华为云用户手册
-
语法格式 1 CREATE ROLE role_name [ [ WITH ] option [ ... ] ] [ ENCRYPTED | UNENCRYPTED ] { PASSWORD | IDENTIFIED BY } { 'password' [EXPIRED] | DISABLE }; 其中角色信息设置子句option语法为: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 {SYSADMIN | NOSYSADMIN} | {MONADMIN | NOMONADMIN} | {OPRADMIN | NOOPRADMIN} | {POLADMIN | NOPOLADMIN} | {AUDITADMIN | NOAUDITADMIN} | {CREATEDB | NOCREATEDB} | {USEFT | NOUSEFT} | {CREATEROLE | NOCREATEROLE} | {INHERIT | NOINHERIT} | { LOG IN | NOLOGIN} | {REPLICATION | NOREPLICATION} | {INDEPENDENT | NOINDEPENDENT} | {VCADMIN | NOVCADMIN} | {PERSISTENCE | NOPERSISTENCE} | CONNECTION LIMIT connlimit | VALID BEGIN 'timestamp' | VALID UNTIL 'timestamp' | RESOURCE POOL 'respool' | USER GROUP 'groupuser' | PERM SPACE 'spacelimit' | TEMP SPACE 'tmpspacelimit' | SPILL SPACE 'spillspacelimit' | NODE GROUP logic_cluster_name | IN ROLE role_name [, ...] | IN GROUP role_name [, ...] | ROLE role_name [, ...] | ADMIN rol e_name [, ...] | USER role_name [, ...] | SYSID uid | DEFAULT TABLESPACE tablespace_name | PROFILE DEFAULT | PROFILE profile_name | PGUSER
-
参数说明 pool_name 资源池名称。 资源池名称不能和当前数据库里已有的资源池重名。 取值范围:字符串,要符合标识符的命名规范。 group_name 控制组名称。 设置控制组名称时,语法可以使用双引号,也可以使用单引号。 group_name对大小写敏感。 不指定group_name时,默认指定的字符串为 "Medium",代表指定DefaultClass控制组的"Medium" Timeshare控制组。 若数据库管理员指定自定义Class组下的Workload控制组,如control_group的字符串为:"class1:workload1";代表此资源池指定到class1控制组下的workload1控制组。也可同时指定Workload控制组的层次,如control_group的字符串为:"class1:workload1:1"。 若数据库用户指定Timeshare控制组代表的字符串,即"Rush"、"High"、"Medium"或"Low"其中一种,如control_group的字符串为"High";代表资源池指定到DefaultClass控制组下的"High" Timeshare控制组。 多租户场景下,组资源池关联的控制组为Class级别,业务资源池关联Workload控制组。且不允许在各种资源池间相互切换。 取值范围:字符串,要符合说明中的规则,其指定已创建的控制组。 stmt 资源池语句执行的最大并发数量。 取值范围:数值型,-1~2147483647。 dop 资源池最大并发度,语句执行时能够创建的最多线程数量。 取值范围:数值型,1~2147483647 memory_size 资源池最大使用内存。 取值范围:字符串,内容范围1KB~2047GB mem_percent 资源池可用内存占全部内存或者组用户内存使用的比例。 在多租户场景下,组用户和业务用户的mem_percent范围1-100,默认为20。 在普通场景下,普通用户的mem_percent范围为0-100,默认值为0。 mem_percent和memory_limit同时指定时,只有mem_percent起作用。 io_limits 资源池每秒可触发IO次数上限。 对于行存,以万次为单位计数,而列存则以正常次数计数。 io_priority IO利用率高达90%时,重消耗IO作业进行IO资源管控时关联的优先级等级。 包括三档可选:Low、Medium和High。不控制时可设置为None。默认为None。 io_limits和io_priority的设置都仅对复杂作业有效。包括批量导入(INSERT INTO SELECT, COPY FROM, CREATE TABLE AS等),单DN数据量大约超过500MB的复杂查询和VACUUM FULL等操作。 nodegroup 在逻辑集群(当前特性是实验室特性,使用时请联系华为工程师提供技术支持)模式下,指定逻辑集群名称。必须是存在的逻辑集群。 如果逻辑集群名称包含大写字符、特殊符号或以数字开头,SQL语句中对逻辑集群名称需要加双引号。 is_foreign 在逻辑集群(当前特性是实验室特性,使用时请联系华为工程师提供技术支持)模式下,指定当前资源池用于控制没有关联本逻辑集群的普通用户的资源。这里的逻辑集群是由资源池nodegroup字段指定的。 nodegroup必须是存在的逻辑集群,不能是elastic_group和安装的nodegroup (group_version1)。 如果指定了is_foreign为true,则资源池不能再关联用户,即不允许通过CREATE USER ... RESOURCE POOL语句来将该资源池配置给用户。该资源池自动检查用户是否关联到资源池指定的逻辑集群,如果用户没有关联到该逻辑集群,则这些用户在逻辑集群所包含的DN上运行将受到该资源池的资源控制。
-
语法格式 1 2 CREATE RESOURCE POOL pool_name [WITH ({MEM_PERCENT=pct | CONTROL_GROUP="group_name" | ACTIVE_STATEMENTS=stmt | MAX_DOP = dop | MEMORY_LIMIT='memory_size' | io_limits=io_limits | io_priority='io_priority' | nodegroup="nodegroupname" | is_foreign=boolean }[, ... ])];
-
示例 本示例假定用户已预先成功创建控制组。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 --创建一个默认资源池,其控制组为"DefaultClass"组下属的"Medium" Timeshare Workload控制组。 openGauss=# CREATE RESOURCE POOL pool1; -- 创建一个资源池,其控制组指定为"DefaultClass"组下属的"High" Timeshare Workload控制组。 openGauss=# CREATE RESOURCE POOL pool2 WITH (CONTROL_GROUP="High"); -- 创建一个资源池,其控制组指定为"class1"组下属的"Low" Timeshare Workload控制组。 openGauss=# CREATE RESOURCE POOL pool3 WITH (CONTROL_GROUP="class1:Low"); -- 创建一个资源池,其控制组指定为"class1"组下属的"wg1" Workload控制组。 openGauss=# CREATE RESOURCE POOL pool4 WITH (CONTROL_GROUP="class1:wg1"); -- 创建一个资源池,其控制组指定为"class1"组下属的"wg2" Workload控制组。 openGauss=# CREATE RESOURCE POOL pool5 WITH (CONTROL_GROUP="class1:wg2:3"); --删除资源池。 openGauss=# DROP RESOURCE POOL pool1; openGauss=# DROP RESOURCE POOL pool2; openGauss=# DROP RESOURCE POOL pool3; openGauss=# DROP RESOURCE POOL pool4; openGauss=# DROP RESOURCE POOL pool5;
-
示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 --创建一个表tb_for_label openGauss=# CREATE TABLE tb_for_label(col1 text, col2 text, col3 text); --创建一个模式schema_for_label openGauss=# CREATE SCHEMA schema_for_label; --创建一个视图view_for_label openGauss=# CREATE VIEW view_for_label AS SELECT 1; --创建一个函数func_for_label openGauss=# CREATE FUNCTION func_for_label RETURNS TEXT AS $$ SELECT col1 FROM tb_for_label; $$ LANGUAGE SQL; --基于表创建资源标签 openGauss=# CREATE RESOURCE LABEL IF NOT EXISTS table_label add TABLE(public.tb_for_label); --基于列创建资源标签 openGauss=# CREATE RESOURCE LABEL IF NOT EXISTS column_label add COLUMN(public.tb_for_label.col1); --基于模式创建资源标签 openGauss=# CREATE RESOURCE LABEL IF NOT EXISTS schema_label add SCHEMA(schema_for_label); --基于视图创建资源标签 openGauss=# CREATE RESOURCE LABEL IF NOT EXISTS view_label add VIEW(view_for_label); --基于函数创建资源标签 openGauss=# CREATE RESOURCE LABEL IF NOT EXISTS func_label add FUNCTION(func_for_label);
-
参数说明 OR REPLACE 当存在同名的存储过程时,替换原来的定义。 procedure_name 创建的存储过程名称,可以带有模式名。 取值范围:字符串,要符合标识符的命名规范。 argmode 参数的模式。 VARIADIC用于声明数组类型的参数。 取值范围: IN,OUT,INOUT或VARIADIC。缺省值是IN。只有OUT模式的参数后面能跟VARIADIC。并且OUT和INOUT模式的参数不能用在RETURNS TABLE的过程定义中。 argname 参数的名称。 取值范围:字符串,要符合标识符的命名规范。 argtype 参数的数据类型。可以使用%ROWTYPE间接引用表的类型,或者使用%TYPE间接引用表或复合类型中某一列的类型。 取值范围:可用的数据类型。 IMMUTABLE、STABLE等 行为约束可选项。各参数的功能与CREATE FUNCTION类似,详细说明见CREATE FUNCTION plsql_body PL/SQL存储过程体。 当在存储过程体中进行创建用户等涉及用户密码相关操作时,系统表及csv日志中会记录密码的明文。因此不建议用户在存储过程体中进行涉及用户密码的相关操作。 argname和argmode的顺序没有严格要求,推荐按照argname、argmode、argtype的顺序使用。
-
语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 openGauss=# CREATE [ OR REPLACE ] PROCEDURE procedure_name [ ( {[ argname ] [ argmode ] argtype [ { DEFAULT | := | = } expression ]}[,...]) ] [ { IMMUTABLE | STABLE | VOLATILE } | { SHIPPABLE | NOT SHIPPABLE } | {PACKAGE} | [ NOT ] LEAKPROOF | { CALLED ON NULL INPUT | RETURNS NULL ON NULL INPUT | STRICT } | {[ EXTERNAL ] SECURITY INVOKER | [ EXTERNAL ] SECURITY DEFINER | AUTHID DEFINER | AUTHID CURRENT_USER} | COST execution_cost | SET configuration_parameter { [ TO | = ] value | FROM CURRENT } ][ ... ] { IS | AS } plsql_body /
-
