华为云用户手册
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解决方案 查看集群中插件遗留的存储卷对应的云硬盘可用区,并在集群中添加该可用区的节点。 登录CCE控制台,单击集群名称进入集群。 在左侧列表中选择“容器存储”,切换至“存储卷”页签,单击PVC(名为pvc-prometheus-server-0)对应的卷名称跳转至云硬盘详情页面。 图2 存储卷 在基本信息中查看云硬盘的可用区。 图3 云硬盘详情 在CCE控制台左侧列表中选择“节点管理”,单击“创建节点”,创建一个该可用区的节点。 图4 创建指定可用区的节点 节点创建完成后,工作负载调度器会自动尝试重新调度。
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问题原因 当出现以上报错内容,说明集群中已存在prometheus实例需要的存储卷,但该存储卷对应的云硬盘未满足与节点同一可用区的要求,导致调度失败。这可能是由于集群并非首次安装kube-prometheus-stack插件引起。 首次安装kube-prometheus-stack插件时,prometheus实例会延迟绑定云硬盘类型的存储卷(PVC名为pvc-prometheus-server-0),创建该云硬盘时可用区会自动与实例运行的节点所在可用区保持一致。例如实例运行的节点可用区为可用区1,则该云硬盘的可用区也为可用区1。 当集群中卸载kube-prometheus-stack插件时,prometheus实例绑定的存储卷不会被一起删除,保留了已有的监控数据。当再次安装插件时,集群的节点可能已经进行过删除新建,如果集群中不存在可用区1的节点,则会出现该问题导致prometheus实例无法运行。 如果grafana实例出现同样的问题,也可能是由于上述原因引起。
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故障现象 删除集群失败,报错信息如下: Expected HTTP response code [200 202 204 404] when accessing [DELETE https://vpc.xxx.com/v2.0/security-groups/46311976-7743-4c7c-8249-ccd293bcae91], but got 409 instead {"code":"VPC.0602","message":"{\"NeutronError\":{\"message\": \"Security Group 46311976-7743-4c7c-8249-ccd293bcae91 in use.\",\"type\":\"SecurityGroupInUse\",\"detail\":\"\"}}"}
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操作步骤 复制报错信息中的资源ID,进入到VPC服务的安全组界面,根据ID过滤安全组。 单击进入安全组详情界面,选择关联实例页签。 查询该安全组关联的其他资源,例如服务器、弹性网卡实例、辅助弹性网卡实例等。您可以将残留的资源(辅助弹性网卡会自动删除)删除。 以删除残留的弹性网卡为例,您需要前往弹性网卡界面将上一步查询到的网卡删除。 可以用ID过滤需要删除的弹性网卡,也可以通过集群ID的名称过滤需要删除的弹性网卡。 清理完成后,前往安全组页面确认该安全组已经没有关联的实例,然后前往CCE控制台即可正常删除集群。
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问题原理 BUS 0上热插PCI设备后,Linux内核会多次遍历挂载在BUS 0上的所有PCI-Bridge,且PCI-Bridge在被更新期间无法正常工作。在此期间,若设备使用的PCI-Bridge被更新,由于内核缺陷,该设备会认为PCI-Bridge异常,设备进入故障模式进而无法正常工作。如果此时前端正要写PCI配置空间让后端处理磁盘IO,那么这个写配置空间操作就可能会被剔除,导致后端接收不到通知去处理IO环上的新增请求,最终表现为前端IO卡住。
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如何修改CCE集群名称? 集群创建完成后,支持修改集群名称。 登录CCE控制台,单击集群名称进入集群。 在集群信息页面,单击集群名称后的。 图1 修改集群名称 输入新的集群名称后,单击“保存”。 集群名称不能与其他集群的名称或原名相同。 集群名称修改后,如果集群相关的周边服务已使用集群名称命名实例或者将集群名称作为某个配置项,则不会同步修改。例如集群日志采集时仍会使用集群修改前的名称。 父主题: 集群运行
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排查项二:集群开启CPU管理策略后变更节点规格 集群开启CPU管理策略(绑核)时,kubelet启动参数中会将CPU Manager的策略设置为static,允许为节点上具有某些资源特征的pod赋予增强的CPU亲和性和独占性。用户如果直接在E CS 控制台对CCE节点变更规格,会由于变更前后CPU信息不匹配,导致节点上的负载无法重新拉起,也无法创建新负载。 登录CCE节点(弹性云服务器)并删除cpu_manager_state文件。 删除命令示例如下: rm -rf /mnt/paas/kubernetes/kubelet/cpu_manager_state 重启节点或重启kubelet,重启kubelet的方法如下: systemctl restart kubelet 此时重新拉起或创建工作负载,已可成功执行。 解决方式链接:CCE节点变更规格后,为什么无法重新拉起或创建工作负载?
