华为云用户手册
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环境配置 配置 GaussDB 开发环境。 准备好基本的 GaussDB 开发环境,获取数据库连接参数,例如: gsql -h ***.***.***.*** -p 20000 -U *** -W ****** -d test 参数说明: -h:GaussDB服务器IP。 -p:GaussDB连接端口。 -U:连接用户名。 -W:用户密码。 -d:连接的DATABASE名。 安装JayDeBeApi驱动。 在计算机上安装Java JDK 8版本以及Python3版本,可以通过如下命令确认版本: java -version python --version pip --version 如果服务器能连接到Python源(Python的软件包索引PyPI),可以通过pip命令安装JayDeBeApi: pip install jaydebeapi 如果不能,可以通过下载离线安装包然后进行本地安装的方式安装JayDeBeApi。 获取GaussDB驱动程序安装包。 根据不同版本的实例,下载不同版本的发布包,如表1所示。 表1 驱动包下载列表 版本 下载地址 3.x 驱动包 驱动包校验包 2.x 驱动包 驱动包校验包 为了防止软件包在传递过程或存储期间被恶意篡改,下载软件包时需下载对应的校验包对软件包进行校验,校验方法如下: 上传软件包和软件包校验包到虚拟机(Linux操作系统)的同一目录下。 执行如下命令,校验软件包完整性。 cat GaussDB_driver.zip.sha256 | sha256sum --check 如果回显OK,则校验通过。 GaussDB_driver.zip: OK
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环境配置 配置GaussDB开发环境。 准备好基本的 GaussDB 开发环境,获取数据库连接参数,例如: gsql -h ***.***.***.*** -p 20000 -U *** -W ****** -d test 参数说明: -h:GaussDB服务器IP。 -p:GaussDB连接端口。 -U:连接用户名。 -W:用户密码。 -d:连接的DATABASE名。 安装JayDeBeApi驱动。 在计算机上安装Java JDK 8版本以及Python3版本,可以通过如下命令确认版本: java -version python --version pip --version 如果服务器能连接到Python源(Python的软件包索引PyPI),可以通过pip命令安装JayDeBeApi: pip install jaydebeapi 如果不能,可以通过下载离线安装包然后进行本地安装的方式安装JayDeBeApi。 获取GaussDB驱动程序安装包。 根据不同版本的实例,下载不同版本的发布包,如表1所示。 表1 驱动包下载列表 版本 下载地址 3.x 驱动包 驱动包校验包 2.x 驱动包 驱动包校验包 为了防止软件包在传递过程或存储期间被恶意篡改,下载软件包时需下载对应的校验包对软件包进行校验,校验方法如下: 上传软件包和软件包校验包到虚拟机(Linux操作系统)的同一目录下。 执行如下命令,校验软件包完整性。 cat GaussDB_driver.zip.sha256 | sha256sum --check 如果回显OK,则校验通过。 GaussDB_driver.zip: OK
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使用示例 新建脚本文件。 新建一个test_jaydebeapi.py文件,写入代码如下: #!/usr/bin/env python3.x # -*- coding: UTF-8 -*- encoding = "utf8" import jaydebeapi def test_jaydebeapi(): #需要配置的参数 url = 'jdbc:opengauss://***.***.***.***:20000/test' user = '***' password = '******' driver = 'com.huawei.opengauss.jdbc.Driver' jarFile = './opengaussjdbc.jar' conn = jaydebeapi.connect(driver, url, [user, password], jarFile) cur = conn.cursor() #创建表students sql = 'create table students (id int, name varchar(20))' cur.execute(sql) #往students表中插入三组数据 sql = "insert into students values(1,'xiaoming'),(2,'xiaohong'),(3,'xiaolan')" cur.execute(sql) #查询students表中的所有数据 sql = 'select * from students' cur.execute(sql) ans = cur.fetchall() print(ans) #更新students表中的数据 sql = 'update students set name = \'xiaolv\' where id = 1' cur.execute(sql) #再次查询students表中的所有数据 sql = 'select * from students' cur.execute(sql) ans = cur.fetchall() print(ans) #删除表students sql = 'drop table students' cur.execute(sql) cur.close() conn.close() test_jaydebeapi() 配置代码中的参数: #连接url,设置数据库服务器IP、端口、数据库名 url = 'jdbc:opengauss://***.***.***.***:20000/test' #设置用户名 user = '***' #设置密码 password = '******' #JDBC驱动类路径 driver = 'com.huawei.opengauss.jdbc.Driver' #JDBC驱动jar包路径(默认放在与test_jaydebeapi.py文件同目录下) jarFile = './opengaussjdbc.jar' 执行程序。 使用以下命令执行test_jaydebeapi.py文件: python ./test_jaydebeapi.py 预期结果。 成功连接 GaussDB数据库 ,并返回两次查询结果,如下所示: 图1 查询结果
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参数说明 new_table new_table指定新建表的名称。 UN LOG GED 指定表为非日志表。非日志表中写入的数据不会被写入到预写日志中,比普通表快很多。但是,非日志表在冲突或异常关机后会被自动删截,非日志表中的内容也不会被复制到备用服务器中,在该类表中创建的索引也不会被自动记录。 使用场景:非日志表不能保证数据的安全性,用户应该在确保数据已经做好备份的前提下使用,例如系统升级时进行数据的备份。 故障处理:当异常关机等操作导致非日志表上的索引发生数据丢失时,用户应该对发生错误的索引进行重建。 GLOBAL | LOCAL 创建临时表时可以在TEMP或TEMPORARY前指定GLOBAL或LOCAL关键字。如果指定GLOBAL关键字,GaussDB会创建全局临时表,否则GaussDB会创建本地临时表。 TEMPORARY | TEMP 如果指定TEMP或TEMPORARY关键字,则创建的表为临时表。临时表分为全局临时表和本地临时表两种类型。创建临时表时如果指定GLOBAL关键字则为全局临时表,否则为本地临时表。 全局临时表的元数据对所有会话可见,会话结束后元数据继续存在。会话与会话之间的用户数据、索引和统计信息相互隔离,每个会话只能看到和更改自己提交的数据。全局临时表有两种模式:一种是基于会话级别的(ON COMMIT PRESERVE ROWS),当会话结束时自动清空用户数据;一种是基于事务级别的(ON COMMIT DELETE ROWS),当执行commit或rollback时自动清空用户数据。建表时如果没有指定ON COMMIT选项,则缺省为会话级别。与本地临时表不同,全局临时表建表时可以指定非pg_temp_开头的schema。 本地临时表只在当前会话可见,本会话结束后会自动删除。因此,在除当前会话连接的数据库节点故障时,仍然可以在当前会话上创建和使用临时表。由于临时表只在当前会话创建,对于涉及对临时表操作的DDL语句,会产生DDL失败的报错。因此,建议DDL语句中不要对临时表进行操作。TEMP和TEMPORARY等价。 本地临时表通过每个会话独立的以pg_temp_开头的schema来保证只对当前会话可见,因此,不建议用户在日常操作中手动删除以pg_temp_、pg_toast_temp_开头的schema。 如果建表时不指定TEMPORARY/TEMP关键字,而指定表的schema为当前会话的pg_temp_开头的schema,则此表会被创建为临时表。 如果其它会话正在使用全局临时表或索引,则无法对其执行ALTER/DROP操作。 全局临时表的DDL只会影响当前会话的用户数据和索引。例如truncate、reindex、analyze只对当前会话有效。 SELECT INTO的其它参数可参考SELECT的参数说明。