语法格式 1 2 3 CREATE NODE GROUP groupname [WITH ( nodename [, ... ] )] [bucketcnt bucket_cnt] [ BUCKETS [ ( bucketnumber [, ... ] ) ] ] [VCGROUP] [DISTRIBUTE FROM src_group_name] [groupparent parent_group_name];
-
参数说明 groupname 节点组名称。 取值范围:字符串,要符合标识符的命名规范。且最大长度不超过63个字符。 节点组命名支持ASCII字符集上所有字符,但是建议用户按照标识符命名规范命名。 nodename 节点名称。 取值范围:字符串,要符合标识符的命名规范。且最大长度不超过63个字符。 不指定该参数时,需要指定bucketcnt值,表示创建属于installation node group的child node group bucketcnt bucket_cnt bucket_cnt表示bucket桶数量。 取值范围:[32,16384),并且必须是2的幂次方。 不指定该参数时,需要指定WITH的值。 BUCKETS [ ( bucketnumber [, ... ] ) ] BUCKETS子句是集群管理工具的内部用法,该子句不建议用户直接使用,以免对集群的正常使用造成影响。 VCGROUP 创建一个逻辑集群(当前特性是实验室特性,使用时请联系华为工程师提供技术支持)类型的节点组。 DISTRIBUTE FROM src_group_name 创建一个逻辑集群(当前特性是实验室特性,使用时请联系华为工程师提供技术支持)节点组,用于从src_group_name指定的逻辑集群节点组重分布数据。该子句不建议用户直接使用,以免导致数据分布错误和逻辑集群不可用。 groupparent parent_group_name parent_group_name表示当前child node group所属的parent node group名字。
-
语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 CREATE NODE nodename WITH ( [ TYPE = nodetype,] [ HOST = hostname,] [ PORT = portnum,] [ HOST1 = 'hostname',] [ PORT1 = portnum,] [ HOSTPRIMARY [ = boolean ],] [ PRIMARY [ = boolean ],] [ PREFERRED [ = boolean ],] [ SCTP_PORT = portnum,] [ CONTROL_PORT = portnum,] [ SCTP_PORT1 = portnum,] [ CONTROL_PORT1 = portnum ] );
-
参数说明 nodename 节点名称。 取值范围:字符串,要符合标识符的命名规范。 TYPE = nodetype 指定节点的类型。 取值范围: 'coordinator' 'datanode' HOST = hostname 指定节点对应的主机名称或者IP地址。 PORT = portnum 指定节点绑定的主机端口号。 HOST1 = hostname 指定节点对应的备机名称或者IP地址。 PORT1 = portnum 指定节点绑定的备机端口号。 HOSTPRIMARY PRIMARY = boolean 声明该节点是否为主节点。主节点允许做读写操作,否则只允许读操作。 取值范围: true false(默认值) PREFERRED = boolean 声明该节点是否为读操作的首选节点。 取值范围: true false(默认值) SCTP_PORT = portnum 主机TCP代理通信库或SCTP通信库(由于规格变更,当前版本已经不再支持本特性,请不要使用)使用的数据传输通道侦听端口,使用TCP协议侦听连接。
-
参数说明 mv_name 要创建的物化视图的名称(可以被模式限定)。 取值范围:字符串,要符合标识符的命名规范。 column_name 新物化视图中的一个列名。物化视图支持指定列,指定列需要和后面的查询语句结果的列数量保持一致;如果没有提供列名,会从查询的输出列名中获取列名。 取值范围:字符串,要符合标识符的命名规范。 WITH ( storage_parameter [= value] [, ... ] ) 这个子句为表或索引指定一个可选的存储参数。详见CREATE TABLE。 TABLESPACE tablespace_name 指定新建物化视图所属表空间。如果没有声明,将使用默认表空间。 AS query 一个SELECT、TABLE 或者VALUES命令。这个查询将在一个安全受限的操作中运行。
-
示例 --创建一个普通表 openGauss=# CREATE TABLE my_table (c1 int, c2 int); --创建全量物化视图 openGauss=# CREATE MATERIALIZED VIEW my_mv AS SELECT * FROM my_table; --基表写入数据 openGauss=# INSERT INTO my_table VALUES(1,1),(2,2); --对全量物化视图my_mv进行全量刷新 openGauss=# REFRESH MATERIALIZED VIEW my_mv;
-
参数说明 policy_name 审计策略名称,需要唯一,不可重复。 取值范围:字符串,要符合标识符的命名规范。 label_name 资源标签名称。 masking_clause 指出使用何种脱敏函数对被label_name标签标记的数据库资源进行脱敏,支持用schema.function的方式指定脱敏函数。 policy_filter 指出该脱敏策略对何种身份的用户生效,若为空表示对所有用户生效。 FILTER_TYPE 描述策略过滤的条件类型,包括IP | APP | ROLES。 filter_value 指具体过滤信息内容,例如具体的IP,具体的APP名称,具体的用户名。 ENABLE|DISABLE 可以打开或关闭脱敏策略。若不指定ENABLE|DISABLE,语句默认为ENABLE。
-
示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 --创建dev_mask和bob_mask用户。 openGauss=# CREATE USER dev_mask PASSWORD 'dev@1234'; openGauss=# CREATE USER bob_mask PASSWORD 'bob@1234'; --创建一个表tb_for_masking openGauss=# CREATE TABLE tb_for_masking(col1 text, col2 text, col3 text); --创建资源标签标记敏感列col1 openGauss=# CREATE RESOURCE LABEL mask_lb1 ADD COLUMN(tb_for_masking.col1); --创建资源标签标记敏感列col2 openGauss=# CREATE RESOURCE LABEL mask_lb2 ADD COLUMN(tb_for_masking.col2); --对访问敏感列col1的操作创建脱敏策略 openGauss=# CREATE MASKING POLICY maskpol1 maskall ON LABEL(mask_lb1); --创建仅对用户dev_mask和bob_mask,客户端工具为psql和gsql,IP地址为'10.20.30.40', '127.0.0.0/24'场景下生效的脱敏策略。 openGauss=# CREATE MASKING POLICY maskpol2 randommasking ON LABEL(mask_lb2) FILTER ON ROLES(dev_mask, bob_mask), APP(psql, gsql), IP('10.20.30.40', '127.0.0.0/24');
-
语法格式 1 CREATE MASKING POLICY policy_name masking_clause[, ...]* policy_filter [ENABLE | DISABLE]; masking_clause: 1 masking_function ON LABEL(label_name[, ...]*) masking_function: maskall不是预置函数,硬编码在代码中,不支持\df展示。 预置八种脱敏方式或者用户自定义的函数。 maskall | randommasking | creditcardmasking | basicemailmasking | fullemailmasking | shufflemasking | alldigitsmasking | regexpmasking
-
优化建议 create index 建议仅在匹配如下条件之一时创建索引: 经常执行查询的字段。 在连接条件上创建索引,对于存在多字段连接的查询,建议在这些字段上建立组合索引。例如,select * from t1 join t2 on t1.a=t2.a and t1.b=t2.b,可以在t1表上的a,b字段上建立组合索引。 where子句的过滤条件字段上(尤其是范围条件)。 在经常出现在order by、group by和distinct后的字段。 约束限制: 普通表的索引支持最大列数为32列;分区表的GLOBAL索引支持最大列数为31列。 单个索引大小不能超过索引页面大小(8k),其中B-tree、UBtree及Gin索引不能超过页面大小的三分之一。 分区表上不支持创建部分索引。 在分区表上创建唯一索引时,索引项中必须包含分布列。索引项不包含分区键只能创建全局分区索引。
-
语法格式 在表上创建索引。 1 2 3 4 5 CREATE [ UNIQUE ] INDEX [ CONCURRENTLY ] [ [schemaname.]index_name ] ON table_name [ USING method ] ({ { column_name | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] }[, ...] ) [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ TABLESPACE tablespace_name ] [ WHERE predicate ]; 在分区表上创建索引。 1 2 3 4 5 6 CREATE [ UNIQUE ] INDEX [ [schemaname.]index_name ] ON table_name [ USING method ] ( { { column_name | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS LAST ] } [, ...] ) [ LOCAL [ ( { PARTITION index_partition_name [ TABLESPACE index_partition_tablespace ] } [, ...] ) ] | GLOBAL ] [ WITH ( { storage_parameter = value } [, ...] ) ] [ TABLESPACE tablespace_name ] [ WHERE predicate ];
-
参数说明 UNIQUE 创建唯一性索引,每次添加数据时检测表中是否有重复值。如果插入或更新的值会引起重复的记录时,将导致一个错误。 目前只有行存表B-tree及UBtree索引支持唯一索引。 CONCURRENTLY 以不阻塞DML的方式创建索引(加ShareUpdateExclusiveLock锁)。创建索引时,一般会阻塞其他语句对该索引所依赖表的访问。指定此关键字,可以实现创建过程中不阻塞DML。 此选项只能指定一个索引的名称。 普通CREATE INDEX命令可以在事务内执行,但是CREATE INDEX CONCURRENTLY不可以在事务内执行。 列存表、分区表不支持CONCURRENTLY方式创建索引,对于临时表,支持使用CONCURRENTLY关键字创建索引,但是实际创建过程中,采用的是阻塞式的创建方式,因为没有其他会话会并发访问临时表,并且阻塞式创建成本更低。 创建索引时指定此关键字,需要执行先后两次对该表的全表扫描来完成build,第一次扫描的时候创建索引,不阻塞读写操作;第二次扫描的时候合并更新第一次扫描到目前为止发生的变更。 由于需要执行两次对表的扫描和build,而且必须等待现有的所有可能对该表执行修改的事务结束。这意味着该索引的创建比正常耗时更长,同时因此带来的CPU和I/O消耗对其他业务也会造成影响。 如果在索引构建时发生失败,那会留下一个“不可用”的索引。这个索引会被查询忽略,但它仍消耗更新开销。这种情况推荐的恢复方法是通过DROP INDEX IF EXISTS语法删除该索引并尝试再次CONCURRENTLY建索引。 由于在第二次扫描之后,索引构建必须等待任何持有早于第二次扫描拿的快照的事务终止,而且建索引时加的ShareUpdateExclusiveLock锁(4级)会和大于等于4级的锁冲突,在创建这类索引时,容易引发卡住(hang)或者死锁问题。例如: 两个会话对同一个表创建CONCURRENTLY索引,会引起死锁问题。 两个会话,一个对表创建CONCURRENTLY索引,一个drop table,会引起死锁问题。 三个会话,会话1先对表a加锁,不提交,会话2接着对表b创建CONCURRENTLY索引,会话3接着对表a执行写入操作,在会话1事务未提交之前,会话2会一直被阻塞。 创建CONCURRENTLY索引与同一个表的TRUNCATE操作并发,会引起死锁问题。 将事务隔离级别设置成可重复读(默认为读已提交),起两个会话,会话1起事务对表a执行写入操作,不提交,会话2对表b创建CONCURRENTLY索引,在会话1事务未提交之前,会话2会一直被阻塞。 