华为云用户手册

自定义创建图 登录华为云账号，进入图引擎服务管理控制台，单击右上角的“创建图”按钮，进入创建图页面。 选择“区域”，即集群工作区域，可在页面左上角下拉栏选择。 在创建图页面单击“自定义创建”tab页进入自定义创图界面。 在“服务选型”页面设置以下参数： 图1 图名称和软件版本 参数 说明 图名称 可自行设置或使用系统默认名称。图创建后，不支持修改图名称。 图名称的长度需同时满足如下条件： 4～50个字符，且必须以字母开头。 字母不区分大小写。 只能包含字母、数字或下划线，不能包含其他特殊字符。 GES软件版本 系统默认当前最新版本，目前只能选择当前默认的版本号。 选择网络信息，包含“虚拟私有云”、“子网”、“安全组”、“公网访问”和“企业项目”。 图2 网络信息 参数 说明 虚拟私有云 VPC即虚拟私有云，是通过逻辑方式进行网络隔离，提供安全、隔离的网络环境。 选择需要创建集群的VPC，单击“查看虚拟私有云”，可进入VPC服务查看已创建的VPC名称和ID。 说明： 若您的账号下有vpc，则自动选择一个填充，您可自行更改；若无vpc，则需要创建一个新的vpc，创建成功后，可自动填充。 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。 选择需要创建集群的子网，可进入VPC服务查看VPC下已创建的子网名称和ID。 安全组 安全组是一个逻辑上的分组，为同一个VPC内具有相同安全保护需求并相互信任的弹性云服务器提供访问策略。 单击“如何配置安全组”可了解配置安全组的具体操作。 单击“查看安全组”可了解安全组详情。 公网访问 选择公网访问的方式，用户可根据自身需求选择。 “暂不使用”：不使用弹性IP的图实例并且不能与互联网互通，仅可通过私有网络中已部署的弹性云服务器连接当前图实例使用。 “现在购买”：服务将自动为图实例分配独享带宽的弹性IP，以支持通过弹性IP从互联网对图实例进行访问。同时，服务将使用租户权限在当前项目下自动创建以ges_agency_default为前缀的授权委托以支持弹性IP的绑定处理。 “使用已有”：为图实例绑定指定的弹性IP，通过弹性IP可以从互联网对图实例进行访问。 单击“创建弹性IP”可进入VPC服务创建弹性公网IP。 企业项目 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理。 在页面上单击“新建企业项目”跳转至“企业项目管理”页面进行创建。 标签 为资源添加标签。在输入框中，输入标签键和标签值，单击“添加”按钮即可将标签添加在标签框中。 添加后您可以在“图管理”页面的图详情中查看到给该图添加的标签，也可以在“图管理”页面中筛选同一标签下的图。 图3 查看标签详情 说明： 如果您需要使用同一标签标识多种云资源，即所有服务均可在标签输入框下拉选择同一标签，建议在TMS中创建预定义标签。 安全模式 开启安全模式后，访问图实例将进行通讯加密（表示调用API时只能采用HTTPS协议），该功能开启后对性能有一定的影响。 密码算法 有两种方式可供选择。 通用加密算法（不支持SM系列商密算法）：该状态下所有部件敏感数据存储、传输均使用通用加密算法。主要适用于国外局点和没有特殊算法需求的局点。 支持SM系列商密算法（兼容国际通用算法）：该状态下所有部件敏感数据存储使用SM系列商密算法，数据传输兼容SM系列商密算法和国际算法。 填写图相关参数。 图4 图相关参数 参数 说明 是否支持跨AZ高可用 该选项表示是否支持跨可用区部署集群。 开启该选项，图实例分布在不同可用区（AZ）增强可靠性。 用途 创建图的用途。 “企业生产”：支持高可靠，高并发，适合企业生产及大规模应用时使用。 “开发学习”：完整功能体验，适合开发者学习使用。 产品类型 可选的产品类型。 内存版：容量有限，最大可支持到百亿边。基于内存存储和计算，预置丰富的算法，支持Gremlin和Cypher查询语言。 持久化版：容量无限。基于分布式KV数据库做存储和计算的新一代图数据库，有更高的性能，仅支持Cypher查询语言。 点ID类型（当您选择产品类型为持久化版时，会有此选项） 持久化版目前支持固定长度String、可变长度String和哈希三种点ID类型。 String（固定长度）：实际点ID直接用于内部存储与计算，需指定一长度，实际点ID不可超过此长度。长度过大可能影响查询性能，建议根据数据集状态进行设置。 String（可变长度）：用户写入的点ID无长度限制，但是ID过长会影响读写性能，建议长度控制在1K字节以内，最大不要超过4K字节。 哈希：哈希格式下，内部计算时将实际点ID转换成哈希码进行存储与计算，对实际点ID长度无限制，但是存在极低的概率(约10^(-43))出现点ID碰撞。 说明： 若用户无法确定点ID的最大长度，建议选择哈希类型。 SortKey类型（当您选择产品类型为持久化版时，会有此选项） 通过配置不同SortKey的值来区分重复边（源点，终点，Label三者都相同的边）。有如下三种取值： 整数： 整数类型，可节省空间。 String（字节长度小于等于40）。 String（可变长度）：不限长度字符串，过长会影响读写性能，建议长度控制在1K字节以内，最大不要超过2K字节。 计算类型 计算类型。 弹性云服务器：是具有完整硬件、操作系统、网络功能，并且运行在一个完全隔离环境中的计算机系统。 CPU架构 CPU架构：目前支持“X86计算”和“鲲鹏计算”架构。 图规格（边数） 以边为单位，根据用户当前的配额，系统会提示可创建的图的数量以及边数。 “企业生产”和“开发学习”有不同的规格。 “开发学习”：目前只有“一万边”一种规格，无论在哪种产品类型下。 “企业生产”：产品类型不同，图规格不同。 “内存版”：目前可选择“一百万边”、“一千万边”、“一亿边”，“十亿边”，“十亿边-增强版”，“一百亿边”六种规格。 “持久化版”：目前可选择“十亿边”，“一百亿边”和“一千亿边”三种规格。 说明： 图的规模，以图的边数为依据，非精确值。如果图的点数和属性较多的话，建议您申请更大规模图。 “高级配置”：包括“默认配置”或“自定义”。 “默认配置”：选择系统设定的默认值。 “自定义”： 当您选择产品类型为“内存版”时，自定义包括“启用细粒度权限控制”和“多标签”。 图5 内存版高级配置 参数 说明 启用细粒度权限控制 开启后可对特定Label的特定属性设置遍历（traverse）、读、写权限。 多标签 开启该选项后，图中同一个点可以同时设置多个label。 说明： 仅内存版支持配置多标签开关。 不同label对应不同的属性，调用查询点详情API时会返回点上所有Label和对应属性的信息，属性过滤相关查询会对点上不同的Label都进行过滤。 当您选择产品类型为“持久化版”时，自定义包括“是否支持HyG计算引擎”“启用细粒度权限控制”。 图6 持久化版高级配置 参数 说明 是否支持HyG计算引擎 HyG是一个高性能分布式图计算框架，支持了诸多图分析算法。如果用户有复杂的图分析场景，可以使用HyG引擎来完成。 启用细粒度权限控制 开启后可对特定Label的特定属性设置遍历（traverse）、读、写权限。 单击“确认创建”。进入“规格确认”页面。 在“规格确认”页面，确认信息无误后，单击“提交”开始创建图。 提交成功后系统将自动跳转到“完成”页面，单击“返回任务中心”可查看所创建图的状态及运行结果。 父主题： 创建图

