华为云用户手册

参数说明 INTO [ [ GLOBAL | LOCAL | VOLATILE ] { TEMPORARY | TEMP } | UN LOG GED ] [ TABLE ] new_table [ GLOBAL | LOCAL | VOLATILE ] { TEMPORARY | TEMP }指定临时表类型，具体可参考CRATE TABLE章节中GLOBAL | LOCAL | VOLATIL...相关说明。 UNLOGGED指定表为非日志表。写入非日志表中的数据不会写入到预写日志中，这样就会比普通表快很多。但是，非日志表也是不安全的，在冲突或异常关机后会被自动删截。非日志表中的内容也不会被复制到备用服务器中。在该类表中创建的索引也不会被自动记录。 new_table指定新建表的名字。 SELECT INTO的其它参数可参考SELECT的参数说明。

参数说明 WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] 用于声明一个或多个可以在主查询中通过名字引用的子查询，相当于临时表。 如果声明了RECURSIVE，那么允许SELECT子查询通过名字引用它自己。 其中with_query的详细格式为：with_query_name [ ( column_name [, ...] ) ] AS [ [ NOT ] MATERIALIZED ] ( {select | values | insert | update | delete} ) with_query_name指定子查询生成的结果集名字，在查询中可使用该名称访问子查询的结果集。 默认情况下，被主查询多次引用的with_query通常只被执行一次，并将其结果集进行物化，供主查询多次查询其结果集；被主查询引用一次的with_query，则不再单独执行，而是将其子查询直接替换到主查询中的引用处，随主查询一起执行。显示指定[ NOT ] MATERIALIZED，可改变默认行为： 指定MATERIALIZED时，将子查询执行一次，并将其结果集进行物化。 指定NOT MATERIALIZED时，则将其子查询替换到主查询中的引用处。以下几种情况会忽略NOT MATERIALIZED： 子查询中含有volatile函数。 子查询为含有FOR UPDATE/FOR SHARE的SELECT/VALUES语句。 子查询为INSERT/UPDATE/DELETE等语句。 with_query为RECURSIVE。 被引用次数大于1的with_query2引用了外层自引用的with_query1，则with_query2不能被替换到引用处。 例如下面示例中，tmp2被引用了两次，tmp2因为引用了外层自引用的tmp1，所以即使tmp2指定了NOT MATERIALIZED也会被物化。 1 2 3 4 5 with recursive tmp1(b) as (values(1) union all (with tmp2 as not materialized (select * from tmp1) select tt1.b + tt2.b from tmp2 tt1, tmp2 tt2)) select * from tmp1; column_name指定子查询结果集中显示的列名。 每个子查询可以是SELECT，VALUES，INSERT，UPDATE或DELETE语句。 plan_hint子句 以/*+ */的形式在SELECT关键字后，用于对SELECT对应的语句块生成的计划进行hint调优，详细用法请参见章节：使用Plan Hint进行调优。 ALL 声明返回所有符合条件的行，是默认行为，可以省略该关键字。 DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] 从SELECT的结果集中删除所有重复的行，使结果集中的每行都是唯一的。 ON ( expression [, ...] ) 只保留那些在给出的表达式上运算出相同结果的行集合中的第一行。 DISTINCT ON表达式是使用与ORDER BY相同的规则进行解释的。除非使用了ORDER BY来保证需要的行首先出现，否则，"第一行" 是不可预测的。 SELECT列表 指定查询表中列名，可以是部分列或者是全部（使用通配符*表示）。 通过使用子句AS output_name可以为输出字段取个别名，这个别名通常用于输出字段的显示。 列名可以用下面几种形式表达： 手动输入列名，多个列之间用英文逗号（,）分隔。 可以是FROM子句里面计算出来的字段。 FROM子句 为SELECT声明一个或者多个源表。 FROM子句涉及的元素如下所示。 table_name 表名或视图名，名称前可加上模式名，如：schema_name.table_name。 alias 给表或复杂的表引用起一个临时的表别名，以便被其余的查询引用。 别名用于缩写或者在自连接中消除歧义。如果提供了别名，它就会完全隐藏表的实际名字。 column_alias 列别名 PARTITION 查询分区表的某个分区的数据。 partition_name 分区名。 partition_value 指定的分区键值。在创建分区表时，如果指定了多个分区键，可以通过PARTITION FOR子句指定的这一组分区键的值，唯一确定一个分区。 subquery FROM子句中可以出现子查询，创建一个临时表保存子查询的输出。 with_query_name WITH子句同样可以作为FROM子句的源，可以通过WITH查询的名字对其进行引用。 function_name 函数名称。函数调用也可以出现在FROM子句中。 join_type 有5种类型，如下所示。 [ INNER ] JOIN 一个JOIN子句组合两个FROM项。可使用圆括弧以决定嵌套的顺序。如果没有圆括弧，JOIN从左向右嵌套。 在任何情况下，JOIN都比逗号分隔的FROM项绑定得更紧。 LEFT [ OUTER ] JOIN 返回笛卡尔积中所有符合连接条件的行，再加上左表中通过连接条件没有匹配到右表行的那些行。这样，左边的行将扩展为生成表的全长，方法是在那些右表对应的字段位置填上NULL。请注意，只在计算匹配的时候，才使用JOIN子句的条件，外层的条件是在计算完毕之后施加的。 RIGHT [ OUTER ] JOIN 返回所有内连接的结果行，加上每个不匹配的右边行（左边用NULL扩展）。 这只是一个符号上的方便，因为总是可以把它转换成一个LEFT OUTER JOIN，只要把左边和右边的输入互换位置即可。 FULL [ OUTER ] JOIN 返回所有内连接的结果行，加上每个不匹配的左边行（右边用NULL扩展），再加上每个不匹配的右边行（左边用NULL扩展）。 CROSS JOIN CROSS JOIN等效于INNER JOIN ON（TRUE） ，即没有被条件删除的行。这种连接类型只是符号上的方便，因为它们与简单的FROM和WHERE的效果相同。 必须为INNER和OUTER连接类型声明一个连接条件，即NATURAL ON，join_condition，USING (join_column [， ...]) 之一。但是它们不能出现在CROSS JOIN中。 其中CROSS JOIN和INNER JOIN生成一个简单的笛卡尔积，和在FROM的顶层列出两个项的结果相同。 ON join_condition 连接条件，用于限定连接中的哪些行是匹配的。如：ON left_table.a = right_table.a。 USING(join_column[，...]) ON left_table.a = right_table.a AND left_table.b = right_table.b ... 的简写。要求对应的列必须同名。 NATURAL NATURAL是具有相同名称的两个表的所有列的USING列表的简写。 from item 用于连接的查询源对象的名称。 WHERE子句 WHERE子句构成一个行选择表达式，用来缩小SELECT查询的范围。condition是返回值为布尔型的任意表达式，任何不满足该条件的行都不会被检索。 WHERE子句中可以通过指定"(+)"操作符的方法将表的连接关系转换为外连接。但是不建议用户使用这种用法，因为这并不是SQL的标准语法，在做平台迁移的时候可能面临语法兼容性的问题。同时，使用"(+)"有很多限制： "(+)"只能出现在where子句中。 如果from子句中已经有指定表连接关系，那么不能再在where子句中使用"(+)"。 "(+)"只能作用在表或者视图的列上，不能作用在表达式上。 如果表A和表B有多个连接条件，那么必须在所有的连接条件中指定"(+)"，否则"(+)"将不会生效，表连接会转化成内连接，并且不给出任何提示信息。 "(+)"作用的连接条件中的表不能跨查询或者子查询。如果"(+)"作用的表，不在当前查询或者子查询的from子句中，则会报错。如果"(+)"作用的对端的表不存在，则不报错，同时连接关系会转化为内连接。 "(+)"作用的表达式不能直接通过"OR"连接。 如果"(+)"作用的列是和一个常量的比较关系， 那么这个表达式会成为join条件的一部分。 同一个表不能对应多个外表。 "(+)"只能出现"比较表达式"，"NOT表达式"，“ANY表达式”，“ALL表达式”，“IN表达式”，“NULLIF表达式”，“IS DISTINCT FROM表达式”，“IS OF”表达式。"(+)"不能出现在其他类型表达式中，并且这些表达式中不允许出现通过“AND”和“OR”连接的表达式。 "(+)"只能转化为左外连接或者右外连接，不能转化为全连接，即不能在一个表达式的两个表上同时指定"(+)" 对于WHERE子句的LIKE操作符，当LIKE中要查询特殊字符“%”、“_”、“\”的时候需要使用反斜杠“\”来进行转义。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 CREATE TABLE tt01 (id int,content varchar(50)); INSERT INTO tt01 values (1,'Jack say ''hello'''); INSERT INTO tt01 values (2,'Rose do 50%'); INSERT INTO tt01 values (3,'Lilei say ''world'''); INSERT INTO tt01 values (4,'Hanmei do 100%'); SELECT * FROM tt01; id | content ----+------------------- 3 | Lilei say 'world' 4 | Hanmei do 100% 1 | Jack say 'hello' 2 | Rose do 50% (4 rows) SELECT * FROM tt01 WHERE content like '%''he%'; id | content ----+------------------ 1 | Jack say 'hello' (1 row) SELECT * FROM tt01 WHERE content like '%50\%%'; id | content ----+------------- 2 | Rose do 50% (1 row) GROUP BY子句 将查询结果按某一列或多列的值分组，值相等的为一组。 