华为云用户手册

注意事项 只有数据库的所有者或者被授予了数据库ALTER权限的用户才能执行ALTER DATABASE命令，系统管理员默认拥有此权限。针对所要修改属性的不同，还有以下权限约束： 修改数据库名称，必须拥有CREATEDB权限。 修改数据库所有者，当前用户必须是该DATABASE的所有者或者系统管理员，必须拥有CREATEDB权限，且该用户是新所有者角色的成员。 修改数据库默认表空间，该用户必须拥有新表空间的CREATE权限。这个语句会从物理上将一个数据库原来缺省表空间上的表和索引移至新的表空间。注意不在缺省表空间的表和索引不受此影响。 不能重命名当前使用的数据库，如果需要重新命名，须连接至其他数据库上。

示例 --创建一个定时任务。 gaussdb=# CREATE TABLE t_ev(num int); gaussdb=# CREATE EVENT IF NOT EXISTS event_e1 ON SCHEDULE AT sysdate + interval 5 second + interval 33 minute DISABLE DO insert into t_ev values(0); --修改定时任务状态和待执行语句。 gaussdb=# ALTER EVENT event_e1 ENABLE DO select 1; --修改定时任务名。 gaussdb=# ALTER EVENT event_e1 RENAME TO event_ee; --查询定时任务。 gaussdb=# SHOW EVENTS; --删除定时任务。 gaussdb=# DROP EVENT event_ee; --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE t_ev;

语法格式 ALTER [DEFINER = user] EVENT event_name [ON SCHEDULE schedule] [ON COMPLETION [NOT] PRESERVE] [RENAME TO new_event_name] [ENABLE | DISABLE | DISABLE ON SLAVE] [COMMENT 'string'] [DO event_body]

注意事项 定时任务相关操作只有sql_compatibility = 'B'时支持。 只有定时任务的所有者有权修改对应的定时任务，系统管理员默认拥有修改所有定时任务的权限。 可以通过SHOW EVENTS或在PG_JOB表中查看log_user列来获得job的所有者信息。 每次修改定时任务成功后，会更新被修改job的所有者为当前用户，若修改定时任务时指定了definer，则更新为被指定的definer。 definer选项场景限制与CREATE EVENT章节中对definer限制场景一致。 系统管理员修改其他用户创建的定时任务后，被修改定时任务的所有者将切换为系统管理员，待执行语句将使用系统管理员的权限执行。

参数说明 DEFINER 定时任务待执行语句在执行时使用的权限。默认情况下使用当前创建定时任务者的权限，当definer被指定时，使用被指定用户user的用户权限。 definer参数只有具有sysadmin权限的用户有权指定。 ON SCHEDULE 定时任务执行时刻。其中schedule子句与CREATE EVENT中schedule一致。 RENAME TO 更新定时任务名。 ON COMPLETION [NOT] PRESERVE 默认情况下，一旦事务处于完成状态，系统表中就会立刻删除该定时任务。用户可以通过设置ON COMPLETION PRESERVE来覆盖默认行为。 ENABLE | DISABLE | DISABLE ON SLAVE 创建定时任务后，定时任务默认处于ENABLE状态，即到规定时间立即执行待执行语句。用户可以使用DISABLE关键字，改变定时任务的活动状态。DISABLE ON SLAVE表现与DISABLE一致。 COMMENT 用户可以给定时任务添加注释，注释内容在GS_JOB_ATTRIBUTE表中查看。 DO 定时任务待执行语句。

参数说明 column_encryption_key_name 该参数作为密钥对象名，在同一命名空间下，需满足命名唯一性约束。 取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。 client_master_key_name 指定用于重加密该CEK的新的CMK，取值为：CMK对象名，该CMK对象由CREATE CLIENT MASTER KEY语法创建。与密钥轮转前指定的客户端主密钥不为同一密钥。 国密算法约束： 由于SM2、SM3、SM4等算法属于中国国家密码标准算法，为规避法律风险，需配套使用。如果轮转CEK前使用的CMK是国密算法，则轮转CEK指定的CMK仍必须使用国密算法。

语法格式 添加/删除审计策略中的操作类型。 ALTER AUDIT POLICY [ IF EXISTS ] policy_name { ADD | REMOVE } { [ privilege_audit_clause ] [ access_audit_clause ] }; 修改审计策略中的过滤条件。 ALTER AUDIT POLICY [ IF EXISTS ] policy_name MODIFY ( filter_group_clause ); 将审计策略中的过滤条件删除。 ALTER AUDIT POLICY [ IF EXISTS ] policy_name DROP FILTER; 修改审计策略描述。 ALTER AUDIT POLICY [ IF EXISTS ] policy_name COMMENTS policy_comments; 打开或者关闭审计策略。 ALTER AUDIT POLICY [ IF EXISTS ] policy_name { ENABLE | DISABLE }; privilege_audit_clause： 审计策略中具体的DDL操作类型及目标资源标签。 1 PRIVILEGES ({ DDL | ALL } [ ON LABEL ( resource_label_name [, ... ] ) ]) access_audit_clause： 审计策略中具体的DML操作类型及目标资源标签。 AC CES S ({ DML | ALL } [ ON LABEL ( resource_label_name [, ... ] ) ]) filter_group_clause： 审计策略中的过滤条件。 1 FILTER ON { filter_type ( filter_value [, ... ] ) } [, ... ]

