华为云用户手册
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GS_ LOG ICAL_DATABASE GS_LOGICAL_DATABASE系统表存储关于可用数据库的信息。 表1 GS_LOGICAL_DATABASE字段 字段名称 字段类型 说明 datname name 数据库名称。 datid oid 数据库OID。 csnmin bigint 插入元组时的 CS N(提交序列号)。 csnmax bigint 更新或删除元组时的 CSN。 createtime timestamp with time zone 插入元组的时间戳。 originid integer 元组的来源标识符。 datdba oid 数据库所有人,通常为其创建者。 encoding integer 数据库的字符编码方式。 datcollate name 数据库使用的字符分类。 datctype name 数据库使用的排序顺序。 dattablespace oid 数据库的缺省表空间。 datcompatibility name 数据库兼容模式,当前支持五种兼容模式:A、B、C、M、PG,分别表示兼容O、MY、TD、M-Compatibility和POSTGRES。 dattimezone name 数据库时区信息,默认为PRC时区。 父主题: 逻辑解码
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如果建表时没有指定分布列,数据会怎么存储? 答:建表时没有指定分布列,数据会以如下三种场景存储: 若建表时包含主键/唯一约束,则选取HASH分布,分布列为主键/唯一约束对应的列。 gaussdb=# CREATE TABLE tb_test1 ( W_WAREHOUSE_SK INTEGER PRIMARY KEY, W_WAREHOUSE_ID CHAR(16) NOT NULL, W_WAREHOUSE_NAME VARCHAR(20) ); NOTICE: CREATE TABLE / PRIMARY KEY will create implicit index "tb_test1_pkey" for table "tb_test1" CREATE TABLE gaussdb=# SELECT getdistributekey('tb_test1'); getdistributekey ------------------ w_warehouse_sk (1 row) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE tb_test1; 若建表时不包含主键/唯一约束,但存在数据类型支持作分布列的列,则选取HASH分布,分布列为第一个数据类型支持作分布列的列。 gaussdb=# CREATE TABLE tb_test2 ( W_WAREHOUSE_SK INTEGER , W_WAREHOUSE_ID CHAR(16) NOT NULL, W_WAREHOUSE_NAME VARCHAR(20) ); NOTICE: The 'DISTRIBUTE BY' clause is not specified. Using 'w_warehouse_sk' as the distribution column by default. HINT: Please use 'DISTRIBUTE BY' clause to specify suitable data distribution column. CREATE TABLE gaussdb=# SELECT getdistributekey('tb_test2'); getdistributekey ------------------ w_warehouse_sk (1 row) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE tb_test2; 若建表时不包含主键/唯一约束,也不存在数据类型支持作分布列的列,选取ROUNDROBIN分布。 gaussdb=# CREATE TABLE tb_test3 ( W_WAREHOUSE_ID CHAR(16) NOT NULL, W_WAREHOUSE_NAME VARCHAR(20) ); NOTICE: The 'DISTRIBUTE BY' clause is not specified. Using 'w_warehouse_id' as the distribution column by default. HINT: Please use 'DISTRIBUTE BY' clause to specify suitable data distribution column. CREATE TABLE gaussdb=# SELECT getdistributekey('tb_test3'); getdistributekey ------------------ w_warehouse_id (1 row) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE tb_test3; 父主题: FAQ
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注意事项 当enable_access_server_directory=off时,只允许初始用户删除DIRECTORY对象。 当enable_access_server_directory=on时,具有SYSADMIN权限的用户、DIRECTORY对象的属主、被授予了该DIRECTORY的DROP权限的用户或者继承了内置角色gs_role_directory_drop权限的用户可以删除DIRECTORY对象。 不支持在PDB内使用DIRECTORY对象。
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GS_SQL_COUNT GS_SQL_COUNT视图显示数据库当前节点当前时刻执行的五类语句(SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO)统计信息。具体字段信息如表1所示。 普通用户查询GS_SQL_COUNT视图仅能看到该用户当前节点的统计信息;管理员权限用户查询GS_SQL_COUNT视图则能看到所有用户当前节点的统计信息。 当集群或该节点重启时,计数将清零,并重新开始计数 。 计数以节点收到的查询数为准,包括集群内部进行的查询。例如,CN收到一条查询,若下发多条查询DN,那将在DN上进行相应次数的计数。 表1 GS_SQL_COUNT字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 user_name name 用户名。 select_count bigint SELECT语句统计结果。 update_count bigint UPDATE语句统计结果。 insert_count bigint INSERT语句统计结果。 delete_count bigint DELETE语句统计结果。 mergeinto_count bigint MERGE INTO语句统计结果。 ddl_count bigint DDL语句的数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句和数据库后台线程执行的SQL语句。 dml_count bigint DML语句的数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句和数据库后台线程执行的SQL语句。 dcl_count bigint DCL语句的数量。该统计结果包含用户执行的SQL语句和数据库后台线程执行的SQL语句。 total_select_elapse bigint 总SELECT的时间花费(单位:微秒)。 avg_select_elapse bigint 平均SELECT的时间花费(单位:微秒)。 max_select_elapse bigint 最大SELECT的时间花费(单位:微秒)。 min_select_elapse bigint 最小SELECT的时间花费(单位:微秒)。 total_update_elapse bigint 总UPDATE的时间花费(单位:微秒)。 avg_update_elapse bigint 平均UPDATE的时间花费(单位:微秒)。 max_update_elapse bigint 最大UPDATE的时间花费(单位:微秒)。 min_update_elapse bigint 最小UPDATE的时间花费(单位:微秒)。 total_insert_elapse bigint 总INSERT的时间花费(单位:微秒)。 avg_insert_elapse bigint 平均INSERT的时间花费(单位:微秒)。 max_insert_elapse bigint 最大INSERT的时间花费(单位:微秒)。 min_insert_elapse bigint 最小INSERT的时间花费(单位:微秒)。 total_delete_elapse bigint 总DELETE的时间花费(单位:微秒)。 avg_delete_elapse bigint 平均DELETE的时间花费(单位:微秒)。 max_delete_elapse bigint 最大DELETE的时间花费(单位:微秒)。 min_delete_elapse bigint 最小DELETE的时间花费(单位:微秒)。 dbid oid 统计的五类语句(SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO)所属的数据库id。 user_dml_count bigint 用户执行的DML语句的数量。 bg_dml_count bigint 数据库后台线程执行的DML语句的数量。 父主题: 其他系统视图
