华为云用户手册

参数说明 role_name 现有角色名。 取值范围：已存在的角色名，如果角色名中包含大写字母则需要使用双引号括起来。 IN DATABASE database_name 表示修改角色在指定数据库上的参数。 SET configuration_parameter {{ TO | = } { value | DEFAULT } | FROM CURRENT} 设置角色的参数。ALTER ROLE中修改的会话参数只针对指定的角色，且在下一次该角色启动的会话中有效。 当前版本不支持设置用户级别参数。 取值范围： configuration_parameter和value的取值请参见SET。 DEFAULT：表示清除configuration_parameter参数的值，configuration_parameter参数的值将继承本角色新产生的SESSION的默认值。 FROM CURRENT：取当前会话中的值设置为configuration_parameter参数的值。 RESET {configuration_parameter|ALL} 清除configuration_parameter参数的值。与SET configuration_parameter TO DEFAULT的效果相同。 当前版本不支持重置用户级别参数。 取值范围：ALL表示清除所有参数的值。 ACCOUNT LOCK | ACCOUNT UNLOCK ACCOUNT LOCK：锁定账户，禁止登录数据库。 ACCOUNT UNLOCK：解锁账户，允许登录数据库。 PGUSER 当前版本不允许修改角色的PGUSER属性。 {PASSWORD|IDENTIFIED BY} 'password' 重置或修改用户密码。除了初始用户外其他管理员或普通用户修改自己的密码需要输入正确的旧密码。只有初始用户、三权分立关闭时的系统管理员（sysadmin）或拥有创建用户（CREATEROLE）权限的用户才可以重置普通用户密码，无需输入旧密码。初始用户可以重置系统管理员的密码，系统管理员不允许重置其他系统管理员的密码。 EXPIRED 设置密码失效。只有初始用户、系统管理员（sysadmin）或拥有创建用户（CREATEROLE）权限的用户才可以设置用户密码失效，其中系统管理员只有在三权分立关闭时，才可以设置自己或其他系统管理员密码失效。不允许设置初始用户密码失效。 密码失效的用户可以登录数据库但不能执行查询操作，只有修改密码或由管理员重置密码后才可以恢复正常查询操作。 其他参数请参见CREATE ROLE的参数说明。

语法格式 修改角色的权限。 1 ALTER ROLE role_name [ [ WITH ] option [ ... ] ]; 其中权限项子句option为： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 {CREATEDB | NOCREATEDB} | {CREATEROLE | NOCREATEROLE} | {INHERIT | NOINHERIT} | {AUDITADMIN | NOAUDITADMIN} | {SYSADMIN | NOSYSADMIN} | {MONADMIN | NOMONADMIN} | {OPRADMIN | NOOPRADMIN} | {POLADMIN | NOPOLADMIN} | {USEFT | NOUSEFT} | { LOG IN | NOLOGIN} | {REPLICATION | NOREPLICATION} | {PERSISTENCE | NOPERSISTENCE} | CONNECTION LIMIT connlimit | [ ENCRYPTED | UNENCRYPTED ] PASSWORD { 'password' [EXPIRED] | DISABLE | EXPIRED } | [ ENCRYPTED | UNENCRYPTED ] IDENTIFIED BY { 'password' [ REPLACE 'old_password' | EXPIRED ] | DISABLE } | VALID BEGIN 'timestamp' | VALID UNTIL 'timestamp' | RESOURCE POOL 'respool' | USER GROUP 'groupuser' | PERM SPACE 'spacelimit' | TEMP SPACE 'tmpspacelimit' | SPILL SPACE 'spillspacelimit' | NODE GROUP logic_cluster_name | ACCOUNT { LOCK | UNLOCK } | PGUSER 修改角色的名称。 1 2 ALTER ROLE role_name RENAME TO new_name;

GLOBAL_WAL_SENDER_STATUS GLOBAL_WAL_SENDER_STATUS视图显示当前集群主DN实例的redo日志传输和回放状态。该视图只有monitor admin和sysadmin权限可以查看。 表1 GLOBAL_WAL_SENDER_STATUS字段 名称 类型 描述 nodename text 主节点名。 source_ip text 主节点IP。 source_port integer 主节点端口。 dest_ip text 备节点IP。 dest_port integer 备节点端口。 sender_pid integer 发送线程PID。 local_role text 主节点类型。 UNKNOWN_MODE： 状态未知。 NORMAL_MODE：单主机节点类型。 PRIMARY_MODE：节点类型为主节点。 STANDBY_MODE：节点类型为备节点。 CASCADE_STANDBY_MODE：节点类型为级联备节点。 PENDING_MODE：该节点在仲裁阶段。 RECOVERY_MODE：该节点在恢复阶段。 STANDBY_CLUSTER_MODE：该节点类型为备集群节点。 MAIN_STANDBY_MODE：该节点类型为首备集群节点。 说明： 主节点类型期望值为: NORMAL_MODE、PRIMARY_MODE、PENDING_MODE、RECOVERY_MODE。如出现其他节点类型，请联系华为技术工程师提供技术支持。 peer_role text 备节点类型。 UNKNOWN_MODE： 状态未知。 NORMAL_MODE：单主机节点类型。 PRIMARY_MODE：节点类型为主节点。 STANDBY_MODE：节点类型为备节点。 CASCADE_STANDBY_MODE：节点类型为级联备节点。 PENDING_MODE：该节点在仲裁阶段。 RECOVERY_MODE：该节点在恢复阶段。 STANDBY_CLUSTER_MODE：该节点类型为备集群节点。 MAIN_STANDBY_MODE：该节点类型为首备集群节点。 说明： 备节点类型期望值为: NORMAL_MODE、STANDBY_MODE、CASCADE_STANDBY_MODE、PENDING_MODE、RECOVERY_MODE、STANDBY_CLUSTER_MODE、MAIN_STANDBY_MODE。如出现其他节点类型，请联系华为技术工程师提供技术支持。 peer_state text 备节点状态。 UNKNOWN_STATE：节点状态未知。 NORMAL_STATE：表示节点启动正常。 NEEDREPAIR_STATE：当前节点需要修复。 STARTING_STATE：节点正在启动中。 WAITING_STATE：节点正等待升级中。 DEMOTING_STATE：节点正在降级中。 PROMOTING_STATE：备节点正在升级为主节点的状态 BUILDING_STATE：备机启动失败, 需要重建。 CATCHUP_STATE：备节点正在追赶主节点。 COREDUMP_STATE：节点崩溃。 state text wal sender状态。 WALSNDSTATE_STARTUP：启动状态。 WALSNDSTATE_BACKUP：备份状态。 WALSNDSTATE_CATCHUP：追赶状态。 WALSNDSTATE_STREAMING：流复制状态。 sender_sent_location text 主节点发送位置。 sender_write_location text 主节点落盘位置。 sender_flush_location text 主节点将缓存写入磁盘的位置。 sender_replay_location text 主节点redo位置。 receiver_received_location text 备节点接收位置。 receiver_write_location text 备节点落盘位置。 receiver_flush_location text 备节点将缓存写入磁盘的位置。 receiver_replay_location text 备节点redo位置。 父主题： 其他系统视图

