华为云用户手册

pg_is_residualfiles(residualfile) 描述：用于查询当前库中指定的relfilenode是否为残留文件。该函数为实例级函数，与当前所在的数据库相关，可以在任意实例上运行。 参数类型：text 返回值类型：bool 函数返回字段如下： 表4 pg_is_residualfiles(residualfile)返回字段 名称 类型 描述 result bool 是否是残留文件。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT * FROM pg_is_residualfiles('base/49155/114691'); result -------- t (1 row) 本函数只能验证记录的文件在当前登录的database中是否为残留文件。如果记录的文件不属于当前登录的数据库，则会被检测为是残留文件。 例如：针对gaussdb数据库中的非残留文件base/15092/14790，如果在gaussdb库中查询，则认为是非残留文件；在其他数据库中查询，则认为是残留文件。 SELECT * FROM pg_is_residualfiles('base/15092/14790'); result -------- f (1 row) \c db2 db2=# SELECT * FROM pg_is_residualfiles('base/15092/14790'); result -------- t (1 row)

pg_verify_residualfiles(filepath) 描述：用于验证参数指定文件中记录的文件是否为残留文件。该函数为实例级函数，与当前所在的数据库相关，可以在任意实例上运行。 参数类型：text 返回值类型：bool 函数返回字段如下： 表1 pg_verify_residualfiles(filepath)返回字段 名称 类型 描述 isverified bool 是否完成验证。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT * FROM pg_verify_residualfiles('pgrf_20200908160211441546'); isverified ------------ t (1 row) 本函数只能验证记录的文件在当前登录的数据库中是否是残留文件。如果记录的文件不属于当前登录的数据库，则不会进行校验行为。

pg_verify_residualfiles() 描述：用于验证当前实例上所有残留文件列表中记录的文件是否为残留文件。该函数为实例级函数，与当前所在的数据库相关，可以在任意实例上运行。 参数类型：无 返回值类型：record 函数返回字段如下： 表2 pg_verify_residualfiles()返回字段 名称 类型 描述 result bool 是否完成验证。 filepath text 残留文件记录路径。 notes text 注释。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT * FROM pg_verify_residualfiles(); result | filepath | notes --------+---------------------------+------- t | pgrf_20200908160211441546 | (1 row) 本函数只能验证记录的文件在当前登录的数据库中是否是残留文件。如果记录的文件不属于当前登录的数据库，则不会进行校验行为。

复合类型的声明 GaussDB (DWS)支持用户使用CREATE TYPE定义复合类型： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CREATE TYPE complex AS ( r double precision, i double precision ); CREATE TYPE inventory_item AS ( name text, supplier_id integer, price numeric ); 定义复合类型之后，可用来创建表或函数： 1 2 3 4 5 6 CREATE TABLE on_hand ( item inventory_item, count integer ); INSERT INTO on_hand VALUES (ROW('fuzzy dice', 42, 1.99), 1000); 1 2 3 4 CREATE FUNCTION price_extension(inventory_item, integer) RETURNS numeric AS 'SELECT $1.price * $2' LANGUAGE SQL; SELECT price_extension(item, 10) FROM on_hand;

构造复合值 要把复合值写作文字常量，可以将字段值括在圆括号中，并用逗号分隔。可以在任何字段值加上双引号，如果字段值包含逗号或括号则必须这样做。复合常量的一般格式如下： 1 '( val1 , val2 , ... )' 上文中的'("fuzzy dice",42,1.99)'便属于inventory_item类型的一个合法值。 要让一个字段为NULL，在列表中对应位置上空出即可。如果需要一个字段为空字符串，使用引号即可。例如下列示例，第一个字段是非NULL空字符串，第三个是NULL： 1 '("",42,)' ROW表达式也能被用来构建组合值。例如： 1 2 ROW('fuzzy dice', 42, 1.99) ROW('', 42, NULL)

词典概述 词典用于定义停用词（stop words），即全文检索时不搜索哪些词。 词典还可以用于对同一词的不同形式进行规范化，这样同一个词的不同派生形式都可以进行匹配。规范化后的词称为词位（lexeme）。 除了提高检索质量外，词的规范化和删除停用词可以减少文档tsvector格式的大小， 从而提高性能。词的规范化和删除停用词并不总是具有语言学意义，用户可以根据应用环境在词典定义文件中自定义规范化和删除规则。 一个词典是一个程序，接收标记（token）作为输入，并返回： 如果token在词典中已知，返回对应lexeme数组（注意，一个标记可能对应多个lexeme）。 一个lexeme。一个新token会代替输入token被传递给后继词典（当前词典可被称为过滤词典）。 如果token在词典中已知，但它是一个停用词，返回空数组。 如果词典不能识别输入的token，返回NULL。 GaussDB(DWS)提供了多种语言的预定义词典，同时提供了五种预定义的词典模板，分别是Simple，Synonym，Thesaurus，Ispell，和Snowball，可用于创建自定义参数的新词典。 在使用全文检索时，建议用户： 可以在文本搜索配置中定义一个解析器，以及一组用于处理该解析器的输出标记词典。对于解析器返回的每个标记类型，可以在配置中指定不同的词典列表进行处理。当解析器输出一种类型的标记后，在对应列表的每个词典中会查阅该标记，直到某个词典识别它。如果它被识别为一个停用词， 或者没有任何词典识别，该token将被丢弃，即不被索引或检索到。通常情况下，第一个返回非空结果的词典决定了最终结果，后继词典将不会继续处理。但是一个过滤类型的词典可以依据规则替换输入token，然后将替换后的token传递给后继词典进行处理。 配置词典列表的一般规则是，第一个位置放置一个应用范围最小的、最具体化定义的词典，其次是更一般化定义的词典， 最后是一个普适定义的词典，比如Snowball词干词典或Simple词典。在下面例子中，对于一个针对天文学的文本搜索配置astro_en，可以定义标记类型asciiword（ASCII词）对应的词典列表为：天文术语的Synonym同义词词典， Ispell英语词典和Snowball英语词干词典。 1 2 ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION astro_en ADD MAPPING FOR asciiword WITH astro_syn, english_ispell, english_stem; 过滤类型的词典可以放置在词典列表中除去末尾的任何地方，放置在末尾时是无效的。使用这些词典对标记进行部分规范化，可以有效简化后继词典的处理。 父主题： 词典

