华为云用户手册

处理数据导入错误 根据获取的错误信息，请对照下表，处理数据导入错误。 表2 处理数据导入错误 错误信息 原因 解决办法 missing data for column "r_reason_desc" 数据源文件中的列数比外表定义的列数少。 对于TEXT格式的数据源文件，由于转义字符（\）导致delimiter（分隔符）错位或者quote（引号字符）错位造成的错误。 示例：目标表存在3列字段，导入的数据如下所示。由于存在转义字符“\”，分隔符“|”被转义为第二个字段的字段值，导致第三个字段值缺失。 BE|Belgium\|1 由于列数少导致的报错，选择下列办法解决： 在数据源文件中，增加列“r_reason_desc”的字段值。 在创建外表时，将参数“fill_missing_fields”设置为“on”。即当导入过程中，若数据源文件中一行数据的最后一个字段缺失，则把最后一个字段的值设置为NULL，不报错。 对由于转义字符导致的错误，需检查报错的行中是否含有转义字符（\）。若存在，建议在创建外表时，将参数“noescaping”（是否不对'\'和后面的字符进行转义）设置为true。 extra data after last expected column 数据源文件中的列数比外表定义的列数多。 在数据源文件中，删除多余的字段值。 在创建外表时，将参数“ignore_extra_data”设置为“on”。即在导入过程中，若数据源文件比外表定义的列数多，则忽略行尾多出来的列。 invalid input syntax for type numeric: "a" 数据类型错误。 在数据源文件中，修改输入字段的数据类型。根据此错误信息，请将输入的数据类型修改为numeric。 null value in column "staff_id" violates not-null constraint 非空约束。 在数据源文件中，增加非空字段信息。根据此错误信息，请增加“staff_id”列的值。 duplicate key value violates unique constraint "reg_id_pk" 唯一约束。 删除数据源文件中重复的行。 通过设置关键字“DISTINCT”，从SELECT结果集中删除重复的行，保证导入的每一行都是唯一的。 1 INSERT INTO reasons SELECT DISTINCT * FROM foreign_tpcds_reasons; value too long for type character varying(16) 字段值长度超过限制。 在数据源文件中，修改字段值长度。根据此错误信息，字段值长度限制为VARCHAR2(16)。

常见问题处理 [UnixODBC][Driver Manager]Can't open lib 'xxx/xxx/psqlodbcw.so' : file not found. 此问题的可能原因： odbcinst.ini文件中配置的路径不正确 确认的方法：'ls'一下错误信息中的路径，以确保该psqlodbcw.so文件存在，同时具有执行权限。 psqlodbcw.so的依赖库不存在，或者不在系统环境变量中 确认的办法：ldd一下错误信息中的路径，如果是缺少libodbc.so.1等UnixODBC的库，那么按照“操作步骤”中的方法重新配置UnixODBC，并确保它的安装路径下的lib目录添加到了LD_LIBRARY_PATH中；如果是缺少其他库，请将ODBC驱动包中的lib目录添加到LD_LIBRARY_PATH中。 [UnixODBC]connect to server failed: no such file or directory 此问题可能的原因： 配置了错误的/不可达的数据库地址，或者端口 请检查数据源配置中的Servername及Port配置项。 服务器监听不正确 如果确认Servername及Port配置正确，请根据“操作步骤”中数据库服务器的相关配置，确保数据库监听了合适的网卡及端口。 防火墙及网闸设备 请确认防火墙设置，将数据库的通信端口添加到可信端口中。 如果有网闸设备，请确认一下相关的设置。 [unixODBC]The password-stored method is not supported. 此问题可能原因： 数据源中未配置sslmode配置项。 解决办法： 请配置该选项至allow或以上选项。此配置的更多信息，见表3。 Server common name "xxxx" does not match host name "xxxxx" 此问题的原因： 使用了SSL加密的“verify-full”选项，驱动程序会验证证书中的主机名与实际部署数据库的主机名是否一致。 解决办法： 碰到此问题可以使用“verify-ca”选项，不再校验主机名；或者重新生成一套与数据库所在主机名相同的CA证书。 Driver's SQLAllocHandle on SQL_HANDLE_DBC failed 此问题的可能原因： 可执行文件（比如UnixODBC的isql，以下都以isql为例）与数据库驱动（psqlodbcw.so）依赖于不同的odbc的库版本：libodbc.so.1或者libodbc.so.2。此问题可以通过如下方式确认： ldd `which isql` | grep odbc ldd psqlodbcw.so | grep odbc 这时，如果输出的libodbc.so最后的后缀数字不同或者指向不同的磁盘物理文件，那么基本就可以断定是此问题。isql与psqlodbcw.so都会要求加载libodbc.so，这时如果它们加载的是不同的物理文件，便会导致两套完全同名的函数列表，同时出现在同一个可见域里（UnixODBC的libodbc.so.*的函数导出列表完全一致），产生冲突，无法加载数据库驱动。 解决办法： 确定一个要使用的UnixODBC，然后卸载另外一个（比如卸载库版本号为.so.2的UnixODBC），然后将剩下的.so.1的库，新建一个同名但是后缀为.so.2的软链接，便可解决此问题。 FATAL: Forbid remote connection with trust method! 由于安全原因，数据库CN禁止集群内部其他节点无认证接入。 如果要在集群内部访问CN，请将ODBC程序部署在CN所在机器，服务器地址使用"127.0.0.1"。建议业务系统单独部署在集群外部，否则可能会影响数据库运行性能。 [unixODBC][Driver Manager]Invalid attribute value 在使用SQL on other GaussDB 功能时碰到此问题，有可能是unixODBC的版本并非推荐版本，建议通过“odbcinst --version”命令排查环境中的unixODBC版本。 authentication method 10 not supported. 使用开源客户端碰到此问题，可能原因： 数据库中存储的口令校验只存储了SHA256格式哈希，而开源客户端只识别MD5校验，双方校验方法不匹配报错。 数据库并不存储用户口令，只存储用户口令的哈希码。 早期版本（V100R002C80SPC300之前的版本）的数据库只存储了SHA256格式的哈希，并未存储MD5的哈希，所以无法使用MD5做用户口令校验。 新版本（V100R002C80SPC300及之后版本）的数据库当用户更新用户口令或者新建用户时，会同时存储两种格式的哈希码，这时将兼容开源的认证协议。 但是当老版本升级到新版本时，由于哈希的不可逆性，所以数据库无法还原用户口令，进而生成新格式的哈希，所以仍然只保留了SHA256格式的哈希，导致仍然无法使用MD5做口令认证。 要解决该问题，可以更新用户口令；或者新建一个用户，赋于同等权限，使用新用户连接数据库。 unsupported frontend protocol 3.51: server supports 1.0 to 3.0 目标数据库版本过低，或者目标数据库为开源数据库。请使用对应版本的数据库驱动连接目标数据库。

