华为云用户手册
-
查看数据库中包含的表 在public Schema下新建五张表: gaussdb=# CREATE TABLE public.search_table_t1(a int) distribute by hash(a); CREATE TABLE gaussdb=# CREATE TABLE public.search_table_t2(b int) distribute by hash(b); CREATE TABLE gaussdb=# CREATE TABLE public.search_table_t3(c int) distribute by hash(c); CREATE TABLE gaussdb=# CREATE TABLE public.search_table_t4(d int) distribute by hash(d); CREATE TABLE gaussdb=# CREATE TABLE public.search_table_t5(e int) distribute by hash(e); CREATE TABLE 在PG_TABLES系统表中查看public Schema中包含的前缀为search_table的表: 1 gaussdb=# SELECT distinct(tablename) FROM pg_tables WHERE SCHEMANAME = 'public' AND TABLENAME LIKE 'search_table%'; 结果如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 tablename ----------------- search_table_t1 search_table_t2 search_table_t3 search_table_t4 search_table_t5 (5 rows)
-
查看和停止正在运行的查询语句 通过视图PG_STAT_ACTIVITY可以查看正在运行的查询语句。方法如下: 设置参数track_activities为on。 1 SET track_activities = on; 当此参数为on时,数据库系统才会获取当前活动查询的运行信息。 查看正在运行的查询语句。以查看正在运行的查询语句所连接的数据库名、执行查询的用户、查询状态及查询对应的PID为例: 1 SELECT datname, usename, state,pid FROM pg_stat_activity; 1 2 3 4 5 6 7 8 datname | usename | state | pid ----------+---------+--------+----------------- testdb | Ruby | active | 140298793514752 testdb | Ruby | active | 140298718004992 testdb | Ruby | idle | 140298650908416 testdb | Ruby | idle | 140298625742592 testdb | omm | active | 140298575406848 (5 rows) 如果state字段显示为idle,则表明此连接处于空闲,等待用户输入命令。 如果仅需要查看非空闲的查询语句,则执行如下命令查看: 1 SELECT datname, usename, state, pid FROM pg_stat_activity WHERE state != 'idle'; 若需要取消运行时间过长的查询,通过PG_TERMINATE_BACKEND函数,根据线程ID(即2中查询结果的pid字段)结束会话。 1 SELECT PG_TERMINATE_BACKEND(140298793514752); 显示类似如下信息,表示结束会话成功。 1 2 3 4 PG_TERMINATE_BACKEND ---------------------- t (1 row) 显示类似如下信息,表示用户执行了结束当前会话的操作。 1 2 FATAL: terminating connection due to administrator command FATAL: terminating connection due to administrator command gsql客户端使用PG_TERMINATE_BACKEND函数结束当前正在执行会话的后台线程时,如果当前的用户是初始用户,客户端不会退出而是自动重连,即还会返回“The connection to the server was lost. Attempting reset: Succeeded.”;否则客户端会重连失败,即返回。“The connection to the server was lost. Attempting reset: Failed.”。这是因为只有初始用户可以免密登录,普通用户不能免密登录,从而重连失败。 对于使用PG_TERMINATE_BACKEND函数结束非活跃的后台线程时,如果打开了线程池,此时空闲的会话没有线程ID,无法结束会话。非线程池模式下,结束的会话不会自动重连。
-
操作符类型解析 从系统表pg_operator中选出要考虑的操作符。如果可以找到一个参数类型以及参数个数都一致的操作符,那么这个操作符就是最终使用的操作符。如果找到了多个备选的操作符,将从中选择一个最合适的。 寻找最优匹配。 抛弃那些输入类型不匹配并且也不能隐式转换成匹配的候选操作符。unknown文本在这种情况下可以转换成任何东西。如果只剩下一个候选项,则用之,否则继续下一步。 遍历所有候选操作符,保留那些输入类型匹配最准确的。域类型看做和域类型的基本类型相同。如果没有一个操作符能被保留,则保留所有候选。如果只剩下一个候选项,则用之,否则继续下一步。 遍历所有候选操作符,保留那些需要类型转换时接受(属于输入数据类型的类型范畴的)首选类型位置最多的操作符。如果没有接受首选类型的操作符,则保留所有候选。如果只剩下一个候选项,则用之,否则继续下一步。 如果有任何输入参数是unknown类型,检查剩余的候选操作符对应参数位置的类型范畴。在每一个能够接受字符串类型范畴的位置使用string类型(这种对字符串的偏爱是合适的,因为unknown文本确实像字符串)。如果所有剩下的候选操作符都接受相同的类型范畴,则选择该类型范畴,否则抛出一个错误(因为在没有更多线索的条件下无法作出正确的选择)。现在抛弃不接受选定的类型范畴的候选操作符,如果任意候选操作符在某个给定的参数位置接受一个首选类型,则抛弃那些在该参数位置接受非首选类型的候选操作符。如果没有一个操作符能被保留,则保留所有候选。如果只剩下一个候选项,则用之,否则继续下一步。 如果同时有unknown和已知类型的参数,并且所有已知类型的参数都是相同的类型,那么假设unknown参数也是那种类型,并检查哪一个候选操作符在unknown参数位置接受该类型。如果只有一个操作符符合,那么使用它。否则产生一个错误。 在找到一个操作符后,如果输入的参数类型和操作符的参数类型不一致,可能会发生隐式类型转换,转换后可能发生不可预知的行为。如果隐式转换后行为有问题,可以通过显式类型转换规避此问题。例如,定长类型bpchar转换为变长类型text后,会消除字符串行尾空格,如果再和其它字符串比较时可能会发生错误行为。
-
示例 -- 创建adt1策略。 gaussdb=# CREATE AUDIT POLICY adt1 PRIVILEGES CREATE; CREATE AUDIT POLICY --删除审计策略adt1。 gaussdb=# DROP AUDIT POLICY adt1; DROP AUDIT POLICY --删除一个不存在的审计策略adt0,提示删除失败,该审计策略不存在。 gaussdb=# DROP AUDIT POLICY adt0; ERROR: adt0 policy does not exist, drop failed
-
搜索路径 搜索路径定义在GUC参数search_path中,参数取值形式为采用逗号分隔的Schema名称列表。如果创建对象时未指定目标Schema,则该对象将会被添加到搜索路径中列出的第一个Schema中。当不同Schema中存在同名的对象时,查询对象未指定Schema的情况下,将从搜索路径中包含该对象的第一个Schema中返回对象。 要查看当前搜索路径,请使用SHOW。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SHOW SEARCH_PATH; search_path ---------------- "$user",public (1 row) search_path参数的默认值为:"$user",public。$user表示与当前会话用户名同名的Schema名,如果这样的模式不存在,$user将被忽略。所以默认情况下,用户连接数据库后,如果数据库下存在同名Schema,则对象会添加到同名Schema下,否则对象被添加到Public Schema下。 更改当前会话的默认Schema,请使用SET命令。 执行如下命令将搜索路径设置为myschema, public,首先搜索myschema,然后搜索public。 1 2 gaussdb=# SET SEARCH_PATH TO myschema, public; SET
-
创建、修改和删除Schema 创建Schema,请参见CREATE SCHEMA。默认初始用户和系统管理员可以创建Schema,其他用户需要具备数据库的CREATE权限才可以在该数据库中创建Schema,赋权方式请参见GRANT中将数据库的访问权限赋予指定的用户或角色中的语法。 更改Schema名称或者所有者,请参见ALTER SCHEMA。Schema所有者可以更改Schema。 删除Schema及其对象,请参见DROP SCHEMA。Schema所有者可以删除Schema。 在Schema内创建表,请以schema_name.table_name格式创建表。不指定schema_name时,对象默认创建到搜索路径中的第一个Schema内。 查看Schema所有者,请对系统表PG_NAMESPACE和PG_USER执行如下关联查询。语句中的schema_name请替换为实际要查找的Schema名称。 1 gaussdb=# SELECT s.nspname,u.usename AS nspowner FROM pg_namespace s, pg_user u WHERE nspname='schema_name' AND s.nspowner = u.usesysid; 查看所有Schema的列表,请查询PG_NAMESPACE系统表。 1 gaussdb=# SELECT * FROM pg_namespace; 查看属于某Schema下的表列表,请查询系统视图PG_TABLES。例如,以下查询会返回Schema PG_CATA LOG 中的表列表。 1 gaussdb=# SELECT distinct(tablename),schemaname from pg_tables where schemaname = 'pg_catalog';
-
FORALL批量查询语句 语法图 forall::=语句图图9所示。 图9 forall::= label declaration ::语句如图10所示。 图10 label declaration ::= 变量index会自动定义为integer类型并且只在此循环里存在。index的取值介于low_bound和upper_bound之间。 示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 gaussdb=# CREATE TABLE TEST_t1 ( title NUMBER(6), did VARCHAR2(20), data_period VARCHAR2(25), kind VARCHAR2(25), interval VARCHAR2(20), time DATE, isModified VARCHAR2(10) ) DISTRIBUTE BY hash(did); CREATE TABLE gaussdb=# INSERT INTO TEST_t1 VALUES( 8, 'Donald', 'OConnell', 'DOCONNEL', '650.507.9833', to_date('21-06-1999', 'dd-mm-yyyy'), 'SH_CLERK' ); INSERT 0 1 gaussdb=# CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc_forall() AS BEGIN FORALL i IN 100..120 update TEST_t1 set title = title + 100*i; END; / CREATE PROCEDURE --调用存储过程 gaussdb=# CALL proc_forall(); proc_forall ------------- (1 row) --查询存储过程调用结果 gaussdb=# SELECT * FROM TEST_t1; title | did | data_period | kind | interval | time | ismodified --------+--------+-------------+----------+--------------+---------------------+------------ 231008 | Donald | OConnell | DOCONNEL | 650.507.9833 | 1999-06-21 00:00:00 | SH_CLERK (1 row) --删除存储过程和表 gaussdb=# DROP PROCEDURE proc_forall; DROP PROCEDURE gaussdb=# DROP TABLE TEST_t1; DROP TABLE
