华为云用户手册

语法格式 1 ALTER EXCEPT RULE rule_name WITH ({BLOCKTIME=value | ALLCPUTIME=value | ELAPSEDTIME=value | CPUSKEWPERCENT=value | SPILLSIZE=value | BROADCASTSIZE=value | MEMSIZE=value | CPUAVGPERCENT=value}[, ... ]);

示例 修改异常规则except_rule1的blocktime规则阈值为3000秒，下盘空间为4000MB。 1 ALTER EXCEPT RULE except_rule1 WITH (blocktime=3000, spillsize=4000); 修改异常规则except_rule2的下盘空间规则spillsize为5000MB。 1 ALTER EXCEPT RULE except_rule2 WITH (spillsize=5000); 修改资源池resource_pool_a1绑定的异常规则集为except_rule3。 1 ALTER resource pool resource_pool_a1 WITH (except_rule='except_rule3'); 解除资源池resource_pool_a1绑定的异常规则集。 1 ALTER resource pool resource_pool_a1 WITH (except_rule='None');

参数说明 LOCAL 声明该命令只在当前事务中有效。 SESSION 声明这个命令只对当前会话起作用。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 ISOLATION LEVEL 指定事务隔离级别，该参数决定当一个事务中存在其他并发运行事务时能够看到什么数据。 在事务中第一个数据修改语句（INSERT，DELETE，UPDATE，FETCH，COPY）执行之后，事务隔离级别就不能再次设置。 取值范围： READ COMMITTED：读已提交隔离级别，只能读到已经提交的数据，而不会读到未提交的数据。这是缺省值。 READ UNCOMMITTED：读未提交隔离级别， GaussDB (DWS)不支持READ UNCOMMITTED，如果设置了READ UNCOMMITTED，实际上使用的是READ COMMITTED。 REPEATABLE READ：可重复读隔离级别，仅仅能看到事务开始之前提交的数据，不能看到未提交的数据，以及在事务执行期间由其它并发事务提交的修改。 SERIALIZABLE：事务可序列化，GaussDB(DWS)不支持SERIALIZABLE，如果设置了SERIALIZABLE，实际上使用的是REPEATABLE READ。 READ WRITE | READ ONLY 指定事务访问模式（读/写或者只读）。

语法格式 设置事务的隔离级别、读写模式。 1 2 3 { SET [ LOCAL ] TRANSACTION|SET SESSION CHARACTERIS TICS AS TRANSACTION } { ISOLATION LEVEL { READ COMMITTED | READ UNCOMMITTED | SERIALIZABLE | REPEATABLE READ } | { READ WRITE | READ ONLY } } [, ...]

示例 修改视图名称: 1 ALTER VIEW tpcds.customer_details_view_v1 RENAME TO customer_details_view_v2; 修改视图名称，新视图名前带有原视图所在的schema名： 1 ALTER VIEW tpcds.customer_details_view_v1 RENAME TO tpcds.customer_details_view_v2; 修改视图所属schema: 1 ALTER VIEW tpcds.customer_details_view_v2 SET schema public; 重建视图： 1 ALTER VIEW public.customer_details_view_v2 REBUILD; 重建依赖视图： 1 ALTER VIEW ONLY public.customer_details_view_v2 REBUILD;

语法格式 设置视图列的默认值。 1 2 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name ALTER [ COLUMN ] column_name SET DEFAULT expression; 取消列视图列的默认值。 1 2 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name ALTER [ COLUMN ] column_name DROP DEFAULT; 修改视图的所有者。 1 2 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name OWNER TO new_owner; 重命名视图，支持新视图名前带有原视图所在的schema名，不支持同时修改schema名。 1 2 3 4 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name RENAME TO new_name; ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name RENAME TO schema.new_name; 设置视图的所属模式。 1 2 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name SET SCHEMA new_schema; 设置视图的选项。 1 2 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name SET ( { view_option_name [ = view_option_value ] } [, ... ] ); 重置视图的选项。 1 2 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name RESET ( view_option_name [, ... ] );

