华为云用户手册

连接方案说明 纳管边缘节点部署应用时，需要能够与IEF、SWR、OBS通信，在无法通过公网连接的情况下，可以先通过VPN或专线（DC）与华为云VPC连接，然后通过 VPC终端节点 服务，让VPC能够在内网访问IEF、SWR和OBS，具体连接方案如图1所示。 与IEF连接需要创建三个终端节点，分别为如下三个。 ief-placement：用于边缘节点的纳管和升级。 ief-edgeaccess：用于边缘节点与IEF发送边 云消息 。 ief-telemetry：边缘节点上传监控和日志数据。 与SWR连接需要创建一个终端节点，与OBS通信需要创建OBS和DNS两个终端节点（OBS只能通过 域名 访问，需要通过DNS动态解析OBS的地址才能访问到）。 图1 通过专线或VPN连接IEF

域名地址 铂金版ief-edgeaccess有单独的地址，请在IEF控制台“总览”页面查询，云端接入域名的取值即为edgeaccess域名。 区域 名称 域名 华北-北京一 ief-placement ief2-placement.cn-north-1.myhuaweicloud.com ief-edgeaccess ief2-edgeaccess.cn-north-1.myhuaweicloud.com ief-telemetry ief2-telemetry.cn-north-1.myhuaweicloud.com swr swr.cn-north-1.myhuaweicloud.com 华北-北京四 ief-placement ief2-placement.cn-north-4.myhuaweicloud.com ief-edgeaccess ief2-edgeaccess.cn-north-4.myhuaweicloud.com ief-telemetry ief2-telemetry.cn-north-4.myhuaweicloud.com swr swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com 华南-广州 ief-placement ief-placement.cn-south-1.myhuaweicloud.com ief-edgeaccess ief-edgeaccess.cn-south-1.myhuaweicloud.com ief-telemetry ief-telemetry.cn-south-1.myhuaweicloud.com swr swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com 华东-上海一 ief-placement ief-placement.cn-east-3.myhuaweicloud.com ief-edgeaccess ief-edgeaccess.cn-east-3.myhuaweicloud.com ief-telemetry ief-telemetry.cn-east-3.myhuaweicloud.com swr swr.cn-east-3.myhuaweicloud.com 华东-上海二 ief-placement ief2-placement.cn-east-2.myhuaweicloud.com ief-edgeaccess ief2-edgeaccess.cn-east-2.myhuaweicloud.com ief-telemetry ief2-telemetry.cn-east-2.myhuaweicloud.com swr swr.cn-east-2.myhuaweicloud.com

操作步骤 创建VPC。 创建VPC的方法请参见创建虚拟私有云和子网。 您也可以使用已有VPC。 VPC网段不能与IDC的网段重复。 使用DC或VPN连接VPC。 具体连接方法请参见如下链接。 VPN：https://support.huaweicloud.com/qs-vpn/vpn_qs_00003.html DC：https://support.huaweicloud.com/qs-dc/zh-cn_topic_0145790541.html 创建IEF终端节点，使得边缘节点能够与IEF连接。 共需要创建三个终端节点，分别为ief-placement、ief-edgeaccess和ief-telemetry。具体创建步骤如下。 登录VPCEP控制台，单击右上角的“购买终端节点”。 选择IEF的终端节点和虚拟私有云。 图2 创建IEF终端节点 单击“立即购买”，确认信息无误后单击“提交”，完成创建。 创建SWR终端节点，使得边缘节点能够从SWR拉取容器镜像。 创建方法与创建IEF终端节点相同。 图3 创建SWR终端节点 创建DNS和OBS终端节点，使得边缘节点能够访问OBS。 具体方法请参见访问OBS。 给边缘节点添加hosts配置。 查询IEF和SWR的终端节点IP地址，共4个IP地址，配置到边缘节点的“/etc/hosts”文件中。 图4 查询终端节点IP地址 打开“/etc/hosts”文件，在文件末尾加入如下配置，使得访问IEF和SWR的域名指向终端节点的IP地址。 此处IP地址和域名需要根据实际情况修改，IP地址为上面步骤查询到的地址，不同区域的域名不相同，具体请参见域名地址。 192.168.2.20 ief2-placement.cn-north-1.myhuaweicloud.com 192.168.2.142 ief2-edgeaccess.cn-north-1.myhuaweicloud.com 192.168.2.106 ief2-telemetry.cn-north-1.myhuaweicloud.com 192.168.2.118 swr.cn-north-1.myhuaweicloud.com 注册并纳管边缘节点，具体步骤请参见边缘节点概述。