索引构建过程中或者构建失败的情况下,需要确认索引进度或状态,可以通过查询函数gs_get_index_status('schema_name', 'index_name')来确认当前所有节点上索引的状态,其中入参为schema_name和index_name,分别用来指定索引的模式名称和索引名称,返回值为node_name,indisready和indisvalid,分别表示节点名称,索引在该节点上是否可插入,以及索引在该节点上是否可用,只有当所有节点indisready和indisvalid均为true的情况下,索引才是“可用的”,否则请等待索引创建完成,或者构建失败情况下,删除索引重新创建。 schema_name 模式的名称。 取值范围:已存在模式名。 index_name 要创建的索引名,不能包含模式名,索引的模式与表相同。 取值范围:字符串,要符合标识符的命名规范。 table_name 需要为其创建索引的表的名称,可以用模式修饰。 取值范围:已存在的表名。 USING method 指定创建索引的方法。 取值范围: btree:B-tree索引使用一种类似于B+树的结构来存储数据的键值,通过这种结构能够快速的查找索引。btree适合支持比较查询以及查询范围。 gin:GIN索引是倒排索引,可以处理包含多个键的值(比如数组)。 gist:Gist索引适用于几何和地理等多维数据类型和集合数据类型。 Psort:Psort索引。针对列存表进行局部排序索引。 行存表支持的索引类型:btree(行存表缺省值)、gin、gist。列存表支持的索引类型:Psort(列存表缺省值)、btree、gin。全局临时表不支持GIN索引和Gist索引。 column_name 表中需要创建索引的列的名称(字段名)。 如果索引方式支持多字段索引,可以声明多个字段。全局索引最多可以声明31个字段,其他索引最多可以声明32个字段。 expression 创建一个基于该表的一个或多个字段的表达式索引,通常必须写在圆括弧中。如果表达式有函数调用的形式,圆括弧可以省略。 表达式索引可用于获取对基本数据的某种变形的快速访问。比如,一个在upper(col)上的函数索引将允许WHERE upper(col) = 'JIM'子句使用索引。 在创建表达式索引时,如果表达式中包含IS NULL子句,则这种索引是无效的。此时,建议用户尝试创建一个部分索引。 COLLATE collation COLLATE子句指定列的排序规则(该列必须是可排列的数据类型)。如果没有指定,则使用默认的排序规则。排序规则可以使用“select * from pg_collation”命令从pg_collation系统表中查询,默认的排序规则为查询结果中以default开始的行。 opclass 操作符类的名称。对于索引的每一列可以指定一个操作符类,操作符类标识了索引那一列的使用的操作符。例如一个B-tree索引在一个四字节整数上可以使用int4_ops;这个操作符类包括四字节整数的比较函数。实际上对于列上的数据类型默认的操作符类是足够用的。操作符类主要用于一些有多种排序的数据。例如,用户想按照绝对值或者实数部分排序一个复数。能通过定义两个操作符类然后当建立索引时选择合适的类。 ASC 指定按升序排序 (默认)。 DESC 指定按降序排序。 NULLS FIRST 指定空值在排序中排在非空值之前,当指定DESC排序时,本选项为默认的。 NULLS LAST 指定空值在排序中排在非空值之后,未指定DESC排序时,本选项为默认的。 WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) 指定索引方法的存储参数。 取值范围: 只有GIN索引支持FASTUPDATE,GIN_PENDING_LIST_LIMIT参数。GIN和Psort之外的索引都支持FILLFACTOR参数。 FILLFACTOR 一个索引的填充因子(fillfactor)是一个介于10和100之间的百分数。 取值范围:10~100 FASTUPDATE GIN索引是否使用快速更新。 取值范围:ON,OFF 默认值:ON GIN_PENDING_LIST_LIMIT 当GIN索引启用fastupdate时,设置该索引pending list容量的最大值。 取值范围:64~2147483647,单位KB。 默认值:gin_pending_list_limit的默认取决于GUC中gin_pending_list_limit的值(默认为4MB) CROSSBUCKET 索引是否使用跨hashbucket索引。仅支持B-Tree索引。 取值范围:ON,OFF 默认值:ON TABLESPACE tablespace_name 指定索引的表空间,如果没有声明则使用默认的表空间。 取值范围:已存在的表空间名。 WHERE predicate 创建一个部分索引。部分索引是一个只包含表的一部分记录的索引,通常是该表中比其他部分数据更有用的部分。例如,有一个表,表里包含已记账和未记账的订单,未记账的订单只占表的一小部分而且这部分是最常用的部分,此时就可以通过只在未记账部分创建一个索引来改善性能。另外一个可能的用途是使用带有UNIQUE的WHERE强制一个表的某个子集的唯一性。 取值范围:predicate表达式只能引用表的字段,它可以使用所有字段,而不仅是被索引的字段。目前,子查询和聚集表达式不能出现在WHERE子句里。不建议使用int等数值类型作为predicate,因为int等数值类型可以隐式转换为bool值(非0值隐式转换为true,0转换为false),可能导致非预期的结果。 对于分区表索引,当创建索引带GLOBAL/LOCAL关键字,或者最终创建的索引类型为GLOBAL索引时,不支持带WHERE子句创建索引。 PARTITION index_partition_name 索引分区的名称。 取值范围:字符串,要符合标识符的命名规范。 TABLESPACE index_partition_tablespace 索引分区的表空间。 取值范围:如果没有声明,将使用分区表索引的表空间index_tablespace。
-
注意事项 索引自身也占用存储空间、消耗计算资源,创建过多的索引将对数据库性能造成负面影响(尤其影响数据导入的性能,建议在数据导入后再建索引)。因此,仅在必要时创建索引。 索引定义里的所有函数和操作符都必须是immutable类型的,即它们的结果必须只能依赖于它们的输入参数,而不受任何外部的影响(如另外一个表的内容或者当前时间)。这个限制可以确保该索引的行为是定义良好的。要在一个索引上或WHERE中使用用户定义函数,请把它标记为immutable类型函数。 在分区表上创建唯一索引时,索引项必须包含分布列。索引项不包含分区键只能创建全局分区索引。 列存表支持的PSORT和B-tree索引都不支持创建表达式索引、部分索引和唯一索引。 列存表支持的GIN索引支持创建表达式索引,但表达式不能包含空分词、空列和多列,不支持创建部分索引和唯一索引。 被授予CREATE ANY INDEX权限的用户,可以在public模式和用户模式下创建索引。 如果表达式索引中调用的是用户自定义函数,按照函数创建者权限执行表达式索引函数。
-
功能描述 在指定的表上创建索引。 索引可以用来提高数据库查询性能,但是不恰当的使用将导致数据库性能下降。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 经常执行查询的字段。 在连接条件上创建索引,对于存在多字段连接的查询,建议在这些字段上建立组合索引。例如,select * from t1 join t2 on t1.a=t2.a and t1.b=t2.b,可以在t1表上的a,b字段上建立组合索引。 where子句的过滤条件字段上(尤其是范围条件)。 在经常出现在order by、group by和distinct后的字段。 在分区表上创建索引与在普通表上创建索引的语法不太一样,使用时请注意,如当索引带GLOBAL/LOCAL关键字或者创建索引为GLOBAL索引时不支持创建部分索引。
-
功能描述 CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW会创建一个增量物化视图,并且后续可以使用REFRESH MATERIALIZED VIEW(全量刷新)和REFRESH INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW(增量刷新)刷新物化视图的数据。 CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW类似于CREATE TABLE AS,不过它会记住被用来初始化该视图的查询, 因此它可以在后续中进行数据刷新。一个物化视图有很多和表相同的属性,但是不支持临时物化视图。
-
示例 --创建一个普通表 openGauss=# CREATE TABLE my_table (c1 int, c2 int); --创建增量物化视图 openGauss=# CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW my_imv AS SELECT * FROM my_table; --基表写入数据 openGauss=# INSERT INTO my_table VALUES(1,1),(2,2); --对增量物化视图my_imv进行增量刷新 openGauss=# REFRESH INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW my_imv;
-
参数说明 mv_name 要创建的物化视图的名称(可以被模式限定)。 取值范围:字符串,要符合标识符的命名规范。 column_name 新物化视图中的一个列名。物化视图支持指定列,指定列需要和后面的查询语句结果的列数量保持一致;如果没有提供列名,会从查询的输出列名中获取列名。 取值范围:字符串,要符合标识符的命名规范。 TABLESPACE tablespace_name 指定新建物化视图所属表空间。如果没有声明,将使用默认表空间。 AS query 一个SELECT或者TABLE 命令。这个查询将在一个安全受限的操作中运行。
-
语法格式 1 2 CREATE GROUP group_name [ [ WITH ] option [ ... ] ] [ ENCRYPTED | UNENCRYPTED ] { PASSWORD | IDENTIFIED BY } { 'password' [ EXPIRED ] | DISABLE }; 其中可选项action子句语法为: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 where option can be: {SYSADMIN | NOSYSADMIN} | {MONADMIN | NOMONADMIN} | {OPRADMIN | NOOPRADMIN} | {POLADMIN | NOPOLADMIN} | {AUDITADMIN | NOAUDITADMIN} | {CREATEDB | NOCREATEDB} | {USEFT | NOUSEFT} | {CREATEROLE | NOCREATEROLE} | {INHERIT | NOINHERIT} | {LOGIN | NOLOGIN} | {REPLICATION | NOREPLICATION} | {INDEPENDENT | NOINDEPENDENT} | {VCADMIN | NOVCADMIN} | {PERSISTENCE | NOPERSISTENCE} | CONNECTION LIMIT connlimit | VALID BEGIN 'timestamp' | VALID UNTIL 'timestamp' | RESOURCE POOL 'respool' | USER GROUP 'groupuser' | PERM SPACE 'spacelimit' | NODE GROUP logic_group_name | IN ROLE role_name [, ...] | IN GROUP role_name [, ...] | ROLE role_name [, ...] | ADMIN role_name [, ...] | USER role_name [, ...] | SYSID uid | DEFAULT TABLESPACE tablespace_name | PROFILE DEFAULT | PROFILE profile_name | PGUSER
-
