华为云用户手册

分布式消息服务RabbitMQ版计费模式概述 分布式消息服务RabbitMQ版提供包年/包月和按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。如您需要快速了解分布式消息服务RabbitMQ版的具体计费模式对应的具体价格，请参见分布式消息服务RabbitMQ版价格详情。 包年/包月：一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长，享受的折扣越大。一般适用于业务需求量长期稳定的成熟业务。 按需计费：一种后付费模式，即先使用再付费，按照RabbitMQ实例实际使用时长计费，秒级计费，按小时结算。按需计费模式允许您根据实际业务需求灵活地调整资源使用，无需提前预置资源，从而降低预置过多或不足的风险。一般适用于电商抢购等业务需求量瞬间大幅波动的场景。 表1列出了两种计费模式的区别。 表1 计费模式 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费 按照订单的购买周期结算。 后付费 按照RabbitMQ实例实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 秒级计费，按小时结算。 适用计费项 实例费用、存储空间费用 实例费用、存储空间费用 变更计费模式 支持变更为按需计费模式。 但包年/包月资费模式到期后，按需的资费模式才会生效。 支持变更为包年/包月计费模式。 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。 父主题： 计费模式

计费周期 按需计费RabbitMQ实例按秒计费，每一个小时整点结算一次费用（以UTC+8时间为准），结算完毕后进入新的计费周期。计费的起点以RabbitMQ实例创建成功的时间点为准，终点以实例删除时间为准。 例如，您在8:45:30购买了一个按需计费的RabbitMQ实例，然后在8:55:00将其删除，则计费周期为8:00:00 ~ 9:00:00，在8:45:30 ~ 8:55:30间产生费用，该计费周期内的计费时长为600秒。

变更配置后对计费的影响 如果您在购买按需计费实例后变更了实例规格，会产生一个新订单并开始按新规格的价格计费，旧订单自动失效。 如果您在一个小时内变更了实例规格，将会产生多条计费信息。每条计费信息的开始时间和结束时间对应不同规格在该小时内的生效时间。 例如，您在9:00:00购买了一个按需计费实例，实例规格为rabbitmq.2u4g.cluster*3，并在9:30:00升配为rabbitmq.4u8g.cluster*3，那么在9:00:00 ~ 10:00:00间会产生两条计费信息。 第一条对应9:00:00 ~ 9:30:00，实例规格按照rabbitmq.2u4g.cluster*3计费。 第二条对应9:30:00 ~ 10:00:00，实例规格按照rabbitmq.4u8g.cluster*3计费。

计费示例 假设您于2023/04/18 9:59:30在“华北-北京四”区域购买了一个按需计费RabbitMQ实例（规格：rabbitmq.2u4g.cluster*3，总存储空间：高I/O 300GB），计费资源包括实例费用（代理规格和代理数量），以及存储空间费用（高I/O 300GB），然后在2023/04/18 10:45:46将其删除，则： 第一个计费周期为9:00:00 ~ 10:00:00，在9:59:30 ~ 10:00:00间产生费用，该计费周期内的计费时长为30秒。 第二个计费周期为10:00:00 ~ 11:00:00，在10:00:00 ~ 10:45:46间产生费用，该计费周期内的计费时长为2746秒。 您需要为每个计费周期付费，各项RabbitMQ资源单独计费，计费公式如表2所示。产品价格详情中标出了资源的每小时价格，您需要将每小时价格除以3600，得到每秒价格。 表2 计费公式 资源类型 计费公式 资源单价 实例费用 实例规格单价 * 购买时长 请参见分布式消息服务RabbitMQ版价格详情中的“实例价格”。 存储空间费用 存储空间单价 * 购买时长 请参见分布式消息服务RabbitMQ版价格详情中的“存储价格”。 图2给出了上述示例配置的费用计算过程。 图中价格仅供参考，实际计算请以分布式消息服务RabbitMQ版价格详情中的价格为准。 图2 按需计费RabbitMQ实例费用计算示例（华北-北京四区域）

适用计费项 分布式消息服务RabbitMQ版对您选择的RabbitMQ实例和RabbitMQ的磁盘存储空间收费。以下计费项支持按需计费。 表1 适用计费项 计费项 说明 实例费用 包括代理规格和代理数量。 存储空间费用 总存储空间（单个代理的存储空间*代理数量）的费用。 假设您计划购买一个RabbitMQ实例，其存储空间为300GB。在购买RabbitMQ实例页面底部，您将看到所需费用的明细，如图1所示。 图1 配置费用示例 配置费用将包括以下部分： 实例费用：根据所选配置（包括代理规格和代理数量）计算的费用。 存储空间费用：磁盘类型和总磁盘存储空间（单个代理的存储空间*代理数量）的费用。