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PG_GET_SENDERS_CATCHUP_TIME PG_GET_SENDERS_CATCHUP_TIME视图显示数据库节点上当前活跃的主备发送线程的追赶信息。在多租场景下,PDB内部返回为空。 表1 PG_GET_SENDERS_CATCHUP_TIME字段 名称 类型 描述 pid bigint 当前sender的线程ID。 lwpid integer 当前sender的lwpid。 local_role text 本地的角色。 peer_role text 对端的角色。 state text 当前sender的复制状态。 Startup:启动状态。 Backup:备份状态。 Catchup:追赶状态,表示备节点正在追赶主节点。 Streaming:流复制状态,当备节点追上主节点后维持Streaming状态。 type text 当前sender的类型。 Wal:预写入日志类型。 Data:数据类型。 catchup_start timestamp with time zone catchup启动的时间。 catchup_end timestamp with time zone catchup结束的时间。 父主题: 其他系统视图
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PG_STATIO_SYS_SEQUEN CES PG_STATIO_SYS_SEQUENCES视图显示命名空间中所有序列的I/O状态信息。 表1 PG_STATIO_SYS_SEQUENCES字段 名称 类型 描述 relid oid 序列OID。 schemaname name 序列的模式名。 relname name 序列名。 blks_read bigint 从序列中读取的磁盘块数。 blks_hit bigint 序列命中缓存数。 父主题: 其他系统视图
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GLOBAL_STAT_USER_INDEXES 显示各节点所有Schema中用户自定义普通表的索引状态信息(包含CN与DN节点的信息,在CN节点使用,不汇总),如表1所示。 表1 GLOBAL_STAT_USER_INDEXES字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 relid oid 该索引的表的OID。 indexrelid oid 索引的OID。 schemaname name 索引所在的Schema名。 relname name 索引的表名。 indexrelname name 索引名。 idx_scan bigint 该索引上执行的索引扫描次数。 idx_tup_read bigint 该索引上扫描返回的索引项数。 idx_tup_fetch bigint 使用该索引的简单索引扫描在原表中抓取的活跃行数。 父主题: Object
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数据透视函数 tablefunc() 描述:扩展接口,用于处理表数据,包括数据透视函数。仅系统管理员可以安装扩展。 需要安装扩展,默认安装到public schema,建议安装到用户schema,create extension tablefunc [schema {user_schema}]。扩展功能为内部使用功能,不建议用户使用。 crosstab(source_sql text [, N int]) 描述:以source_sql的结果为源数据,产生一个数据透视表。 返回值类型:setof record 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 gaussdb=# CREATE extension tablefunc; CREATE EXTENSION gaussdb=# CREATE TABLE cross_test(group_id text, id int, var text); CREATE TABLE gaussdb=# SELECT * FROM cross_test; group_id | id | var ----------+----+----- (0 rows) gaussdb=# SELECT * FROM crosstab('SELECT group_id, var FROM cross_test order by 1, 2;') AS c(group_ text, cat1 text, cat2 text, cat3 text); group_ | cat1 | cat2 | cat3 --------+------+------+------ (0 rows) N是一个废弃参数,不影响函数结果。 crosstabN(source_sql text) 描述:以source_sql的结果为源数据,产生一个 "N+1" 列的数据透视表。crosstabN是一组函数,包括crosstab2、crosstab3、crosstab4。 返回值类型:setof tablefunc_crosstab_N。tablefunc_crosstab_N包括tablefunc_crosstab_2、tablefunc_crosstab_3、tablefunc_crosstab_4。 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 --crossbatN(source_sql text)中的N为2时,产生一个3列的数据透视表。 gaussdb=# CREATE extension tablefunc; CREATE EXTENSION gaussdb=# CREATE TABLE cross_test(group_id text, id int, var text); CREATE TABLE gaussdb=# SELECT * FROM crosstab2('SELECT group_id, var from cross_test ORDER BY 1, 2;'); row_name | category_1 | category_2 ----------+------------+------------ (0 rows) crosstab(source_sql text, category_sql text) 描述:以source_sql的结果为源数据,根据category_sql的结果分类,产生一个数据透视表。 返回值类型:setof record 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 gaussdb=# CREATE extension tablefunc; CREATE EXTENSION gaussdb=# CREATE TABLE cross_test(group_id text, id int, var text); CREATE TABLE gaussdb=# SELECT * FROM crosstab('SLECT group_id, var FROM cross_test order by 1, 2;', 'SELECT generate_series(1, 4)') AS c(group_ text, cat1 text, cat2 text, cat3 text, cat4 text); group_ | cat1 | cat2 | cat3 | cat4 --------+------+------+------+------ (0 rows) 父主题: 函数和操作符
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类型映射 当ecpg应用程序在 GaussDB Kernel服务器和C语言程序之间交换值时(例如:从服务器检索查询结果或者执行带有输入参数的SQL语句),在GaussDB Kernel数据类型和宿主语言变量类型(具体的C语言数据类型)之间需要进行值的转换。有两种数据类型可以使用:简单的GaussDB Kernel数据类型,如integer和text,可以直接被应用程序读取和写入。其他GaussDB Kernel数据类型,如timestamp和numeric,只能通过特殊库函数进行访问,请参见ecpg接口参考章节。 表1 GaussDB Kernel数据类型和C变量类型之间的映射 GaussDB Kernel数据类型 宿主变量数据类型 smallint short integer int bigint long long int boolean boolean character(n), varchar(n), text char[n+1], VARCHAR[n+1] double precision double real float smallserial short serial int bigserial long long int oid unsigned int name char[NAMEDATALEN] date date [a] timestamp timestamp [a] interval interval [a] decimal decimal [a] numeric numeric [a] [a]这种类型可以通过访问特殊数据类型访问。 当前仅支持对于C语言的基本数据类型的使用或者组合,不支持C++语言中string数据类型用作宿主变量数据类型。 当前ecpg仅对GaussDB Kernel SQL的常用数据类型做映射,具体支持项请参见表1。 父主题: 宿主变量