语法 创建函数时需要指定返回值SETOF datatype。 return_next_clause::= return_query_clause::= 对以上语法的解释如下： 当需要函数返回一个集合时，使用RETURN NEXT或者RETURN QUERY向结果集追加结果，然后继续执行函数的下一条语句。随着后续的RETURN NEXT或RETURN QUERY命令的执行，结果集中会有多个结果。函数执行完成后会一起返回所有结果。 RETURN NEXT可用于标量和复合数据类型。 RETURN QUERY有一种变体RETURN QUERY EXECUTE，后面还可以增加动态查询，通过USING向查询插入参数。

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 CREATE TABLE t1(a int); INSERT INTO t1 VALUES(1),(10); --RETURN NEXT CREATE OR REPLACE FUNCTION fun_for_return_next() RETURNS SETOF t1 AS $$ DECLARE r t1%ROWTYPE; BEGIN FOR r IN select * from t1 LOOP RETURN NEXT r; END LOOP; RETURN; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; call fun_for_return_next(); a --- 1 10 (2 rows) -- RETURN QUERY CREATE OR REPLACE FUNCTION fun_for_return_query() RETURNS SETOF t1 AS $$ DECLARE r t1%ROWTYPE; BEGIN RETURN QUERY select * from t1; END; $$ language plpgsql; call fun_for_return_next(); a --- 1 10 (2 rows)

PG_SETTINGS PG_SETTINGS视图显示数据库运行时参数的相关信息。 表1 PG_SETTINGS字段 名称 类型 描述 name text 参数名称。 setting text 参数当前值。 unit text 参数的隐式结构。 category text 参数的逻辑组。 short_desc text 参数的简单描述。 extra_desc text 参数的详细描述。 context text 设置参数值的上下文，包括internal，postmaster，sighup，backend，superuser和user。 vartype text 参数类型，包括bool，enum，integer，real，string。 source text 参数的赋值方式。 min_val text 参数最小值。如果参数类型不是数值型，那么该字段值为null。 max_val text 参数最大值。如果参数类型不是数值型，那么该字段值为null。 enumvals text[] enum类型参数合法值。如果参数类型不是enum型，那么该字段值为null。 boot_val text 数据库启动时参数默认值。 reset_val text 数据库重置时参数默认值。 sourcefile text 设置参数值的配置文件。如果参数不是通过配置文件赋值，那么该字段值为null。 sourceline integer 设置参数值的配置文件的行号。如果参数不是通过配置文件赋值，那么该字段值为null。 父主题： 系统视图

使用场景 查询全库所有用户表的整体脏页率： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 select t1.schema, t1.tablename, t1.total_ins, t1.total_upd, t1.total_del, t1. total_tup_hot_upd, t1.total_change, t1.total_live, t1.total_dead, t1.total_dirty_rate, t1.max_dirty, t2.max_node, t1.min_dirty, t2.min_node from (select a.schema, a.tablename, sum(a.n_tup_ins) as total_ins, sum(a.n_tup_upd) as total_upd, sum(a.n_tup_del) as total_del, sum(a.n_tup_hot_upd) as total_tup_hot_upd, sum(a.n_tup_change) as total_change, sum(a.n_live_tup) as total_live, sum(a.n_dead_tup) as total_dead, Round((total_dead / (total_dead + total_live + 0.0001) * 100),2) AS total_dirty_rate, max(a.dirty_rate) as max_dirty, min(a.dirty_rate) as min_dirty from pg_catalog.pgxc_stat_table_dirty a where a.partname is null and a.schema not in ('pg_toast','cstore','gs_logical_cluster','sys','dbms_om','information_schema','pg_catalog','dbms_output','dbms_random','utl_raw','utl_raw dbms_sql','dbms_lob') group by a.tablename, a.schema ) t1, (select distinct tablename, schema, first_value(nodename) over(partition by tablename, schema order by dirty_rate) as min_node, first_value(nodename) over(partition by tablename, schema order by dirty_rate desc) as max_node from (select * from pg_catalog.pgxc_stat_table_dirty)) t2 where t1.tablename = t2.tablename and t1.schema = t2.schema; 查询全库所有表(用户表+系统表)的整体脏页率： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 select t1.schema, t1.tablename, t1.total_ins, t1.total_upd, t1.total_del, t1. total_tup_hot_upd, t1.total_change, t1.total_live, t1.total_dead, t1.total_dirty_rate, t1.max_dirty, t2.max_node, t1.min_dirty, t2.min_node from (select a.schema, a.tablename, sum(a.n_tup_ins) as total_ins, sum(a.n_tup_upd) as total_upd, sum(a.n_tup_del) as total_del, sum(a.n_tup_hot_upd) as total_tup_hot_upd, sum(a.n_tup_change) as total_change, sum(a.n_live_tup) as total_live, sum(a.n_dead_tup) as total_dead, Round((total_dead / (total_dead + total_live + 0.0001) * 100),2) AS total_dirty_rate, max(a.dirty_rate) as max_dirty, min(a.dirty_rate) as min_dirty from pg_catalog.pgxc_stat_table_dirty a where a.partname is null group by a.tablename, a.schema ) t1, (select distinct tablename, schema, first_value(nodename) over(partition by tablename, schema order by dirty_rate) as min_node, first_value(nodename) over(partition by tablename, schema order by dirty_rate desc) as max_node from (select * from pg_catalog.pgxc_stat_table_dirty)) t2 where t1.tablename = t2.tablename and t1.schema = t2.schema; 查询全库系统表信息： 1 select * from pgxc_stat_table_dirty where schema in ('pg_toast','cstore','gs_logical_cluster','sys','dbms_om','information_schema','pg_catalog','dbms_output','dbms_random','utl_raw','utl_raw dbms_sql','dbms_lob');

