华为云用户手册

hll_hash_bytea(bytea, int32) 描述：对bytea类型数据计算哈希值，并设置hashseed（即改变哈希策略）。 返回值类型：hll_hashval 示例： 1 2 3 4 5 SELECT hll_hash_bytea(E'\\x', 10); hll_hash_bytea --------------------- 6574525721897061910 (1 row)

hll_hash_integer(integer, int32) 描述：对integer类型数据计算哈希值，并设置hashseed（即改变哈希策略）。 返回值类型：hll_hashval 示例： 1 2 3 4 5 SELECT hll_hash_integer(0, 10); hll_hash_integer -------------------- 183371090322255134 (1 row)

hll_hash_boolean(bool, int32) 描述：设置hash seed（即改变哈希策略）并对bool类型数据计算哈希值。 返回值类型：hll_hashval 示例： 1 2 3 4 5 SELECT hll_hash_boolean(FALSE, 10); hll_hash_boolean -------------------- 391264977436098630 (1 row)

hll_hash_smallint(smallint, int32) 描述：设置hash seed（即改变哈希策略）同时对smallint类型数据计算哈希值。 返回值类型：hll_hashval 示例： 1 2 3 4 5 SELECT hll_hash_smallint(100::smallint, 10); hll_hash_smallint --------------------- 8349353095166695771 (1 row)

示例 创建名称为server_remote的外部服务器，对应的foreign data wrapper为GC_FDW。 1 CREATE SERVER server_remote FOREIGN DATA WRAPPER GC_FDW OPTIONS (address '10.10.0.100:25000,10.10.0.101:25000',dbname 'test', username 'test', password '{password}'); 在可选项options里面写入了关联集群CN对应的IP地址及端口号。这里推荐使用填写一个LVS的地址或者多个CN的地址。 创建名称为region的外表： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 CREATE FOREIGN TABLE region ( R_REGIONKEY INT4, R_NAME TEXT, R_COMMENT TEXT ) SERVER server_remote OPTIONS ( schema_name 'test', table_name 'region', encoding 'gbk' ); 查看创建的外表region： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 \d+ region Foreign table "public.region" Column | Type | Modifiers | FDW Options | Storage | Stats target | Description -------------+---------+-----------+-------------+----------+--------------+------------- r_regionkey | integer | | | plain | | r_name | text | | | extended | | r_comment | text | | | extended | | Server: server_remote FDW Options: (schema_name 'test', table_name 'region', encoding 'gbk') FDW permission: read only Has OIDs: no Distribute By: ROUND ROBIN Location Nodes: ALL DATANODES

参数说明 IF NOT EXISTS 如果已经存在相同名称的表，不会抛出一个错误，而会发出一个通知，告知表关系已存在。 table_name 外表的表名。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 column_name 外表中的字段名。可以选择多个字段名，中间用“,”隔开。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 不允许在列上创建约束，也不允许创建索引。 type_name 字段的数据类型。 不允许使用序列当作类型和使用自定义类型。 SERVER server_name server名称。允许用户自定义名称。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范，并且该server必须存在。 OPTIONS ( { option_name ' value ' } [, ...] ) 用于指定外表数据的各类参数，参数类型如下所示。 table_name：对应关联集群的表名，如果省略此option则认为该值和外表名字一样。 schema_name：对应关联集群的schema，如果省略此option则认为该值和外表所在的schema一样。 encoding：对应关联集群的编码，如果省略此option则使用关联集群的数据库编码。 dataencoding：用于实现GDS互联互通时两个latin1库中GBK数据和UTF8数据的同步。该参数仅8.2.0及以上集群版本支持。 当设置该参数时，encoding表示远端集群数据的真实编码，dataencoding表示为本地执行端的集群数据的真实编码。 假如本地执行端和远端两个数据库分别为latin1_local_db和latin1_remote_db，latin1_remote_db中存储着GBK的数据，当把latin1_remote_db中GBK的数据以UTF8的编码迁移到latin1_local_db时，需要在本地端的集群设置外表的dataencoding为UTF8，encoding为GBK。 gds_compress GDS互联互通为了降低网络传输带宽，提供了压缩参数，默认不压缩，当前仅支持设置值为snappy。该参数仅8.2.0及以上集群版本支持。 使用该功能时需要保证本地集群，远端集群，GDS的版本至少在同一版本。 gds_compress与file_type配合使用，当file_type的参数为interconn时，gds需要升级到8.2.0及以上版本，否则会出现ERROR: un-support format报错。 READ ONLY 显示表是外表为只读。 DISTRIBUTE BY ROUNDROBIN 显示指定外表为ROUNDROBIN分布方式。 TO { GROUP groupname | NODE ( nodename [, ... ] ) } TO GROUP目前不支持使用。TO NODE主要供内部扩容工具使用，一般用户不应使用。

