华为云用户手册
-
使用案例 from modelarts import workflow as wf condition_equal = wf.steps.Condition(condition_type=wf.steps.ConditionTypeEnum.EQ, left=wf.Placeholder(name="is_true", placeholder_type=wf.PlaceholderType.BOOL), right=True) condition_step = wf.steps.ConditionStep( name="condition_step", conditions=[condition_equal], if_then_steps=["training_job_1"], else_then_steps=["training_job_2"], ) # 构建一个OutputStorage对象,对训练输出目录做统一管理 storage = wf.data.OutputStorage(name="storage_name", title="title_info", description="description_info") # name字段必填,title, description可选填 # 定义输入的OBS对象 obs_data = wf.data.OBSPlaceholder(name="obs_placeholder_name", object_type="directory") # 通过JobStep来定义一个训练节点,并将训练结果输出到OBS job_step_1 = wf.steps.JobStep( name="training_job_1", # 训练节点的名称,命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线(_)、中划线(-),并且只能以英文字母开头,长度限制为64字符),一个Workflow里的两个step名称不能重复 title="图像分类训练", # 标题信息,不填默认使用name algorithm=wf.AIGalleryAlgorithm( subscription_id="subscription_id", # 算法订阅ID item_version_id="item_version_id", # 算法订阅版本ID,也可直接填写版本号 parameters=[] ), # 训练使用的算法对象,示例中使用AIGallery订阅的算法;部分算法超参的值如果无需修改,则在parameters字段中可以不填写,系统自动填充相关超参值 inputs=wf.steps.JobInput(name="data_url", data=obs_data), # JobStep的输入在运行时配置;data字段也可使用data=wf.data.OBSPath(obs_path="fake_obs_path")表示 outputs=wf.steps.JobOutput(name="train_url", obs_config=wf.data.OBSOutputConfig(obs_path=storage.join("directory_path"))), # JobStep的输出 spec=wf.steps.JobSpec( resource=wf.steps.JobResource( flavor=wf.Placeholder(name="train_flavor", placeholder_type=wf.PlaceholderType.JSON, description="训练资源规格") ) ), # 训练资源规格信息 depend_steps=[condition_step] ) # 通过JobStep来定义一个训练节点,并将训练结果输出到OBS job_step_2 = wf.steps.JobStep( name="training_job_2", # 训练节点的名称,命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线(_)、中划线(-),并且只能以英文字母开头,长度限制为64字符),一个Workflow里的两个step名称不能重复 title="图像分类训练", # 标题信息,不填默认使用name algorithm=wf.AIGalleryAlgorithm( subscription_id="subscription_id", # 算法订阅ID item_version_id="item_version_id", # 算法订阅版本ID,也可直接填写版本号 parameters=[] ), # 训练使用的算法对象,示例中使用AIGallery订阅的算法;部分算法超参的值如果无需修改,则在parameters字段中可以不填写,系统自动填充相关超参值 inputs=wf.steps.JobInput(name="data_url", data=obs_data), # JobStep的输入在运行时配置;data字段也可使用data=wf.data.OBSPath(obs_path="fake_obs_path")表示 outputs=wf.steps.JobOutput(name="train_url", obs_config=wf.data.OBSOutputConfig(obs_path=storage.join("directory_path"))), # JobStep的输出 spec=wf.steps.JobSpec( resource=wf.steps.JobResource( flavor=wf.Placeholder(name="train_flavor", placeholder_type=wf.PlaceholderType.JSON, description="训练资源规格") ) ), # 训练资源规格信息 depend_steps=[condition_step] ) # 定义模型名称参数 model_name = wf.Placeholder(name="placeholder_name", placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR) model_step = wf.steps.ModelStep( name="model_registration", # 模型注册节点的名称,命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线(_)、中划线(-),并且只能以英文字母开头,长度限制为64字符),一个Workflow里的两个step名称不能重复 title="模型注册", # 标题信息 inputs=wf.steps.ModelInput(name='model_input', data=wf.data.DataConsumptionSelector(data_list=[job_step_1.outputs["train_url"].as_input(), job_step_2.outputs["train_url"].as_input()])), # 选择job_step_1或者job_step_2的输出作为输入 outputs=wf.steps.ModelOutput(name='model_output', model_config=wf.steps.ModelConfig(model_name=model_name, model_type="TensorFlow")), # ModelStep的输出 depend_steps=[job_step_1, job_step_2] # 依赖的作业类型节点对象 )# job_step是wf.steps.JobStep的 实例对象,train_url是wf.steps.JobOutput的name字段值 workflow = wf.Workflow(name="data-select-demo", desc="this is a test workflow", steps=[condition_step, job_step_1, job_step_2, model_step], storages=storage ) 案例中的Workflow存在两个并行分支,并且同时只有一条分支会执行,由condition_step的相关配置决定。model_step的输入来源为job_step_1或者job_step_2的输出,当job_step_1节点所在分支执行,job_step_2节点所在分支跳过时,model_step节点执行时自动获取job_step_1的输出作为输入,反之自动获取job_step_2的输出作为输入。
-
Data 数据对象用于节点的输入,主要可分为以下三种类型: 真实的数据对象,在工作流构建时直接指定: Dataset:用于定义已有的数据集,常用于数据标注,模型训练等场景 LabelTask: 用于定义已有的标注任务,常用于数据标注,数据集版本发布等场景 OBSPath:用于定义指定的OBS路径,常用于模型训练,数据集导入,模型导入等场景 ServiceData:用于定义一个已有的服务,只用于服务更新的场景 SWRImage:用于定义已有的SWR路径,常用于模型注册场景 GalleryModel:用于定义从gallery订阅的模型,常用于模型注册场景 占位符式的数据对象,在工作流运行时指定: DatasetPlaceholder:用于定义在运行时需要确定的数据集,对应Dataset对象,常用于数据标注,模型训练等场景 LabelTaskPlaceholder:用于定义在运行时需要确定的标注任务,对应LabelTask对象,常用于数据标注,数据集版本发布等场景 OBSPlaceholder:用于定义在运行时需要确定的OBS路径,对应OBSPath对象,常用于模型训练,数据集导入,模型导入等场景 ServiceUpdatePlaceholder:用于定义在运行时需要确定的已有服务,对应ServiceData对象,只用于服务更新的场景 SWRImagePlaceholder:用于定义在运行时需要确定的SWR路径,对应SWRImage对象,常用于模型注册场景 ServiceInputPlaceholder:用于定义在运行时需要确定服务部署所需的模型相关信息,只用于服务部署及服务更新场景 DataSelector:支持多种数据类型的选择,当前仅支持在JobStep节点中使用(仅支持选择OBS或者数据集) 数据选择对象: DataConsumptionSelector:用于在多个依赖节点的输出中选择一个有效输出作为数据输入,常用于存在条件分支的场景中(在构建工作流时未能确定数据输入来源为哪个依赖节点的输出,需根据依赖节点的实际执行情况进行自动选择) 表1 Dataset 属性 描述 是否必填 数据类型 dataset_name 数据集名称 是 str version_name 数据集版本名称 否 str 示例: example = Dataset(dataset_name = "**", version_name = "**") # 通过ModelArts的数据集,获取对应的数据集名称及相应的版本名称。 当Dataset对象作为节点的输入时,需根据业务需要自行决定是否填写version_name字段(比如LabelingStep、ReleaseDatasetStep不需要填写,JobStep必须填写)。 表2 LabelTask 属性 描述 是否必填 数据类型 dataset_name 数据集名称 是 str task_name 标注任务名称 是 str 示例: example = LabelTask(dataset_name = "**", task_name = "**") # 通过ModelArts的新版数据集,获取对应的数据集名称及相应的标注任务名称 表3 OBSPath 属性 描述 是否必填 数据类型 obs_path OBS路径 是 str,Storage 示例: example = OBSPath(obs_path = "**") # 通过 对象存储服务 ,获取已存在的OBS路径值 表4 ServiceData 属性 描述 是否必填 数据类型 service_id 服务的ID 是 str 示例: example = ServiceData(service_id = "**") # 通过ModelArts的在线服务,获取对应服务的服务ID,描述指定的在线服务。