华为云用户手册

查看资源详情 登录 交换数据空间 官网。 单击“管理控制台”，进入交换数据空间控制台界面。 单击“我的空间”，在交换数据空间实例中，选择实例，单击实例卡片上的“连接器”。 选择连接器，单击连接器卡片上的“前往”，进入连接器控制台界面。 选择界面左侧导航栏中的“数据目录”，选择“团队数据”，进入“我的团队”页面。 单击团队上的“本地接入”，进入团队数据“本地接入”页面，本地接入列表支持按数据展示和按资源展示两种方式，用户可以根据需求进行切换。 本地接入列表按资源展示时。 单击资源名称，在“全部数据”页签，可查看资源文件下包含的所有数据名称、数据编码、关联批次数、大小、格式、进度和操作。在“资源信息”页签查看资源编码、资源名称、来源连接器、资源责任人、更新时间等。 按资源展示时如为文件夹类型，需单击至文件夹中的资源后在进行详情查看。 单击“全部数据”页签数据列表的数据名称，在弹框中选择应用APP，使用应用进行数据详情查看，参数如表1所示。 表1 参数说明 参数 说明 处理类型 系统默认为“查看”，无需修改。 应用APP类型 选择支持查看的应用APP类型，如无对应应用实例，参考应用管理注册应用实例。 设置成默认实例 如勾选，后续进行查看时，默认使用该应用类型。 单击“确定”，查看资源数据详情。 本地接入列表按数据展示时。 单击数据列表的数据名称，在弹框中选择应用APP，使用应用进行数据详情查看，参数如表1所示。 按数据展示时如为文件夹类型，需单击至文件夹中的数据后在进行详情查看。 单击“确定”，查看资源数据详情。

上架offer 登录交换数据空间官网。 单击“管理控制台”，进入交换数据空间控制台界面。 单击“我的空间”，在交换数据空间实例中，选择实例，单击实例卡片上的“连接器”。 选择连接器，单击连接器卡片上的“前往”，进入连接器控制台界面。 选择界面左侧导航栏中的“数据目录”，选择“团队数据”，进入“我的团队”页面。 在“我的团队”页面找到需要交换资源的团队卡片，单击团队卡片上的“本地接入”，进入团队资源页面。 勾选资源，然后单击资源列表上方“上架offer”，相关操作请参考数据市场交换。

发送数据 登录交换数据空间官网。 单击“管理控制台”，进入交换数据空间控制台界面。 单击“我的空间”，在交换数据空间实例中，选择实例，单击实例卡片上的“连接器”。 选择连接器，单击连接器卡片上的“前往”，进入连接器控制台界面。 选择界面左侧导航栏中的“数据目录”，选择“团队数据”，进入“我的团队”页面。 在“我的团队”页面找到需要交换资源的团队卡片，单击团队卡片上的“本地接入”，进入团队资源页面。 勾选资源或资源对应的文件夹，然后单击资源列表上方“发送数据”，相关操作请参考发送数据。

新增资源 登录交换数据空间官网。 单击“管理控制台”，进入交换数据空间控制台界面。 单击“我的空间”，在交换数据空间实例中，选择实例，单击实例卡片上的“连接器”。 选择连接器，单击连接器卡片上的“前往”，进入连接器控制台界面。 选择界面左侧导航栏中的“数据目录”，选择“团队数据”，进入“我的团队”页面。 在“我的团队”页面找到需要新增资源的团队卡片，单击团队卡片上的“本地接入”，进入团队资源页面。 在团队资源页面单击“新增资源”，相关操作请参考新增资源。

条件（Condition） 条件（Condition）是自定义SCP生效的特定条件，包括和。 条件键表示SCP语句的Condition元素中的键值。根据适用范围，分为全局级条件键和服务级条件键。 全局级条件键（前缀为g:）适用于所有操作，在鉴权过程中，云服务不需要提供用户身份信息，系统将自动获取并鉴权。详情请参见：。 服务级条件键（前缀为服务缩写，如dli:）仅适用于对应服务的操作，详情请参见表5。 单值/多值表示API调用时请求中与条件关联的值数。单值条件键在API调用时的请求中最多包含一个值，多值条件键在API调用时请求可以包含多个值。例如：g:SourceVpce是单值条件键，表示仅允许通过某个 VPC终端节点 发起请求访问某资源，一个请求最多包含一个VPC终端节点ID值。g:TagKeys是多值条件键，表示请求中携带的所有标签的key组成的列表，当用户在调用API请求时传入标签可以传入多个值。 运算符与条件键、条件值一起构成完整的条件判断语句，当请求信息满足该条件时，SCP才能生效。支持的运算符请参见：。 DLI 定义了以下可以在自定义SCP的Condition元素中使用的条件键，您可以使用这些条件键进一步细化SCP语句应用的条件。 表5 DLI支持的服务级条件键 服务级条件键 类型 单值/多值 说明 dli:VpcId string 单值 根据虚拟网络ID筛选访问权限。

条件（Condition） 条件键（Condition）是SCP生效的特定条件，包括条件键条件键和运算符运算符。 条件键表示SCP语句的Condition元素中的键值。根据适用范围，分为全局级条件键和服务级条件键。 全局级条件键（前缀为g:）适用于所有操作，在鉴权过程中，云服务不需要提供用户身份信息，系统将自动获取并鉴权。详情请参见：全局条件键全局条件键。 服务级条件键（前缀通常为服务缩写，如workspace:）仅适用于对应服务的操作，详情请参见表4。 单值/多值表示API调用时请求中与条件关联的值数。单值条件键在API调用时的请求中最多包含一个值，多值条件键在API调用时请求可以包含多个值。例如：g:SourceVpce是单值条件键，表示仅允许通过某个VPC终端节点发起请求访问某资源，一个请求最多包含一个VPC终端节点ID值。g:TagKeys是多值条件键，表示请求中携带的所有标签的key组成的列表，当用户在调用API请求时传入标签可以传入多个值。 运算符与条件键、条件值一起构成完整的条件判断语句，当请求信息满足该条件时，SCP才能生效。支持的运算符请参见：运算符运算符。 云桌面 定义了以下可以在SCP的Condition元素中使用的条件键，您可以使用这些条件键进一步细化SCP语句应用的条件。 表4 云桌面支持的服务级条件键 服务级条件键 类型 单值/多值 说明 workspace:AccessMode string 多值 根据请求参数中指定的接入方式过滤访问，有效的条件值应为INTERNET、DEDICATED、BOTH。 workspace:CreateOrderType string FALSE 根据请求参数中指定的创建订单类型过滤访问，有效的条件值应为createDesktops、addVolumes、createDehHosts、rebuildDesktops、createDesktopPool、expandDesktopPool、applyDesktopsInternet、createExclusiveHosts、subscribeUserSharer、createApps。 workspace:ChangeOrderType string FALSE 根据请求参数中指定的变更订单类型过滤访问，有效的条件值应为resizeDesktops、expandVolumes、meteredToPeriod、ADD_VOLUME、EXTEND_VOLUME、RESIZE、CHANGE_IMAGE、ADD_SUB_RESOUR CES 、DELETE_SUB_RESOURCES。 workspace:AssociatePublicIp boolean FALSE 按照关联eip开关值筛选桌面绑定eip的权限。