操作步骤 登录图引擎服务管理控制台，在左侧导航栏，选择“图管理”。 在图管理列表中，选择需要导入数据的图，在“操作”列选择“导入”。 图1 导入数据 在弹出的导入提示框中，选择以下参数。 图集群（持久化版图会有此项）：持久化版的图在创建时会自动升级为多图集群，一个图集群下可以包含多个图实例，具体可参见多图管理（持久化版）。 元数据：可选择已有元数据或创建新的元数据，具体操作可参考创建元数据。 边数据集：选择对应的边数据集。 点数据集：选择对应的点数据集。若不选择，则以边数据集中的点作为点数据集来源。 日志存储路径：用于存储导入图过程中不符合元数据定义的点、边数据集和详细日志。存储在OBS中可能会产生费用，请及时删除。 边文件中包含SortKey（持久化版图有此选项）：通过配置不同SortKey的值来区分重复边（源点，终点，Label三者都相同的边）。 边处理：包括“允许重复边”，“忽略之后的重复边”，“覆盖之前的重复边”和“重复边忽略Label”。 边处理的具体含义如下： “边处理”：重复边默认起点和终点相同，当考虑label时，表示边的起点、终点和label相同才为重复边。 “允许重复边”：表示起点到终点之间可以有多条边。 “忽略之后的重复边”：表示起点和终点之间有多条边时，仅保留最先读入的那条边。 “覆盖之前的重复边”：表示起点和终点之间有多条边时，仅保留最后读入的那条边。 “重复边忽略Label”：忽略label时，表示边的起点、终点相同即为重复边。 导入类型：包括“在线导入”和“离线导入”。 持久化版图支持多图管理需要选择图名称，不支持导入类型。 边数据集和点数据集当前仅支持英文路径和文件夹格式。 目前只支持从OBS中选择边数据集和点数据集，建议您提前将数据文件存储至OBS中，导入OBS的操作请参见OBS《快速入门》。 所选边数据文件或点数据文件中的“Label”和“Label”中“Property”的顺序需与所选元数据文件中的一致，否则会提示“所选边数据/点数据文件与元数据文件不匹配”而无法创建图。关于GES图数据的格式的具体内容可参考图数据的格式。 图数据（包含元数据、边数据集、点数据集）需按照模板中的格式导入。模板中已包含一份电影数据，可单击“下载模板”后直接导入。 单击“确定”完成导入。

操作场景 图引擎服务在创建图完成后可以导入图数据，或者当您需要新增图数据时，可以利用“导入”功能进行增量导入。 当前仅支持 1.1.8 以上版本的图的增量导入功能。 为防止系统重启时，不能正常恢复导入图数据，建议在使用图期间，不要删除存储在OBS中的数据。 数据列的分隔符默认为逗号，暂不支持自定义。 导入目录下的单文件或者导入的单文件大小不能超过5GB，如果超过5GB，则会导入失败，建议把文件拆成小于5GB的多个文件后再导入。 单次导入的文件总大小（包括点、边数据集）不能超过可用内存的1/5。可用内存参考“运维监控看板”的“节点监控”中名称后缀为ges-dn-1-1和ges-dn-2-1节点可用内存（可以把鼠标悬浮在内存使用率上弹出）的最小值。

参数说明 表1 点集最短路算法（Shortest Path of Vertex Sets）参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 起点ID集合 String 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：“Alice,Nana”。 个数不大于100000。 - targets 是 终点ID集合 String 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：“Alice,Nana”。 个数不大于100000。 - directed 否 是否考虑边的方向 Bool true或false false timeWindow 否 用于进行时间过滤的时间窗 Json 具体请参见表2。 - 表2 timeWindow参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 filterName 否 用于进行时间过滤的时间属性名称 String 字符串：对应的点/边上的属性作为时间 - filterType 否 在点或边上过滤 String V：点上 E：边上 BOTH：点和边上 BOTH startTime 否 起始时间 String Date型字符串或时间戳 - endTime 否 终止时间 String Date型字符串或时间戳 - 当点的ID中含有逗号时，需在此ID上加上双引号，例如：电影“Paris, je taime”以及“Alice”两个ID作为sources时，写做："Paris, je taime",Alice"

参数说明 表1 实时推荐算法（Real-time Recommendation）参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 节点的ID，可以是多个ID，以逗号分隔（即，标准 CS V输入格式）。 String source节点的个数不超过30个 - alpha 否 权重系数，其值越大，步长越长。 Double 0~1，不包括0和1 0.85 N 否 总的游走步数。 Int 1~200000 10000 nv 否 游走过程提前结束参数：候选推荐节点访问次数的最小值。 说明： 对于一个节点，如果其在随机游走过程被访问到，且被访问到的次数达到“nv”，则该节点将记入候选推荐的节点。 Int 1~10 5 np 否 游走过程提前结束参数：候选推荐节点个数。 说明： 若某个source节点的候选推荐节点达到“np”，对于该source节点的随机游走将提前结束。 Int 1~2000 1000 label 否 希望输出的点的类型。 说明： 其值为空时，将不考虑点的类型，输出算法原始计算结果。 对其赋值时，将从计算结果中过滤出具有该“label”的点的返回。 String 节点label - directed 否 是否考虑边的方向。 Bool true 或false true alpha决定跳转概率系数，也称为阻尼系数，是算法内的计算控制变量。

参数说明 表1 Node2vec算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 P 否 回退参数 Double - 1 Q 否 前进参数 Double - 1 dim 否 映射维度 Int 1~200，包括1和200 50 walkLength 否 随机步长 Int 建议取1~100，包括1和100 40 walkNumber 否 每个节点的随机步长数 Int 建议取1~100，包括1和100 10 iterations 否 迭代次数 Int 1~100，包括1和100 10

