华为云用户手册

DB_SCHEDULER_JOB_ARGS DB_SCHEDULER_JOB_ARG视图显示当前用户可访问任务的有关参数信息。该视图所有用户可访问，显示当前用户可访问的所有信息。该视图同时存在于PG_CATA LOG 和SYS Schema下。 表1 DB_SCHEDULER_JOB_ARGS字段 名称 类型 描述 owner character varying(128) 参数所属作业的拥有者。 job_name character varying(128) 参数所属作业名。 argument_name character varying(128) 参数名称。 argument_position numeric 参数在参数列表中的位置。 argument_type character varying(257) 参数的数据类型，可以是用户的自定义数据类型。 value character varying(4000) 参数值。 anydata_value character varying(4000) 暂不支持，值为NULL。 out_argument character varying(5) 保留字段，值为NULL。 父主题： 其他系统视图

USER_LOGIN USER_LOGIN用来记录用户登录和退出次数的相关信息，如表1所示。 表1 USER_LOGIN字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 user_name text 用户名称。 user_id integer 用户oid（同pg_authid中的oid字段）。 login_counter bigint 登录次数。 logout_counter bigint 退出次数。 dbid oid 用户登录的数据库id。 父主题： Utility

存储层数据倾斜 GaussDB数据库 中，数据分布存储在各个DN上，通过分布式执行提高查询的效率。但是，如果数据分布存在倾斜，则会导致分布式执行某些DN成为瓶颈，影响查询性能。这种情况通常是由于分布列选择不合理，可以通过调整分布列的方式解决。 示例如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 gaussdb=# explain performance select count(*) from inventory; 5 --Seq Scan on lmz.inventory dn_6001_6002 (actual time=0.444..83.127 rows=42000000 loops=1) dn_6003_6004 (actual time=0.512..63.554 rows=27000000 loops=1) dn_6005_6006 (actual time=0.722..99.033 rows=45000000 loops=1) dn_6007_6008 (actual time=0.529..100.379 rows=51000000 loops=1) dn_6009_6010 (actual time=0.382..71.341 rows=36000000 loops=1) dn_6011_6012 (actual time=0.547..100.274 rows=51000000 loops=1) dn_6013_6014 (actual time=0.596..118.289 rows=60000000 loops=1) dn_6015_6016 (actual time=1.057..132.346 rows=63000000 loops=1) dn_6017_6018 (actual time=0.940..110.310 rows=54000000 loops=1) dn_6019_6020 (actual time=0.231..41.198 rows=21000000 loops=1) dn_6021_6022 (actual time=0.927..114.538 rows=54000000 loops=1) dn_6023_6024 (actual time=0.637..118.385 rows=60000000 loops=1) dn_6025_6026 (actual time=0.288..32.240 rows=15000000 loops=1) dn_6027_6028 (actual time=0.566..118.096 rows=60000000 loops=1) dn_6029_6030 (actual time=0.423..82.913 rows=42000000 loops=1) dn_6031_6032 (actual time=0.395..78.103 rows=39000000 loops=1) dn_6033_6034 (actual time=0.376..51.052 rows=24000000 loops=1) dn_6035_6036 (actual time=0.569..79.463 rows=39000000 loops=1) 在performance信息中，可以看到inventory表各DN的scan行数，发现各DN的行数差距较大，最大的为63000000，最小的只有15000000，差了4倍。这个差距对于数据扫描的性能影响可以接受，但如果上层有join算子，则影响较大。 通常，数据表在各DN上是hash分布的，因此分布列的选择很重要。通过table_skewness()来查看上述inventory表在各DN的数据分布倾斜，查询结果如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 gaussdb=# select table_skewness('inventory'); table_skewness ------------------------------------------ ("dn_6015_6016 ",63000000,8.046%) ("dn_6013_6014 ",60000000,7.663%) ("dn_6023_6024 ",60000000,7.663%) ("dn_6027_6028 ",60000000,7.663%) ("dn_6017_6018 ",54000000,6.897%) ("dn_6021_6022 ",54000000,6.897%) ("dn_6007_6008 ",51000000,6.513%) ("dn_6011_6012 ",51000000,6.513%) ("dn_6005_6006 ",45000000,5.747%) ("dn_6001_6002 ",42000000,5.364%) ("dn_6029_6030 ",42000000,5.364%) ("dn_6031_6032 ",39000000,4.981%) ("dn_6035_6036 ",39000000,4.981%) ("dn_6009_6010 ",36000000,4.598%) ("dn_6003_6004 ",27000000,3.448%) ("dn_6033_6034 ",24000000,3.065%) ("dn_6019_6020 ",21000000,2.682%) ("dn_6025_6026 ",15000000,1.916%) (18 rows) 通过查询建表定义，可以发现，目前该表是以inv_date_sk作为分布列的，导致存在倾斜。通过查看各列的数据分布情况，建表时改为inv_item_sk作为分布列，则倾斜情况分布如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 gaussdb=# select table_skewness('inventory'); table_skewness ------------------------------------------ ("dn_6001_6002 ",43934200,5.611%) ("dn_6007_6008 ",43829420,5.598%) ("dn_6003_6004 ",43781960,5.592%) ("dn_6031_6032 ",43773880,5.591%) ("dn_6033_6034 ",43763280,5.589%) ("dn_6011_6012 ",43683600,5.579%) ("dn_6013_6014 ",43551660,5.562%) ("dn_6027_6028 ",43546340,5.561%) ("dn_6009_6010 ",43508700,5.557%) ("dn_6023_6024 ",43484540,5.554%) ("dn_6019_6020 ",43466800,5.551%) ("dn_6021_6022 ",43458500,5.550%) ("dn_6017_6018 ",43448040,5.549%) ("dn_6015_6016 ",43247700,5.523%) ("dn_6005_6006 ",43200240,5.517%) ("dn_6029_6030 ",43181360,5.515%) ("dn_6025_6026 ",43179700,5.515%) ("dn_6035_6036 ",42960080,5.487%) (18 rows) 数据分布倾斜的问题得到解决。 除了table_skewness()视图外，当前版本还提供了table_distribution函数和PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS视图，可以更加高效地查询各表的数据倾斜情况。

