华为云用户手册

pgxc_verify_residualfiles() 描述：pg_verify_residualfiles()的CN统一查询函数。该函数为集群级函数，与当前所在的数据库相关，在CN实例上运行。 参数类型：无 返回值类型：record 函数返回字段如下： 表3 pgxc_verify_residualfiles()返回字段 名称 类型 描述 nodename text 节点名称 result bool 是否完成验证 filepath text 残留文件记录路径 notes text 注释 示例： 1 2 3 4 5 6 SELECT * FROM pgxc_verify_residualfiles(); nodename | result | filepath | notes --------------+--------+---------------------------+------- cn_5001 | t | pgrf_20200910170129360401 | dn_6001_6002 | t | pgrf_20200908160211441546 | (2 rows) 本函数只能验证记录的文件在当前登录的数据库中是否是残留文件。如果记录的文件不属于当前登录的数据库，则不会进行校验行为。

pg_verify_residualfiles(filepath) 描述：用于验证参数指定文件中记录的文件是否为残留文件。该函数为实例级函数，与当前所在的数据库相关，可以在任意实例上运行。 参数类型：text 返回值类型：bool 函数返回字段如下： 表1 pg_verify_residualfiles(filepath)返回字段 名称 类型 描述 isverified bool 是否完成验证 示例： 1 2 3 4 5 SELECT * FROM pg_verify_residualfiles('pgrf_20200908160211441546'); isverified ------------ t (1 row) 本函数只能验证记录的文件在当前登录的数据库中是否是残留文件。如果记录的文件不属于当前登录的数据库，则不会进行校验行为。

词典概述 词典用于定义停用词（stop words），即全文检索时不搜索哪些词。 词典还可以用于对同一词的不同形式进行规范化，这样同一个词的不同派生形式都可以进行匹配。规范化后的词称为词位（lexeme）。 除了提高检索质量外，词的规范化和删除停用词可以减少文档tsvector格式的大小， 从而提高性能。词的规范化和删除停用词并不总是具有语言学意义，用户可以根据应用环境在词典定义文件中自定义规范化和删除规则。 一个词典是一个程序，接收标记（token）作为输入，并返回： 如果token在词典中已知，返回对应lexeme数组（注意，一个标记可能对应多个lexeme）。 一个lexeme。一个新token会代替输入token被传递给后继词典（当前词典可被称为过滤词典）。 如果token在词典中已知，但它是一个停用词，返回空数组。 如果词典不能识别输入的token，返回NULL。 GaussDB (DWS)提供了多种语言的预定义词典，同时提供了五种预定义的词典模板，分别是Simple，Synonym，Thesaurus，Ispell，和Snowball，可用于创建自定义参数的新词典。 在使用全文检索时，建议用户： 可以在文本搜索配置中定义一个解析器，以及一组用于处理该解析器的输出标记词典。对于解析器返回的每个标记类型，可以在配置中指定不同的词典列表进行处理。当解析器输出一种类型的标记后，在对应列表的每个词典中会查阅该标记，直到某个词典识别它。如果它被识别为一个停用词， 或者没有任何词典识别，该token将被丢弃，即不被索引或检索到。通常情况下，第一个返回非空结果的词典决定了最终结果，后继词典将不会继续处理。但是一个过滤类型的词典可以依据规则替换输入token，然后将替换后的token传递给后继词典进行处理。 配置词典列表的一般规则是，第一个位置放置一个应用范围最小的、最具体化定义的词典，其次是更一般化定义的词典， 最后是一个普适定义的词典，比如Snowball词干词典或Simple词典。在下面例子中，对于一个针对天文学的文本搜索配置astro_en，可以定义标记类型asciiword（ASCII词）对应的词典列表为：天文术语的Synonym同义词词典， Ispell英语词典和Snowball英语词干词典。 1 2 ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION astro_en ADD MAPPING FOR asciiword WITH astro_syn, english_ispell, english_stem; 过滤类型的词典可以放置在词典列表中除去末尾的任何地方，放置在末尾时是无效的。使用这些词典对标记进行部分规范化，可以有效简化后继词典的处理。 父主题： 词典

IGNORE MySQL INSERT语句如果使用IGNORE修饰符，则执行INSERT语句时发生的错误将被忽略。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 # 如果表中已经存在相同的记录,则忽略当前新数据 INSERT IGNORE INTO exmp_tb2 VALUES(189, '189.23','nice','2017-11-12'); INSERT IGNORE INTO exmp_tb2 VALUES(130,'189.23','nice','2017-11-12'); INSERT IGNORE INTO exmp_tb2 VALUES(120,15.68,'good','2018-11-12'); INSERT IGNORE INTO exmp_tb2 VALUES(DEFAULT,128.23,'nice','2018-10-11'); INSERT IGNORE INTO exmp_tb2 VALUES(DEFAULT,DEFAULT,'nice','2018-12-14'); INSERT IGNORE INTO exmp_tb2 VALUES(DEFAULT,DEFAULT,'nice',DEFAULT); INSERT IGNORE INTO exmp_tb2 (tb2_id,tb2_price) VALUES(DEFAULT,DEFAULT); INSERT IGNORE INTO exmp_tb2 (tb2_id,tb2_price,tb2_note) VALUES(DEFAULT,DEFAULT,DEFAULT); INSERT IGNORE INTO exmp_tb2 (tb2_id,tb2_price,tb2_note,tb2_date) VALUES(DEFAULT,DEFAULT,DEFAULT,DEFAULT); 输出示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 -- 如果表中已经存在相同的记录,则忽略当前新数据 INSERT INTO "public"."exmp_tb2" VALUES (101,'189.23','nice','2017-11-12'); INSERT INTO "public"."exmp_tb2" VALUES (130,'189.23','nice','2017-11-12'); INSERT INTO "public"."exmp_tb2" VALUES (120,15.68,'good','2018-11-12'); INSERT INTO "public"."exmp_tb2" VALUES (DEFAULT,128.23,'nice','2018-10-11'); INSERT INTO "public"."exmp_tb2" VALUES (DEFAULT,DEFAULT,'nice','2018-12-14'); INSERT INTO "public"."exmp_tb2" VALUES (DEFAULT,DEFAULT,'nice',DEFAULT); INSERT INTO "public"."exmp_tb2" ("tb2_id","tb2_price") VALUES (DEFAULT,DEFAULT); INSERT INTO "public"."exmp_tb2" ("tb2_id","tb2_price","tb2_note") VALUES (DEFAULT,DEFAULT,DEFAULT); INSERT INTO "public"."exmp_tb2" ("tb2_id","tb2_price","tb2_note","tb2_date") VALUES (DEFAULT,DEFAULT,DEFAULT,DEFAULT); 父主题： INSERT