参数说明 IF EXISTS 使用这个选项，如果视图不存在时不会产生错误，仅有会有一个提示信息。 view_name 视图名称，可以用模式修饰。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 column_name 可选的名字列表，视图的字段名。如果没有给出，字段名取自查询中的字段名。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 SET/DROP DEFAULT 设置或删除一个列的缺省值，该参数暂无实际意义。 new_owner 视图新所有者的用户名称。 new_name 视图的新名称。 new_schema 视图的新模式。 view_option_name [ = view_option_value ] 该子句为视图指定一个可选的参数。 目前view_option_name支持的参数仅有security_barrier，当VIEW试图提供行级安全时，应使用该参数。 取值范围：boolean类型，TRUE、FALSE。 REBUILD 该子句用于视图解耦，可使用已保存的原始语句重新创建视图，恢复依赖关系。REBUILD注意事项如下： 重建视图会从当前视图开始，依次向后级联刷新与其关联的所有视图，如果其依赖的前向视图也为不可用状态，会触发自动重建。 不支持对有依赖关系的临时表及临时视图的解耦DROP，可以对没有依赖关系的临时视图进行REBUILD操作。 支持视图模式名称及视图名称的修改，REBUILD按照最新的名称重建，但是query部分保留原始定义。 基表字段类型仅支持大类（字符型、数字型、时间类型等）范围内的修改；当基表添加字段时，视图不会置为无效，且定义不变。 无效视图备份时以注释形式导出，恢复时需要自行手动处理。 GUC参数view_independent设置为on时，支持视图自动重建。 以下场景会触发上层级联视图无效： DROP TABLE/VIEW RENAME TABLE/VIEW ALTER TABLE DROP COLUMN ALTER TABLE CHANGE/ALTER COLUMN TYPE ALTER TABLE CHANGE/ALTER COLUMN NAME ALTER TABLE/VIEW NAMESPACE ALTER TABLE/VIEW RENAME ONLY 控制视图重建的范围，只重建视图及其所依赖的视图。当view_independent设置为on时，此功能可正常使用。

stddev(expression) 描述：stddev_samp的别名。 当入参类型为DOUBLE PRECISION时，入参取值范围为1.34E-154~1.34E+154，若数值超过取值范围则报错：value out of range: overflow。如果实际使用中不可避免入参超出范围，则使用cast函数强转该列类型为numeric。 返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision，其他输入返回numeric。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT STDDEV(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1; stddev ------------------ 289.224359757315 (1 row)

bit_or(expression) 描述：所有非NULL输入值的按位或（OR），如果全部输入值皆为NULL，那么结果也为NULL。 返回类型：和参数数据类型相同 示例： 1 2 3 4 5 SELECT BIT_OR(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1; bit_or -------- 1023 (1 row)

variance(expexpression,ression) 描述：var_samp的别名。 当入参类型为DOUBLE PRECISION时，入参取值范围为1.34E-154~1.34E+154，若数值超过取值范围则报错：value out of range: overflow。如果实际使用中不可避免入参超出范围，则使用cast函数强转该列类型为numeric。 返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision类型，其他输入返回numeric类型。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT VARIANCE(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1; variance -------------------- 83650.730277028768 (1 row)