背景信息 当用户对数据库中的一张或者多张表的某些字段的组合感兴趣，而又不想每次键入这些查询时，用户就可以定义一个视图，以便解决这个问题。 视图与基本表不同，不是物理上实际存在的，是一个虚表。数据库中仅存放视图的定义，而不存放视图对应的数据，这些数据仍存放在原来的基本表中。若基本表中的数据发生变化，从视图中查询出的数据也随之改变。从这个意义上讲，视图就像一个窗口，透过它可以看到数据库中用户感兴趣的数据及变化。视图每次被引用的时候都会运行一次。

DB_SOURCE DB_SOURCE视图显示当前用户可访问的存储过程、函数、触发器的定义信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 DB_SOURCE字段 名称 类型 描述 owner name 对象的所有者。 name name 对象名字。 type name 对象类型：function、procedure、trigger。 line numeric 此行在定义信息中的行号。 text text 存储对象的文本来源。 origin_con_id character varying(256) 暂不支持，值为0。 父主题： 其他系统视图

STAT_USER_INDEXES 显示当前节点中用户自定义普通表的索引状态信息，如表1所示。 表1 STAT_USER_INDEXES字段 名称 类型 描述 relid oid 该索引的表的OID。 indexrelid oid 索引的OID。 schemaname name 索引所在的Schema名。 relname name 索引的表名。 indexrelname name 索引名。 idx_scan bigint 该索引上执行的索引扫描次数。 idx_tup_read bigint 该索引上扫描返回的索引项数。 idx_tup_fetch bigint 通过该索引的简单索引扫描在原表中抓取的活跃行数。 last_updated timestamp with time zone 视图中该对象监控数据最后一次更新的时间。 父主题： Object

global_rto_status global_rto_status视图显示关于主机和备机的日志流控信息（本节点除外、DN上不可使用），如表1所示。 表1 global_rto_status字段 参数 类型 描述 node_name text 节点的名称，包含主机和备机。 rto_info text 流控的信息，包含了备机当前的日志流控时间（单位：秒），备机通过GUC参数设置的预期流控时间（单位：秒），为了达到这个预期主机所需要的睡眠时间（单位：微秒）。 父主题： RTO & RPO

示例3 常用数据类型使用示例 // 前置操作。 String createsql = "create table if not exists t_bit(col_bit bit, col_bit1 int)"; Statement stmt = conn.createStatement(); stmt.execute(createsql); stmt.close(); // bit类型使用示例，注意此处bit类型取值范围[0,1]。 Statement st = conn.createStatement(); String sqlstr = "create or replace function fun_1()\n" + "returns bit AS $$\n" + "select col_bit from t_bit limit 1;\n" + "$$\n" + "LANGUAGE SQL;"; st.execute(sqlstr); CallableStatement c = conn.prepareCall("{ ? = call fun_1() }"); // 注册输出类型，位串类型。 c.registerOutParameter(1, Types.BIT); c.execute(); // 使用Boolean类型获取结果。 System.out.println(c.getBoolean(1)); // float8类型使用示例。 st.execute("create table if not exists t_float(col1 float8,col2 int)"); PreparedStatement pstm = conn.prepareStatement("insert into t_float values(?)"); pstm.setDouble(1,123456.123); pstm.execute(); pstm.close(); // 函数返回值为float8的使用示例。 st.execute("create or replace function func_float() " + "return float8 " + "as declare " + "var1 float8; " + "begin " + " select col1 into var1 from t_float limit 1; " + " return var1; " + "end;"); CallableStatement cs = conn.prepareCall("{? = call func_float()}"); cs.registerOutParameter(1,Types.DOUBLE); cs.execute(); System.out.println(cs.getDouble(1)); st.close();

示例4 数据库连接监控功能使用示例 此示例将演示如何使用JDBC驱动的连接监控功能。 // 以下用例以gaussdbjdbc.jar为例。 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放（密码应密文存放，使用时解密），确保安全。 // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量（环境变量名称请根据自身情况进行设置）EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class DBMonitorTest { // 创建数据库连接。 public static void main(String[] args){ String driver = "com.huawei.gaussdb.jdbc.Driver"; String username = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); String passwd = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); String sourceURL = "jdbc:gaussdb://$ip:$port/database?dbMonitor=true&loggerLevel=debug&loggerFile=dbMonitor.log"; try { // 加载数据库驱动。 Class.forName(driver).newInstance(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } Connection conn = null; Statement statement = null; try { // 创建数据库连接。 conn = DriverManager.getConnection(sourceURL, username, passwd); // 创建表。 statement = conn.createStatement(); String createTableQuery = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50))"; statement.executeUpdate(createTableQuery); // 插入数据。 String insertQuery = "INSERT INTO mytable (id, name) VALUES (1, 'John')"; statement.executeUpdate(insertQuery); // 查询数据。 String selectQuery = "SELECT * FROM mytable "; ResultSet resultSet = statement.executeQuery(selectQuery); while (resultSet.next()) { int id = resultSet.getInt("id"); String name = resultSet.getString("name"); System.out.println("id: " + id + ", name: " + name); } // 删除表。 String dropTableQuery = "DROP TABLE IF EXISTS mytable"; statement.executeUpdate(dropTableQuery); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { try { if (statement != null) { statement.close(); } if (conn != null) { conn.close(); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } try { Thread.sleep(10000); } catch (InterruptedException e) { throw new RuntimeException(e); } } } 在日志文件dbMonitor.log中可以看到输出的连接监控信息，具体包括： Nov 23, 2023 10:30:54 AM com.huawei.gaussdb.jdbc.qos.DataProcess saveQosResult FINE: { "Destination host:port" : "localhost:8000",--服务器的IP和端口。 "Delay" : "1.00 ms",--网络时延。 "Jitter" : "0.04ms",--网络抖动。 "Loss" : "0%",--网络丢包率。 "DownloadSpeed" : "0.395Mbps",--网络下行速率。 "UpLoadSpeed" : "0.498Mbps"--网络下行速率。 } Nov 23, 2023 10:30:56 AM com.huawei.gaussdb.jdbc.CollectDBData saveCollectResult FINE: { "openCount": "1",--应用开启数据库连接的次数。 "closeCount": "1",--应用关闭数据库连接的次数。 "abortedCount": "0",--连接异常断开的次数。 "visitCount": "12",--应用对数据库的访问量。 "cpuUsage": "20.39%",--客户端机器CPU的使用率。 "memoryUsage": "98.32%"--客户端机器内存的使用率。 }