操作步骤 以组织管理员或管理账号的身份登录华为云，进入华为云Organizations控制台。 在组织中启用标签策略。 创建标签策略。 首次使用建议创建一个简单的标签策略，例如： 定义标签键为“ABC”。 使用标签键的大小写形式来定义合规性，也就是说为资源添加的标签的键为“ABC”则符合规范，添加“abc”、“Abc”等其他大小写形式的标签则为不合规，标签策略将阻止不合规标签的添加操作。 添加执行标签策略的资源类型，例如 云监控服务 的告警规则（ces:alarm），表示此标签策略仅对组织成员账号这一资源类型生效。当前支持标签策略的云服务和资源类型请参见：支持标签策略的云服务。 当您为此资源添加不合规的标签时，标签策略将阻止此操作，您必须将标签修改至符合标签策略规范才可以添加成功。 图1 创建标签策略 将创建的标签策略绑定至一个资源较少的可用于测试的成员账号中，具体请参见绑定标签策略。 图2 绑定标签策略 使用此成员账号登录华为云，进入 云监控 服务控制台，创建告警规则并为其添加标签，验证标签策略是否生效。 为告警规则添加标签“ABC”，标签添加成功。 为告警规则添加标签“abc”，界面提示此标签校验不合规，需修改后再次提交，表示标签策略已生效且验证无误。 当您在创建资源时添加不合规的标签，标签策略将阻止标签添加操作，同时资源也无法创建成功； 当您为已创建的资源添加不合规标签时，标签策略仅会阻止标签添加操作，不会对资源产生影响。

运算符 运算符与条件键、条件值一起构成完整的条件判断语句，当请求信息满足该条件时，策略才能生效。运算符可以增加后缀“IfExists”，表示对应请求值为空或满足条件的请求值均使策略生效，如“StringEqualsIfExists”表示请求值为空或请求值等于条件值均使策略生效。运算符为字符串型运算符，表格中如未增加说明，不区分大小写。 String类型 表3 String类型运算符 类型 运算符 说明 String StringEquals 请求值与任意一个条件值相同（区分大小写）。 StringNotEquals 请求值与所有条件值都不同（区分大小写）。 StringEqualsIgnoreCase 请求值与任意一个条件值相同。 StringNotEqualsIgnoreCase 请求值与所有条件值都不同。 StringMatch 请求值符合任意一个条件值的正则表达式（区分大小写，正则表达式仅支持*和?）。 StringNotMatch 请求值不符合所有条件值的正则表达式（区分大小写，正则表达式仅支持*和?）。 示例：禁止用户名为ZhangSan的请求者删除和修改资源共享实例。 { "Version": "5.0", "Statement": [ { "Effect": "Deny", "Action": [ "ram:resourceShares:delete", "ram:resourceShares:update" ], "Condition": { "StringEquals": { "g:DomainName": [ "ZhangSan" ] } } } ] } Number类型 表4 Number类型运算符 类型 运算符 说明 Number NumberEquals 请求值等于任意一个条件值。 NumberNotEquals 请求值不等于所有条件值。 NumberLessThan 请求值小于任意一个条件值。 NumberLessThanEquals 请求值小于或等于任意一个条件值。 NumberGreaterThan 请求值大于任意一个条件值。 NumberGreaterThanEquals 请求值大于或等于任意一个条件值。 Date类型 表5 Date类型运算符 类型 运算符 说明 Date DateLessThan 请求值早于任意一个条件值。 DateLessThanEquals 请求值早于或等于任意一个条件值。 DateGreaterThan 请求值晚于任意一个条件值。 DateGreaterThanEquals 请求值晚于或等于任意一个条件值。 示例：请求者禁止在2022年8月1日前访问 RAM 服务。 { "Version": "5.0", "Statement": [ { "Effect": "Deny", "Action": [ "ram:*:*" ], "Condition": { "DateLessThan": { "g:CurrentTime": [ "2022-08-01T00:00:00Z" ] } } } ] } Bool类型 表6 Bool类型运算符 类型 运算符 说明 Bool Bool 条件值可选值：true、false。请求值等于条件值。 Null类型 表7 Null类型运算符 类型 运算符 说明 Null Null 条件值可选值：true、false。条件值为true，要求请求值不存在或者值为null；条件值为false，要求请求值必须存在且值不为null。 IP类型 表8 IP类型运算符 类型 运算符 说明 IP IpAddress 指定IP地址或者IP范围。 NotIpAddress 指定IP地址或者IP范围之外的所有IP地址。 示例：拒绝IP地址在10.27.128.0到10.27.128.255范围内的请求修改指定的永久访问密钥。 { "Version": "5.0", "Statement": [ { "Effect": "Deny", "Action": [ "iam:credentials:updateCredentialV5" ], "Condition": { "IpAddress": { "g:SourceIp": [ "10.27.128.0/24" ] } } } ] } “IfExists”运算符后缀 除Null运算符以外，您可以在任何条件运算符名称的末尾添加IfExists，例如：StringEqualsIfExists。如果请求的内容中存在条件键，则依照策略所述来进行匹配。如果该键不存在，则该条件元素的匹配结果将为true。