MY_COL_COMMENTS MY_COL_COMMENTS视图显示当前用户下表的列注释信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 MY_COL_COMMENTS字段 名称 类型 描述 owner character varying(128) 表的所有者。 table_name character varying(128) 表的名称。 column_name character varying(128) 列名称。 comments text 注释。 origin_con_id numeric 暂不支持，值为0。 schema character varying(64) 列所属的名称空间的名称。 父主题： 其他系统视图

MY_CONSTRAINTS MY_CONSTRAINTS视图显示当前用户下表中约束的信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。具体字段信息如表1所示。 表1 MY_CONSTRAINTS字段 名称 类型 描述 constraint_name character varying(64) 约束名。 constraint_type text 约束类型： c：表示检查约束。 f：表示外键约束。 p：表示主键约束。 u：表示唯一约束。 table_name character varying(64) 约束相关的表名。 index_owner character varying(64) 约束相关的索引的所有者（只针对唯一约束和主键约束）。 index_name character varying(64) 约束相关的索引的名称（只针对唯一约束和主键约束）。 owner character varying(64) 约束创建者。 父主题： 其他系统视图

PG_TOTAL_USER_RESOURCE_INFO_OID PG_TOTAL_USER_RESOURCE_INFO_OID视图显示所有用户的资源使用情况，需要使用管理员用户进行查询。此视图在GUC参数use_workload_manager为on时才有效。 表1 PG_TOTAL_USER_RESOURCE_INFO_OID字段 名称 类型 描述 userid oid 用户ID。 used_memory integer 正在使用的内存大小，单位MB。 total_memory integer 可以使用的内存大小，单位MB。值为0表示未限制最大可用内存，其限制取决于数据库最大可用内存。 used_cpu double precision 正在使用的CPU核数。 total_cpu integer 在该机器节点上，用户关联控制组的CPU核数总和。 used_space bigint 已使用的存储空间大小，单位KB。 total_space bigint 可使用的存储空间大小，单位KB，值为-1表示未限制最大存储空间。 used_temp_space bigint 已使用的临时空间大小，单位KB total_temp_space bigint 可使用的临时空间总大小，单位KB，值为-1表示未限制。 used_spill_space bigint 已使用的下盘空间大小。单位KB。 total_spill_space bigint 可使用的下盘空间总大小，单位KB，值为-1表示未限制。 read_kbytes bigint 读磁盘数据量，单位KB。 write_kbytes bigint 写磁盘数据量，单位KB。 read_counts bigint 读磁盘次数。 write_counts bigint 写磁盘次数。 read_speed double precision 读磁盘速率，单位B/ms。 write_speed double precision 写磁盘速率，单位B/ms。 父主题： 其他系统视图

