华为云用户手册

语法格式 定义通过函数转换的CAST： CREATE CAST (source_type AS target_type) WITH FUNCTION function_name (argument_type [, ...]) [ AS ASSIGNMENT | AS IMPLICIT ]; 定义不通过函数转换的CAST: CREATE CAST (source_type AS target_type) WITHOUT FUNCTION [ AS ASSIGNMENT | AS IMPLICIT ]; 定义通过I/O转换的CAST： CREATE CAST (source_type AS target_type) WITH INOUT [ AS ASSIGNMENT | AS IMPLICIT ];

参数说明 policy_name 审计策略名称，需要唯一，不可重复； 取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。 resource_label_name 资源标签名称。 DDL 指的是针对数据库执行如下操作时进行审计，目前支持：CREATE、ALTER、DROP、ANALYZE、COMMENT、GRANT、REVOKE、SET、SHOW。 取值为ANALYZE时，ANALYZE和VACCUM操作都会被审计。 DML 指的是针对数据库执行如下操作时进行审计，目前支持：SELECT、COPY、DEALLOCATE、DELETE、EXECUTE、INSERT、PREPARE、REINDEX、TRUNCATE、UPDATE。 ALL 指的是上述DDL或DML中支持的所有对数据库的操作。当形式为{ DDL | ALL }时，ALL指所有DDL操作；当形式为{ DML | ALL }时，ALL指所有DML操作。 filter_type 描述策略过滤的条件类型，包括APP、ROLES、IP。 filter_value 指具体过滤信息内容。 ENABLE|DISABLE 可以打开或关闭统一审计策略。若不指定ENABLE|DISABLE，语句默认为ENABLE。

语法格式 CREATE AUDIT POLICY [ IF NOT EXISTS ] policy_name { privilege_audit_clause | access_audit_clause } [, ... ] [ filter_group_clause ] [ ENABLE | DISABLE ]; privilege_audit_clause： 1 PRIVILEGES { DDL | ALL } [ ON LABEL ( resource_label_name [, ... ] ) ] access_audit_clause： AC CES S { DML | ALL } [ ON LABEL ( resource_label_name [, ... ] ) ]

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 --创建dev_audit和bob_audit用户。 gaussdb=# CREATE USER dev_audit PASSWORD '********'; gaussdb=# CREATE USER bob_audit PASSWORD '********'; --创建一个表tb_for_audit。 gaussdb=# CREATE TABLE tb_for_audit(col1 text, col2 text, col3 text); --创建资源标签。 gaussdb=# CREATE RESOURCE LABEL adt_lb0 ADD TABLE(tb_for_audit); --对数据库执行create操作创建审计策略。 gaussdb=# CREATE AUDIT POLICY adt1 PRIVILEGES CREATE; --对数据库执行select操作创建审计策略。 gaussdb=# CREATE AUDIT POLICY adt2 ACCESS SELECT; --仅审计记录用户dev_audit和bob_audit在执行针对adt_lb0资源进行的create操作数据库创建审计策略。 gaussdb=# CREATE AUDIT POLICY adt3 PRIVILEGES CREATE ON LABEL(adt_lb0) FILTER ON ROLES(dev_audit, bob_audit); --仅审计记录用户dev_audit和bob_audit,客户端工具为gsql，IP地址为'10.20.30.40', '127.0.0.0/24'，在执行针对adt_lb0资源进行的select、insert、delete操作数据库创建审计策略。 gaussdb=# CREATE AUDIT POLICY adt4 ACCESS SELECT ON LABEL(adt_lb0), INSERT ON LABEL(adt_lb0), DELETE FILTER ON ROLES(dev_audit, bob_audit), APP(gsql), IP('10.20.30.40', '127.0.0.0/24'); --删除审计策略。 gaussdb=# DROP AUDIT POLICY adt1, adt2, adt3, adt4; --删除资源标签。 gaussdb=# DROP RESOURCE LABEL adt_lb0; --删除表tb_for_audit。 gaussdb=# DROP TABLE tb_for_audit; --删除dev_audit和bob_audit用户。 gaussdb=# DROP USER dev_audit, bob_audit;