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语法格式 [ WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] ] SELECT [ ALL | DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ] { * | {expression [ [ AS ] output_name ]} [, ...] } INTO [ [ GLOBAL | LOCAL ] [ TEMPORARY | TEMP ] | UNLOGGED ] [ TABLE ] new_table [ FROM from_item [, ...] ] [ WHERE condition ] [ GROUP BY expression [, ...] ] [ HAVING condition [, ...] ] [ WINDOW {window_name AS ( window_definition )} [, ...] ] [ { UNION | INTERSECT | EXCEPT | MINUS } [ ALL | DISTINCT ] select ] [ ORDER BY {expression [ [ ASC | DESC | USING operator ] | nlssort_expression_clause ] [ NULLS { FIRST | LAST } ]} [, ...] ] [ LIMIT { count | ALL } ] [ OFFSET start [ ROW | ROWS ] ] [ FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY ] [ {FOR { UPDATE | SHARE } [ OF table_name [, ...] ] [ NOWAIT |WAIT N]} [...] ];
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示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE tbl_person ( id integer, name varchar(20), sex varchar(5) CHECK(sex = '男' or sex = '女') ); gaussdb=# INSERT INTO tbl_person VALUES (1, 'Bob', '男'),(2, 'Anne', '女'),(3, 'Jack', '男'),(4, 'Danny', '男'),(5, 'Alice', '女'),(6, 'Susan', '女'); --将person表中所有男生的信息加入到新表中 gaussdb=# SELECT * INTO tbl_man FROM tbl_person WHERE sex = '男'; --查询tbl_man数据。 gaussdb=# SELECT * FROM tbl_man; id | name | sex ----+-------+----- 1 | Bob | 男 3 | Jack | 男 4 | Danny | 男 (3 rows) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE tbl_person, tbl_man;
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创建数据库用户 默认只有数据库安装时创建的管理员用户可以访问初始数据库,您还可以创建其他数据库用户账号。 1 gaussdb=# CREATE USER joe WITH PASSWORD "********"; 当结果显示为如下信息,则表示创建成功。 1 CREATE ROLE 如上创建了一个用户名为joe,密码为********的用户。 执行如下命令设置joe用户为系统管理员。 gaussdb=# GRANT ALL PRIVILEGES TO joe; 使用GRANT命令进行相关权限设置,具体操作请参见GRANT。 关于数据库用户的更多信息请参见用户及权限。 父主题: 操作数据库
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数据类型介绍 高级包DBE_DESCRIBE内置了两个数据类型,这两个数据类型使用自定义类型创建,用于DESCRIBE_PROCEDURE接口的返回值。 DBE_DESCRIBE.NUMBER_TABLE 该类型是NUMBER的TABLE类型,通过TABLE OF语法实现。 DBE_DESCRIBE.NUMBER_TABLE类型的原型为: 1 CREATE TYPE DBE_DESCRIBE.NUMBER_TABLE AS TABLE OF NUMBER INDEX BY INTEGER; DBE_DESCRIBE.VARCHAR2_TABLE 该类型是VARCHAR2的TABLE类型,通过TABLE OF语法实现。 DBE_DESCRIBE.VARCHAR2_TABLE类型的原型为: 1 CREATE TYPE DBE_DESCRIBE.VARCHAR2_TABLE AS TABLE OF VARCHAR2(30) INDEX BY INTEGER;
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示例:通过本地文件导入导出数据 在使用JAVA语言基于GaussDB进行二次开发时,可以使用CopyManager接口,通过流方式,将数据库中的数据导出到本地文件或者将本地文件导入数据库中,文件支持 CS V、TEXT等格式。 示例如下,执行时需要加载GaussDB JDBC驱动,驱动的获取和加载方法请参见JDBC包、驱动类和环境类。 前置条件:在数据库中创建表migration_table和migration_table_1,并在migration_table表中插入数据。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放,使用时解密),确保安全。 // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例,运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量(环境变量名称请根据自身情况进行设置)EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.io.IOException; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.sql.SQLException; import com.huawei.gaussdb.jdbc.copy.CopyManager; import com.huawei.gaussdb.jdbc.core.BaseConnection; public class Copy{ public static void main(String[] args) { String urls = new String("jdbc:gaussdb://$ip:$port/database"); //数据库URL String username = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); //用户名 String password = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); //密码 String tablename = new String("migration_table"); //定义表信息 String tablename1 = new String("migration_table_1"); //定义表信息 String driver = "com.huawei.gaussdb.jdbc.Driver"; Connection conn = null; try { Class.forName(driver); conn = DriverManager.getConnection(urls, username, password); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(System.out); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(System.out); } // 将SELECT * FROM migration_table查询结果导出到本地文件d:/data.txt中。 try { copyToFile(conn, "d:/data.txt", "(SELECT * FROM migration_table)"); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } //将d:/data.txt中的数据导入到migration_table_1中。 try { copyFromFile(conn, "d:/data.txt", tablename1); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } // 将migration_table_1中的数据导出到本地文件d:/data1.txt中。 try { copyToFile(conn, "d:/data1.txt", tablename1); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } // 使用copyIn把数据从文件中导入数据库。 public static void copyFromFile(Connection connection, String filePath, String tableName) throws SQLException, IOException { FileInputStream fileInputStream = null; try { CopyManager copyManager = new CopyManager((BaseConnection)connection); fileInputStream = new FileInputStream(filePath); copyManager.copyIn("COPY " + tableName + " FROM STDIN", fileInputStream); } finally { if (fileInputStream != null) { try { fileInputStream.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } } // 使用copyOut把数据从数据库中导出到文件中。 public static void copyToFile(Connection connection, String filePath, String tableOrQuery) throws SQLException, IOException { FileOutputStream fileOutputStream = null; try { CopyManager copyManager = new CopyManager((BaseConnection)connection); fileOutputStream = new FileOutputStream(filePath); copyManager.copyOut("COPY " + tableOrQuery + " TO STDOUT", fileOutputStream); } finally { if (fileOutputStream != null) { try { fileOutputStream.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } } } 父主题: 基于JDBC开发
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参数 表1 SQLSetConnectAttr参数 关键字 参数说明 ConnectionHandle 连接句柄。 Attribute 设置属性。 ValuePtr 指向对应Attribute的值。依赖于Attribute的值,ValuePtr是32位无符号整型值,或指向以空结束的字符串,二进制缓冲区,或者驱动定义值。如果ValuePtr参数是驱动程序指定值,ValuePtr可能是有符号的整数。 StringLength 如果ValuePtr指向字符串或二进制缓冲区,则这个参数是*ValuePtr长度,如果ValuePtr指向整型,忽略StringLength。
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原型 1 2 3 4 SQLRETURN SQLSetConnectAttr(SQLHDBC ConnectionHandle SQLINTEGER Attribute, SQLPOINTER ValuePtr, SQLINTEGER StringLength);
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macaddr函数 函数trunc(macaddr)返回一个MAC地址,该地址的最后三个字节设置为零。 trunc(macaddr) 描述:把后三个字节置为零。 返回类型:macaddr 示例: 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT trunc(macaddr '12:34:56:78:90:ab') AS RESULT; result ------------------- 12:34:56:00:00:00 (1 row)
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cidr和inet函数 函数abbrev,host,text主要是为了提供可选的显示格式。 abbrev(inet) 描述:缩写显示格式文本。 返回类型:text 示例: 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT abbrev(inet '10.1.0.0/16') AS RESULT; result ------------- 10.1.0.0/16 (1 row) abbrev(cidr) 描述:缩写显示格式文本。 返回类型:text 示例: 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT abbrev(cidr '10.1.0.0/16') AS RESULT; result --------- 10.1/16 (1 row) broadcast(inet) 描述:网络广播地址。 返回类型:inet 示例: 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT broadcast('192.168.1.5/24') AS RESULT; result ------------------ 192.168.1.255/24 (1 row) family(inet) 描述:抽取地址族,4为IPv4。 返回类型:int 示例: 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT family('127.0.0.1') AS RESULT; result -------- 4 (1 row) host(inet) 描述:将主机地址类型抽出为文本。 