到期后影响 图3描述了包年/包月RabbitMQ实例各个阶段的状态。购买后，在计费周期内RabbitMQ实例正常运行，此阶段为有效期；RabbitMQ实例到期而未续费时，将陆续进入宽限期和保留期。 图3 包年/包月RabbitMQ实例生命周期 到期预警 包年/包月RabbitMQ实例在到期前第7天内，系统将向用户推送到期预警消息。预警消息将通过邮件、短信和站内信的方式通知到华为云账号的创建者。 到期后影响 资源到期未续费，进入宽限期 如果您的包年/包月RabbitMQ实例到期未续费，RabbitMQ实例会进入宽限期，RabbitMQ实例状态变为“已过期”。宽限期内您可以正常访问RabbitMQ实例，但以下操作将受到限制： 变更实例规格 资源宽限期到期未续费，进入保留期 如果您在宽限期内仍未续费包年/包月RabbitMQ实例，RabbitMQ实例会进入保留期，RabbitMQ实例状态变为“已冻结”，您将无法对处于保留期的包年/包月RabbitMQ实例执行任何操作。 资源保留期到期未续费，释放且不可恢复 如果包年/包月RabbitMQ实例在保留期到期前仍未续费，那么RabbitMQ实例将被释放，数据无法恢复。 华为云根据客户等级定义了不同客户的宽限期和保留期时长。 关于续费的详细介绍请参见续费概述。

计费示例 假设您于2023/03/08 15:50:04在“华北-北京四”区域购买了一个包年/包月RabbitMQ实例（规格：rabbitmq.2u4g.cluster*3，总存储空间：超高I/O 300GB），计费资源包括实例费用（代理规格和代理数量），以及存储空间费用（超高I/O 300GB）。购买时长为一个月，并在到期前手动续费1个月，则： 第一个计费周期为：2023/03/08 15:50:04 ~ 2023/04/08 23:59:59 第二个计费周期为：2023/04/08 23:59:59 ~ 2023/05/08 23:59:59 您需要为每个计费周期预先付费，各项RabbitMQ资源单独计费，计费公式如表2所示。 表2 计费公式 资源类型 计费公式 资源单价 实例费用 实例规格单价 * 购买时长 请参见分布式消息服务RabbitMQ版价格详情中的“实例价格”。 存储空间费用 存储空间单价 * 购买时长 请参见分布式消息服务RabbitMQ版价格详情中的“存储价格”。 图2给出了上述示例配置的费用计算过程。 图中价格仅供参考，实际计算请以分布式消息服务RabbitMQ版价格详情中的价格为准。 图2 包年/包月RabbitMQ实例费用计算示例（华北-北京四区域）

变更配置后对计费的影响 当前包年/包月RabbitMQ实例资源的规格不满足您的业务需要时，您可以在RabbitMQ实例控制台发起变更规格操作，变更时系统将按照如下规则为您计算变更费用： 资源升配：新配置价格高于老配置价格，此时您需要支付新老配置的差价。 资源降配：新配置价格低于老配置价格，此时华为云会将新老配置的差价退给您。 这里以资源升配且无任何优惠的场景为例，假设您于2023/04/08在“华北-北京四”区域购买了一个包年/包月RabbitMQ实例（rabbitmq.2u4g.cluster*3），购买时长为1个月，计划在2023/04/18变更规格为rabbitmq.4u8g.cluster*3。旧配置价格为1890 元/月，新配置价格为3780 元/月。计算公式如下： 升配费用=新配置价格*剩余周期-旧配置价格*剩余周期 公式中的剩余周期为每个自然月的剩余天数/对应自然月的最大天数。本示例中，剩余周期=12（4月份剩余天数）/ 30（4月份最大天数）+ 8（5月份剩余天数）/ 31（5月份最大天数）=0.6581，代入公式可得升配费用=3780*0.6581-1890*0.6581=1243.81（元） 更多信息请参见变更资源规格费用说明。

适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用，适用于长期、稳定的业务需求。以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景： 稳定业务需求：对于长期运行且资源需求相对稳定的业务，如企业官网、在线商城、博客等，包年/包月计费模式能提供较高的成本效益。 长期项目：对于周期较长的项目，如科研项目、大型活动策划等，包年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。 业务高峰预测：如果能预测到业务高峰期，如电商促销季、节假日等，可提前购买包年/包月资源以应对高峰期的需求，避免资源紧张。 数据安全要求高：对于对数据安全性要求较高的业务，包年/包月计费模式可确保资源的持续使用，降低因资源欠费而导致的数据安全风险。