参数说明 name 要创建的聚合函数名(可以有模式修饰) 。 input_data_type 该聚合函数要处理的输入数据类型。要创建一个零参数聚合函数，可以使用*代替输入数据类型列表。 （count(*)就是这种聚合函数的一个实例。 ） base_type 在以前的CREATE AGGREGATE语法中，输入数据类型是通过basetype参数指定的，而不是写在聚合的名称之后。 需要注意的是这种以前语法仅允许一个输入参数。 要创建一个零参数聚合函数，可以将basetype指定为"ANY"(而不是*)。 sfunc 将在每一个输入行上调用的状态转换函数的名称。 对于有N个参数的聚合函数，sfunc必须有 +1 个参数，其中的第一个参数类型为state_data_type，其余的匹配已声明的输入数据类型。 函数必须返回一个state_data_type类型的值。 这个函数接受当前状态值和当前输入数据，并返回下个状态值。 state_data_type 聚合的状态值的数据类型。 ffunc 在转换完所有输入行后调用的最终处理函数，它计算聚合的结果。 此函数必须接受一个类型为state_data_type的参数。 聚合的输出数据 类型被定义为此函数的返回类型。 如果没有声明ffunc则使用聚合结果的状态值作为聚合的结果，且输出类型为state_data_type。 initial_condition 状态值的初始设置(值)。 它必须是一个state_data_type类型可以接受的文本常量值。 如果没有声明，状态值初始为 NULL 。 sort_operator 用于MIN或MAX类型聚合的排序操作符。 这个只是一个操作符名 (可以有模式修饰)。这个操作符假设接受和聚合一样的输入数据类型。 collection_func 目前该参数在集中式下不生效。

语法格式 CREATE AGGREGATE name ( input_data_type [ , ... ] ) ( SFUNC = sfunc, STYPE = state_data_type [ , FINALFUNC = ffunc ] [ , INITCOND = initial_condition ] [ , SORTOP = sort_operator ] [ , CFUNC = collection_func ] ) or the old syntax CREATE AGGREGATE name ( BASETYPE = base_type, SFUNC = sfunc, STYPE = state_data_type [ , FINALFUNC = ffunc ] [ , INITCOND = initial_condition ] [ , SORTOP = sort_operator ] [ , CFUNC = collection_func ] )

示例 --创建自定义函数。 gaussdb=# CREATE OR REPLACE FUNCTION int_add(int,int) returns int as $BODY$ declare begin return $1 + $2; end; $BODY$ language plpgsql; --创建聚集函数。 gaussdb=# CREATE AGGREGATE sum_add(int) ( sfunc = int_add, stype = int, initcond = '0' ); --创建测试表和添加数据。 gaussdb=# CREATE TABLE test_sum(a int,b int,c int); gaussdb=# INSERT INTO test_sum VALUES(1,2),(2,3),(3,4),(4,5); --执行聚集函数。 gaussdb=# SELECT sum_add(a) FROM test_sum; sum_add ----------- 10 --删除聚集函数。 gaussdb=# DROP AGGREGATE sum_add(int); --删除自定义函数。 gaussdb=# DROP FUNCTION int_add(int,int); --删除测试表。 gaussdb=# DROP TABLE test_sum;

示例 --开始。 gaussdb=# begin; --准备标识符为的trans_test的事务。 gaussdb=# PREPARE TRANSACTION 'trans_test'; --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE item1(id int); --提交标识符为的trans_test的事务。 gaussdb=# COMMIT PREPARED 'trans_test'; --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE item1;