返回值 SQL_SUC CES S：表示调用正确。 SQL_SUCCESS_WITH_INFO：表示会有一些警告信息。 SQL_NEED_DATA：表示在执行SQL语句前没有提供足够的参数。 SQL_ERROR：表示比较严重的错误，如：内存分配失败、建立连接失败等。 SQL_INVALID_HANDLE：表示调用无效句柄。其他API的返回值同理。 SQL_STILL_EXECUTING：表示语句正在执行。 SQL_NO_DATA：表示SQL语句不返回结果集。

常量与宏 GaussDB 支持的常量和宏请参见表1。 表1 常量和宏 参数 描述 示例 CURRENT_CATALOG 当前数据库 1 2 3 4 5 testdb=# SELECT CURRENT_CATALOG; current_database ------------------ testdb (1 row) CURRENT_ROLE 当前用户 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT CURRENT_ROLE; current_user -------------- omm (1 row) CURRENT_SCHEMA 当前数据库模式 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT CURRENT_SCHEMA; current_schema ---------------- public (1 row) CURRENT_USER 当前用户 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT CURRENT_USER; current_user -------------- omm (1 row) LOCALTIMESTAMP 当前会话时间（无时区） 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT LOCALTIMESTAMP; timestamp ---------------------------- 2015-10-10 15:37:30.968538 (1 row) NULL 空值 - SESSION_USER 当前系统用户 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT SESSION_USER; session_user -------------- omm (1 row) SYSDATE 当前系统日期 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT SYSDATE; sysdate --------------------- 2015-10-10 15:48:53 (1 row) USER 当前用户，此用户为CURRENT_USER的别名。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT USER; current_user -------------- omm (1 row) 父主题： SQL参考

注意事项 不允许对一个已关闭的游标再做任何操作。 一个不再使用的游标应该尽早关闭。 当创建游标的事务用COMMIT或ROLLBACK终止之后，每个不可保持的已打开游标都隐含关闭。 当创建游标的事务通过ROLLBACK退出之后，每个可以保持的游标都将隐含关闭。 当创建游标的事务成功提交，可保持的游标将保持打开，直到执行一个明确的CLOSE或者客户端断开。 GaussDB没有明确打开游标的OPEN语句，因为一个游标在使用CURSOR命令定义的时候就打开了。可以通过查询系统视图pg_cursors看到所有可用的游标。

