华为云用户手册

指标 指标是指可视化组件中，对除可视化图形之外的具体补充，即主要以文字和数字的表现形式，为可视化组件提供具体数值的参考。 图10 指标 显示指标：是否显示指标。 指标内容：设置指标内容。 指标字体：设置指标内容的字体、大小、颜色等。 指标类型：设置指标类型，支持总和、平均值和自定义。 数值内容：“指标类型”设置为“自定义”时，支持自定义数值内容。 数值字体：设置数值字体、大小、颜色等。 数值位数：设置数值小数点后的位数。

图形 图形是指组件中，实现 数据可视化 的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图4 图形 颜色：设置图表中图形的颜色。 统一配置 水平堆叠：是否堆叠显示。 横向柱条：是否横向柱条效果显示。 柱条圆角：柱状条边框圆角设置，取值为“0”时为直角，“100”为圆角。 柱条宽度：柱状条相对于X轴单位间隔的宽度。 数据标签：是否显示数据标签，即柱状条旁是否显示数值。开启后，支持设置数值显示位置、数值颜色、前缀和后缀。 数据标签最大值/最小值：是否显示柱状条数值的最大值或者最小值。 数据系列 系列名称：原始数据中默认的系列名称，可通过设置“显示名称”，进行修改。 显示名称：自定义图表中系列的显示名称。 柱条宽度：柱状条相对于X轴单位间隔的宽度。 柱条颜色：设置柱条颜色，如单色或渐变色，支持自定义柱状条的颜色。 定制最大柱条：支持对最大的柱条自定义设置，包括颜色等。 柱条圆角：柱状条边框圆角设置，取值为“0”时为直角，“100”为圆角。 数据标签：是否显示数据标签，即柱状条旁是否显示数值。开启后，支持设置数值显示位置和数值颜色。 数据标签最大值/最小值：是否显示柱状条数值的最大值或者最小值。

图例 图例是指在多维度可视化图形表达中，用以区分不同维度可视化图形的提示标识。 图5 图例 显示图例：是否展示图例。图例文字内容来源于数据模型下“s”的取值。 图例标记：设置图例小图标形状和图例列表布局朝向。 图例宽高：设置图例的宽度和高度。 图例间隔：设置图例之间的间隔。 字体：设置图例的字体、颜色和大小等。 左间距：图例到柱图组件左侧距离占组件高度的百分比或图例位置的对齐方式设置。 上间距：图例到柱图组件顶部距离占组件高度。 翻页按钮：翻页按钮的颜色。 翻页按钮不激活：翻页按钮不激活时的颜色。 自定义图例显示：是否开启自定义图例显示设置。开启后，可调整图例名称显示字符长度。默认关闭，即显示图例所有字符。