参数说明 表1 PersonalRank算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 节点的ID String - - alpha 否 权重系数 Double 0~1，不包括0和1 0.85 convergence 否 收敛精度 Double 0~1，不包括0和1 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数 Int 1~2000 1000 directed 否 是否考虑边的方向 Bool true或false true alpha决定跳转概率系数，也称为阻尼系数，是算法内的计算控制变量。 convergence定义每次迭代各个点相较于上次迭代变化的绝对值累加和上限，当小于这个值时认为计算收敛，算法停止。

概述 PersonalRank算法又称Personalized PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法的思想，利用图链接结构来递归计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是，为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好，PersonalRank算法在随机行走中的每次跳转会以（1-alpha）的概率返回到source节点，因此可以基于source节点个性化地计算网络节点的相关性和重要性。（PersonalRank值越高，source节点的相关性/重要性越高）。

参数说明 表1 Louvain算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度 Double 0~1，不包括0和1 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数 Int 1~2000 100 weight 否 边上权重 String 空或字符串 空：边上的权重、距离默认为“1” 字符串：对应的边上的属性将作为权重，当某边没有对应属性时，权重将默认为“1” 说明： 边上权重应大于0。 weight

参数说明 表1 标签传播算法（Label Propagation）参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度 Double 0~1，不包括0和1 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数 Int 1~2000 1000 initial 否 点上用作初始化标签的属性名称 String 空或字符串。 空：每个节点各自分配一个特有的初始化标签；适用于事先没有任何节点标注信息的情况。 字符串：将节点的对应的属性字段取值作为初始化标签（类型为string，对于未知标签的点，初始化标签字段赋空）；适用于已标注部分节点标签，预测未知节点标签的情况。 说明： 当initial取值非空时，对于具有初始化标签的点，其数量应大于0，小于点总数。 -

参数说明 表1 最短路径算法（Shortest Path）参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入路径的起点ID String - - target 是 输入路径的终点ID String - - directed 否 是否考虑边的方向 Bool true或false false weight 否 边上权重 String 空或字符串 空：边上的权重、距离默认为“1”。 字符串：对应的边上的属性将作为权重，当某边没有对应属性时，权重将默认为1。 说明： 边上权重应大于0。 - timeWindow 否 用于进行时间过滤的时间窗 Json 具体请参见表2。 说明： timeWindow目前不支持带weight的最短路，即timeWindow与weight不可同时输入。 - 表2 timeWindow参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 filterName 是 用于进行时间过滤的时间属性名称 String 字符串：对应的点/边上的属性作为时间 - filterType 否 在点或边上过滤 String V：点上 E：边上 BOTH：点和边上 BOTH startTime 否 起始时间 String Date型字符串或时间戳 - endTime 否 终止时间 String Date型字符串或时间戳 -

参数说明 表1 PageRank算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 alpha 否 权重系数(又称阻尼系数) Double 0~1，不包括0和1 0.85 convergence 否 收敛精度 Double 0~1，不包括0和1 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数 Int 1~2000 1000 directed 否 是否考虑边的方向 Bool true或false true alpha决定跳转概率系数，也称为阻尼系数，是算法内的计算控制变量。 convergence为每次迭代各个点相较于上次迭代变化的绝对值累加和上限，当小于这个值时认为计算收敛，算法停止。 收敛精度（convergence）设置较大值时，迭代会较快停止。