GS_LOGICAL_NAMESPACE GS_LOGICAL_NAMESPACE系统表存储名称空间相关的信息。 表1 GS_LOGICAL_NAMESPACE字段 字段名称 字段类型 说明 nspid oid 命名空间的OID。 nspname name 命名空间名称。 nspowner oid 命名空间所有者的OID。 nsptimeline bigint 命名空间的时间线标识符。 csnmin bigint 插入元组时的 CS N（提交序列号）。 csnmax bigint 更新或删除元组时的 CSN。 createtime timestamp with time zone 插入元组的时间戳。 originid integer 元组的来源标识符。 dbnode oid 数据库OID。 父主题： 逻辑解码

SUMMARY_STAT_XACT_SYS_TABLES 显示集群内所有节点的Schema中系统表的事务状态统计信息（在CN节点使用，按表名对每个节点中表的事务状态统计信息汇总求和），如表1所示。 表1 SUMMARY_STAT_XACT_SYS_TABLES字段 名称 类型 描述 schemaname name 该表所在的Schema名。 relname name 表名。 seq_scan numeric 该表发起的顺序扫描数。 seq_tup_read numeric 顺序扫描抓取的活跃行数。 idx_scan numeric 该表发起的索引扫描数。 idx_tup_fetch numeric 索引扫描抓取的活跃行数。 n_tup_ins numeric 插入行数。 n_tup_upd numeric 更新行数。 n_tup_del numeric 删除行数。 n_tup_hot_upd numeric HOT更新行数（即没有更新索引列的行数）。 父主题： Object

语法格式 1 CREATE MASKING POLICY policy_name masking_clause[, ...] [ policy_filter_clause ] [ENABLE | DISABLE]; masking_clause： 1 masking_function ON LABEL(label_name[, ...]) masking_function： maskall不是预置函数，不支持\df展示。 预置时脱敏方式如下： { maskall | randommasking | creditcardmasking | basicemailmasking | fullemailmasking | shufflemasking | alldigitsmasking | regexpmasking }

参数说明 policy_name 脱敏策略名称，需要唯一，不可重复。 取值范围：字符串，要符合标识符命名规范，且最大长度不超过63个字符。若超过63个字符，数据库会截断并保留前63个字符当作脱敏策略名称。当脱敏策略名称中包含大写字母时，数据库会自动转换为小写字母，如果需要创建包含大写字母的脱敏策略名称，则需要使用双引号括起来。 标识符需要为小写字母（a~z）、大写字母（A~Z）、下划线（_）、数字（0~9）或美元符号（$），且必须以字母或下划线开头。 label_name 资源标签名称。 masking_clause 指出使用何种脱敏函数对被label_name标签标记的数据库资源进行脱敏，支持用schema.function的方式指定脱敏函数。 policy_filter 指出该脱敏策略对何种身份的用户生效，若为空表示对所有用户生效。 FILTER_TYPE 描述策略过滤的条件类型，包括IP | APP | ROLES。 filter_value 指具体过滤信息内容，例如具体的IP，具体的APP名称，具体的用户名。 ENABLE|DISABLE 可以打开或关闭脱敏策略。若不指定ENABLE|DISABLE，语句默认为ENABLE。