-
FOR_LOOP(integer变量)语句 语法图 for_loop::=语句如图5所示。 图5 for_loop::= label declaration ::=语句如图6所示。 图6 label declaration ::= 变量name会自动定义为integer类型并且只在此循环里存在。变量name介于lower_bound和upper_bound之间。 当使用REVERSE关键字时,lower_bound必须大于等于upper_bound,否则循环体不会被执行。 示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 --从0到5进行循环 gaussdb=# CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc_for_loop() AS BEGIN FOR I IN 0..5 LOOP DBE_OUTPUT.PRINT_LINE('It is '||to_char(I) || ' time;') ; END LOOP; END; / CREATE PROCEDURE --调用存储过程 gaussdb=# CALL proc_for_loop(); It is 0 time; It is 1 time; It is 2 time; It is 3 time; It is 4 time; It is 5 time; proc_for_loop --------------- (1 row) --删除存储过程 gaussdb=# DROP PROCEDURE proc_for_loop; DROP PROCEDURE
-
FOR_LOOP查询语句 语法图 for_loop_query::=语句如图7所示。 图7 for_loop_query::= label declaration ::=语句如如图8所示。 图8 label declaration ::= 变量target会自动定义,类型和query的查询结果的类型一致,并且只在此循环中有效。target的取值就是query的查询结果。 示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --循环输出查询结果。 gaussdb=# CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc_for_loop_query() AS record VARCHAR2(50); BEGIN FOR record IN SELECT spcname FROM pg_tablespace LOOP dbe_output.print_line(record); END LOOP; END; / CREATE PROCEDURE --调用存储过程 gaussdb=# CALL proc_for_loop_query(); pg_default pg_global proc_for_loop_query --------------------- (1 row) --删除存储过程 gaussdb=# DROP PROCEDURE proc_for_loop_query; DROP PROCEDURE
-
接口介绍 服务于ILM策略实施,实现ADO Task的手动触发与停用接口。 表1 DBE_ILM 接口名称 描述 EXECUTE_ILM 根据参数执行对指定的数据和ILM策略进行评估,评估通过则会生成对应的压缩Job。 STOP_ILM 根据参数停止正在执行的压缩Job。 DBE_ILM.EXECUTE_ILM 根据参数执行对指定的数据和ILM策略进行评估,评估通过则会生成对应的压缩Job,原型为: 1 2 3 4 5 6 7 DBE_ILM.EXECUTE_ILM ( schema_name IN VARCHAR2, object_name IN VARCHAR2, task_id OUT Oid, subobject_name IN VARCHAR2 DEFAULT NULL, policy_name IN VARCHAR2 DEFAULT ILM_ALL_POLICIES, execution_mode IN NUMBER DEFAULT ILM_EXECUTION_ONLINE); 表2 DBE_ILM.EXECUTE_ILM接口参数说明 参数 描述 schema_name 对象所属Schema。 object_name 对象名称。 task_id 输出生成ADO task的描述符id。 subobject_name 子对象名称。 policy_name 策略名称,通过查询GS_ADM_ILMOBJE CTS 视图可知,默认DBE_ILM.ILM_ALL_POLICIES代表该对象上所有策略。 execution_mode 执行模式,当前版本不支持该参数,仅做预留。 DBE_ILM.STOP_ILM 根据参数停止正在执行的ILM策略,原型为: 1 2 3 4 DBE_ILM.STOP_ILM ( TASK_ID IN NUMBER DEFAULT -1, P_DROP_RUNNING_JOBS IN BOOLEAN DEFAULT FALSE, P_JOBNAME IN VARCHAR2 DEFAULT NULL); 表3 DBE_ILM.STOP_ILM接口参数说明 参数 描述 TASK_ID ADO task的描述符id。 P_DROP_RUNNING_JOBS 是否停止正在执行中的任务,TRUE为强制停止,FALSE为不停止正在执行的任务。 P_JOBNAME 任务名称。 当并发量较大时,执行DBE_ILM.STOP_ILM可能会提示资源繁忙,稍后重试即可。提示内容为“Resources are busy, please try again later.”。
-
参数说明 policy_name 行访问控制策略名称,同一个数据表上行访问控制策略名称不能相同。 table_name 行访问控制策略的表名。 PERMISSIVE | RESTRICTIVE PERMISSIVE指定行访问控制策略为宽容性策略,宽容性策略的条件用OR表达式拼接。RESTRICTIVE指定行访问控制策略为限制性策略,限制性策略的条件用AND表达式拼接。拼接方式如下: (using_expression_permissive_1 OR using_expression_permissive_2 ...) AND (using_expression_restrictive_1 AND using_expression_restrictive_2 ...) 缺省默认为PERMISSIVE。 command 当前行访问控制影响的SQL操作,可指定操作包括:ALL、SELECT、UPDATE、DELETE。当未指定时,ALL为默认值,涵盖SELECT、UPDATE、DELETE操作。 当command为SELECT时,SELECT类操作受行访问控制的影响,只能查看到满足条件(using_expression返回值为TRUE)的元组数据,受影响的操作包括SELECT,SELECT FOR UPDATE/SHARE,UPDATE ... RETURNING,DELETE ... RETURNING。 当command为UPDATE时,UPDATE类操作受行访问控制的影响,只能更新满足条件(using_expression返回值为TRUE)的元组数据,受影响的操作包括UPDATE, UPDATE ... RETURNING, SELECT ... FOR UPDATE/SHARE。 当command为DELETE时,DELETE类操作受行访问控制的影响,只能删除满足条件(using_expression返回值为TRUE)的元组数据,受影响的操作包括DELETE, DELETE ... RETURNING。 行访问控制策略与适配的SQL语法关系参见下表: 表1 ROW LEVEL SECURITY策略与适配SQL语法关系 Command SELECT/ALL policy UPDATE/ALL policy DELETE/ALL policy SELECT Existing row No No SELECT FOR UPDATE/SHARE Existing row Existing row No UPDATE No Existing row No UPDATE RETURNING Existing row Existing row No DELETE No No Existing row DELETE RETURNING Existing row No Existing row role_name 行访问控制影响的数据库用户。 CURRENT_USER表示当前执行环境的用户名;SESSION_USER则表示会话用户名;当未指定时,PUBLIC为默认值,PUBLIC表示影响所有数据库用户,可以指定多个受影响的数据库用户。 系统管理员不受行访问控制特性影响。
-
语法格式 1 2 3 4 5 CREATE [ ROW LEVEL SECURITY ] POLICY policy_name ON table_name [ AS { PERMISSIVE | RESTRICTIVE } ] [ FOR { ALL | SELECT | UPDATE | DELETE } ] [ TO { role_name | PUBLIC | CURRENT_USER | SESSION_USER } [, ...] ] USING ( using_expression );
-
注意事项 支持对行存表、行存分区表、复制表、unlogged表、hash表定义行访问控制策略。 不支持外表、临时表定义行访问控制策略。 不支持对视图定义行访问控制策略。 同一张表上可以创建多个行访问控制策略,一张表最多创建100个行访问控制策略。 系统管理员不受行访问控制影响,可以查看表的全量数据。 通过SQL语句、视图、函数、存储过程查询包含行访问控制策略的表,都会受影响。 不支持对添加了行级访问控制策略的表字段进行修改数据类型操作。
-
功能描述 对表创建行访问控制策略。 当对表创建了行访问控制策略,只有打开该表的行访问控制开关(ALTER TABLE ... ENABLE ROW LEVEL SECURITY),策略才能生效。否则不生效。 当前行访问控制影响数据表的读取操作(SELECT、UPDATE、DELETE),暂不影响数据表的写入操作(INSERT、MERGE INTO)。表所有者或系统管理员可以在USING子句中创建表达式,在客户端执行数据表读取操作时,数据库后台在查询重写阶段会将满足条件的表达式拼接并应用到执行计划中。针对数据表的每一条元组,当USING表达式返回TRUE时,元组对当前用户可见,当USING表达式返回FALSE或NULL时,元组对当前用户不可见。 行访问控制策略名称是针对表的,同一个数据表上不能有同名的行访问控制策略;对不同的数据表,可以有同名的行访问控制策略。 行访问控制策略可以应用到指定的操作(SELECT、UPDATE、DELETE、ALL),ALL表示会影响SELECT、UPDATE、DELETE三种操作;定义行访问控制策略时,若未指定受影响的相关操作,默认为ALL。 行访问控制策略可以应用到指定的用户(角色),也可应用到全部用户(PUBLIC);定义行访问控制策略时,若未指定受影响的用户,默认为PUBLIC。
-
示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 --创建数据表all_data。 gaussdb=# CREATE TABLE all_data(id int, role varchar(100), data varchar(100)); --创建行访问控制策略。 gaussdb=# CREATE ROW LEVEL SECURITY POLICY all_data_rls ON all_data USING(role = CURRENT_USER); --删除行访问控制策略。 gaussdb=# DROP ROW LEVEL SECURITY POLICY all_data_rls ON all_data; --删除数据表all_data。 gaussdb=# DROP TABLE all_data;