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DB_TYPES DB_TYPES视图显示当前用户可访问的对象类型的信息。所有用户都可以访问该视图。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下 表1 DB_TYPES字段 名称 类型 描述 owner character varying(128) 类型的所有者。 type_name character varying(128) 类型名称。 type_oid raw 类型的标识符(OID)。 typecode character varying(128) 类型的类型代码。 attributes numeric 类型中的属性数。 methods numeric 暂不支持,值为0。 predefined character varying(3) 表示该类型是否是内置类型。 incomplete character varying(3) 表示类型是否为不完整类型。 final character varying(3) 暂不支持,值为NULL。 instantiable character varying(3) 暂不支持,值为NULL。 persistable character varying(3) 暂不支持,值为NULL。 supertype_owner character varying(128) 暂不支持,值为NULL。 supertype_name character varying(128) 暂不支持,值为NULL。 local_attributes numeric 暂不支持,值为NULL。 local_methods numeric 暂不支持,值为NULL。 typeid raw 暂不支持,值为NULL。 父主题: 其他系统视图
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GLOBAL_INSTANCE_TIME 提供整个集群中所有正常节点下的各种时间消耗信息,如表1所示。 表1 GLOBAL_INSTANCE_TIME字段 名称 类型 描述 node_name name 节点的名称。 stat_id integer 统计编号。 stat_name text 类型名称。见INSTANCE_TIME视图。 value bigint 时间值(单位:微秒)。 父主题: Instance
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PG_TS_TEMPLATE PG_TS_TEMPLATE系统表包含定义文本搜索模板的记录。模板是文本搜索字典的类的实现框架。因为模板必须通过C语言级别的函数实现,索引新模板的创建必须由数据库系统管理员创建。 表1 PG_TS_TEMPLATE字段 名称 类型 引用 描述 oid oid - 行标识符(隐含属性,必须明确选择)。 tmplname name - 文本搜索模板名。 tmplnamespace oid PG_NAMESPACE.oid 包含这个模板的名称空间的OID。 tmplinit regproc PG_PROC.proname 模板的初始化函数名。 tmpllexize regproc PG_PROC.proname 模板的lexize函数名。 父主题: 其他系统表
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创建和调用存储过程 此示例将演示如何基于GaussDB提供的JDBC接口开发应用程序。本示例演示如何连接数据库、创建和调用存储过程。 代码运行的前提条件:根据实际情况添加gaussdbjdbc.jar包(例如用户使用IDE执行代码,则需要在本地IDE添加gaussdbjdbc.jar包)。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放,使用时解密),确保安全。 // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例,运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量(环境变量名称请根据自身情况进行设置)EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 // $ip、$port、database需要用户自行修改。 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.sql.CallableStatement; import java.sql.Types; public class DBTest { // 以非加密方式创建数据库连接。 public static Connection GetConnection(String username, String passwd) { String driver = "com.huawei.gaussdb.jdbc.Driver"; String sourceURL = "jdbc:gaussdb://$ip:$port/database"; Connection conn = null; try { // 加载数据库驱动。 Class.forName(driver); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } try { // 创建数据库连接。 conn = DriverManager.getConnection(sourceURL, username, passwd); System.out.println("Connection succeed!"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } return conn; }; // 创建存储过程。 public static void CreateCallable(Connection conn) { Statement stmt = null; try { stmt = conn.createStatement(); // 创建存储过程,返回三个输入值的和。 stmt.execute("create or replace procedure testproc \n" + "(\n" + " psv_in1 in integer,\n" + " psv_in2 in integer,\n" + " psv_inout inout integer\n" + ")\n" + "as\n" + "begin\n" + " psv_inout := psv_in1 + psv_in2 + psv_inout;\n" + "end;\n" + "/"); } catch (SQLException e) { throw new RuntimeException(e); } finally { if (stmt != null) { try { stmt.close(); } catch (SQLException e) { throw new RuntimeException(e); } } } } // 调用存储过程。 public static void ExecCallableSQL(Connection conn) { CallableStatement cstmt = null; try { cstmt=conn.prepareCall("{? = CALL TESTPROC(?,?,?)}"); cstmt.setInt(2, 50); cstmt.setInt(1, 20); cstmt.setInt(3, 90); cstmt.registerOutParameter(4, Types.INTEGER); // 注册out类型的参数,类型为整型。 cstmt.execute(); int out = cstmt.getInt(4); // 获取out参数。 System.out.println("The CallableStatment TESTPROC returns:"+out); cstmt.close(); } catch (SQLException e) { if (cstmt != null) { try { cstmt.close(); } catch (SQLException e1) { e1.printStackTrace(); } } e.printStackTrace(); } } /** * 主程序,逐步调用各静态方法。 * @param args */ public static void main(String[] args) { // 创建数据库连接。 String userName = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); String password = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); Connection conn = GetConnection(userName, password); // 创建存储过程。 CreateCallable(conn); // 调用存储过程。 ExecCallableSQL(conn); // 关闭数据库连接。 try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } 上述示例的运行结果为: Connection succeed! The CallableStatment TESTPROC returns:160 父主题: 典型应用开发示例