示例 --创建SCHEMA。 gaussdb=# CREATE SCHEMA tpcds; --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE tpcds.customer_demographics_t2 ( CD_DEMO_SK INTEGER NOT NULL, CD_GENDER CHAR(1) , CD_MARITAL_STATUS CHAR(1) , CD_EDUCATION_STATUS CHAR(20) , CD_PURCHASE_ESTIMATE INTEGER , CD_CREDIT_RATING CHAR(10) , CD_DEP_COUNT INTEGER , CD_DEP_EMPLOYED_COUNT INTEGER , CD_DEP_COLLEGE_COUNT INTEGER ) ; --开启事务。 gaussdb=# START TRANSACTION; --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO tpcds.customer_demographics_t2 VALUES(1,'M', 'U', 'DOCTOR DEGREE', 1200, 'GOOD', 1, 0, 0); gaussdb=# INSERT INTO tpcds.customer_demographics_t2 VALUES(2,'F', 'U', 'MASTER DEGREE', 300, 'BAD', 1, 0, 0); --提交事务，让所有更改永久化。 gaussdb=# COMMIT; --查询数据。 gaussdb=# SELECT * FROM tpcds.customer_demographics_t2; --删除表tpcds.customer_demographics_t2。 gaussdb=# DROP TABLE tpcds.customer_demographics_t2; --删除SCHEMA。 gaussdb=# DROP SCHEMA tpcds CASCADE;

语法格式 COMMENT ON { AGGREGATE agg_name (agg_type [, ...] ) | CAST (source_type AS target_type) | COLLATION object_name | COLUMN { table_name.column_name | view_name.column_name } | CONSTRAINT constraint_name ON table_name | CONVERSION object_name | DATABASE object_name | DOMAIN object_name | EXTENSION object_name | FOREIGN DATA WRAPPER object_name | FUNCTION function_name ( [ {[ argname ] [ argmode ] argtype} [, ...] ] ) | INDEX object_name | LARGE OBJECT large_object_oid | OPERATOR operator_name (left_type, right_type) | OPERATOR CLASS object_name USING index_method | OPERATOR FAMILY object_name USING index_method | [ PROCEDURAL ] LANGUAGE object_name | ROLE object_name | RULE rule_name ON table_name | SCHEMA object_name | SERVER object_name | TABLE object_name | TABLESPACE object_name | TEXT SEARCH CONFIGURATION object_name | TEXT SEARCH DICTIONARY object_name | TEXT SEARCH PARSER object_name | TEXT SEARCH TEMPLATE object_name | TYPE object_name | VIEW object_name | TRIGGER trigger_name ON table_name } IS 'text';

注意事项 每个对象只存储一条注释，因此要修改一个注释，对同一个对象发出一条新的COMMENT命令即可。要删除注释，在文本字符串的位置写上NULL即可。当删除对象时，注释自动被删除掉。 目前注释浏览没有安全机制：任何连接到某数据库上的用户都可以看到所有该数据库对象的注释。共享对象（比如数据库、角色、表空间）的注释是全局存储的，连接到任何数据库的任何用户都可以看到它们。因此，不要在注释里存放与安全有关的敏感信息。 对大多数对象，只有对象的所有者或者被授予了对象COMMENT权限的用户可以设置注释，系统管理员默认拥有该权限。 角色没有所有者，所以COMMENT ON ROLE命令仅可以由系统管理员对系统管理员角色执行，有CREATEROLE权限的角色也可以为非系统管理员角色设置注释。系统管理员可以对所有对象进行注释。

参数说明 agg_name 聚集函数的名称。 agg_type 聚集函数参数的类型。 source_type 类型转换的源数据类型。 target_type 类型转换的目标数据类型。 object_name 对象名。 table_name.column_name view_name.column_name 列名称。前缀可加表名称或者视图名称。 constraint_name 表约束的名称。 table_name 表的名称。 function_name 函数名称。 argname,argmode,argtype 函数参数的名称、模式、类型。 large_object_oid 大对象的OID。 operator_name 操作符名称。 left_type,right_type 操作参数的数据类型（可以用模式修饰）。当前置或者后置操作符不存在时，可以增加NONE选项。 trigger_name 触发器名称。 text 注释。

