华为云用户手册

语法格式 查询数据 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 [ WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] ] SELECT [/*+ plan_hint */] [ ALL | DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ] { * | {expression [ [ AS ] output_name ]} [, ...] } [ FROM from_item [, ...] ] [ WHERE condition ] [ GROUP BY grouping_element [, ...] ] [ HAVING condition [, ...] ] [ WINDOW {window_name AS ( window_definition )} [, ...] ] [ { UNION | INTERSECT | EXCEPT | MINUS } [ ALL | DISTINCT ] select ] [ ORDER BY {expression [ [ ASC | DESC | USING operator ] | nlssort_expression_clause ] [ NULLS { FIRST | LAST } ]} [, ...] ] [ { [ LIMIT { count | ALL } ] [ OFFSET start [ ROW | ROWS ] ] } | { LIMIT start, { count | ALL } } ] [ FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY ] [ {FOR { UPDATE | SHARE } [ OF table_name [, ...] ] [ NOWAIT ]} [...] ]; condition和expression中可以使用targetlist中表达式的别名。 只能同一层引用。 只能引用targetlist中的别名。 只能是后面的表达式引用前面的表达式。 不能包含volatile函数。 不能包含Window function函数。 不支持在join on条件中引用别名。 targetlist中有多个要应用的别名则报错。 其中子查询with_query为： 1 2 with_query_name [ ( column_name [, ...] ) ] AS [ [ NOT ] MATERIALIZED ] ( {select | values | insert | update | delete} ) 其中指定查询源from_item为： 1 2 3 4 5 6 {[ ONLY ] table_name [ * ] [ partition_clause ] [ [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] ] |( select ) [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] |with_query_name [ [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] ] |function_name ( [ argument [, ...] ] ) [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] | column_definition [, ...] ) ] |function_name ( [ argument [, ...] ] ) AS ( column_definition [, ...] ) |from_item [ NATURAL ] join_type from_item [ ON join_condition | USING ( join_column [, ...] ) ]} 其中group子句为： 1 2 3 4 5 6 ( ) | expression | ( expression [, ...] ) | ROLLUP ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] ) | CUBE ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] ) | GROUPING SETS ( grouping_element [, ...] ) 其中指定分区partition_clause为： 1 2 PARTITION { ( partition_name ) | FOR ( partition_value [, ...] ) } 指定分区只适合普通表。 其中设置排序方式nlssort_expression_clause为： 1 NLSSORT ( column_name, ' NLS_SORT = { SCHINESE_PINYIN_M | generic_m_ci } ' ) 简化版查询语法，功能相当于select * from table_name。 1 TABLE { ONLY {(table_name)| table_name} | table_name [ * ]};

语法格式 详细介绍请参见INSERT的语法格式。有两种UPSERT语法格式： 表1 UPSERT语法格式 语法格式 冲突更新 冲突忽略 第一种：不指定索引 INSERT INTO ON DUPLICATE KEY UPDATE INSERT IGNORE INSERT INTO ON CONFLICT DO NOTHING 第二种：从指定列名或者约束上可以推断唯一约束 INSERT INTO ON CONFLICT(...) DO UPDATE SET INSERT INTO ON CONFLICT ON CONSTRAINT con_name DO UPDATE SET INSERT INTO ON CONFLICT(...) DO NOTHING INSERT INTO ON CONFLICT ON CONSTRAINT con_name DO NOTHING

示例 创建表reason_t2，并向表中插入数据： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 DROP TABLE IF EXISTS reason_t2; CREATE TABLE reason_t2 ( a int primary key, b int, c int ); INSERT INTO reason_t2 VALUES (1, 2, 3); SELECT * FROM reason_t2 ORDER BY 1; 向表reason_t2中插入两条数据，一条有冲突，一条无冲突。有冲突的数据进行忽略，无冲突的数据进行插入： 1 2 INSERT INTO reason_t2 VALUES (1, 4, 5),(2, 6, 7) ON CONFLICT(a) DO NOTHING; SELECT * FROM reason_t2 ORDER BY 1; 向表reason_t2中插入数据，一条有冲突，一条无冲突。有冲突的数据进行更新，无冲突的数据进行插入： 1 2 INSERT INTO reason_t2 VALUES (1, 4, 5),(3, 8, 9) ON CONFLICT(a) DO UPDATE SET b = EXCLUDED.b, c = EXCLUDED.c; SELECT * FROM reason_t2 ORDER BY 1; 根据过滤条件筛选被更新的行： 1 2 INSERT INTO reason_t2 VALUES (2, 7, 8) ON CONFLICT (a) DO UPDATE SET b = excluded.b, c = excluded.c WHERE reason_t2.c = 7; SELECT * FROM reason_t2 ORDER BY 1; 向表reason_t中插入数据，有冲突的数据进行更新并调整更新映射关系，即c列更新到b，b列更新到c： 1 2 INSERT INTO reason_t2 VALUES (1, 2, 3) ON CONFLICT (a) DO UPDATE SET b = excluded.c, c = excluded.b; SELECT * FROM reason_t2 ORDER BY 1;

注意事项 只有拥有表INSERT权限的用户，才可以向表中插入数据。 如果使用RETURNING子句，用户必须要有该表的SELECT权限。 如果使用QUERY子句插入来自查询里的数据行，用户还需要拥有在查询里使用的表的SELECT权限。 如果使用OVERWRITE子句覆盖式插入数据，用户还需要拥有该表的SELECT和TRUNCATE权限。 当连接到TD兼容的数据库时，td_compatible_truncation参数设置为on时，将启用超长字符串自动截断功能，在后续的INSERT语句中（不包含外表的场景下），对目标表中char和varchar类型的列上插入超长字符串时，系统会自动按照目标表中相应列定义的最大长度对超长字符串进行截断。 如果向字符集为字节类型编码（SQL_ASCII，LATIN1等）的数据库中插入多字节字符数据（如汉字等），且字符数据跨越截断位置，这种情况下，按照字节长度自动截断，自动截断后会在尾部产生非预期结果。如果用户有对于截断结果正确性的要求，建议用户采用UTF8等能够按照字符截断的输入字符集作为数据库的编码集。