参数说明 function_name 要创建的函数名称(可以用模式修饰)。 取值范围:字符串,要符合标识符的命名规范。 argname 函数参数的名称。 取值范围:字符串,要符合标识符的命名规范。 argmode 函数参数的模式。 取值范围:IN,OUT,INOUT或VARIADIC。缺省值是IN。只有OUT模式的参数后面能跟VARIADIC。并且OUT和INOUT模式的参数不能用在RETURNS TABLE的函数定义中。 VARIADIC用于声明数组类型的参数。 argtype 函数参数的类型。可以使用%ROWTYPE间接引用表的类型,或者使用%TYPE间接引用表或复合类型中某一列的类型。 expression 参数的默认表达式。 rettype 函数返回值的数据类型。与argtype相同,可以使用%ROWTYPE或者%TYPE间接引用类型。 如果存在OUT或IN OUT参数,可以省略RETURNS子句。如果存在,该子句必须和输出参数所表示的结果类型一致:如果有多个输出参数,则为RECORD,否则与单个输出参数的类型相同。 SETOF修饰词表示该函数将返回一个集合,而不是单独一项。 column_name 字段名称。 column_type 字段类型。 definition 一个定义函数的字符串常量,含义取决于语言。它可以是一个内部函数名称、一个指向某个目标文件的路径、一个SQL查询、一个过程语言文本。 LANGUAGE lang_name 用以实现函数的语言的名称。可以是SQL,C,internal,或者是用户定义的过程语言名称。为了保证向下兼容,该名称可以用单引号(包围)。若采用单引号,则引号内必须为大写。 由于兼容性问题,O风格的语法无论指定任何语言,最终创建的语言都为plpgsql。 WINDOW 表示该函数是窗口函数,通常只用于C语言编写的函数。替换函数定义时不能改变WINDOW属性。 自定义窗口函数只支持LANGUAGE是internal,并且引用的内部函数必须是窗口函数。 IMMUTABLE 表示该函数在给出同样的参数值时总是返回同样的结果。 STABLE 表示该函数不能修改数据库,对相同参数值,在同一次表扫描里,该函数的返回值不变,但是返回值可能在不同SQL语句之间变化。 VOLATILE 表示该函数值可以在一次表扫描内改变,因此不会做任何优化。 SHIPPABLE NOT SHIPPABLE 表示该函数是否可以下推到DN上执行。 对于IMMUTABLE类型的函数,函数始终可以下推到DN上执行。 对于STABLE/VOLATILE类型的函数,仅当函数的属性是SHIPPABLE的时候,函数可以下推到DN执行。 对于指定了SHIPPABLE/IMMUABLE的函数或者存储过程,其不能包含EXCEPTION或调用含有EXCEPTION的函数或者存储过程。 PACKAGE 表示该函数是否支持重载。 不允许package函数和非package函数重载或者替换。 package函数不支持VARIADIC类型的参数。 不允许修改函数的package属性。 LEAKPROOF 指出该函数的参数只包括返回值。LEAKPROOF只能由系统管理员设置。 CALLED ON NULL INPUT 表明该函数的某些参数是NULL的时候可以按照正常的方式调用。该参数可以省略。 RETURNS NULL ON NULL INPUT STRICT STRICT用于指定如果函数的某个参数是NULL,此函数总是返回NULL。如果声明了这个参数,当有NULL值参数时该函数不会被执行;而只是自动返回一个NULL结果。 RETURNS NULL ON NULL INPUT和STRICT的功能相同。 EXTERNAL 目的是和SQL兼容,是可选的,这个特性适合于所有函数,而不仅是外部函数。 SECURITY INVOKER AUTHID CURRENT_USER 表明该函数将带着调用它的用户的权限执行。该参数可以省略。 SECURITY INVOKER和AUTHID CURRENT_USER的功能相同。 SECURITY DEFINER AUTHID DEFINER 声明该函数将以创建它的用户的权限执行。 AUTHID DEFINER和SECURITY DEFINER的功能相同。 FENCED NOT FENCED 该参数用于声明函数是在保护模式还是非保护模式下执行。如果函数声明为NOT FENCED模式,则函数的执行在CN或者DN进程中进行。如果函数声明为FENCED模式,则函数在新fork的进程执行,这样函数的异常不会影响CN或者DN进程。 FENCED/NOT FENCED模式的选择: 正在开发或者调试的Function使用FENCED模式。开发测试完成,使用NOT FENCED模式执行,减少fork进程以及通信的开销。 复杂的操作系统操作,例:打开文件,信号处理,线程处理等操作,使用FENCED模式。否则可能影响 GaussDB数据库 的执行。 用户自定义C函数(当前特性是实验室特性,使用时请联系华为工程师提供技术支持),如果不指定该参数,默认为FENCED。 用户自定义PL/Java函数(当前特性是实验室特性,使用时请联系华为工程师提供技术支持),如果不指定该参数,默认为FENCED, 且不支持指定为NOT FENCED执行模式。 用户自定义PL/pgSQL函数,如果不指定该参数,默认为NOT FENCED,且不支持指定为FENCED执行模式。 COST execution_cost 用来估计函数的执行成本。 execution_cost以cpu_operator_cost为单位。 取值范围:正数 ROWS result_rows 估计函数返回的行数。用于函数返回的是一个集合。 取值范围:正数,默认值是1000行。 configuration_parameter value 把指定的数据库会话参数值设置为给定的值。如果value是DEFAULT或者RESET,则在新的会话中使用系统的缺省设置。OFF关闭设置。 取值范围:字符串 DEFAULT OFF RESET 指定默认值。 from current 取当前会话中的值设置为configuration_parameter的值。 obj_file, link_symbol 适用于C语言函数(当前特性是实验室特性,使用时请联系华为工程师提供技术支持),字符串obj_file指定了动态库的绝对路径;link_symbol指定了该函数的链接符号,也就是该函数在C代码中的函数名称。 plsql_body PL/SQL存储过程体。 当在函数体中创建用户时,日志中会记录密码的明文。因此不建议用户在函数体中创建用户。
-
示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 --定义函数为SQL查询。 openGauss=# CREATE FUNCTION func_add_sql(integer, integer) RETURNS integer AS 'select $1 + $2;' LANGUAGE SQL IMMUTABLE RETURNS NULL ON NULL INPUT; --利用参数名用 PL/pgSQL 自增一个整数。 openGauss=# CREATE OR REPLACE FUNCTION func_increment_plsql(i integer) RETURNS integer AS $$ BEGIN RETURN i + 1; END; $$ LANGUAGE plpgsql; --返回RECORD类型 CREATE OR REPLACE FUNCTION compute(i int, out result_1 bigint, out result_2 bigint) returns SETOF RECORD as $$ begin result_1 = i + 1; result_2 = i * 10; return next; end; $$language plpgsql; --返回一个包含多个输出参数的记录。 openGauss=# CREATE FUNCTION func_dup_sql(in int, out f1 int, out f2 text) AS $$ SELECT $1, CAST($1 AS text) || ' is text' $$ LANGUAGE SQL; openGauss=# SELECT * FROM func_dup_sql(42); --计算两个整数的和,并返回结果。若果输入为null,则返回null。 openGauss=# CREATE FUNCTION func_add_sql2(num1 integer, num2 integer) RETURN integer AS BEGIN RETURN num1 + num2; END; / --创建package属性的重载函数 openGauss=# create or replace function package_func_overload(col int, col2 int) return integer package as declare col_type text; begin col := 122; dbe_output.print_line('two int parameters ' || col2); return 0; end; / openGauss=# create or replace function package_func_overload(col int, col2 smallint) return integer package as declare col_type text; begin col := 122; dbe_output.print_line('two smallint parameters ' || col2); return 0; end; / --修改函数add的执行规则为IMMUTABLE,即参数不变时返回相同结果。 openGauss=# ALTER FUNCTION func_add_sql2(INTEGER, INTEGER) IMMUTABLE; --将函数add的名称修改为add_two_number。 openGauss=# ALTER FUNCTION func_add_sql2(INTEGER, INTEGER) RENAME TO add_two_number; --将函数add的属者改为omm。 openGauss=# ALTER FUNCTION add_two_number(INTEGER, INTEGER) OWNER TO omm; --删除函数。 openGauss=# DROP FUNCTION add_two_number; openGauss=# DROP FUNCTION func_increment_sql; openGauss=# DROP FUNCTION func_dup_sql; openGauss=# DROP FUNCTION func_increment_plsql; openGauss=# DROP FUNCTION func_add_sql;
-
语法格式 兼容PostgreSQL风格的创建自定义函数语法。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 CREATE [ OR REPLACE ] FUNCTION function_name ( [ { argname [ argmode ] argtype [ { DEFAULT | := | = } expression ]} [, ...] ] ) [ RETURNS rettype [ DETERMINISTIC ] | RETURNS TABLE ( { column_name column_type } [, ...] )] LANGUAGE lang_name [ {IMMUTABLE | STABLE | VOLATILE } | {SHIPPABLE | NOT SHIPPABLE} | WINDOW | [ NOT ] LEAKPROOF | {CALLED ON NULL INPUT | RETURNS NULL ON NULL INPUT | STRICT } | {[ EXTERNAL ] SECURITY INVOKER | [ EXTERNAL ] SECURITY DEFINER | AUTHID DEFINER | AUTHID CURRENT_USER} | {fenced | not fenced} | {PACKAGE} | COST execution_cost | ROWS result_rows | SET configuration_parameter { {TO | =} value | FROM CURRENT }} ][...] { AS 'definition' | AS 'obj_file', 'link_symbol' } 兼容Oracle风格的创建自定义函数的语法。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 CREATE [ OR REPLACE ] FUNCTION function_name ( [ { argname [ argmode ] argtype [ { DEFAULT | := | = } expression ] } [, ...] ] ) RETURN rettype [ DETERMINISTIC ] [ {IMMUTABLE | STABLE | VOLATILE } | {SHIPPABLE | NOT SHIPPABLE} | {PACKAGE} | {FENCED | NOT FENCED} | [ NOT ] LEAKPROOF | {CALLED ON NULL INPUT | RETURNS NULL ON NULL INPUT | STRICT } | {[ EXTERNAL ] SECURITY INVOKER | [ EXTERNAL ] SECURITY DEFINER | AUTHID DEFINER | AUTHID CURRENT_USER } | COST execution_cost | ROWS result_rows | SET configuration_parameter { {TO | =} value | FROM CURRENT | LANGUAGE lang_name ][...] { IS | AS } plsql_body /
-
参数概览 创建外表语法提供了多个参数,常用参数分类如下。 必需参数 table_name column_name type_name SERVER gsmpp_server OPTIONS可选参数 可选参数 外表的数据源位置参数location 数据格式参数 format header(仅支持 CS V,FIXED格式) fileheader(仅支持CSV,FIXED格式) out_filename_prefix delimiter quote(仅支持CSV格式) escape(仅支持CSV格式) null noescaping(仅支持TEXT格式) encoding eol 容错性参数 fill_missing_fields ignore_extra_data reject_limit compatible_illegal_chars WITH error_table_name LOG INTO error_table_nam... REMOTE LOG 'name' PER NODE REJECT LIMIT 'v...
