华为云用户手册

  • 重构前 class IntroduceFunctionalParameter { public static void main(String[] args) { System.out.println(generateText()); } private static String generateText() { return "Hello World!".toUpperCase(); } }
  • 运行选定的文本 要通过终端执行某些文本,如脚本的一部分,请在编辑器中选择它,然后通过“命令面板”(“Ctrl+Shift+P”/“Ctrl Ctrl”)运行命令Terminal: Run Selected Text in Active Terminal: 终端尝试运行选定的文本。 如果在活动编辑器中没有选择文本,则光标下的行将在终端中运行。您也可以通过workbench.action.terminal.runActiveFile命令运行活动文件。 父主题: 集成终端
  • 管理凭据 RemoteShell提供“凭据管理”,可让您轻松管理所有提供的凭据。要打开“凭据管理”,请在“会话管理”区域中单击“视图和更多操作...”按钮(),然后从弹出菜单中选择“打开凭据管理”。 “凭据管理”窗口展示了所有存在的凭据记录。 要添加新的凭据记录,请在“凭据管理”的工具栏上单击“新增凭据”按钮 ()。 要删除凭据记录,请在“凭据管理”的工具栏上单击“移除凭据”按钮()。 要配置凭据管理,请在“凭据管理”的工具栏上单击设置按钮 ()。在打开的弹出窗口中,选择控制是否在“凭据管理”中自动保存成功使用后的新的连接和代理服务器的凭据。 父主题: RemoteShell
  • 启动配置示例 以下是一个可运行的启动配置示例。 { "excludeTestIds": [], "request": "test", "jinja": true, "python": "${command:python.interpreterPath}", "stopOnEntry": false, "redirectOutput": true, "env": {}, "type": "python", "logToFile": false, "testIds": [ "test_file_name::test_class_name::test_method_name" ], "cwd": "${workspaceFolder}", "subProcess": false, "justMyCode": true, "provider": "PYTEST", "pythonArgs": [], "name": "Python pytest tests", "showReturnValue": true } 父主题: pytest
  • 从代码编辑器启动调试会话 如果您不打算向您的程序传递任何参数,可以直接从代码编辑器开始一个调试会话。 在Python文件的代码编辑器中,单击编辑器边缘中的运行按钮(),并从弹出菜单中选择“调试”。或者,您可以右键单击代码编辑器,从上下文菜单中选择“调试 Python 文件”。Python 文件启动配置将被创建并自动运行。 创建的启动配置会自动保存,之后你可以在任何时候从CodeArts IDE主工具栏上的配置列表中选择它。 父主题: 在调试模式下运行程序
  • 启动配置示例 以下是一个可运行的启动配置示例。 { "excludeTestIds": [], "request": "test", "jinja": true, "python": "${command:python.interpreterPath}", "stopOnEntry": false, "redirectOutput": true, "env": {}, "type": "python", "logToFile": false, "testIds": [ "test_file_name::test_class_name::test_method_name" ], "cwd": "${workspaceFolder}", "subProcess": false, "justMyCode": true, "provider": "UNITTEST", "pythonArgs": [], "name": "Python unittest tests", "showReturnValue": true } 父主题: unittest
  • 搜索运算符 您可以使用AND和OR运算符或其组合来组成复杂的搜索查询,例如class:foo AND (method:bar OR method:baz)。 运算符 语法 描述 “AND” “AND”, “&”, “&&”, (“空格”字符) SmartSearch将定位与每个查询匹配的条目,并仅返回所有条件的交集条目。 “OR” “OR”, “|”, “||” SmartSearch将返回与提供的任何查询匹配的所有条目。 父主题: 基本用法