适用计费项 分布式消息服务RabbitMQ版对您选择的RabbitMQ实例和RabbitMQ的磁盘存储空间收费。以下计费项支持包年/包月。 表1 适用计费项 计费项 说明 实例费用 包括代理规格和代理数量。 存储空间费用 总存储空间（单个代理的存储空间*代理数量）的费用。随包年/包月RabbitMQ实例创建的存储空间，其计费模式也为包年/包月。 假设您计划购买一个RabbitMQ实例，其存储空间为300GB。在购买RabbitMQ实例页面底部，您将看到所需费用的明细，如图1所示。 图1 配置费用示例 配置费用将包括以下部分： 实例费用：根据所选配置（包括代理规格和代理数量）计算的费用。 存储空间费用：磁盘类型和总磁盘存储空间（单个代理的存储空间*代理数量）的费用。

计费示例 以包年/包月计费模式为例，假设您于2023/03/08 15:50:04在“华北-北京四”区域购买了一个包年/包月Kafka实例（规格：kafka.2u4g.cluster*3，总存储空间：超高I/O 300GB），计费资源包括实例费用（代理规格和代理数量），以及存储空间费用（超高I/O 300GB）。购买时长为一个月，并在到期前手动续费1个月，则： 第一个计费周期为：2023/03/08 15:50:04 ~ 2023/04/08 23:59:59 第二个计费周期为：2023/04/08 23:59:59 ~ 2023/05/08 23:59:59 图1给出了上述示例配置的费用计算过程。 图中价格仅供参考，实际计算请以分布式消息服务Kafka版价格详情中的价格为准。 图1 包年/包月Kafka实例费用计算示例（华北-北京四区域） 按需计费模式下，各计费项的计费示例请参见计费示例。

计费说明 分布式消息服务Kafka版的计费项由实例费用和存储空间费用组成。具体内容如表1所示。 如您需要快速了解分布式消息服务Kafka版的具体价格，请参见分布式消息服务Kafka版价格详情。 表1 分布式消息服务Kafka版计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 实例费用 计费因子：代理规格和代理数量 如果开启Smart Connect，实例需要另外收取用于Smart Connect的代理费用。 包年/包月、按需计费 实例规格单价 * 购买时长 实例规格单价请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“实例价格”。 存储空间费用 计费因子：云硬盘类型、容量 包年/包月、按需计费 云硬盘单价 * 购买时长 云硬盘单价请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“存储价格”。

适用计费项 分布式消息服务Kafka版对您选择的Kafka实例和Kafka的磁盘存储空间收费。以下计费项支持按需计费。 表1 适用计费项 计费项 说明 实例费用 包括代理规格和代理数量。 如果开启Smart Connect，实例需要另外收取用于Smart Connect的代理费用。 存储空间费用 总存储空间（单个代理的存储空间*代理数量）的费用。 假设您计划购买一个Kafka实例，其存储空间为300GB。在购买Kafka实例页面底部，您将看到所需费用的明细，如图1所示。 图1 配置费用示例 配置费用将包括以下部分： 实例费用：根据所选配置（包括代理规格和代理数量）计算的费用。 存储空间费用：磁盘类型和总磁盘存储空间（单个代理的存储空间*代理数量）的费用。

变更配置后对计费的影响 如果您在购买按需计费实例后变更了实例规格，会产生一个新订单并开始按新规格的价格计费，旧订单自动失效。 如果您在一个小时内变更了实例规格，将会产生多条计费信息。每条计费信息的开始时间和结束时间对应不同规格在该小时内的生效时间。 例如，您在9:00:00购买了一个按需计费实例，实例规格为kafka.2u4g.cluster*3，并在9:30:00升配为kafka.4u8g.cluster*3，那么在9:00:00 ~ 10:00:00间会产生两条计费信息。 第一条对应9:00:00 ~ 9:30:00，实例规格按照kafka.2u4g.cluster*3计费。 第二条对应9:30:00 ~ 10:00:00，实例规格按照kafka.4u8g.cluster*3计费。

计费周期 按需计费Kafka实例按秒计费，每一个小时整点结算一次费用（以UTC+8时间为准），结算完毕后进入新的计费周期。计费的起点以Kafka实例创建成功的时间点为准，终点以实例删除时间为准。 例如，您在8:45:30购买了一个按需计费的Kafka实例，然后在8:55:00将其删除，则计费周期为8:00:00 ~ 9:00:00，在8:45:30 ~ 8:55:30间产生费用，该计费周期内的计费时长为600秒。