算法一览表 为满足用户各种场景需求，图引擎服务提供了丰富的基础图算法、图分析算法和图指标算法。算法简介如下表所示。 表1 算法一览表 算法 介绍 PageRank算法 又称网页排名，是一种由搜索引擎根据网页（节点）之间相互的超链接计算的技术，用来体现网页（节点）的相关性和重要性。 PersonalRank算法 PersonalRank算法又称Personalized PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法的思想，利用图链接结构来递归地计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是，为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好，PersonalRank算法在随机行走中的每次跳转会以（1-alpha）的概率返回到source节点，因此可以基于source节点个性化地计算网络节点的相关性和重要性（PersonalRank值越高，对source节点的相关性/重要性越高）。 k核算法（k-core） k-core是图算法中的一个经典算法，用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的刻画了节点的传播能力。 k跳算法（k-hop） 从起点出发，通过宽度优先搜索（BFS），找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的ego-net。k跳算法会返回ego-net中节点的个数。 最短路径（Shortest Path） 用于解决图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图中两节点之间的最短路径。 全最短路（All Shortest Paths） 用于解决图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图中两节点之间的所有最短路径。 带一般过滤条件最短路径算法（Filtered Shortest Path） 寻找两点间满足过滤条件的最短路径，如有多条，返回任意一条最短路径。 单源最短路（SSSP） 图论中的经典问题，给定一个节点（称为源），该算法给出从该源节点出发到其余各节点的最短路径长度。 点集最短路（Shortest Path of Vertex Sets） 用于发现两个点集之间的最短路径。适用于互联网社交、金融风控、路网交通、物流配送等场景下的区块之间关系分析。 关联路径（n-Paths） 该算法用于寻找图中两节点之间在k层关系内的n条路径。适用于关系分析、路径设计、网络规划等场景。 紧密中心度（Closeness Centrality） 紧密中心度是一个节点到所有其他可达节点的最短距离的平均，该指标可以用来衡量信息从该节点传输到其他节点的时间长短。节点的“Closeness Centrality”越小，其所在图中的位置越中心。 标签传播（Label Propagation） 一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。 Louvain算法 基于模块度的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 关联预测（Link Prediction） 给定两个节点，根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度，预测节点之间的紧密关系。 Node2vec算法 通过调用word2vec算法，把网络中的节点映射到欧式空间，用向量表示节点的特征。Node2vec通过回退参数P和前进参数Q来生成从每个节点出发的随机步，它带有BFS和DFS的混合，回退概率正比于1/P，前进概率正比于1/Q，每个节点出发生成多个随机步，反映出网络的结构信息。 实时推荐（Real-time Recommendation） 一种基于随机游走模型的实时推荐算法，能够推荐与输入节点相近程度高、关系或喜好相近的节点。该算法可以基于历史购买或浏览数据进行相近商品推荐，也可以针对人进行相近喜好的潜在好友推荐。 共同邻居（Common Neighbors） 是一种常用的基本图分析算法，可以得到两个节点所共有的邻居节点，直观地发现社交场合中的共同好友、消费领域共同感兴趣的商品，进一步推测两个节点之间的潜在关系和相近程度。 连通分量（Connected Component） 连通分量代表图中的一个子图，当中所有节点都相互连接。考虑路径方向的为强连通分量（strongly connected component），不考虑路径方向的为弱连通分量（weakly connected component）。 说明： 本算法计算得到的是弱连通分量。 度数关联度（Degree Correlation） 度数关联度算法计算所有边上起点和终点度数之间的Pearson关联系数，常用来表征图中高度数节点是否和高度数节点相连。 三角计数（Triangle Count） 不考虑边的方向，统计图中三角形个数。三角形越多，代表图中节点关联程度越高，组织关系越严密。 聚类系数（Cluster Coefficient） 聚类系数是表示一个图中节点聚集程度的系数，证据显示，在现实的网络中，尤其是在特定的网络中，由于相对高密度连接点的关系，节点总是趋向于建立一组严密的组织关系。 中介中心度算法（Betweenness Centrality） 中介中心度算法（Betweenness Centrality）以经过某个节点的最短路径数目来刻画节点重要性的指标。 边中介中心度（Edge-betweenness Centrality） 边中介中心度算法（Edge-betweenness Centrality）以经过某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 OD中介中心度（OD-betweenness Centrality） OD中介中心度算法（OD-betweenness Centrality）在已知一系列OD出行计划前提下，以经过某个点/某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 单点环路检测（Single-Vertex-Circles-Detection） 单点环路检测是一个经典的图问题，意在寻找图中的环路。环路上的点较好地体现了该点的重要性，适用于交通运输、金融风控等场景。 点集共同邻居（Common Neighbors of Vertex Sets） 可以得到两个点集合（群体集合）所共有的邻居（即两个群体临域的交集），直观的发现与两个群体共同联系的对象，如发现社交场合中的共同好友、消费领域共同感兴趣的商品、社区群体共同接触过的人，进一步推测两点集合之间的潜在关系和联系程度。 点集全最短路（All Shortest Paths of Vertex Sets） 点集最短路算法用于发现两个点集之间的所有最短路径，可应用于互联网社交、金融风控、路网交通、物流配送等场景下的区块之间关系的分析。 带一般过滤条件环路检测（Filtered Circle Detection） 目的是寻找图中所有满足过滤条件的环路。适用于金融风控中循环转账检测、反洗钱，网络路由中异常链接检测，企业担保圈贷款风险识别等场景。 子图匹配（Subgraph Matching） 子图匹配（subgraph matching）算法的目的是在一个给定的大图里面找到与一个给定小图同构的子图，这是一种基本的图查询操作，意在发掘图重要的子结构。 带过滤全对最短路径（Filtered All Pairs Shortest Paths） 带过滤全对最短路径（Filtered All Pairs Shortest Paths）是寻找图中任意两点之间满足条件的最短路径。当前，考虑到实际应用场景，此算法需要用户指定起点集（sources）和终点集（targets），本算法将返回起点集合到终点集合之间满足条件的两两全最短路径。 带过滤全最短路径（Filtered All Shortest Paths） 带过滤全最短路径（Filtered All Shortest Paths）是在最短路径算法（Shortest Path）基础上支持条件过滤，寻找图中两节点之间满足条件的全最短路径。 TopicRank算法 TopicRank算法12345热线多维度话题排序算法之一，适用于政务12345热线投诉话题排序。 带过滤的n_paths算法（filtered_n_paths） 带过滤的n_paths算法是给定起始点source、目的点target、跳数k、路径数n、过滤条件filters，找出source和target间不多于n条的k跳无环路径。 时序路径分析算法（Temporal Paths） 时序路径分析算法区别于静态图上的路径分析，结合了动态图上信息传播的有序性，路径上后一条边的经过时间要晚于或等于前一条边，呈现时间递增（或非减）性。 父主题： 算法参考

查看运行记录 系统会以表格的方式记录用户的执行操作记录，方便用户在分析数据时了解执行进度和执行完成时间。 查看运行记录的具体步骤如下： 进入图引擎编辑器页面，详细操作请参见访问图引擎编辑器。 在执行Gremlin/Cypher/DSL查询或算法分析之后，在“运行记录”页签下会展示操作记录的名称，状态，请求参数，jobid，开始时间，耗时以及单击“查询结果”按钮会跳转到查询结果页面，展示该操作的完整查询结果。 图1 运行记录 操作列功能： 在执行算法请求的过程中，您想要停止算法的执行，可以在操作列单击“停止”。 想要重新执行Gremlin、Cypher、DSL查询请求，无需在查询区重新输入，可以直接在操作列单击“重发”。 想要对已经执行的Gremlin、Cypher、DSL查询请求进行修改，可以在该请求的操作列单击“重新输入”，该查询语句会重新输入在查询区。 如果您想要将运行记录导出，可以在右上角单击“导出”，选择导出格式。 Cypher查询支持json，txt两种导出格式。 Gremlin查询和DSL查询仅支持json导出格式。 父主题： 访问图和分析图

条件过滤 为了方便用户对图数据的分析，可以通过设置条件过滤，对图数据进行进一步的过滤分析。 具体操作如下： 进入图引擎编辑器页面，详细操作请参见访问图引擎编辑器。 单击绘图区右侧的，或者在绘图区，选中一个点，单击右键，选择“查看属性”，显示“条件过滤及属性”页面。 在“条件过滤及属性”区，设置条件，然后单击“过滤”。 匹配：默认选中点，可选择过滤点或者边。 类型：默认选中所有类型，可在下拉框中选择点或者边的“类型”，“类型”在用户上传的元数据文件中定义。 添加过滤条件：单击“添加过滤条件”，选中一个“属性”，并选择约束条件（包含“小于、大于、等于、不等于、在范围、存在、不存在、大于或等于、小于或等于”）。“属性”在用户上传的元数据文件中定义。此处可添加多条过滤条件，也可单击右侧“删除”，删除已设置的过滤条件。 图1 设置条件过滤 运行结束后，过滤结果将呈现在绘图区以及结果查询区。 父主题： 访问图和分析图

操作步骤 进入图引擎编辑器页面，详细操作请参见访问图引擎编辑器。 在算法分析区，你可以选择算法，并设置参数。 图引擎服务支持的算法如算法一览表所示，详细算法介绍请参见算法参考。 图1 设置算法参数 对于用source（节点ID） 和target参数进行查询的算法，例如personalrank算法，k跳算法，最短路径算法等，支持按照属性查询点。当前该功能只支持图规格为内存版的图使用。 图2 查询点 单击运行算法分析，分析结束后您可以查询结果。 在图引擎编辑器页面上调用算法，由于受限于可视化呈现效果，仅截取了500个节点的结果进行显示。对于全局迭代性算法例如pagerank算法等，如果您想要获得全量的算法结果可以采用API方式调用，具体请参考算法API。 以模板中的电影数据为例，运行后得到的PageRank值如下图所示。 图3 查询分析结果 将参数进行调整后，再次运行算法得到的PagRank值不同，但TOP排序不会有明显差异。 挑出了最有影响力的两部电影，分别是ID Comedy和ID Action。 图4 调整参数 执行“关联预测”，分析上述两部电影的关联程度，关联度为0.029，说明很少有人同时看过这两部电影。 图5 关联分析 图6 关联分析结果