返回类型:text 示例: 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT host('192.168.1.5/24') AS RESULT; result ------------- 192.168.1.5 (1 row) hostmask(inet) 描述:为网络构造主机掩码。 返回类型:inet 示例: 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT hostmask('192.168.23.20/30') AS RESULT; result --------- 0.0.0.3 (1 row) masklen(inet) 描述:抽取子网掩码长度。 返回类型:int 示例: 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT masklen('192.168.1.5/24') AS RESULT; result -------- 24 (1 row) netmask(inet) 描述:为网络构造子网掩码。 返回类型:inet 示例: 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT netmask('192.168.1.5/24') AS RESULT; result --------------- 255.255.255.0 (1 row) network(inet) 描述:抽取地址的网络部分。 返回类型:cidr 示例: 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT network('192.168.1.5/24') AS RESULT; result ---------------- 192.168.1.0/24 (1 row) set_masklen(inet, int) 描述:为inet数值设置子网掩码长度。 返回类型:inet 示例: 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT set_masklen('192.168.1.5/24', 16) AS RESULT; result ---------------- 192.168.1.5/16 (1 row) set_masklen(cidr, int) 描述:为cidr数值设置子网掩码长度。 返回类型:cidr 示例: 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT set_masklen('192.168.1.0/24'::cidr, 16) AS RESULT; result ---------------- 192.168.0.0/16 (1 row) text(inet) 描述:把IP地址和掩码长度抽取为文本。 返回类型:text 示例: 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT text(inet '192.168.1.5') AS RESULT; result ---------------- 192.168.1.5/32 (1 row)
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对象标识符类型 GaussDB在内部使用对象标识符(OID)作为各种系统表的主键。系统不会给用户创建的表增加一个OID系统字段,OID类型代表一个对象标识符。 目前OID类型用一个四字节的无符号整数实现。因此不建议在创建的表中使用OID字段做主键。 表1 对象标识符类型 名称 引用 描述 示例 OID - 数字化的对象标识符。 564182 CID - 命令标识符。它是系统字段cmin和cmax的数据类型。命令标识符是32位的量。 - XID - 事务标识符。它是系统字段xmin和xmax的数据类型。事务标识符是64位的量。 - TID - 行标识符。它是系统表字段ctid的数据类型。行ID是一对数值(块号,块内的行索引),它标识该行在其所在表内的物理位置。 - REGCONFIG pg_ts_config 文本搜索配置。 english REGDICTIONARY pg_ts_dict 文本搜索字典。 simple REGOPER pg_operator 操作符名。 - REGOPERATOR pg_operator 带参数类型的操作符。 *(integer,integer)或-(NONE,integer) REGPROC pg_proc 函数名称。 sum REGPROCEDURE pg_proc 带参数类型的函数。 sum(int4) REGCLASS pg_class 关系名。 pg_type REGTYPE pg_type 数据类型名。 integer OID类型:主要作为数据库系统表中字段使用。 示例: 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT oid FROM pg_class WHERE relname = 'pg_type'; oid ------ 1247 (1 row) OID别名类型REGCLASS:主要用于对象OID值的简化查找。 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 gaussdb=# SELECT attrelid,attname,atttypid,attstattarget FROM pg_attribute WHERE attrelid = 'pg_type'::REGCLASS; attrelid | attname | atttypid | attstattarget ----------+------------+----------+--------------- 1247 | xc_node_id | 23 | 0 1247 | tableoid | 26 | 0 1247 | cmax | 29 | 0 1247 | xmax | 28 | 0 1247 | cmin | 29 | 0 1247 | xmin | 28 | 0 1247 | oid | 26 | 0 1247 | ctid | 27 | 0 1247 | typname | 19 | -1 1247 | typnamespace | 26 | -1 1247 | typowner | 26 | -1 1247 | typlen | 21 | -1 1247 | typbyval | 16 | -1 1247 | typtype | 18 | -1 1247 | typcategory | 18 | -1 1247 | typispreferred | 16 | -1 1247 | typisdefined | 16 | -1 1247 | typdelim | 18 | -1 1247 | typrelid | 26 | -1 1247 | typelem | 26 | -1 1247 | typarray | 26 | -1 1247 | typinput | 24 | -1 1247 | typoutput | 24 | -1 1247 | typreceive | 24 | -1 1247 | typsend | 24 | -1 1247 | typmodin | 24 | -1 1247 | typmodout | 24 | -1 1247 | typanalyze | 24 | -1 1247 | typalign | 18 | -1 1247 | typstorage | 18 | -1 1247 | typnotnull | 16 | -1 1247 | typbasetype | 26 | -1 1247 | typtypmod | 23 | -1 1247 | typndims | 23 | -1 1247 | typcollation | 26 | -1 1247 | typdefaultbin | 194 | -1 1247 | typdefault | 25 | -1 1247 | typacl | 1034 | -1 1247 | typelemmod | 23 | -1 (39 rows) 父主题: 数据类型