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DB_IND_SUBPARTITIONS DB_IND_SUBPARTITIONS视图显示当前用户所能访问的二级分区表Local索引的索引分区信息(不包含分区表全局索引)。所有用户都可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。分布式暂不支持二级分区,该表字段目前全置NULL。。 表1 DB_IND_SUBPARTITIONS字段 名称 类型 描述 index_owner character varying(128) 暂不支持,值为NULL。 index_name character varying(128) 暂不支持,值为NULL。 partition_name character varying(128) 暂不支持,值为NULL。 subpartition_name character varying(128) 暂不支持,值为NULL。 high_value text 暂不支持,值为NULL。 high_value_length numeric 暂不支持,值为NULL。 partition_position numeric 暂不支持,值为NULL。 subpartition_position numeric 暂不支持,值为NULL。 status character varying(8) 暂不支持,值为NULL。 tablespace_name character varying(30) 暂不支持,值为NULL。 pct_free numeric 暂不支持,值为NULL。 ini_trans numeric 暂不支持,值为NULL。 max_trans numeric 暂不支持,值为NULL。 initial_extent numeric 暂不支持,值为NULL。 next_extent numeric 暂不支持,值为NULL。 min_extent numeric 暂不支持,值为NULL。 max_extent numeric 暂不支持,值为NULL。 max_size numeric 暂不支持,值为NULL。 pct_increase numeric 暂不支持,值为NULL。 freelists numeric 暂不支持,值为NULL。 freelist_groups numeric 暂不支持,值为NULL。 logging character varying(7) 暂不支持,值为NULL。 compression character varying(13) 暂不支持,值为NULL。 blevel numeric 暂不支持,值为NULL。 leaf_blocks numeric 暂不支持,值为NULL。 distinct_keys numeric 暂不支持,值为NULL。 avg_leaf_blocks_per_key numeric 暂不支持,值为NULL。 avg_data_blocks_per_key numeric 暂不支持,值为NULL。 clustering_factor numeric 暂不支持,值为NULL。 num_rows numeric 暂不支持,值为NULL。 sample_size numeric 暂不支持,值为NULL。 last_analyzed date 暂不支持,值为NULL。 buffer_pool character varying(7) 暂不支持,值为NULL。 flash_cache character varying(7) 暂不支持,值为NULL。 cell_flash_cache character varying(7) 暂不支持,值为NULL。 user_stats character varying(3) 暂不支持,值为NULL。 global_stats character varying(3) 暂不支持,值为NULL。 interval character varying(3) 暂不支持,值为NULL。 segment_created character varying(3) 暂不支持,值为NULL。 domidx_opstatus character varying(6) 暂不支持,值为NULL。 parameters character varying(1000) 暂不支持,值为NULL。 父主题: 分区表
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GLOBAL_REPLICATION_STAT GLOBAL_REPLICATION_STAT视图用于获得各节点描述日志同步状态信息,如发起端发送日志位置、收端接收日志位置等,如表1所示。 表1 GLOBAL_REPLICATION_STAT字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 pid bigint 线程的PID。 usesysid oid 用户系统ID。 usename name 用户名。 application_name text 程序名称。 client_addr inet 客户端地址。 client_hostname text 客户端名。 client_port integer 客户端端口。 backend_start timestamp with time zone 程序启动时间。 state text 日志复制的状态: 追赶状态 一致的流状态 sender_sent_location text 发送端发送日志位置。 receiver_write_location text 接收端write日志位置。 receiver_flush_location text 接收端flush日志位置。 receiver_replay_location text 接收端replay日志位置。 sync_priority integer 同步复制的优先级(0表示异步)。 sync_state text 同步状态: 异步复制 同步复制 潜在同步者 dbid oid 统计信息所属的数据库id。 父主题: Utility
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GLOBAL_OPERATOR_RUNTIME GLOBAL_OPERATOR_RUNTIME视图显示当前用户在所有CN节点上正在执行的作业的算子相关信息,如表1所示。 表1 GLOBAL_OPERATOR_RUNTIME的字段 名称 类型 描述 queryid bigint 语句执行使用的内部query_id。 pid bigint 后端线程id。 plan_node_id integer 查询对应的执行计划的plan node id。 plan_node_name text 对应于plan_node_id的算子的名称。 start_time timestamp with time zone 该算子处理第一条数据的开始时间。 duration bigint 该算子到结束时候总的执行时间(ms)。 status text 当前算子的执行状态,包括finished和running。 query_dop integer 当前算子执行时的并行度。 estimated_rows bigint 优化器估算的行数信息。 tuple_processed bigint 当前算子返回的元素个数。 min_peak_memory integer 当前算子在所有DN上的最小内存峰值(MB)。 max_peak_memory integer 当前算子在所有DN上的最大内存峰值(MB)。 average_peak_memory integer 当前算子在所有DN上的平均内存峰值(MB)。 memory_skew_percent integer 当前算子在各DN间的内存使用倾斜率。 min_spill_size integer 若发生下盘,所有DN上下盘的最小数据量(MB),默认为0。 max_spill_size integer 若发生下盘,所有DN上下盘的最大数据量(MB),默认为0。 average_spill_size integer 若发生下盘,所有DN上下盘的平均数据量(MB),默认为0。 spill_skew_percent integer 若发生下盘,DN间下盘倾斜率。 min_cpu_time bigint 该算子在所有DN上的最小执行时间(ms)。 max_cpu_time bigint 该算子在所有DN上的最大执行时间(ms)。 total_cpu_time bigint 该算子在所有DN上的总执行时间(ms)。 cpu_skew_percent integer DN间执行时间的倾斜率。 warning text 主要显示如下几类告警信息: Sort/SetOp/HashAgg/HashJoin spill Spill file size large than 256MB Broadcast size large than 100MB Early spill Spill times is greater than 3 Spill on memory adaptive Hash table conflict 父主题: Operator
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示例:常用操作 import psycopg2 import os # 从环境变量中获取用户名和密码。 user = os.getenv('user') password = os.getenv('password') # 创建连接对象。 conn=psycopg2.connect(database="database", user=user, password=password, host="localhost", port=port) cur=conn.cursor() #创建指针对象。 # 创建连接对象(SSl连接)。 conn = psycopg2.connect(dbname="database", user=user, password=password, host="localhost", port=port, sslmode="verify-ca", sslcert="client.crt",sslkey="client.key",sslrootcert="cacert.pem") # 创建表。 cur.execute("CREATE TABLE student(id integer,name varchar,sex varchar);") # 插入数据。 cur.execute("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",(1,'Aspirin','M')) cur.execute("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",(2,'Taxol','F')) cur.execute("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",(3,'Dixheral','M')) # 批量插入数据。 stus = ((4,'John','M'),(5,'Alice','F'),(6,'Peter','M')) cur.executemany("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",stus) # 获取结果。 