checksum(expression) 描述：返回所有输入值的CHECKSUM值。使用该函数可以用来验证GaussDB(DWS)数据库（不支持GaussDB(DWS)之外的其他数据库）的备份恢复或者数据迁移操作前后表中的数据是否相同。在备份恢复或者数据迁移操作前后都需要用户通过手工执行SQL命令的方式获取执行结果，通过对比获取的执行结果判断操作前后表中的数据是否相同。 对于大表，CHECKSUM函数可能会需要很长时间。 如果某两表的CHECKSUM值不同，则表明两表的内容是不同的。由于CHECKSUM函数中使用散列函数不能保证无冲突，因此两个不同内容的表可能会得到相同的CHECKSUM值，存在这种情况的可能性较小。对于列进行的CHECKSUM也存在相同的情况。 对于时间类型timestamp, timestamptz和smalldatetime，计算CHECKSUM值时请确保时区设置一致。 若计算某列的CHECKSUM值，且该列类型可以默认转为TEXT类型，则expression为列名。 若计算某列的CHECKSUM值，且该列类型不能默认转为TEXT类型，则expression为列名::TEXT。 若计算所有列的CHECKSUM值，则expression为表名::TEXT。 可以默认转换为TEXT类型的类型包括：char, name, int8, int2, int1, int4, raw, pg_node_tree, float4, float8, bpchar, varchar, nvarchar2, date, timestamp, timestamptz, numeric, smalldatetime，其他类型需要强制转换为TEXT。 返回类型：numeric 示例： 表中可以默认转为TEXT类型的某列的CHECKSUM值： 1 2 3 4 5 SELECT CHECKSUM(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory; checksum ------------------- 24417258945265247 (1 row) 表中不能默认转为TEXT类型的某列的CHECKSUM值（注意此时CHECKSUM参数是列名::TEXT）： 1 2 3 4 5 SELECT CHECKSUM(inv_quantity_on_hand::TEXT) FROM tpcds.inventory; checksum ------------------- 24417258945265247 (1 row) 表中所有列的CHECKSUM值。注意此时CHECKSUM参数是表名::TEXT，且表名前不加Schema： 1 2 3 4 5 SELECT CHECKSUM(inventory::TEXT) FROM tpcds.inventory; checksum ------------------- 25223696246875800 (1 row)

stddev_pop(expression) 描述：总体标准差。 当入参类型为DOUBLE PRECISION时，入参取值范围为1.34E-154~1.34E+154，若数值超过取值范围则报错：value out of range: overflow。如果实际使用中不可避免入参超出范围，则使用cast函数强转该列类型为numeric。 返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision，其他输入返回numeric。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT STDDEV_POP(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1; stddev_pop ------------------ 289.224294957556 (1 row)

stddev_samp(expression) 描述：样本标准差。 当入参类型为DOUBLE PRECISION时，入参取值范围为1.34E-154~1.34E+154，若数值超过取值范围则报错：value out of range: overflow。如果实际使用中不可避免入参超出范围，则使用cast函数强转该列类型为numeric。 返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision，其他输入返回numeric。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT STDDEV_SAMP(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1; stddev_samp ------------------ 289.224359757315 (1 row)

var_pop(expression) 描述：总体方差（总体标准差的平方）。 当入参类型为DOUBLE PRECISION时，入参取值范围为1.34E-154~1.34E+154，若数值超过取值范围则报错：value out of range: overflow。如果实际使用中不可避免入参超出范围，则使用cast函数强转该列类型为numeric。 返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision类型，其他输入返回numeric类型。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT VAR_POP(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1; var_pop -------------------- 83650.692793695475 (1 row)

var_samp(expression) 描述：样本方差（样本标准差的平方）。 当入参类型为DOUBLE PRECISION时，入参取值范围为1.34E-154~1.34E+154，若数值超过取值范围则报错：value out of range: overflow。如果实际使用中不可避免入参超出范围，则使用cast函数强转该列类型为numeric。 返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision类型，其他输入返回numeric类型。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT VAR_SAMP(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1; var_samp -------------------- 83650.730277028768 (1 row)