语法格式 1 2 3 4 5 6 7 CREATE FOREIGN TABLE [ IF NOT EXISTS ] table_name ( [ { column_name type_name | LIKE source_table } [, ...] ] ) SERVER server_name OPTIONS ( { option_name ' value ' } [, ...] ) [ READ ONLY ] [ DISTRIBUTE BY {ROUNDROBIN} ] [ TO { GROUP groupname | NODE ( nodename [, ... ] ) } ];

输入格式 json和jsonb输入必须是一个符合JSON数据格式的字符串，此字符串用单引号''声明。 null (null-json)：仅null，全小写。 1 2 SELECT 'null'::json; -- suc SELECT 'NULL'::jsonb; -- err 数字 (num-json)：正负整数、小数、0，支持科学计数法。 1 2 3 4 SELECT '1'::json; SELECT '-1.5'::json; SELECT '-1.5e-5'::jsonb, '-1.5e+2'::jsonb; SELECT '001'::json, '+15'::json, 'NaN'::json; -- 不支持多余的前导0，正数的+号，以及NaN和infinity。 布尔(bool-json)：仅true、false，全小写。 1 2 SELECT 'true'::json; SELECT 'false'::jsonb; 字符串(str-json)：必须是加双引号的字符串。 1 2 SELECT '"a"'::json; SELECT '"abc"'::jsonb; 数组(array-json)：使用中括号[]包裹，满足数组书写条件。数组内元素类型可以是任意合法的JSON，且不要求类型一致。 1 2 3 SELECT '[1, 2, "foo", null]'::json; SELECT '[]'::json; SELECT '[1, 2, "foo", null, [[]], {}]'::jsonb; 对象(object-json)：使用大括号{}包裹，键必须是满足JSON字符串规则的字符串，值可以是任意合法的JSON。 1 2 3 SELECT '{}'::json; SELECT '{"a": 1, "b": {"a": 2, "b": null}}'::json; SELECT '{"foo": [true, "bar"], "tags": {"a": 1, "b": null}}'::jsonb;

jsonb高级特性 json和jsonb的主要差异在于存储方式上的不同，jsonb存储的是解析后的二进制，能够体现JSON的层次结构，更便于直接访问等，因此jsonb较json具有很多高级特性。 格式归一化 对于输入的object-json字符串，解析成jsonb二进制后，会天然的丢弃语义上无关紧要的细节，比如空格： 1 2 3 4 5 SELECT ' [1, " a ", {"a" :1 }] '::jsonb; jsonb ---------------------- [1, " a ", {"a": 1}] (1 row) 对于object-json，会删除重复的键值，只保留最后一个出现的，例如： 1 2 3 4 5 SELECT '{"a" : 1, "a" : 2}'::jsonb; jsonb ---------- {"a": 2} (1 row) 对于object-json，键值会重新进行排序，排序规则：长度长的在后、长度相等则ascii码大的在后，例如： 1 2 3 4 5 SELECT '{"aa" : 1, "b" : 2, "a" : 3}'::jsonb; jsonb --------------------------- {"a": 3, "b": 2, "aa": 1} (1 row)

注意事项 只有数据库所有者有权限执行DROP DATABASE命令，系统管理员默认拥有此权限。 不能对系统默认安装的三个数据库（gaussdb、TEMPLATE0和TEMPLATE1）执行删除操作，系统做了保护。如果想查看当前服务中有哪几个数据库，可以用gsql的\l命令查看。 如果有用户正在与要删除的数据库连接，则删除操作失败。如果要查看当前存在哪些数据库连接，可以通过视图v$session查看。 不能在事务块中执行DROP DATABASE命令。 如果执行DROP DATABASE失败，事务回滚，需要再次执行一次DROP DATABASE IF EXISTS。 DROP DATABASE一旦执行将无法撤销，请谨慎使用。 DROP DATABASE若提示database is being accessed by other users类错误，可能原因为CLEAN CONNECTION过程存在线程无法及时响应信号，出现连接清理不完全的情况，需要再次执行CLEAN CONNECTION。

substring(string [from int] [for int]) 描述：截取子串。 返回值类型：bytea 示例： 1 2 3 4 5 SELECT substring(E'Th\\000omas'::bytea from 2 for 3) AS RESULT; result ---------- \x68006f (1 row) 截取时间，获取小时数： 1 2 3 4 5 SELECT substring('2022-07-18 24:38:15',12,2)AS RESULT; result ----------- 24 (1 row)

btrim(string bytea,bytes bytea) 描述：从string的开头和结尾删除只包含bytes中字节的最长的字符串。 返回值类型：bytea 示例： 1 2 3 4 5 SELECT btrim(E'\\000trim\\000'::bytea, E'\\000'::bytea) AS RESULT; result ------------ \x7472696d (1 row)