语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 [ WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] ] INSERT [ IGNORE | OVERWRITE ] INTO table_name [ AS alias ] [ ( column_name [, ...] ) ] { DEFAULT VALUES | VALUES {( { expression | DEFAULT } [, ...] ) }[, ...] | query } [ ON DUPLICATE KEY duplicate_action | ON CONFLICT [ conflict_target ] conflict_action ] [ RETURNING {* | {output_expression [ [ AS ] output_name ] }[, ...]} ]; where duplicate_action can be: UPDATE { column_name = { expression | DEFAULT } | ( column_name [, ...] ) = ( { expression | DEFAULT } [, ...] ) } [, ...] and conflict_target can be one of: ( { index_column_name | ( index_expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [, ...] ) [ WHERE index_predicate ] ON CONSTRAINT constraint_name and conflict_action is one of: DO NOTHING DO UPDATE SET { column_name = { expression | DEFAULT } | ( column_name [, ...] ) = ( { expression | DEFAULT } [, ...] ) } [, ...] [ WHERE condition ]

参数说明 WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] 用于声明一个或多个可以在主查询中通过名字引用的子查询，相当于临时表。 如果声明了RECURSIVE，那么允许SELECT子查询通过名字引用它自己。 其中with_query的详细格式为： with_query_name [ ( column_name [, ...] ) ] AS ( {select | values | insert | update | delete} ) – with_query_name指定子查询生成的结果集名字，在查询中可使用该名称访问子查询的结果集。 – column_name指定子查询结果集中显示的列名。 – 每个子查询可以是SELECT，VALUES，INSERT，UPDATE或DELETE语句。 IGNORE 用于主键或者唯一约束冲突时忽略冲突的数据。 详细介绍参见UPSERT。 OVERWRITE 用于标识覆盖式插入方式，使用此种插入方式执行结束后，目标原数据被清空，只存在新插入的数据。 OVERWRITE支持指定列插入的功能，其他列为默认值，若无默认值则为NULL。 OVERWRITE不要和INSERT INTO这类实时写入的操作并发，否则实时写入数据有被意外清理的风险。 OVERWRITE适用于大批量数据导入场景，不建议用于少量数据的插入场景。 避免对同一张表执行并发insert overwrite操作，否则会出现类似报错“tuple concurrently updated.”。 如果集群正在扩缩容，且INSERT OVERWRITE的写入表需要执行数据重分布，则INSERT OVERWRITE会清除当前数据，并自动将插入的数据按扩缩容后的节点来进行数据分布。如果INSERT OVERWRITE和该表的数据重分布过程同时执行，INSERT OVERWRITE会中断该表的数据重分布过程。 table_name 要插入数据的目标表名。 取值范围：已存在的表名。 AS 用于给目标表table_name指定别名。alias即为别名的名字。 column_name 目标表中的字段名： 字段名可以有子字段名或者数组下标修饰。 没有在字段列表中出现的每个字段，将由系统默认值，或者声明时的默认值填充，若都没有则用NULL填充。例如，向一个复合类型中的某些字段插入数据的话，其他字段将是NULL。 目标字段（column_name）可以按顺序排列。如果没有列出任何字段，则默认全部字段，且顺序为表声明时的顺序。 如果value子句和query中只提供了N个字段，则目标字段为前N个字段。 value子句和query提供的值在表中从左到右关联到对应列。 取值范围：已存在的字段名。 expression 赋予对应column的一个有效表达式或值： 向表中字段插入单引号时需要使用单引号自身进行转义。 如果插入行的表达式不是正确的数据类型，系统试图进行类型转换，若转换不成功，则插入数据失败，系统返回错误信息。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 CREATE TABLE tt01 (id int,content varchar(50)); NOTICE: The 'DISTRIBUTE BY' clause is not specified. Using round-robin as the distribution mode by default. HINT: Please use 'DISTRIBUTE BY' clause to specify suitable data distribution column. CREATE TABLE INSERT INTO tt01 values (1,'Jack say ''hello'''); INSERT 0 1 INSERT INTO tt01 values (2,'Rose do 50%'); INSERT 0 1 INSERT INTO tt01 values (3,'Lilei say ''world'''); INSERT 0 1 INSERT INTO tt01 values (4,'Hanmei do 100%'); INSERT 0 1 SELECT * FROM tt01; id | content ----+------------------- 3 | Lilei say 'world' 4 | Hanmei do 100% 1 | Jack say 'hello' 2 | Rose do 50% (4 rows) DEFAULT 对应字段名的缺省值。如果没有缺省值，则为NULL。 query 一个查询语句（SELECT语句），将查询结果作为插入的数据。 ON DUPLICATE KEY 用于主键或者唯一约束冲突时更新冲突的数据。 duplicate_action指定更新列和更新的数据。 详细介绍参见UPSERT。 ON CONFLICT 用于主键或者唯一约束冲突时忽略或者更新冲突的数据。 conflict_target用于指定列名index_column_name 、包含多个列名的表达式index_expression或者约束名字constraint_name。作用是用于从列名、包含多个列名的表达式或者约束名推断是否有唯一索引。其中index_column_name和index_expression遵循CREATE INDEX的索引列格式。 conflict_action指定主键或者唯一约束冲突时执行的策略。有两种： DO NOTHING冲突忽略。 DO UPDATE SET冲突更新。 后面指定更新列和更新的数据。 详细介绍参见UPSERT。 RETURNING 返回实际插入的行，RETURNING列表的语法与SELECT的输出列表一致。 output_expression INSERT命令在每一行都被插入之后用于计算输出结果的表达式。 取值范围：该表达式可以使用table的任意字段。可以使用*返回被插入行的所有字段。 output_name 字段的输出名称。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。