示例 创建使用maskall的脱敏策略（将字符串类型的所有值脱敏为x，其它几种类型显示为该类型的默认值）。 --创建一个表tb_for_masking。 gaussdb=# CREATE TABLE tb_for_masking(idx int, col1 text, col2 text, col3 text, col4 text, col5 text, col6 text, col7 text,col8 text); --给表tb_for_masking插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO tb_for_masking VALUES(1, '9876543210', 'usr321usr', 'abc@huawei.com', 'abc@huawei.com', '1234-4567-7890-0123', 'abcdef 123456 ui 323 jsfd321 j3k2l3', '4880-9898-4545-2525', 'this is a llt case'); --查看数据。 gaussdb=# SELECT * FROM tb_for_masking; idx | col1 | col2 | col3 | col4 | col5 | col6 | col7 | col8 -----+------------+-----------+----------------+----------------+---------------------+------------------------------- ------+---------------------+-------------------- 1 | 9876543210 | usr321usr | abc@huawei.com | abc@huawei.com | 1234-4567-7890-0123 | abcdef 123456 ui 323 jsfd321 j 3k2l3 | 4880-9898-4545-2525 | this is a llt case (1 row) --创建资源标签标记敏感列col1。 gaussdb=# CREATE RESOURCE LABEL mask_lb1 ADD COLUMN(tb_for_masking.col1); --创建一个名为maskpol1的脱敏策略。 gaussdb=# CREATE MASKING POLICY maskpol1 maskall ON LABEL(mask_lb1); --访问tb_for_masking表，col1列触发脱敏策略。 gaussdb=# SELECT col1 FROM tb_for_masking; col1 ------------ xxxxxxxxxx (1 row) 创建使用randommasking的脱敏策略（将字符串类型的值脱敏为随机数字，并且每次都是不同的值）。 --创建资源标签标记敏感列col2。 gaussdb=# CREATE RESOURCE LABEL mask_lb2 ADD COLUMN(tb_for_masking.col2); --创建一个名为maskpol2的脱敏策略。 gaussdb=# CREATE MASKING POLICY maskpol2 randommasking ON LABEL(mask_lb2); --访问tb_for_masking表，col2列触发脱敏策略。 gaussdb=# SELECT col2 FROM tb_for_masking; col2 ----------- 0e8612d9a (1 row) 创建使用basicemailmasking的脱敏策略（将字符串类型邮箱格式值@符号之前的所有数据内容设为x）。 --创建资源标签标记敏感列col3。 gaussdb=# CREATE RESOURCE LABEL mask_lb3 ADD COLUMN(tb_for_masking.col3); --创建一个名为maskpol3的脱敏策略。 gaussdb=# CREATE MASKING POLICY maskpol3 basicemailmasking ON LABEL(mask_lb3); --访问tb_for_masking表，col3列触发脱敏策略。 gaussdb=# SELECT col3 FROM tb_for_masking; col3 ---------------- xxx@huawei.com (1 row) 创建使用fullemailmasking的脱敏策略（将字符串类型邮箱格式值仅保留@符号和邮箱dot结尾，其余全部设为x）。 --创建资源标签标记敏感列col4。 gaussdb=# CREATE RESOURCE LABEL mask_lb4 ADD COLUMN(tb_for_masking.col4); --创建一个名为maskpol4的脱敏策略。 gaussdb=# CREATE MASKING POLICY maskpol4 fullemailmasking ON LABEL(mask_lb4); --访问tb_for_masking表，col4列触发脱敏策略。 gaussdb=# SELECT col4 FROM tb_for_masking; col4 ---------------- xxx@xxxxxx.com (1 row) 创建使用creditcardmasking的脱敏策略（将字符串类型的值保留连接符号-和末尾4位数字，其余全部设为x）。 --创建资源标签标记敏感列col5。 gaussdb=# CREATE RESOURCE LABEL mask_lb5 ADD COLUMN(tb_for_masking.col5); --创建一个名为maskpol5的脱敏策略。 gaussdb=# CREATE MASKING POLICY maskpol5 creditcardmasking ON LABEL(mask_lb5); --访问tb_for_masking表，col5列触发脱敏策略。 gaussdb=# SELECT col5 FROM tb_for_masking; col5 --------------------- xxxx-xxxx-xxxx-0123 (1 row) 创建使用shufflemasking的脱敏策略（将字符串类型的值交换位置，打乱顺序）。 --创建资源标签标记敏感列col6。 gaussdb=# CREATE RESOURCE LABEL mask_lb6 ADD COLUMN(tb_for_masking.col6); --创建一个名为maskpol6的脱敏策略。 gaussdb=# CREATE MASKING POLICY maskpol6 shufflemasking ON LABEL(mask_lb6); --访问tb_for_masking表，col6列触发脱敏策略。 gaussdb=# SELECT col6 FROM tb_for_masking; col6 ------------------------------------- 2 b6jusfd54c3312 13d23lk3jf3 2eai (1 row) 创建使用regexpmasking的脱敏策略（将字符串类型的值进行正则表达式脱敏）。 --创建资源标签标记敏感列col7。 gaussdb=# CREATE RESOURCE LABEL mask_lb7 ADD COLUMN(tb_for_masking.col7); --创建一个名为maskpol7的脱敏策略。 gaussdb=# CREATE MASKING POLICY maskpol7 regexpmasking('[\d+]','*',2, 9) ON LABEL(mask_lb7); --访问tb_for_masking表，col7列触发脱敏策略。 gaussdb=# SELECT col7 FROM tb_for_masking; col7 --------------------- 48**-****-*545-2525 (1 row) 创建仅对用户dev_mask和bob_mask,客户端工具为gsql，IP地址为'172.31.17.160', '127.0.0.0/24'场景下生效的脱敏策略。 --创建dev_mask和bob_mask用户。 gaussdb=# CREATE USER dev_mask PASSWORD '********'; gaussdb=# CREATE USER bob_mask PASSWORD '*********'; --创建资源标签标记敏感列col8。 gaussdb=# CREATE RESOURCE LABEL mask_lb8 ADD COLUMN(tb_for_masking.col8); --创建一个名为maskpol8的脱敏策略。 gaussdb=# CREATE MASKING POLICY maskpol8 randommasking ON LABEL(mask_lb8) FILTER ON ROLES(dev_mask, bob_mask), APP(gsql), IP('172.31.17.160', '127.0.0.0/24'); --访问tb_for_masking表，col8列触发脱敏策略。 gaussdb=# SELECT * FROM tb_for_masking; --使用gsql工具,IP地址为'172.31.17.160',用户dev_mask查看tb_for_masking。 gaussdb=# GRANT ALL PRIVILEGES TO dev_mask; --使用maskpol8脱敏，结果随机，每次不同。 gaussdb=# SELECT col8 FROM tb_for_masking; col8 -------------------- cf32a9aa427f219ab0 (1 row) gaussdb=# SELECT col8 FROM tb_for_masking; col8 -------------------- 13efa056dda1e1a474 (1 row)

NLS_INSTANCE_PA RAM ETERS NLS_INSTANCE_PARAMETERS列出数据库客户端的永久NLS参数。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。所有用户都可以访问。由于数据库内核不同、参数的设置格式不同等原因，该视图对相同参数的查询结果中可能会和ORA数据库有明显差异。具体字段信息如表1所示。 表1 NLS_INSTANCE_PARAMETERS字段 名称 类型 描述 parameter character varying(128) 参数名。 value character varying(64) 参数值。 父主题： 其他系统视图