操作步骤 查询当前实例最近的资源使用情况。 1 SELECT * FROM GS_WLM_INSTANCE_HISTORY ORDER BY TIMESTAMP DESC; 查询结果如下： instancename | timestamp | used_cpu | free_mem | used_mem | io_await | io_util | disk_read | disk_write | process_read | process_write | logical_read | logical_write | read_counts | write_counts --------------+-------------------------------+----------+----------+----------+----------+----------+-----------+------------+--------------+---------------+--------------+---------------+-------------+-------------- dn_6015_6016 | 2022-01-10 17:29:17.329495+08 | 0 | 14570 | 8982 | 662.923 | 99.9601 | 697666 | 93655.5 | 183104 | 30082 | 285659 | 30079 | 357717 | 37667 dn_6015_6016 | 2022-01-10 17:29:07.312049+08 | 0 | 14578 | 8974 | 883.102 | 99.9801 | 756228 | 81417.4 | 189722 | 30786 | 285681 | 30780 | 358103 | 38584 dn_6015_6016 | 2022-01-10 17:28:57.284472+08 | 0 | 14583 | 8969 | 727.135 | 99.9801 | 648581 | 88799.6 | 177120 | 31176 | 252161 | 31175 | 316085 | 39079 dn_6015_6016 | 2022-01-10 17:28:47.256613+08 | 0 | 14591 | 8961 | 679.534 | 100.08 | 655360 | 169962 | 179404 | 30424 | 242002 | 30422 | 303351 | 38136

释放连接 【建议】推荐使用连接池限制应用程序的连接数。每执行一条SQL就连接一次数据库，是一种不好SQL的编写习惯。 【建议】在应用程序完成作业任务之后，应当及时断开和GaussDB(DWS)的连接，释放资源。建议在任务中设置session超时时间参数。 【建议】使用JDBC连接池，在将连接释放给连接池前，需要执行以下操作重置会话环境。否则，可能会因为历史会话信息导致的对象冲突。 如果在连接中设置了GUC参数，那么在将连接归还连接池之前，必须执行“SET SESSION AUTHORIZATION DEFAULT;RESET ALL;”将连接的状态清空。 如果使用了临时表，那么在将连接归还连接池之前，必须将临时表删除。

连接参数 【关注】第三方工具通过JDBC连接GaussDB(DWS)时，JDBC向GaussDB(DWS)发起连接请求，会默认添加以下配置参数，详见JDBC代码ConnectionFactoryImpl类的实现。 params = { { "user", user }, { "database", database }, { "client_encoding", "UTF8" }, { "DateStyle", "ISO" }, { "extra_float_digits", "2" }, { "TimeZone", createPostgresTimeZone() }, }; 这些参数可能会导致JDBC客户端的行为与gsql客户端的行为不一致，例如，Date数据显示方式、浮点数精度表示、timezone显示。 如果实际期望和这些配置不符，建议在java连接设置代码中显式设定这些参数。 【建议】通过JDBC连接数据库时，应该保证下面两个时区设置一致： JDBC客户端所在主机的时区。 GaussDB(DWS)集群所在主机的时区。

任务示例 示例1：将表reason的数据通过外表foreign_tpcds_reasons导出到数据文件中。 1 INSERT INTO foreign_tpcds_reasons SELECT * FROM tpcds.reason; 示例2：通过条件过滤（r_reason_sk =1），向数据文件中导出部分数据。 1 INSERT INTO foreign_tpcds_reasons SELECT * FROM tpcds.reason WHERE r_reason_sk=1; 示例3：对于特殊的数据类型如RAW类型，在导出之后是一个二进制文本，导入工具无法识别。需使用RAWTOHEX()函数将其转换为16进制文本导出。 1 INSERT INTO foreign_tpcds_reasons SELECT RAWTOHEX(c) FROM tpcds.reason;

导出操作语法 执行数据导出语法： 1 INSERT INTO [foreign table 表名] SELECT * FROM [源表名]; 编写批处理任务脚本，实现并发批量导出数据。并发量视机器资源使用情况而定。可通过几个表测试，监控资源利用率，根据结果提高或减少并发量。常用资源监控命令有：内存和CPU监控top命令，IO监控命令iostat，网络监控命令sar等。相关案例请参见多线程导出。

示例 下面列举了基本的匿名块程序： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 --空语句块 BEGIN NULL; END; / --将信息打印到控制台： BEGIN dbms_output.put_line('hello world!'); END; / --将变量内容打印到控制台： DECLARE my_var VARCHAR2(30); BEGIN my_var :='world'; dbms_output.put_line('hello'||my_var); END; /

