华为云用户手册

  • 示例 查询会话信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 SELECT sid,serial#,username FROM V$SESSION; sid | serial# | username -----------------+---------+---------- 140131075880720 | 0 | 140131025549072 | 0 | 140131073779472 | 0 | 140131071678224 | 0 | 140131125774096 | 0 | 140131127875344 | 0 | 140131113629456 | 0 | 140131094742800 | 0 | (8 rows) 结束SID为140131075880720的会话: 1 ALTER SYSTEM KILL SESSION '140131075880720,0' IMMEDIATE;
  • 语法格式 详细介绍请参见INSERT的语法格式。有两种UPSERT语法格式: 表1 UPSERT语法格式 语法格式 冲突更新 冲突忽略 第一种:不指定索引 INSERT INTO ON DUPLICATE KEY UPDATE INSERT IGNORE INSERT INTO ON CONFLICT DO NOTHING 第二种:从指定列名或者约束上可以推断唯一约束 INSERT INTO ON CONFLICT(...) DO UPDATE SET INSERT INTO ON CONFLICT ON CONSTRAINT con_name DO UPDATE SET INSERT INTO ON CONFLICT(...) DO NOTHING INSERT INTO ON CONFLICT ON CONSTRAINT con_name DO NOTHING
  • 示例 创建表reason_t2,并向表中插入数据: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 CREATE TABLE reason_t2 ( a int primary key, b int, c int ); INSERT INTO reason_t2 VALUES (1, 2, 3); SELECT * FROM reason_t2 ORDER BY 1; a | b | c ---+---+--- 1 | 2 | 3 (1 rows) 向表reason_t2中插入两条数据,一条有冲突,一条无冲突。有冲突的数据进行忽略,无冲突的数据进行插入: 1 2 3 4 5 6 7 INSERT INTO reason_t2 VALUES (1, 4, 5),(2, 6, 7) ON CONFLICT(a) DO NOTHING; SELECT * FROM reason_t2 ORDER BY 1; a | b | c ---+---+---- 1 | 2 | 3 2 | 6 | 7 (2 rows) 向表reason_t2中插入数据,一条有冲突,一条无冲突。有冲突的数据进行更新,无冲突的数据进行插入: 1 2 3 4 5 6 7 8 INSERT INTO reason_t2 VALUES (1, 4, 5),(3, 8, 9) ON CONFLICT(a) DO UPDATE SET b = EXCLUDED.b, c = EXCLUDED.c; SELECT * FROM reason_t2 ORDER BY 1; a | b | c ---+---+---- 1 | 4 | 5 2 | 6 | 7 3 | 8 | 9 (3 rows) 根据过滤条件筛选被更新的行: 1 2 3 4 5 6 7 8 INSERT INTO reason_t2 VALUES (2, 7, 8) ON CONFLICT (a) DO UPDATE SET b = excluded.b, c = excluded.c WHERE reason_t2.c = 7; SELECT * FROM reason_t2 ORDER BY 1; a | b | c ---+---+--- 1 | 4 | 5 2 | 7 | 8 3 | 8 | 9 (3 rows) 向表reason_t中插入数据,有冲突的数据进行更新并调整更新映射关系,即c列更新到b,b列更新到c: 1 2 3 4 5 6 7 8 INSERT INTO reason_t2 VALUES (1, 2, 3) ON CONFLICT (a) DO UPDATE SET b = excluded.c, c = excluded.b; SELECT * FROM reason_t2 ORDER BY 1; a | b | c ---+---+--- 1 | 3 | 2 2 | 7 | 8 3 | 8 | 9 (3 rows)
  • version() 描述:版本信息。version返回一个描述服务器版本信息的字符串。 返回值类型:text 示例: 1 2 3 4 5 SELECT version(); version --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- PostgreSQL 9.2.4 gsql (( GaussDB 8.2.0 build 39137c2d) compiled at 2022-09-23 15:43:11 commit 3629 last mr 5138 release) on x86_64-unknown-linux-gnu, compiled by g++ (GCC) 5.4.0, 64-bit (1 row)