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UNION,CASE和相关构造解析 如果所有输入都是相同的类型,并且不是unknown类型,那么解析成这种类型。 如果所有输入都是unknown类型则解析成text类型(字符串类型范畴的首选类型)。否则,忽略unknown输入。 如果输入不属于同一个类型范畴,则失败。(unknown类型除外) 如果输入类型是同一个类型范畴,则选择该类型范畴的首选类型。(例外:union操作会选择第一个分支的类型作为所选类型。) 系统表pg_type中typcategory表示数据类型范畴,typispreferred表示是否是typcategory分类中的首选类型。 把所有输入转换为所选的类型(对于字符串保持原有长度)。如果从给定的输入到所选的类型没有隐式转换则失败。 若输入中含json、txid_snapshot、sys_refcursor或几何类型,则不能进行union。
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示例 示例1:Union中的待定类型解析。这里,unknown类型文本'b'将被解析成text类型。 1 2 3 4 5 6 gaussdb=# SELECT text 'a' AS "text" UNION SELECT 'b'; text ------ a b (2 rows) 示例2:简单Union中的类型解析。文本1.2的类型为numeric,而且integer类型的1可以隐含地转换为numeric,因此使用这个类型。 1 2 3 4 5 6 gaussdb=# SELECT 1.2 AS "numeric" UNION SELECT 1; numeric --------- 1 1.2 (2 rows) 示例3:转置Union中的类型解析。这里,因为类型real不能被隐含转换成integer,但是integer可以隐含转换成real,那么联合的结果类型将是real。 1 2 3 4 5 6 gaussdb=# SELECT 1 AS "real" UNION SELECT CAST('2.2' AS REAL); real ------ 1 2.2 (2 rows) 示例4:TD模式下,coalesce参数输入int和varchar类型,那么解析成varchar类型。A模式下会报错。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 --在A模式下,创建A兼容模式的数据库a_1。 gaussdb=# CREATE DATABASE a_1 dbcompatibility = 'A'; --切换数据库为a_1。 gaussdb=# \c a_1 --创建表t1。 a_1=# CREATE TABLE t1(a int, b varchar(10)); --查看coalesce参数输入int和varchar类型的查询语句的执行计划。 a_1=# EXPLAIN SELECT coalesce(a, b) FROM t1; ERROR: COALESCE types integer and character varying cannot be matched LINE 1: EXPLAIN SELECT coalesce(a, b) FROM t1; ^ CONTEXT: referenced column: coalesce --删除表。 a_1=# DROP TABLE t1; --切换数据库为testdb。 a_1=# \c testdb --在TD模式下,创建TD兼容模式的数据库td_1。 gaussdb=# CREATE DATABASE td_1 dbcompatibility = 'C'; --切换数据库为td_1。 gaussdb=# \c td_1 --创建表t2。 td_1=# CREATE TABLE t2(a int, b varchar(10)); --查看coalesce参数输入int和varchar类型的查询语句的执行计划。 td_1=# EXPLAIN VERBOSE select coalesce(a, b) from t2; QUERY PLAN --------------------------------------------------------------------------------------- Data Node Scan (cost=0.00..0.00 rows=0 width=0) Output: (COALESCE((t2.a)::character varying, t2.b)) Node/s: All dbnodes Remote query: SELECT COALESCE(a::character varying, b) AS "coalesce" FROM public.t2 (4 rows) --删除表。 td_1=# DROP TABLE t2; --切换数据库为testdb。 td_1=# \c testdb --删除A和TD模式的数据库。 gaussdb=# DROP DATABASE a_1; gaussdb=# DROP DATABASE td_1; 示例5:ORA模式下,将整个表达式最终的返回值类型定为result1的数据类型,或者与result1同类型范畴的更高精度的数据类型。 --在ORA模式下,创建ORA兼容模式的数据库ora_1。 gaussdb=# CREATE DATABASE ora_1 dbcompatibility = 'A'; --切换数据库为ora_1。 gaussdb=# \c ora_1 --开启Decode兼容性参数。 set sql_beta_feature='a_style_coerce'; --创建表t1。 ora_1=# CREATE TABLE t1(c_int int, c_float8 float8, c_char char(10), c_text text, c_date date); --插入数据。 ora_1=# INSERT INTO t1 VALUES(1, 2, '3', '4', date '12-10-2010'); --result1类型为char,defresult类型为text,text精度更高,返回值的类型由char更新为text。 ora_1=# SELECT decode(1, 2, c_char, c_text) AS result, pg_typeof(result) FROM t1; result | pg_typeof --------+----------- 4 | text (1 row) --result1类型为int,属于数值类型范畴,返回值的类型置为numeric。 ora_1=# SELECT decode(1, 2, c_int, c_float8) AS result, pg_typeof(result) FROM t1; result | pg_typeof --------+----------- 2 | numeric (1 row) --不存在defresult数据类型向result1数据类型之间的隐式转换,报错处理。 ora_1=# SELECT decode(1, 2, c_int, c_date) FROM t1; ERROR: CASE types integer and timestamp without time zone cannot be matched LINE 1: SELECT decode(1, 2, c_int, c_date) FROM t1; ^ CONTEXT: referenced column: c_date --关闭Decode兼容性参数。 set sql_beta_feature='none'; --删除表。 ora_1=# DROP TABLE t1; DROP TABLE --切换数据库为testdb。 ora_1=# \c testdb --删除ORA模式的数据库。 gaussdb=# DROP DATABASE ora_1; DROP DATABASE
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对于case和coalesce,在TD兼容模式下的处理 如果所有输入都是相同的类型,并且不是unknown类型,那么解析成这种类型。 如果所有输入都是unknown类型则解析成text类型。 如果输入字符串(包括unknown,unknown当text来处理)和数字类型,那么解析成字符串类型,如果是其他不同的类型范畴,则报错。 如果输入类型是同一个类型范畴,则选择该类型的优先级较高的类型。 把所有输入转换为所选的类型。如果从给定的输入到所选的类型没有隐式转换则失败。