计费示例 假设您于2023/04/18 9:59:30在“华北-北京四”区域购买了一个按需计费Kafka实例（规格：kafka.2u4g.cluster*3，总存储空间：高I/O 300GB），计费资源包括实例费用（代理规格和代理数量），以及存储空间费用（高I/O 300GB），然后在2023/04/18 10:45:46将其删除，则： 第一个计费周期为9:00:00 ~ 10:00:00，在9:59:30 ~ 10:00:00间产生费用，该计费周期内的计费时长为30秒。 第二个计费周期为10:00:00 ~ 11:00:00，在10:00:00 ~ 10:45:46间产生费用，该计费周期内的计费时长为2746秒。 您需要为每个计费周期付费，各项Kafka资源单独计费，计费公式如表2所示。产品价格详情中标出了资源的每小时价格，您需要将每小时价格除以3600，得到每秒价格。 表2 计费公式 资源类型 计费公式 资源单价 实例费用 实例规格单价 * 购买时长 请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“实例价格”。 存储空间费用 存储空间单价 * 购买时长 请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“存储价格”。 图2给出了上述示例配置的费用计算过程。 图中价格仅供参考，实际计算请以分布式消息服务Kafka版价格详情中的价格为准。 图2 按需计费Kafka实例费用计算示例（华北-北京四区域）

计费示例 假设您于2023/03/08 15:50:04在“华北-北京四”区域购买了一个包年/包月Kafka实例（规格：kafka.2u4g.cluster*3，总存储空间：超高I/O 300GB），计费资源包括实例费用（代理规格和代理数量），以及存储空间费用（超高I/O 300GB）。购买时长为一个月，并在到期前手动续费1个月，则： 第一个计费周期为：2023/03/08 15:50:04 ~ 2023/04/08 23:59:59 第二个计费周期为：2023/04/08 23:59:59 ~ 2023/05/08 23:59:59 您需要为每个计费周期预先付费，各项Kafka资源单独计费，计费公式如表2所示。 表2 计费公式 资源类型 计费公式 资源单价 实例费用 实例规格单价 * 购买时长 请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“实例价格”。 存储空间费用 存储空间单价 * 购买时长 请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“存储价格”。 图2给出了上述示例配置的费用计算过程。 图中价格仅供参考，实际计算请以分布式消息服务Kafka版价格详情中的价格为准。 图2 包年/包月Kafka实例费用计算示例（华北-北京四区域）

适用计费项 分布式消息服务Kafka版对您选择的Kafka实例和Kafka的磁盘存储空间收费。以下计费项支持包年/包月。 表1 适用计费项 计费项 说明 实例费用 包括代理规格和代理数量。 如果开启Smart Connect，实例需要另外收取用于Smart Connect的代理费用。 存储空间费用 总存储空间（单个代理的存储空间*代理数量）的费用。随包年/包月Kafka实例创建的存储空间，其计费模式也为包年/包月。 假设您计划购买一个Kafka实例，其存储空间为300GB。在购买Kafka实例页面底部，您将看到所需费用的明细，如图1所示。 图1 配置费用示例 配置费用将包括以下部分： 实例费用：根据所选配置（包括代理规格和代理数量）计算的费用。 存储空间费用：磁盘类型和总磁盘存储空间（单个代理的存储空间*代理数量）的费用。

变更配置后对计费的影响 当前包年/包月Kafka实例资源的规格不满足您的业务需要时，您可以在Kafka实例控制台发起变更规格操作，变更时系统将按照如下规则为您计算变更费用： 资源升配：新配置价格高于老配置价格，此时您需要支付新老配置的差价。 资源降配：新配置价格低于老配置价格，此时华为云会将新老配置的差价退给您。 这里以资源升配且无任何优惠的场景为例，假设您于2023/04/08在“华北-北京四”区域购买了一个包年/包月Kafka实例（kafka.2u4g.cluster*3），购买时长为1个月，计划在2023/04/18变更规格为kafka.4u8g.cluster*3。旧配置价格为1890 元/月，新配置价格为3780 元/月。计算公式如下： 升配费用=新配置价格*剩余周期-旧配置价格*剩余周期 公式中的剩余周期为每个自然月的剩余天数/对应自然月的最大天数。本示例中，剩余周期=12（4月份剩余天数）/ 30（4月份最大天数）+ 8（5月份剩余天数）/ 31（5月份最大天数）=0.6581，代入公式可得升配费用=3780*0.6581-1890*0.6581=1243.81（元） 更多信息请参见变更资源规格费用说明。

到期后影响 图3描述了包年/包月Kafka实例各个阶段的状态。购买后，在计费周期内Kafka实例正常运行，此阶段为有效期；Kafka实例到期而未续费时，将陆续进入宽限期和保留期。 图3 包年/包月Kafka实例生命周期 到期预警 包年/包月Kafka实例在到期前第7天内，系统将向用户推送到期预警消息。预警消息将通过邮件、短信和站内信的方式通知到华为云账号的创建者。 到期后影响 资源到期未续费，进入宽限期 如果您的包年/包月Kafka实例到期未续费，Kafka实例会进入宽限期，Kafka实例状态变为“已过期”。宽限期内您可以正常访问Kafka实例，但以下操作将受到限制： 变更实例规格 开启/关闭Smart Connect 资源宽限期到期未续费，进入保留期 如果您在宽限期内仍未续费包年/包月Kafka实例，Kafka实例会进入保留期，Kafka实例状态变为“已冻结”，您将无法对处于保留期的包年/包月Kafka实例执行任何操作。 资源保留期到期未续费，释放且不可恢复 如果包年/包月Kafka实例在保留期到期前仍未续费，那么Kafka实例将被释放，数据无法恢复。 华为云根据客户等级定义了不同客户的宽限期和保留期时长。 关于续费的详细介绍请参见续费概述。