用于服务更新的场景。 表5 SWRImage 属性 描述 是否必填 数据类型 swr_path 容器镜像的SWR路径 是 str 示例: example = SWRImage(swr_path = "**") # 容器镜像地址,用于模型注册节点的输入 表6 GalleryModel 属性 描述 是否必填 数据类型 subscription_id 订阅模型的订阅ID 是 str version_num 订阅模型的版本号 是 str 示例: example = GalleryModel(subscription_id="**", version_num="**") # 订阅的模型对象,用于模型注册节点的输入 表7 DatasetPlaceholder 属性 描述 是否必填 数据类型 name 名称 是 str data_type 数据类型 否 DataTypeEnum delay 标志数据对象是否在节点运行时配置,默认为False 否 bool default 数据对象的默认值 否 Dataset 示例: example = DatasetPlaceholder(name = "**", data_type = DataTypeEnum.IMAGE_CLASSIFICATION) # 数据集对象的占位符形式,可以通过指定data_type限制数据集的数据类型 表8 OBSPlaceholder 属性 描述 是否必填 数据类型 name 名称 是 str object_type 表示OBS对象类型,仅支持"file"或者"directory" 是 str delay 标志数据对象是否在节点运行时配置,默认为False 否 bool default 数据对象的默认值 否 OBSPath 示例: example = OBSPlaceholder(name = "**", object_type = "directory" ) # OBS对象的占位符形式,object_type只支持两种类型, "file" 以及 "directory" 表9 LabelTaskPlaceholder 属性 描述 是否必填 数据类型 name 名称 是 str task_type 表示标注任务的类型 否 LabelTaskTypeEnum delay 标志数据对象是否在节点运行时配置,默认为False 否 bool 示例: example = LabelTaskPlaceholder(name = "**") # LabelTask对象的占位符形式 表10 ServiceUpdatePlaceholder 属性 描述 是否必填 数据类型 name 名称 是 str delay 标志数据对象是否在节点运行时配置,默认为False 否 bool 示例: example = ServiceUpdatePlaceholder(name = "**") # ServiceData对象的占位符形式,用于服务更新节点的输入 表11 SWRImagePlaceholder 属性 描述 是否必填 数据类型 name 名称 是 str delay 标志数据对象是否在节点运行时配置,默认为False 否 bool 示例: example = SWRImagePlaceholder(name = "**" ) # SWRImage对象的占位符形式,用于模型注册节点的输入 表12 ServiceInputPlaceholder 属性 描述 是否必填 数据类型 name 名称 是 str model_name 模型名称 是 str或者Placeholder model_version 模型版本 否 str envs 环境变量 否 dict delay 服务部署相关信息是否在节点运行时配置,默认为True 否 bool 示例: example = ServiceInputPlaceholder(name = "**" , model_name = "model_name") # 用于服务部署或者服务更新节点的输入 表13 DataSelector 属性 描述 是否必填 数据类型 name 名称 是 str data_type_list 支持的数据类型列表,当前仅支持obs、dataset 是 list delay 标志数据对象是否在节点运行时配置,默认为False 否 bool 示例: example = DataSelector(name = "**" ,data_type_list=["obs", "dataset"]) # 用于作业类型节点的输入 表14 DataConsumptionSelector 属性 描述 是否必填 数据类型 data_list 依赖节点的输出数据对象列表 是 list 示例: example = DataConsumptionSelector(data_list=[step1.outputs["step1_output_name"].as_input(), step2.outputs["step2_output_name"].as_input()]) # 从step1以及step2中选择有效输出作为输入,当step1跳过无输出,step2执行有输出时,将step2的有效输出作为输入(需保证data_list中同时只有一个有效输出) 父主题: 核心概念
-
其他操作 您可以在“会议用户”界面用户列表所在行的右侧单击“修改”进行编辑,也可以单击“移除”移除用户,还可以单击“更多”重置用户密码、停用/启用该用户的账号。 图6 管理用户 您可以勾选“通讯录排序号”查看已设置序号的用户。 图7 查看用户的通讯录排序号 您可以单击“导出”查看用户数据,如下图所示。 图8 导出用户信息 您还可以在“会议用户”界面,单击“待定”,来查看未接受邀请的用户,并进行重新发送邀请、删除的操作。 图9 管理待定用户
-
会前操作 完成配对后,可在移动端的控制器对SmartRooms进行加入会议、发起会议等会前操作。 加入会议 从会议日程入会:在会议日程中单击“加入”进入会议。 受邀入会:收到会议邀请时单击按钮入会。 使用会议号和密码入会:从主持人或其他与会者获取会议号和密码,单击“加入会议”,输入会议号和密码入会。 发起会议:单击“发起会议”可创建会议。 共享投屏:单击“共享投屏”可根据引导进行投屏。 图4 SmartRooms控制器会前操作
-
会控操作 完成配对后,可在移动端的控制器对SmartRooms进行音视频设置、投屏、切换会中视图等会控操作。 音视频设置 单击“静音”或“开启视频”按钮,可开启或关闭麦克风、摄像头。 滑动音量条可调整扬声器的音量。 共享:单击“共享”可根据引导进行投屏。 与会者:单击“与会者”可查看与会者列表。 邀请:单击“邀请”打开会议信息弹窗,可扫码分享会议信息、获取会议号和密码邀请他人入会。 视图:单击“视图”,可将会中视图切换为演讲者视图、画中画视图或画廊视图等。 主持人控制:单击“主持人控制”打开弹窗,可开启等候室、允许解除静音、设置视频权限等。 离开:单击“离开”,若SmartRooms是会议主持人,可选择离开会议或结束会议;若SmartRooms是与会者,可选择离开会议。 图5 SmartRooms控制器会控操作
-
响应示例 状态码: 200 OK { "entities" : [ { "mention" : "李娜", "offset" : 0, "entity_id" : "6939670486880563336", "entity_title" : "李娜(流行歌手、佛门女弟子)" }, { "mention" : "青藏高原", "offset" : 4, "entity_id" : "8654144631589645401", "entity_title" : "青藏高原(李娜演唱歌曲)" } ] } 状态码: 400 Bad Request { "error_code" : "KGP.2007", "error_msg" : "kg not found" } 状态码: 403 Forbidden { "error_code" : "KGP.0004", "error_msg" : "Auth failed" }
-
URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/apps/entity-linking 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 kg_id 是 String 知识图谱 ID。在KG服务控制台“我的图谱”页面,单击图谱名称,进入图谱详情页左上角获取知识图谱ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID。
-
响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 entities Array of EntityLinkingRespEntityMention objects 实体链接结果。 表4 EntityLinkingRespEntityMention 参数 参数类型 描述 entity_id String 链接到的图谱节点对应的实体id。 entity_title String 链接到的图谱节点对应的实体名称。 mention String 实体名称。 offset Integer 实体文本在待分析文本中的起始位置。
-
请求示例 分析识别文本为 "李娜唱的青藏高原真好听"的实体 https://nlp-ext.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1/1604d8170cd84440a81281e5a3a04f8b/kg/kg-instances/6cdcea01-bac0-48f6-acb5-9385ea3e24ad/apps/entity-linking { "text" : "李娜唱的青藏高原真好听" }
-
基本概念 账号 用户注册华为云时的账号,账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限,可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体,为了确保账号安全,建议您不要直接使用账号进行日常管理工作,而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在 IAM 中创建的用户,是云服务的使用人员,具有身份凭证(密码和访问密钥)。 在我的凭证下,您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中,您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域 指云资源所在的物理位置,同一区域内可用区间内网互通,不同区域间内网不互通。通过在不同地区创建云资源,可以将应用程序设计的更接近特定客户的要求,或满足不同地区的法律或其他要求。 可用区 一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 华为云的区域默认对应一个项目,这个项目由系统预置,用来隔离物理区域间的资源(计算资源、存储资源和网络资源),以默认项目为单位进行授权,用户可以访问您账号中该区域的所有资源。如果您希望进行更加精细的权限控制,可以在区域默认的项目中创建子项目,并在子项目中购买资源,然后以子项目为单位进行授权,使得用户仅能访问特定子项目中资源,使得资源的权限控制更加精确。 图1 项目隔离模型 同样在我的凭证下,您可以查看项目ID。 企业项目 企业项目是项目的升级版,针对企业不同项目间资源的分组和管理,是逻辑隔离。企业项目中可以包含多个区域的资源,且项目中的资源可以迁入迁出。 关于企业项目ID的获取及企业项目特性的详细信息,请参见《企业管理服务用户指南》。 父主题: 使用前必读
-