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变量作用域 变量的作用域表示变量在代码块中的可访问性和可用性。只有在它的作用域内,变量才有效。 变量必须在declare部分声明,即必须建立BEGIN-END块。块结构也强制变量必须先声明后使用,即变量在过程内有不同作用域、不同的生存期。 同一变量可以在不同的作用域内定义多次,内层的定义会覆盖外层的定义。 在外部块定义的变量,可以在嵌套块中使用。但外部块不能访问嵌套块中的变量。 示例 gaussdb=# DECLARE emp_id INTEGER :=7788; --定义变量并赋值 outer_var INTEGER :=6688; --定义变量并赋值 BEGIN DECLARE emp_id INTEGER :=7799; --定义变量并赋值 inner_var INTEGER :=6688; --定义变量并赋值 BEGIN dbe_output.print_line('inner emp_id ='||emp_id); --显示值为7799 dbe_output.print_line('outer_var ='||outer_var); --引用外部块的变量 END; dbe_output.print_line('outer emp_id ='||emp_id); --显示值为7788 END; / inner emp_id =7799 outer_var =6688 outer emp_id =7788 ANONYMOUS BLOCK EXECUTE
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变量声明 变量声明语法请参见图1。 图1 declare_variable::= 对以上语法格式的解释如下: variable_name:变量名。 type:变量类型。 value:该变量的初始值(如果不给定初始值,则初始为NULL)。value也可以是表达式。 示例 1 2 3 4 5 6 7 gaussdb=# DECLARE emp_id INTEGER := 7788; --定义变量并赋值 BEGIN emp_id := 5*7784; --变量赋值 END; / ANONYMOUS BLOCK EXECUTE
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注意事项 定时任务相关操作只有sql_compatibility = 'B'时支持。 用户操作(创建/修改/删除)定时任务时,非sysadmin用户需要被sysadmin用户赋予操作定时任务的权限。定时任务操作权限与高级包DBE_SCHEDULER中创建定时任务赋权操作一致。 定时任务时间间隔interval表达式目前兼容了浮点数语法,例如interval 0.5 minute,但是计算时会将浮点数取整,所以不建议interval时间间隔使用浮点数形式。 同一database下不支持同名定时任务。 定时任务中待执行语句范围是除安全相关操作以外任意SQL语句,但对于某些有约束的语句会执行失败。例如:不支持通过复合语句创建database。 定时任务待执行语句不支持的安全相关操作范围主要包括: 使用加密函数。 创建、设置用户、group。 连接数据库。 函数加密等。 定时任务指定definer选项在以下场景下会指定失败: 操作定时任务的用户不具有sysadmin权限。 当前用户与被指定definer不一致时: 指定definer为初始用户。 指定definer为运维管理员、监控管理员。 开启三权分立,enableSeparationOfDuty=on。
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语法格式 CREATE [DEFINER = user] EVENT [IF NOT EXISTS] event_name ON SCHEDULE schedule [ON COMPLETION [NOT] PRESERVE] [ENABLE | DISABLE | DISABLE ON SLAVE] [COMMENT 'string'] DO event_body; schedule: 1 2 3 4 5 6 { AT timestamp [+ INTERVAL interval] ... | EVERY interval [STARTS timestamp [+ INTERVAL interval] ...] [ENDS timestamp [+ INTERVAL interval] ...] } interval: quantity {YEAR | MONTH | DAY | HOUR | MINUTE | SECOND | YEAR_MONTH | DAY_HOUR | DAY_MINUTE | DAY_SECOND | HOUR_MINUTE | HOUR_SECOND | MINUTE_SECOND}
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参数说明 DEFINER 定时任务待执行语句在执行时使用的权限。默认情况下使用当前创建定时任务者的权限,当definer被指定时,使用被指定用户user的用户权限。 definer参数只有具有sysadmin权限的用户有权指定。 ON SCHEDULE 定时任务执行时刻。定时任务可以通过schedule设置为执行一次,也可以设置为执行多次: AT timestamp [+ INTERVAL interval] 表示设置定时任务只在timestamp [+ INTERVAL interval] 时间点执行一次。 EVERY interval 表示设置定时任务在每隔interval时间后重复执行。 STARTS timestamp [+ INTERVAL interval] 用户可以给可重复执行的定时任务指定起始时间,即定时任务从timestamp [+ INTERVAL interval]时刻开始执行。当此参数为空时默认从当前时刻开始执行。 ENDS timestamp [+ INTERVAL interval] 用户可以给可重复执行的定时任务指定结束时间,即定时任务从timestamp [+ INTERVAL interval]时刻停止执行。当此参数为空时默认为3999-12-31 16:00:00。 INTERVAL 时间间隔,interval由quantity数字和时间单位组成,例如1 YEAR。 ON COMPLETION [NOT] PRESERVE 默认情况下,一旦事务处于完成状态,系统表中就会立刻删除该定时任务。用户可以通过设置ON COMPLETION PRESERVE来覆盖默认行为。 ENABLE | DISABLE | DISABLE ON SLAVE 创建定时任务后,定时任务默认处于ENABLE状态,即到规定时间立即执行待执行语句。用户可以使用DISABLE关键字,改变定时任务的活动状态。DISABLE ON SLAVE表现与DISABLE一致。 COMMENT 用户可以给定时任务添加注释,注释内容在GS_JOB_ATTRIBUTE表中查看。 DO 定时任务待执行语句。
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示例 --创建并切换至测试数据库。 gaussdb=# CREATE DATABASE test_event WITH DBCOMPATIBILITY = 'b'; gaussdb=# \c test_event --创建表。 test_event=# CREATE TABLE t_ev(num int); --创建一个执行一次的定时任务,五秒后执行一次,执行完后定时任务自动删除。 test_event=# CREATE EVENT IF NOT EXISTS event_e1 ON SCHEDULE AT sysdate + interval 5 second DO INSERT INTO t_ev VALUES(0); --五秒后查询表。 test_event=# SELECT * FROM t_ev; num ----- 0 (1 row) --创建一个每隔一分钟执行一次的定时任务。 test_event=# CREATE EVENT IF NOT EXISTS event_e2 ON SCHEDULE EVERY 1 minute DO INSERT INTO t_ev VALUES(1); --每隔一分钟查询表,会看到新增一条数据。 test_event=# SELECT * FROM t_ev; num ----- 0 1 1 (3 rows) --删除定时任务。 test_event=# DROP EVENT event_e2; --删除表。 test_event=# DROP TABLE t_ev; --切换回初始数据库,并删除测试数据库。请用真实的数据库名替换postgres。 test_event=#\c postgres gaussdb=# DROP DATABASE test_event;