策略参数 策略参数包含Version和Statement两部分，下面介绍策略参数详细说明。 表1 策略参数说明 参数 是否必选 含义 值 Version 必选 策略的版本。 5.0（不可自定义） Statement： 策略的授权语句 Statement Sid 可选 策略语句标识符。您可为语句数组中的每个策略语句指定Sid值。 用户自定义字符串。 Effect：作用 必选 定义Action中的操作权限是否允许执行。 Allow：允许执行。 Deny：不允许执行。 说明： 当同一个Action的Effect既有Allow又有Deny时，遵循Deny优先的原则。 当Effect为Allow时，不能有Condition元素。 Action：授权项 Allow时必选。 Deny时与NotAction二选一。 操作权限。 格式为“服务名:资源类型:操作”。授权项支持通配符号*，通配符号*表示所有。 参数中的通配符*和?只能单独使用或放在字符串结尾处。它不能出现在字符串的开头或中间部分。 例如“vpc:subnets:list”：表示查看VPC子网列表权限，其中vpc为服务名，subnets为资源类型，list为操作。 NotAction Allow时不可选。 Deny时与Action二选一。 Deny时，NotAction列出的操作或服务不受当前策略影响，即除了NotAction列表中的操作之外，其他操作deny。 格式同Action。 Condition：条件 Allow时不可选。 使策略生效的特定条件，包括条件键和运算符。 格式为“条件运算符:{条件键：[条件值1,条件值2]}”。 如果您设置多个条件，同时满足所有条件时，该策略才生效。 示例: "StringEndWithIfExists":{"g:UserName":["specialCharactor"]}：表示当用户输入的用户名以"specialCharactor"结尾时该条statement生效。 Resource：资源类型 可选 未指定时，Resource默认为“*”，策略应用到所有资源。 策略所作用的资源。 Allow时，只能为“*”。 Deny时，可选择“*”或具体资源，格式为“服务名:region:domainId:资源类型:资源路径”, 资源类型支持通配符号*，通配符号*表示所有。 示例："ecs:*:*:instance:*"：表示所有的E CS 实例。 SCP中不支持以下元素： Principal NotPrincipal NotResource

智能开发助手（CodeArts Snap）使用流程 介绍CodeArts Snap使用流程 流程说明如下： 操作 说明 安装插件 安装Huawei Cloud Toolkit Platform、CodeArts Snap插件。 登录Huawei Cloud Toolkit Platform 使用华为云账号登录Huawei Cloud Toolkit Platform插件。 使用CodeArts Snap IDE中触发CodeArts Snap代码生成、研发知识问答、单元测试用例生成、代码解释、代码注释、代码翻译、代码调试、代码检查功能。

创建数据库 根据 数据湖 治理落地流程，建议您在数据湖中为SDI层、DWI层、DWR层和DM层分别创建一个数据库，从而对数据进行分层分库。数据分层是后面在数据架构中将涉及到的概念，此处先简单了解即可，在数据架构时将深入了解与操作。 SDI (Source Data Integration)，又称贴源数据层。SDI是源系统数据的简单落地。 DWI (Data Warehouse Integration)，又称数据整合层。DWI整合多个源系统数据，对源系统进来的数据进行整合、清洗，并基于三范式进行关系建模。 DWR (Data Warehouse Report)，又称数据报告层。DWR基于多维模型，和DWI层数据粒度保持一致。 DM (Data Mart)，又称数据集市。DM面向展现层，数据有多级汇总。 创建数据库的操作，一般您需要在数据湖产品中完成。 在本示例中，您可以参考以下任意一种方式在 MRS Hive中创建数据库。 您可以在 DataArts Studio 数据开发模块中，可视化方式创建数据库，具体操作请参见新建数据库章节。 您可以通过在DataArts Studio数据开发模块或MRS客户端上，开发并执行用于创建数据库的SQL脚本，从而创建数据库。在DataArts Studio数据开发模块开发脚本的具体操作请参见开发SQL脚本章节；在MRS客户端开发脚本的具体操作请参见从零开始使用Hive章节。创建数据库的Hive SQL命令如下所示： --创建SDI贴源层数据库 CREATE DATABASE demo_sdi_db; --创建DWI多源整合层数据库 CREATE DATABASE demo_dwi_db; --创建DWR明细数据层数据库 CREATE DATABASE demo_dwr_db; --创建DM数据集市层数据库 CREATE DATABASE demo_dm_db;

创建数据表 基于样例数据，创建一个原始表，用于存储原始数据。从文件迁移到数据库的场景，您需要预先创建目标数据表。由于本示例的数据源源端为OBS上的CSV文件，而非数据库，在使用DataArts Studio数据集成将数据迁移上云时，不支持自动创建目标表的功能，因此，您需要在目的端（MRS服务）先建好表。 在使用DataArts Studio进行数据集成时，关系型数据库之间的迁移和关系型数据库到Hive的迁移支持自动创建目标表。这种情况下可以不提前在目的端数据库中预先创建目标表。 执行如下SQL语句，在demo_sdi_db数据库中，创建一个原始表，用于存储原始数据。 在本示例中，您可以参考以下任意一种方式在MRS Hive中创建数据表。 您可以在DataArts Studio数据开发模块中，可视化方式创建数据表，具体操作请参见新建数据表章节。 您可以通过在DataArts Studio数据开发模块或MRS客户端上，开发并执行用于创建数据表的SQL脚本，从而创建数据表。在DataArts Studio数据开发模块开发脚本的具体操作请参见开发SQL脚本章节；在MRS客户端开发脚本的具体操作请参见从零开始使用Hive 在demo_sdi_db数据库中创建一个原始数据表的Hive SQL命令如下所示： DROP TABLE IF EXISTS `sdi_taxi_trip_data`; CREATE TABLE demo_sdi_db.`sdi_taxi_trip_data` ( `VendorID` BIGINT COMMENT '', `tpep_pickup_datetime` TIMESTAMP COMMENT '', `tpep_dropoff_datetime` TIMESTAMP COMMENT '', `passenger_count` BIGINT COMMENT '', `trip_distance` DECIMAL(10,2) COMMENT '', `ratecodeid` BIGINT COMMENT '', `store_fwd_flag` STRING COMMENT '', `PULocationID` STRING COMMENT '', `DOLocationID` STRING COMMENT '', `payment_type` BIGINT COMMENT '', `fare_amount` DECIMAL(10,2) COMMENT '', `extra` DECIMAL(10,2) COMMENT '', `mta_tax` DECIMAL(10,2) COMMENT '', `tip_amount` DECIMAL(10,2) COMMENT '', `tolls_amount` DECIMAL(10,2) COMMENT '', `improvement_surcharge` DECIMAL(10,2) COMMENT '', `total_amount` DECIMAL(10,2) COMMENT '' );