响应示例 状态码: 200 OK { "answer" : "小明的身高是175cm。", "session_id" : "b22ce1e7-72e6-4846-86e5-65f66a882989", "frame" : [ { "formatted_question" : "[小明]的[身高]", "match_type" : "SYS_TEMPLATE", "template_id" : "77396e46-6eec-49bb-bb84-84faa4229090", "template_name" : "xx实体的xx属性", "template_score" : 1.0, "query" : "g.V('6155801785020056890').valueMap('name', '身高').path()", "result" : { "vertices" : [ { "id" : "6155801785020056890", "label" : "人物" } ], "runtime" : 0.007594787999999999, "results" : [ { "name" : [ "小明" ], "身高" : [ "175cm" ] } ] }, "answer" : "小明的身高是175cm。" } ] } 状态码: 400 Bad Request { "error_code" : "KGP.2007", "error_msg" : "kg not found" } 状态码: 403 Forbidden { "error_code" : "KGP.0004", "error_msg" : "Auth failed" }
-
请求示例 进行KBQA会话,询问小明的身高 https://nlp-ext.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1/1604d8170cd84440a81281e5a3a04f8b/kg/kg-instances/6cdcea01-bac0-48f6-acb5-9385ea3e24ad/apps/kbqa/converse { "session_id" : "b22ce1e7-72e6-4846-86e5-65f66a882989", "query" : "小明的身高" }
-
URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/apps/kbqa/converse 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 kg_id 是 String 知识图谱ID。在KG服务控制台“我的图谱”页面,单击图谱名称,进入图谱详情页左上角获取知识图谱ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID。
-
响应示例 状态码: 200 OK { "data" : { "vertices" : [ { "id" : "9070097808196707553", "label" : "电影", "properties" : { "上映时间" : [ "1958年1月16日" ], "name" : [ "保卫和平" ], "票房" : [ "39.04亿" ] } } ], "runtime" : 0.02850004 } } 状态码: 400 Bad Request { "error_code" : "KGP.2003", "error_msg" : "Gremlin query return error" } 状态码: 403 Forbidden { "error_code" : "KGP.0004", "error_msg" : "Auth failed" } 状态码: 500 Internal Server Error { "error_code" : "KGP.9001", "error_msg" : "Internal server error." }
-
请求示例 查询关联实体,最多返回两条结果 https://nlp-ext.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1/1604d8170cd84440a81281e5a3a04f8b/kg/kg-instances/6cdcea01-bac0-48f6-acb5-9385ea3e24ad/entities/8039469283414000536/adjacent-entities?offset=0&limit=2
-
URI GET /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/entities/{entity_id}/adjacent-entities 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 entity_id 是 String 实体ID。 kg_id 是 String 知识图谱ID。在KG服务控制台“我的图谱”页面,单击图谱名称,进入图谱详情页左上角获取知识图谱ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 label 否 String 具有一跳关系的实体类型。默认为空,即查询有一跳关系的所有类型的实体。 说明: N跳关系说明:如果从一个实体A出发,经过N条关系(不论方向),能够到达实体B,则实体A、B之间是N跳关系。 特别地,如果两个实体之间是一跳关系,说明两个实体之间通过一条关系直接相连。 limit 否 Integer 最大返回结果条数,默认为10,最大为100。 最小值:0 最大值:100 缺省值:10 offset 否 Integer 翻页偏移量,默认为0。 最小值:0 最大值:100 缺省值:0 relation_name 否 String 需要查询的关系名称。默认为空,即查询所有一跳关系。
-
响应示例 状态码: 200 OK { "entity" : { "id" : "8039469283414000536", "label" : "人物", "properties" : { "职业" : [ "演员,歌手" ], "出生日期" : [ "1980年12月13日" ], "name" : [ "计广" ], "国籍" : [ "中国" ] } }, "results" : [ { "direction" : "IN", "adjacent_entity_id" : "8886811463068384992", "edge" : { "source_id" : "8886811463068384992", "target_id" : "8039469283414000536", "relation_label" : "主演", "properties" : null } }, { "direction" : "IN", "adjacent_entity_id" : "7146030181767445493", "edge" : { "source_id" : "7146030181767445493", "target_id" : "8039469283414000536", "relation_label" : "主演", "properties" : null } } ], "total" : 20, "count" : 2 }
-
请求示例 过滤查询名称为一条牧羊犬的电影 https://nlp-ext.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1/1604d8170cd84440a81281e5a3a04f8b/kg/kg-instances/6cdcea01-bac0-48f6-acb5-9385ea3e24ad/entities/property-query { "labels" : [ "电影" ], "offset" : 0, "limit" : 1, "conditions" : [ { "property_name" : "name", "property_values" : [ "一条牧羊犬" ] } ] }
-
URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/entities/property-query 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 kg_id 是 String 知识图谱ID。在KG服务控制台“我的图谱”页面,单击图谱名称,进入图谱详情页左上角获取知识图谱ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID。
-
响应示例 状态码: 200 OK { "count" : 1, "entities" : [ { "id" : "-8886811463068384992", "label" : "电影", "properties" : { "上映时间" : [ "1982年4月22日" ], "name" : [ "一条牧羊犬" ], "票房" : [ "34.72亿" ] } } ] }
-
请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 labels 否 Array of strings 实体类型列表。 offset 否 Integer 翻页偏移量,默认为0。 limit 否 Integer 最大返回结果条数,默认为10,最大为100。 conditions 是 conditions object 过滤查询条件。 condition_type 否 String 筛选条件之间的逻辑关系。 缺省值:and 枚举值: and or 表3 conditions 参数 是否必选 参数类型 描述 property_name 否 String 属性名称。 property_value 否 Array of strings 属性值,目前只支持设置一个属性值。
-
请求消息体 请求消息体通常以结构化格式发出,与请求消息头中Content-type对应,传递除请求消息头之外的内容。如果请求消息体中参数支持中文,则中文字符必须为UTF-8编码。 每个接口的请求消息体内容不同,也并不是每个接口都需要有请求消息体(或者说消息体为空),GET、DELETE操作类型的接口就不需要消息体,消息体具体内容需要根据具体接口而定。 对于获取用户Token接口,您可以从接口的请求部分看到所需的请求参数及参数说明。将消息体加入后的请求如下所示,加粗的斜体字段需要根据实际值填写,其中username为用户名,domainname为用户所属的账号名称,********为用户登录密码,xxxxxxxxxxxxxxxxxx为project的ID,获取方法请参见获取项目ID。 scope参数定义了Token的作用域,上面示例中获取的Token仅能访问project下的资源。您还可以设置Token作用域为某个账号下所有资源或账号的某个project下的资源,详细定义请参见获取用户Token。 POST https://iam.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens Content-Type: application/json { "auth": { "identity": { "methods": [ "password" ], "password": { "user": { "name": "username", "password": "********", "domain": { "name": "domainname" } } } }, "scope": { "project": { "id": "xxxxxxxxxxxxxxxxxx" } } } } 到这里为止这个请求需要的内容就具备齐全了,您可以使用curl、Postman或直接编写代码等方式发送请求调用API。对于获取用户Token接口,返回的响应消息头中“x-subject-token”就是需要获取的用户Token。有了Token之后,您就可以使用Token认证调用其他API。
-