-
数据透视函数 tablefunc() 描述:扩展接口,用于处理表数据,包括数据透视函数。仅系统管理员可以安装扩展。 需要安装扩展,默认安装到public schema,建议安装到用户schema,create extension tablefunc [schema {user_schema}]。扩展功能为内部使用功能,不建议用户使用。 crosstab(source_sql text [, N int]) 描述:以source_sql的结果为源数据,产生一个数据透视表。 返回值类型:setof record 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 gaussdb=# CREATE extension tablefunc; CREATE EXTENSION gaussdb=# CREATE TABLE cross_test(group_id text, id int, var text); CREATE TABLE gaussdb=# SELECT * FROM cross_test; group_id | id | var ----------+----+----- (0 rows) gaussdb=# SELECT * FROM crosstab('SELECT group_id, var FROM cross_test order by 1, 2;') AS c(group_ text, cat1 text, cat2 text, cat3 text); group_ | cat1 | cat2 | cat3 --------+------+------+------ (0 rows) N是一个废弃参数,不影响函数结果。 crosstabN(source_sql text) 描述:以source_sql的结果为源数据,产生一个 "N+1" 列的数据透视表。crosstabN是一组函数,包括crosstab2、crosstab3、crosstab4。 返回值类型:setof tablefunc_crosstab_N。tablefunc_crosstab_N包括tablefunc_crosstab_2、tablefunc_crosstab_3、tablefunc_crosstab_4。 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 --crossbatN(source_sql text)中的N为2时,产生一个3列的数据透视表。 gaussdb=# CREATE extension tablefunc; CREATE EXTENSION gaussdb=# CREATE TABLE cross_test(group_id text, id int, var text); CREATE TABLE gaussdb=# SELECT * FROM crosstab2('SELECT group_id, var FROM cross_test ORDER BY 1, 2;'); row_name | category_1 | category_2 ----------+------------+------------ (0 rows) crosstab(source_sql text, category_sql text) 描述:以source_sql的结果为源数据,根据category_sql的结果分类,产生一个数据透视表。 返回值类型:setof record 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 gaussdb=# CREATE extension tablefunc; CREATE EXTENSION gaussdb=# CREATE TABLE cross_test(group_id text, id int, var text); CREATE TABLE gaussdb=# SELECT * FROM crosstab('SELECT group_id, var FROM cross_test order by 1, 2;', 'SELECT generate_series(1, 4)') AS c(group_ text, cat1 text, cat2 text, cat3 text, cat4 text); group_ | cat1 | cat2 | cat3 | cat4 --------+------+------+------+------ (0 rows) 父主题: 函数和操作符
-
语法格式 1 wlmrule("time_limit,max_execute_time,max_iops") 本参数仅在enable_thread_pool=on时对非sysadmin/monitoradmin用户执行的select类型的语句生效。 time_limit:SQL语句被标记为慢SQL的执行时长,取值为0-INT_MAX,CN和DN上均可生效。 max_execute_time:SQL语句的最大执行时间,执行时间超过该时长后被强制cancel退出,取值为0-INT_MAX,仅在DN上生效。当max_execute_time小于或等于time_limit时,该规则不生效。 max_iops:SQL语句被标记为慢SQL后最大iops上限,仅在use_workload_manager=on时生效。iops限制采用逻辑IO管控,iops定义请参考io_control_unit定义。取值范围为:Low、Medium、High、None、0-INT_MAX,仅在DN上生效。
-
示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 --插入内容。 gaussdb=# ALTER GLOBAL CONFIGURATION with(redis_is_ok = true); --查询。 gaussdb=# SELECT * FROM gs_global_config; name | value -----------------+------- buckets_len | 16384 undostoragetype | page redis_is_ok | true (3 rows) --修改内容。 gaussdb=# ALTER GLOBAL CONFIGURATION with(redis_is_ok = false); --查询。 gaussdb=# SELECT * FROM gs_global_config; name | value -----------------+------- buckets_len | 16384 undostoragetype | page redis_is_ok | false (3 rows) --删除内容。 gaussdb=# DROP GLOBAL CONFIGURATION redis_is_ok; --查询。 gaussdb=# SELECT * FROM gs_global_config; name | value -----------------+------- buckets_len | 16384 undostoragetype | page (2 rows)
-
位串类型 位串就是一串1和0的字符串。它们可以用于存储位掩码。 GaussDB 支持两种位串类型:bit(n)和bit varying(n),这里的n是一个正整数,n最大取值为83886080,相当于10M的容量。 bit类型的数据必须准确匹配长度n,如果存储的数据长度不匹配都会报错。bit varying类型的数据是最长为n的变长类型,长度超过n时会被拒绝。一个没有长度的bit等效于bit(1),没有长度的bit varying表示没有长度限制。 如果用户明确地把一个位串值转换成bit(n),则此位串数值右边超过n位的内容将被截断,或者在位串数值不足n位时右边补齐零到n位,不会提示错误。 如果用户明确地把一个位串数值转换成bit varying(n),但位串数值超过了n位,则位串数值的右边将被截断。 使用ADMS平台8.1.3-200驱动版本及之前版本时,写入bit类型需要用::bit varying进行类型转换,否则可能出现异常报错。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE bit_type_t1 ( BT_COL1 INTEGER, BT_COL2 BIT(3), BT_COL3 BIT VARYING(5) ) DISTRIBUTE BY REPLICATION; --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO bit_type_t1 VALUES(1, B'101', B'00'); --插入数据的长度不符合类型的标准会报错。 gaussdb=# INSERT INTO bit_type_t1 VALUES(2, B'10', B'101'); ERROR: bit string length 2 does not match type bit(3) CONTEXT: referenced column: bt_col2 --将不符合类型长度的数据进行转换。 gaussdb=# INSERT INTO bit_type_t1 VALUES(2, B'10'::bit(3), B'101'); --查看数据。 gaussdb=# SELECT * FROM bit_type_t1; bt_col1 | bt_col2 | bt_col3 ---------+---------+--------- 1 | 101 | 00 2 | 100 | 101 (2 rows) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE bit_type_t1; 父主题: 数据类型
-
语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 COMMENT ON { AGGREGATE agg_name (agg_type [, ...] ) | CAST (source_type AS target_type) | COLLATION object_name | COLUMN { table_name.column_name | view_name.column_name } | CONSTRAINT constraint_name ON table_name | CONVERSION object_name | DATABASE object_name | DOMAIN object_name | EXTENSION object_name | FOREIGN DATA WRAPPER object_name | FUNCTION function_name ( [ {[ argname ] [ argmode ] argtype} [, ...] ] ) | INDEX object_name | LARGE OBJECT large_object_oid | OPERATOR operator_name (left_type, right_type) | OPERATOR CLASS object_name USING index_method | OPERATOR FAMILY object_name USING index_method | [ PROCEDURAL ] LANGUAGE object_name | ROLE object_name | SCHEMA object_name | SERVER object_name | TABLE object_name | TABLESPACE object_name | TEXT SEARCH CONFIGURATION object_name | TEXT SEARCH DICTIONARY object_name | TEXT SEARCH PARSER object_name | TEXT SEARCH TEMPLATE object_name | TYPE object_name | VIEW object_name | TRIGGER trigger_name ON table_name } IS 'text';
-