示例 DISCARD VOLATILE临时表 DISCARD操作后，清理当前会话中所有volatile临时表相关资源。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 CREATE VOLATILE TEMP TABLE TX1(A INT) DISTRIBUTE BY HASH(A); CREATE TABLE CREATE VOLATILE TEMP TABLE TX2(A INT) DISTRIBUTE BY HASH(A); CREATE TABLE SELECT * FROM TX1; a --- (0 rows) SELECT * FROM TX2; a --- (0 rows) DISCARD VOLATILE TEMP; SELECT * FROM TX1; ERROR: relation "tx1" does not exist LINE 1: SELECT * FROM TX1; ^ SELECT * FROM TX2; ERROR: relation "tx2" does not exist LINE 1: SELECT * FROM TX2; DISCARD TEMP DISCARD TEMP操作后，清理当前会话中所有临时表相关资源。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 CREATE GLOBAL TEMP TABLE t_global_temp(a int,b int); NOTICE: The 'DISTRIBUTE BY' clause is not specified. Using round-robin as the distribution mode by default. HINT: Please use 'DISTRIBUTE BY' clause to specify suitable data distribution column. CREATE TABLE INSERT INTO t_global_temp VALUES(1,1),(2,2); INSERT 0 2 CREATE VOLATILE TEMP TABLE t_volatile_temp(a int,b int); CREATE TEMP TABLE t_temp(a int,b int); DISCARD TEMP; SELECT * FROM t_global_temp; a | b ---+--- (0 rows) SELECT * FROM t_volatile_temp; ERROR: relation "t_volatile_temp" does not exist LINE 1: select * from t_volatile_temp; SELECT * FROM t_temp; ERROR: relation "t_temp" does not exist LINE 1: select * from t_temp;

参数说明 VOLATILE { TEMPORARY | TEMP } 表示释放当前会话中VOLATILE临时表相关资源。 执行DISCARD VOLATILE { TEMPORARY | TEMP }操作后，当前session内所有volatile临时表资源都会被清理，不支持清理单个volatile临时表资源。 TEMP | TEMPORARY 释放当前会话中所有临时表的相关资源，包括VOLATILE临时表和GLOBAL临时表。 PLANS 释放当前会话中所有缓存的查询计划，强制在下次使用相关prepare语句时重新规划。 SEQUEN CES 丢弃缓存的所有序列相关的状态，包括currval()/lastval()信息和任何至今还未通过nextval()返回的预先分配的序列值。 ALL 释放所有与当前会话相关的临时资源，并重置到其初始状态，这与执行以下语句序列有几乎相同的效果: SET SESSION AUTHORIZATION DEFAULT; RESET ALL; DEALLOCATE ALL; CLOSE ALL; UNLISTEN *; SELECT pg_advisory_unlock_all(); DISCARD PLANS; DISCARD SEQUENCES; DISCARD TEMP; 执行DISCARD ALL成功之后，以pg_temp和pg_toast_temp开头的schema也会被删除。 DISCARD ALL不允许在事务中执行。

示例 清理当前数据库中的所有表： 1 VACUUM; 仅回收表tpcds.web_returns_p1分区P2的空间，不更新统计信息： 1 VACUUM FULL tpcds.web_returns_p1 PARTITION(P2); 回收表tpcds.web_returns_p1空间，并更新统计信息： 1 VACUUM FULL ANALYZE tpcds.web_returns_p1; 清理当前数据库中的所有表并收集查询优化器的统计信息： 1 VACUUM ANALYZE; 仅清理特定表reason： 1 VACUUM (VERBOSE, ANALYZE) tpcds.reason; 对列存表table_delta进行DELTAMERGE操作： 1 VACUUM DELTAMERGE tpcds.table_delta; 仅对列存表table_delta的分区p1进行DELTAMERGE操作： 1 VACUUM DELTAMERGE tpcds.table_delta partition(p1);

语法格式 回收空间并更新统计信息，关键字顺序必须按语法显示的顺序给出。 1 2 VACUUM [ ( { FULL | FREEZE | VERBOSE | {ANALYZE | ANALYSE }} [,...] ) ] [ table_name [ (column_name [, ...] ) ] ] [ PARTITION ( partition_name ) ]; 仅回收空间，不更新统计信息。 1 VACUUM [ FULL [COMPACT] ] [ FREEZE ] [ VERBOSE ] [ table_name ] [ PARTITION ( partition_name ) ]; 回收空间并更新统计信息，且对关键字顺序有要求。 1 2 VACUUM [ FULL ] [ FREEZE ] [ VERBOSE ] { ANALYZE | ANALYSE } [ VERBOSE ] [ table_name [ (column_name [, ...] ) ] ] [ PARTITION ( partition_name ) ]; 针对HDFS表，将delta table中的数据转移到主表存储。（partition_name参数仅8.2.1.300及以上集群版本支持） 1 VACUUM DELTAMERGE [ table_name ][partition_name]; 针对HDFS表，删除HDFS表在HDFS存储上的空值分区目录。 1 VACUUM HDFSDIRECTORY [ table_name ];

