华为云用户手册
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使用建议 DRS任务启动和全量数据同步阶段,请不要在源数据库执行DDL操作,否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性,确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系,为了确保同步的平顺,建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练,可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因,建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能,将启动时间设置在业务低峰期,相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率,避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下,全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力,以及占用2~4个CPU。 同步无主键表时,为了确保数据一致性,会存在3s以内的单表级锁定。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死,可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库,会占用大约6-10个session连接数,需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时,特别是大表的读取,可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 更多DRS对数据库的影响,可参考DRS对源数据库和目标数据库有什么影响。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能,选择业务低峰期进行数据对比,以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差,在数据持续操作过程中进行对比任务,可能会出现少量数据不一致对比结果,从而失去参考意义。
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使用建议 DRS任务启动和全量数据同步阶段,请不要在源数据库执行DDL操作,否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性,确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系,为了确保同步的平顺,建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练,可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因,建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能,将启动时间设置在业务低峰期,相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率,避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下,全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力,以及占用2~4个CPU。 同步无主键表时,为了确保数据一致性,会存在3s以内的单表级锁定。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死,可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库,会占用大约6-10个session连接数,需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时,特别是大表的读取,可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 更多DRS对数据库的影响,可参考DRS对源数据库和目标数据库有什么影响。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能,选择业务低峰期进行数据对比,以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差,在数据持续操作过程中进行对比任务,可能会出现少量数据不一致对比结果,从而失去参考意义。
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使用建议 DRS任务启动和全量数据同步阶段,请不要在源数据库执行DDL操作,否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性,确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系,为了确保同步的平顺,建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练,可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因,建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能,将启动时间设置在业务低峰期,相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率,避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下,全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力,以及占用2~4个CPU。 同步无主键表时,为了确保数据一致性,会存在3s以内的单表级锁定。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死,可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库,会占用大约6-10个session连接数,需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时,特别是大表的读取,可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 更多DRS对数据库的影响,可参考DRS对源数据库和目标数据库有什么影响。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能,选择业务低峰期进行数据对比,以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差,在数据持续操作过程中进行对比任务,可能会出现少量数据不一致对比结果,从而失去参考意义。
