华为云用户手册

场景1 在编译构建服务中，构建任务是构建的最小单元，对于以下构建场景，构建任务可能并不能满足构建要求。例如： 多仓工程需要分布到多个机器上去构建，并且构建工程之间还存在一定的依赖关系。 希望更模块化、更加细粒度地拆分构建任务，并按照依赖顺序进行构建。 对于上述构建场景，编译构建服务支持使用BuildFlow将多个存在依赖关系的构建任务按照有向无环图（DAG）的方式组装起来，BuildFlow将会按照构建的依赖关系并发进行构建。 此场景下，需要编译构建多任务并发执行。构建并发数计算方式示例如下： 构建任务A中包括4个子任务，启动构建任务A，此时任务并发数为4。 父任务（构建任务A）不会占用一个并发。 构建并发包为租户级别，一个并发包资源同时只能由一个构建任务使用。

已开通旧版本编译构建服务，能否转换为新版本计费？ 本章节仅供老用户参考。 已购买包周期套餐的用户，套餐到期后，您可以选择继续购买CodeArts Build包月套餐。 开通旧版按需计费的用户，仍延续旧版按需计费规则，您也可以选择购买包月套餐，开始使用新版本计费。 旧版套餐计费方式详情请参考CodeArts旧版计费方式说明，旧版编译构建服务关闭方式请参考关闭服务。 开通/购买套餐需要您拥有租户账号，或拥有Tenant Administrator权限的 IAM 用户账号，配置权限策略方法请参考创建用户组并授权。 父主题： 计费FAQ

GaussDB (for MySQL)为源使用须知 入云： GaussDB(for MySQL)同步到GaussDB(for MySQL) 出云： GaussDB(for MySQL)同步到MySQL GaussDB(for MySQL)同步到GaussDB(DWS) GaussDB(for MySQL)同步到Kafka GaussDB(for MySQL)同步到 CSS /ES GaussDB(for MySQL)同步到Oracle

GaussDB主备版为源使用须知 出云： GaussDB主备版同步到MySQL GaussDB主备版同步到Oracle GaussDB主备版同步到GaussDB(DWS) GaussDB主备版同步到Kafka GaussDB主备版同步到GaussDB分布式版 GaussDB主备版同步到GaussDB主备版 自建-自建： GaussDB主备版同步到Oracle GaussDB主备版同步到Kafka GaussDB主备版同步到GaussDB主备版

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修订记录 发布日期 修订记录 2024-05-16 第十一次正式发布。 本次变更说明如下： 在产品功能和企业路由器工作原理等章节，增加DGW连接内容。 2023-10-23 第十次正式发布。 本次变更说明如下： 在什么是企业路由器、应用场景和产品功能等章节，修改云连接中心网络的内容。 2023-08-08 第九次正式发布。 本次变更说明如下： 在什么是企业路由器、产品功能和企业路由器工作原理等章节，增加支持CFW的说明。 2023-06-30 第八次正式发布。 本次变更说明如下： 在什么是企业路由器、产品功能和企业路由器工作原理等章节，增加支持ECN的说明。 2023-06-01 第七次正式发布。 本次变更说明如下： 在约束与限制章节，增加约束限制和解决建议。 2023-04-20 第六次正式发布。 本次变更说明如下： 在产品功能和约束与限制章节，增加流日志功能。 2022-11-15 第五次正式发布。 本次变更说明如下： 在责任共担~监控安全风险章节，增加安全性内容。 2022-10-30 第四次正式发布。 本次变更说明如下： 企业路由器正式商用，在什么是企业路由器章节，修改原有说明。 在企业路由器工作原理章节，增加企业路由器使用方法。 在约束与限制章节，修改企业路由器配额，并增加功能约束与限制。 2022-08-30 第三次正式发布。 本次变更说明如下： 在什么是企业路由器章节，修改公测说明，将ER接入DC不再需要提工单。 2022-05-31 第二次正式发布。 本次变更说明如下： 在什么是企业路由器章节，增加支持VPN的说明。 2022-03-30 第一次正式发布。

修订记录 发布日期 修订记录 2024-05-16 第十一次正式发布。 本次变更说明如下： 在在企业路由器中添加DGW连接、删除DGW连接、关联概述、传播概述、路由概述和路由策略概述等章节，增加支持DGW连接的说明。 2024-04-25 第十次正式发布。 本次变更说明如下： 根据控制台风格变化修改全文截图。 2024-03-15 第九次正式发布。 本次变更说明如下： 在创建企业路由器和在企业路由器中添加VPC连接等章节，增加标签策略说明。 2023-10-23 第八次正式发布。 本次变更说明如下： 在创建企业路由器、连接概述和删除Peering连接等章节，修改云连接中心网络的内容。 2023-08-08 第七次正式发布。 本次变更说明如下： 在连接概述、关联概述、传播概述和路由概述等章节，增加支持CFW的说明。 在在企业路由器中添加VPC连接章节，修改创建连接截图。 2023-06-30 第六次正式发布。 本次变更说明如下 在连接概述、关联概述、传播概述和路由概述等章节，增加支持ECN的说明。 2023-04-20 第五次正式发布。 本次变更说明如下： 在流日志章节，增加流日志内容。 2023-01-13 第四次正式发布。 本次变更说明如下： 在路由概述、创建静态路由和修改静态路由章节，增加黑洞路由相关说明。 2022-10-30 第三次正式发布。 本次变更说明如下： 在在企业路由器中添加VPC连接章节，修改ER接入子网的参数说明。 增加删除VPN连接章节。 在连接概述、关联概述和传播概述章节，增加VPN描述。 全文增加企业路由器控制台截图。 2022-05-31 第二次正式发布。 本次变更说明如下： 在创建企业路由器和支持审计的关键操作章节，删除企业路由器规格相关说明。 2022-03-30 第一次正式发布。

标签的使用约束 每个标签由“标签键”和“标签值”组成，“标签键”和“标签值”的命名规则如下： “标签键”： 不能为空。 最大长度不超过36个字符。 由英文字母、数字、下划线、中划线组成。 “标签值”： 可以为空。 最大长度不超过43个字符。 由英文字母、数字、下划线、点、中划线组成。 每个云资源最多可以添加20个标签。 对于每个云资源，每个“标签键”都必须是唯一的，每个“标签键”只能有一个“标签值”。