参数说明 WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] 用于声明一个或多个可以在主查询中通过名字引用的子查询，相当于临时表。 如果声明了RECURSIVE，那么允许SELECT子查询通过名字引用它自己。 其中with_query的详细格式为：with_query_name [ ( column_name [, ...] ) ] AS [ [ NOT ] MATERIALIZED ] ( {select | values | insert | update | delete} ) with_query_name指定子查询生成的结果集名字，在查询中可使用该名称访问子查询的结果集。 默认情况下，被主查询多次引用的with_query通常只被执行一次，并将其结果集进行物化，供主查询多次查询其结果集；被主查询引用一次的with_query，则不再单独执行，而是将其子查询直接替换到主查询中的引用处，随主查询一起执行。显示指定[ NOT ] MATERIALIZED，可改变默认行为： 指定MATERIALIZED时，将子查询执行一次，并将其结果集进行物化。 指定NOT MATERIALIZED时，则将其子查询替换到主查询中的引用处。以下几种情况会忽略NOT MATERIALIZED： 子查询中含有volatile函数。 子查询为含有FOR UPDATE/FOR SHARE的SELECT/VALUES语句。 子查询为INSERT/UPDATE/DELETE等语句。 with_query为RECURSIVE。 被引用次数大于1的with_query2引用了外层自引用的with_query1，则with_query2不能被替换到引用处。 例如下面示例中，tmp2被引用了两次，tmp2因为引用了外层自引用的tmp1，所以即使tmp2指定了NOT MATERIALIZED也会被物化。 1 2 3 4 5 with recursive tmp1(b) as (values(1) union all (with tmp2 as not materialized (select * from tmp1) select tt1.b + tt2.b from tmp2 tt1, tmp2 tt2)) select * from tmp1; column_name指定子查询结果集中显示的列名。 每个子查询可以是SELECT，VALUES，INSERT，UPDATE或DELETE语句。 plan_hint子句 以/*+ */的形式在SELECT关键字后，用于对SELECT对应的语句块生成的计划进行hint调优，详细用法请参见章节：使用Plan Hint进行调优。 ALL 声明返回所有符合条件的行，是默认行为，可以省略该关键字。 DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] 从SELECT的结果集中删除所有重复的行，使结果集中的每行都是唯一的。 ON ( expression [, ...] ) 只保留那些在给出的表达式上运算出相同结果的行集合中的第一行。 DISTINCT ON表达式是使用与ORDER BY相同的规则进行解释的。除非使用了ORDER BY来保证需要的行首先出现，否则，"第一行" 是不可预测的。 SELECT列表 指定查询表中列名，可以是部分列或者是全部（使用通配符*表示）。 通过使用子句AS output_name可以为输出字段取个别名，这个别名通常用于输出字段的显示。 列名可以用下面几种形式表达： 手动输入列名，多个列之间用英文逗号（,）分隔。 可以是FROM子句里面计算出来的字段。 FROM子句 为SELECT声明一个或者多个源表。 FROM子句涉及的元素如下所示。 table_name 表名或视图名，名称前可加上模式名，如：schema_name.table_name。 alias 给表或复杂的表引用起一个临时的表别名，以便被其余的查询引用。 别名用于缩写或者在自连接中消除歧义。如果提供了别名，它就会完全隐藏表的实际名字。 column_alias 列别名 PARTITION 查询分区表的某个分区的数据。 partition_name 分区名。 partition_value 指定的分区键值。在创建分区表时，如果指定了多个分区键，可以通过PARTITION FOR子句指定的这一组分区键的值，唯一确定一个分区。 subquery FROM子句中可以出现子查询，创建一个临时表保存子查询的输出。 with_query_name WITH子句同样可以作为FROM子句的源，可以通过WITH查询的名字对其进行引用。 function_name 函数名称。函数调用也可以出现在FROM子句中。 join_type 有5种类型，如下所示。 [ INNER ] JOIN 一个JOIN子句组合两个FROM项。可使用圆括弧以决定嵌套的顺序。如果没有圆括弧，JOIN从左向右嵌套。 在任何情况下，JOIN都比逗号分隔的FROM项绑定得更紧。 LEFT [ OUTER ] JOIN 返回笛卡尔积中所有符合连接条件的行，再加上左表中通过连接条件没有匹配到右表行的那些行。这样，左边的行将扩展为生成表的全长，方法是在那些右表对应的字段位置填上NULL。请注意，只在计算匹配的时候，才使用JOIN子句的条件，外层的条件是在计算完毕之后施加的。 RIGHT [ OUTER ] JOIN 返回所有内连接的结果行，加上每个不匹配的右边行（左边用NULL扩展）。 这只是一个符号上的方便，因为总是可以把它转换成一个LEFT OUTER JOIN，只要把左边和右边的输入互换位置即可。 FULL [ OUTER ] JOIN 返回所有内连接的结果行，加上每个不匹配的左边行（右边用NULL扩展），再加上每个不匹配的右边行（左边用NULL扩展）。 CROSS JOIN CROSS JOIN等效于INNER JOIN ON（TRUE） ，即没有被条件删除的行。这种连接类型只是符号上的方便，因为它们与简单的FROM和WHERE的效果相同。 必须为INNER和OUTER连接类型声明一个连接条件，即NATURAL ON，join_condition，USING (join_column [， ...]) 之一。但是它们不能出现在CROSS JOIN中。 其中CROSS JOIN和INNER JOIN生成一个简单的笛卡尔积，和在FROM的顶层列出两个项的结果相同。 ON join_condition 连接条件，用于限定连接中的哪些行是匹配的。如：ON left_table.a = right_table.a。 USING(join_column[，...]) ON left_table.a = right_table.a AND left_table.b = right_table.b ... 的简写。要求对应的列必须同名。 NATURAL NATURAL是具有相同名称的两个表的所有列的USING列表的简写。 from item 用于连接的查询源对象的名称。 WHERE子句 WHERE子句构成一个行选择表达式，用来缩小SELECT查询的范围。condition是返回值为布尔型的任意表达式，任何不满足该条件的行都不会被检索。 WHERE子句中可以通过指定"(+)"操作符的方法将表的连接关系转换为外连接。但是不建议用户使用这种用法，因为这并不是SQL的标准语法，在做平台迁移的时候可能面临语法兼容性的问题。同时，使用"(+)"有很多限制： "(+)"只能出现在where子句中。 如果from子句中已经有指定表连接关系，那么不能再在where子句中使用"(+)"。 "(+)"只能作用在表或者视图的列上，不能作用在表达式上。 如果表A和表B有多个连接条件，那么必须在所有的连接条件中指定"(+)"，否则"(+)"将不会生效，表连接会转化成内连接，并且不给出任何提示信息。 "(+)"作用的连接条件中的表不能跨查询或者子查询。如果"(+)"作用的表，不在当前查询或者子查询的from子句中，则会报错。如果"(+)"作用的对端的表不存在，则不报错，同时连接关系会转化为内连接。 "(+)"作用的表达式不能直接通过"OR"连接。 如果"(+)"作用的列是和一个常量的比较关系， 那么这个表达式会成为join条件的一部分。 同一个表不能对应多个外表。 "(+)"只能出现"比较表达式"，"NOT表达式"，“ANY表达式”，“ALL表达式”，“IN表达式”，“NULLIF表达式”，“IS DISTINCT FROM表达式”，“IS OF”表达式。"(+)"不能出现在其他类型表达式中，并且这些表达式中不允许出现通过“AND”和“OR”连接的表达式。 "(+)"只能转化为左外连接或者右外连接，不能转化为全连接，即不能在一个表达式的两个表上同时指定"(+)" 对于WHERE子句的LIKE操作符，当LIKE中要查询特殊字符“%”、“_”、“\”的时候需要使用反斜杠“\”来进行转义。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 CREATE TABLE tt01 (id int,content varchar(50)); INSERT INTO tt01 values (1,'Jack say ''hello'''); INSERT INTO tt01 values (2,'Rose do 50%'); INSERT INTO tt01 values (3,'Lilei say ''world'''); INSERT INTO tt01 values (4,'Hanmei do 100%'); SELECT * FROM tt01; id | content ----+------------------- 3 | Lilei say 'world' 4 | Hanmei do 100% 1 | Jack say 'hello' 2 | Rose do 50% (4 rows) SELECT * FROM tt01 WHERE content like '%''he%'; id | content ----+------------------ 1 | Jack say 'hello' (1 row) SELECT * FROM tt01 WHERE content like '%50\%%'; id | content ----+------------- 2 | Rose do 50% (1 row) GROUP BY子句 将查询结果按某一列或多列的值分组，值相等的为一组。 ROLLUP ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] ) ROLLUP是计算一个有序的分组列在GROUP BY中指定的标准聚集值，然后从右到左进一步创建高层次的部分和，最后创建了累积和。一个分组能够看做一系列的分组集。例如： 1 GROUP BY ROLLUP (a,b,c) 等价于： 1 GROUP BY GROUPING SETS((a,b,c), (a,b), (a), ( )) ROLLUP子句中的元素可以是单独的字段或表达式，也可以是使用括号包含的列表。如果是括号中的列表，产生分组集时它们必须作为一个整体。例如： 1 GROUP BY ROLLUP ((a,b), (c,d)) 等价于： 1 GROUPING SETS ((a,b,c,d), (a,b), (c,d ), ( )) CUBE ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] ) CUBE是自动对group by子句中列出的字段进行分组汇总，结果集将包含维度列中各值的所有可能组合，以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。它会为每个分组返回一行汇总信息， 用户可以使用CUBE来产生交叉表值。比如，在CUBE子句中给出三个表达式（n = 3），运算结果为2n = 23 = 8组。 以n个表达式的值分组的行称为常规行，其余的行称为超级聚集行。例如： 1 GROUP BY CUBE (a,b,c) 等价于： 1 GROUP BY GROUPING SETS((a,b,c), (a,b), (a,c), (b,c), (a), (b), (c), ( )) CUBE子句中的元素可以是单独的字段或表达式，也可以是使用括号包含的列表。如果是括号中的列表，产生分组集时它们必须作为一个整体。例如： 1 GROUP BY CUBE (a, (b, c), d) 等价于： GROUP BY GROUPING SETS ((a,b,c,d), (a,b,c), (a), ( )) GROUPING SETS ( grouping_element [, ...] ) GROUPING SETS子句是GROUP BY子句的进一步扩展，它可以使用户指定多个GROUP BY选项。选项用于定义分组集，每个分组集都需要包含在单独的括号中，空白的括号（()）表示将所有数据当作一个组处理。 这样做可以通过裁剪用户不需要的数据组来提高效率。 用户可以根据需要指定所需的数据组进行查询。 如果SELECT列表的表达式中引用了那些没有分组的字段，则会报错，除非使用了聚集函数，因为对于未分组的字段，可能返回多个数值。 HAVING子句 与GROUP BY子句配合用来选择特殊的组。HAVING子句将组的一些属性与一个常数值比较，只有满足HAVING子句中的逻辑表达式的组才会被提取出来。 WINDOW子句 一般形式为WINDOW window_name AS ( window_definition ) [， ...]，window_name是可以被随后的窗口定义所引用的名称，window_definition可以是以下的形式： [ existing_window_name ] [ PARTITION BY expression [, ...] ] [ ORDER BY expression [ ASC | DESC | USING operator ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] ] [ frame_clause ] frame_clause为窗函数定义一个窗口框架window frame，窗函数（并非所有）依赖于框架，window frame是当前查询行的一组相关行。frame_clause可以是以下的形式： [ RANGE | ROWS ] frame_start [ RANGE | ROWS ] BETWEEN frame_start AND frame_end frame_start和frame_end可以是： UNBOUNDED PRECEDING value PRECEDING（RANGE不支持） CURRENT ROW value FOLLOWING（RANGE不支持） UNBOUNDED FOLLOWING 对列存表的查询目前只支持row_number窗口函数，不支持frame_clause。 UNION子句 UNION计算多个SELECT语句返回行集合的并集。 UNION子句有如下约束条件： 除非声明了ALL子句，否则缺省的UNION结果不包含重复的行。 同一个SELECT语句中的多个UNION操作符是从左向右计算的，除非用圆括弧进行了标识。 FOR UPDATE不能在UNION的结果或输入中声明。 一般表达式： select_statement UNION [ALL] select_statement select_statement可以是任何没有ORDER BY、LIMIT、FOR UPDATE子句的SELECT语句。 如果用圆括弧包围，ORDER BY和LIMIT可以附着在子表达式里。 INTERSECT子句 INTERSECT计算多个SELECT语句返回行集合的交集，不含重复的记录。 INTERSECT子句有如下约束条件： 同一个SELECT语句中的多个INTERSECT操作符是从左向右计算的，除非用圆括弧进行了标识。 当对多个SELECT语句的执行结果进行UNION和INTERSECT操作的时候，会优先处理INTERSECT。 一般形式： select_statement INTERSECT select_statement select_statement可以是任何没有FOR UPDATE子句的SELECT语句。 EXCEPT子句 EXCEPT子句有如下的通用形式： select_statement EXCEPT [ ALL ] select_statement select_statement是任何没有FOR UPDATE子句的SELECT表达式。 EXCEPT操作符计算存在于左边SELECT语句的输出而不存在于右边SELECT语句输出的行。 EXCEPT的结果不包含任何重复的行，除非声明了ALL选项。使用ALL时，一个在左边表中有m个重复而在右边表中有n个重复的行将在结果中出现max(m-n,0) 次。 除非用圆括弧指明顺序，否则同一个SELECT语句中的多个EXCEPT操作符是从左向右计算的。EXCEPT和UNION的绑定级别相同。 目前，不能给EXCEPT的结果或者任何EXCEPT的输入声明FOR UPDATE子句。 MINUS子句 与EXCEPT子句具有相同的功能和用法。 ORDER BY子句 对SELECT语句检索得到的数据进行升序或降序排序。对于ORDER BY表达式中包含多列的情况： 首先根据最左边的列进行排序，如果这一列的值相同，则根据下一个表达式进行比较，以此类推。 如果对于所有声明的表达式都相同，则按随机顺序返回。 ORDER BY中排序的列必须包括在SELECT语句所检索的结果集的列中。 如果未指定ORDER BY，则按数据库系统最快生成的顺序返回。 可以选择在ORDER BY子句中的任何表达式之后添加关键字ASC（升序）或DESC（降序）。如果未指定，则默认使用ASC。 如果要支持中文拼音排序和不区分大小写排序，需要在初始化数据库时指定编码格式为UTF-8或GBK。 命令如下: initdb –E UTF8 –D ../data –locale=zh_CN.UTF-8或initdb –E GBK –D ../data –locale=zh_CN.GBK。 [ { [ LIMIT { count | ALL } ] [ OFFSET start [ ROW | ROWS ] ] } | { LIMIT start, { count | ALL } } ] LIMIT子句由两个独立的Limit子句、Offset子句和一个多参Limit子句构成： LIMIT { count | ALL } OFFSET start [ ROW | ROWS ] LIMIT start, { count | ALL } 其中，count声明返回的最大行数，而start声明开始返回行之前忽略的行数。如果这两个参数都指定了，会在开始计算count个返回行之前先跳过start行。多参Limit子句不可和单参的Limit子句或Offset子句共同出现。 FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY 如果不指定count，默认值为1，FETCH子句限定返回查询结果从第一行开始的总行数。 FOR UPDATE子句 FOR UPDATE子句将对SELECT检索出来的行进行加锁。这样避免它们在当前事务结束前被其他事务修改或者删除，即其他企图UPDATE、 DELETE、 SELECT FOR UPDATE这些行的事务将被阻塞，直到当前事务结束。 为了避免操作等待其他事务提交，可使用NOWAIT选项，如果被选择的行不能立即被锁住，执行SELECT FOR UPDATE NOWAIT将会立即汇报一个错误，而不是等待。 FOR SHARE的行为类似，只是它在每个检索出来的行上要求一个共享锁，而不是一个排他锁。一个共享锁阻塞其它事务执行UPDATE、DELETE、SELECT，不阻塞SELECT FOR SHARE。 如果在FOR UPDATE或FOR SHARE中明确指定了表名字，则只有这些指定的表被锁定，其他在SELECT中使用的表将不会被锁定。否则，将锁定该命令中所有使用的表。 如果FOR UPDATE或FOR SHARE应用于一个视图或者子查询，它同样将锁定所有该视图或子查询中使用到的表。 多个FOR UPDATE和FOR SHARE子句可以用于为不同的表指定不同的锁定模式。 如果一个表中同时出现（或隐含同时出现）在FOR UPDATE和FOR SHARE子句中，则按照FOR UPDATE处理。类似的，如果影响一个表的任意子句中出现了NOWAIT，该表将按照NOWAIT处理。 对于for update/share，执行计划不能下推的SQL，直接返回报错信息；对于执行计划可以下推的，下推到DN执行。 对列存表的查询不支持for update/share。 NLS_SORT 指定某字段按照特殊方式排序。目前仅支持中文拼音格式排序和不区分大小写排序。 取值范围： SCHINESE_PINYIN_M，按照中文拼音排序（目前只支持GBK字符集内的一级汉字排序）。如果要支持此排序方式，在创建数据库时需要指定编码格式为“GBK”，否则排序无效。 generic_m_ci，不区分大小写排序。 PARTITION子句 查询某个分区表中相应分区的数据。