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使用建议 DRS任务启动和全量数据同步阶段,请不要在源数据库执行DDL操作,否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性,确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系,为了确保同步的平顺,建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练,可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因,建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能,将启动时间设置在业务低峰期,相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率,避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下,全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力,以及占用2~4个CPU。 同步无主键表时,为了确保数据一致性,会存在3s以内的单表级锁定。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死,可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库,会占用大约6-10个session连接数,需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时,特别是大表的读取,可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 更多DRS对数据库的影响,可参考DRS对源数据库和目标数据库有什么影响。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能,选择业务低峰期进行数据对比,以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差,在数据持续操作过程中进行对比任务,可能会出现少量数据不一致对比结果,从而失去参考意义。
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使用建议 DRS任务启动和全量数据同步阶段,请不要在源数据库执行DDL操作,否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性,确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系,为了确保同步的平顺,建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练,可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因,建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能,将启动时间设置在业务低峰期,相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率,避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下,全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力,以及占用2~4个CPU。 同步无主键表时,为了确保数据一致性,会存在3s以内的单表级锁定。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死,可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库,会占用大约6-10个session连接数,需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时,特别是大表的读取,可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 更多DRS对数据库的影响,可参考DRS对源数据库和目标数据库有什么影响。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能,选择业务低峰期进行数据对比,以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差,在数据持续操作过程中进行对比任务,可能会出现少量数据不一致对比结果,从而失去参考意义。
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使用建议 DRS任务启动和全量数据同步阶段,请不要在源数据库执行DDL操作,否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性,确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系,为了确保同步的平顺,建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练,可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因,建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能,将启动时间设置在业务低峰期,相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率,避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下,全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力,以及占用2~4个CPU。 同步无主键表时,为了确保数据一致性,会存在3s以内的单表级锁定。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死,可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库,会占用大约6-10个session连接数,需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时,特别是大表的读取,可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 更多DRS对数据库的影响,可参考DRS对源数据库和目标数据库有什么影响。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能,选择业务低峰期进行数据对比,以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差,在数据持续操作过程中进行对比任务,可能会出现少量数据不一致对比结果,从而失去参考意义。