ROLLUP ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] ) ROLLUP是计算一个有序的分组列在GROUP BY中指定的标准聚集值，然后从右到左进一步创建高层次的部分和，最后创建了累积和。一个分组能够看做一系列的分组集。例如： 1 GROUP BY ROLLUP (a,b,c) 等价于： 1 GROUP BY GROUPING SETS((a,b,c), (a,b), (a), ( )) ROLLUP子句中的元素可以是单独的字段或表达式，也可以是使用括号包含的列表。如果是括号中的列表，产生分组集时它们必须作为一个整体。例如： 1 GROUP BY ROLLUP ((a,b), (c,d)) 等价于： 1 GROUPING SETS ((a,b,c,d), (a,b), (c,d ), ( )) CUBE ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] ) CUBE是自动对group by子句中列出的字段进行分组汇总，结果集将包含维度列中各值的所有可能组合，以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。它会为每个分组返回一行汇总信息， 用户可以使用CUBE来产生交叉表值。比如，在CUBE子句中给出三个表达式（n = 3），运算结果为2n = 23 = 8组。 以n个表达式的值分组的行称为常规行，其余的行称为超级聚集行。例如： 1 GROUP BY CUBE (a,b,c) 等价于： 1 GROUP BY GROUPING SETS((a,b,c), (a,b), (a,c), (b,c), (a), (b), (c), ( )) CUBE子句中的元素可以是单独的字段或表达式，也可以是使用括号包含的列表。如果是括号中的列表，产生分组集时它们必须作为一个整体。例如： 1 GROUP BY CUBE (a, (b, c), d) 等价于： 1 GROUP BY GROUPING SETS ((a,b,c,d), (a,b,c), (a), ( )) GROUPING SETS ( grouping_element [, ...] ) GROUPING SETS子句是GROUP BY子句的进一步扩展，它可以使用户指定多个GROUP BY选项。选项用于定义分组集，每个分组集都需要包含在单独的括号中，空白的括号（()）表示将所有数据当作一个组处理。 这样做可以通过裁剪用户不需要的数据组来提高效率。 用户可以根据需要指定所需的数据组进行查询。 如果SELECT列表的表达式中引用了那些没有分组的字段，则会报错，除非使用了聚集函数，因为对于未分组的字段，可能返回多个数值。 HAVING子句 与GROUP BY子句配合用来选择特殊的组。HAVING子句将组的一些属性与一个常数值比较，只有满足HAVING子句中的逻辑表达式的组才会被提取出来。 WINDOW子句 一般形式为WINDOW window_name AS ( window_definition ) [， ...]，window_name是可以被随后的窗口定义所引用的名称，window_definition可以是以下的形式： [ existing_window_name ] [ PARTITION BY expression [, ...] ] [ ORDER BY expression [ ASC | DESC | USING operator ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] ] [ frame_clause ] frame_clause为窗函数定义一个窗口框架window frame，窗函数（并非所有）依赖于框架，window frame是当前查询行的一组相关行。frame_clause可以是以下的形式： [ RANGE | ROWS ] frame_start [ RANGE | ROWS ] BETWEEN frame_start AND frame_end frame_start和frame_end可以是： UNBOUNDED PRECEDING value PRECEDING（RANGE不支持） CURRENT ROW value FOLLOWING（RANGE不支持） UNBOUNDED FOLLOWING 对列存表的查询目前只支持row_number窗口函数，不支持frame_clause。 UNION子句 UNION计算多个SELECT语句返回行集合的并集。 UNION子句有如下约束条件： 除非声明了ALL子句，否则缺省的UNION结果不包含重复的行。 同一个SELECT语句中的多个UNION操作符是从左向右计算的，除非用圆括弧进行了标识。 FOR UPDATE不能在UNION的结果或输入中声明。 一般表达式： select_statement UNION [ALL] select_statement select_statement可以是任何没有ORDER BY、LIMIT、FOR UPDATE子句的SELECT语句。 如果用圆括弧包围，ORDER BY和LIMIT可以附着在子表达式里。 INTERSECT子句 INTERSECT计算多个SELECT语句返回行集合的交集，不含重复的记录。 INTERSECT子句有如下约束条件： 同一个SELECT语句中的多个INTERSECT操作符是从左向右计算的，除非用圆括弧进行了标识。 当对多个SELECT语句的执行结果进行UNION和INTERSECT操作的时候，会优先处理INTERSECT。 一般形式： select_statement INTERSECT select_statement select_statement可以是任何没有FOR UPDATE子句的SELECT语句。 EXCEPT子句 EXCEPT子句有如下的通用形式： select_statement EXCEPT [ ALL ] select_statement select_statement是任何没有FOR UPDATE子句的SELECT表达式。 EXCEPT操作符计算存在于左边SELECT语句的输出而不存在于右边SELECT语句输出的行。 EXCEPT的结果不包含任何重复的行，除非声明了ALL选项。使用ALL时，一个在左边表中有m个重复而在右边表中有n个重复的行将在结果中出现max(m-n,0) 次。 除非用圆括弧指明顺序，否则同一个SELECT语句中的多个EXCEPT操作符是从左向右计算的。EXCEPT和UNION的绑定级别相同。 目前，不能给EXCEPT的结果或者任何EXCEPT的输入声明FOR UPDATE子句。 MINUS子句 与EXCEPT子句具有相同的功能和用法。 ORDER BY子句 对SELECT语句检索得到的数据进行升序或降序排序。对于ORDER BY表达式中包含多列的情况： 首先根据最左边的列进行排序，如果这一列的值相同，则根据下一个表达式进行比较，以此类推。 如果对于所有声明的表达式都相同，则按随机顺序返回。 ORDER BY中排序的列必须包括在SELECT语句所检索的结果集的列中。 如果未指定ORDER BY，则按数据库系统最快生成的顺序返回。 可以选择在 ORDER BY子句中的任何表达式之后添加关键字ASC（升序）或 DESC（降序）。如果未指定，则默认使用ASC。 如果要支持中文拼音排序和不区分大小写排序，需要在初始化数据库时指定编码格式为UTF-8或GBK。 命令如下: initdb –E UTF8 –D ../data –locale=zh_CN.UTF-8或initdb –E GBK –D ../data –locale=zh_CN.GBK。 [ { [ LIMIT { count | ALL } ] [ OFFSET start [ ROW | ROWS ] ] } | { LIMIT start, { count | ALL } } ] LIMIT子句由两个独立的Limit子句、Offset子句和一个多参Limit子句构成： LIMIT { count | ALL } OFFSET start [ ROW | ROWS ] LIMIT start, { count | ALL } 其中，count声明返回的最大行数，而start声明开始返回行之前忽略的行数。如果这两个参数都指定了，会在开始计算count个返回行之前先跳过start行。多参Limit子句不可和单参的Limit子句或Offset子句共同出现。 FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY 如果不指定count，默认值为1，FETCH子句限定返回查询结果从第一行开始的总行数。 FOR UPDATE子句 FOR UPDATE子句将对SELECT检索出来的行进行加锁。这样避免它们在当前事务结束前被其他事务修改或者删除，即其他企图UPDATE、 DELETE、 SELECT FOR UPDATE这些行的事务将被阻塞，直到当前事务结束。 为了避免操作等待其他事务提交，可使用NOWAIT选项，如果被选择的行不能立即被锁住，执行SELECT FOR UPDATE NOWAIT将会立即汇报一个错误，而不是等待。 FOR SHARE的行为类似，只是它在每个检索出来的行上要求一个共享锁，而不是一个排他锁。一个共享锁阻塞其它事务执行UPDATE、DELETE、SELECT，不阻塞SELECT FOR SHARE。 如果在FOR UPDATE或FOR SHARE中明确指定了表名字，则只有这些指定的表被锁定，其他在SELECT中使用的表将不会被锁定。否则，将锁定该命令中所有使用的表。 如果FOR UPDATE或FOR SHARE应用于一个视图或者子查询，它同样将锁定所有该视图或子查询中使用到的表。 多个FOR UPDATE和FOR SHARE子句可以用于为不同的表指定不同的锁定模式。 如果一个表中同时出现（或隐含同时出现）在FOR UPDATE和FOR SHARE子句中，则按照FOR UPDATE处理。类似的，如果影响一个表的任意子句中出现了NOWAIT，该表将按照NOWAIT处理。 对于for update/share，执行计划不能下推的SQL，直接返回报错信息；对于执行计划可以下推的，下推到DN执行。 对列存表的查询不支持for update/share。 NLS_SORT 指定某字段按照特殊方式排序。目前仅支持中文拼音格式排序和不区分大小写排序。 取值范围： SCHINESE_PINYIN_M，按照中文拼音排序（目前只支持GBK字符集内的一级汉字排序）。如果要支持此排序方式，在创建数据库时需要指定编码格式为“GBK”，否则排序无效。 generic_m_ci，不区分大小写排序。 PARTITION子句 查询某个分区表中相应分区的数据。

