华为云用户手册

NOT IN expression NOT IN (value [, ...]) 右侧括号中的是一个表达式列表。左侧表达式的结果与表达式列表的内容进行比较。如果在列表中的内容没有符合左侧表达式结果的内容，则NOT IN的结果为true。如果有符合的内容，则NOT IN的结果为false。 示例如下： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT 8000+500 NOT IN (10000, 9000) AS RESULT; result ---------- t (1 row) 如果查询语句返回结果为空，或者表达式列表不符合表达式的条件且右侧表达式列表返回结果至少一处为空，则NOT IN的返回结果为null，而不是false。这样的处理方式和SQL返回空值的布尔组合规则是一致的。 在所有情况下X NOT IN Y等价于NOT(X IN Y)。

数组函数 array_append(anyarray, anyelement) 描述：向数组末尾添加元素，只支持一维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_append(ARRAY[1,2], 3) AS RESULT; result --------- {1,2,3} (1 row) array_prepend(anyelement, anyarray) 描述：向数组开头添加元素，只支持一维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_prepend(1, ARRAY[2,3]) AS RESULT; result --------- {1,2,3} (1 row) array_cat(anyarray, anyarray) 描述：连接两个数组，支持多维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 openGauss=# SELECT array_cat(ARRAY[1,2,3], ARRAY[4,5]) AS RESULT; result ------------- {1,2,3,4,5} (1 row) openGauss=# SELECT array_cat(ARRAY[[1,2],[4,5]], ARRAY[6,7]) AS RESULT; result --------------------- {{1,2},{4,5},{6,7}} (1 row) array_union(anyarray, anyarray) 描述：连接两个数组，只支持一维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_union(ARRAY[1,2,3], ARRAY[3,4,5]) AS RESULT; result ------------- {1,2,3,3,4,5} (1 row) array_union_distinct(anyarray, anyarray) 描述：连接两个数组，并去重，只支持一维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_union_distinct(ARRAY[1,2,3], ARRAY[3,4,5]) AS RESULT; result ------------- {1,2,3,4,5} (1 row) array_intersect(anyarray, anyarray) 描述：两个数组取交集，只支持一维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_intersect(ARRAY[1,2,3], ARRAY[3,4,5]) AS RESULT; result ------------- {3} (1 row) array_intersect_distinct(anyarray, anyarray) 描述：两个数组取交集，并去重，只支持一维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_intersect_distinct(ARRAY[1,2,2], ARRAY[2,2,4,5]) AS RESULT; result ------------- {2} (1 row) array_except(anyarray, anyarray) 描述：两个数组取差，只支持一维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_except(ARRAY[1,2,3], ARRAY[3,4,5]) AS RESULT; result ------------- {1,2} (1 row) array_except_distinct(anyarray, anyarray) 描述：两个数组取差，并去重，只支持一维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_except_distinct(ARRAY[1,2,2,3], ARRAY[3,4,5]) AS RESULT; result ------------- {1,2} (1 row) array_ndims(anyarray) 描述：返回数组的维数。 返回类型：int 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_ndims(ARRAY[[1,2,3], [4,5,6]]) AS RESULT; result -------- 2 (1 row) array_dims(anyarray) 描述：返回数组维数的文本表示。 返回类型：text 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_dims(ARRAY[[1,2,3], [4,5,6]]) AS RESULT; result ------------ [1:2][1:3] (1 row) array_length(anyarray, int) 描述：返回数组维度的长度。 返回类型：int 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_length(array[1,2,3], 1) AS RESULT; result -------- 3 (1 row) array_lower(anyarray, int) 描述：返回数组维数的下界。 返回类型：int 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_lower('[0:2]={1,2,3}'::int[], 1) AS RESULT; result -------- 0 (1 row) array_sort(anyarray) 描述：返回从小到大排列好的数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_sort(ARRAY[5,1,3,6,2,7]) AS RESULT; result ------------- {1,2,3,5,6,7} (1 row) array_upper(anyarray, int) 描述：返回数组维数的上界。 返回类型：int 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_upper(ARRAY[1,8,3,7], 1) AS RESULT; result -------- 4 (1 row) array_to_string(anyarray, text [, text]) 描述：使用第一个text作为数组的新分隔符，使用第二个text替换数组值为null的值。 返回类型：text 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_to_string(ARRAY[1, 2, 3, NULL, 5], ',', '*') AS RESULT; result ----------- 1,2,3,*,5 (1 row) array_delete(anyarray) 描述：清空数组中的元素并返回一个同类型的空数组。 返回类型：anyarray 示例： openGauss=# SELECT array_delete(ARRAY[1,8,3,7]) AS RESULT; result -------- {} (1 row) array_deleteidx(anyarray, int) 描述：从数组中删除指定下标的元素并返回剩余元素组成的数组。 返回类型：anyarray 示例： openGauss=# SELECT array_deleteidx(ARRAY[1,2,3,4,5], 1) AS RESULT; result ----------- {2,3,4,5} (1 row) array_extendnull(anyarray, int) 描述：往数组尾部添加指定个数空元素。 返回类型：anyarray 示例： openGauss=# SELECT array_extend(ARRAY[1,8,3,7],1) AS RESULT; result -------------- {1,8,3,7,null} (1 row) array_trim(anyarray, int) 描述：从数组尾部删除指定个数个元素。 返回类型：anyarray 示例： openGauss=# SELECT array_trim(ARRAY[1,8,3,7],1) AS RESULT; result --------- {1,8,3} (1 row) array_exists(anyarray, int) 描述：检查第二个参数是否是数组的合法下标。 返回类型：boolean 示例： openGauss=# SELECT array_exists(ARRAY[1,8,3,7],1) AS RESULT; result -------- t (1 row) array_next(anyarray, int) 描述：根据第二个入参返回数组中指定下标元素的下一个元素的下标。 返回类型：int 示例： openGauss=# SELECT array_next(ARRAY[1,8,3,7],1) AS RESULT; result -------- 2 (1 row) array_prior(anyarray, int) 描述：根据第二个入参返回数组中指定下标元素的上一个元素的下标。 返回类型：int 示例： openGauss=# SELECT array_prior(ARRAY[1,8,3,7],2) AS RESULT; result -------- 1 (1 row) string_to_array(text, text [, text]) 描述：使用第二个text指定分隔符，使用第三个可选的text作为NULL值替换模板，如果分隔后的子串与第三个可选的text完全匹配，则将其替换为NULL。 返回类型：text[] 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 openGauss=# SELECT string_to_array('xx~^~yy~^~zz', '~^~', 'yy') AS RESULT; result -------------- {xx,NULL,zz} (1 row) openGauss=# SELECT string_to_array('xx~^~yy~^~zz', '~^~', 'y') AS RESULT; result ------------ {xx,yy,zz} (1 row) unnest(anyarray) 描述：扩大一个数组为一组行。 返回类型：setof anyelement 示例： 1 2 3 4 5 6 openGauss=# SELECT unnest(ARRAY[1,2]) AS RESULT; result -------- 1 2 (2 rows)