标签的基本知识 标签用于标识资源，当您拥有相同类型的许多云资源时，可以使用标签按各种维度（例如用途、所有者或环境）对云资源进行分类。 标签的工作方式如图1所示。在此示例中，您为每个云资源分配了两个标签，每个标签都包含您定义的一个“键”和一个“值”，一个标签使用键为“所有者”，另一个使用键为“用途”，每个标签都拥有相关的值。 您可以根据为云资源添加的标签快速搜索和筛选特定的云资源。例如，您可以为账号中的资源定义一组标签，以跟踪每个云资源的所有者和用途，使资源管理变得更加轻松高效。 图1 企业路由器标签示例

使用须知 DRS全量+增量同步过程一般包含四个阶段：任务启动阶段、全量阶段、增量阶段、结束任务阶段。为了确保同步各个阶段的平顺，在创建同步任务前，请务必阅读以下使用须知。 表4 使用须知 类型名称 使用和操作约定 任务启动前须知 源数据库参数要求： 源数据库模式必须设置为FULL模式。 源数据库必须开启SQL Server Agent代理服务。 源数据库若开启客户端配置中的“强制协议加密（Force Protocol Encrypton）”，必须同时开启“信任服务器证书（trust server certificate）”，如下图1所示： 图1 查看客户端属性 源数据库对象要求： 源库中不允许存在被禁用的表的聚簇索引，否则会导致同步失败。 源库中不允许存在名称为cdc的用户名或schema。 源库待同步对象的库名、schema名、表名只能包含如下字符：字母、数字、下划线和中划线，库名长度不能超过64个字符。 源库待同步对象的表中列名不能包含如下字符：[]?。 目标数据库对象要求： 目标数据库实例必须有足够的磁盘空间。 除了SQL Server系统数据库之外，目标数据库不能包含与源数据库同名的数据库。 其他使用须知： 不支持源数据库主备切换，源数据库主备切换会导致同步任务失败。 不支持源数据库Microsoft SQL Server为TLS 1.0、TLS 1.1协议的同步，如果需要同步，建议源库升级到TLS 1.2及以上版本。 不建议在数据库中使用日期类型做主键，因存在精度损失，该特性影响DRS增量场景下对 UPDATE、DELETE语句的同步。 SQL Server为源的增量同步基于SQL Server提供的CDC能力，如果SQL Server源库的CDC功能出现异常（如被关闭、事务日志满等情况），则增量同步就会受到影响。 目标数据库为Oracle兼容模式时，会将写入的空字符串作为NULL处理，源数据库存在空字符串且具有非空约束时，会导致写入失败。 DRS全量同步表结构时，目标库存在与某用户名称同名的schema，用其他用户进行同步表结构到schema时，需要使用grant [role] to [role]的方式为此用户赋权，否则可能因为无法创建表结构而导致同步失败。 对象名同步到目标库后会转换成小写，因此选择的源库表中不能存在表名称字母相同但大小写不同的表，否则会导致同步失败。 全量同步过程须知 请勿修改源库和目标库的端口号，请勿修改、删除源库和目标库连接用户的密码、权限，否则可能导致任务失败。 请勿在源库执行任何DDL，否则可能导致数据不一致或任务失败。 请勿在目标库做写入操作，否则可能导致数据不一致。 增量同步过程须知 请勿修改源库和目标库的端口号，请勿修改、删除源库和目标库连接用户的密码、权限，否则可能导致任务失败。 请勿在目标库做写入操作，否则可能导致数据不一致。 不支持DDL操作，源数据库进行的DDL操作不会同步到目标数据库。 不支持大数据类型image、text、ntext的删除操作。 不支持delete和update目标端主键类型为blob、text、clob、nclob、bytea的表。 单增量任务再编辑增加同步对象时，在子任务变更结束前，不建议对新增同步的表进行DML操作，否则可能导致部分数据无法同步到目标数据库。 同步对比须知 建议在源库的业务低峰期进行数据比对，防止误报不一致数据，以及减少对源库和DRS任务的冲击。 在增量同步过程中做对比时，源库若存在写入，则对比结果可能不一致。 不支持在全量同步过程中做对比。 不支持数据对比过程中做限速。