-
示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 --建立外表,用来以TEXT格式导入GDS服务器192.168.0.90和192.168.0.91上的数据,导入过程错误信息将记录到err_HR_staffS中。 openGauss=# CREATE FOREIGN TABLE foreign_HR_staffS ( staff_ID NUMBER(6) , FIRST_NAME VARCHAR2(20), LAST_NAME VARCHAR2(25), EMAIL VARCHAR2(25), PHONE_NUMBER VARCHAR2(20), HIRE_DATE DATE, employment_ID VARCHAR2(10), SALARY NUMBER(8,2), COMMISSION_PCT NUMBER(2,2), MANAGER_ID NUMBER(6), section_ID NUMBER(4) ) SERVER gsmpp_server OPTIONS (location 'gsfs://192.168.0.90:5000/* | gsfs://192.168.0.91:5000/*', format 'TEXT', delimiter E'\x20', null '') WITH err_HR_staffS; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 --建立外表,用来以TEXT格式导入GDS服务器192.168.0.90和192.168.0.91上的数据,导入过程错误信息将记录到err_HR_staffS中。本次数据导入允许出现的数据格式错误个数为2。 CREATE FOREIGN TABLE foreign_HR_staffS_ft3 ( staff_ID NUMBER(6) , FIRST_NAME VARCHAR2(20), LAST_NAME VARCHAR2(25), EMAIL VARCHAR2(25), PHONE_NUMBER VARCHAR2(20), HIRE_DATE DATE, employment_ID VARCHAR2(10), SALARY NUMBER(8,2), COMMISSION_PCT NUMBER(2,2), MANAGER_ID NUMBER(6), section_ID NUMBER(4) ) SERVER gsmpp_server OPTIONS (location 'gsfs://192.168.0.90:5000/* | gsfs://192.168.0.91:5000/*', format 'TEXT', delimiter E'\x20', null '',reject_limit '2') WITH err_HR_staffS_ft3; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 --建立外表,用来以CSV格式导入input_data目录下存放在各个节点名文件下的所有文件。 openGauss=# CREATE FOREIGN TABLE foreign_HR_staffS_ft1 ( staff_ID NUMBER(6) , FIRST_NAME VARCHAR2(20), LAST_NAME VARCHAR2(25), EMAIL VARCHAR2(25), PHONE_NUMBER VARCHAR2(20), HIRE_DATE DATE, employment_ID VARCHAR2(10), SALARY NUMBER(8,2), COMMISSION_PCT NUMBER(2,2), MANAGER_ID NUMBER(6), section_ID NUMBER(4) ) SERVER gsmpp_server OPTIONS (location 'file:///input_data/*', format 'csv', mode 'private', delimiter ',') WITH err_HR_staffS_ft1; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 --建立外表,用来以CSV格式导出数据到output_data目录下。 openGauss=# CREATE FOREIGN TABLE foreign_HR_staffS_ft2 ( staff_ID NUMBER(6) , FIRST_NAME VARCHAR2(20), LAST_NAME VARCHAR2(25), EMAIL VARCHAR2(25), PHONE_NUMBER VARCHAR2(20), HIRE_DATE DATE, employment_ID VARCHAR2(10), SALARY NUMBER(8,2), COMMISSION_PCT NUMBER(2,2), MANAGER_ID NUMBER(6), section_ID NUMBER(4) ) SERVER gsmpp_server OPTIONS (location 'file:///output_data/', format 'csv', delimiter '|', header 'on') WRITE ONLY; 1 2 3 4 5 --删除外表。 openGauss=# DROP FOREIGN TABLE foreign_HR_staffS; openGauss=# DROP FOREIGN TABLE foreign_HR_staffS_ft1; openGauss=# DROP FOREIGN TABLE foreign_HR_staffS_ft2; openGauss=# DROP FOREIGN TABLE foreign_HR_staffS_ft3;
共100000条
- 1
- ...
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- 42
- 43
- 44
- 45
- 46
- 47
- 48
- 49
- 50
- 51
- 52
- 53
- 54
- 55
- 56
- 57
- 58
- 59
- 60
- 61
- 62
- 63
- 64
- 65
- 66
- 67
- 68
- 69
- 70
- 71
- 72
- 73
- 74
- 75
- 76
- 77
- 78
- 79
- 80
- 81
- 82
- 83
- 84
- 85
- 86
- 87
- 88
- 89
- 90
- 91
- 92
- 93
- 94
- 95
- 96
- 97
- 98
- 99
- 100
- 101
- 102
- 103
- 104
- 105
- 106
- 107
- 108
- 109
- 110
- 111
- 112
- 113
- 114
- 115
- 116
- 117
- 118
- 119
- 120
- 121
- 122
- 123
- 124
- 125
- 126
- 127
- 128
- 129
- 130
- 131
- 132
- 133
- 134
- 135
- 136
- 137
- 138
- 139
- 140
- 141
- 142
- 143
- 144
- 145
- 146
- 147
- 148
- 149
- 150
- 151
- 152
- 153
- 154
- 155
- 156
- 157
- 158
- 159
- 160
- 161
- 162
- 163
- 164
- 165
- 166
- 167
- 168
- 169
- 170
- 171
- 172
- 173
- 174
- 175
- 176
- 177
- 178
- 179
- 180
- 181
- 182
- 183
- 184
- 185
- 186
- 187
- 188
- 189
- 190
- 191
- 192
- 193
- 194
- 195
- 196
- 197
- 198
- 199
- 200
- 201
- 202
- 203
- 204
- 205
- 206
- 207
- 208
- 209
- 210
- 211
- 212
- 213
- 214
- 215
- 216
- 217
- 218
- 219
- 220
- 221
- 222
- 223
- 224
- 225
- 226
- 227
- 228
- 229
- 230
- 231
- 232
- 233
- 234
- 235
- 236
- 237
- 238
- 239
- 240
- 241
- 242
- 243
- 244
- 245
- 246
- 247
- 248
- 249
- 250
- 251
- 252
- 253
- 254
- 255
- 256
- 257
- 258
- 259
- 260
- 261
- 262
- 263
- 264
- 265
- 266
- 267
- 268
- 269
- 270
- 271
- 272
- 273
- 274
- 275
- 276
- 277
- 278
- 279
- 280
- 281
- 282
- 283
- 284
- 285
- 286
- 287
- 288
- 289
- 290
- 291
- 292
- 293
- 294
- 295
- 296
- 297
- 298
- 299
- 300
- 301
- 302
- 303
- 304
- 305
- 306
- 307
- 308
- 309
- 310
- 311
- 312
- 313
- 314
- 315
- 316
- 317
- 318
- 319
- 320
- 321
- 322
- 323
- 324
- 325
- 326
- 327
- 328
- 329
- 330
- 331
- 332
- 333
- 334
- 335
- 336
- 337
- 338
- 339
- 340
- 341
- 342
- 343
- 344
- 345
- 346
- 347
- 348
- 349
- 350
- 351
- 352
- 353
- 354
- 355
- 356
- 357
- 358
- 359
- 360
- 361
- 362
- 363
- 364
- 365
- 366
- 367
- 368
- 369
- 370
- 371
- 372
- 373
- 374
- 375
- 376
- 377
- 378
- 379
- 380
- 381
- 382
- 383
- 384
- 385
- 386
- 387
- 388
- 389
- 390
- 391
- 392
- 393
- 394
- 395
- 396
- 397
- 398
- 399
- 400
- 401
- 402
- 403
- 404
- 405
- 406
- 407
- 408
- 409
- 410
- 411
- 412
- 413
- 414
- 415
- 416
- 417
- 418
- 419
- 420
- 421
- 422
- 423
- 424
- 425
- 426
- 427
- 428
- 429
- 430
- 431
- 432
- 433
- 434
- 435
- 436
- 437
- 438
- 439
- 440
- 441
- 442
- 443
- 444
- 445
- 446
- 447
- 448
- 449
- 450
- 451
- 452
- 453
- 454
- 455
- 456
- 457
- 458
- 459
- 460
- 461
- 462
- 463
- 464
- 465
- 466
- 467
- 468
- 469
- 470
- 471
- 472
- 473
- 474
- 475
- 476
- 477
- 478
- 479
- 480
- 481
- 482
- 483
- 484
- 485
- 486
- 487
- 488
- 489
- 490
- 491
- 492
- 493
- 494
- 495
- 496
- 497
- 498
- 499
- 500
- 501
- 502
- 503
- 504
- 505
- 506
- 507
- 508
- 509
- 510
- 511
- 512
- 513
- 514
- 515
- 516
- 517
- 518
- 519
- 520
- 521
- 522
- 523
- 524
- 525
- 526
- 527
- 528
- 529
- 530
- 531
- 532
- 533
- 534
- 535
- 536
- 537
- 538
- 539
- 540
- 541
- 542
- 543
- 544
- 545
- 546
- 547
- 548
- 549
- 550
- 551
- 552
- 553
- 554
- 555
- 556
- 557
- 558
- 559
- 560
- 561
- 562
- 563
- 564
- 565
- 566
- 567
- 568
- 569
- 570
- 571
- 572
- 573
- 574
- 575
- 576
- 577
- 578
- 579
- 580
- 581
- 582
- 583
- 584
- 585
- 586
- 587
- 588
- 589
- 590
- 591
- 592
- 593
- 594
- 595
- 596
- 597
- 598
- 599
- 600
- 601
- 602
- 603
- 604
- 605
- 606
- 607
- 608
- 609
- 610
- 611
- 612
- 613
- 614
- 615
- 616
- 617
- 618
- 619
- 620
- 621
- 622
- 623
- 624
- 625
- 626
- 627
- 628
- 629
- 630
- 631
- 632
- 633
- 634
- 635
- 636
- 637
- 638
- 639
- 640
- 641
- 642
- 643
- 644
- 645
- 646
- 647
- 648
- 649
- 650
- 651
- 652
- 653
- 654
- 655
- 656
- 657
- 658
- 659
- 660
- 661
- 662
- 663
- 664
- 665
- 666
- 667
- 668
- 669
- 670
- 671
- 672
- 673
- 674
- 675
- 676
- 677
- 678
- 679
- 680
- 681
- 682
- 683
- 684
- 685
- 686
- 687
- 688
- 689
- 690
- 691
- 692
- 693
- 694
- 695
- 696
- 697
- 698
- 699
- 700
- 701
- 702
- 703
- 704
- 705
- 706
- 707
- 708
- 709
- 710
- 711
- 712
- 713
- 714
- 715
- 716
- 717
- 718
- 719
- 720
- 721
- 722
- 723
- 724
- 725
- 726
- 727
- 728
- 729
- 730
- 731
- 732
- 733
- 734
- 735
- 736
- 737
- 738
- 739
- 740
- 741
- 742
- 743
- 744
- 745
- 746
- 747
- 748
- 749
- 750
- 751
- 752
- 753
- 754
- 755
- 756
- 757
- 758
- 759
- 760
- 761
- 762
- 763
- 764
- 765
- 766
- 767
- 768
- 769
- 770
- 771
- 772
- 773
- 774
- 775
- 776
- 777
- 778
- 779
- 780
- 781
- 782
- 783
- 784
- 785
- 786
- 787
- 788
- 789
- 790
- 791
- 792
- 793
- 794
- 795
- 796
- 797
- 798
- 799
- 800
- 801
- 802
- 803
- 804
- 805
- 806
- 807
- 808
- 809
- 810
- 811
- 812
- 813
- 814
- 815
- 816
- 817
- 818
- 819
- 820
- 821
- 822
- 823
- 824
- 825
- 826
- 827
- 828
- 829
- 830
- 831
- 832
- 833
- 834
- 835
- 836
- 837
- 838
- 839
- 840
- 841
- 842
- 843
- 844
- 845
- 846
- 847
- 848
- 849
- 850
- 851
- 852
- 853
- 854
- 855
- 856
- 857
- 858
- 859
- 860
- 861
- 862
- 863
- 864
- 865
- 866
- 867
- 868
- 869
- 870
- 871
- 872
- 873
- 874
- 875
- 876
- 877
- 878
- 879
- 880
- 881
- 882
- 883
- 884
- 885
- 886
- 887
- 888
- 889
- 890
- 891
- 892
- 893
- 894
- 895
- 896
- 897
- 898
- 899
- 900
- 901
- 902
- 903
- 904
- 905
- 906
- 907
- 908
- 909
- 910
- 911
- 912
- 913
- 914
- 915
- 916
- 917
- 918
- 919
- 920
- 921
- 922
- 923
- 924
- 925
- 926
- 927
- ...