函数类型解析 从系统表pg_proc中选择所有可能被选到的函数。如果使用了一个不带模式修饰的函数名称，那么认为该函数是那些在当前搜索路径中的函数。如果给出一个带修饰的函数名，那么只考虑指定模式中的函数。 如果搜索路径中找到了多个不同参数类型的函数。将从中选择一个合适的函数。 查找和输入参数类型完全匹配的函数。如果找到一个，则用之。如果输入的实参类型都是unknown类型，则不会找到匹配的函数。 如果未找到完全匹配，请查看该函数是否为一个特殊的类型转换函数。 寻找最优匹配。 抛弃那些输入类型不匹配并且也不能隐式转换成匹配的候选函数。unknown文本在这种情况下可以转换成任何东西。如果只剩下一个候选项，则用之，否则继续下一步。 遍历所有候选函数，保留那些输入类型匹配最准确的。此时，域被看作和它们的基本类型相同。如果没有一个函数能准确匹配，则保留所有候选。如果只剩下一个候选项，则用之，否则继续下一步。 遍历所有候选函数，保留那些需要类型转换时接受首选类型位置最多的函数。如果没有接受首选类型的函数，则保留所有候选。如果只剩下一个候选项，则用之，否则继续下一步。 如果有任何输入参数是unknown类型，检查剩余的候选函数对应参数位置的类型范畴。在每一个能够接受字符串类型范畴的位置使用string类型（这种对字符串的偏爱是合适的，因为unknown文本确实像字符串）。另外，如果所有剩下的候选函数都接受相同的类型范畴，则选择该类型范畴，否则抛出一个错误（因为在没有更多线索的条件下无法做出正确的选择）。现在抛弃不接受选定的类型范畴的候选函数，然后，如果任意候选函数在该范畴接受一个首选类型，则抛弃那些在该参数位置接受非首选类型的候选函数。如果没有一个候选符合这些测试则保留所有候选。如果只有一个候选函数符合，则使用它；否则，继续下一步。 如果同时有unknown和已知类型的参数，并且所有已知类型的参数有相同的类型，假设unknown参数也是这种类型，检查哪一个候选函数可以在unknown参数位置接受这种类型。如果正好一个候选符合，那么使用它。否则，产生一个错误。

示例 示例1：圆整函数参数类型解析。只有一个round函数有两个参数（第一个是numeric，第二个是integer）。所以下面的查询自动把第一个类型为integer的参数转换成numeric类型。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT round(4, 4); round -------- 4.0000 (1 row) 实际上它被分析器转换成： 1 gaussdb=# SELECT round(CAST (4 AS numeric), 4); 因为带小数点的数值常量初始时被赋予numeric类型，因此下面的查询将不需要类型转换，并且可能会略微高效一些： 1 gaussdb=# SELECT round(4.0, 4); 示例2：子字符串函数类型解析。有好几个substr函数，其中一个接受text和integer类型。如果用一个未声明类型的字符串常量调用它，系统将选择接受string类型范畴的首选类型（也就是text类型）的候选函数。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT substr('1234', 3); substr -------- 34 (1 row) 如果该字符串声明为varchar类型，就像从表中取出来的数据一样，分析器将试着将其转换成text类型： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT substr(varchar '1234', 3); substr -------- 34 (1 row) 被分析器转换后实际上变成： 1 gaussdb=# SELECT substr(CAST (varchar '1234' AS text), 3); 分析器从pg_cast表中了解到text和varchar是二进制兼容的，意思是说一个可以传递给接受另一个的函数而不需要做任何物理转换。因此，在这种情况下，实际上没有做任何类型转换。 而且，如果以integer为参数调用函数，分析器将试图将其转换成text类型： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT substr(1234, 3); substr -------- 34 (1 row) 被分析器转换后实际上变成： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT substr(CAST (1234 AS text), 3); substr -------- 34 (1 row)

STAT_USER_TABLES 显示当前节点所有Schema中用户自定义普通表的状态信息，如表1所示。 表1 STAT_USER_TABLES字段 名称 类型 描述 relid oid 表的OID。 schemaname name 该表所在的Schema名。 relname name 表名。 seq_scan bigint 该表发起的顺序扫描数。 seq_tup_read bigint 顺序扫描抓取的活跃行数。 idx_scan bigint 该表发起的索引扫描数。 idx_tup_fetch bigint 索引扫描抓取的活跃行数。 n_tup_ins bigint 插入行数。 n_tup_upd bigint 更新行数。 n_tup_del bigint 删除行数。 n_tup_hot_upd bigint HOT更新行数（即没有更新索引列的行数）。 n_live_tup bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计不活跃行数。在Ustore表中仅代表不活跃行指针数量。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次该表是手动清理的（不计算VACUUM FULL）时间。 last_autovacuum timestamp with time zone 上次被autovacuum守护线程清理的时间。 last_analyze timestamp with time zone 上次手动分析该表的时间。 last_autoanalyze timestamp with time zone 上次被autovacuum守护线程分析的时间。 vacuum_count bigint 该表被手动清理的次数（不计算VACUUM FULL）。 autovacuum_count bigint 该表被autovacuum清理的次数。 analyze_count bigint 该表被手动分析的次数。 autoanalyze_count bigint 该表被autovacuum守护线程分析的次数。 last_updated timestamp with time zone 视图中该对象监控数据最后一次更新的时间。 父主题： Object