java.sql.DatabaseMetaData java.sql.DatabaseMetaData是数据库对象定义接口。 表1 对java.sql.DatabaseMetaData的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 allProceduresAreCallable() boolean Yes allTablesAreSelectable() boolean Yes autoCommitFailureClosesAllResultSets() boolean Yes dataDefinitionCausesTransactionCommit() boolean Yes dataDefinitionIgnoredInTransactions() boolean Yes deletesAreDetected(int type) boolean Yes doesMaxRowSizeIncludeBlobs() boolean Yes generatedKeyAlwaysReturned() boolean Yes getBestRowIdentifier(String catalog, String schema, String table, int scope, boolean nullable) ResultSet Yes getCatalogs() ResultSet Yes getCatalogSeparator() String Yes getCatalogTerm() String Yes getClientInfoProperties() ResultSet Yes getColumnPrivileges(String catalog, String schema, String table, String columnNamePattern) ResultSet Yes getConnection() Connection Yes getCrossReference(String parentCatalog, String parentSchema, String parentTable, String foreignCatalog, String foreignSchema, String foreignTable) ResultSet Yes getDefaultTransactionIsolation() int Yes getExportedKeys(String catalog, String schema, String table) ResultSet Yes getExtraNameCharacters() String Yes getFunctionColumns(String catalog, String schemaPattern, String functionNamePattern, String columnNamePattern) ResultSet Yes getFunctions(String catalog, String schemaPattern, String functionNamePattern) ResultSet Yes getIdentifierQuoteString() String Yes getImportedKeys(String catalog, String schema, String table) ResultSet Yes getIndexInfo(String catalog, String schema, String table, boolean unique, boolean approximate) ResultSet Yes getMaxBinaryLiteralLength() int Yes getMaxCatalogNameLength() int Yes getMaxCharLiteralLength() int Yes getMaxColumnNameLength() int Yes getMaxColumnsInGroupBy() int Yes getMaxColumnsInIndex() int Yes getMaxColumnsInOrderBy() int Yes getMaxColumnsInSelect() int Yes getMaxColumnsInTable() int Yes getMaxConnections() int Yes getMaxCursorNameLength() int Yes getMaxIndexLength() int Yes getMaxLogicalLobSize() default long Yes getMaxProcedureNameLength() int Yes getMaxRowSize() int Yes getMaxSchemaNameLength() int Yes getMaxStatementLength() int Yes getMaxStatements() int Yes getMaxTableNameLength() int Yes getMaxTablesInSelect() int Yes getMaxUserNameLength() int Yes getNumericFunctions() String Yes getPrimaryKeys(String catalog, String schema, String table) ResultSet Yes getPartitionTablePrimaryKeys(String catalog, String schema, String table) ResultSet Yes getProcedureColumns(String catalog, String schemaPattern, String procedureNamePattern, String columnNamePattern) ResultSet Yes getProcedures(String catalog, String schemaPattern, String procedureNamePattern) ResultSet Yes getProcedureTerm() String Yes getSchemas() ResultSet Yes getSchemas(String catalog, String schemaPattern) ResultSet Yes getSchemaTerm() String Yes getSearchStringEscape() String Yes getSQLKeywords() String Yes getSQLStateType() int Yes getStringFunctions() String Yes getSystemFunctions() String Yes getTablePrivileges(String catalog, String schemaPattern, String tableNamePattern) ResultSet Yes getTimeDateFunctions() String Yes getTypeInfo() ResultSet Yes getUDTs(String catalog, String schemaPattern, String typeNamePattern, int[] types) ResultSet Yes getURL() String Yes getVersionColumns(String catalog, String schema, String table) ResultSet Yes insertsAreDetected(int type) boolean Yes locatorsUpdateCopy() boolean Yes othersDeletesAreVisible(int type) boolean Yes othersInsertsAreVisible(int type) boolean Yes othersUpdatesAreVisible(int type) boolean Yes ownDeletesAreVisible(int type) boolean Yes ownInsertsAreVisible(int type) boolean Yes ownUpdatesAreVisible(int type) boolean Yes storesLowerCaseIdentifiers() boolean Yes storesMixedCaseIdentifiers() boolean Yes storesUpperCaseIdentifiers() boolean Yes supportsBatchUpdates() boolean Yes supportsCatalogsInDataManipulation() boolean Yes supportsCatalogsInIndexDefinitions() boolean Yes supportsCatalogsInPrivilegeDefinitions() boolean Yes supportsCatalogsInProcedureCalls() boolean Yes supportsCatalogsInTableDefinitions() boolean Yes supportsCorrelatedSubqueries() boolean Yes supportsDataDefinitionAndDataManipulationTransactions() boolean Yes supportsDataManipulationTransactionsOnly() boolean Yes supportsGetGeneratedKeys() boolean Yes supportsMixedCaseIdentifiers() boolean Yes supportsMultipleOpenResults() boolean Yes supportsNamedParameters() boolean Yes supportsOpenCursorsAcrossCommit() boolean Yes supportsOpenCursorsAcrossRollback() boolean Yes supportsOpenStatementsAcrossCommit() boolean Yes supportsOpenStatementsAcrossRollback() boolean Yes supportsPositionedDelete() boolean Yes supportsPositionedUpdate() boolean Yes supportsRefCursors() boolean Yes supportsResultSetConcurrency(int type, int concurrency) boolean Yes supportsResultSetType(int type) boolean Yes supportsSchemasInIndexDefinitions() boolean Yes supportsSchemasInPrivilegeDefinitions() boolean Yes supportsSchemasInProcedureCalls() boolean Yes supportsSchemasInTableDefinitions() boolean Yes supportsSelectForUpdate() boolean Yes supportsStatementPooling() boolean Yes supportsStoredFunctionsUsingCallSyntax() boolean Yes supportsStoredProcedures() boolean Yes supportsSubqueriesInComparisons() boolean Yes supportsSubqueriesInExists() boolean Yes supportsSubqueriesInIns() boolean Yes supportsSubqueriesInQuantifieds() boolean Yes supportsTransactionIsolationLevel(int level) boolean Yes supportsTransactions() boolean Yes supportsUnion() boolean Yes supportsUnionAll() boolean Yes updatesAreDetected(int type) boolean Yes getTables(String catalog, String schemaPattern, String tableNamePattern, String[] types) ResultSet Yes getColumns(String catalog, String schemaPattern, String tableNamePattern, String columnNamePattern) ResultSet Yes getTableTypes() ResultSet Yes getUserName() String Yes isReadOnly() boolean Yes nullsAreSortedHigh() boolean Yes nullsAreSortedLow() boolean Yes nullsAreSortedAtStart() boolean Yes nullsAreSortedAtEnd() boolean Yes getDatabaseProductName() String Yes getDatabaseProductVersion() String Yes getDriverName() String Yes getDriverVersion() String Yes getDriverMajorVersion() int Yes getDriverMinorVersion() int Yes usesLocalFiles() boolean Yes usesLocalFilePerTable() boolean Yes supportsMixedCaseIdentifiers() boolean Yes storesUpperCaseIdentifiers() boolean Yes storesLowerCaseIdentifiers() boolean Yes supportsMixedCaseQuotedIdentifiers() boolean Yes storesUpperCaseQuotedIdentifiers() boolean Yes storesLowerCaseQuotedIdentifiers() boolean Yes storesMixedCaseQuotedIdentifiers() boolean Yes supportsAlterTableWithAddColumn() boolean Yes supportsAlterTableWithDropColumn() boolean Yes supportsColumnAliasing() boolean Yes nullPlusNonNullIsNull() boolean Yes supportsConvert() boolean Yes supportsConvert(int fromType, int toType) boolean Yes supportsTableCorrelationNames() boolean Yes supportsDifferentTableCorrelationNames() boolean Yes supportsExpressionsInOrderBy() boolean Yes supportsOrderByUnrelated() boolean Yes supportsGroupBy() boolean Yes supportsGroupByUnrelated() boolean Yes supportsGroupByBeyondSelect() boolean Yes supportsLikeEscapeClause() boolean Yes supportsMultipleResultSets() boolean Yes supportsMultipleTransactions() boolean Yes supportsNonNullableColumns() boolean Yes supportsMinimumSQLGrammar() boolean Yes supportsCoreSQLGrammar() boolean Yes supportsExtendedSQLGrammar() boolean Yes supportsANSI92EntryLevelSQL() boolean Yes supportsANSI92IntermediateSQL() boolean Yes supportsANSI92FullSQL() boolean Yes supportsIntegrityEnhancementFacility() boolean Yes supportsOuterJoins() boolean Yes supportsFullOuterJoins() boolean Yes supportsLimitedOuterJoins() boolean Yes isCatalogAtStart() boolean Yes supportsSchemasInDataManipulation() boolean Yes supportsSavepoints() boolean Yes supportsResultSetHoldability(int holdability) boolean Yes getResultSetHoldability() int Yes getDatabaseMajorVersion() int Yes getDatabaseMinorVersion() int Yes getJDBCMajorVersion() int Yes getJDBCMinorVersion() int Yes getPartitionTablePrimaryKeys(String catalog, String schema, String table)接口用于获取分区表含全局索引的主键列，使用示例如下： PgDatabaseMetaData dbmd = (PgDatabaseMetaData)conn.getMetaData(); dbmd.getPartitionTablePrimaryKeys("catalogName", "schemaName", "tableName"); 父主题： JDBC接口参考

