华为云用户手册

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-其他优化器选项:query_dop

query_dop 参数说明：用户自定义的查询并行度。参数类型：USERSET 取值范围：整型，-64-64 [1,64]：打开固定SMP功能，系统会使用固定并行度。 0：打开SMP自适应功能，系统会根据资源情况和计划特征动态为每个查询选取[1，8]之间（x86平台），[1，64]之间（鲲鹏平台）的最优的并行度。 [-64，-1]：打开SMP自适应功能，并限制自适应选取的最大并行度。对于短查询为主的TP类业务中，如果不能通过CN轻量化或下发语句进行业务的调优，则生成SMP计划的时间较长，建议设置query_dop=1。对于AP类复杂语句的场景，建议设置query_dop=0。在开启并行查询后，请保证系统CPU、内存、网络、I/O等资源充足，以达到良好效果。为了避免用户设置不合理的过大值造成性能劣化，系统会计算出该DN可用最大CPU核数，并以此来作为query_dop的上限。如果用户设置query_dop超过4并且同时超过该上限，那么系统会重置query_dop为该上限值。默认值：1

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) 查询规划
数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-其他优化器选项:default_statistics_target

default_statistics_target 参数说明：为没有用ALTER TABLE SET STATIS TICS 设置字段目标的表设置缺省统计目标。此参数设置为正数是代表统计信息的样本数量，为负数时，代表使用百分比的形式设置统计目标，负数转换为对应的百分比，即-5代表5%。采样时，会将default_statistics_target * 300作为随机抽样的大小，例如默认值为100时，会随机读取30000个页面再从中随机取30000条数据来完成随机抽样。参数类型：USERSET 取值范围：浮点型，-100～10000。比默认值大的正数数值增加了ANALYZE所需的时间，但是可能会改善优化器的估计质量。调整此参数可能存在性能劣化的风险，如果某个查询劣化，可以考虑：恢复默认的统计信息。使用plan hint来调整到之前的查询计划。当此guc参数设置为负数时，如果计算的采样样本数大于等于总数据量的2%，且用户表的数据量小于1600000时，ANALYZE所需时间相比guc参数为默认值的时间会有所增加。当此guc参数设置为负数时，autoanalyze不支持百分比采样，采样过程使用参数默认值。当此guc参数设置为正数时，用户执行analyze需要被授予ANALYZE权限。当此guc参数设置为负数时，即百分比采样时，用户执行analyze需要同时被授予ANALYZE和SELECT权限。默认值：100

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) 查询规划
数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-如何使用\copy导入导出？

如何使用\copy导入导出？由于云上 GaussDB (DWS)是全托管服务，用户无法登录后台，无法使用copy进行导入导出文件，所以云上将copy语法禁掉。云上推荐将数据文件放到obs上，使用obs外表进行入库，如果需要使用copy导入导出数据，可以参考如下方法：将数据文件放到客户端的机器上。使用gsql连接集群。执行如下命令导入数据，输入数据文件在客户端的目录信息和文件名，with中指定导入选项，跟正常copy一样，但是需要在copy前添加"\"标识，入库成功后不会有消息提示。 \copy tb_name from '/directory_name/file_name' with(...); 执行如下命令，使用默认参数直接导出数据到本地文件。 \copy table_name to '/directory_name/file_name'; 使用copy_option参数导出为 CS V文件。 \copy table_name to '/directory_name/file_name' CSV; 使用with指定option参数，导出为CSV文件，分隔符为'|'。 \copy table_name to '/directory_name/file_name' with(format 'csv',delimiter '|') ; 父主题：数据导入导出

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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-LibrA、GaussDB A与GaussDB(DWS)是什么关系？

LibrA、GaussDB A与GaussDB(DWS)是什么关系？ GaussDB(DWS)是一种在线数据处理数据库，是华为自研的GaussDB A（原名 FusionInsight LibrA）产品基于华为云基础架构和平台构建而成的。而GaussDB A为物理机的纯软件销售形态，GaussDB A相关文档可访问以下网址获取： 6.5.1及以前版本：https://support.huawei.com/enterprise/zh/cloud-computing/gaussdb-200-pid-21407429 8.0.0版本：https://support.huawei.com/enterprise/zh/cloud-computing/gaussdb-a-pid-250949677 父主题：通用问题

