华为云用户手册

路径 路径由一系列连接的点组成。路径可能是开放的，也就是认为列表中第一个点和最后一个点没有连接，也可能是闭合的，这时认为第一个和最后一个点连接起来。 用下面的语法描述path的数值： [ ( x1 , y1 ) , ... , ( xn , yn ) ] ( ( x1 , y1 ) , ... , ( xn , yn ) ) ( x1 , y1 ) , ... , ( xn , yn ) ( x1 , y1 , ... , xn , yn ) x1 , y1 , ... , xn , yn 点表示组成路径的线段的端点，点的数值类型为float8类型。方括号（[]）表明一个开放的路径，圆括号（()）表明一个闭合的路径。当最外层的括号被省略，如在第三至第五语法，会假定一个封闭的路径。 路径的输出使用第一种或第二种语法输出。 示例： openGauss=# select path(polygon '((0,0),(1,1),(2,0))'); path --------------------- ((0,0),(1,1),(2,0)) (1 row)

时间段输入 reltime的输入方式可以采用任何合法的时间段文本格式，包括数字形式（含负数和小数）及时间形式，其中时间形式的输入支持SQL标准格式、ISO-8601格式、POSTGRES格式等。另外，文本输入需要加单引号。 时间段输入的详细信息请参考表6。 表6 时间段输入 输入示例 输出结果 描述 60 2 mons 采用数字表示时间段，默认单位是day，可以是小数或负数。特别的，负数时间段，在语义上，可以理解为“早于多久”。 31.25 1 mons 1 days 06:00:00 -365 -12 mons -5 days 1 years 1 mons 8 days 12:00:00 1 years 1 mons 8 days 12:00:00 采用POSTGRES格式表示时间段，可以正负混用，不区分大小写，输出结果为将输入时间段计算并转换得到的简化POSTGRES格式时间段。 -13 months -10 hours -1 years -25 days -04:00:00 -2 YEARS +5 MONTHS 10 DAYS -1 years -6 mons -25 days -06:00:00 P-1.1Y10M -3 mons -5 days -06:00:00 采用ISO-8601格式表示时间段，可以正负混用，不区分大小写，输出结果为将输入时间段计算并转换得到的简化POSTGRES格式时间段。 -12H -12:00:00 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE reltime_type_tab(col1 character(30), col2 reltime); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('90', '90'); openGauss=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('-366', '-366'); openGauss=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('1975.25', '1975.25'); openGauss=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('-2 YEARS +5 MONTHS 10 DAYS', '-2 YEARS +5 MONTHS 10 DAYS'); openGauss=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('30 DAYS 12:00:00', '30 DAYS 12:00:00'); openGauss=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('P-1.1Y10M', 'P-1.1Y10M'); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM reltime_type_tab; col1 | col2 --------------------------------+------------------------------------- 90 | 3 mons -366 | -1 years -18:00:00 1975.25 | 5 years 4 mons 29 days -2 YEARS +5 MONTHS 10 DAYS | -1 years -6 mons -25 days -06:00:00 30 DAYS 12:00:00 | 1 mon 12:00:00 P-1.1Y10M | -3 mons -5 days -06:00:00 (6 rows) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE reltime_type_tab;

日期输入 日期和时间的输入几乎可以是任何合理的格式，包括ISO-8601格式、SQL-兼容格式、传统POSTGRES格式或者其它的格式。系统支持按照日、月、年的顺序自定义日期输入。如果把DateStyle参数设置为MDY就按照“月-日-年”解析，设置为DMY就按照“日-月-年”解析，设置为YMD就按照“年-月-日”解析。 日期的文本输入需要加单引号包围，语法如下： type [ ( p ) ] 'value' 可选的精度声明中的p是一个整数，表示在秒域中小数部分的位数。表2显示了date类型的输入格式。 表2 日期输入方式 例子 描述 1999-01-08 ISO 8601格式（建议格式），任何方式下都是1999年1月8日。 January 8, 1999 在任何datestyle输入模式下都无歧义。 1/8/1999 有歧义，在MDY模式下是一月八日，在DMY模式下是八月一日。 1/18/1999 MDY模式下是一月十八日，其它模式下被拒绝。 01/02/03 MDY模式下的2003年1月2日。 DMY模式下的2003年2月1日。 YMD模式下的2001年2月3日。 1999-Jan-08 任何模式下都是1月8日。 Jan-08-1999 任何模式下都是1月8日。 08-Jan-1999 任何模式下都是1月8日。 99-Jan-08 YMD模式下是1月8日，否则错误。 08-Jan-99 一月八日，除了在YMD模式下是错误的之外。 Jan-08-99 一月八日，除了在YMD模式下是错误的之外。 19990108 ISO 8601格式；任何模式下都是1999年1月8日。 990108 ISO 8601格式；任何模式下都是1999年1月8日。 1999.008 年和年里的第几天。 J2451187 儒略日。 January 8, 99 BC 公元前99年。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE date_type_tab(coll date); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO date_type_tab VALUES (date '12-10-2010'); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM date_type_tab; coll --------------------- 2010-12-10 (1 row) --查看日期格式。 openGauss=# SHOW datestyle; DateStyle ----------- ISO, MDY (1 row) --设置日期格式。 openGauss=# SET datestyle='YMD'; SET --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO date_type_tab VALUES(date '2010-12-11'); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM date_type_tab; coll --------------------- 2010-12-10 00:00:00 2010-12-11 00:00:00 (2 rows) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE date_type_tab;

二进制类型 GaussDB 支持的二进制类型请参见表1。 表1 二进制类型 名称 描述 存储空间 BLOB 二进制大对象 目前BLOB支持的外部存取接口仅为： DBE_LOB.GET_LENGTH DBE_LOB.READ DBE_LOB.WRITE DBE_LOB.WRITE_APPEND DBE_LOB.COPY DBE_LOB.ERASE 这些接口详细说明请参见DBE_LOB。 最大为32TB（即35184372088832字节）。 RAW 变长的十六进制类型。 4字节加上实际的十六进制字符串。最大为1GB-8203字节（即1073733621字节）。 BYTEA 变长的二进制字符串。 4字节加上实际的二进制字符串。最大为1GB-8203字节（即1073733621字节）。 除了每列的大小限制以外，每个元组的总大小也不可超过1GB-8203字节（即1073733621字节）。 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE blob_type_t1 ( BT_COL1 INTEGER, BT_COL2 BLOB, BT_COL3 RAW, BT_COL4 BYTEA ) ; --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO blob_type_t1 VALUES(10,empty_blob(), HEXTORAW('DEADBEEF'),E'\\xDEADBEEF'); --查询表中的数据。 openGauss=# SELECT * FROM blob_type_t1; bt_col1 | bt_col2 | bt_col3 | bt_col4 ---------+---------+----------+------------ 10 | | DEADBEEF | \xdeadbeef (1 row) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE blob_type_t1; 父主题： 数据类型

示例 --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE char_type_t1 ( CT_COL1 CHARACTER(4) ); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO char_type_t1 VALUES ('ok'); --查询表中的数据。 openGauss=# SELECT ct_col1, char_length(ct_col1) FROM char_type_t1; ct_col1 | char_length ---------+------------- ok | 4 (1 row) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE char_type_t1; --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE char_type_t2 ( CT_COL1 VARCHAR(5) ); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO char_type_t2 VALUES ('ok'); openGauss=# INSERT INTO char_type_t2 VALUES ('good'); --插入的数据长度超过类型规定的长度报错。 openGauss=# INSERT INTO char_type_t2 VALUES ('too long'); ERROR: value too long for type character varying(5) CONTEXT: referenced column: ct_col1 --明确类型的长度，超过数据类型长度后会自动截断。 openGauss=# INSERT INTO char_type_t2 VALUES ('too long'::varchar(5)); --查询数据。 openGauss=# SELECT ct_col1, char_length(ct_col1) FROM char_type_t2; ct_col1 | char_length ---------+------------- ok | 2 good | 4 too l | 5 (3 rows) --删除数据。 openGauss=# DROP TABLE char_type_t2;

示例 显示用字母t和f输出Boolean值。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE bool_type_t1 ( BT_COL1 BOOLEAN, BT_COL2 TEXT ); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO bool_type_t1 VALUES (TRUE, 'sic est'); openGauss=# INSERT INTO bool_type_t1 VALUES (FALSE, 'non est'); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM bool_type_t1; bt_col1 | bt_col2 ---------+--------- t | sic est f | non est (2 rows) openGauss=# SELECT * FROM bool_type_t1 WHERE bt_col1 = 't'; bt_col1 | bt_col2 ---------+--------- t | sic est (1 row) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE bool_type_t1;