适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用，适用于长期、稳定的业务需求。以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景： 稳定业务需求：对于长期运行且资源需求相对稳定的业务，如企业官网、在线商城、博客等，包年/包月计费模式能提供较高的成本效益。 长期项目：对于周期较长的项目，如科研项目、大型活动策划等，包年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。 业务高峰预测：如果能预测到业务高峰期，如电商促销季、节假日等，可提前购买包年/包月资源以应对高峰期的需求，避免资源紧张。 数据安全要求高：对于对数据安全性要求较高的业务，包年/包月计费模式可确保资源的持续使用，降低因资源欠费而导致的数据安全风险。

分布式消息服务Kafka版计费模式概述 分布式消息服务Kafka版提供包年/包月和按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。如您需要快速了解分布式消息服务Kafka版的具体计费模式对应的具体价格，请参见分布式消息服务Kafka版价格详情。 包年/包月：一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长，享受的折扣越大。一般适用于业务需求量长期稳定的成熟业务。 按需计费：一种后付费模式，即先使用再付费，按照Kafka实例实际使用时长计费，秒级计费，按小时结算。按需计费模式允许您根据实际业务需求灵活地调整资源使用，无需提前预置资源，从而降低预置过多或不足的风险。一般适用于电商抢购等业务需求量瞬间大幅波动的场景。 表1列出了两种计费模式的区别。 表1 计费模式 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费 按照订单的购买周期结算。 后付费 按照Kafka实例实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 秒级计费，按小时结算。 适用计费项 实例费用、存储空间费用 实例费用、存储空间费用 变更计费模式 支持变更为按需计费模式。 但包年/包月资费模式到期后，按需的资费模式才会生效。 支持变更为包年/包月计费模式。 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。 父主题： 计费模式

设置APIG接入LTS 云日志 服务接入方式为API网关 APIG时，按照如下操作完成接入配置。 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志接入”，单击“API网关 APIG”进行APIG接入配置。 选择日志流。 单击“所属日志组”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志组，若没有所需的日志组，单击“所属日志组”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志组页面创建新的日志组。 单击“所属日志流”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志流，若没有所需的日志流，单击“所属日志流”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志流页面创建新的日志流。 单击“下一步”：APIG配置。 APIG配置，单击“前往APIG配置”。详细操作请参见 日志分析 。 单击下一步：日志流配置。 表1 日志流配置参数表 参数 说明 自动对日志流进行结构化配置和索引配置 开启该按钮，日志流结构化配置为APIG系统模板，索引配置时将所有APIG解析出来的字段打开快速分析按钮。配置结构化和索引后，才能对APIG日志进行SQL分析，并提供可视化图表。 自动为日志流添加标签：log_type=apig_layer_access 开启该按钮，自动为日志流添加标签（log_type=apig_access）后，APIG仪表盘模板才能匹配该日志流。 自动为日志流创建仪表盘 开启该按钮，自动为日志流创建APIG仪表盘。 单击“提交”。

功能优势 易于开始，便于复制。 日志接入LTS后，即可创建告警规则和通知策略，支持实时接收潜在的告警事件并响应。 高可用性与可靠性。 依托于LTS的高可用性与数据可靠性，告警服务的可用性达到99.9%，告警相关的数据可靠性高于99.99999999%。 低成本与免运维。 目前LTS暂时不收取告警规则、告警管理等其他费用，降低告警系统的运维成本和运维人员的时间成本。后续如有收费计划将至少提前1个月通知您。 短信通知按实际用量付费，详细请参考 消息通知 服务的计费说明。语音是白名单功能，具体收费请参考计费说明。 快速响应异常问题。 更全面、更智能的告警监控能力与告警行动规则能力，使告警的响应变得更迅速，提高问题解决的速度，减少因业务异常造成的损失。