PLAN_TABLE PLAN_TABLE显示用户通过执行EXPLAIN PLAN收集到的计划信息。计划信息的生命周期是session级别，session退出后相应的数据将被清除。同时不同session和不同user间的数据是相互隔离的。 表1 PLAN_TABLE字段 名称 类型 描述 statement_id character varying(30) 用户输入的查询标签。 plan_id bigint 查询标识。 id int 查询生成的计划中的每一个执行算子的编号。 operation character varying(30) 计划中算子的操作描述。 options character varying(255) 操作选项。 object_name name 操作对应的对象名，非查询中使用到的对象别名。来自于用户定义。 object_type character varying(30) 对象类型。 object_owner name 对象所属schema，来自于用户定义。 projection character varying(4000) 操作输出的列信息。 cost float8 优化器对算子估算的执行代价。 cardinality float8 优化器对算子估算的结果行数。 object_type取值范围为PG_CLASS中定义的relkind类型（TABLE普通表，INDEX索引，SEQUENCE序列，VIEW视图，COMPOSITE TYPE复合类型，TOASTVALUE TOAST表）和计划使用到的rtekind(SUBQUERY, JOIN, FUNCTION, VALUES, CTE, REMOTE_QUERY)。 object_owner对于RTE来说是计划中使用的对象描述，非用户定义的类型不存在object_owner。 statement_id、object_name、object_owner、projection字段内容遵循用户定义的大小写存储，其它字段内容采用大写存储。 支持用户对PLAN_TABLE进行SELECT和DELETE操作，不支持其它DML操作。 父主题： 系统视图

GLOBAL_LOCKS GLOBAL_LOCKS视图用于查看各节点各打开事务所持有的锁信息。 表1 GLOBAL_LOCKS字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 locktype text 被锁定对象的类型：relation，extend，page，tuple，transactionid，virtualxid，object，userlock，advisory。 database oid 被锁定对象所在数据库的OID： 如果被锁定的对象是共享对象，则OID为0。 如果是一个事务ID，则为NULL。 relation oid 关系的OID，如果锁定的对象不是关系，也不是关系的一部分，则为NULL。 page integer 关系内部的页面编号，如果对象不是关系页或者不是行页，则为NULL。 tuple smallint 页面里边的行编号，如果对象不是行，则为NULL。 bucket integer 哈希桶号。 virtualxid text 事务的虚拟ID，如果对象不是一个虚拟事务ID，则为NULL。 transactionid xid 事务的ID，如果对象不是一个事务ID，则为NULL。 classid oid 包含该对象的系统表的OID，如果对象不是普通的数据库对象，则为NULL。 objid oid 对象在其系统表内的OID，如果对象不是普通数据库对象，则为NULL。 objsubid smallint 对于表的一个字段，这是字段编号；对于其他对象类型，这个字段是零；如果这个对象不是普通数据库对象，则为NULL。 virtualtransaction text 持有此锁或者在等待此锁的事务的虚拟ID。 pid bigint 持有或者等待这个锁的服务器线程的逻辑ID。如果锁是被一个预备事务持有的，则为NULL。 sessionid bigint 持有或者等待这个锁的会话ID。如果锁是被一个预备事务持有的，则为NULL。 global_sessionid text 全局会话ID。 mode text 这个线程持有的或者是期望的锁模式。 granted boolean 如果锁是持有锁，则为TRUE。 如果锁是等待锁，则为FALSE。 fastpath boolean 如果通过fast-path获得锁，则为TRUE；如果通过主要的锁表获得，则为FALSE。 locktag text 会话等待锁信息，可通过locktag_decode()函数解析。 父主题： Lock