Gremlin特殊语法优化 GES集成了gremlin中的OLTP功能，并在一定程度上做了部分功能增强与strategy优化。 增强版Text Predicate g.V().has('name', Text.textSubString('xx')) Predicate 描述 textSubString 子字符串 textCISubString 忽略大小写的子字符串 textFuzzy 模糊匹配 textPrefix 前缀查询 textRegex 正则匹配 在指定schema时，不要给属性取名为id, label, property, properties。 在进行gremlin操作时，有很多step会把结果转化为map结果。众所周知，在map结构中，是不允许出现两个相同key。一般来说当向一个map中重复insert多个相同的key，其value会被覆盖 or 该操作被取消。当把属性名取为id, label, property, properties，在很多操作中，如果id与属性中的id一起返回，结果将是不完整的。

Gremlin查询语句 常用的查询语句如下所示： 点查询 g.V().limit(100)：查询所有点，但限制点的返回数量为100，也可以使用range(x, y)的算子，返回区间内的点数量。 g.V().hasLabel('movie') ：查询点的label值为'movie'的点。 g.V('11') ：查询id为‘11’的点。 不推荐使用“g.V()”语法，由于点过大时，这种查询方式影响展示效果。 为了避免返回数据过大导致系统查询耗时过长，强烈建议您添加limit参数，并且将limit参数设置在1000以内，展示效果更佳。 边查询 g.E()：查询所有边，不推荐使用，边数过大时，这种查询方式不合理，一般需要添加过滤条件或限制返回数量。 g.E('55-81-5')：查询边id为‘55-81-5’的边。 g.E().hasLabel('rate')：查询label为‘rate’的边。 g.V('46').outE('rate')：查询点id为‘46’所有label为‘rate’的边。 属性查询 g.V().limit(3).valueMap()：查询点的所有属性（可填参数，表示只查询该点， 一个点所有属性一行结果）。 g.V().limit(1).label()：查询点的label。 g.V().limit(10).values('userid')：查询点的name属性（可不填参数，表示查询所有属性， 一个点每个属性一行结果，只有value，没有key）。 新增点 g.addV('user').property(id,'600').property('age','18-24')：新增点，Label为user，ID为600，age为18-24。 删除点 g.V('600').drop()：删除ID为600的点。 新增边 g.addV('user').property(id,'501').property('age','18-24') g.addV('movie').property(id,'502').property('title','love') g.addE('rate').property('Rating', '4').from(V('501')).to(V('502')) 分别添加点，然后新增边，边的两个点ID分别为501、502。 删除边 g.E('501-502-0').drop()：删除ID为“501-502-0”的边。 如果您输入了多个Gremlin查询命令，可以在输入框中通过上下方向键来查找历史命令。 Gremlin查询支持联想历史记录的功能，根据您输入的语法关键字会自动显示您刚输入过的语法供您参考和选择，帮助您提高查询效率。 图2 Gremlin联想查询 输入栏中的关键词，不同的类型会呈现出不同的颜色，具体颜色区分如下： 保留字：灰色 注意：保留字是编程语言中的一类语法结构。在特定的编程语言里，这些保留字具有较为特殊的意义，并且在语言的格式说明里被预先定义。 String类型：橙色 分隔符（包含 [] {} , ; () . 等）：红色 变量：绿色 图3 Gremlin关键字高亮