参数说明 FULL 选择“FULL”清理，这样可以恢复更多的空间，但是需要耗时更多，并且在表上施加了排他锁。 FULL选项还可以带有COMPACT参数，该参数只针对HDFS表，指定该参数的VACUUM FULL操作性能要好于未指定该参数的VACUUM FULL操作。 COMPACT和PARTITION参数不能同时使用。 使用FULL参数会导致统计信息丢失，如果需要收集统计信息，请在VACUUM FULL语句中加上analyze关键字。 FREEZE 指定FREEZE相当于执行VACUUM时将vacuum_freeze_min_age参数设为0。 VERBOSE 为每个表打印一份详细的清理工作报告。 ANALYZE | ANALYSE 更新用于优化器的统计信息，以决定执行查询的最有效方法。 table_name 要清理的表的名称（可以有模式修饰）。 取值范围：要清理的表的名称。缺省时为当前数据库中的所有表。 column_name 要分析的具体的字段名称。 取值范围：要分析的具体的字段名称。缺省时为所有字段。 PARTITION HDFS表不支持PARTITION参数，PARTITION参数不能和COMPACT同时使用。 PARTITION参数和COMPACT同时使用会报错：COMPACT can not be used with PARTITION. partition_name 要清理的表的分区名称。缺省时为所有分区。 DELTAMERGE 只针对HDFS表，将HDFS表的delta table中的数据转移到主表存储上。对HDFS表而言，当delta表中数据量小于六万行，则不作迁移，只有在大于或者等于六万行数据时，将delta表中所有数据迁移到HDFS上，并通过truncate清理delta表的存储空间。 HDFSDIRECTORY 只针对HDFS表，删除HDFS表在HDFS存储上表目录下的空值分区目录。

注意事项 如果没有参数，VACUUM处理当前数据库里用户拥有相应权限的每个表。如果参数指定了一个表，VACUUM只处理指定的那个表。 要对一个表进行VACUUM操作，通常用户必须是表的所有者，被授予了指定表VACUUM权限的用户或者被授予了gs_role_vacuum_any角色的用户，系统管理员默认拥有此权限。数据库的所有者允许对数据库中除了共享目录以外的所有表进行VACUUM操作（该限制意味着只有系统管理员才能真正对一个数据库进行VACUUM操作）。VACUUM命令会跳过那些用户没有权限的表进行垃圾回收操作。 VACUUM不能在事务块内执行。 建议生产数据库经常清理（至少每晚一次），以保证不断地删除失效的行。尤其是在增删了大量记录之后，对受影响的表执行VACUUM ANALYZE命令是一个很好的习惯。这样将更新系统目录为最近的更改，并且允许查询优化器在规划用户查询时有更好的选择。 不建议日常使用FULL选项，但是可以在特殊情况下使用。例如在用户删除了一个表的大部分行之后，希望从物理上缩小该表以减少磁盘空间占用。VACUUM FULL通常要比单纯的VACUUM收缩更多的表尺寸。如果执行此命令后所占用物理空间无变化（未减少），请确认是否有其他活跃事务（删除数据事务开始之前开始的事务，并在VACUUM FULL执行前未结束）存在，如果有等其他活跃事务退出进行重试。 VACUUM会导致I/O流量的大幅增加，这可能会影响其他活动会话的性能。因此，有时候会建议使用基于开销的VACUUM延迟特性。 如果指定了VERBOSE选项，VACUUM将打印处理过程中的信息，以表明当前正在处理的表。各种有关当前表的统计信息也会打印出来。 语法格式中含有带括号的选项列表时，选项可以以任何顺序写入。如果没有括号，则选项必须按语法显示的顺序给出。 VACUUM和VACUUM FULL时，会根据参数vacuum_defer_cleanup_age延迟清理行存表记录，即不会立即清理刚刚删除的元组。 VACUUM ANALYZE先执行一个VACUUM操作，然后给每个选定的表执行一个ANALYZE。对于日常维护脚本而言，这是一个很方便的组合。 简单的VACUUM（不带FULL选项）只是简单地回收空间并且令其可以再次使用。这种形式的命令可以和对表的普通读写并发操作，因为没有请求排他锁。VACUUM FULL执行更广泛的处理，包括跨块移动行，以便把表压缩到最少的磁盘块数目里。这种形式要慢许多并且在处理的时候需要在表上施加一个排他锁。 VACUUM列存表内部执行的操作包括三个：迁移delta表中的数据到主表、VACUUM主表的delta表、VACUUM主表的desc表。该操作不会回收delta表的存储空间，如果要回收delta表的冗余存储空间，需要对该列存表执行VACUUM DELTAMERGE。 VACUUM FULL系统表只能离线操作，在线VACUUM FULL系统表除了会锁表，还可能导致一些异常情况并产生报错。 如果有长查询访问系统表，此时执行VACUUM FULL，长查询可能会阻塞VACUUM FULL连接访问系统表，导致连接超时报错。 对列存分区表执行VACUUM FULL，会同时锁表和锁分区。 对不同的系统表执行VACUUM FULL并发操作可能会导致本地死锁。 VACUUM FULL操作分区表时与用户DML语句在如下特定场景有并发时可能发生分布式死锁，请谨慎操作： VACUUM FULL子分区与insert/update/delete主表。 VACUUM FULL全表与select全表/select子分区。 对表执行VACUUM FULL操作时会触发表重建（表重建过程中会先把数据转储到一个新的数据文件中，重建完成之后会删除原始文件），当表比较大时，重建会消耗较多的磁盘空间。当磁盘空间不足时，要谨慎对待大表VACUUM FULL操作，防止触发集群只读。

RoaringBitmap类型 GaussDB(DWS)自8.1.3集群版本开始，支持RoaringBitmap数据类型，用于存储位图数据集。 roaringbitmap数据类型支持行存，列存表。 表1 RoaringBitmap类型 名字 存储容量 描述 范围 RoaringBitmap 32 字节 存储位图数据集 -2,147,483,648~2,147,483,647 示例：创建带有roaringbitmap数据类型的表。 1 2 CREATE TABLE r_row (a int ,b text, c roaringbitmap); CREATE TABLE r_col (a int ,b text, c roaringbitmap) with (orientation=column); 父主题： 数据类型