货币类型 货币类型存储带有固定小数精度的货币金额。 表1中显示的范围假设有两位小数。可以以任意格式输入，包括整型、浮点型或者典型的货币格式（如“$1,000.00”）。根据区域字符集，输出一般是最后一种形式。 表1 货币类型 名称 描述 存储空间 范围 money 货币金额 8 字节 -92233720368547758.08 到 +92233720368547758.07 numeric，int和bigint类型的值可以转换为money类型。如果从real和double precision类型转换到money类型，可以先转换为numeric类型，再转换为money类型，例如： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT '12.34'::float8::numeric::money; money -------- $12.34 (1 row) 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型，因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度，并且必须通过以下两步来完成： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT '52093.89'::money::numeric::float8; float8 ---------- 52093.89 (1 row) 当一个money类型的值除以另一个money类型的值时，结果是double precision（也就是，一个纯数字，而不是money类型）；在运算过程中货币单位相互抵消。 父主题： 数据类型

数值类型 表1列出了所有的可用类型。数字操作符和相关的内置函数请参见数字操作函数和操作符。 表1 整数类型 名称 描述 存储空间 范围 TINYINT 微整数，别名为INT1。 1字节 0 ~ 255 SMALLINT 小范围整数，别名为INT2。 2字节 -32,768 ~ +32,767 INTEGER 常用的整数，别名为INT4。 4字节 -2,147,483,648 ~ +2,147,483,647 BINARY_INTEGER 常用的整数，INTEGER的别名，为兼容A数据库类型。 4字节 -2,147,483,648 ~ +2,147,483,647 BIGINT 大范围的整数，别名为INT8。 8字节 -9,223,372,036,854,775,808 ~ +9,223,372,036,854,775,807 int16 十六字节的大范围整数，目前不支持用户用于建表等使用。 16字节 -170,141,183,460,469,231,731,687,303,715,884,105,728 ~ +170,141,183,460,469,231,731,687,303,715,884,105,727 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 --创建具有TINYINT类型数据的表。 openGauss=# CREATE TABLE int_type_t1 ( IT_COL1 TINYINT ); --向创建的表中插入数据。 openGauss=# INSERT INTO int_type_t1 VALUES(10); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM int_type_t1; it_col1 --------- 10 (1 row) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE int_type_t1; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 --创建具有TINYINT,INTEGER,BIGINT类型数据的表。 openGauss=# CREATE TABLE int_type_t2 ( a TINYINT, b TINYINT, c INTEGER, d BIGINT ); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO int_type_t2 VALUES(100, 10, 1000, 10000); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM int_type_t2; a | b | c | d -----+----+------+------- 100 | 10 | 1000 | 10000 (1 row) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE int_type_t2; TINYINT、SMALLINT、INTEGER、BIGINT和INT16类型存储各种范围的数字，也就是整数。试图存储超出范围以外的数值将会导致错误。 常用的类型是INTEGER，因为它提供了在范围、存储空间、性能之间的最佳平衡。一般只有取值范围确定不超过SMALLINT的情况下，才会使用SMALLINT类型。而只有在INTEGER的范围不够的时候才使用BIGINT，因为前者相对快得多。 表2 任意精度类型 名称 描述 存储空间 范围 NUMERIC[(p[,s])], DECIMAL[(p[,s])] 精度p取值范围为[1,1000]，标度s取值范围为[0,p]。 说明： p为总位数，s为小数位数。 用户声明精度。每四位（十进制位）占用两个字节，然后在整个数据上加上八个字节的额外开销。 未指定精度的情况下，小数点前最大131,072位，小数点后最大16,383位。 NUMBER[(p[,s])] NUMERIC类型的别名。 用户声明精度。每四位（十进制位）占用两个字节，然后在整个数据上加上八个字节的额外开销。 未指定精度的情况下，小数点前最大131,072位，小数点后最大16,383位。 示例： --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE decimal_type_t1 ( DT_COL1 DECIMAL(10,4) ); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO decimal_type_t1 VALUES(123456.122331); --查询表中的数据。 openGauss=# SELECT * FROM decimal_type_t1; dt_col1 ------------- 123456.1223 (1 row) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE decimal_type_t1; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE numeric_type_t1 ( NT_COL1 NUMERIC(10,4) ); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO numeric_type_t1 VALUES(123456.12354); --查询表中的数据。 openGauss=# SELECT * FROM numeric_type_t1; nt_col1 ------------- 123456.1235 (1 row) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE numeric_type_t1; 与整数类型相比，任意精度类型需要更大的存储空间，其存储效率、运算效率以及压缩比效果都要差一些。在进行数值类型定义时，优先选择整数类型。当且仅当数值超出整数可表示最大范围时，再选用任意精度类型。 使用NUMETIC/DECIMAL进行列定义时，建议指定该列的精度p以及标度s。 表3 序列整型 名称 描述 存储空间 范围 SMALLSERIAL 二字节序列整型。 2字节。 -32,768 ~ +32,767。 SERIAL 四字节序列整型。 4字节。 -2,147,483,648 ~ +2,147,483,647。 BIGSERIAL 八字节序列整型。 8字节。 -9,223,372,036,854,775,808 ~ +9,223,372,036,854,775,807。 LARGESERIAL 默认插入十六字节序列整型，实际数值类型和numeric相同。 变长类型，每四位（十进制位）占用两个字节，然后在整个数据上加上八个字节的额外开销。 小数点前最大131,072位，小数点后最大16,383位。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE smallserial_type_tab(a SMALLSERIAL); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO smallserial_type_tab VALUES(default); --再次插入数据。 openGauss=# INSERT INTO smallserial_type_tab VALUES(default); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM smallserial_type_tab; a --- 1 2 (2 rows) --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE serial_type_tab(b SERIAL); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO serial_type_tab VALUES(default); --再次插入数据。 openGauss=# INSERT INTO serial_type_tab VALUES(default); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM serial_type_tab; b --- 1 2 (2 rows) --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE bigserial_type_tab(c BIGSERIAL); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO bigserial_type_tab VALUES(default); --再次插入数据。 openGauss=# INSERT INTO bigserial_type_tab VALUES(default); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM bigserial_type_tab; c --- 1 2 (2 rows) --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE largeserial_type_tab(c LARGESERIAL); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO largeserial_type_tab VALUES(default); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO largeserial_type_tab VALUES(default); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM largeserial_type_tab; c --- 1 2 (2 rows) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE smallserial_type_tab; openGauss=# DROP TABLE serial_type_tab; openGauss=# DROP TABLE bigserial_type_tab; SMALLSERIAL，SERIAL，BIGSERIAL和LARGESERIAL类型不是真正的类型，只是为在表中设置唯一标识做的概念上的便利。因此，创建一个整数字段，并且把它的缺省数值安排为从一个序列发生器读取。应用了一个NOT NULL约束以确保NULL不会被插入。在大多数情况下用户可能还希望附加一个UNIQUE或PRIMARY KEY约束避免意外地插入重复的数值，但这个不是自动的。最后，将序列发生器将从属于那个字段，这样当该字段或表被删除的时候也一并删除它。目前只支持在创建表时候指定SERIAL列，不可以在已有的表中，增加SERIAL列。另外临时表也不支持创建SERIAL列。因为SERIAL不是真正的类型，所以也不可以将表中存在的列类型转化为SERIAL。 表4 浮点类型 名称 描述 存储空间 范围 REAL, FLOAT4 单精度浮点数，不精准。 4字节。 -3.402E+38~+3.402E+38，6位十进制数字精度。 DOUBLE PRECISION, FLOAT8 双精度浮点数，不精准。 8字节。 -1.79E+308~+1.79E+308，15位十进制数字精度。 FLOAT[(p)] 浮点数，不精准。精度p取值范围为[1,53]。 说明： p为精度，表示二进制总位数。 4字节或8字节。 根据精度p不同选择REAL或DOUBLE PRECISION作为内部表示。如不指定精度，内部用DOUBLE PRECISION表示。 BINARY_DOUBLE 是DOUBLE PRECISION的别名。 8字节。 -1.79E+308~+1.79E+308，15位十进制数字精度。 DEC[(p[,s])] 精度p取值范围为[1,1000]，标度s取值范围为[0,p]。 在满足说明中的场景且未指定精度和标度的情况下，默认精度p为10，标度s为0。 该类型映射为NUMERIC，使用场景参考NUMERIC。 用户声明精度。每四位（十进制位）占用两个字节，然后在整个数据上加上八个字节的额外开销。 在精度和标度指定最大的情况下，小数点前最大131,072位，小数点后最大16,383位。 INTEGER[(p[,s])] 精度p取值范围为[1,1000]，标度s取值范围为[0,p]。 在未指定精度和标度的情况下，默认精度p为10，标度s为0。 未指定精度和标度的情况下，该类型映射为INTEGER。指定精度和标度的情况下，该类型映射为NUMERIC。 用户声明精度。每四位（十进制位）占用两个字节，然后在整个数据上加上八个字节的额外开销。 在精度和标度指定最大的情况下，小数点前最大131,072位，小数点后最大16,383位。 未指定精度和标度的情况下，范围是-2,147,483,648 ~ +2,147,483,647。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE float_type_t2 ( FT_COL1 INTEGER, FT_COL2 FLOAT4, FT_COL3 FLOAT8, FT_COL4 FLOAT(3), FT_COL5 BINARY_DOUBLE, FT_COL6 DECIMAL(10,4), FT_COL7 INTEGER(6,3) ); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO float_type_t2 VALUES(10,10.365456,123456.1234,10.3214, 321.321, 123.123654, 123.123654); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM float_type_t2 ; ft_col1 | ft_col2 | ft_col3 | ft_col4 | ft_col5 | ft_col6 | ft_col7 ---------+---------+-------------+---------+---------+----------+--------- 10 | 10.3655 | 123456.1234 | 10.3214 | 321.321 | 123.1237 | 123.124 (1 row) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE float_type_t2; 父主题： 数据类型