参数说明 policy_name 审计策略名称，需要唯一，不可重复。 取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。 DDL 指的是针对数据库执行如下操作时进行审计，目前支持：CREATE、ALTER、DROP、ANALYZE、COMMENT、GRANT、REVOKE、SET、SHOW。 DML 指的是针对数据库执行如下操作时进行审计，目前支持：SELECT、COPY、DEALLOCATE、DELETE、EXECUTE、INSERT、PREPARE、REINDEX、TRUNCATE、UPDATE。 ALL 指的是上述DDL或DML中支持的所有对数据库的操作。当形式为{ DDL | ALL }时，ALL指所有DDL操作；当形式为{ DML | ALL }时，ALL指所有DML操作。 filter_type 指定审计策略的过滤信息，过滤类型包括：IP、ROLES、APP。 filter_value 指具体过滤信息内容。 policy_comments 用于记录策略相关的描述信息。 ENABLE|DISABLE 可以打开或关闭统一审计策略。

注意事项 要使用 ALTER AGGREGATE ，你必须是该聚合函数的所有者。 要改变一个聚合函数的模式，你必须在新模式上有 CREATE 权限。 要改变所有者，你必须是新所有角色的一个直接或间接成员，并且该角色必须在聚合函数的模式上有 CREATE 权限。（这些限制强制了修改该所有者不会做任何通过删除和重建聚合函数不能做的事情。不过，具有SYSADMIN权限用户可以用任何方法任意更改聚合函数的所属关系）。

示例 把一个接受integer 类型参数的聚合函数myavg重命名为 my_average ： ALTER AGGREGATE myavg(integer) RENAME TO my_average; 把一个接受integer 类型参数的聚合函数myavg的所有者改为joe ： ALTER AGGREGATE myavg(integer) OWNER TO joe; 把一个接受integer 类型参数的聚合函数myavg移动到模式myschema里： ALTER AGGREGATE myavg(integer) SET SCHEMA myschema;

示例 --创建表customer_demographics_t1。 gaussdb=# CREATE TABLE customer_demographics_t1 ( CD_DEMO_SK INTEGER NOT NULL, CD_GENDER CHAR(1) , CD_MARITAL_STATUS CHAR(1) , CD_EDUCATION_STATUS CHAR(20) , CD_PURCHASE_ESTIMATE INTEGER , CD_CREDIT_RATING CHAR(10) , CD_DEP_COUNT INTEGER , CD_DEP_EMPLOYED_COUNT INTEGER , CD_DEP_COLLEGE_COUNT INTEGER ) ; --插入记录。 gaussdb=# INSERT INTO customer_demographics_t1 VALUES(1920801,'M', 'U', 'DOCTOR DEGREE', 200, 'GOOD', 1, 0,0); --开启事务。 gaussdb=# START TRANSACTION; --更新字段值。 gaussdb=# UPDATE customer_demographics_t1 SET cd_education_status= 'Unknown'; --终止事务，上面所执行的更新会被撤销掉。 gaussdb=# ABORT; --查询数据。 gaussdb=# SELECT * FROM customer_demographics_t1 WHERE cd_demo_sk = 1920801; cd_demo_sk | cd_gender | cd_marital_status | cd_education_status | cd_purchase_estimate | cd_credit_rating | cd_dep_count | cd_dep_employed_count | cd_dep_college_count ------------+-----------+-------------------+----------------------+----------------------+------------------+--------------+-----------------------+---------------------- 1920801 | M | U | DOCTOR DEGREE | 200 | GOOD | 1 | 0 | 0 (1 row) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE customer_demographics_t1;

SQL语法格式说明 表1 SQL语法格式说明 格式 意义 [ ] 表示用“[ ]”括起来的部分是可选的。 ... 表示前面的元素可重复出现。 [ x | y | ... ] 表示从两个或多个选项中选取一个或者不选。 { x | y | ... } 表示从两个或多个选项中选取一个。 [x | y | ... ] [ ... ] 表示可选多个参数或者不选，如果选择多个参数，则参数之间用空格分隔。 [ x | y | ... ] [ ,... ] 表示可选多个参数或者不选，如果选择多个参数，则参数之间用逗号分隔。 { x | y | ... } [ ... ] 表示可选多个参数，至少选一个，如果选择多个参数，则参数之间以空格分隔。 { x | y | ... } [ ,... ] 表示可选多个参数，至少选一个，如果选择多个参数，则参数之间用逗号分隔。 父主题： SQL语法

定义DATABASE LINK对象 DATABASE LINK是可以操作远程数据库对象，所涉及的SQL语句，请参考表20。 表20 DATABASE LINK对象相关SQL 功能 相关SQL 创建一个新的DATABASE LINK对象 CREATE DATABASE LINK 修改DATABASE LINK对象 ALTER DATABASE LINK 删除DATABASE LINK对象 DROP DATABASE LINK

定义分区表 分区表是一种逻辑表，数据是由普通表存储的，主要用于提升查询性能。所涉及的SQL语句，请参考表7。 表7 分区表定义相关SQL 功能 相关SQL 创建分区表 CREATE TABLE PARTITION 创建分区 ALTER TABLE PARTITION 修改分区表属性 ALTER TABLE PARTITION 删除分区 ALTER TABLE PARTITION 删除分区表 DROP TABLE

定义列加密密钥 列加密密钥主要用于密态数据库特性中，用来加密数据。列加密密钥定义主要包括创建列加密密钥、轮转加密列加密密钥的客户端主密钥以及删除列加密密钥。所涉及的SQL语句，请参考表1。 表2 列加密密钥定义相关SQL 功能 相关SQL 创建列加密密钥 CREATE COLUMN ENCRYPTION KEY 修改列加密密钥指定的客户端主密钥 8.14.191-ALTER COLUMN ENCRYPTION KEY 删除列加密密钥 DROP COLUMN ENCRYPTION KEY