注意事项 进行MERGE INTO操作的用户需要同时拥有目标表的UPDATE和INSERT权限，以及源表的SELECT权限。 不支持PREPARE。 不支持重分布过程中MERGE INTO。 不支持对包含触发器的目标表执行MERGE INTO。 对roundrobin表执行MERGE INTO时，推荐关闭GUC参数allow_concurrent_tuple_update，否则会不支持部分MERGE INTO语句。

示例 创建目标表products和源表newproducts，并插入数据： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 DROP TABLE IF EXISTS products; CREATE TABLE products ( product_id INTEGER, product_name VARCHAR2(60), category VARCHAR2(60) ); INSERT INTO products VALUES (1501, 'vivitar 35mm', 'electrncs'); INSERT INTO products VALUES (1502, 'olympus is50', 'electrncs'); INSERT INTO products VALUES (1600, 'play gym', 'toys'); INSERT INTO products VALUES (1601, 'lamaze', 'toys'); INSERT INTO products VALUES (1666, 'harry potter', 'dvd'); DROP TABLE IF EXISTS newproducts; CREATE TABLE newproducts ( product_id INTEGER, product_name VARCHAR2(60), category VARCHAR2(60) ); INSERT INTO newproducts VALUES (1502, 'olympus camera', 'electrncs'); INSERT INTO newproducts VALUES (1601, 'lamaze', 'toys'); INSERT INTO newproducts VALUES (1666, 'harry potter', 'toys'); INSERT INTO newproducts VALUES (1700, 'wait interface', 'books'); 进行MERGE INTO操作： 1 2 3 4 5 6 7 MERGE INTO products p USING newproducts np ON (p.product_id = np.product_id) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET p.product_name = np.product_name, p.category = np.category WHERE p.product_name != 'play gym' WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES (np.product_id, np.product_name, np.category) WHERE np.category = 'books'; 查询更新后的结果： 1 SELECT * FROM products ORDER BY product_id; 删除表： 1 2 DROP TABLE products; DROP TABLE newproducts;

语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 MERGE INTO table_name [ [ AS ] alias ] USING { { table_name | view_name } | subquery } [ [ AS ] alias ] ON ( condition ) [ WHEN MATCHED THEN UPDATE SET { column_name = { expression | DEFAULT } | ( column_name [, ...] ) = ( { expression | DEFAULT } [, ...] ) } [, ...] [ WHERE condition ] ] [ WHEN NOT MATCHED THEN INSERT { DEFAULT VALUES | [ ( column_name [, ...] ) ] VALUES ( { expression | DEFAULT } [, ...] ) [, ...] [ WHERE condition ] } ];

参数说明 INTO子句 指定正在更新或插入的目标表。 table_name 目标表的表名。 alias 目标表的别名。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 USING子句 指定源表，源表可以为表、视图或子查询。 ON子句 关联条件，用于指定目标表和源表的关联条件。不支持更新关联条件中的字段。 WHEN MATCHED子句 当源表和目标表中数据针对关联条件可以匹配上时，选择WHEN MATCHED子句进行UPDATE操作。 不支持更新分布列。不支持更新系统表、系统列。 WHEN NOT MATCHED子句 当源表和目标表中数据针对关联条件无法匹配时，选择WHEN NOT MATCHED子句进行INSERT操作。 不支持INSERT子句中包含多个VALUES。 WHEN MATCHED和WHEN NOT MATCHED子句顺序可以交换，可以缺省其中一个，但不能同时缺省，不支持同时指定两个WHEN MATCHED或WHEN NOT MATCHED子句。 DEFAULT 用对应字段的缺省值填充该字段。 如果没有缺省值，则为NULL。 WHERE condition UPDATE子句和INSERT子句的条件，只有在条件满足时才进行更新操作，可缺省。不支持WHERE条件中引用系统列。

