华为云用户手册

打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled”设置为“true”（该参数值默认为“false”，改为“true”后对已有业务没有影响。如果要卸载HBase服务，卸载前请将此参数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。

提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目录下，以下命令均在“$SPARK_HOME”目录执行。 yarn-client模式： java/scala版本（类名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例） bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode client --jars /opt/female/protobuf-java-2.5.0.jar --conf spark.yarn.user.classpath.first=true --class com.huawei.bigdata.spark.examples.datasources.HBaseSource SparkOnHbaseJavaExample-1.0.jar python版本（文件名等请与实际保持一致，此处仅为示例） bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode client --conf spark.yarn.user.classpath.first=true --jars SparkOnHbaseJavaExample-1.0.jar,/opt/female/protobuf-java-2.5.0.jar HBaseSource.py yarn-cluster模式： java/scala版本（类名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例） bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --jars /opt/female/protobuf-java-2.5.0.jar --conf spark.yarn.user.classpath.first=true --class com.huawei.bigdata.spark.examples.datasources.HBaseSource SparkOnHbaseJavaExample-1.0.jar python版本（文件名等请与实际保持一致，此处仅为示例） bin/spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --conf spark.yarn.user.classpath.first=true --jars SparkOnHbaseJavaExample-1.0.jar,/opt/female/protobuf-java-2.5.0.jar HBaseSource.py

Python样例代码 下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkOnHbasePythonExample中的HBaseSource文件： # -*- coding:utf-8 -*- """ 【说明】 由于pyspark不提供Hbase相关api,本样例使用Python调用Java的方式实现 """ from py4j.java_gateway import java_import from pyspark.sql import SparkSession # 创建SparkSession spark = SparkSession\ .builder\ .appName("HBaseSourceExample")\ .getOrCreate() # 向sc._jvm中导入要运行的类 java_import(spark._jvm, 'com.huawei.bigdata.spark.examples.datasources.HBaseSource') # 创建类实例并调用方法，传递sc._jsc参数 spark._jvm.HBaseSource().execute(spark._jsc) # 停止SparkSession spark.stop()

场景说明 在同一个客户端进程内同时访问 FusionInsight ZooKeeper和第三方的ZooKeeper时，为了避免访问连接ZooKeeper认证冲突，提供了样例代码使HBase客户端访问FusionInsight ZooKeeper和客户应用访问第三方ZooKeeper。 以下为“src/main/resources”目录下提供的与认证相关的配置文件。 zoo.cfg # The configuration in jaas.conf used to connect fi zookeeper.zookeeper.sasl.clientconfig=Client_new[1] # Principal of fi zookeeper server side. zookeeper.server.principal=zookeeper/hadoop.hadoop.com[2] # Set true if the fi cluster is security mode. # The other two parameters doesn't work if the value is false. zookeeper.sasl.client=true[3] [1] zookeeper.sasl.clientconfig：指定使用jaas.conf文件中的对应配置访问FusionInsight ZooKeeper； [2] zookeeper.server.principal：指定ZooKeeper服务端使用principal； [3] zookeeper.sasl.client：如果 MRS 集群是安全模式，该值设置为“true”，否则设置为“false”，设置为“false”的情况下，“zookeeper.sasl.clientconfig”和“zookeeper.server.principal”参数不生效。 jaas.conf Client_new { [4] com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule required useKeyTab=true keyTab="D:\\work\\sample_project\\src\\hbase-examples\\hbase-zk-example\\target\\classes\\conf\\user.keytab" [5] principal="hbaseuser1" useTicketCache=false storeKey=true debug=true; }; Client { [6] org.apache.zookeeper.server.auth.DigestLoginModule required username="bob" password="xxxxxx"; [7] }; [4] Client_new：zoo.cfg中指定的读取配置，当该名称修改时，需要同步修改zoo.cfg中对应配置。 [5] keyTab ：指明工程使用的“user.keytab”在运行样例的主机上的保存路径，使用绝对路径便于更好定位文件位置。在Windows环境和Linux环境下配置时需注意区分不同操作系统路径书写方式，即“\\”与“\”差异。 [6] Client：第三方ZooKeeper使用该配置进行访问连接，具体连接认证配置由第三方ZooKeeper版本决定。 [7] password：密码明文存储存在安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。