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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-为什么扩容后已使用存储容量比扩容前减少了很多？:原因分析

原因分析扩容前，如果您没有执行vacuum清理和回收存储空间，GaussDB(DWS) 数据仓库中之前被删除的数据，可能没有释放占用的磁盘空间形成脏数据，导致磁盘浪费。而在扩容时，系统会做一次重分布，集群扩容时新节点添加完成后，原节点存储的业务数据明显多于新节点，此时系统自动在所有节点重新分布保存数据。在开始做重分布时，系统会自动执行一次vacuum，从而释放了存储空间，因此，扩容后已使用存储容量减少了很多。

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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-如何免费试用数据仓库服务？

如何免费试用数据仓库服务？免费试用活动仅限新用户可以参加。如果您的账号从未创建过GaussDB(DWS)集群，且已完成实名认证，就有资格免费试用GaussDB(DWS)服务1个月。您可以登录GaussDB(DWS)管理控制台，单击“立即申请试用”开通免费试用套餐。不同区域之间的免费试用套餐不互通，请根据您的实际需求慎重选择。当您开通免费试用套餐后，在免费时间段内，您可以直接登录GaussDB(DWS)控制台创建相应区域、节点规格和节点数量的集群，该规格集群会自动享受免费试用活动。如果您选择使用其他节点类型，将按标准的按需费率支付费用，计费详情请参见GaussDB(DWS)价格详情。当1个月免费试用结束时，您可以删除集群，从而避免产生任何费用，或者您也可以继续保留集群，此时将按标准的按需费率支付费用。父主题：计费问题

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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-使用公网IP连接集群时如何设置白名单？

使用公网IP连接集群时如何设置白名单？用户可以登录VPC管理控制台手动创建一个安全组，然后回到GaussDB(DWS)创建集群页面，单击“安全组”下拉列表旁边的按钮，刷新后在“安全组”下拉列表中选择新建的安全组。为了使GaussDB(DWS)客户端可以连接集群，用户需要在新建的安全组中添加一条入规则，开放GaussDB(DWS)集群的数据库端口的访问权限。协议：TCP。端口范围：8000。指定为创建GaussDB(DWS)集群时设置的数据库端口，这个端口是GaussDB(DWS)用于接收客户端连接的端口。源地址：选中“IP地址”，然后指定为客户端主机的IP地址，例如“192.168.0.10/32”。图1 添加入方向规则添加完成后，即设置白名单成功。父主题：数据库连接

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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-GaussDB(DWS)和MRS分别应在何时使用？

GaussDB(DWS)和 MRS 分别应在何时使用？如果需要使用自定义代码通过大数据处理框架 (如Apache Spark、Hadoop或HBase) 来处理和分析超大数据集，则应该使用MRS。MRS让您能够控制集群的配置和集群上安装的软件。 GaussDB(DWS)这类数据仓库是专为不同类型的分析而设计的。数据仓库旨在将多个不同来源（如库存、财务和零售销售系统）的数据汇集在一起。为了确保整个公司的报告具有一致的准确性，数据仓库采用一种高度结构化的方式来存储数据。这种结构可将数据一致性规则直接构建到数据库的表中。同时对标准SQL，事务支持传统数据库语法有很好的兼容性。当您需要对大量结构化数据执行复杂查询并获得超快性能时，GaussDB(DWS)就是理想的服务选择。父主题：通用问题

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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-数据如何存储到数据仓库服务？

数据如何存储到数据仓库服务？ GaussDB(DWS)支持多数据源高效入库，典型的入库方式如下所示。详细指导请参见导入数据。从OBS导入数据。数据上传到OBS 对象存储服务中，再从OBS中导入，支持CSV，TEXT格式数据。通过INSERT语句直接插入数据。用户可以通过GaussDB(DWS)提供的客户端工具（gsql）或者JDBC/ODBC驱动从上层应用向GaussDB(DWS)写入数据。GaussDB(DWS)支持完整的数据库事务级别的增删改(CRUD)操作。这是最简单的一种方式，这种方式适合数据写入量不太大，并发度不太高的场景。从MRS导入数据，将MRS作为ETL。通过COPY FROM STDIN方式导入数据。通过COPY FROM STDIN命令写数据到一个表。使用GDS从远端服务器导入数据到GaussDB(DWS)。当用户需要将普通文件系统（例如，弹性云服务器）中的数据文件导入到GaussDB(DWS)时，可以使用GaussDB(DWS)提供的GDS导入数据的功能。使用 CDM 迁移数据到GaussDB(DWS)。父主题：数据导入导出