参数说明 表1 冲突的锁模式 请求的锁模式/当前锁模式 AC CES S SHARE ROW SHARE ROW EXCLUSIVE SHARE UPDATE EXCLUSIVE SHARE SHARE ROW EXCLUSIVE EXCLUSIVE ACCESS EXCLUSIVE ACCESS SHARE - - - - - - - X ROW SHARE - - - - - - X X ROW EXCLUSIVE - - - - X X X X SHARE UPDATE EXCLUSIVE - - - X X X X X SHARE - - X X - X X X SHARE ROW EXCLUSIVE - - X X X X X X EXCLUSIVE - X X X X X X X ACCESS EXCLUSIVE X X X X X X X X LOCK的参数说明如下所示： name 要锁定的表的名字，可以有模式修饰。 LOCK TABLE命令中声明的表的顺序就是上锁的顺序。 取值范围：已存在的表名。 ONLY 如果指定ONLY只有该表被锁定，如果没有声明该表和他的所有子表将都被锁定。 ACCESS SHARE ACCESS锁只允许对表进行读取，而禁止对表进行修改。所有对表进行读取而不修改的SQL语句都会自动请求这种锁。例如，SELECT命令会自动在被引用的表上请求一个这种锁。 ROW SHARE ROW SHARE锁允许对表进行并发读取，禁止对表进行其他操作。 SELECT FOR UPDATE和SELECT FOR SHARE命令会自动在目标表上请求ROW SHARE锁（且所有被引用但不是FOR SHARE/FOR UPDATE的其他表上，还会自动加上ACCESS SHARE锁）。 ROW EXCLUSIVE 与ROW SHARE锁不同，ROW EXCLUSIVE允许并发读取表，也允许修改表中的数据。UPDATE，DELETE，INSERT命令会自动在目标表上请求这个锁（且所有被引用的其他表上还会自动加上的ACCESS SHARE锁）。通常情况下，所有会修改表数据的命令都会请求表的ROW EXCLUSIVE锁。 SHARE UPDATE EXCLUSIVE 这个模式保护一个表的模式不被并发修改，以及禁止在目标表上执行垃圾回收命令（VACUUM ）。 VACUUM（不带FULL选项），ANALYZE，CREATE INDEX CONCURRENTLY命令会自动请求这样的锁。 SHARE SHARE锁允许并发的查询，但是禁止对表进行修改。 CREATE INDEX（不带CONCURRENTLY选项）语句会自动请求这种锁。 SHARE ROW EXCLUSIVE SHARE ROW EXCLUSIVE锁禁止对表进行任何的并发修改，而且是独占锁，因此一个会话中只能获取一次。 任何SQL语句都不会自动请求这个锁模式。 EXCLUSIVE EXCLUSIVE锁允许对目标表进行并发查询，但是禁止任何其他操作。 这个模式只允许并发加ACCESS SHARE锁，也就是说，只有对表的读动作可以和持有这个锁模式的事务并发执行。 任何SQL语句都不会在用户表上自动请求这个锁模式。然而在某些操作的时候，会在某些系统表上请求它。 ACCESS EXCLUSIVE 这个模式保证其所有者（事务）是可以访问该表的唯一事务。 ALTER TABLE，DROP TABLE，TRUNCATE，REINDEX，CLUSTER，VACUUM FULL命令会自动请求这种锁。 在LOCK TABLE命令没有明确声明需要的锁模式时，它是缺省锁模式。 NOWAIT 声明LOCK TABLE不去等待任何冲突的锁释放，如果无法立即获取该锁，该命令退出并且发出一个错误信息。 在不指定NOWAIT的情况下获取表级锁时，如果有其他互斥锁存在的话，则等待其他锁的释放。

语法格式 1 2 3 LOCK [ TABLE ] {[ ONLY ] name [, ...]| {name [ * ]} [, ...]} [ IN {ACCESS SHARE | ROW SHARE | ROW EXCLUSIVE | SHARE UPDATE EXCLUSIVE | SHARE | SHARE ROW EXCLUSIVE | EXCLUSIVE | ACCESS EXCLUSIVE} MODE ] [ NOWAIT ];

注意事项 LOCK TABLE只能在一个事务块的内部有用，因为锁在事务结束时就会被释放。出现在任意事务块外面的LOCK TABLE都会报错。 如果没有声明锁模式，缺省为最严格的模式ACCESS EXCLUSIVE。 LOCK TABLE ... IN ACCESS SHARE MODE需要在目标表上有SELECT权限。所有其他形式的LOCK需要UPDATE和/或DELETE权限。 没有UNLOCK TABLE命令，锁总是在事务结束时释放。 LOCK TABLE只处理表级的锁，因此那些带“ROW”字样的锁模式都是有歧义的。这些模式名字通常可理解为用户试图在一个被锁定的表中获取行级的锁。同样，ROW EXCLUSIVE模式也是一个可共享的表级锁。注意，只要是涉及到LOCK TABLE ，所有锁模式都有相同的语意，区别仅在于规则中锁与锁之间是否冲突，规则请参见表1。

功能描述 LOCK TABLE获取表级锁。 当自动获取引用表的命令的锁时， GaussDB (DWS)会始终使用限制最小的锁模式。如果用户需要一种更为严格的锁模式，可以使用LOCK命令。例如，某个应用是在Read Committed隔离级别上运行事务，并且需要保证表中的数据在事务运行期间保持稳定。为实现这个目的，则可以在查询之前对表使用SHARE锁模式进行锁定。这样将防止并发数据更改，并确保后续的查询可以读到已提交的持久化的数据。因为SHARE锁模式与任何写操作需要的ROW EXCLUSIVE模式冲突，并且LOCK TABLE name IN SHARE MODE语句将等到所有当前持有ROW EXCLUSIVE模式锁的事务提交或回滚后才能执行。因此，一旦获得该锁，就不会存在未提交的写操作，此外其他操作也只能等到该锁释放之后才能开始。

参数说明 PLAN 表示需要将计划信息存储于PLAN_TABLE中，存储成功将返回“EXPLAIN SUCCESS”。 STATEMENT_ID 用户可以对查询设置标签，输入的标签信息也将存储于PLAN_TABLE中。 用户在执行EXPLAIN PLAN时，如果没有进行SET STATEMENT_ID，则默认为空值。同时，用户可输入的STATEMENT_ID最大长度为30个字节，超过长度将会产生报错。

注意事项 EXPLAIN PLAN不支持在DN上执行。 对于执行错误的SQL无法进行计划信息的收集。 PLAN_TABLE中的数据是session级生命周期并且session隔离和用户隔离，用户只能看到当前session、当前用户的数据。 PLAN_TABLE无法与GDS外表进行关联查询。 对于不能下推的查询，无法收集到具体的object信息，object只能收集到REMOTE_QUERY或CTE等信息。详见示例 2。

示例 2 对于不能下推的查询，执行explain plan后plan_table中object仅收集到REMOTE_QUERY或CTE等信息。 优化器生成下发语句的计划，此时仅能收集到REMOTE_QUERY。 1 2 3 4 5 explain plan set statement_id = 'test remote query' for select current_user from customer; 查询PLAN_TABLE。 1 SELECT * FROM PLAN_TABLE;