语法格式 查询数据 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 [ WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] ] SELECT [/*+ plan_hint */] [ ALL | DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ] { * | {expression [ [ AS ] output_name ]} [, ...] } [ FROM from_item [, ...] ] [ WHERE condition ] [ GROUP BY grouping_element [, ...] ] [ HAVING condition [, ...] ] [ WINDOW {window_name AS ( window_definition )} [, ...] ] [ { UNION | INTERSECT | EXCEPT | MINUS } [ ALL | DISTINCT ] select ] [ ORDER BY {expression [ [ ASC | DESC | USING operator ] | nlssort_expression_clause ] [ NULLS { FIRST | LAST } ]} [, ...] ] [ { [ LIMIT { count | ALL } ] [ OFFSET start [ ROW | ROWS ] ] } | { LIMIT start, { count | ALL } } ] [ FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY ] [ {FOR { UPDATE | SHARE } [ OF table_name [, ...] ] [ NOWAIT ]} [...] ]; condition和expression中可以使用targetlist中表达式的别名。 只能同一层引用。 只能引用targetlist中的别名。 只能是后面的表达式引用前面的表达式。 不能包含volatile函数。 不能包含Window function函数。 不支持在join on条件中引用别名。 targetlist中有多个要应用的别名则报错。 其中子查询with_query为： 1 2 with_query_name [ ( column_name [, ...] ) ] AS [ [ NOT ] MATERIALIZED ] ( {select | values | insert | update | delete} ) 其中指定查询源from_item为： 1 2 3 4 5 6 {[ ONLY ] table_name [ * ] [ partition_clause ] [ [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] ] |( select ) [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] |with_query_name [ [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] ] |function_name ( [ argument [, ...] ] ) [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] | column_definition [, ...] ) ] |function_name ( [ argument [, ...] ] ) AS ( column_definition [, ...] ) |from_item [ NATURAL ] join_type from_item [ ON join_condition | USING ( join_column [, ...] ) ]} 其中group子句为： 1 2 3 4 5 6 ( ) | expression | ( expression [, ...] ) | ROLLUP ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] ) | CUBE ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] ) | GROUPING SETS ( grouping_element [, ...] ) 其中指定分区partition_clause为： 1 2 PARTITION { ( partition_name ) | FOR ( partition_value [, ...] ) } 指定分区只适合普通表。 其中设置排序方式nlssort_expression_clause为： 1 NLSSORT ( column_name, ' NLS_SORT = { SCHINESE_PINYIN_M | generic_m_ci } ' ) 简化版查询语法，功能相当于select * from table_name。 1 TABLE { ONLY {(table_name)| table_name} | table_name [ * ]};