  • pgxc_version() 描述:Postgres-XC版本信息。 返回值类型:text 示例: 1 2 3 4 5 SELECT pgxc_version(); pgxc_version ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Postgres-XC 1.1 on x86_64-unknown-linux-gnu, based on PostgreSQL 9.2.4, compiled by g++ (GCC) 5.4.0, 64-bit (1 row)
  • pg_my_temp_schema() 描述:pg_my_temp_schema返回当前会话中临时模式的OID,如果不存在(没有创建临时表)的话则返回0。如果给定的OID是其它会话中临时模式的OID,pg_is_other_temp_schema则返回true。 返回值类型:oid 示例: 1 2 3 4 5 SELECT pg_my_temp_schema(); pg_my_temp_schema ------------------- 0 (1 row)
  • pg_postmaster_start_time() 描述:服务器启动时间。pg_postmaster_start_time返回服务器启动时的timestamp with time zone。 返回值类型:timestamp with time zone 示例: 1 2 3 4 5 SELECT pg_postmaster_start_time(); pg_postmaster_start_time ------------------------------ 2017-08-30 16:02:54.99854+08 (1 row)
  • current_schema[()] 描述:当前模式的名字。current_schema返回在搜索路径中第一个顺位有效的模式名。(如果搜索路径为空则返回NULL,没有有效的模式名也返回NULL)。如果创建表或者其他命名对象时没有声明目标模式,则将使用这些对象的模式。 返回值类型:name 示例: 1 2 3 4 5 SELECT current_schema(); current_schema ---------------- public (1 row)
  • current_schemas(boolean) 描述:搜索路径中的模式名字。 current_schemas(boolean)返回搜索路径中所有模式名字的数组。布尔选项决定像pg_catalog这样隐含包含的系统模式是否包含在返回的搜索路径中。 返回值类型:name[] 示例: 1 2 3 4 5 SELECT current_schemas(true); current_schemas --------------------- {pg_catalog,public} (1 row) 搜索路径可以通过运行时设置更改。命令是: 1 SET search_path TO schema [, schema, ...]
  • pg_conf_load_time() 描述:配置加载时间。pg_conf_load_time返回最后加载服务器配置文件的时间戳。 返回值类型:timestamp with time zone 示例: 1 2 3 4 5 SELECT pg_conf_load_time(); pg_conf_load_time ------------------------------ 2017-09-01 16:05:23.89868+08 (1 row)
  • current_user 描述:当前执行环境下的用户名。current_user是用于权限检查的用户标识。通常用来表示会话用户,但是可以通过SET ROLE来修改设置。在函数执行的过程中随着属性SECURITY DEFINER的改变,其值也会改变。 返回值类型:name 示例: 1 2 3 4 5 SELECT current_user; current_user -------------- dbadmin (1 row)
  • 条件表达式 在执行SQL语句时,可通过条件表达式筛选出符合条件的数据。 条件表达式主要有以下几种: CASE CASE表达式是条件表达式,类似于其他编程语言中的CASE语句。 CASE表达式的语法图请参考图1。 图1 case::= CASE子句可以用于合法的表达式中。condition是一个返回BOOLEAN数据类型的表达式: 如果结果为真,CASE表达式的结果就是符合该条件所对应的result。 如果结果为假,则以相同方式处理随后的WHEN或ELSE子句。 如果各WHEN condition都不为真,表达式的结果就是在ELSE子句执行的result。如果省略了ELSE子句且没有匹配的条件,结果为NULL。 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 CREATE TABLE tpcds.case_when_t1(CW_COL1 INT) DISTRIBUTE BY HASH (CW_COL1); INSERT INTO tpcds.case_when_t1 VALUES (1), (2), (3); SELECT * FROM tpcds.case_when_t1; cw_col1 --------- 3 1 2 (3 rows) SELECT CW_COL1, CASE WHEN CW_COL1=1 THEN 'one' WHEN CW_COL1=2 THEN 'two' ELSE 'other' END FROM tpcds.case_when_t1; cw_col1 | case ---------+------- 3 | other 1 | one 2 | two (3 rows) DROP TABLE tpcds.case_when_t1; DECODE DECODE的语法图请参见图2。 图2 decode::= 将表达式base_expr与后面的每个compare(n) 进行比较,如果匹配返回相应的value(n)。