UNION，CASE和相关构造解析 如果所有输入都是相同的类型，并且不是unknown类型，那么解析成这种类型。 如果所有输入都是unknown类型则解析成text类型（字符串类型范畴的首选类型）。否则，忽略unknown输入（例外：Union操作会将一组两个unkown类型解析成text类型，然后继续与其他组进行类型匹配选择）。 如果输入不属于同一个类型范畴，则失败。（unknown类型除外） 如果输入类型是同一个类型范畴，则选择该类型范畴的首选类型。（例外：Union操作会选择第一个分支的类型作为所选类型。） 系统表pg_type中typcategory表示数据类型范畴，typispreferred表示是否是typcategory分类中的首选类型。 把所有输入转换为所选的类型（对于字符串保持原有长度）。如果从给定的输入到所选的类型没有隐式转换则失败。 若输入中含json、txid_snapshot、sys_refcursor或几何类型，则不能进行union。

对于case和coalesce，在TD兼容模式下的处理 如果所有输入都是相同的类型，并且不是unknown类型，那么解析成这种类型。 如果所有输入都是unknown类型则解析成text类型。 如果输入字符串（包括unknown，unknown当text来处理）和数字类型，那么解析成字符串类型，如果是其他不同的类型范畴，则报错。 如果输入类型是同一个类型范畴，则选择该类型的优先级较高的类型。 把所有输入转换为所选的类型。如果从给定的输入到所选的类型没有隐式转换则失败。

示例 示例1：Union中的待定类型解析。这里，unknown类型文本'b'将被解析成text类型。 1 2 3 4 5 6 gaussdb=# SELECT text 'a' AS "text" UNION SELECT 'b'; text ------ a b (2 rows) 示例2：简单Union中的类型解析。文本1.2的类型为numeric，而且integer类型的1可以隐含地转换为numeric，因此使用这个类型。 1 2 3 4 5 6 gaussdb=# SELECT 1.2 AS "numeric" UNION SELECT 1; numeric --------- 1 1.2 (2 rows) 示例3：转置Union中的类型解析。这里，因为类型real不能被隐含转换成integer，但是integer可以隐含转换成real，那么联合的结果类型将是real。 1 2 3 4 5 6 gaussdb=# SELECT 1 AS "real" UNION SELECT CAST('2.2' AS REAL); real ------ 1 2.2 (2 rows) 示例4：TD模式下，coalesce参数输入int和varchar类型，那么解析成varchar类型。A模式下会报错。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 --在A模式下，创建A兼容模式的数据库a_1。 gaussdb=# CREATE DATABASE a_1 dbcompatibility = 'A'; --切换数据库为a_1。 gaussdb=# \c a_1 --创建表t1。 a_1=# CREATE TABLE t1(a int, b varchar(10)); --查看coalesce参数输入int和varchar类型的查询语句的执行计划。 a_1=# EXPLAIN SELECT coalesce(a, b) FROM t1; ERROR: COALESCE types integer and character varying cannot be matched LINE 1: EXPLAIN SELECT coalesce(a, b) FROM t1; ^ CONTEXT: referenced column: coalesce --删除表。 a_1=# DROP TABLE t1; --切换数据库为testdb。 a_1=# \c testdb --在TD模式下，创建TD兼容模式的数据库td_1。 gaussdb=# CREATE DATABASE td_1 dbcompatibility = 'C'; --切换数据库为td_1。 gaussdb=# \c td_1 --创建表t2。 td_1=# CREATE TABLE t2(a int, b varchar(10)); --查看coalesce参数输入int和varchar类型的查询语句的执行计划。 td_1=# EXPLAIN VERBOSE select coalesce(a, b) from t2; QUERY PLAN --------------------------------------------------------------------------------------- Data Node Scan (cost=0.00..0.00 rows=0 width=0) Output: (COALESCE((t2.a)::character varying, t2.b)) Node/s: All dbnodes Remote query: SELECT COALESCE(a::character varying, b) AS "coalesce" FROM public.t2 (4 rows) --删除表。 td_1=# DROP TABLE t2; --切换数据库为testdb。 td_1=# \c testdb --删除A和TD模式的数据库。 gaussdb=# DROP DATABASE a_1; gaussdb=# DROP DATABASE td_1; 示例5：ORA模式下，将整个表达式最终的返回值类型定为result1的数据类型，或者与result1同类型范畴的更高精度的数据类型。 --在ORA模式下，创建ORA兼容模式的数据库ora_1。 gaussdb=# CREATE DATABASE ora_1 dbcompatibility = 'A'; --切换数据库为ora_1。 gaussdb=# \c ora_1 --开启Decode兼容性参数。 set sql_beta_feature='a_style_coerce'; --创建表t1。 ora_1=# CREATE TABLE t1(c_int int, c_float8 float8, c_char char(10), c_text text, c_date date); --插入数据。 ora_1=# INSERT INTO t1 VALUES(1, 2, '3', '4', date '12-10-2010'); --result1类型为char，defresult类型为text，text精度更高，返回值的类型由char更新为text。 ora_1=# SELECT decode(1, 2, c_char, c_text) AS result, pg_typeof(result) FROM t1; result | pg_typeof --------+----------- 4 | text (1 row) --result1类型为int，属于数值类型范畴，返回值的类型置为numeric。 ora_1=# SELECT decode(1, 2, c_int, c_float8) AS result, pg_typeof(result) FROM t1; result | pg_typeof --------+----------- 2 | numeric (1 row) --不存在defresult数据类型向result1数据类型之间的隐式转换，报错处理。 ora_1=# SELECT decode(1, 2, c_int, c_date) FROM t1; ERROR: CASE types integer and timestamp without time zone cannot be matched LINE 1: SELECT decode(1, 2, c_int, c_date) FROM t1; ^ CONTEXT: referenced column: c_date --关闭Decode兼容性参数。 set sql_beta_feature='none'; --删除表。 ora_1=# DROP TABLE t1; DROP TABLE --切换数据库为testdb。 ora_1=# \c testdb --删除ORA模式的数据库。 gaussdb=# DROP DATABASE ora_1; DROP DATABASE 示例6：Union操作会将一组两个unkown类型解析成text类型，然后继续与其他组进行类型匹配选择。 1 2 3 4 5 6 7 8 --前两个NULL为unkown类型，解析为text类型，然后将此text类型与第三个元素varchar2类型进行匹配选择，最终选择text类型。 gaussdb=# SELECT "text", pg_typeof("text") as type from (SELECT NULL AS "text" UNION ALL SELECT NULL AS "text" UNION ALL SELECT 'a'::varchar2 as "text"); text | type ------+------ | text | text a | text (3 rows)