请求URI 请求URI由如下部分组成。 {URI-scheme} :// {Endpoint} / {resource-path} ? {query-string} 尽管请求URI包含在请求消息头中,但大多数语言或框架都要求您从请求消息中单独传递它,所以在此单独强调。 URI-scheme:表示用于传输请求的协议,当前所有API均采用HTTPS协议。 Endpoint:指定承载REST服务端点的服务器 域名 或IP,不同服务不同区域的Endpoint不同,您可以从地区和终端节点中获取终端节点。例如IAM服务在“华北-北京一”区域的Endpoint为“iam.cn-north-1.myhuaweicloud.com”。 resource-path:资源路径,也即API访问路径。从具体API的URI模块获取,例如“获取用户Token”API的resource-path为“/v3/auth/tokens”。 query-string:查询参数,是可选部分,并不是每个API都有查询参数。查询参数前面需要带一个“?”,形式为“参数名=参数取值”,例如“limit=10”,表示查询不超过10条数据。 例如您需要获取IAM在“华北-北京一”区域的Token,则需使用“华北-北京一”区域的Endpoint(iam.cn-north-1.myhuaweicloud.com),并在获取用户Token的URI部分找到resource-path(/v3/auth/tokens),拼接起来如下所示。 https://iam.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens 图1 URI示意图 为查看方便,在每个具体API的URI部分,只给出resource-path部分,并将请求方法写在一起。这是因为URI-scheme都是HTTPS,而Endpoint在同一个区域也相同,所以简洁起见将这两部分省略。
-
请求消息头 附加请求头字段,如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。例如定义消息体类型的请求头“Content-Type”,请求鉴权信息等。 如下公共消息头需要添加到请求中。 Content-Type:消息体的类型(格式),必选,默认取值为“application/json”,有其他取值时会在具体接口中专门说明。 X-Auth-Token:用户Token,可选,当使用Token方式认证时,必须填充该字段。用户Token也就是调用获取用户Token接口的响应值,该接口是唯一不需要认证的接口。 公有云API同时支持使用AK/SK认证,AK/SK认证是使用SDK对请求进行签名,签名过程会自动往请求中添加Authorization(签名认证信息)和X-Sdk-Date(请求发送的时间)请求头。 AK/SK认证的详细说明请参见AK/SK认证。 X-Project-ID:子项目ID,可选,在多项目场景中使用。 X-Domain-ID:账号ID。 对于获取用户Token接口,由于不需要认证,所以只添加“Content-Type”即可,添加消息头后的请求如下所示。 POST https://iam.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens Content-Type: application/json
-
请求方法 HTTP请求方法(也称为操作或动词),它告诉服务你正在请求什么类型的操作。 GET:请求服务器返回指定资源。 PUT:请求服务器更新指定资源。 POST:请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE:请求服务器删除指定资源,如删除对象等。 HEAD:请求服务器资源头部。 PATCH:请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时候,PATCH可能会去创建一个新的资源。 在获取用户Token的URI部分,您可以看到其请求方法为“POST”,则其请求为。 POST https://iam.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens
-
Token认证 Token的有效期为24小时,需要使用一个Token鉴权时,可以先缓存起来,避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌(临时)的意思,拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头,从而通过身份认证,获得操作API的权限。 Token可通过调用获取用户Token接口获取,调用本服务API需要project级别的Token,即调用获取用户Token接口时,请求body中auth.scope的取值需要选择project,如下所示。 获取用户Token接口请求构造如下,您可以从接口的请求部分看到所需的请求参数及参数说明。 获取Token 消息头只需填写“Content-Type”。将消息体加入后的请求如下所示,加粗的斜体字段需要根据实际值填写,其中usernam用户名,domainname为用户所属的账号名称,********为用户登录密码。 获取Token的终端节点和projectname需与KG服务终端节点保持一致。当访问华北-北京四的终端节点(即nlp-ext.cn-north-4.myhuaweicloud.com时),获取Token请使用终端节点https://iam.cn-north-4.myhuaweicloud.com,projectname对应使用cn-north-4。 POST https://iam.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens Content-Type: application/json { "auth": { "identity": { "methods": [ "password" ], "password": { "user": { "name": "username", "password": "********", "domain": { "name": "domainname" } } } }, "scope": { "project": { "name": "xxxxxxxx" } } } } 获取Token后,再调用其他接口时,您需要在请求消息头中添加“X-Auth-Token”,其值即为Token。例如Token值为“ABCDEFJ....”,则调用接口时将“X-Auth-Token: ABCDEFJ....”加到请求消息头即可,如下所示。 GET https://iam.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v3/auth/projects Content-Type: application/json X-Auth-Token: ABCDEFJ.... 您还可以通过视频教程了解如何使用Token认证。
-
响应示例 状态码: 200 OK { "total" : 2, "entities" : [ { "name" : "不止英雄", "score" : 1, "id" : "6751625866271911141", "label" : "电影", "properties" : { "票房" : "19.50亿" } }, { "name" : "乱世出英雄", "score" : 0.137613, "id" : "4861731593422907967", "label" : "电影", "properties" : { "上映时间" : "1965年1月4日", "票房" : "5.40亿" } } ] } 状态码: 400 Bad Request { "error_code" : "KGP.2001", "error_msg" : "Kg not found" } 状态码: 403 Forbidden { "error_code" : "KGP.0004", "error_msg" : "Auth failed" } 状态码: 500 Internal Server Error { "error_code" : "KGP.9001", "error_msg" : "Internal server error." }
-
请求示例 搜索不止英雄的票房,返回100条结果 https://nlp-ext.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1/1604d8170cd84440a81281e5a3a04f8b/kg/kg-instances/6cdcea01-bac0-48f6-acb5-9385ea3e24ad/apps/query { "query" : "不止英雄的票房", "limit" : 100 }
-
响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total Integer 推荐结果个数。 entities KgRecommendRespEntities object 推荐结果详情。 表4 KgRecommendRespEntities 参数 参数类型 描述 id String 推荐的实体节点ID。 name String 推荐的实体节点名称。 score Double 推荐得分,供参考,分值越高说明推荐程度越高。 状态码: 400 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 error_msg String 错误信息 状态码: 403 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 error_msg String 错误信息 状态码: 500 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 error_msg String 错误信息
-
响应示例 状态码: 200 OK { "total" : 1, "entities" : [ { "id" : "9171851267583370758", "name" : "忆青春", "score" : 42514.35090209614 } ] } 状态码: 400 Bad Request { "error_code" : "KGP.2001", "error_msg" : "Kg not found" } 状态码: 403 Forbidden { "error_code" : "KGP.0004", "error_msg" : "Auth failed" } 状态码: 500 Internal Server Error { "error_code" : "KGP.9001", "error_msg" : "Internal server error." }
共100000条
- 1
- ...
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- 42
- 43
- 44
- 45
- 46
- 47
- 48
- 49
- 50
- 51
- 52
- 53
- 54
- 55
- 56
- 57
- 58
- 59
- 60
- 61
- 62
- 63
- 64
- 65
- 66
- 67
- 68
- 69
- 70
- 71
- 72
- 73
- 74
- 75
- 76
- 77
- 78
- 79
- 80
- 81
- 82
- 83
- 84
- 85
- 86
- 87
- 88
- 89
- 90
- 91
- 92
- 93
- 94
- 95
- 96
- 97
- 98
- 99
- 100
- 101
- 102
- 103
- 104
- 105
- 106
- 107
- 108
- 109
- 110
- 111
- 112
- 113
- 114
- 115
- 116
- 117
- 118
- 119
- 120
- 121
- 122
- 123
- 124
- 125
- 126
- 127
- 128
- 129
- 130
- 131
- 132
- 133
- 134
- 135
- 136
- 137
- 138
- 139
- 140
- 141
- 142
- 143
- 144
- 145
- 146
- 147
- 148
- 149
- 150
- 151
- 152
- 153
- 154
- 155
- 156
- 157
- 158
- 159
- 160
- 161
- 162
- 163
- 164
- 165
- 166
- 167
- 168