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使用建议 DRS任务启动和全量数据同步阶段,请不要在源数据库执行DDL操作,否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性,确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系,为了确保同步的平顺,建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练,可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因,建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能,将启动时间设置在业务低峰期,相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率,避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下,全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力,以及占用2~4个CPU。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死,可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库,会占用大约6-10个session连接数,需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时,特别是大表的读取,可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 更多DRS对数据库的影响,可参考DRS对源数据库和目标数据库有什么影响。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能,选择业务低峰期进行数据对比,以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差,在数据持续操作过程中进行对比任务,可能会出现少量数据不一致对比结果,从而失去参考意义。
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使用须知 DRS全量+增量同步过程一般包含四个阶段:任务启动阶段、全量阶段、增量阶段、结束任务阶段(单全量任务则包含三个阶段)。为了确保同步各个阶段的平顺,在创建同步任务前,请务必阅读以下使用须知。 表4 使用须知 类型名称 使用和操作约定 任务启动前须知 源数据库参数要求: 源数据库的分区表触发器不可以设置为disable。 全量同步支持源库备机状态,但需要设置hot_standby_feedback为on;增量同步不支持源库备机状态。 若要做增量同步: 源数据库的“pg_hba.conf” 文件中包含如下的配置: host replication all 0.0.0.0/0 md5 源数据库参数wal_level必须配置为logical。 源数据库需提前安装test_decoding插件。 源数据库中无主键表的replica identity属性必须为full。 源数据库的max_replication_slots参数值必须大于当前已使用的复制槽数量。 源数据库的max_wal_senders参数值必须等于或大于max_replication_slots参数值。 源数据库中表的主键列toast属性为main、external、extended时,其replica identity属性必须为full。 源数据库对象要求: 同步对象依赖和关联的对象也须一起同步,否则可能导致同步失败。 说明: 常见的关联关系:主外键关联表、表继承子表引用父表、表分区子分区表引用分区表、表自增列引用序列等。 目标数据库参数要求: 目标数据库的block_size参数值必须大于源库中的对应参数值。 目标数据库对象要求: 目标库不可以包含,与待同步对象类型相同且名称相同的对象,包括库、模式、表等。系统库、系统模式、系统表等除外。 目标数据库的字符集必须与源数据库一致。 目标数据库的时区设置必须与源数据库一致。 同步的表要禁用外键,因为DRS并行回放会使得不同表之间的写入顺序和源库不一致,可能会触发外键约束限制,造成同步失败。 支持目标数据库中的表比源数据库多列场景,但是需要避免以下场景可能导致的任务失败。 目标端多的列要求非空且没有默认值,源端insert数据,同步到目标端后多的列为null,不符合目标端要求。 目标端多的列设置固定默认值,且有唯一约束。源端insert多条数据后,同步到目标端后多的列为固定默认值,不符合目标端要求。 其他使用须知: 若专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例,则无法创建同步任务。 分区表只同步主表,转为普通表同步到目标库,分区表的数据将集中写入主表。 表名映射时,同步后表上的原索引名称变化为如下格式,其中哈希值由“原模式名_原表名_映射后模式名_映射后表名_原索引名”计算得到:i_+哈希值+原索引名(可能被截断)+_key。 表名映射时,同步后表上的原约束名称变化为如下格式,其中哈希值由“原模式名_原表名_映射后模式名_映射后表名_原约束名”计算得到:c_+哈希值+原约束名(可能被截断)+_key。 对于全量+增量和增量任务,启动任务前,请确保源库中未启动长事务,源库启动长事务会阻塞逻辑复制槽的创建,进而引发任务失败。 对于全量+增量和增量任务,任务启动后,仅支持以下版本的源库发生主备倒换:源库为RDS for PostgreSQL 12.6及以上的小版本、RDS for PostgreSQL 13及以上版本的所有小版本。 DRS全量同步表结构时,源库中的character、character varying类型长度在目标库会按照字节长自动扩大(因为目标库为字节长),默认扩大4倍,最大长度为10485760。 全量同步过程须知 请勿修改源库和目标库的端口号,请勿修改、删除源库和目标库连接用户的密码、权限,否则可能导致任务失败。 请勿在源库执行任何DDL,否则可能导致数据不一致或任务失败。 请勿在目标库做写入操作,否则可能导致数据不一致。 增量同步过程须知 请勿修改源库和目标库的端口号,请勿修改、删除源库和目标库连接用户的密码、权限,否则可能导致任务失败。 请勿修改源数据库表的主键或者唯一键(主键不存在时),否则可能导致增量数据不一致或任务失败。 请勿修改源数据库中表的replica identity属性,否则可能导致增量数据不一致或任务失败。 请勿在目标库做写入操作,否则可能导致数据不一致。 库级同步时,源库新增无主键表时,请务必同时将该无主键表的replica identity属性设置为full,然后再写入数据,否则可能导致数据不一致或任务失败。 库级同步时,源库新增主键表时,如果主键列toast属性为main、external、extended时,请务必同时将该表的replica identity属性设置为full,然后再写入数据,否则可能导致数据不一致或任务失败。 同步对比使用须知 建议在源库的业务低峰期进行数据比对,防止误报不一致数据,以及减少对源库和DRS任务的冲击。 在增量同步过程中做对比时,源库若存在写入,则对比结果可能不一致。 不支持在全量同步过程中做对比。 不支持数据对比过程中做限速。 结束任务须知 正常结束任务: 全量+增量实时同步任务正常结束时,将自动删除任务在源库创建的流复制槽。 强制结束任务: 强制结束全量+增量实时同步任务,需要手动删除源库可能残留的复制槽,可参考PostgreSQL为源强制结束任务章节的指导进行操作。 逻辑复制槽命名规则为“drs_唯一性标识”,其中唯一性标识需要将任务node id中的“-”替换为“_”获取。node id可在DRS任务同步日志页面查看task node id is ***日志找到。