文件示例 EchartsWidgetTemplate = EchartsWidgetTemplate.extend({ // 组件事件配置项，定义组件事件结构及说明，给全局变量映射使用 eventConfig: { clickSeries: { desc: { zh_CN: "点击系列", en_US: "Click Series" }, fields: [ { name: 'seriesIndex', desc: { zh_CN: '系列索引', en_US: 'Series Index' }, }, { name: 'seriesName', desc: { zh_CN: '系列名', en_US: 'Series Name' }, }, ], }, }, // 配置项大的分类 classfication: [[{ name: 'configuration' }, { name: 'tooltip' }]], // 组件详细配置 propertiesConfig: [ { config: [ { type: 'dataSetting', mapping: { x: { keyName: 'dataX', keyTitle: { zh_CN: 'X轴数据', en_US: 'X axis Data' }, limitNumber: '1', type: 'category', label: 'x', required: true, }, y: { keyName: 'value', keyTitle: { zh_CN: 'Y轴数据', en_US: 'Y axis Data' }, limitNumber: '1', type: 'value', label: 'y', required: true, }, s: { label: 's', limitNumber: '1', series: [ { type: '', label: '', required: false, }, ], }, }, mock: {}, name: 'EchartsWidgetTemplateConnector', model: 'CommonViewModel', }, ], }, { migrateFrom: 'advancedSettings', headerTitle: { zh_CN: '数据映射', en_US: 'Data Mapping' }, belong: 'configuration', config: [ { type: 'select', name: 'commonProps.emphasisFocus', label: { zh_CN: '高亮时淡出', en_US: 'Emphasis Focus' }, value: 'series', options: [ { label: { zh_CN: '不淡出其它图形', en_US: 'None' }, value: 'none', }, { label: { zh_CN: '只聚焦当前高亮的数据的图形', en_US: 'Self' }, value: 'self', }, { label: { zh_CN: '聚焦当前高亮的数据所在的系列的所有图形', en_US: 'Series' }, value: 'series', }, ], }, { type: 'tab', name: 'commonProps.showLabel', label: { zh_CN: '显示标签', en_US: 'Emphasis Focus' }, value: true, options: [ { label: { zh_CN: '显示', en_US: 'Show' }, value: true, }, { label: { zh_CN: '隐藏', en_US: 'Hide' }, value: false, }, ], }, ], }, { migrateFrom: 'advancedSettings', headerTitle: { zh_CN: '提示', en_US: 'Tooltip' }, belong: 'tooltip', config: [ { type: 'select', name: 'commonProps.axisPointerType', label: { zh_CN: '指示器', en_US: 'Axis Pointer' }, value: 'shadow', options: [ { label: { zh_CN: '直线指示器', en_US: 'Line' }, value: 'line', }, { label: { zh_CN: '阴影指示器', en_US: 'Shadow' }, value: 'shadow', }, { label: { zh_CN: '无指示器', en_US: 'None' }, value: 'none', }, ], }, ], } ], // 仅在组件首次被创建时调用一次，必填 create: function (cbk) { if (cbk) { this._super(); cbk(); } }, }); // 注册组件，必填 window.Studio.registerWidget('EchartsWidgetTemplate', 'EchartsWidgetTemplate', {});

卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。 图3 卡片 背景 背景色：设置组件卡片的背景颜色。 边框：组件卡片边框设置，支持无边框、全边框和角边框三种样式。设置为全边框和角边框时，支持设置组件外圈边框的线型、圆角等。 样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且每张图片不能超过50MB。 特效：组件是否高亮显示，支持默认展示和跳转到页面时展示。 边距：组件中图表距离整个组件四边（上、下、左、右，如图2）的距离，默认为0，即铺满整个组件。

配置 在配置中，设置组件的文本、段落和文本滚动方向。 图4 配置 文本设置 文本内容：请输入文本内容，您也可以从后台数据中获取文本内容，详情请参见从数据中获取文本内容。 字体：设置文本字体、大小和颜色等。 文本装饰：为文本添加下划线、删除线和上划线。 段落设置 内容对齐方式：文本内容为多行时，支持居中、左对齐、右对齐和两端对齐。 文本位置：文本内容为一行时，支持居中、左对齐和右对齐。 行高：设置行高。 文字间距：设置文字之间的间距。 首行缩进：文本首行是否缩进，设置为0，表示不缩进。 文本滚动 滚动显示：文本是否滚动显示。 滚动方式：设置文本滚动方式，支持向上滚动、向下滚动、向左滚动和向右滚动。 滚动速度：设置文本滚动速度。 问号提示 问号提示：是否显示问号提示。 提示文本：输入问号提示的文本内容。 问号大小：设置问号的大小。 问号颜色：设置问号的背景颜色。 气泡位置：设置提示气泡的显示位置，如右上方、正上方。 提示背景：设置提示气泡的背景颜色。 新增条件格式：单击“新增条件格式”，可设置条件和响应数据列的样式。如何新增条件格式，请参见新增条件格式。

SDK列表 在开始使用之前，请确保您安装的是最新版本的SDK。使用过时的版本可能会导致兼容性问题或无法使用最新功能。您可以在 SDK中心 查询版本信息。 表1提供了ROMA Connect服务支持的SDK列表，您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。 表1 SDK列表 编程语言 Github地址 参考文档 Java huaweicloud-sdk-java-v3 Java SDK使用指导 Python huaweicloud-sdk-python-v3 Python SDK使用指导 Go huaweicloud-sdk-go-v3 Go SDK使用指导