注意事项 每个对象只存储一条注释,因此要修改一个注释,对同一个对象发出一条新的COMMENT命令即可。要删除注释,在文本字符串的位置写上NULL即可。当删除对象时,注释自动被删除。 目前注释浏览没有安全机制,任何连接到某数据库上的用户都可以看到所有该数据库对象的注释。共享对象(比如数据库、角色、表空间)的注释是全局存储的,连接到任何数据库的任何用户都可以看到它们。因此,不要在注释里存放与安全有关的敏感信息。 对大多数对象,只有对象的所有者或者被授予了对象COMMENT权限的用户可以设置注释,系统管理员默认拥有该权限。 角色没有所有者,所以COMMENT ON ROLE命令仅可以由系统管理员对系统管理员角色执行,有CREATE ROLE权限的角色也可以为非系统管理员角色设置注释。系统管理员可以对所有对象进行注释。
-
参数说明 agg_name 聚集函数的名称 agg_type 聚集函数参数的类型 source_type 类型转换的源数据类型。 target_type 类型转换的目标数据类型。 object_name 对象名。 table_name.column_name view_name.column_name 列名称。前缀可加表名称或者视图名称。 constraint_name 表约束的名称。 table_name 表的名称。 function_name 函数名称。 argmode,argname,argtype 函数参数的模式、名称、类型。 large_object_oid 大对象的OID。 operator_name 操作符名称。 left_type,right_type 操作参数的数据类型(可以用模式修饰)。当前置或者后置操作符不存在时,可以增加NONE选项。 text 注释。
-
示例 --建表。 gaussdb=# CREATE TABLE emp( empno varchar(7), ename varchar(50), job varchar(50), mgr varchar(7), deptno int ); --表添加注释。 gaussdb=# COMMENT ON TABLE emp IS '部门表'; --字段添加注释。 gaussdb=# COMMENT ON COLUMN emp.empno IS '员工编号'; gaussdb=# COMMENT ON COLUMN emp.ename IS '员工姓名'; gaussdb=# COMMENT ON COLUMN emp.job IS '职务'; gaussdb=# COMMENT ON COLUMN emp.mgr IS '上司编号'; gaussdb=# COMMENT ON COLUMN emp.deptno IS '部门编号'; --查看表的注释。 gaussdb=# \d+ Schema | Name | Type | Owner | Size | Storage | Description --------+-------------+----------+-------+------------+----------------------------------+------------- public | emp | table | omm | 0 bytes | {orientation=row,compression=no} | 部门表 --查看字段注释。 gaussdb=# \d+ emp Table "public.emp" Column | Type | Modifiers | Storage | Stats target | Description --------+-----------------------+-----------+----------+--------------+------------- empno | character varying(7) | | extended | | 员工编号 ename | character varying(50) | | extended | | 员工姓名 job | character varying(50) | | extended | | 职务 mgr | character varying(7) | | extended | | 上司编号 deptno | integer | | plain | | 部门编号 Has OIDs: no Distribute By: HASH(empno) Location Nodes: ALL DATANODES Options: orientation=row, compression=no --删除表emp。 gaussdb=# DROP TABLE emp;
-
语法格式 为当前会话设置会话用户标识符和当前用户标识符。 1 SET [ SESSION | LOCAL ] SESSION AUTHORIZATION role_name PASSWORD 'password'; 重置会话和当前用户标识符为初始认证的用户名。 1 2 {SET [ SESSION | LOCAL ] SESSION AUTHORIZATION DEFAULT | RESET SESSION AUTHORIZATION};
-
参数说明 SESSION 声明这个命令只对当前会话起作用。 LOCAL 声明该命令只在当前事务中有效。 role_name 用户名。 取值范围:字符串,数据库中已经存在的用户名。 password 角色的密码。要求符合密码的命名规则。 使用密文密码限制如下: 管理员用户不能使用密文密码切换到其他管理员用户,只能向权限更低用户切换; 使用密文密码通常用于gs_dump、gs_dumpall导出场景,其他场景不建议直接使用密文密码。 DEFAULT 重置会话和当前用户标识符为初始认证的用户名。
-
现象描述 某局点测试中:ddw_f10_op_cust_asset_mon为分区表,分区键为year_mth,此字段是由年月两个值拼接而成的字符串。 测试SQL如下: 1 2 3 4 select count(1) from t_ddw_f10_op_cust_asset_mon b1 where b1.year_mth between to_char(add_months(to_date(''20170222'','yyyymmdd'), -11),'yyyymm') and substr(''20170222'',1 ,6 ); 测试结果显示此SQL的表Scan耗时长达135s。初步猜测可能是性能瓶颈点。 add_months为本地适配函数: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 CREATE OR REPLACE FUNCTION ADD_MONTHS(date, integer) RETURNS date AS $$ SELECT CASE WHEN (EXTRACT(day FROM $1) = EXTRACT(day FROM (date_trunc('month', $1) + INTERVAL '1 month - 1 day'))) THEN date_trunc('month', $1) + CAST($2 + 1 || ' month - 1 day' as interval) ELSE $1 + CAST($2 || ' month' as interval) END $$ LANGUAGE SQL IMMUTABLE;
-
示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 --创建表customer_demographics_t1。 gaussdb=# CREATE TABLE customer_demographics_t1 ( CD_DEMO_SK INTEGER NOT NULL, CD_GENDER CHAR(1) , CD_MARITAL_STATUS CHAR(1) , CD_EDUCATION_STATUS CHAR(20) , CD_PURCHASE_ESTIMATE INTEGER , CD_CREDIT_RATING CHAR(10) , CD_DEP_COUNT INTEGER , CD_DEP_EMPLOYED_COUNT INTEGER , CD_DEP_COLLEGE_COUNT INTEGER ) DISTRIBUTE BY HASH (CD_DEMO_SK); --插入记录。 gaussdb=# INSERT INTO customer_demographics_t1 VALUES(1920801,'M', 'U', 'DOCTOR DEGREE', 200, 'GOOD', 1, 0,0); --开启事务。 gaussdb=# START TRANSACTION; --更新字段值。把cd_education_status字段值更新为Unknown。 gaussdb=# UPDATE customer_demographics_t1 SET cd_education_status= 'Unknown'; --终止事务,上面所执行的更新会被撤销掉。 gaussdb=# ABORT; --查询数据。发现cd_education_status字段的值未被修改成Unknown。 gaussdb=# SELECT * FROM customer_demographics_t1 WHERE cd_demo_sk = 1920801; cd_demo_sk | cd_gender | cd_marital_status | cd_education_status | cd_purchase_estimate | cd_credit_rating | cd_dep_count | cd_dep_employed_count | cd_dep_college_count ------------+-----------+-------------------+----------------------+----------------------+------------------+--------------+-----------------------+---------------------- 1920801 | M | U | DOCTOR DEGREE | 200 | GOOD | 1 | 0 | 0 (1 row) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE customer_demographics_t1;
-
示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 --创建表reason。 gaussdb=# CREATE TABLE reason ( CD_DEMO_SK int NOT NULL, CD_GENDER varchar(10), CD_MARITAL_STATUS varchar(10) ); --为一个INSERT语句创建一个预备语句然后执行它。 gaussdb=# PREPARE insert_reason(int,varchar(10),varchar(10)) AS INSERT INTO reason VALUES($1,$2,$3); gaussdb=# EXECUTE insert_reason(52, 'AAAAAAAADD', 'reason 52'); --查询数据。 gaussdb=# SELECT * FROM reason; cd_demo_sk | cd_gender | cd_marital_status ------------+------------+------------------- 52 | AAAAAAAADD | reason 52 (1 row) --删除表reason。 gaussdb=# DROP TABLE reason;
-
参数 表1 SQLFreeHandle参数 关键字 参数说明 HandleType SQLFreeHandle要释放的句柄类型。必须为下列值之一: SQL_HANDLE_ENV SQL_HANDLE_DBC SQL_HANDLE_STMT SQL_HANDLE_DESC 如果HandleType不是其中之一,SQLFreeHandle返回SQL_INVALID_HANDLE。 Handle 要释放的句柄。
-
Retry管理 Retry是数据库在SQL或存储过程(包含匿名块)执行失败时,在数据库内部进行重新执行的过程,以提高执行成功率和用户体验。同时也是数据库内部通过检查发生错误时的错误码及Retry相关配置,决定是否进行重试。 失败时回滚之前执行的语句,并重新执行存储过程进行Retry。 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 gaussdb=# CREATE OR REPLACE PROCEDURE retry_basic ( IN x INT) AS BEGIN INSERT INTO t1 (a) VALUES (x); INSERT INTO t1 (a) VALUES (x+1); END; / gaussdb=# CALL retry_basic(1); 父主题: 存储过程
共100000条
- 1
- ...