cur.execute('SELECT * FROM student') results=cur.fetchall() print (results) # 提交操作。 conn.commit() # 插入一条数据。 cur.execute("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",(7,'Lucy','F')) # 回退操作。 conn.rollback() # 关闭连接。 cur.close() conn.close() psycopg2常用连接方式。 1. conn = psycopg2.connect(dbname="dbname", user=user, password=password, host="localhost", port=port) 2. conn = psycopg2.connect(f"dbname=dbname user={user} password={password} host=localhost port=port") 3. 使用日志。 import logging import psycopg2 from psycopg2.extras import LoggingConnection import os # 从环境变量中获取用户名和密码。 user = os.getenv('user') password = os.getenv('password') logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # 日志级别。 logger = logging.getLogger(__name__) db_setting = { "user": user, "password": password, "host": "localhost", "database": "dbname", "port": port } # LoggingConnection默认记录所有SQL,可自行实现filter过滤不需要的或敏感的SQL,下面给出了简单的过滤password相关SQL的示例。 class SelfLoggingConnection(LoggingConnection): def filter(self, msg, curs): if db_settings['password'] in msg.decode(): return b'queries containing the password will not be recorded' return msg conn = psycopg2.connect(connection_factory=SelfLoggingConnection, **db_settings) conn.initialize(logger) LoggingConnection默认记录所有SQL信息,且不会对敏感信息进行脱敏,可通过filter函数自行定义输出的SQL内容。 日志功能是psycopg2为了方便开发者显性调试全量SQL而提供的额外功能,默认情况下不需要使用。该功能会在pyscopg2执行SQL语句前打印SQL语句,但是,需要在debug日志级别下才会输出。该功能不是默认功能,只是在有特殊需要的时候才使用,没有特别需求,不建议使用。详情参考:https://www.psycopg.org/docs/extras.html?highlight=loggingconnection 父主题: 基于Psycopg开发
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示例 --创建角色role11。 gaussdb=# CREATE ROLE role11 PASSWORD '********'; CREATE ROLE --删除role11角色。 gaussdb=# DROP ROLE IF EXISTS role11; DROP ROLE --删除不存在的角色role12。 gaussdb=# DROP ROLE IF EXISTS role12; NOTICE: role "role12" does not exist, skipping DROP ROLE
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Global Plsql Cache特性函数 invalidate_plsql_object(),invalidate_plsql_object(schema, objname, objtype) 描述:失效Global Plsql Cache全局缓存中的对象,仅在enable_global_plsqlcache = on时可用。当前版本分布式不支持该函数使用。调用该函数的用户需要具有SYSADMIN权限。 参数:该函数为重载函数。当无入参时,将所有DATABASE内的所有全局缓存对象失效。 当指定schema、objname、objtype三个参数时可将当前DATABASE内的指定全局缓存对象失效。其中:schema为对象所属的schema名称;objname为对象名称;objtype为对象类型,对象为package类型时值为“package”,对象为函数或存储过程时值为“function”。 gs_plsql_memory_object_detail(db_oid, obj_oid, obj_type) 描述:获取存储过程创建的package、function的主要有效内存占用情况。enable_global_plsqlcache = off时该函数显示当前session中的存储过程内存情况,跨session查询暂不支持。当前版本分布式不支持该函数使用。调用该函数的用户需要有SYSADMIN权限。 参数:该函数需传入db_oid、obj_oid、obj_type三个参数,如传入参数不匹配,返回空行。具体参数说明见表1。其中db_oid、obj_oid传入0为默认查找cache中所有package、function的有效内存使用情况。 返回值类型:Tuple 表1 gs_plsql_memory_object_detail参数说明 参数列表 类型 描述 取值范围 db_oid uint32 查询数据库oid为db_oid内存储的存储过程的主要有效内存占用情况。0默认为当前缓存中全部数据库实例。 0 - 2^32-1。 obj_oid uint32 查询object的oid。0默认为当前缓存中全部pkg与function。 0 - 2 ^32-1。 obj_type text 查询object的类型,标识查询目标object为package或function。 all:默认全部查询。 pkg:查询满足条件的package有效内存占用。 func:查询满足条件的function有效内存占用。 func_in_pkg:查询满足条件的package中的function的有效内存占用。 gs_plsql_memory_object_detail函数显示数据库内满足查询条件的有效内存占用情况说明如表2所示。 表2 gs_plsql_memory_object_detail返回值 名称 类型 描述 object_oid uint32 查询内存对象的oid。 context_name text 内存对象名。 item text 查询内存对象项目名。 searchpath text 内存对象访问编译产物的Schema及其他环境变量。 guc uint64 创建对象时的环境参数,即behavior_compat_flags的值。 file text 内存对象创建所在文件。 line uint32 内存对象创建所在文件行数。 size uint32 内存对象大小。 db_oid uint32 查询内存对象所在数据库oid。 父主题: 函数和操作符
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DB_SOURCE DB_SOURCE视图显示当前用户可访问的存储过程、函数、触发器、包的定义信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 DB_SOURCE字段 名称 类型 描述 owner name 对象的所有者。 name name 对象名字。 type name 对象类型。取值范围:function、package、package body、procedure、trigger。 line numeric 此行在定义信息中的行号。 text text 存储对象的文本来源。 origin_con_id character varying(256) 暂不支持,值为0。 父主题: 其他系统视图
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PGXC_CLASS PGXC_CLASS系统表存储每张表的复制或分布信息。PGXC_CLASS系统表在集中式场景下只能查询表定义。 表1 PGXC_CLASS字段 名称 类型 描述 pcrelid oid 表的OID。 pclocatortype "char" 定位器类型。 H:hash G:Range L:List M:Modulo N:Round Robin R:Replication pchashalgorithm smallint 使用哈希算法分布元组。 1:默认的哈希算法。 2:MURMURHASH算法。 pchashbuckets smallint 哈希容器的值。 pgroup name 节点群的名称。 redistributed "char" 表已经完成重分布。 redis_order integer 重分布的顺序。该值等于0的表在本轮重分布过程中不进行重分布。 pcattnum int2vector 用作分布键的列标号。 nodeoids oidvector_extend 表分布的节点OID列表。 options text 系统内部保留字段,存储扩展状态信息。 diskey text 暂不支持,值为NULL。 diskeyexprs pg_node_tree 暂不支持,值为NULL。 父主题: 其他系统表