overlay(string placing string from int [for int]) 描述：替换子串。 返回值类型：bytea 示例： 1 2 3 4 5 SELECT overlay(E'Th\\000omas'::bytea placing E'\\002\\003'::bytea from 2 for 3) AS RESULT; result ---------------- \x5402036d6173 (1 row)

trim([both] bytes from string) 描述：从string的开头和结尾删除只包含bytes中字节的最长字符串。 返回值类型：bytea 示例： 1 2 3 4 5 SELECT trim(E'\\000'::bytea from E'\\000Tom\\000'::bytea) AS RESULT; result ---------- \x546f6d (1 row)

substring_index(string, delim, count) 描述：按照区分大小写匹配查找delimiter分隔符，返回string字符串中第count次出现delim分隔符之前的子串。若count为负数，则从末尾向前查找delim分隔符。若参数含有NULL值，返回NULL。该函数仅8.2.0及以上集群版本支持。 返回值类型：text 示例：按照区分大小写匹配查找delimiter分隔符".wWw."，返回string字符串"www.wWw.cloud.wWw.com"中第2次出现delimiter分隔符之前的子串"www.wWw.cloud"。 1 2 3 4 5 SELECT SUBSTRING_INDEX('www.wWw.cloud.wWw.com', '.wWw.', 2) AS RESULT; result --------------- www.wWw.cloud (1 row)

示例 示例一：SELECT语句，用一个游标读取一个表。 建立一个名为cursor1的游标： 1 CURSOR cursor1 FOR SELECT * FROM tpcds.customer_address ORDER BY 1; 抓取头3行到游标cursor1里。 1 2 3 4 5 6 7 FETCH FORWARD 3 FROM cursor1; ca_address_sk | ca_address_id | ca_street_number | ca_street_name | ca_street_type | ca_suite_number | ca_city | ca_county | ca_state | ca_zip | ca_country | ca_gmt_offset | ca_location_type ---------------+------------------+------------------+--------------------+-----------------+-----------------+-----------------+-----------------+----------+------------+---------------+---------------+---------------------- 1 | AAAAAAAABAAAAAAA | 18 | Jackson | Parkway | Suite 280 | Fairfield | Maricopa County | AZ | 86192 | United States | -7.00 | condo 2 | AAAAAAAACAAAAAAA | 362 | Washington 6th | RD | Suite 80 | Fairview | Taos County | NM | 85709 | United States | -7.00 | condo 3 | AAAAAAAADAAAAAAA | 585 | Dogwood Washington | Circle | Suite Q | Pleasant Valley | York County | PA | 12477 | United States | -5.00 | single family (3 rows) 示例二：VALUES子句，用一个游标读取VALUES子句中的内容。 建立一个名为cursor2的游标： 1 CURSOR cursor2 FOR VALUES(1,2),(0,3) ORDER BY 1; 抓取头2行到游标cursor2里： 1 2 3 4 5 6 FETCH FORWARD 2 FROM cursor2; column1 | column2 ---------+--------- 0 | 3 1 | 2 (2 rows)

功能描述 FETCH通过已创建的游标来检索数据。 每个游标都有一个供FETCH使用的关联位置。游标的关联位置可以在查询结果的第一行之前，或者在结果中的任意行，或者在结果的最后一行之后： 游标刚创建完之后，关联位置在第一行之前的。 在抓取了一些移动行之后，关联位置在检索到的最后一行上。 如果FETCH抓取完了所有可用行，它就停在最后一行后面，或者在反向抓取的情况下是停在第一行前面。 FETCH ALL或FETCH BACKWARD ALL将总是把游标的关联位置放在最后一行或者在第一行前面。

注意事项 如果游标定义了NO SCROLL，则不允许使用例如FETCH BACKWARD之类的反向抓取。 NEXT，PRIOR，FIRST，LAST，ABSOLUTE，RELATIVE形式在恰当地移动游标之后抓取一条记录。如果后面没有数据行，就返回一个空的结果，此时游标就会停在查询结果的最后一行之后（向后查询时）或者第一行之前（向前查询时）。 FORWARD和BACKWARD形式在向前或者向后移动的过程中抓取指定的行数，然后把游标定位在最后返回的行上；或者是，如果count大于可用的行数，则在所有行之后（向后查询时）或者之前（向前查询时）。 RELATIVE 0，FORWARD 0，BACKWARD 0都要求在不移动游标的前提下抓取当前行，也就是重新抓取最近刚抓取过的行。除非游标定位在第一行之前或者最后一行之后，这个动作都应该成功，而在那两种情况下，不返回任何行。 当FETCH的游标上涉及列存表时，不支持BACKWARD、PRIOR、FIRST等涉及反向获取操作。