语法格式 显示SQL语句的执行计划，支持多种选项，对选项顺序无要求： 1 EXPLAIN [ ( option [, ...] ) ] statement; 其中选项option子句的语法为： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ANALYZE [ boolean ] | ANALYSE [ boolean ] | VERBOSE [ boolean ] | COSTS [ boolean ] | CPU [ boolean ] | DETAIL [ boolean ] | NODES [ boolean ] | NUM_NODES [ boolean ] | BUFFERS [ boolean ] | TIMING [ boolean ] | PLAN [ boolean ] | FORMAT { TEXT | XML | JSON | YAML } 显示SQL语句的执行计划，且要按顺序给出选项： 1 EXPLAIN { [ { ANALYZE | ANALYSE } ] [ VERBOSE ] | PERFORMANCE } statement; 显示复现SQL语句的执行计划所需的信息，通常用于定位问题。STATS选项必须单独使用： 1 EXPLAIN ( STATS [ boolean ] ) statement;

参数说明 statement 指定要分析的SQL语句。 ANALYZE boolean | ANALYSE boolean 显示实际运行时间和其他统计数据。 取值范围： TRUE（缺省值）：显示实际运行时间和其他统计数据。 FALSE：不显示。 VERBOSE boolean 显示有关计划的额外信息。 取值范围： TRUE（缺省值）：显示额外信息。 FALSE：不显示。 COSTS boolean 包括每个规划节点的估计总成本，以及估计的行数和每行的宽度。 取值范围： TRUE（缺省值）：显示估计总成本和宽度。 FALSE：不显示。 CPU boolean 打印CPU的使用情况的信息。 取值范围： TRUE（缺省值）：显示CPU的使用情况。 FALSE：不显示。 DETAIL boolean 打印DN上的信息。 取值范围： TRUE（缺省值）：打印DN的信息。 FALSE：不打印。 NODES boolean 打印query执行的节点信息。 取值范围： TRUE（缺省值）：打印执行的节点的信息。 FALSE：不打印。 NUM_NODES boolean 打印执行中的节点的个数信息。 取值范围： TRUE（缺省值）：打印DN个数的信息。 FALSE：不打印。 BUFFERS boolean 包括缓冲区的使用情况的信息。 取值范围： TRUE：显示缓冲区的使用情况。 FALSE（缺省值）：不显示。 TIMING boolean 包括实际的启动时间和花费在输出节点上的时间信息。 取值范围： TRUE（缺省值）：显示启动时间和花费在输出节点上的时间信息。 FALSE：不显示。 PLAN 是否将执行计划存储在plan_table中。当该选项开启时，会将执行计划存储在PLAN_TABLE中，不打印到当前屏幕，因此该选项为on时，不能与其他选项同时使用。 取值范围： ON（缺省值）：将执行计划存储在plan_table中，不打印到当前屏幕。执行成功返回EXPLAIN SUCCESS。 OFF：不存储执行计划，将执行计划打印到当前屏幕。 FORMAT 指定输出格式。 取值范围：TEXT，XML，JSON和YAML。 默认值：TEXT PERFORMANCE 使用此选项时，即打印执行中的所有相关信息。 STATS boolean 打印复现SQL语句的执行计划所需的信息，包括对象定义、统计信息、配置参数等，通常用于定位问题。 取值范围： TRUE（缺省值）：显示复现SQL语句的执行计划所需的信息。 FALSE：不显示。

功能描述 显示SQL语句的执行计划。 执行计划将显示SQL语句所引用的表采用的扫描方式，如：简单的顺序扫描、索引扫描等。如果引用了多个表，执行计划还会显示使用的JOIN算法。 执行计划的最关键部分是语句的预计执行开销，这是计划生成器估算执行该语句将花费多长的时间。 若指定了ANALYZE选项，则该语句会被执行，然后根据实际的运行结果显示统计数据，包括每个计划节点内时间总开销（毫秒为单位）和实际返回的总行数。这对于判断计划生成器是否接近现实非常有用。

参数说明 WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] 用于声明一个或多个可以在主查询中通过名字引用的子查询，相当于临时表。 如果声明了RECURSIVE，那么允许SELECT子查询通过名字引用它自己。 其中with_query的详细格式为： with_query_name [ ( column_name [, ...] ) ] AS ( {select | values | insert | update | delete} ) – with_query_name指定子查询生成的结果集名字，在查询中可使用该名称访问子查询的结果集。 – column_name指定子查询结果集中显示的列名。 – 每个子查询可以是SELECT，VALUES，INSERT，UPDATE或DELETE语句。 ONLY 如果指定ONLY则只有该表被删除；如果没有声明，则该表和它的所有子表将都被删除。 table_name 目标表的名字（可以有模式修饰）。 取值范围：已存在的表名。 alias 目标表的别名。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 using_list using子句。 condition 一个返回boolean值的表达式，用于判断哪些行需要被删除。 WHERE CURRENT OF cursor_name 当前不支持，仅保留语法接口。 output_expr DELETE命令删除行之后计算输出结果的表达式。该表达式可以使用表的任意字段。可以使用*返回被删除行的所有字段。 output_name 一个字段的输出名称。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。

语法格式 1 2 3 4 5 [ WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] ] DELETE FROM [ ONLY ] table_name [ * ] [ [ AS ] alias ] [ USING using_list ] [ WHERE condition | WHERE CURRENT OF cursor_name ] [ RETURNING { * | { output_expr [ [ AS ] output_name ] } [, ...] } ];