根因分析 global_temp数据库是Spark3.x默认内置的数据库，是Spark的全局临时视图。 通常在Spark作业执行注册viewManager时，会校验该数据库在metastore是否存在，如果该数据库存在则会导致Spark作业执行失败。 因此当Spark3.x的作业日志中如果出现一条访问catalog查询该数据库，并提示数据库不存在是为了确保Spark作业正常运行，无需执行其他操作。

根因分析 该问题的根因是数据库设置的时区不合理，通常该问题出现时Flink读取的时间和RDS数据库的时间会相差13小时。 请在RDS数据库内执行如下语句 show variables like '%time_zone%' 执行结果如下： 图1 执行结果 表1 参数说明 参数 说明 system_time_zone 数据库时区。 这里它指向 'SYSTEM'，也就是数据库服务器的系统时间（'system_time_zone'）。而这个系统时间在这里指向 CS T，所以，最终数据库时区才是 CST。 time_zone 数据库所在服务器的时区，服务器是台主机。 如本地数据库所在计算机的默认时区是中国标准时间，则查出来 'system_time_zone' 是 CST。 问题根因：在Mysql的time_zone是SYSTEM，system_time_zone是CST的情况下会造成bug。 CST在mysql里被理解为China Standard Time（UTC+8），但在 Java 里被理解为Central Standard Time (USA)（UTC-5）。 Flink taskmanager本质是一个 java 进程，在Mysql 的jdbc驱动的代码里会设置时区，这个时区是通过TimeZone.getTimeZone(canonicalTimezone) 读取的。也就是说，读取的是CST（UTC+8），但真正设置的时区却是CST（UTC-5）。

Flink jobmanager日志一直报Timeout expired while fetching topic metadata怎么办？ Flink JobManager提示 "Timeout expired while fetching topic metadata" ，说明Flink作业在尝试获取Kafka主题的元数据时超时了。 此时您需要先检查Flink作业和Kafka的网络连通性，确保执行Flink作业所在的队列可以访问Kafka所在的VPC网络。 若果网络不可达，请先配置网络连通后再重新执行作业。 操作方法请参考测试地址连通性。 配置详情请参考配置网络连通。 父主题： Flink SQL作业类

全局变量的使用中，一个子账号是否可以使用其他子账号创建的全局变量 全局变量可用于简化复杂参数。例如，可替换长难复杂变量，提升SQL语句可读性。 全局变量的使用具有以下约束限制： 存量敏感变量只有创建用户才能使用，其余普通全局变量同账号同项目下的用户共用。 如果同账号同项目下存在多个相同名称的全局变量时，需要将多余相同名称的全局变量删除，保证同账号同项目下唯一，此时具备该全局变量修改权限的用户均可以修改对应的变量值。 如果同账号同项目下存在多个相同名称的全局变量，优先删除用户自建的。如果仅存在唯一名称的全局变量，则具备删除权限即的用户均可删除该全局变量。 父主题： DLI 产品咨询类

问题现象 客户在DWS建表，然后在DLI创建跨源连接读写该表，突然出现如下异常，报错信息显示DLI向该表某非空字段写入了空值，因为非空约束存在导致作业出错。 报错信息如下： DLI.0999: PSQLException: ERROR: dn_6009_6010: null value in column "ctr" violates not-null constraint Detail: Failing row contains (400070309, 9.00, 25, null, 2020-09-22, 2020-09-23 04:30:01.741).

原因分析 客户作业存在并发操作，同时对一张表执行两个insert overwrite操作。 一个cn在执行： TRUNCATE TABLE BI_MONITOR.SAA_OUTBOUND_ORDER_CUST_SUM 另外一个cn在执行： call bi_monitor.pkg_saa_out_bound_monitor_p_saa_outbound_order_cust_sum 这个函数里面有delete 和 insert SAA_OUTBOUND_ORDER_CUST_SUM的操作。