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- 42
- 43
- 44
- 45
- 46
- 47
- 48
- 49
- 50
- 51
- 52
- 53
- 54
- 55
- 56
- 57
- 58
- 59
- 60
- 61
- 62
- 63
- 64
- 65
- 66
- 67
- 68
- 69
- 70
- 71
- 72
- 73
- 74
- 75
- 76
- 77
- 78
- 79
- 80
- 81
- 82
- 83
- 84
- 85
- 86
- 87
- 88
- 89
- 90
- 91
- 92
- 93
- 94
- 95
- 96
- 97
- 98
- 99
- 100
- 101
- 102
- 103
- 104
- 105
- 106
- 107
- 108
- 109
- 110
- 111
- 112
- 113
- 114
- 115
- 116
- 117
- 118
- 119
- 120
- 121
- 122
- 123
- 124
- 125
- 126
- 127
- 128
- 129
- 130
- 131
- 132
- 133
- 134
- 135
- 136
- 137
- 138
- 139
- 140
- 141
- 142
- 143
- 144
- 145
- 146
- 147
- 148
- 149
- 150
- 151
- 152
- 153
- 154
- 155
- 156
- 157
- 158
- 159
- 160
- 161
- 162
- 163
- 164
- 165
- 166
- 167
- 168
- 169
- 170
- 171
- 172
- 173
- 174
- 175
- 176
- 177
- 178
- 179
- 180
- 181
- 182
- 183
- 184
- 185
- 186
- 187
- 188
- 189
- 190
- 191
- 192
- 193
- 194
- 195
- 196
- 197
- 198
- 199
- 200
- 201
- 202
- 203
- 204
- 205
- 206
- 207
- 208
- 209
- 210
- 211
- 212
- 213
- 214
- 215
- 216
- 217
- 218
- 219
- 220
- 221
- 222
- 223
- 224
- 225
- 226
- 227
- 228
- 229
- 230
- 231
- 232
- 233
- 234
- 235
- 236
- 237
- 238
- 239
- 240
- 241
- 242
- 243
- 244
- 245
- 246
- 247
- 248
- 249
- 250
- 251
- 252
- 253
- 254
- 255
- 256
- 257
- 258
- 259
- 260
- 261
- 262
- 263
- 264
- 265
- 266
- 267
- 268
- 269
- 270
- 271
- 272
- 273
- 274
- 275
- 276
- 277
- 278
- 279
- 280
- 281
- 282
- 283
- 284
- 285
- 286
- 287
- 288
- 289
- 290
- 291
- 292
- 293
- 294
- 295
- 296
- 297
- 298
- 299
- 300
- 301
- 302
- 303
- 304
- 305
- 306
- 307
- 308
- 309
- 310
- 311
- 312
- 313
- 314
- 315
- 316
- 317
- 318
- 319
- 320
- 321
- 322
- 323
- 324
- 325
- 326
- 327
- 328
- 329
- 330
- 331
- 332
- 333
- 334
- 335
- 336
- 337
- 338
- 339
- 340
- 341
- 342
- 343
- 344
- 345
- 346
- 347
- 348
- 349
- 350
- 351
- 352
- 353
- 354
- 355
- 356
- 357
- 358
- 359
- 360
- 361
- 362
- 363
- 364
- 365
- 366
- 367
- 368
- 369
- 370
- 371
- 372
- 373
- 374
- 375
- 376
- 377
- 378
- 379
- 380
- 381
- 382
- 383
- 384
- 385
- 386
- 387
- 388
- 389
- 390
- 391
- 392
- 393
- 394
- 395
- 396
- 397
- 398
- 399
- 400
- 401
- 402
- 403
- 404
- 405
- 406
- 407
- 408
- 409
- 410
- 411
- 412
- 413
- 414
- 415
- 416
- 417
- 418
- 419
- 420
- 421
- 422
- 423
- 424
- 425
- 426
- 427
- 428
- 429
- 430
- 431
- 432
- 433
- 434
- 435
- 436
- 437
- 438
- 439
- 440
- 441
- 442
- 443
- 444
- 445
- 446
- 447
- 448
- 449
- 450
- 451
- 452
- 453
- 454
- 455
- 456
- 457
- 458
- 459
- 460
- 461
- 462
- 463
- 464
- 465
- 466
- 467
- 468
- 469
- 470
- 471
- 472
- 473
- 474
- 475
- 476
- 477
- 478
- 479
- 480
- 481
- 482
- 483
- 484
- 485
- 486
- 487
- 488
- 489
- 490
- 491
- 492
- 493
- 494
- 495
- 496
- 497
- 498
- 499
- 500
- 501
- 502
- 503
- 504
- 505
- 506
- 507
- 508
- 509
- 510
- 511
- 512
- 513
- 514
- 515
- 516
- 517
- 518
- 519
- 520
- 521
- 522
- 523
- 524
- 525
- 526
- 527
- 528
- 529
- 530
- 531
- 532
- 533
- 534
- 535
- 536
- 537
- 538
- 539
- 540
- 541
- 542
- 543
- 544
- 545
- 546
- 547
- 548
- 549
- 550
- 551
- 552
- 553
- 554
- 555
- 556
- 557
- 558
- 559
- 560
- 561
- 562
- 563
- 564
- 565
- 566
- 567
- 568
- 569
- 570
- 571
- 572
- 573
- 574
- 575
- 576
- 577
- 578
- 579
- 580
- 581
- 582
- 583
- 584
- 585
- 586
- 587
- 588
- 589
- 590
- 591
- 592
- 593
- 594
- 595
- 596
- 597
- 598
- 599
- 600
- 601
- 602
- 603
- 604
- 605
- 606
- 607
- 608
- 609
- 610
- 611
- 612
- 613
- 614
- 615
- 616
- 617
- 618
- 619
- 620
- 621
- 622
- 623
- 624
- 625
- 626
- 627
- 628
- 629
- 630
- 631
- 632
- 633
- 634
- 635
- 636
- 637
- 638
- 639
- 640
- 641
- 642
- 643
- 644
- 645
- 646
- 647
- 648
- 649
- 650
- 651
- 652
- 653
- 654
- 655
- 656
- 657
- 658
- 659
- 660
- 661
- 662
- 663
- 664
- 665
- 666
- 667
- 668
- 669
- 670
- 671
- 672
- 673
- 674
- 675
- 676
- 677
- 678
- 679
- 680
- 681
- 682
- 683
- 684
- 685
- 686
- 687
- 688
- 689
- 690
- 691
- 692
- 693
- 694
- 695
- 696
- 697
- 698
- 699
- 700
- 701
- 702
- 703
- 704
- 705
- 706
- 707
- 708
- 709
- 710
- 711
- 712
- 713
- 714
- 715
- 716
- 717
- 718
- 719
- 720
- 721
- 722
- 723
- 724
- 725
- 726
- 727
- 728
- 729
- 730
- 731
- 732
- 733
- 734
- 735
- 736
- 737
- 738
- 739
- 740
- 741
- 742
- 743
- 744
- 745
- 746
- 747
- 748
- 749
- 750
- 751
- 752
- 753
- 754
- 755
- 756
- 757
- 758
- 759
- 760
- 761
- 762
- 763
- 764
- 765
- 766
- 767
- 768
- 769
- 770
- 771
- 772
- 773
- 774
- 775
- 776
- 777
- 778
- 779
- 780
- 781
- 782
- 783
- 784
- 785
- 786
- 787
- 788
- 789
- 790
- 791
- 792
- 793
- 794
- 795
- 796
- 797
- 798
- 799
- 800
- 801
- 802
- 803
- 804
- 805
- 806
- 807
- 808
- 809
- 810
- 811
- 812
- 813
- 814
- 815
- 816
- 817
- 818
- 819
- 820
- 821
- 822
- 823
- 824
- 825
- 826
- 827
- 828
- 829
- 830
- 831
- 832
- 833
- 834
- 835
- 836
- 837
- 838
- 839
- 840
- 841
- 842
- 843
- 844
- 845
- 846
- 847
- 848
- 849
- 850
- 851
- 852
- 853
- 854
- 855
- 856
- 857
- 858
- 859
- 860
- 861
- 862
- 863
- 864
- 865
- 866
- 867
- 868
- 869
- 870
- 871
- 872
- 873
- 874
- 875
- 876
- 877
- 878
- 879
- 880
- 881
- 882
- 883
- 884
- 885
- 886
- 887
- 888
- 889
- 890
- 891
- 892
- 893
- 894
- 895
- 896
- 897
- 898
- 899
- 900
- 901
- 902
- 903
- 904
- 905
- 906
- 907
- 908
- 909
- 910
- 911
- 912
- 913
- 914
- 915
- 916
- 917
- 918
- 919
- 920
- 921
- 922
- 923
- 924
- 925
- 926
- 927
- 928
- 929
- 930
- 931
- 932
- 933
- 934
- 935
- 936
- 937
- 938
- 939
- 940
- 941
- 942
- 943
- 944
- 945
- 946
- 947
- 948
- 949
- 950
- 951
- 952
- 953
- 954
- 955
- 956
- 957
- 958
- 959
- 960
- 961
- 962
- 963
- 964
- 965
- 966
- 967
- 968
- 969
- 970
- 971
- 972
- 973
- 974
- 975
- 976
- 977
- 978
- 979
- 980
- 981
- 982
- 983
- 984
- 985
- 986
- 987
- 988
- 989
- 990
- 991
- 992
- 993
- 994
- 995
- 996
- 997
- 998
- 999
- 1000
- 1001
- 1002
- 1003
- 1004
- 1005
- 1006
- 1007
- 1008
- 1009
- 1010
- 1011
- 1012
- 1013
- 1014
- 1015
- 1016
- 1017
- 1018
- 1019
- 1020
- 1021
- 1022
- 1023
- 1024
- 1025
- 1026
- 1027
- 1028
- 1029
- 1030
- 1031
- 1032
- 1033
- 1034
- 1035
- 1036
- 1037
- 1038
- 1039
- 1040
- 1041
- 1042
- 1043
- 1044
- 1045
- 1046
- 1047
- 1048
- 1049
- 1050
- 1051
- 1052
- 1053
- 1054
- 1055
- 1056
- 1057
- 1058
- 1059
- 1060
- 1061
- 1062
- 1063
- 1064
- 1065
- 1066
- 1067
- 1068
- 1069
- 1070
- 1071
- 1072
- 1073
- 1074
- 1075
- 1076
- 1077
- 1078
- 1079
- 1080
- 1081
- 1082
- 1083
- 1084
- 1085
- 1086
- 1087
- 1088
- 1089
- 1090
- 1091
- 1092
- 1093
- 1094
- 1095
- 1096
- 1097
- 1098
- 1099
- 1100
- 1101
- 1102
- 1103
- 1104
- 1105
- 1106
- 1107
- 1108
- 1109
- 1110
- 1111
- 1112
- 1113
- 1114
- 1115
- 1116
- 1117
- 1118
- 1119
- 1120
- 1121
- 1122
- 1123
- 1124
- 1125
- 1126
- 1127
- 1128
- 1129
- 1130
- 1131
- 1132
- ...
