 图1 password_policy

密码设置和修改 建议系统管理员和普通用户都要定期修改自己的账户密码，避免账户密码被非法窃取。 以修改用户user1密码为例，使用管理员用户连接数据库并执行如下命令： 1 ALTER USER user1 IDENTIFIED BY 'newpassword' REPLACE 'oldpassword'; 密码要符合规则，否则会执行失败。 管理员可以修改自己的或者其他账户的密码。通过修改其他账户的密码，解决用户密码遗失所造成无法登录的问题。 以修改用户joe账户密码为例，命令格式如下： 1 ALTER USER joe IDENTIFIED BY 'password'; 系统管理员之间不允许互相修改对方密码。 系统管理员可以修改普通用户密码且不需要用户原密码。 系统管理员可以修改自己的密码但需要管理员原密码。 密码验证 设置当前会话的用户和角色时，需要验证密码。如果输入密码与用户的存储密码不一致，则会报错。 以设置用户joe为例，命令格式如下： 1 SET ROLE joe PASSWORD 'password'; 显示如下命令表示设置成功： SET ROLE