创建外部服务器 使用即将创建外部服务器的用户去连接其对应的数据库。 在本示例中，将使用（可选）新建用户及数据库并授予外表权限中创建的普通用户dbuser连接其创建的数据库mydatabase 。用户需要通过GaussDB(DWS)提供的数据库客户端连接数据库。 例如，使用gsql客户端的用户可以通过以下两种方法中的一种进行连接： 如果已经登录了gsql客户端，可以执行以下命令切换数据库和用户： 1 \c mydatabase dbuser; 根据提示输入密码。 如果尚未登录gsql客户端，或者已经登录了gsql客户端执行\q退出gsql后，执行以下命令重新进行连接： 1 gsql -d mydatabase -h 192.168.2.30 -U dbuser -p 8000 -r 根据提示输入密码。 创建外部服务器。 创建外部服务器的详细语法，请参见CREATE SERVER。 例如，执行以下命令创建外部服务器'obs_server' ： 1 2 3 4 5 6 7 8 CREATE SERVER obs_server FOREIGN DATA WRAPPER dfs_fdw OPTIONS ( address 'obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com' , AC CES S_KEY 'access_key_value_to_be_replaced', SECRET_ACCESS_KEY 'secret_access_key_value_to_be_replaced', encrypt 'on', type 'obs' ); 以下为必选参数的说明： 外部服务器名称 允许用户自定义名字。 在本例中指定为“obs_server” 。 FOREIGN DATA WRAPPER fdw_name的名字可以是hdfs_fdw或者dfs_fdw，它在数据库中已经存在。 OPTIONS参数 address 指定OBS服务的终端节点。 address的获取方法如下： 先通过OBS上的数据准备中的2获取OBS路径。 在OBS上查看到的OBS路径，为OBS服务终端节点（Endpoint）：obs.xxx.xxx.com。 访问密钥（AK和SK）（必选） GaussDB(DWS)需要通过访问密钥（AK和SK）访问OBS，因此，必须先获取访问密钥。 “access_key”（必选）：表示用户的AK信息。 “secret_access_key”（必选）：表示用户的SK信息。 获取访问密钥的具体步骤，请参见创建访问密钥（AK和SK）。 type 取值为'obs'，表示dfs_fdw连接的是OBS。 查看外部服务器： 1 SELECT * FROM pg_foreign_server WHERE srvname='obs_server'; 返回结果如下所示，表示已经创建成功： srvname | srvowner | srvfdw | srvtype | srvversion | srvacl | srvoptions ------------+----------+--------+---------+------------+--------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------- obs_server | 24661 | 13686 | | | | {address=xxx.xxx.x.xxx,access_key=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx,type=obs,secret_access_key=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx} (1 row)

（可选）新建用户及数据库并授予外表权限 如果您将使用普通用户在自定义数据库中创建外部服务器和外表，由于普通用户没有外表权限无法创建，所以，您必须参照以下步骤新建用户和数据库，并授予该用户外表权限。 以下示例，是新建一个普通用户dbuser并创建一个数据库mydatabase，然后使用管理员用户授予dbuser外表权限。 使用数据库管理员通过GaussDB(DWS)提供的数据库客户端连接默认数据库gaussdb。 例如，使用gsql客户端的用户执行下面命令连接数据库： 1 gsql -d gaussdb -h 192.168.2.30 -U dbadmin -p 8000 -W password -r 新建一个普通用户，并用它创建一个数据库。 新建一个具有创建数据库权限的用户dbuser： 1 CREATE USER dbuser WITH CREATEDB PASSWORD 'password'; 切换为新建的用户： 1 SET ROLE dbuser PASSWORD 'password'; 执行以下命令创建数据库： 1 CREATE DATABASE mydatabase; 查询数据库： 1 SELECT * FROM pg_database; 返回结果中有mydatabase的信息表示创建成功： datname | datdba | encoding | datcollate | datctype | datistemplate | datallowconn | datconnlimit | datlastsysoid | datfrozenxid | dattablespace | datcompatibility | datacl ------------+--------+----------+------------+----------+---------------+--------------+--------------+---------------+--------------+---------------+------------------+-------------------------------------- -------------- template1 | 10 | 0 | C | C | t | t | -1 | 14146 | 1351 | 1663 | ORA | {=c/Ruby,Ruby=CTc/Ruby} template0 | 10 | 0 | C | C | t | f | -1 | 14146 | 1350 | 1663 | ORA | {=c/Ruby,Ruby=CTc/Ruby} gaussdb | 10 | 0 | C | C | f | t | -1 | 14146 | 1352 | 1663 | ORA | {=Tc/Ruby,Ruby=CTc/Ruby,chaojun=C/Ruby,hu obinru=C/Ruby} mydatabase | 17000 | 0 | C | C | f | t | -1 | 14146 | 1351 | 1663 | ORA | (4 rows) 使用管理员用户给普通用户赋予创建外部服务器的权限和使用外表的权限。 使用数据库管理员用户通过GaussDB(DWS)提供的数据库客户端连接新建的数据库。 例如，使用gsql客户端的用户可以直接使用如下语句切换为管理员用户去连接新建的数据库： 1 \c mydatabase dbadmin; 根据提示输入管理员用户密码。 注意，必须先使用管理员用户连接到将要创建外部服务器和使用外表的数据库，再对普通用户进行授权。 默认只有系统管理员才可以创建外部服务器，普通用户需要授权才可以创建，执行以下命令授权： 1 2 GRANT ALL ON SCHEMA public TO dbuser; GRANT ALL ON FOREIGN DATA WRAPPER dfs_fdw TO dbuser; 其中fdw_name的名字可以是hdfs_fdw或者dfs_fdw，dbuser为创建SERVER的用户名。 执行以下命令赋予用户使用外表的权限。 1 ALTER USER dbuser USEFT; 查看用户： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 SELECT r.rolname, r.rolsuper, r.rolinherit, r.rolcreaterole, r.rolcreatedb, r.rolcanlogin, r.rolconnlimit, r.rolvalidbegin, r.rolvaliduntil, ARRAY(SELECT b.rolname FROM pg_catalog.pg_auth_members m JOIN pg_catalog.pg_roles b ON (m.roleid = b.oid) WHERE m.member = r.oid) as memberof , r.rolreplication , r.rolauditadmin , r.rolsystemadmin , r.roluseft FROM pg_catalog.pg_roles r ORDER BY 1; 返回结果中dbuser的信息中包含了UseFT权限，表示授权成功： rolname | rolsuper | rolinherit | rolcreaterole | rolcreatedb | rolcanlogin | rolconnlimit | rolvalidbegin | rolvaliduntil | memberof | rolreplication | rolauditadmin | rolsystemadmin | roluseft -----------+----------+------------+---------------+-------------+-------------+--------------+---------------+---------------+----------+----------------+---------------+----------------+---------- dbuser | f | t | f | t | t | -1 | | | {} | f | f | f | t lily | f | t | f | f | t | -1 | | | {} | f | f | f | f Ruby | t | t | t | t | t | -1 | | | {} | t | t | t | t