使用须知 DRS全量+增量同步过程一般包含四个阶段：任务启动阶段、全量阶段、增量阶段、结束任务阶段（单全量任务则包含三个阶段）。为了确保同步各个阶段的平顺，在创建同步任务前，请务必阅读以下使用须知。 表4 使用须知 类型名称 使用和操作约定 任务启动前须知 源数据库参数要求： 源数据库的分区表触发器不可以设置为disable。 全量同步支持源库备机状态，但需要设置hot_standby_feedback为on；增量同步不支持源库备机状态。 若要做增量同步： 源数据库的“pg_hba.conf” 文件中包含如下的配置： host replication all 0.0.0.0/0 md5 源数据库参数wal_level必须配置为logical。 源数据库需提前安装test_decoding插件。 源数据库中无主键表的replica identity属性必须为full。 源数据库的max_replication_slots参数值必须大于当前已使用的复制槽数量。 源数据库的max_wal_senders参数值必须等于或大于max_replication_slots参数值。 源数据库中表的主键列toast属性为main、external、extended时，其replica identity属性必须为full。 源数据库对象要求： 同步对象依赖和关联的对象也须一起同步，否则可能导致同步失败。 说明： 常见的关联关系：主外键关联表、表继承子表引用父表、表分区子分区表引用分区表、表自增列引用序列等。 目标数据库参数要求： 目标数据库参数max_prepared_transactions须大于源数据库。 目标数据库参数max_worker_processes须大于源数据库。 目标数据库参数max_locks_per_transaction须大于源数据库。 目标数据库参数max_connections须大于源数据库。 目标数据库和源数据库的lc_monetary参数值必须一致。 目标数据库对象要求： 目标数据库的字符集必须与源数据库一致。 目标数据库的时区设置必须与源数据库一致。 同步的表要禁用外键，因为DRS并行回放会使得不同表之间的写入顺序和源库不一致，可能会触发外键约束限制，造成同步失败。 支持目标数据库中的表比源数据库多列场景，但是需要避免以下场景可能导致的任务失败。 目标端多的列要求非空且没有默认值，源端insert数据，同步到目标端后多的列为null，不符合目标端要求。 目标端多的列设置固定默认值，且有唯一约束。源端insert多条数据后，同步到目标端后多的列为固定默认值，不符合目标端要求。 其他使用须知： 若专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例，则无法创建同步任务。 暂不支持级联单向同步，例如从实例A同步到实例B，再从实例B同步到实例C。 分区表只同步主表，转为普通表同步到目标库，分区表的数据将集中写入主表。 模式名或表名映射时，为防止索引和约束名冲突，同步后表上的原索引名称将变为此格式：i_+哈希值+原索引名（可能被截断）+_key。其中哈希值由“原模式名_原表名_原索引名”计算得到。同理，表上的原约束名将变为：c_+哈希值+原约束名（可能被截断）+_key。 对于全量+增量和增量任务，启动任务前，请确保源库中未启动长事务，源库启动长事务会阻塞逻辑复制槽的创建，进而引发任务失败。 对于全量+增量和增量任务，任务启动后，仅支持以下版本的源库发生主备倒换：源库为RDS for PostgreSQL 12.6及以上的小版本、RDS for PostgreSQL 13及以上版本的所有小版本。 DRS全量同步表结构时，源库中的character、character varying类型长度在目标库会按照字节长自动扩大（因为目标库为字节长），默认扩大4倍，最大长度为10485760。 DRS全量同步表结构时，目标库存在与某用户名称同名的schema，用其他用户进行同步表结构到schema时，需要使用grant [role] to [role]的方式为此用户赋权，否则可能因为无法创建表结构而导致同步失败。 对象名同步到目标库后不进行大小写转换。 源数据库的唯一索引是表达式索引时，全量同步阶段目标数据库GaussDB分布式可能会因为无法创建该索引而导致任务失败。 全量同步过程须知 请勿修改源库和目标库的端口号，请勿修改、删除源库和目标库连接用户的密码、权限，否则可能导致任务失败。 请勿在源库执行任何DDL，否则可能导致数据不一致或任务失败。 请勿在目标库做写入操作，否则可能导致数据不一致。 增量同步过程须知 请勿修改源库和目标库的端口号，请勿修改、删除源库和目标库连接用户的密码、权限，否则可能导致任务失败。 请勿修改源数据库表的主键或者唯一键（主键不存在时），否则可能导致增量数据不一致或任务失败。 请勿修改源数据库中表的replica identity属性，否则可能导致增量数据不一致或任务失败。 请勿在目标库做写入操作，否则可能导致数据不一致。 库级同步时，源库新增无主键表时，请务必同时将该无主键表的replica identity属性设置为full，然后再写入数据，否则可能导致数据不一致或任务失败。 库级同步时，源库新增主键表时，如果主键列toast属性为main、external、extended时，请务必同时将该表的replica identity属性设置为full，然后再写入数据，否则可能导致数据不一致或任务失败。 同步对比使用须知 建议在源库的业务低峰期进行数据比对，防止误报不一致数据，以及减少对源库和DRS任务的冲击。 在增量同步过程中做对比时，源库若存在写入，则对比结果可能不一致。 不支持在全量同步过程中做对比。 不支持数据对比过程中做限速。 结束任务须知 正常结束任务： 全量+增量实时同步任务正常结束时，将自动删除任务在源库创建的流复制槽。 强制结束任务： 强制结束全量+增量实时同步任务，需要手动删除源库可能残留的复制槽，可参考PostgreSQL为源强制结束任务章节的指导进行操作。 逻辑复制槽命名规则为“drs_唯一性标识”，其中唯一性标识需要将任务node id中的“-”替换为“_”获取。node id可在DRS任务同步日志页面查看task node id is ***日志找到。

使用建议 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性，确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保同步的平顺，建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率，避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下，全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库，会占用大约6-10个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 更多DRS对数据库的影响，可参考DRS对源数据库和目标数据库有什么影响。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。

使用须知 DRS全量+增量同步过程一般包含四个阶段：任务启动阶段、全量阶段、增量阶段、结束任务阶段。为了确保同步各个阶段的平顺，在创建同步任务前，请务必阅读以下使用须知。 表4 使用须知 类型名称 使用和操作约定 任务启动前须知 源数据库参数要求： 源数据库模式必须设置为FULL模式。 源数据库必须开启SQL Server Agent代理服务。 源数据库若开启客户端配置中的“强制协议加密（Force Protocol Encrypton）”，必须同时开启“信任服务器证书（trust server certificate）”，如下图1所示： 图1 查看客户端属性 源数据库对象要求： 源库中不允许存在被禁用的表的聚簇索引，否则会导致同步失败。 源库中不允许存在名称为cdc的用户名或schema。 源库待同步对象的库名、schema名、表名只能包含如下字符：字母、数字、下划线和中划线，库名长度不能超过64个字符。 源库待同步对象的表中列名不能包含如下字符：[]?。 目标数据库对象要求： 目标数据库实例必须有足够的磁盘空间。 除了SQL Server系统数据库之外，目标数据库不能包含与源数据库同名的数据库。 支持目标数据库中的表比源数据库多列场景，但是需要避免以下场景可能导致的任务失败。 目标端多的列要求非空且没有默认值，源端insert数据，同步到目标端后多的列为null，不符合目标端要求。 目标端多的列设置固定默认值，且有唯一约束。源端insert多条数据后，同步到目标端后多的列为固定默认值，不符合目标端要求。 其他使用须知： 不支持源数据库主备切换，源数据库主备切换会导致同步任务失败。 不支持源数据库Microsoft SQL Server为TLS 1.0、TLS 1.1协议的同步，如果需要同步，建议源库升级到TLS 1.2及以上版本。 SQL Server为源的增量同步基于SQL Server提供的CDC能力，如果SQL Server源库的CDC功能出现异常（如被关闭、事务日志满等情况），则增量同步就会受到影响。 全量同步过程须知 请勿修改源库和目标库的端口号，请勿修改、删除源库和目标库连接用户的密码、权限，否则可能导致任务失败。 请勿在源库执行任何DDL，否则可能导致数据不一致或任务失败。 请勿在目标库做写入操作，否则可能导致数据不一致。 增量同步过程须知 请勿修改源库和目标库的端口号，请勿修改、删除源库和目标库连接用户的密码、权限，否则可能导致任务失败。 请勿在目标库做写入操作，否则可能导致数据不一致。 不支持DDL操作，源数据库进行的DDL操作不会同步到目标数据库。 不支持大数据类型IMAGE、TEXT、NTEXT的删除操作。 支持任务再编辑追加同步对象。 同步对比须知 建议在源库的业务低峰期进行数据比对，防止误报不一致数据，以及减少对源库和DRS任务的冲击。 在增量同步过程中做对比时，源库若存在写入，则对比结果可能不一致。 不支持在全量同步过程中做对比。 不支持数据对比过程中做限速。