- 928
- 929
- 930
- 931
- 932
- 933
- 934
- 935
- 936
- 937
- 938
- 939
- 940
- 941
- 942
- 943
- 944
- 945
- 946
- 947
- 948
- 949
- 950
- 951
- 952
- 953
- 954
- 955
- 956
- 957
- 958
- 959
- 960
- 961
- 962
- 963
- 964
- 965
- 966
- 967
- 968
- 969
- 970
- 971
- 972
- 973
- 974
- 975
- 976
- 977
- 978
- 979
- 980
- 981
- 982
- 983
- 984
- 985
- 986
- 987
- 988
- 989
- 990
- 991
- 992
- 993
- 994
- 995
- 996
- 997
- 998
- 999
- 1000
- 1001
- 1002
- 1003
- 1004
- 1005
- 1006
- 1007
- 1008
- 1009
- 1010
- 1011
- 1012
- 1013
- 1014
- 1015
- 1016
- 1017
- 1018
- 1019
- 1020
- 1021
- 1022
- 1023
- 1024
- 1025
- 1026
- 1027
- 1028
- 1029
- 1030
- 1031
- 1032
- 1033
- 1034
- 1035
- 1036
- 1037
- 1038
- 1039
- 1040
- 1041
- 1042
- 1043
- 1044
- 1045
- 1046
- 1047
- 1048
- 1049
- 1050
- 1051
- 1052
- 1053
- 1054
- 1055
- 1056
- 1057
- 1058
- 1059
- 1060
- 1061
- 1062
- 1063
- 1064
- 1065
- 1066
- 1067
- 1068
- 1069
- 1070
- 1071
- 1072
- 1073
- 1074
- 1075
- 1076
- 1077
- 1078
- 1079
- 1080
- 1081
- 1082
- 1083
- 1084
- 1085
- 1086
- 1087
- 1088
- 1089
- 1090
- 1091
- 1092
- 1093
- 1094
- 1095
- 1096
- 1097
- 1098
- 1099
- 1100
- 1101
- 1102
- 1103
- 1104
- 1105
- 1106
- 1107
- 1108
- 1109
- 1110
- 1111
- 1112
- 1113
- 1114
- 1115
- 1116
- 1117
- 1118
- 1119
- 1120
- 1121
- 1122
- 1123
- 1124
- 1125
- 1126
- 1127
- 1128
- 1129
- 1130
- 1131
- 1132
- 1133
- 1134
- 1135
- 1136
- 1137
- 1138
- 1139
- 1140
- 1141
- 1142
- 1143
- 1144
- 1145
- 1146
- 1147
- 1148
- 1149
- 1150
- 1151
- 1152
- 1153
- 1154
- 1155
- 1156
- 1157
- 1158
- 1159
- 1160
- 1161
- 1162
- 1163
- 1164
- 1165
- 1166
- 1167
- 1168
- 1169
- 1170
- 1171
- 1172
- 1173
- 1174
- 1175
- 1176
- 1177
- 1178
- 1179
- 1180
- 1181
- 1182
- 1183
- 1184
- 1185
- 1186
- 1187
- 1188
- 1189
- 1190
- 1191
- 1192
- 1193
- 1194
- 1195
- 1196
- 1197
- 1198
- 1199
- 1200
- 1201
- 1202
- 1203
- 1204
- 1205
- 1206
- 1207
- 1208
- 1209
- 1210
- 1211
- 1212
- 1213
- 1214
- 1215
- 1216
- 1217
- 1218
- 1219
- 1220
- 1221
- 1222
- 1223
- 1224
- 1225
- 1226
- 1227
- 1228
- 1229
- 1230
- 1231
- 1232
- 1233
- 1234
- 1235
- 1236
- 1237
- 1238
- 1239
- 1240
- 1241
- 1242
- 1243
- 1244
- 1245
- 1246
- 1247
- 1248
- 1249
- 1250
- 1251
- 1252
- 1253
- 1254
- 1255
- 1256
- 1257
- 1258
- 1259
- 1260
- 1261
- 1262
- 1263
- 1264
- 1265
- 1266
- 1267
- 1268
- 1269
- 1270
- 1271
- 1272
- 1273
- 1274
- 1275
- 1276
- 1277
- 1278
- 1279
- 1280
- 1281
- 1282
- 1283
- 1284
- 1285
- 1286
- 1287
- 1288
- 1289
- 1290
- 1291
- 1292
- 1293
- 1294
- 1295
- 1296
- 1297
- 1298
- 1299
- 1300
- 1301
- 1302
- 1303
- 1304
- 1305
- 1306
- 1307
- 1308
- 1309
- 1310
- 1311
- 1312
- 1313
- 1314
- 1315
- 1316
- 1317
- 1318
- 1319
- 1320
- 1321
- 1322
- 1323
- 1324
- 1325
- 1326
- 1327
- 1328
- 1329
- 1330
- 1331
- 1332
- 1333
- 1334
- 1335
- 1336
- 1337
- 1338
- 1339
- 1340
- 1341
- 1342
- 1343
- 1344
- 1345
- 1346
- 1347
- 1348
- 1349
- 1350
- 1351
- 1352
- 1353
- 1354
- 1355
- 1356
- 1357
- 1358
- 1359
- 1360
- 1361
- 1362
- 1363
- 1364
- 1365
- 1366
- 1367
- 1368
- 1369
- 1370
- 1371
- 1372
- 1373
- 1374
- 1375
- 1376
- 1377
- 1378
- 1379
- 1380
- 1381
- 1382
- 1383
- 1384
- 1385
- 1386
- 1387
- 1388
- 1389
- 1390
- 1391
- 1392
- 1393
- 1394
- 1395
- 1396
- 1397
- 1398
- 1399
- 1400
- 1401
- 1402
- 1403
- 1404
- 1405
- 1406
- 1407
- 1408
- 1409
- 1410
- 1411
- 1412
- 1413
- 1414
- 1415
- 1416
- 1417
- 1418
- 1419
- 1420
- 1421
- 1422
- 1423
- 1424
- 1425
- 1426
- 1427
- 1428
- 1429
- 1430
- 1431
- 1432
- 1433
- 1434
- 1435
- 1436
- 1437
- 1438
- 1439
- 1440
- 1441
- 1442
- 1443
- 1444
- 1445
- 1446
- 1447
- 1448
- 1449
- 1450
- 1451
- 1452
- 1453
- 1454
- 1455
- 1456
- 1457
- 1458
- 1459
- 1460
- 1461
- 1462
- 1463
- 1464
- 1465
- 1466
- 1467
- 1468
- 1469
- 1470
- 1471
- 1472
- 1473
- 1474
- 1475
- 1476
- 1477
- 1478
- 1479
- 1480
- 1481
- 1482
- 1483
- 1484
- 1485
- 1486
- 1487
- 1488
- 1489
- 1490
- 1491
- 1492
- 1493
- 1494
- 1495
- 1496
- 1497
- 1498
- 1499
- 1500
- 1501
- 1502
- 1503
- 1504
- 1505
- 1506
- 1507
- 1508
- 1509
- 1510
- 1511
- 1512
- 1513
- 1514
- 1515
- 1516
- 1517
- 1518
- 1519
- 1520
- 1521
- 1522
- 1523
- 1524
- 1525
- 1526
- 1527
- 1528
- 1529
- 1530
- 1531
- 1532
- 1533
- 1534
- 1535
- 1536
- 1537
- 1538
- 1539
- 1540
- 1541
- 1542
- 1543
- 1544
- 1545
- 1546
- 1547
- 1548
- 1549
- 1550
- 1551
- 1552
- 1553
- 1554
- 1555
- 1556
- 1557
- 1558
- 1559
- 1560
- 1561
- 1562
- 1563
- 1564
- 1565
- 1566
- 1567
- 1568
- 1569
- 1570
- 1571
- 1572
- 1573
- 1574
- 1575
- 1576
- 1577
- 1578
- 1579
- 1580
- 1581
- 1582
- 1583
- 1584
- 1585
- 1586
- 1587
- 1588
- 1589
- 1590
- 1591
- 1592
- 1593
- 1594
- 1595
- 1596
- 1597
- 1598
- 1599
- 1600
- 1601
- 1602
- 1603
- 1604
- 1605
- 1606
- 1607
- 1608
- 1609
- 1610
- 1611
- 1612
- 1613
- 1614
- 1615
- 1616
- 1617
- 1618
- 1619
- 1620
- 1621
- 1622
- 1623
- 1624
- 1625
- 1626
- 1627
- 1628
- 1629
- 1630
- 1631
- 1632
- 1633
- 1634
- 1635
- 1636
- 1637
- 1638
- 1639
- 1640
- 1641
- 1642
- 1643
- 1644
- 1645
- 1646
- 1647
- 1648
- 1649
- 1650
- 1651
- 1652
- 1653
- 1654
- 1655
- 1656
- 1657
- 1658
- 1659
- 1660
- 1661
- 1662
- 1663
- 1664
- 1665
- 1666
- 1667
- 1668
- 1669
- 1670
- 1671
- 1672
- 1673
- 1674
- 1675
- 1676
- 1677
- 1678
- 1679
- 1680
- 1681
- 1682
- 1683
- 1684
- 1685
- 1686
- 1687
- 1688
- 1689
- 1690
- 1691
- 1692
- 1693
- 1694
- 1695
- 1696
- 1697
- 1698
- 1699
- 1700
- 1701
- 1702
- 1703
- 1704
- 1705
- 1706
- 1707
- 1708
- 1709
- 1710
- 1711
- 1712
- 1713
- 1714
- 1715
- 1716
- 1717
- 1718
- 1719
- 1720
- 1721
- 1722
- 1723
- 1724
- 1725
- 1726
- 1727
- 1728
- 1729
- 1730
- 1731
- 1732
- 1733
- 1734
- 1735
- 1736