如果没有发生匹配,则返回default。 示例请参见条件表达式函数。 1 2 3 4 5 SELECT DECODE('A','A',1,'B',2,0); case ------ 1 (1 row) COALESCE COALESCE的语法图请参见图3。 图3 coalesce::= COALESCE返回它的第一个非NULL的参数值。如果参数都为NULL,则返回NULL。它常用于在显示数据时用缺省值替换NULL。和CASE表达式一样,COALESCE只计算用来判断结果的参数,即在第一个非空参数右边的参数不会被计算。 示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 CREATE TABLE tpcds.c_tabl(description varchar(10), short_description varchar(10), last_value varchar(10)) DISTRIBUTE BY HASH (last_value); INSERT INTO tpcds.c_tabl VALUES('abc', 'efg', '123'); INSERT INTO tpcds.c_tabl VALUES(NULL, 'efg', '123'); INSERT INTO tpcds.c_tabl VALUES(NULL, NULL, '123'); SELECT description, short_description, last_value, COALESCE(description, short_description, last_value) FROM tpcds.c_tabl ORDER BY 1, 2, 3, 4; description | short_description | last_value | coalesce -------------+-------------------+------------+---------- abc | efg | 123 | abc | efg | 123 | efg | | 123 | 123 (3 rows) DROP TABLE tpcds.c_tabl; 如果description不为NULL,则返回description的值,否则计算下一个参数short_description;如果short_description不为NULL,则返回short_description的值,否则计算下一个参数last_value;如果last_value不为NULL,则返回last_value的值,否则返回(none)。 1 2 3 4 5 SELECT COALESCE(NULL,'Hello World'); coalesce --------------- Hello World (1 row) NULLIF NULLIF的语法图请参见图4。 图4 nullif::= 只有当value1和value2相等时,NULLIF才返回NULL。否则它返回value1。 示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 CREATE TABLE tpcds.null_if_t1 ( NI_VALUE1 VARCHAR(10), NI_VALUE2 VARCHAR(10) ) DISTRIBUTE BY HASH (NI_VALUE1); INSERT INTO tpcds.null_if_t1 VALUES('abc', 'abc'); INSERT INTO tpcds.null_if_t1 VALUES('abc', 'efg'); SELECT NI_VALUE1, NI_VALUE2, NULLIF(NI_VALUE1, NI_VALUE2) FROM tpcds.null_if_t1 ORDER BY 1, 2, 3; ni_value1 | ni_value2 | nullif -----------+-----------+-------- abc | abc | abc | efg | abc (2 rows) DROP TABLE tpcds.null_if_t1; 如果value1等于value2则返回NULL,否则返回value1。 1 2 3 4 5 SELECT NULLIF('Hello','Hello World'); nullif -------- Hello (1 row) GREATEST(最大值),LEAST(最小值) GREATEST的语法图请参见图5。 图5 greatest::= 从一个任意数字表达式的列表里选取最大的数值。 1 2 3 4 5 SELECT greatest(9000,155555,2.01); greatest ---------- 155555 (1 row) LEAST的语法图请参见图6。 图6 least::= 从一个任意数字表达式的列表里选取最小的数值。 以上的数字表达式必须都可以转换成一个普通的数据类型,该数据类型将是结果类型。 列表中的NULL值将被忽略。只有所有表达式的结果都是NULL的时候,结果才是NULL。 1 2 3 4 5 SELECT least(9000,2); least ------- 2 (1 row) 示例请参见条件表达式函数。 NVL NVL的语法图请参见图7。 图7 nvl::= 如果value1为NULL则返回value2,如果value1非NULL,则返回value1。 示例: 1 2 3 4 5 SELECT nvl(null,1); nvl ----- 1 (1 row) 1 2 3 4 5 SELECT nvl ('Hello World' ,1); nvl --------------- Hello World (1 row) IF IF的语法图请参见图8。 图8 if::= 当bool_expr为true时,返回expr1,否则返回expr2。 示例请参见条件表达式函数。 IFNULL IFNULL的语法图请参见图9。 图9 ifnull::= 只有当value1和value2相等时,IFNULL才返回NULL。否则它返回value1。 示例请参见条件表达式函数。 父主题: 表达式