数据类型 数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类型的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。 GaussDB支持某些数据类型间的隐式转换，具体转换关系请参见PG_CAST。 数值类型 货币类型 布尔类型 字符类型 二进制类型 日期/时间类型 几何类型 网络地址类型 位串类型 UUID类型 JSON/JSONB类型 HLL数据类型 范围类型 对象标识符类型 伪类型 aclitem类型 父主题： SQL参考

SQL关键字 表1 SQL关键字 关键字 GaussDB SQL:1999 SQL-92 ABORT 非保留 - - ABS - 非保留 - ABSOLUTE 非保留 保留 保留 AC CES S 非保留 - - ACCOUNT 非保留 - - ACTION 非保留 保留 保留 ADA - 非保留 非保留 ADD 非保留 保留 保留 ADMIN 非保留 保留 - AFTER 非保留 保留 - AGGREGATE 非保留 保留 - ALGORITHM 非保留 - - ALIAS - 保留 - ALL 保留 保留 保留 ALLOCATE - 保留 保留 ALSO 非保留 - - ALTER 非保留 保留 保留 ALWAYS 非保留 - - ANALYSE 保留 - - ANALYZE 保留 - - AND 保留 保留 保留 ANY 保留 保留 保留 APP 非保留 - - APPEND 非保留 - - ARCHIVE 非保留 - - ARE - 保留 保留 ARRAY 保留 保留 - AS 保留 保留 保留 ASC 保留 保留 保留 ASENSITIVE - 非保留 - ASSERTION 非保留 保留 保留 ASSIGNMENT 非保留 非保留 - ASYMMETRIC 保留 非保留 - AT 非保留 保留 保留 ATOMIC - 非保留 - ATTRIBUTE 非保留 - - AUDIT 非保留 - - AUTHID 保留 - - AUTHORIZATION 保留(可以是函数或类型) 保留 保留 AUTOEXTEND 非保留 - - AUTOMAPPED 非保留 - - AVG - 非保留 保留 BACKWARD 非保留 - - BARRIER 非保留 - - BEFORE 非保留 保留 - BEGIN 非保留 保留 保留 BEGIN_NON_ANOYBLOCK 非保留 - - BETWEEN 非保留(不能是函数或类型) 非保留 保留 BIGINT 非保留(不能是函数或类型) - - BINARY 保留(可以是函数或类型) 保留 - BINARY_DOUBLE 非保留(不能是函数或类型) - - BINARY_INTEGER 非保留(不能是函数或类型) - - BIT 非保留(不能是函数或类型) 保留 保留 BIT_LENGTH - 非保留 保留 BITVAR - 非保留 - BLANKS 非保留 - - BLOB 非保留 保留 - BLOCKCHAIN 非保留 - - BODY 非保留 - - BOOLEAN 非保留(不能是函数或类型) 保留 - BOTH 保留 保留 保留 BREADTH - 保留 - BUCKETCNT 非保留(不能是函数或类型) - - BUCKETS 保留 - - BY 非保留 保留 保留 BYTEAWITHOUTORDER 非保留(不能是函数或类型) - - BYTEAWITHOUTORDERWITHEQUAL 非保留(不能是函数或类型) - - C - 非保留 非保留 CACHE 非保留 - - CALL 非保留 保留 - CALLED 非保留 非保留 - CANCELABLE 非保留 - - CARDINALITY - 非保留 - CASCADE 非保留 保留 保留 CASCADED 非保留 保留 保留 CASE 保留 保留 保留 CAST 保留 保留 保留 CATA LOG 非保留 保留 保留 CATALOG_NAME - 非保留 非保留 CHAIN 非保留 非保留 - CHAR 非保留(不能是函数或类型) 保留 保留 CHAR_LENGTH - 非保留 保留 CHARACTER 非保留(不能是函数或类型) 保留 保留 CHARACTER_LENGTH - 非保留 保留 CHARACTER_SET_CATALOG - 非保留 非保留 CHARACTER_SET_NAME - 非保留 非保留 CHARACTER_SET_SCHEMA - 非保留 非保留 CHARACTERIS TICS 非保留 - - CHARACTERSET 非保留 - - CHECK 保留 保留 保留 CHECKED - 非保留 - CHECKPOINT 非保留 - - CLASS 非保留 保留 - CLASS_ORIGIN - 非保留 非保留 CLEAN 非保留 - - CLIENT 非保留 - - CLIENT_MASTER_KEY 非保留 - - CLIENT_MASTER_KEYS 非保留 - - CLOB 非保留 保留 - CLOSE 非保留 保留 保留 CLUSTER 非保留 - - COALESCE 非保留(不能是函数或类型) 非保留 保留 COBOL - 非保留 非保留 COLLATE 保留 保留 保留 COLLATION 保留(可以是函数或类型) 保留 保留 COLLATION_CATALOG - 非保留 非保留 COLLATION_NAME - 非保留 非保留 COLLATION_SCHEMA - 非保留 非保留 COLUMN 保留 保留 保留 COLUMN_ENCRYPTION_KEY 非保留 - - COLUMN_ENCRYPTION_KEYS 非保留 - - COLUMN_NAME - 非保留 非保留 COMMAND_FUNCTION - 非保留 非保留 COMMAND_FUNCTION_CODE - 非保留 - COMMENT 非保留 - - COMMENTS 非保留 - - COMMIT 非保留 保留 保留 COMMITTED 非保留 非保留 非保留 COMPACT 保留(可以是函数或类型) - - COMPATIBLE_ILLEGAL_CHARS 非保留 - - COMPLETE 非保留 - - COMPLETION - 保留 - CONCURRENTLY 保留(可以是函数或类型) - - CONDITION 非保留 - - CONDITION_NUMBER - 非保留 非保留 CONFIGURATION 非保留 - - CONNECT 非保留 保留 保留 CONNECTION 非保留 保留 保留 CONNECTION_NAME - 非保留 非保留 CONSTANT 非保留 - - CONSTRAINT 保留 保留 保留 CONSTRAINT_CATALOG - 非保留 非保留 CONSTRAINT_NAME - 非保留 非保留 CONSTRAINT_SCHEMA - 非保留 非保留 CONSTRAINTS 非保留 保留 保留 CONSTRUCTOR - 保留 - CONTAINS - 非保留 - CONTENT 非保留 - - CONTINUE 非保留 保留 保留 CONTVIEW 非保留 - - CONVERSION 非保留 - - CONVERT - 非保留 保留 COORDINATOR 非保留 - - COORDINATORS 非保留 - - COPY 非保留 - - CORRESPONDING - 保留 保留 COST 非保留 - - COUNT - 非保留 保留 CREATE 保留 保留 保留 CROSS 保留(可以是函数或类型) 保留 保留 CS N 保留(可以是函数或类型) - - CSV 非保留 - - CUBE 非保留 保留 - CURRENT 非保留 保留 保留 CURRENT_CATALOG 保留 - - CURRENT_DATE 保留 保留 保留 CURRENT_PATH - 保留 - CURRENT_ROLE 保留 保留 - CURRENT_SCHEMA 保留(可以是函数或类型) - - CURRENT_TIME 保留 保留 保留 CURRENT_TIMESTAMP 保留 保留 保留 CURRENT_USER 保留 保留 保留 CURSOR 非保留 保留 保留 CURSOR_NAME - 非保留 非保留 CYCLE 非保留 保留 - DATA 非保留 保留 非保留 DATABASE 非保留 - - DATAFILE 非保留 - - DATANODE 非保留 - - DATANODES 非保留 - - DATATYPE_CL 非保留 - - DATE 非保留(不能是函数或类型) 保留 保留 DATE_FORMAT 非保留 - - DATETIME_INTERVAL_CODE - 非保留 非保留 