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排查项一:cce-pause镜像是否被误删除 问题现象 创建工作负载时报如下错误,显示无法创建sandbox,原因是拉取cce-pause:3.1镜像失败。 Failed to create pod sandbox: rpc error: code = Unknown desc = failed to get sandbox image "cce-pause:3.1": failed to pull image "cce-pause:3.1": failed to pull and unpack image "docker.io/library/cce-pause:3.1": failed to resolve reference "docker.io/library/cce-pause:3.1": pulling from host **** failed with status code [manifests 3.1]: 400 Bad Request 问题原因 该镜像为创建节点时添加的系统镜像,如果手动误删除该镜像,会导致工作负载Pod一直无法创建。 解决方案: 登录该问题节点。 手动解压节点上的cce-pause镜像安装包。 tar -xzvf /opt/cloud/cce/package/node-package/pause-*.tgz 导入镜像。 Docker节点: docker load -i ./pause/package/image/cce-pause-*.tar Containerd节点: ctr -n k8s.io images import --all-platforms ./pause/package/image/cce-pause-*.tar 镜像导入成功后,即可正常创建工作负载。
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CCE集群弹性引擎 CCE集群弹性引擎插件可根据Pod资源运行的节点负载,自动调整集群中的节点数量。请根据集群的规模,合理调整插件实例数和容器CPU/内存配额。 表3 CCE集群弹性引擎插件配额建议 节点数量 实例数 CPU申请值 CPU限制值 内存申请值 内存限制值 50 2 1000m 1000m 1000Mi 1000Mi 200 2 4000m 4000m 2000Mi 2000Mi 1000 2 8000m 8000m 8000Mi 8000Mi 2000 2 8000m 8000m 8000Mi 8000Mi
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Volcano调度器 集群规格调整后,Volcano调度器所需的资源需要根据集群的规模进行自定义调整。 小于100个节点,可使用默认配置,即CPU的申请值为500m,限制值为2000m;内存的申请值为500Mi,限制值为2000Mi。 高于100个节点,每增加100个节点(10000个Pod),建议CPU的申请值增加500m,内存的申请值增加1000Mi;CPU的限制值建议比申请值多1500m,内存的限制值建议比申请值多1000Mi。 申请值推荐计算公式: CPU申请值:计算“目标节点数 * 目标Pod规模”的值,并在表4中根据“集群节点数 * Pod规模”的计算值进行插值查找,向上取最接近规格的申请值及限制值。 例如2000节点和2w个Pod的场景下,“目标节点数 * 目标Pod规模”等于4000w,向上取最接近的规格为700/7w(“集群节点数 * Pod规模”等于4900w),因此建议CPU申请值为4000m,限制值为5500m。 内存申请值:建议每1000个节点分配2.4G内存,每1w个Pod分配1G内存,二者叠加进行计算。(该计算方法相比表4中的建议值会存在一定的误差,通过查表或计算均可) 即:内存申请值 = 目标节点数/1000 * 2.4G + 目标Pod规模/1w * 1G。 例如2000节点和2w个Pod的场景下,内存申请值 = 2 * 2.4G + 2 * 1G = 6.8G
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CCE 容器存储(Everest) 集群规格调整后,Everest插件规格需要根据集群的规模和PVC数量进行自定义调整。其中,插件组件的CPU和内存申请值可根据集群节点规模和PVC数量不同进行调整,配置建议请参见表2。 非典型场景下,限制值一般估算公式如下: everest-csi-controller: CPU限制值:200及以下节点规模设置为250m;1000节点规模设置为350m;2000节点规模设置为500m。 内存限制值 = (200Mi + 节点数 * 1Mi + PVC数 * 0.2Mi)* 1.2 everest-csi-driver: CPU限制值:200及以下节点规模设置为300m;1000节点规模设置为500m;2000节点规模设置为800m。 内存限制值 = 200及以下节点规模设置为300Mi;1000节点规模设置为600Mi;2000节点规模设置为900Mi。 表2 典型场景组件限制值建议 配置场景 everest-csi-controller组件 everest-csi-driver组件 节点数量 PV/PVC数量 插件实例数 CPU(限制值同申请值) 内存(限制值同申请值) CPU(限制值同申请值) 内存(限制值同申请值) 50 1000 2 250m 600Mi 300m 300Mi 200 1000 2 250m 1Gi 300m 300Mi 1000 1000 2 350m 2Gi 500m 600Mi 1000 5000 2 450m 3Gi 500m 600Mi 2000 5000 2 550m 4Gi 800m 900Mi 2000 10000 2 650m 5Gi 800m 900Mi