注意事项 只有行存B-tree索引支持CLUSTER操作。 如果用户只是随机访问表中的行，那么表中数据的实际存储顺序是无关紧要的。但是，如果对某些特定数据的访问次数较多，而且有一个索引将这些数据分组，那么使用CLUSTER索引对性能会有所提升。 如果一个请求从表中查找的索引是一个范围，或者是一个索引值对应多行，CLUSTER也会有助于应用，因为如果索引标识出了第一匹配行所在的存储页，所有其它行也可能也已经在同一个存储页里了，这样便节省了磁盘访问的时间，加速了查询。 在聚簇过程中，系统会先创建一个按照索引顺序建立的表的临时备份，同时也建立表上的每个索引的临时备份。因此，聚簇过程中需要保证磁盘上有足够的剩余空间，至少是表大小与全部索引大小之和。 因为CLUSTER记录着哪些索引曾被用于聚簇，所以用户可以在第一次手动指定索引，对指定表进行聚簇，然后设置一个周期化执行的维护脚本，只需执行不带参数的CLUSTER命令，就可以实现对想要周期性聚簇的表进行自动更新。 因为优化器记录着有关表的排序的统计，在表上执行聚簇操作后，需运行ANALYZE操作以确保优化器具备最新的排序信息，否则，优化器可能会选择非最优的查询规划。 CLUSTER不允许在事务中执行。 如果没有打开xc_maintenance_mode参数，那么CLUSTER操作将跳过所有系统表。

功能描述 根据一个索引对表进行聚簇排序。 CLUSTER指定 GaussDB 通过索引名指定的索引聚簇由表名指定的表。 表名上必须已经定义该索引。 当对一个表聚集后，该表将基于索引信息进行物理存储。聚集是一次性操作：当表被更新之后， 更改的内容不会被聚集。也就是说，系统不会试图按照索引顺序对新的存储内容及更新记录进行重新聚集。 在对一个表聚簇之后，GaussDB会记录该表在哪个索引上建立了聚簇。CLUSTER table_name将在该表之前记录过的聚簇索引上重新聚簇。用户也可以用ALTER TABLE table_name CLUSTER on index_name来设置指定表用于后续聚簇操作的索引，或使用ALTER TABLE table_name SET WITHOUT CLUSTER来清除指定表之前设置的聚簇索引。 不含参数的CLUSTER命令会将当前用户所拥有的数据库中的先前做过聚簇的所有表重新处理，或者系统管理员调用的这些表。 在对一个表进行聚簇的时候，会在其上请求一个ACCESS EXCLUSIVE锁。这样就避免了在CLUSTER完成之前对此表执行其它的操作(包括读写)。

语法格式 对一个表进行聚簇排序。 CLUSTER [ VERBOSE ] table_name [ USING index_name ]; 对一个分区进行聚簇排序。 CLUSTER [ VERBOSE ] table_name PARTITION ( partition_name ) [ USING index_name ]; 对已做过聚簇的表重新进行聚簇。 CLUSTER [ VERBOSE ];

