华为云用户手册

对于case和coalesce，在TD兼容模式下的处理 如果所有输入都是相同的类型，并且不是unknown类型，那么解析成这种类型。 如果所有输入都是unknown类型则解析成text类型。 如果输入字符串（包括unknown，unknown当text来处理）和数字类型，那么解析成字符串类型，如果是其他不同的类型范畴，则报错。 如果输入类型是同一个类型范畴，则选择该类型的优先级较高的类型。 把所有输入转换为所选的类型。如果从给定的输入到所选的类型没有隐式转换则失败。

示例 示例1：Union中的待定类型解析。这里，unknown类型文本'b'将被解析成text类型。 1 2 3 4 5 6 openGauss=# SELECT text 'a' AS "text" UNION SELECT 'b'; text ------ a b (2 rows) 示例2：简单Union中的类型解析。文本1.2的类型为numeric，而且integer类型的1可以隐含地转换为numeric，因此使用这个类型。 1 2 3 4 5 6 openGauss=# SELECT 1.2 AS "numeric" UNION SELECT 1; numeric --------- 1 1.2 (2 rows) 示例3：转置Union中的类型解析。这里，因为类型real不能被隐含转换成integer，但是integer可以隐含转换成real，那么联合的结果类型将是real。 1 2 3 4 5 6 openGauss=# SELECT 1 AS "real" UNION SELECT CAST('2.2' AS REAL); real ------ 1 2.2 (2 rows) 示例4：TD模式下，coalesce参数输入int和varchar类型，那么解析成varchar类型。A模式下会报错。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 --在A模式下，创建A兼容模式的数据库a_1。 openGauss=# CREATE DATABASE a_1 dbcompatibility = 'A'; --切换数据库为a_1。 openGauss=# \c a_1 --创建表t1。 a_1=# CREATE TABLE t1(a int, b varchar(10)); --查看coalesce参数输入int和varchar类型的查询语句的执行计划。 a_1=# EXPLAIN SELECT coalesce(a, b) FROM t1; ERROR: COALESCE types integer and character varying cannot be matched LINE 1: EXPLAIN SELECT coalesce(a, b) FROM t1; ^ CONTEXT: referenced column: coalesce --删除表。 a_1=# DROP TABLE t1; --切换数据库为testdb。 a_1=# \c testdb --在TD模式下，创建TD兼容模式的数据库td_1。 openGauss=# CREATE DATABASE td_1 dbcompatibility = 'C'; --切换数据库为td_1。 openGauss=# \c td_1 --创建表t2。 td_1=# CREATE TABLE t2(a int, b varchar(10)); --查看coalesce参数输入int和varchar类型的查询语句的执行计划。 td_1=# EXPLAIN VERBOSE select coalesce(a, b) from t2; QUERY PLAN --------------------------------------------------------------------------------------- Data Node Scan (cost=0.00..0.00 rows=0 width=0) Output: (COALESCE((t2.a)::character varying, t2.b)) Node/s: All dbnodes Remote query: SELECT COALESCE(a::character varying, b) AS "coalesce" FROM public.t2 (4 rows) --删除表。 td_1=# DROP TABLE t2; --切换数据库为testdb。 td_1=# \c testdb --删除A和TD模式的数据库。 openGauss=# DROP DATABASE a_1; openGauss=# DROP DATABASE td_1; 示例5：ORA模式下，将整个表达式最终的返回值类型定为result1的数据类型，或者与result1同类型范畴的更高精度的数据类型。 --在ORA模式下，创建ORA兼容模式的数据库ora_1。 openGauss=# CREATE DATABASE ora_1 dbcompatibility = 'A'; --切换数据库为ora_1。 openGauss=# \c ora_1 --开启Decode兼容性参数。 set sql_beta_feature='a_style_coerce'; --创建表t1。 ora_1=# CREATE TABLE t1(c_int int, c_float8 float8, c_char char(10), c_text text, c_date date); --插入数据。 ora_1=# INSERT INTO t1 VALUES(1, 2, '3', '4', date '12-10-2010'); --result1类型为char，defresult类型为text，text精度更高，返回值的类型由char更新为text。 ora_1=# SELECT decode(1, 2, c_char, c_text) AS result, pg_typeof(result) FROM t1; result | pg_typeof --------+----------- 4 | text (1 row) --result1类型为int，属于数值类型范畴，返回值的类型置为numeric。 ora_1=# SELECT decode(1, 2, c_int, c_float8) AS result, pg_typeof(result) FROM t1; result | pg_typeof --------+----------- 2 | numeric (1 row) --不存在defresult数据类型向result1数据类型之间的隐式转换，报错处理。 ora_1=# SELECT decode(1, 2, c_int, c_date) FROM t1; ERROR: CASE types integer and timestamp without time zone cannot be matched LINE 1: SELECT decode(1, 2, c_int, c_date) FROM t1; ^ CONTEXT: referenced column: c_date --关闭Decode兼容性参数。 set sql_beta_feature='none'; --删除表。 ora_1=# DROP TABLE t1; DROP TABLE --切换数据库为testdb。 ora_1=# \c testdb --删除ORA模式的数据库。 openGauss=# DROP DATABASE ora_1; DROP DATABASE