语法格式 1 FETCH [ direction { FROM | IN } ] cursor_name; 其中direction子句为可选参数。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 NEXT | PRIOR | FIRST | LAST | ABSOLUTE count | RELATIVE count | count | ALL | FORWARD | FORWARD count | FORWARD ALL | BACKWARD | BACKWARD count | BACKWARD ALL

参数说明 direction_clause 定义抓取数据的方向。 取值范围： NEXT（缺省值） 从当前关联位置开始，抓取下一行。 PRIOR 从当前关联位置开始，抓取上一行。 FIRST 抓取查询的第一行（和ABSOLUTE 1相同）。 LAST 抓取查询的最后一行（和ABSOLUTE -1相同）。 ABSOLUTE count 抓取查询中第count行。 ABSOLUTE抓取不会比用相对位移移动到需要的数据行更快，因为下层的实现必须遍历所有中间的行。 count取值范围：有符号的整数 count为正数，就从查询结果的第一行开始，抓取第count行。当count小于当前游标位置时，涉及到rewind操作，暂不支持。 count为负数或0，涉及到反向扫描操作，暂不支持。 RELATIVE count 从当前关联位置开始，抓取随后或前面的第count行。 取值范围：有符号的整数 count为正数就抓取当前关联位置之后的第count行。 count为负数，涉及到反向扫描操作，暂不支持。 如果有数据的话，RELATIVE 0重新抓取当前行。 count 抓取随后的count行（和FORWARD count一样）。 ALL 从当前关联位置开始，抓取所有剩余的行（和FORWARD ALL一样）。 FORWARD 抓取下一行（和NEXT一样）。 FORWARD count 与RELATIVE count的效果相同，从当前关联位置开始，抓取随后或前面的第count行。 FORWARD ALL 从当前关联位置开始，抓取所有剩余行。 BACKWARD 从当前关联位置开始，抓取前面一行(和PRIOR一样) 。 BACKWARD count 从当前关联位置开始，抓取前面的count行（向后扫描）。 取值范围：有符号的整数 count为正数就抓取当前关联位置之前的第count行。 count为负数就抓取当前关联位置之后的第abs（count）行。 如果有数据的话，BACKWARD 0重新抓取当前行。 BACKWARD ALL 从当前关联位置开始，抓取所有前面的行（向后扫描） 。 { FROM | IN } cursor_name 使用关键字FROM或IN指定游标名称。 取值范围：已创建的游标的名称。