操作步骤 向表中插入数据前，意味着表已创建成功。创建表的步骤请参考创建和管理表。 向表customer_t1中插入一行： 数据值是按照这些字段在表中出现的顺序列出的，并且用逗号分隔。通常数据值是文本（常量），但也允许使用标量表达式。 1 openGauss=# INSERT INTO customer_t1(c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name) VALUES (3769, 'hello', 'Grace'); 如果用户已经知道表中字段的顺序，也可无需列出表中的字段。例如以下命令与上面的命令效果相同。 1 openGauss=# INSERT INTO customer_t1 VALUES (3769, 'hello', 'Grace'); 如果用户不知道所有字段的数值，可以忽略其中的一些。如果INSERT语句中，用户没有显示指定目标表的字段名字，那么VALUES子句中待插入的多个值，将按照列号和目标表的字段一一对应，即VALUES子句的第一个值对应目标表的第一列，VALUES子句的第二个值对应目标表的第二列，依次类推，没有VALUES数值对应的列自动填充缺省值或NULL。例如： 1 2 3 openGauss=# INSERT INTO customer_t1 (c_customer_sk, c_first_name) VALUES (3769, 'Grace'); openGauss=# INSERT INTO customer_t1 VALUES (3769, 'hello'); 用户也可以对独立的字段或者整个行明确缺省值： 1 2 3 openGauss=# INSERT INTO customer_t1 (c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name) VALUES (3769, 'hello', DEFAULT); openGauss=# INSERT INTO customer_t1 DEFAULT VALUES; 如果需要在表中插入多行，请使用以下命令： 1 2 3 4 openGauss=# INSERT INTO customer_t1 (c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name) VALUES (6885, 'maps', 'Joes'), (4321, 'tpcds', 'Lily'), (9527, 'world', 'James'); 如果需要向表中插入多条数据，除此命令外，也可以多次执行插入一行数据命令实现。但是建议使用此命令可以提升效率。 如果从指定表插入数据到当前表，例如在数据库中创建了一个表customer_t1的备份表customer_t2，现在需要将表customer_t1中的数据插入到表customer_t2中，则可以执行如下命令。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 openGauss=# CREATE TABLE customer_t2 ( c_customer_sk integer, c_customer_id char(5), c_first_name char(6), c_last_name char(8) ); openGauss=# INSERT INTO customer_t2 SELECT * FROM customer_t1; 从指定表插入数据到当前表时，若指定表与当前表对应的字段数据类型之间不存在隐式转换，则这两种数据类型必须相同。 删除备份表 1 openGauss=# DROP TABLE customer_t2 CASCADE; 在删除表的时候，若当前需删除的表与其他表有依赖关系，需先删除关联的表，然后再删除当前表。

背景信息 服务端与客户端使用不同的字符集时，两者字符集中单个字符的长度也会不同，客户端输入的字符串会以服务端字符集的格式进行处理，所以产生的最终结果可能会与预期不一致。 表1 客户端和服务端设置字符集的输出结果对比 操作过程 服务端和客户端编码一致 服务端和客户端编码不一致 存入和取出过程中没有对字符串进行操作 输出预期结果 输出预期结果（输入与显示的客户端编码必须一致）。 存入取出过程对字符串有做一定的操作（如字符串函数操作） 输出预期结果 根据对字符串具体操作可能产生非预期结果。 存入过程中对超长字符串有截断处理 输出预期结果 字符集中字符编码长度是否一致，如果不一致可能会产生非预期的结果。 上述字符串函数操作和自动截断产生的效果会有叠加效果，例如：在客户端与服务端字符集不一致的场景下，如果既有字符串操作，又有字符串截断，在字符串被处理完以后的情况下继续截断，这样也会产生非预期的效果。详细的示例请参见表2。 数据库DBCOMPATIBILITY设为兼容TD（Teradata）模式，且td_compatible_truncation参数设置为on的情况下，才会对超长字符串进行截断。 执行如下命令建立示例中需要使用的表table1、table2。 1 2 openGauss=# CREATE TABLE table1(id int, a char(6), b varchar(6),c varchar(6)); openGauss=# CREATE TABLE table2(id int, a char(20), b varchar(20),c varchar(20)); 表2 示例 编号 服务端字符集 客户端字符集 是否启用自动截断 示例 结果 说明 1 SQL_ASCII UTF8 是 1 openGauss=# INSERT INTO table1 VALUES(1,reverse('123ＡＡ78'),reverse('123ＡＡ78'),reverse('123ＡＡ78')); 1 2 3 id |a|b|c ----+------+------+------ 1 | 87| 87| 87 字符串在服务端翻转后，并进行截断，由于服务端和客户端的字符集不一致，字符A在客户端由多个字节表示，结果产生异常。 2 SQL_ASCII UTF8 是 1 openGauss=# INSERT INTO table1 VALUES(2,reverse('123Ａ78'),reverse('123Ａ78'),reverse('123Ａ78')); 1 2 3 id |a|b|c ----+------+------+------ 2 | 873| 873| 873 字符串翻转后，又进行了自动截断，所以产生了非预期的效果。 3 SQL_ASCII UTF8 是 1 openGauss=# INSERT INTO table1 VALUES(3,'87Ａ123','87Ａ123','87Ａ123'); 1 2 3 id | a | b | c ----+-------+-------+------- 3 | 87Ａ1 | 87Ａ1 | 87Ａ1 字符串类型的字段长度是客户端字符编码长度的整数倍，所以截断后产生结果正常。 4 SQL_ASCII UTF8 否 1 2 openGauss=# INSERT INTO table2 VALUES(1,reverse('123ＡＡ78'),reverse('123ＡＡ78'),reverse('123ＡＡ78')); openGauss=# INSERT INTO table2 VALUES(2,reverse('123Ａ78'),reverse('123Ａ78'),reverse('123Ａ78')); 1 2 3 4 id |a|b|c ----+-------------------+--------+-------- 1 | 87 321| 87 321 | 87 321 2 | 87321| 87321| 87321 与示例1类似，多字节字符翻转之后不再表示原来的字符。

数据类型转换 数据库中允许有些数据类型进行隐式类型转换（赋值、函数调用的参数等），有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换，可尝试使用 GaussDB 提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库 常见的隐式类型转换，请参见表1。 GaussDB支持的DATE的效限范围是：公元前4713年到公元294276年。 表1 隐式类型转换表 原始数据类型 目标数据类型 备注 CHAR VARCHAR2 - CHAR NUMBER 原数据必须由数字组成。 CHAR DATE 原数据不能超出合法日期范围。 CHAR RAW - CHAR CLOB - VARCHAR2 CHAR - VARCHAR2 NUMBER 原数据必须由数字组成。 VARCHAR2 DATE 原数据不能超出合法日期范围。 VARCHAR2 CLOB - NUMBER CHAR - NUMBER VARCHAR2 - DATE CHAR - DATE VARCHAR2 - RAW CHAR - RAW VARCHAR2 - CLOB CHAR - CLOB VARCHAR2 - CLOB NUMBER 原数据必须由数字组成。 INT4 CHAR - 父主题： 存储过程