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CoreDNS 域名 解析 CoreDNS所能提供的域名解析QPS与CPU消耗成正相关,集群中的节点/容器数量增加时,CoreDNS实例承受的压力也会同步增加。请根据集群的规模,合理调整插件实例数和容器CPU/内存配额。 表1 CoreDNS插件配额建议 节点数量 推荐配置 实例数 CPU申请值 CPU限制值 内存申请值 内存限制值 50 2500QPS 2 500m 500m 512Mi 512Mi 200 5000QPS 2 1000m 1000m 1024Mi 1024Mi 1000 10000QPS 2 2000m 2000m 2048Mi 2048Mi 2000 20000QPS 4 2000m 2000m 2048Mi 2048Mi
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服务发布到ELB,ELB的后端为何会被自动删除? 问题描述: 服务发布到ELB,工作负载已正常,但服务的pod端口未及时发布出来,ELB里的后端会被自动删除。 问题解答: 创建ELB时候,如果ELB监控检查失败,后端服务器组会删除,而且后续服务正常以后也不会添加。如果是更新已有的SVC时则不会删除。 添加删除节点的时候,由于集群状态的改变,可能会引起集群内的Node访问方式的改变,为保证服务正常运行,所以ELB会进行一次刷新操作,这个过程类似于更新ELB。 修复建议: 优化应用,加快应用的启动速度。 父主题: 网络指导
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排查项三:检查工作负载的亲和性配置 当亲和性配置出现如下互斥情况时,也会导致实例调度失败: 例如: workload1、workload2设置了工作负载间的反亲和,如workload1部署在Node1,workload2部署在Node2。 workload3部署上线时,既希望与workload2亲和,又希望可以部署在不同节点如Node1上,这就造成了工作负载亲和与节点亲和间的互斥,导致最终工作负载部署失败。 0/2 nodes are available: 1 node(s) didn't match node selector, 1 node(s) didn't match pod affinity rules, 1 node(s) didn't match pod affinity/anti-affinity. node selector 表示节点亲和不满足。 pod affinity rules 表示Pod亲和不满足。 pod affinity/anti-affinity 表示Pod亲和/反亲和不满足。 解决方案: 在设置“工作负载间的亲和性”和“工作负载和节点的亲和性”时,需确保不要出现互斥情况,否则工作负载会部署失败。 若工作负载配置了节点亲和性,需确保亲和的节点标签中supportContainer设置为true,否则会导致pod无法调动到节点上,查看事件提示如下错误信息: No nodes are available that match all of the following predicates: MatchNode Selector, NodeNotSupportsContainer 节点标签为false时将会调度失败。
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排查项四:挂载的存储卷与节点是否处于同一可用区 0/2 nodes are available: 2 node(s) had volume node affinity conflict. 存储卷与节点之间存在亲和性冲突,导致无法调度。 这是因为云硬盘不能跨可用区挂载到节点。例如云硬盘存储卷在可用区1,节点在可用区2,则会导致无法调度。 CCE中创建云硬盘存储卷,默认带有亲和性设置,如下所示: kind: PersistentVolume apiVersion: v1 metadata: name: pvc-c29bfac7-efa3-40e6-b8d6-229d8a5372ac spec: ... nodeAffinity: required: nodeSelectorTerms: - matchExpressions: - key: failure-domain.beta.kubernetes.io/zone operator: In values: - cn-east-3a 解决方案: 重新创建存储卷,可用区选择与节点同一分区,或重新创建工作负载,存储卷选择自动分配。