Global SysCache特性函数 gs_gsc_table_detail(database_id default NULL, rel_id default NULL) 描述：查看数据库里全局系统缓存的表元数据。调用该函数的用户需要具有SYSADMIN权限。 参数：指定需要查看全局系统缓存的数据库和表，database_id默认值NULL或者-1表示所有的数据库，0表示共享表，其他数字表示指定数据库及共享表，rel_id表示指定表的oid，默认值NULL或者-1表示所有的表，其他值表示指定的表，database_id不存在会报错，rel_id 不存在查询结果为空。 返回值类型：Tuple gaussdb=# SELECT * FROM gs_gsc_table_detail(-1) limit 1; database_oid | database_name | reloid | relname | relnamespace | reltype | reloftype | relowner | relam | relfilenode | reltablespace | relhasindex | relisshared | relkind | relnatts | relhasoids | relhaspkey | parttype | tdhasuids | attnames | extinfo --------------+---------------+--------+-------------------------+--------------+---------+-----------+----------+-------+-------------+---------------+-------------+-------------+---------+----------+------------+------------+----------+-----------+-----------+--------- 0 | | 2676 | pg_authid_rolname_index | 11 | 0 | 0 | 10 | 403 | 0 | 1664 | f | t | i | 1 | f | f | n | f | 'rolname' | (1 row) gs_gsc_catalog_detail(database_id default NULL, rel_id default NULL) 描述：查看数据库里全局系统缓存的系统表行信息。调用该函数的用户需要具有SYSADMIN权限。 参数：指定需要查看全局系统缓存的数据库和表，database_id 默认值NULL或者-1表示所有的数据库，0表示共享表，其他数字表示指定数据库及共享表，rel_id表示指定表的id，仅包含所有有系统缓存的系统表，默认值NULL或者-1表示所有的表，其他值表示指定的表，database_id不存在会报错，rel_id不存在结果为空。 返回值类型：Tuple 示例： --首先通过pg_database获取特定数据库的oid，查询语句一般为：SELECT oid, * FROM pg_database; --返回元组中通过datname列找到对应的oid列的值，然后执行如下查询，示例获取的oid为16574。 gaussdb=# SELECT * FROM gs_gsc_catalog_detail(16574, 1260); database_id | database_name | rel_id | rel_name | cache_id | self | ctid | infomask | infomask2 | hash_value | refcount -------------+---------------+--------+-----------+----------+--------+--------+----------+-----------+------------+---------- 0 | | 1260 | pg_authid | 10 | (0, 9) | (0, 9) | 10507 | 26 | 531311568 | 10 0 | | 1260 | pg_authid | 11 | (0, 4) | (0, 4) | 2313 | 26 | 365368336 | 1 0 | | 1260 | pg_authid | 11 | (0, 9) | (0, 9) | 10507 | 26 | 3911517328 | 10 0 | | 1260 | pg_authid | 11 | (0, 7) | (0, 7) | 2313 | 26 | 1317799983 | 1 0 | | 1260 | pg_authid | 11 | (0, 5) | (0, 5) | 2313 | 26 | 3664347448 | 1 0 | | 1260 | pg_authid | 11 | (0, 1) | (0, 1) | 2313 | 26 | 276477273 | 1 0 | | 1260 | pg_authid | 11 | (0, 3) | (0, 3) | 2313 | 26 | 2465837659 | 1 0 | | 1260 | pg_authid | 11 | (0, 8) | (0, 8) | 2313 | 26 | 3205288035 | 1 0 | | 1260 | pg_authid | 11 | (0, 6) | (0, 6) | 2313 | 26 | 131811687 | 1 0 | | 1260 | pg_authid | 11 | (0, 2) | (0, 2) | 2313 | 26 | 1226484587 | 1 (10 rows) gs_gsc_clean(database_id default NULL) 描述：清理global syscache的缓存，需要注意，正在使用中的数据不会被清理。调用该函数的用户需要具有SYSADMIN权限。 参数：指定需要清理全局系统缓存的数据库，默认值NULL或者-1表示强制清理所有的数据库全局系统缓存，0表示只淘汰共享表的全局系统缓存，其他数字表示淘汰指定数据库以及共享表的全局系统缓存，database_id不存在会报错。 返回值类型：Boolean 示例： gaussdb=# SELECT * FROM gs_gsc_clean(); gs_gsc_clean -------------- t (1 row) gs_gsc_dbstat_info(database_id default NULL) 描述：获取本地节点的GSC的内存统计信息，包括tuple、relation、partition的缓存查询，命中，加载、失效、占用空间信息，DB级别的淘汰信息，线程引用信息，内存占用信息。可以用于定位性能问题，例如当发现hits/searches数组远小于1时，可能是global_syscache_threshold设置太小，导致查询命中率下降。调用该函数的用户需要具有SYSADMIN权限。 参数：指定需要查看的数据库全局系统缓存统计信息，NULL或者-1表示查看所有的数据库，0表示只查看共享表信息，其他数字表示查看指定的数据库和共享表的信息。不合法的输入值，database_id不存在会报错。 返回值类型：Tuple 示例： gaussdb=# SELECT * FROM gs_gsc_dbstat_info(); database_id | database_name | tup_searches | tup_hits | tup_miss | tup_count | tup_dead | tup_memory | rel_searches | rel_hits | rel_mis s | rel_count | rel_dead | rel_memory | part_searches | part_hits | part_miss | part_count | part_dead | part_memory | total_memory | swa pout_count | refcount -------------+---------------+--------------+----------+----------+-----------+----------+------------+--------------+----------+-------- --+-----------+----------+------------+---------------+-----------+-----------+------------+-----------+-------------+--------------+---- -----------+---------- 0 | | 300 | 235 | 31 | 22 | 2 | 9752 | 598 | 108 | 1 8 | 18 | 0 | 77720 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 752912 | 0 | 0 16574 | testdb | 3368 | 2289 | 329 | 273 | 0 | 92593 | 1113 | 524 | 4 8 | 48 | 0 | 340456 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4124792 | 0 | 10 (2 rows) 父主题： 函数和操作符

PG_SYNONYM PG_SYNONYM系统表存储同义词对象名与其他数据库对象名间的映射信息。 表1 PG_SYNONYM字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符（隐含字段，必须明确选择）。 synname name 同义词名称。 synnamespace oid 包含该同义词的名字空间的OID。PUBLIC同义词的名字空间的OID为0。 synowner oid 同义词的所有者，通常是创建它的用户OID。PUBLIC同义词的所有者为0。 synobjschema name 关联对象指定的模式名。 synobjname name 关联对象名。 syndblinkname name DATABASE LINK对象名。 父主题： 其他系统表

GS_SEG_EXTENTS GS_SEG_EXTENTS查看所有表空间的扩展信息。该视图输出用户段对象的所有扩展，包含1号文件中的segment head、fork head、level1 page，2~5号文件中的data extent。只支持管理员权限用户查询。 表1 GS_SEG_EXTENTS字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 tablespace_name name 段对象所属的表空间。 bucketnode integer 0~1023表示hash bucket表的bucketnode。 1024表示段页式普通表的bucketnode。 1025表示段页式全局临时表的bucketnode。 1026表示段页式unlogged表的bucketnode。 1027表示段页式本地临时表的bucketnode。 head_block_id bigint 段头页面号。 extent_id integer 逻辑扩展号。 file_id integer 扩展所在的数据文件标识。取值范围：[1,5]的int4值。 forknum integer 段对象的分支类型。取值范围： 0表示main fork。 1表示fsm fork。 2表示vm fork。 block_id bigint 扩展所在的数据文件中的起始页面号。 blocks integer 扩展大小。取值：1，8，128，1024，4096。 usage_type text 扩展的使用类型。取值范围： segment head表示段头。 fork head表示分支头。 level1 page表示level页面。 data extent表示数据扩展。 父主题： 段页式存储