  • 启动配置示例 以下是一个可运行的启动配置示例。 { "request": "launch", "console": "integratedTerminal", "jinja": true, "python": "${command:python.interpreterPath}", "stopOnEntry": false, "redirectOutput": true, "module": "uvicorn", "env": {}, "type": "python", "logToFile": false, "args": [ "main:app" ], "cwd": "${workspaceFolder}", "subProcess": false, "justMyCode": true, "pythonArgs": [], "name": "Python: FastAPI", "showReturnValue": true } 父主题: FastAPI应用
  • 启动配置示例 以下是一个可运行的启动配置示例,该示例从 “test_file_name::test_class_name::test_method_name” 运行测试。 { "excludeTestIds": [], "request": "test", "jinja": true, "python": "${command:python.interpreterPath}", "stopOnEntry": false, "redirectOutput": true, "env": {}, "type": "python", "logToFile": false, "testIds": [ "test_file_name::test_class_name::test_method_name" ], "cwd": "${workspaceFolder}", "subProcess": false, "justMyCode": true, "provider": "PYTEST", "pythonArgs": [], "name": "Python pytest tests", "showReturnValue": true } 父主题: pytest测试
  • 环境和终端窗口 除非将“python.terminal.activateEnvironment”设置设为“false”,否则当您右键单击一个文件并选择“运行Python文件”和使用“Python: 创建新终端”命令时,将会自动激活项目选择的环境。 请注意,从shell中启动CodeArts IDE,并且该shell已经激活了特定Python环境,CodeArts IDE将不会自动在默认的集成终端中激活环境。要想在CodeArts IDE中激活环境,请在一个正在运行的CodeArts IDE实例的命令面板(“Ctrl+Ctrl”/“Ctrl+Shift+P”)中使用“Python: 创建新终端”命令。 在终端中对已激活的环境所做的任何更改都是持久的。如在激活了虚拟环境的终端中使用“pip install”命令,将会永久地将该包添加到该虚拟环境中。 使用“Python: 选择解释器”命令更改解释器不会影响已经打开的终端面板。因此,你可以在分割的终端中激活不同的环境:选择第一个解释器,为它创建一个终端,选择另一个解释器,然后在终端标题栏中使用“拆分终端”按钮(“Ctrl+Shift+5”)()。 父主题: 使用Python环境
  • 检查变量 “变量”部分显示在当前堆栈帧(即在“调用堆栈”部分中选定的堆栈帧)中可访问的元素,并包含以下部分: 局部变量:列出局部变量。 全局变量:列出全局变量,包括特殊(带双下划线)的变量。 返回值:在调试会话期间,当方法被多次调用时,该部分显示方法在上一步返回的值。这允许您观察值在方法调用之间如何变化。 您可以通过在变量上右键单击并从上下文菜单中选择“设置值”来修改变量的值。此外,您还可以使用“复制值”操作来复制变量的值,或者使用“复制为表达式”操作来复制一个用于访问该变量的表达式。 您还可以在“运行和调试”视图的“监视”部分中评估和监视变量和表达式。 您还可以在CodeArts IDE代码编辑器中直接评估和检查表达式的值。做法是当程序处于暂停状态时,将鼠标悬停在所需的表达式、变量或方法调用上。 父主题: 检查暂停的程序
  • 启动配置示例 以下是一个可运行的启动配置示例。 { "request": "launch", "console": "integratedTerminal", "jinja": true, "python": "${command:python.interpreterPath}", "stopOnEntry": false, "redirectOutput": true, "program": "example.py", "env": {}, "type": "python", "logToFile": false, "args": [], "cwd": "${workspaceFolder}", "subProcess": false, "justMyCode": true, "pythonArgs": [], "name": "Python: File", "showReturnValue": true } 父主题: Python文件
  • 从启动配置中包含/排除测试 在“测试/排除测试”区域中,您可以列出要包含在启动配置范围内的测试或要排除的测试。 要向列表中添加测试,请单击“Add New”按钮()。 在打开的“添加测试”窗口中,找到所需的测试。使用代码补全功能(“Ctrl+I” / “Ctrl+空格键” / “Ctrl+Shift+空格键”)让CodeArts IDE列出可用的测试。 在“添加测试”窗口中,单击“Save”以将所选测试添加到列表中。 要从列表中删除测试,请选择它并单击“Remove Selected”按钮()。 父主题: pytest