应用示例 查询当前节点上所有MemoryContext的使用情况。 根据sessid定位到该MemoryContext是在哪个线程中创建和使用的，依据totalsize，freesize及usedsize来确认内存的使用情况是否符合预期，预先判断是否可能存在内存泄露的风险。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 SELECT * FROM PV_SESSION_MEMORY_DETAIL order by totalsize desc; sessid | sesstype | contextname | level | parent | totalsize | freesize | usedsize ----------------------------+-------------------------+---------------------------------------------+-------+------------------------------+-----------+----------+---------- 0.139975915622720 | postmaster | gs_signal | 1 | TopMemoryContext | 17209904 | 8081136 | 9128768 1667462258.139973631031040 | postgres | SRF multi-call context | 5 | FunctionScan_139973631031040 | 1725504 | 3168 | 1722336 1667461280.139973666686720 | postgres | CacheMemoryContext | 1 | TopMemoryContext | 1472544 | 284456 | 1188088 1667450443.139973877479168 | postgres | CacheMemoryContext | 1 | TopMemoryContext | 1472544 | 356088 | 1116456 1667462258.139973631031040 | postgres | CacheMemoryContext | 1 | TopMemoryContext | 1472544 | 128216 | 1344328 1667461250.139973915236096 | postgres | CacheMemoryContext | 1 | TopMemoryContext | 1472544 | 226352 | 1246192 1667450439.139974010144512 | WLMarbiter | CacheMemoryContext | 1 | TopMemoryContext | 1472544 | 386736 | 1085808 1667450439.139974151726848 | WDRSnapshot | CacheMemoryContext | 1 | TopMemoryContext | 1472544 | 159720 | 1312824 1667450439.139974026925824 | WLMmonitor | CacheMemoryContext | 1 | TopMemoryContext | 1472544 | 297976 | 1174568 1667451036.139973746386688 | postgres | CacheMemoryContext | 1 | TopMemoryContext | 1472544 | 208064 | 1264480 1667461250.139973950891776 | postgres | CacheMemoryContext | 1 | TopMemoryContext | 1472544 | 270016 | 1202528 1667450439.139974076212992 | WLMCalSpaceInfo | CacheMemoryContext | 1 | TopMemoryContext | 1472544 | 393952 | 1078592 1667450439.139974092994304 | WLMCollectWorker | CacheMemoryContext | 1 | TopMemoryContext | 1472544 | 94848 | 1377696 1667461254.139973971343104 | postgres | CacheMemoryContext | 1 | TopMemoryContext | 1472544 | 338544 | 1134000 1667461280.139973822945024 | postgres | CacheMemoryContext | 1 | TopMemoryContext | 1472544 | 284456 | 1188088 1667450439.139974202070784 | JobScheduler | CacheMemoryContext | 1 | TopMemoryContext | 1472544 | 216728 | 1255816 1667450454.139973860697856 | postgres | CacheMemoryContext | 1 | TopMemoryContext | 1472544 | 388384 | 1084160 0.139975915622720 | postmaster | Postmaster | 1 | TopMemoryContext | 1004288 | 88792 | 915496 1667450439.139974218852096 | AutoVacLauncher | CacheMemoryContext | 1 | TopMemoryContext | 948256 | 183488 | 764768 1667461250.139973915236096 | postgres | TempSmallContextGroup | 0 | | 584448 | 148032 | 119 1667462258.139973631031040 | postgres | TempSmallContextGroup | 0 | | 579712 | 162128 | 123

查看视图 查看MyView视图，查询结果为当前实时数据。 1 SELECT * FROM myview; 查看当前用户下的视图。 1 SELECT * FROM user_views; 查看所有视图。 1 SELECT * FROM dba_views; 查看某视图的具体信息。 执行如下命令查询dba_users视图的详细信息。 1 2 3 4 5 6 7 8 \d+ dba_users View "PG_CATA LOG .DBA_USERS" Column | Type | Modifiers | Storage | Description ----------+-----------------------+-----------+----------+------------- USERNAME | CHARACTER VARYING(64) | | extended | View definition: SELECT PG_AUTHID.ROLNAME::CHARACTER VARYING(64) AS USERNAME FROM PG_AUTHID;