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PGXC_GROUP PGXC_GROUP系统表存储节点组信息。 表1 PGXC_GROUP字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符(隐含字段,必须明确选择)。 group_name name 节点组名称。 in_redistribution "char" 是否需要重分布。取值包括: n:表示NodeGroup没有再进行重分布。 y:表示NodeGroup是重分布过程中的源节点组。 t:表示NodeGroup是重分布过程中的目的节点组。 group_members oidvector_extend 节点组的节点OID列表。 group_buckets text 分布数据桶的集合。 is_installation boolean 是否安装子集群。 t(true):表示安装。 f(false):表示不安装。 group_acl aclitem[] 访问权限。 group_kind "char" node group类型,取值包括: i:表示installation node group。 n:表示普通集群node group。 e:表示弹性集群。 group_parent oid 如果是子node group,该字段表示父node group的OID,如果是父node group,该字段值为空。 bucket_map text 物理bucket与逻辑bucket的映射关系。 父主题: 其他系统表
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GV_SESSION GV_SESSION视图显示当前所有的会话信息。该视图只有管理员可以访问,普通用户需要授权才能访问,该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。在开启线程池(enable_thread_pool = on)时,显示所有会话信息;当线程池关闭(enable_thread_pool = off)时,用户连接的会话不显示。多租场景下,non-PDB访问该视图时返回全部信息,PDB访问该视图时仅返回该PDB相关信息。 表1 GV_SESSION字段 名称 类型 描述 inst_id numeric 暂不支持,值为NULL。 saddr raw 暂不支持,值为NULL。 sid bigint 会话ID。 serial# integer 当前活动的后台线程的序号。 audsid numeric 暂不支持,值为NULL。 paddr raw 暂不支持,值为NULL。 schema# numeric 暂不支持,值为NULL。 schemaname name 登录该后台的用户名。 user# oid 登录此后台线程的用户的OID。oid 为0表示此后台线程为全局辅助线程(auxiliary)。 username name 登录此后台线程的用户名。username为空表示此后台线程为全局辅助线程(auxiliary)。 command numeric 暂不支持,值为NULL。 ownerid numeric 暂不支持,值为NULL。 taddr character varying(16) 暂不支持,值为NULL。 lockwait character varying(16) 暂不支持,值为NULL。 machine text 客户端的主机名,这个字段是通过client_addr的反向DNS查找得到。这个字段只有在启动log_hostname且使用IP连接时才非空。 sql_id bigint sql的oid。 client_info text 客户端信息。 event text 语句当前排队状态。可能值是: waiting in queue:表示语句在排队中。 空:表示语句正在运行。 sql_exec_start timestamp with time zone sql执行开始时间。 program text 连接到该后台的应用名。 status text 该后台当前总体状态。可能值是: active:后台正在执行一个查询。 idle:后台正在等待一个新的客户端命令。 idle in transaction:后台在事务中,但事务中没有语句在执行。 idle in transaction (aborted):后台在事务中,但事务中有语句执行失败。 fastpath function call:后台正在执行一个fast-path函数。 disabled:如果后台禁用track_activities,则报告这个状态。 server character varying(9) 暂不支持,值为NULL。 pdml_status character varying(8) 当前会话是否启用DML的并行执行。 port numeric 当前会话的端口号。 process character varying(24) 当前会话的进程号。 logon_time timestamp(0) without time zone 当前会话的登录时间。 last_call_et integer 当前会话上次状态发生改变的时长。 osuser text 服务端操作系统用户名。 terminal character varying(30) 暂不支持,值为NULL。 type character varying(10) 暂不支持,值为NULL。 sql_address raw 暂不支持,值为NULL。 sql_hash_value numeric 暂不支持,值为NULL。 sql_child_number numeric 暂不支持,值为NULL。 sql_exec_id numeric 暂不支持,值为NULL。 prev_sql_addr raw 暂不支持,值为NULL。 prev_hash_value numeric 暂不支持,值为NULL。 prev_sql_id character varying(13) 暂不支持,值为NULL。 prev_child_number numeric 暂不支持,值为NULL。 prev_exec_start timestamp(0) without time zone 暂不支持,值为NULL。 prev_exec_id numeric 暂不支持,值为NULL。 plsql_entry_object_id numeric 暂不支持,值为NULL。 plsql_entry_subprogram_id numeric 暂不支持,值为NULL。 plsql_object_id numeric 暂不支持,值为NULL。 plsql_subprogram_id numeric 暂不支持,值为NULL。 module text 当前正在运行的模块名称,通过DBE_APPLICATION_INFO.SET_MODULE接口设置。 module_hash numeric 暂不支持,值为NULL。 action text 当前模块中当前操作的名称DBE_APPLICATION_INFO.SET_MODULE或DBE_APPLICATION_INFO.SET_ACTION接口设置。 action_hash numeric 暂不支持,值为NULL。 fixed_table_sequence numeric 暂不支持,值为NULL。 row_wait_obj# numeric 暂不支持,值为NULL。 row_wait_file# numeric 暂不支持,值为NULL。 row_wait_block# numeric 暂不支持,值为NULL。 row_wait_row# numeric 暂不支持,值为NULL。 top_level_call# numeric 暂不支持,值为NULL。 pdml_enabled character varying(3) 暂不支持,值为NULL。 failover_type character varying(13) 暂不支持,值为NULL。 failover_method character varying(10) 暂不支持,值为NULL。 failed_over character varying(3) 暂不支持,值为NULL。 resource_consumer_group character varying(32) 暂不支持,值为NULL。 pddl_status character varying(8) 暂不支持,值为NULL。 pq_status character varying(8) 暂不支持,值为NULL。 current_queue_duration numeric 暂不支持,值为NULL。 client_identifier character varying(64) 暂不支持,值为NULL。 blocking_session_status character varying(11) 暂不支持,值为NULL。 blocking_instance numeric 暂不支持,值为NULL。 blocking_session numeric 暂不支持,值为NULL。 final_blocking_session_status character varying(11) 暂不支持,值为NULL。 final_blocking_instance numeric 暂不支持,值为NULL。 final_blocking_session numeric 暂不支持,值为NULL。 seq# numeric 暂不支持,值为NULL。 event# numeric 暂不支持,值为NULL。 p1text character varying(64) 暂不支持,值为NULL。 p1 numeric 暂不支持,值为NULL。 p1raw raw 暂不支持,值为NULL。 p2text character varying(64) 暂不支持,值为NULL。 p2 numeric 暂不支持,值为NULL。 p2raw raw 暂不支持,值为NULL。 p3text character varying(64) 暂不支持,值为NULL。 p3 numeric 暂不支持,值为NULL。 p3raw raw 暂不支持,值为NULL。 wait_class_id numeric 暂不支持,值为NULL。 wait_class# numeric 暂不支持,值为NULL。 