图引擎编辑器介绍 编辑器页面分为图分析区（包括探索区、操作区、元数据区、算法区、索引区）、绘图区、查询区、结果展示区、条件过滤及属性区。 图1 编辑器页面 表1 区域说明 区 域名 称 说明 探索区 提供图相关工具来探索图（例如：路经拓展），具体功能介绍请参考图探索功能。 操作区 通过调用API的方式来添加自定义操作。具体功能介绍请参考添加自定义操作。 元数据区 可以对元数据进行操作（如添加、隐藏、导入或导出等）。具体功能介绍请参考Schema编辑。 算法区 显示了GES服务支持的所有算法，且可在此区域设置各算法相关的属性。完整算法区功能介绍如表2所示。 说明： 算法区选择算法，执行后，画布区将展示包含关键结果的采样子图，对应的执行结果非完整结果。想获取完整返回结果请通过调用API获取。 索引区 图访问界面增加索引管理功能，方便您在界面进行索引增删查操作。 绘图区 图数据的可视化展示区。绘图区预置了快捷操作，方便您对图数据进行分析。 绘图区详细功能介绍如表3所示。 图数据查询区 可以输入Gremlin查询语句执行查询操作。 可以输入Cypher查询语句执行查询操作。 可以输入DSL查询语句执行查询操作。 结果展示区 包含如下两个页签： 运行记录：具体介绍请参考查看运行记录 查询结果：具体介绍请参考查看查询结果 条件过滤及属性区 在绘图区，可以选中一个点，单击右键，选择“查看属性”，显示该页面。 包含如下三个页签： 条件过滤页签可以设置条件属性，对图数据进行筛选分析。具体介绍请参考条件过滤。 属性页签展示选中点或边的属性信息。 统计信息展示页签会显示出当前所框选的点边对应的标签和节点权重的数量。具体介绍请参考统计信息展示。 图2 算法区 表2 算法区介绍 界面元素 说明 输入算法名称，快速查找对应的算法。 展开算法的参数配置区域。 运行算法。 算法的属性设置区域。每个算法的属性不同，详细信息请参考算法介绍。 图3 绘图区 表3 绘图区介绍 界面元素 说明 第1行： 13表示当前图上的点数据，886813表示整张图的所有点数据。 第2行： 9表示当前图上的边数据，892773表示整张图所有边的数据。 孤立点是指和其余点没有关联，在画布中独立存在的点。 框选内孤立点：框选（Ctrl+ 鼠标左键拖动）画布中的点，单击该按钮可查看框选范围内的所有孤立点。 画布内全量孤立点：直接单击该按钮，可显示画布中所有的孤立点。 选中画布中任意一个点，单击该按钮可查看与当前选中点有关联的所有点。 撤销前一步操作。 恢复被撤销的前一步操作。 选择显示“全图数据”或“当前数据”。 “全图数据”是图的所有数据。 “当前数据”是当前在画布上渲染出来的数据。 可以切换图引擎编辑器的主题，支持浅色、深色和跟随系统三种主题。 选择了“全图数据”或者“当前数据”，在搜索框里输入节点ID，例如2，按回车或者单击查询图标，可快捷搜索出对应的点数据并渲染到图展示区域。 说明： 当前只支持单个顶点ID的输入。 选择“当前数据”搜索，当前画布存在点会高亮显示出来。 单击“清空”，清除画布所有内容。 将画布内容导出，支持导出为TXT格式（当前画布的snapshot/点边文件）。 快捷键。 Ctrl+E（选择关联实体）。 Ctrl+‘+’（放大）。 Ctrl+‘-’（缩小）。 Ctrl+Z (撤销 undo)。 Ctrl+A（画布内容全选）。 Ctrl+Delete：清空画布。 Delete（快捷隐藏点）。 Ctrl+单击（多选单击的点和边）。 快照，用户可以快速保存和恢复画布当前所展示的图。具体功能介绍请参考快照。 放大图，最大放大至6倍。 缩小图，最小缩小至0.05倍。 适配当前屏幕。 当界面中展示的点边与当前操作的浏览器窗口大小失调时，单击此按钮，可快速自动适配窗口大小。 快速切换布局。从左往右分别为：力引导布局、圆形布局、网格布局、核心单节点布局、分层布局、自动分群布局、核心双节点布局。展示效果如图 力引导布局展示效果所示。 说明： 核心双节点布局必须要选中两个点才可以生效。 当画布中有图数据时，单击图数据内容，可根据需要选择图数据的颜色和大小。 点详情弹窗。把鼠标移动到想要查看的非虚化节点上，会自动显示出该节点的id、label，属性等信息。 说明： 弹窗最多能显示节点的6个属性。当该节点的属性大于6个时，您可以到条件过滤及属性区查看该节点的完整属性信息。 绘图区快捷键操作 框选：Shift+ 鼠标左键拖动 框选区域内所有点边，效果如下所示。 多选：Ctrl+ 鼠标左键拖动 框选区域内所有点边被选中并高亮，效果如下所示。 正选/反选：Ctrl + 鼠标左键 ctrl+鼠标左键选中点或者边，可以选中并高亮，按住ctrl键再次单击选中点或者边，可以取消选中并去除高亮状态。 全选：Ctrl + A 选中所有点和边，并高亮。 选择关联点边：Ctrl + E 选中点之后按ctrl+E，可以将有关系的点和边选中高亮。 隐藏：Delete 快捷隐藏点或者边。 适配：Ctrl + F 根据当前屏幕宽度和高度自动缩放所有点和边。 缩小：- 键盘对应 - 键，缩小当前画布显示。 放大：=（+） 键盘对应 + 键，放大当前画布展示。 取消选中：Esc 所有选中的点和边取消选中，高亮状态消失。 放大缩小：滑动鼠标滚轮 滑动鼠标滚轮可以放大缩小画布显示。 图4 力引导布局展示效果 图5 圆形布局展示效果 图6 网格布局展示效果 图7 核心单节点布局展示效果 图8 分层布局展示效果 图9 自动分群布局展示效果 图10 核心双节点布局展示效果 父主题： 访问图和分析图

访问图引擎编辑器 您可以通过图引擎编辑器对图进行分析和查询。其内置丰富的算法，供不同领域客户在不同场景使用；兼容Gremlin查询语言和Cypher查询语言，支持开放的API接口。简单易用，让零基础用户快速上手。 具体操作步骤如下： 登录图引擎服务管理控制台，左侧导航栏选择“图管理”。 在“图管理”页面，选择需要访问的图，单击“操作”列的“访问”。 图引擎编辑器页面如图1所示。您可以在编辑器页面对图数据进行分析。具体各区域操作请参考图引擎编辑器介绍。 图1 图引擎编辑器 父主题： 访问图和分析图

行业图模板创建图 登录华为云账号，进入图引擎服务管理控制台，单击右上角的“创建图”按钮，进入创建图页面。 选择“区域”，即集群工作区域，可在页面左上角下拉栏选择。 在创建图页面单击“使用行业图模板创建”tab页进入模板图创图界面。 在“服务选型”页面，设置以下参数： 选择想要创建的模板。当前支持“资产管理图模板”和“供电管理图模板”。 图1 模板选择 选择网络信息。可参考自定义创建图章节的参数介绍，填写相关参数信息。 单击“确认创建”后，进入“规格确认”页面，确认信息无误后，单击“提交”，系统会自动创建所选规格的图并置入所选的模板数据（schema+sample数据）。 提交成功后系统将自动跳转到“完成”页面，单击“返回任务中心”可查看所创建图的状态及运行结果。 图模板创建的图不用设置图名称，默认命名为对应图模板的图名（例如：资产管理图为assets_management）。 创建后，在图列表中，可见创建的图名格式为：assets_management_XXXX。其中XXXX是系统自动生成的特殊标识且不可修改。 父主题： 创建图

恢复图 如果当前编辑的图数据存在问题，需要获取之前备份的数据进行分析时，您可以将备份数据载入，以恢复图数据。 图规格为“一万边”的图和产品类型为持久化版的图没有自动备份功能，恢复图数据时只能通过手动备份恢复。其他规格的图可以通过“自动备份”和“手动备份”两种方式恢复图数据。 具体操作步骤如下： 登录图引擎服务管理控制台，在左侧导航栏选择“备份管理”。 在“备份管理”页面，选择需要恢复数据的备份，在“操作”列单击“恢复”。 在“恢复”页面，选择待恢复图，勾选“恢复操作将覆盖关联图。恢复操作启动后，关联图将重新启动。”，单击“是”。 图1 恢复数据 页面提示执行恢复命令成功后，您可以在“图管理”页面，访问关联图，获取恢复后的数据。 父主题： 备份图和恢复图

操作步骤 备份操作的入口有两个：“图管理”页面和“备份管理”页面。 “图管理”页面操作如下： 登录图引擎服务管理控制台。在左侧导航栏，选择“图管理”。 在图管理列表中，选择需要备份的图，在“操作”列单击“备份”。 在弹出的确认提示框中，单击“确定”完成图备份。 图1 图管理页面备份 “图管理”页面里的“备份”操作只是针对所选择的图进行备份，关联图选项不能更改。 在左侧导航栏选择“备份管理”，您可以在备份管理列表中查看正在备份或已备份的数据。 若备份“状态”显示为“备份中”，请耐心等待几分钟，当备份“状态”显示为“成功”时，表示备份成功。 图2 备份管理 “备份管理”页面操作如下： 登录图引擎服务管理控制台。在左侧导航栏选择“备份管理”。 在“备份管理”页面右上角，单击“备份”。 在备份页面，选择“关联图”，即当前用户创建的图，单击“确定”开始备份。 图3 备份管理页面备份 “备份管理”页面的“备份”操作，可选择“关联图”，但是当系统中只有一个图时，也不能更改其关联图选项。 您可以在备份管理列表中查看正在备份或已备份的数据。 若备份“状态”显示为“备份中”，请耐心等待几分钟，当备份“状态”显示为“成功”时，表示备份成功。 图4 备份管理 对已经备份好的图。在“备份管理”页面，您可以查看备份数据的备份名称和类型，关联图名称、状态、规格和架构，备份图的创建时间、结束时间、备份大小和备份时长等。