开发规范 如果用户在APP的开发过程中，使用了连接池机制，那么需要遵循如下规范： 如果在连接中设置了GUC参数，那么在将连接归还连接池之前，必须使用“SET SESSION AUTHORIZATION DEFAULT;RESET ALL;”将连接的状态清空。 如果使用了临时表，那么在将连接归还连接池之前，必须将临时表删除。 否则，连接池里面的连接就是有状态的，会对用户后续使用连接池进行操作的正确性带来影响。 应用程序开发驱动兼容性说明如表1所示。 表1 兼容性说明 驱动 兼容性说明 JDBC、Go、ODBC、libpq、Psycopg、ecpg 驱动前向兼容数据库，若需使用驱动与数据库同步增加的新特性，须升级数据库。 behavior_compat_options='proc_outparam_override' 重载参数仅在A兼容模式可用。 原则上，兼容性参数应在创建数据库后就设置，不应在使用过程中来回切换。 涉及使用以下场景的特性需要配合将JDBC驱动升级到503.1.0及以上的配套版本。 全密态内存解密逃生通道。 通过JDBC使用record、array、tableof嵌套自定义类型。 开启s2兼容性参数，设置sessiontimezone的合法性校验。 在多线程环境下使用驱动： JDBC驱动程序线程不是安全的，无法保证连接上的方法同步。由调用者同步对驱动程序的调用。 父主题： 应用程序开发教程

功能描述 检查点（CHECKPOINT）是一个事务日志中的点，所有数据文件都在该点被更新以反映日志中的信息，所有数据文件都将被刷新到磁盘。 设置事务日志检查点。预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。可以使用gs_guc命令设置相关运行时参数（checkpoint_segments，checkpoint_timeout和incremental_checkpoint_timeout）来调整这个原子化检查点的间隔。

GLOBAL_STATIO_USER_TABLES GLOBAL_STATIO_USER_TABLES视图显示各节点的命名空间中所有用户关系表的I/O状态信息，如表1所示。 表1 GLOBAL_STATIO_USER_TABLES字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 relid oid 表OID。 schemaname name 该表模式名。 relname name 表名。 heap_blks_read bigint 从该表中读取的磁盘块数。 heap_blks_hit bigint 此表缓存命中数。 idx_blks_read bigint 从表中所有索引读取的磁盘块数。 idx_blks_hit bigint 表中所有索引命中缓存数。 toast_blks_read bigint 此表的TOAST表读取的磁盘块数（如果存在）。 toast_blks_hit bigint 此表的TOAST表命中缓冲区数（如果存在）。 tidx_blks_read bigint 此表的TOAST表索引读取的磁盘块数（如果存在）。 tidx_blks_hit bigint 此表的TOAST表索引命中缓冲区数（如果存在）。 父主题： Cache/IO

SESSION_SQL_MEMORY SESSION_SQL_MEMORY视图显示当前用户在当前节点上正在执行的语句的内存使用量，如表1所示。 表1 SESSION_SQL_MEMORY字段 名称 类型 描述 pid bigint 线程ID。 sessionid bigint 会话ID。 unique_sql_id bigint 语句的unique sql id。 query_id bigint 语句的debug query id。 query text 该会话当前运行语句。 peak_used_memory integer 该语句内存使用峰值（单位：MB）。 current_used_memory integer 该语句当前内存使用值（单位：MB）。 父主题： Query