安全接入 实践 描述 通过专线或VPN连接IEF 线下边缘节点无法通过公网访问IEF时，可以选择通过云专线（DC）或VPN连接华为云VPC，然后通过VPC终端节点在VPC提供私密安全的通道连接IEF，从而使得线下边缘节点在无法访问公网时连接IEF。 使用开源C语言库连接MQTT Broker MQTT是一种发布/订阅模式的消息协议，能够在硬件性能低下的远程设备以及网络状况糟糕的情况下工作。 本最佳实践介绍一种开源的C语言库Eclipse Paho C Client Library连接使用IEF的内置MQTT Broker。

操作场景 HBase可以通过对HFile中的data block编码，减少Key-Value中Key的重复部分，从而减少空间的使用。目前对data block的编码方式有：NONE、PREFIX、DIFF、FAST_DIFF和ROW_INDEX_V1，其中NONE表示不使用编码。另外，HBase还支持使用压缩算法对HFile文件进行压缩，默认支持的压缩算法有：NONE、GZ、SNAPPY和ZSTD，其中NONE表示HFile不压缩。 这两种方式都是作用在HBase的列簇上，可以同时使用，也可以单独使用。

回答 由于Spark存在一个机制，为了提高性能会缓存Parquet的元数据信息。当通过Hive或其他方式更新了Parquet表时，缓存的元数据信息未更新，导致Spark SQL查询不到新插入的数据。 对于存储类型为Parquet的Hive分区表，在执行插入数据操作后，如果分区信息未改变，则缓存的元数据信息未更新，导致Spark SQL查询不到新插入的数据。 解决措施：在使用Spark SQL查询之前，需执行Refresh操作更新元数据信息。 REFRESH TABLE table_name; table_name为刷新的表名，该表必须存在，否则会出错。 执行查询语句时，即可获取到最新插入的数据。

参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 分隔符 CS V文件的列分隔符，用于分隔每行的数据。 string 是 , 换行符 用户根据数据实际情况，填写字符串作为换行符。支持任何字符串。默认使用操作系统的换行符。 string 否 \n 文件名是否作为字段 自定义一个字段，以当前数据所在的文件名作为该字段值。 string 否 无 绝对路径 配置“文件名是否作为字段”引用文件名环境，选中单选框时是带绝对路径的文件名；不选中单选框时是不带路径的文件名。 boolean 否 不选中 验证输入字段 是否检验输入字段与值的类型匹配情况，值为“NO”，不检查；值为“YES”，检查。若不匹配则跳过该行。 enum 是 YES 输入字段 配置输入字段的相关信息： 位置：源文件每行被列分隔符分隔后，目标字段对应的位置，从1开始编号。 字段名：配置字段名。 类型：配置字段类型。 数据格式：字段类型为“DATE”或“TIM”E或“TIMESTAMP”时，需指定特定时间格式，其他字段类型指定无效。时间格式如：“yyyyMMdd HH:mm:ss”。 长度：配置字段长度，字段值太长则按配置的长度截取，类型为“CHAR”时实际长度不足则空格补齐，类型为“VARCHAR”时实际长度不足则不补齐。 map 是 无

样例 通过“CSV文件输入”算子，生成十二个字段。 源文件如下： 创建ClickHouse表的语句如下： CREATE TABLE IF NOT EXISTS testck4 ON CLUSTER default_cluster( a Int32, b VARCHAR(100) NOT NULL, c char(100), d DateTime, e DateTime, f DateTime, g smallint, h bigint, l Float32, j Float64, k decimal(10,2), m boolean ) ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/default/testck4', '{replica}') PARTITION BY toYYYYMM(d)ORDER BY a; 配置“ClickHouse输出”算子，如下图： 作业执行成功后，查看testck4表中数据：