示例 将ship_mode中的数据复制到/home/omm/ds_ship_mode.dat文件中： 1 COPY ship_mode TO '/home/omm/ds_ship_mode.dat'; 将ship_mode输出到stdout： 1 COPY ship_mode TO stdout; 创建ship_mode_t1表： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 CREATE TABLE ship_mode_t1 ( SM_SHIP_MODE_SK INTEGER NOT NULL, SM_SHIP_MODE_ID CHAR(16) NOT NULL, SM_TYPE CHAR(30) , SM_CODE CHAR(10) , SM_CARRIER CHAR(20) , SM_CONTRACT CHAR(20) ) WITH (ORIENTATION = COLUMN,COMPRESSION=MIDDLE) DISTRIBUTE BY HASH(SM_SHIP_MODE_SK ); 从stdin复制数据到表ship_mode_t1： 1 COPY ship_mode_t1 FROM stdin; 从/home/omm/ds_ship_mode.dat文件复制数据到表ship_mode_t1： 1 COPY ship_mode_t1 FROM '/home/omm/ds_ship_mode.dat'; 从/home/omm/ds_ship_mode.dat文件复制数据到表ship_mode_t1，使用参数如下：导入格式为TEXT（format 'text'），分隔符为'\t'（delimiter E'\t'），忽略多余列（ignore_extra_data 'true'），不指定转义（noescaping 'true'）： 1 COPY ship_mode_t1 FROM '/home/omm/ds_ship_mode.dat' WITH(format 'text', delimiter E'\t', ignore_extra_data 'true', noescaping 'true'); 从/home/omm/ds_ship_mode.dat文件复制数据到表ship_mode_t1，使用参数如下：导入格式为FIXED（FIXED），指定定长格式（FORMATTER(SM_SHIP_MODE_SK(0, 2), SM_SHIP_MODE_ID(2,16), SM_TYPE(18,30), SM_CODE(50,10), SM_CARRIER(61,20), SM_CONTRACT(82,20))），忽略多余列（ignore_extra_data），有数据头（header）： 1 COPY ship_mode_t1 FROM '/home/omm/ds_ship_mode.dat' FIXED FORMATTER(SM_SHIP_MODE_SK(0, 2), SM_SHIP_MODE_ID(2,16), SM_TYPE(18,30), SM_CODE(50,10), SM_CARRIER(61,20), SM_CONTRACT(82,20)) header ignore_extra_data; 将ship_mode_t1导出为OBS的 '/bucket/path/'路径上的TEXT格式文件ds_ship_mode.dat。需要指定包含OBS访问信息的“server”option参数： 1 COPY ship_mode_t1 TO '/bucket/path/ds_ship_mode.dat' WITH (format 'text', encoding 'utf8', server 'obs_server'); 将ship_mode_t1导出为OBS的 '/bucket/path/'路径上的 CS V格式文件。需要指定包含OBS访问信息的“server”option参数。其中文件包含标题行，包含BOM头，单文件最大行数1000行（超出1000行生成新的文件），自定义文件名前缀为“justprefix”： 1 COPY (select * from ship_mode_t1 where SM_SHIP_MODE_SK=1060) TO '/bucket/path/' WITH (format 'csv', header 'on', encoding 'utf8', server 'obs_server', bom 'on', maxrow '1000', fileprefix 'justprefix'); 删除ship_mode_t1： 1 DROP TABLE ship_mode_t1;

语法格式 从一个文件复制数据到一个表： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 COPY table_name [ ( column_name [, ...] ) ] FROM { 'filename' | STDIN } [ [ USING ] DELIMITERS 'delimiters' ] [ WITHOUT ESCAPING ] [ LOG ERRORS ] [ LOG ERRORS data ] [ REJECT LIMIT 'limit' ] [ [ WITH ] ( option [, ...] ) ] | copy_option | FIXED FORMATTER ( { column_name( offset, length ) } [, ...] ) [ ( option [, ...] ) | copy_option [ ...] ] ]; 语法中的FIXED FORMATTER ( { column_name( offset, length ) } [, ...] )以及 [ ( option [, ...] ) | copy_option [ ...] ] 可以任意排列组合。 把一个表的数据复制到一个文件： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 COPY table_name [ ( column_name [, ...] ) ] TO { 'filename' | STDOUT } [ [ USING ] DELIMITERS 'delimiters' ] [ WITHOUT ESCAPING ] [ [ WITH ] ( option [, ...] ) ] | copy_option | FIXED FORMATTER ( { column_name( offset, length ) } [, ...] ) [ ( option [, ...] ) | copy_option [ ...] ] ]; COPY query TO { 'filename' | STDOUT } [ WITHOUT ESCAPING ] [ [ WITH ] ( option [, ...] ) ] | copy_option | FIXED FORMATTER ( { column_name( offset, length ) } [, ...] ) [ ( option [, ...] ) | copy_option [ ...] ] ]; COPY TO语法形式约束如下： (query)与[USING] DELIMITER不兼容，即若COPY TO的数据来自于一个query的查询结果，那么COPY TO语法不能再指定[USING] DELIMITERS语法子句。 对于FIXED FORMATTTER语法后面跟随的copy_option是以空格进行分隔的。 copy_option是指COPY原生的参数形式，而option是兼容外表导入的参数形式。 语法中的FIXED FORMATTER ( { column_name( offset, length ) } [, ...] )以及 [ ( option [, ...] ) | copy_option [ ...] ] 可以任意排列组合。 其中可选参数option子句语法为： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 FORMAT 'format_name' | OIDS [ boolean ] | DELIMITER 'delimiter_character' | NULL 'null_string' | HEADER [ boolean ] | FILEHEADER 'header_file_string' | FREEZE [ boolean ] | QUOTE 'quote_character' | ESCAPE 'escape_character' | EOL 'newline_character' | NOESCAPING [ boolean ] | FORCE_QUOTE { ( column_name [, ...] ) | * } | FORCE_NOT_NULL ( column_name [, ...] ) | ENCODING 'encoding_name' | IGNORE_EXTRA_DATA [ boolean ] | FILL_MISSING_FIELDS [ boolean ] | COMPATIBLE_ILLEGAL_CHARS [ boolean ] | DATE_FORMAT 'date_format_string' | TIME_FORMAT 'time_format_string' | TIMESTAMP_FORMAT 'timestamp_format_string' | SMALLDATETIME_FORMAT 'smalldatetime_format_string' | SERVER 'obs_server_string' | BOM [ boolean ] | MAXROW [ integer ] | FILEPREFIX 'file_prefix_string' 其中可选参数copy_option子句语法为： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 OIDS | NULL 'null_string' | HEADER | FILEHEADER 'header_file_string' | FREEZE | FORCE_NOT_NULL column_name [, ...] | FORCE_QUOTE { column_name [, ...] | * } | BINARY | CSV | QUOTE [ AS ] 'quote_character' | ESCAPE [ AS ] 'escape_character' | EOL 'newline_character' | ENCODING 'encoding_name' | IGNORE_EXTRA_DATA | FILL_MISSING_FIELDS | COMPATIBLE_ILLEGAL_CHARS | DATE_FORMAT 'date_format_string' | TIME_FORMAT 'time_format_string' | TIMESTAMP_FORMAT 'timestamp_format_string' | SMALLDATETIME_FORMAT 'smalldatetime_format_string'