STAT_XACT_ALL_TABLES 显示命名空间中所有普通表和toast表的事务状态信息。 表1 STAT_XACT_ALL_TABLES字段 名称 类型 描述 relid oid 表的OID。 schemaname name 该表的模式名。 relname name 表名。 seq_scan bigint 该表发起的顺序扫描数。 seq_tup_read bigint 顺序扫描抓取的活跃行数。 idx_scan bigint 该表发起的索引扫描数。 idx_tup_fetch bigint 索引扫描抓取的活跃行数。 n_tup_ins bigint 插入行数。 n_tup_upd bigint 更新行数。 n_tup_del bigint 删除行数。 n_tup_hot_upd bigint HOT更新行数（比如没有更新所需的单独索引）。 父主题： Object

数据损坏检测修复函数 gs_verify_data_file(verify_segment bool) 描述：校验当前实例当前库是否存在文件丢失的情况。校验只包括数据表主文件是否有中间段丢失的情况。默认参数是false，表示不校验段页式表数据文件。参数设置为true时仅校验段页式表文件。默认只有初始用户、具有sysadmin属性的用户以及在运维模式下具有运维管理员属性的用户可以查看，其余用户需要赋权后才可以使用。 返回的结果： 非段页式表：rel_oid和rel_name是对应文件的表oid和表名，miss_file_path表示丢失文件的相对路径。 段页式表：因所有表存放在相同文件中，所以rel_oid和rel_name无法显示具体表的信息。对于段页式表，如果第一个文件损坏，不会检查出后面的.1 .2等文件。例如3、3.1、3.2损坏，只能检查出3损坏。当段页式文件不足5个时，使用函数检测时，未生成的文件也会校验出来，例如只有1和2文件，校验段页式时，也会检测出3，4，5文件。以下示例，第一个是校验非段页式表的示例，第二是校验段页式表的示例。 参数说明： verify_segment 指定文件校验的范围。false校验非段页式表；true校验段页式表。 取值范围：true和false，默认是false。 返回值类型：record。 示例（仅当发现有异常时才会输出异常行，否则输出0行）： 校验非段页式表 openGauss=# select * from gs_verify_data_file(); node_name | rel_oid | rel_name | miss_file_path ------------------+---------+--------------+------------------ dn_6001_6002_6003 | 16554 | test | base/16552/24745 校验段页式表 openGauss=# select * from gs_verify_data_file(true); node_name | rel_oid | rel_name | miss_file_path -------------------+---------+----------+---------------- dn_6001_6002_6003 | 0 | none | base/16573/2 gs_repair_file(tableoid Oid, path text, timeout int) 描述：根据传入的参数修复文件，仅支持有正常主备连接的主DN使用。参数依据gs_verify_data_file函数返回的oid和路径填写。段页式表tableoid赋值为0到4，294，967，295的任意值（内部校验根据文件路径判断是否是段页式表文件，段页式表文件则不使用tableoid）。修复成功返回值为true，修复失败会显示具体失败原因。默认只有在主DN节点上，使用初始用户、具有sysadmin属性的用户以及在运维模式下具有运维管理员属性的用户可以查看，其余用户需要赋权后才可以使用。 当DN实例上存在文件损坏时，进行升主会校验出错，报PANIC退出无法升主，为正常现象。 当文件存在但是大小为0时，此时不会去修复该文件，若想要修复该文件，需要将为0的文件删除后再修复。 删除文件需要等文件句柄（fd，file descriptor）自动关闭后再修复，人工操作可以执行重启进程，主备切换等命令。 参数说明： tableoid 要修复的文件对应的表oid，依据gs_verify_data_file函数返回的列表中rel_oid一列填写。 取值范围： Oid，0 - 4294967295。注意：输入负值等数值都会被强制转成非负整数类型。 path 需要修复的文件路径，依据gs_verify_data_file函数返回的列表中miss_file_path一列填写。 取值范围：字符串。 timeout 等待备DN回放的时长，修复文件需要等待备DN回放到当前主DN对应的位置，根据备DN回放所需时长设定。 取值范围：60s - 3600s。 返回值类型：bool。 示例（按照gs_verify_data_file的输出填写tableoid和path）： openGauss=# select * from gs_repair_file(16554,'base/16552/24745',360); gs_repair_file ---------------- t local_bad_block_info() 描述：显示本实例页面损坏的情况。从磁盘读取页面，发现页面CRC校验失败时进行记录。默认只有初始用户、具有sysadmin属性的用户、具有监控管理员属性的用户以及在运维模式下具有运维管理员属性的用户、以及监控用户可以查看，其余用户需要赋权后才可以使用。file_path是损坏文件的相对路径，如果是段页式表，则显示的是逻辑信息，不是实际的物理文件信息。block_num是该文件损坏的具体页面号，页面号从0开始。check_time表示发现页面损坏的时间。repair_time表示修复页面的时间。 返回值类型：record。 示例（仅当有损坏记录时输出相关条目，否则输出0行。）： openGauss=# select * from local_bad_block_info(); node_name | spc_node | db_node | rel_node| bucket_node | fork_num | block_num | file_path | check_time | repair_time -----------------+-------+--------+--------+--------------+----------+-----------+-----------------+--------------------------+------------------------------- dn_6001_6002_6003| 1663 | 16552 | 24745 | -1 | 0 | 0 | base/16552/24745 | 2022-01-13 20:19:08.385004+08 | 2022-01-13 20:19:08.407314+08 remote_bad_block_info() 描述：CN上查询时，查询除本实例以外其他实例页面损坏的情况，记录数据和在其他实例上执行local_bad_block_info函数一致。DN上执行结果为空。默认只有初始用户、具有sysadmin属性的用户、具有监控管理员属性的用户以及在运维模式下具有运维管理员属性的用户、以及监控用户可以查看，其余用户需要赋权后才可以使用。 返回值类型：record。 local_clear_bad_block_info() 描述：清理local_bad_block_info中已修复页面的数据，也就是repair_time不为空的信息。默认只有初始用户、具有sysadmin属性的用户以及在运维模式下具有运维管理员属性的用户、以及监控用户可以查看，其余用户需要赋权后才可以使用。 返回值类型：bool。 示例： openGauss=# select * from local_clear_bad_block_info(); result -------- t remote_clear_bad_block_info() 描述：CN上执行时，清理除本实例以外其他实例已修复页面的数据，也就是repair_time不为空的信息。DN上执行结果为空。默认只有初始用户、具有sysadmin属性的用户以及在运维模式下具有运维管理员属性的用户、以及监控用户可以查看，其余用户需要赋权后才可以使用。 返回值类型：record。 gs_verify_and_tryrepair_page (path text, blocknum Oid, verify_mem bool, is_segment bool) 描述：校验本实例指定页面的情况。默认只有在主DN节点上，使用初始用户、具有sysadmin属性的用户以及在运维模式下具有运维管理员属性的用户可以查看，其余用户需要赋权后才可以使用。返回的结果信息，disk_page_res表示磁盘上页面的校验结果，mem_page_res表示内存中页面的校验结果，is_repair表示在校验的过程中是否触发修复功能，t表示已修复，f表示未修复。 注意： 1. 当DN实例上存在页面损坏时，进行升主会校验出错，报PANIC退出无法升主，为正常现象。不支持hashbucket表页面损坏的修复。 2. 此函数触发的修复仅支持修复内存中的页面，需要在内存页面落盘后物理页面修复才能正式生效。 参数说明： path 损坏文件的路径，依据local_bad_block_info中file_path一列填写。如果要对存储类型为USTORE的表进行UNDO页面校验，请直接填写需要校验的UNDO页面路径。 取值范围：字符串。 blocknum 损坏文件的页号，依据local_bad_block_info中block_num一列填写。如果要对存储类型为USTORE的表进行UNDO页面校验，请直接填写需要校验的UNDO页面的块号。 取值范围：Oid，0 - 4294967295。注意：输入负值等都会被强制转成非负整数类型。 verify_mem 指定是否校验内存中的指定页面。设定为false时，只校验磁盘上的页面。设置为true时，校验内存中的页面和磁盘上的页面。如果发现磁盘上页面损坏，会将内存中的页面做一个基本信息校验刷盘，修复磁盘上页面。如果校验内存页面时发现页面不在内存中，会经内存接口读取磁盘上的页面。此过程中如果磁盘页面有问题，则会触发远程读自动修复功能。 取值范围：bool，true和false。 is_segment 是否是段页式表。根据local_bad_block_info中的bucket_node列值决定。如果bucket_node为-1时，表示不是段页式表，将is_segment设置为false；非-1的情况将is_segment设置为true。 取值范围：bool，true和false。 返回值类型：record。 示例（请依据local_bad_block_info的输出传参，否则报错）： openGauss=# select * from gs_verify_and_tryrepair_page('base/16552/24745',0,false,false); node_name | path | blocknum | disk_page_res | mem_page_res | is_repair ------------------+------------------+------------+-----------------------------+---------------+---------- dn_6001_6002_6003 | base/16552/24745 | 0 | page verification succeeded.| | f gs_repair_page(path text, blocknum oid is_segment bool, timeout int) 描述：修复本实例指定页面，仅支持有正常主备连接的主DN使用。页面修复成功返回true，修复过程中出错会有报错信息提示。默认只有在主DN节点上，使用初始用户、具有sysadmin属性的用户以及在运维模式下具有运维管理员属性的用户可以查看，其余用户需要赋权后才可以使用。 注意：当DN实例上存在页面损坏时，进行升主会校验出错，报PANIC退出无法升主，为正常现象。不支持hashbucket表页面损坏的修复。 参数说明： path 损坏页面的路径。根据local_bad_block_info中file_path一列设置，或者是gs_verify_and_tryrepair_page函数中path一列设置。 取值范围：字符串。 blocknum 损坏页面的页面号。根据local_bad_block_info中block_num一列设置，或者是gs_verify_and_tryrepair_page函数中blocknum一列设置。 取值范围：Oid，0 - 4294967295。注意：输入负值等数值都会被强制转成非负整数类型。 is_segment 是否是段页式表。根据local_bad_block_info中的bucket_node列值决定，如果bucket_node为-1时，表示不是段页式表，将is_segment设置为false，非-1的情况将is_segment设置为true。 取值范围：bool，true或者false。 timeout 等待备DN回放的时长。修复页面需要等待备DN回放到当前主DN对应的位置，根据备DN回放所需时长设定。 取值范围：60s - 3600s。 返回值类型：bool。 示例（请根据local_bad_block_info的输出传参，否则报错）： openGauss=# select * from gs_repair_page('base/16552/24745',0,false,60); result -------- t 父主题： 函数和操作符