使用须知 DRS全量+增量同步过程一般包含四个阶段：任务启动阶段、全量阶段、增量阶段、结束任务阶段（单全量任务则包含三个阶段）。为了确保同步各个阶段的平顺，在创建同步任务前，请务必阅读以下使用须知。 表4 使用须知 类型名称 使用和操作约定 任务启动前须知 源数据库参数要求： 源数据库的分区表触发器不可以设置为disable。 全量同步支持源库备机状态，但需要设置hot_standby_feedback为on；增量同步不支持源库备机状态。 若要做增量同步： 源数据库的“pg_hba.conf” 文件中包含如下的配置： host replication all 0.0.0.0/0 md5 源数据库参数wal_level必须配置为logical。 源数据库需提前安装test_decoding插件。 源数据库中无主键表的replica identity属性必须为full。 源数据库的max_replication_slots参数值必须大于当前已使用的复制槽数量。 源数据库的max_wal_senders参数值必须等于或大于max_replication_slots参数值。 源数据库中表的主键列toast属性为main、external、extended时，其replica identity属性必须为full。 源数据库对象要求： 同步对象依赖和关联的对象也须一起同步，否则可能导致同步失败。 说明： 常见的关联关系：视图引用表、视图引用视图、主外键关联表、表继承子表引用父表、表分区子分区表引用分区表、表自增列引用序列等。 目标数据库参数要求： 目标数据库参数max_prepared_transactions须大于源数据库。 目标数据库参数max_worker_processes须大于源数据库。 目标数据库参数max_locks_per_transaction须大于源数据库。 目标数据库参数max_connections须大于源数据库。 目标数据库和源数据库的lc_monetary参数值必须一致。 目标数据库对象要求： 目标数据库的字符集必须与源数据库一致。 目标数据库的时区设置必须与源数据库一致。 同步的表要禁用外键，因为DRS并行回放会使得不同表之间的写入顺序和源库不一致，可能会触发外键约束限制，造成同步失败。 支持目标数据库中的表比源数据库多列场景，但是需要避免以下场景可能导致的任务失败。 目标端多的列要求非空且没有默认值，源端insert数据，同步到目标端后多的列为null，不符合目标端要求。 目标端多的列设置固定默认值，且有唯一约束。源端insert多条数据后，同步到目标端后多的列为固定默认值，不符合目标端要求。 其他使用须知： 若专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例，则无法创建同步任务。 暂不支持级联单向同步，例如从实例A同步到实例B，再从实例B同步到实例C。 分区表只同步主表，转为普通表同步到目标库，分区表的数据将集中写入主表。 模式名或表名映射时，为防止索引和约束名冲突，同步后表上的原索引名称将变为此格式：i_+哈希值+原索引名（可能被截断）+_key。其中哈希值由“原模式名_原表名_原索引名”计算得到。同理，表上的原约束名将变为：c_+哈希值+原约束名（可能被截断）+_key。 对于全量+增量和增量任务，启动任务前，请确保源库中未启动长事务，源库启动长事务会阻塞逻辑复制槽的创建，进而引发任务失败。 对于全量+增量和增量任务，任务启动后，仅支持以下版本的源库发生主备倒换：源库为RDS for PostgreSQL 12.6及以上的小版本、RDS for PostgreSQL 13及以上版本的所有小版本。 DRS全量同步表结构时，源库中的character、character varying类型长度在目标库会按照字节长自动扩大（因为目标库为字节长），默认扩大4倍，最大长度为10485760。 DRS全量同步表结构时，目标库存在与某用户名称同名的schema，用其他用户进行同步表结构到schema时，需要使用grant [role] to [role]的方式为此用户赋权，否则可能因为无法创建表结构而导致同步失败。 对象名同步到目标库后不进行大小写转换。 全量同步过程须知 请勿修改源库和目标库的端口号，请勿修改、删除源库和目标库连接用户的密码、权限，否则可能导致任务失败。 请勿在源库执行任何DDL，否则可能导致数据不一致或任务失败。 请勿在目标库做写入操作，否则可能导致数据不一致。 增量同步过程须知 请勿修改源库和目标库的端口号，请勿修改、删除源库和目标库连接用户的密码、权限，否则可能导致任务失败。 请勿修改源数据库表的主键或者唯一键（主键不存在时），否则可能导致增量数据不一致或任务失败。 请勿修改源数据库中表的replica identity属性，否则可能导致增量数据不一致或任务失败。 请勿在目标库做写入操作，否则可能导致数据不一致。 库级同步时，源库新增无主键表时，请务必同时将该无主键表的replica identity属性设置为full，然后再写入数据，否则可能导致数据不一致或任务失败。 库级同步时，源库新增主键表时，如果主键列toast属性为main、external、extended时，请务必同时将该表的replica identity属性设置为full，然后再写入数据，否则可能导致数据不一致或任务失败。 同步对比使用须知 建议在源库的业务低峰期进行数据比对，防止误报不一致数据，以及减少对源库和DRS任务的冲击。 在增量同步过程中做对比时，源库若存在写入，则对比结果可能不一致。 不支持在全量同步过程中做对比。 不支持数据对比过程中做限速。 结束任务须知 正常结束任务： 全量+增量实时同步任务正常结束时，将自动删除任务在源库创建的流复制槽。 强制结束任务： 强制结束全量+增量实时同步任务，需要手动删除源库可能残留的复制槽，可参考PostgreSQL为源强制结束任务章节的指导进行操作。 逻辑复制槽命名规则为“drs_唯一性标识”，其中唯一性标识需要将任务node id中的“-”替换为“_”获取。node id可在DRS任务同步日志页面查看task node id is ***日志找到。

表映射 实时同步过程中，如果待同步的表在源数据库和目标数据库中的名称不同，可以使用实时同步提供的表映射功能进行表名映射。例如：将源数据库中的A表同步到目标数据库，变成目标数据库中的B表，此时就可以使用表映射功能来实现。 在“设定同步”页面，同步对象右侧已选对象框中，选择需要进行映射的表，单击“编辑”按钮。 图7 表映射 修改表名。 在“编辑表名”的弹出框中，填写新的表名，修改后的名称即为保存在目标数据库中的表名。 图8 修改表名 查看修改结果。 表名修改成功后，您会看到修改前的表名和修改后的新表名，至此，表示完成表映射的配置。 图9 查看表名修改结果