示例 --创建SCHEMA。 gaussdb=# CREATE SCHEMA tpcds; --创建一个分区表。 gaussdb=# CREATE TABLE tpcds.inventory_p1 ( INV_DATE_SK INTEGER NOT NULL, INV_ITEM_SK INTEGER NOT NULL, INV_WAREHOUSE_SK INTEGER NOT NULL, INV_QUANTITY_ON_HAND INTEGER ) PARTITION BY RANGE(INV_DATE_SK) ( PARTITION P1 VALUES LESS THAN(2451179), PARTITION P2 VALUES LESS THAN(2451544), PARTITION P3 VALUES LESS THAN(2451910), PARTITION P4 VALUES LESS THAN(2452275), PARTITION P5 VALUES LESS THAN(2452640), PARTITION P6 VALUES LESS THAN(2453005), PARTITION P7 VALUES LESS THAN(MAXVALUE) ); --创建索引ds_inventory_p1_index1。 gaussdb=# CREATE INDEX ds_inventory_p1_index1 ON tpcds.inventory_p1 (INV_ITEM_SK) LOCAL; --对表tpcds.inventory_p1进行聚集。 gaussdb=# CLUSTER tpcds.inventory_p1 USING ds_inventory_p1_index1; --对分区p3进行聚集。 gaussdb=# CLUSTER tpcds.inventory_p1 PARTITION (p3) USING ds_inventory_p1_index1; --对数据库中可以进行聚集的表进聚集。 gaussdb=# CLUSTER; --删除索引。 gaussdb=# DROP INDEX tpcds.ds_inventory_p1_index1; --删除分区表。 gaussdb=# DROP TABLE tpcds.inventory_p1; --删除SCHEMA。 gaussdb=# DROP SCHEMA tpcds CASCADE;

注意事项 不允许对一个已关闭的游标再做任何操作。 一个不再使用的游标应该尽早关闭。 当创建游标的事务用COMMIT或ROLLBACK终止之后，每个不可保持的已打开游标都隐含关闭。 当创建游标的事务通过ROLLBACK退出之后，每个可以保持的游标都将隐含关闭。 当创建游标的事务成功提交，可保持的游标将保持打开，直到执行一个明确的CLOSE或者客户端断开。 GaussDB没有明确打开游标的OPEN语句，因为一个游标在使用CURSOR命令定义的时候就打开了。可以通过查询系统视图pg_cursors看到所有可用的游标。

参数说明 CHECK 仅在节点列表为TO ALL时可以指定。如果指定该参数，会在清理连接之前检查数据库是否被其他会话连接访问。此参数主要用于DROP DATABASE之前的连接访问检查，如果发现有其他会话连接，则将报错并停止删除数据库。 FORCE 仅在节点列表为TO ALL时可以指定，如果指定该参数，所有和指定dbname和username相关的线程都会收到SIGTERM信号，然后被强制关闭。 COORDINATOR ( nodename [, ... ] ) | NODE ( nodename [, ... ] ) | ALL 仅支持TO ALL，必须指定该参数，节点上的指定连接会被全部删除。 dbname 删除指定数据库上的连接。如果不指定，则删除所有数据库的连接。 取值范围：已存在数据库名。 username 删除指定用户上的连接。如果不指定，则删除所有用户的连接。 取值范围：已存在的用户。

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 --创建数据库test_clean_connection。 gaussdb=# CREATE DATABASE test_clean_connection; --创建jack用户。 gaussdb=# CREATE USER jack PASSWORD '********'; --删除用户jack在数据库template1上的所有连接。 gaussdb=# CLEAN CONNECTION TO ALL FOR DATABASE template1 TO USER jack; --删除用户jack的所有连接。 gaussdb=# CLEAN CONNECTION TO ALL TO USER jack; --删除在数据库test_clean_connection上的所有连接。 gaussdb=# CLEAN CONNECTION TO ALL FORCE FOR DATABASE test_clean_connection; --删除用户jack。 gaussdb=# DROP USER jack; --删除数据库test_clean_connection。 gaussdb=# DROP DATABASE test_clean_connection;

功能描述 检查点（CHECKPOINT）是一个事务日志中的点，所有数据文件都在该点被更新以反映日志中的信息，所有数据文件都将被刷新到磁盘。 设置事务日志检查点。预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。可以使用gs_guc命令设置相关运行时参数（checkpoint_segments，checkpoint_timeout和incremental_checkpoint_timeout）来调整这个原子化检查点的间隔。