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) 数据导入导出
数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-PG数据库定时同步GaussDB(DWS)服务如何收费？

PG数据库定时同步GaussDB(DWS)服务如何收费？ GaussDB(DWS)数据定时同步到PG数据库，可以通过以下方式实现：使用云数据迁移（CDM）实现GaussDB(DWS)集群数据库与PG数据库之间的数据迁移同步，具体收费情况请参见云数据迁移价格说明。使用GaussDB(DWS)导出数据到对象存储服务（OBS），然后再将数据从OBS导入PG数据库来实现数据同步。该过程只有数据存储在OBS中会产生费用，OBS数据存储的计费标准，请参见对象存储服务价格说明。父主题：计费问题

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) 计费问题
数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-如何选择公有云GaussDB(DWS)或者公有云RDS？

如何选择公有云GaussDB(DWS)或者公有云RDS？公有云GaussDB(DWS)和公有云RDS都让您能够在云中运行传统的关系数据库，同时转移数据库管理负载。您可将RDS数据库用于联机事务处理 (OLTP) ，报告和分析，对于大量数据的读（一般是复杂的只读类型查询）支持不足。GaussDB(DWS)利用多节点的规模和资源并使用各种优化法（列存，向量引擎，分布式框架等），专注于联机分析处理（OLAP），为传统数据库对大型数据集的分析及报告工作负荷提供了数量级改善。当您的数据及查询的复杂性增加时，或者在您要防止报告和分析处理对OLTP工作负荷造成干扰时，GaussDB(DWS)可提供横向扩展能力。您可以根据下表简单判断什么场景更适合用GaussDB(DWS)或RDS。表1 OLTP和OLAP特性比较特性 OLTP OLAP 用户操作人员，低层管理人员决策人员，高级管理人员功能日常操作处理分析决策设计面向应用面向主题数据最新的，细节的，二维的，分立的历史的，集成的，多维的，统一的存取读/写数十条记录读上百万条记录工作范围简单的读写复杂的查询数据库大小百GB TB-PB级别父主题：通用问题

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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-为什么GaussDB(DWS)的性能在极端场景下并未比单机数据库好

为什么GaussDB(DWS)的性能在极端场景下并未比单机数据库好 GaussDB(DWS)中由于MPP架构的限制导致少部分PG系统方法、函数无法下推到DN节点来执行，仅能在CN端出现性能瓶颈。原理解释：一个操作能够并行执行是有条件的，需要逻辑上能够并行，比如做汇总（SUM），可以各个节点（DN）并行汇总后，最后的汇总一定是不能并行，要在某一个节点（CN）上执行，由于大部分的汇总工作已经在DN节点完成，CN端的工作是比较轻量的。某些场景必须要集中执行，比如事务号，必须要保证全局唯一，该任务在系统里是通过GTM来实现的，因此，GTM也是全局唯一的组件（主备）。所有需要全局唯一的任务都是通过GaussDB(DWS)中的GTM来完成，只是在设计上尽量避免阻塞在GTM上，因此GTM并没有太多瓶颈，而且有些场景下还可以GTM-Free和GTM-Lite。从传统单机数据库的应用开发模式到并行数据库，为确保获得更好的性能，可能需要对业务进行少量改动，尤其是传统Oracle的存储过程互相嵌套的开发模式，如果要保证高性能，需要进行业务修改及对应的适配。解决方案：如遇到此类问题，请参考《数据仓库服务数据库开发指南》中的“优化查询性能”章节。或者，请联系技术人员进行业务适配的修改调优。父主题：数据库性能

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)
数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-是否需要定时对常用的表做VACUUM FULL和ANALYZE操作？:VACUUM和VACUUM FULL