语法格式 查询数据 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 [ WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] ] SELECT [/*+ plan_hint */] [ ALL | DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ] { * | {expression [ [ AS ] output_name ]} [, ...] } [ FROM from_item [, ...] ] [ WHERE condition ] [ GROUP BY grouping_element [, ...] ] [ HAVING condition [, ...] ] [ WINDOW {window_name AS ( window_definition )} [, ...] ] [ { UNION | INTERSECT | EXCEPT | MINUS } [ ALL | DISTINCT ] select ] [ ORDER BY {expression [ [ ASC | DESC | USING operator ] | nlssort_expression_clause ] [ NULLS { FIRST | LAST } ]} [, ...] ] [ { [ LIMIT { count | ALL } ] [ OFFSET start [ ROW | ROWS ] ] } | { LIMIT start, { count | ALL } } ] [ FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY ] [ {FOR { UPDATE | SHARE } [ OF table_name [, ...] ] [ NOWAIT ]} [...] ]; condition和expression中可以使用targetlist中表达式的别名。 只能同一层引用。 只能引用targetlist中的别名。 只能是后面的表达式引用前面的表达式。 不能包含volatile函数。 不能包含Window function函数。 不支持在join on条件中引用别名。 targetlist中有多个要应用的别名则报错。 其中子查询with_query为： 1 2 with_query_name [ ( column_name [, ...] ) ] AS [ [ NOT ] MATERIALIZED ] ( {select | values | insert | update | delete} ) 其中指定查询源from_item为： 1 2 3 4 5 6 {[ ONLY ] table_name [ * ] [ partition_clause ] [ [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] ] |( select ) [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] |with_query_name [ [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] ] |function_name ( [ argument [, ...] ] ) [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] | column_definition [, ...] ) ] |function_name ( [ argument [, ...] ] ) AS ( column_definition [, ...] ) |from_item [ NATURAL ] join_type from_item [ ON join_condition | USING ( join_column [, ...] ) ]} 其中group子句为： 1 2 3 4 5 6 ( ) | expression | ( expression [, ...] ) | ROLLUP ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] ) | CUBE ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] ) | GROUPING SETS ( grouping_element [, ...] ) 其中指定分区partition_clause为： 1 2 PARTITION { ( partition_name ) | FOR ( partition_value [, ...] ) } 指定分区只适合普通表。 其中设置排序方式nlssort_expression_clause为： 1 NLSSORT ( column_name, ' NLS_SORT = { SCHINESE_PINYIN_M | generic_m_ci } ' ) 简化版查询语法，功能相当于select * from table_name。 1 TABLE { ONLY {(table_name)| table_name} | table_name [ * ]};

示例 创建表reason_t2，并向表中插入数据： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 CREATE TABLE reason_t2 ( a int primary key, b int, c int ); INSERT INTO reason_t2 VALUES (1, 2, 3); SELECT * FROM reason_t2 ORDER BY 1; a | b | c ---+---+--- 1 | 2 | 3 (1 rows) 向表reason_t2中插入两条数据，一条有冲突，一条无冲突。有冲突的数据进行忽略，无冲突的数据进行插入： 1 2 3 4 5 6 7 INSERT INTO reason_t2 VALUES (1, 4, 5),(2, 6, 7) ON CONFLICT(a) DO NOTHING; SELECT * FROM reason_t2 ORDER BY 1; a | b | c ---+---+---- 1 | 2 | 3 2 | 6 | 7 (2 rows) 向表reason_t2中插入数据，一条有冲突，一条无冲突。有冲突的数据进行更新，无冲突的数据进行插入： 1 2 3 4 5 6 7 8 INSERT INTO reason_t2 VALUES (1, 4, 5),(3, 8, 9) ON CONFLICT(a) DO UPDATE SET b = EXCLUDED.b, c = EXCLUDED.c; SELECT * FROM reason_t2 ORDER BY 1; a | b | c ---+---+---- 1 | 4 | 5 2 | 6 | 7 3 | 8 | 9 (3 rows) 根据过滤条件筛选被更新的行： 1 2 3 4 5 6 7 8 INSERT INTO reason_t2 VALUES (2, 7, 8) ON CONFLICT (a) DO UPDATE SET b = excluded.b, c = excluded.c WHERE reason_t2.c = 7; SELECT * FROM reason_t2 ORDER BY 1; a | b | c ---+---+--- 1 | 4 | 5 2 | 7 | 8 3 | 8 | 9 (3 rows) 向表reason_t中插入数据，有冲突的数据进行更新并调整更新映射关系，即c列更新到b，b列更新到c： 1 2 3 4 5 6 7 8 INSERT INTO reason_t2 VALUES (1, 2, 3) ON CONFLICT (a) DO UPDATE SET b = excluded.c, c = excluded.b; SELECT * FROM reason_t2 ORDER BY 1; a | b | c ---+---+--- 1 | 3 | 2 2 | 7 | 8 3 | 8 | 9 (3 rows)