语法格式 开启匿名块。 [DECLARE [declare_statements]] BEGIN execution_statements END; / 开启事务。 BEGIN [ WORK | TRANSACTION ] [ { ISOLATION LEVEL { READ COMMITTED | SERIALIZABLE | REPEATABLE READ } | { READ WRITE | READ ONLY } } [, ...] ];

示例 --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE customer_info ( WR_RETURNED_DATE_SK INTEGER , WR_RETURNED_TIME_SK INTEGER , WR_ITEM_SK INTEGER NOT NULL, WR_REFUNDED_CUSTOMER_SK INTEGER ) ; --创建分区表 gaussdb=# CREATE TABLE customer_par ( WR_RETURNED_DATE_SK INTEGER , WR_RETURNED_TIME_SK INTEGER , WR_ITEM_SK INTEGER NOT NULL, WR_REFUNDED_CUSTOMER_SK INTEGER ) PARTITION BY RANGE(WR_RETURNED_DATE_SK) ( PARTITION P1 VALUES LESS THAN(2452275), PARTITION P2 VALUES LESS THAN(2452640), PARTITION P3 VALUES LESS THAN(2453000), PARTITION P4 VALUES LESS THAN(MAXVALUE) ) ENABLE ROW MOVEMENT; --使用ANALYZE语句更新统计信息。 gaussdb=# ANALYZE customer_info; gaussdb=# ANALYZE customer_par; --使用ANALYZE VERBOSE语句更新统计信息，并输出表的相关信息。 gaussdb=# ANALYZE VERBOSE customer_info; INFO: ANALYZE INFO : estimate total rows of "customer_info": scanned 0 pages of total 0 pages with 1 retry times, containing 0 live rows and 0 dead rows, estimated 0 total rows(datanode pid=38661) INFO: ANALYZE INFO : "customer_info": scanned 0 of 0 pages, containing 0 live rows and 0 dead rows; 0 rows in sample, 0 estimated total rows(datanode pid=38661) ANALYZE 若环境若有故障，需查看数据库主节点的log。 --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE customer_info; gaussdb=# DROP TABLE customer_par;

功能描述 用于收集与数据库中普通表内容相关的统计信息，统计结果存储在系统表PG_STATISTIC、PG_STATISTIC_EXT下，执行ANALYZE命令后，可在上述系统表或系统视图PG_STATS、PG_EXT_STATS内查询收集到的统计信息。执行计划生成器会使用这些统计数据，以确定最有效的执行计划。 如果没有指定参数，ANALYZE会分析当前数据库中的每个表和分区表。同时也可以通过指定table_name、column_name和partition_name参数把分析限定在特定的表、列或分区表中。 ANALYZE|ANALYSE VERIFY用于检测数据库中普通表的数据文件是否损坏。

语法格式 收集表的统计信息。 { ANALYZE | ANALYSE } [ VERBOSE ] [ table_name [ ( column_name [, ...] ) ] ]; 收集分区表的分区统计信息。该语法在功能上尚不支持。 { ANALYZE | ANALYSE } [ VERBOSE ] table_name [ ( column_name [, ...] ) ] PARTITION ( patrition_name ) ; 普通分区表目前支持针对某个分区的统计信息的语法，但功能上不支持针对某个分区的统计信息收集。

参数说明 VERBOSE 启用显示进度信息。 如果指定了VERBOSE，ANALYZE发出进度信息，表明目前正在处理的表。各种有关表的统计信息也会打印出来。 table_name 需要分析的特定表的表名（可能会带模式名），如果省略，将对数据库中的所有表（非外部表）进行分析。 对于ANALYZE收集统计信息，目前仅支持行存表。 取值范围：已有的表名。 column_name，column_1_name，column_2_name 需要分析特定列的列名，默认为所有列。 取值范围：已有的列名。 partition_name 如果table为分区表，在关键字PARTITION后面指定分区名partition_name表示分析该分区表的统计信息。目前语法上支持分区表做ANALYZE，但功能实现上暂不支持对指定分区统计信息的分析。 取值范围：表的某一个分区名。 index_name 需要分析的特定索引表的表名（可能会带模式名）。 取值范围：已有的表名。 FAST|COMPLETE FAST模式下主要对于表的CRC和page header进行校验，如果校验失败则会告警; 而COMPLETE模式下，则主要对表的指针、tuple进行解析校验。 CASCADE CASCADE模式下会对当前表的所有索引进行检测处理。