值存储数据类型解析 查找与目标字段准确的匹配。 试着将表达式直接转换成目标类型。如果已知这两种类型之间存在一个已注册的转换函数，那么直接调用该转换函数即可。如果表达式是一个未知类型文本，该文本字符串的内容将交给目标类型的输入转换过程。 检查一下看目标类型是否有长度转换。长度转换是一个从某类型到自身的转换。如果在pg_cast表里面找到一个，那么在存储到目标字段之前先在表达式上应用。这样的转换函数总是接受一个额外的类型为integer的参数，它接收目标字段的atttypmod值（实际上是其声明长度，atttypmod的解释随不同的数据类型而不同），并且它可能接受一个Boolean类型的第三个参数，表示转换是显式的还是隐式的。转换函数负责施加那些长度相关的语义，比如长度检查或者截断。

示例 character存储类型转换。对一个目标列定义为character(20)的语句，下面的语句显示存储值的长度正确： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 gaussdb=# CREATE SCHEMA tpcds; gaussdb=# CREATE TABLE tpcds.value_storage_t1 ( VS_COL1 CHARACTER(20) ); gaussdb=# INSERT INTO tpcds.value_storage_t1 VALUES('abcdef'); gaussdb=# SELECT VS_COL1, octet_length(VS_COL1) FROM tpcds.value_storage_t1; vs_col1 | octet_length ----------------------+-------------- abcdef | 20 (1 row) ) gaussdb=# DROP TABLE tpcds.value_storage_t1; gaussdb=# DROP SCHEMA tpcds; 两个unknown文本缺省解析成text，这样就允许||操作符解析成text连接。然后操作符的text结果转换成bpchar("空白填充的字符型"， character类型内部名称)以匹配目标字段类型。从text到bpchar的转换是二进制兼容的，这样的转换是隐含的并且实际上不做任何函数调用。在系统表里找到长度转换函数bpchar(bpchar, integer, Boolean) 并且应用于该操作符的结果和存储的字段长。这个类型相关的函数执行所需的长度检查和额外的空白填充。

函数类型解析 从系统表pg_proc中选择所有可能被选到的函数。如果使用了一个不带模式修饰的函数名称，那么认为该函数是那些在当前搜索路径中的函数。如果给出一个带修饰的函数名，那么只考虑指定模式中的函数。 如果搜索路径中找到了多个不同参数类型的函数。将从中选择一个合适的函数。 查找和输入参数类型完全匹配的函数。如果找到一个，则用之。如果输入的实参类型都是unknown类型，则不会找到匹配的函数。 如果未找到完全匹配，请查看该函数是否为一个特殊的类型转换函数。 寻找最优匹配。 抛弃那些输入类型不匹配并且也不能隐式转换成匹配的候选函数。unknown文本在这种情况下可以转换成任何东西。如果只剩下一个候选项，则用之，否则继续下一步。 遍历所有候选函数，保留那些输入类型匹配最准确的。此时，域被看作和它们的基本类型相同。如果没有一个函数能准确匹配，则保留所有候选。如果只剩下一个候选项，则用之，否则继续下一步。 遍历所有候选函数，保留那些需要类型转换时接受首选类型位置最多的函数。如果没有接受首选类型的函数，则保留所有候选。如果只剩下一个候选项，则用之，否则继续下一步。 如果有任何输入参数是unknown类型，检查剩余的候选函数对应参数位置的类型范畴。在每一个能够接受字符串类型范畴的位置使用string类型（这种对字符串的偏爱是合适的，因为unknown文本确实像字符串）。另外，如果所有剩下的候选函数都接受相同的类型范畴，则选择该类型范畴，否则抛出一个错误（因为在没有更多线索的条件下无法做出正确的选择）。现在抛弃不接受选定的类型范畴的候选函数，然后，如果任意候选函数在那个范畴接受一个首选类型，则抛弃那些在该参数位置接受非首选类型的候选函数。如果没有一个候选符合这些测试则保留所有候选。如果只有一个候选函数符合，则使用它；否则，继续下一步。 如果同时有unknown和已知类型的参数，并且所有已知类型的参数有相同的类型，假设unknown参数也是这种类型，检查哪个候选函数可以在unknown参数位置接受这种类型。如果正好一个候选符合，那么使用它。否则，产生一个错误。