准备数据湖 在使用DataArts Studio前，您需要根据业务场景选择符合需求的云服务或数据库作为数据湖底座，由数据湖底座提供存储和计算的能力，DataArts Studio基于数据湖底座进行一站式数据开发、治理和服务。 DataArts Studio平台支持对接如DLI、DWS、MRS Hive等云服务，也支持对接如MySQL、Oracle等传统数据库，支持程度各有不同，详情请参见DataArts Studio支持的数据源章节。 本示例选择 MapReduce服务 （MRS）的Hive组件作为DataArts Studio平台的数据湖底座。您需要先创建一个MRS安全集群（即开启“Kerberos认证”的MRS集群，安全性更强），具体操作请参见创建集群。 为确保MRS集群与DataArts Studio实例网络互通，MRS集群需满足如下要求： MRS集群必须包含Hive组件。 如需使用基于DataArts Studio数据架构的数据标准自动生成质量作业的功能，MRS集群版本必须是2.0.3及以上版本，集群必须包含Hive和Spark组件，集群总节点数至少4个。本示例需要使用该功能，因此必须满足这个条件。 如果选择集群后连接失败，请检查MRS集群与作为Agent的 CDM 实例是否网络互通。网络互通需满足如下条件： DataArts Studio实例（指DataArts Studio实例中的CDM集群）与MRS集群处于不同区域的情况下，需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保CDM集群已绑定EIP，MRS集群可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 DataArts Studio实例（指DataArts Studio实例中的CDM集群）与MRS集群同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通；如果同虚拟私有云但子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则，配置路由规则请参见如何配置路由规则章节，配置安全组规则请参见如何配置安全组规则章节。 此外，还需确保该MRS集群与DataArts Studio工作空间所属的企业项目相同，如果不同，您需要修改工作空间的企业项目。 当同一Agent连接多个MRS集群时，如果其中一个MRS集群被删除或状态异常，会影响另外一个正常的MRS集群数据连接。因此建议一个Agent对应一个MRS集群数据连接。

使用DataArts Studio前的准备 如果您是第一次使用DataArts Studio，请参考购买并配置DataArts Studio章节完成 注册华为账号 、购买DataArts Studio实例（DataArts Studio企业版）、创建工作空间等一系列操作。然后进入到对应的工作空间，即可开始使用DataArts Studio。 本入门示例，为了演示DataArts Studio 数据治理 的全流程，华为账号需要具有DataArts Studio的所有执行权限。

流程简介 本入门指导将参考如表1所示的流程，实现示例场景的数据治理。 表1 DataArts Studio数据治理流程 主流程 说明 子任务 操作指导 步骤1：流程设计 在使用DataArts Studio前，您需要进行业务调研和需求分析设计。 需求分析、业务调研与业务流程设计 需求分析 业务调研 步骤2：数据准备 如果您是第一次使用DataArts Studio，请先完成创建DataArts Studio实例、创建工作空间等一系列操作。 使用DataArts Studio前的准备 准备工作 步骤3：数据集成入湖 通过DataArts Studio平台将源数据上传或者接入到云上。 可以将离线或历史数据集成到云上。提供同构/异构数据源之间数据集成的服务，支持单表/文件迁移、整库迁移、增量集成，支持自建和云上的文件系统，关系数据库， 数据仓库 ，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。 数据集成 创建集群 新建数据迁移的源连接、目的连接 新建表/文件迁移作业 步骤4：元数据采集 为了在DataArts Studio平台中对迁移到云上的原始数据层进行管理和监控，必须先对其元数据进行采集并监控。 元数据采集 采集并监控元数据 步骤5：数据架构设计 数据架构以关系建模、维度建模理论支撑实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 准备工作 添加审核人 管理配置中心 主题设计 主题设计 标准管理 新建码表并发布 新建数据标准并发布 关系建模 数仓规划：新建SDI层和DWI层两个模型 维度建模 维度建模：在DWR层新建并发布维度 维度建模：在DWR层新建并发布事实表 指标设计 指标设计：新建并发布技术指标 数据集市建设 数据集市：在DM层新建并发布汇总表 步骤6：数据开发处理 可管理多种大数据服务，提供一站式的大数据开发环境。 使用DataArts Studio数据开发，用户可进行数据管理、脚本开发、作业开发、作业调度、运维监控等操作，轻松完成整个数据的处理分析流程。 数据管理 数据管理 脚本开发 脚本开发 作业开发 作业开发 运维调度 运维调度 步骤7：数据质量监控 对业务指标和数据指标进行监控。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。支持数据的标准化，能够根据数据标准自动生成标准化的质量规则。支持周期性的监控。 业务指标监控 监控业务指标 数据质量监控 查看质量作业 步骤8：数据资产查看 在DataArts Studio数据目录模块中，您可以查看数据地图。 数据地图 查看业务资产和技术资产 步骤9：服务退订 进行服务退订，避免持续产生费用。 服务退订 服务退订（可选）