参数说明 [ GLOBAL | LOCAL | VOLATILE ] { TEMPORARY | TEMP } 指定临时表类型，包括GLOBAL/LOCAL/VOLATILE，具体可参考CREATE TABLE章节中•GLOBAL | LOCAL | VOLATI...。 UN LOG GED 指定表为非日志表。在非日志表中写入的数据不会被写入到预写日志中，这样就会比普通表快很多。但是，它也是不安全的，非日志表在冲突或异常关机后会被自动删截。非日志表中的内容也不会被复制到备用服务器中。在该类表中创建的索引也不会被自动记录。 使用场景：非日志表不能保证数据的安全性，用户应该在确保数据已经做好备份的前提下使用，例如系统升级时进行数据的备份。 故障处理：当异常关机等操作导致非日志表上的索引发生数据丢失时，用户应该对发生错误的索引进行重建。 UNLOGGED表无主备机制，在系统故障或异常断点等情况下，会有数据丢失风险，不可用来存储基础数据。 table_name 要创建的表名。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 column_name 新表中要创建的字段名。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 WITH ( storage_parameter [= value] [, ... ] ) 这个子句为表或索引指定一个可选的存储参数。参数的详细说明如下所示。 FILLFACTOR 一个表的填充因子（fillfactor）是一个介于10和100之间的百分数。100（完全填充）是默认值。如果指定了较小的填充因子，INSERT操作仅按照填充因子指定的百分率填充表页。每个页上的剩余空间将用于在该页上更新行，这就使得UPDATE有机会在同一页上放置同一条记录的新版本，这比把新版本放置在其他页上更有效。对于一个从不更新的表将填充因子设为100是合适的选择，但是对于频繁更新的表，选择较小的填充因子则更加合适。该参数只对行存表有效。 取值范围：10~100 ORIENTATION 取值范围： COLUMN：表的数据将以列式存储。 ROW（缺省值）：表的数据将以行式存储。 COMPRESSION 指定表数据的压缩级别，它决定了表数据的压缩比以及压缩时间。一般来讲，压缩级别越高，压缩比也越大，压缩时间也越长；反之亦然。实际压缩比取决于加载的表数据的分布特征。 取值范围： 列存表的有效值为YES/NO和LOW/MIDDLE/HIGH，默认值为LOW。 暂不支持行存表压缩功能。 MAX_BATCHROW 指定了在数据加载过程中一个存储单元可以容纳记录的最大数目。该参数只对列存表有效。 取值范围：10000~60000 默认值：60000 PARTIAL_CLUSTER_ROWS 指定了在数据加载过程中进行将局部聚簇存储的记录数目。该参数只对列存表有效。 取值范围：600000~2147483647 enable_delta 指定了在列存表是否开启delta表。该参数只对列存表有效。 默认值：off COLVERSION 指定列存存储格式的版本，支持不同存储格式版本之间的切换。 取值范围： 1.0：列存表的每列以一个单独的文件进行存储，文件名以relfilenode.C1.0、relfilenode.C2.0、relfilenode.C3.0等命名。 2.0：列存表的每列合并存储在一个文件中，文件名以relfilenode.C1.0命名 默认值：2.0 在建列存表时选择COLVERSION=2.0，相比于1.0存储格式，在以下场景中性能有明显提升： 创建列存宽表场景下，建表时间显著减少。 roach备份数据场景下，备份时间显著减少。 build、catch up耗时显著减少。 占用磁盘空间大小显著减少。 SKIP_FPI_HINT 顺序扫描过程中，若需要写FPW(full page writes)日志时，该参数控制是否跳过设置HintBits操作。 默认值：false 设置SKIP_FPI_HINT=true时，在对某表执行checkpoint操作后，若对该表进行顺序扫描，将不再产生Xlog。适用于查询次数较少的中间表，有效减少Xlog的大小，提升查询性能。 COMPRESS / NOCOMPRESS 创建一个新表时，需要在创建表语句中指定关键字COMPRESS，这样，当对该表进行批量插入时就会触发压缩特性。该特性会在页范围内扫描所有元组数据，生成字典、压缩元组数据并进行存储。指定关键字NOCOMPRESS则不对表进行压缩。 缺省值：NOCOMPRESS，即不对元组数据进行压缩。 DISTRIBUTE BY 指定表如何在节点之间分布或者复制。 REPLICATION：表的每一行存在所有数据节点( DN )中，即每个数据节点都有完整的表数据。 ROUNDROBIN：表的每一行被轮番地发送给各个DN，因此数据会被均匀地分布在各个DN中。（ROUNDROBIN仅8.1.2及以上版本支持） HASH (column_name ) ：对指定的列进行Hash，通过映射，把数据分布到指定DN。 当指定DISTRIBUTE BY HASH (column_name)参数时，创建主键和唯一索引必须包含“ column_name”列。 当被参照表指定DISTRIBUTE BY HASH (column_name)参数时，参照表的外键必须包含“ column_name”列。 默认值：由GUC参数default_distribution_mode控制。 当default_distribution_mode=roundrobin时，DISTRIBUTE BY的默认值按如下规则选取： 若建表时包含主键/唯一约束，则选取HASH分布，分布列为主键/唯一约束对应的列。 若建表时不包含主键/唯一约束，则选取ROUNDROBIN分布。 当default_distribution_mode=hash时，DISTRIBUTE BY的默认值按如下规则选取： 若建表时包含主键/唯一约束，则选取HASH分布，分布列为主键/唯一约束对应的列。 若建表时不包含主键/唯一约束，但存在数据类型支持作分布列的列，则选取HASH分布，分布列为第一个数据类型支持作分布列的列。 若建表时不包含主键/唯一约束，也不存在数据类型支持作分布列的列，选取ROUNDROBIN分布。 以下数据类型支持作为分布列： INTEGER TYPES：TINYINT，SMALLINT，INT，BIGINT，NUMERIC/DECIMAL CHARACTER TYPES：CHAR，BPCHAR，VARCHAR，VARCHAR2，NVARCHAR2，TEXT DATE/TIME TYPES：DATE，TIME，TIMETZ，TIMESTAMP，TIMESTAMPTZ，INTERVAL，SMALLDATETIME COMMENT [=] 'text' COMMENT子句可以在创建表时指定表注释。 AS query 一个SELECT VALUES命令或者一个运行预备好的SELECT或VALUES查询的EXECUTE命令。 [ WITH [ NO ] DATA ] 创建表时，是否也插入查询到的数据。默认是要数据，选择“NO”参数时，则不要数据。

语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CREATE [ [ GLOBAL | LOCAL | VOLATILE ] { TEMPORARY | TEMP } | UNLOGGED ] TABLE table_name [ (column_name [, ...] ) ] [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ COMPRESS | NOCOMPRESS ] [ DISTRIBUTE BY { REPLICATION | ROUNDROBIN | { [HASH ] ( column_name ) } } ] [ COMMENT [=] 'text' ] AS query [ WITH [ NO ] DATA ];