检索查询 对于常用的检索查询，嵌入式SQL提供了常规命令SELECT和FETCH的特殊变体。这些命令使用特殊的INTO子句，用以指定检索出来的数值存储在哪些宿主变量里。SELECT用于返回单行的查询，FETCH用于使用游标返回多行的查询。 使用SELECT /* * 假定有这个表： * CREATE TABLE test1 (a int, b varchar(50)); */ EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION; int v1; VARCHAR v2; EXEC SQL END DECLARE SECTION; ... EXEC SQL SELECT a, b INTO :v1, :v2 FROM test; INTO子句出现在选择列表和FROM子句之间。选择列表和INTO后面列表的元素（也叫目标列表）个数必须相同。 使用FETCH EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION; int v1; VARCHAR v2; EXEC SQL END DECLARE SECTION; ... EXEC SQL DECLARE foo CURSOR FOR SELECT a, b FROM test; ... do { ... EXEC SQL FETCH NEXT FROM foo INTO :v1, :v2; ... } while (...); 这里的INTO子句出现在所有SQL子句后面。 父主题： 宿主变量

ADM_CONS_COLUMNS ADM_CONS_COLUMNS视图显示数据库表中约束的信息。默认只有系统管理员权限才可以访问，普通用户需要授权才可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 ADM_CONS_COLUMNS字段 名称 类型 描述 owner character varying(64) 约束的创建者。 constraint_name character varying(64) 约束名。 table_name character varying(64) 约束相关的表名。 column_name character varying(64) 约束相关的列名。 position smallint 表中列的位置。 父主题： 其他系统视图

Time Model Time Model名称及描述如表1所示。 表1 Time Model报表主要内容 名称 描述 DB_TIME 所有线程端到端的墙上时间（WALL TIME）消耗总和（单位：微秒）。 EXECUTION_TIME 消耗在执行器上的时间总和（单位：微秒）。 PL_EXECUTION_TIME 消耗在plpgsql执行上的时间总和（单位：微秒）。 CPU_TIME 所有线程CPU时间消耗总和（单位：微秒）。 PLAN_TIME 消耗在执行计划生成上的时间总和（单位：微秒）。 REWRITE_TIME 消耗在查询重写上的时间总和（单位：微秒）。 PL_COMPILATION_TIME 消耗在SQL编译上的时间总和（单位：微秒）。 PARSE_TIME 消耗在SQL解析上的时间总和（单位：微秒）。 NET_SEND_TIME 消耗在网络发送上的时间总和（单位：微秒）。 DATA_IO_TIME 消耗在数据读写上的时间总和（单位：微秒）。 父主题： WDR报告信息介绍