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使用建议 DRS任务启动和全量数据同步阶段,请不要在源数据库执行DDL操作,否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性,确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系,为了确保同步的平顺,建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练,可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因,建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能,将启动时间设置在业务低峰期,相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率,避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下,全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力,以及占用2~4个CPU。 同步无主键表时,为了确保数据一致性,会存在3s以内的单表级锁定。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死,可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库,会占用大约6-10个session连接数,需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时,特别是大表的读取,可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 更多DRS对数据库的影响,可参考DRS对源数据库和目标数据库有什么影响。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能,选择业务低峰期进行数据对比,以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差,在数据持续操作过程中进行对比任务,可能会出现少量数据不一致对比结果,从而失去参考意义。
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使用建议 DRS任务启动和全量数据同步阶段,请不要在源数据库执行DDL操作,否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性,确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系,为了确保同步的平顺,建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练,可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因,建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能,将启动时间设置在业务低峰期,相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率,避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下,全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力,以及占用2~4个CPU。 同步无主键表时,为了确保数据一致性,会存在3s以内的单表级锁定。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死,可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库,会占用大约6-10个session连接数,需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时,特别是大表的读取,可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 更多DRS对数据库的影响,可参考DRS对源数据库和目标数据库有什么影响。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能,选择业务低峰期进行数据对比,以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差,在数据持续操作过程中进行对比任务,可能会出现少量数据不一致对比结果,从而失去参考意义。
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使用建议 DRS任务启动和全量数据同步阶段,请不要在源数据库执行DDL操作,否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性,确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系,为了确保同步的平顺,建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练,可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因,建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能,将启动时间设置在业务低峰期,相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率,避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下,全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力,以及占用2~4个CPU。 同步无主键表时,为了确保数据一致性,会存在3s以内的单表级锁定。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死,可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库,会占用大约6-10个session连接数,需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时,特别是大表的读取,可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 更多DRS对数据库的影响,可参考DRS对源数据库和目标数据库有什么影响。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能,选择业务低峰期进行数据对比,以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差,在数据持续操作过程中进行对比任务,可能会出现少量数据不一致对比结果,从而失去参考意义。