- 1133
- 1134
- 1135
- 1136
- 1137
- 1138
- 1139
- 1140
- 1141
- 1142
- 1143
- 1144
- 1145
- 1146
- 1147
- 1148
- 1149
- 1150
- 1151
- 1152
- 1153
- 1154
- 1155
- 1156
- 1157
- 1158
- 1159
- 1160
- 1161
- 1162
- 1163
- 1164
- 1165
- 1166
- 1167
- 1168
- 1169
- 1170
- 1171
- 1172
- 1173
- 1174
- 1175
- 1176
- 1177
- 1178
- 1179
- 1180
- 1181
- 1182
- 1183
- 1184
- 1185
- 1186
- 1187
- 1188
- 1189
- 1190
- 1191
- 1192
- 1193
- 1194
- 1195
- 1196
- 1197
- 1198
- 1199
- 1200
- 1201
- 1202
- 1203
- 1204
- 1205
- 1206
- 1207
- 1208
- 1209
- 1210
- 1211
- 1212
- 1213
- 1214
- 1215
- 1216
- 1217
- 1218
- 1219
- 1220
- 1221
- 1222
- 1223
- 1224
- 1225
- 1226
- 1227
- 1228
- 1229
- 1230
- 1231
- 1232
- 1233
- 1234
- 1235
- 1236
- 1237
- 1238
- 1239
- 1240
- 1241
- 1242
- 1243
- 1244
- 1245
- 1246
- 1247
- 1248
- 1249
- 1250
- 1251
- 1252
- 1253
- 1254
- 1255
- 1256
- 1257
- 1258
- 1259
- 1260
- 1261
- 1262
- 1263
- 1264
- 1265
- 1266
- 1267
- 1268
- 1269
- 1270
- 1271
- 1272
- 1273
- 1274
- 1275
- 1276
- 1277
- 1278
- 1279
- 1280
- 1281
- 1282
- 1283
- 1284
- 1285
- 1286
- 1287
- 1288
- 1289
- 1290
- 1291
- 1292
- 1293
- 1294
- 1295
- 1296
- 1297
- 1298
- 1299
- 1300
- 1301
- 1302
- 1303
- 1304
- 1305
- 1306
- 1307
- 1308
- 1309
- 1310
- 1311
- 1312
- 1313
- 1314
- 1315
- 1316
- 1317
- 1318
- 1319
- 1320
- 1321
- 1322
- 1323
- 1324
- 1325
- 1326
- 1327
- 1328
- 1329
- 1330
- 1331
- 1332
- 1333
- 1334
- 1335
- 1336
- 1337
- 1338
- 1339
- 1340
- 1341
- 1342
- 1343
- 1344
- 1345
- 1346
- 1347
- 1348
- 1349
- 1350
- 1351
- 1352
- 1353
- 1354
- 1355
- 1356
- 1357
- 1358
- 1359
- 1360
- 1361
- 1362
- 1363
- 1364
- 1365
- 1366
- 1367
- 1368
- 1369
- 1370
- 1371
- 1372
- 1373
- 1374
- 1375
- 1376
- 1377
- 1378
- 1379
- 1380
- 1381
- 1382
- 1383
- 1384
- 1385
- 1386
- 1387
- 1388
- 1389
- 1390
- 1391
- 1392
- 1393
- 1394
- 1395
- 1396
- 1397
- 1398
- 1399
- 1400
- 1401
- 1402
- 1403
- 1404
- 1405
- 1406
- 1407
- 1408
- 1409
- 1410
- 1411
- 1412
- 1413
- 1414
- 1415
- 1416
- 1417
- 1418
- 1419
- 1420
- 1421
- 1422
- 1423
- 1424
- 1425
- 1426
- 1427
- 1428
- 1429
- 1430
- 1431
- 1432
- 1433
- 1434
- 1435
- 1436
- 1437
- 1438
- 1439
- 1440
- 1441
- 1442
- 1443
- 1444
- 1445
- 1446
- 1447
- 1448
- 1449
- 1450
- 1451
- 1452
- 1453
- 1454
- 1455
- 1456
- 1457
- 1458
- 1459
- 1460
- 1461
- 1462
- 1463
- 1464
- 1465
- 1466
- 1467
- 1468
- 1469
- 1470
- 1471
- 1472
- 1473
- 1474
- 1475
- 1476
- 1477
- 1478
- 1479
- 1480
- 1481
- 1482
- 1483
- 1484
- 1485
- 1486
- 1487
- 1488
- 1489
- 1490
- 1491
- 1492
- 1493
- 1494
- 1495
- 1496
- 1497
- 1498
- 1499
- 1500
- 1501
- 1502
- 1503
- 1504
- 1505
- 1506
- 1507
- 1508
- 1509
- 1510
- 1511
- 1512
- 1513
- 1514
- 1515
- 1516
- 1517
- 1518
- 1519
- 1520
- 1521
- 1522
- 1523
- 1524
- 1525
- 1526
- 1527
- 1528
- 1529
- 1530
- 1531
- 1532
- 1533
- 1534
- 1535
- 1536
- 1537
- 1538
- 1539
- 1540
- 1541
- 1542
- 1543
- 1544
- 1545
- 1546
- 1547
- 1548
- 1549
- 1550
- 1551
- 1552
- 1553
- 1554
- 1555
- 1556
- 1557
- 1558
- 1559
- 1560
- 1561
- 1562
- 1563
- 1564
- 1565
- 1566
- 1567
- 1568
- 1569
- 1570
- 1571
- 1572
- 1573
- 1574
- 1575
- 1576
- 1577
- 1578
- 1579
- 1580
- 1581
- 1582
- 1583
- 1584
- 1585
- 1586
- 1587
- 1588
- 1589
- 1590
- 1591
- 1592
- 1593
- 1594
- 1595
- 1596
- 1597
- 1598
- 1599
- 1600
- 1601
- 1602
- 1603
- 1604
- 1605
- 1606
- 1607
- 1608
- 1609
- 1610
- 1611
- 1612
- 1613
- 1614
- 1615
- 1616
- 1617
- 1618
- 1619
- 1620
- 1621
- 1622
- 1623
- 1624
- 1625
- 1626
- 1627
- 1628
- 1629
- 1630
- 1631
- 1632
- 1633
- 1634
- 1635
- 1636
- 1637
- 1638
- 1639
- 1640
- 1641
- 1642
- 1643
- 1644
- 1645
- 1646
- 1647
- 1648
- 1649
- 1650
- 1651
- 1652
- 1653
- 1654
- 1655
- 1656
- 1657
- 1658
- 1659
- 1660
- 1661
- 1662
- 1663
- 1664
- 1665
- 1666
- 1667
- 1668
- 1669
- 1670
- 1671
- 1672
- 1673
- 1674
- 1675
- 1676
- 1677
- 1678
- 1679
- 1680
- 1681
- 1682
- 1683
- 1684
- 1685
- 1686
- 1687
- 1688
- 1689
- 1690
- 1691
- 1692
- 1693
- 1694
- 1695
- 1696
- 1697
- 1698
- 1699
- 1700
- 1701
- 1702
- 1703
- 1704
- 1705
- 1706
- 1707
- 1708
- 1709
- 1710
- 1711
- 1712
- 1713
- 1714
- 1715
- 1716
- 1717
- 1718
- 1719
- 1720
- 1721
- 1722
- 1723
- 1724
- 1725
- 1726
- 1727
- 1728
- 1729
- 1730
- 1731
- 1732
- 1733
- 1734
- 1735
- 1736
- 1737
- 1738
- 1739
- 1740
- 1741
- 1742
- 1743
- 1744
- 1745
- 1746
- 1747
- 1748
- 1749
- 1750
- 1751
- 1752
- 1753
- 1754
- 1755
- 1756
- 1757
- 1758
- 1759
- 1760
- 1761
- 1762
- 1763
- 1764
- 1765
- 1766
- 1767
- 1768
- 1769
- 1770
- 1771
- 1772
- 1773
- 1774
- 1775
- 1776
- 1777
- 1778
- 1779
- 1780
- 1781
- 1782
- 1783
- 1784
- 1785
- 1786
- 1787
- 1788
- 1789
- 1790
- 1791
- 1792
- 1793
- 1794
- 1795
- 1796
- 1797
- 1798
- 1799
- 1800
- 1801
- 1802
- 1803
- 1804
- 1805
- 1806
- 1807
- 1808
- 1809
- 1810
- 1811
- 1812
- 1813
- 1814
- 1815
- 1816
- 1817
- 1818
- 1819
- 1820
- 1821
- 1822
- 1823
- 1824
- 1825
- 1826
- 1827
- 1828
- 1829
- 1830
- 1831
- 1832
- 1833
- 1834
- 1835
- 1836
- 1837
- 1838
- 1839
- 1840
- 1841
- 1842
- 1843
- 1844
- 1845
- 1846
- 1847
- 1848
- 1849
- 1850
- 1851
- 1852
- 1853
- 1854
- 1855
- 1856
- 1857
- 1858
- 1859
- 1860
- 1861
- 1862
- 1863
- 1864
- 1865
- 1866