UNION，CASE和相关构造解析 如果所有输入都是相同的类型，并且不是unknown类型，那么解析成这种类型。 如果所有输入都是unknown类型则解析成text类型（字符串类型范畴的首选类型）。否则，忽略unknown输入。 如果输入不属于同一个类型范畴，失败。（unknown类型除外） 如果输入类型是同一个类型范畴，则选择该类型范畴的首选类型。（例外：union操作会选择第一个分支的类型作为所选类型。） 系统表pg_type中typcategory表示数据类型范畴，typispreferred表示是否是typcategory分类中的首选类型。 把所有输入转换为所选的类型（对于字符串保持原有长度）。如果从给定的输入到所选的类型没有隐式转换则失败。 若输入中含json、txid_snapshot、sys_refcursor或几何类型，则不能进行union。

示例 1 2 3 4 5 BEGIN select DBE_SESSION.set_context('test', 'gaussdb', 'one'); --设置名为test的context下属性为gaussdb的值为one select DBE_SESSION.search_context('test', 'gaussdb'); select DBE_SESSION.clear_context('test', 'test','gaussdb'); END;

接口介绍 高级功能包DBE_SESSION支持的所有接口请参见表1。DBE_SESSION作用范围是session级别。 表1 DBE_SESSION 接口名称 描述 DBE_SESSION.SET_CONTEXT 设置指定context下，某一属性(attribute)的值(value)。 DBE_SESSION.CLEAR_CONTEXT 清除指定context下，某一属性(attribute)的值(value)。 DBE_SESSION.SEARCH_CONTEXT 查找指定context下，某一属性(attribute)的值(value)。 DBE_SESSION.SET_CONTEXT 向指定namespace(context)下，设置某一属性(attribute)的值(value)。DBE_SESSION.SET_CONTEXT函数原型为： 1 2 3 4 5 DBE_SESSION.SET_CONTEXT( namespace text, attribute text, value text )returns void; 表2 DBE_SESSION.SET_CONTEXT接口参数说明 参数 描述 namespace 需要设置的context名称，当context不存在时，新建context，最长支持128个字符。 attribute 属性名称，最长支持128个字符。 value 要设置的值的名称，最长支持128个字符。

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 --在存储过程中操作RAW数据 CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc_raw AS str varchar2(100) := 'abcdef'; source raw(100); amount integer; BEGIN source := dbe_raw.cast_from_varchar2_to_raw(str);--类型转换 amount := dbe_raw.get_length(source);--获取长度 dbe_output.print_line(amount); END; / --调用存储过程 CALL proc_raw(); --删除存储过程 DROP PROCEDURE proc_raw;