- 169
- 170
- 171
- 172
- 173
- 174
- 175
- 176
- 177
- 178
- 179
- 180
- 181
- 182
- 183
- 184
- 185
- 186
- 187
- 188
- 189
- 190
- 191
- 192
- 193
- 194
- 195
- 196
- 197
- 198
- 199
- 200
- 201
- 202
- 203
- 204
- 205
- 206
- 207
- 208
- 209
- 210
- 211
- 212
- 213
- 214
- 215
- 216
- 217
- 218
- 219
- 220
- 221
- 222
- 223
- 224
- 225
- 226
- 227
- 228
- 229
- 230
- 231
- 232
- 233
- 234
- 235
- 236
- 237
- 238
- 239
- 240
- 241
- 242
- 243
- 244
- 245
- 246
- 247
- 248
- 249
- 250
- 251
- 252
- 253
- 254
- 255
- 256
- 257
- 258
- 259
- 260
- 261
- 262
- 263
- 264
- 265
- 266
- 267
- 268
- 269
- 270
- 271
- 272
- 273
- 274
- 275
- 276
- 277
- 278
- 279
- 280
- 281
- 282
- 283
- 284
- 285
- 286
- 287
- 288
- 289
- 290
- 291
- 292
- 293
- 294
- 295
- 296
- 297
- 298
- 299
- 300
- 301
- 302
- 303
- 304
- 305
- 306
- 307
- 308
- 309
- 310
- 311
- 312
- 313
- 314
- 315
- 316
- 317
- 318
- 319
- 320
- 321
- 322
- 323
- 324
- 325
- 326
- 327
- 328
- 329
- 330
- 331
- 332
- 333
- 334
- 335
- 336
- 337
- 338
- 339
- 340
- 341
- 342
- 343
- 344
- 345
- 346
- 347
- 348
- 349
- 350
- 351
- 352
- 353
- 354
- 355
- 356
- 357
- 358
- 359
- 360
- 361
- 362
- 363
- 364
- 365
- 366
- 367
- 368
- 369
- 370
- 371
- 372
- 373
- 374
- 375
- 376
- 377
- 378
- 379
- 380
- 381
- 382
- 383
- 384
- 385
- 386
- 387
- 388
- 389
- 390
- 391
- 392
- 393
- 394
- 395
- 396
- 397
- 398
- 399
- 400
- 401
- 402
- 403
- 404
- 405
- 406
- 407
- 408
- 409
- 410
- 411
- 412
- 413
- 414
- 415
- 416
- 417
- 418
- 419
- 420
- 421
- 422
- 423
- 424
- 425
- 426
- 427
- 428
- 429
- 430
- 431
- 432
- 433
- 434
- 435
- 436
- 437
- 438
- 439
- 440
- 441
- 442
- 443
- 444
- 445
- 446
- 447
- 448
- 449
- 450
- 451
- 452
- 453
- 454
- 455
- 456
- 457
- 458
- 459
- 460
- 461
- 462
- 463
- 464
- 465
- 466
- 467
- 468
- 469
- 470
- 471
- 472
- 473
- 474
- 475
- 476
- 477
- 478
- 479
- 480
- 481
- 482
- 483
- 484
- 485
- 486
- 487
- 488
- 489
- 490
- 491
- 492
- 493
- 494
- 495
- 496
- 497
- 498
- 499
- 500
- 501
- 502
- 503
- 504
- 505
- 506
- 507
- 508
- 509
- 510
- 511
- 512
- 513
- 514
- 515
- 516
- 517
- 518
- 519
- 520
- 521
- 522
- 523
- 524
- 525
- 526
- 527
- 528
- 529
- 530
- 531
- 532
- 533
- 534
- 535
- 536
- 537
- 538
- 539
- 540
- 541
- 542
- 543
- 544
- 545
- 546
- 547
- 548
- 549
- 550
- 551
- 552
- 553
- 554
- 555
- 556
- 557
- 558
- 559
- 560
- 561
- 562
- 563
- 564
- 565
- 566
- 567
- 568
- 569
- 570
- 571
- 572
- 573
- 574
- 575
- 576
- 577
- 578
- 579
- 580
- 581
- 582
- 583
- 584
- 585
- 586
- 587
- 588
- 589
- 590
- 591
- 592
- 593
- 594
- 595
- 596
- 597
- 598
- 599
- 600
- 601
- 602
- 603
- 604
- 605
- 606
- 607
- 608
- 609
- 610
- 611
- 612
- 613
- 614
- 615
- 616
- 617
- 618
- 619
- 620
- 621
- 622
- 623
- 624
- 625
- 626
- 627
- 628
- 629
- 630
- 631
- 632
- 633
- 634
- 635
- 636
- 637
- 638
- 639
- 640
- 641
- 642
- 643
- 644
- 645
- 646
- 647
- 648
- 649
- 650
- 651
- 652
- 653
- 654
- 655
- 656
- 657
- 658
- 659
- 660
- 661
- 662
- 663
- 664
- 665
- 666
- 667
- 668
- 669
- 670
- 671
- 672
- 673
- 674
- 675
- 676
- 677
- 678
- 679
- 680
- 681
- 682
- 683
- 684
- 685
- 686
- 687
- 688
- 689
- 690
- 691
- 692
- 693
- 694
- 695
- 696
- 697
- 698
- 699
- 700
- 701
- 702
- 703
- 704
- 705
- 706
- 707
- 708
- 709
- 710
- 711
- 712
- 713
- 714
- 715
- 716
- 717
- 718
- 719
- 720
- 721
- 722
- 723
- 724
- 725
- 726
- 727
- 728
- 729
- 730
- 731
- 732
- 733
- 734
- 735
- 736
- 737
- 738
- 739
- 740
- 741
- 742
- 743
- 744
- 745
- 746
- 747
- 748
- 749
- 750
- 751
- 752
- 753
- 754
- 755
- 756
- 757
- 758
- 759
- 760
- 761
- 762
- 763
- 764
- 765
- 766
- 767
- 768
- 769
- 770
- 771
- 772
- 773
- 774
- 775
- 776
- 777
- 778
- 779
- 780
- 781
- 782
- 783
- 784
- 785
- 786
- 787
- 788
- 789
- 790
- 791
- 792
- 793
- 794
- 795
- 796
- 797
- 798
- 799
- 800
- 801
- 802
- 803
- 804
- 805
- 806
- 807
- 808
- 809
- 810
- 811
- 812
- 813
- 814
- 815
- 816
- 817
- 818
- 819
- 820
- 821
- 822
- 823
- 824
- 825
- 826
- 827
- 828
- 829
- 830
- 831
- 832
- 833
- 834
- 835
- 836
- 837
- 838
- 839
- 840
- 841
- 842
- 843
- 844
- 845
- 846
- 847
- 848
- 849
- 850
- 851
- 852
- 853
- 854
- 855
- 856
- 857
- 858
- 859
- 860
- 861
- 862
- 863
- 864
- 865
- 866
- 867
- 868
- 869
- 870
- 871
- 872
- 873
- 874
- 875
- 876
- 877
- 878
- 879
- 880
- 881
- 882
- 883
- 884
- 885
- 886
- 887
- 888
- 889
- 890
- 891
- 892
- 893
- 894
- 895
- 896
- 897
- 898
- 899
- 900
- 901
- 902
- 903
- 904
- 905
- 906
- 907
- 908
- 909
- 910
- 911
- 912
- 913
- 914
- 915
- 916
- 917
- 918
- 919
- 920
- 921
- 922
- 923
- 924
- 925
- 926
- 927
- 928
- 929
- 930
- 931
- 932
- 933
- 934
- 935
- 936
- 937
- 938
- 939
- 940
- 941
- 942
- 943
- 944
- 945
- 946
- 947
- 948
- 949
- 950
- 951
- 952
- 953
- 954
- 955
- 956
- 957
- 958
- 959
- 960
- 961
- 962
- 963
- 964
- 965
- 966
- 967
- 968
- 969
- 970
- 971
- 972
- 973
- 974
- 975
- 976
- 977
- 978
- 979
- 980
- 981
- 982
- 983
- 984
- 985
- 986
- 987
- 988
- 989
- 990
- 991
- 992
- 993
- 994
- 995
- 996
- 997
- 998
- 999
- 1000
- 1001
- 1002
- 1003
- 1004
- 1005
- 1006
- 1007
- 1008
- 1009
- 1010
- 1011
- 1012
- 1013
- 1014
- 1015
- 1016
- 1017
- 1018
- 1019
- 1020
- 1021
- 1022
- 1023
- 1024
- 1025
- 1026
- 1027
- 1028
- 1029
- 1030
- 1031
- 1032
- 1033
- 1034
- 1035
- 1036
- 1037
- 1038
- 1039
- 1040
- 1041
- 1042
- 1043
- 1044
- 1045
- 1046
- 1047
- 1048
- 1049