示例 示例1：圆整函数参数类型解析。只有一个round函数有两个参数（第一个是numeric，第二个是integer）。所以下面的查询自动把第一个类型为integer的参数转换成numeric类型。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT round(4, 4); round -------- 4.0000 (1 row) 实际上它被分析器转换成： 1 gaussdb=# SELECT round(CAST (4 AS numeric), 4); 因为带小数点的数值常量初始时被赋予numeric类型，因此下面的查询将不需要类型转换，并且可能会略微高效一些： 1 gaussdb=# SELECT round(4.0, 4); 示例2：子字符串函数类型解析。有好几个substr函数，其中一个接受text和integer类型。如果用一个未声明类型的字符串常量调用它，系统将选择接受string类型范畴的首选类型（也就是text类型）的候选函数。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT substr('1234', 3); substr -------- 34 (1 row) 如果该字符串声明为varchar类型，就像从表中取出来的数据一样，分析器将试着将其转换成text类型： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT substr(varchar '1234', 3); substr -------- 34 (1 row) 被分析器转换后实际上变成： 1 gaussdb=# SELECT substr(CAST (varchar '1234' AS text), 3); 分析器从pg_cast表中了解到text和varchar是二进制兼容的，意思是说一个可以传递给接受另一个的函数而不需要做任何物理转换。因此，在这种情况下，实际上没有做任何类型转换。 而且，如果以integer为参数调用函数，分析器将试图将其转换成text类型： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT substr(1234, 3); substr -------- 34 (1 row) 被分析器转换后实际上变成： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT substr(CAST (1234 AS text), 3); substr -------- 34 (1 row)

操作符类型解析 从系统表pg_operator中选出要考虑的操作符。如果可以找到一个参数类型以及参数个数都一致的操作符，那么这个操作符就是最终使用的操作符。如果找到了多个备选的操作符，我们将从中选择一个最合适的。 寻找最优匹配。 抛弃那些输入类型不匹配并且也不能隐式转换成匹配的候选操作符。unknown文本在这种情况下可以转换成任何东西。如果只剩下一个候选项，则用之，否则继续下一步。 遍历所有候选操作符，保留那些输入类型匹配最准确的。此时，域被看作和他们的基本类型相同。如果没有一个操作符能被保留，则保留所有候选。如果只剩下一个候选项，则用之，否则继续下一步。 遍历所有候选操作符，保留那些需要类型转换时接受(属于输入数据类型的类型范畴的)首选类型位置最多的操作符。如果没有接受首选类型的操作符，则保留所有候选。如果只剩下一个候选项，则用之，否则继续下一步。 如果有任何输入参数是unknown类型，检查剩余的候选操作符对应参数位置的类型范畴。在每一个能够接受字符串类型范畴的位置使用string类型（这种对字符串的偏爱是合适的，因为unknown文本确实像字符串）。如果所有剩下的候选操作符都接受相同的类型范畴，则选择该类型范畴，否则抛出一个错误（因为在没有更多线索的条件下无法作出正确的选择）。现在抛弃不接受选定的类型范畴的候选操作符，如果任意候选操作符在某个给定的参数位置接受一个首选类型，则抛弃那些在该参数位置接受非首选类型的候选操作符。如果没有一个操作符能被保留，则保留所有候选。如果只剩下一个候选项，则用之，否则继续下一步。 如果同时有unknown和已知类型的参数，并且所有已知类型的参数都是相同的类型，那么假设unknown参数也是那种类型，并检查哪个候选操作符在unknown参数位置接受那个类型。如果只有一个操作符符合，那么使用它。否则，产生一个错误。

背景信息 在SQL语言中，每个数据都与一个决定其行为和用法的数据类型相关。 GaussDB 提供一个可扩展的数据类型系统，该系统比其它SQL实现更具通用性和灵活性。因此，GaussDB中大多数类型转换是由通用规则来管理的，这种做法允许使用混合类型的表达式。 GaussDB扫描/分析器只将词法元素分解成五个基本种类：整数、浮点数、字符串、标识符和关键字。大多数非数字类型首先表现为字符串。SQL语言的定义允许将常量字符串声明为具体的类型。例如： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT text 'Origin' AS "label", point '(0,0)' AS "value"; label | value --------+------- Origin | (0,0) (1 row) 示例中有两个文本常量，类型分别为text和point。如果没有为字符串文本声明类型，则该文本首先被定义成一个unknown类型。 在GaussDB分析器里，有四种基本的SQL结构需要独立的类型转换规则： 函数调用 多数SQL类型系统是建筑在一套丰富的函数上的。函数调用可以有一个或多个参数。因为SQL允许函数重载，所以不能通过函数名直接找到要调用的函数，分析器必须根据函数提供的参数类型选择正确的函数。 操作符 SQL允许在表达式上使用前缀或后缀（单目）操作符，也允许表达式内部使用双目操作符（两个参数）。像函数一样，操作符也可以被重载，因此操作符的选择也和函数一样取决于参数类型。 值存储 INSERT和UPDATE语句将表达式结果存入表中。语句中的表达式类型必须和目标字段的类型一致或者可以转换为一致。 UNION，CASE和相关构造 因为联合SELECT语句中的所有查询结果必须在一列里显示出来，所以每个SELECT子句中的元素类型必须相互匹配并转换成一个统一类型。类似地，一个CASE构造的结果表达式必须转换成统一的类型，这样整个case表达式会有一个统一的输出类型。同样的要求也存在于ARRAY构造以及GREATEST和LEAST函数中。 系统表pg_cast存储了有关数据类型之间的转换关系以及如何执行这些转换的信息。详细信息请参见PG_CAST。 语义分析阶段会决定表达式的返回值类型并选择适当的转换行为。数据类型的基本类型分类，包括：Boolean，numeric，string，bitstring，datetime，timespan，geometric和network。每种类型都有一种或多种首选类型用于解决类型选择的问题。根据首选类型和可用的隐含转换，就可能保证有歧义的表达式（那些有多个候选解析方案的）得到有效的方式解决。 所有类型转换规则都是建立在下面几个基本原则上的： 隐含转换绝不能有奇怪的或不可预见的输出。 如果一个查询不需要隐含的类型转换，分析器和执行器不应该进行更多的额外操作。这就是说，任何一个类型匹配、格式清晰的查询不应该在分析器里耗费更多的时间，也不应该向查询中引入任何不必要的隐含类型转换调用。 另外，如果一个查询在调用某个函数时需要进行隐式转换，当用户定义了一个有正确参数的函数后，解释器应该选择使用新函数。 XML类型数据不支持隐式类型转换，包括字符串和XML类型之间的隐式转换。