接口介绍 高级功能包DBE_RAW支持的所有接口请参见表 DBE_RAW。 表1 DBE_RAW 接口名称 描述 DBE_RAW.CAST_FROM_BINARY_INTEGER_TO_RAW 将INTEGER类型值转换为二进制表示形式（即RAW类型）。 DBE_RAW.CAST_FROM_RAW_TO_BINARY_INTEGER 将二进制表示形式的整型值（即RAW类型）转换为INTEGER类型。 DBE_RAW.GET_LENGTH 获取RAW类型对象的长度。 DBE_RAW.CAST_FROM_VARCHAR2_TO_RAW 将VARCHAR2类型值转化为二进制表示形式（即RAW类型）。 DBE_RAW.CAST_TO_VARCHAR2 将RAW类型值转换成VARCHAR2类型。 DBE_RAW.BIT_OR RAW类型按位或。 DBE_RAW.SUBSTR 求RAW类型子串。 RAW类型的外部表现形式是十六进制，内部存储形式是二进制。例如一个RAW类型的数据11001011的表现形式为‘CB’，即在实际的类型转换中输入的是‘CB’。 DBE_RAW.CAST_FROM_BINARY_INTEGER_TO_RAW 存储过程CAST_FROM_BINARY_INTEGER_TO_RAW将INTEGER类型值转换为二进制表示形式（即RAW类型）。 DBE_RAW.CAST_FROM_BINARY_INTEGER_TO_RAW函数原型为： 1 2 3 4 DBE_RAW.CAST_FROM_BINARY_INTEGER_TO_RAW ( value IN INTEGER, endianess IN INTEGER DEFAULT 1) RETURN RAW; 表2 DBE_RAW.CAST_FROM_BINARY_INTEGER_TO_RAW接口参数说明 参数 描述 value 待转成RAW类型的整型数值。 endianess 表示字节序的整型值1或2（1代表BIG_ENDIAN，2代表LITTLE-ENDIAN）。 DBE_RAW.CAST_FROM_RAW_TO_BINARY_INTEGER 存储过程CAST_FROM_RAW_TO_BINARY_INTEGER将二进制表示形式的整型值（即RAW类型）转换为INTEGER类型。 DBE_RAW.CAST_FROM_RAW_TO_BINARY_INTEGER函数原型为： 1 2 3 4 DBE_RAW.CAST_FROM_RAW_TO_BINARY_INTEGER ( value IN RAW, endianess IN INTEGER DEFAULT 1) RETURN BINARY_INTEGER; 表3 DBE_RAW.CAST_FROM_RAW_TO_BINARY_INTEGER接口参数说明 参数 描述 value 二进制表示形式的整型值（即RAW类型）。 endianess 表示字节序的整型值1或2（1代表BIG_ENDIAN，2代表LITTLE-ENDIAN）。 DBE_RAW.GET_LENGTH 存储过程GET_LENGTH返回RAW类型对象的长度。 DBE_RAW.GET_LENGTH函数原型为： 1 2 3 DBE_RAW.GET_LENGTH( value IN RAW) RETURN INTEGER; 表4 DBE_RAW.GET_LENGTH接口参数说明 参数 描述 value RAW类型对象 DBE_RAW.CAST_FROM_VARCHAR2_TO_RAW 存储过程CAST_FROM_VARCHAR2_TO_RAW将VARCHAR2类型的对象转换成RAW类型。 DBE_RAW.CAST_FROM_VARCHAR2_TO_RAW函数原型为： 1 2 3 DBE_RAW.CAST_TO_RAW( str IN VARCHAR2) RETURN RAW; 表5 DBE_RAW.CAST_FROM_VARCHAR2_TO_RAW接口参数说明 参数 描述 c 待转换的VARCHAR2类型对象 DBE_RAW.CAST_TO_VARCHAR2 存储过程CAST_TO_VARCHAR2将RAW类型的对象转换成VARCHAR2类型。 DBE_RAW.CAST_TO_VARCHAR2函数原型为： 1 2 3 DBE_RAW.CAST_TO_VARCHAR2( str IN RAW) RETURN VARCHAR2; 表6 DBE_RAW.CAST_TO_VARCHAR2接口参数说明 参数 描述 str 待转换的RAW类型对象 DBE_RAW.BIT_OR 存储过程BIT_OR求两个RAW按位或的结果。 DBE_RAW.BIT_OR函数原型为： 1 2 3 4 DBE_RAW.BIT_OR( str1 IN RAW, str2 IN RAW) RETURN RAW; 表7 DBE_RAW.BIT_OR接口参数说明 参数 描述 str1 按位或的第一个字符串 str2 按位或的第二个字符串 DBE_RAW.SUBSTR 存储过程SUBSTR将RAW类型的对象按起始位和长度截取。 DBE_RAW.SUBSTR函数原型为： 1 2 3 4 5 DBE_RAW.SUBSTR( IN lob_loc raw, IN off_set integer default 1, IN amount integer default 32767) RETURN RAW; 表8 DBE_RAW.SUBSTR接口参数说明 参数 描述 lob_loc 源raw字符串。 off_set 子串的起始位置，默认值1。 amount 子串的长度，默认值32767。

二进制类型 GaussDB 支持的二进制类型请参见表1。 表1 二进制类型 名称 描述 存储空间 BLOB 二进制大对象 目前BLOB支持的外部存取接口仅为： DBE_LOB.GET_LENGTH DBE_LOB.READ DBE_LOB.WRITE DBE_LOB.WRITE_APPEND DBE_LOB.COPY DBE_LOB.ERASE 这些接口详细说明请参见DBE_LOB。 最大为32TB（即35184372088832字节）。 RAW 变长的十六进制类型。 4字节加上实际的十六进制字符串。最大为1GB-8203字节（即1073733621字节）。 BYTEA 变长的二进制字符串。 4字节加上实际的二进制字符串。最大为1GB-8203字节（即1073733621字节）。 除了每列的大小限制以外，每个元组的总大小也不可超过1GB-8203字节（即1073733621字节）。 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE blob_type_t1 ( BT_COL1 INTEGER, BT_COL2 BLOB, BT_COL3 RAW, BT_COL4 BYTEA ) ; --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO blob_type_t1 VALUES(10,empty_blob(), HEXTORAW('DEADBEEF'),E'\\xDEADBEEF'); --查询表中的数据。 openGauss=# SELECT * FROM blob_type_t1; bt_col1 | bt_col2 | bt_col3 | bt_col4 ---------+---------+----------+------------ 10 | | DEADBEEF | \xdeadbeef (1 row) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE blob_type_t1; 父主题： 数据类型