数据湖准备 在本示例中，选择数据仓库服务（DWS）服务作为数据湖。 创建DWS集群的具体操作请参见创建集群。为确保DWS集群与DataArts Studio实例网络互通，DWS集群需满足如下要求： DataArts Studio实例（指DataArts Studio实例中的CDM集群）与DWS集群处于不同区域的情况下，需要通过公网或者专线打通网络。 DataArts Studio实例（指DataArts Studio实例中的CDM集群）与DWS集群同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通；如果同虚拟私有云但是子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则，配置路由规则请参见如何配置路由规则章节，配置安全组规则请参见如何配置安全组规则章节。 此外，您还必须确保DWS集群与DataArts Studio工作空间所属的企业项目必须相同，如果不同，您需要修改工作空间的企业项目。 创建DWS集群后，您需要在管理中心创建DWS连接，然后通过数据开发组件新建数据库、数据库模式，再执行SQL来创建DWS表。操作步骤如下： 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“管理中心”模块，进入管理中心页面。 在“数据连接”页面，单击“创建数据连接”按钮。 图1 数据连接 在弹出窗口中，配置数据连接参数，完成配置后，单击“确定”完成数据连接的创建。参数配置如图2所示。 数据连接类型：数据仓库服务（DWS） 数据连接名称：dws_link 标签：可选参数。您可以输入新的标签名称，也可以在下拉列表中选择已有的标签。 适用组件：保持默认即可。 SSL加密：是否开启，请与源端DWS集群的配置保持一致。 连接方式：选择“通过代理连接”。 手动：选择“集群名”模式，“IP”和“端口”不需要手动填写。 DWS集群名：选择所创建的DWS集群。 KMS密钥：选择一个KMS密钥，使用KMS密钥对敏感数据进行加密。如果未创建KMS密钥，请单击“访问KMS”进入KMS控制台创建一个密钥。 绑定Agent：需选择一个数据集成集群作为连接代理，该集群和DWS集群必须网络互通。本示例可选择创建DataArts Studio实例时自动创建的数据集成集群。 用户名：数据库的用户名，创建DWS集群时指定的用户名，默认为dbadmin。 密码：数据库的访问密码，创建DWS集群时指定的密码。 图2 DWS连接配置参数 DWS连接创建完成后，跳转到数据开发页面。 图3 跳转到数据开发页面 创建DWS数据库和数据库模式。 在数据开发界面，在DWS连接上右键单击，选择“新建数据库”，创建一个数据库用于存放数据表，数据库名称为“demo”。 图4 创建数据库 展开DWS连接目录至demo数据库的数据库模式层级，然后再右键单击，选择“新建模式”，创建数据库模式用于存放数据表，数据库模式名称为“dgc”。 图5 创建数据库模式 创建一个DWS SQL脚本，以通过DWS SQL语句来创建数据表。 图6 新建脚本 在新建脚本弹出的SQL编辑器中输入如下SQL语句，并单击“运行”来创建数据表。其中，movies_item、ratings_item为原始数据表，具体数据将在之后通过CDM由OBS迁移到表中；top_rating_movie和top_active_movie为结果表，用于存放分析结果。 SET SEARCH_PATH TO dgc; CREATE TABLE IF NOT EXISTS movies_item( movieId INT, movieTitle VARCHAR, videoReleaseDate VARCHAR, IMDbURL VARCHAR, unknown INT, Action INT, Adventure INT, Animation INT, Children INT, Comedy INT, Crime INT, Documentary INT, Drama INT, Fantasy INT, FilmNoir INT, Horror INT, Musical INT, Mystery INT, Romance INT, SciFi INT, Thriller INT, War INT, Western INT ); CREATE TABLE IF NOT EXISTS ratings_item( userId INT, movieId INT, rating INT, timestamp VARCHAR ); CREATE TABLE IF NOT EXISTS top_rating_movie( movieTitle VARCHAR, avg_rating float, rating_user_number int ); CREATE TABLE IF NOT EXISTS top_active_movie( movieTitle VARCHAR, avg_rating float, rating_user_number int ); 图7 创建数据表 关键参数说明： 数据连接：步骤4中创建的DWS数据连接。 数据库：步骤6中创建的数据库。 脚本运行成功后，可以通过如下脚本检查数据表是否创建成功。确认数据表创建成功后，该脚本后续无需使用，可直接关闭。 SELECT * FROM pg_tables;

开发并调度作业 假设OBS中“movie”和“rating”表是每日更新的，我们希望每天更新Top10电影，那么这里可以使用DLF作业编排和作业调度功能。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 创建一个DLF批处理作业，作业名称为“topmovie”。 图7 新建作业 图8 配置作业 在作业开发页面，拖动2个CDM Job节点、3个Dummy节点和2个DWS SQL节点到画布中，选中连线图标并拖动，编排图9所示的作业。 图9 连接和配置节点属性 关键节点说明： Begin（Dummy节点）：不执行任何操作，只作为起始点的标识。 movies_obs2dws（CDM Job节点）：在节点属性中，选择步骤2：数据集成入湖中的CDM集群，并关联CDM作业“movies_obs2dws”。 ratings_obs2dws（CDM Job节点）：在节点属性中，选择步骤2：数据集成入湖中的CDM集群，并关联CDM作业“ratings_obs2dws”。 Waiting（Dummy节点）：不执行任何操作，作为等待前侧节点执行结束的标识。 top_rating_movie（DWS SQL节点）：在节点属性中，关联创建DWS SQL脚本top_rating_movie中开发完成的DWS SQL脚本“top_rating_movie”。 top_active_movie（DWS SQL节点）：在节点属性中，关联创建DWS SQL脚本top_active_movie中开发完成的DWS SQL脚本“top_active_movie”。 Finish（Dummy节点）：不执行任何操作，只作为结束点的标识。 作业编排完成后，单击，测试运行作业。 如果作业运行正常，单击“调度配置”，配置作业的调度策略。 图10 调度配置 说明： 2022/02/09至2022/02/28，每天1点00分执行一次作业。 依赖属性：可以配置为依赖其他作业运行，本例不涉及，无需配置。 跨周期依赖：可以选择配置为依赖上一周期或者不依赖，此处配置为不依赖即可。 最后保存并提交版本（单击），执行调度作业（单击）。实现作业每天自动运行，Top10电影的结果自动保存到“top_active_movie”和“top_rating_movie”表。 您如果需要及时了解作业的执行结果是成功还是失败，可以通过数据开发的运维调度界面进行查看，如图11所示。 图11 查看作业执行情况