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使用建议 DRS任务启动和全量数据同步阶段,请不要在源数据库执行DDL操作,否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性,确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系,为了确保同步的平顺,建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练,可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因,建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能,将启动时间设置在业务低峰期,相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率,避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下,全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力,以及占用2~4个CPU。 同步无主键表时,为了确保数据一致性,会存在3s以内的单表级锁定。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死,可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库,会占用大约6-10个session连接数,需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时,特别是大表的读取,可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 更多DRS对数据库的影响,可参考DRS对源数据库和目标数据库有什么影响。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能,选择业务低峰期进行数据对比,以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差,在数据持续操作过程中进行对比任务,可能会出现少量数据不一致对比结果,从而失去参考意义。
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背景 工业软件的人才培养需要校企合作,急需行业企业参与专业设计、课程建设、学生实习等人才培养全过程,以及科研创新合作。但目前行业企业大多数均未关注、参与,投入的资源远远不足,工业软件人才培养面临挑战,急需产教融合联合培养。 高教:没有专门的工业软件专业,特软学院建设重点在工业软件领域的较少,需要行业背景的场景、课题,需要校企合作; 职教:工业软件专业建设刚起步,人才培养定位不清晰、课程体系设置无行业特色,师资力量薄弱,急需行业及企业参与; 行业企业:重视工业软件人才培养的企业较少,部分厂商有面向教育的资源,但技术单一,范围较窄,体系不完整。 数字化工业软件联盟汇聚了众多企业资源,有大量人才需求,也有强烈意愿参与工业软件人才培养,需要有一个第三方独立的平台去承载课程、教学产品,并通过完善的市场体系和商业模式进行推广,基于工业软件产教融合云平台,为工业软件人才培养提供支撑。
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资源和成本规划 表1 平台部署资源清单 维度 说明 弹性云服务器 鲲鹏通用计算增强型 | kc1.2xlarge.2 | 8vCPUs | 16GiB |系统盘100G |数据盘500G|CentOS 7.6 64bit with ARM 云数据库RDS rds.mysql.n1.large.4 | 2 vCPUs | 8 GB (通用型) |存储空间100G|备份空间100G|数据库引擎版本 MySQL 5.6.51 MSG SMS 验证码和通知短信包 云点播VOD 视频点播 -点播CDN出流 视频点播-点播存储 视频点播-点播标准转码时长(H264标清) HSS 主机安全旗舰版 WAF Web应用防火墙 服务 基础套餐|标准版 CBH 堡垒机 CBH 表2 表2-2实验资源清单 维度 说明 工业软件产教融合云/讯方实训云,沙箱实验使用的云资源类型 E CS 、EVS、EIP、IMS、VPC、 IAM
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方案优势 准确匹配行业人才岗位需求 现在信息技术迅速发展,就业岗位对于技能需求五花八门,学生无法形成正确的学习体系,讯方实训云平台从满足院校就业需求为出发点,专业打造以ICT相关岗位为基点的学习体系,准确分析岗位技能需求,提炼岗位技能 知识图谱 ,分解技能知识点,设计与之匹配的学习课程计划以及仿真实验。 匹配华为认证体系 华为作为ICT行业的龙头企业,有着完善的ICT职业认证体系,讯方携手华为认证体系,开发实训云平台设计匹配华为认证体系课程大纲、教学视频、实验环境等,提供云计算、大数据等多个方向的教学资源。 贴合真实项目案例设计实验 在进行云端实验仿真设计时,满足从安装部署、业务操作、运行维护等流程式操作学习,贴切企业实际项目工程,让学生用户通过云端实验操作以及课程学习,真正了解真实的项目案例开发操作。 实现真正的开放式实验室 传统实验室过于依赖基础硬件资源,造成实训平台受多方面因素影响,体验性差,学习效率不高。基于华为云构建的实训云学习平台不受本地物理环境影响,实现资源合理利用,灵活满足容量弹性扩容,打通职业-技能-课程-实验-认证-就业全链路个性化学习路径,实现真正的开放式实验室建设。