使用须知 DRS全量+增量同步过程一般包含四个阶段：任务启动阶段、全量阶段、增量阶段、结束任务阶段。为了确保同步各个阶段的平顺，在创建同步任务前，请务必阅读以下使用须知。 表4 使用须知 类型名称 使用和操作约定 任务启动前须知 源数据库参数要求： 源数据库模式必须设置为FULL模式。 源数据库必须开启SQL Server Agent代理服务。 源数据库若开启客户端配置中的“强制协议加密（Force Protocol Encrypton）”，必须同时开启“信任服务器证书（trust server certificate）”，如下图1所示： 图1 查看客户端属性 源数据库对象要求： 源库中不允许存在被禁用的表的聚簇索引，否则会导致同步失败。 源库待同步对象的库名、schema名、表名只能包含如下字符：字母、数字、下划线和中划线，库名长度不能超过64个字符。 源库待同步对象的表中列名不能包含如下字符：[]?。 目标数据库对象要求： 目标数据库实例必须有足够的磁盘空间。 其他使用须知： 不支持源数据库主备切换，源数据库主备切换会导致同步任务失败。 不支持源数据库Microsoft SQL Server为TLS 1.0、TLS 1.1协议的同步，如果需要同步，建议源库升级到TLS 1.2及以上版本。 SQL Server为源的增量同步基于SQL Server提供的CDC能力，如果SQL Server源库的CDC功能出现异常（如被关闭、事务日志满等情况），则增量同步就会受到影响。 全量同步过程须知 请勿修改源库和目标库的端口号，请勿修改、删除源库和目标库连接用户的密码、权限，否则可能导致任务失败。 请勿在源库执行任何DDL，否则可能导致数据不一致或任务失败。 请勿在目标库做写入操作，否则可能导致数据不一致。 增量同步过程须知 请勿修改源库和目标库的端口号，请勿修改、删除源库和目标库连接用户的密码、权限，否则可能导致任务失败。 请勿在目标库做写入操作，否则可能导致数据不一致。 不支持DDL操作，源数据库进行的DDL操作不会同步到目标数据库。 不支持大数据类型IMAGE、TEXT、NTEXT的删除操作。 同步对比须知 建议在源库的业务低峰期进行数据比对，防止误报不一致数据，以及减少对源库和DRS任务的冲击。 在增量同步过程中做对比时，源库若存在写入，则对比结果可能不一致。 不支持在全量同步过程中做对比。 不支持数据对比过程中做限速。

使用须知 DRS全量+增量同步过程一般包含四个阶段：任务启动阶段、全量阶段、增量阶段、结束任务阶段。为了确保同步各个阶段的平顺，在创建同步任务前，请务必阅读以下使用须知。 表4 使用须知 类型名称 使用和操作约定 任务启动前须知 源数据库参数要求： 源数据库模式必须设置为FULL模式。 源数据库必须开启SQL Server Agent代理服务。 源数据库若开启客户端配置中的“强制协议加密（Force Protocol Encrypton）”，必须同时开启“信任服务器证书（trust server certificate）”，如下图1所示： 图1 查看客户端属性 源数据库对象要求： 源库中不允许存在被禁用的表的聚簇索引，否则会导致同步失败。 源库中不允许存在名称为cdc的用户名或schema。 源库待同步对象的库名、schema名、表名只能包含如下字符：字母、数字、下划线和中划线，库名长度不能超过64个字符。 源库待同步对象的表中列名不能包含如下字符：[]?。 目标数据库对象要求： 目标数据库实例必须有足够的磁盘空间。 除了SQL Server系统数据库之外，目标数据库不能包含与源数据库同名的数据库。 其他使用须知： 不支持源数据库主备切换，源数据库主备切换会导致同步任务失败。 不支持源数据库Microsoft SQL Server为TLS 1.0、TLS 1.1协议的同步，如果需要同步，建议源库升级到TLS 1.2及以上版本。 不建议在数据库中使用日期类型做主键，因存在精度损失，该特性影响DRS增量场景下对 UPDATE、DELETE语句的同步。 SQL Server为源的增量同步基于SQL Server提供的CDC能力，如果SQL Server源库的CDC功能出现异常（如被关闭、事务日志满等情况），则增量同步就会受到影响。 目标数据库为Oracle兼容模式时，会将写入的空字符串作为NULL处理，源数据库存在空字符串且具有非空约束时，会导致写入失败。 DRS全量同步表结构时，目标库存在与某用户名称同名的schema，用其他用户进行同步表结构到schema时，需要使用grant [role] to [role]的方式为此用户赋权，否则可能因为无法创建表结构而导致同步失败。 对象名同步到目标库后会转换成小写，因此选择的源库表中不能存在表名称字母相同但大小写不同的表，否则会导致同步失败。 全量同步过程须知 请勿修改源库和目标库的端口号，请勿修改、删除源库和目标库连接用户的密码、权限，否则可能导致任务失败。 请勿在源库执行任何DDL，否则可能导致数据不一致或任务失败。 请勿在目标库做写入操作，否则可能导致数据不一致。 增量同步过程须知 请勿修改源库和目标库的端口号，请勿修改、删除源库和目标库连接用户的密码、权限，否则可能导致任务失败。 请勿在目标库做写入操作，否则可能导致数据不一致。 不支持DDL操作，源数据库进行的DDL操作不会同步到目标数据库。 不支持大数据类型image、text、ntext的删除操作。 不支持delete和update目标端主键类型为blob、text、clob、nclob、bytea的表。 单增量任务再编辑增加同步对象时，在子任务变更结束前，不建议对新增同步的表进行DML操作，否则可能导致部分数据无法同步到目标数据库。 同步对比须知 建议在源库的业务低峰期进行数据比对，防止误报不一致数据，以及减少对源库和DRS任务的冲击。 在增量同步过程中做对比时，源库若存在写入，则对比结果可能不一致。 不支持在全量同步过程中做对比。 不支持数据对比过程中做限速。