group_concat(expression [ORDER BY {col_name | expr} [ASC | DESC]] [SEPARATOR str_val]) 描述：将列数据使用指定的str_val分隔符，按照ORDER BY子句指定的排序方式拼接成字符串，ORDER BY子句必须指定排序方式，不支持ORDER BY 1的写法。 expression：必选，指定列名或基于列的有效表达式，不支持DISTINCT关键字和VARIADIC参数。 str_val：可选，指定的分隔符，可以是字符串常数或基于分组列的确定性表达式。缺省时表示分隔符为逗号。 返回类型：text group_concat函数仅8.1.2及以上版本支持。 示例： 默认分隔符为逗号： 1 2 3 4 5 SELECT group_concat(sname) FROM group_concat_test; group_concat ------------------------------------------ ADAMS,FORD,JONES,KING,MILLER,SCOTT,SMITH (1 row) group_concat函数支持自定义分隔符： 1 2 3 4 5 SELECT group_concat(sname separator ';') from group_concat_test; group_concat ------------------------------------------ ADAMS;FORD;JONES;KING;MILLER;SCOTT;SMITH (1 row) group_concat函数支持ORDER BY子句，将列数据进行有序拼接： 1 2 3 4 5 SELECT group_concat(sname order by snumber separator ';') FROM group_concat_test; group_concat ------------------------------------------ MILLER;FORD;SCOTT;SMITH;KING;JONES;ADAMS (1 row)

bit_and(expression) 描述：所有非NULL输入值的按位与（AND），如果全部输入值皆为NULL，那么结果也为NULL 。 返回类型：和参数数据类型相同。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT BIT_AND(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1; bit_and --------- 0 (1 row)

listagg(expression [, delimiter]) WITHIN GROUP(ORDER BY order-list) 描述：将聚集列数据按WITHIN GROUP指定的排序方式排列，并用delimiter指定的分隔符拼接成一个字符串。 expression：必选。指定聚集列名或基于列的有效表达式，不支持DISTINCT关键字和VARIADIC参数。 delimiter：可选。指定分隔符，可以是字符串常数或基于分组列的确定性表达式，缺省时表示分隔符为空。 order-list：必选。指定分组内的排序方式。 返回类型：text listagg是兼容Oracle 11g2的列转行聚集函数，可以指定OVER子句用作窗口函数。为了避免与函数本身WITHIN GROUP子句的ORDER BY造成二义性，listagg用作窗口函数时，OVER子句不支持ORDER BY的窗口排序或窗口框架。 示例： 聚集列是文本字符集类型： 1 2 3 4 5 6 7 SELECT deptno, listagg(ename, ',') WITHIN GROUP(ORDER BY ename) AS employees FROM emp GROUP BY deptno; deptno | employees --------+-------------------------------------- 10 | CLARK,KING,MILLER 20 | ADAMS,FORD,JONES,SCOTT,SMITH 30 | ALLEN,BLAKE,JAMES,MARTIN,TURNER,WARD (3 rows) 聚集列是整型： 1 2 3 4 5 6 7 SELECT deptno, listagg(mgrno, ',') WITHIN GROUP(ORDER BY mgrno NULLS FIRST) AS mgrnos FROM emp GROUP BY deptno; deptno | mgrnos --------+------------------------------- 10 | 7782,7839 20 | 7566,7566,7788,7839,7902 30 | 7698,7698,7698,7698,7698,7839 (3 rows) 聚集列是浮点类型： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 SELECT job, listagg(bonus, '($); ') WITHIN GROUP(ORDER BY bonus DESC) || '($)' AS bonus FROM emp GROUP BY job; job | bonus ------------+------------------------------------------------- CLERK | 10234.21($); 2000.80($); 1100.00($); 1000.22($) PRESIDENT | 23011.88($) ANALYST | 2002.12($); 1001.01($) MANAGER | 10000.01($); 2399.50($); 