NOT IN expression NOT IN (value [, ...]) 右侧括号中的是一个表达式列表。左侧表达式的结果与表达式列表的内容进行比较。如果在列表中的内容没有符合左侧表达式结果的内容，则NOT IN的结果为true。如果有符合的内容，则NOT IN的结果为false。 示例如下： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT 8000+500 NOT IN (10000, 9000) AS RESULT; result ---------- t (1 row) 如果查询语句返回结果为空，或者表达式列表不符合表达式的条件且右侧表达式列表返回结果至少一处为空，则NOT IN的返回结果为null，而不是false。这样的处理方式和SQL返回空值的布尔组合规则是一致的。 在所有情况下X NOT IN Y等价于NOT(X IN Y)。 不支持对XML类型数据操作。

IN expression IN (value [, ...]) 右侧括号中的是一个表达式列表。左侧表达式的结果与表达式列表的内容进行比较。如果列表中的内容符合左侧表达式的结果，则IN的结果为true。如果没有相符的结果，则IN的结果为false。 示例如下： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT 8000+500 IN (10000, 9000) AS RESULT; result ---------- f (1 row) 如果表达式结果为null，或者表达式列表不符合表达式的条件且右侧表达式列表返回结果至少一处为空，则IN的返回结果为null，而不是false。这样的处理方式和SQL返回空值的布尔组合规则是一致的。 不支持对XML类型数据操作。

条件表达式 在执行SQL语句时，可通过条件表达式筛选出符合条件的数据。 条件表达式主要有以下几种： CASE CASE表达式是条件表达式，类似于其他编程语言中的CASE语句。 CASE表达式的语法图请参考图1。 图1 case::= CASE子句可以用于合法的表达式中。condition是一个返回BOOLEAN数据类型的表达式： 如果结果为真，CASE表达式的结果就是符合该条件所对应的result。 如果结果为假，则以相同方式处理随后的WHEN或ELSE子句。 如果各WHEN condition都不为真，表达式的结果就是在ELSE子句执行的result。如果省略了ELSE子句且没有匹配的条件，结果为NULL。 支持对XML类型数据操作。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 gaussdb=# CREATE TABLE case_when_t1(CW_COL1 INT); gaussdb=# INSERT INTO case_when_t1 VALUES (1), (2), (3); gaussdb=# SELECT * FROM case_when_t1; cw_col1 --------- 1 2 3 (3 rows) gaussdb=# SELECT CW_COL1, CASE WHEN CW_COL1=1 THEN 'one' WHEN CW_COL1=2 THEN 'two' ELSE 'other' END FROM case_when_t1 ORDER BY 1; cw_col1 | case ---------+------- 1 | one 2 | two 3 | other (3 rows) gaussdb=# DROP TABLE case_when_t1; DECODE DECODE的语法图请参见图2。 图2 decode::= 将表达式base_expr与后面的每个compare(n) 进行比较，如果匹配返回相应的value(n)。如果没有发生匹配，则返回default。 支持对XML类型数据操作。 示例请参见条件表达式函数。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT DECODE('A','A',1,'B',2,0); case ------ 1 (1 row) COALESCE COALESCE的语法图请参见图3。 图3 coalesce::= COALESCE返回它的第一个非NULL的参数值。如果参数都为NULL，则返回NULL。它常用于在显示数据时用缺省值替换NULL。和CASE表达式一样，COALESCE只计算用来判断结果的参数，即在第一个非空参数右边的参数不会被计算。 支持对XML类型数据操作。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 gaussdb=# CREATE TABLE c_tabl(description varchar(10), short_description varchar(10), last_value varchar(10)) ; gaussdb=# INSERT INTO c_tabl VALUES('abc', 'efg', '123'); gaussdb=# INSERT INTO c_tabl VALUES(NULL, 'efg', '123'); gaussdb=# INSERT INTO c_tabl VALUES(NULL, NULL, '123'); gaussdb=# SELECT description, short_description, last_value, COALESCE(description, short_description, last_value) FROM c_tabl ORDER BY 1, 2, 3, 4; description | short_description | last_value | coalesce -------------+-------------------+------------+---------- abc | efg | 123 | abc | efg | 123 | efg | | 123 | 123 (3 rows) gaussdb=# DROP TABLE c_tabl; 如果description不为NULL，则返回description的值，否则计算下一个参数short_description；如果short_description不为NULL，则返回short_description的值，否则计算下一个参数last_value；如果last_value不为NULL，则返回last_value的值，否则返回（none）。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT COALESCE(NULL,'Hello World'); coalesce --------------- Hello World (1 row) NULLIF NULLIF的语法图请参见图4。 图4 nullif::= 只有当value1和value2相等时，NULLIF才返回NULL。否则它返回value1。支持对XML类型数据操作。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 gaussdb=# CREATE TABLE null_if_t1 ( NI_VALUE1 VARCHAR(10), NI_VALUE2 VARCHAR(10) ); gaussdb=# INSERT INTO null_if_t1 VALUES('abc', 'abc'); gaussdb=# INSERT INTO null_if_t1 VALUES('abc', 'efg'); gaussdb=# SELECT NI_VALUE1, NI_VALUE2, NULLIF(NI_VALUE1, NI_VALUE2) FROM null_if_t1 ORDER BY 1, 2, 3; ni_value1 | ni_value2 | nullif -----------+-----------+-------- abc | abc | abc | efg | abc (2 rows) gaussdb=# DROP TABLE null_if_t1; 如果value1等于value2则返回NULL，否则返回value1。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT NULLIF('Hello','Hello World'); nullif -------- Hello (1 row) GREATEST（最大值），LEAST（最小值） GREATEST的语法图请参见图5。 图5 greatest::= 从一个任意数字表达式的列表里选取最大的数值。支持对XML类型数据操作。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT greatest(9000,155555,2.01); greatest ---------- 155555 (1 row) LEAST的语法图请参见图6。 图6 least::= 从一个任意数字表达式的列表里选取最小的数值。 以上的数字表达式必须都可以转换成一个普通的数据类型，该数据类型将是结果类型。 列表中的NULL值将被忽略。只有所有表达式的结果都是NULL的时候，结果才是NULL。 支持对XML类型数据操作。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT least(9000,2); least ------- 2 (1 row) 示例请参见条件表达式函数。 NVL NVL的语法图请参见图7。 图7 nvl::= 如果value1为NULL则返回value2，如果value1非NULL，则返回value1。支持对XML类型数据操作。 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT nvl(null,1); nvl ----- 1 (1 row) 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT nvl ('Hello World',1); nvl --------------- Hello World (1 row) 父主题： 表达式