VACUUM和VACUUM FULL 在GaussDB(DWS)中，VACUUM的本质就是一个“吸尘器”，用于吸收“尘埃”。而尘埃其实就是旧数据，如果这些数据没有及时清理，那么将会导致数据库空间膨胀，性能下降，更严重的情况会导致异常退出。 VACUUM的作用：空间膨胀问题：清除废旧元组以及相应的索引。包括提交的事务delete的元组（以及索引）、update的旧版本（以及索引），回滚的事务insert的元组（以及索引）、update的新版本（以及索引）、copy导入的元组（以及索引）。 FREEZE：防止因事务ID回卷问题（Transaction ID wraparound）而导致的异常退出，将小于OldestXmin的事务号转化为freeze xid，更新表的relfrozenxid，更新库的relfrozenxid、truncate clog。更新统计信息：VACUUM ANALYZE时，会更新统计信息，使得优化器能够选择更好的方案执行SQL语句。 VACUUM命令存在两种形式，VACUUM和VACUUM FULL，目前VACUUM对行存表有作用，对列存表无显著的作用，列存表只能依靠VACUUM FULL释放空间。具体区别见下表：表1 VACUUM和VACUUM FULL 差异项 VACUUM VACUUM FULL 空间清理如果删除的记录位于表的末端，其所占用的空间将会被物理释放并归还操作系统。而如果不是末端数据，会将表中或索引中dead tuple（死亡元组）所占用的空间置为可用状态，从而复用这些空间。不论被清理的数据处于何处，这些数据所占用的空间都将被物理释放并归还于操作系统。当再有数据插入后，分配新的磁盘页面使用。锁类型共享锁，可以与其他操作并行。排他锁，执行期间基于该表的操作全部挂起。物理空间不会释放。会释放。事务ID 不回收。回收。执行开销开销较小，可以定期执行。开销很大，建议确认数据库所占磁盘页面空间接近临界值再执行操作，且最好选择数据量操作较少的时段完成。执行效果执行后基于该表的操作效率有一定提升。执行完后，基于该表的操作效率大大提升。

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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-是否需要定时对常用的表做VACUUM FULL和ANALYZE操作？:语法格式

语法格式指定某张表进行分析。 ANALYZE table_name; 对数据库中的所有表（非外部表）进行分析。 ANALYZE; 指定某张表进行VACUUM。 VACUUM table_name; 指定某张表进行VACUUM FULL。 VACUUM FULL table_name; 更多语法参见VACUUM和ANALYZE | ANALYSE。如果执行VACUUM FULL命令后所占用物理空间无变化（未减少），请确认是否有其他活跃事务（删除数据事务开始之前开始的事务，并在VACUUM FULL执行前未结束）存在，如果有，需等其他活跃事务退出后进行重试。 8.1.3及以上版本中Vacuum/Vacuum Full可在管控面操作调用，详情可参见智能运维。

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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-数据在数据仓库服务中是否安全？:快照数据安全

快照数据安全 GaussDB(DWS)的备份数据是以快照的形式存储在OBS上。OBS已通过中国数据中心联盟的可信云安全认证。OBS上的数据支持访问权限控制，密匙访问，数据加密。GaussDB(DWS)的快照数据仅用于数据的备份和恢复，无法被外界任何用户访问操作，包括GaussDB(DWS)用户本身。GaussDB(DWS)系统管理员可以通过GaussDB(DWS) Console的快照管理和公有云账单看到快照数据在OBS的空间使用情况。

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) 通用问题
数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-数据在数据仓库服务中是否安全？:网络访问安全

网络访问安全 GaussDB(DWS)的如下网络安全部署设计使租户之间实现100%的二三层网络隔离，满足政务，金融用户的高等级安全隔离需要。 GaussDB(DWS)部署在租户专属的云主机环境中，不和任何其他租户共享，从物理上隔绝了数据因为计算资源共享而被泄露的可能性。 GaussDB(DWS)集群的虚拟机通过虚拟私有云隔离，避免被其他租户发现和入侵。网络划分为业务平面和管理平面，两个平面采用物理隔离的方式进行部署，保证业务、管理各自网络的安全性。安全组规则保护，租户可以通过自定义安全组的功能，配置安全域的访问规则，提供灵活的网络安全性配置。

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) 通用问题
数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-GaussDB(DWS)表膨胀原因有哪些？该如何处理？:表膨胀的原因