注意事项 当主集群关闭时，此工具将从ZooKeeper节点（RS znode）获得WAL的处理进度以及WAL的处理队列，并将未复制的队列复制到备集群中。 每个主集群的RegionServer在备集群ZooKeeper上的replication节点下都有自己的znode。它包含每个对等集群的一个znode。 当RegionServer故障时，主集群的每个RegionServer都会通过watcher收到通知，并尝试锁定故障RegionServer的znode，包含它的队列。成功创建的RegionServer会将所有队列转移到自己队列的znode下。队列传输后，它们将从旧位置删除。 在主集群关闭期间，ReplicationSyncUp工具将使用来自ZooKeeper节点的信息同步主备集群的数据，并且RegionServer znode的wals将被移动到备集群下。

使用ReplicationSyncUp工具 在主集群hbase shell中输入如下命令使用： hbase org.apache.hadoop.hbase.replication.regionserver.ReplicationSyncUp -Dreplication.sleep.before.failover=1 replication.sleep.before.failover是指在RegionServer启动失败时备份其剩余数据前需要的休眠时间。由于30秒（默认值）的睡眠时间没有任何意义，因此将其设置为1（s），使备份过程更快触发。

前提条件 主备集群已经安装并且启动。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 当主集群HBase服务关闭时，ZooKeeper和HDFS服务应该启动并运行。 该工具应该由启动HBase进程的系统用户运行。 如果处于安全模式，请确保备用集群的HBase系统用户具有主集群HDFS的读取权限。因为它将更新HBase系统ZooKeeper节点和HDFS文件。 主集群HBase故障后，主集群的ZooKeeper，文件系统和网络依然可用。

使用BulkLoad工具向HBase迁移数据 HBase的数据都是存储在HDFS中的，数据导入即是加载存放在HDFS中的数据到HBase表中。Apache HBase提供了“Import”和“ImportTsv”工具用于批量导入HBase数据。 “Import”通过“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import”方法导入已导出至HDFS中的HBase数据。 “ImportTsv”通过“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv”可将TSV格式的数据加载到HBase中。 更多详细信息请参见：http://hbase.apache.org/2.2/book.html#tools。 父主题： 使用HBase

操作步骤 MRS 3.x之前版本： 从MySQL官网下载MySQL jdbc驱动程序“mysql-connector-java-5.1.21.jar”，具体MySQL jdbc驱动程序选择参见下表。 表1 版本信息 jdbc驱动程序版本 MySQL版本 Connector/J 5.1 MySQL 4.1、MySQL 5.0、MySQL 5.1、MySQL 6.0 alpha Connector/J 5.0 MySQL 4.1、MySQL 5.0 servers、distributed transaction (XA) Connector/J 3.1 MySQL 4.1、MySQL 5.0 servers、MySQL 5.0 except distributed transaction (XA) Connector/J 3.0 MySQL 3.x、MySQL 4.1 将“mysql-connector-java-5.1.21.jar”上传至MRS master 主备节点loader安装目录。 针对MRS 3.x之前版本，上传至“/opt/Bigdata/MRS_XXX/install/ FusionInsight -Sqoop-1.99.7/FusionInsight-Sqoop-1.99.7/server/jdbc/” 其中“XXX”为MRS版本号，请根据实际情况修改。 修改“mysql-connector-java-5.1.21.jar”包属主为“omm:wheel”。 修改配置文件“jdbc.properties”。 将“MYSQL”的键值修改为上传的jdbc驱动包名“mysql-connector-java-5.1.21.jar”，例如：MYSQL=mysql-connector-java-5.1.21.jar。 重启Loader服务。

场景介绍 HBase本身提供了ImportTsv＆LoadIncremental工具来批量加载用户数据。当前提供了HIndexImportTsv来支持加载用户数据的同时可以完成对索引数据的批量加载。HIndexImportTsv继承了HBase批量加载数据工具ImportTsv的所有功能。此外，若在执行HIndexImportTsv工具之前未建表，直接运行该工具，将会在创建表时创建索引，并在生成用户数据的同时生成索引数据。

参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 换行符 用户根据数据实际情况，填写字符串作为换行符。支持任何字符串。默认使用操作系统的换行符。 string 否 \n 分割长度单位 长度单位，可选择“char”字符或“byte”字节。 enum 是 char 输入字段 配置输入字段相关信息： 固定长度：设置字段长度，第2个字段起点从第1个字段终点开始，以此类推。 字段名：配置输入字段名。 类型：配置字段类型。 数据格式：字段类型为“DATE”或“TIME”或“TIMESTAMP”时，需指定特定时间格式，其他字段类型指定无效。时间格式如：“yyyyMMdd HH:mm:ss”。 长度：配置字段长度，字段值实际长度太长则按配置的长度截取，“类型”为“CHAR”时实际长度不足则空格补齐，“类型”为“VARCHAR”时实际长度不足则不补齐。 map 是 无