废弃函数 GaussDB中下列函数在最新版本中已废弃： gs_wlm_get_session_info gs_wlm_get_user_session_info pgxc_get_csn pgxc_get_stat_dirty_tables pgxc_get_thread_wait_status pgxc_gtm_snapshot_status pgxc_is_committed pgxc_lock_for_backup pgxc_lock_for_sp_database pgxc_lock_for_transfer pgxc_log_comm_status pgxc_max_datanode_size pgxc_node_str pgxc_pool_check pgxc_pool_connection_status pgxc_pool_reload pgxc_prepared_xact pgxc_snapshot_status pgxc_stat_dirty_tables pgxc_unlock_for_sp_database pgxc_unlock_for_transfer pgxc_version array_extend prepare_statement_status remote_rto_stat dbe_perf.global_slow_query_info dbe_perf.global_slow_query_info_bytime dbe_perf.global_slow_query_history pg_stat_get_pooler_status pg_stat_get_wlm_node_resource_info pg_stat_get_wlm_session_info_internal DBE_PERF.get_wlm_controlgroup_ng_config() DBE_PERF.get_wlm_user_resource_runtime() global_space_shrink pg_pool_validate gs_stat_ustore table_skewness(text) table_skewness(text, text, text) pv_compute_pool_workload() 父主题： 函数和操作符

Global Plsql Cache特性函数 invalidate_plsql_object()，invalidate_plsql_object(schema, objname, objtype); 描述：将Global Plsql Cache全局缓存中的对象失效掉，仅在enable_global_plsqlcache = on时可用。调用该函数的用户需要具有SYSADMIN权限。 参数：该函数为重载函数。当无入参时，将所有database内的所有全局缓存对象失效。 当指定(schema, objname, objtype)三个参数时可将当前database内的指定全局缓存对象失效，其中：schema为对象所属的schema名称；objname为对象名称；objtype为对象类型，对象为package类型时值为'package'，对象为函数或存储过程时值为'function'。 示例: 该函数不返回失效结果，可通过gs_glc_memory_detail视图查询，对象未被失效时可在视图中查找到对应的valid状态的行，失效后则没有对应的valid状态行（对象为package时，valid状态后会显示缓存对象为包头或者包体）。 invalidate_plsql_object所属的schema为pg_catalog，但不指定schema也可调用该函数。 --如在视图中可查到函数f3的缓存信息，状态为valid。 gaussdb=# SELECT * FROM gs_glc_memory_detail WHERE type='func'; contextname | database | schema | type | status | location | env | usedsize -------------+----------+---------+------+---------+------------------------+----------+---------- f3 | testdb | public | func | valid | in_global_hash_table | 0 | 47584 gaussdb=# SELECT * FROM gs_glc_memory_detail WHERE type='pkg'; contextname | database | schema | type | status | location | env | usedsize -------------+----------+---------+------+-----------------+------------------------+----------+---------- pkg1 | testdb | public | pkg | valid:spec/body | in_global_hash_table | 0 | 184176 --调用函数，指定schema、函数名、类型即可将f3失效，再次查询视图，则f3没有对应的valid状态行。 gaussdb=# SELECT invalidate_plsql_object('public','f3','function'); invalidate_plsql_object ------------------------- (1 row) --如要失效package类型，参数如下所示。 gaussdb=# call pg_catalog.invalidate_plsql_object('public','pkg1','package'); invalidate_plsql_object ------------------------- (1 row) --调用时没有入参，则将失效所有缓存对象。 gaussdb=# SELECT invalidate_plsql_object(); invalidate_plsql_object ------------------------- (1 row) 父主题： 函数和操作符