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排查项七:检查everest插件是否工作正常 0/1 nodes are available: 1 everest driver not found at node。集群everest插件的everest-csi-driver 在节点上未正常启动。 检查kube-system命名空间下名为everest-csi-driver的守护进程,查看对应Pod是否正常启动,若未正常启动,删除该Pod,守护进程会重新拉起该Pod。
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排查项六:检查临时卷使用量 0/7 nodes are available: 7 Insufficient ephemeral-storage. 节点临时存储不足。 检查Pod是否限制了临时卷的大小,如下所示,当应用程序需要使用的量超过节点已有容量时会导致无法调度,修改临时卷限制或扩容节点磁盘可解决此问题。 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: frontend spec: containers: - name: app image: images.my-company.example/app:v4 resources: requests: ephemeral-storage: "2Gi" limits: ephemeral-storage: "4Gi" volumeMounts: - name: ephemeral mountPath: "/tmp" volumes: - name: ephemeral emptyDir: {}
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检查项九:检查节点上调度的Pod是否过多 0/1 nodes are available: 1 Too many pods.表示节点上调度的Pod过多,超出可调度的最大实例数。 创建节点时,在“高级配置”中可选择设置“最大实例数”参数,设置节点上可以正常运行的容器 Pod 的数目上限。该数值的默认值随节点规格浮动,您也可以手动设置。 图1 最大实例数 您可以在“节点管理”页面,查看节点的“容器组(已分配/总额度)”参数列,检查节点已调度的容器是否达到上限。若已达到上限,可通过添加节点或修改最大实例数的方式解决。 您可通过以下方式修改“最大实例数”参数: 默认节点池中的节点:通过重置节点时修改“最大实例数”。 自定义节点池中的节点:可修改节点池配置参数中的max-pods参数。详情请参见节点池配置管理。 图2 查看容器数
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排查思路 根据具体事件信息确定具体问题原因,如表1所示。 表1 实例调度失败 事件信息 问题原因与解决方案 no nodes available to schedule pods. 集群中没有可用的节点。 排查项一:集群内是否无可用节点 0/2 nodes are available: 2 Insufficient cpu. 0/2 nodes are available: 2 Insufficient memory. 节点资源(CPU、内存)不足。 排查项二:节点资源(CPU、内存等)是否充足 0/2 nodes are available: 1 node(s) didn't match node selector, 1 node(s) didn't match pod affinity rules, 1 node(s) didn't match pod affinity/anti-affinity. 节点与Pod亲和性配置互斥,没有满足Pod要求的节点。 排查项三:检查工作负载的亲和性配置 0/2 nodes are available: 2 node(s) had volume node affinity conflict. Pod挂载云硬盘存储卷与节点不在同一个可用区。 排查项四:挂载的存储卷与节点是否处于同一可用区 0/1 nodes are available: 1 node(s) had taints that the pod didn't tolerate. 节点存在污点Tanits,而Pod不能容忍这些污点,所以不可调度。 排查项五:检查Pod污点容忍情况 0/7 nodes are available: 7 Insufficient ephemeral-storage. 节点临时存储不足。 排查项六:检查临时卷使用量 0/1 nodes are available: 1 everest driver not found at node 节点上everest-csi-driver不在running状态。 排查项七:检查everest插件是否工作正常 Failed to create pod sandbox: ... Create more free space in thin pool or use dm.min_free_space option to change behavior 节点thinpool空间不足。 排查项八:检查节点thinpool空间是否充足 0/1 nodes are available: 1 Too many pods. 该节点调度的Pod超出上限。 检查项九:检查节点上调度的Pod是否过多