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处理步骤 显式游标处理需六个PL/SQL步骤: 定义静态游标:就是定义一个游标名,以及与其相对应的SELECT语句。 定义静态游标的语法图,请参见图1。 图1 static_cursor_define::= 或 图2 static_cursor_define::= 参数说明: cursor_name:定义的游标名。 parameter:游标参数,只能为输入参数,参数支持定义默认值,以:=、=、default定义。其格式为: select_statement:查询语句。 根据执行计划的不同,系统会自动判断该游标是否可以用于以倒序的方式检索数据行。 语法上支持parameter为输出参数,但其行为与输入参数保持一致。 定义动态游标:指ref游标,可以通过一组静态的SQL语句动态的打开游标。首先定义ref游标类型,然后定义该游标类型的游标变量,在打开游标时通过OPEN FOR动态绑定SELECT语句。 定义动态游标的语法图,请参见图3和图4。 图3 cursor_typename::= 图4 dynamic_cursor_define::= 打开静态游标:就是执行游标所对应的SELECT语句,将其查询结果放入工作区,并且指针指向工作区的首部,标识游标结果集合。如果游标查询语句中带有FOR UPDATE选项,OPEN语句还将锁定数据库表中游标结果集合对应的数据行。 打开静态游标的语法图,请参见图5。 图5 open_static_cursor::= 打开动态游标:可以通过OPEN FOR语句打开动态游标,动态绑定SQL语句。 打开动态游标的语法图,请参见图6。 图6 open_dynamic_cursor::= PL/SQL程序不能用OPEN语句重复打开一个游标。 提取游标数据:检索结果集合中的数据行,放入指定的输出变量中。 提取游标数据的语法图,请参见图7。 图7 fetch_cursor::= 对该记录进行处理。 继续处理,直到活动集合中没有记录。 关闭游标:当提取和处理完游标结果集合数据后,应及时关闭游标,以释放该游标所占用的系统资源,并使该游标的工作区变成无效,不能再使用FETCH语句获取其中数据。关闭后的游标可以使用OPEN语句重新打开。 关闭游标的语法图,请参见图8。 图8 close_cursor::=
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属性 游标的属性用于控制程序流程或者了解程序的状态。当运行DML语句时,PL/SQL打开一个内建游标并处理结果,游标是维护查询结果的内存中的一个区域,游标在运行DML语句时打开,完成后关闭。显式游标的属性为: %FOUND布尔型属性:当最近一次读记录时成功返回,则值为TRUE。 %NOTFOUND布尔型属性:当最近一次读记录时失败返回,则值为TRUE。 %ISOPEN布尔型属性:当游标已打开时返回TRUE。 %ROWCOUNT数值型属性:返回已从游标中读取的记录数。
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注意事项 所有该角色在当前数据库里和共享对象(数据库,表空间) 上的所有对象上的权限都将被撤销。 DROP OWNED常常被用来为移除一个或者多个角色做准备。因为DROP OWNED只影响当前数据库中的对象,通常需要在包含将被移除角色所拥有的对象的每一个数据库中都执行这个命令。 使用CASCADE选项可能导致这个命令递归去删除由其他用户所拥有的对象。 角色所拥有的数据库、表空间将不会被移除。 角色所拥有的私有DATABASE LINK连接需要添加CASCADE才可删除。
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示例 --创建源表及触发表。 gaussdb=# CREATE TABLE test_trigger_src_tbl(id1 INT, id2 INT, id3 INT); gaussdb=# CREATE TABLE test_trigger_des_tbl(id1 INT, id2 INT, id3 INT); INSERT触发器的使用。 --创建insert触发器函数。 gaussdb=# CREATE OR REPLACE FUNCTION tri_insert_func() RETURNS TRIGGER AS $$ DECLARE BEGIN INSERT INTO test_trigger_des_tbl VALUES(NEW.id1, NEW.id2, NEW.id3); RETURN NEW; END $$ LANGUAGE plpgsql; --创建INSERT触发器。 gaussdb=# CREATE TRIGGER insert_trigger BEFORE INSERT ON test_trigger_src_tbl FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE tri_insert_func(); --执行INSERT触发事件并检查触发结果。 gaussdb=# INSERT INTO test_trigger_src_tbl VALUES(100,200,300); gaussdb=# SELECT * FROM test_trigger_src_tbl; id1 | id2 | id3 -----+-----+----- 100 | 200 | 300 (1 row) gaussdb=# SELECT * FROM test_trigger_des_tbl; //查看触发操作是否生效。 id1 | id2 | id3 -----+-----+----- 100 | 200 | 300 (1 row) 匿名块和OR REPLACE语法创建触发器。 --使用匿名块语法创建INSERT触发器。 gaussdb=# CREATE TRIGGER insert_trigger_with_anonyblock BEFORE INSERT ON test_trigger_src_tbl FOR EACH ROW DECLARE BEGIN INSERT INTO test_trigger_des_tbl VALUES(NEW.id1, NEW.id2, NEW.id3); RETURN NEW; END; / --使用OR REPLACE语法创建INSERT触发器。 gaussdb=# CREATE OR REPLACE TRIGGER insert_trigger_with_anonyblock BEFORE INSERT ON test_trigger_src_tbl FOR EACH ROW DECLARE BEGIN INSERT INTO test_trigger_des_tbl VALUES(NEW.id1, NEW.id2, NEW.id3); RETURN NEW; END; / --删除触发器。 gaussdb=# DROP TRIGGER insert_trigger_with_anonyblock ON test_trigger_src_tbl; -- 会将隐式创建的函数insert_trigger_with_anonyblock一起删除 UPDATE触发器的使用。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 --创建UPDATE触发器函数。 gaussdb=# CREATE OR REPLACE FUNCTION tri_update_func() RETURNS TRIGGER AS $$ DECLARE BEGIN UPDATE test_trigger_des_tbl SET id3 = NEW.id3 WHERE id1=OLD.id1; RETURN OLD; END $$ LANGUAGE plpgsql; --创建UPDATE触发器。 