示例 建立一个hdfs_server，其中hdfs_fdw为数据库中存在的foreign data wrapper： 1 2 3 4 5 CREATE SERVER hdfs_server FOREIGN DATA WRAPPER HDFS_FDW OPTIONS (address '10.10.0.100:25000,10.10.0.101:25000', hdfscfgpath '/opt/hadoop_client/HDFS/hadoop/etc/hadoop', type 'HDFS' ) ; 建立一个obs_server，其中dfs_fdw为数据库中存在的foreign data wrapper： 1 2 3 4 5 6 CREATE SERVER obs_server FOREIGN DATA WRAPPER DFS_FDW OPTIONS ( address 'obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com', access_key 'xxxxxxxxx', secret_access_key 'yyyyyyyyyyyyy', type 'obs' ); 建立一个dli_server，其中dfs_fdw为数据库中存在的foreign data wrapper： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE SERVER dli_server FOREIGN DATA WRAPPER DFS_FDW OPTIONS ( address 'obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com', access_key 'xxxxxxxxx', secret_access_key 'yyyyyyyyyyyyy', type 'dli', dli_address 'dli.example.com', dli_access_key 'xxxxxxxxx', dli_secret_access_key 'yyyyyyyyyyyyy' ); 建立另外一个同构集群的server，其中gc_fdw为数据库中存在的foreign data wrapper： 1 2 3 4 5 6 CREATE SERVER server_remote FOREIGN DATA WRAPPER GC_FDW OPTIONS (address '10.10.0.100:25000,10.10.0.101:25000', dbname 'test', username 'test', password 'xxxxxxxx' ); 建立一个FOREIGN DATA WRAPPER为dist_fdw的server，用于obs上文本数据的导入导出： 1 2 3 4 5 CREATE SERVER import_server FOREIGN DATA WRAPPER DIST_FDW OPTIONS ( access_key 'ak_string', secret_access_key 'sk_string' );

参数说明 server_name 要创建的外部服务器的名称。服务器名称在数据库中必须唯一。 取值范围：长度必须小于等于63。 FOREIGN DATA WRAPPER fdw_name 指定外部数据封装器的名字。 取值范围：fdw_name是数据库初始化时系统创建的数据封装器，目前对于HDFS集群，fdw_name的名字可以是hdfs_fdw或者dfs_fdw；对于其他同构集群，fdw_name为gc_fdw；对于数据导入导出场景，GDS外表使用gsmpp_server，fdw_name为dist_fdw。 OPTIONS ( { option_name ' value ' } [, ...] ) 用于指定外部服务器的各类参数，详细的参数说明如下所示。 address 指定的OBS服务终端节点或HDFS集群的IP地址。 OBS：OBS服务的终端节点（Endpoint）。 HDFS：HDFS集群的元数据节点（NameNode）所在的IP地址以及端口，或者同构其他集群的CN的IP地址以及端口。 为保证HA（High Availability），HDFS NameNode经常采用主备模式。主备NameNode的地址都需要加入到address值中。GaussDB(DWS)访问HDFS服务时，会动态查找当前处于active状态的主NameNode。 若HDFS为联邦模式时，可将Router的地址都加入到address值中，GaussDB(DWS)访问HDFS服务时，会动态随机查找当前处于active状态的Router。 address option必须存在，若用于跨集群互联互通场景则只允许设置1个。 当server类型为 DLI 时，address为DLI服务上数据所存储的OBS address。 若HDFS为联邦模式时，即fed 'rbf'，address可设置为多组IP、port，对应为HDFS Router的address。 hdfscfgpath 该参数仅支持type为HDFS时设置。 用户通过配置hdfscfgpath参数来指定HDFS配置文件路径。GaussDB(DWS)会根据配置文件路径下的HDFS配置文件指定的连接配置方式，以及安全模式，来访问HDFS集群。非安全模式连接HDFS集群时，不支持数据传输加密。 如果没有指定address选项，默认采用hdfscfgpath指定的配置文件中指定的address。 fed 表示dfs_fdw连接的是HDFS为联邦模式。 取值rbf，表示HDFS为联邦rbf方式。 该参数8.1.2及以上版本支持。 encrypt 是否对数据进行加密，该参数仅支持type为OBS时设置。默认值为off。 取值范围： on表示对数据进行加密。 off表示不对数据进行加密。 access_key OBS访问协议对应的AK值（OBS云服务界面由用户获取），创建外表时AK值会保存到数据库的元数据表中。 FOREIGN DATA WRAPPER为dfs_fdw时，仅支持type为OBS时设置。 8.2.0及以上版本集群，支持FOREIGN DATA WRAPPER为dist_fdw时指定该参数。 secret_access_key OBS访问协议对应的SK值（OBS云服务界面由用户获取），创建外表时SK值会加密保存到数据库的元数据表中。 FOREIGN DATA WRAPPER为dfs_fdw时，仅支持type为OBS时设置。 8.2.0及以上集群版本，支持FOREIGN DATA WRAPPER为dist_fdw时指定该参数。 security_token 对应 统一身份认证 服务 IAM 中临时安全凭证的SecurityToken的值，与临时AK、SK共同组成临时安全凭证，临时安全凭证有效期不超过24小时。该参数仅8.2.0及以上集群版本支持。 FOREIGN DATA WRAPPER为dfs_fdw时，仅支持type为OBS时设置。 8.2.0及以上集群版本，支持FOREIGN DATA WRAPPER为dist_fdw时指定该参数。 使用该参数时，access_key和secret_access_key参数分别对应临时AK、SK。 type 表示dfs_fdw连接的类型。 取值范围： OBS表示连接的是OBS。 HDFS表示连接的是HDFS。 DLI表示连接的是DLI。 dli_address DLI服务的终端节点，即endpoint。该参数仅支持type为DLI时设置。 dli_access_key DLI访问协议对应的AK值（DLI云服务界面由用户获取），创建外表时AK值会保存到数据库的元数据表中。该参数仅支持type为DLI时设置。 dli_secret_access_key DLI访问协议对应的SK值（DLI云服务界面由用户获取），创建外表时SK值会加密保存到数据库的元数据表中。该参数仅支持type为DLI时设置。 dbname 用于协同分析、跨集群互联互通，表示将要连接的远端集群的数据库名字。 username 用于协同分析、跨集群互联互通，表示将要连接的远端集群的用户名。 password 用于协同分析、跨集群互联互通，表示将要连接的远端集群的用户名密码。 对于云下集群迁移到云上的场景，从云下集群导出的server配置中密码为密文，由于云上和云下集群加解密的密钥不同，如果直接在云上集群执行导出时的CREATE SERVER，会执行失败，报解密失败的错误。这种场景下需要将CREATE SERVER中的password手动修改成明文密码进行配置。 syncsrv 仅用于跨集群互联互通，表示数据同步过程中使用到的GDS服务，设置方式与GDS外表的location属性相同。