示例 --创建一个普通表。 gaussdb=# CREATE TABLE my_table (c1 int, c2 int) WITH(STORAGE_TYPE=ASTORE); --创建全量物化视图。 gaussdb=# CREATE MATERIALIZED VIEW my_mv AS SELECT * FROM my_table; --创建增量物化视图。 gaussdb=# CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW my_imv AS SELECT * FROM my_table; --基表写入数据。 gaussdb=# INSERT INTO my_table VALUES(1,1),(2,2); --对全量物化视图my_mv进行全量刷新。 gaussdb=# REFRESH MATERIALIZED VIEW my_mv; --对增量物化视图my_imv进行全量刷新。 gaussdb=# REFRESH MATERIALIZED VIEW my_imv; --删除增量物化视图。 gaussdb=# DROP MATERIALIZED VIEW my_imv; --删除全量物化视图。 gaussdb=# DROP MATERIALIZED VIEW my_mv; --删除表my_table。 gaussdb=# DROP TABLE my_table;

DBE_SQL_UTIL.create_hint_sql_patch create_hint_sql_patch是用于创建调优SQL PATCH的接口函数，返回执行是否成功。本函数是原函数的重载函数，支持通过parent_unique_sql_id值限制hint patch的生效范围，如表1所示。 限制：仅初始用户、sysadmin、opradmin和monadmin用户有权限调用。 表1 DBE_SQL_UTIL.create_hint_sql_patch重载函数入参和返回值列表 参数 类型 描述 patch_name IN name PATCH名称。 unique_sql_id IN bigint 查询全局唯一id。 parent_unique_sql_id IN bigint 标识外层SQL语句的全局唯一id，值为0时表示限制存储过程外语句SQL PATCH生效；非0值表示限制特定存储过程生效。 hint_string IN text Hint文本。 description IN text PATCH的备注，默认值为NULL。 enabled IN bool PATCH是否生效，默认值为true。 result OUT bool 执行是否成功。 父主题： DBE_SQL_UTIL Schema

GLOBAL_COMM_CHECK_CONNECTION_STATUS GLOBAL_COMM_CHECK_CONNECTION_STATUS视图用于显示所有CN和所有活跃节点（CN和主DN）的连接情况，权限控制继承DBE_PERF schema，如表1所示。 表1 GLOBAL_COMM_CHECK_CONNECTION_STATUS字段 名称 类型 描述 node_name name 实例名称。 remote_name name 对端实例名称。 remote_host text 对端实例的IP。 remote_port bigint 对端实例的PORT。 is_connected boolean 探测当前实例与对端实例之间的网络情况： t（true）：表示实例之间网络正常。 f（false）：表示实例之间网络异常。 no_error_occur boolean 当前实例与对端实例的pooler建连结果： t（true）：表示pooler连接正常。 f（false）：表示pooler连接异常。 父主题： Utility

注意事项 参数DEFAULT将在客户端和服务器之间默认执行源编码到目标编码之间的转换。要支持这个用法，需要定义双向转换，即从A到B和从B到A之间的转换。 创建转换需拥有函数的EXECUTE权限及目标模式的CREATE权限。 源编码和目标编码都不可以使用SQL_ASCII，因为在涉及SQL_ASCII “encoding”的情况下，服务器的行为是硬连接的。 使用DROP CONVERSION可以移除用户定义的转换。

参数说明 DEFAULT DEFAULT子句表示这个转换是从源编码到目标编码的默认转换。在一个模式中对于每一个编码对，只应该有一个默认转换。 name 转换的名称，可以被模式限定。如果没有被模式限定，该转换被定义在当前模式中。在一个模式中，转换名称必须唯一。 source_encoding 源编码名称。 dest_encoding 目标编码名称。 function_name 被用来执行转换的函数。函数名可以被模式限定。如果没有，将在路径中查找该函数。函数返回值是成功转换的字节数。 该函数必须具有以下格式： conv_proc( integer, -- 原编码ID integer, -- 目标编码ID cstring, -- 源字符串（空值终止的C字符串） internal, -- 目标（用一个空值终止的C字符串填充） integer, -- 源字符串长度 ) RETURNS void;

建议 推荐使用两个表*的hint。对于两个表采用*操作符的hint，只要两个表出现在join的两端，都会触发hint。例如：设置hint为rows(t1 t2 * 3)，对于(t1 t3 t4)和(t2 t5 t6)join时，由于t1和t2出现在join的两端，所以其join的结果集也会应用该hint规则乘以3。 rows hint支持在单表、多表、function table及subquery scan table的结果集上指定hint。