原因分析 客户建表语句： CREATE TABLE IF NOT EXISTS dli_to_rds USING JDBC OPTIONS ( 'url'='jdbc:mysql://to-rds-1174405119-oLRHAGE7.datasource.com:5432/postgreDB', 'driver'='org.postgresql.Driver', 'dbtable'='pg_schema.test1', 'passwdauth' = 'xxx', 'encryption' = 'true'); 客户的RDS数据库为PostGre集群，url的协议头填写错误导致。

处理步骤 修改字符集为utf8mb4。 执行如下SQL更改数据库字符集。 ALTER DATABASE DATABASE_NAME DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci; 执行如下SQL更改表字符集。 ALTER TABLE TABLE_NAME DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci; 执行如下SQL更改表中所有字段的字符集。 ALTER TABLE TABLE_NAME CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;

处理步骤 检查客户安全组是否放通，安全组放通规则如下所示。 入方向规则：检查本安全组内的入方向网段及端口是否已开放，若没有则添加。 出方向规则：检查出方向规则网段及端口是否开放（建议所有网段开放）。 客户安全组入方向和出方向配置的都是DLI队列的子网。建议客户将入方向源地址配成0.0.0.0/0，端口8000，表示任意地址都可以访问DWS8000端口。 将入方向源地址配成0.0.0.0/0，端口8000，仍然无法连接，继续排查子网配置。客户的DWS子网关联了网络ACL。网络ACL是一个子网级别的可选安全层，通过与子网关联的出方向/入方向规则控制出入子网的数据流。关联子网后，网络ACL默认拒绝所有出入子网的流量，直至添加放通规则。通过检查，发现其DWS所在子网关联的ACL是空值。 因此，问题的原因是：客户子网关联了网络ACL，但是没有配置出入规则，造成IP地址不可访问。 客户配置子网出入规则后，测试成功。

问题现象 客户创建增强型跨源连接后，在队列管理测试网络连通性，网络不通，单击对应的跨源连接查看详情，发现绑定队列失败，报错信息如下： Failed to get subnet 86ddcf50-233a-449d-9811-cfef2f603213. Response code : 404, message : {"code":"VPC.0202","message":"Query resource by id 86ddcf50-233a-449d-9811-cfef2f603213 fail.the subnet could not be found."}

问题现象 Flink 提交失败，异常为： Caused by: java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: Class org.apache.hadoop.fs.obs.metrics.OBSAMetricsProvider not found at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:2664) at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:2688) ... 31 common frames omitted Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: Class org.apache.hadoop.fs.obs.metrics.OBSAMetricsProvider not found at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClassByName(Configuration.java:2568) at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:2662) ... 32 common frames omitted

操作步骤 在管理控制台检查对应SQL作业详情中的“结果条数”是否正确。 检查发现读取的数据量是正确的。 图1 检查读取的数据量 确认客户验证数据量的方式是否正确。客户验证的方式如下： 通过OBS下载数据文件。 通过文本编辑器打开数据文件，发现数据量缺失。 根据该验证方式，初步定位是因为文件数据量较大，文本编辑器无法全部读取。 通过执行查询语句，查询OBS数据进一步进行确认，查询结果确认数据量正确。 因此，该问题为验证方式不正确造成。

排查方案 在OBS管理控制台找到DLI作业桶。 查看所选桶的桶策略。 DLI Flink作业所需要使用的桶授权信息如下，其中domainId和userId分别为DLI的账号和子账号，bucketName为用户桶名，timeStamp为策略创建时的时间戳。 { "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Principal": { "ID": [ "domain/domainId:user/userId" ] }, "Action": [ "GetObject", "GetObjectVersion", "PutObject", "DeleteObject", "DeleteObjectVersion", "ListMultipartUploadParts", "AbortMultipartUpload", "GetObjectAcl", "GetObjectVersionAcl" ], "Resource": [ "bucketName/*" ], "Sid": "未命名的桶策略-Timestamp-0" }, { "Effect": "Allow", "Principal": { "ID": [ "domain/domainId:user/userId " ] }, "Action": [ "HeadBucket", "ListBucket", "ListBucketVersions", "ListBucketMultipartUploads", "GetBucketAcl", "GetBucketLocation", "GetBucketLogging", "GetLifecycleConfiguration" ], "Resource": [ " bucketName " ], "Sid": "未命名的桶策略-Timestamp-1" } ] } 在管理控制台检查以下权限相关内容，查看策略名称是否与2一致。 效力：允许 授权资源：按需授权桶和对象。 授权操作：与2中Action一致 常用检查项： 检查是否配置了所有账号的某些拒绝操作，且这些操作是上述DLI所需要的授权操作。 检查是否对DLI的被授权用户配置了某些拒绝操作，且这些操作是上述DLI所需要的授权操作。