数据处理规则 首先配置父标签，限定搜索范围，父标签要存在，否则取到的内容为空。 配置输入字段，子标签用于精确定位字段所在的标签，相同的标签再通过关键字来精确匹配。 关键字用于匹配字段的内容，配置方法类似于“输入设置”中的“文件过滤器”字段，支持“*”通配符，提供三种标记用于辅助定位，分别为： “#PART”标记，表示取被通配符“*”所匹配的值，如果存在多个“*”号，可以指定一个序号，按从左到右的顺序，取得对应序号的“*”所配置的内容。例如“#PART1”，表示取第1个“*”号匹配的值；“#PART8”，表示取第8个“*”号匹配的值。 “#NEXT”标记，表示取当前匹配的标签的下一个标签的值。 “#ALL”标记，表示取当前匹配的标签的所有内容作为值。 配置的标签有误时，取到的值为空，不会报错。

参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 父标签 所有字段的上层HTML标签，用于限定搜索范围。 string 是 无 文件名 自定义一个字段，以当前数据所在的文件名作为该字段值。 string 否 无 绝对文件名 配置“文件名”引用文件名环境，选中单选框时是带绝对路径的文件名；不选中单选框时是不带路径的文件名。 boolean 否 否 验证输入字段 检验输入字段与值的类型匹配情况，值为“NO”，不检查；值为“YES”，检查。若不匹配则跳过该行。 enum 是 YES 输入字段 配置输入字段的相关信息： 位置：目标字段对应的位置，从1开始编号。 字段名：配置字段名。 字段所在的标签：字段的标签。 关键字：配置关键字，能够匹配标签所在的内容，支持通配符，例如标签内容为“姓名”，可配置关键字“*姓名*”。 类型：配置字段类型。 数据格式：字段类型为“DATE”或“TIME”或“TIMESTAMP”时，需指定特定时间格式，其他字段类型指定无效。时间格式如：“yyyyMMdd HH:mm:ss”。 长度：配置字段长度，字段值太长则按配置的长度截取，“类型”为“CHAR”时实际长度不足则空格补齐，“类型”为“VARCHAR”时实际长度不足则不补齐。 map 是 无

前提条件 已安装客户端。例如安装目录为“/opt/hadoopclient”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 各组件业务用户由MRS集群管理员根据业务需要创建。 “机机”用户需要下载keytab文件，“人机”用户第一次登录时需修改密码。 非root用户使用HBase客户端，请确保该HBase客户端目录的属主为该用户，否则请参考如下命令修改属主。 chown user:group -R 客户端安装目录/HBase

使用HBase客户端（MRS 3.x及之后版本） 安装客户端，具体请参考安装客户端章节。 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令切换到客户端目录。 cd /opt/hadoopclient 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户，当前用户需要具有创建HBase表的权限，具体请参见角色管理配置拥有对应权限的角色，参考创建用户章节，为用户绑定对应角色。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。 kinit 组件业务用户 例如，kinit hbaseuser。 直接执行HBase组件的客户端命令。 hbase shell

使用HBase客户端（MRS 3.x之前版本） 安装客户端，具体请参考安装客户端章节。 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令切换到客户端目录。 cd /opt/hadoopclient 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户，当前用户需要具有创建HBase表的权限，具体请参见创建角色配置拥有对应权限的角色，参考创建用户章节，为用户绑定对应角色。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。 kinit 组件业务用户 例如，kinit hbaseuser。 直接执行HBase组件的客户端命令。 hbase shell

场景介绍 为了快速对数据创建索引，HBase提供了可通过MapReduce功能创建索引的TableIndexer工具，该工具可实现添加、构建和删除索引。具体使用场景如下： 在表中预先存在大量数据的情况下，可能希望在某个列上添加索引。但是，使用addIndicesWithData() API添加索引会生成与相关数据对应的索引数据，这将花费大量时间。另一方面，使用addIndices()创建的索引不会构建与表数据对应的索引数据。因此，可以使用TableIndexer工具来完成索引的构建。 如果索引数据与表数据不一致，该工具可用于重新构建索引数据。 如果暂时禁用索引并且在此期间，向禁用的索引列执行新的put操作，直接将索引从禁用状态启用可能会导致索引数据与用户数据不一致。因此，必须注意在再次使用之前重新构建所有索引数据。 对于大量现有的索引数据，可以使用TableIndexer工具将索引数据从表中完全删除。 对于未建立索引的表，该工具允许用户同时添加和构建索引。