  • 启动配置示例 以下是一个可运行的启动配置示例,该示例从 “test_file_name::test_class_name::test_method_name” 运行测试。 { "excludeTestIds": [], "request": "test", "jinja": true, "python": "${command:python.interpreterPath}", "stopOnEntry": false, "redirectOutput": true, "env": {}, "type": "python", "logToFile": false, "testIds": [ "test_file_name::test_class_name::test_method_name" ], "cwd": "${workspaceFolder}", "subProcess": false, "justMyCode": true, "provider": "UNITTEST", "pythonArgs": [], "name": "Python unittest tests", "showReturnValue": true } 父主题: unittest测试
  • 启动配置示例 以下是一个可运行的启动配置示例。 { "request": "launch", "console": "integratedTerminal", "jinja": true, "python": "${command:python.interpreterPath}", "stopOnEntry": false, "redirectOutput": true, "module": "pyramid.scripts.pserve", "env": {}, "type": "python", "logToFile": false, "args": [ "${workspaceFolder}\\development.ini" ], "cwd": "${workspaceFolder}", "subProcess": false, "justMyCode": true, "pythonArgs": [], "name": "Python: Pyramid Application", "showReturnValue": true } 父主题: Pyramid应用
  • 循环语句 代码片段描述 缩写 扩展内容 用“for”循环迭代一个可迭代对象 “iter” if __name__ == '__main__': pass 用“for”循环迭代一个可迭代对象的索引和键值 “itere” for index, value in enumerate(iterable): pass 迭代生成的数字范围 “iterr” for i in range(0): pass 父主题: 常规片段
  • 从启动配置中包含/排除测试 在“测试/排除测试”区域中,您可以列出要包含在启动配置范围内的测试或要排除的测试。 要向列表中添加测试,请单击“Add New”按钮()。 在打开的“添加测试”窗口中,找到所需的测试。使用代码补全功能(“Ctrl+I” / “Ctrl+空格键” / “Ctrl+Shift+空格键”)让CodeArts IDE列出可用的测试。 在“添加测试”窗口中,单击“Save”以将所选测试添加到列表中。 要从列表中删除测试,请选择它并单击“Remove Selected”按钮()。 父主题: unittest
  • 启动配置 CodArts允许您自定义运行测试用例的配置。您可以在项目中添加对应的启动配置文件。 在CodeArts IDE主工具栏中,选择列表中的“编辑配置“。 在打开的“运行/调试配置”对话框中,单击工具栏上的“新增配置项”按钮()或使用“新增配置项”链接。在出现的列表中,选择Python条目下所需的启动配置模板。 以下是用于运行和调试测试,开箱即用的配置模板: pytest unittest 在配置参数区域里填入启动配置参数。 pytest测试 unittest测试 父主题: 测试
  • 测试代码 Python扩展支持使用unittest和pytest框架进行测试。CodeArts可以帮助您配置框架集成,并提供专用的“测试”视图,让您能够方便地识别和运行测试。 以下是一个如何创建和运行一个unittest测试的示例。 创建一个测试对象,也就是新建一个名为 “inc_dec.py” 的文件,它包含以下内容: def increment(x): return x + 1 def decrement(x): return x - 1 创建一个 “unittest” 测试来覆盖这个测试对象,即创建一个名为 “inc_decunittest.py” 的文件,包含以下内容: import inc_dec # The code to test import unittest # The test framework class Test_TestIncrementDecrement(unittest.TestCase): def test_increment(self): self.assertEqual(inc_dec.increment(3), 4) def test_decrement(self): self.assertEqual(inc_dec.decrement(3), 4) if __name__ == '__main__': unittest.main() 在CodeArts IDE中配置unittest框架集成。 