示例 --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE my_table (c1 int, c2 int) WITH(STORAGE_TYPE=ASTORE); --创建名为my_mv的物化视图。 openGauss=# CREATE MATERIALIZED VIEW my_mv AS SELECT * FROM my_table; --删除名为my_mv的物化视图。 openGauss=# DROP MATERIALIZED VIEW my_mv; --删除表。 openGauss=# DROP TABLE my_table;

PGXC_COMM_STATUS PGXC_COMM_STATUS视图展示所有DN的通信库状态。 表1 PGXC_COMM_STATUS字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 rxpck_rate integer 节点通信库接收速率，单位Byte/s。 txpck_rate integer 节点通信库发送速率，单位Byte/s。 rxkbyte_rate bigint bigint节点通信库接收速率，单位KByte/s。 txkbyte_rate bigint bigint节点通信库发送速率，单位KByte/s。 buffer bigint cmailbox的buffer大小。 memkbyte_libcomm bigint libcomm进程通信内存大小，单位Byte。 memkbyte_libpq bigint libpq进程通信内存大小，单位Byte。 used_pm integer postmaster线程实时使用率。 used_sflow integer gs_sender_flow_controller线程实时使用率。 used_rflow integer gs_receiver_flow_controller线程实时使用率。 used_rloop integer 多个gs_receivers_loop线程中高的实时使用率。 stream integer 当前使用的逻辑连接总数。 父主题： 系统视图

Load Profile Load Profile指标名称及描述如下表所示。 表1 Load Profile报表主要内容 指标名称 描述 DB Time(us) 作业运行的elapse time总和。 CPU Time(us) 作业运行的CPU时间总和。 Redo size(blocks) 产生的WAL的大小（块数）。 Logical read (blocks) 表或者索引文件的逻辑读（块数）。 Physical read (blocks) 表或者索引的物理读（块数）。 Physical write (blocks) 表或者索引的物理写（块数）。 Read IO requests 表或者索引的读次数。 Write IO requests 表或者索引的写次数。 Read IO (MB) 表或者索引的读大小（MB）。 Write IO (MB) 表或者索引的写大小（MB）。 Logons 登录次数。 Executes (SQL) SQL执行次数。 Rollbacks 回滚事务数。 Transactions 事务数。 SQL response time P95(us) 95%的SQL的响应时间。 SQL response time P80(us) 80%的SQL的响应时间。 父主题： WDR报告信息介绍

加载驱动 在创建数据库连接之前，需要先加载数据库驱动程序。 加载驱动有两种方法： 在代码中创建连接之前任意位置隐含装载：Class.forName("org.postgresql.Driver"); 在JVM启动时参数传递：java -Djdbc.drivers=org.postgresql.Driver jdbctest 上述jdbctest为测试用例程序的名称。 当使用opengaussjdbc.jar时，上面的Driver类名相应修改为“com.huawei.opengauss.jdbc.Driver”。 父主题： 基于JDBC开发