语法格式 详细介绍请参见INSERT的语法格式。有两种UPSERT语法格式： 表1 UPSERT语法格式 语法格式 冲突更新 冲突忽略 第一种：不指定索引 INSERT INTO ON DUPLICATE KEY UPDATE INSERT IGNORE INSERT INTO ON CONFLICT DO NOTHING 第二种：从指定列名或者约束上可以推断唯一约束 INSERT INTO ON CONFLICT(...) DO UPDATE SET INSERT INTO ON CONFLICT ON CONSTRAINT con_name DO UPDATE SET INSERT INTO ON CONFLICT(...) DO NOTHING INSERT INTO ON CONFLICT ON CONSTRAINT con_name DO NOTHING

参数说明 表1 冲突的锁模式 请求的锁模式/当前锁模式 AC CES S SHARE ROW SHARE ROW EXCLUSIVE SHARE UPDATE EXCLUSIVE SHARE SHARE ROW EXCLUSIVE EXCLUSIVE ACCESS EXCLUSIVE UPDATE EXCLUSIVE ACCESS SHARE - - - - - - - X - ROW SHARE - - - - - - X X - ROW EXCLUSIVE - - - - X X X X - SHARE UPDATE EXCLUSIVE - - - X X X X X - SHARE - - X X - X X X X SHARE ROW EXCLUSIVE - - X X X X X X X EXCLUSIVE - X X X X X X X X ACCESS EXCLUSIVE X X X X X X X X X UPDATE EXCLUSIVE - - - - X X X X X LOCK的参数说明如下所示： name 要锁定的表的名字，可以有模式修饰。 LOCK TABLE命令中声明的表的顺序就是上锁的顺序。 取值范围：已存在的表名。 ONLY 如果指定ONLY只有该表被锁定，如果没有声明该表和他的所有子表将都被锁定。 ACCESS SHARE ACCESS锁只允许对表进行读取，而禁止对表进行修改。所有对表进行读取而不修改的SQL语句都会自动请求这种锁。例如，SELECT命令会自动在被引用的表上请求一个这种锁。 ROW SHARE ROW SHARE锁允许对表进行并发读取，禁止对表进行其他操作。 SELECT FOR UPDATE和SELECT FOR SHARE命令会自动在目标表上请求ROW SHARE锁（且所有被引用但不是FOR SHARE/FOR UPDATE的其他表上，还会自动加上ACCESS SHARE锁）。 ROW EXCLUSIVE 与ROW SHARE锁不同，ROW EXCLUSIVE允许并发读取表，也允许修改表中的数据。UPDATE，DELETE，INSERT命令会自动在目标表上请求这个锁（且所有被引用的其他表上还会自动加上的ACCESS SHARE锁）。通常情况下，所有会修改表数据的命令都会请求表的ROW EXCLUSIVE锁。 SHARE UPDATE EXCLUSIVE 这个模式保护一个表的模式不被并发修改，以及禁止在目标表上执行垃圾回收命令（VACUUM ）。 VACUUM（不带FULL选项），ANALYZE，CREATE INDEX CONCURRENTLY命令会自动请求这样的锁。 SHARE SHARE锁允许并发的查询，但是禁止对表进行修改。 CREATE INDEX（不带CONCURRENTLY选项）语句会自动请求这种锁。 SHARE ROW EXCLUSIVE SHARE ROW EXCLUSIVE锁禁止对表进行任何的并发修改，而且是独占锁，因此一个会话中只能获取一次。 任何SQL语句都不会自动请求这个锁模式。 EXCLUSIVE EXCLUSIVE锁允许对目标表进行并发查询，但是禁止任何其他操作。 这个模式只允许并发加ACCESS SHARE锁，也就是说，只有对表的读动作可以和持有这个锁模式的事务并发执行。 任何SQL语句都不会在用户表上自动请求这个锁模式。然而在某些操作的时候，会在某些系统表上请求它。 ACCESS EXCLUSIVE 这个模式保证其所有者（事务）是可以访问该表的唯一事务。 ALTER TABLE，DROP TABLE，TRUNCATE，REINDEX，CLUSTER，VACUUM FULL命令会自动请求这种锁。 在LOCK TABLE命令没有明确声明需要的锁模式时，它是缺省锁模式。 UPDATE EXCLUSIVE UPDATE EXCLUSIVE 锁允许并发（AUTO）VACUUM和（AUTO）ANALYZE，但不允许多个（AUTO）VACUUM并发。 该参数仅8.2.1.300及以上集群版本支持。 UPDATE EXCLUSIVE锁模式仅在VACUUM语法中使用。 NOWAIT 声明LOCK TABLE不去等待任何冲突的锁释放，如果无法立即获取该锁，该命令退出并且发出一个错误信息。 在不指定NOWAIT的情况下获取表级锁时，如果有其他互斥锁存在的话，则等待其他锁的释放。 LOCAL COORDINATOR ONLY 声明LOCK TABLE只在接收当前会话请求的CN上执行，而不会下发给其他CN和所有DN。该选项仅针对元数据的操作，以提高效率。 该参数仅8.2.0.100以上集群版本支持。 当前仅支持ACCESS SHARE锁模式，其他锁模式会报错。

语法格式 1 2 3 LOCK [ TABLE ] {[ ONLY ] name [, ...]| {name [ * ]} [, ...]} [ IN {ACCESS SHARE | ROW SHARE | ROW EXCLUSIVE | SHARE UPDATE EXCLUSIVE | SHARE | SHARE ROW EXCLUSIVE | EXCLUSIVE | ACCESS EXCLUSIVE | UPDATE EXCLUSIVE} MODE ] [ NOWAIT ] [LOCAL COORDINATOR ONLY];

功能描述 LOCK TABLE获取表级锁。 当自动获取引用表的命令的锁时， GaussDB (DWS)会始终使用限制最小的锁模式。如果用户需要一种更为严格的锁模式，可以使用LOCK命令。例如，某个应用是在Read Committed隔离级别上运行事务，并且需要保证表中的数据在事务运行期间保持稳定。为实现这个目的，则可以在查询之前对表使用SHARE锁模式进行锁定。这样将防止并发数据更改，并确保后续的查询可以读到已提交的持久化的数据。因为SHARE锁模式与任何写操作需要的ROW EXCLUSIVE模式冲突，并且LOCK TABLE name IN SHARE MODE语句将等到所有当前持有ROW EXCLUSIVE模式锁的事务提交或回滚后才能执行。因此，一旦获得该锁，就不会存在未提交的写操作，此外其他操作也只能等到该锁释放之后才能开始。