操作步骤 直接执行如下命令统计满足如下条件的行数。rowkey在从“row_start”到“row_stop”的范围，字段“f3:age”的值为“25”，rowkey的前两个字符为“mi”的行数。 hbase com.huawei.hadoop.hbase.tools.bulkload.RowCounter -Dcounter.rowkey.start="row_start" -Dcounter.rowkey.stop="row_stop" -Dcounter.qualifier="f3:age:25" -Dcounter.rowkey.value="substring(0,2) == 'mi'" table1 -Dcounter.rowkey.start="row_start"：表示开始的rowkey为"row_start"。 -Dcounter.rowkey.stop="row_stop"：表示结束的rowkey为"row_stop"。 -Dcounter.qualifier="f3:age:25"：表示列族f3中列为age的列值为25。 -Dcounter.rowkey.value="substring(0,2) == 'mi'"：表示rowkey的值中前两个为mi。 如果指定了“row_start”和“row_stop”，则统计的为大于等于“row_start”并且小于“row_stop”的数据。

参考信息 被广播的表执行超时，导致任务结束。 默认情况下，BroadCastJoin只允许被广播的表计算5分钟，超过5分钟该任务会出现超时异常，而这个时候被广播的表的broadcast任务依然在执行，造成资源浪费。 这种情况下，有两种方式处理： 调整“spark.sql.broadcastTimeout”的数值，加大超时的时间限制。 降低“spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold”的数值，不使用BroadCastJoin的优化。

简介 Loader是实现MRS与外部数据源如关系型数据库、SFTP服务器、FTP服务器之间交换数据和文件的ETL工具，支持将数据或文件从关系型数据库或文件系统导入到MRS服务中。 Loader支持如下数据导入方式： 从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS。 从关系型数据库导入数据到HBase。 从关系型数据库导入数据到Phoenix表。 从关系型数据库导入数据到Hive表。 从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS。 从SFTP服务器导入数据到HBase。 从SFTP服务器导入数据到Phoenix表。 从SFTP服务器导入数据到Hive表。 从FTP服务器导入数据到HDFS/OBS。 从FTP服务器导入数据到HBase。 从FTP服务器导入数据到Phoenix表。 从FTP服务器导入数据到Hive表。 从同一集群内HDFS/OBS导入数据到HBase。 MRS与外部数据源交换数据和文件时需要连接数据源。系统提供以下连接器，用于配置不同类型数据源的连接参数： generic-jdbc-connector：关系型数据库连接器。 ftp-connector：FTP数据源连接器。 hdfs-connector：HDFS数据源连接器。 oracle-connector：Oracle数据库专用连接器，使用row_id作为分区列，相对generic-jdbc-connector来说，Map任务分区更均匀，并且不依赖分区列是否有创建索引。 mysql-fastpath-connector：MYSQL数据库专用连接器，使用MYSQL的mysqldump和mysqlimport工具进行数据的导入导出，相对generic-jdbc-connector来说，导入导出速度更快。 sftp-connector：SFTP数据源连接器。 oracle-partition-connector：支持Oracle分区特性的连接器，专门对Oracle分区表的导入导出进行优化。 使用FTP数据源连接器时不加密数据，可能存在安全风险，建议使用SFTP数据源连接器。 建议将SFTP服务器、FTP服务器和数据库服务器与Loader部署在独立的子网中，以保障数据安全地导入。 与关系数据库连接时，可以选择通用数据库连接器（generic-jdbc-connector）或者专用数据库连接器（oracle-connector、oracle-partition-connector、mysql-fastpath-connector），专用数据库连接器特别针对具体数据库类型进行优化，相对通用数据库连接器来说，导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时，要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令，并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容，如果没有这两个命令或版本不兼容，请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm.html，安装MySQL client applications and tools。 使用oracle-connector时，要求给连接用户赋予如下系统表或者视图的select权限： dba_tab_partitions、dba_constraints、dba_tables 、dba_segments 、v$version、dba_objects、v$instance、SYS_CONTEXT函数、dba_extents、 dba_tab_subpartitions。 使用oracle-partition-connector时，要求给连接用户赋予如下系统表的select权限：dba_objects、dba_extents。