FORALL批量查询语句 语法图 图5 forall::= 变量index会自动定义为integer类型并且只在此循环里存在。index的取值介于low_bound和upper_bound之间。 如果声明了SAVE EXCEPTIONS，则会将循环体DML执行过程中每次遇到的异常保存在SQL&BULK_EXCEPTIONS中，并在执行结束后统一抛出一个异常，循环过程中没有异常的执行的结果在当前子事务内不会回滚。 示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 CREATE TABLE hdfs_t1 ( title NUMBER(6), did VARCHAR2(20), data_period VARCHAR2(25), kind VARCHAR2(25), interval VARCHAR2(20), time DATE, isModified VARCHAR2(10) ); INSERT INTO hdfs_t1 VALUES( 8, 'Donald', 'OConnell', 'DOCONNEL', '650.507.9833', to_date('21-06-1999', 'dd-mm-yyyy'), 'SH_CLERK' ); CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc_forall() AS BEGIN FORALL i IN 100..120 update hdfs_t1 set title = title + 100*i; END; / --调用函数 CALL proc_forall(); --查询存储过程调用结果 SELECT * FROM hdfs_t1 WHERE title BETWEEN 100 AND 120; --删除存储过程和表 DROP PROCEDURE proc_forall; DROP TABLE hdfs_t1;

现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6) NOT NULL, first_name VARCHAR2(20), last_name VARCHAR2(25), employment_id VARCHAR2(10), section_id NUMBER(4), state_name VARCHAR2(10), city VARCHAR2(10)); CREATE TABLE sections(section_id NUMBER(4), place_id NUMBER(4), section_name VARCHAR2(20)); CREATE TABLE states(state_id NUMBER(4)); CREATE TABLE places(place_id NUMBER(4), state_id NUMBER(4)); --优化前查询 EXPLAIN SELECT staff_id,first_name,last_name,employment_id,state_name,city FROM staffs,sections,states,places WHERE sections.section_name='Sales' AND staffs.section_id = sections.section_id AND sections.place_id = places.place_id AND places.state_id = states.state_id ORDER BY staff_id; --创建索引 CREATE INDEX loc_id_pk ON places(place_id); CREATE INDEX state_c_id_pk ON states(state_id); --优化后查询 EXPLAIN SELECT staff_id,first_name,last_name,employment_id,state_name,city FROM staffs,sections,states,places WHERE sections.section_name='Sales' AND staffs.section_id = sections.section_id AND sections.place_id = places.place_id AND places.state_id = states.state_id ORDER BY staff_id;

PG_NAMESPACE PG_NAMESPACE系统表存储名称空间，即存储schema相关的信息。 表1 PG_NAMESPACE字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符（隐含属性，必须明确选择）。 nspname name 名称空间的名称。 nspowner oid 名称空间的所有者。 nsptimeline bigint 在数据库节点上创建此命名空间时的时间线。此字段为内部使用，仅在数据库节点上有效。 nspacl aclitem[] 访问权限。 in_redistribution "char" 是否处于重发布状态。 nspblockchain boolean 如果为真，则该模式为防篡改模式。 如果为假，则此模式为非防篡改模式。 父主题： 系统表

PGXC_CLASS PGXC_CLASS系统表存储每张表的复制或分布信息。PGXC_CLASS系统表在集中式场景下只能查询表定义。 表1 PGXC_CLASS字段 名称 类型 描述 pcrelid oid 表的OID。 pclocatortype "char" 定位器类型。 H：hash G：Range L：List M：Modulo N：Round Robin R：Replication pchashalgorithm smallint 使用哈希算法分布元组。 pchashbuckets smallint 哈希容器的值。 pgroup name 节点群的名称。 redistributed "char" 表已经完成重分布。 redis_order integer 重分布的顺序。该值等于0的表在本轮重分布过程中不进行重分布。 pcattnum int2vector 用作分布键的列标号。 nodeoids oidvector_extend 表分布的节点OID列表。 options text 系统内部保留字段，存储扩展状态信息。 父主题： 系统表

javax.sql.ConnectionPoolDataSource javax.sql.ConnectionPoolDataSource是数据源连接池接口。 表1 对javax.sql.ConnectionPoolDataSource的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 getPooledConnection() PooledConnection Yes getPooledConnection(String user,String password) PooledConnection Yes 父主题： JDBC接口参考