注意事项 ANALYZE非临时表不能在一个匿名块、事务块、函数或存储过程内被执行。支持存储过程中ANALYZE临时表，不支持统计信息回滚操作。 ANALYZE VERIFY 场景不触发远程读，因此远程读参数不生效。对于关键系统表出现错误被系统检测出页面损坏时，将直接报错不再继续检测。 如果没有指定参数，ANALYZE处理当前数据库里用户拥有相应权限的每个表。如果参数中指定了表，ANALYZE只处理指定的表。 要对一个表进行ANALYZE操作，通常用户必须是表的所有者或者被授予了指定表VACUUM权限的用户，默认系统管理员有该权限。数据库的所有者允许对数据库中除了共享目录以外的所有表进行ANALYZE操作（该限制意味着只有系统管理员才能真正对一个数据库进行ANALYZE操作）。ANALYZE命令会跳过那些用户没有权限的表。 ANALYZE不收集无法做比较或等值运算的列，例如cursor类型。 如果拟分析的表成了一个空表，ANALYZE不会记录该表的统计信息，而原来已有统计信息则会保留。

注意事项 只有视图的所有者或者被授予了视图ALTER权限的用户才可以执行ALTER VIEW命令，系统管理员默认拥有该权限。针对所要修改属性的不同，对其还有以下权限约束： 修改视图的模式，当前用户必须是视图的所有者或者系统管理员，且要有新模式的CREATE权限。 修改视图的所有者，当前用户必须是视图的所有者或者系统管理员，且该用户必须是新所有者角色的成员，并且此角色必须有视图所在模式的CREATE权限。 禁止修改视图中列的类型。

语法格式 设置视图列的默认值。 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name ALTER [ COLUMN ] column_name SET DEFAULT expression; 取消列视图列的默认值。 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name ALTER [ COLUMN ] column_name DROP DEFAULT; 修改视图的所有者。 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name OWNER TO new_owner; 重命名视图。 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name RENAME TO new_name; 设置视图的所属模式。 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name SET SCHEMA new_schema; 设置视图的选项。 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name SET ( { view_option_name [ = view_option_value ] } [, ... ] ); 重置视图的选项。 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name RESET ( view_option_name [, ... ] );

参数说明 IF EXISTS 使用这个选项，如果视图不存在时不会产生错误，仅有会有一个提示信息。 view_name 视图名称，可以用模式修饰。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 column_name 可选的名称列表，视图的字段名。如果没有给出，字段名取自查询中的字段名。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 SET/DROP DEFAULT 设置或删除一个列的缺省值，该参数暂无实际意义。 new_owner 视图新所有者的用户名称。 new_name 视图的新名称。 new_schema 视图的新模式。 view_option_name [ = view_option_value ] 该子句为视图指定一个可选的参数。 目前view_option_name支持的参数仅有security_barrier，当VIEW试图提供行级安全时，应使用该参数。 取值范围：Boolean类型，TRUE、FALSE。

注意事项 当在OPTIONS中出现password选项时，需要保证GaussDB每个节点的$GAUSSHOME/bin目录下存在usermapping.key.cipher和usermapping.key.rand文件，如果不存在这两个文件，请使用gs\_guc工具生成并使用gs\_ssh工具发布到每个节点的$GAUSSHOME/bin目录下。具体操作请参考OPTIONS中的说明。 OPTIONS中的敏感字段（如password）在使用多层引号时，语义和不带引号的场景是不同的，因此不会被识别为敏感字段进行脱敏。