单击CodeArts IDE底部面板中的“测试”按钮()打开“测试”视图,单击“Configure Python Tests”按钮。 在弹出的对话框中,选择您想要启用集成的测试框架,在本例中是 “unittest”。 在接下来的对话框中,选择包含测试源文件的项目文件夹。在我们的例子中,是项目根文件夹(“.”)。 下一个对话框中,选择用于标识测试文件的文件通配符模式,本例中为 “*test.py”。 在配置完框架集成后,CodeArts IDE会自动检测测试并在“测试”视图中显示它们。 现在,您可以使用各种命令(在命令面板(“Ctrl Ctrl” / “Ctrl+Shift+P”)中,在编辑器行号区,或在“测试”视图中)来运行和调试测试,包括运行单个测试文件和单个方法。 有关测试Python代码的更多详细信息,请参阅Python 测试文档。 父主题: 简介
  • unittest 使用该启动配置来运行unittest测试。 要在没有手动创建启动配置的时候快速运行 unittest 测试,请在测试文件的代码编辑器中,单击测试类声明旁边的“全部运行”按钮()(以运行类中的所有测试),或测试方法旁边的“运行方法”按钮()(仅运行单个测试)。 CodeArts IDE会自动创建相应的unittest启动配置并将其显示在配置列表中。 从启动配置中包含/排除测试 启动配置属性 启动配置示例 父主题: 启动配置
  • 异常断点 CodeArts IDE调试器支持异常断点,每当抛出异常时,都会暂停程序执行。异常断点是应用于全局的,不需要特定的源代码引用。 单击CodeArts IDE底部面板中的“运行和调试”按钮(),或按下 “Ctrl+Shift+D” / “Shift+Alt+F9”(IDEA快捷键) / “Alt+5”(IDEA快捷键) / “Ctrl+Shift+F8”(IDEA快捷键)来打开“运行和调试”视图。 展开“断点”部分,并勾选你想要设置的异常断点旁边的复选框。 CodeArts IDE提供了几种类型的异常断点,这些断点定义了抛出时会导致程序执行暂停的特定异常。 抛出异常:任何抛出的异常,无论是否被捕获。 未捕获的异常:任何被抛出且未被捕获的异常。 用户未捕获的异常:源自用户代码(而非库)的任何未捕获异常。 父主题: 设置断点
  • 简介 CodeArts IDE带有Python扩展,为Pytho语言提供了广泛的支持。Python扩展可以利用CodeArts IDE的代码补全、验证、调试和单元测试等特性,与多种Python解释器协同工作,轻松切换包括虚拟环境和conda环境的Python环境。 本文简要概述了CodeArts IDE中为Python提供的特性。您可以在以下主题了解更多关于特定特性的信息。 开始Python工程 在CodeArts IDE中构建Python环境 编辑Python源代码 在CodeArts IDE中浏览代码 搜索代码 代码校验 在CodeArts IDE中测试Python代码 调试 启动配置 安装Python 新建Python项目 使用代码提示 浏览代码 运行代码 调试代码 安装依赖 测试代码 父主题: Python
  • 指定项目环境 在命令面板(“Ctrl+Ctrl”/“Ctrl+Shift+P”)中,搜索并运行“Python: 选择解释器”命令,或者单击状态栏右侧的按钮。 在“选择解释器“对话框中选择“创建环境“。 在创建环境的过程中,CodeArts IDE会自动安装列在requirements.txt文件中的项目依赖。如果有复数requirements.txt文件,那么在打开的对话框中,可以勾选想要安装的依赖旁的复选框,然后单击“下一步”。 在打开的“创建虚拟环境“对话框中,选择需要应用的环境创建选项。 在“环境位置“中选择环境新建的目标路径,可以选择项目路径、默认虚拟环境路径或是任意路径。单击浏览按钮()手动指定路径。 在”基础解释器”列表中选择一个已安装的Python解释器,或者单击浏览按钮()来手动指定解释器路径。 勾选“继承全局site-packages”会将全局Python中可用的所有包安装到创建的虚拟环境中。 勾选“安装pytest”将会安装pytest包。有关Python代码测试的详细信息,参阅“Python测试”相关文档。 单击“创建”。CodeArts IDE将在指定的文件夹中创建一个新的环境,并将其设置为项目的解释器。该环境将包含全局Python解释器的一个副本,并且特定于项目(安装到该环境中的所有包只应用于项目内部)。 父主题: 使用Python环境