参数说明 @queryblock请参见指定Hint所处的查询块Queryblock章节，可省略，表示在当前查询块生效。 “#”、“+”、“-”、“*”，进行行数估算hint的四种操作符号。#表示直接使用后面的行数进行hint。“+”、“-”、“*”表示对原来估算的行数进行加、减、乘操作，运算后的行数最小值为1行。table_list为hint对应的单表或多表join结果集，与Join方式的Hint中table_list相同。

IO Profile IO Profile指标名称及描述如表1 IO Profile指标表主要内容所示。 表1 IO Profile指标表主要内容 指标名称 描述 Database requests Database IO次数。 Database (MB) Database IO数据量。 Database (blocks) Database IO数据块。 Redo requests Redo IO次数。 Redo (MB) Redo IO量。 父主题： WDR报告信息介绍

参数说明 new_table new_table指定新建表的名称。 UNLOGGED 指定表为非日志表。非日志表中写入的数据不会被写入到预写日志中，比普通表快很多。但是，非日志表在冲突或异常关机后会被自动删截，非日志表中的内容也不会被复制到备用服务器中，在该类表中创建的索引也不会被自动记录。 使用场景：非日志表不能保证数据的安全性，用户应该在确保数据已经做好备份的前提下使用，例如系统升级时进行数据的备份。 故障处理：当异常关机等操作导致非日志表上的索引发生数据丢失时，用户应该对发生错误的索引进行重建。 GLOBAL | LOCAL 创建临时表时可以在TEMP或TEMPORARY前指定GLOBAL或LOCAL关键字。如果指定GLOBAL关键字，GaussDB会创建全局临时表，否则GaussDB会创建本地临时表。 TEMPORARY | TEMP 如果指定TEMP或TEMPORARY关键字，则创建的表为临时表。临时表分为全局临时表和本地临时表两种类型。创建临时表时如果指定GLOBAL关键字则为全局临时表，否则为本地临时表。 全局临时表的元数据对所有会话可见，会话结束后元数据继续存在。会话与会话之间的用户数据、索引和统计信息相互隔离，每个会话只能看到和更改自己提交的数据。全局临时表有两种模式：一种是基于会话级别的（ON COMMIT PRESERVE ROWS），当会话结束时自动清空用户数据；一种是基于事务级别的（ON COMMIT DELETE ROWS），当执行commit或rollback时自动清空用户数据。建表时如果没有指定ON COMMIT选项，则缺省为会话级别。与本地临时表不同，全局临时表建表时可以指定非pg_temp_开头的schema。 本地临时表只在当前会话可见，本会话结束后会自动删除。因此，在除当前会话连接的数据库节点故障时，仍然可以在当前会话上创建和使用临时表。由于临时表只在当前会话创建，对于涉及对临时表操作的DDL语句，会产生DDL失败的报错。因此，建议DDL语句中不要对临时表进行操作。TEMP和TEMPORARY等价。 本地临时表通过每个会话独立的以pg_temp_开头的schema来保证只对当前会话可见，因此，不建议用户在日常操作中手动删除以pg_temp_、pg_toast_temp_开头的schema。 如果建表时不指定TEMPORARY/TEMP关键字，而指定表的schema为当前会话的pg_temp_开头的schema，则此表会被创建为临时表。 如果其它会话正在使用全局临时表或索引，则无法对其执行ALTER/DROP操作。 全局临时表的DDL只会影响当前会话的用户数据和索引。例如truncate、reindex、analyze只对当前会话有效。 SELECT INTO的其它参数可参考SELECT的参数说明。

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 --建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE tbl_person ( id integer, name varchar(20), sex varchar(5) CHECK(sex = '男' or sex = '女') ); gaussdb=# INSERT INTO tbl_person VALUES (1, 'Bob', '男'),(2, 'Anne', '女'),(3, 'Jack', '男'),(4, 'Danny', '男'),(5, 'Alice', '女'),(6, 'Susan', '女'); --将person表中所有男生的信息加入到新表中 gaussdb=# SELECT * INTO tbl_man FROM tbl_person WHERE sex = '男'; --查询tbl_man数据。 gaussdb=# SELECT * FROM tbl_man; id | name | sex ----+-------+----- 1 | Bob | 男 3 | Jack | 男 4 | Danny | 男 (3 rows) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE tbl_person, tbl_man;