参数说明 SESSION 声明的参数只对当前会话起作用。如果SESSION和LOCAL都没出现，则SESSION为缺省值。 如果在事务中执行了此命令，命令的产生影响将在事务回滚之后消失。如果该事务已提交，影响将持续到会话的结束，除非被另外一个SET命令重置参数。 LOCAL 声明的参数只在当前事务中有效。在COMMIT或ROLLBACK之后，会话级别的设置将再次生效。 不论事务是否提交，此命令的影响只持续到当前事务结束。一个特例是：在一个事务里面，即有SET命令，又有SET LOCAL命令，且SET LOCAL在SET后面，则在事务结束之前，SET LOCAL命令会起作用，但事务提交之后，则是SET命令会生效。 TIME ZONE timezone 用于指定当前会话的本地时区。 取值范围：有效的本地时区。该选项对应的运行时参数名称为TimeZone，DEFAULT缺省值为PRC。 CURRENT_SCHEMA schema CURRENT_SCHEMA用于指定当前的模式。 取值范围：已存在模式名称。 SCHEMA schema 同CURRENT_SCHEMA。此处的schema是个字符串。 例如：set schema 'public'; NAMES encoding_name 用于设置客户端的字符编码。等价于set client_encoding to encoding_name。 取值范围：有效的字符编码。该选项对应的运行时参数名称为client_encoding，默认编码为UTF8。 XML OPTION option 用于设置XML的解析方式。 取值范围：CONTENT（缺省）、DOCUMENT config_parameter 可设置的运行时参数的名称。可用的运行时参数可以使用SHOW ALL命令查看。 部分通过SHOW ALL查看的参数不能通过SET设置。如max_datanodes。 value config_parameter的新值。可以声明为字符串常量、标识符、数字，或者逗号分隔的列表。DEFAULT用于把这些参数设置为它们的缺省值。

语法格式 设置所处的时区。 1 SET [ SESSION | LOCAL ] TIME ZONE { timezone | LOCAL | DEFAULT }; 设置所属的模式。 1 2 3 SET [ SESSION | LOCAL ] {CURRENT_SCHEMA { TO | = } { schema | DEFAULT } | SCHEMA 'schema'}; 设置客户端编码集。 1 SET [ SESSION | LOCAL ] NAMES encoding_name; 设置XML的解析方式。 1 SET [ SESSION | LOCAL ] XML OPTION { DOCUMENT | CONTENT }; 设置其他运行时参数。 1 2 3 SET [ LOCAL | SESSION ] { {config_parameter { { TO | = } { value | DEFAULT } | FROM CURRENT }}};

分词器测试 函数ts_debug允许简单测试文本搜索分词器。 1 2 3 4 5 6 7 8 ts_debug([ config regconfig, ] document text, OUT alias text, OUT description text, OUT token text, OUT dictionaries regdictionary[], OUT dictionary regdictionary, OUT lexemes text[]) returns setof record ts_debug显示document的每个token信息，token是由解析器生成，由指定的词典进行处理。如果忽略对应参数，则使用config指定的分词器或者default_text_search_config指定的分词器。 ts_debug为文本解析器标识的每个token返回一行记录。记录中的列分别是： alias：text类型，token的别名。 description：text类型，token的描述。 token：text类型，token的文本内容。 dictionaries：regdictionary数组类型，是分词器为token选定的词典。 dictionary：regdictionary类型，用来识别token的词典。如果为空，则不做识别。 lexemes：text数组类型，词典识别token时生成的词素。如果为空，则不生成词素。空数组（{}）意味着token将被识别成停用词。 一个简单的例子： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 SELECT * FROM ts_debug('english','a fat cat sat on a mat - it ate a fat rats'); alias | description | token | dictionaries | dictionary | lexemes -----------+-----------------+-------+----------------+--------------+--------- asciiword | Word, all ASCII | a | {english_stem} | english_stem | {} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | fat | {english_stem} | english_stem | {fat} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | cat | {english_stem} | english_stem | {cat} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | sat | {english_stem} | english_stem | {sat} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | on | {english_stem} | english_stem | {} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | a | {english_stem} | english_stem | {} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | mat | {english_stem} | english_stem | {mat} blank | Space symbols | | {} | | blank | Space symbols | - | {} | | asciiword | Word, all ASCII | it | {english_stem} | english_stem | {} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | ate | {english_stem} | english_stem | {ate} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | a | {english_stem} | english_stem | {} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | fat | {english_stem} | english_stem | {fat} blank | Space symbols | | {} | | asciiword | Word, all ASCII | rats | {english_stem} | english_stem | {rat} (24 rows) 父主题： 测试和调试文本搜索

DBMS_LOB.FREETEMPORARY DBMS_LOB.FREETEMPORARY函数释放默认临时表空间中的临时BLOB或CLOB。在调用FREETEMPORARY之后，释放的LOB定位器标记为无效。 输入：DBMS_LOB.CREATETEMPORARY和DBMS_LOB.FREETEMPORARY 1 2 3 4 5 6 7 8 DECLARE v_clob clob; BEGIN DBMS_LOB.CREATETEMPORARY(v_clob, TRUE, DBMS_LOB.SESSION); v_clob := TO_CLOB('abcddedf'); DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(v_clob); DBMS_LOB.FREETEMPORARY(v_clob); end; / 输出 1 2 3 4 5 6 7 8 9 DECLARE v_clob clob ; BEGIN /*DBMS_LOB.CREATETEMPORARY(v_clob, TRUE, DBMS_LOB.SESSION);*/ v_clob := cast( 'abcddedf' as CLOB ) ; DBMS_OUTPUT.PUT_LINE ( v_clob ) ; /* DBMS_LOB.FREETEMPORARY(v_clob); */ null ; end ; /

DBMS_LOB.INSTR DBMS_LOB.INSTR函数从指定的偏移量开始，返回在LOB中第n次匹配模式的位置。 输入：在SQL中使用DBMS_LOB.INSTR 1 2 3 SELECT expr1, …, DBMS_LOB.INSTR(str, septr, 1, 5) FROM tab1 WHERE …; 输出 1 2 3 SELECT expr1, …, INSTR(str, septr, 1, 5) FROM tab1 WHERE … 输入：在PL/SQL中使用DBMS_LOB.INSTR 1 2 3 4 5 6 BEGIN … pos := DBMS_LOB.INSTR(str,septr,1, i); ... END; / 输出 1 2 3 4 5 6 BEGIN … pos := INSTR(str,septr,1, i); ... END; /

DBMS_LOB.SUBSTR DBMS_LOB.SUBSTR通过配置参数MigDbmsLob，用户可以指定迁移此函数还是直接保留。 输入：DBMS_LOB.SUBSTR，MigDbmsLob设为true 如果参数MigDbmsLob设为true，则迁移。相反，如果参数MigDbmsLob设为false，则不迁移。 输入 SELECT dbms_lob.substr('!2d3d4dd!',1,5); 输出 If the config param is true, it should be migrated as below: select substr('!2d3d4dd!',5,1); If false, it should be retained as it is: select dbms_lob.substr('!2d3d4dd!',1,5); 输入 SELECT dbms_lob.substr('!2d3d4dd!',5); 输出 If the config param is true, it should be migrated as below: select substr('!2d3d4dd!',1,5); If false, it should be retained as it is: select dbms_lob.substr('!2d3d4dd!',5);