注意事项 LOCK TABLE只能在一个事务块的内部有用，因为锁在事务结束时就会被释放。出现在任意事务块外面的LOCK TABLE都会报错。 如果没有声明锁模式，缺省为最严格的模式ACCESS EXCLUSIVE。 LOCK TABLE ... IN ACCESS SHARE MODE需要在目标表上有SELECT权限。所有其他形式的LOCK需要UPDATE和/或DELETE权限。 没有UNLOCK TABLE命令，锁总是在事务结束时释放。 LOCK TABLE只处理表级的锁，因此那些带“ROW”字样的锁模式都是有歧义的。这些模式名字通常可理解为用户试图在一个被锁定的表中获取行级的锁。同样，ROW EXCLUSIVE模式也是一个可共享的表级锁。注意，只要是涉及到LOCK TABLE ，所有锁模式都有相同的语意，区别仅在于规则中锁与锁之间是否冲突，规则请参见表1。

参数说明 PLAN 表示需要将计划信息存储于PLAN_TABLE中，存储成功将返回“EXPLAIN SUCCESS”。 STATEMENT_ID 用户可以对查询设置标签，输入的标签信息也将存储于PLAN_TABLE中。 用户在执行EXPLAIN PLAN时，如果没有进行SET STATEMENT_ID，则默认为空值。同时，用户可输入的STATEMENT_ID最大长度为30个字节，超过长度将会产生报错。

注意事项 EXPLAIN PLAN不支持在DN上执行。 对于执行错误的SQL无法进行计划信息的收集。 PLAN_TABLE中的数据是session级生命周期并且session隔离和用户隔离，用户只能看到当前session、当前用户的数据。 PLAN_TABLE无法与GDS外表进行关联查询。 对于不能下推的查询，无法收集到具体的object信息，object只能收集到REMOTE_QUERY或CTE等信息。详见示例 2。

示例 2 对于不能下推的查询，执行explain plan后plan_table中object仅收集到REMOTE_QUERY或CTE等信息。 优化器生成下发语句的计划，此时仅能收集到REMOTE_QUERY。 1 2 3 4 5 explain plan set statement_id = 'test remote query' for select current_user from customer; 查询PLAN_TABLE。 1 SELECT * FROM PLAN_TABLE;

参数说明 statement 指定要分析的SQL语句。 ANALYZE boolean | ANALYSE boolean 显示实际运行时间和其他统计数据。 取值范围： TRUE（缺省值）：显示实际运行时间和其他统计数据。 FALSE：不显示。 VERBOSE boolean 显示有关计划的额外信息。 取值范围： TRUE（缺省值）：显示额外信息。 FALSE：不显示。 COSTS boolean 包括每个规划节点的估计总成本，以及估计的行数和每行的宽度。 取值范围： TRUE（缺省值）：显示估计总成本和宽度。 FALSE：不显示。 CPU boolean 打印CPU的使用情况的信息。 取值范围： TRUE（缺省值）：显示CPU的使用情况。 FALSE：不显示。 DETAIL boolean 打印DN上的信息。 取值范围： TRUE（缺省值）：打印DN的信息。 FALSE：不打印。 8.2.1及以上集群版本支持explain打开Detail开关时，执行计划中会显示倾斜值比对耗时。 NODES boolean 打印query执行的节点信息。 取值范围： TRUE（缺省值）：打印执行的节点的信息。 FALSE：不打印。 NUM_NODES boolean 打印执行中的节点的个数信息。 取值范围： TRUE（缺省值）：打印DN个数的信息。 FALSE：不打印。 BUFFERS boolean 包括缓冲区的使用情况的信息。 取值范围： TRUE：显示缓冲区的使用情况。 FALSE（缺省值）：不显示。 TIMING boolean 包括实际的启动时间和花费在输出节点上的时间信息。 取值范围： TRUE（缺省值）：显示启动时间和花费在输出节点上的时间信息。 FALSE：不显示。 PLAN 是否将执行计划存储在plan_table中。当该选项开启时，会将执行计划存储在PLAN_TABLE中，不打印到当前屏幕，因此该选项为on时，不能与其他选项同时使用。 取值范围： ON（缺省值）：将执行计划存储在plan_table中，不打印到当前屏幕。执行成功返回EXPLAIN SUCCESS。 OFF：不存储执行计划，将执行计划打印到当前屏幕。 FORMAT 指定输出格式。 取值范围：TEXT，XML，JSON和YAML。 默认值：TEXT PERFORMANCE 使用此选项时，即打印执行中的所有相关信息。 STATS boolean 打印复现SQL语句的执行计划所需的信息，包括对象定义、统计信息、配置参数等，通常用于定位问题。 取值范围： TRUE（缺省值）：显示复现SQL语句的执行计划所需的信息。 FALSE：不显示。

功能描述 显示SQL语句的执行计划。 执行计划将显示SQL语句所引用的表采用的扫描方式，如：简单的顺序扫描、索引扫描等。如果引用了多个表，执行计划还会显示使用的JOIN算法。 执行计划的最关键部分是语句的预计执行开销，即计划生成器估算执行该语句将花费多长的时间。 若指定了ANALYZE选项，则该语句会被执行，然后根据实际的运行结果显示统计数据，包括每个计划节点内时间总开销（毫秒为单位）和实际返回的总行数。这对于判断计划生成器是否接近现实非常有用。

语法格式 显示SQL语句的执行计划，支持多种选项，对选项顺序无要求： 1 EXPLAIN [ ( option [, ...] ) ] statement; 其中选项option子句的语法为： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ANALYZE [ boolean ] | ANALYSE [ boolean ] | VERBOSE [ boolean ] | COSTS [ boolean ] | CPU [ boolean ] | DETAIL [ boolean ] | NODES [ boolean ] | NUM_NODES [ boolean ] | BUFFERS [ boolean ] | TIMING [ boolean ] | PLAN [ boolean ] | FORMAT { TEXT | XML | JSON | YAML } 显示SQL语句的执行计划，且要按顺序给出选项： 1 EXPLAIN { [ { ANALYZE | ANALYSE } ] [ VERBOSE ] | PERFORMANCE } statement; 显示复现SQL语句的执行计划所需的信息，通常用于定位问题。STATS选项必须单独使用： 1 EXPLAIN ( STATS [ boolean ] ) statement;