作业开发 在DataArts Studio数据开发控制台的左侧导航栏中，单击“作业开发”，然后右键单击“作业”选择菜单“新建目录”，在目录树下根据需要创建作业目录，例如“transport”。 右键单击作业目录，在弹出菜单中单击“新建作业”。 图5 作业 在弹出弹框中输入“作业名称”如demo_taxi_trip_data，“作业类型”选择“批处理”，其他参数保留默认值，单击“确定”完成批作业创建。 图6 新建批处理作业 如下图所示，编排批作业。 图7 编排作业 每个节点配置如下： source_sdi节点：为CDM Job节点，通过CDM节点将OBS上的数据导入到MRS Hive的原始表中。其中CDM集群名称和作业名称分别选择在步骤3：数据集成入湖中的集群和迁移作业（图中仅为示例，以实际集群名和迁移作业名为准）。 图8 source_sdi节点属性 demo_etl_sdi_dwi节点：为MRS Hive SQL节点，用于清洗过滤SDI贴源层上原始表中的数据，将合法数据写入数据架构中DWI层标准出行数据表dwi_taxi_trip_data中。其中，“SQL脚本”请选择在脚本开发中创建的脚本demo_etl_sdi_dwi。 图9 demo_etl_sdi_dwi节点属性 dwi数据监控节点：为Data Quality Monitor节点，用于监控DWI层的标准出行数据的质量。其中，“数据质量规则名称”请选择发布DWI层标准出行数据表时自动生成的质量规则“标准出行数据”。 图10 dwi数据监控节点 demo_etl_dwi_dwr_fact节点：为MRS Hive SQL节点，用于将DWI上的原始数据写入DWR层的事实表fact_stroke_order中。其中，“SQL脚本”请选择在脚本开发中创建的脚本demo_etl_dwi_dwr_fact。 图11 demo_etl_dwi_dwr_fact节点属性 码表维度数据填充节点：为MRS Hive SQL节点，用于将付款方式、费率代码和供应商的集成数据写入DWR层相应的维度表中。其中，“SQL脚本”请选择在脚本开发中创建的脚本demo_taxi_dim_data。 图12 码表维度数据填充节点属性 等待节点：不做任何事情，等待前面的节点运行结束。 图13 等待节点 按付款方式汇总统计节点：为MRS Hive SQL节点，按付款方式维度统计汇总截止到当前日期的收入。该节点是从发布汇总表“付款方式统计汇总”时自动生成的数据开发作业（作业名称以demo_dm_db_dws_payment_type_开头，命名规则为“数据库名称_汇总表编码”）中复制的，复制节点后需手动配置该节点的“数据连接”和“数据库”参数，“数据库”需设置为事实表所在的数据库。 数据开发作业自动生成功能需在管理配置中心中勾选“创建数据开发作业”实现。 图14 按付款方式汇总统计节点属性 按费率汇总统计节点：为MRS Hive SQL节点，按费率代码维度统计汇总截止到当前日期的收入。该节点是从发布汇总表“费率统计汇总”时自动生成的数据开发作业（作业名称以demo_dm_db_dws_rate_code_开头，命名规则为“数据库名称_汇总表编码”）中复制的，复制节点后需手动配置该节点的“数据连接”和“数据库”参数，“数据库”需设置为事实表所在的数据库。 图15 按费率汇总统计节点属性 按供应商汇总统计节点：为MRS Hive SQL节点，按供应商维度统计汇总截止到当前日期各时间维度的收入。该节点是从发布汇总表“供应商统计汇总”时自动生成的数据开发作业（作业名称以demo_dm_db_dws_vendor_开头，命名规则为“数据库名称_汇总表编码”）中复制的，复制节点后需手动配置该节点的“数据连接”和“数据库”参数，“数据库”需设置为事实表所在的数据库。 图16 按供应商汇总统计节点属性 Dummy_finish节点：不做任何事情，作为作业结束的标记。 图17 Dummy_finish节点 作业编排好之后，您可以通过测试运行来测试作业编排是否正确。 您可以根据需要，配置作业的调度方式。单击右侧“调度配置”页签，展开配置页面。当前支持单次调度、周期调度和事件驱动调度作业。 图18 配置作业的调度方式 调度配置完成后，您需要单击“保存”按钮保存作业并单击“提交”按钮提交作业版本。然后单击“执行调度”来启动作业的调度。 图19 保存并提交作业与执行调度

通过Kubectl命令创建MCS对象 使用kubectl连接集群联邦，详细操作请参见使用kubectl连接集群联邦。 创建并编辑 mcs.yaml 文件，文件内容定义如下所示，参数定义请参见表2。 vi mcs.yaml 示例YAML定义的MCS对象关联了名为foo的Service，支持在cluster A中访问到部署在cluster B中的该Service。 apiVersion: networking.karmada.io/v1alpha1 kind: MultiClusterService metadata: name: foo # MCS对象名称 namespace: default # MCS对象所在命名空间名称 spec: types: - CrossCluster # 类型为集群间服务发现 providerClusters: # Service的下发集群 - name: clusterB consumerClusters: # Service的访问集群 - name: clusterA 表2 关键参数说明 参数 是否必填 参数类型 描述 metadata.name 是 String MCS对象的名称，应与关联Service保持一致。 metadata.namespace 否 String MCS对象所在命名空间名称，应与关联Service所在命名空间名称保持一致。不填则默认为default。 spec.types 是 String 流量方向，实现集群间服务发现能力应配置为CrossCluster。 spec.providerClusters.name 否 String Service的下发集群名称，应配置为Service的部署集群。不填则默认将Service下发至集群联邦内所有集群。 注意： 若Service部署在cluster B，但在下发集群中配置了cluster A与cluster B，则该Service会同时下发至cluster A与cluster B，覆盖A中的原同名Service。 spec.consumerClusters.name 否 String Service的访问集群名称，应配置为期望通过MCS实现跨集群访问Service的集群名称。不填则默认设置为所有集群联邦内集群可访问该Service。 执行如下命令创建MCS对象。 kubectl apply -f mcs.yaml 执行如下命令查看MCS对象的状态。其中foo为MCS对象的名称。 kubectl describe mcs foo YAML文件中的status字段记录了MCS的状态，当status字段中出现如下内容时，表明Endpoint Slices下发并同步成功，集群间服务发现能力可用。 status: conditions: - lastTransitionTime: "2023-11-20T02:30:49Z" message: EndpointSlices are propagated to target clusters. reason: EndpointSliceAppliedSuccess status: "True" type: EndpointSliceApplied 创建完成后，可以执行如下命令操作MCS对象。其中foo为MCS对象的名称。 获取MCS对象：kubectl get mcs foo 更新MCS对象：kubectl edit mcs foo 删除MCS对象：kubectl delete mcs foo 若MCS实例删除状态异常，一直显示“删除中”，则异常实例需要强制删除并清理资源。具体操作请参见MCS/MCI实例删除异常如何排查?