查看柱状图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。 单击图标，使用柱状图展示查询数据。在通用配置下方，参考表1配置参数。 图1 柱状图 表1 柱状图参数说明 类别 参数 说明 标准配置 格式化 将Y轴按照指定格式进行显示。 单位 自定义配置Y轴的单位。 小数点位数 设置显示数值小数点位数。 图表名称字号 设置图表名称的字号大小。 柱配置 方向 选择基础柱状图或横向柱状图。 柱宽度 设置柱宽度。 是否显示值 开启后，显示各个条形体对应的数值。 值字体大小 设置各个条形体对应的数值字体大小 是否堆叠 开启后，将堆叠显示Y轴数据。 查询分析设置 X轴数据 支持数字或字符串数据。 Y轴数据 支持数字或字符串数据，可以选择多个数据。 图例配置 隐藏图例 开启后，可以隐藏图例和对比值的显示。 图例位置 图例在图表中的位置，选择图表顶部或图表右边。 对比数值 选择显示最大值、最小值、平均值、求和值等，可勾选多个。 图形配置 上边距 坐标轴距离图表上边界距离。 下边距 坐标轴距离图表下边界距离。 左边距 坐标轴距离图表左边界距离。 右边距 坐标轴距离图表右边界距离。 Tooltip配置 不排序、升序、降序 提示框配置，当Y轴数据选择多个时，可对其进行排序显示。 X轴 显示X轴 开启后，显示X轴数据。 X轴名称 设置X轴名称。 Y轴 显示Y轴 开启后，显示Y轴数据。 Y轴名称 设置Y轴名称。 Y轴位置 设置Y轴位置，左边或者右边。