功能介绍 针对添加了二级索引的用户表，您可以通过Filter来查询数据。其数据查询性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 HIndex支持的Filter类型为“SingleColumnValueFilter”，“SingleColumnValueExcludeFilter”以及“SingleColumnValuePartitionFilter”。 HIndex支持的Comparator为“BinaryComparator”，“BitComparator”，“LongComparator”，“DecimalComparator”，“DoubleComparator”，“FloatComparator”，“IntComparator”，“NullComparator”。 二级索引的使用规则如下： 针对某一列或者多列创建了单索引的场景下： 当查询时使用此列进行过滤时，不管是AND还是OR操作，该索引都会被利用来提升查询性能。 例如：Filter_Condition(IndexCol1) AND/OR Filter_Condition(IndexCol2) 当查询时使用“索引列AND非索引列”过滤时，此索引会被利用来提升查询性能。 例如：Filter_Condition(IndexCol1) AND Filter_Condition(IndexCol2) AND Filter_Condition(NonIndexCol1) 当查询时使用“索引列OR非索引列”过滤时，此索引将不会被使用，查询性能不会因为索引得到提升。 例如：Filter_Condition(IndexCol1) AND/OR Filter_Condition(IndexCol2) OR Filter_Condition(NonIndexCol1) 针对多个列创建的联合索引场景下： 当查询时使用的列（多个），是联合索引所有对应列的一部分或者全部，且列的顺序与联合索引一致时，此索引会被利用来提升查询性能。 例如，针对C1、C2、C3列创建了联合索引，生效的场景包括： Filter_Condition(IndexCol1) AND Filter_Condition(IndexCol2) AND Filter_Condition(IndexCol3) Filter_Condition(IndexCol1) AND Filter_Condition(IndexCol2) Filter_Condition(IndexCol1) 不生效的场景包括： Filter_Condition(IndexCol2) AND Filter_Condition(IndexCol3) Filter_Condition(IndexCol1) AND Filter_Condition(IndexCol3) Filter_Condition(IndexCol2) Filter_Condition(IndexCol3) 当查询时使用“索引列AND非索引列”过滤时，此索引会被利用来提升查询性能。 例如： Filter_Condition(IndexCol1) AND Filter_Condition(NonIndexCol1) Filter_Condition(IndexCol1) AND Filter_Condition(IndexCol2) AND Filter_Condition(NonIndexCol1) 当查询时使用“索引列OR非索引列”过滤时，此索引不会被使用，查询性能不会因为索引得到提升。 例如： Filter_Condition(IndexCol1) OR Filter_Condition(NonIndexCol1) (Filter_Condition(IndexCol1) AND Filter_Condition(IndexCol2))OR ( Filter_Condition(NonIndexCol1)) 当查询时使用多个列进行范围查询时，只有联合索引中最后一个列可指定取值范围，前面的列只能设置为“=”。 例如：针对C1、C2、C3列创建了联合索引，需要进行范围查询时，只能针对C3设置取值范围，过滤条件为“C1=XXX，C2=XXX，C3=取值范围”。 针对添加了二级索引的用户表，可以通过Filter来查询数据，在单列索引和复合列索引上进行过滤查询，查询结果都与无索引结果相同，且其数据查询性能高于无二级索引用户表的数据查询性能。