示例 将tpcds.ship_mode中的数据拷贝到/home/omm/ds_ship_mode.dat文件中： 1 COPY tpcds.ship_mode TO '/home/omm/ds_ship_mode.dat'; 将tpcds.ship_mode 输出到stdout： 1 COPY tpcds.ship_mode TO stdout; 创建tpcds.ship_mode_t1表： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 CREATE TABLE tpcds.ship_mode_t1 ( SM_SHIP_MODE_SK INTEGER NOT NULL, SM_SHIP_MODE_ID CHAR(16) NOT NULL, SM_TYPE CHAR(30) , SM_CODE CHAR(10) , SM_CARRIER CHAR(20) , SM_CONTRACT CHAR(20) ) WITH (ORIENTATION = COLUMN,COMPRESSION=MIDDLE) DISTRIBUTE BY HASH(SM_SHIP_MODE_SK ); 从stdin拷贝数据到表tpcds.ship_mode_t1： 1 COPY tpcds.ship_mode_t1 FROM stdin; 从/home/omm/ds_ship_mode.dat文件拷贝数据到表tpcds.ship_mode_t1： 1 COPY tpcds.ship_mode_t1 FROM '/home/omm/ds_ship_mode.dat'; 从/home/omm/ds_ship_mode.dat文件拷贝数据到表tpcds.ship_mode_t1，使用参数如下：导入格式为TEXT（format 'text'），分隔符为'\t'（delimiter E'\t'），忽略多余列（ignore_extra_data 'true'），不指定转义（noescaping 'true'）： 1 COPY tpcds.ship_mode_t1 FROM '/home/omm/ds_ship_mode.dat' WITH(format 'text', delimiter E'\t', ignore_extra_data 'true', noescaping 'true'); 从/home/omm/ds_ship_mode.dat文件拷贝数据到表tpcds.ship_mode_t1，使用参数如下：导入格式为FIXED（FIXED），指定定长格式（FORMATTER(SM_SHIP_MODE_SK(0, 2), SM_SHIP_MODE_ID(2,16), SM_TYPE(18,30), SM_CODE(50,10), SM_CARRIER(61,20), SM_CONTRACT(82,20))），忽略多余列（ignore_extra_data），有数据头（header）： 1 COPY tpcds.ship_mode_t1 FROM '/home/omm/ds_ship_mode.dat' FIXED FORMATTER(SM_SHIP_MODE_SK(0, 2), SM_SHIP_MODE_ID(2,16), SM_TYPE(18,30), SM_CODE(50,10), SM_CARRIER(61,20), SM_CONTRACT(82,20)) header ignore_extra_data; 从/home/omm/ds_ship_mode.dat文件拷贝数据到表tpcds.ship_mode_t1，使用参数如下：导入格式为FIXED（FIXED），指定定长格式（FORMATTER(SM_SHIP_MODE_SK(0, 2), SM_SHIP_MODE_ID(2,16), SM_TYPE(18,30), SM_CODE(50,10), SM_CARRIER(61,20), SM_CONTRACT(82,20))），忽略多余列（ignore_extra_data），有数据头（header），保留末尾 \t 字符： COPY tpcds.ship_mode_t1 FROM '/home/omm/ds_ship_mode.dat' (FORMAT 'fixed', FORMATTER (SM_SHIP_MODE_SK(0,2), SM_SHIP_MODE_ID(2,16), SM_TYPE(18,30), SM_CODE(50,10), SM_CARRIER(61,20), SM_CONTRACT(82,20)), PRESERVE_BLANKS‘true', HEADER 'true', IGNORE_EXTRA_DATA 'true'); 将tpcds.ship_mode_t1导出为OBS的 '/bucket/path/'路径上的TEXT格式文件ds_ship_mode.dat。需要指定包含OBS访问信息的“server”option参数： 1 COPY tpcds.ship_mode_t1 TO '/bucket/path/ds_ship_mode.dat' WITH (format 'text', encoding 'utf8', server 'obs_server'); 将tpcds.ship_mode_t1导出为OBS的 '/bucket/path/'路径上的 CS V格式文件。需要指定包含OBS访问信息的“server”option参数。其中文件包含标题行，包含BOM头，单文件最大行数1000行（超出1000行生成新的文件），自定义文件名前缀为“justprefix”： 1 COPY (select * from tpcds.ship_mode_t1 where SM_SHIP_MODE_SK=1060) TO '/bucket/path/' WITH (format 'csv', header 'on', encoding 'utf8', server 'obs_server', bom 'on', maxrow '1000', fileprefix 'justprefix'); 删除tpcds.ship_mode_t1： 1 DROP TABLE tpcds.ship_mode_t1;

语法格式 从一个文件拷贝数据到一个表： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 COPY table_name [ ( column_name [, ...] ) ] FROM { 'filename' | STDIN } [ [ USING ] DELIMITERS 'delimiters' ] [ WITHOUT ESCAPING ] [ LOG ERRORS ] [ LOG ERRORS data ] [ REJECT LIMIT 'limit' ] [ [ WITH ] ( option [, ...] ) ] | copy_option | FIXED FORMATTER ( { column_name( offset, length ) } [, ...] ) [ ( option [, ...] ) | copy_option [ ...] ] ]; 语法中的FIXED FORMATTER ( { column_name( offset, length ) } [, ...] )以及 [ ( option [, ...] ) | copy_option [ ...] ] 可以任意排列组合。 把一个表的数据拷贝到一个文件： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 COPY table_name [ ( column_name [, ...] ) ] TO { 'filename' | STDOUT } [ [ USING ] DELIMITERS 'delimiters' ] [ WITHOUT ESCAPING ] [ [ WITH ] ( option [, ...] ) ] | copy_option | FIXED FORMATTER ( { column_name( offset, length ) } [, ...] ) [ ( option [, ...] ) | copy_option [ ...] ] ]; COPY query TO { 'filename' | STDOUT } [ WITHOUT ESCAPING ] [ [ WITH ] ( option [, ...] ) ] | copy_option | FIXED FORMATTER ( { column_name( offset, length ) } [, ...] ) [ ( option [, ...] ) | copy_option [ ...] ] ]; COPY TO语法形式约束如下： (query)与[USING] DELIMITER不兼容，即若COPY TO的数据来自于一个query的查询结果，那么COPY TO语法不能再指定[USING] DELIMITERS语法子句。 对于FIXED FORMATTTER语法后面跟随的copy_option是以空格进行分隔的。 copy_option是指COPY原生的参数形式，而option是兼容外表导入的参数形式。 语法中的FIXED FORMATTER ( { column_name( offset, length ) } [, ...] )以及 [ ( option [, ...] ) | copy_option [ ...] ] 可以任意排列组合。 其中可选参数option子句语法为： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 FORMAT 'format_name' | OIDS [ boolean ] | DELIMITER 'delimiter_character' | NULL 'null_string' | HEADER [ boolean ] | FILEHEADER 'header_file_string' | FREEZE [ boolean ] | QUOTE 'quote_character' | ESCAPE 'escape_character' | EOL 'newline_character' | NOESCAPING [ boolean ] | FORCE_QUOTE { ( column_name [, ...] ) | * } | FORCE_NOT_NULL ( column_name [, ...] ) | ENCODING 'encoding_name' | IGNORE_EXTRA_DATA [ boolean ] | FILL_MISSING_FIELDS [ boolean ] | COMPATIBLE_ILLEGAL_CHARS [ boolean ] | PRESERVE_BLANKS [ boolean ] | DATE_FORMAT 'date_format_string' | TIME_FORMAT 'time_format_string' | TIMESTAMP_FORMAT 'timestamp_format_string' | SMALLDATETIME_FORMAT 'smalldatetime_format_string' | SERVER 'obs_server_string' | BOM [ boolean ] | MAXROW [ integer ] | FILEPREFIX 'file_prefix_string' 其中可选参数copy_option子句语法为： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 OIDS | NULL 'null_string' | HEADER | FILEHEADER 'header_file_string' | FREEZE | FORCE_NOT_NULL column_name [, ...] | FORCE_QUOTE { column_name [, ...] | * } | BINARY | CSV | QUOTE [ AS ] 'quote_character' | ESCAPE [ AS ] 'escape_character' | EOL 'newline_character' | ENCODING 'encoding_name' | IGNORE_EXTRA_DATA | FILL_MISSING_FIELDS | COMPATIBLE_ILLEGAL_CHARS | PRESERVE_BLANKS | DATE_FORMAT 'date_format_string' | TIME_FORMAT 'time_format_string' | TIMESTAMP_FORMAT 'timestamp_format_string' | SMALLDATETIME_FORMAT 'smalldatetime_format_string'