999.10($) SALESMAN | 1000.01($); 899.00($); 99.99($); 9.00($) (5 rows) 聚集列是时间类型： 1 2 3 4 5 6 7 SELECT deptno, listagg(hiredate, ', ') WITHIN GROUP(ORDER BY hiredate DESC) AS hiredates FROM emp GROUP BY deptno; deptno | hiredates --------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 10 | 1982-01-23 00:00:00, 1981-11-17 00:00:00, 1981-06-09 00:00:00 20 | 2001-04-02 00:00:00, 1999-12-17 00:00:00, 1987-05-23 00:00:00, 1987-04-19 00:00:00, 1981-12-03 00:00:00 30 | 2015-02-20 00:00:00, 2010-02-22 00:00:00, 1997-09-28 00:00:00, 1981-12-03 00:00:00, 1981-09-08 00:00:00, 1981-05-01 00:00:00 (3 rows) 聚集列是时间间隔类型： 1 2 3 4 5 6 7 SELECT deptno, listagg(vacationTime, '; ') WITHIN GROUP(ORDER BY vacationTime DESC) AS vacationTime FROM emp GROUP BY deptno; deptno | vacationtime --------+------------------------------------------------------------------------------------ 10 | 1 year 30 days; 40 days; 10 days 20 | 70 days; 36 days; 9 days; 5 days 30 | 1 year 1 mon; 2 mons 10 days; 30 days; 12 days 12:00:00; 4 days 06:00:00; 24:00:00 (3 rows) 分隔符缺省时，默认为空： 1 2 3 4 5 6 7 SELECT deptno, listagg(job) WITHIN GROUP(ORDER BY job) AS jobs FROM emp GROUP BY deptno; deptno | jobs --------+---------------------------------------------- 10 | CLERKMANAGERPRESIDENT 20 | ANALYSTANALYSTCLERKCLERKMANAGER 30 | CLERKMANAGERSALESMANSALESMANSALESMANSALESMAN (3 rows) listagg作为窗口函数时，OVER子句不支持ORDER BY的窗口排序，listagg列为对应分组的有序聚集： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 SELECT deptno, mgrno, bonus, listagg(ename,'; ') WITHIN GROUP(ORDER BY hiredate) OVER(PARTITION BY deptno) AS employees FROM emp; deptno | mgrno | bonus | employees --------+-------+----------+------------------------------------------- 10 | 7839 | 10000.01 | CLARK; KING; MILLER 10 | | 23011.88 | CLARK; KING; MILLER 10 | 7782 | 10234.21 | CLARK; KING; MILLER 20 | 7566 | 2002.12 | FORD; SCOTT; ADAMS; SMITH; JONES 20 | 7566 | 1001.01 | FORD; SCOTT; ADAMS; SMITH; JONES 20 | 7788 | 1100.00 | FORD; SCOTT; ADAMS; SMITH; JONES 20 | 7902 | 2000.80 | FORD; SCOTT; ADAMS; SMITH; JONES 20 | 7839 | 999.10 | FORD; SCOTT; ADAMS; SMITH; JONES 30 | 7839 | 2399.50 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN 30 | 7698 | 9.00 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN 30 | 7698 | 1000.22 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN 30 | 7698 | 99.99 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN 30 | 7698 | 1000.01 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN 30 | 7698 | 899.00 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN (14 rows)