在结果集中定位 ResultSet对象具有指向其当前数据行的光标。最初，光标被置于第一行之前。next方法将光标移动到下一行；因为该方法在ResultSet对象没有下一行时返回false，所以可以在while循环中使用它来迭代结果集。但对于可滚动的结果集，JDBC驱动程序提供更多的定位方法，使ResultSet指向特定的行。定位方法如表2所示。 表2 在结果集中定位的方法 方法 描述 next() 把ResultSet向下移动一行。 previous() 把ResultSet向上移动一行。 beforeFirst() 把ResultSet定位到第一行之前。 afterLast() 把ResultSet定位到最后一行之后。 first() 把ResultSet定位到第一行。 last() 把ResultSet定位到最后一行。 absolute(int) 把ResultSet移动到参数指定的行数。 relative(int) 向前或者向后移动参数指定的行。

获取结果集中的数据 ResultSet对象提供了丰富的方法，以获取结果集中的数据。获取数据常用的方法如表4所示，其他方法请参考JDK官方文档。 表4 ResultSet对象的常用方法 方法 描述 int getInt(int columnIndex) 按列标获取int型数据。 int getInt(String columnLabel) 按列名获取int型数据。 String getString(int columnIndex) 按列标获取String型数据。 String getString(String columnLabel) 按列名获取String型数据。 Date getDate(int columnIndex) 按列标获取Date型数据 Date getDate(String columnLabel) 按列名获取Date型数据。

设置结果集类型 不同类型的结果集有各自的应用场景，应用程序需要根据实际情况选择相应的结果集类型。在执行SQL语句过程中，都需要先创建相应的语句对象，而部分创建语句对象的方法提供了设置结果集类型的功能。具体的参数设置如表1所示。涉及的Connection的方法如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 //创建一个Statement对象，该对象将生成具有给定类型和并发性的ResultSet对象。 createStatement(int resultSetType, int resultSetConcurrency); //创建一个PreparedStatement对象，该对象将生成具有给定类型和并发性的ResultSet对象。 prepareStatement(String sql, int resultSetType, int resultSetConcurrency); //创建一个CallableStatement对象，该对象将生成具有给定类型和并发性的ResultSet对象。 prepareCall(String sql, int resultSetType, int resultSetConcurrency); 表1 结果集类型 参数 描述 resultSetType 表示结果集的类型，具体有三种类型： ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY：ResultSet只能向前移动。是缺省值。 ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE：在修改后重新滚动到修改所在行，可以看到修改后的结果。 ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE：对可修改例程所做的编辑不进行显示。 说明： 结果集从数据库中读取了数据之后，即使类型是ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE，也不会看到由其他事务在这之后引起的改变。调用ResultSet的refreshRow()方法，可进入数据库并从其中取得当前游标所指记录的最新数据。 resultSetConcurrency 表示结果集的并发，具体有两种类型： ResultSet.CONCUR_READ_ONLY：如果不从结果集中的数据建立一个新的更新语句，不能对结果集中的数据进行更新。 ResultSet.CONCUR_UPDATEABLE：可改变的结果集。对于可滚动的结果集，可对结果集进行适当的改变。

获取结果集中光标的位置 对于可滚动的结果集，可能会调用定位方法来改变光标的位置。JDBC驱动程序提供了获取结果集中光标所处位置的方法。获取光标位置的方法如表3所示。 表3 获取结果集光标的位置 方法 描述 isFirst() 是否在一行。 isLast() 是否在最后一行。 isBeforeFirst() 是否在第一行之前。 isAfterLast() 是否在最后一行之后。 getRow() 获取当前在第几行。

PG_PARTITION PG_PARTITION系统表存储数据库内所有分区表(partitioned table)、分区(table partition)、分区上toast表和分区索引(index partition)四类对象的信息。分区表索引(partitioned index)的信息不在PG_PARTITION系统表中保存。 表1 PG_PARTITION字段 名称 类型 描述 relname name 分区表、分区、分区上toast表和分区索引的名称。 parttype "char" 对象类型： 'r'：partitioned table 'p'：table partition 'x'：index partition 't'：toast table parentid oid 当对象为分区表或分区时，此字段表示分区表在PG_CLASS中的OID。 当对象为index partition时，此字段表示所属分区表索引(partitioned index)的OID。 rangenum integer 保留字段。 intervalnum integer 保留字段。 partstrategy "char" 分区表分区策略，现在仅支持： 'r'：范围分区。 'v'：数值分区。 'l'：列表分区。 relfilenode oid table partition、index partition、分区上toast表的物理存储位置。 reltablespace oid table partition、index partition、分区上toast表所属表空间的OID。 relpages double precision 统计信息：table partition、index partition的数据页数量。 reltuples double precision 统计信息：table partition、index partition的元组数。 relallvisible integer 统计信息：table partition、index partition的可见数据页数。 reltoastrelid oid table partition所对应toast表的OID。 reltoastidxid oid table partition所对应toast表的索引的OID。 indextblid oid index partition对应table partition的OID。 indisusable boolean 分区索引是否可用。 reldeltarelid oid Delta表的OID。 reldeltaidx oid Delta表的索引表的OID。 relcudescrelid oid CU描述表的OID。 relcudescidx oid CU描述表的索引表的OID。 relfrozenxid xid32 冻结事务ID号。 为保持前向兼容，保留此字段，新增relfrozenxid64用于记录此信息。 intspnum integer 间隔分区所属表空间的个数。 partkey int2vector 分区键的列号。 intervaltablespace oidvector 间隔分区所属的表空间，间隔分区以round-robin方式落在这些表空间内。 interval text[] 间隔分区的间隔值。 boundaries text[] 范围分区和间隔分区的上边界。 transit text[] 间隔分区的跳转点。 reloptions text[] 设置partition的存储属性，与pg_class.reloptions的形态一样，用"keyword=value"格式的字符串来表示 ，目前用于在线扩容的信息搜集。 relfrozenxid64 xid 冻结事务ID号。 boundexprs pg_node_tree 分区边界表达式。 对于范围分区来说是分区上边界表达式。 对于列表分区来说是分区边界枚举值集合。 pg_node_tree数据类型是不可读的，可用如下表达式pg_get_expr把当前字段单翻译为可读信息。 1 2 3 4 5 6 SELECT pg_get_expr(boundexprs, 0) FROM pg_partition WHERE relname = 'country_202201'; pg_get_expr --------------------------------------------------------------- ROW(202201, 'city1'::text), ROW(202201, 'city2'::text) (1 row) relmetaversion xid 元数据版本信息，该字段仅云原生3.0版本支持。 父主题： 系统表