语法格式 对一个表进行聚簇排序。 CLUSTER [ VERBOSE ] table_name [ USING index_name ]; 对一个分区进行聚簇排序。 CLUSTER [ VERBOSE ] table_name PARTITION ( partition_name ) [ USING index_name ]; 对已做过聚簇的表重新进行聚簇。 CLUSTER [ VERBOSE ];

功能描述 根据一个索引对表进行聚簇排序。 CLUSTER指定GaussDB通过索引名指定的索引聚簇由表名指定的表。表名上必须已经定义该索引。 当对一个表聚簇后，该表将基于索引信息进行物理存储。聚簇是一次性操作：当表被更新之后，更改的内容不会被聚簇。也就是说，系统不会试图按照索引顺序对新的存储内容及更新记录进行重新聚簇。 在对一个表聚簇之后，GaussDB会记录该表在哪一个索引上建立了聚簇。CLUSTER table_name将在该表之前记录过的聚簇索引上重新聚簇。用户也可以用ALTER TABLE table_name CLUSTER on index_name来设置指定表用于后续聚簇操作的索引，或使用ALTER TABLE table_name SET WITHOUT CLUSTER来清除指定表之前设置的聚簇索引。 不含参数的CLUSTER命令会将当前用户所拥有的数据库中的先前做过聚簇的所有表重新处理。如果系统管理员调用这个命令，则对所有进行过聚簇的表重新聚簇。 在对一个表进行聚簇的时候，会在其上请求一个AC CES S EXCLUSIVE锁。这样就避免了在CLUSTER完成之前对此表执行其它的操作(包括读写)。

注意事项 只有行存B-tree索引支持CLUSTER操作。 如果用户只是随机访问表中的行，那么表中数据的实际存储顺序是无关紧要的。但是，如果对某些特定数据的访问次数较多，而且有一个索引将这些数据分组，那么使用CLUSTER索引对性能会有所提升。 如果一个请求从表中查找的索引是一个范围，或者是一个索引值对应多行，CLUSTER也会有助于应用，因为如果索引标识出了第一匹配行所在的存储页，所有其它行也可能也已经在同一个存储页里了，这样便节省了磁盘访问的时间，加速了查询。 在聚簇过程中，系统会先创建一个按照索引顺序建立的表的临时备份，同时也建立表上的每个索引的临时备份。因此，聚簇过程中需要保证磁盘上有足够的剩余空间，至少是表大小与全部索引大小之和。 因为CLUSTER记录着哪些索引曾被用于聚簇，所以用户可以在第一次手动指定索引，对指定表进行聚簇，然后设置一个周期化执行的维护脚本，只需执行不带参数的CLUSTER命令，就可以实现对想要周期性聚簇的表进行自动更新。 因为优化器记录着有关表的排序的统计，在表上执行聚簇操作后，需运行ANALYZE操作以确保优化器具备最新的排序信息，否则，优化器可能会选择非最优的查询规划。 CLUSTER不允许在事务中执行。 如果没有将GUC参数xc_maintenance_mode设置为on，那么CLUSTER操作将跳过所有系统表。

示例 --创建SCHEMA。 openGauss=# CREATE SCHEMA tpcds; -- 创建一个分区表。 openGauss=# CREATE TABLE tpcds.inventory_p1 ( INV_DATE_SK INTEGER NOT NULL, INV_ITEM_SK INTEGER NOT NULL, INV_WAREHOUSE_SK INTEGER NOT NULL, INV_QUANTITY_ON_HAND INTEGER ) PARTITION BY RANGE(INV_DATE_SK) ( PARTITION P1 VALUES LESS THAN(2451179), PARTITION P2 VALUES LESS THAN(2451544), PARTITION P3 VALUES LESS THAN(2451910), PARTITION P4 VALUES LESS THAN(2452275), PARTITION P5 VALUES LESS THAN(2452640), PARTITION P6 VALUES LESS THAN(2453005), PARTITION P7 VALUES LESS THAN(MAXVALUE) ); -- 创建索引ds_inventory_p1_index1。 openGauss=# CREATE INDEX ds_inventory_p1_index1 ON tpcds.inventory_p1 (INV_ITEM_SK) LOCAL; -- 对表tpcds.inventory_p1进行聚簇。 openGauss=# CLUSTER tpcds.inventory_p1 USING ds_inventory_p1_index1; -- 对分区p3进行聚簇。 openGauss=# CLUSTER tpcds.inventory_p1 PARTITION (p3) USING ds_inventory_p1_index1; -- 对已做过聚簇的表重新进行聚簇。 openGauss=# CLUSTER; --删除索引。 openGauss=# DROP INDEX tpcds.ds_inventory_p1_index1; --删除分区表。 openGauss=# DROP TABLE tpcds.inventory_p1; --删除SCHEMA。 openGauss=# DROP SCHEMA tpcds CASCADE;