PG_STATIO_USER_SEQUEN CES PG_STATIO_USER_SEQUENCES视图显示命名空间中所有用户关系表序列的I/O状态信息。 表1 PG_STATIO_USER_SEQUENCES字段 名称 类型 描述 relid oid 序列OID。 schemaname name 序列中模式名。 relname name 序列名。 blks_read bigint 从序列中读取的磁盘块数。 blks_hit bigint 序列命中缓存数。 父主题： 系统视图

语法格式 1 2 CREATE GROUP group_name [ [ WITH ] option [ ... ] ] [ ENCRYPTED | UNENCRYPTED ] { PASSWORD | IDENTIFIED BY } { 'password' [ EXPIRED ] | DISABLE }; 其中可选项action子句语法为： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 {SYSADMIN | NOSYSADMIN} | {MONADMIN | NOMONADMIN} | {OPRADMIN | NOOPRADMIN} | {POLADMIN | NOPOLADMIN} | {AUDITADMIN | NOAUDITADMIN} | {CREATEDB | NOCREATEDB} | {USEFT | NOUSEFT} | {CREATEROLE | NOCREATEROLE} | {INHERIT | NOINHERIT} | { LOG IN | NOLOGIN} | {REPLICATION | NOREPLICATION} | {VCADMIN | NOVCADMIN} | {PERSISTENCE | NOPERSISTENCE} | CONNECTION LIMIT connlimit | VALID BEGIN 'timestamp' | VALID UNTIL 'timestamp' | USER GROUP 'groupuser' | PERM SPACE 'spacelimit' | NODE GROUP logic_group_name | IN ROLE role_name [, ...] | IN GROUP role_name [, ...] | ROLE role_name [, ...] | ADMIN role_name [, ...] | USER role_name [, ...] | SYSID uid | DEFAULT TABLESPACE tablespace_name | PROFILE DEFAULT | PROFILE profile_name | PGUSER

扩展函数 下表列举了GaussDB中支持的扩展函数，不作为商用特性交付，仅供参考。 分类 函数名称 描述 触发器函数 pg_get_triggerdef(trigger_oid) 为触发器获取CREATE [ CONSTRAINT ] TRIGGER命令 pg_get_triggerdef(trigger_oid, pretty_bool) 为触发器获取CREATE [ CONSTRAINT ] TRIGGER命令 父主题： 附录

PG_POOLER_STATUS PG_POOLER_STATUS视图查询pooler中的缓存连接状态。 表1 PG_POOLER_STATUS字段 名称 类型 描述 database text 数据库名称。 user_name text 用户名。 tid bigint 非线程池逻辑下为连接CN的线程id，线程池逻辑下为连接CN的sessionid。 node_oid bigint 连接的实例节点OID。 node_name name 连接的实例节点名称。 in_use boolean 连接是否正被使用。 t（true）：表示连接正在使用。 f（false）：表示连接没有使用。 node_port integer 连接的实例节点端口号。 fdsock bigint 对端socket。 remote_pid bigint 对端线程号。 session_params text 由此连接下发的GUC session参数。 used_count bigint 该连接的复用次数。 idx bigint 连接的实例节点逻辑连接id。 streamid bigint 每个逻辑连接对应的流标识id。 PG_POOLER_STATUS只能在CN上执行查询，显示本地CN的pooler模块的连接缓存信息。 父主题： 系统视图

获取驱动包 单击此处获取GaussDB驱动包“GaussDB_driver.zip”。 单击此处获取GaussDB驱动包校验包“GaussDB_driver.zip.sha256”。 为了防止软件包在传递过程或存储期间被恶意篡改，下载软件包时需下载对应的校验包对软件包进行校验，校验方法如下： 上传软件包和软件包校验包到虚拟机（Linux操作系统）的同一目录下。 执行如下命令，校验软件包完整性。 cat GaussDB_driver.zip.sha256 | sha256sum --check 如果回显OK，则校验通过。 GaussDB_driver.zip: OK

PG_OPFAMILY PG_OPFAMILY系统表定义操作符族。 每个操作符族是一个操作符和相关支持例程的集合，其中的例程实现为一个特定的索引访问方式指定的语义。另外，族中的操作符都是“兼容的”，通过由访问方式指定的方法。操作符族的概念允许交叉数据类型操作符和索引一起使用，并且合理的使用访问方式的语义的知识。 表1 PG_OPFAMILY字段 名称 类型 引用 描述 oid oid - 行标识符（隐含字段，必须明确选择）。 opfmethod oid PG_AM.oid 操作符族使用的索引方法。 opfname name - 这个操作符族的名称。 opfnamespace oid PG_NAMESPACE.oid 这个操作符的名称空间。 opfowner oid PG_AUTHID.oid 操作符族的所有者。 定义一个操作符族的大多数信息不在它的PG_OPFAMILY行里面，而是在相关的行PG_AMOP，PG_AMPROC和PG_OPCLASS里。 父主题： 系统表

aclitem类型 aclitem数据类型是用来存储对象权限信息的，它的内部实现是int类型，支持的格式为‘user1=privs/user2’。 aclitem[]数据类型为aclitem组成的数组，支持的格式为‘{user1=privs1/user3，user2=privs2/user3}’。 其中user1，user2和user3为数据库中已存在的用户/角色名，privs为数据库中支持的权限（参见表2）。 示例： --创建相应用户。 openGauss=# CREATE USER user1 WITH PASSWORD 'Aa123456789'; openGauss=# CREATE USER user2 WITH PASSWORD 'Aa123456789'; openGauss=# CREATE USER omm WITH PASSWORD 'Aa123456789'; --新建一张数据表table_acl，有三个字段，类型分别为int、aclitem、aclitem[]。 openGauss=# CREATE TABLE table_acl (id int,priv aclitem,privs aclitem[]); --向数据表table_acl插入一条内容为(1,'user1=arw/omm','{omm=d/user2,omm=w/omm}')的数据。 openGauss=# INSERT INTO table_acl VALUES (1,'user1=arw/omm','{omm=d/user2,omm=w/omm}'); --向数据表table_acl再插入一条内容为(2,'user1=aw/omm','{omm=d/user2}')的数据。 openGauss=# INSERT INTO table_acl VALUES (2,'user1=aw/omm','{omm=d/user2}'); openGauss=# SELECT * FROM table_acl; id | priv | privs ----+---------------+------------------------- 1 | user1=arw/omm | {omm=d/user2,omm=w/omm} 2 | user1=aw/omm | {omm=d/user2} (2 rows) --删除表和用户。 openGauss=# DROP USER user1; openGauss=# DROP USER user2; openGauss=# DROP USER omm; openGauss=# DROP TABLE table_acl; 父主题： 数据类型