  • 启动配置示例 以下是一个可运行的启动配置示例。 { "request": "launch", "console": "integratedTerminal", "jinja": true, "python": "${command:python.interpreterPath}", "stopOnEntry": false, "redirectOutput": true, "module": "example.py", "env": {}, "type": "python", "logToFile": false, "args": [], "cwd": "${workspaceFolder}", "subProcess": false, "justMyCode": true, "pythonArgs": [], "name": "Python: Module", "showReturnValue": true } 父主题: Python模块
  • 开始工程 在CodeArts IDE中打开带有“py”源代码的任意文件夹即可将其作为Python项目开始工程。此外,CodeArts IDE还提供了Python项目向导,帮助简化创建新项目和配置环境的过程。为了在CodeArts IDE中获得完整的编码支持和其他Python相关功能,您需要为项目指定一个解释器。 您的Python项目的内容会显示在资源管理器视图中(“Ctrl+Shift+E”/“Alt+1”(IDEA快捷键))中,该视图提供了常见的文件管理功能。 管理Python项目 父主题: Python
  • 动态启动配置 您可以通过在“资源管理器”或代码编辑器中右键单击任意Python文件,并从上下文菜单中选择“在终端中运行 Python 文件”来运行它。您还可以使用编辑器边栏中的按钮直接从代码编辑器中运行Python测试。在这些情况下,CodeArts IDE会根据运行的文件自动创建 Python 文件、pytest 或 unittest 启动配置。 然后,您可以从CodeArts IDE主工具栏中选择并运行创建的启动配置。 父主题: 简介
  • 简介 Python程序重构的目标是进行系统级的代码更改,同时不影响程序的行为。CodeArts IDE提供了许多易于访问的重构选项。 重构命令可以从编辑器的上下文菜单中获取。选择您想要重构的元素,右键单击它,并从上下文菜单中选择“重构”。 以下是一些可用的重构选项: 内联变量 这种重构允许您用变量的初值替换变量本身。这是引入变量重构的相反操作。 引入变量 这种重构允许您创建一个新变量,用选定的表达式初始化它,并将原始表达式替换为对新创建变量的引用。 变量重命名 这种重构允许您在整个项目文件中重命名一个符号及其所有使用的地方。 父主题: 代码重构
  • 设置默认项目环境 如果您想要手动指定首次打开项目时使用的默认解释器,可以使用Python可执行文件的完整路径创建或修改 “python.defaultInterpreterPath” 设置的条目,如: Windows { "python.defaultInterpreterPath": "c:/python39/python.exe", } Linux { "python.defaultInterpreterPath": "/home/python39/python", } 您也可以将“python.defaultInterpreterPath”指向虚拟环境,如: Windows { "python.defaultInterpreterPath": "c:/dev/ala/venv/Scripts/python.exe", } Linux { "python.defaultInterpreterPath": "/home/abc/dev/ala/venv/bin/python", } 在为工作区选择解释器后,不会应用“python.defaultInterpreterPath”设置的更改;一旦为工作区选择了初始解释器,后续对设置的任何更改都将被忽略。 您还可以使用语法“${env:VARIABLE}”在路径设置中使用环境变量。如果您创建了一个名为“PYTHON_INSTALL_LOC”的变量及解释器的路径,则可以使用以下设置值: "python.defaultInterpreterPath": "${env:PYTHON_INSTALL_LOC}", 变量替换仅在CodeArts IDE设置文件中支持,在“.env”环境文件中不会生效。 通过使用环境变量,确保在操作系统上设置环境变量,您可以轻松地实现在路径不同的操作系统之间移动项目。 父主题: 使用Python环境
  • pytest 使用该启动配置来运行pytest测试。 要在没有手动创建启动配置的时候快速运行 pytest 测试,请在测试文件的代码编辑器中,单击测试类声明旁边的“全部运行”按钮()(以运行类中的所有测试),或测试方法旁边的“运行方法”按钮()(仅运行单个测试)。 CodeArts IDE会自动创建相应的pytest启动配置并将其显示在配置列表中。 从启动配置中包含/排除测试 启动配置属性 启动配置示例 父主题: 启动配置
  • 一般语句 代码片段描述 缩写 扩展内容 为表达式引入变量 “var” var my_expression 从封闭方法返回表达式的值 “return” return my_expression 将表达式用括号包围 “par” (my_expression) 给表达式取反 “not” not (my_expression) 返回表达式的长度(项目数) “len” len(my_expression) 父主题: 后缀片段
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