  • 示例 修改现有名为hdfs_server的address: 1 ALTER SERVER hdfs_server OPTIONS ( SET address '10.10.0.110:25000,10.10.0.120:25000'); 修改现有名为hdfs_server的hdfscfgpath: 1 ALTER SERVER hdfs_server OPTIONS ( SET hdfscfgpath '/opt/bigdata/hadoop');
  • 参数说明 server_name 所修改的server的名字。 new_version 修改后server的新版本名称。 修改server所支持的OPTIONS如下所示: address OBS服务的终端节点(Endpoint)。 HDFS集群的主备节点所在的IP地址以及端口。 对于HDFS server,address必须存在,所以ADD和DROP操作不被允许。 address目前只支持点分十进制格式的ipv4格式,且address字符串中不能出现空格,多组address以逗号作为分隔符。ip和port之间使用“:”来区分。HDFS集群中ip、port组对推荐设置两组,分别对应HDFS NameNode主备节点的address。 当server类型为 DLI 时,address为DLI服务上数据所存储的OBS address。 hdfscfgpath HDFS集群的配置文件。 若HDFS走安全模式时,hdfscfgpath是必选项,否则为可选项。 若设置hdfscfgpath时,path仅能设置一个。 fed 表示dfs_fdw连接的是HDFS为联邦模式。 取值rbf,表示HDFS为联邦rbf方式。 该参数8.1.2及以上版本支持;8.0.0基线版本下,仅8.0.0.10及以上版本支持。 encrypt 是否对数据进行加密,该参数仅支持在type为OBS时设置。默认值为off。 取值范围: on表示对数据进行加密。 off表示不对数据进行加密。 access_key OBS访问协议对应的AK值(OBS云服务界面由用户获取),创建外表时AK值会加密保存到数据库的元数据表中。该参数仅支持type为OBS时设置。 secret_access_key OBS访问协议对应的SK值(OBS云服务界面由用户获取),创建外表时SK值会加密保存到数据库的元数据表中。该参数仅支持type为OBS时设置。 dli_address DLI服务的终端节点,即endpoint。该参数仅支持type为DLI时设置。 dli_access_key DLI访问协议对应的AK值(DLI云服务界面由用户获取),创建外表时AK值会保存到数据库的元数据表中。该参数仅支持type为DLI时设置。 dli_secret_access_key DLI访问协议对应的SK值(DLI云服务界面由用户获取),创建外表时SK值会加密保存到数据库的元数据表中。该参数仅支持type为DLI时设置。 region 此参数表示OBS服务的IP地址或者 域名 信息。该参数仅支持type为OBS时设置。 dbname 用于协同分析、跨集群互联互通,表示将要连接的远端集群的数据库名字。 username 用于协同分析、跨集群互联互通,表示将要连接的远端集群的用户名。 password 用于协同分析、跨集群互联互通,表示将要连接的远端集群的用户名密码。 syncsrv 仅用于跨集群互联互通,表示数据同步过程中使用到的GDS服务,设置方式与GDS外表的location属性相同。该参数仅8.1.2及以上版本支持。 new_owner 修改后server的新拥有者。更改所有者,必须是外部服务器的所有者并且也是新的所有者角色的直接或者间接成员,并且必须对外部服务器的外部数据封装器有USAGE权限。 new_name 修改后server的新名字。 REFRESH OPTIONS 刷新HDFS的配置文件信息,在配置文件有变动时执行,若不执行可能会访问报错。
  • 语法格式 修改外部服务的参数。 1 2 ALTER SERVER server_name [ VERSION 'new_version' ] [ OPTIONS ( {[ ADD | SET | DROP ] option ['value']} [, ... ] ) ]; 在OPTIONS选项里,ADD、SET和DROP指定要执行的操作,未指定时默认为ADD操作。option和value为对应操作的参数。 对于HDFS Server目前只支持SET操作,ADD/DROP操作现有版本不支持。语法中SET和DROP操作语法依然保留,以便后续扩展使用。 修改外部服务的所有者。 1 2 ALTER SERVER server_name OWNER TO new_owner; 修改外部服务的名字。 1 2 ALTER SERVER server_name RENAME TO new_name; 刷新HDFS配置文件。仅8.0.0.10及以上版本支持(8.1.0除外)。 1 ALTER SERVER server_name REFRESH OPTIONS;