- 1867
- 1868
- 1869
- 1870
- 1871
- 1872
- 1873
- 1874
- 1875
- 1876
- 1877
- 1878
- 1879
- 1880
- 1881
- 1882
- 1883
- 1884
- 1885
- 1886
- 1887
- 1888
- 1889
- 1890
- 1891
- 1892
- 1893
- 1894
- 1895
- 1896
- 1897
- 1898
- 1899
- 1900
- 1901
- 1902
- 1903
- 1904
- 1905
- 1906
- 1907
- 1908
- 1909
- 1910
- 1911
- 1912
- 1913
- 1914
- 1915
- 1916
- 1917
- 1918
- 1919
- 1920
- 1921
- 1922
- 1923
- 1924
- 1925
- 1926
- 1927
- 1928
- 1929
- 1930
- 1931
- 1932
- 1933
- 1934
- 1935
- 1936
- 1937
- 1938
- 1939
- 1940
- 1941
- 1942
- 1943
- 1944
- 1945
- 1946
- 1947
- 1948
- 1949
- 1950
- 1951
- 1952
- 1953
- 1954
- 1955
- 1956
- 1957
- 1958
- 1959
- 1960
- 1961
- 1962
- 1963
- 1964
- 1965
- 1966
- 1967
- 1968
- 1969
- 1970
- 1971
- 1972
- 1973
- 1974
- 1975
- 1976
- 1977
- 1978
- 1979
- 1980
- 1981
- 1982
- 1983
- 1984
- 1985
- 1986
- 1987
- 1988
- 1989
- 1990
- 1991
- 1992
- 1993
- 1994
- 1995
- 1996
- 1997
- 1998
- 1999
- 2000
- 2001
- 2002
- 2003
- 2004
- 2005
- 2006
- 2007
- 2008
- 2009
- 2010
- 2011
- 2012
- 2013
- 2014
- 2015
- 2016
- 2017
- 2018
- 2019
- 2020
- 2021
- 2022
- 2023
- 2024
- 2025
- 2026
- 2027
- 2028
- 2029
- 2030
- 2031
- 2032
- 2033
- 2034
- 2035
- 2036
- 2037
- 2038
- 2039
- 2040
- 2041
- 2042
- 2043
- 2044
- 2045
- 2046
- 2047
- 2048
- 2049
- 2050
- 2051
- 2052
- 2053
- 2054
- 2055
- 2056
- 2057
- 2058
- 2059
- 2060
- 2061
- 2062
- 2063
- 2064
- 2065
- 2066
- 2067
- 2068
- 2069
- 2070
- 2071
- 2072
- 2073
- 2074
- 2075
- 2076
- 2077
- 2078
- 2079
- 2080
- 2081
- 2082
- 2083
- 2084
- 2085
- 2086
- 2087
- 2088
- 2089
- 2090
- 2091
- 2092
- 2093
- 2094
- 2095
- 2096
- 2097
- 2098
- 2099
- 2100
- 2101
- 2102
- 2103
- 2104
- 2105
- 2106
- 2107
- 2108
- 2109
- 2110
- 2111
- 2112
- 2113
- 2114
- 2115
- 2116
- 2117
- 2118
- 2119
- 2120
- 2121
- 2122
- 2123
- 2124
- 2125
- 2126
- 2127
- 2128
- 2129
- 2130
- 2131
- 2132
- 2133
- 2134
- 2135
- 2136
- 2137
- 2138
- 2139
- 2140
- 2141
- 2142
- 2143
- 2144
- 2145
- 2146
- 2147
- 2148
- 2149
- 2150
- 2151
- 2152
- 2153
- 2154
- 2155
- 2156
- 2157
- 2158
- 2159
- 2160
- 2161
- 2162
- 2163
- 2164
- 2165
- 2166
- 2167
- 2168
- 2169
- 2170
- 2171
- 2172
- 2173
- 2174
- 2175
- 2176
- 2177
- 2178
- 2179
- 2180
- 2181
- 2182
- 2183
- 2184
- 2185
- 2186
- 2187
- 2188
- 2189
- 2190
- 2191
- 2192
- 2193
- 2194
- 2195
- 2196
- 2197
- 2198
- 2199
- 2200
- 2201
- 2202
- 2203
- 2204
- 2205
- 2206
- 2207
- 2208
- 2209
- 2210
- 2211
- 2212
- 2213
- 2214
- 2215
- 2216
- 2217
- 2218
- 2219
- 2220
- 2221
- 2222
- 2223
- 2224
- 2225
- 2226
- 2227
- 2228
- 2229
- 2230
- 2231
- 2232
- 2233
- 2234
- 2235
- 2236
- 2237
- 2238
- 2239
- 2240
- 2241
- 2242
- 2243
- 2244
- 2245
- 2246
- 2247
- 2248
- 2249
- 2250
- 2251
- 2252
- 2253
- 2254
- 2255
- 2256
- 2257
- 2258
- 2259
- 2260
- 2261
- 2262
- 2263
- 2264
- 2265
- 2266
- 2267
- 2268
- 2269
- 2270
- 2271
- 2272
- 2273
- 2274
- 2275
- 2276
- 2277
- 2278
- 2279
- 2280
- 2281
- 2282
- 2283
- 2284
- 2285
- 2286
- 2287
- 2288
- 2289
- 2290
- 2291
- 2292
- 2293
- 2294
- 2295
- 2296
- 2297
- 2298
- 2299
- 2300
- 2301
- 2302
- 2303
- 2304
- 2305
- 2306
- 2307
- 2308
- 2309
- 2310
- 2311
- 2312
- 2313
- 2314
- 2315
- 2316
- 2317
- 2318
- 2319
- 2320
- 2321
- 2322
- 2323
- 2324
- 2325
- 2326
- 2327
- 2328
- 2329
- 2330
- 2331
- 2332
- 2333
- 2334
- 2335
- 2336
- 2337
- 2338
- 2339
- 2340
- 2341
- 2342
- 2343
- 2344
- 2345
- 2346
- 2347
- 2348
- 2349
- 2350
- 2351
- 2352
- 2353
- 2354
- 2355
- 2356
- 2357
- 2358
- 2359
- 2360
- 2361
- 2362
- 2363
- 2364
- 2365
- 2366
- 2367
- 2368
- 2369
- 2370
- 2371
- 2372
- 2373
- 2374
- 2375
- 2376
- 2377
- 2378
- 2379
- 2380
- 2381
- 2382
- 2383
- 2384
- 2385
- 2386
- 2387
- 2388
- 2389
- 2390
- 2391
- 2392
- 2393
- 2394
- 2395
- 2396
- 2397
- 2398
- 2399
- 2400
- 2401
- 2402
- 2403
- 2404
- 2405
- 2406
- 2407
- 2408
- 2409
- 2410
- 2411
- 2412
- 2413
- 2414
- 2415
- 2416
- 2417
- 2418
- 2419
- 2420
- 2421
- 2422
- 2423
- 2424
- 2425
- 2426
- 2427
- 2428
- 2429
- 2430
- 2431
- 2432
- 2433
- 2434
- 2435
- 2436
- 2437
- 2438
- 2439
- 2440
- 2441
- 2442
- 2443
- 2444
- 2445
- 2446
- 2447
- 2448
- 2449
- 2450
- 2451
- 2452
- 2453
- 2454
- 2455
- 2456
- 2457
- 2458
- 2459
- 2460
- 2461
- 2462
- 2463
- 2464
- 2465
- 2466
- 2467
- 2468
- 2469
- 2470
- 2471
- 2472
- 2473
- 2474
- 2475
- 2476
- 2477
- 2478
- 2479
- 2480
- 2481
- 2482
- 2483
- 2484
- 2485
- 2486
- 2487
- 2488
- 2489
- 2490
- 2491
- 2492
- 2493
- 2494
- 2495
- 2496
- 2497
- 2498
- 2499
- 2500
- 2501
- 2502
- 2503
- 2504
- 2505
- 2506
- 2507
- 2508
- 2509
- 2510
- 2511
- 2512
- 2513
- 2514
- 2515
- 2516
- 2517
- 2518
- 2519
- 2520
- 2521
- 2522
- 2523
- 2524
- 2525
- 2526
- 2527
- 2528
- 2529
- 2530
- 2531
- 2532
- 2533
- 2534
- 2535
- 2536
- 2537
- 2538
- 2539
- 2540
- 2541
- 2542
- 2543
- 2544
- 2545
- 2546
- 2547
- 2548
- 2549
- 2550
- 2551
- 2552
- 2553
- 2554
- 2555
- 2556
- 2557
- 2558
- 2559
- 2560
- 2561
- 2562
- 2563
- 2564
- 2565
- 2566
- 2567
- 2568
- 2569
- 2570
- 2571
- 2572
- 2573
- 2574
- 2575
- 2576
- 2577
- 2578
- 2579
- 2580
- 2581
- 2582
- 2583
- 2584
- 2585
- 2586
- 2587
- 2588
- 2589
- 2590
- 2591
- 2592
- 2593
- 2594
- 2595
- 2596
- 2597
- 2598
- 2599
- 2600