Global SysCache特性函数 gs_gsc_table_detail(database_id default NULL, rel_id default NULL) 描述：查看数据库里全局系统缓存的表元数据。调用该函数的用户需要具有SYSADMIN权限。 参数：指定需要查看全局系统缓存的数据库和表，database_id默认值NULL或者-1表示所有的数据库，0表示共享表，其他数字表示指定数据库及共享表，rel_id表示指定表的oid，默认值NULL或者-1表示所有的表，其他值表示指定的表，database_id不存在会报错，rel_id不存在结果为空。 返回值类型：Tuple 示例: select * from gs_gsc_table_detail(-1) limit 1; database_oid | database_name | reloid | relname | relnamespace | reltype | reloftype | relowner | relam | relfilenode | reltablespace | relhasindex | relisshared | relkind | relnatts | relhasoids | relhaspkey | parttype | tdhasuids | attnames | extinfo --------------+---------------+--------+-------------------------+--------------+---------+-----------+----------+-------+-------------+---------------+-------------+-------------+---------+----------+------------+------------+----------+-----------+-----------+--------- 0 | | 2676 | pg_authid_rolname_index | 11 | 0 | 0 | 10 | 403 | 0 | 1664 | f | t | i | 1 | f | f | n | f | 'rolname' | (1 row) gs_gsc_catalog_detail(database_id default NULL, rel_id default NULL) 描述：查看数据库里全局系统缓存的系统表行信息。调用该函数的用户需要具有SYSADMIN权限。 参数：指定需要查看全局系统缓存的数据库和表，database_id默认值NULL或者-1表示所有的数据库，0表示共享表，其他数字表示指定数据库及共享表，rel_id表示指定表的id，仅包含所有有系统缓存的系统表，默认值NULL或者-1表示所有的表，其他值表示指定的表，database_id不存在会报错，rel_id不存在结果为空。 返回值类型：Tuple 示例： --首先通过pg_database获取特定数据库的oid，查询语句一般为：SELECT oid, * FROM pg_database; --返回元组中通过datname列找到对应的oid列的值，然后执行如下查询，示例获取的oid为16574。 gaussdb=# select * from gs_gsc_catalog_detail(16574, 1260); database_id | database_name | rel_id | rel_name | cache_id | self | ctid | infomask | infomask2 | hash_value | refcount -------------+---------------+--------+-----------+----------+--------+--------+----------+-----------+------------+---------- 0 | | 1260 | pg_authid | 10 | (0, 9) | (0, 9) | 10507 | 26 | 531311568 | 10 0 | | 1260 | pg_authid | 11 | (0, 4) | (0, 4) | 2313 | 26 | 365368336 | 1 0 | | 1260 | pg_authid | 11 | (0, 9) | (0, 9) | 10507 | 26 | 3911517328 | 10 0 | | 1260 | pg_authid | 11 | (0, 7) | (0, 7) | 2313 | 26 | 1317799983 | 1 0 | | 1260 | pg_authid | 11 | (0, 5) | (0, 5) | 2313 | 26 | 3664347448 | 1 0 | | 1260 | pg_authid | 11 | (0, 1) | (0, 1) | 2313 | 26 | 276477273 | 1 0 | | 1260 | pg_authid | 11 | (0, 3) | (0, 3) | 2313 | 26 | 2465837659 | 1 0 | | 1260 | pg_authid | 11 | (0, 8) | (0, 8) | 2313 | 26 | 3205288035 | 1 0 | | 1260 | pg_authid | 11 | (0, 6) | (0, 6) | 2313 | 26 | 131811687 | 1 0 | | 1260 | pg_authid | 11 | (0, 2) | (0, 2) | 2313 | 26 | 1226484587 | 1 (10 rows) gs_gsc_clean(database_id default NULL) 描述：清理global syscache的缓存，需要注意，正在使用中的数据不会被清理。调用该函数的用户需要具有SYSADMIN权限。 参数：指定需要清理全局系统缓存的数据库，默认值NULL或者-1表示强制清理所有的数据库全局系统缓存，0表示只淘汰共享表的全局系统缓存，其他数字表示淘汰指定数据库以及共享表的全局系统缓存，database_id不存在会报错。 返回值类型：bool 示例： gaussdb=# select * from gs_gsc_clean(); gs_gsc_clean -------------- t (1 row) gs_gsc_dbstat_info(database_id default NULL) 描述：获取本地节点的GSC的内存统计信息，包括tuple、relation、partition的缓存查询，命中，加载、失效、占用空间信息，DB级别的淘汰信息，线程引用信息，内存占用信息。可以用于定位性能问题，例如当发现hits/searches数组远小于1时，可能是global_syscache_threshold设置太小，导致查询命中率下降。调用该函数的用户需要具有SYSADMIN权限。 参数：指定需要查看的数据库全局系统缓存统计信息，NULL或者-1表示查看所有的数据库，0表示只查看共享表信息，其他数字表示查看指定的数据库和共享表的信息。不合法的输入值，database_id不存在会报错。 返回值类型：Tuple 示例： gaussdb=# select * from gs_gsc_dbstat_info(); database_id | database_name | tup_searches | tup_hits | tup_miss | tup_count | tup_dead | tup_memory | rel_searches | rel_hits | rel_mis s | rel_count | rel_dead | rel_memory | part_searches | part_hits | part_miss | part_count | part_dead | part_memory | total_memory | swa pout_count | refcount -------------+---------------+--------------+----------+----------+-----------+----------+------------+--------------+----------+-------- --+-----------+----------+------------+---------------+-----------+-----------+------------+-----------+-------------+--------------+---- -----------+---------- 0 | | 300 | 235 | 31 | 22 | 2 | 9752 | 598 | 108 | 1 8 | 18 | 0 | 77720 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 752912 | 0 | 0 16574 | testdb | 3368 | 2289 | 329 | 273 | 0 | 92593 | 1113 | 524 | 4 8 | 48 | 0 | 340456 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4124792 | 0 | 10 (2 rows) 父主题： 函数和操作符