DATETIME_INTERVAL_PRECISION - 非保留 非保留 DAY 非保留 保留 保留 DBCOMPATIBILITY 非保留 - - DEALLOCATE 非保留 保留 保留 DEC 非保留(不能是函数或类型) 保留 保留 DECIMAL 非保留(不能是函数或类型) 保留 保留 DECLARE 非保留 保留 保留 DECODE 非保留(不能是函数或类型) - - DEFAULT 保留 保留 保留 DEFAULTS 非保留 - - DEFERRABLE 保留 保留 保留 DEFERRED 非保留 保留 保留 DEFINED - 非保留 - DEFINER 非保留 非保留 - DELETE 非保留 保留 保留 DELIMITER 非保留 - - DELIMITERS 非保留 - - DELTA 非保留 - - DELTAMERGE 保留(可以是函数或类型) - - DEPTH - 保留 - DEREF - 保留 - DESC 保留 保留 保留 DESCRIBE - 保留 保留 DESCRIPTOR - 保留 保留 DESTROY - 保留 - DESTRUCTOR - 保留 - DETERMINISTIC 非保留 保留 - DIAGNOSTICS - 保留 保留 DICTIONARY 非保留 保留 - DIRECT 非保留 - - DIRECTORY 非保留 - - DISABLE 非保留 - - DISCARD 非保留 - - DISCONNECT 非保留 保留 保留 DISPATCH - 非保留 - DISTINCT 保留 保留 保留 DISTRIBUTE 非保留 - - DISTRIBUTION 非保留 - - DO 保留 - - DOCUMENT 非保留 - - DOMAIN 非保留 保留 保留 DOUBLE 非保留 保留 保留 DROP 非保留 保留 保留 DUPLICATE 非保留 - - DYNAMIC - 保留 - DYNAMIC_FUNCTION - 非保留 非保留 DYNAMIC_FUNCTION_CODE - 非保留 - EACH 非保留 保留 - ELASTIC 非保留 - - ELSE 保留 保留 保留 ENABLE 非保留 - - ENCLOSED 非保留 - - ENCODING 非保留 - - ENCRYPTED 非保留 - - ENCRYPTED_VALUE 非保留 - - ENCRYPTION 非保留 - - ENCRYPTION_TYPE 非保留 - - END 保留 保留 保留 END-EXEC - 保留 保留 ENFORCED 非保留 - - ENUM 非保留 - - EOL 非保留 - - EQUALS - 保留 - ERRORS 非保留 - - ESCAPE 非保留 保留 保留 ESCAPING 非保留 - - EVERY 非保留 保留 - EXCEPT 保留 保留 保留 EXCEPTION - 保留 保留 EXCHANGE 非保留 - - EXCLUDE 非保留 - - EXCLUDED 保留 - - EXCLUDING 非保留 - - EXCLUSIVE 非保留 - - EXEC - 保留 保留 EXECUTE 非保留 保留 保留 EXISTING - 非保留 - EXISTS 非保留(不能是函数或类型) 非保留 保留 EXPIRED 非保留 - - EXPLAIN 非保留 - - EXTENSION 非保留 - - EXTERNAL 非保留 保留 保留 EXTRACT 非保留(不能是函数或类型) 非保留 保留 FALSE - 保留 保留 FAMILY 非保留 - - FAST 非保留 - - FEATURES 非保留 - - FENCED 保留 - - FETCH 保留 保留 保留 FIELDS 非保留 - - FILEHEADER 非保留 - - FILL_MISSING_FIELDS 非保留 - - FILLER 非保留 - - FILTER 非保留 - 保留 FINAL - 非保留 - FIRST 非保留 保留 保留 FIXED 非保留 - 保留 FLOAT 非保留(不能是函数或类型) 保留 保留 FOLLOWING 非保留 - - FOR 保留 保留 保留 FORCE 非保留 - - FOREIGN 保留 保留 保留 FORMATTER 非保留 - - FORTRAN - 非保留 非保留 FORWARD 非保留 - - FOUND - 保留 保留 FREE - 保留 - FREEZE 保留(可以是函数或类型) - - FROM 保留 保留 保留 FULL 保留(可以是函数或类型) 保留 保留 FUNCTION 非保留 保留 - FUNCTIONS 非保留 - - G - 非保留 - GENERAL - 保留 - GENERATED 非保留 非保留 - GET - 保留 保留 GLOBAL 非保留 保留 保留 GO - 保留 保留 GOTO - 保留 保留 GRANT 保留 保留 保留 GRANTED 非保留 非保留 - GREATEST 非保留(不能是函数或类型) - - GROUP 保留 保留 保留 GROUPING 非保留(不能是函数或类型) 保留 - GROUPPARENT 保留 - - HANDLER 非保留 - - HAVING 保留 保留 保留 HDFSDIRECTORY 保留(可以是函数或类型) - - HEADER 非保留 - - HIERARCHY - 非保留 - HOLD 非保留 非保留 - HOST - 保留 - HOUR 非保留 保留 保留 IDENTIFIED 非保留 - - IDENTITY 非保留 保留 保留 IF 非保留 - - IGNORE - 保留 - IGNORE_EXTRA_DATA 非保留 - - ILIKE 保留(可以是函数或类型) - - IMMEDIATE 非保留 保留 保留 IMMUTABLE 非保留 - - IMPLEMENTATION - 非保留 - IMPLICIT 非保留 - - IN 保留 保留 保留 INCLUDE 非保留 - - INCLUDING 非保留 - - INCREMENT 非保留 - - INCREMENTAL 非保留 - - INDEX 非保留 - - INDEXES 非保留 - - INDICATOR - 保留 保留 INFILE 非保留 - - INFIX - 非保留 - INHERIT 非保留 - - INHERITS 非保留 - - INITIAL 非保留 - - INITIALIZE - 保留 - INITIALLY 保留 保留 保留 INITRANS 非保留 - - INLINE 非保留 - - INNER 保留(可以是函数或类型) 保留 保留 INOUT 非保留(不能是函数或类型) 保留 - INPUT 非保留 保留 保留 INSENSITIVE 非保留 非保留 保留 INSERT 非保留 保留 保留 INSTANCE - 非保留 - INSTANTIABLE - 非保留 - INSTEAD 非保留 - - INT 非保留(不能是函数或类型) 保留 保留 INTEGER 非保留(不能是函数或类型) 保留 保留 INTERNAL 非保留 - - INTERSECT 保留 保留 保留 INTERVAL 非保留(不能是函数或类型) 保留 保留 INTO 保留 保留 保留 INVOKER 非保留 非保留 - IP 非保留 - - IS 保留 保留 保留 ISNULL 非保留 - - ISOLATION 非保留 保留 保留 ITERATE - 保留 - JOIN 保留(可以是函数或类型) 保留 保留 K - 非保留 - KEY 非保留 保留 保留 KEY_MEMBER - 非保留 - KEY_PATH 非保留 - - KEY_STORE 非保留 - - KEY_TYPE - 非保留 - KILL 非保留 - - LABEL 非保留 - - LANGUAGE 非保留 保留 保留 LARGE 非保留 保留 - LAST 非保留 保留 保留 LATERAL - 保留 - LC_COLLATE 非保留 - - LC_CTYPE 非保留 - - LEADING 保留 保留 保留 LEAKPROOF 非保留 - - LEAST 非保留(不能是函数或类型) - - LEFT 保留(可以是函数或类型) 保留 保留 LENGTH - 非保留 非保留 LESS 保留 保留 - LEVEL 非保留 保留 保留 LIKE 保留(可以是函数或类型) 保留 保留 LIMIT 保留 保留 - LIST 非保留 - - LISTEN 非保留 - - LOAD 非保留 - - LOCAL 非保留 保留 保留 LOCALTIME 保留 保留 - LOCALTIMESTAMP 保留 保留 - LOCATION 非保留 - - LOCATOR - 保留 - LOCK 非保留 - - LOG 非保留 - - LOGGING 非保留 - - LOGIN_ANY 非保留 - - LOGIN_FAILURE 非保留 - - LOGIN_SUCCESS 非保留 - - LOGOUT 非保留 - - LOOP 非保留 - - LOWER - 非保留 保留 M - 非保留 - MAP - 保留 - MAPPING 非保留 - - MASKING 非保留 - - MASTER 非保留 - - MATCH 非保留 保留 保留 MATCHED 非保留 - - MATERIALIZED 非保留 - - MAX - 非保留 保留 MAXEXTENTS 非保留 - - MAXSIZE 非保留 - - MAXTRANS 非保留 - - MAXVALUE 保留 - - MERGE 非保留 - - MESSAGE_LENGTH - 非保留 非保留 MESSAGE_OCTET_LENGTH - 非保留 非保留 MESSAGE_TEXT - 非保留 非保留 METHOD - 非保留 - MIN - 非保留 保留 MINEXTENTS 非保留 - - MINUS 保留 - - MINUTE 非保留 保留 保留 MINVALUE 非保留 - - MOD - 非保留 - MODE 非保留 - - MODEL 非保留 - - MODIFIES - 保留 - MODIFY 保留 保留 - MODULE - 保留 保留 MONTH 非保留 保留 保留 MORE - 非保留 非保留 MOVE 非保留 - - MOVEMENT 非保留 - - MUMPS - 非保留 非保留 NAME 非保留 非保留 非保留 NAMES 非保留 保留 保留 NATIONAL 非保留(不能是函数或类型) 保留 保留 NATURAL 保留(可以是函数或类型) 保留 保留 NCHAR 非保留(不能是函数或类型) 保留 保留 NCLOB - 保留 - NEW - 保留 - NEXT 非保留 保留 保留 NO 非保留 保留 保留 NOCYCLE 保留 - - NODE 非保留 - - NOLOGGING 非保留 - - NOMAXVALUE 非保留 - - NOMINVALUE 非保留 - - NONE 非保留(不能是函数或类型) 保留 - NOT 保留 保留 保留 NOTHING 非保留 - - NOTIFY 非保留 - - NOTNULL 保留(可以是函数或类型) - - NOWAIT 非保留 - - NULL 保留 保留 保留 NULLABLE - 非保留 非保留 NULLCOLS 非保留 - - NULLIF 非保留(不能是函数或类型) 非保留 保留 NULLS 非保留 - - NUMBER 非保留(不能是函数或类型) 非保留 非保留 NUMERIC 非保留(不能是函数或类型) 保留 保留 NUMSTR 非保留 - - NVARCHAR2 非保留(不能是函数或类型) - - NVL 非保留(不能是函数或类型) - - OBJECT 非保留 保留 - OCTET_LENGTH - 非保留 保留 OF 非保留 保留 保留 OFF 非保留 保留 - OFFSET 保留 - - OIDS 非保留 - - OLD - 保留 - ON 保留 保留 保留 ONLY 保留 保留 保留 OPEN - 保留 保留 OPERATION - 保留 - OPERATOR 非保留 - - OPTIMIZATION 非保留 - - OPTION 非保留 保留 保留 OPTIONALLY 非保留 - - OPTIONS 非保留 非保留 - OR 保留 保留 保留 ORDER 保留 保留 保留 ORDINALITY - 保留 - OUT 非保留(不能是函数或类型) 保留 - OUTER 保留(可以是函数或类型) 保留 保留 OUTPUT - 保留 保留 OVER 非保留 - - OVERLAPS 保留(可以是函数或类型) 非保留 保留 OVERLAY 非保留(不能是函数或类型) 非保留 - OVERRIDING - 非保留 - OWNED 非保留 - - OWNER 非保留 - - PACKAGE 非保留 - - PACKAGES 非保留 - - PAD - 保留 保留 PA RAM ETER - 保留 - PARAMETER_MODE - 非保留 - PARAMETER_NAME - 非保留 - PARAMETER_ORDINAL_POSITION - 非保留 - PARAMETER_SPECIFIC_CATALOG - 非保留 - PARAMETER_SPECIFIC_NAME - 非保留 - PARAMETER_SPECIFIC_SCHEMA - 非保留 - PARAMETERS - 保留 - PARSER 非保留 - - PARTIAL 非保留 保留 保留 PARTITION 非保留 - - PARTITIONS 非保留 - - PASCAL - 非保留 非保留 PASSING 非保留 - - PASSWORD 非保留 - - PATH - 保留 - PCTFREE 非保留 - - PER 非保留 - - PERCENT 非保留 - - PERFORMANCE 保留 - - PERM 非保留 - - PLACING 保留 - - PLAN 非保留 - - PLANS 非保留 - - PLI - 非保留 非保留 POLICY 非保留 - - POOL 非保留 - - POSITION 非保留(不能是函数或类型) 非保留 保留 POSTFIX - 保留 - PRECEDING 非保留 - - PRECISION 非保留(不能是函数或类型) 保留 保留 PREDICT 非保留 - - PREFERRED 非保留 - - PREFIX 非保留 保留 - PREORDER - 保留 - PREPARE 非保留 保留 保留 PREPARED 非保留 - - PRESERVE 非保留 保留 保留 PRIMARY 保留 保留 保留 PRIOR 非保留 保留 保留 PRIORER 保留 - - PRIVATE 非保留 - - PRIVILEGE 非保留 - - PRIVILEGES 非保留 保留 保留 PROCEDURAL 非保留 - - PROCEDURE 保留 保留 保留 PROFILE 非保留 - - PUBLIC - 保留 保留 PUBLICATION 非保留 - - PUBLISH 非保留 - - PURGE 非保留 - - QUERY 非保留 - - QUOTE 非保留 - - RANDOMIZED 非保留 - - RANGE 非保留 - - RATIO 非保留 - - RAW 非保留 - - READ 非保留 保留 保留 READS - 保留 - REAL 非保留(不能是函数或类型) 保留 保留 REASSIGN 非保留 - - REBUILD 非保留 - - RECHECK 非保留 - - RECURSIVE 非保留 保留 - RECYCLEBIN 保留(可以是函数或类型) - - REDISANYVALUE 非保留 - - REF 非保留 保留 - REFERENCES 保留 保留 保留 REFERENCING - 保留 - REFRESH 非保留 - - REINDEX 非保留 - - REJECT 保留 - - RELATIVE 非保留 保留 保留 RELEASE 非保留 - - RELOPTIONS 非保留 - - REMOTE 非保留 - - REMOVE 非保留 - - RENAME 非保留 - - REPEATABLE 非保留 非保留 非保留 REPLACE 非保留 - - REPLICA 非保留 - - RESET 非保留 - - RESIZE 非保留 - - RESOURCE 非保留 - - RESTART 非保留 - - RESTRICT 非保留 保留 保留 RESULT - 保留 - RETURN 非保留 保留 - RETURNED_LENGTH - 非保留 非保留 RETURNED_OCTET_LENGTH - 非保留 非保留 RETURNED_SQLSTATE - 非保留 非保留 RETURNING 保留 - - RETURNS 非保留 保留 - REUSE 非保留 - - REVOKE 非保留 保留 保留 RIGHT 保留(可以是函数或类型) 保留 保留 ROLE 非保留 保留 - ROLES 非保留 - - ROLLBACK 非保留 保留 保留 ROLLUP 非保留 保留 - ROTATION 非保留 - - ROUTINE - 保留 - ROUTINE_CATALOG - 非保留 - ROUTINE_NAME - 非保留 - ROUTINE_SCHEMA - 非保留 - ROW 非保留(不能是函数或类型) 保留 - ROW_COUNT - 非保留 非保留 ROWNUM 保留 - - ROWS 非保留 保留 保留 ROWTYPE 非保留 - - RULE 非保留 - - SAMPLE 非保留 - - SAVEPOINT 非保留 保留 - SCALE - 非保留 非保留 SCHEMA 非保留 保留 保留 SCHEMA_NAME - 非保留 非保留 SCOPE - 保留 - SCROLL 非保留 保留 保留 SEARCH 非保留 保留 - SECOND 非保留 保留 保留 SECTION - 保留 保留 SECURITY 非保留 非保留 - SELECT 保留 保留 保留 SELF - 非保留 - SENSITIVE - 非保留 - SEQUENCE 非保留 保留 - SEQUENCES 非保留 - - SERIALIZABLE 非保留 非保留 非保留 SERVER 非保留 - - SERVER_NAME - 非保留 非保留 SESSION 非保留 保留 保留 SESSION_USER 保留 保留 保留 SET 非保留 保留 保留 SETOF 非保留(不能是函数或类型) - - SETS 非保留 保留 - SHARE 非保留 - - SHIPPABLE 非保留 - - SHOW 非保留 - - SHUTDOWN 非保留 - - SIBLINGS 非保留 - - SIMILAR 保留(可以是函数或类型) 非保留 - SIMPLE 非保留 非保留 - SIZE 非保留 保留 保留 SKIP 非保留 - - SLICE 非保留 - - SMALLDATETIME 非保留(不能是函数或类型) - - SMALLDATETIME_FORMAT 非保留 - - SMALLINT 非保留(不能是函数或类型) 保留 保留 SNAPSHOT 非保留 - - SOME 保留 保留 保留 SOURCE 非保留 非保留 - SPACE 非保留 保留 保留 SPECIFIC - 保留 - SPECIFIC_NAME - 非保留 - SPECIFICTYPE - 保留 - SPILL 非保留 - - SPLIT 非保留 - - SQL - 保留 保留 SQLCODE - - 保留 SQLERROR - - 保留 SQLEXCEPTION - 保留 - SQLSTATE - 保留 保留 SQLWARNING - 保留 - STABLE 非保留 - - STANDALONE 非保留 - - START 非保留 保留 - STATE - 保留 - STATEMENT 非保留 保留 - STATEMENT_ID 非保留 - - STATIC - 保留 - STATISTICS 非保留 - - STDIN 非保留 - - STDOUT 非保留 - - STORAGE 非保留 - - STORE 非保留 - - STORED 非保留 - - STRATIFY 非保留 - - STREAM 非保留 - - STRICT 非保留 - - STRIP 非保留 - - STRUCTURE - 保留 - STYLE - 非保留 - SUBCLASS_ORIGIN - 非保留 非保留 SUBLIST - 非保留 - SUBPARTITION 非保留 - - SUBSCRIPTION 非保留 - - SUBSTRING 非保留(不能是函数或类型) 非保留 保留 SUM - 非保留 保留 SYMMETRIC 保留 非保留 - SYNONYM 非保留 - - SYS_REFCURSOR 非保留 - - SYSDATE 保留 - - SYSID 非保留 - - SYSTEM 非保留 非保留 - SYSTEM_USER - 保留 保留 TABLE 保留 保留 保留 TABLE_NAME - 非保留 非保留 TABLES 非保留 - - TABLESAMPLE 保留(可以是函数或类型) - - TABLESPACE 非保留 - - TARGET 非保留 - - TEMP 非保留 - - TEMPLATE 非保留 - - TEMPORARY 非保留 保留 保留 TERMINATE - 保留 - TERMINATED 非保留 - - TEXT 非保留 - - THAN 非保留 保留 - THEN 保留 保留 保留 TIME 非保留(不能是函数或类型) 保留 保留 TIME_FORMAT 非保留 - - TIMECAPSULE 保留(可以是函数或类型) - - TIMESTAMP 非保留(不能是函数或类型) 保留 保留 TIMESTAMP_FORMAT 非保留 - - TIMESTAMPDIFF 非保留(不能是函数或类型) - - TIMEZONE_HOUR - 保留 保留 TIMEZONE_MINUTE - 保留 保留 TINYINT 非保留(不能是函数或类型) - - TO 保留 保留 保留 TRAILING 保留 保留 保留 TRANSACTION 非保留 保留 保留 TRANSACTION_ACTIVE - 非保留 - TRANSACTIONS_COMMITTED - 非保留 - TRANSACTIONS_ROLLED_BACK - 非保留 - TRANSFORM 非保留 非保留 - TRANSFO RMS - 非保留 - TRANSLATE - 非保留 保留 TRANSLATION - 保留 保留 TREAT 非保留(不能是函数或类型) 保留 - TRIGGER 非保留 保留 - TRIGGER_CATALOG - 非保留 - TRIGGER_NAME - 非保留 - TRIGGER_SCHEMA - 非保留 - TRIM 非保留(不能是函数或类型) 非保留 保留 TRUE - 保留 保留 TRUNCATE 非保留 - - TRUSTED 非保留 - - TSFIELD 非保留 - - TSTAG 非保留 - - TSTIME 非保留 - - TYPE 非保留 非保留 非保留 TYPES 非保留 - - UNBOUNDED 非保留 - - UNCOMMITTED 非保留 非保留 非保留 UNDER - 保留 - UNENCRYPTED 非保留 - - UNION 保留 保留 保留 UNIQUE 保留 保留 保留 UNKNOWN 非保留 保留 保留 UNLIMITED 非保留 - - UNLISTEN 非保留 - - UNLOCK 非保留 - - UNLOGGED 非保留 - - UNNAMED - 非保留 非保留 UNNEST - 保留 - UNTIL 非保留 - - UNUSABLE 非保留 - - UPDATE 非保留 保留 保留 UPPER - 非保留 保留 USAGE - 保留 保留 USEEOF 非保留 - - USER 保留 保留 保留 USER_DEFINED_TYPE_CATALOG - 非保留 - USER_DEFINED_TYPE_NAME - 非保留 - USER_DEFINED_TYPE_SCHEMA - 非保留 - USING 保留 保留 保留 VACUUM 非保留 - - VALID 非保留 - - VALIDATE 非保留 - - VALIDATION 非保留 - - VALIDATOR 非保留 - - VALUE 非保留 保留 保留 VALUES 非保留(不能是函数或类型) 保留 保留 VARCHAR 非保留(不能是函数或类型) 保留 保留 VARCHAR2 非保留(不能是函数或类型) - - VARIABLE - 保留 - VARIABLES 非保留 - - VARIADIC 保留 - - VARYING 非保留 保留 保留 VCGROUP 非保留 - - VERBOSE 保留(可以是函数或类型) - - VERIFY 保留 - - VERSION 非保留 - - VIEW 非保留 保留 保留 VOLATILE 非保留 - - WAIT 非保留 - - WEAK 非保留 - - WHEN 保留 保留 保留 WHENEVER - 保留 保留 WHERE 保留 保留 保留 WHITESPACE 非保留 - - WINDOW 保留 - - WITH 保留 保留 保留 WITHIN 非保留 - - WITHOUT 非保留 保留 - WORK 非保留 保留 保留 WORKLOAD 非保留 - - WRAPPER 非保留 - - WRITE 非保留 保留 保留 XML 非保留 - - XMLATTRIBUTES 非保留(不能是函数或类型) - - XMLCONCAT 非保留(不能是函数或类型) - - XMLELEMENT 非保留(不能是函数或类型) - - XMLEXISTS 非保留(不能是函数或类型) - - XMLFOREST 非保留(不能是函数或类型) - - XMLPARSE 非保留(不能是函数或类型) - - XMLPI 非保留(不能是函数或类型) - - XMLROOT 非保留(不能是函数或类型) - - XMLSERIALIZE 非保留(不能是函数或类型) - - YEAR 非保留 保留 保留 YES 非保留 - - ZONE 非保留 保留 保留