- 2601
- 2602
- 2603
- 2604
- 2605
- 2606
- 2607
- 2608
- 2609
- 2610
- 2611
- 2612
- 2613
- 2614
- 2615
- 2616
- 2617
- 2618
- 2619
- 2620
- 2621
- 2622
- 2623
- 2624
- 2625
- 2626
- 2627
- 2628
- 2629
- 2630
- 2631
- 2632
- 2633
- 2634
- 2635
- 2636
- 2637
- 2638
- 2639
- 2640
- 2641
- 2642
- 2643
- 2644
- 2645
- 2646
- 2647
- 2648
- 2649
- 2650
- 2651
- 2652
- 2653
- 2654
- 2655
- 2656
- 2657
- 2658
- 2659
- 2660
- 2661
- 2662
- 2663
- 2664
- 2665
- 2666
- 2667
- 2668
- 2669
- 2670
- 2671
- 2672
- 2673
- 2674
- 2675
- 2676
- 2677
- 2678
- 2679
- 2680
- 2681
- 2682
- 2683
- 2684
- 2685
- 2686
- 2687
- 2688
- 2689
- 2690
- 2691
- 2692
- 2693
- 2694
- 2695
- 2696
- 2697
- 2698
- 2699
- 2700
- 2701
- 2702
- 2703
- 2704
- 2705
- 2706
- 2707
- 2708
- 2709
- 2710
- 2711
- 2712
- 2713
- 2714
- 2715
- 2716
- 2717
- 2718
- 2719
- 2720
- 2721
- 2722
- 2723
- 2724
- 2725
- 2726
- 2727
- 2728
- 2729
- 2730
- 2731
- 2732
- 2733
- 2734
- 2735
- 2736
- 2737
- 2738
- 2739
- 2740
- 2741
- 2742
- 2743
- 2744
- 2745
- 2746
- 2747
- 2748
- 2749
- 2750
- 2751
- 2752
- 2753
- 2754
- 2755
- 2756
- 2757
- 2758
- 2759
- 2760
- 2761
- 2762
- 2763
- 2764
- 2765
- 2766
- 2767
- 2768
- 2769
- 2770
- 2771
- 2772
- 2773
- 2774
- 2775
- 2776
- 2777
- 2778
- 2779
- 2780
- 2781
- 2782
- 2783
- 2784
- 2785
- 2786
- 2787
- 2788
- 2789
- 2790
- 2791
- 2792
- 2793
- 2794
- 2795
- 2796
- 2797
- 2798
- 2799
- 2800
- 2801
- 2802
- 2803
- 2804
- 2805
- 2806
- 2807
- 2808
- 2809
- 2810
- 2811
- 2812
- 2813
- 2814
- 2815
- 2816
- 2817
- 2818
- 2819
- 2820
- 2821
- 2822
- 2823
- 2824
- 2825
- 2826
- 2827
- 2828
- 2829
- 2830
- 2831
- 2832
- 2833
- 2834
- 2835
- 2836
- 2837
- 2838
- 2839
- 2840
- 2841
- 2842
- 2843
- 2844
- 2845
- 2846
- 2847
- 2848
- 2849
- 2850
- 2851
- 2852
- 2853
- 2854
- 2855
- 2856
- 2857
- 2858
- 2859
- 2860
- 2861
- 2862
- 2863
- 2864
- 2865
- 2866
- 2867
- 2868
- 2869
- 2870
- 2871
- 2872
- 2873
- 2874
- 2875
- 2876
- 2877
- 2878
- 2879
- 2880
- 2881
- 2882
- 2883
- 2884
- 2885
- 2886
- 2887
- 2888
- 2889
- 2890
- 2891
- 2892
- 2893
- 2894
- 2895
- 2896
- 2897
- 2898
- 2899
- 2900
- 2901
- 2902
- 2903
- 2904
- 2905
- 2906
- 2907
- 2908
- 2909
- 2910
- 2911
- 2912
- 2913
- 2914
- 2915
- 2916
- 2917
- 2918
- 2919
- 2920
- 2921
- 2922
- 2923
- 2924
- 2925
- 2926
- 2927
- 2928
- 2929
- 2930
- 2931
- 2932
- 2933
- 2934
- 2935
- 2936
- 2937
- 2938
- 2939
- 2940
- 2941
- 2942
- 2943
- 2944
- 2945
- 2946
- 2947
- 2948
- 2949
- 2950
- 2951
- 2952
- 2953
- 2954
- 2955
- 2956
- 2957
- 2958
- 2959
- 2960
- 2961
- 2962
- 2963
- 2964
- 2965
- 2966
- 2967
- 2968
- 2969
- 2970
- 2971
- 2972
- 2973
- 2974
- 2975
- 2976
- 2977
- 2978
- 2979
- 2980
- 2981
- 2982
- 2983
- 2984
- 2985
- 2986
- 2987
- 2988
- 2989
- 2990
- 2991
- 2992
- 2993
- 2994
- 2995
- 2996
- 2997
- 2998
- 2999
- 3000
- 3001
- 3002
- 3003
- 3004
- 3005
- 3006
- 3007
- 3008
- 3009
- 3010
- 3011
- 3012
- 3013
- 3014
- 3015
- 3016
- 3017
- 3018
- 3019
- 3020
- 3021
- 3022
- 3023
- 3024
- 3025
- 3026
- 3027
- 3028
- 3029
- 3030
- 3031
- 3032
- 3033
- 3034
- 3035
- 3036
- 3037
- 3038
- 3039
- 3040
- 3041
- 3042
- 3043
- 3044
- 3045
- 3046
- 3047
- 3048
- 3049
- 3050
- 3051
- 3052
- 3053
- 3054
- 3055
- 3056
- 3057
- 3058
- 3059
- 3060
- 3061
- 3062
- 3063
- 3064
- 3065
- 3066
- 3067
- 3068
- 3069
- 3070
- 3071
- 3072
- 3073
- 3074
- 3075
- 3076
- 3077
- 3078
- 3079
- 3080
- 3081
- 3082
- 3083
- 3084
- 3085
- 3086
- 3087
- 3088
- 3089
- 3090
- 3091
- 3092
- 3093
- 3094
- 3095
- 3096
- 3097
- 3098
- 3099
- 3100
- 3101
- 3102
- 3103
- 3104
- 3105
- 3106
- 3107
- 3108
- 3109
- 3110
- 3111
- 3112
- 3113
- 3114
- 3115
- 3116
- 3117
- 3118
- 3119
- 3120
- 3121
- 3122
- 3123
- 3124
- 3125
- 3126
- 3127
- 3128
- 3129
- 3130
- 3131
- 3132
- 3133
- 3134
- 3135
- 3136
- 3137
- 3138
- 3139
- 3140
- 3141
- 3142
- 3143
- 3144
- 3145
- 3146
- 3147
- 3148
- 3149
- 3150
- 3151
- 3152
- 3153
- 3154
- 3155
- 3156
- 3157
- 3158
- 3159
- 3160
- 3161
- 3162
- 3163
- 3164
- 3165
- 3166
- 3167
- 3168
- 3169
- 3170
- 3171
- 3172
- 3173
- 3174
- 3175
- 3176
- 3177
- 3178
- 3179
- 3180
- 3181
- 3182
- 3183
- 3184
- 3185
- 3186
- 3187
- 3188
- 3189
- 3190
- 3191
- 3192
- 3193
- 3194
- 3195
- 3196
- 3197
- 3198
- 3199
- 3200
- 3201
- 3202
- 3203
- 3204
- 3205
- 3206
- 3207
- 3208
- 3209
- 3210
- 3211
- 3212
- 3213
- 3214
- 3215
- 3216
- 3217
- 3218
- 3219
- 3220
- 3221
- 3222
- 3223
- 3224
- 3225
- 3226
- 3227
- 3228
- 3229
- 3230
- 3231
- 3232
- 3233
- 3234
- 3235
- 3236
- 3237
- 3238
- 3239
- 3240
- 3241
- 3242
- 3243
- 3244
- 3245
- 3246
- 3247
- 3248
- 3249
- 3250
- 3251
- 3252
- 3253
- 3254
- 3255
- 3256
- 3257
- 3258
- 3259
- 3260
- 3261
- 3262
- 3263
- 3264
- 3265
- 3266
- 3267
- 3268
- 3269
- 3270
- 3271
- 3272
- 3273
- 3274
- 3275
- 3276
- 3277
- 3278
- 3279
- 3280
- 3281
- 3282
- 3283
- 3284
- 3285
- 3286
- 3287
- 3288
- 3289
- 3290
- 3291
- 3292
- 3293
- 3294
- 3295
- 3296
- 3297
- 3298
- 3299
- 3300
- 3301
- 3302
- 3303
- 3304
- 3305
- 3306
- 3307
- 3308
- 3309
- 3310
- 3311
- 3312
- 3313
- 3314
- 3315
- 3316
- 3317
- 3318
- 3319
- 3320
- 3321
- 3322
- 3323
- 3324
- 3325
- 3326
- 3327
- 3328
- 3329
- 3330
- 3331
- 3332
- 3333
- 3333
推荐文章