median(expression) 描述：所有输入值的中位数值。当前只支持数值类型和interval类型。其中空值不参与计算。 返回类型： 对于任何整型数据输入，结果都是NUMERIC类型。否则与输入数据类型相同。 Teradata兼容模式下，如果输入为整型，则返回的数据精度只有整数位。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT MEDIAN(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory; median -------- 500 (1 row)

percentile_cont(const) within group(order by expression) 描述：返回一个对应于目标列排序中指定分位数的值，如有必要就在相邻的输入项之间插入值。其中空值不参与计算。 输入：const为在0-1之间的数值，expression当前只支持数值类型和interval类型。 返回类型： 对于任何整型数据输入，结果都是NUMERIC类型。否则与输入数据类型相同。 Teradata兼容模式下，如果输入为整型，则返回的数据精度只有整数位。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT percentile_cont(0.3) within group(order by x) FROM (SELECT generate_series(1,5) AS x) AS t; percentile_cont ----------------- 2.2 (1 row) SELECT percentile_cont(0.3) within group(order by x desc) FROM (SELECT generate_series(1,5) AS x) AS t; percentile_cont ----------------- 3.8 (1 row)

array_agg(expression) 描述：将所有输入值（包括空）连接成一个数组。函数入参不支持数组形式。 返回类型：参数类型的数组。 示例： 创建表employeeinfo，并插入数据： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 CREATE TABLE employeeinfo (empno smallint, ename varchar(20), job varchar(20), hiredate date,deptno smallint); INSERT INTO employeeinfo VALUES (7155, 'JACK', 'SALESMAN', '2018-12-01', 30); INSERT INTO employeeinfo VALUES (7003, 'TOM', 'FINANCE', '2016-06-15', 20); INSERT INTO employeeinfo VALUES (7357, 'MAX', 'SALESMAN', '2020-10-01', 30); SELECT * FROM employeeinfo; empno | ename | job | hiredate | deptno -------+-------+----------+---------------------+-------- 7155 | JACK | SALESMAN | 2018-12-01 00:00:00 | 30 7357 | MAX | SALESMAN | 2020-10-01 00:00:00 | 30 7003 | TOM | FINANCE | 2016-06-15 00:00:00 | 20 (3 rows) 查询部门编号为30的所有员工姓名： 1 2 3 4 5 SELECT array_agg(ename) FROM employeeinfo where deptno = 30; array_agg ------------ {JACK,MAX} (1 row) 查询属于同一个部门的所有员工： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 SELECT deptno, array_agg(ename) FROM employeeinfo group by deptno; deptno | array_agg --------+------------ 30 | {JACK,MAX} 20 | {TOM} (2 rows) SELECT distinct array_agg(ename) OVER (PARTITION BY deptno) FROM employeeinfo; array_agg ------------ {TOM} {JACK,MAX} (2 rows) 查询所有的部门编号且去重： 1 2 3 4 5 6 SELECT array_agg(distinct deptno) FROM employeeinfo group by deptno; array_agg ----------- {20} {30} (2 rows) 查询所有的部门编号去重后按降序排列： 1 2 3 4 5 SELECT array_agg(distinct deptno order by deptno desc) FROM employeeinfo; array_agg ----------- {30,20} (1 row)

percentile_disc(const) within group(order by expression) 描述：返回第一个在排序中位置等于或者超过指定分数的输入值。 输入：const为在0-1之间的数值，expression当前只支持数值类型和interval类型。其中空值不参与计算。 返回类型：对于任何整型数据输入，结果都是NUMERIC类型。否则，与输入数据类型相同。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT percentile_disc(0.3) within group(order by x) FROM (SELECT generate_series(1,5) AS x) AS t; percentile_disc ----------------- 2 (1 row) SELECT percentile_disc(0.3) within group(order by x desc) FROM (SELECT generate_series(1,5) AS x) AS t; percentile_disc ----------------- 4 (1 row)

avg(expression) 描述：所有输入值的均值（算术平均）。 当入参类型为DOUBLE PRECISION时，入参取值范围为1.34E-154~1.34E+154，若数值超过取值范围则报错：value out of range: overflow。如果实际使用中不可避免入参超出范围，则使用cast函数强转该列类型为numeric。 返回类型： 对于任何整数类型输入，结果都是NUMBER类型。 对于任何浮点输入，结果都是DOUBLE PRECISION类型。 其他，和输入数据类型相同。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT AVG(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory; avg ---------------------- 500.0387129084044604 (1 row)

sum(expression) 描述：所有输入行的expression总和。 返回类型： 通常情况下输入数据类型和输出数据类型是相同的，但以下情况会发生类型转换： 对于SMALLINT或INT输入，输出类型为BIGINT。 对于BIGINT输入，输出类型为NUMBER 。 对于浮点数输入，输出类型为DOUBLE PRECISION。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT SUM(ss_ext_tax) FROM tpcds.STORE_SALES; sum -------------- 213267594.69 (1 row)

current_setting(setting_name) 描述：当前的设置值。 返回值类型：text 备注：current_setting用于以查询形式获取setting_name的当前值。和SQL语句SHOW是等效的。比如： 1 2 3 4 5 6 SELECT current_setting('datestyle'); current_setting ----------------- ISO, MDY (1 row)