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传统ICT实训室面临的挑战 随着信息化技术的快速发展,各地院校在国家教育政策的指导下,开始兴建信息化实训室以培养学生将理论知识应用于真实项目中操作,不再拘泥于课堂知识教学,但传统的实训室在实际建设过程中也面临着诸多问题,对于院校产生较大的负担。具体问题如下: 建设成本高:传统实训平台需要依赖基础硬件资源,因而院校在建设实训室时,需要一次性采购大量的硬件设备,造成投入成本较高; 维护难度大,人力成本高:硬件设施需要安排专门的管理人员维护,而且对于管理人员在技术能力方面要求较高,同时硬件故障率也比较高,维护力度较大,由此造成人力成本比较高; 用户量扩容不灵活:传统实训室均是一次性购买IT资源,然而随着开班数增加,学生用户量不断增多,由此对于硬件资源需求更大,需要院校再次购买硬件资源,升级过程又比较繁琐,部署周期也长,对于院校产生的负担较大; 教学资源无法动态更新:在实际教学过程中,随着新技术的发展,课程资源需要不断延伸,但课程、实验、视频等教学资源部署在本地,无法实现实时动态更新; 伪开放式实验室:传统实训平台是在本地部署,无法实现随时随地访问学习,而且还受管理维护、校园网络环境等环境影响,无法真正实现开放式实训室建设。
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讯方实训云平台实现人才培养上云,解决客户痛点 讯方充分挖掘云计算的资源和服务,全面整合学校现有的教学资源,将云技术和教育应用紧密结合,建设以职业岗位需求为导向的专业学习路径,贴合华为ICT认证体系设计仿真实验,解决了传统教学过程中出现的诸多问题,助力院校建设灵活教学、方便快捷、低成本高安全的实训云在线学习平台,实现课堂教学集中化、实训智能化、维护简单化,将教育带入云的时代,带来最佳的教学体验,引发学生的自主学习,应用全新的教学理念,构建全新的教学模式,助力教学未来改革新模式,专注于培养ICT人才。 实训云平台整合培训认证服务、课程资源、实验环境等优势资源,通过对资源的统一管理、集中自动化维护,为学生提供以岗位技能需求为导向的涵盖面向ICT多个技术方向的优质课程资源、实践环境及岗位资源,保障学生通过多方面的教学方式以及完善的学习体系,真正掌握专业技能,并提高院校学生的就业率;同时结合讯方高校服务经验的积累,为院校提供配套专业化的教学培训服务,完成线上学习和线下培训教学的有机结合,使教师、学生充分享受到随时随地访问学习和教学云化、移动化的便利,为校园的管理和人才的培养注入强大的推动力。
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应用场景 实验教学场景 客户痛点: 一次性购买大量设备,建设成本高,前期投入大; 实验室需要安排人员专门维护设备,维护成本高; 用户容量扩容不灵活,升级过程繁琐; 教学资源不能动态实时更新; 实训平台受本地因素影响较大,体验性差。 解决方案: 无需购买硬件设备资源,实训平台部署在云端,建设成本低; 实训云平台不需要安排专人维护,云端自动化集中维护; 实验账号按需购买,用户容量自动扩容; 课程、教学视频、实验等教学资源集中管理,实时动态更新; 云端部署,不受本地物理环境影响,可随时随地访问。 实训周实训场景 客户痛点: 实训周短期实训,实训资源大; 缺少真实的项目案例仿真实验; 不具备相应的实验环境。 解决方案: 提供一周账号,用户登录平台操作学习; 提供根据真实项目案例设计的仿真实验; 提供一键启动的实验环境。 培训认证场景 客户痛点: 缺少硬件资源,无法完成开班教学; 缺少相应的认证课程、实验等教学资源; 需要专业的测评体系,丰富培训内容。 解决方案: 按需购买账号,解决短期需求; 提供匹配华为认证体系的课程大纲、仿真实验等培训资源; 提供考试认证功能,在上传培训考题,对培训学员进行测评。
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安装MySQL5.7 解压安装mysql安装包到/xz/目录下 输入命令: tar -zvxf mysql-*.* -C /xz/ 图8 解压mysql安装包 修改mysql-*.*名称为mysql5.7 输入命令: mv mysql-*.* mysql5.7 图9 修改mysql名称 更改mysql5.7 目录下所有文件夹所属的用户组、用户以及权限 输入命令: chown -R mysql:mysql /xz/mysql5.7 chmod -R 755 /xz/mysql5.7 图10 更改用户组 进入/xz/mysql5.7/bin/目录,编译安装并初始化mysql,务必记住数据库管理员临时密码,如下图画红色框的部分。 输入命令: ./mysqld --initalize --user=mysql --datadir=/xz/mysql5.7/data --basedir=/xz/mysql5.7 图11 编译安装并初始化mysql 编写etc目录下的my.cnf 配置文件,并添加配置 输入命令: //进入配置文件 vi /etc/my.cnf //在插入模式下编写,完成后保存 [mysqld] datadir=/xz/mysql5.7/data port= 3306 sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES symbolic-links=0 max_connections=400 innodb_file_per_table=1 lower_case_table_names=1 授予my.cnf 配置文件775权限 输入命令: chmod -R 775 /etc/my.cnf 图12 配置文件775权限 修改/xz/mysql5.7/support-files/目录下的mysql.server文件,如下图中5个位置的/usr/local/mysql全部修改成/xz/mysql5.7。 图13 修改mysql.server文件 启动mysql 服务器 查询服务: ps -ef|grep mysql ps -ef|gerp mysqld 图14 查询服务 启动服务: /xz/mysql5.7/support-files/mysql.server start 图15 启动服务 添加软连接,并重启mysql 服务 输入命令: //添加软连接 ln -s /xz/mysql5.7/support-files/mysql.server /etc/init.d/mysql ln -s /xz/mysql5.7/bin/mysql /usr/bin/mysql //重启mysql服务 service mysql restart 图16 添加软连接并重启 登录mysql ,密码就是初始化时生成的临时密码 输入命令: mysql -u root -p 图17 登录mysql 修改密码为root 输入命令: set password for root@localhost = password(‘root’) 图18 修改密码 开放远程连接 输入命令: use mysql update user set user.Host=’%’ where user.User=’root’ flush privileges 图19 开放远程连接 设置开机自启 输入命令: //将服务文件复制到init.d下,并重命名为mysql cp /xz/mysql5.7/support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld //赋予可执行权限 chmod +x /etc/init.d/mysql //添加服务 chkonfig --add mysqld //显示服务列表 chkconfig --list 图20 设置开机自启 开放3306端口,测试本地客户端是否连接成功 输入命令: //开放3306端口命令 Firewall-cmd --zone=public --add-port=3306/tcp --permanent //配置立即生效 Firewall-cmd --reload 图21 开放3306端口 图22 测试本地客户端是否连接成功 至此,centos7安装mysql5.7完成,本客户端连接centos7中的mysql5.7服务端成功。