DBMS_LOB.CREATETEMPORARY DBMS_LOB.CREATETEMPORARY函数在用户默认的临时表空间中创建一个临时LOB及其对应索引。DBMS_LOB.FREETEMPORARY用于删除临时LOB及其索引。 输入：DBMS_LOB.CREATETEMPORARY和DBMS_LOB.FREETEMPORARY 1 2 3 4 5 6 7 8 DECLARE v_clob clob; BEGIN DBMS_LOB.CREATETEMPORARY(v_clob, TRUE, DBMS_LOB.SESSION); v_clob := TO_CLOB('abcddedf'); DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(v_clob); DBMS_LOB.FREETEMPORARY(v_clob); end; / 输出 1 2 3 4 5 6 7 8 9 DECLARE v_clob clob; BEGIN -- DBMS_LOB.CREATETEMPORARY(v_clob, TRUE, DBMS_LOB.SESSION); v_clob := CAST('abcddedf' AS CLOB); DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(CAST(v_clob AS TEXT)); -- DBMS_LOB.FREETEMPORARY(v_clob); NULL; end; /

pg_rm_residualfiles(filepath) 描述：用于删除当前实例中指定残留文件列表中的文件。该函数为实例级函数，与当前所在的数据库无关，可以在任意实例上运行。 参数类型：text 返回值类型：record 函数返回字段如下： 表1 pg_rm_residualfiles(filepath)返回字段 名称 类型 描述 result bool 是否已经完成删除。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT * FROM pg_rm_residualfiles('pgrf_20200908160211441599'); result -------- t (1 row) 残留文件只有在调用pg_verify_residualfiles()进行verify后才能被真正删除。 删除动作不区分数据库，指定文件中所有已经verify的文件都会被删除。 如果指定文件中记录的所有文件都已经被删除，指定文件会被移除并备份到$PGDATA/pg_residualfile/backup目录下。

pgxc_rm_residualfiles() 描述：pgxc_rm_residualfiles的CN统一查询函数。该函数为集群级函数，与当前所在的数据库无关，在CN实例上运行。 参数类型：无 返回值类型：record 函数返回字段如下： 表3 pgxc_rm_residualfiles()返回字段 名称 类型 描述 nodename text 节点名。 result bool 是否已经完成删除。 filepath text 残留文件记录路径。 notes text 注释。 示例： 1 2 3 4 5 6 SELECT * FROM pgxc_rm_residualfiles(); nodename | result | filepath | notes --------------+--------+---------------------------+------- cn_5001 | t | pgrf_20200910170129360401 | dn_6001_6002 | t | pgrf_20200908160211441546 | (2 rows)

pg_rm_residualfiles() 描述：用于删除当前实例中所有的残留文件列表中的文件。该函数为实例级函数，与当前所在的数据库无关，可以在任意实例上运行。 参数类型：无 返回值类型：record 函数返回字段如下： 表2 pg_rm_residualfiles()返回字段 名称 类型 描述 result bool 是否已经完成删除。 filepath text 残留文件记录路径。 notes text 注释。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT * FROM pg_rm_residualfiles(); result | filepath | notes --------+---------------------------+------- t | pgrf_20200908160211441546 | (1 row) 残留文件只有在调用pg_verify_residualfiles()进行验证后才能被真正删除。 删除动作不区分数据库，指定文件中所有已经验证的文件都会被删除。 如果指定文件中记录的所有文件都已经被删除，指定文件会被移除并备份到$PGDATA/pg_residualfile/backup目录下。