表膨胀的原因未开启autovacuum GaussDB(DWS)提供自动执行VACUUM和ANALYZE命令的系统自动清理进程（autovacuum），用于回收被标识为删除状态的记录空间，并更新表的统计数据。用户未开启autovacuum的同时又没有合理的自定义vacuum调度，导致表的脏数据没有及时回收，新的数据又不断插入或更新，膨胀是必然的。资源回收不及时开启了autovacuum，但是各种原因导致回收不及时，并且新的数据又不断产生，从而导致膨胀。回收不及时有以下原因： IO性能差当数据库非常繁忙时，如果IO性能较差，会导致回收脏数据变慢，从而导致表膨胀。这种情况一般出现在占用数据库内存较大的表上，并且这些表正在执行整表vacuum，因此产生大量IO，导致表自身或其他表膨胀。 autovacuum触发较迟触发autovacuum操作的阈值设置过高，大量表上被删除、插入或更新的记录数没有及时处理，导致表膨胀。 autovacuum线程繁忙所有自动清理线程繁忙，某些表产生的脏数据超过阈值，但是在此期间没有autovacuum线程可以处理脏数据回收的事情，可能发生表膨胀。如果数据库的表很多，而且都比较大，那么当需要vacuum的表超过了配置autovacuum_max_workers的数量，这些表就要等待空闲的autovacuum线程。这个阶段就容易出现表的膨胀。数据库中存在长SQL或带XID的长事务当DWS数据库中存在未结束的SQL语句或者未结束的持有事务ID的事务，在此SQL执行时间范围内或在此事务过程中产生的脏数据无法回收，导致数据库膨胀。开启了autovacuum_vacuum_cost_delay 在开启了autovacuum_vacuum_cost_delay后，会使用基于成本的脏数据回收策略，可以有利于降低VACUUM带来的IO影响，但是对于IO性能高的系统，开启autovacuum_vacuum_cost_delay反而会使得垃圾回收的时间变长。 autovacuum_naptime设置间隔时间过长批量删除或更新大表例如对于一个10GB的表，一条SQL或一个事务中删除或更新9GB的数据，这9GB的数据必须在事务结束后才能进行脏数据回收，无形中增加了膨胀的可能。

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) 数据库性能
数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-GaussDB(DWS)表膨胀原因有哪些？该如何处理？:相关空间回收参数说明

相关空间回收参数说明 autovacuum = on 控制数据库自动清理进程（autovacuum）的启动。自动清理进程运行的前提是将track_counts设置为on。 log_autovacuum_min_duration = 0 当自动清理的执行时间大于或者等于某个特定的值时，向服务器日志中记录自动清理执行的每一步操作。设置此选项有助于追踪自动清理的行为。 autovacuum_max_workers = 10 设置能同时运行的自动清理线程的最大数量。 autovacuum_naptime = 1 设置两次自动清理操作的时间间隔。 autovacuum_vacuum_cost_delay = 0 设置在自动VACUUM操作里使用的开销延迟数值。更多关于空间回收参数说明，参见自动清理。

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) 数据库性能
数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-GaussDB(DWS)表膨胀原因有哪些？该如何处理？:减少或避免表膨胀

减少或避免表膨胀开启autovacuum。提高系统的IO能力。调整触发阈值，让触发阈值和记录数匹配。增加autovacuum_max_workers和autovacuum_work_mem，同时增加系统内存。 IO性能较好的系统，关闭autovacuum_vacuum_cost_delay。设计应用程序时，避免使用大批量的更新、删除操作，可以切分为多个事务进行。应用程序设计时，尽量避免下列操作：打开游标后不关闭。在不必要的场景使用repeatable read或serializable事务隔离级别。对大的数据库执行gs_dump进行逻辑备份（隐式repeatable read隔离级别的全库备份）。长时间不关闭申请了事务号的事务（增、删、改等DDL操作的SQL）。

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) 数据库性能
数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-经典变更规格与弹性变更规格、扩容、缩容分别在什么场景下使用？