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检查有无安装过MySQL 用户组,如果无则创建 检查mysql 用户组是否存在 输入命令: cat /etc/group | grep mysql cat /etc/passwd |grep mysql 图6 检查mysql 用户组 如果存在用户账号已存在,则需要进行删除,永久性删除用户账号命令参考: userdel mysql groupdel mysql 创建mysql 用户组和用户 输入命令: groupadd mysql useradd -r -g mysql mysql 图7 创建mysql
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卸载CentOS7系统自带mariadb 查看系统自带的Mariadb 输入命令:rpm -qa|grep mariadb 卸载系统自带的Mariadb 输入命令:rpm -e --nodeps mariadb-libs-5.5.60-1.el7-5.x86_64 删除etc目录下的my.cnf ,一定要删掉,等下再重新建,如果此目录下没有my.cnf文件,没有可执行命令 图4 删除my.cnf文件 图5 无my.cnf文件
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方案架构 依托智慧教室的建设,为学校构建下一代数字学习环境,促进教学对象、教学内容、教学活动、教学工具、教学空间有机融合。 通过深度融合的软硬件集成,用一个应用满足教学一体化、管理一体化的需求,满足多场景教学的实际使用。依靠高清4K屏、收扩音系统,升级本地学生视听学习体验的同时让远端学生也都能看得清、听得清。通过多屏互动能力提升学生小组协作、深度学习的能力,帮助老师开展创新教学模式。依靠常态化录播能力实现课堂的常态化录制、资源库建设、AI课情分析,辅助教师教学。通过智能物联管控能力帮助管理者减轻教室设备管理运维的压力,通过数据采集及分析能力实现教学过程的全监控,保障教学质量。 智慧教室解决方案整体业务架构如下图所示: 图1 业务架构图 智慧教室解决方案部署架构如下图所示: 图2 部署架构 部署架构说明: 使用华为云CDN,用与加速全站资源访问,比如教师课件、视频、图片等 使用华为云VPC,用于生产环境与外界隔离 使用 漏洞扫描 VSS及 态势感知 SA,用于保证代码和服务的安全性 使用 云监控服务 CES,用于实时监控线上服务器和服务的状态 使用弹性云主机,用于各服务模块的部署 使用分布式缓存服务(Redis,Memcache),用于用户token数据,题库、课件等热点数据的存储 使用分布式文档数据库(Mongdb),用于自动保存考试答题记录,课件学习记录 使用云数据库RDS,用于存储系统业务数据 使用 对象存储OBS ,用于存储视频、文档、图片等资源 使用云备份CBR,用于对重要的磁盘、数据库数据定期备份
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系统组成 根据教学及教室条件的不同,可建设常态化录播智慧教室及研讨互动智慧教室。 常态化录播教室可通过教室内的摄像头及边缘存储设备,无需导播台及人工操作,按照课表设置即可自动实现对课堂教学过程的常态化记录。通过高清直录播的形式,既可以通过对课堂实况的录制帮助学校累积教学示范资源,也能帮助督导在线远程巡课,降低巡课督导的人力物力投入。同时,通过AI能力的接入,可为采集后的视频提供视频自动匹配字幕、知识点标注、课堂参与度分析等服务。 图3 常态录播智慧教室 研讨型智慧教室侧重于教师与学生之间、学生与学生之间的研讨互动,更专注于对分组教学的模式的支持。通过多屏互动系统可组织小组讨论、组间分享、教师点评对比等分组教学活动。研讨互动型智慧教室适用于专业课小班互动课堂、翻转课堂、案例教学等场景,专注PBL、TBL等创新分组教学方式的落地支持。研讨型智慧教室具有布局灵活、互动型强等特点。 图4 研讨互动智慧教室 智慧教室结合不同的空间建设类型,涵盖如下子系统模块: 录播巡课及资源点播系统:实现常课堂授课过程的常态化录制和积累,在录制的同时支持教学督导员及管理者在线实时巡课、历史巡课,并对课堂进行评价; AI录播视频智能分析系统:依托边缘计算节点实现无感考勤、知识点提取、视频语音转字幕、自动切片等多种AI能力; 智慧课堂互动系统:提供师生投屏、讨论、点名等多种互动教学工具,开展不同授课形式的课堂教学; 多屏互动系统:提供小组广播,对比、展示等分组研讨能力,实现多种教学模式; 远程互动教学系统:校内、校外、跨区跨境远程连线上课,满足师生不能到校的授课需求; 智慧物联管控系统:集中控制教室内空调、灯光、窗帘等,实现预订、远程运维、巡检; 智慧教学数据分析系统:通过全量教学数据采集,按学校、院系、课程、课堂等进行教学数据分析,并通过多维度的数据分析提供教师画像及学生画像,进行准确教学管理及评价; 融合式教学支持平台系统:支持与三方资源及教学工具的对接,通过一体化平台支持教学资源累积、教学模式创新、教学跨时空连接、教室统一运维、教学数据统一管理; 智慧显示系统:包括依据教室大小选择LED显示屏、86寸智慧屏、头显屏等不同组合模式; 装修系统:依据学校和学科特色,设计视觉观感,灵活组合的可移动桌椅等。
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方案优势 融合性:充分体现教学环境与先进教学理念、教学模式、现代教育技术、学习科学的融合; 前瞻性:保证技术的先进性,包括但不限于物联网、人工智能、大数据等各种先进的技术;充分体现技术与先进教育理念的融合,技术赋能教育并为教育的实际需要服务; 整体性:软硬件基础环境一体化设计与建设;服务于教师开展新教学模式的教学实验,有利于师资队伍整体教学能力提升;教学全过程数据化、影像化有利于学校时事掌控和管理教学。