gaussdb=# CREATE TRIGGER update_trigger AFTER UPDATE ON test_trigger_src_tbl FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE tri_update_func(); --执行UPDATE触发事件并检查触发结果。 gaussdb=# UPDATE test_trigger_src_tbl SET id3=400 WHERE id1=100; gaussdb=# SELECT * FROM test_trigger_src_tbl; id1 | id2 | id3 -----+-----+----- 100 | 200 | 400 (1 row) gaussdb=# SELECT * FROM test_trigger_des_tbl; //查看触发操作是否生效。 id1 | id2 | id3 -----+-----+----- 100 | 200 | 400 (1 row) DELETE触发器的使用。 --创建DELETE触发器函数。 gaussdb=# CREATE OR REPLACE FUNCTION TRI_DELETE_FUNC() RETURNS TRIGGER AS $$ DECLARE BEGIN DELETE FROM test_trigger_des_tbl WHERE id1=OLD.id1; RETURN OLD; END $$ LANGUAGE plpgsql; --创建DELETE触发器。 gaussdb=# CREATE TRIGGER delete_trigger BEFORE DELETE ON test_trigger_src_tbl FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE tri_delete_func(); --执行DELETE触发事件并检查触发结果。 gaussdb=# DELETE FROM test_trigger_src_tbl WHERE id1=100; gaussdb=# SELECT * FROM test_trigger_src_tbl; id1 | id2 | id3 -----+-----+----- (0 rows) gaussdb=# SELECT * FROM test_trigger_des_tbl; //查看触发操作是否生效。 id1 | id2 | id3 -----+-----+----- (0 rows) 修改触发器名称。 1 2 --修改触发器的名称。 gaussdb=# ALTER TRIGGER delete_trigger ON test_trigger_src_tbl RENAME TO delete_trigger_renamed; 禁用触发器。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 --禁用insert_trigger触发器。 gaussdb=# ALTER TABLE test_trigger_src_tbl DISABLE TRIGGER insert_trigger; gaussdb=# INSERT INTO test_trigger_src_tbl VALUES(100,200,300); gaussdb=# SELECT * FROM test_trigger_src_tbl; id1 | id2 | id3 -----+-----+----- 100 | 200 | 300 (1 row) gaussdb=# SELECT * FROM test_trigger_des_tbl; //可以看到触发器没有生效。 id1 | id2 | id3 -----+-----+----- (0 rows) --禁用当前表上所有触发器。 gaussdb=# ALTER TABLE test_trigger_src_tbl DISABLE TRIGGER ALL; 删除触发器。 1 2 3 4 5 gaussdb=# DROP TRIGGER insert_trigger ON test_trigger_src_tbl; gaussdb=# DROP TRIGGER update_trigger ON test_trigger_src_tbl; gaussdb=# DROP TRIGGER delete_trigger_renamed ON test_trigger_src_tbl; 删除函数。 1 2 3 4 5 gaussdb=# DROP FUNCTION tri_insert_func; gaussdb=# DROP FUNCTION tri_update_func; gaussdb=# DROP FUNCTION tri_delete_func; 1 2 3 --删除源表及触发表。 gaussdb=# DROP TABLE test_trigger_src_tbl; gaussdb=# DROP TABLE test_trigger_des_tbl;
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参数说明 IF EXISTS 如果指定的触发器不存在,则发出一个notice而不是抛出一个错误。 trigger_name 要删除的触发器名称。 取值范围:已存在的触发器。 table_name 要删除的触发器所在的表名称。 取值范围:已存在的含触发器的表。 CASCADE | RESTRICT CASCADE:级联删除依赖此触发器的对象。 RESTRICT:如果有依赖对象存在,则拒绝删除此触发器。此选项为缺省值。
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local_preload_libraries 参数说明:指定一个或多个共享库,它们在开始连接前预先加载。多个加载库之间用逗号分隔,除了双引号,所有的库名都转换为小写。 并非只有系统管理员才能更改此选项,因此只能加载安装的标准库目录下plugins子目录中的库文件,数据库管理员有责任确保该目录中的库都是安全的。local_preload_libraries中指定的项可以明确含有该目录,例如$libdir/plugins/mylib;也可以仅指定库的名称,例如mylib(等价于$libdir/plugins/mylib)。 与shared_preload_libraries不同,在会话开始之前加载模块与在会话中使用到该模块的时候临时加载相比并不具有性能优势。相反,这个特性的目的是为了调试或者测量在特定会话中不明确使用LOAD加载的库。例如针对某个用户将该参数设为ALTER USER SET来进行调试。 当指定的库未找到时,连接会失败。若误设置出错(包括长度超过限制、非法目录等),会影响进程正常拉起。 每一个支持GaussDB的库都有一个“magic block”用于确保兼容性,因此不支持GaussDB的库不能通过这个方法加载。 该参数属于BACKEND类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:字符串 默认值:空
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dynamic_library_path 参数说明:设置数据查找动态加载的共享库文件的路径。当需要打开一个可以动态装载的模块并且在CREATE FUNCTION或LOAD命令里面声明的名称没有目录部分时,系统将搜索这个目录以查找声明的文件,仅sysadmin用户可以访问。 用于dynamic_library_path的数值必须是一个冒号分隔的绝对路径列表。当一个路径名称以特殊变量$libdir为开头时,会替换为GaussDB发布提供的模块安装路径。例如: 1 dynamic_library_path = '/usr/local/lib/gaussdb:/opt/testgs/lib:$libdir' 该参数属于SUSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:字符串 设置为空字符串,表示关闭自动路径搜索。由于参数local_preload_libraries和shared_preload_libraries配置的动态库的搜索路径也依赖此参数配置,如果设置此参数为空或其他非法路径会导致动态库加载失败,从而导致数据库服务异常。 默认值:$libdir
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