- 1737
- 1738
- 1739
- 1740
- 1741
- 1742
- 1743
- 1744
- 1745
- 1746
- 1747
- 1748
- 1749
- 1750
- 1751
- 1752
- 1753
- 1754
- 1755
- 1756
- 1757
- 1758
- 1759
- 1760
- 1761
- 1762
- 1763
- 1764
- 1765
- 1766
- 1767
- 1768
- 1769
- 1770
- 1771
- 1772
- 1773
- 1774
- 1775
- 1776
- 1777
- 1778
- 1779
- 1780
- 1781
- 1782
- 1783
- 1784
- 1785
- 1786
- 1787
- 1788
- 1789
- 1790
- 1791
- 1792
- 1793
- 1794
- 1795
- 1796
- 1797
- 1798
- 1799
- 1800
- 1801
- 1802
- 1803
- 1804
- 1805
- 1806
- 1807
- 1808
- 1809
- 1810
- 1811
- 1812
- 1813
- 1814
- 1815
- 1816
- 1817
- 1818
- 1819
- 1820
- 1821
- 1822
- 1823
- 1824
- 1825
- 1826
- 1827
- 1828
- 1829
- 1830
- 1831
- 1832
- 1833
- 1834
- 1835
- 1836
- 1837
- 1838
- 1839
- 1840
- 1841
- 1842
- 1843
- 1844
- 1845
- 1846
- 1847
- 1848
- 1849
- 1850
- 1851
- 1852
- 1853
- 1854
- 1855
- 1856
- 1857
- 1858
- 1859
- 1860
- 1861
- 1862
- 1863
- 1864
- 1865
- 1866
- 1867
- 1868
- 1869
- 1870
- 1871
- 1872
- 1873
- 1874
- 1875
- 1876
- 1877
- 1878
- 1879
- 1880
- 1881
- 1882
- 1883
- 1884
- 1885
- 1886
- 1887
- 1888
- 1889
- 1890
- 1891
- 1892
- 1893
- 1894
- 1895
- 1896
- 1897
- 1898
- 1899
- 1900
- 1901
- 1902
- 1903
- 1904
- 1905
- 1906
- 1907
- 1908
- 1909
- 1910
- 1911
- 1912
- 1913
- 1914
- 1915
- 1916
- 1917
- 1918
- 1919
- 1920
- 1921
- 1922
- 1923
- 1924
- 1925
- 1926
- 1927
- 1928
- 1929
- 1930
- 1931
- 1932
- 1933
- 1934
- 1935
- 1936
- 1937
- 1938
- 1939
- 1940
- 1941
- 1942
- 1943
- 1944
- 1945
- 1946
- 1947
- 1948
- 1949
- 1950
- 1951
- 1952
- 1953
- 1954
- 1955
- 1956
- 1957
- 1958
- 1959
- 1960
- 1961
- 1962
- 1963
- 1964
- 1965
- 1966
- 1967
- 1968
- 1969
- 1970
- 1971
- 1972
- 1973
- 1974
- 1975
- 1976
- 1977
- 1978
- 1979
- 1980
- 1981
- 1982
- 1983
- 1984
- 1985
- 1986
- 1987
- 1988
- 1989
- 1990
- 1991
- 1992
- 1993
- 1994
- 1995
- 1996
- 1997
- 1998
- 1999
- 2000
- 2001
- 2002
- 2003
- 2004
- 2005
- 2006
- 2007
- 2008
- 2009
- 2010
- 2011
- 2012
- 2013
- 2014
- 2015
- 2016
- 2017
- 2018
- 2019
- 2020
- 2021
- 2022
- 2023
- 2024
- 2025
- 2026
- 2027
- 2028
- 2029
- 2030
- 2031
- 2032
- 2033
- 2034
- 2035
- 2036
- 2037
- 2038
- 2039
- 2040
- 2041
- 2042
- 2043
- 2044
- 2045
- 2046
- 2047
- 2048
- 2049
- 2050
- 2051
- 2052
- 2053
- 2054
- 2055
- 2056
- 2057
- 2058
- 2059
- 2060
- 2061
- 2062
- 2063
- 2064
- 2065
- 2066
- 2067
- 2068
- 2069
- 2070
- 2071
- 2072
- 2073
- 2074
- 2075
- 2076
- 2077
- 2078
- 2079
- 2080
- 2081
- 2082
- 2083
- 2084
- 2085
- 2086
- 2087
- 2088
- 2089
- 2090
- 2091
- 2092
- 2093
- 2094
- 2095
- 2096
- 2097
- 2098
- 2099
- 2100
- 2101
- 2102
- 2103
- 2104
- 2105
- 2106
- 2107
- 2108
- 2109
- 2110
- 2111
- 2112
- 2113
- 2114
- 2115
- 2116
- 2117
- 2118
- 2119
- 2120
- 2121
- 2122
- 2123
- 2124
- 2125
- 2126
- 2127
- 2128
- 2129
- 2130
- 2131
- 2132
- 2133
- 2134
- 2135
- 2136
- 2137
- 2138
- 2139
- 2140
- 2141
- 2142
- 2143
- 2144
- 2145
- 2146
- 2147
- 2148
- 2149
- 2150
- 2151
- 2152
- 2153
- 2154
- 2155
- 2156
- 2157
- 2158
- 2159
- 2160
- 2161
- 2162
- 2163
- 2164
- 2165
- 2166
- 2167
- 2168
- 2169
- 2170
- 2171
- 2172
- 2173
- 2174
- 2175
- 2176
- 2177
- 2178
- 2179
- 2180
- 2181
- 2182
- 2183
- 2184
- 2185
- 2186
- 2187
- 2188
- 2189
- 2190
- 2191
- 2192
- 2193
- 2194
- 2195
- 2196
- 2197
- 2198
- 2199
- 2200
- 2201
- 2202
- 2203
- 2204
- 2205
- 2206
- 2207
- 2208
- 2209
- 2210
- 2211
- 2212
- 2213
- 2214
- 2215
- 2216
- 2217
- 2218
- 2219
- 2220
- 2221
- 2222
- 2223
- 2224
- 2225
- 2226
- 2227
- 2228
- 2229
- 2230
- 2231
- 2232
- 2233
- 2234
- 2235
- 2236
- 2237
- 2238
- 2239
- 2240
- 2241
- 2242
- 2243
- 2244
- 2245
- 2246
- 2247
- 2248
- 2249
- 2250
- 2251
- 2252
- 2253
- 2254
- 2255
- 2256
- 2257
- 2258
- 2259
- 2260
- 2261
- 2262
- 2263
- 2264
- 2265
- 2266
- 2267
- 2268
- 2269
- 2270
- 2271
- 2272
- 2273
- 2274
- 2275
- 2276
- 2277
- 2278
- 2279
- 2280
- 2281
- 2282
- 2283
- 2284
- 2285
- 2286
- 2287
- 2288
- 2289
- 2290
- 2291
- 2292
- 2293
- 2294
- 2295
- 2296
- 2297
- 2298
- 2299
- 2300
- 2301
- 2302
- 2303
- 2304
- 2305
- 2306
- 2307
- 2308
- 2309
- 2310
- 2311
- 2312
- 2313
- 2314
- 2315
- 2316
- 2317
- 2318
- 2319
- 2320
- 2321
- 2322
- 2323
- 2324
- 2325
- 2326
- 2327
- 2328
- 2329
- 2330
- 2331
- 2332
- 2333
- 2334
- 2335
- 2336
- 2337
- 2338
- 2339
- 2340
- 2341
- 2342
- 2343
- 2344
- 2345
- 2346
- 2347
- 2348
- 2349
- 2350
- 2351
- 2352
- 2353
- 2354
- 2355
- 2356
- 2357
- 2358
- 2359
- 2360
- 2361
- 2362
- 2363
- 2364
- 2365
- 2366
- 2367
- 2368
- 2369
- 2370
- 2371
- 2372
- 2373
- 2374
- 2375
- 2376
- 2377
- 2378
- 2379
- 2380
- 2381
- 2382
- 2383
- 2384
- 2385
- 2386
- 2387
- 2388
- 2389
- 2390
- 2391
- 2392
- 2393
- 2394
- 2395
- 2396
- 2397
- 2398
- 2399
- 2400
- 2401
- 2402
- 2403
- 2404
- 2405
- 2406
- 2407
- 2408
- 2409
- 2410
- 2411
- 2412
- 2413
- 2414
- 2415
- 2416
- 2417
- 2418
- 2419
- 2420
- 2421
- 2422
- 2423
- 2424
- 2425
- 2426
- 2427
- 2428
- 2429
- 2430
- 2431
- 2432
- 2433
- 2434
- 2435
- 2436
- 2437
- 2438
- 2439
- 2440
- 2441
- 2442
- 2443
- 2444
- 2445
- 2446
- 2447
- 2448
- 2449
- 2450
- 2451
- 2452
- 2453
- 2454
- 2455
- 2456
- 2457
- 2458
- 2459
- 2460
- 2461
- 2462
- 2463
- 2464
- 2465
- 2466
- 2467
- 2468
- 2469
- 2470
- 2471
- 2472
- 2473
- 2474
- 2475
- 2476
- 2477
- 2478
- 2479
- 2480
- 2481
- 2482
- 2483
- 2484
- 2485
- 2486
- 2487
- 2488
- 2489
- 2490
- 2491
- 2492
- 2493
- 2494
- 2495
- 2496
- 2497
- 2498
- 2499
- 2500
- 2501
- 2502
- 2503
- 2504
- 2505
- 2506
- 2507
- 2508
- 2509
- 2510
- 2511
- 2512
- 2513
- 2514
- 2515
- 2516
- 2517
- 2518
- 2519
- 2520
- 2521
- 2522
- 2523
- 2524
- 2525
- 2526
- 2527
- 2528
- 2529
- 2530
- 2531
- 2532
- 2533
- 2534
- 2535