代码样例 下面代码片段在com.huawei.hadoop.hbase.example包的“HBaseSample”类的testScanDataByIndex方法中： 样例：使用二级索引查找数据 public void testScanDataByIndex() { LOG .info("Entering testScanDataByIndex."); Table table = null; ResultScanner scanner = null; try { table = conn.getTable(tableName); // Create a filter for indexed column. Filter filter = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name"), CompareOperator.EQUAL, "Li Gang".getBytes()); Scan scan = new Scan(); scan.setFilter(filter); scanner = table.getScanner(scan); LOG.info("Scan indexed data."); for (Result result : scanner) { for (Cell cell : result.rawCells()) { LOG.info("{}:{},{},{}", Bytes.toString(CellUtil.cloneRow(cell)), Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(cell)), Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell)), Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell))); } } LOG.info("Scan data by index successfully."); } catch (IOException e) { LOG.error("Scan data by index failed."); } finally { if (scanner != null) { // Close the scanner object. scanner.close(); } try { if (table != null) { table.close(); } } catch (IOException e) { LOG.error("Close table failed."); } } LOG.info("Exiting testScanDataByIndex."); }

功能简介 通过调用“org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.GlobalIndexAdmin”中的方法进行HBase全局二级索引的管理，该类中addIndices用于创建全局二级索引。 全局二级索引的创建需要指定索引列、覆盖列（可选）、索引表预分区（可选，建议指定）。 在已有存量数据的表上创建全局二级索引，需要创建索引预分区，防止索引表出现热点，索引表数据的rowkey由索引列构成，并且包含分隔符，格式为“\x01索引值\x00”，因此预分区需要指定成对应格式，例如，当使用id列和age列作为索引列时，两个列均为整数，使用id列完成预分区，可以指定索引表预分区点为： \x010,\x011,\x012....

代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testDelete方法中。 public void testDelete() { LOG.info("Entering testDelete."); byte[] rowKey = Bytes.toBytes("012005000201"); Table table = null; try { // Instantiate an HTable object. table = conn.getTable(tableName); // Instantiate an Delete object. Delete delete = new Delete(rowKey); // Submit a delete request. table.delete(delete); LOG.info("Delete table successfully."); } catch (IOException e) { LOG.error("Delete table failed " ,e); } finally { if (table != null) { try { // Close the HTable object. table.close(); } catch (IOException e) { LOG.error("Close table failed " ,e); } } } LOG.info("Exiting testDelete."); } 如果被删除的cell所在的列族上设置了二级索引，也会同步删除索引数据。

Doris应用开发开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如下图所示。 图1 Doris应用程序开发流程 表1 Doris应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用Java语言进行开发，使用IntelliJ IDEA工具，同时完成JDK、Maven等初始配置。 准备本地应用开发环境 准备连接集群配置文件 应用程序开发或运行过程中，需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群，配置文件通常包括用于安全认证的用户文件，可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通，同时配置hosts 域名 信息。 准备连接Doris集群配置文件 配置并导入样例工程 Doris提供了不同场景下的多种样例程序，用户可获取样例工程并导入本地开发环境中进行程序学习。 配置并导入JDBC样例工程 配置并导入SpringBoot样例工程 配置安全认证 使用JDBC或SpringBoot接口连接Doris时，需配置具有Doris管理员权限的用户进行安全认证。 根据业务场景开发程序 根据实际业务场景开发程序，调用组件接口实现对应功能。 Doris JDBC接口调用样例程序 编译并运行程序 将开发好的程序编译运行，用户可在本地Windows开发环境中进行程序调测运行，也可以将程序编译为Jar包后，提交到Linux节点上运行。 调测Doris应用 父主题： Doris开发指南（普通模式）

响应示例 状态码： 200 查询地址组细节返回体 { "data" : { "address_set_type" : 0, "address_type" : 0, "description" : "", "id" : "cf18f0b1-0ce7-4eb8-83b6-4b33c8448e16", "name" : "ABC" } } 状态码： 400 Bad Request { "error_code" : "CFW.00200005", "error_msg" : "操作内容不存在" }