语法格式 CREATE GROUP group_name [ [ WITH ] option [ ... ] ] [ ENCRYPTED | UNENCRYPTED ] { PASSWORD | IDENTIFIED BY } { 'password' [ EXPIRED ] | DISABLE }; 其中可选项option子句语法为： {SYSADMIN | NOSYSADMIN} | {MONADMIN | NOMONADMIN} | {OPRADMIN | NOOPRADMIN} | {POLADMIN | NOPOLADMIN} | {AUDITADMIN | NOAUDITADMIN} | {CREATEDB | NOCREATEDB} | {USEFT | NOUSEFT} | {CREATEROLE | NOCREATEROLE} | {INHERIT | NOINHERIT} | { LOG IN | NOLOGIN} | {REPLICATION | NOREPLICATION} | {VCADMIN | NOVCADMIN} | {PERSISTENCE | NOPERSISTENCE} | CONNECTION LIMIT connlimit | VALID BEGIN 'timestamp' | VALID UNTIL 'timestamp' | PERM SPACE 'spacelimit' | TEMP SPACE 'tmpspacelimit' | SPILL SPACE 'spillspacelimit' | IN ROLE role_name [, ...] | IN GROUP role_name [, ...] | ROLE role_name [, ...] | ADMIN rol e_name [, ...] | USER role_name [, ...] | SYSID uid | DEFAULT TABLESPACE tablespace_name | PROFILE DEFAULT | PROFILE profile_name | PGUSER

参数说明 IF EXISTS IF EXISTS表示，如果函数存在则执行删除操作，函数不存在也不会报错，只是发出一个notice。 function_name 要删除的函数名称。 取值范围：已存在的函数名。 argmode 函数参数的模式。 argname 函数参数的名称。 argtype 函数参数的类型 CASCADE | RESTRICT CASCADE：级联删除依赖于函数的对象 。 RESTRICT：如果有任何依赖对象存在，则拒绝删除该函数（缺省行为）。

功能描述 SET CONSTRAINTS设置当前事务检查行为的约束条件。 IMMEDIATE约束是在每条语句后面进行检查。DEFERRED约束一直到事务提交时才检查。每个约束都有自己的模式。 从创建约束条件开始，一个约束总是设定为DEFERRABLE INITIALLY DEFERRED，DEFERRABLE INITIALLY IMMEDIATE，NOT DEFERRABLE三个特性之一。第三种总是IMMEDIATE，并且不会受SET CONSTRAINTS影响。前两种以指定的方式启动每个事务，但是其行为可以在事务里用SET CONSTRAINTS改变。 带着一个约束名列表的SET CONSTRAINTS改变这些约束的模式（都必须是可推迟的）。如果有多个约束匹配某个名称，则所有都会被影响。SET CONSTRAINTS ALL改变所有可推迟约束的模式。 当SET CONSTRAINTS把一个约束从DEFERRED改成IMMEDIATE的时候，新模式反作用式地起作用：任何将在事务结束准备进行的数据修改都将在SET CONSTRAINTS的时候执行检查。如果违反了任何约束，SET CONSTRAINTS都会失败（并且不会修改约束模式）。因此，SET CONSTRAINTS可以用于强制在事务中某一点进行约束检查。 检查约束总是不可推迟的。

PG_COMM_RECV_STREAM PG_COMM_RECV_STREAM视图展示单个DN上所有的通信库接收流状态。 表1 PG_COMM_RECV_STREAM字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 local_tid bigint 使用此通信流的线程ID。 remote_name text 连接对端节点名称。 remote_tid bigint 连接对端线程ID。 idx integer 通信对端DN在本DN内的标识编号。 sid integer 通信流在物理连接中的标识编号。 tcp_sock integer 通信流所使用的tcp通信socket。 state text 通信流当前的状态。 UNKNOWN：表示当前逻辑连接状态未知。 READY：表示逻辑连接已就绪。 RUN：表示逻辑连接发送报文正常。 HOLD：表示逻辑连接发送报文等待中。 CLOSED：表示关闭逻辑连接。 TO_CLOSED：表示将会关闭逻辑连接。 query_id bigint 通信流对应的debug_query_id编号。 pn_id integer 通信流所执行查询的plan_node_id编号。 send_smp integer 通信流所执行查询send端的smpid编号。 recv_smp integer 通信流所执行查询recv端的smpid编号。 recv_bytes bigint 通信流接收的数据总量，单位Byte。 time bigint 通信流当前生命周期使用时长，单位ms。 speed bigint 通信流的平均接收速率，单位Byte/s。 quota bigint 通信流当前的通信配额值，单位Byte。 buff_usize bigint 通信流当前缓存的数据大小，单位Byte。 父主题： 系统视图