DBE_PLDEBUGGER Schema DBE_PLDEBUGGER Schema下的系统函数用于调试存储过程，仅管理员有权限执行这些调试接口，但无修改和创建新函数的权限。目前支持的接口及其描述如下所示。 当在函数体中创建用户时，调用attach、next、continue、info_code、step、info_breakpoint、backtrace、finish中会返回密码的明文。因此不建议用户在函数体中创建用户。 仅支持在CN节点上调试存储过程，并且调试端和被调试端需连接在同一CN节点。 调试端和被调试端需连接在同一database，否则使用函数oid获取函数信息的接口将不可用。 用户在当前会话使用dbe_pldebugger.turn_on函数开启存储过程调试后，当前会话的所有PL/SQL类型存储过程将不能下推至DN节点。因此，请在调试结束后，及时使用dbe_pldebugger.turn_off函数关闭当前会话的存储过程。 不支持直接调试触发器，不支持EXECUTE DIRECT ON将语句下发至DN节点触发调试。 在使用dbe_pldebugger.turn_on函数开启存储过程调试前生成的预编译语句可能无法被调试。 dbe_pldebugger.error_*类型函数，只能在报错断住时才能使用。 当存储过程调试时，如果被调试的存储过程中涉及加锁的操作，请注意在调试端勿执行可能导致死锁的操作。 对应权限角色为gs_role_pldebugger，可以由管理员用户通过如下命令将debugger权限赋权给该用户。 GRANT gs_role_pldebugger to user; 需要有两个客户端连接数据库，一个客户端负责执行调试接口作为debug端，另一个客户端执行调试函数，控制server端存储过程执行。示例如下： 准备调试 通过PG_PROC，查找到待调试存储过程的oid，并执行DBE_PLDEBUGGER.turn_on(oid)。本客户端会作为server端使用。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 gaussdb=# CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_debug ( IN x INT) AS BEGIN INSERT INTO t1 (a) VALUES (x); DELETE FROM t1 WHERE a = x; END; / CREATE PROCEDURE gaussdb=# SELECT OID FROM PG_PROC WHERE PRONAME='test_debug'; oid ------- 16389 (1 row) gaussdb=# SELECT * FROM DBE_PLDEBUGGER.turn_on(16389); nodename | port ----------+------ datanode | 0 (1 row) 开始调试 server端执行存储过程，会在存储过程内第一条SQL语句前hang住，等待debug端发送的调试消息。仅支持直接执行存储过程的调试，不支持通过trigger调用执行的存储过程调试。 1 gaussdb=# call test_debug(1); 再起一个客户端，作为debug端，通过turn_on返回的数据，调用DBE_PLDEBUGGER.attach关联到该存储过程上进行调试。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT * FROM DBE_PLDEBUGGER.attach('datanode',0); funcoid | funcname | lineno | query ---------+------------+--------+---------------------------------- 16389 | test_debug | 3 | INSERT INTO t1 (a) VALUES (x); (1 row) 在执行attach的客户端调试，执行下一条statement。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT * FROM DBE_PLDEBUGGER.next(); funcoid | funcname | lineno | query ---------+------------+--------+---------------------- 16389 | test_debug | 0 | [EXECUTION FINISHED] (1 row) 在执行attach的客户端调试，可以执行以下变量操作。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 gaussdb=# SELECT * FROM DBE_PLDEBUGGER.info_locals(); --打印全部变量 varname | vartype | value | package_name | isconst ---------+---------+-------+--------------+--------- x | int4 | 1 | | f (1 row) gaussdb=# SELECT * FROM DBE_PLDEBUGGER.set_var('x', 2); --变量赋值 set_var --------- t (1 row) gaussdb=# SELECT * FROM DBE_PLDEBUGGER.print_var('x'); --打印单个变量 varname | vartype | value | package_name | isconst ---------+---------+-------+--------------+--------- x | int4 | 2 | | f (1 row) 直接执行完成当前正在调试的存储过程。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT * FROM DBE_PLDEBUGGER.continue(); funcoid | funcname | lineno | query ---------+------------+--------+---------------------- 16389 | test_debug | 0 | [EXECUTION FINISHED] (1 row) 当存储过程报错时，会出现以下提示，此时进入报错断住逻辑。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT * FROM DBE_PLDEBUGGER.continue(); funcoid | funcname | lineno | query ---------+------------+--------+------------------------------- 16389 | test_debug | 0 | [EXECUTION HAS ERROR OCCURRED!] (1 row) 此时进入报错断住逻辑，可以调用error_info_locals,error_backtrace,error_end,print_var接口查看信息，其他接口不能再使用，需要使用error_end结束当前报错断住。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT * FROM DBE_PLDEBUGGER.error_end(); funcoid | funcname | lineno | query ---------+------------+--------+------------------ 16389 | test_debug | 0 | [END HANG ERROR!] (1 row) 直接退出当前正在调试的存储过程(报错断住逻辑不可用)，不执行尚未执行的语句。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT * FROM DBE_PLDEBUGGER.abort(); abort ------- t (1 row) client端查看代码信息并识别可以设置断点行号。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 gaussdb=# SELECT * FROM DBE_PLDEBUGGER.info_code(16389); lineno | query | canbreak --------+-----------------------------------------------------------+---------- | CREATE OR REPLACE PROCEDURE public.test_debug( IN x INT) | f 1 | AS DECLARE | f 2 | BEGIN | f 3 | INSERT INTO t1 (a) VALUES (x); | t 4 | DELETE FROM t1 WHERE a = x; | t 5 | END; | f 6 | / | f (7 rows) 设置断点。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT * FROM DBE_PLDEBUGGER.add_breakpoint(16389,4); breakpointno -------------- 0 (1 row) 查看断点信息。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT * FROM DBE_PLDEBUGGER.info_breakpoints(); breakpointno | funcoid | lineno | query | enable --------------+---------+--------+---------------------------------+-------- 0 | 16389 | 4 | DELETE FROM t1 WHERE a = x; | t (1 row) 执行至断点。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT * FROM DBE_PLDEBUGGER.continue(); funcoid | funcname | lineno | query ---------+------------+--------+--------------------------------- 16389 | test_debug | 4 | DELETE FROM t1 WHERE a = x; (1 row) 存储过程执行结束后，调试会自动退出，再进行调试需要重新attach关联。如果server端不需要继续调试，可执行turn_off关闭，或退出session。具体调试接口如表1所示。 表1 DBE_PLDEBUGGER 接口名称 描述 DBE_PLDEBUGGER.turn_on server端调用，标记存储过程可以调试，调用后执行该存储过程时会hang住等待调试信息。 DBE_PLDEBUGGER.turn_off server端调用，标记存储过程关闭调试。 DBE_PLDEBUGGER.local_debug_server_info server端调用，打印本session内所有已turn_on的存储过程。 DBE_PLDEBUGGER.attach debug端调用，关联到正在调试存储过程。 DBE_PLDEBUGGER.info_locals debug端调用，打印正在调试的存储过程中的变量当前值。 DBE_PLDEBUGGER.next debug端调用，单步执行。 DBE_PLDEBUGGER.continue debug端调用，继续执行，直到断点或存储过程结束。 DBE_PLDEBUGGER.abort debug端调用，停止调试，server端报错长跳转。 DBE_PLDEBUGGER.print_var debug端调用，打印正在调试的存储过程中指定的变量当前值。 DBE_PLDEBUGGER.info_code debug和server端都可以调用，打印指定存储过程的源语句和各行对应的行号。 DBE_PLDEBUGGER.step debug端调用，单步进入执行。 DBE_PLDEBUGGER.add_breakpoint debug端调用，新增断点。 DBE_PLDEBUGGER.delete_breakpoint debug端调用，删除断点。 DBE_PLDEBUGGER.info_breakpoints debug端调用，查看当前的所有断点。 DBE_PLDEBUGGER.backtrace debug端调用，查看当前的调用栈。 DBE_PLDEBUGGER.enable_breakpoint debug端调用，激活被禁用的断点。 DBE_PLDEBUGGER.disable_breakpoint debug端调用，禁用已激活的断点。 DBE_PLDEBUGGER.finish debug端调用，继续调试，直到断点或返回上一层调用栈。 DBE_PLDEBUGGER.set_var debug端调用，为变量进行赋值操作。 DBE_PLDEBUGGER.turn_on DBE_PLDEBUGGER.turn_off DBE_PLDEBUGGER.local_debug_server_info DBE_PLDEBUGGER.attach DBE_PLDEBUGGER.info_locals DBE_PLDEBUGGER.next DBE_PLDEBUGGER.continue DBE_PLDEBUGGER.abort DBE_PLDEBUGGER.print_var DBE_PLDEBUGGER.info_code DBE_PLDEBUGGER.step DBE_PLDEBUGGER.add_breakpoint DBE_PLDEBUGGER.delete_breakpoint DBE_PLDEBUGGER.info_breakpoints DBE_PLDEBUGGER.backtrace DBE_PLDEBUGGER.enable_breakpoint DBE_PLDEBUGGER.disable_breakpoint DBE_PLDEBUGGER.finish DBE_PLDEBUGGER.set_var DBE_PLDEBUGGER.backtrace DBE_PLDEBUGGER.error_end DBE_PLDEBUGGER.error_info_locals 父主题： Schema

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 --创建目录。 gaussdb=# CREATE OR REPLACE DIRECTORY dir as '/tmp/'; --创建用户。 gaussdb=# CREATE USER jim PASSWORD '********'; --修改目录的所有者。 gaussdb=# ALTER DIRECTORY dir OWNER TO jim; --删除目录对象。 gaussdb=# DROP DIRECTORY dir; --删除用户。 gaussdb=# DROP USER jim;