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行业现状及需求分析 教育数字化的本质是重构教育生态,是用新一代信息通信技术推动传统教学与育人模式的变革。通过对传统教室空间的数字化改造,建设新型智慧教室与智慧学习空间,帮助院校构建下一代的融合式教学环境,从以教师为中心的教学模式向以学生为中心的学习模式转变,促进教学对象、教学内容、教学活动、教学工具、教学空间等教育教学全环节、全要素的有机融合。 依托国产芯片、鸿蒙操作系统等自主可控的智慧大屏,搭载自主研发的智慧教学互动系统,为老师提供方便的应用“入口”,同时依靠良好书写体验、音视频硬编解码、极清投屏等技术等,构建智慧教室的最终输出环节,实现教学体验和视觉感受的双重升级。将教室内的课堂互动系统与各类 智慧教育平台 进行连接,提供线上线下一体化的学习体验,为师生提供耳目一新的教学体验。此外,通过整合边缘计算节点和智能摄像头,支持常态化录播、督导、无感考勤等业务,还可以提供音视频识别AI能力,支持知识点提取、视频切片等创新应用,方便学生学习,让教学内容得以回归。 移动互联网、大数据、云计算、5G、虚拟仿真等新技术正在迅速推动全球范围内教学理念、教学方法、学习环境和教师与学生行为模式的深刻变革。当下,教育培训的改革已从内容供给的改革(在线课程)、教与学模式的改革、评价模式的改革以及课堂环节的改变(智慧教室建设)等几个方面全面铺开。课堂是教育的主战场,是人才培养的主渠道,目前的“课堂教学”环节却面临着诸多问题: 课堂讲授多辅以黑板板书或PPT,讲授方式和演示效果相对单一; 课堂教学偏向教师单向传授,老师无法实时掌握学生学习情况; 传统的点名、问答等课堂活动,学生参与度较低,且费时费力,互动效果不佳; 课堂教与学难以量化考核,无法开展教学过程性评价; 无法高效地组织开展小组研讨、PBL等高阶课堂教学模式; 因此需要通过建设智慧教室,通过教学内容展示系统,课堂互动系统,物联管控系统,常态化录播系统,设备/环境管理系统的建设,改善教学手段与方法,实现线上教学空间和物理教学空间、课堂教学和课堂外教学环节的一体化。
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软硬件设备 表1 软硬件设备 类别 产品 型号 产品规格 厂商 智能交互设备 智慧屏 Board edu 86” 主体:编解码器、摄像机、阵列麦克风、扬声器 CPU:双芯片 4Core @1.5G +4Core @1.8G RAM :12GB;Flash:64GB;智能算力:4T FLOPS 屏幕 - 分辨率:4K;刷新率:60Hz;触控点数:20点 摄像机 - 分辨率:1080p30;最大广角:80度;变焦倍数:2倍数字变焦 华为 OPS NA / /
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响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 job_id String 删除图任务ID。请求失败时字段为空。 状态码: 400 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 系统提示信息。 执行成功时,字段可能为空。 执行失败时,用于显示错误码。 error_msg String 系统提示信息。 执行成功时,字段可能为空。 执行失败时,用于显示错误信息。
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URI DELETE /v2/{project_id}/graphs/{graph_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_id 是 String 图ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 keep_backup 否 Boolean 删除图后是否保留备份,默认保留1个自动备份和2个手动备份。该查询参数为空时,表示不保留。 delete_eip 否 Boolean 是否同时删除EIP。
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Step3 提交预购信息 完成资源配额提升后,联系客户经理获取预购地址。提交预购信息后,后台会完成集群预创工作。 登录ModelArts资源预购申请页面,界面上提交预购信息,包括区域、用户信息(ProjectID、DomainID)等。 表2 参数说明 参数 说明 区域 选择集群资源所在的区域。当前支持的区域有:华北-北京一、华北-北京四、华东-上海一、华南-广州、华北-乌兰察布一。 不同区域的云服务产品之间内网互不相通,请根据您的业务及资源需求(GPU、NPU等),选择相应的区域。 CCE集群 在下拉列表中选择用户账户下已有的CCE集群。如果没有集群,单击右侧的“创建集群”,先去创建集群。可参照云容器引擎CCE指导完成CCE集群创建。集群配套版本请参考不同机型的对应的软件配套版本。 创建时,请确保CCE集群需要为“运行中”状态。 自定义节点名称 节点名称由前缀+随机数组成。 当关闭自定义节点名称开关时,会采用默认前缀os-node-created,例如节点名称为:os-node-created-pr4nq。 当打开自定义节点名称开关时,可自定义前缀。前缀长度不能超过64位字符,且必须以小写字母开头,并由小写字母和数字组成,以“-”分隔,例如指定前缀为huawei-com,则节点名称为:huawei-com-pr4nq。 K8S节点名称 K8S节点名称支持以下两种命名方式: 与节点私有IP保持一致:通过K8S登录节点时,节点名称为该节点所在IP。例如节点私有IP为172.16.0.166,则K8S节点名称为172.16.0.166。 与云服务器名称保持一致:K8S节点名称由云服务器名称和随机数组合而成,例如云服务器名称为os-node-created-pr4nq,则K8S节点名称为os-node-created-pr4nq-jtn81。 当前仅乌兰察布一区域支持“与云服务器名称保持一致”命名方式。 登录方式 集群登录方式,可以设置密码登录,也可以设置密钥对登录。 密码登录:默认用户名为root,用户自己设置密码。 密钥对(KeyPair)登录:可以选择已有的密钥对,或者单击右侧的“创建密钥对”,先去创建一个密钥对。 图5 预购申请
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集群资源开通流程 开通集群资源过程中用户侧需要完成的任务流程如图1所示。 图1 用户侧任务流程 表1 用户侧任务流程 阶段 任务 说明 参考文档 预购集群资源 1、登录华为云控制台,在ModelArts上创建委托授权。 第一次使用ModelArts时需要创建委托授权,授权允许ModelArts代表用户去访问其他云服务。 如果之前已经创建过委托授权,需要更新委托相应的权限。 配置ModelArts访问授权 2、申请扩大资源配额。 集群所需的ECS实例数、内存大小、CPU核数和EVS硬盘大小资源会超出华为云默认提供的资源配额,因此需要申请扩大配额。 具体的配额方案请联系客户经理获取。 配额需大于要开通的资源,且在购买开通前完成配额提升,否则会导致资源开通失败。 提升资源配额 3、在ModelArts资源预购界面上提交预购信息。 联系客户经理获取预购地址,在ModelArts资源预购界面上提交预购信息,包括区域、用户信息(ProjectID、DomainID)等。 请确认预购申请的用户信息(ProjectID和DomainID),后续会基于此信息创建相应的资源池。 Step3 提交预购信息 购买集群资源 在ModelArts控制台上购买资源池。 购买集群资源时选择从预购导入方式,将购买的资源和预购信息关联。 Step4 购买集群资源
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