示例 DISCARD VOLATILE临时表 DISCARD操作后，清理当前会话中所有volatile临时表相关资源。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 CREATE VOLATILE TEMP TABLE TX1(A INT) DISTRIBUTE BY HASH(A); CREATE TABLE CREATE VOLATILE TEMP TABLE TX2(A INT) DISTRIBUTE BY HASH(A); CREATE TABLE SELECT * FROM TX1; a --- (0 rows) SELECT * FROM TX2; a --- (0 rows) DISCARD VOLATILE TEMP; SELECT * FROM TX1; ERROR: relation "tx1" does not exist LINE 1: SELECT * FROM TX1; ^ SELECT * FROM TX2; ERROR: relation "tx2" does not exist LINE 1: SELECT * FROM TX2; DISCARD TEMP DISCARD TEMP操作后，清理当前会话中所有临时表相关资源。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 CREATE GLOBAL TEMP TABLE t_global_temp(a int,b int); NOTICE: The 'DISTRIBUTE BY' clause is not specified. Using round-robin as the distribution mode by default. HINT: Please use 'DISTRIBUTE BY' clause to specify suitable data distribution column. CREATE TABLE INSERT INTO t_global_temp VALUES(1,1),(2,2); INSERT 0 2 CREATE VOLATILE TEMP TABLE t_volatile_temp(a int,b int); CREATE TEMP TABLE t_temp(a int,b int); DISCARD TEMP; SELECT * FROM t_global_temp; a | b ---+--- (0 rows) SELECT * FROM t_volatile_temp; ERROR: relation "t_volatile_temp" does not exist LINE 1: select * from t_volatile_temp; SELECT * FROM t_temp; ERROR: relation "t_temp" does not exist LINE 1: select * from t_temp;

参数说明 VOLATILE { TEMPORARY | TEMP } 表示释放当前会话中VOLATILE临时表相关资源。 执行DISCARD VOLATILE { TEMPORARY | TEMP }操作后，当前session内所有volatile临时表资源都会被清理，不支持清理单个volatile临时表资源。 TEMP | TEMPORARY 释放当前会话中所有临时表的相关资源，包括VOLATILE临时表和GLOBAL临时表。 PLANS 释放当前会话中所有缓存的查询计划，强制在下次使用相关prepare语句时重新规划。 SEQUEN CES 丢弃缓存的所有序列相关的状态，包括currval()/lastval()信息和任何至今还未通过nextval()返回的预先分配的序列值。 ALL 释放所有与当前会话相关的临时资源，并重置到其初始状态，这与执行以下语句序列有几乎相同的效果: SET SESSION AUTHORIZATION DEFAULT; RESET ALL; DEALLOCATE ALL; CLOSE ALL; UNLISTEN *; SELECT pg_advisory_unlock_all(); DISCARD PLANS; DISCARD SEQUENCES; DISCARD TEMP; 执行DISCARD ALL成功之后，以pg_temp和pg_toast_temp开头的schema也会被删除。 DISCARD ALL不允许在事务中执行。

示例 清理当前数据库中的所有表： 1 VACUUM; 仅回收表tpcds.web_returns_p1分区P2的空间，不更新统计信息： 1 VACUUM FULL tpcds.web_returns_p1 PARTITION(P2); 回收表tpcds.web_returns_p1空间，并更新统计信息： 1 VACUUM FULL ANALYZE tpcds.web_returns_p1; 清理当前数据库中的所有表并收集查询优化器的统计信息： 1 VACUUM ANALYZE; 仅清理特定表reason： 1 VACUUM (VERBOSE, ANALYZE) tpcds.reason; 对列存表table_delta进行DELTAMERGE操作： 1 VACUUM DELTAMERGE tpcds.table_delta; 仅对列存表table_delta的分区p1进行DELTAMERGE操作： 1 VACUUM DELTAMERGE tpcds.table_delta partition(p1);

参数说明 FULL 选择“FULL”清理，这样可以恢复更多的空间，但是需要耗时更多，并且在表上施加了排他锁。 FULL选项还可以带有COMPACT参数，该参数只针对HDFS表，指定该参数的VACUUM FULL操作性能要好于未指定该参数的VACUUM FULL操作。 COMPACT和PARTITION参数不能同时使用。 使用FULL参数会导致统计信息丢失，如果需要收集统计信息，请在VACUUM FULL语句中加上analyze关键字。 FREEZE 指定FREEZE相当于执行VACUUM时将vacuum_freeze_min_age参数设为0。 VERBOSE 为每个表打印一份详细的清理工作报告。 ANALYZE | ANALYSE 更新用于优化器的统计信息，以决定执行查询的最有效方法。 table_name 要清理的表的名称（可以有模式修饰）。 取值范围：要清理的表的名称。缺省时为当前数据库中的所有表。 column_name 要分析的具体的字段名称。 取值范围：要分析的具体的字段名称。缺省时为所有字段。 PARTITION HDFS表不支持PARTITION参数，PARTITION参数不能和COMPACT同时使用。 PARTITION参数和COMPACT同时使用会报错：COMPACT can not be used with PARTITION. partition_name 要清理的表的分区名称。缺省时为所有分区。 DELTAMERGE 只针对HDFS表和列存表，将HDFS表或者列存表的delta table中的数据转移到主表存储上。对HDFS表而言，当delta表中数据量小于六万行，则不作迁移，只有在大于或者等于六万行数据时，将delta表中所有数据迁移到HDFS上，并通过truncate清理delta表的存储空间。对列存表而言，此操作总是会将delta表中的数据全部转移到CU中。 为了检查列存delta表中的信息（HDFS表的delta表数据可以通过explain analyze查到），提供下述DFX函数，用于获取某个列存表的delta表中数据存储情况： pgxc_get_delta_info(TEXT)，传入参数为列存表名，搜集并显示各个节点上的对应delta表信息，包括当前存活tuple数量、表大小、使用的最大block ID。 get_delta_info(TEXT)，传入参数为列存表名，汇总pgxc_get_delta_info得到的结果，返回其delta表整体的当前存活tuple数量、表大小、使用的最大block ID。查询临时表delta信息时，需要显示指定临时表的schema，否则会报错找不到表。 HDFSDIRECTORY 只针对HDFS表，删除HDFS表在HDFS存储上表目录下的空值分区目录。