通过控制台创建MCS对象 登录UCS控制台，在左侧导航栏中选择“容器舰队”。 在“容器舰队”页签下找到已开通集群联邦的舰队，单击名称进入详情页。 在左侧导航栏中选择“服务与路由”，选择“多集群服务”页签。 选择多集群服务所在命名空间，并单击右上角“创建服务”。如需新建命名空间，请参见创建命名空间。 设置访问参数。 表1 创建多集群服务参数说明 参数 说明 Service名称 自定义服务名称，可与工作负载名称保持一致。 访问类型 选择“集群内访问 ClusterIP”。 端口配置 协议：TCP或UDP，请根据业务的协议类型选择。 服务端口：容器端口映射到集群虚拟IP上的端口，用虚拟IP访问应用时使用，端口范围为1-65535，可任意指定。 容器端口：容器镜像中应用程序实际监听的端口，需用户确定。例如：nginx程序实际监听的端口为80。 命名空间 服务所在命名空间。 选择器 选择工作负载后自动获取对应的标签，不可修改。 单击“确认”。创建成功后可在“多集群服务”页签的列表中查看。

SDK概述 在开始使用之前，请确保您安装的是最新版本的SDK。使用过时的版本可能会导致兼容性问题或无法使用最新功能。您可以在 SDK中心 查询版本信息。 表1介绍了ServiceStage提供的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。 表1 SDK列表 编程语言 Github地址 参考文档 Java huaweicloud-sdk-java-v3 Java SDK使用指导 Python huaweicloud-sdk-python-v3 Python SDK使用指导 Go huaweicloud-sdk-go-v3 Go SDK使用指导 Node.js huaweicloud-sdk-nodejs-v3 Node.js使用指导 Php huaweicloud-sdk-php-v3 Php使用指导

工作原理 云审计 服务直接对接华为云平台上的其他服务，记录用户的云服务资源的操作信息，实现用户操作云服务资源动作和结果的实时记录功能。 使用云审计服务创建追踪器可以跟踪记录事件文件。如已配置事件转储至OBS服务和LTS服务，事件文件将保存在OBS桶和LTS日志组中。 用户可以对事件文件执行以下两种操作： 事件文件的创建和保存： 当用户在弹性云服务器、云硬盘服务、 镜像服务 等其它与云审计服务完成对接的服务中，进行了增加、删除、修改类型的操作时，被操作的服务会自动记录操作动作及操作结果，并按照指定的格式发送事件到云审计服务完成事件归档。 云审计服务管理控制台会保存最近7天的操作记录，如已配置OBS服务或LTS服务，云审计服务会定期将操作记录同步保存到用户定义的OBS桶或LTS日志组中进行长期保存。 事件文件查询： 在“事件列表”页面，用户可以按照通过系统自带的条件和时间过滤功能，查询最近7天的操作记录。 若要查询7天前的操作记录且已配置OBS服务或LTS服务，可以在对应的OBS桶中下载事件文件进行查看，或在对应的LTS日志组中查看日志。 在云审计服务页面的追踪器界面，用户可以对追踪器进行启用、停用、删除、配置等操作。 以用户创建镜像为例，在用户使用镜像服务执行创建镜像的操作过程中，镜像服务会将用户操作事件上报至云审计服务，如已配置OBS服务，云审计服务将事件转存至OBS桶中。用户也可以通过云审计服务的事件列表查看事件文件。云审计服务工作原理示意如图1所示。 图1 云审计服务工作原理示意图

通过本地文件方式安装CodeArts Snap 进入JetBrains插件市场-CodeArts Snap，单击“Get”，在“Versions”标签页下选择最新版本，单击“Download”，下载离线安装包。 1 打开“Intellij IDEA”，选择“File”，单击“Settings”。 图6 打开设置界面 选择“Plugins”，单击齿轮图标，选择“Install Plugin from Disk…”。 图7 选择从磁盘安装 选择下载的安装包路径，选择CodeArts Snap安装包，单击“OK”。 Intellij IDEA将会检查依赖，并完成安装。插件安装完成后，单击“Restart IDE”，或手动重新启动IDE使插件安装生效。 图8 安装完成后确认待重启IDE 重新启动IDE完成后，在IDE面板右侧，可以看到“CodeArts Snap”工具窗口。 图9 安装完成后IDE界面

前提条件 CodeArts Snap插件依赖华为云底座插件“Huawei Cloud Toolkit Platform”，请参考底座插件介绍，完成“Huawei Cloud Toolkit Platform”插件安装。 进入CodeArts Snap邀测申请说明页面，单击“申请试用”按钮（当前仅支持 IAM 租户进行申请），等待CodeArts Snap服务支撑授权试用。 已下载并安装IntelliJ IDEA 2021.3或更高版本。

通过Intellij IDEA插件市场安装CodeArts Snap 打开Intellij IDEA，选择“File”，单击“Settings”。 图1 打开设置界面 选择“Plugins”，单击“Marketplace”，并在搜索框中输入Huawei Cloud CodeArts Snap。 图2 搜索CodeArts Snap插件 单击“Install”按钮安装CodeArts Snap插件，弹出需要安装Huawei Cloud Toolkit Platform 。 图3 确认依赖是否安装 华为云插件依赖统一华为云开发者生态底座Huawei Cloud Toolkit Platform进行登录，此为必选项。 单击“Install”继续安装。Intellij IDEA将下载并自动安装插件，等待插件安装完成后，单击“Restart IDE”，或手动重新启动IDE使插件安装生效。 图4 安装完成后确认待重启IDE 重启IDE完成后，在IDE面板右侧，可以看到“CodeArts Snap”工具窗口。 图5 安装完成后IDE界面

通过本地文件安装CodeArts Snap 进入CodeArts IDE插件市场，查看“CodeArts Snap”插件详情，单击“Download Extension”下载插件。 图1 Snap插件详情 在“CodeArts IDE”右上角单击“扩展”打开扩展管理。 图2 CodeArts IDE扩展管理 单击图标，选择从本地安装。 图3 选择从本地安装 在文件浏览器中选中“CodeArts Snap”插件文件“huaweicloud.codearts-snap-2.0.1.carts”，单击“安装”。 图4 文件浏览器 CodeArts IDE弹出“非受信任扩展安装提示”，单击“去扩展市场查找”或“取消”跳出安装。单击“继续安装”进入下一步。 “CodeArts IDE”完成安装后弹出安装成功提示。同时弹出CodeArts Snap免责声明。 图5 免责声明 根据您的意愿是否“同意”免责声明，“同意”即可使用插件，关闭将无法使用插件。

为什么找不到已创建的标签？ 客户在“成本分析”页找不到标签键的可能原因如下： 标签未激活，具体操作请参见激活成本标签。 标签已激活，但应用到成本数据上的成本标签存在最多48小时的延迟。 标签键中携带英文冒号，建议您去掉标签键中的冒号。 客户在“成本分析”找不到标签值的可能原因如下： 标签延迟，应用到成本数据上的成本标签存在最多48小时的延迟。 标签值中携带英文冒号，建议您去掉标签值中的冒号。 父主题： 成本分析