注意事项 以安全模式(云上安全模式不支持关闭)启动CN、DN的开关，那么当前模式下禁止使用COPY FROM FILENAME或COPY TO FILENAME语法，可采用\copy的方式进行规避，请参考如何使用\copy导入导出中的示例。 COPY只能用于表，不能用于视图。 对任何要插入数据的表必须有插入权限。 如果声明了一个字段列表，COPY将只在文件和表之间复制已声明字段的数据。如果表中有任何不在字段列表里的字段，COPY FROM将为这些字段插入缺省值。 如果声明了数据源文件，服务器必须可以访问该文件；如果指定了STDIN，数据将在客户前端和服务器之间流动，输入时，表的列与列之间使用TAB键分隔，在新的一行中以反斜杠和句点（\.）表示输入结束。 如果数据文件的任意行包含比预期多或者少的字段，COPY FROM将抛出一个错误。 数据的结束可以用一个只包含反斜杠和句点（\.）的行表示。如果从文件中读取数据，数据结束的标记是不必要的；如果在客户端应用之间复制数据，必须要有结束标记。 COPY FROM中\N为空字符串，如果要输入实际数据值\N ，使用\\N。

注意事项 如果没有参数，VACUUM处理当前数据库里用户拥有相应权限的每个表。如果参数指定了一个表，VACUUM只处理指定的那个表。 要对一个表进行VACUUM操作，通常用户必须是表的所有者，被授予了指定表VACUUM权限的用户或者被授予了gs_role_vacuum_any角色的用户，系统管理员默认拥有此权限。数据库的所有者允许对数据库中除了共享目录以外的所有表进行VACUUM操作（该限制意味着只有系统管理员才能真正对一个数据库进行VACUUM操作）。VACUUM命令会跳过那些用户没有权限的表进行垃圾回收操作。 VACUUM不能在事务块内执行。 建议生产数据库经常清理（至少每晚一次），以保证不断地删除失效的行。尤其是在增删了大量记录之后，对受影响的表执行VACUUM ANALYZE命令是一个很好的习惯。这样将更新系统目录为最近的更改，并且允许查询优化器在规划用户查询时有更好的选择。 不建议日常使用FULL选项，但是可以在特殊情况下使用。例如在用户删除了一个表的大部分行之后，希望从物理上缩小该表以减少磁盘空间占用。VACUUM FULL通常要比单纯的VACUUM收缩更多的表尺寸。如果执行此命令后所占用物理空间无变化（未减少），请确认是否有其他活跃事务（删除数据事务开始之前开始的事务，并在VACUUM FULL执行前未结束）存在，如果有等其他活跃事务退出进行重试。 VACUUM会导致I/O流量的大幅增加，这可能会影响其他活动会话的性能。因此，有时候会建议使用基于开销的VACUUM延迟特性。 如果指定了VERBOSE选项，VACUUM将打印处理过程中的信息，以表明当前正在处理的表。各种有关当前表的统计信息也会打印出来。 语法格式中含有带括号的选项列表时，选项可以通过任何顺序写入。如果没有括号，则选项必须按语法显示的顺序给出。 VACUUM和VACUUM FULL时，会根据参数vacuum_defer_cleanup_age延迟清理行存表记录，即不会立即清理刚刚删除的元组。 VACUUM ANALYZE先执行一个VACUUM操作，然后给每个选定的表执行一个ANALYZE。对于日常维护脚本而言，这是一个很方便的组合。 简单的VACUUM（不带FULL选项）只是简单地回收空间并且令其可以再次使用。这种形式的命令可以和对表的普通读写并发操作，因为没有请求排他锁。VACUUM FULL执行更广泛的处理，包括跨块移动行，以便把表压缩到最少的磁盘块数目里。这种形式要慢许多并且在处理的时候需要在表上施加一个排他锁。 VACUUM列存表内部执行的操作包括三个：迁移delta表中的数据到主表、VACUUM主表的delta表、VACUUM主表的desc表。该操作不会回收delta表的存储空间，如果要回收delta表的冗余存储空间，需要对该列存表执行VACUUM DELTAMERGE。 VACUUM FULL系统表只能离线操作，在线VACUUM FULL系统表除了会锁表，还可能导致一些异常情况并产生报错。 如果有长查询访问系统表，此时执行VACUUM FULL，长查询可能会阻塞VACUUM FULL连接访问系统表，导致连接超时报错。 对列存分区表执行VACUUM FULL，会同时锁表和锁分区。 并发VACUUM FULL系统表可能会导致本地死锁。 对表执行VACUUM FULL操作时会触发表重建（表重建过程中会先把数据转储到一个新的数据文件中，重建完成之后会删除原始文件），当表比较大时，重建会消耗较多的磁盘空间。当磁盘空间不足时，要谨慎对待大表VACUUM FULL操作，防止触发集群只读。