使用须知 DRS全量+增量同步过程一般包含四个阶段：任务启动阶段、全量阶段、增量阶段、结束任务阶段（单全量任务则包含三个阶段）。为了确保同步各个阶段的平顺，在创建同步任务前，请务必阅读以下使用须知。 表4 使用须知 类型名称 使用和操作约定 任务启动前须知 源数据库参数要求： 源数据库的分区表触发器不可以设置为disable。 全量同步支持源库备机状态，但需要设置hot_standby_feedback为on；增量同步不支持源库备机状态。 若要做增量同步： 源数据库的“pg_hba.conf” 文件中包含如下的配置： host replication all 0.0.0.0/0 md5 源数据库参数wal_level必须配置为logical。 源数据库需提前安装test_decoding插件。 源数据库中无主键表的replica identity属性必须为full。 源数据库的max_replication_slots参数值必须大于当前已使用的复制槽数量。 源数据库的max_wal_senders参数值必须等于或大于max_replication_slots参数值。 源数据库中表的主键列toast属性为main、external、extended时，其replica identity属性必须为full。 源数据库对象要求： 同步对象依赖和关联的对象也须一起同步，否则可能导致同步失败。 说明： 常见的关联关系：主外键关联表、表继承子表引用父表、表分区子分区表引用分区表、表自增列引用序列等。 目标数据库参数要求： 目标数据库的block_size参数值必须大于源库中的对应参数值。 目标数据库对象要求： 目标库不可以包含，与待同步对象类型相同且名称相同的对象，包括库、模式、表等。系统库、系统模式、系统表等除外。 目标数据库的字符集必须与源数据库一致。 目标数据库的时区设置必须与源数据库一致。 同步的表要禁用外键，因为DRS并行回放会使得不同表之间的写入顺序和源库不一致，可能会触发外键约束限制，造成同步失败。 支持目标数据库中的表比源数据库多列场景，但是需要避免以下场景可能导致的任务失败。 目标端多的列要求非空且没有默认值，源端insert数据，同步到目标端后多的列为null，不符合目标端要求。 目标端多的列设置固定默认值，且有唯一约束。源端insert多条数据后，同步到目标端后多的列为固定默认值，不符合目标端要求。 其他使用须知： 若专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例，则无法创建同步任务。 分区表只同步主表，转为普通表同步到目标库，分区表的数据将集中写入主表。 表名映射时，同步后表上的原索引名称变化为如下格式，其中哈希值由“原模式名_原表名_映射后模式名_映射后表名_原索引名”计算得到：i_+哈希值+原索引名（可能被截断）+_key。 表名映射时，同步后表上的原约束名称变化为如下格式，其中哈希值由“原模式名_原表名_映射后模式名_映射后表名_原约束名”计算得到：c_+哈希值+原约束名（可能被截断）+_key。 对于全量+增量和增量任务，启动任务前，请确保源库中未启动长事务，源库启动长事务会阻塞逻辑复制槽的创建，进而引发任务失败。 对于全量+增量和增量任务，任务启动后，仅支持以下版本的源库发生主备倒换：源库为RDS for PostgreSQL 12.6及以上的小版本、RDS for PostgreSQL 13及以上版本的所有小版本。 DRS全量同步表结构时，源库中的character、character varying类型长度在目标库会按照字节长自动扩大（因为目标库为字节长），默认扩大4倍，最大长度为10485760。 全量同步过程须知 请勿修改源库和目标库的端口号，请勿修改、删除源库和目标库连接用户的密码、权限，否则可能导致任务失败。 请勿在源库执行任何DDL，否则可能导致数据不一致或任务失败。 请勿在目标库做写入操作，否则可能导致数据不一致。 增量同步过程须知 请勿修改源库和目标库的端口号，请勿修改、删除源库和目标库连接用户的密码、权限，否则可能导致任务失败。 请勿修改源数据库表的主键或者唯一键（主键不存在时），否则可能导致增量数据不一致或任务失败。 请勿修改源数据库中表的replica identity属性，否则可能导致增量数据不一致或任务失败。 请勿在目标库做写入操作，否则可能导致数据不一致。 库级同步时，源库新增无主键表时，请务必同时将该无主键表的replica identity属性设置为full，然后再写入数据，否则可能导致数据不一致或任务失败。 库级同步时，源库新增主键表时，如果主键列toast属性为main、external、extended时，请务必同时将该表的replica identity属性设置为full，然后再写入数据，否则可能导致数据不一致或任务失败。 同步对比使用须知 建议在源库的业务低峰期进行数据比对，防止误报不一致数据，以及减少对源库和DRS任务的冲击。 在增量同步过程中做对比时，源库若存在写入，则对比结果可能不一致。 不支持在全量同步过程中做对比。 不支持数据对比过程中做限速。 结束任务须知 正常结束任务： 全量+增量实时同步任务正常结束时，将自动删除任务在源库创建的流复制槽。 强制结束任务： 强制结束全量+增量实时同步任务，需要手动删除源库可能残留的复制槽，可参考PostgreSQL为源强制结束任务章节的指导进行操作。 逻辑复制槽命名规则为“drs_唯一性标识”，其中唯一性标识需要将任务node id中的“-”替换为“_”获取。node id可在DRS任务同步日志页面查看task node id is ***日志找到。

java mongo客户端 前提条件 连接数据库的弹性云服务器必须和DDS实例之间网络互通，可以使用curl命令连接DDS实例服务端的IP和端口号，测试网络连通性。 curl ip:port 返回“It looks like you are trying to access MongoDB over HTTP on the native driver port.”，说明网络互通。 参考MongoDB兼容性列表，下载兼容数据库实例版本的mongo jar包。 在弹性云服务器上安装jdk。 如果开启SSL，需要在界面上下载根证书，并上传到弹性云服务器。 连接代码 用keytool工具手动生成trustStore： // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放、使用时解密)，确保安全； // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量(环境变量名称请根据自身情况进行设置)EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 String password = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); keytool -import -file /var/chroot/mongodb/CA/ca.crt -keystore /home/Mike/jdk1.8.0_112/jre/lib/security/mongostore -storetype pkcs12 -storepass ${password} “/var/chroot/mongodb/CA/ca.crt”为根证书路径。 “/home/Mike/jdk1.8.0_112/jre/lib/security/mongostore”为生成的trustStore的路径。 SSL开启 import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.bson.Document; import com.mongodb.MongoClient; import com.mongodb.MongoCredential; import com.mongodb.ServerAddress; import com.mongodb.client.MongoDatabase; import com.mongodb.client.MongoCollection; import com.mongodb.MongoClientURI; import com.mongodb.MongoClientOptions; public class MongoDBJDBC { public static void main(String[] args){ try { System.setProperty("javax.net.ssl.trustStore", "/home/Mike/jdk1.8.0_112/jre/lib/security/mongostore"); // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放、使用时解密)，确保安全； // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量(环境变量名称请根据自身情况进行设置)EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 String password = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); System.setProperty("javax.net.ssl.trustStorePassword", password); ServerAddress serverAddress = new ServerAddress("ip", port); List addrs = new ArrayList(); addrs.add(serverAddress); // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放、使用时解密)，确保安全； // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量(环境变量名称请根据自身情况进行设置)EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 String userName = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); String rwuserPassword = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); MongoCredential credential = MongoCredential.createScramSha1Credential("rwuser", "admin", rwuserPassword.toCharArray()); List credentials = new ArrayList(); credentials.add(credential); MongoClientOptions opts= MongoClientOptions.builder() .sslEnabled(true) .sslInvalidHostNameAllowed(true) .build(); MongoClient mongoClient = new MongoClient(addrs,credentials,opts); MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase("testdb"); MongoCollection collection = mongoDatabase.getCollection("testCollection"); Document document = new Document("title", "MongoDB"). append("description", "database"). append("likes", 100). append("by", "Fly"); List documents = new ArrayList(); documents.add(document); collection.insertMany(documents); System.out.println("Connect to database successfully"); } catch (Exception e) { System.err.println( e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage() ); } } } 样例代码： javac -cp .:mongo-java-driver-3.2.0.jar MongoDBJDBC.java java -cp .:mongo-java-driver-3.2.0.jar MongoDBJDBC SSL关闭 import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.bson.Document; import com.mongodb.MongoClient; import com.mongodb.MongoCredential; import com.mongodb.ServerAddress; import com.mongodb.client.MongoDatabase; import com.mongodb.client.MongoCollection; import com.mongodb.MongoClientURI; import com.mongodb.MongoClientOptions; public class MongoDBJDBC { public static void main(String[] args){ try { ServerAddress serverAddress = new ServerAddress("ip", port); List addrs = new ArrayList(); addrs.add(serverAddress); // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放、使用时解密)，确保安全； // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量(环境变量名称请根据自身情况进行设置)EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 String userName = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); String rwuserPassword = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); MongoCredential credential = MongoCredential.createScramSha1Credential("rwuser", "admin", rwuserPassword.toCharArray()); List credentials = new ArrayList(); credentials.add(credential); MongoClient mongoClient = new MongoClient(addrs,credentials); MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase("testdb"); MongoCollection collection = mongoDatabase.getCollection("testCollection"); Document document = new Document("title", "MongoDB"). append("description", "database"). append("likes", 100). append("by", "Fly"); List documents = new ArrayList(); documents.add(document); collection.insertMany(documents); System.out.println("Connect to database successfully"); } catch (Exception e) { System.err.println( e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage() ); } } }