PG_STAT_DATABASE PG_STAT_DATABASE视图将包含GaussDB中每个数据库的数据库统计信息。 表1 PG_STAT_DATABASE字段 名称 类型 描述 datid oid 数据库的OID。 datname name 数据库的名称。 numbackends integer 当前连接到该数据库的后端数。 这是该视图中唯一一个返回当前状态值的字段，其他字段返回的都是自上次重置之后的累计值。 xact_commit bigint 该数据库中已经提交的事务数。 xact_rollback bigint 该数据库中已经回滚的事务数。 blks_read bigint 在该数据库中读取的磁盘块的数量。 blks_hit bigint 已在缓冲区缓存中找到磁盘块的次数，因此不需要读取（只统计在缓冲区缓存找到的，不包括在操作系统的文件系统缓存中找到的）。 tup_returned bigint 通过数据库查询返回的行数。 tup_fetched bigint 通过数据库查询抓取的行数。 tup_inserted bigint 通过数据库查询插入的行数。 tup_updated bigint 通过数据库查询更新的行数。 tup_deleted bigint 通过数据库查询删除的行数。 conflicts bigint 由于数据库恢复冲突取消的查询数量（只在备用服务器发生的冲突）。请参见PG_STAT_DATABASE_CONFLI CTS 获取更多信息。 temp_files bigint 通过数据库查询创建的临时文件数量。计算所有临时文件， 无论该临时文件为什么创建（比如排序或者哈希），也不管log_temp_files参数如何设置。 temp_bytes bigint 通过数据库查询写入临时文件的数据总量。计算所有临时文件，无论该临时文件为什么创建，而且不管log_temp_files设置。 deadlocks bigint 该数据库中检测到的自上次重置统计信息以来所有的死锁数。 blk_read_time double precision 通过数据库后端读取数据文件块花费的时间，以毫秒计算。 blk_write_time double precision 通过数据库后端写入数据文件块花费的时间，以毫秒计算。 stats_reset timestamp with time zone 当前状态统计被重置的时间。 父主题： 系统视图

SUMMARY_STAT_USER_INDEXES 数据库内汇聚所有数据库中用户自定义普通表的索引状态信息。 表1 SUMMARY_STAT_USER_INDEXES字段 名称 类型 描述 schemaname name 索引的模式名。 relname name 索引的表名。 indexrelname name 索引名。 idx_scan numeric 索引上开始的索引扫描数。 idx_tup_read numeric 通过索引上扫描返回的索引项数。 idx_tup_fetch numeric 通过使用索引的简单索引扫描抓取的活表行数。 父主题： Object

GS_JOB_ATTRIBUTE GS_JOB_ATTRIBUTE系统表提供了DBE_SCHEDULER定时任务的相关属性信息，其中包括定时任务，定时任务类，证书，授权，程序和调度的基本属性。 表1 GS_JOB_ATTRIBUTE字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符（隐含字段）。 job_name text 定时任务，定时任务类，证书，程序和调度的名字，授权的用户名。 attribute_name text 定时任务，定时任务类，证书，程序和调度的属性名，授权的内容。 attribute_value text 定时任务，定时任务类，证书，程序和调度的属性值。 父主题： 系统表

PG_REPLICATION_ORIGIN PG_REPLICATION_ORIGIN系统表包含所有已创建的复制源，该表在数据库实例的所有数据库之间共享，即每个实例只有一份，而不是每个数据库一份。 表1 PG_REPLICATION_ORIGIN字段 名称 类型 描述 roident oid 一个数据库实例范围内唯一的复制源标识符。 roname text 外部的由用户定义的复制源名称。 父主题： 系统表