功能描述 根据查询结果创建表。 CREATE TABLE AS创建一个表并且用来自SELECT命令的结果填充该表。该表的字段和SELECT输出字段的名字及数据类型相关。不过用户可以通过明确地给出一个字段名字列表来覆盖SELECT输出字段的名字。 CREATE TABLE AS对源表进行一次查询，然后将数据写入新表中，而查询视图结果会根据源表的变化而有所改变。相比之下，每次做查询的时候，视图都重新计算定义它的SELECT语句。

列存表支持的数据类型 列存表支持的数据类型如表1所示。 表1 列存表支持的数据类型 类别 数据类型 长度 是否支持 Numeric Types smallint 2 支持 integer 4 支持 bigint 8 支持 decimal 可变长度 支持 numeric 可变长度 支持 real 4 支持 double precision 8 支持 smallserial 2 支持 serial 4 支持 bigserial 8 支持 Monetary Types money 8 支持 Character Types character varying(n), varchar(n) 可变长度 支持 character(n), char(n) n 支持 character、char 1 支持 text 可变长度 支持 nvarchar2 可变长度 支持 Date/Time Types timestamp with time zone 8 支持 timestamp without time zone 8 支持 date 4 支持 time without time zone 8 支持 time with time zone 12 支持 interval 16 支持 big object clob 可变长度 支持 blob 可变长度 不支持 other types … … 不支持 父主题： 数据类型

注意事项 EXPLAIN PLAN不支持在DN上执行。 对于执行错误的SQL无法进行计划信息的收集。 PLAN_TABLE中的数据是session级生命周期并且session隔离和用户隔离，用户只能看到当前session、当前用户的数据。 PLAN_TABLE无法与GDS外表进行关联查询。 对于不能下推的查询，无法收集到具体的object信息，object只能收集到REMOTE_QUERY或CTE等信息。详见示例 2。

参数说明 PLAN 表示需要将计划信息存储于PLAN_TABLE中，存储成功将返回“EXPLAIN SUC CES S”。 STATEMENT_ID 用户可以对查询设置标签，输入的标签信息也将存储于PLAN_TABLE中。 用户在执行EXPLAIN PLAN时，如果没有进行SET STATEMENT_ID，则默认为空值。同时，用户可输入的STATEMENT_ID最大长度为30个字节，超过长度将会产生报错。

示例 2 对于不能下推的查询，执行explain plan后plan_table中object仅收集到REMOTE_QUERY或CTE等信息。 优化器生成下发语句的计划，此时仅能收集到REMOTE_QUERY。 1 2 3 4 5 explain plan set statement_id = 'test remote query' for select current_user from customer; 查询PLAN_TABLE。 1 SELECT * FROM PLAN_TABLE;