SQL作业执行完成后，修改表名导致datasize不正确怎么办？ 在执行SQL作业后立即修改表名，可能会导致表的数据大小结果不正确。 这是因为DLI在执行SQL作业时，会对表进行元数据更新，如果在作业执行完成前修改了表名，会和作业的元数据更新过程冲突，从而影响对数据大小的判断。 为了避免这种情况，建议在SQL作业执行完成后，等待5分钟后再修改表名。确保系统有足够的时间更新表的元数据，避免因修改表名而导致的数据大小统计不准确的问题。 父主题： DLI数据库和表类

为什么SQL作业一直处于“提交中”？ SQL作业一直在提交中，有以下几种可能： 刚购买DLI队列后，第一次进行SQL作业的提交。需要等待5~10分钟，待后台拉起集群后，即可提交成功。 若刚刚对队列进行网段修改，立即进行SQL作业的提交。需要等待5~10分钟，待后台重建集群后，即可提交功。 按需队列，队列已空闲状态（超过1个小时），则后台资源已经释放。此时进行SQL作业的提交。需要等待5~10分钟，待后台重新拉起集群后，即可提交成功。 父主题： SQL作业开发类

为什么insert overwrite覆盖分区表数据的时候，覆盖了全量数据？ 当您使用insert overwrite语句覆盖分区表的数据时，如果发现它覆盖了全量数据而不是预期的分区数据，这可能是因为动态分区覆盖功能没有被启用。 如果需要动态覆盖DataSource表指定的分区数据，您需要先配置参数 dli.sql.dynamicPartitionOverwrite.enabled=true，然后通过insert overwrite语句实现。 “dli.sql.dynamicPartitionOverwrite.enabled”默认值为“false”，在不配置时它会覆盖整张表的数据。 详细说明请参考插入数据。 父主题： DLI数据库和表类

DLI Flink与 MRS Flink有什么区别？ DLI Flink是天然的云原生基础架构。在内核引擎上DLI Flink进行了多处核心功能的优化，并且提供了企业级的一站式开发平台，自带开发和运维功能，免除自建集群运维的麻烦；在connector方面除了支持开源connector之外，还可以对接云上Mysql、 GaussDB 、MRS HBase、DMS、DWS、OBS等，开箱即用；在资源方面，产品可以自适应业务的流量，智能对资源进行弹性伸缩，保障业务稳定性，不需要人工进行额外调试。 DLI Flink与MRS Flink的功能对比如表1所示。 表1 DLI Flink与MRS Flink功能对比 类型 特点 DLI Flink MRS Flink 特色能力 产品模式 全托管（无需人力运维集群） 半托管（需要人力运维集群） 弹性扩缩容 支持集群容器化部署。 用户可以根据业务负载进行弹性扩缩容，能够基于作业的负载动态调整作业使用资源大小。 支持基于作业优先级动态调整作业的使用资源。 仅支持YARN集群。 上下游数据连接 除了开源connector之外，还提供开箱即用的connector，包括数据库（RDS、GaussDB）、消息队列（DMS）、 数据仓库 （DWS）、对象存储（OBS） 相比开源connector有较多易用性和稳定性提升。 仅提供开源connector。 开发与运维 监控、告警 支持对接华为云 CES 监控平台，支持对接华为云 SMN 告警系统，用户可通过邮件、短信、电话、第三方办公工具（webhook模式） 支持对接企业内部统一监控告警系统（prometheus）。 支持Flink作业速率、输入输出数据量、作业算子反压值、算子延迟、作业cpu和内存使用率查看。 仅支持Flink UI 多版本支持 支持不同作业使用不同Flink版本 单Flink集群仅支持单版本下的作业开发 易用性 即开即用，Serverless架构，跨AZ容灾能力。 用户仅编写SQL代码，无需编译，只需关心业务代码。 支持用户通过编写SQL连接各个数据源，如RDS、DWS、Kafka、Elasticsearch等数据源; 用户无需登录维护集群，在控制台上完成一键提交，无需接触集群。 支持Flink SQL作业快速开启checkpoint。 支持Flink作业日志转储保留，便于作业分析。 需要一定的技术能力完成代码编译、集群搭建、配置、运维。 用户需要自己编写完整代码并进行编译。 用户需要登录集群使用命令进行提交，且需要维护集群。 用户需要在代码里写入checkpoint才能开启。 作业模板 内置多个常见Flink SQL通用场景模板，帮助您快速了解和构建作业代码 暂无 企业安全 访问控制 与华为云 IAM 权限打通，支持多角色的访问控制 暂无 空间隔离 支持租户级和项目级的资源和代码隔离，满足多团队协作需求 暂无 父主题： DLI产品咨询类