OPERATOR_HISTORY_TABLE OPERATOR_HISTORY_TABLE系统视图显示执行作业结束后的算子相关的记录。此数据是从内核中转储到系统视图中的数据。 表1 OPERATOR_HISTORY_TABLE的字段 名称 类型 描述 queryid bigint 语句执行使用的内部query_id。 pid bigint 后端线程id。 plan_node_id integer 查询对应的执行计划的plan node id。 plan_node_name text 对应于plan_node_id的算子的名称。 start_time timestamp with time zone 该算子处理第一条数据的开始时间。 duration bigint 该算子到结束时候总的执行时间（ms）。 query_dop integer 当前算子执行时的并行度。 estimated_rows bigint 优化器估算的行数信息。 tuple_processed bigint 当前算子返回的元素个数。 min_peak_memory integer 当前算子在数据库节点上的最小内存峰值（MB）。 max_peak_memory integer 当前算子在数据库节点上的最大内存峰值（MB）。 average_peak_memory integer 当前算子在数据库节点上的平均内存峰值（MB）。 memory_skew_percent integer 当前算子在数据库节点间的内存使用倾斜率。 min_spill_size integer 若发生下盘，数据库节点上下盘的最小数据量（MB），默认为0。 max_spill_size integer 若发生下盘，数据库节点上下盘的最大数据量（MB），默认为0。 average_spill_size integer 若发生下盘，数据库节点上下盘的平均数据量（MB)，默认为0。 spill_skew_percent integer 若发生下盘，数据库节点间下盘倾斜率。 min_cpu_time bigint 该算子在数据库节点上的最小执行时间（ms）。 max_cpu_time bigint 该算子在数据库节点上的最大执行时间（ms）。 total_cpu_time bigint 该算子在数据库节点上的总执行时间（ms）。 cpu_skew_percent integer 数据库节点间执行时间的倾斜率。 warning text 主要显示如下几类告警信息： Sort/SetOp/HashAgg/HashJoin spill Spill file size large than 256MB Broadcast size large than 100MB Early spill Spill times is greater than 3 Spill on memory adaptive Hash table conflict 父主题： Operator

注意事项 PQprepare创建一个为PQexecPrepared执行用的预备语句，本特性支持命令的重复执行，不需要每次都进行解析和规划。PQprepare仅在协议3.0及以后的连接中支持，使用协议2.0时，PQprepare将失败。 该函数从查询字符串创建一个名为stmtName的预备语句，该查询字符串必须包含一个SQL命令。stmtName可以是""来创建一个未命名的语句，在这种情况下，任何预先存在的未命名的语句都将被自动替换；否则，如果在当前会话中已经定义了语句名称，那么这就是一个错误。如果使用了任何参数，那么在查询中将它们称为$1,$2等。nParams是在paramTypes[]数组中预先指定类型的参数的数量。（当nParams为0时，数组指针可以为NULL） paramTypes[]通过OID指定要分配给参数符号的数据类型。如果paramTypes为NULL ，或者数组中的任何特定元素为零，服务器将按照对非类型化字面字符串的相同方式为参数符号分配数据类型。另外，查询可以使用数字高于nParams的参数符号；还将推断这些符号的数据类型。 通过执行SQLPREPARE语句，还可以创建与PQexecPrepared一起使用的预备语句。此外，虽然没有用于删除预备语句的libpq函数，但是SQL DEALLOCATE语句可用于此目的。

参数说明 参数 参数说明 ctx 表示给定的上下文。 query 被执行的sql语句。 args 被执行sql语句需要绑定的参数。支持按位置绑定和按名称绑定，详情见如下示例。 opts 事务隔离级别和事务访问模式，其中事务隔离级别（opts.Isolation）支持范围为sql.LevelReadUncommitted,sql.LevelReadCommitted,sql.LevelRepeatableRead,sql.LevelSerializable。事务访问模式（opts.ReadOnly）支持范围为true（read only）和false（read write）。

GLOBAL_STAT_XACT_USER_TABLES 显示各节点命名空间中用户表的事务状态信息。 表1 GLOBAL_STAT_XACT_USER_TABLES字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 relid oid 表的OID。 schemaname name 此表的模式名。 relname name 表名。 seq_scan bigint 此表发起的顺序扫描数。 seq_tup_read bigint 顺序扫描抓取的活跃行数。 idx_scan bigint 此表发起的索引扫描数。 idx_tup_fetch bigint 索引扫描抓取的活跃行数。 n_tup_ins bigint 插入行数。 n_tup_upd bigint 更新行数。 n_tup_del bigint 删除行数。 n_tup_hot_upd bigint HOT更新行数（比如没有更新所需的单独索引）。 父主题： Object

PG_APP_WORKLOADGROUP_MAPPING PG_APP_WORKLOADGROUP_MAPPING系统表提供了数据库负载映射组的信息。 表1 PG_APP_WORKLOADGROUP_MAPPING字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符（隐含属性，必须明确选择）。 appname name 应用名称。 workload_gpname name 映射到的负载组名称。 父主题： 系统表