PG_STAT_REPLICATION PG_STAT_REPLICATION视图用于描述日志同步状态信息，如发起端发送日志位置，接收端接收日志位置等。 表1 PG_STAT_REPLICATION字段 名称 类型 描述 pid bigint 线程的PID。 usesysid oid 用户系统ID。 usename name 用户名。 application_name text 程序名称。 client_addr inet 客户端地址。 client_hostname text 客户端名。 client_port integer 客户端端口号。 backend_start timestamp with time zone 程序启动时间 state text 日志复制的状态（追赶状态，还是一致的流状态）。 sender_sent_location text 发送端发送日志位置。 receiver_write_location text 接收端write日志位置。 receiver_flush_location text 接收端flush日志位置。 receiver_replay_location text 接收端replay日志位置。 sync_priority integer 同步复制的优先级（0表示异步）。 sync_state text 同步状态（异步复制，同步复制，还是潜在同步）。 父主题： 系统视图

接口介绍 高级功能包DBMS_OUTPUT支持的所有接口请参见表1。 表1 DBMS_OUTPUT 接口名称 描述 DBMS_OUTPUT.PUT_LINE 输出指定的文本，文本长度不能超过32767字节。 DBMS_OUTPUT.PUT 将指定的文本输出到指定文本的前面，不添加换行符，文本长度不能超过32767字节。 DBMS_OUTPUT.ENABLE 设置输出缓冲区的大小。若不指定，缓冲区最大只能容纳20000字节，缓冲区最小可设置为2000字节，若设置小于2000字节将按2000字节处理。 DBMS_OUTPUT.PUT_LINE 存储过程PUT_LINE向消息缓冲区写入一行带有行结束符的文本。DBMS_OUTPUT.PUT_LINE函数原型为： 1 2 DBMS_OUTPUT.PUT_LINE ( item IN VARCHAR2); 表2 DBMS_OUTPUT.PUT_LINE接口参数说明 参数 描述 item 写入消息缓冲区的文本。 DBMS_OUTPUT.PUT 存储过程PUT将指定的文本输出到指定文本的前面，不添加换行符。DBMS_OUTPUT.PUT函数原型为： 1 2 DBMS_OUTPUT.PUT ( item IN VARCHAR2); 表3 DBMS_OUTPUT.PUT接口参数说明 参数 描述 item 写入指定文本前的文本。 DBMS_OUTPUT.ENABLE 存储过程ENABLE设置输出缓冲区的大小，如果不指定的话缓冲区最大只能容纳20000字节。DBMS_OUTPUT.ENABLE函数原型为： 1 2 DBMS_OUTPUT.ENABLE ( buf IN INTEGER); 表4 DBMS_OUTPUT.ENABLE接口参数说明 参数 描述 buf 设置输出缓冲区的大小。

示例：通过本地文件导入导出数据 在使用JAVA语言基于GaussDB(DWS)进行二次开发时，可以使用CopyManager接口，通过流方式，将数据库中的数据导出到本地文件或者将本地文件导入数据库中，文件格式支持 CS V、TEXT等格式。 样例程序如下，执行时需要加载GaussDB(DWS) jdbc驱动。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 //以下用例以gsjdbc4.jar为例，如果要使用gsjdbc200.jar，请替换驱动类名（将代码中的“org.postgresql”替换成“com.huawei.gauss200.jdbc”）与连接URL串前缀（将“jdbc:postgresql”替换为“jdbc:gaussdb”）。 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.io.IOException; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.sql.SQLException; import org.postgresql.copy.CopyManager; import org.postgresql.core.BaseConnection; public class Copy{ public static void main(String[] args) { String urls = new String("jdbc:postgresql://10.180.155.74:8000/gaussdb"); //数据库URL String username = new String("jack"); //用户名 String password = new String("********"); //密码 String tablename = new String("migration_table"); //定义表信息 String tablename1 = new String("migration_table_1"); //定义表信息 String driver = "org.postgresql.Driver"; Connection conn = null; try { Class.forName(driver); conn = DriverManager.getConnection(urls, username, password); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(System.out); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(System.out); } // 将migration_table查询结果导出到本地文件d:/data.txt try { copyToFile(conn, "d:/data.txt", "(SELECT * FROM migration_table)"); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } //将d:/data.txt中的数据导入到migration_table_1中。 try { copyFromFile(conn, "d:/data.txt", migration_table_1); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } // 将migration_table_1中的数据导出到本地文件d:/data1.txt try { copyToFile(conn, "d:/data1.txt", migration_table_1); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } public static void copyFromFile(Connection connection, String filePath, String tableName) throws SQLException, IOException { FileInputStream fileInputStream = null; try { CopyManager copyManager = new CopyManager((BaseConnection)connection); fileInputStream = new FileInputStream(filePath); copyManager.copyIn("COPY " + tableName + " FROM STDIN", fileInputStream); } finally { if (fileInputStream != null) { try { fileInputStream.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } } public static void copyToFile(Connection connection, String filePath, String tableOrQuery) throws SQLException, IOException { FileOutputStream fileOutputStream = null; try { CopyManager copyManager = new CopyManager((BaseConnection)connection); fileOutputStream = new FileOutputStream(filePath); copyManager.copyOut("COPY " + tableOrQuery + " TO STDOUT", fileOutputStream); } finally { if (fileOutputStream != null) { try { fileOutputStream.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } } } 父主题： 使用COPY FROM STDIN导入数据