URI GET /v1/{project_id}/address-sets/{set_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID, 可以从调API处获取，也可以从控制台获取。项目ID获取方式 set_id 是 String 地址组id，可通过查询地址组列表接口查询获得，通过返回值中的data.records.set_id（.表示各对象之间层级的区分）获得。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 enterprise_project_id 否 String 企业项目ID，用户根据组织规划企业项目，对应的ID为企业项目ID，可通过如何获取企业项目ID获取，用户未开启企业项目时为0 fw_instance_id 否 String 防火墙id，可通过防火墙ID获取方式获取 query_address_set_type 否 Integer 查询地址组类型，0表示自定义地址组，1表示预定义地址组

响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data data object 查询地址组详情数据 表5 data 参数 参数类型 描述 id String 地址组id name String 地址组名称 description String 地址组描述 address_set_type Integer 地址组类型，0表示自定义地址组，1表示WAF回源IP地址组，2表示DDoS回源IP地址组，3表示NAT64转换地址组 address_type Integer 地址类型0 ipv4，1 ipv6 状态码： 400 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 error_msg String 错误描述

响应示例 状态码： 200 删除规则返回数据 { "data" : { "id" : "ceaa0407-b9c8-4dfd-9eca-b6ead2dfd031", "name" : "name" } } 状态码： 400 Bad Request { "error_code" : "CFW.00900016", "error_msg" : "导入任务进行中，请任务结束后再操作" }

URI DELETE /v1/{project_id}/acl-rule/{acl_rule_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID, 可以从调API处获取，也可以从控制台获取。项目ID获取方式 acl_rule_id 是 String 规则id，可通过查询防护规则接口查询获得，通过返回值中的data.records.rule_id（.表示各对象之间层级的区分）获得。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 enterprise_project_id 否 String 企业项目ID，用户根据组织规划企业项目，对应的ID为企业项目ID，可通过如何获取企业项目ID获取，用户未开启企业项目时为0 fw_instance_id 否 String 防火墙id，可通过防火墙ID获取方式获取

请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。可通过如何获取用户Token获取。 表4 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 fw_instance_id 是 String 防火墙id，可通过防火墙ID获取方式获取 lts_enable 是 Integer 是否开启LTS，1表示是，0表示不是 lts_log_group_id 是 String LTS日志分组id,可通过查询LTS（ 云日志 服务）下查询账号下所有日志组接口获得，通过返回值中的log_groups.log_group_id（.表示各对象之间层级的区分）获得 lts_attack_log_stream_id 否 String 攻击日志流id,可通过查询LTS（云日志服务）下查询指定日志组下的所有日志流接口获得，通过返回值中的log_streams.log_stream_id（.表示各对象之间层级的区分）获得 lts_attack_log_stream_enable 否 Integer 是否开启攻击日志流，1表示是，0表示不是 lts_access_log_stream_id 否 String 访问控制日志流id,可通过查询LTS（云日志服务）下查询指定日志组下的所有日志流接口获得，通过返回值中的log_streams.log_stream_id（.表示各对象之间层级的区分）获得 lts_access_log_stream_enable 否 Integer 是否开启访问控制流，1表示是，0表示不是 lts_flow_log_stream_id 否 String 流量日志id,可通过查询LTS（云日志服务）下查询指定日志组下的所有日志流接口获得，通过返回值中的log_streams.log_stream_id（.表示各对象之间层级的区分）获得 lts_flow_log_stream_enable 否 Integer 是否开启流量日志，1表示是，0表示不是

URI POST /v1/{project_id}/cfw/logs/configuration 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID, 可以从调API处获取，也可以从控制台获取。项目ID获取方式 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 fw_instance_id 是 String 防火墙id，可通过防火墙ID获取方式获取 enterprise_project_id 否 String 企业项目ID，用户根据组织规划企业项目，对应的ID为企业项目ID，可通过如何获取企业项目ID获取，用户未开启企业项目时为0