唯一索引 GaussDB(DWS) 不支持唯一索引(约束)与主键约束联合使用。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 MySQL唯一索引(约束)与主键约束联合使用的场景在工具迁移时会与OLAP场景下的分布键构成复杂的关系。工具暂不支持唯一索引(约束)与主键约束联合使用的场景。 内联唯一索引，如存在主键索引与唯一索引是相同列，DSC工具迁移时会将唯一索引移除。 输入示例 1 2 3 4 5 6 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `public`.`runoob_dataType_test` ( `id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(128) NOT NULL, UNIQUE (id ASC) ); 输出示例 1 2 3 4 5 6 7 8 CREATE TABLE IF NOT EXISTS "public"."runoob_datatype_test" ( "id" SERIAL PRIMARY KEY, "name" VARCHAR(128) NOT NULL ) WITH ( ORIENTATION = ROW, COMPRESSION = NO ) NOCOMPRESS DISTRIBUTE BY HASH ("id"); ALTER TABLE创建唯一索引，DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性创建普通索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `public`.`runoob_alter_test`( `dataType1` int, `dataType2` FLOAT(10,2), `dataType3` DOUBLE(20,8) )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; ALTER TABLE runoob_alter_test ADD UNIQUE idx_runoob_alter_test_datatype1(dataType1); ALTER TABLE runoob_alter_test ADD UNIQUE INDEX idx_runoob_alter_test_datatype1(dataType2); ALTER TABLE runoob_alter_test ADD UNIQUE KEY idx_runoob_alter_test_datatype1(dataType3); CREATE TABLE IF NOT EXISTS `public`.`runoob_alter_test`( `dataType1` int, `dataType2` FLOAT(10,2), `dataType3` DOUBLE(20,8), `dataType4` TEXT NOT NULL, `dataType5` YEAR NOT NULL DEFAULT '2018', `dataType6` DATETIME NOT NULL DEFAULT '2018-10-12 15:27:33.999999' )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; ALTER TABLE runoob_alter_test ADD CONSTRAINT UNIQUE idx_runoob_alter_test_datatype1(dataType1); ALTER TABLE runoob_alter_test ADD CONSTRAINT UNIQUE INDEX idx_runoob_alter_test_datatype2(dataType2); ALTER TABLE runoob_alter_test ADD CONSTRAINT UNIQUE KEY idx_runoob_alter_test_datatype3(dataType3); ALTER TABLE runoob_alter_test ADD CONSTRAINT constraint_dataType UNIQUE idx_runoob_alter_test_datatype4(dataType4); ALTER TABLE runoob_alter_test ADD CONSTRAINT constraint_dataType UNIQUE INDEX idx_runoob_alter_test_datatype5(dataType5); ALTER TABLE runoob_alter_test ADD CONSTRAINT constraint_dataType UNIQUE KEY idx_runoob_alter_test_datatype6(dataType6); 输出示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 CREATE TABLE IF NOT EXISTS "public"."runoob_alter_test" ( "datatype1" INTEGER, "datatype2" REAL, "datatype3" DOUBLE PRECISION ) WITH ( ORIENTATION = ROW, COMPRESSION = NO ) NOCOMPRESS DISTRIBUTE BY HASH ("datatype1"); CREATE INDEX "idx_runoob_alter_test_datatype1" ON "public"."runoob_alter_test" ("datatype1"); CREATE INDEX "idx_runoob_alter_test_datatype1" ON "public"."runoob_alter_test" ("datatype2"); CREATE INDEX "idx_runoob_alter_test_datatype1" ON "public"."runoob_alter_test" ("datatype3"); CREATE TABLE IF NOT EXISTS "public"."runoob_alter_test" ( "datatype1" INTEGER, "datatype2" REAL, "datatype3" DOUBLE PRECISION, "datatype4" TEXT NOT NULL, "datatype5" SMALLINT NOT NULL DEFAULT '2018', "datatype6" TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE NOT NULL DEFAULT '2018-10-12 15:27:33.999999' ) WITH ( ORIENTATION = ROW, COMPRESSION = NO ) NOCOMPRESS DISTRIBUTE BY HASH ("datatype1"); CREATE INDEX "idx_runoob_alter_test_datatype1" ON "public"."runoob_alter_test" ("datatype1"); CREATE INDEX "idx_runoob_alter_test_datatype2" ON "public"."runoob_alter_test" ("datatype2"); CREATE INDEX "idx_runoob_alter_test_datatype3" ON "public"."runoob_alter_test" ("datatype3"); CREATE INDEX "idx_runoob_alter_test_datatype4" ON "public"."runoob_alter_test" ("datatype4"); CREATE INDEX "idx_runoob_alter_test_datatype5" ON "public"."runoob_alter_test" ("datatype5"); CREATE INDEX "idx_runoob_alter_test_datatype6" ON "public"."runoob_alter_test" ("datatype6"); CREATE INDEX创建唯一索引，DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性创建普通索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE TABLE `public`.`test_index_table01` ( `TABLE01_ID` INT(11) NOT NULL, `TABLE01_THEME` VARCHAR(100) NULL DEFAULT NULL, `AUTHOR_NAME` CHAR(10) NULL DEFAULT NULL, `AUTHOR_ID` INT(11) NULL DEFAULT NULL, `CREATE_TIME` INT NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY(`TABLE01_ID`) ); CREATE UNIQUE INDEX AUTHOR_INDEX ON `test_index_table01`(AUTHOR_ID); 输出示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 CREATE TABLE "public"."test_index_table01" ( "table01_id" INTEGER NOT NULL, "table01_theme" VARCHAR(400) DEFAULT NULL, "author_name" CHAR(40) DEFAULT NULL, "author_id" INTEGER DEFAULT NULL, "create_time" INTEGER DEFAULT NULL, PRIMARY KEY ("table01_id") ) WITH ( ORIENTATION = ROW, COMPRESSION = NO ) NOCOMPRESS DISTRIBUTE BY HASH ("table01_id"); CREATE INDEX "author_index" ON "public"."test_index_table01" ("author_id"); CREATE TABLE中存在多个唯一索引，DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性将所有唯一索引创建为普通索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE TABLE `public`.`test_index_table01` ( `TABLE01_ID` INT(11) NOT NULL, `TABLE01_THEME` VARCHAR(100) NULL DEFAULT NULL, `AUTHOR_NAME` CHAR(10) NULL DEFAULT NULL, `AUTHOR_ID` INT(11) NULL DEFAULT NULL, `CREATE_TIME` INT NULL DEFAULT NULL, UNIQUE(`TABLE01_ID`), UNIQUE(`AUTHOR_ID`) ); 输出示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE TABLE "public"."test_index_table01" ( "table01_id" INTEGER NOT NULL, "table01_theme" VARCHAR(400) DEFAULT NULL, "author_name" CHAR(40) DEFAULT NULL, "author_id" INTEGER DEFAULT NULL, "create_time" INTEGER DEFAULT NULL ) WITH (ORIENTATION = ROW, COMPRESSION = NO) NOCOMPRESS DISTRIBUTE BY HASH ("table01_id"); CREATE INDEX "idx_test_index_table01_table01_id" ON "public"."test_index_table01"("TABLE01_ID"); CREATE INDEX "idx_test_index_table01_author_id" ON "public"."test_index_table01"("AUTHOR_ID"); CREATE TABLE中存在一个唯一索引，并不存在主键索引时，DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性保留该唯一索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 CREATE TABLE `public`.`test_index_table01` ( `TABLE01_ID` INT(11) NOT NULL, `TABLE01_THEME` VARCHAR(100) NULL DEFAULT NULL, `AUTHOR_NAME` CHAR(10) NULL DEFAULT NULL, `AUTHOR_ID` INT(11) NULL DEFAULT NULL, `CREATE_TIME` INT NULL DEFAULT NULL, UNIQUE(`AUTHOR_ID`) ); 输出示例 1 2 3 4 5 6 7 8 CREATE TABLE "public"."test_index_table01" ( "table01_id" INTEGER NOT NULL, "table01_theme" VARCHAR(400) DEFAULT NULL, "author_name" CHAR(40) DEFAULT NULL, "author_id" INTEGER DEFAULT NULL, "create_time" INTEGER DEFAULT NULL, UNIQUE ("author_id") ) WITH (ORIENTATION = ROW, COMPRESSION = NO) NOCOMPRESS DISTRIBUTE BY HASH ("author_id"); CREATE TABLE中存在主键索引时，DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性将所有的唯一索引创建为普通索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE TABLE `public`.`test_index_table01` ( `TABLE01_ID` INT(11) NOT NULL, `TABLE01_THEME` VARCHAR(100) NULL DEFAULT NULL, `AUTHOR_NAME` CHAR(10) NULL DEFAULT NULL, `AUTHOR_ID` INT(11) NULL DEFAULT NULL, `CREATE_TIME` INT NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY(`TABLE01_ID`), UNIQUE(`AUTHOR_ID`) ); 输出示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE TABLE "public"."test_index_table01" ( "table01_id" INTEGER NOT NULL, "table01_theme" VARCHAR(400) DEFAULT NULL, "author_name" CHAR(40) DEFAULT NULL, "author_id" INTEGER DEFAULT NULL, "create_time" INTEGER DEFAULT NULL, PRIMARY KEY ("table01_id") ) WITH (ORIENTATION = ROW, COMPRESSION = NO) NOCOMPRESS DISTRIBUTE BY HASH ("table01_id"); CREATE INDEX "idx_test_index_table01_author_id" ON "public"."test_index_table01"("AUTHOR_ID"); 父主题： 索引