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排查项五:检查Pod污点容忍情况 0/1 nodes are available: 1 node(s) had taints that the pod didn't tolerate. 是因为节点打上了污点,不允许Pod调度到节点上。 查看节点的上污点的情况。如下则说明节点上存在污点。 $ kubectl describe node 192.168.0.37 Name: 192.168.0.37 ... Taints: key1=value1:NoSchedule ... 在某些情况下,系统会自动给节点添加一个污点。当前内置的污点包括: node.kubernetes.io/not-ready:节点未准备好。 node.kubernetes.io/unreachable:节点控制器访问不到节点。 node.kubernetes.io/memory-pressure:节点存在内存压力。 node.kubernetes.io/disk-pressure:节点存在磁盘压力,此情况下您可通过节点磁盘空间不足的方案进行解决。 node.kubernetes.io/pid-pressure:节点的 PID 压力,此情况下您可通过修改节点进程 ID数量上限kernel.pid_max进行解决。 node.kubernetes.io/network-unavailable:节点网络不可用。 node.kubernetes.io/unschedulable:节点不可调度。 node.cloudprovider.kubernetes.io/uninitialized:如果kubelet启动时指定了一个“外部”云平台驱动, 它将给当前节点添加一个污点将其标志为不可用。在cloud-controller-manager初始化这个节点后,kubelet将删除这个污点。 解决方案: 要想把Pod调度到这个节点上,有两种方法: 若该污点为用户自行添加,可考虑删除节点上的污点。若该污点为系统自动添加,解决相应问题后污点会自动删除。 Pod的定义中容忍这个污点,如下所示。详细内容请参见污点和容忍。 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: nginx spec: containers: - name: nginx image: nginx:alpine tolerations: - key: "key1" operator: "Equal" value: "value1" effect: "NoSchedule"
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排查项八:检查节点thinpool空间是否充足 节点在创建时会绑定一个供kubelet及容器引擎使用的专用数据盘,详情请参见数据盘空间分配说明。若数据盘空间不足,将导致实例无法正常创建。 方案一:清理镜像 您可以执行以下步骤清理未使用的镜像: 使用containerd容器引擎的节点: 查看节点上的本地镜像。 crictl images -v 确认镜像无需使用,并通过镜像ID删除无需使用的镜像。 crictl rmi {镜像ID} 使用docker容器引擎的节点: 查看节点上的本地镜像。 docker images 确认镜像无需使用,并通过镜像ID删除无需使用的镜像。 docker rmi {镜像ID} 请勿删除cce-pause等系统镜像,否则可能导致无法正常创建容器。 方案二:扩容磁盘 扩容磁盘的操作步骤如下: 在EVS界面扩容数据盘。 登录CCE控制台,进入集群,在左侧选择“节点管理”,单击节点后的“同步云服务器”。 登录目标节点。 使用lsblk命令查看节点块设备信息。 这里存在两种情况,根据容器存储Rootfs而不同。 Overlayfs,没有单独划分thinpool,在dockersys空间下统一存储镜像相关数据。 # lsblk NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINT vda 8:0 0 50G 0 disk └─vda1 8:1 0 50G 0 part / vdb 8:16 0 200G 0 disk ├─vgpaas-dockersys 253:0 0 90G 0 lvm /var/lib/docker # 容器引擎使用的空间 └─vgpaas-kubernetes 253:1 0 10G 0 lvm /mnt/paas/kubernetes/kubelet # kubernetes使用的空间 在节点上执行如下命令, 将新增的磁盘容量加到dockersys盘上。 pvresize /dev/vdb lvextend -l+100%FREE -n vgpaas/dockersys resize2fs /dev/vgpaas/dockersys Devicemapper,单独划分了thinpool存储镜像相关数据。 # lsblk NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINT vda 8:0 0 50G 0 disk └─vda1 8:1 0 50G 0 part / vdb 8:16 0 200G 0 disk ├─vgpaas-dockersys 253:0 0 18G 0 lvm /var/lib/docker ├─vgpaas-thinpool_tmeta 253:1 0 3G 0 lvm │ └─vgpaas-thinpool 253:3 0 67G 0 lvm # thinpool空间 │ ... ├─vgpaas-thinpool_tdata 253:2 0 67G 0 lvm │ └─vgpaas-thinpool 253:3 0 67G 0 lvm │ ... └─vgpaas-kubernetes 253:4 0 10G 0 lvm /mnt/paas/kubernetes/kubelet 在节点上执行如下命令, 将新增的磁盘容量加到thinpool盘上。 pvresize /dev/vdb lvextend -l+100%FREE -n vgpaas/thinpool 在节点上执行如下命令, 将新增的磁盘容量加到dockersys盘上。 pvresize /dev/vdb lvextend -l+100%FREE -n vgpaas/dockersys resize2fs /dev/vgpaas/dockersys
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排查项二:节点资源(CPU、内存等)是否充足 0/2 nodes are available: 2 Insufficient cpu. CPU不足。 0/2 nodes are available: 2 Insufficient memory. 内存不足。 当“实例资源的申请量”超过了“实例所在节点的可分配资源总量”时,节点无法满足实例所需资源要求导致调度失败。 如果节点可分配资源小于Pod的申请量,则节点无法满足实例所需资源要求导致调度失败。 解决方案: 资源不足的情况主要解决办法是扩容,建议在集群中增加节点数量。
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约束与限制 集群版本需1.15及以上。 v1.19及以上版本集群支持纳管鲲鹏节点。 纳管节点支持ECS(弹性云服务器)节点、BMS(裸金属服务器)节点、DeH(专属主机)节点,暂不支持HECS(云耀云服务器)节点。 集群开启IPv6后,只支持纳管所在的子网开启了IPv6功能的节点;集群未开启IPv6,只支持纳管所在的子网未开启IPv6功能的节点。 原虚拟机节点创建时若已设置密码或密钥,纳管时您需要重新设置密码或密钥,原有的密码或密钥将会失效。 CCE Turbo 集群要求节点支持Sub-ENI或可以绑定至少16张ENI网卡,具体规格请参见创建节点时控制台上可以选择的节点规格。 纳管BMS节点时,暂不支持使用Ubuntu系统。 纳管节点时已分区的数据盘会被忽略,您需要保证节点至少有一个未分区且符合规格的数据盘。
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前提条件 支持纳管符合如下条件的云服务器: 待纳管节点必须状态为“运行中”,未被其他集群所使用,且不携带 CCE 专属节点标签CCE-Dynamic-Provisioning-Node。 待纳管节点需与集群在同一虚拟私有云内(若集群版本低于1.13.10,纳管节点还需要与CCE集群在同一子网内)。 待纳管节点需挂载数据盘,可使用本地盘(磁盘增强型实例)或至少挂载一块20GiB及以上的数据盘,且不存在10GiB以下的数据盘。关于节点挂载数据盘的操作说明,请参考新增磁盘。 待纳管节点规格要求:CPU必须2核及以上,内存必须4GiB及以上,网卡有且仅能有一个。 如果使用了企业项目,则待纳管节点需要和集群在同一企业项目下,不然在纳管时会识别不到资源,导致无法纳管。从v1.21.15-r0、v1.23.14-r0、v1.25.9-r0、v1.27.6-r0、v1.28.4-r0集群版本开始,待纳管节点无需和集群在同一企业项目下,纳管后节点的企业项目保持不变。 批量纳管仅支持添加相同规格、相同可用区、相同数据盘配置的云服务器。
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常见问题 纳管节点失败,提示已分区磁盘会被忽略,报错内容如下: Install config-prepare failed: exit status 1, output: [ Mon Jul 17 14:26:10 CST 2023 ] start install config-prepare\nNAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINT\nsda 8:0 0 40G 0 disk \n└─sda1 8:1 0 40G 0 part /\nsdb 8:16 0 100G 0 disk \n└─sdb1 8:17 0 100G 0 part disk /dev/sda has been partition, will skip this device\nRaw disk /dev/sdb has been partition, will skip this device\nwarning: selector can not match any evs volume 请为节点添加一块未分区的数据盘,且数据盘规格为20GiB及以上,即可解决上述问题。纳管完成后,将使用未分区的数据盘作为容器引擎及kubelet组件的存储空间,已分区的数据盘会被忽略不作任何操作,请根据需求自行处理。