DLI是否支持创建临时表？ 问题描述：临时表主要用于存储临时中间结果，当事务结束或者会话结束的时候，临时表的数据可以自动删除。例如MySQL中可以通过：“create temporary table ...” 语法来创建临时表，通过该表存储临时数据，结束事务或者会话后该表数据自动清除。当前DLI是否支持该功能？ 解决措施：当前DLI不支持创建临时表功能，只能根据当前业务逻辑控制来实现相同功能。DLI支持的SQL语法可以参考创建DLI表。

API接口返回的中文字符为乱码，如何解决？ 当API接口返回的中文字符出现乱码时，通常是因为字符编码格式不匹配。 DLI接口返回的结果编码格式为“UTF-8”，在调用接口获取返回结果时需要对返回的信息编码转换为“UTF-8”。 例如，参考如下实现对返回的response.content内容做编码格式转换，确保返回的中文格式不会乱码。 print(response.content.decode("utf-8")) 父主题： DLI API类

问题现象 Spark作业运行报数据库权限不足，报错信息如下： org.apache.spark.sql.AnalysisException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: MetaException(message:Permission denied for resource: databases.xxx,action:SPARK_APP_ACCESS_META)

使用Spark作业访问sftp中的文件，作业运行失败，日志显示访问目录异常 Spark作业不支持访问sftp，建议将文件数据上传到OBS，再通过Spark作业进行读取和分析。 上传数据到OBS桶：通过OBS管理控制台或者使用命令行工具将存储在sftp中的文件数据上传到OBS桶中。 Spark读取OBS文件数据，详见使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据。 配置Spark作业：配置Spark作业访问OBS中存储的数据。 提交Spark作业：完成作业编写后，提交并执行作业。 父主题： Spark作业运维类

怎样配置DLI队列与数据源的网络连通？ 配置DLI队列与内网数据源的网络连通 DLI在创建运行作业需要连接外部其他数据源，如：DLI连接MRS、RDS、 CSS 、Kafka、DWS时，需要打通DLI和外部数据源之间的网络。 DLI提供的增强型跨源连接功能，底层采用对等连接的方式打通与目的数据源的vpc网络，通过点对点的方式实现数据互通。 图1 增强型跨源连接配置流程 配置DLI队列与公网网络连通 通过配置SNAT规则，添加到公网的路由信息，可以实现队列到和公网的网络打通。 图2 配置DLI队列访问公网流程 父主题： 增强型跨源连接类

问题现象 创建OBS外表，因为指定的OBS文件内容中某字段包含回车换行符导致表字段数据错误。 例如，当前创建的OBS外表语句为： CREATE TABLE test06 (name string, id int, no string) USING csv OPTIONS (path "obs://dli-test-001/test.csv"); test.csv文件内容如下： Jordon,88,"aa bb" 因为最后一个字段的aa和bb之间存在回车换行。创建OBS外表后，查询test06表数据内容显示如下： name id classno Jordon 88 aa bb" null null