PG_STAT_USER_FUNCTIONS PG_STAT_USER_FUNCTIONS视图显示命名空间中用户自定义函数（函数语言为非内部语言）的状态信息。 表1 PG_STAT_USER_FUNCTIONS字段 名称 类型 描述 funcid oid 函数OID。 schemaname name 模式名。 funcname name 函数名。 calls bigint 函数被调用的次数。 total_time double precision 函数的总执行时长。 self_time double precision 当前线程调用函数的总的时长。 父主题： 系统视图

参数 表1 SQLColAttribute参数 关键字 参数说明 StatementHandle 语句句柄。 ColumnNumber 要检索字段的列号，起始为1，依次递增。 FieldIdentifier IRD中ColumnNumber行的字段。 CharacterAttributePtr 输出参数：一个缓冲区指针，返回FieldIdentifier字段值。 BufferLength 如果FieldIdentifier是一个ODBC定义的字段，而且CharacterAttributePtr指向一个字符串或二进制缓冲区，则此参数为该缓冲区的长度。 如果FieldIdentifier是一个ODBC定义的字段，而且CharacterAttributePtr指向一个整数，则会忽略该字段。 StringLengthPtr 输出参数：缓冲区指针，存放*CharacterAttributePtr中字符类型数据的字节总数，对于非字符类型，忽略BufferLength的值。 NumericAttributePtr 输出参数：指向一个整型缓冲区的指针，返回IRD中ColumnNumber行FieldIdentifier字段的值。

原型 1 2 3 4 5 6 7 SQLRETURN SQLColAttribute(SQLHSTMT StatementHandle, SQLUSMALLINT ColumnNumber, SQLUSMALLINT FieldIdentifier, SQLPOINTER CharacterAtrriburePtr, SQLSMALLINT BufferLength, SQLSMALLINT *StringLengthPtr, SQLPOINTER NumericAttributePtr);

应用示例 查看新建用户role1的初始权限： 1 2 3 4 select * from PG_DEFAULT_ACL; defaclrole | defaclnamespace | defaclobjtype | defaclacl ------------+-----------------+---------------+----------------- 16820 | 16822 | r | {role1=r/user1} 也可使用如下语句进行转换后更直观的查看： 1 SELECT pg_catalog.pg_get_userbyid(d.defaclrole) AS "Granter", n.nspname AS "Schema", CASE d.defaclobjtype WHEN 'r' THEN 'table' WHEN 'S' THEN 'sequence' WHEN 'f' THEN 'function' WHEN 'T' THEN 'type' END AS "Type", pg_catalog.array_to_string(d.defaclacl, E', ') AS "Access privileges" FROM pg_catalog.pg_default_acl d LEFT JOIN pg_catalog.pg_namespace n ON n.oid = d.defaclnamespace ORDER BY 1, 2, 3; 输出结果如下，表示通过用户user1授予用户role1对模式“user1”有读的权限。 1 2 3 4 Granter | Schema | Type | Access privileges ---------+--------+-------+------------------- user1 | user1 | table | role1=r/user1 (1 row)

导入数据后查询数据 也可以将 MRS 数据导入GaussDB(DWS)后，再查询数据。 在GaussDB(DWS)数据库中，创建导入数据的目标表，用于存储导入的数据。 该表的表结构必须与创建外表中创建的外表的表结构保持一致，即字段个数、字段类型要完全一致。 例如，创建一个名为product_info的表，示例如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 DROP TABLE IF EXISTS product_info; CREATE TABLE product_info ( product_price integer , product_id char(30) , product_time date , product_level char(10) , product_name varchar(200) , product_type1 varchar(20) , product_type2 char(10) , product_monthly_sales_cnt integer , product_comment_time date , product_comment_num integer , product_comment_content varchar(200) ) with ( orientation = column, compression=middle ) DISTRIBUTE BY HASH (product_id); 执行“INSERT INTO .. SELECT ..”命令从外表导入数据到目标表。 示例： 1 INSERT INTO product_info SELECT * FROM foreign_product_info; 若出现以下类似信息，说明数据导入成功。 INSERT 0 20 执行SELECT命令，查看从MRS导入到GaussDB(DWS)中的数据。 1 SELECT * FROM product_info; 查询结果显示如数据文件中所示的数据，表示导入成功。查询结果的结尾将显示以下信息： (20 rows)

PG_STATIO_ALL_TABLES PG_STATIO_ALL_TABLES视图显示当前数据库中所有表的I/O的统计信息（包括TOAST表）。 表1 PG_STATIO_ALL_TABLES字段 名称 类型 描述 relid oid 表OID。 schemaname name 表的模式名。 relname name 表名。 heap_blks_read bigint 从此表中读取的磁盘块数。 heap_blks_hit bigint 此表缓冲区命中数。 idx_blks_read bigint 从表中所有索引读取的磁盘块数。 idx_blks_hit bigint 表中所有索引命中缓冲区数。 toast_blks_read bigint 此表的TOAST表读取的磁盘块数（如果存在）。 toast_blks_hit bigint 此表的TOAST表命中缓冲区数（如果存在）。 tidx_blks_read bigint 此表的TOAST表索引读取的磁盘块数（如果存在）。 tidx_blks_hit bigint 此表的TOAST表索引命中缓冲区数（如果存在）。 父主题： 系统视图