语法格式 回收空间并更新统计信息，关键字顺序必须按语法显示的顺序给出。 1 2 VACUUM [ ( { FULL | FREEZE | VERBOSE | {ANALYZE | ANALYSE }} [,...] ) ] [ table_name [ (column_name [, ...] ) ] ] [ PARTITION ( partition_name ) ]; 仅回收空间，不更新统计信息。 1 VACUUM [ FULL [COMPACT] ] [ FREEZE ] [ VERBOSE ] [ table_name ] [ PARTITION ( partition_name ) ]; 回收空间并更新统计信息，且对关键字顺序有要求。 1 2 VACUUM [ FULL ] [ FREEZE ] [ VERBOSE ] { ANALYZE | ANALYSE } [ VERBOSE ] [ table_name [ (column_name [, ...] ) ] ] [ PARTITION ( partition_name ) ]; 针对HDFS表和列存表，将delta table中的数据转移到主表存储。（partition_name参数仅8.2.1.300及以上集群版本支持） 1 VACUUM DELTAMERGE [ table_name ][partition_name]; 针对HDFS表，删除HDFS表在HDFS存储上的空值分区目录。 1 VACUUM HDFSDIRECTORY [ table_name ];

注意事项 如果没有参数，VACUUM处理当前数据库里用户拥有相应权限的每个表。如果参数指定了一个表，VACUUM只处理指定的那个表。 要对一个表进行VACUUM操作，通常用户必须是表的所有者，被授予了指定表VACUUM权限的用户或者被授予了gs_role_vacuum_any角色的用户，系统管理员默认拥有此权限。数据库的所有者允许对数据库中除了共享目录以外的所有表进行VACUUM操作（该限制意味着只有系统管理员才能真正对一个数据库进行VACUUM操作）。VACUUM命令会跳过那些用户没有权限的表进行垃圾回收操作。 VACUUM不能在事务块内执行。 建议生产数据库经常清理（至少每晚一次），以保证不断地删除失效的行。尤其是在增删了大量记录之后，对受影响的表执行VACUUM ANALYZE命令是一个很好的习惯。这样将更新系统目录为最近的更改，并且允许查询优化器在规划用户查询时有更好的选择。 不建议日常使用FULL选项，但是可以在特殊情况下使用。例如在用户删除了一个表的大部分行之后，希望从物理上缩小该表以减少磁盘空间占用。VACUUM FULL通常要比单纯的VACUUM收缩更多的表尺寸。如果执行此命令后所占用物理空间无变化（未减少），请确认是否有其他活跃事务（删除数据事务开始之前开始的事务，并在VACUUM FULL执行前未结束）存在，如果有等其他活跃事务退出进行重试。 VACUUM会导致I/O流量的大幅增加，这可能会影响其他活动会话的性能。因此，有时候会建议使用基于开销的VACUUM延迟特性。 如果指定了VERBOSE选项，VACUUM将打印处理过程中的信息，以表明当前正在处理的表。各种有关当前表的统计信息也会打印出来。 语法格式中含有带括号的选项列表时，选项可以以任何顺序写入。如果没有括号，则选项必须按语法显示的顺序给出。 VACUUM和VACUUM FULL时，会根据参数vacuum_defer_cleanup_age延迟清理行存表记录，即不会立即清理刚删除的元组。 VACUUM ANALYZE先执行一个VACUUM操作，然后给每个选定的表执行一个ANALYZE。对于日常维护脚本而言，这是一个很方便的组合。 简单的VACUUM（不带FULL选项）只是简单地回收空间并且令其可以再次使用。这种形式的命令可以和对表的普通读写并发操作，因为没有请求排他锁。VACUUM FULL执行更广泛的处理，包括跨块移动行，以便把表压缩到最少的磁盘块数目里。这种形式要慢许多并且在处理的时候需要在表上施加一个排他锁。 VACUUM列存表内部执行的操作包括四个：VACUUM主表、VACUUM主表的desc表、VACUUM主表的delta表、迁移delta表中的数据到主表。该操作不会回收delta表的存储空间，如果要回收delta表的冗余存储空间，需要对该列存表执行VACUUM DELTAMERGE。VACUUM主表操作默认开启，可以通过调节参数colvacuum_threshold_scale_factor来关闭该功能。 VACCUM列存主表功能不支持临时表、冷热表和时序表。 VACUUM列存主表功能对空间的回收是延后的，若需要立即回收空间，在执行VACUUM后，运行vac_fileclear_relation函数，将会对指定表施加排他锁，完成空间回收。 VACUUM FULL系统表只能离线操作，在线VACUUM FULL系统表除了会锁表，还可能导致一些异常情况并产生报错。 如果有长查询访问系统表，此时执行VACUUM FULL，长查询可能会阻塞VACUUM FULL连接访问系统表，导致连接超时报错。 对列存分区表执行VACUUM FULL，会同时锁表和锁分区。 VACUUM FULL操作分区表时与用户DML语句在如下特定场景有并发时可能发生分布式死锁，请谨慎操作： VACUUM FULL子分区与insert/update/delete主表。 VACUUM FULL全表与select全表/select子分区。 对表执行VACUUM FULL操作时会触发表重建（表重建过程中会先把数据转储到一个新的数据文件中，重建完成之后会删除原始文件），当表比较大时，重建会消耗较多的磁盘空间。当磁盘空间不足时，要谨慎对待大表VACUUM FULL操作，防止触发集群只读。 在存算分离架构下，对于全库VACCUM/全库VACUUM FULL/全库VACUUM DELTAMERGE提示不支持。

语法格式 1 2 3 4 5 CREATE [ ROW LEVEL SECURITY ] POLICY policy_name ON table_name [ AS { PERMISSIVE | RESTRICTIVE } ] [ FOR { ALL | SELECT | UPDATE | DELETE } ] [ TO { role_name | PUBLIC } [, ...] ] USING ( using_expression )

功能描述 对表创建行访问控制策略。 对表创建行访问控制策略时，需打开该表的行访问控制开关（ALTER TABLE ... ENABLE ROW LEVEL SECURITY | ALTER FOREIGN TABLE ... ENABLE ROW LEVEL SECURITY）策略才能生效，否则不生效。 当前行访问控制会影响数据表的读取操作（SELECT、UPDATE、DELETE），暂不影响数据表的写入操作（INSERT、MERGE INTO）。表所有者或系统管理员可以在USING子句中创建表达式，并在客户端执行数据表读取操作时，数据库后台在查询重写阶段会将满足条件的表达式拼接并应用到执行计划中。针对数据表的每一条元组，当USING表达式返回TRUE时，元组对当前用户可见，当USING表达式返回FALSE或NULL时，元组对当前用户不可见。 行访问控制策略名称是针对表的，同一个数据表上不能有同名的行访问控制策略；对不同的数据表，可以有同名的行访问控制策略。 行访问控制策略可以应用到指定的操作（SELECT、UPDATE、DELETE、ALL），ALL表示会影响SELECT、UPDATE、DELETE三种操作；定义行访问控制策略时，若未指定受影响的相关操作，默认为ALL。 行访问控制策略可以应用到指定的用户（角色），也可应用到全部用户（PUBLIC）；定义行访问控制策略时，若未指定受影响的用户，默认为PUBLIC。