经典变更规格与弹性变更规格、扩容、缩容分别在什么场景下使用？经典变更规格相对来说比较重量级，对业务的影响也比较大，相当于实现将老集群迁移到新集群的功能，并同时实现规格的升降、节点数量的增减。建议用户优先使用扩容、缩容、弹性变更规格等轻量级操作。功能特性具体适用场景如下表所示：表1 特性功能区别功能特性适用场景备注扩容随着您的业务规模扩张，对数据存储容量和性能有更高的要求时，或者集群整体CPU不足时，建议通过扩容集群进行集群节点的扩容实时数仓（单机部署）不支持扩容集群。缩容集群容量大量闲置的业务低谷期，可通过缩容操作来减少节点数量以实现减少成本的目的。实时数仓（集群部署）不支持缩容至单机部署集群。弹性变更规格仅对现有集群做规格的调整，该功能不会涉及节点数量的改变，只是对节点的CPU、内存等做配置升级或降级，用以实现根据业务量调整集群性能，以实现业务诉求。弹性变更规格目前仅支持ECS+EVS形态的标准数仓或实时数仓集群。经典变更规格若有以下需求可考虑使用调经典变更规格功能，例如： BMS集群或不支持弹性变更规格功能的集群，该场景只能进行经典变更规格操作实现规格变更。用户想要改变集群拓扑结构，因为扩容/缩容操作都是按环增加/减少节点。集群版本低需变更为新集群，同时不想进行业务数据迁移。经典变更规格目前仅支持标准数仓集群。父主题：集群管理

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) 集群管理
数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-GS_USER_TRANSACTION

GS_USER_TRANSACTION GS_USER_TRANSACTION视图提供查询单CN上用户相关的事务信息。数据库记录每个用户事务提交和回滚的次数及事务提交和回滚的响应时间，单位是微秒。表1 GS_USER_TRANSACTION字段名称类型描述 usename name 用户名称。 commit_counter bigint 提交次数。 rollback_counter bigint 回滚次数。 resp_min bigint 最小响应时间。 resp_max bigint 最大响应时间。 resp_avg bigint 平均响应时间。 resp_total bigint 响应时间总和。父主题：系统视图

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)
数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-PG_STAT_SYS_INDEXES

PG_STAT_SYS_INDEXES PG_STAT_SYS_INDEXES视图显示pg_catalog、information_schema模式中所有系统表的索引状态信息。表1 PG_STAT_SYS_INDEXES字段名称类型描述 relid oid 此索引表的OID。 indexrelid oid 索引的OID。 schemaname name 索引中模式名。 relname name 索引的表名。 indexrelname name 索引名。 idx_scan bigint 通过索引扫描的次数。 idx_tup_read bigint 通过索引上扫描返回的索引条目数。 idx_tup_fetch bigint 索引扫描抓取的有live数据行的数目。父主题：系统视图

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)
数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-ALL_IND_COLUMNS

ALL_IND_COLUMNS ALL_IND_COLUMNS视图存储了当前用户可访问的所有索引的字段信息。表1 ALL_IND_COLUMNS字段名称类型描述 index_owner character varying(64) 索引的所有者。 index_name character varying(64) 索引名。 table_owner character varying(64) 表的所有者。 table_name character varying(64) 表名。 column_name name 列名。 column_position smallint 索引中列的位置。父主题：系统视图

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)
数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-PG_STAT_DATABASE_CONFLICTS

PG_STAT_DATABASE_CONFLI CTS PG_STAT_DATABASE_CONFLICTS视图显示数据库冲突状态的统计信息。表1 PG_STAT_DATABASE_CONFLICTS字段名称类型描述 datid oid 数据库OID。 datname name 数据库名。 confl_tablespace bigint 冲突的表空间的数目。 confl_lock bigint 冲突的锁数目。 confl_snapshot bigint 冲突的快照数目。 confl_bufferpin bigint 冲突的缓冲区数目。 confl_deadlock bigint 冲突的死锁数目。父主题：系统视图

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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-GS_SESSION_CPU_STATISTICS

GS_SESSION_CPU_STATISTICS GS_SESSION_CPU_STATISTICS视图显示和当前用户执行复杂作业正在运行时的负载管理CPU使用的信息。表1 GS_SESSION_CPU_STATISTICS字段名称类型描述 datid oid 连接后端的数据库OID。 usename name 登录到该后端的用户名。 pid bigint 后端线程ID。 start_time timestamp with time zone 语句执行的开始时间。 min_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最小CPU时间，单位为毫秒。 max_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间，单位为毫秒。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间，单位为毫秒。 query text 正在执行的语句。 node_group text 语句所属用户对应的逻辑集群。父主题：系统视图

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)
数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-PV_RUNTIME_RELSTATS