参数说明 复合类型 name 要创建的类型的名称（可以被模式限定）。 attribute_name 复合类型的一个属性（列）的名称。 data_type 要成为复合类型的一个列的现有数据类型的名称。 collation 要关联到复合类型的一列的现有排序规则的名称。 基本类型 自定义基本类型时，参数可以以任意顺序出现，input_function和output_function为必选参数，其它为可选参数。 input_function 将数据从类型的外部文本形式转换为内部形式的函数名。 输入函数可以被声明为有一个cstring类型的参数，或者有三个类型分别为cstring、 oid、integer的参数。 cstring参数是以C字符串存在的输入文本。 oid参数是该类型自身的OID（对于数组类型则是其元素类型的OID）。 integer参数是目标列的typmod（如果知道，不知道则将传递 -1）。 输入函数必须返回一个该数据类型本身的值。通常，一个输入函数应该被声明为STRICT。 如果不是这样，在读到一个NULL输入值时，调用输入函数时第一个参数会是NULL。在这种情况下，该函数必须仍然返回NULL，除非调用函数发生了错误（这种情况主要是想支持域输入函数，域输入函数可能需要拒绝NULL输入）。 输入和输出函数能被声明为具有新类型的结果或参数是因为：必须在创建新类型之前创建这两个函数。而新类型应该首先被定义为一种shell type，它是一种占位符类型，除了名称和拥有者之外它没有其他属性。这可以通过不带额外参数的命令CREATE TYPE name做到。然后用C写的I/O函数可以被定义为引用这种shell type。最后，用带有完整定义的CREATE TYPE把该shell type替换为一个完全的、合法的类型定义，之后新类型就可以正常使用了。 output_function 将数据从类型的内部形式转换为外部文本形式的函数名。 输出函数必须被声明为有一个新数据类型的参数。输出函数必须返回类型cstring。对于NULL值不会调用输出函数。 receive_function 可选参数。将数据从类型的外部二进制形式转换成内部形式的函数名。 如果没有该函数，该类型不能参与到二进制输入中。二进制表达转换成内部形式代价更低，然而却更容易移植（例如，标准的整数数据类型使用网络字节序作为外部二进制表达，而内部表达是机器本地的字节序）。receive_function应该执行足够的检查以确保该值是有效的。 接收函数可以被声明为有一个internal类型的参数，或者有三个类型分别为internal、oid、integer的参数。 internal参数是一个指向StringInfo缓冲区的指针，其中保存着接收到的字节串。 oid和integer参数和文本输入函数的相同。 接收函数必须返回一个该数据类型本身的值。通常，一个接收函数应该被声明为STRICT。如果不是这样，在读到一个NULL输入值时调用接收函数时第一个参数会是NULL。在这种情况下，该函数必须仍然返回NULL，除非接收函数发生了错误（这种情况主要是想支持域接收函数，域接收函数可能需要拒绝NULL输入）。 send_function 可选参数。将数据从类型的内部形式转换为外部二进制形式的函数名。 如果没有该函数，该类型将不能参与到二进制输出中。发送函数必须被声明为有一个新数据类型的参数。发送函数必须返回类型bytea。对于NULL值不会调用发送函数。 type_modifier_input_function 可选参数。将类型的修饰符数组转换为内部形式的函数名。 type_modifier_output_function 可选参数。将类型的修饰符的内部形式转换为外部文本形式的函数名。 如果该类型支持修饰符（附加在类型声明上的可选约束，例如，char(5)或numeric(30,2)），则需要可选的type_modifier_input_function以及type_modifier_output_function。 GaussDB (DWS)允许用户定义的类型有一个或者多个简单常量或者标识符作为修饰符。不过，为了存储在系统目录中，该信息必须能被打包到一个非负整数值中。所声明的修饰符会被以cstring数组的形式传递给type_modifier_input_function。type_modifier_input_function必须检查该值的合法性（如果值错误就抛出一个错误），如果值正确，要返回一个非负integer值，该值将被存储在“typmod”列中。如果类型没有 type_modifier_input_function则类型修饰符将被拒绝。type_modifier_output_function把内部的整数typmod值转换回正确的形式用于用户显示。type_modifier_output_function必须返回一个cstring值，该值就是追加到类型名称后的字符串。例如，numeric的函数可能会返回(30,2)。如果默认的显示格式就是只把存储的typmod整数值放在圆括号内，则允许省略type_modifier_output_function。 analyze_function 可选参数。为该数据类型执行统计分析的函数名的可选参数。 默认情况下，如果该类型有一个默认的B-tree操作符类，ANALYZE将尝试用类型的“equals”和“less-than”操作符来收集统计信息。这种行为对于非标量类型并不合适，因此可以通过指定一个自定义分析函数来覆盖这种行为。分析函数必须被声明为有一个类型为internal的参数，并且返回一个boolean结果。 internallength 可选参数。一个数字常量，用于指定新类型的内部表达的字节长度。默认为变长。 虽然只有I/O函数和其他为该类型创建的函数才知道新类型的内部表达的细节， 但是内部表达的一些属性必须被向GaussDB(DWS)声明。其中最重要的是internallength。基本数据类型可以是定长的（这种情况下internallength是一个正整数）或者是变长的（把internallength设置为VARIABLE，在内部通过把typlen设置为-1表示）。所有变长类型的内部表达都必须以一个4字节整数开始，internallength定义了总长度。 PASSEDBYVALUE 可选参数。表示这种数据类型的值需要被传值而不是传引用。传值的类型必须是定长的，并且它们的内部表达不能超过Datum类型（某些机器上是4字节，其他机器上是8字节）的尺寸。 alignment 可选参数。该参数指定数据类型的存储对齐需求。如果被指定，必须是char、int2、int4或者double。默认是int4。 允许的值等同于以1、2、4或8字节边界对齐。要注意变长类型的alignment参数必须至少为4，因为它们需要包含一个int4作为它们的第一个组成部分。 storage 可选参数。该数据类型的存储策略。 如果被指定，必须是plain、external、extended或者main。 默认是plain。 plain指定该类型的数据将总是被存储在线内并且不会被压缩。（对定长类型只允许plain） extended指定系统将首先尝试压缩一个长的数据值，并且将在数据仍然太长的情况下把值移出主表行。 external允许值被移出主表， 但是系统将不会尝试对它进行压缩。 main允许压缩，但是不鼓励把值移出主表（如果没有其他办法让行的大小变得合适，具有这种存储策略的数据项仍将被移出主表，但比起extended以及external项来，这种存储策略的数据项会被优先考虑保留在主表中）。 除plain之外所有的storage值都暗示该数据类型的函数能处理被TOAST过的值。指定的值仅仅是决定一种可TOAST数据类型的列的默认TOAST存储策略，用户可以使用ALTER TABLE SET STORAGE为列选取其他策略。 like_type 可选参数。与新类型具有相同表达的现有数据类型的名称。会从这个类型中复制internallength、 passedbyvalue、 alignment以及storage的值（ 除非在这个CREATE TYPE命令的其他地方用显式说明覆盖）。 当新类型的低层实现是以一种现有的类型为参考时，用这种方式指定表达特别有用。 category 可选参数。这种类型的分类码（一个ASCII 字符）。 默认是“用户定义类型”的'U'。为了创建自定义分类， 也可以选择其他ASCII字符。 preferred 可选参数。如果这种类型是其类型分类中的优先类型则为TRUE，否则为FALSE。默认为FALSE。在一个现有类型分类中创建一种新的优先类型要非常谨慎， 因为这可能会导致很大的改变。 category和preferred参数可以被用来帮助控制在混淆的情况下应用哪一种隐式造型。每一种数据类型都属于一个用单个ASCII 字符命名的分类，并且每一种类型可以是其所属分类中的“首选”。当有助于解决重载函数或操作符时，解析器将优先造型到首选类型（但是只能从同类的其他类型造型）。对于没有隐式转换到或来自任意其他类型的类型，让这些设置保持默认即可。不过，对于有隐式转换的相关类型的组，把它们都标记为属于同一个类别并且选择一种或两种“最常用”的类型作为该类别的首选通常是很有用的。在把一种用户定义的类型增加到一个现有的内建类别（例如，数字或者字符串类型）中时，category参数特别有用。不过，也可以创建新的全部是用户定义类型的类别。对这样的类别，可选择除大写字母之外的任何ASCII字符。 default 可选参数。数据类型的默认值。如果被省略，默认值是空。 如果用户希望该数据类型的列被默认为某种非空值，可以指定一个默认值。默认值可以用DEFAULT关键词指定（这样一个默认值可以被附加到一个特定列的显式DEFAULT子句覆盖）。 element 可选参数。被创建的类型是一个数组，element指定了数组元素的类型。例如，要定义一个4字节整数的数组（int4）， 应指定ELEMENT = int4。 delimiter 可选参数。指定这种类型组成的数组中分隔值的定界符。 可以把delimiter设置为一个特定字符，默认的定界符是逗号（,）。注意定界符是与数组元素类型相关的，而不是数组类型本身相关。 collatable 可选参数。如果这个类型的操作可以使用排序规则信息，则为TRUE。默认为FALSE。 如果collatable为TRUE，这种类型的列定义和表达式可能通过使用COLLATE子句携带有排序规则信息。在该类型上操作的函数的实现负责真正利用这些信息，仅把类型标记为可排序的并不会让它们自动地去使用这类信息。 lable 可选参数。与枚举类型的一个值相关的文本标签，其值为长度不超过64个字符的非空字符串。 在创建用户定义类型的时候， GaussDB(DWS)会自动创建一个与之关联的数组类型，其名字由该元素类型的名字前缀一个下划线组成。