请求示例 给项目id为408972e72dcd4c1a9b033e955802a36b下的防火墙4d6c860a-0338-49e8-ac64-fcaeb4182ba5添加日志流配置，lts分组id为20282428-a8f9-4e75-8246-165e64cf8ba8，访问控制日志流关闭，流量日志流关闭，攻击日志流关闭，lts关闭。 https://{Endpoint}/v1/408972e72dcd4c1a9b033e955802a36b/cfw/logs/configuration?fw_instance_id=4d6c860a-0338-49e8-ac64-fcaeb4182ba5&enterprise_project_id=default { "fw_instance_id" : "4d6c860a-0338-49e8-ac64-fcaeb4182ba5", "lts_enable" : 0, "lts_log_group_id" : "20282428-a8f9-4e75-8246-165e64cf8ba8", "lts_attack_log_stream_enable" : 0, "lts_access_log_stream_enable" : 0, "lts_flow_log_stream_enable" : 0 }

请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。可通过如何获取用户Token获取。 表4 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 fw_instance_id 是 String 防火墙实例id，创建 云防火墙 后用于标志防火墙由系统自动生成的标志id，可通过调用查询防火墙实例接口。 object_id 是 String 防护对象id，是创建云防火墙后用于区分互联网边界防护和VPC边界防护的标志id，可通过调用查询防火墙实例接口获得，通过返回值中的data.records.protect_objects.object_id（.表示各对象之间层级的区分）获得，注意type为0的为互联网边界防护对象id，type为1的为VPC边界防护对象id，type可通过data.records.protect_objects.type（.表示各对象之间层级的区分）获得 domain_names 是 Array of DomainSetInfoDto objects 域名列表 表5 DomainSetInfoDto 参数 是否必选 参数类型 描述 domain_name 是 String 域名，如www.test.com description 否 String 域名描述

请求示例 给项目id为14181c1245cf4fd786824efe1e2b9388下的域名组添加域名，防火墙id为546af3f8-88e9-47f2-a205-2346d7090925，防护对象id为ae42418e-f077-41a0-9d3b-5b2f5ad9102b，域名组id为78719348-6d79-477e-acec-676a29842ab2，域名为www.bnm.com和www.vbc.com https://{Endpoint}v1/14181c1245cf4fd786824efe1e2b9388/domain-set/domains/78719348-6d79-477e-acec-676a29842ab2?fw_instance_id=546af3f8-88e9-47f2-a205-2346d7090925&enterprise_project_id=default { "domain_names" : [ { "description" : "", "domain_name" : "www.bnm.com" }, { "description" : "", "domain_name" : "www.vbc.com" } ], "fw_instance_id" : "546af3f8-88e9-47f2-a205-2346d7090925", "object_id" : "ae42418e-f077-41a0-9d3b-5b2f5ad9102b" }

URI POST /v1/{project_id}/domain-set/domains/{set_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID, 可以从调API处获取，也可以从控制台获取。项目ID获取方式 set_id 是 String 域名组id，可通过查询域名组列表接口查询获得，通过返回值中的data.records.set_id（.表示各对象之间层级的区分）获得。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 enterprise_project_id 否 String 企业项目ID，用户根据组织规划企业项目，对应的ID为企业项目ID，可通过如何获取企业项目ID获取，用户未开启企业项目时为0 fw_instance_id 否 String 防火墙id，可通过防火墙ID获取方式获取

URI DELETE /v1/{project_id}/black-white-list/{list_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID, 可以从调API处获取，也可以从控制台获取。项目ID获取方式 list_id 是 String 黑白名单列表id，可通过查询黑白名单列表接口查询获得，通过返回值中的data.records.list_id（.表示各对象之间层级的区分）获得。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 enterprise_project_id 否 String 企业项目ID，用户根据组织规划企业项目，对应的ID为企业项目ID，可通过如何获取企业项目ID获取，用户未开启企业项目时为0 fw_instance_id 否 String 防火墙id，可通过防火墙ID获取方式获取