注意事项 以安全模式(云上安全模式不支持关闭)启动CN、DN的开关，那么当前模式下禁止使用COPY FROM FILENAME或COPY TO FILENAME语法，可采用\copy的方式进行规避，请参考如何使用\copy导入导出中的示例。 COPY只能用于表，不能用于视图。 对任何要插入数据的表必须有插入权限。 如果声明了一个字段列表，COPY将只在文件和表之间拷贝已声明字段的数据。如果表中有任何不在字段列表里的字段，COPY FROM将为这些字段插入缺省值。 如果声明了数据源文件，服务器必须可以访问该文件；如果指定了STDIN，数据将在客户前端和服务器之间流动，输入时，表的列与列之间使用TAB键分隔，在新的一行中以反斜杠和句点（\.）表示输入结束。 如果数据文件的任意行包含比预期多或者少的字段，COPY FROM将抛出一个错误。 数据的结束可以用一个只包含反斜杠和句点（\.）的行表示。如果从文件中读取数据，数据结束的标记是不必要的；如果在客户端应用之间拷贝数据，必须要有结束标记。 COPY FROM中\N为空字符串，如果要输入实际数据值\N ，使用\\N。

示例 清理当前数据库中的所有表： 1 VACUUM; 仅回收表tpcds.web_returns_p1分区P2的空间，不更新统计信息： 1 VACUUM FULL tpcds.web_returns_p1 PARTITION(P2); 回收表tpcds.web_returns_p1空间，并更新统计信息： 1 VACUUM FULL ANALYZE tpcds.web_returns_p1; 清理当前数据库中的所有表并收集查询优化器的统计信息： 1 VACUUM ANALYZE; 仅清理特定表reason： 1 VACUUM (VERBOSE, ANALYZE) tpcds.reason; 对列存表table_delta进行DELTAMERGE操作： 1 VACUUM DELTAMERGE tpcds.table_delta; 仅对列存表table_delta的分区p1进行DELTAMERGE操作： 1 VACUUM DELTAMERGE tpcds.table_delta partition(p1);

注意事项 如果没有参数，VACUUM处理当前数据库里用户拥有相应权限的每个表。如果参数指定了一个表，VACUUM只处理指定的那个表。 要对一个表进行VACUUM操作，通常用户必须是表的所有者，被授予了指定表VACUUM权限的用户或者被授予了gs_role_vacuum_any角色的用户，系统管理员默认拥有此权限。数据库的所有者允许对数据库中除了共享目录以外的所有表进行VACUUM操作（该限制意味着只有系统管理员才能真正对一个数据库进行VACUUM操作）。VACUUM命令会跳过那些用户没有权限的表进行垃圾回收操作。 VACUUM不能在事务块内执行。 建议生产数据库经常清理（至少每晚一次），以保证不断地删除失效的行。尤其是在增删了大量记录之后，对受影响的表执行VACUUM ANALYZE命令是一个很好的习惯。这样将更新系统目录为最近的更改，并且允许查询优化器在规划用户查询时有更好的选择。 不建议日常使用FULL选项，但是可以在特殊情况下使用。例如在用户删除了一个表的大部分行之后，希望从物理上缩小该表以减少磁盘空间占用。VACUUM FULL通常要比单纯的VACUUM收缩更多的表尺寸。如果执行此命令后所占用物理空间无变化（未减少），请确认是否有其他活跃事务（删除数据事务开始之前开始的事务，并在VACUUM FULL执行前未结束）存在，如果有等其他活跃事务退出进行重试。 VACUUM会导致I/O流量的大幅增加，这可能会影响其他活动会话的性能。因此，有时候会建议使用基于开销的VACUUM延迟特性。 如果指定了VERBOSE选项，VACUUM将打印处理过程中的信息，以表明当前正在处理的表。各种有关当前表的统计信息也会打印出来。 语法格式中含有带括号的选项列表时，选项可以以任何顺序写入。如果没有括号，则选项必须按语法显示的顺序给出。 VACUUM和VACUUM FULL时，会根据参数vacuum_defer_cleanup_age延迟清理行存表记录，即不会立即清理刚刚删除的元组。 VACUUM ANALYZE先执行一个VACUUM操作，然后给每个选定的表执行一个ANALYZE。对于日常维护脚本而言，这是一个很方便的组合。 简单的VACUUM（不带FULL选项）只是简单地回收空间并且令其可以再次使用。这种形式的命令可以和对表的普通读写并发操作，因为没有请求排他锁。VACUUM FULL执行更广泛的处理，包括跨块移动行，以便把表压缩到最少的磁盘块数目里。这种形式要慢许多并且在处理的时候需要在表上施加一个排他锁。 VACUUM列存表内部执行的操作包括三个：迁移delta表中的数据到主表、VACUUM主表的delta表、VACUUM主表的desc表。该操作不会回收delta表的存储空间，如果要回收delta表的冗余存储空间，需要对该列存表执行VACUUM DELTAMERGE。 VACUUM FULL系统表只能离线操作，在线VACUUM FULL系统表除了会锁表，还可能导致一些异常情况并产生报错。 如果有长查询访问系统表，此时执行VACUUM FULL，长查询可能会阻塞VACUUM FULL连接访问系统表，导致连接超时报错。 对列存分区表执行VACUUM FULL，会同时锁表和锁分区。 对不同的系统表执行VACUUM FULL并发操作可能会导致本地死锁。 VACUUM FULL操作分区表时与用户DML语句在如下特定场景有并发时可能发生分布式死锁，请谨慎操作： VACUUM FULL子分区与insert/update/delete主表。 VACUUM FULL全表与select全表/select子分区。 对表执行VACUUM FULL操作时会触发表重建（表重建过程中会先把数据转储到一个新的数据文件中，重建完成之后会删除原始文件），当表比较大时，重建会消耗较多的磁盘空间。当磁盘空间不足时，要谨慎对待大表VACUUM FULL操作，防止触发集群只读。 定期对脏页率、小CU占比超过25%的表执行VACUUM FULL，普通表需在低峰期执行，系统表需离线执行。 更多开发设计规范参见总体开发设计规范。

语法格式 回收空间并更新统计信息，关键字顺序必须按语法显示的顺序给出。 1 2 VACUUM [ ( { FULL | FREEZE | VERBOSE | {ANALYZE | ANALYSE }} [,...] ) ] [ table_name [ (column_name [, ...] ) ] ] [ PARTITION ( partition_name ) ]; 仅回收空间，不更新统计信息。 1 VACUUM [ FULL [COMPACT] ] [ FREEZE ] [ VERBOSE ] [ table_name ] [ PARTITION ( partition_name ) ]; 回收空间并更新统计信息，且对关键字顺序有要求。 1 2 VACUUM [ FULL ] [ FREEZE ] [ VERBOSE ] { ANALYZE | ANALYSE } [ VERBOSE ] [ table_name [ (column_name [, ...] ) ] ] [ PARTITION ( partition_name ) ]; 针对HDFS表，将delta table中的数据转移到主表存储。（partition_name参数仅8.2.1.300及以上集群版本支持） 1 VACUUM DELTAMERGE [ table_name ][partition_name]; 针对HDFS表，删除HDFS表在HDFS存储上的空值分区目录。 1 VACUUM HDFSDIRECTORY [ table_name ];