使用场景 当未对数据进行分片时，若系统中存在多个dds mongos，通过不同的dds mongos进行数据访问时，可能出现不同dds mongos上本地缓存的路由信息不一致的情况。场景示例： 通过mongos1创建A数据库，未开启分片。写入数据1后，数据1被全部分到shard server1上存储。然后，在mongos2上对数据进行查询。此时，mongos1和mongos2上，均存在缓存的A数据库的路由信息。 通过mongos2执行了A数据库的删除操作。此时，config server和shard server1中的A数据库信息都被删掉。而mongos1无法识别数据1已经被删除。 通过mongos1向A数据库中写入数据2时，由于存在缓存，所以无法识别A数据库已经被删除的场景。参照已经存在的路由信息，数据2被存储到shard server1上。然后，通过mongos2向A数据库中写入数据3时，由于能够识别出A数据库已经被删除，所以会在config server和shard server2中生成新的A数据库的信息。 此时，mongos1和mongos2中缓存的路由信息不一致，关联不同的shard server，且仅能看到部分数据，导致数据异常。 图2 mongos缓存缺陷的场景 客户端通过不同mongos，所查询到的数据不同： mongos1：可以查到数据2，无法查询到数据3。 mongos2：可以查询到数据3，无法查询到数据2。

分片概念 分片是指将一个集合的数据，根据指定的shard key，相对均匀地分布保存在多个shard server上。这种指定了shard key的集合，称为分片集合。但是，如果并未对集合进行分片，则该集合的数据，只会全部存储在某一个shard server上。DDS集群模式允许分片集合和未分片集合在数据库中同时存在。 未分片的集合可以通过命令sh.shardCollection转为分片集合。对集合进行分片之前，需确保集合所属的数据库开启了分片功能，您可以通过命令sh.enableSharding开启分片功能。

dds mongos路由缓存机制 用户数据存储在shard server中，元数据存储在config server中。路由信息属于元数据信息，即存储在config server中。当用户通过dds mongos对集群进行数据访问时，dds mongos会根据config server中的路由信息，将用户请求发送到对应的shard server上，进行数据访问。 但是，如果dds mongos在每次处理数据访问时，都从config server获取路由信息，很大程度上会影响性能。因此，在实现机制上，添加了缓存机制：将config server的路由信息缓存在dds mongos本地。该场景下，不但在config server中会存储路由信息，dds mongos的本地缓存中也可能会缓存路由信息。 dds mongos中并不是一定会存在缓存的路由信息，如果dds mongos上没有进行过任何数据操作，就没有缓存信息。并且，dds mongos上缓存的路由信息，也不一定是最新的config server的路由信息。因为dds mongos上缓存的路由信息，不是实时或者定时刷新的，而是lazy模式，是在特定的场景下被动触发的，包含但可能不限于如下几种触发场景： dds mongos启动时，从config server获取最新的路由信息，并缓存在本地。 dds mongos第一次处理相关数据的请求：由于mongos本地没有缓存该相关数据的路由信息，将会触发更新相关的config server路由信息到dds mongos本地缓存的逻辑，在继续处理后续请求时，dds mongos已经缓存了相关数据的路由信息，会直接使用缓存中的路由信息来访问shard server。 在dds mongos上手工执行路由刷新命令。 被动触发dds mongos的路由缓存刷新，只是刷新用户请求涉及到的元数据信息，而非刷新缓存中的全部内容。 缓存刷新的范围以DB为单位。

规避建议 MongoDB官方建议：在每次删除数据库或集合后，在所有mongos节点上，通过命令db.adminCommand("flushRouterConfig")，刷新路由。 参考链接： https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.dropDatabase/index.html#replica-set-and-sharded-clusters https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-17397 其他规避建议： 对于集群模式，建议开启数据库的分片功能，再对其中的集合进行分片。 对于未开启分片功能的数据库。在删除数据库或集合之后，不建议创建同名的数据库或集合。 如果因业务需求，需要创建同名的数据库或集合，请在删除数据库或集合之后，创建同名的数据库或集合之前，登录到所有的mongos节点上，执行刷新路由表的操作。