图管理简介 在“图管理”页面，您可以查看图的名称，运行状态，内网访问地址，公网访问地址，计费模式，创建时间。 “内网访问地址”可单击查看，该地址是访问图实例的浮动IP，通过单击该IP地址您可以查看访问图实例的物理IP列表。为了防止浮动IP切换造成业务闪断，推荐您通过轮询的方式使用物理IP访问图实例。 方式1：单击“图名称”前的 ，页面下方将会显示该图的信息，包括“图ID”，“虚拟私有云”，“子网”，“安全组”，“图规格（边数）”，“点数据集”，“边数据集”，“元数据”，“图版本”，“是否支持跨AZ高可用”，“是否支持全文索引”，“创建人”，“企业项目”，“CPU架构”，“多标签”，“点ID类型”（持久化版）等。 图1 图详情页签 方式2：单击图名称进入图详情页，查看图的详细信息。在该页面右上角可以单击“访问”、“备份”、“更多”等按钮对该图进行图管理操作。 图2 图详情页 父主题： 管理图

图规格 图规格展示了不同规格的图数量，当前系统支持8种规格。 当前图规格支持显示图名称及个数。 表2 规格介绍 规格 说明 一万 表示允许创建的图的边数不超过一万。 一百万 表示允许创建的图的边数不超过一百万。 一千万 表示允许创建的图的边数不超过一千万。 一亿 表示允许创建的图的边数不超过一亿。 十亿 表示允许创建的图的边数不超过十亿。 十亿增强 表示允许创建的图的边数不超过二十亿。 一百亿 表示允许创建的图的边数不超过百亿。 一千亿 表示允许创建的图的边数不超过千亿。

图状态 图状态展示了处于不同状态的图数量，当前系统支持的状态如下。 表1 状态说明 状态 说明 运行中 表示正在运行的图，处于该状态的图可访问。 准备中 表示正在创建或正在启动ECS。 启动中 表示正在启动图。 停止中 表示正在停止的图。 升级中 表示正在升级的图。 导入中 表示正在导入的图。 导出中 表示正在导出的图。 回滚中 表示正在回滚的图。 清空中 表示正在清空的图。 变更规格准备中 表示正在创建或正在启动变更图规格。 变更规格中 表示正在变更图规格。 变更规格回退中 表示正在变更规格回滚的图。 扩副本准备中 表示正在准备扩副本的图。 扩副本中 表示正在扩副本的图。 已停止 表示已停止的图，处于该状态的图不可继续访问。停止状态的图可以重新启动。 已冻结 表示用户的账户和资源被冻结。详情可参考账号中心。 说明： 用户账户被冻结后，只能做删除操作。 故障 表示出现故障的图，处于该状态的图不可访问。 失败 表示创建失败的图。 版本回退中 表示正在进行版本回退的图。

创建图的方式 本章节为您介绍如何使用图引擎服务（GES）进行创建图。 有三种创建方式可供选择：自定义创建，行业图模板创建和创建动态图，系统默认使用自定义创建方式。 自定义创建图：您可以直接使用系统默认的创图方式，进行查询和分析图。 行业图模板创建图：您可以选择想要创建的模板，系统会创建您所选规格的图并置入模板数据来供您查询和分析图。 创建动态图：此方式创建的图，系统默认开启动态图分析能力，可方便您利用动态图功能进行分析图。 如果您想要使用动态图功能，需使用创建动态图的方式，自定义和行业图模板创建的图不具有该功能，后续也无法开启动态图分析能力。 父主题： 创建图

如何使用图引擎服务 图引擎服务（Graph Engine Service，简称GES）是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务。广泛应用于社交关系分析、营销推荐及社会化聆听、信息传播、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。 本文档将为您介绍如何在图引擎服务管理控制台完成图数据的相关操作和分析。 使用本服务的操作流程如下所示： 图1 图引擎服务的使用流程 表1 使用流程说明 流程 子任务 说明 详细指导 准备工作 注册华为账号 使用图引擎服务之前，您需要注册华为账号并进行实名认证。 注册华为账号并开通华为云 用户授权GES权限 将GES服务的策略授予用户组，并将用户添加至用户组中从而使用户拥有对应的GES权限。 授权GES权限 导入元数据 从本地导入 将元数据文件导入到图引擎服务中以便后续创建图使用。 从本地导入 从OBS中导入 提前将准备好的元数据文件上传至OBS桶中，以便后续导入到图引擎服务中使用。 从OBS中导入 创建图 自定义创建图 使用自定义方式创建图。 自定义创建图 创建图 行业图模板创建图 使用行业图模板创建图。 行业图模板创建图 创建图 创建动态图 使用动态图的方式创建图。 创建动态图 管理图 管理图操作 对图进行备份恢复、变更规格、扩副本、升级等相关操作。 管理图操作 分析图 图数据分析 通过“图引擎编辑器”对图进行查询和分析。 图数据分析 查看图任务 总览图 系统总览页面展示了“我的资源”信息，可以帮助您快速了解已有图的总体信息和计费详情。 总览图 任务中心 任务中心可用于查看创建图、备份图、启动图、删除图等异步任务的详情。 任务中心

计费说明 计费说明： 最低5个账号数起购买，最多可购买99999个账号数。 产品为阶梯 定价 ，购买账号数越多，单账号价格越便宜。 若您需要查询具体价格，请登录华为云 企业邮箱 活动页，查看活动折扣，点击立即购买后，选择您需要购买的账号数与购买时长，即可获取具体价格。 若您后续需要扩容增加账号数，支持1个用户起扩容。具体方式及计费规则可参考：华为云企业邮箱如何扩容？ 购买方式： 付费版： 登录华为云企业邮箱购买页； 选择所需账号数和购买时长，购买方式选择“按年”，点击“立即购买”； 根据下一步提示，支付成功后，即可开通使用，具体操作可参考：购买后如何开通使用？ 免费试用版： 登录华为云企业邮箱购买页； 选择所需试用账号数（试用账号数支持选择5-99999个，建议根据实际需要选择账号数），购买方式选择“试用15天”，点击“立即购买”； 根据下一步提示，支付成功后，即可开通使用，具体操作可参考：购买后如何开通使用？ 您可以在免费订单到期15天内随时转商，具体操作可参考：试用版邮箱如何转商？ 温馨提醒：如您未在15天试用期到期前转商，邮箱数据到期后会自动释放。