url_parse_qs 解析URL中查询字符串的组成部分。 函数格式 url_parse_qs( url_qs, keep_blank_values=false, strict_parsing=false, encoding="utf-8", errors="replace", ignore_multi_fields=true, ) 参数说明 参数名称 数据类型 是否必填 说明 url_qs String 是 待解析的URL查询字符串。 keep_blank_values Boolean 否 是否返回值为空的参数。 false（默认值）：不返回。 true：返回，且将空值处理为空字符串。 strict_parsing Boolean 否 是否处理解析错误。 true：解析报错会引发ValueError异常。 false（默认值）：忽略错误。 encoding String 否 指定编码方式，将含有百分号（%）的转义字符解析为Unicode字符，默认为utf-8。支持ASCII。 errors String 否 按照编码方式无法识别字符时的处理方案。取值包括： ignore：直接忽略。 strict：直接报错，丢弃此条日志数据。 replace（默认值）：使用半角问号（?）替换无法识别部分。 xmlcharrefreplace：使用对应XML字符替换无法识别部分。 ignore_multi_fields Num 否 指定单个返回参数的值的个数。 true（默认值）：每个参数只返回第一个值， 类型为String。 false：每个参数都返回所有值，类型为List。 返回结果 返回解析后的JSON数据，具体参数说明如下表所示。 字段 说明 logType 日志类型 uid 日志的唯一标识 time 日志的时间 msg 日志中的信息 函数示例 示例1：设置keep_blank_values为true，返回结果中包含值为空的参数。 测试数据 { "content":"logType=net_wheel_log&uid=62452****&vid=6.1.0_gf_pc&asb=1206427&git=&time=22-11-3+%e4%b8%8a11%e6%97%b649%e5%88%8633%e7%a7%92&operatingSystem=Windows+10++(10.0.0)+64bit&deviceModel=System+Product+Name+(System+manufacturer)&graphicsDeviceName=NVIDIA+GeForce+GTX+1650&graphicsDeviceType=Direct3D11&graphicsDeviceVendor=NVIDIA&graphicsDeviceVersion=Direct3D+11.0+%5blevel+11.1%5d&graphicsMemorySize=3962&systemMemorySize=8127&processorCount=6&processorFrequency=3000&processorType=Intel(R)+Core(TM)+i5-9500F+CPU+%40+3.00GHz&deviceID=96da5902a042a5f84118995f88373f73650e76be166589726****&guessUID=62452****&networkReachability=wifi&msg=GetAuthkeyRsp" } 加工规则 e_set("url",url_parse_qs(v("content"), keep_blank_values=true)) 加工结果 content:logType=net_wheel_log&uid=62452****&vid=6.1.0_gf_pc&asb=1206427&git=&time=22-11-3+%e4%b8%8a11%e6%97%b649%e5%88%8633%e7%a7%92&operatingSystem=Windows+10++(10.0.0)+64bit&deviceModel=System+Product+Name+(System+manufacturer)&graphicsDeviceName=NVIDIA+GeForce+GTX+1650&graphicsDeviceType=Direct3D11&graphicsDeviceVendor=NVIDIA&graphicsDeviceVersion=Direct3D+11.0+%5blevel+11.1%5d&graphicsMemorySize=3962&systemMemorySize=8127&processorCount=6&processorFrequency=3000&processorType=Intel(R)+Core(TM)+i5-9500F+CPU+%40+3.00GHz&deviceID=96da5902a042a5f84118995f88373f73650e76be166589726****&guessUID=62452****&networkReachability=wifi&msg=GetAuthkeyRsp url:{ "logType": "net_wheel_log", "uid": "62452****", "vid": "6.1.0_gf_pc", "asb": "1206427", "git": "", "time": "22-11-3 上11时49分33秒", "operatingSystem": "Windows 10 (10.0.0) 64bit", "deviceModel": "System Product Name (System manufacturer)", "graphicsDeviceName": "NVIDIA GeForce GTX 1650", "graphicsDeviceType": "Direct3D11", "graphicsDeviceVendor": "NVIDIA", "graphicsDeviceVersion": "Direct3D 11.0 [level 11.1]", "graphicsMemorySize": "3962", "systemMemorySize": "8127", "processorCount": "6", "processorFrequency": "3000", "processorType": "Intel(R) Core(TM) i5-9500F CPU @ 3.00GHz", "deviceID": "96da5902a042a5f84118995f88373f73650e76be166589726****", "guessUID": "62452****", "networkReachability": "wifi", "msg": "GetAuthkeyRsp", } 示例2：设置keep_blank_values为默认值（false），返回结果无值为空的参数。 测试数据 { "content":"logType=net_wheel_log&uid=62452****&vid=6.1.0_gf_pc&asb=1206427&git=&time=22-11-3+%e4%b8%8a11%e6%97%b649%e5%88%8633%e7%a7%92&operatingSystem=Windows+10++(10.0.0)+64bit&deviceModel=System+Product+Name+(System+manufacturer)&graphicsDeviceName=NVIDIA+GeForce+GTX+1650&graphicsDeviceType=Direct3D11&graphicsDeviceVendor=NVIDIA&graphicsDeviceVersion=Direct3D+11.0+%5blevel+11.1%5d&graphicsMemorySize=3962&systemMemorySize=8127&processorCount=6&processorFrequency=3000&processorType=Intel(R)+Core(TM)+i5-9500F+CPU+%40+3.00GHz&deviceID=96da5902a042a5f84118995f88373f73650e76be166589726****&guessUID=62452****&networkReachability=wifi&msg=GetAuthkeyRsp" } 加工规则 e_set("url",url_parse_qs(v("content"))) 加工结果 content:logType=net_wheel_log&uid=62452****&vid=6.1.0_gf_pc&asb=1206427&git=&time=22-11-3+%e4%b8%8a11%e6%97%b649%e5%88%8633%e7%a7%92&operatingSystem=Windows+10++(10.0.0)+64bit&deviceModel=System+Product+Name+(System+manufacturer)&graphicsDeviceName=NVIDIA+GeForce+GTX+1650&graphicsDeviceType=Direct3D11&graphicsDeviceVendor=NVIDIA&graphicsDeviceVersion=Direct3D+11.0+%5blevel+11.1%5d&graphicsMemorySize=3962&systemMemorySize=8127&processorCount=6&processorFrequency=3000&processorType=Intel(R)+Core(TM)+i5-9500F+CPU+%40+3.00GHz&deviceID=96da5902a042a5f84118995f88373f73650e76be166589726****&guessUID=62452****&networkReachability=wifi&msg=GetAuthkeyRsp url:{ "logType": "net_wheel_log", "uid": "62452****", "vid": "6.1.0_gf_pc", "asb": "1206427", "time": "22-11-3 上11时49分33秒", "operatingSystem": "Windows 10 (10.0.0) 64bit", "deviceModel": "System Product Name (System manufacturer)", "graphicsDeviceName": "NVIDIA GeForce GTX 1650", "graphicsDeviceType": "Direct3D11", "graphicsDeviceVendor": "NVIDIA", "graphicsDeviceVersion": "Direct3D 11.0 [level 11.1]", "graphicsMemorySize": "3962", "systemMemorySize": "8127", "processorCount": "6", "processorFrequency": "3000", "processorType": "Intel(R) Core(TM) i5-9500F CPU @ 3.00GHz", "deviceID": "96da5902a042a5f84118995f88373f73650e76be166589726****", "guessUID": "62452****", "networkReachability": "wifi", "msg": "GetAuthkeyRsp", } 示例3：设置ignore_multi_fields为默认值（true），每个参数只返回第一个值。 测试数据 { "content":"logType=net_log&uid=62452****&x=1&x=2&x=3&asb=123&asb=456" } 加工规则 e_set("url",url_parse_qs(v("content"))) 加工结果 content:logType=net_log&uid=62452****&x=1&x=2&x=3&asb=123&asb=456 url:{ "logType": "net_log", "uid": "62452****", "x": "1" "asb": "123" } 示例4：设置ignore_multi_fields为false，每个参数返回所有值。 测试数据 { "content":"logType=net_log&uid=62452****&x=1&x=2&x=3&asb=123&asb=456" } 加工规则 e_set("url",url_parse_qs(v("content"),ignore_multi_fields=false)) 加工结果 content:logType=net_log&uid=62452****&x=1&x=2&x=3&asb=123&asb=456 url:{ "logType": ["net_log"], "uid": ["62452****"], "x": ["1", "2", "3"], "asb": ["123", "456"], }