set_config(setting_name, new_value, is_local) 描述：设置参数并返回新值。 返回值类型：text 备注：set_config将参数setting_name设置为new_value，如果is_local为true，则新值将只应用于当前事务。如果希望新值应用于当前会话，可以使用false，和SQL语句SET是等效的。比如： 1 2 3 4 5 6 SELECT set_config('log_statement_stats', 'off', false); set_config ------------ off (1 row)

pgxc_verify_residualfiles() 描述：pg_verify_residualfiles()的CN统一查询函数。该函数为集群级函数，与当前所在的数据库相关，在CN实例上运行。 参数类型：无 返回值类型：record 函数返回字段如下： 表3 pgxc_verify_residualfiles()返回字段 名称 类型 描述 nodename text 节点名称 result bool 是否完成验证 filepath text 残留文件记录路径 notes text 注释 示例： 1 2 3 4 5 6 SELECT * FROM pgxc_verify_residualfiles(); nodename | result | filepath | notes --------------+--------+---------------------------+------- cn_5001 | t | pgrf_20200910170129360401 | dn_6001_6002 | t | pgrf_20200908160211441546 | (2 rows) 本函数只能验证记录的文件在当前登录的数据库中是否是残留文件。如果记录的文件不属于当前登录的数据库，则不会进行校验行为。

pg_verify_residualfiles(filepath) 描述：用于验证参数指定文件中记录的文件是否为残留文件。该函数为实例级函数，与当前所在的数据库相关，可以在任意实例上运行。 参数类型：text 返回值类型：bool 函数返回字段如下： 表1 pg_verify_residualfiles(filepath)返回字段 名称 类型 描述 isverified bool 是否完成验证 示例： 1 2 3 4 5 SELECT * FROM pg_verify_residualfiles('pgrf_20200908160211441546'); isverified ------------ t (1 row) 本函数只能验证记录的文件在当前登录的数据库中是否是残留文件。如果记录的文件不属于当前登录的数据库，则不会进行校验行为。

pg_verify_residualfiles() 描述：用于验证当前实例上所有残留文件列表中记录的文件是否为残留文件。该函数为实例级函数，与当前所在的数据库相关，可以在任意实例上运行。 参数类型：无 返回值类型：record 函数返回字段如下： 表2 pg_verify_residualfiles()返回字段 名称 类型 描述 result bool 是否完成验证 filepath text 残留文件记录路径 notes text 注释 示例： 1 2 3 4 5 SELECT * FROM pg_verify_residualfiles(); result | filepath | notes --------+---------------------------+------- t | pgrf_20200908160211441546 | (1 row) 本函数只能验证记录的文件在当前登录的数据库中是否是残留文件。如果记录的文件不属于当前登录的数据库，则不会进行校验行为。

pg_is_residualfiles(residualfile) 描述：用于查询当前库中指定的relfilenode是否为残留文件。该函数为实例级函数，与当前所在的数据库相关，可以在任意实例上运行。 参数类型：text 返回值类型：bool 函数返回字段如下： 表4 pg_is_residualfiles(residualfile)返回字段 名称 类型 描述 result bool 是否是残留文件 示例： 1 2 3 4 5 SELECT * FROM pg_is_residualfiles('base/49155/114691'); result -------- t (1 row) 本函数只能验证记录的文件在当前登录的database中是否为残留文件。如果记录的文件不属于当前登录的数据库，则会被检测为是残留文件。 例如：针对gaussdb数据库中的非残留文件 base/15092/14790，如果在gaussdb库中查询，则认为是非残留文件；在其他数据库中查询，则认为是残留文件。 SELECT * FROM pg_is_residualfiles('base/15092/14790'); result -------- f (1 row) \c db2 db2=# SELECT * FROM pg_is_residualfiles('base/15092/14790'); result -------- t (1 row)