wait_class character varying(64) 暂不支持,值为NULL。 wait_time numeric 暂不支持,值为NULL。 seconds_in_wait numeric 暂不支持,值为NULL。 state character varying(19) 暂不支持,值为NULL。 wait_time_micro numeric 暂不支持,值为NULL。 time_remaining_micro numeric 暂不支持,值为NULL。 time_since_last_wait_micro numeric 暂不支持,值为NULL。 service_name character varying(64) 暂不支持,值为NULL。 sql_trace character varying(8) 暂不支持,值为NULL。 sql_trace_waits character varying(5) 暂不支持,值为NULL。 sql_trace_binds character varying(5) 暂不支持,值为NULL。 sql_trace_plan_stats character varying(10) 暂不支持,值为NULL。 session_edition_id numeric 暂不支持,值为NULL。 creator_addr raw 暂不支持,值为NULL。 creator_serial# numeric 暂不支持,值为NULL。 ecid character varying(64) 暂不支持,值为NULL。 sql_translation_profile_id numeric 暂不支持,值为NULL。 pga_tunable_mem numeric 暂不支持,值为NULL。 shard_ddl_status character varying(8) 暂不支持,值为NULL。 con_id numeric 暂不支持,值为NULL。 external_name character varying(1024) 暂不支持,值为NULL。 plsql_debugger_connected character varying(5) 暂不支持,值为NULL。 父主题: 其他系统视图
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连接参数 第三方工具通过JDBC连接GaussDB时,JDBC向GaussDB发起连接请求,会默认添加以下配置参数,详见JDBC代码ConnectionFactoryImpl类的实现。 params = { { "user", user }, { "database", database }, { "client_encoding", "UTF8" }, { "DateStyle", "ISO" }, { "extra_float_digits", "3" }, { "TimeZone", createPostgresTimeZone() }, }; 这些参数可能会导致JDBC客户端的行为与gsql客户端的行为不一致,例如,Date数据显示方式、浮点数精度表示、timezone显示。 如果实际期望和这些配置不符,建议在java连接设置代码中显式设定这些参数。 通过JDBC连接数据库时,会设置extra_float_digits=3,gsql中设置为extra_float_digits=0,可能会导致同一条数据在JDBC显示和gsql显示的精度不同。 M-Compatibility模式数据库下,extra_float_digits的默认值为0。 对于精度敏感的场景,建议使用numeric类型。 通过JDBC连接数据库时,应该保证以下三个时区设置一致: JDBC客户端所在主机的时区。 GaussDB数据库 实例所在主机的时区。 GaussDB数据库实例配置过程中时区。 时区设置相关的操作,请联系管理员。
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释放连接 推荐使用连接池限制应用程序的连接数。不建议每执行一条SQL就连接一次数据库。 在应用程序完成作业任务之后,应当及时断开和GaussDB的连接,释放资源。建议在任务中设置session超时时间参数。 使用JDBC连接池,在将连接释放给连接池前,需要执行以下操作,重置会话环境。否则,可能会因为历史会话信息导致对象冲突。 如果在连接中设置了GUC参数,那么在将连接归还连接池之前,必须使用“SET SESSION AUTHORIZATION DEFAULT;RESET ALL;”将连接的状态清空。 如果使用了临时表,那么在将连接归还连接池之前,必须将临时表删除。
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处理字符串 处理SQL字符串数据类型(例如:varchar、text),有两种方式来声明宿主变量: 方式一:使用char[](一个char字符串),C语言程序中处理字符数据最常见的方式。 EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION; char str[50]; EXEC SQL END DECLARE SECTION; 注意字符串必须控制长度,如果上述示例的宿主变量用作存放查询结果且查询命令返回的字符串长度超过49字节,那么将会发生缓冲区溢出。 方式二:使用VARCHAR类型,ecpg提供的一种特殊类型。在一个VARCHAR类型数组上的定义会被转变成一个struct类型。如下声明: VARCHAR var[180]; 会被转变成: struct varchar_var { int len; char arr[180]; } var; 要在一个VARCHAR宿主变量中存储一个字符串,该宿主变量必须被声明为包含零字节为终止符长度的字符串。字段arr存放以零字节为终止符的字符串,字段len存放存储在arr中的字符串的长度,计算长度时不包括终止符。当宿主变量被用于一个查询的输入时,如果strlen(arr)和len结果不同,将使用较短的那一个。 VARCHAR可以被写成大写或小写形式,但是不能大小写混合。 char和VARCHAR类型宿主变量也可以保存其他SQL类型的值,它们将被存储为字符串形式。 父主题: 宿主变量
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OPEN FOR 动态查询语句还可以使用OPEN FOR打开动态游标来执行。 语法参见图3。 图3 open_for::= 参数说明: cursor_name:要打开的游标名。 dynamic_string:动态查询语句。 USING value:在dynamic_string中存在占位符时使用。 游标的使用请参考游标。 示例 gaussdb=# CREATE SCHEMA hr; CREATE SCHEMA gaussdb=# SET CURRENT_SCHEMA = hr; SET gaussdb=# CREATE TABLE staffs ( section_id NUMBER, first_name VARCHAR2, phone_number VARCHAR2, salary NUMBER ); CREATE TABLE gaussdb=# INSERT INTO staffs VALUES (30, 'mike', '13567829252', 5800); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO staffs VALUES (40, 'john', '17896354637', 4000); INSERT 0 1 gaussdb=# DECLARE name VARCHAR2(20); phone_number VARCHAR2(20); salary NUMBER(8,2); sqlstr VARCHAR2(1024); TYPE app_ref_cur_type IS REF CURSOR; --定义游标类型 my_cur app_ref_cur_type; --定义游标变量 BEGIN sqlstr := 'select first_name,phone_number,salary from hr.staffs where section_id = :1'; OPEN my_cur FOR sqlstr USING '30'; --打开游标, using是可选的 FETCH my_cur INTO name, phone_number, salary; --获取数据 WHILE my_cur%FOUND LOOP dbe_output.print_line(name||'#'||phone_number||'#'||salary); FETCH my_cur INTO name, phone_number, salary; END LOOP; CLOSE my_cur; --关闭游标 END; / mike#13567829252#5800.00 ANONYMOUS BLOCK EXECUTE