注意事项 支持对行存表、行存分区表、列存表、列存分区表、复制表、unlogged表、hash表、非EXTERNAL SCHEMA的外表定义行访问控制策略。 不支持HDFS表、EXTERNAL SCHEMA的外表、临时表定义行访问控制策略。 不支持对视图定义行访问控制策略。 同一张表上可以创建多个行访问控制策略，一张表最多创建100个行访问控制策略。 系统管理员和表的拥有者不受行访问控制影响，可以查看表的全量数据。 通过SQL语句、视图、函数、存储过程查询包含行访问控制策略的表，都会受影响。 不支持对行访问控制策略依赖的列进行类型修改。例如，不支持如下修改： 1 ALTER TABLE public.all_data ALTER COLUMN role TYPE text;

参数说明 policy_name 行访问控制策略名称，同一个数据表上行访问控制策略名称不能相同。 table_name 行访问控制策略的表名。 PERMISSIVE 指定行访问控制策略的类型为宽容性策略。对于一个给定的查询，将使用“OR”操作符将所有的宽容性策略组合。行访问控制策略的类型默认为宽容性策略。 RESTRICTIVE 指定行访问控制策略的类型为限制性策略。对于一个给定的查询，将使用“AND”操作符将所有的限制性策略组合。 至少需要一条宽容性策略允许对记录的访问。如果只有限制性策略存在，则不能访问任何记录。当宽容性和限制性策略共存时，只有当记录能通过至少一条宽容性策略以及所有的限制性策略时，该记录才能访问。 command 当前行访问控制影响的SQL操作，可指定操作包括：ALL、SELECT、UPDATE、DELETE。当未指定时，ALL为默认值，涵盖SELECT、UPDATE、DELETE操作。 当command为SELECT时，SELECT类操作受行访问控制的影响，只能查看到满足条件（using_expression返回值为TRUE）的元组数据，受影响的操作包括SELECT，UPDATE ... RETURNING，DELETE ... RETURNING。 当command为UPDATE时，UPDATE类操作受行访问控制的影响，只能更新满足条件（using_expression返回值为TRUE）的元组数据，受影响的操作包括UPDATE，UPDATE ... RETURNING，SELECT ... FOR UPDATE/SHARE。 当command为DELETE时，DELETE类操作受行访问控制的影响，只能删除满足条件（using_expression返回值为TRUE）的元组数据，受影响的操作包括DELETE，DELETE ... RETURNING。 行访问控制策略与适配的SQL语法关系参见下表： 表1 ROW LEVEL SECURITY策略与适配SQL语法关系 Command SELECT/ALL policy UPDATE/ALL policy DELETE/ALL policy SELECT Existing row No No SELECT FOR UPDATE/SHARE Existing row Existing row No UPDATE No Existing row No UPDATE RETURNING Existing row Existing row No DELETE No No Existing row DELETE RETURNING Existing row No Existing row role_name 行访问控制影响的数据库用户。 当未指定时，PUBLIC为默认值，PUBLIC表示影响所有数据库用户，可以指定多个受影响的数据库用户。 系统管理员不受行访问控制特性影响。

示例2：通过行级控制实现分区权限管理 创建用户alice： 1 CREATE ROLE alice PASSWORD '{password1}'; 创建范围分区表web_returns_p1，并插入数据： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 CREATE TABLE web_returns_p1 ( wr_returned_date_sk integer, wr_returned_time_sk integer, wr_item_sk integer NOT NULL, wr_refunded_customer_sk integer ) WITH (orientation = column) DISTRIBUTE BY HASH (wr_item_sk) PARTITION BY RANGE(wr_returned_date_sk) ( PARTITION p2016 START(800) END(830) EVERY(1) ); INSERT INTO web_returns_p1 values (801,17,11,102); INSERT INTO web_returns_p1 values (802,18,12,103); 将表web_returns_p1的读取权限赋予alice用户： 1 GRANT SELECT ON web_returns_p1 TO alice; 打开行访问控制策略开关： 1 ALTER TABLE web_returns_p1 ENABLE ROW LEVEL SECURITY; 创建行级访问控制策略web_returns_rsl。其中wr_returned_date_sk为web_returns_p1分区表的分区名，801为分区值： 1 CREATE ROW LEVEL SECURITY POLICY web_returns_rsl ON web_returns_p1 USING('wr_returned_date_sk' = '801'); 将行级访问控制策略web_returns_rsl的赋予用户alice： 1 ALTER ROW LEVEL SECURITY POLICY web_returns_rsl ON web_returns_p1 TO alice; 切换至alice用户： 1 set role alice password '{password1}'; 查询表web_returns_p1： 1 select * from web_returns_p1;

RoaringBitmap类型 GaussDB(DWS)自8.1.3集群版本开始，支持RoaringBitmap数据类型，用于存储位图数据集。 roaringbitmap数据类型支持行存，列存表。 表1 RoaringBitmap类型 名字 存储容量 描述 范围 RoaringBitmap 32 字节 存储位图数据集 -2,147,483,648~2,147,483,647 示例：创建带有roaringbitmap数据类型的表。 1 2 CREATE TABLE r_row (a int ,b text, c roaringbitmap); CREATE TABLE r_col (a int ,b text, c roaringbitmap) with (orientation=column); 父主题： 数据类型

参数说明 statement 指定要分析的SQL语句。 ANALYZE boolean | ANALYSE boolean 显示实际运行时间和其他统计数据。 取值范围： TRUE（缺省值）：显示实际运行时间和其他统计数据。 FALSE：不显示。 VERBOSE boolean 显示有关计划的额外信息。 取值范围： TRUE（缺省值）：显示额外信息。 FALSE：不显示。 COSTS boolean 包括每个规划节点的估计总成本，以及估计的行数和每行的宽度。 取值范围： TRUE（缺省值）：显示估计总成本和宽度。 FALSE：不显示。 CPU boolean 打印CPU的使用情况的信息。 取值范围： TRUE（缺省值）：显示CPU的使用情况。 FALSE：不显示。 DETAIL boolean 打印DN上的信息。 取值范围： TRUE（缺省值）：打印DN的信息。 FALSE：不打印。 8.2.1及以上集群版本支持explain打开Detail开关时，执行计划中会显示倾斜值比对耗时。 NODES boolean 打印query执行的节点信息。 取值范围： TRUE（缺省值）：打印执行的节点的信息。 FALSE：不打印。 NUM_NODES boolean 打印执行中的节点的个数信息。 取值范围： TRUE（缺省值）：打印DN个数的信息。 FALSE：不打印。 BUFFERS boolean 包括缓冲区的使用情况的信息。 取值范围： TRUE：显示缓冲区的使用情况。 FALSE（缺省值）：不显示。 TIMING boolean 包括实际的启动时间和花费在输出节点上的时间信息。 取值范围： TRUE（缺省值）：显示启动时间和花费在输出节点上的时间信息。 FALSE：不显示。 PLAN 是否将执行计划存储在plan_table中。当该选项开启时，会将执行计划存储在PLAN_TABLE中，不打印到当前屏幕，因此该选项为on时，不能与其他选项同时使用。 取值范围： ON（缺省值）：将执行计划存储在plan_table中，不打印到当前屏幕。执行成功返回EXPLAIN SUCCESS。 OFF：不存储执行计划，将执行计划打印到当前屏幕。 FORMAT 指定输出格式。 取值范围：TEXT，XML，JSON和YAML。 默认值：TEXT PERFORMANCE 使用此选项时，即打印执行中的所有相关信息。 STATS boolean 打印复现SQL语句的执行计划所需的信息，包括对象定义、统计信息、配置参数等，通常用于定位问题。 取值范围： TRUE（缺省值）：显示复现SQL语句的执行计划所需的信息。 FALSE：不显示。