DDS节点脱节原理和说明 副本集架构由主节点、备节点和隐藏节点组成，DDS自动搭建三节点的副本集供用户使用，节点之间数据自动同步，保证数据的高可靠性。对于需要保证高可用的中小型业务系统，推荐使用副本集。 主节点：即Primary节点，用于读写请求。 备节点：即Secondary节点，用于读请求。 隐藏节点：即Hidden节点，用于业务数据的备份。 用户可以直接操作主节点和备节点。若主节点故障，系统自动分配新的主节点。副本集架构如下图所示。 图1 三节点副本集架构 DDS只能在主节点写入数据，主节点写入数据时，会同时生成oplog，Secondary和Hidden通过从主节点读取oplog进行回放，达到数据的最终一致。 oplog的存储量由oplogSize（默认磁盘容量的10%）决定。 主备时延是如何产生的？ 如果主节点写入速度太快，超过备节点oplog的读取回放速度，此时就产生了主备时延。 何时会脱节？ 因为oplog存储容量有限，如果到达容量上限，就会淘汰掉最早的oplog。备节点读取oplog，每次都会记录最后一条读取的oplog，如果主备时延达到一定程度，备节点发现上次回放的oplog点位已经被淘汰掉，此时备节点就无法继续读取oplog，说明备节点已经脱节。 如何有效防止备节点脱节？ 业务需要设置majority级别的writeConcern写入数据，表示将数据写入到大多数节点。 适当增加oplog的存储空间上限，如需修改，可以通过控制台界面修改参数值oplogSizePercent，具体步骤请参见修改DDS实例参数。 将创建索引等耗时较长的DDL操作，以及数据备份操作放在业务低峰期执行，同时尽可能避免突发大量增删改操作。 如果没有以majority级别的writeConcern写入数据，发生主备倒换时，未同步到备节点的数据有丢失风险。

GeminiDB Redis是否支持多DB GeminiDB Redis的多DB功能已于2022年3月底上线，此前创建的实例暂不支持该功能，也不支持通过升级开启该功能。 使用GeminiDB Redis多DB功能时，您需要关注以下约束与限制： DB数支持的范围为0~999。 不支持swapdb命令。 dbsize结果非实时刷新，flushdb后dbsize返回的结果不会立刻降为0，会在一段时间后变为0。 不支持在Lua脚本中使用select和flushdb命令。 不支持在事务中使用select和flushdb命令。 暂不支持move命令。 父主题： 数据库使用

存储容量满设置只读 为保护GeminiDB Redis实例的正常运行，在存储空间即将被写满的时候，数据库会被设置成只读状态，该状态下只支持数据的读取，不支持写入和更新，可以通过扩容存储容量来解除该状态，重新获得写入和更新的能力。 表1 磁盘满只读说明 存储容量 说明 小于600GB 存储容量使用率达到97%时，实例状态被设置为只读。 存储容量使用率下降到85%，实例自动解除只读状态。 大于或等于600GB 存储容量剩余空间小于18GB，实例状态被设置为只读。 存储容量剩余空间大于或等于90GB，实例自动解除只读状态。

如何通过 域名 访问专享版APIG中注册的接口？ 以域名www.test.com为例，具体请参考如下步骤。 图1 域名示例 登录API网关控制台，在左侧导航栏选择“专享版”，单击实例名称，进入“实例概览”页面，在“入口地址”区域查看“弹性IP地址”，获取APIG的访问地址（ip格式）。 图2 获取APIG访问地址 在DNS控制台，配置用户域名www.test.com解析到apig地址的ipv4规则，可参考网站解析至IP地址。 图3 配置ipv4规则 最后在函数服务配置该域名的解析配置（可参考FunctionGraph函数如何解析DNS内网域名），这样就能在函数中通过域名(www.test.com)访问专享版APIG中注册的接口了。 父主题： 通用问题

Flink作业参数配置规范 Flink作业参数配置规范如下表所示。 表1 Flink作业参数配置规范 参数名称 是否必填 参数描述 建议值 -c 必填 指定主类名。 根据实际情况而定 -ynm 必填 Flink Yarn作业名称。 根据实际情况而定 execution.checkpointing.interval 必填 Checkpoint触发间隔（毫秒），通过-yD添加，单位毫秒。 60000 execution.checkpointing.timeout 必填 Checkpoint超时时长，通过-yD添加，默认值为30min。 30min parallelism.default 选填 作业并行度，例如join算子，通过-yD添加，默认值为1。 根据实际情况而定 table.exec.state.ttl 必填 Flink状态ttl（join ttl），通过-yD添加，默认值为0。 根据实际情况而定

Flink流式写Hudi表参数规范 Flink流式写Hudi表参数规范如下表所示。 表1 Flink流式写Hudi表参数规范 参数名称 是否必填 参数描述 建议值 Connector 必填 读取表类型。 hudi Path 必填 表存储的路径。 根据实际填写 hoodie.datasource.write.recordkey.field 必填 表的主键。 根据实际填写 write.precombine.field 必填 数据合并字段。 根据实际填写 write.tasks 选填 写Hudi表task并行度，默认值为4。 4 index.bootstrap.enabled 选填 Flink采用的是内存索引，需要将数据的主键缓存到内存中，保证目标表的数据唯一，因此需要配置该值，否则会导致数据重复。默认值为FALSE。Bueckt索引时不配置该参数。 TRUE write.index_bootstrap.tasks 选填 index.bootstrap.enabled开启后有效，增加任务数提升启动速度。 4 index.state.ttl 选填 索引数据保存时长，默认值为0，表示永久不失效，可根据业务调整。 0 compaction.delta_commits 选填 MOR表Compaction计划触发条件。 200 compaction.async.enabled 必填 是否开启在线压缩。将compaction操作转移到sparksql运行，提升写性能。 FALSE hive_sync.enable 选填 是否向Hive同步表信息。 True hive_sync.metastore.uris 选填 Hivemeta uri信息。 根据实际填写 hive_sync.jdbc_url 选填 Hive jdbc链接。 根据实际填写 hive_sync.table 选填 Hive的表名。 根据实际填写 hive_sync.db 选填 Hive的数据库名，默认为default。 根据实际填写 hive_sync.support_timestamp 选填 是否支持时间戳。 True changelog.enabled 选填 是否写入changelog消息。默认值为false，CDC场景填写为true。 false

合理设置并行度 任务运行的速度和并行度相关，一般来说提升并行度能有效提升读取的速度，但是过大的并行度可能导致部分节点资源的浪费，过小的并行度可能导致部分节点运行缓慢。对于SQL当前不能手动指定每个Task的并行度，指定的是所有Task统一的并行度。 推荐Source的并行度由上游组件推断设置，对于流系统，与上游的分区数相同（例如Kafka的Topic分区数）；对于批系统，与上游的切片数相同（例如HDFS的block数量）。 Flink作业中有Source、Sink、中间计算算子的并行度可以调整。通过分析作业流图，如果发现是中间计算Busy就需要通过调整整个作业并行度来调整这类算子的并行度，常见的如join算子。