参数说明 FULL 选择“FULL”清理，这样可以恢复更多的空间，但是需要耗时更多，并且在表上施加了排他锁。 FULL选项还可以带有COMPACT参数，该参数只针对HDFS表，指定该参数的VACUUM FULL操作性能要好于未指定该参数的VACUUM FULL操作。 COMPACT和PARTITION参数不能同时使用。 使用FULL参数会导致统计信息丢失，如果需要收集统计信息，请在VACUUM FULL语句中加上analyze关键字。 FREEZE 指定FREEZE相当于执行VACUUM时将vacuum_freeze_min_age参数设为0。 VERBOSE 为每个表打印一份详细的清理工作报告。 ANALYZE | ANALYSE 更新用于优化器的统计信息，以决定执行查询的最有效方法。 table_name 要清理的表的名称（可以有模式修饰）。 取值范围：要清理的表的名称。缺省时为当前数据库中的所有表。 column_name 要分析的具体的字段名称。 取值范围：要分析的具体的字段名称。缺省时为所有字段。 PARTITION HDFS表不支持PARTITION参数，PARTITION参数不能和COMPACT同时使用。 PARTITION参数和COMPACT同时使用会报错：COMPACT can not be used with PARTITION. partition_name 要清理的表的分区名称。缺省时为所有分区。 DELTAMERGE 只针对HDFS表，将HDFS表的delta table中的数据转移到主表存储上。对HDFS表而言，当delta表中数据量小于六万行，则不作迁移，只有在大于或者等于六万行数据时，将delta表中所有数据迁移到HDFS上，并通过truncate清理delta表的存储空间。 HDFSDIRECTORY 只针对HDFS表，删除HDFS表在HDFS存储上表目录下的空值分区目录。

参数说明 ONLY 如果声明ONLY，只有指定的表会被清空。如果没有声明ONLY，这个表以及其所有子表（若有）会被清空。 database_name 目标表的数据库名称。 schema_name 目标表的模式名称。 table_name 目标表的名字（可以有模式修饰）。 取值范围：已存在的表名。 CONTINUE IDENTITY 不改变序列的值。这是缺省值。 CASCADE | RESTRICT CASCADE：级联清空所有在该表上有外键引用的表，或者由于CASCADE而被添加到组中的表。 RESTRICT（缺省值）：如果其他表在该表上有外键引用则拒绝清空。

TRUNCATE TABLE说明 TRUNCATE TABLE在功能上与不带WHERE子句DELETE语句相同：二者均删除表中的全部行。 TRUNCATE TABLE比DELETE速度快且使用系统和事务日志资源少： DELETE语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除每行记录一项。 TRUNCATE TABLE通过释放存储表数据所用数据页来删除数据，并且只在事务日志中记录页的释放。 TRUNCATE，DELETE，DROP三者的差异如下： TRUNCATE TABLE，删除内容，释放空间，但不删除定义。 DELETE TABLE，删除内容，不删除定义，不释放空间。 DROP TABLE，删除内容和定义，释放空间。

注意事项 请谨慎执行TRUNCATE TABLE，确认表数据可以删除后，再执行删除操作。TRUNCATE TABLE命令删除表数据后，数据将无法恢复。 避免在业务高峰期执行ALTER TABLE/ALTER TABLE PARTITION（增删改查、DROP PARTITION）、TRUNCATE操作，避免有长SQL阻塞AlTER、TRUNCATE操作或SQL业务被ALTER、TRUNCATE阻塞。 更多开发设计规范参见总体开发设计规范。

语法格式 为当前会话设置会话用户标识符和当前用户标识符。 1 SET [ SESSION | LOCAL ] SESSION AUTHORIZATION role_name PASSWORD '{password}'; 重置会话和当前用户标识符为初始认证的用户名。 1 2 {SET [ SESSION | LOCAL ] SESSION AUTHORIZATION DEFAULT | RESET SESSION AUTHORIZATION};

注意事项 当前会话的用户必须是指定的rolename角色的成员，但系统管理员可以选择任何角色。 使用这条命令，它可能会增加一个用户的权限，也可能会限制一个用户的权限。如果会话用户的角色有INHERITS属性，则它自动拥有它能SET ROLE变成的角色的所有权限；在这种情况下，SET ROLE实际上是删除了所有直接赋予会话用户的权限，以及它的所属角色的权限，只剩下指定角色的权限。另一方面，如果会话用户的角色有NOINHERITS属性，SET ROLE删除直接赋予会话用户的权限，而获取指定角色的权限。

功能描述 SET CONSTRAINTS设置当前事务检查行为的约束条件。 IMMEDIATE约束是在每条语句后面进行检查。DEFERRED约束一直到事务提交时才检查。每个约束都有自己的模式。 从创建约束条件开始，一个约束总是设定为DEFERRABLE INITIALLY DEFERRED，DEFERRABLE INITIALLY IMMEDIATE，NOT DEFERRABLE三个特性之一。第三种总是IMMEDIATE，并且不会受SET CONSTRAINTS影响。前两种以指定的方式启动每个事务，但是其行为可以在事务里用SET CONSTRAINTS改变。 带着一个约束名列表的SET CONSTRAINTS改变这些约束的模式（都必须是可推迟的）。如果有多个约束匹配某个名字，则所有都会被影响。SET CONSTRAINTS ALL改变所有可推迟约束的模式。 当SET CONSTRAINTS把一个约束从DEFERRED改成IMMEDIATE的时候，新模式反作用式地起作用：任何将在事务结束准备进行的数据修改都将在SET CONSTRAINTS的时候执行检查。如果违反了任何约束，SET CONSTRAINTS都会失败（并且不会修改约束模式）。因此，SET CONSTRAINTS可以用于强制在事务中某一点进行约束检查。 目前，只有外键约束被该设置影响。检查和唯一约束总是不可推迟的。

参数说明 SESSION 声明的参数只对当前会话起作用。如果SESSION和LOCAL都没出现，则SESSION为缺省值。 如果在事务中执行了此命令，命令的产生影响将在事务回滚之后消失。如果该事务已提交，影响将持续到会话的结束，除非被另外一个SET命令重置参数。 LOCAL 声明的参数只在当前事务中有效。在COMMIT或ROLLBACK之后，会话级别的设置将再次生效。 不论事务是否提交，此命令的影响只持续到当前事务结束。一个特例是：在一个事务里面，既有SET命令，又有SET LOCAL命令，且SET LOCAL在SET后面，则在事务结束之前，SET LOCAL命令会起作用，但事务提交之后，则是SET命令会生效。 TIME ZONE timezone 用于指定当前会话的本地时区。 取值范围：有效的本地时区。该选项对应的运行时参数名称为TimeZone，DEFAULT缺省值为PRC。 CURRENT_SCHEMA schema CURRENT_SCHEMA用于指定当前的模式。 取值范围：已存在模式名称。 SCHEMA schema 同CURRENT_SCHEMA。此处的schema是个字符串。 例如：set schema 'public'; NAMES encoding_name 用于设置客户端的字符编码。等价于set client_encoding to encoding_name。 取值范围：有效的字符编码。该选项对应的运行时参数名称为client_encoding，默认编码为UTF8。 XML OPTION option 用于设置XML的解析方式。 取值范围：CONTENT（缺省）、DOCUMENT config_parameter 可设置的运行时参数的名称。可用的运行时参数可以使用SHOW ALL命令查看。 部分通过SHOW ALL查看的参数不能通过SET设置。如max_datanodes。 value config_parameter的新值。可以声明为字符串常量、标识符、数字，或者逗号分隔的列表。DEFAULT用于把这些参数设置为它们的缺省值。

语法格式 设置所处的时区。 1 SET [ SESSION | LOCAL ] TIME ZONE { timezone | LOCAL | DEFAULT }; 设置所属的模式。 1 2 3 SET [ SESSION | LOCAL ] {CURRENT_SCHEMA { TO | = } { schema | DEFAULT } | SCHEMA 'schema'}; 设置客户端编码集。 1 SET [ SESSION | LOCAL ] NAMES encoding_name; 设置XML的解析方式。 1 SET [ SESSION | LOCAL ] XML OPTION { DOCUMENT | CONTENT }; 设置其他运行时参数。 1 2 3 SET [ LOCAL | SESSION ] { {config_parameter { { TO | = } { value | DEFAULT } | FROM CURRENT }}};