响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data BlackWhiteListId object 删除黑白名单响应数据 表5 BlackWhiteListId 参数 参数类型 描述 id String 黑白名单id name String 黑白名单名称，为黑白名单的地址 状态码： 400 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 error_msg String 错误描述

请求示例 删除项目id为9d80d070b6d44942af73c9c3d38e0429下的黑白名单id为2eee3fe8-0b9b-49ac-8e7f-eaafa321e99a的黑白名单 https://{Endpoint}/v1/9d80d070b6d44942af73c9c3d38e0429/black-white-list/2eee3fe8-0b9b-49ac-8e7f-eaafa321e99a

响应示例 状态码： 200 查询服务组详情返回值 { "data" : { "service_set_type" : 0, "id" : "221cfdca-3abf-4c30-ab0d-516a03c70866", "name" : "ceshi2" } } 状态码： 400 Bad Request { "error_code" : "CFW.00200005", "error_msg" : "操作内容不存在" }

URI GET /v1/{project_id}/service-sets/{set_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID, 可以从调API处获取，也可以从控制台获取。项目ID获取方式 set_id 是 String 服务组id，可通过获取服务组列表接口查询获得，通过返回值中的data.records.set_id（.表示各对象之间层级的区分）获得。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 enterprise_project_id 否 String 企业项目ID，用户根据组织规划企业项目，对应的ID为企业项目ID，可通过如何获取企业项目ID获取，用户未开启企业项目时为0 fw_instance_id 否 String 防火墙id，可通过防火墙ID获取方式获取 query_service_set_type 否 Integer 查询服务组类型，0表示自定义服务组，1表示预定义服务组

响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data ServiceSetDetailResponseDto object 服务组详情数据 表5 ServiceSetDetailResponseDto 参数 参数类型 描述 id String 服务组id name String 服务组名称 description String 服务组描述信息 service_set_type Integer 服务组类型，0表示自定义服务组，1表示常用WEB服务，2表示常用远程登录和PING，3表示常用数据库 状态码： 400 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 error_msg String 错误描述

响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data GetCreateFirewallJobResponseData object 创建按需防火墙返回数据。 表4 GetCreateFirewallJobResponseData 参数 参数类型 描述 id String 创建按需防火墙任务ID status String 任务执行状态，用于向客户显示创建防火墙是否成功。 取值： 值为“Running”，表示任务正在执行。 值为“Success”，表示任务执行成功。 值为“Failed”，表示任务执行失败。 begin_time String 创建时间，格式为“yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ”。 其中，T指某个时间的开始；Z指时区偏移量，例如北京时间偏移显示为+0800。 end_time String 结束时间，格式为“yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ”。 其中，T指某个时间的开始；Z指时区偏移量，例如北京时间偏移显示为+0800。

请求示例 添加项目id为14181c1245cf4fd786824efe1e2b9388，防护对象 id为1530de8a-522d-4771-9067-9fa4e2f53b48，名称为ceshi的IPv4的地址组。 https://{Endpoint}/v1/14181c1245cf4fd786824efe1e2b9388/address-set { "object_id" : "1530de8a-522d-4771-9067-9fa4e2f53b48", "name" : "ceshi", "description" : "", "address_type" : 0 }

响应参数 状态码： 200 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data AddressSetId object 添加地址组返回数据 表6 AddressSetId 参数 参数类型 描述 id String 地址组id name String 地址组名称 状态码： 400 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 error_msg String 错误描述

响应示例 状态码： 200 添加地址组返回值 { "data" : { "id" : "9dffcd62-23bf-4456-83fa-80fa0fee47db", "name" : "name" } } 状态码： 400 Bad Request { "error_code" : "CFW.00900020", "error_msg" : "地址组超过最大数量限制" }