- 1050
- 1051
- 1052
- 1053
- 1054
- 1055
- 1056
- 1057
- 1058
- 1059
- 1060
- 1061
- 1062
- 1063
- 1064
- 1065
- 1066
- 1067
- 1068
- 1069
- 1070
- 1071
- 1072
- 1073
- 1074
- 1075
- 1076
- 1077
- 1078
- 1079
- 1080
- 1081
- 1082
- 1083
- 1084
- 1085
- 1086
- 1087
- 1088
- 1089
- 1090
- 1091
- 1092
- 1093
- 1094
- 1095
- 1096
- 1097
- 1098
- 1099
- 1100
- 1101
- 1102
- 1103
- 1104
- 1105
- 1106
- 1107
- 1108
- 1109
- 1110
- 1111
- 1112
- 1113
- 1114
- 1115
- 1116
- 1117
- 1118
- 1119
- 1120
- 1121
- 1122
- 1123
- 1124
- 1125
- 1126
- 1127
- 1128
- 1129
- 1130
- 1131
- 1132
- 1133
- 1134
- 1135
- 1136
- 1137
- 1138
- 1139
- 1140
- 1141
- 1142
- 1143
- 1144
- 1145
- 1146
- 1147
- 1148
- 1149
- 1150
- 1151
- 1152
- 1153
- 1154
- 1155
- 1156
- 1157
- 1158
- 1159
- 1160
- 1161
- 1162
- 1163
- 1164
- 1165
- 1166
- 1167
- 1168
- 1169
- 1170
- 1171
- 1172
- 1173
- 1174
- 1175
- 1176
- 1177
- 1178
- 1179
- 1180
- 1181
- 1182
- 1183
- 1184
- 1185
- 1186
- 1187
- 1188
- 1189
- 1190
- 1191
- 1192
- 1193
- 1194
- 1195
- 1196
- 1197
- 1198
- 1199
- 1200
- 1201
- 1202
- 1203
- 1204
- 1205
- 1206
- 1207
- 1208
- 1209
- 1210
- 1211
- 1212
- 1213
- 1214
- 1215
- 1216
- 1217
- 1218
- 1219
- 1220
- 1221
- 1222
- 1223
- 1224
- 1225
- 1226
- 1227
- 1228
- 1229
- 1230
- 1231
- 1232
- 1233
- 1234
- 1235
- 1236
- 1237
- 1238
- 1239
- 1240
- 1241
- 1242
- 1243
- 1244
- 1245
- 1246
- 1247
- 1248
- 1249
- 1250
- 1251
- 1252
- 1253
- 1254
- 1255
- 1256
- 1257
- 1258
- 1259
- 1260
- 1261
- 1262
- 1263
- 1264
- 1265
- 1266
- 1267
- 1268
- 1269
- 1270
- 1271
- 1272
- 1273
- 1274
- 1275
- 1276
- 1277
- 1278
- 1279
- 1280
- 1281
- 1282
- 1283
- 1284
- 1285
- 1286
- 1287
- 1288
- 1289
- 1290
- 1291
- 1292
- 1293
- 1294
- 1295
- 1296
- 1297
- 1298
- 1299
- 1300
- 1301
- 1302
- 1303
- 1304
- 1305
- 1306
- 1307
- 1308
- 1309
- 1310
- 1311
- 1312
- 1313
- 1314
- 1315
- 1316
- 1317
- 1318
- 1319
- 1320
- 1321
- 1322
- 1323
- 1324
- 1325
- 1326
- 1327
- 1328
- 1329
- 1330
- 1331
- 1332
- 1333
- 1334
- 1335
- 1336
- 1337
- 1338
- 1339
- 1340
- 1341
- 1342
- 1343
- 1344
- 1345
- 1346
- 1347
- 1348
- 1349
- 1350
- 1351
- 1352
- 1353
- 1354
- 1355
- 1356
- 1357
- 1358
- 1359
- 1360
- 1361
- 1362
- 1363
- 1364
- 1365
- 1366
- 1367
- 1368
- 1369
- 1370
- 1371
- 1372
- 1373
- 1374
- 1375
- 1376
- 1377
- 1378
- 1379
- 1380
- 1381
- 1382
- 1383
- 1384
- 1385
- 1386
- 1387
- 1388
- 1389
- 1390
- 1391
- 1392
- 1393
- 1394
- 1395
- 1396
- 1397
- 1398
- 1399
- 1400
- 1401
- 1402
- 1403
- 1404
- 1405
- 1406
- 1407
- 1408
- 1409
- 1410
- 1411
- 1412
- 1413
- 1414
- 1415
- 1416
- 1417
- 1418
- 1419
- 1420
- 1421
- 1422
- 1423
- 1424
- 1425
- 1426
- 1427
- 1428
- 1429
- 1430
- 1431
- 1432
- 1433
- 1434
- 1435
- 1436
- 1437
- 1438
- 1439
- 1440
- 1441
- 1442
- 1443
- 1444
- 1445
- 1446
- 1447
- 1448
- 1449
- 1450
- 1451
- 1452
- 1453
- 1454
- 1455
- 1456
- 1457
- 1458
- 1459
- 1460
- 1461
- 1462
- 1463
- 1464
- 1465
- 1466
- 1467
- 1468
- 1469
- 1470
- 1471
- 1472
- 1473
- 1474
- 1475
- 1476
- 1477
- 1478
- 1479
- 1480
- 1481
- 1482
- 1483
- 1484
- 1485
- 1486
- 1487
- 1488
- 1489
- 1490
- 1491
- 1492
- 1493
- 1494
- 1495
- 1496
- 1497
- 1498
- 1499
- 1500
- 1501
- 1502
- 1503
- 1504
- 1505
- 1506
- 1507
- 1508
- 1509
- 1510
- 1511
- 1512
- 1513
- 1514
- 1515
- 1516
- 1517
- 1518
- 1519
- 1520
- 1521
- 1522
- 1523
- 1524
- 1525
- 1526
- 1527
- 1528
- 1529
- 1530
- 1531
- 1532
- 1533
- 1534
- 1535
- 1536
- 1537
- 1538
- 1539
- 1540
- 1541
- 1542
- 1543
- 1544
- 1545
- 1546
- 1547
- 1548
- 1549
- 1550
- 1551
- 1552
- 1553
- 1554
- 1555
- 1556
- 1557
- 1558
- 1559
- 1560
- 1561
- 1562
- 1563
- 1564
- 1565
- 1566
- 1567
- 1568
- 1569
- 1570
- 1571
- 1572
- 1573
- 1574
- 1575
- 1576
- 1577
- 1578
- 1579
- 1580
- 1581
- 1582
- 1583
- 1584
- 1585
- 1586
- 1587
- 1588
- 1589
- 1590
- 1591
- 1592
- 1593
- 1594
- 1595
- 1596
- 1597
- 1598
- 1599
- 1600
- 1601
- 1602
- 1603
- 1604
- 1605
- 1606
- 1607
- 1608
- 1609
- 1610
- 1611
- 1612
- 1613
- 1614
- 1615
- 1616
- 1617
- 1618
- 1619
- 1620
- 1621
- 1622
- 1623
- 1624
- 1625
- 1626
- 1627
- 1628
- 1629
- 1630
- 1631
- 1632
- 1633
- 1634
- 1635
- 1636
- 1637
- 1638
- 1639
- 1640
- 1641
- 1642
- 1643
- 1644
- 1645
- 1646
- 1647
- 1648
- 1649
- 1650
- 1651
- 1652
- 1653
- 1654
- 1655
- 1656
- 1657
- 1658
- 1659
- 1660
- 1661
- 1662
- 1663
- 1664
- 1665
- 1666
- 1667
- 1668
- 1669
- 1670
- 1671
- 1672
- 1673
- 1674
- 1675
- 1676
- 1677
- 1678
- 1679
- 1680
- 1681
- 1682
- 1683
- 1684
- 1685
- 1686
- 1687
- 1688
- 1689
- 1690
- 1691
- 1692
- 1693
- 1694
- 1695
- 1696
- 1697
- 1698
- 1699
- 1700
- 1701
- 1702
- 1703
- 1704
- 1705
- 1706
- 1707
- 1708
- 1709
- 1710
- 1711
- 1712
- 1713
- 1714
- 1715
- 1716
- 1717
- 1718
- 1719
- 1720
- 1721
- 1722
- 1723
- 1724
- 1725
- 1726
- 1727
- 1728
- 1729
- 1730
- 1731
- 1732
- 1733
- 1734
- 1735
- 1736
- 1737
- 1738
- 1739
- 1740
- 1741
- 1742
- 1743
- 1744
- 1745
- 1746
- 1747
- 1748
- 1749
- 1750
- 1751
- 1752
- 1753
- 1754
- 1755
- 1756
- 1757
- 1758
- 1759
- 1760
- 1761
- 1762
- 1763
- 1764
- 1765
- 1766
- 1767
- 1768
- 1769
- 1770
- 1771
- 1772
- 1773
- 1774
- 1775
- 1776
- 1777
- 1778
- 1779
- 1780
- 1781
- 1782
- 1783
- 1784
- 1785
- 1786
- 1787
- 1788
- 1789
- 1790
- 1791
- 1792
- 1793
- 1794
- 1795
- 1796
- 1797
- 1798
- 1799
- 1800
- 1801
- 1802
- 1803
- 1804
- 1805
- 1806
- 1807
- 1808
- 1809
- 1810
- 1811