- 2536
- 2537
- 2538
- 2539
- 2540
- 2541
- 2542
- 2543
- 2544
- 2545
- 2546
- 2547
- 2548
- 2549
- 2550
- 2551
- 2552
- 2553
- 2554
- 2555
- 2556
- 2557
- 2558
- 2559
- 2560
- 2561
- 2562
- 2563
- 2564
- 2565
- 2566
- 2567
- 2568
- 2569
- 2570
- 2571
- 2572
- 2573
- 2574
- 2575
- 2576
- 2577
- 2578
- 2579
- 2580
- 2581
- 2582
- 2583
- 2584
- 2585
- 2586
- 2587
- 2588
- 2589
- 2590
- 2591
- 2592
- 2593
- 2594
- 2595
- 2596
- 2597
- 2598
- 2599
- 2600
- 2601
- 2602
- 2603
- 2604
- 2605
- 2606
- 2607
- 2608
- 2609
- 2610
- 2611
- 2612
- 2613
- 2614
- 2615
- 2616
- 2617
- 2618
- 2619
- 2620
- 2621
- 2622
- 2623
- 2624
- 2625
- 2626
- 2627
- 2628
- 2629
- 2630
- 2631
- 2632
- 2633
- 2634
- 2635
- 2636
- 2637
- 2638
- 2639
- 2640
- 2641
- 2642
- 2643
- 2644
- 2645
- 2646
- 2647
- 2648
- 2649
- 2650
- 2651
- 2652
- 2653
- 2654
- 2655
- 2656
- 2657
- 2658
- 2659
- 2660
- 2661
- 2662
- 2663
- 2664
- 2665
- 2666
- 2667
- 2668
- 2669
- 2670
- 2671
- 2672
- 2673
- 2674
- 2675
- 2676
- 2677
- 2678
- 2679
- 2680
- 2681
- 2682
- 2683
- 2684
- 2685
- 2686
- 2687
- 2688
- 2689
- 2690
- 2691
- 2692
- 2693
- 2694
- 2695
- 2696
- 2697
- 2698
- 2699
- 2700
- 2701
- 2702
- 2703
- 2704
- 2705
- 2706
- 2707
- 2708
- 2709
- 2710
- 2711
- 2712
- 2713
- 2714
- 2715
- 2716
- 2717
- 2718
- 2719
- 2720
- 2721
- 2722
- 2723
- 2724
- 2725
- 2726
- 2727
- 2728
- 2729
- 2730
- 2731
- 2732
- 2733
- 2734
- 2735
- 2736
- 2737
- 2738
- 2739
- 2740
- 2741
- 2742
- 2743
- 2744
- 2745
- 2746
- 2747
- 2748
- 2749
- 2750
- 2751
- 2752
- 2753
- 2754
- 2755
- 2756
- 2757
- 2758
- 2759
- 2760
- 2761
- 2762
- 2763
- 2764
- 2765
- 2766
- 2767
- 2768
- 2769
- 2770
- 2771
- 2772
- 2773
- 2774
- 2775
- 2776
- 2777
- 2778
- 2779
- 2780
- 2781
- 2782
- 2783
- 2784
- 2785
- 2786
- 2787
- 2788
- 2789
- 2790
- 2791
- 2792
- 2793
- 2794
- 2795
- 2796
- 2797
- 2798
- 2799
- 2800
- 2801
- 2802
- 2803
- 2804
- 2805
- 2806
- 2807
- 2808
- 2809
- 2810
- 2811
- 2812
- 2813
- 2814
- 2815
- 2816
- 2817
- 2818
- 2819
- 2820
- 2821
- 2822
- 2823
- 2824
- 2825
- 2826
- 2827
- 2828
- 2829
- 2830
- 2831
- 2832
- 2833
- 2834
- 2835
- 2836
- 2837
- 2838
- 2839
- 2840
- 2841
- 2842
- 2843
- 2844
- 2845
- 2846
- 2847
- 2848
- 2849
- 2850
- 2851
- 2852
- 2853
- 2854
- 2855
- 2856
- 2857
- 2858
- 2859
- 2860
- 2861
- 2862
- 2863
- 2864
- 2865
- 2866
- 2867
- 2868
- 2869
- 2870
- 2871
- 2872
- 2873
- 2874
- 2875
- 2876
- 2877
- 2878
- 2879
- 2880
- 2881
- 2882
- 2883
- 2884
- 2885
- 2886
- 2887
- 2888
- 2889
- 2890
- 2891
- 2892
- 2893
- 2894
- 2895
- 2896
- 2897
- 2898
- 2899
- 2900
- 2901
- 2902
- 2903
- 2904
- 2905
- 2906
- 2907
- 2908
- 2909
- 2910
- 2911
- 2912
- 2913
- 2914
- 2915
- 2916
- 2917
- 2918
- 2919
- 2920
- 2921
- 2922
- 2923
- 2924
- 2925
- 2926
- 2927
- 2928
- 2929
- 2930
- 2931
- 2932
- 2933
- 2934
- 2935
- 2936
- 2937
- 2938
- 2939
- 2940
- 2941
- 2942
- 2943
- 2944
- 2945
- 2946
- 2947
- 2948
- 2949
- 2950
- 2951
- 2952
- 2953
- 2954
- 2955
- 2956
- 2957
- 2958
- 2959
- 2960
- 2961
- 2962
- 2963
- 2964
- 2965
- 2966
- 2967
- 2968
- 2969
- 2970
- 2971
- 2972
- 2973
- 2974
- 2975
- 2976
- 2977
- 2978
- 2979
- 2980
- 2981
- 2982
- 2983
- 2984
- 2985
- 2986
- 2987
- 2988
- 2989
- 2990
- 2991
- 2992
- 2993
- 2994
- 2995
- 2996
- 2997
- 2998
- 2999
- 3000
- 3001
- 3002
- 3003
- 3004
- 3005
- 3006
- 3007
- 3008
- 3009
- 3010
- 3011
- 3012
- 3013
- 3014
- 3015
- 3016
- 3017
- 3018
- 3019
- 3020
- 3021
- 3022
- 3023
- 3024
- 3025
- 3026
- 3027
- 3028
- 3029
- 3030
- 3031
- 3032
- 3033
- 3034
- 3035
- 3036
- 3037
- 3038
- 3039
- 3040
- 3041
- 3042
- 3043
- 3044
- 3045
- 3046
- 3047
- 3048
- 3049
- 3050
- 3051
- 3052
- 3053
- 3054
- 3055
- 3056
- 3057
- 3058
- 3059
- 3060
- 3061
- 3062
- 3063
- 3064
- 3065
- 3066
- 3067
- 3068
- 3069
- 3070
- 3071
- 3072
- 3073
- 3074
- 3075
- 3076
- 3077
- 3078
- 3079
- 3080
- 3081
- 3082
- 3083
- 3084
- 3085
- 3086
- 3087
- 3088
- 3089
- 3090
- 3091
- 3092
- 3093
- 3094
- 3095
- 3096
- 3097
- 3098
- 3099
- 3100
- 3101
- 3102
- 3103
- 3104
- 3105
- 3106
- 3107
- 3108
- 3109
- 3110
- 3111
- 3112
- 3113
- 3114
- 3115
- 3116
- 3117
- 3118
- 3119
- 3120
- 3121
- 3122
- 3123
- 3124
- 3125
- 3126
- 3127
- 3128
- 3129
- 3130
- 3131
- 3132
- 3133
- 3134
- 3135
- 3136
- 3137
- 3138
- 3139
- 3140
- 3141
- 3142
- 3143
- 3144
- 3145
- 3146
- 3147
- 3148
- 3149
- 3150
- 3151
- 3152
- 3153
- 3154
- 3155
- 3156
- 3157
- 3158
- 3159
- 3160
- 3161
- 3162
- 3163
- 3164
- 3165
- 3166
- 3167
- 3168
- 3169
- 3170
- 3171
- 3172
- 3173
- 3174
- 3175
- 3176
- 3177
- 3178
- 3179
- 3180
- 3181
- 3182
- 3183
- 3184
- 3185
- 3186
- 3187
- 3188
- 3189
- 3190
- 3191
- 3192
- 3193
- 3194
- 3195
- 3196
- 3197
- 3198
- 3199
- 3200
- 3201
- 3202
- 3203
- 3204
- 3205
- 3206
- 3207
- 3208
- 3209
- 3210
- 3211
- 3212
- 3213
- 3214
- 3215
- 3216
- 3217
- 3218
- 3219
- 3220
- 3221
- 3222
- 3223
- 3224
- 3225
- 3226
- 3227
- 3228
- 3229
- 3230
- 3231
- 3232
- 3233
- 3234
- 3235
- 3236
- 3237
- 3238
- 3239
- 3240
- 3241
- 3242
- 3243
- 3244
- 3245
- 3246
- 3247
- 3248
- 3249
- 3250
- 3251
- 3252
- 3253
- 3254
- 3255
- 3256
- 3257
- 3258
- 3259
- 3260
- 3261
- 3262
- 3263
- 3264
- 3265
- 3266
- 3267
- 3268
- 3269
- 3270
- 3271
- 3272
- 3273
- 3274
- 3275
- 3276
- 3277
- 3278
- 3279
- 3280
- 3281
- 3282
- 3283
- 3284
- 3285
- 3286
- 3287
- 3288
- 3289
- 3290
- 3291
- 3292
- 3293
- 3294
- 3295
- 3296
- 3297
- 3298
- 3299
- 3300
- 3301
- 3302
- 3303
- 3304
- 3305
- 3306
- 3307
- 3308
- 3309
- 3310
- 3311
- 3312
- 3313
- 3314
- 3315
- 3316
- 3317
- 3318
- 3319
- 3320
- 3321
- 3322
- 3323
- 3324
- 3325
- 3326
- 3327
- 3328
- 3329
- 3330
- 3331
- 3332
- 3333
- 3333
推荐文章