  • 操作步骤 创建一个名为thesaurus_astro的TZ词典。 以一个简单的天文学词典thesaurus_astro为例,其中定义了两组天文短语及其同义词如下: 1 2 supernovae stars : sn crab nebulae : crab 执行如下语句创建TZ词典: 1 2 3 4 5 6 CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY thesaurus_astro ( TEMPLATE = thesaurus, DictFile = thesaurus_astro, Dictionary = pg_catalog.english_stem, FILEPATH = 'obs://bucket_name/path accesskey=ak secretkey=sk region=rg' ); 其中,词典定义文件全名为thesaurus_astro.ths,所在目录为 "obs://bucket_name/path accesskey=ak secretkey=sk region=rg"。子词典pg_catalog.english_stem是预定义的Snowball类型的英语词干词典,用于规范化输入词,子词典自身相关配置(例如停用词等)不在此处显示。关于创建词典的语法和更多参数,请参见CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY。 创建词典后,将其绑定到对应文本搜索配置中需要处理的token类型上: 1 2 3 ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION english ALTER MAPPING FOR asciiword, asciihword, hword_asciipart WITH thesaurus_astro, english_stem; 使用TZ词典。 测试TZ词典。 ts_lexize函数对于测试TZ词典作用不大,因为该函数是按照单个token处理输入。可以使用plainto_tsquery、to_tsvector、to_tsquery函数测试TZ词典,这些函数能够将输入分解成多个token(to_tsquery函数需要将输入加上引号)。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 SELECT plainto_tsquery('english','supernova star'); plainto_tsquery ----------------- 'sn' (1 row) SELECT to_tsvector('english','supernova star'); to_tsvector ------------- 'sn':1 (1 row) SELECT to_tsquery('english','''supernova star'''); to_tsquery ------------ 'sn' (1 row) 其中,supernova star匹配了词典thesaurus_astro定义中的supernovae stars,这是因为在thesaurus_astro词典定义中指定了Snowball类型的子词典english_stem,该词典移除了e和s。 如果同时需要索引原始短语,只要将其同时放置在词典定义文件中对应定义的右侧即可,如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 supernovae stars : sn supernovae stars ALTER TEXT SEARCH DICTIONARY thesaurus_astro ( DictFile = thesaurus_astro, FILEPATH = 'file:///home/dicts/'); SELECT plainto_tsquery('english','supernova star'); plainto_tsquery ----------------------------- 'sn' & 'supernova' & 'star' (1 row)
  • 注意事项 由于TZ词典需要识别短语,所以在处理过程中必须保存当前状态并与解析器进行交互,以决定是否处理下一个token或是结束当前识别。此外,TZ词典配置时需谨慎,如果设置TZ词典仅处理asciiword类型的token,则类似one 7的分类词典定义将不会生效,因为uint类型的token不会传给TZ词典处理。 在索引期间要用到分类词典,因此分类词典参数中的任何变化都要求重新索引。对于其他大多数类型的词典来说,类似添加或删除停用词这种修改并不需要强制重新索引。
  • width_bucket(operand numeric, b1 numeric, b2 numeric, count int) 描述:设定分组范围的最小值、最大值和分组个数,构建指定个数的大小相同的分组,返回指定字段值落入的分组编号。b1为分组范围的最小值,b2为分组范围的最大值,count为分组的个数。 返回值类型:integer 示例: 1 2 3 4 5 SELECT width_bucket(5.35, 0.024, 10.06, 5); width_bucket -------------- 3 (1 row)
  • width_bucket(operand double precision, b1 double precision, b2 double precision, count int) 描述:设定分组范围的最小值、最大值和分组个数,构建指定个数的大小相同的分组,返回指定字段值落入的分组编号。b1为分组范围的最小值,b2为分组范围的最大值,count为分组的个数。 返回值类型:integer 示例: 1 2 3 4 5 SELECT width_bucket(5.35, 0.024, 10.06, 5); width_bucket -------------- 3 (1 row)
  • round(double precision or numeric) 描述:离输入参数最近的整数。 返回值类型:与输入相同。 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 SELECT round(42.4); round ------- 42 (1 row) SELECT round(42.6); round ------- 43 (1 row) 当调用round函数时,数值类型将舍入零,而(在大多数计算机上) 实数和双精度型,以最接近的偶数为结果。