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EXECUTE IMMEDIATE 语法图请参见图1。 图1 EXECUTE IMMEDIATE dynamic_select_clause::= using_clause子句的语法图参见图2。 图2 using_clause::= 对以上语法格式的解释如下: define_variable:用于指定存放查询结果的变量。 USING IN bind_argument:用于指定存放传递给动态SQL值的变量,即在dynamic_select_string中存在占位符时使用。 USING OUT bind_argument:用于指定存放动态SQL返回值的变量。 查询语句中,into和out不能同时存在; 占位符命名以“:”开始,后面可跟数字、字符或字符串(不能使用带引号的数字、字符或字符串),与USING子句的bind_argument一一对应; bind_argument只能是值、变量或表达式,不能是表名、列名和数据类型等数据库对象,即不支持使用bind_argument为动态SQL语句传递模式对象。如果存储过程需要通过声明参数传递数据库对象来构造动态SQL语句(常见于执行DDL语句时),建议采用连接运算符“||”拼接dynamic_select_clause; 动态PL/SQL块允许出现重复的占位符,即相同占位符只能与USING子句的一个bind_argument按位置对应。当设置guc参数behavior_compat_options值为dynamic_sql_compat时,会按照占位符的顺序依次匹配USING子句bind_argument,重复的占位符不会再识别为同一个占位符。 IMMEDIATE关键字仅用作语法兼容,无实际意义。 示例 gaussdb=# DROP SCHEMA IF EXISTS hr CASCADE; NOTICE: drop cascades to table staffs DROP SCHEMA gaussdb=# CREATE SCHEMA hr; CREATE SCHEMA gaussdb=# SET CURRENT_SCHEMA = hr; SET gaussdb=# CREATE TABLE staffs ( staff_id NUMBER, first_name VARCHAR2, salary NUMBER ); CREATE TABLE gaussdb=# INSERT INTO staffs VALUES (200, 'mike', 5800); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO staffs VALUES (201, 'lily', 3000); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO staffs VALUES (202, 'john', 4400); INSERT 0 1 --从动态语句检索值(INTO 子句): gaussdb=# DECLARE staff_count VARCHAR2(20); BEGIN EXECUTE IMMEDIATE 'select count(*) from hr.staffs' INTO staff_count; dbe_output.print_line(staff_count); END; / 3 ANONYMOUS BLOCK EXECUTE --传递并检索值(INTO子句用在USING子句前): gaussdb=# CREATE OR REPLACE PROCEDURE dynamic_proc AS staff_id NUMBER(6) := 200; first_name VARCHAR2(20); salary NUMBER(8,2); BEGIN EXECUTE IMMEDIATE 'select first_name, salary from hr.staffs where staff_id = :1' INTO first_name, salary USING IN staff_id; dbe_output.print_line(first_name || ' ' || salary); END; / CREATE PROCEDURE --调用存储过程 gaussdb=# CALL dynamic_proc(); mike 5800.00 dynamic_proc -------------- (1 row) --删除存储过程 gaussdb=# DROP PROCEDURE dynamic_proc; DROP PROCEDURE
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日志输出相关参数介绍 用户可以根据自己的需要,通过修改实例数据目录下的gaussdb.conf文件中特定的配置参数来控制日志的输出,从而更好地了解数据库的运行状态。 可调整的配置参数请参见表1。 表1 配置参数 参数名称 描述 取值范围 备注 client_min_messages 配置发送到客户端信息的级别。 DEBUG5 DEBUG4 DEBUG3 DEBUG2 DEBUG1 LOG NOTICE WARNING ERROR FATAL PANIC 默认值:NOTICE 设置级别后,发送到客户端的信息包含所设级别及以下所有低级别会发送的信息。级别越低,发送的信息越少。 log_min_messages 配置写到服务器日志里信息的级别。 DEBUG5 DEBUG4 DEBUG3 DEBUG2 DEBUG1 INFO NOTICE WARNING ERROR LOG FATAL PANIC 默认值:WARNING 指定某一级别后,写到日志的信息包含所有更高级别会输出的信息。级别越高,服务器日志的信息越少。 log_min_error_statement 配置写到服务器日志中错误SQL语句的级别。 DEBUG5 DEBUG4 DEBUG3 DEBUG2 DEBUG1 INFO NOTICE WARNING ERROR FATAL PANIC 缺省值:ERROR 所有导致一个特定级别(或者更高级别)错误的SQL语句都将记录在服务器日志中。 只有系统管理员可以修改该参数。 log_min_duration_statement 配置语句执行持续的最短时间。如果某个语句的持续时间大于或者等于设置的毫秒数,则会在日志中记录该语句及其持续时间。打开这个选项可以方便地跟踪需要优化的查询。 INT类型。 默认值:30min。 单位:毫秒 设置为-1表示关闭这个功能。 只有系统管理员可以修改该参数。 log_connections/log_disconnections 配置是否在每次会话连接或结束时向服务器日志里打印一条信息。 on:每次会话连接或结束时向日志里打印一条信息。 off:每次会话连接或结束时不向日志里打印信息。 默认值:off。 - log_duration 配置是否记录每个已完成语句的持续时间。 on:记录每个已完成语句的持续时间。 off:不记录已完成语句的持续时间。 默认值:off 只有系统管理员可以修改该参数。 log_statement 配置日志中记录哪些SQL语句。 none:不记录任何SQL语句。 ddl:记录数据定义语句。 mod:记录数据定义语句和数据操作语句。 all :记录所有语句。 默认值: none 只有系统管理员可以修改该参数。 log_hostname 配置是否记录主机名。 on:记录主机名。 off:不记录主机名。 默认值:off 缺省时,连接日志只记录所连接主机的IP地址。打开这个选项会同时记录主机名。 该参数同时影响查看审计结果、GS_SESSION_MEMORY_DETAIL、PG_STAT_ACTIVITY和GUC参数log_line_prefix。 上表有关参数级别的说明请参见表2。 表2 日志级别参数说明 级别 说明 DEBUG[1-5] 提供开发人员使用的信息。5级为最高级别,以此类推,1级为最低级别。 INFO 提供用户隐含要求的信息。如在VACUUM VERBOSE过程中的信息。 NOTICE 提供可能对用户有用的信息。如长标识符的截断,作为主键一部分创建的索引。 WARNING 提供给用户的警告。如在事务块范围之外的COMMIT。 ERROR 报告导致当前命令退出的错误。 LOG 报告一些管理员感兴趣的信息。如检查点活跃性。 FATAL 报告导致当前会话终止的原因。 PANIC 报告导致所有会话退出的原因。 父主题: 附录
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数据类型介绍 DBE_SQL.DESC_REC 该类型是复合类型,用来存储SQL_DESCRIBE_COLUMNS接口中的描述信息。 DBE_SQL.DESC_REC类型的原型为: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 CREATE TYPE DBE_SQL.DESC_REC AS ( col_type int, col_max_len int, col_name VARCHAR2(32), col_name_len int, col_schema_name VARCHAR2(32), col_schema_name_len int, col_precision int, col_scale int, col_charsetid int, col_charsetform int, col_null_ok BOOLEAN ); DBE_SQL.DESC_TAB 该类型是DESC_REC的TABLE类型,通过TABLE OF语法实现。 DBE_SQL.DESC_TAB类型的原型为: 1 CREATE TYPE DBE_SQL.DESC_TAB AS TABLE OF DBE_SQL.DESC_REC INDEX BY INTEGER; DBE_SQL.DATE_TABLE 该类型是DATE的TABLE类型,通过TABLE OF语法实现。 DBE_SQL.DATE_TABLE类型的原型为: 1 CREATE TYPE DBE_SQL.DATE_TABLE AS TABLE OF DATE INDEX BY INTEGER; DBE_SQL.NUMBER_TABLE 该类型是NUMBER的TABLE类型,通过TABLE OF语法实现。 DBE_SQL.NUMBER_TABLE类型的原型为: 1 CREATE TYPE DBE_SQL.NUMBER_TABLE AS TABLE OF NUMBER INDEX BY INTEGER; DBE_SQL.VARCHAR2_TABLE 该类型是VARCHAR2的TABLE类型,通过TABLE OF语法实现。 DBE_SQL.VARCHAR2_TABLE类型的原型为: 1 CREATE TYPE DBE_SQL.VARCHAR2_TABLE AS TABLE OF VARCHAR2(32767) INDEX BY INTEGER; DBE_SQL.BLOB_TABLE 该类型是BLOB的TABLE类型,通过TABLE OF语法实现。 DBE_SQL.BLOB_TABLE类型的原型为: 1 CREATE TYPE DBE_SQL.BLOB_TABLE AS TABLE OF BLOB INDEX BY INTEGER;
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