PV_RUNTIME_RELSTATS PV_RUNTIME_RELSTATS视图显示autoanalyze产生的内存中表级统计信息，各字段含义与PG_CLASS视图一样。该视图仅8.2.0及以上集群使用。表1 PV_RUNTIME_RELSTATS字段名称类型描述 nspname name 模式名。 relname name 表、索引等对象的名称。 relpages double precision 以页（大小为BLCKSZ）为单位的此表在磁盘上的大小，只是优化器使用的一个近似值。 reltuples double precision 表中行的数目，只是优化器使用的一个估计值。 relallvisible integer 被标识为全可见的表中的页数。此字段是优化器用来做SQL执行优化使用的。 relhasindex boolean 如果对象是一个表且至少有（或者最近建有）一个索引，则为真。由CREATE INDEX设置，但DROP INDEX不会立即将它清除。如果VACUUM进程检测一个表没有索引，会清理relhasindex字段，将relhasindex值设置为假。 changes bigint 触发轻量化autoanalyze时，表的历史累计修改条数。 level text 轻量化autoanalyze生成的内存统计信息当前所处的阶段。包含：local，sendlist，global三个阶段。父主题：系统视图

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)
数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-PG_AMPROC

PG_AMPROC PG_AMPROC系统表存储与访问方法操作符族相关联的支持过程的信息。每个属于某个操作符族的支持过程都占有一行。表1 PG_AMPROC字段名字类型引用描述 oid oid - 行标识符（隐藏属性，必须明确选择才会显示）。 amprocfamily oid PG_OPFAMILY.oid 该项的操作符族。 amproclefttype oid PG_TYPE.oid 相关操作符的左输入数据类型。 amprocrighttype oid PG_TYPE.oid 相关操作符的右输入数据类型。 amprocnum smallint - 支持过程编号。 amproc regproc PG_PROC.oid 过程的OID。 amproclefttype和amprocrighttype字段的习惯解释，标识一个特定支持过程所支持的操作符的左右输入类型。对于某些访问方式，匹配支持过程本身的输入数据类型，对其他的则不会匹配。有一个对索引的“缺省”支持过程的概念，amproclefttype和amprocrighttype都等于索引操作符类的opcintype。父主题：系统表

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)
数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-ALL_IND_EXPRESSIONS

ALL_IND_EXPRESSIONS ALL_IND_EXPRESSIONS视图存储了当前用户可访问的表达式索引的信息。表1 ALL_IND_EXPRESSIONS字段名称类型描述 index_owner character varying(64) 索引的所有者。 index_name character varying(64) 索引名。 table_owner character varying(64) 表的所有者。 table_name character varying(64) 表名。 column_expression text 定义列的基于函数的索引表达式。 column_position smallint 索引中列的位置。父主题：系统视图

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)
数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-GS_TABLE_CHANGE_STAT

GS_TABLE_CHANGE_STAT GS_TABLE_CHANGE_STAT视图显示当前数据库中所有表格（不包括外表）在当前节点上的变更情况。表示次数的各字段为实例启动以来的累计值。表1 GS_TABLE_CHANGE_STAT字段名称类型描述 schemaname name 表的命名空间。 relname name 表的名称。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次手动vacuum的时间。 vacuum_count bigint 手动Vacuum的次数。 last_autovacuum timestamp with time zone 最后一次自动vacuum的时间。 autovacuum_count bigint 自动vacuum的次数。 last_analyze timestamp with time zone 最后一次分析（包括手动和自动）的时间。 analyze_count bigint 分析（包括手动和自动）的次数。 last_autoanalyze timestamp with time zone 最后一次自动分析的时间。 autoanalyze_count bigint 自动分析的次数。 last_change bigint 最后一次修改（INSERT，UPDATE或DELETE）的时间。父主题：系统视图

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)
数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-PG_OBSSCANINFO

PG_OBSSCANINFO PG_OBSSCANINFO系统表定义了在云上加速场景中，使用加速集群时扫描OBS数据的运行时信息，每条记录对应一个query中单个OBS外表的运行时信息。表1 PG_OBSSCANINFO字段名字类型引用描述 query_id bigint - 查询标识。 user_id text - 执行该查询的数据库用户。 table_name text - OBS外表的表名。 file_type text - 底层数据保存的文件格式。 time_stamp time_stam - 扫描操作开始的时间。 actual_time double - 扫描操作执行时间，单位为秒。 file_scanned bigint - 扫描的文件数量。 data_size double - 扫描的数据量，单位为字节。 billing_info text - 保留字段。父主题：系统表

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)

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