什么是SQL SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言。 SQL提供了各种任务的语句，包括： 查询数据。 在表中插入、更新和删除行。 创建、替换、更改和删除对象。 控制对数据库及其对象的访问。 保证数据库的一致性和完整性。 SQL语言由用于处理数据库和数据库对象的命令和函数组成。该语言还会强制实施有关数据类型、表达式和文本使用的规则。因此在SQL参考章节，除了SQL语法参考外，还会看到有关数据类型、表达式、函数和操作符等信息。

SQL发展简史 SQL发展简史如下： 1986年，ANSI X3.135-1986，ISO/IEC 9075:1986，SQL-86 1989年，ANSI X3.135-1989，ISO/IEC 9075:1989，SQL-89 1992年，ANSI X3.135-1992，ISO/IEC 9075:1992，SQL-92（SQL2） 1999年，ISO/IEC 9075:1999，SQL:1999（SQL3） 2003年，ISO/IEC 9075:2003，SQL:2003（SQL4） 2011年，ISO/IEC 9075:200N，SQL:2011（SQL5）

现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6) NOT NULL, first_name VARCHAR2(20), last_name VARCHAR2(25), employment_id VARCHAR2(10), section_id NUMBER(4), state_name VARCHAR2(10), city VARCHAR2(10)); CREATE TABLE sections(section_id NUMBER(4), place_id NUMBER(4), section_name VARCHAR2(20)); CREATE TABLE states(state_id NUMBER(4)); CREATE TABLE places(place_id NUMBER(4), state_id NUMBER(4)); --优化前查询 EXPLAIN SELECT staff_id,first_name,last_name,employment_id,state_name,city FROM staffs,sections,states,places WHERE sections.section_name='Sales' AND staffs.section_id = sections.section_id AND sections.place_id = places.place_id AND places.state_id = states.state_id ORDER BY staff_id; --创建索引 CREATE INDEX loc_id_pk ON places(place_id); CREATE INDEX state_c_id_pk ON states(state_id); --优化后查询 EXPLAIN SELECT staff_id,first_name,last_name,employment_id,state_name,city FROM staffs,sections,states,places WHERE sections.section_name='Sales' AND staffs.section_id = sections.section_id AND sections.place_id = places.place_id AND places.state_id = states.state_id ORDER BY staff_id;

相关链接 SQL PATCH相关系统表、接口函数见下表。 表1 SQL PATCH相关系统表、接口函数介绍 名称 说明 系统表 GS_SQL_PATCH GS_SQL_PATCH系统表存储所有SQL_PATCH的状态信息。 接口函数 DBE_SQL_UTIL Schema DBE_SQL_UTIL.create_hint_sql_patch create_hint_sql_patch是用于创建调优SQL PATCH的接口函数，返回执行是否成功。 DBE_SQL_UTIL.create_abort_sql_patch create_abort_sql_patch是用于创建避险SQL PATCH的接口函数，返回执行是否成功。 DBE_SQL_UTIL.drop_sql_patch drop_sql_patch是用于在当前建连的CN上删除SQL PATCH的接口函数，返回执行是否成功。 DBE_SQL_UTIL.enable_sql_patch enable_sql_patch是用于在当前建连的CN上开启SQL PATCH的接口函数，返回执行是否成功。 DBE_SQL_UTIL.disable_sql_patch disable_sql_patch是用于在当前建连的CN上禁用SQL PATCH的接口函数，返回执行是否成功。 DBE_SQL_UTIL.show_sql_patch show_sql_patch是用于显示给定patch_name对应的SQL PATCH的接口函数，返回运行结果。

特性约束 仅支持针对Unique SQL ID添加补丁，如果存在Unique SQL ID冲突，用于Hint调优的SQL PATCH可能影响性能，但不影响语义正确性。 仅支持不改变SQL语义的Hint作为PATCH，不支持SQL改写。 不支持逻辑备份、恢复。 不支持创建时校验PATCH合法性，如果PATCH的Hint存在语法或语义错误，不影响查询正确执行。 仅初始用户、运维管理员、监控管理员、系统管理员用户有权限执行。 库之间不共享，创建SQL PATCH时需要连接目标库。 配置集中式备机可读时，需要指定主机执行SQL PATCH创建/修改/删除函数调用，备机执行报错。 SQL PATCH同步给备机存在一定延迟，待备机回放相关日志后PATCH生效。 不支持对存储过程中的SQL语句生效，当前机制不会对存储过程内语句生成Unique SQL ID。 使用PREPARE + EXECUTE语法执行的预编译语句不支持使用SQL PATCH。 用于规避的Abort Patch不建议在数据库中长期使用，只应该作为临时规避方法。遇到内核问题所导致的特定语句触发数据库服务不可用问题，需要尽快修改业务或升级内核版本解决问题。并且升级后由于Unique SQL ID生成方法可能变化，可能导致规避方法失效。 当前，除DML语句之外，其他SQL语句（如CREATE TABLE等）的Unique SQL ID是对语句文本直接哈希生成的，所以对于此类语句，SQL PATCH对大小写、空格、换行等敏感，即不同的文本的语句，即使语义相对，仍然需要对应不同的SQL PATCH。对于DML，则同一个SQL PATCH可以对不同入参的语句生效，并且忽略大小写和空格。

示例 强制使用Custom Plan 1 2 3 create table t (a int, b int, c int); prepare p as select /*+ use_cplan */ * from t where a = $1; explain execute p(1); 计划如下。可以看到过滤条件为入参的实际值，即此计划为Custom Plan。 强制使用Generic Plan 1 2 3 deallocate p; prepare p as select /*+ use_gplan */ * from t where a = $1; explain execute p(1); 计划如下。可以看到过滤条件为待填充的入参，即此计划为Generic Plan。

参数说明 param表示参数名。 value表示参数的取值。 目前支持使用Hint设置生效的参数有 布尔类： enable_bitmapscan, enable_hashagg, enable_hashjoin, enable_indexscan, enable_indexonlyscan, enable_material, enable_mergejoin, enable_nestloop, enable_index_nestloop, enable_seqscan, enable_sort, enable_tidscan 整型类： query_dop 浮点类： cost_weight_index, default_limit_rows, seq_page_cost, random_page_cost, cpu_tuple_cost, cpu_index_tuple_cost, cpu_operator_cost, effective_cache_size 设置不在白名单中的参数，参数取值不合法，或hint语法错误时，不会影响查询执行的正确性。使用explain(verbose on)执行可以看到hint解析错误的报错提示。 GUC参数的hint只在最外层查询生效——子查询内的GUC参数hint不生效。 视图定义内的GUC参数hint不生效。 CREATE TABLE ... AS ... 查询最外层的GUC参数hint可以生效。

Hint的错误、冲突及告警 Plan Hint的结果会体现在计划的变化上，可以通过explain来查看变化。 Hint中的错误不会影响语句的执行，只是不能生效，该错误会根据语句类型以不同方式提示用户。对于explain语句，hint的错误会以warning形式显示在界面上，对于非explain语句，会以debug1级别日志显示在日志中，关键字为PLANHINT。 hint的错误分为以下类型： 语法错误 语法规则树归约失败，会报错，指出出错的位置。 例如：hint关键字错误，leading hint或join hint指定2个表以下，其它hint未指定表等。一旦发现语法错误，则立即终止hint的解析，所以此时只有错误前面的解析完的hint有效。 例如： 1 leading((t1 t2)) nestloop(t1) rows(t1 t2 #10) nestloop(t1)存在语法错误，则终止解析，可用hint只有之前解析的leading((t1 t2))。 语义错误 表不存在，存在多个，或在leading或join中出现多次，均会报语义错误。 scanhint中的index不存在，会报语义错误。 另外，如果子查询提升后，同一层出现多个名称相同的表，且其中某个表需要被hint，hint会存在歧义，无法使用，需要为相同表增加别名规避。 hint重复或冲突 如果存在hint重复或冲突，只有第一个hint生效，其它hint均会失效，会给出提示。 hint重复是指，hint的方法及表名均相同。例如：nestloop(t1 t2) nestloop(t1 t2)。 hint冲突是指，table list一样的hint，存在不一样的hint，hint的冲突仅对于每一类hint方法检测冲突。 例如：nestloop (t1 t2) hashjoin (t1 t2)，则后面与前面冲突，此时hashjoin的hint失效。注意：nestloop(t1 t2)和no mergejoin(t1 t2)不冲突。 leading hint中的多个表会进行拆解。例如：leading ((t1 t2 t3))会拆解成：leading((t1 t2)) leading(((t1 t2) t3))，此时如果存在leading((t2 t1))，则两者冲突，后面的会被丢弃。（例外：指定内外表的hint若与不指定内外表的hint重复，则始终丢弃不指定内外表的hint。） 子链接提升后hint失效 子链接提升后的hint失效，会给出提示。通常出现在子链接中存在多个表连接的场景。提升后，子链接中的多个表不再作为一个整体出现在join中。 hint未被使用 非等值join使用hashjoin hint或mergejoin hint。 不包含索引的表使用indexscan hint或indexonlyscan hint。 通常只有在索引列上使用过滤条件才会生成相应的索引路径，全表扫描将不会使用索引，因此使用indexscan hint或indexonlyscan hint将不会使用。 indexonlyscan只有输出和谓词条件列仅包含索引列才会使用，否则指定时hint不会被使用。 多个表存在等值连接时，仅尝试有等值连接条件的表的连接，此时没有关联条件的表之间的路径将不会生成，所以指定相应的leading，join，rows hint将不使用，例如：t1 t2 t3表join，t1和t2, t2和t3有等值连接条件，则t1和t3不会优先连接，leading(t1 t3)不会被使用。 如果子链接未被提升，则blockname hint不会被使用。 父主题： 使用Plan Hint进行调优