功能描述 显示SQL语句的执行计划。 执行计划将显示SQL语句所引用的表采用的扫描方式，如：简单的顺序扫描、索引扫描等。如果引用了多个表，执行计划还会显示使用的JOIN算法。 执行计划的最关键部分是语句的预计执行开销，这是计划生成器估算执行该语句将花费多长的时间。 若指定了ANALYZE选项，则该语句会被执行，然后根据实际的运行结果显示统计数据，包括每个计划节点内时间总开销（毫秒为单位）和实际返回的总行数。这对于判断计划生成器是否接近现实非常有用。

语法格式 显示SQL语句的执行计划，支持多种选项，对选项顺序无要求： 1 EXPLAIN [ ( option [, ...] ) ] statement; 其中选项option子句的语法为： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ANALYZE [ boolean ] | ANALYSE [ boolean ] | VERBOSE [ boolean ] | COSTS [ boolean ] | CPU [ boolean ] | DETAIL [ boolean ] | NODES [ boolean ] | NUM_NODES [ boolean ] | BUFFERS [ boolean ] | TIMING [ boolean ] | PLAN [ boolean ] | FORMAT { TEXT | XML | JSON | YAML } 显示SQL语句的执行计划，且要按顺序给出选项： 1 EXPLAIN { [ { ANALYZE | ANALYSE } ] [ VERBOSE ] | PERFORMANCE } statement; 显示复现SQL语句的执行计划所需的信息，通常用于定位问题。STATS选项必须单独使用： 1 EXPLAIN ( STATS [ boolean ] ) statement;

参数说明 SESSION 声明的参数只对当前会话起作用。如果SESSION和LOCAL都没出现，则SESSION为缺省值。 如果在事务中执行了此命令，命令的产生影响将在事务回滚之后消失。如果该事务已提交，影响将持续到会话的结束，除非被另外一个SET命令重置参数。 LOCAL 声明的参数只在当前事务中有效。在COMMIT或ROLLBACK之后，会话级别的设置将再次生效。 不论事务是否提交，此命令的影响只持续到当前事务结束。一个特例是：在一个事务里面，即有SET命令，又有SET LOCAL命令，且SET LOCAL在SET后面，则在事务结束之前，SET LOCAL命令会起作用，但事务提交之后，则是SET命令会生效。 TIME ZONE timezone 用于指定当前会话的本地时区。 取值范围：有效的本地时区。该选项对应的运行时参数名称为TimeZone，DEFAULT缺省值为PRC。 CURRENT_SCHEMA schema CURRENT_SCHEMA用于指定当前的模式。 取值范围：已存在模式名称。 SCHEMA schema 同CURRENT_SCHEMA。此处的schema是个字符串。 例如：set schema 'public'; NAMES encoding_name 用于设置客户端的字符编码。等价于set client_encoding to encoding_name。 取值范围：有效的字符编码。该选项对应的运行时参数名称为client_encoding，默认编码为UTF8。 XML OPTION option 用于设置XML的解析方式。 取值范围：CONTENT（缺省）、DOCUMENT config_parameter 可设置的运行时参数的名称。可用的运行时参数可以使用SHOW ALL命令查看。 部分通过SHOW ALL查看的参数不能通过SET设置。如max_datanodes。 value config_parameter的新值。可以声明为字符串常量、标识符、数字，或者逗号分隔的列表。DEFAULT用于把这些参数设置为它们的缺省值。

语法格式 设置所处的时区。 1 SET [ SESSION | LOCAL ] TIME ZONE { timezone | LOCAL | DEFAULT }; 设置所属的模式。 1 2 3 SET [ SESSION | LOCAL ] {CURRENT_SCHEMA { TO | = } { schema | DEFAULT } | SCHEMA 'schema'}; 设置客户端编码集。 1 SET [ SESSION | LOCAL ] NAMES encoding_name; 设置XML的解析方式。 1 SET [ SESSION | LOCAL ] XML OPTION { DOCUMENT | CONTENT }; 设置其他运行时参数。 1 2 3 SET [ LOCAL | SESSION ] { {config_parameter { { TO | = } { value | DEFAULT } | FROM CURRENT }}};

pg_get_external_schema_table_options(text, text) 描述：获取external schema表的option。 入参: 第一个入参为external schema名称，第二个入参为表名称。 返回值类型：setof record 示例： 1 2 3 4 5 6 7 SELECT * FROM pg_get_external_schema_table_options('ex_lf', 'test_lf'); option_name | option_value -------------+------------------------------------ encoding | utf8 format | parquet foldername | /***/***/*** (3 rows)

pg_get_external_schema_table_col(text, text) 描述：获取external schema表的列信息。 入参: 第一个入参为external schema名称，第二个入参为表名称。 返回值类型：setof record 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 SELECT * FROM pg_get_external_schema_table_col('ex_lf', 'test_lf'); col_name | col_type | part_col ------------------------+---------------+---------- field_smallint | smallint | f field_int | int | f field_integer | int | f fileld_bigint | bigint | f field_float | float | f field_double | double | f field_double_precision | double | f field_decimal | decimal(10,0) | f field_numeric | decimal(10,0) | f field_timestamp | timestamp | f field_date | date | f field_varchar | varchar(5) | f field_char | char(5) | f field_boolean | boolean | f field_string | string | f (15 rows)

分词器测试 函数ts_debug允许简单测试文本搜索分词器。 1 2 3 4 5 6 7 8 ts_debug([ config regconfig, ] document text, OUT alias text, OUT description text, OUT token text, OUT dictionaries regdictionary[], OUT dictionary regdictionary, OUT lexemes text[]) returns setof record ts_debug显示document的每个token信息，token是由解析器生成，由指定的词典进行处理。如果忽略对应参数，则使用config指定的分词器或者default_text_search_config指定的分词器。 ts_debug为文本解析器标识的每个token返回一行记录。记录中的列分别是： alias：text类型，token的别名。 description：text类型，token的描述。 token：text类型，token的文本内容。 dictionaries：regdictionary数组类型，是分词器为token选定的词典。 dictionary：regdictionary类型，用来识别token的词典。如果为空，则不做识别。 lexemes：text数组类型，词典识别token时生成的词素。如果为空，则不生成词素。空数组（{}）意味着token将被识别成停用词。 一个简单的例子： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 SELECT * FROM ts_debug('english','a fat cat sat on a mat - it ate a fat rats'); alias | description | token | dictionaries | dictionary | lexemes -----------+-----------------+-------+----------------+--------------+--------- asciiword | Word, all ASCII | a | {english_stem} | english_stem | {} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | fat | {english_stem} | english_stem | {fat} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | cat | {english_stem} | english_stem | {cat} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | sat | {english_stem} | english_stem | {sat} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | on | {english_stem} | english_stem | {} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | a | {english_stem} | english_stem | {} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | mat | {english_stem} | english_stem | {mat} blank | Space symbols | | {} | | blank | Space symbols | - | {} | | asciiword | Word, all ASCII | it | {english_stem} | english_stem | {} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | ate | {english_stem} | english_stem | {ate} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | a | {english_stem} | english_stem | {} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | fat | {english_stem} | english_stem | {fat} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | rats | {english_stem} | english_stem | {rat} (24 rows) 父主题： 测试和调试文本搜索