  • log(double precision or numeric) 描述:以10为底的对数。 ORA和TD兼容模式下,表现为以10为底的对数。 MySQL兼容模式下,表现为自然对数。 返回值类型:与输入相同。 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 -- ORA兼容模式 SELECT log(100.0); log -------------------- 2.0000000000000000 (1 row) -- TD兼容模式 SELECT log(100.0); log -------------------- 2.0000000000000000 (1 row) -- MySQL兼容模式 SELECT log(100.0); log -------------------- 4.6051701859880914 (1 row)
  • Step2 准备训练数据 以Llama-7B为例,全量微调训练使用的是开源的wiki2048数据集。下载数据集之后,需要将开源数据集转化为MindSpore可以读取的数据格式,然后上传到OBS桶中,用于后续的算法训练。 下载WikiText2数据集到用户本地电脑,并转化数据集格式为MindSpore可以读取的数据格式(xxx.mindrecord.db和xxx.mindrecord),具体操作请参见文档。 请参考以下要求创建OBS桶中的文件夹,并上传数据到OBS桶中,用于后续的算法微调训练。 OBS文件夹目录要求如下: {OBS桶} # OBS对象桶,用户可以自定义名称,例如:llm-mindspore-ma -{OBS文件夹} # OBS文件夹,用于存放训练输入数据,用户可以自定义名称,例如:wiki2048 - wiki2048.mindrecord.db # 训练数据集 - wiki2048.mindrecord # 训练数据集 -{OBS文件夹} #训练输出路径,用于存放训练生成的模型文件等,用户可以自定义名称,例如:output -{OBS文件夹} #作业日志路径,用于存放训练日志,用户可以自定义名称,例如:log
  • Step2 准备训练数据 ChatGLM-6B-finetune训练使用的是ADGEN数据集,可以从 Tsinghua Cloud下载。下载数据集之后,请参考以下要求创建OBS桶中的文件夹,并上传数据到OBS桶中,用于后续的算法微调训练。 OBS文件夹目录要求如下: {chatglm-mindspore-ma} # OBS对象桶,用户可以自定义名称,例如:chatglm-mindspore-ma -{data} # OBS文件夹,用于存放训练输入数据,用户可以自定义名称,例如:data -{AdvertiseGen} # OBS文件夹,用于存放训练输入数据,用户可以自定义名称,例如:AdvertiseGen - train.json # 训练数据集 - dev.json # 评估数据集 -{OBS文件夹} #训练输出路径,用于存放训练生成的模型文件等,用户可以自定义名称,例如:output -{OBS文件夹} #作业日志路径,用于存放训练日志,用户可以自定义名称,例如:log
  • 昇腾应用样例列表 您可以参考如下Ascend相关案例,使用ModelArts的AI开发能力,支撑您的业务应用。 表1 Ascend样例列表 样例 引擎 对应功能 说明 开源大模型基于ModelArts的一键推理部署 MindSpore Ascend推理 此案例介绍如何从AI Gallery中订阅LLaMA系列和ChatGLM系列开源大模型,并在ModelArts上使用昇腾算力进行推理部署。 LLaMA系列模型基于ModelArts的全参数微调训练 MindSpore 订阅算法(AI Gallery)、Ascend训练、Ascend推理 此案例介绍如何从AI Gallery中订阅LLaMA系列开源大模型算法,并在ModelArts上使用昇腾算力进行微调训练,最终将模型部署为在线服务。 ChatGLM系列模型基于ModelArts的全参微调训练 MindSpore 订阅算法(AI Gallery)、Ascend训练、Ascend推理 此案例介绍如何从AI Gallery中订阅ChatGLM系列开源大模型算法,并在ModelArts上使用昇腾算力进行微调训练,最终将模型部署为在线服务。 推理业务昇腾迁移通用指导 MindSpore Lite 模型迁移、Ascend推理部署 此案例介绍如何将客户已有的推理业务迁移到ModelArts上,使用昇腾算力进行推理部署。 AIGC推理业务迁移指导 MindSpore Lite 模型迁移、Ascend推理部署 此案例介绍如何将客户已有的AIGC推理业务迁移到ModelArts上,使用昇腾算力进行推理部署。 训练业务昇腾迁移通用指导 PyTorch 模型迁移、Ascend训练 此案例介绍如何将客户已有的训练业务迁移到ModelArts上,使用昇腾算力进行训练。 LLM训练业务迁移指导 PyTorch 模型迁移、Ascend训练 此案例介绍如何将客户已有的LLM训练业务迁移到ModelArts上,使用昇腾算力进行训练。 AIGC工具tailor使用指导 MindSpore Lite 模型迁移、Ascend推理部署 此案例介绍如何使用AIGC工具tailor。 示例:从 0 到 1 制作 自定义镜像 并用于训练(MindSpore+Ascend) MindSpore 制作自定义镜像、Ascend训练 此案例介绍如何从0到1制作Ascend容器镜像,并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。