- 1812
- 1813
- 1814
- 1815
- 1816
- 1817
- 1818
- 1819
- 1820
- 1821
- 1822
- 1823
- 1824
- 1825
- 1826
- 1827
- 1828
- 1829
- 1830
- 1831
- 1832
- 1833
- 1834
- 1835
- 1836
- 1837
- 1838
- 1839
- 1840
- 1841
- 1842
- 1843
- 1844
- 1845
- 1846
- 1847
- 1848
- 1849
- 1850
- 1851
- 1852
- 1853
- 1854
- 1855
- 1856
- 1857
- 1858
- 1859
- 1860
- 1861
- 1862
- 1863
- 1864
- 1865
- 1866
- 1867
- 1868
- 1869
- 1870
- 1871
- 1872
- 1873
- 1874
- 1875
- 1876
- 1877
- 1878
- 1879
- 1880
- 1881
- 1882
- 1883
- 1884
- 1885
- 1886
- 1887
- 1888
- 1889
- 1890
- 1891
- 1892
- 1893
- 1894
- 1895
- 1896
- 1897
- 1898
- 1899
- 1900
- 1901
- 1902
- 1903
- 1904
- 1905
- 1906
- 1907
- 1908
- 1909
- 1910
- 1911
- 1912
- 1913
- 1914
- 1915
- 1916
- 1917
- 1918
- 1919
- 1920
- 1921
- 1922
- 1923
- 1924
- 1925
- 1926
- 1927
- 1928
- 1929
- 1930
- 1931
- 1932
- 1933
- 1934
- 1935
- 1936
- 1937
- 1938
- 1939
- 1940
- 1941
- 1942
- 1943
- 1944
- 1945
- 1946
- 1947
- 1948
- 1949
- 1950
- 1951
- 1952
- 1953
- 1954
- 1955
- 1956
- 1957
- 1958
- 1959
- 1960
- 1961
- 1962
- 1963
- 1964
- 1965
- 1966
- 1967
- 1968
- 1969
- 1970
- 1971
- 1972
- 1973
- 1974
- 1975
- 1976
- 1977
- 1978
- 1979
- 1980
- 1981
- 1982
- 1983
- 1984
- 1985
- 1986
- 1987
- 1988
- 1989
- 1990
- 1991
- 1992
- 1993
- 1994
- 1995
- 1996
- 1997
- 1998
- 1999
- 2000
- 2001
- 2002
- 2003
- 2004
- 2005
- 2006
- 2007
- 2008
- 2009
- 2010
- 2011
- 2012
- 2013
- 2014
- 2015
- 2016
- 2017
- 2018
- 2019
- 2020
- 2021
- 2022
- 2023
- 2024
- 2025
- 2026
- 2027
- 2028
- 2029
- 2030
- 2031
- 2032
- 2033
- 2034
- 2035
- 2036
- 2037
- 2038
- 2039
- 2040
- 2041
- 2042
- 2043
- 2044
- 2045
- 2046
- 2047
- 2048
- 2049
- 2050
- 2051
- 2052
- 2053
- 2054
- 2055
- 2056
- 2057
- 2058
- 2059
- 2060
- 2061
- 2062
- 2063
- 2064
- 2065
- 2066
- 2067
- 2068
- 2069
- 2070
- 2071
- 2072
- 2073
- 2074
- 2075
- 2076
- 2077
- 2078
- 2079
- 2080
- 2081
- 2082
- 2083
- 2084
- 2085
- 2086
- 2087
- 2088
- 2089
- 2090
- 2091
- 2092
- 2093
- 2094
- 2095
- 2096
- 2097
- 2098
- 2099
- 2100
- 2101
- 2102
- 2103
- 2104
- 2105
- 2106
- 2107
- 2108
- 2109
- 2110
- 2111
- 2112
- 2113
- 2114
- 2115
- 2116
- 2117
- 2118
- 2119
- 2120
- 2121
- 2122
- 2123
- 2124
- 2125
- 2126
- 2127
- 2128
- 2129
- 2130
- 2131
- 2132
- 2133
- 2134
- 2135
- 2136
- 2137
- 2138
- 2139
- 2140
- 2141
- 2142
- 2143
- 2144
- 2145
- 2146
- 2147
- 2148
- 2149
- 2150
- 2151
- 2152
- 2153
- 2154
- 2155
- 2156
- 2157
- 2158
- 2159
- 2160
- 2161
- 2162
- 2163
- 2164
- 2165
- 2166
- 2167
- 2168
- 2169
- 2170
- 2171
- 2172
- 2173
- 2174
- 2175
- 2176
- 2177
- 2178
- 2179
- 2180
- 2181
- 2182
- 2183
- 2184
- 2185
- 2186
- 2187
- 2188
- 2189
- 2190
- 2191
- 2192
- 2193
- 2194
- 2195
- 2196
- 2197
- 2198
- 2199
- 2200
- 2201
- 2202
- 2203
- 2204
- 2205
- 2206
- 2207
- 2208
- 2209
- 2210
- 2211
- 2212
- 2213
- 2214
- 2215
- 2216
- 2217
- 2218
- 2219
- 2220
- 2221
- 2222
- 2223
- 2224
- 2225
- 2226
- 2227
- 2228
- 2229
- 2230
- 2231
- 2232
- 2233
- 2234
- 2235
- 2236
- 2237
- 2238
- 2239
- 2240
- 2241
- 2242
- 2243
- 2244
- 2245
- 2246
- 2247
- 2248
- 2249
- 2250
- 2251
- 2252
- 2253
- 2254
- 2255
- 2256
- 2257
- 2258
- 2259
- 2260
- 2261
- 2262
- 2263
- 2264
- 2265
- 2266
- 2267
- 2268
- 2269
- 2270
- 2271
- 2272
- 2273
- 2274
- 2275
- 2276
- 2277
- 2278
- 2279
- 2280
- 2281
- 2282
- 2283
- 2284
- 2285
- 2286
- 2287
- 2288
- 2289
- 2290
- 2291
- 2292
- 2293
- 2294
- 2295
- 2296
- 2297
- 2298
- 2299
- 2300
- 2301
- 2302
- 2303
- 2304
- 2305
- 2306
- 2307
- 2308
- 2309
- 2310
- 2311
- 2312
- 2313
- 2314
- 2315
- 2316
- 2317
- 2318
- 2319
- 2320
- 2321
- 2322
- 2323
- 2324
- 2325
- 2326
- 2327
- 2328
- 2329
- 2330
- 2331
- 2332
- 2333
- 2334
- 2335
- 2336
- 2337
- 2338
- 2339
- 2340
- 2341
- 2342
- 2343
- 2344
- 2345
- 2346
- 2347
- 2348
- 2349
- 2350
- 2351
- 2352
- 2353
- 2354
- 2355
- 2356
- 2357
- 2358
- 2359
- 2360
- 2361
- 2362
- 2363
- 2364
- 2365
- 2366
- 2367
- 2368
- 2369
- 2370
- 2371
- 2372
- 2373
- 2374
- 2375
- 2376
- 2377
- 2378
- 2379
- 2380
- 2381
- 2382
- 2383
- 2384
- 2385
- 2386
- 2387
- 2388
- 2389
- 2390
- 2391
- 2392
- 2393
- 2394
- 2395
- 2396
- 2397
- 2398
- 2399
- 2400
- 2401
- 2402
- 2403
- 2404
- 2405
- 2406
- 2407
- 2408
- 2409
- 2410
- 2411
- 2412
- 2413
- 2414
- 2415
- 2416
- 2417
- 2418
- 2419
- 2420
- 2421
- 2422
- 2423
- 2424
- 2425
- 2426
- 2427
- 2428
- 2429
- 2430
- 2431
- 2432
- 2433
- 2434
- 2435
- 2436
- 2437
- 2438
- 2439
- 2440
- 2441
- 2442
- 2443
- 2444
- 2445
- 2446
- 2447
- 2448
- 2449
- 2450
- 2451
- 2452
- 2453
- 2454
- 2455
- 2456
- 2457
- 2458
- 2459
- 2460
- 2461
- 2462
- 2463
- 2464
- 2465
- 2466
- 2467
- 2468
- 2469
- 2470
- 2471
- 2472
- 2473
- 2474
- 2475
- 2476
- 2477
- 2478
- 2479
- 2480
- 2481
- 2482
- 2483
- 2484
- 2485
- 2486
- 2487
- 2488
- 2489
- 2490
- 2491
- 2492
- 2493
- 2494
- 2495
- 2496
- 2497
- 2498
- 2499
- 2500
- 2501
- 2502
- 2503
- 2504
- 2505
- 2506
- 2507
- 2508
- 2509
- 2510
- 2511
- 2512
- 2513
- 2514
- 2515
- 2516
- 2517
- 2518
- 2519
- 2520
- 2521
- 2522
- 2523
- 2524
- 2525
- 2526
- 2527
- 2528
- 2529
- 2530
- 2531
- 2532
- 2533
- 2534
- 2535
- 2536
- 2537
- 2538
- 2539
- 2540
- 2541
- 2542
- 2543
- 2544
- 2545
- 2546
- 2547
- 2548
- 2549
- 2550
- 2551
- 2552
- 2553
- 2554
- 2555
- 2556
- 2557
- 2558
- 2559
- 2560
- 2561
- 2562
- 2563
- 2564
- 2565
- 2566
- 2567
- 2568
- 2569
- 2570
- 2571
- 2572
- 2573