配置描述 提供两种不同的数据汇聚功能配置选项，两者在Spark JD BCS erver服务端的tunning选项中进行设置，设置完后需要重启JDBCServer。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.sql.bigdata.thriftServer.useHdfsCollect 是否将结果数据保存到HDFS中而不是内存中。 优点：由于查询结果保存在hdfs端，因此基本不会造成JDBCServer的OOM。 缺点：速度慢。 true：保存至HDFS中 false：不使用该功能 须知： spark.sql.bigdata.thriftServer.useHdfsCollect参数设置为true时，将结果数据保存到HDFS中，但JobHistory原生页面上Job的描述信息无法正常关联到对应的SQL语句，同时spark-beeline命令行中回显的Execution ID为null，为解决JDBCServer OOM问题，同时显示信息正确，建议选择 spark.sql.userlocalFileCollect参数进行配置。 false spark.sql.uselocalFileCollect 是否将结果数据保存在本地磁盘中而不是内存里面。 优点：结果数据小数据量情况下和原生内存的方式相比性能损失可以忽略，大数据情况下（亿级数据）性能远比使用hdfs，以及原生内存方式好。 缺点：需要调优。大数据情况下建议JDBCServer driver端内存10G，executor端每个核心分配3G内存。 true：使用该功能 false: 不使用该功能 false spark.sql.collect.Hive 该参数在spark.sql.uselocalFileCollect开启的情况下生效。直接序列化的方式，还是间接序列化的方式保存结果数据到磁盘。 优点：针对分区数特别多的表查询结果汇聚性能优于直接使用结果数据保证在磁盘的方式。 缺点：和spark.sql.uselocalFileCollect开启时候的缺点一样。 true：使用该功能 false：不使用该功能 false spark.sql.collect.serialize 该参数在spark.sql.uselocalFileCollect， spark.sql.collect.Hive同时开启的情况下生效。 作用是进一步提升性能 java：采用java序列化方式收集数据。 kryo：采用kryo序列化方式收集数据，性能要比采用java好。 java 参数spark.sql.bigdata.thriftServer.useHdfsCollect和spark.sql.uselocalFileCollect不能同时设置为true。

计费示例 按带宽计费 弹性公网IP按固定带宽值采用阶梯计费方式，0Mbit/s~5Mbit/s（含）时，每Mbit/s均为一个统一的单价，大于5Mbit/s的部分，按每Mbit/s计费。 弹性公网IP不同区域的固定带宽计费单价以及是否采用阶梯计费有差异，请以弹性公网IP价格详情中的价格为准。 假设您在2023/04/18 08:45:00购买了一个带宽计费的弹性公网IP，带宽大小6Mbit/s，在2023/04/18 09:45:00绑定实例，在2023/04/19 06:45:00解绑实例，然后在2023/04/19 08:55:00将其释放成功。弹性公网IP保有费0.02元/小时，图1给出了上述示例配置的每小时带宽费用的计算过程，带宽大小6Mbit/s的带宽费0.565元/小时。 图1 按带宽计费EIP每小时费用计算示例 表2给出了上述示例配置的弹性公网IP费用计算过程，总的费用是13.7176元。 表2 按带宽计费费用明细 计费日期 产生费用时间段 费用明细（带宽费+弹性公网IP保有费） 费用总和（元） 2023/04/18 计费时长共60分钟 2023/04/18 08:45:00~ 2023/04/18 09:45:00 弹性公网IP保有费 60/60*0.02=0.02 带宽费 60/60*0.565=0.565 2023/04/18费用总和=0.02+0.565+0+8.0513=8.6363 计费时长共855分钟 2023/04/18 09:45:00~ 2023/04/19 00:00:00 弹性公网IP保有费 0 带宽费 855/60*0.565=8.0513 2023/04/19 计费时长共405分钟 2023/04/19 00:00:00 ~ 2023/04/19 06:45:00 弹性公网IP保有费 0 带宽费 405/60*0.565=3.8138 2023/04/19费用总和=0+3.8138+0.0433+1.2242=5.0813 计费时长共130分钟 2023/04/19 06:45:00~ 2023/04/19 08:55:00 弹性公网IP保有费 130/60*0.02=0.0433 带宽费 130/60*0.565=1.2242 按流量计费 假设您在2023/04/18 08:45:00购买了一个按流量计费的弹性公网IP，在2023/04/18 09:45:00绑定实例，在2023/04/18 20:00:00到2023/04/19 06:00:00使用产生流量1300GB，在2023/04/19 06:45:00解绑实例，然后在2023/04/19 08:55:00将其释放成功。弹性公网IP保有费0.02元/小时，流量费0.64元/GB，产生费用如表所示： 表3 按流量计费费用明细 计费日期 产生费用时间段 费用明细（流量费+弹性公网IP保有费） 费用总和（元） 2023/04/18 计费时长共60分钟，计费使用流量0GB 2023/04/18 08:45:00 ~ 2023/04/18 09:45:00 弹性公网IP保有费 60/60*0.02=0.02 流量费 0 2023/04/18费用总和=0.02+0+0+0+0+512=512.02 计费使用流量0GB 2023/04/18 9:45:00 ~ 2023/04/18 20:00:00 弹性公网IP保有费 0 流量费 0 计费使用流量800GB 2023/04/18 20:00:00 ~ 2023/04/19 00:00:00 弹性公网IP保有费 0 流量费 0.64*800=512 2023/04/19 计费使用流量500GB 2023/04/19 00:00:00 ~ 2023/04/19 06:00:00 弹性公网IP保有费 0 流量费 0.64*500=320 2023/04/19费用总和=0+320+0+0+0.043+0=320.043 计费使用流量0GB 2023/04/19 06:00:00 ~ 2023/04/19 06:45:00 弹性公网IP保有费 0 流量费 0 计费时长共130分钟，计费使用流量0GB 2023/04/19 06:45:00 ~ 2023/04/19 08:55:00 弹性公网IP保有费 130/60*0.02=0.043 流量费 0

变更配置后对计费的影响 如果您在一个小时内变更了EIP配置，将会产生多条计费信息。每条计费信息的开始时间和结束时间对应不同配置在该小时内的生效时间。 例如，您在09:00:00购买了一个按需计费（按带宽计费）EIP，带宽大小6Mbit/s，并在09:30:00升配带宽大小20Mbit/s，那么在09:00:00 ~ 10:00:00间会产生两条计费信息。 第一条对应09:00:00 ~ 09:30:00，按照带宽大小6Mbit/s计费。 第二条对应09:30:00 ~ 10:00:00，按照带宽大小20Mbit/s计费。