功能列表 华为云企业邮箱基本功能列表如下： 类型 功能描述 说明 参数配置 邮箱容量 无限容量 普通附件大小限制 100MB（永久保留） 超大附件限制 4GB 超大附件中转站空间 4G，写信上传后的超大附件默认保存于文件中转站15天，到期后自动删除。 收发服务 发送量限制 1000封/天/单个用户； 500封/15分钟/单个用户 反垃圾机制 系统内置反垃圾能力（无需用户手动配置），有效防止垃圾邮件。 反病毒能力 奇安信反病毒引擎 用户端 自动保存 写信时，每15秒邮件将自动保存至草稿箱，无需手动保存， 以防写信内容丢失。 企业通讯录 查看企业通讯录员工，可对其下用户快捷写信、导出或者添加至群组。 个人通讯录 管理用户自己的联系人，支持导入导出、添加至群组。 我的群组 常用联系人可添加至群组管理，可一键发邮件、导出群组数据。 日程管理 管理日程及分类，可查看组织的及受邀的日程。受邀请人会收到邀约邮件，可回复是否接受邀约，同步至组织者。 多标签窗口 支持打开多个标签页窗口，切换读信与多封写信窗口。 群发单显 每个收件人将收到单独发给他/她的邮件，收件人中不包含其他收件人地址。 来信分类 新邮件到达时，系统将根据您设置的分类条件，自动地对邮件进行分类（移动至指定文件夹/打标签）或拒收。 新到邮件提醒 登陆华为云企业邮箱网页端后，如有新邮件会有提醒弹窗。 邮件归纳 按照接收时间归纳展示。 一周内的邮件按照每天分类，今天、昨天等收纳，支持用户展开、收起查看； 超过一周不到一个月的邮件按照上周、两周前、三周前文件归纳； 写信签名 员工在用户端可查看企业签名&自行创建个人签名，个人签名最多创建3个。 已读回执 写信时可设置“已读回执”选项。收信人打开该邮件后，邮件上方会提示“是否同意发送已读回执”。若同意发送，则发件方会收到已读回执通知。 投递状态查看 已发送的邮件，可快捷查看投递状态及详情。在站内投递的邮件（所有在华为云企业邮箱开通的邮件往来），可查看投递成功/失败，收件方是否已读。投递至站外的邮件，可查看是否成功投递至对方系统。 邮件撤回 发信后，发现信件写错或者发错等，如若收件方为华为云企业邮箱，则可以对已发送的邮件进行撤回。但如果收件人已经阅读了邮件或超过撤回时效（14天），则无法撤回。 文件夹管理 支持新建文件夹、拖拽对文件夹进行移动、可新建子文件夹等，进行专属邮件归类。 标签管理 支持自定义标签，给邮件打标签，可筛选来自某个标签的所有邮件。 邮件昵称 支持自定义发件人昵称，收件方可直接查看昵称。 发件人设置 发件人名称可设置为姓名或昵称，或邮箱地址 自动回复 处于假期期间，可启用邮件自动回复。 自动转发 设置后可将所有接收的邮件自动转发至指定邮箱。 自定义登出时间 用户可根据自身需求设定邮箱无操作后的自动退出时长，有效增强账号安全性。 第三方客户端绑定 生成客户端专用密码后，登录第三方客户端使用华为云企业邮箱。 客户端收取设置 支持客户端收取邮件的设置，可设置收取“垃圾邮件”；支持按时间范围设置客户端收取的邮件。 黑白名单管理 来自黑名单中的域名或邮箱地址的邮件，会直接被拒收，有效防止垃圾邮件。 来自白名单中的域名或邮箱地址的邮件，不会进入垃圾邮件箱或者被拒收. 反垃圾管理 每个用户可自定义反垃圾等级及垃圾邮件提醒周期。 登录异常提醒 开启后，登录时系统将匹配当前是否为常用登录IP，异常IP将触发邮件提醒至用户。 忘记密码 可通过手机号验证找回密码。 自助查询 查看用户自己近90天内的登录日志、收发记录。 域名管理 支持配置 多个域名 ，个数不限制 ，支持中英域名。 管理端 PTR 用于邮件发送过程中的反向地址解析，以减少被海外邮箱服务器退信的可能性。 DMARC DMARC是一套以SPF及DKIM为基础的电子邮件认证机制，可以检测及拦截伪冒身份、网络钓鱼或垃圾电子邮件，以此保障用户账号密码等个人信息安全。 DKIM DKIM是一套电子邮件认证机制，具有加密签名与身份验证能力，从而收件人可凭借公钥确认发件人身份并非伪造及邮件内容未经篡改，提高邮件的可信度。 邮箱搬家 支持原邮箱各个用户的邮箱数据迁移至华为云企业邮箱。 成员邮箱管理 同步联营服务已授权邮箱应用的成员，为其开通/关闭邮箱地址 邮件组 设定专属的邮件组地址，向该邮箱地址发送邮件时，邮件组下所有成员的邮箱都可以收到邮件，以此达到群发的效果。 邮箱回收站 意外关闭邮箱，导致邮件数据丢失，30天内可恢复原邮箱账号及其邮件数据。 邮件数据转移 企业邮箱支持将已删除的邮箱账号邮件（留存30天）转移到内部其他邮箱。 企业签名 管理员可设置适用于不同邮箱域名的企业签名，最多创建10个。 Logo定制 用户端界面内左上角Logo可自定义为企业Logo 欢迎信定制 设定专属的欢迎信模板，新开通邮箱的成员进入邮箱后即可收到欢迎信。 登录限制 限制指定用户只能通过设定IP/IP段登录邮箱, 或禁止通过设定IP/IP段登录，也可限制用户登录第三方客户端使用邮箱 收发限制 限制的域成员或具体成员将无法对外收发邮件 邮件监控 管理员可对企业内外部来往邮件进行监控，包含网页端邮件往来及绑定第三方客户端使用的邮件往来。 邮件审核 管理员可设定邮件审核规则，对于触发规则的往来邮件可进行人工或自动审核，同意发送商业邮件或拒收垃圾邮件。 撤回成员发信 支持撤回成员已发送的邮件，有效防止信息误发或泄露，保障企业信息安全与沟通准确性。 登录日志 管理员可查看所有用户及管理员近180天内的网页端登录记录。 操作日志 可 查看/导出 管理员近180天内在管理端的操作记录。 官网工单 7*24 服务 热线电话 7*24