ua_parse_all 解析User-Agent中的所有信息。 函数格式 ua_parse_all(value) 参数说明 参数名称 数据类型 是否必填 说明 value String 是 待解析的User-Agent字符串。 返回结果 返回JSON类型的数据集。 函数示例 测试数据 { "http_user_agent":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/192.168.0.0 Safari/537.36" } 加工规则 e_set("new_column",ua_parse_all(v("http_user_agent"))) 加工结果 http_user_agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/192.168.0.0 Safari/537.36 new_column: { "user_agent": { "family": "Chrome", "major": "192", "minor": "168", "patch": "0" }, "os": { "family": "Mac OS X", "major": "10", "minor": "9", "patch": "4" }, "device": { "family": "Mac", "brand": "Apple", "model": "Mac" } }

url_parse 解析URL的组成部分。 函数格式 url_parse(url, scheme="", allow_fragments=true) 参数说明 参数名称 数据类型 是否必填 说明 value String 是 待解析的URL。 scheme String 否 网络协议，默认为空字符。仅在URL中未指定网络协议时，返回结果中的scheme字段才会使用此处设置的值。 allow_fragments Boolean 否 是否解析URL中的fragment部分。 true（默认值）：解析URL中的fragment部分，返回结果中的fragment字段为具体值。 false：不解析URL中的fragment部分，返回结果中的fragment字段为空字符串。 返回结果 返回解析后的JSON数据，具体参数说明如下表所示。 字段 说明 scheme 网络协议 netloc 网络位置 path 分层路径标识 query 查询组件 fragment 片段标识符 函数示例 示例1：使用默认参数，返回URL的各个组成部分。 测试数据 { "content":"https://username:username@example.com:8083/hello/asdah/;type=docx?filename=python3.docx#urllib" } 加工规则 e_set("url",url_parse(v("content"))) 加工结果 content:https://username:username@example.com:8083/hello/asdah/;type=docx?filename=python3.docx#urllib url:{ "scheme": "https", "netloc": "username:username@example.com:8083", "path": "/hello/asdah/", "params"："type=docx", "query": "filename=python3.docx", "fragment": "urllib", } 示例2：设置allow_fragments为false，返回结果中的fragment参数值为空。 测试数据 { "content":"https://username:username@example.com:8083/hello/asdah/;type=docx?filename=python3.docx#urllib" } 加工规则 e_set("url",url_parse(v("content"),allow_fragments=false)) 加工结果 content:https://username:username@example.com:8083/hello/asdah/;type=docx?filename=python3.docx#urllib url:{ "scheme": "https", "netloc": "username:username@example.com:8083", "path": "/hello/asdah/", "params": "type=docx", "query": "filename=python3.docx", "fragment": "", } 示例3：设置scheme为https，allow_fragments为false，返回结果中scheme参数值为https，fragment参数值为空。 测试数据 { "content":"//username:username@example.com:8083/hello/asdah/;type=docx?filename=python3.docx#urllib" } 加工规则 e_set("url",url_parse(v("content"),scheme="https", allow_fragments=false)) 加工结果 content://username:username@example.com:8083/hello/asdah/;type=docx?filename=python3.docx#urllib url:{ "scheme": "https", "netloc": "username:username@example.com:8083", "path": "/hello/asdah/", "params": "type=docx", "query": "filename=python3.docx", "fragment": "", }

函数列表 函数 说明 ua_parse_device 解析User-Agent中的设备信息。 ua_parse_os 解析User-Agent中的操作系统信息。 ua_parse_agent 解析User-Agent中的浏览器信息。 ua_parse_all 解析User-Agent中所有信息。 url_parse 解析URL的组成部分。 url_parse_qs 解析URL中查询字符串包含的参数。 User-Agent解析函数会剔除解析结果为None的字段，例如解析的设备数据为{'brand': None, 'family': 'Other', 'model': None}，则brand字段和model字段将被剔除，最终的解析结果为{'family': 'Other'}。

ua_parse_device 解析User-Agent中的设备信息。 函数格式 ua_parse_device(value) 参数说明 参数名称 数据类型 是否必填 说明 value String 是 待解析的User-Agent字符串。 返回结果 返回JSON类型的数据集。 函数示例 测试数据 { "http_user_agent":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/192.168.0.0 Safari/537.36" } 加工规则 e_set("new_column",ua_parse_device(v("http_user_agent"))) 加工结果 http_user_agent:Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_9_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/192.168.0.0 Safari/537.36 new_column:{"family":"Mac","brand":"Apple","model":"Mac"}