搜索表 在不使用索引的情况下也可以进行全文检索。 一个简单查询：将body字段中包含science的每一行打印出来。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 DROP SCHEMA IF EXISTS tsearch CASCADE; CREATE SCHEMA tsearch; CREATE TABLE tsearch.pgweb(id int, body text, title text, last_mod_date date); INSERT INTO tsearch.pgweb VALUES(1, 'Philology is the study of words, especially the history and development of the words in a particular language or group of languages.', 'Philology', '2010-1-1'); INSERT INTO tsearch.pgweb VALUES(2, 'Mathematics is the science that deals with the logic of shape, quantity and arrangement.', 'Mathematics', '2010-1-1'); INSERT INTO tsearch.pgweb VALUES(3, 'Computer science is the study of processes that interact with data and that can be represented as data in the form of programs.', 'Computer science', '2010-1-1'); INSERT INTO tsearch.pgweb VALUES(4, 'Chemistry is the scientific discipline involved with elements and compounds composed of atoms, molecules and ions.', 'Chemistry', '2010-1-1'); INSERT INTO tsearch.pgweb VALUES(5, 'Geography is a field of science devoted to the study of the lands, features, inhabitants, and phenomena of the Earth and planets.', 'Geography', '2010-1-1'); INSERT INTO tsearch.pgweb VALUES(6, 'History is a subject studied in schools, colleges, and universities that deals with events that have happened in the past.', 'History', '2010-1-1'); INSERT INTO tsearch.pgweb VALUES(7, 'Medical science is the science of dealing with the maintenance of health and the prevention and treatment of disease.', 'Medical science', '2010-1-1'); INSERT INTO tsearch.pgweb VALUES(8, 'Physics is one of the most fundamental scientific disciplines, and its main goal is to understand how the universe behaves.', 'Physics', '2010-1-1'); SELECT id, body, title FROM tsearch.pgweb WHERE to_tsvector('english', body) @@ to_tsquery('english', 'science'); id | body | title ----+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------- 2 | Mathematics is the science that deals with the logic of shape, quantity and arrangement. | Mathematics 3 | Computer science is the study of processes that interact with data and that can be represented as data in the form of programs. | Computer science 5 | Geography is a field of science devoted to the study of the lands, features, inhabitants, and phenomena of the Earth and planets. | Geography 7 | Medical science is the science of dealing with the maintenance of health and the prevention and treatment of disease. | Medical science (4 rows) 像science这样的相关词也会被找到，因为这些词都被处理成了相同标准的词条。 上面的查询指定english配置来解析和规范化字符串。也可以省略此配置，通过default_text_search_config进行配置设置： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 SHOW default_text_search_config; default_text_search_config ---------------------------- pg_catalog.english (1 row) SELECT id, body, title FROM tsearch.pgweb WHERE to_tsvector(body) @@ to_tsquery('science'); id | body | title ----+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------- 2 | Mathematics is the science that deals with the logic of shape, quantity and arrangement. | Mathematics 3 | Computer science is the study of processes that interact with data and that can be represented as data in the form of programs. | Computer science 5 | Geography is a field of science devoted to the study of the lands, features, inhabitants, and phenomena of the Earth and planets. | Geography 7 | Medical science is the science of dealing with the maintenance of health and the prevention and treatment of disease. | Medical science (4 rows) 一个复杂查询：检索出在title或者body字段中包含treatment和science的最近10篇文档： 1 2 3 4 5 6 7 SELECT title FROM tsearch.pgweb WHERE to_tsvector(title || ' ' || body) @@ to_tsquery('treatment & science') ORDER BY last_mod_date DESC LIMIT 10; title -------- Medical science (1 rows) 为了清晰，举例中没有调用coalesce函数在两个字段中查找包含NULL的行。 以上例子均在没有索引的情况下进行查询。对于大多数应用程序来说，这个方法很慢。因此除了偶尔的特定搜索，文本搜索在实际使用中通常需要创建索引。 父主题： 表和索引

操作步骤 连接数据库时，可以使用如下命令获取帮助信息。 gsql --help 显示如下帮助信息： ...... Usage: gsql [OPTION]... [DBNAME [USERNAME]] General options: -c, --command=COMMAND run only single command (SQL or internal) and exit -d, --dbname=DBNAME database name to connect to (default: "postgres") -f, --file=FILENAME execute commands from file, then exit ...... 连接到数据库后，可以使用如下命令获取帮助信息。 help 显示如下帮助信息： You are using gsql, the command-line interface to gaussdb. Type: \copyright for distribution terms \h for help with SQL commands \? for help with gsql commands \g or terminate with semicolon to execute query \q to quit

任务示例 查看gsql的帮助信息。具体执行命令请参见表1。 表1 使用gsql联机帮助 描述 示例 查看版权信息 \copyright 查看GaussDB(DWS)支持的SQL语句的帮助 查看GaussDB(DWS)支持的SQL语句的帮助 例如，查看GaussDB(DWS)支持的所有SQL语句： 1 2 3 4 5 6 \h Available help: ABORT ALTER DATABAE ALTER DATA SOURCE ... ... 例如，查看CREATE DATABASE命令的参数可使用下面的命令： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 \help CREATE DATABASE Command: CREATE DATABASE Description: create a new database Syntax: CREATE DATABASE database_name [ [ WITH ] {[ OWNER [=] user_name ]| [ TEMPLATE [=] template ]| [ ENCODING [=] encoding ]| [ LC_COLLATE [=] lc_collate ]| [ LC_CTYPE [=] lc_ctype ]| [ DBCOMPATIBILITY [=] compatibility_type ]| [ TABLESPACE [=] tablespace_name ]| [ CONNECTION LIMIT [=] connlimit ]}[...] ]; 查看gsql命令的帮助 例如，查看gsql支持的命令： 1 2 3 4 5 6 7 \? General \copyright show PostgreSQL usage and distribution terms \g [FILE] or ; execute query (and send results to file or |pipe) \h(\help) [NAME] help on syntax of SQL commands, * for all commands \q quit gsql ... ...