GLOBAL_STATIO_ALL_TABLES GLOBAL_STATIO_ALL_TABLES视图显示集群内各节点每张表（包括TOAST表）的I/O状态信息，如表1所示。 表1 GLOBAL_STATIO_ALL_TABLES字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 relid oid 表OID。 schemaname name 该表模式名。 relname name 表名。 heap_blks_read bigint 从该表中读取的磁盘块数。 heap_blks_hit bigint 该表缓存命中数。 idx_blks_read bigint 从表中所有索引读取的磁盘块数。 idx_blks_hit bigint 表中所有索引命中缓存数。 toast_blks_read bigint 该表的TOAST表读取的磁盘块数（如果存在）。 toast_blks_hit bigint 该表的TOAST表命中缓冲区数（如果存在）。 tidx_blks_read bigint 该表的TOAST表索引读取的磁盘块数（如果存在）。 tidx_blks_hit bigint 该表的TOAST表索引命中缓冲区数（如果存在）。 last_updated timestamp with time zone 视图中该表监控数据最后一次更新的时间。 父主题： Cache/IO

GS_ILM_JOBDETAIL GS_ILM_JOBDETAIL系统表提供了记录策略动作类型、判定条件等。 表1 GS_ILM_JOBDETAIL字段 名称 类型 描述 taskoid bigint 所属ADO Task的Oid。 jobtype "char" 当前Job类型：压缩（‘c’）。 jobstatus smallint 当前Job状态： 1：JOB CREATED 2：COMPLETED SUC CES SFULLY 3：FAILED 4：STOPPED 5：JOB CREATION FAILED jobname text ADO Job名称表内唯一，关联系统表PG_JOB的job_name。 starttime timestamp with time zone 启动时间。 completetime timestamp with time zone 完成时间。 payload text 当前Job的具体执行内容PL/SQL代码。 statistics text 当前Job的统计信息。 comments text 记录当前Job执行的描述信息，如失败原因等。 父主题： OLTP表压缩

Host CPU Host CPU列名称及描述如表1所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。 Load Average End 结束snapshot的Load Average值。 %User 用户态在CPU时间上的占比。 %System 内核态在CPU时间上的占比。 %WIO Wait IO在CPU时间上的占比。 %Idle 空闲时间在CPU时间上的占比。 父主题： WDR报告信息介绍

不支持下推的函数 首先介绍函数的易变性。在 GaussDB 中共分三种形态： IMMUTABLE 表示该函数在给出同样的参数值时总是返回同样的结果。 STABLE 表示该函数不能修改数据库，对相同参数值，在同一次表扫描里，该函数的返回值不变，但是返回值可能在不同SQL语句之间变化。 VOLATILE 表示该函数值可以在一次表扫描内改变，因此不会做任何优化。 函数易变性可以查询pg_proc的provolatile字段获得，i代表IMMUTABLE，s代表STABLE，v代表VOLATILE。另外，在pg_proc中的proshippable字段，取值范围为t/f/NULL，这个字段与provolatile字段一起用于描述函数是否下推。 如果函数的provolatile属性为i，则无论proshippable的值是否为t，则函数始终可以下推。 如果函数的provolatile属性为s或v，则仅当proshippable的值为t时，函数可以下推。 random、exec_hadoop_sql、exec_on_extension如果出现CTE中，也不下推。因为这种场景下下推可能出现结果错误。 对于用户自定义函数，可以在创建函数的时候指定provolatile和proshippable属性的值，详细请参见CREATE FUNCTION。 对于函数不能下推的场景： 如果是系统函数，建议根据业务等价替换这个函数。 如果是自定义函数，建议分析客户业务场景，看函数的provolatile和proshippable属性定义是否正确。

语句下推介绍 目前，GaussDB优化器在分布式框架下制定语句的执行策略时，有三种执行计划方式：生成下推语句计划、生成分布式执行计划、生成发送语句的分布式执行计划。 下推语句计划：指直接将完整的查询语句从CN发送到DN进行执行，然后将执行结果返回给CN。 分布式执行计划：指CN对查询语句进行编译和优化，生成计划树，再将计划树发送给DN进行执行，并在执行完毕后返回结果到CN。 发送语句的分布式执行计划：上述两种方式都不可行时，将可下推的查询部分组成查询语句（多为基表扫描语句）下推到DN进行执行，获取中间结果到CN，然后在CN执行剩下的部分。 在第3种策略中，要将大量中间结果从DN发送到CN，并且要在CN运行不能下推的部分语句，会导致CN成为性能瓶颈（带宽、存储、计算等）。在进行性能调优的时候，应尽量避免只能选择第3种策略的查询语句。 执行语句不能下推是因为语句中含有不支持下推的函数或者不支持下推的语法。一般都可以通过等价改写规避执行计划不能下推的问题。

GS_ADM_ILMOBJE CTS GS_ADM_ILMOBJECTS视图反映所有存在ILM策略应用的数据对象与相应策略的概要信息，包含策略名称、数据对象名称、策略的来源、策略的启用删除状态。需要有系统管理员权限才可以访问此系统视图。 表1 GS_ADM_ILMOBJECTS字段 名称 类型 描述 policy_name character varying(128) ADO策略名称，系统自动生成，规则为：p+策略ID。 object_owner character varying(128) 数据对象的属主。 object_name character varying(128) 数据对象名称。 subobject_name character varying(128) 数据对象分区名称。 object_type character varying(18) 数据对象类型。取值范围： TABLE：表。 TABLE PARTITION：分区。 inherited_from character varying(20) 当前策略是继承哪一个对象上的策略。取值范围： TABLE：表。 TABLE PARTITION：分区。 POLICY NOT INHERITED：不继承。 tbs_inherited_from character varying(30) 当前策略是继承哪一个表空间上的策略，当前版本值为NULL。 enabled character varying(7) 该策略对当前对象是否开启。 deleted character varying(7) 标识该对象上的ILM策略被删除。实际操作结果是删除分区或者是删除分区上的策略，该条记录都会被删除（ILMOBJ）。 node_name name 数据来源节点的名称。 父主题： OLTP表压缩

DB_TRIGGERS DB_TRIGGERS视图显示当前用户能访问到的触发器的信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 DB_TRIGGERS字段 名称 类型 描述 trigger_name character varying(64) 触发器名称。 table_name character varying(64) 关系表名称。 table_owner character varying(64) 角色名称。 status character varying(64) 触发器的状态。 O：触发器在“origin”和“local”模式下触发。 D：触发器被禁用。 R：触发器在“replica”模式下触发。 A：触发器始终触发。 父主题： 其他系统视图