语法格式 [ WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] ] SELECT [ ALL | DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ] { * | {expression [ [ AS ] output_name ]} [, ...] } INTO [ [ GLOBAL | LOCAL ] [ TEMPORARY | TEMP ] | UNLOGGED ] [ TABLE ] new_table [ FROM from_item [, ...] ] [ WHERE condition ] [ GROUP BY expression [, ...] ] [ HAVING condition [, ...] ] [ WINDOW {window_name AS ( window_definition )} [, ...] ] [ { UNION | INTERSECT | EXCEPT | MINUS } [ ALL | DISTINCT ] select ] [ ORDER BY {expression [ [ ASC | DESC | USING operator ] | nlssort_expression_clause ] [ NULLS { FIRST | LAST } ]} [, ...] ] [ LIMIT { count | ALL } ] [ OFFSET start [ ROW | ROWS ] ] [ FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY ] [ {FOR { UPDATE | SHARE } [ OF table_name [, ...] ] [ NOWAIT |WAIT N]} [...] ];

分页查询 语法如下： SELECT query_list FROM table_name [ LIMIT { [offset,] count | ALL } ] offset ：表示从第几行向后开始。 count：表示向后查询几条数据。 ALL：表示向后查询所有的数据。 --建表并插入100条数据。 gaussdb=# CREATE TABLE testl(id int PRIMARY KEY, flag varchar(10)); gaussdb=# INSERT INTO testl (id, flag) VALUES (generate_series(1,100),'flag'||generate_series(1,100)); --查询前5条数据。 gaussdb=# SELECT * FROM testl ORDER BY 1 LIMIT 5; id | flag ----+------- 1 | flag1 2 | flag2 3 | flag3 4 | flag4 5 | flag5 (5 rows) -- 从第20条向后查询4条数据。 gaussdb=# SELECT * FROM testl ORDER BY 1 LIMIT 20,4; id | flag ----+-------- 21 | flag21 22 | flag22 23 | flag23 24 | flag24 (4 rows) --从第96条向后查询出所有数据。 gaussdb=# SELECT * FROM testl ORDER BY 1 LIMIT 96,ALL; id | flag -----+--------- 97 | flag97 98 | flag98 99 | flag99 100 | flag100 (4 rows) --删除。 gaussdb=# DROP TABLE testl; 父主题： SELECT

ADM_PART_INDEXES ADM_PART_INDEXES视图显示数据库中所有分区表索引的信息。默认只有系统管理员权限才可以访问，普通用户需要授权才可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 ADM_PART_INDEXES字段 名称 类型 描述 def_tablespace_name name 分区表索引的表空间名称。 index_owner character varying(64) 分区表索引的所有者名称。 index_name character varying(64) 分区表索引的名称。 partition_count bigint 分区表索引的索引分区的个数。 partitioning_key_count integer 分区表的分区键个数。 partitioning_type text 分区表的分区策略。 说明： 当前分区表策略支持范围见CREATE TABLE PARTITION。 schema character varying(64) 分区表索引所属模式名称。 table_name character varying(64) 分区表索引所属的分区表名称。 父主题： 分区表

PG_STATIO_ALL_INDEXES PG_STATIO_ALL_INDEXES视图可用来查询当前数据库中的每个索引行的信息，显示特定索引的I/O的统计信息。 表1 PG_STATIO_ALL_INDEXES字段 名称 类型 描述 relid oid 该索引所在的表的OID。 indexrelid oid 该索引的OID。 schemaname name 该索引的模式名。 relname name 该索引的表名。 indexrelname name 索引名称。 idx_blks_read bigint 从索引中读取的磁盘块数。 idx_blks_hit bigint 索引命中缓存数。 父主题： 其他系统视图