参数说明 plan_hint子句 以/*+ */的形式在关键字后，用于对指定语句块生成的计划进行hint调优，详细用法请参见使用Plan Hint进行调优。 INTO子句 指定正在更新或插入的目标表。 table_name 目标表的表名。 alias 目标表的别名。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 USING子句 指定源表，源表可以为表、视图或子查询。 ON子句 关联条件，用于指定目标表和源表的关联条件。不支持更新关联条件中的字段。ON关联条件可以是ctid, xc_node_id, tableoid这三个系统列。 WHEN MATCHED子句 当源表和目标表中数据针对关联条件可以匹配上时，选择WHEN MATCHED子句进行UPDATE操作。 不支持更新分布列。不支持更新系统表、系统列。 WHEN NOT MATCHED子句 当源表和目标表中数据针对关联条件无法匹配时，选择WHEN NOT MATCHED子句进行INSERT操作。 不支持INSERT子句中包含多个VALUES。 WHEN MATCHED和WHEN NOT MATCHED子句顺序可以交换，可以缺省其中一个，但不能同时缺省，不支持同时指定两个WHEN MATCHED或WHEN NOT MATCHED子句。 DEFAULT 用对应字段的缺省值填充该字段。 如果没有缺省值，则为NULL。 WHERE condition UPDATE子句和INSERT子句的条件，只有在条件满足时才进行更新操作，可缺省。不支持WHERE条件中引用系统列。

示例 创建目标表products和源表newproducts，并插入数据： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 CREATE TABLE products ( product_id INTEGER, product_name VARCHAR2(60), category VARCHAR2(60) ); INSERT INTO products VALUES (1501, 'vivitar 35mm', 'electrncs'); INSERT INTO products VALUES (1502, 'olympus is50', 'electrncs'); INSERT INTO products VALUES (1600, 'play gym', 'toys'); INSERT INTO products VALUES (1601, 'lamaze', 'toys'); INSERT INTO products VALUES (1666, 'harry potter', 'dvd'); CREATE TABLE newproducts ( product_id INTEGER, product_name VARCHAR2(60), category VARCHAR2(60) ); INSERT INTO newproducts VALUES (1502, 'olympus camera', 'electrncs'); INSERT INTO newproducts VALUES (1601, 'lamaze', 'toys'); INSERT INTO newproducts VALUES (1666, 'harry potter', 'toys'); INSERT INTO newproducts VALUES (1700, 'wait interface', 'books'); 进行MERGE INTO操作： 1 2 3 4 5 6 7 MERGE INTO products p USING newproducts np ON (p.product_id = np.product_id) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET p.product_name = np.product_name, p.category = np.category WHERE p.product_name != 'play gym' WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES (np.product_id, np.product_name, np.category) WHERE np.category = 'books'; 查询更新后的结果： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT * FROM products ORDER BY product_id; product_id | product_name | category ------------+----------------+----------- 1501 | vivitar 35mm | electrncs 1502 | olympus camera | electrncs 1600 | play gym | toys 1601 | lamaze | toys 1666 | harry potter | toys 1700 | wait interface | books (6 rows) 删除表： 1 2 DROP TABLE products; DROP TABLE newproducts;

语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 MERGE [/*+ plan_hint */] INTO table_name [ [ AS ] alias ] USING { { table_name | view_name } | subquery } [ [ AS ] alias ] ON ( condition ) [ WHEN MATCHED THEN UPDATE SET { column_name = { expression | DEFAULT } | ( column_name [, ...] ) = ( { expression | DEFAULT } [, ...] ) } [, ...] [ WHERE condition ] ] [ WHEN NOT MATCHED THEN INSERT { DEFAULT VALUES | [ ( column_name [, ...] ) ] VALUES ( { expression | DEFAULT } [, ...] ) [, ...] [ WHERE condition ] } ];

注意事项 进行MERGE INTO操作的用户需要同时拥有目标表的UPDATE和INSERT权限，以及源表的SELECT权限。 不支持PREPARE。 不支持重分布过程中MERGE INTO。 不支持对包含触发器的目标表执行MERGE INTO。 对roundrobin表执行MERGE INTO时，推荐关闭GUC参数allow_concurrent_tuple_update，否则会不支持部分MERGE INTO语句。

COMMENT 在MySQL中，COMMENT对表进行注释。GaussDB(DWS)支持该属性修改表定义信息，DSC工具迁移时会添加额外的表属性信息。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 CREATE TABLE `public`.`runoob_alter_test`( `dataType1` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `dataType2` FLOAT(10,2) COMMENT 'dataType2列', PRIMARY KEY(`dataType1`) ) comment='表的注释'; ALTER TABLE `public`.`runoob_alter_test` COMMENT '修改后的表的注释'; ALTER TABLE `public`.`runoob_alter_test` ADD INDEX age_index(dataType2) COMMENT '索引'; 输出示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 CREATE TABLE "public"."runoob_alter_test" ( "datatype1" SERIAL NOT NULL, "datatype2" REAL COMMENT 'dataType2列', PRIMARY KEY ("datatype1") ) WITH ( ORIENTATION = ROW, COMPRESSION = NO ) NOCOMPRESS DISTRIBUTE BY HASH ("datatype1") COMMENT '表的注释'; ALTER TABLE "public"."runoob_alter_test" COMMENT '修改后的表的注释'; CREATE INDEX "age_index" ON "public"."runoob_alter_test" ("dataType2") COMMENT '索引'; 父主题： 表（可选参数、操作）