语法格式 回收空间并更新统计信息，关键字顺序必须按语法显示的顺序给出。 1 2 VACUUM [ ( { FULL | FREEZE | VERBOSE | {ANALYZE | ANALYSE }} [,...] ) ] [ table_name [ (column_name [, ...] ) ] ] [ PARTITION ( partition_name ) ]; 仅回收空间，不更新统计信息。 1 VACUUM [ FULL [COMPACT] ] [ FREEZE ] [ VERBOSE ] [ table_name ] [ PARTITION ( partition_name ) ]; 回收空间并更新统计信息，且对关键字顺序有要求。 1 2 VACUUM [ FULL ] [ FREEZE ] [ VERBOSE ] { ANALYZE | ANALYSE } [ VERBOSE ] [ table_name [ (column_name [, ...] ) ] ] [ PARTITION ( partition_name ) ]; 针对HDFS表，将delta table中的数据转移到主表存储。 1 VACUUM DELTAMERGE [ table_name ]; 针对HDFS表，删除HDFS表在HDFS存储上的空值分区目录。 1 VACUUM HDFSDIRECTORY [ table_name ];

示例 创建分区表customer_address： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 DROP TABLE IF EXISTS customer_address; CREATE TABLE customer_address ( ca_address_sk INTEGER NOT NULL , ca_address_id CHARACTER(16) NOT NULL , ca_street_number CHARACTER(10) , ca_street_name CHARACTER varying(60) , ca_street_type CHARACTER(15) , ca_suite_number CHARACTER(10) ) DISTRIBUTE BY HASH (ca_address_sk) PARTITION BY RANGE(ca_address_sk) ( PARTITION P1 VALUES LESS THAN(2450815), PARTITION P2 VALUES LESS THAN(2451179), PARTITION P3 VALUES LESS THAN(2451544), PARTITION P4 VALUES LESS THAN(MAXVALUE) ); 清理当前数据库中的所有表： 1 VACUUM; 仅回收表customer_address分区P2的空间，不更新统计信息： 1 VACUUM FULL customer_address PARTITION(P2); 回收表customer_address空间，并更新统计信息： 1 VACUUM FULL ANALYZE customer_address; 清理当前数据库中的所有表并收集查询优化器的统计信息： 1 VACUUM ANALYZE; 仅清理特定表reason： 1 VACUUM (VERBOSE, ANALYZE) customer_address;

参数说明 FULL 选择“FULL”清理，这样可以恢复更多的空间，但是需要耗时更多，并且在表上施加了排他锁。 FULL选项还可以带有COMPACT参数，该参数只针对HDFS表，指定该参数的VACUUM FULL操作性能要好于未指定该参数的VACUUM FULL操作。 COMPACT和PARTITION参数不能同时使用。 使用FULL参数会导致统计信息丢失，如果需要收集统计信息，请在VACUUM FULL语句中加上analyze关键字。 FREEZE 指定FREEZE相当于执行VACUUM时将GUC参数vacuum_freeze_min_age设为0。 VERBOSE 为每个表打印一份详细的清理工作报告。 ANALYZE | ANALYSE 更新用于优化器的统计信息，以决定执行查询的最有效方法。 table_name 要清理的表的名称（可以有模式修饰）。 取值范围：要清理的表的名称。缺省时为当前数据库中的所有表。 column_name 要分析的具体的字段名称。 取值范围：要分析的具体的字段名称。缺省时为所有字段。 PARTITION HDFS表不支持PARTITION参数，PARTITION参数不能和COMPACT同时使用。 PARTITION参数和COMPACT同时使用会报错：COMPACT can not be used with PARTITION. partition_name 要清理的表的分区名称。缺省时为所有分区。 DELTAMERGE 只针对HDFS表，将HDFS表的delta table中的数据转移到主表存储上。对HDFS表而言，当delta表中数据量小于六万行，则不作迁移，只有在大于或者等于六万行数据时，将delta表中所有数据迁移到HDFS上，并通过truncate清理delta表的存储空间。 HDFSDIRECTORY 只针对HDFS表，删除HDFS表在HDFS存储上表目录下的空值分区目录。

示例 创建分区表customer_address： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 DROP TABLE IF EXISTS customer_address; CREATE TABLE customer_address ( ca_address_sk INTEGER NOT NULL , ca_address_id CHARACTER(16) NOT NULL , ca_street_number CHARACTER(10) , ca_street_name CHARACTER varying(60) , ca_street_type CHARACTER(15) , ca_suite_number CHARACTER(10) ) DISTRIBUTE BY HASH (ca_address_sk) PARTITION BY RANGE(ca_address_sk) ( PARTITION P1 VALUES LESS THAN(2450815), PARTITION P2 VALUES LESS THAN(2451179), PARTITION P3 VALUES LESS THAN(2451544), PARTITION P4 VALUES LESS THAN(MAXVALUE) ); 清空表customer_address分区p1： 1 ALTER TABLE customer_address TRUNCATE PARTITION p1; 清空分区表： 1 TRUNCATE TABLE customer_address;