功能描述 在当前数据库中定义一种新的数据类型。定义数据类型的用户将成为该数据类型的拥有者。类型只适用于行存表 有四种形式的CREATE TYPE，分别为：复合类型、基本类型、shell类型和枚举类型。 复合类型 复合类型由一个属性名和数据类型的列表指定。如果属性的数据类型是可排序的，也可以指定该属性的排序规则。复合类型本质上和表的行类型相同，但是如果只想定义一种类型，使用CREATE TYPE避免了创建一个实际的表。单独的复合类型也是很有用的，例如可以作为函数的参数或者返回类型。 为了能够创建复合类型，必须拥有在其所有属性类型上的USAGE特权。 基本类型 用户可以自定义一种新的基本类型（标量类型）。通常来说这些函数必须是用C或者另外一种低层语言所编写。 shell类型 shell类型是一种用于后面要定义的类型的占位符，通过发出一个不带除类型名之外其他参数的CREATE TYPE命令可以创建这种类型。在创建基本类型时，需要shell类型作为一种向前引用。 枚举类型 由若干个标签构成的列表，每一个标签值都是一个非空字符串，且字符串长度必须不超过64个字节。

语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 CREATE TYPE name AS ( [ attribute_name data_type [ COLLATE collation ] [, ... ] ] ) CREATE TYPE name ( INPUT = input_function, OUTPUT = output_function [ , RECEIVE = receive_function ] [ , SEND = send_function ] [ , TYPMOD_IN = type_modifier_input_function ] [ , TYPMOD_OUT = type_modifier_output_function ] [ , ANALYZE = analyze_function ] [ , INTERNALLENGTH = { internallength | VARIABLE } ] [ , PASSEDBYVALUE ] [ , ALIGNMENT = alignment ] [ , STORAGE = storage ] [ , LIKE = like_type ] [ , CATEGORY = category ] [ , PREFERRED = preferred ] [ , DEFAULT = default ] [ , ELEMENT = element ] [ , DELIMITER = delimiter ] [ , COLLATABLE = collatable ] ) CREATE TYPE name CREATE TYPE name AS ENUM ( [ 'label' [, ... ] ] )