PG_TRIGGER PG_TRIGGER系统表存储触发器信息。 表1 PG_TRIGGER字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符（隐含字段，必须明确选择）。 tgrelid oid 触发器所在表的OID。 tgname name 触发器名。 tgfoid oid 要被触发器调用的函数。 tgtype smallint 触发器类型。 tgenabled "char" O =触发器在“origin”和“local”模式下触发。 D =触发器被禁用。 R =触发器在“replica”模式下触发。 A =触发器始终触发。 tgisinternal boolean 内部触发器标识，如果为true表示内部触发器。 tgconstrrelid oid 完整性约束引用的表。 tgconstrindid oid 完整性约束的索引。 tgconstraint oid 约束触发器在pg_constraint中的OID。 tgdeferrable boolean 约束触发器是为DEFERRABLE类型。 t（true）：表示是。 f（false）：表示不是。 tginitdeferred boolean 约束触发器是否为INITIALLY DEFERRED类型。 t（true）：表示是。 f（false）：表示不是。 tgnargs smallint 触发器函数入参个数。 tgattr int2vector 当触发器指定列时的列号，未指定则为空数组。 tgargs bytea 传递给触发器的参数。 tgqual pg_node_tree 表示触发器的WHEN条件，如果没有则为null。 tgowner oid 触发器所有者 父主题： 系统表

TRANSACTIONS_RUNNING_XA CTS 显示当前节点运行事务的信息。 表1 TRANSACTIONS_RUNNING_XACTS字段 名称 类型 描述 handle integer 事务在GTM对应的句柄。 gxid xid 事务id号。 state tinyint 事务状态（3：prepared或者0：starting）。 node text 节点名称。 xmin xid 节点上当前数据涉及的最小事务号xmin。 vacuum boolean 标志当前事务是否是lazy vacuum事务（lazy vacuum是一种vacuum机制，在需要时进行vacuum）。 true：表示是。 false：表示否。 timeline bigint 标志数据库重启次数。 prepare_xid xid 处于prepared状态的事务的id号，若不在prepared状态，值为0。 pid bigint 事务对应的线程id。 next_xid xid CN传给DN的事务id号。 父主题： Transaction

ADM_TRIGGERS ADM_TRIGGERS视图显示数据库中触发器的信息。默认只有系统管理员权限才可以访问此系统表，普通用户需要授权才可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 ADM_TRIGGERS字段 名称 类型 描述 trigger_name character varying(64) 触发器名称。 table_owner character varying(64) 角色名称。 table_name character varying(64) 关系表名称。 status character varying(64) O：触发器在“origin”和“local”模式下触发。 D：触发器被禁用。 R：触发器在“replica”模式下触发。 A：触发器始终触发。 父主题： 系统视图

GLOBAL_STAT_USER_TABLES 显示各节点所有命名空间中用户自定义普通表的状态信息。 表1 GLOBAL_STAT_USER_TABLES字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 relid oid 表的OID。 schemaname name 该表的模式名。 relname name 表名。 seq_scan bigint 该表发起的顺序扫描数。 seq_tup_read bigint 顺序扫描抓取的活跃行数。 idx_scan bigint 该表发起的索引扫描数。 idx_tup_fetch bigint 索引扫描抓取的活跃行数。 n_tup_ins bigint 插入行数。 n_tup_upd bigint 更新行数。 n_tup_del bigint 删除行数。 n_tup_hot_upd bigint HOT更新行数（即没有更新所需的单独索引）。 n_live_tup bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计死行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次该表是手动清理的（不计算VACUUM FULL）时间。 last_autovacuum timestamp with time zone 上次被autovacuum守护进程清理的时间。 last_analyze timestamp with time zone 上次手动分析该表的时间。 last_autoanalyze timestamp with time zone 上次被autovacuum守护进程分析的时间。 vacuum_count bigint 该表被手动清理的次数（不计算VACUUM FULL）。 autovacuum_count bigint 该表被autovacuum清理的次数。 analyze_count bigint 该表被手动分析的次数。 autoanalyze_count bigint 该表被autovacuum守护进程分析的次数。 父主题： Object

背景信息 ANALYZE语句可收集与数据库中表内容相关的统计信息，统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。查询优化器会使用这些统计数据，以生成最有效的执行计划。 建议在执行了大批量插入/删除操作后，例行对表或全库执行ANALYZE语句更新统计信息。目前默认收集统计信息的采样比例是30000行（即：guc参数default_statistics_target默认设置为100），如果表的总行数超过一定行数（大于1600000），建议设置guc参数default_statistics_target为-2，即按2%收集样本估算统计信息。 对于在批处理脚本或者存储过程中生成的中间表，也需要在完成数据生成之后显式的调用ANALYZE。

log_truncate_on_rotation 参数说明：logging_collector设置为on时，log_truncate_on_rotation设置日志消息的写入方式。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 示例如下： 假设日志需要保留7天，每天生成一个日志文件，日志文件名设置为server_log.Mon、server_log.Tue等。第二周的周二生成的日志消息会覆盖写入到server_log.Tue。设置方法：将log_filename设置为server_log.%a ，log_truncate_on_rotation设置为on，log_rotation_age设置为1440，即日志有效时间为1天。 取值范围： 布尔型 on表示GaussDB以覆盖写入的方式写服务器日志消息。 off表示GaussDB将日志消息附加到同名的现有日志文件上。 默认值：off

log_rotation_age 参数说明：logging_collector设置为on时，log_rotation_age决定创建一个新日志文件的时间间隔。当现在的时间减去上次创建一个服务器日志的时间超过了log_rotation_age的值时，将生成一个新的日志文件。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，0 ~ 35791394，单位为min。其中0表示关闭基于时间的新日志文件的创建。 默认值：1d（即1440min）

log_file_mode 参数说明：logging_collector设置为on时，log_file_mode设置服务器日志文件的权限。在Windows系统下，此选项无效。通常log_file_mode的取值是能够被chmod和umask系统调用接受的数字。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 使用此选项前请设置log_directory，将日志存储到数据目录之外的地方。 因日志文件可能含有敏感数据，故不能将其设为对外可读。 取值范围：整型，0000～0777 （8进制计数，转化为十进制 0 ~ 511）。 0600表示只允许服务器管理员读写日志文件。 0640表示允许管理员所在用户组成员只能读日志文件。 默认值：0600

log_rotation_size 参数说明：logging_collector设置为on时，log_rotation_size决定服务器日志文件的最大容量。当日志消息的总量超过日志文件容量时，服务器将生成一个新的日志文件。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，0 ~ 2097151，单位为KB。 0表示关闭基于容量的新日志文件的创建。 默认值：20MB