- 2574
- 2575
- 2576
- 2577
- 2578
- 2579
- 2580
- 2581
- 2582
- 2583
- 2584
- 2585
- 2586
- 2587
- 2588
- 2589
- 2590
- 2591
- 2592
- 2593
- 2594
- 2595
- 2596
- 2597
- 2598
- 2599
- 2600
- 2601
- 2602
- 2603
- 2604
- 2605
- 2606
- 2607
- 2608
- 2609
- 2610
- 2611
- 2612
- 2613
- 2614
- 2615
- 2616
- 2617
- 2618
- 2619
- 2620
- 2621
- 2622
- 2623
- 2624
- 2625
- 2626
- 2627
- 2628
- 2629
- 2630
- 2631
- 2632
- 2633
- 2634
- 2635
- 2636
- 2637
- 2638
- 2639
- 2640
- 2641
- 2642
- 2643
- 2644
- 2645
- 2646
- 2647
- 2648
- 2649
- 2650
- 2651
- 2652
- 2653
- 2654
- 2655
- 2656
- 2657
- 2658
- 2659
- 2660
- 2661
- 2662
- 2663
- 2664
- 2665
- 2666
- 2667
- 2668
- 2669
- 2670
- 2671
- 2672
- 2673
- 2674
- 2675
- 2676
- 2677
- 2678
- 2679
- 2680
- 2681
- 2682
- 2683
- 2684
- 2685
- 2686
- 2687
- 2688
- 2689
- 2690
- 2691
- 2692
- 2693
- 2694
- 2695
- 2696
- 2697
- 2698
- 2699
- 2700
- 2701
- 2702
- 2703
- 2704
- 2705
- 2706
- 2707
- 2708
- 2709
- 2710
- 2711
- 2712
- 2713
- 2714
- 2715
- 2716
- 2717
- 2718
- 2719
- 2720
- 2721
- 2722
- 2723
- 2724
- 2725
- 2726
- 2727
- 2728
- 2729
- 2730
- 2731
- 2732
- 2733
- 2734
- 2735
- 2736
- 2737
- 2738
- 2739
- 2740
- 2741
- 2742
- 2743
- 2744
- 2745
- 2746
- 2747
- 2748
- 2749
- 2750
- 2751
- 2752
- 2753
- 2754
- 2755
- 2756
- 2757
- 2758
- 2759
- 2760
- 2761
- 2762
- 2763
- 2764
- 2765
- 2766
- 2767
- 2768
- 2769
- 2770
- 2771
- 2772
- 2773
- 2774
- 2775
- 2776
- 2777
- 2778
- 2779
- 2780
- 2781
- 2782
- 2783
- 2784
- 2785
- 2786
- 2787
- 2788
- 2789
- 2790
- 2791
- 2792
- 2793
- 2794
- 2795
- 2796
- 2797
- 2798
- 2799
- 2800
- 2801
- 2802
- 2803
- 2804
- 2805
- 2806
- 2807
- 2808
- 2809
- 2810
- 2811
- 2812
- 2813
- 2814
- 2815
- 2816
- 2817
- 2818
- 2819
- 2820
- 2821
- 2822
- 2823
- 2824
- 2825
- 2826
- 2827
- 2828
- 2829
- 2830
- 2831
- 2832
- 2833
- 2834
- 2835
- 2836
- 2837
- 2838
- 2839
- 2840
- 2841
- 2842
- 2843
- 2844
- 2845
- 2846
- 2847
- 2848
- 2849
- 2850
- 2851
- 2852
- 2853
- 2854
- 2855
- 2856
- 2857
- 2858
- 2859
- 2860
- 2861
- 2862
- 2863
- 2864
- 2865
- 2866
- 2867
- 2868
- 2869
- 2870
- 2871
- 2872
- 2873
- 2874
- 2875
- 2876
- 2877
- 2878
- 2879
- 2880
- 2881
- 2882
- 2883
- 2884
- 2885
- 2886
- 2887
- 2888
- 2889
- 2890
- 2891
- 2892
- 2893
- 2894
- 2895
- 2896
- 2897
- 2898
- 2899
- 2900
- 2901
- 2902
- 2903
- 2904
- 2905
- 2906
- 2907
- 2908
- ...
- 2909
- 2910
- 2911
- 2912
- 2913
- 2914
- 2915
- 2916
- 2917
- 2918
- 2919
- 2920
- 2921
- 2922
- 2923
- 2924
- 2925
- 2926
- 2927
- 2928
- 2929
- 2930
- 2931
- 2932
- 2933
- 2934
- 2935
- 2936
- 2937
- 2938
- 2939
- 2940
- 2941
- 2942
- 2943
- 2944
- 2945
- 2946
- 2947
- 2948
- 2949
- 2950
- 2951
- 2952
- 2953
- 2954
- 2955
- 2956
- 2957
- 2958
- 2959
- 2960
- 2961
- 2962
- 2963
- 2964
- 2965
- 2966
- 2967
- 2968
- 2969
- 2970
- 2971
- 2972
- 2973
- 2974
- 2975
- 2976
- 2977
- 2978
- 2979
- 2980
- 2981
- 2982
- 2983
- 2984
- 2985
- 2986
- 2987
- 2988
- 2989
- 2990
- 2991
- 2992
- 2993
- 2994
- 2995
- 2996
- 2997
- 2998
- 2999
- 3000
- 3001
- 3002
- 3003
- 3004
- 3005
- 3006
- 3007
- 3008
- 3009
- 3010
- 3011
- 3012
- 3013
- 3014
- 3015
- 3016
- 3017
- 3018
- 3019
- 3020
- 3021
- 3022
- 3023
- 3024
- 3025
- 3026
- 3027
- 3028
- 3029
- 3030
- 3031
- 3032
- 3033
- 3034
- 3035
- 3036
- 3037
- 3038
- 3039
- 3040
- 3041
- 3042
- 3043
- 3044
- 3045
- 3046
- 3047
- 3048
- 3049
- 3050
- 3051
- 3052
- 3053
- 3054
- 3055
- 3056
- 3057
- 3058
- 3059
- 3060
- 3061
- 3062
- 3063
- 3064
- 3065
- 3066
- 3067
- 3068
- 3069
- 3070
- 3071
- 3072
- 3073
- 3074
- 3075
- 3076
- 3077
- 3078
- 3079
- 3080
- 3081
- 3082
- 3083
- 3084
- 3085
- 3086
- 3087
- 3088
- 3089
- 3090
- 3091
- 3092
- 3093
- 3094
- 3095
- 3096
- 3097
- 3098
- 3099
- 3100
- 3101
- 3102
- 3103
- 3104
- 3105
- 3106
- 3107
- 3108
- 3109
- 3110
- 3111
- 3112
- 3113
- 3114
- 3115
- 3116
- 3117
- 3118
- 3119
- 3120
- 3121
- 3122
- 3123
- 3124
- 3125
- 3126
- 3127
- 3128
- 3129
- 3130
- 3131
- 3132
- 3133
- 3134
- 3135
- 3136
- 3137
- 3138
- 3139
- 3140
- 3141
- 3142
- 3143
- 3144
- 3145
- 3146
- 3147
- 3148
- 3149
- 3150
- 3151
- 3152
- 3153
- 3154
- 3155
- 3156
- 3157
- 3158
- 3159
- 3160
- 3161
- 3162
- 3163
- 3164
- 3165
- 3166
- 3167
- 3168
- 3169
- 3170
- 3171
- 3172
- 3173
- 3174
- 3175
- 3176
- 3177
- 3178
- 3179
- 3180
- 3181
- 3182
- 3183
- 3184
- 3185
- 3186
- 3187
- 3188
- 3189
- 3190
- 3191
- 3192
- 3193
- 3194
- 3195
- 3196
- 3197
- 3198
- 3199
- 3200
- 3201
- 3202
- 3203
- 3204
- 3205
- 3206
- 3207
- 3208
- 3209
- 3210
- 3211
- 3212
- 3213
- 3214
- 3215
- 3216
- 3217
- 3218
- 3219
- 3220
- 3221
- 3222
- 3223
- 3224
- 3225
- 3226
- 3227
- 3228
- 3229
- 3230
- 3231
- 3232
- 3233
- 3234
- 3235
- 3236
- 3237
- 3238
- 3239
- 3240
- 3241
- 3242
- 3243
- 3244
- 3245
- 3246
- 3247
- 3248
- 3249
- 3250
- 3251
- 3252
- 3253
- 3254
- 3255
- 3256
- 3257
- 3258
- 3259
- 3260
- 3261
- 3262
- 3263
- 3264
- 3265
- 3266
- 3267
- 3268
- 3269
- 3270
- 3271
- 3272
- 3273
- 3274
- 3275
- 3276
- 3277
- 3278
- 3279
- 3280
- 3281
- 3282
- 3283
- 3284
- 3285
- 3286
- 3287
- 3288
- 3289
- 3290
- 3291
- 3292
- 3293
- 3294
- 3295
- 3296
- 3297
- 3298
- 3299
- 3300
- 3301
- 3302
- 3303
- 3304
- 3305
- 3306
- 3307
- 3308
- 3309
- 3310
- 3311
- 3312
- 3313
- 3314
- 3315
- 3316
- 3317
- 3318
- 3319
- 3320
- 3321
- 3322
- 3323
- 3324
- 3325
- 3326
- 3327
- 3328
- 3329
- 3330
- 3331
- 3332
- 3333
- 3333
推荐文章