  • 安全组规则修改(可选) 安全组实际是网络流量访问策略,包括网络流量入方向规则和出方向规则,通过这些规则为安全组内具有相同保护需求并且相互信任的云服务器、云容器、云数据库等实例提供安全保护。 如果您的实例关联的安全组策略无法满足使用需求,比如需要添加、修改、删除某个TCP端口,请参考以下内容进行修改。 添加安全组规则:根据业务使用需求需要开放某个TCP端口,请参考添加安全组规则添加入方向规则,打开指定的TCP端口。 修改安全组规则:安全组规则设置不当会造成严重的安全隐患。您可以参考修改安全组规则,来修改安全组中不合理的规则,保证云服务器等实例的网络安全。 删除安全组规则:当安全组规则入方向、出方向源地址/目的地址有变化时,或者不需要开放某个端口时,您可以参考删除安全组规则进行安全组规则删除。
  • 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 引用表id name String 引用表名称 type String 引用表类型 timestamp Long 删除引用表的时间,时间为13位毫秒时间戳 状态码: 400 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 error_msg String 错误信息 状态码: 401 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 error_msg String 错误信息 状态码: 500 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 error_msg String 错误信息
  • 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 地址组id name String 地址组名称 ips String 地址组ip(以逗号分隔的ip或ip段) size Integer 地址组长度 rules Array of RuleInfo objects ip地址组绑定的规则列表 表5 RuleInfo 参数 参数类型 描述 rule_id String 规则id rule_name String 规则名称 policy_id String 策略id policy_name String 策略名称 状态码: 400 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 error_msg String 错误信息 状态码: 401 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 error_msg String 错误信息 状态码: 500 表8 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 error_msg String 错误信息
  • 响应参数 状态码: 200 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 host_ids Array of strings host_id列表 policy_id String 策略ID(目标企业项目下的策略ID) certificate_id String 证书ID(目标企业项目下的证书ID) 状态码: 400 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 error_msg String 错误信息 状态码: 401 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 error_msg String 错误信息 状态码: 500 表8 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 error_msg String 错误信息
  • 请求示例 将项目id为project_id的项目下的域名id为“6cc26af071de46479840b41c143bb79b”的域名和防护策略id为“b97ce5d4e38d4eaf94d65be7372974a8”的防护策略从企业id为0的企业,迁移到企业id为“c341b6bd-0935-462b-abb5-28a63bd68021”的企业。 POST https://{Endpoint}/v1/{project_id}/composite-waf/hosts/migration?enterprise_project_id=0&target_enterprise_project_id=c341b6bd-0935-462b-abb5-28a63bd68021 { "host_ids" : [ "6cc26af071de46479840b41c143bb79b" ], "policy_id" : "b97ce5d4e38d4eaf94d65be7372974a8" }
  • 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token,通过调用 IAM 服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 Content-Type 是 String 内容类型 缺省值:application/json;charset=utf8 表4 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 host_ids 是 Array of strings host_id列表 policy_id 是 String 策略ID(目标企业项目下的策略ID) certificate_id 否 String 证书ID(目标企业项目下的证书ID)
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