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排查项二:检查CoreDNS实例是否已到达性能瓶颈 CoreDNS所能提供的域名解析QPS与CPU消耗成正相关,如遇QPS较高的场景,需要根据QPS的量级调整CoreDNS实例规格。集群超过100节点时,推荐使用NodeLocal DNSCache提升DNS性能,详情请参见使用NodeLocal DNSCache提升DNS性能。 登录CCE控制台,进入集群。 在左侧导航栏中选择“插件中心”,确认CoreDNS插件状态为“运行中”。 单击CoreDNS插件名称,查看插件实例列表。 单击CoreDNS实例的“监控”按钮,查看实例CPU、内存使用率。 如实例已达性能瓶颈,则需调整CoreDNS插件规格。 在“已安装插件”下,单击CoreDNS插件的“编辑”按钮,进入插件详情页。 在“规格配置”下配置CoreDNS参数规格。您可以根据业务需求选择CoreDNS所能提供的域名解析QPS。 您也可以选择自定义QPS,通过选择不同的实例数、CPU配额和内存配额,来定制集群的CoreDNS参数规格。 单击“确定”,完成配置下发。
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创建CCE节点时可以不添加数据盘吗? 不可以,数据盘是必须要的。 新建节点会给节点绑定一个供kubelet及容器引擎使用的专用数据盘,详情请参见数据盘空间分配说明。CCE数据盘默认使用LVM(Logical Volume Manager)进行磁盘管理,开启后您可以通过空间分配调整数据盘中不同资源的空间占比,具体请参见LVM简介。 若数据盘卸载或损坏,会导致容器引擎服务异常,最终导致节点不可用。 父主题: 存储管理
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注意事项 列存表支持的数据类型请参考列存表支持的数据类型。 列存表不支持数组。 列存表不支持生成列。 列存表不支持创建全局临时表。 创建列存表的数量建议不超过1000个。 如果在建表过程中数据库系统发生故障,系统恢复后可能无法自动清除之前已创建的、大小为0的磁盘文件。此种情况出现概率小,不影响数据库系统的正常运行。 列存表的表级约束只支持PARTIAL CLUSTER KEY、UNIQUE、PR IAM RY KEY,不支持外键等表级约束。 列存表的字段约束只支持NULL、NOT NULL和DEFAULT常量值、UNIQUE和PRIMARY KEY。 列存表支持delta表,受参数enable_delta_store控制是否开启,受参数deltarow_threshold控制进入delta表的阀值。 使用JDBC时,支持通过PrepareStatement对DEFAULT值进行参数化设置。 被授予CREATE ANY TABLE权限的用户,可以在public模式和用户模式下创建表。如果想要创建包含serial类型列的表,还需要授予CREATE ANY SEQUENCE创建序列的权限。
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语法格式 创建表。 CREATE [ [ GLOBAL | LOCAL ] [ TEMPORARY | TEMP ] | UN LOG GED ] TABLE [ IF NOT EXISTS ] table_name ({ column_name data_type [ compress_mode ] [ COLLATE collation ] [ column_constraint [ ... ] ] | table_constraint | LIKE source_table [ like_option [...] ] } [, ... ]) [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ ON COMMIT { PRESERVE ROWS | DELETE ROWS | DROP } ] [ COMPRESS | NOCOMPRESS ] [ TABLESPACE tablespace_name ]; 其中列约束column_constraint为: [ CONSTRAINT constraint_name ] { NOT NULL | NULL | CHECK ( expression ) | DEFAULT default_expr | GENERATED ALWAYS AS ( generation_expr ) STORED | UNIQUE index_parameters | ENCRYPTED WITH ( COLUMN_ENCRYPTION_KEY = column_encryption_key, ENCRYPTION_TYPE = encryption_type_value ) | PRIMARY KEY index_parameters | REFEREN CES reftable [ ( refcolumn ) ] [ MATCH FULL | MATCH PARTIAL | MATCH SIMPLE ] [ ON DELETE action ] [ ON UPDATE action ] } [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE | INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ] 其中列的压缩可选项compress_mode为: { DELTA | PREFIX | DICTIONARY | NUMSTR | NOCOMPRESS } 其中表约束table_constraint为: [ CONSTRAINT constraint_name ] { CHECK ( expression ) | UNIQUE ( column_name [, ... ] ) index_parameters | PRIMARY KEY ( column_name [, ... ] ) index_parameters | FOREIGN KEY ( column_name [, ... ] ) REFERENCES reftable [ (refcolumn [, ... ] ) ] [ MATCH FULL | MATCH PARTIAL | MATCH SIMPLE ] [ ON DELETE action ] [ ON UPDATE action ] | PARTIAL CLUSTER KEY ( column_name [, ... ] ) } [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE | INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ] 其中like选项like_option为: { INCLUDING | EXCLUDING } { DEFAULTS | GENERATED | CONSTRAINTS | INDEXES | STORAGE | COMMENTS | PARTITION | RELOPTIONS | ALL } 其中索引参数index_parameters为: [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ USING INDEX TABLESPACE tablespace_name ]
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优化建议 UNLOGGED UNLOGGED表和表上的索引因为数据写入时不通过WAL日志机制,写入速度远高于普通表。因此,可以用于缓冲存储复杂查询的中间结果集,增强复杂查询的性能。 UNLOGGED表无主备机制,在系统故障或异常断点等情况下,会有数据丢失风险,因此,不可用来存储基础数据。 TEMPORARY | TEMP 临时表只在当前会话可见,会话结束后会自动删除。 LIKE 新表自动从这个表中继承所有字段名及其数据类型和非空约束,新表与源表之间在创建动作完毕之后是完全无关的。 LIKE INCLUDING DEFAULTS 源表上的字段缺省表达式只有在指定INCLUDING DEFAULTS时,才会复制到新表中。缺省是不包含缺省表达式的,即新表中的所有字段的缺省值都是NULL。 LIKE INCLUDING CONSTRAINTS 源表上的CHECK约束仅在指定INCLUDING CONSTRAINTS时,会复制到新表中,而其他类型的约束永远不会复制到新表中。非空约束总是复制到新表中。此规则同时适用于表约束和列约束。 LIKE INCLUDING INDEXES 如果指定了INCLUDING INDEXES,则源表上的索引也将在新表上创建,默认不建立索引。 LIKE INCLUDING STORAGE 如果指定了INCLUDING STORAGE,则复制列的STORAGE设置会复制到新表中,默认情况下不包含STORAGE设置。 LIKE INCLUDING COMMENTS 如果指定了INCLUDING COMMENTS,则源表列、约束和索引的注释会复制到新表中。默认情况下,不复制源表的注释。 LIKE INCLUDING PARTITION 如果指定了INCLUDING PARTITION,则源表的分区定义会复制到新表中,同时新表将不能再使用PARTITION BY子句。默认情况下,不拷贝源表的分区定义。 列表/哈希分区表暂不支持LIKE INCLUDING PARTITION。 LIKE INCLUDING RELOPTIONS 如果指定了INCLUDING RELOPTIONS,则源表的存储参数(即源表的WITH子句)会复制到新表中。默认情况下,不复制源表的存储参数。 LIKE INCLUDING ALL INCLUDING ALL包含了INCLUDING DEFAULTS、INCLUDING CONSTRAINTS、INCLUDING INDEXES、INCLUDING STORAGE、INCLUDING COMMENTS、INCLUDING PARTITION、INCLUDING RELOPTIONS的内容。 ORIENTATION ROW 创建行存表,行存储适合于OLTP业务,此类型的表上交互事务比较多,一次交互会涉及表中的多个列,用行存查询效率较高。 ORIENTATION COLUMN 创建列存表,列存储适合于 数据仓库 业务,此类型的表上会做大量的汇聚计算,且涉及的列操作较少。
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