设置数据系列 选中水位图组件，单击鼠标右键选择“高级设置”。 展开数据系列配置，单击旁边的“+”，添加数据系列。 在右侧“数据”页签，配置该数据系列的数据。 例如，在使用系统预置的静态数据基础上，添加如下加粗代码，配置新增数据系列的数据。也可以使用“动态数据”调用后台接口URL返回如下结构模型数据。 图3 新增数据系列 { "resCode": "0", "resMsg": "成功", "result": [{ "dataValue": [{ "name": "报警处理率", "value": [{ "value": 0.65, "name": "" }] }, { "name": "命中率", "value": [{ "value": 0.15, "name": "" }] } ] }] } 配置添加的数据系列图表位置、图表形状等。 设置完成后，单击“确定”。

边框 设置组件的边框样式，支持全边框和角边框两种。 全边框 样式：设置组件边框的样式，如实线、点线、虚线和双实线。 宽度：设置边框的宽度，单位px。 颜色：设置组件边框的颜色。 弧度：设置组件边框四个角的弧度，单位px。 角边框 宽度：设置组件边框的宽度，单位px。 长度：设置组件边框的长度，单位px。 颜色：设置组件边框的颜色。 弧度：设置组件边框四个角的弧度，单位px。 边距：设置组件边框和图表之间的间距，单位px。

位置 距离左端：组件到页面左侧的距离，单位为px。 距离顶端：组件到页面顶部的距离，单位为px。 宽度：组件的宽度，单位为px。 高度：组件的高度，单位为px。 堆叠顺序：设置组件层叠显示顺序。组件的堆叠顺序默认都是“1”，数字越大，显示越靠前。当需要让组件置底时，可设置堆叠顺序为“0”。 自适应高度：组件的高度是否随宽度改变。 开启：勾选该按钮，下方可见页面适配功能。 页面适配：勾选页面适配下方的“开启”，表示组件开启自适应高度。该属性使页面其它位于其下方的组件，根据该组件的高度变化自动调整位置，一个页面只支持一个组件。

边框 设置组件的边框样式，支持全边框和角边框两种。 全边框 样式：设置组件边框的样式，如实线、点线、虚线和双实线。 宽度：设置边框的宽度，单位px。 颜色：设置组件边框的颜色。 弧度：设置组件边框四个角的弧度，单位px。 角边框 宽度：设置组件边框的宽度，单位px。 长度：设置组件边框的长度，单位px。 颜色：设置组件边框的颜色。 弧度：设置组件边框四个角的弧度，单位px。 边距：设置组件边框和图表之间的间距，单位px。

位置 距离左端：组件到页面左侧的距离，单位为px。 距离顶端：组件到页面顶部的距离，单位为px。 宽度：组件的宽度，单位为px。 高度：组件的高度，单位为px。 堆叠顺序：设置组件层叠显示顺序。组件的堆叠顺序默认都是“1”，数字越大，显示越靠前。当需要让组件置底时，可设置堆叠顺序为“0”。 自适应高度：组件的高度是否随宽度改变。 开启：勾选该按钮，下方可见页面适配功能。 页面适配：勾选页面适配下方的“开启”，表示组件开启自适应高度。该属性使页面其它位于其下方的组件，根据该组件的高度变化自动调整位置，一个页面只支持一个组件。

什么是组件 组件（即Widget）是可复用的页面组成元素，一个页面由一个或多个Widget拼装而成。如果将一个页面看成拼图游戏的完整图案，那么Widget相当于拼图的每一小块。 在AstroZero环境配置中，可以管理当前环境中该账号下的组件资源。AstroZero组件分为如下两种： 系统预置组件：AstroZero已预置定义好的组件，可在高级页面和大屏页面中直接进行拼装使用。在“全局”页面下，可查看所有预置组件。 自定义组件：是根据需要自行开发的组件，通常开发过程是选择系统预置的组件模板下载到本地，本地开发好后再上传到组件库中。还有一种自定义组件是由标准页面转化而来。在“租户”页面下，可查看所有自定义组件。