建议 推荐使用两个表*的hint。对于两个表的采用*操作符的hint，只要两个表出现在join的两端，都会触发hint。例如：设置hint为rows(t1 t2 * 3)，对于(t1 t3 t4)和(t2 t5 t6)join时，由于t1和t2出现在join的两端，所以其join的结果集也会应用该hint规则乘以3。 rows hint支持在单表、多表、function table及subquery scan table的结果集上指定hint。

算子级调优介绍 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。 如下面的执行过程信息中，Hashagg算子的执行时间占总时间的：(51016-13535)/ 56476 ≈66%，此处Hashagg算子就是这个查询的瓶颈算子，在进行性能优化时应当优先考虑此算子的优化。

统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息，主要包括：pg_class表中的relpages和reltuples；pg_statistic表中的stadistinct、stanullfrac、stanumbersN、stavaluesN、histogram_bounds等。

规格约束 告警字符串长度上限为2048。如果告警信息超过这个长度（例如存在大量未收集统计信息的超长表名，列名等信息）则不告警，只上报warning： WARNING, "Planner issue report is truncated, the rest of planner issues will be skipped" 如果query存在limit节点（即查询语句中包含limit），则不会上报limit节点以下的Operator级别的告警。

告警场景 目前支持对多列/单列统计信息未收集导致性能问题的场景上报告警。 如果存在单列统计信息未收集，则上报相关告警。调优方法可以参考更新统计信息和统计信息调优。 告警信息示例： 整表的统计信息未收集： Statistic Not Collect: schema_test.t1 单列统计信息未收集： Statistic Not Collect: schema_test.t2(c1,c2)

选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I/O性能；同时也可以减小相关计算时的内存消耗，提升计算性能。比如对于整型数据，如果可以用smallint就尽量不用int，如果可以用int就尽量不用bigint。 使用一致的数据类型 表关联列尽量使用相同的数据类型。如果表关联列数据类型不同，数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较，这种转换会带来一定的性能开销。 父主题： 审视和修改表定义

使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增强可用性：如果分区表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护：如果分区表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可。 GaussDB支持的分区表为一级分区表和二级分区表，其中一级分区表包括范围分区表、间隔分区表、列表分区表、哈希分区表四种，二级分区表包括范围分区、列表分区、哈希分区两两组合的九种。 范围分区表：将数据基于范围映射到每一个分区。这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。分区键经常采用日期，例如将销售数据按照月份进行分区。 间隔分区表：是一种特殊的范围分区表，相比范围分区表，新增间隔值定义，当插入记录找不到匹配的分区时，可以根据间隔值自动创建分区。 列表分区表：将数据中包含的键值分别存储在不同的分区中，依次将数据映射到每一个分区，分区中包含的键值由创建分区表时指定。 哈希分区表：将数据根据内部哈希算法依次映射到每一个分区中，包含的分区个数由创建分区表时指定。 二级分区表：由范围分区、列表分区、哈希分区任意组合得到的分区表，其一级分区和二级分区均可以使用前面三种定义方式。 父主题： 审视和修改表定义

选择存储模型 进行数据库设计时，表设计上的一些关键项将严重影响后续整库的查询性能。表设计对数据存储也有影响：好的表设计能够减少I/O操作及最小化内存使用，进而提升查询性能。 表的存储模型选择是表定义的第一步。客户业务属性是表的存储模型的决定性因素，依据下面表格选择适合当前业务的存储模型。 存储模型 适用场景 行存 点查询(返回记录少，基于索引的简单查询)。 增删改比较多的场景。 父主题： 审视和修改表定义

背景信息 ANALYZE语句可收集与数据库中表内容相关的统计信息，统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。查询优化器会使用这些统计数据，以生成最有效的执行计划。 建议在执行了大批量插入/删除操作后，例行对表或全库执行ANALYZE语句更新统计信息。目前默认收集统计信息的采样比例是30000行（即：guc参数default_statistics_target默认设置为100），如果表的总行数超过一定行数（大于1600000），建议设置guc参数default_statistics_target为-2，即按2%收集样本估算统计信息。 对于在批处理脚本或者存储过程中生成的中间表，也需要在完成数据生成之后显式的调用ANALYZE。

操作步骤 收集SQL中涉及到的所有表的统计信息。在数据库中，统计信息是规划器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧往往会造成执行计划严重劣化，从而导致性能问题。从经验数据来看，10%左右性能问题是因为没有收集统计信息。具体请参见更新统计信息。 通过查看执行计划来查找原因。如果SQL长时间运行未结束，通过EXPLAIN命令查看执行计划，进行初步定位。如果SQL可以运行出来，则推荐使用EXPLAIN ANALYZE或EXPLAIN PERFORMANCE查看执行计划及实际运行情况，以便更精准地定位问题原因。有关执行计划的详细介绍请参见SQL执行计划介绍。 审视和修改表定义。 针对EXPLAIN或EXPLAIN PERFORMANCE信息，定位SQL慢的具体原因以及改进措施，具体参见典型SQL调优点。 通常情况下，有些SQL语句可以通过查询重写转换成等价的，或特定场景下等价的语句。重写后的语句比原语句更简单，且可以简化某些执行步骤达到提升性能的目的。查询重写方法在各个数据库中基本是通用的。经验总结：SQL语句改写规则介绍了几种常用的通过改写SQL进行调优的方法。

执行计划 以如下SQL语句为例： 1 SELECT * FROM t1, t2 WHERE t1.c1 = t2.c2; 执行EXPLAIN的输出为： 执行计划层级解读（纵向）： 第一层：Seq Scan on t2 表扫描算子，用Seq Scan的方式扫描表t2。这一层的作用是把表t2的数据从buffer或者磁盘上读上来输送给上层节点参与计算。 第二层：Hash Hash算子，作用是把下层计算输送上来的算子计算hash值，为后续hash join操作做数据准备。 第三层：Seq Scan on t1 表扫描算子，用Seq Scan的方式扫描表t1。这一层的作用是把表t1的数据从buffer或者磁盘上读上来输送给上层节点参与hash join计算。 第四层：Hash Join join算子，主要作用是将t1表和t2表的数据通过hash join的方式连接，并输出结果数据。 执行计划中的主要关键字说明： 表访问方式 Seq Scan 全表顺序扫描。 Index Scan 优化器决定使用两步的规划：最底层的规划节点访问一个索引，找出匹配索引条件的行的位置，然后上层规划节点真实地从表中抓取出那些行。独立地抓取数据行比顺序地读取它们的开销高很多，但是因为并非所有表的页面都被访问了，这么做实际上仍然比一次顺序扫描开销要少。使用两层规划的原因是，上层规划节点在读取索引标识出来的行位置之前，会先将它们按照物理位置排序，这样可以最小化独立抓取的开销。 如果在WHERE里面使用的好几个字段上都有索引，那么优化器可能会使用索引的AND或OR的组合。但是这么做要求访问两个索引，因此与只使用一个索引，而把另外一个条件只当作过滤器相比，这个方法未必是更优。 根据索引排序机制的差异，索引扫描可以分为以下几类。 Bitmap Index Scan 使用位图索引抓取数据页。 Index Scan using index_name 使用简单索引搜索，该方式按照索引键的顺序在索引表中抓取数据。该方式最常用于在大数据量表中只抓取少量数据的情况，或者通过ORDER BY条件匹配索引顺序的查询，以减少排序时间。 Index-Only Scan 当需要的所有信息都包含在索引中时，仅索引扫描便可获取所有数据，不需要引用表。 Bitmap Heap Scan 从其他操作创建的位图中读取页面，过滤掉不符合条件的行。位图堆扫描可避免随机I/O，加快读取速度。 TID Scan 通过TupleID扫描表。 Index Ctid Scan 通过Ctid上的索引对表进行扫描。 CTE Scan CTE对子查询的操作进行评估并将查询结果临时存储，相当于一个临时表。CTE Scan算子对该临时表进行扫描。 Foreign Scan 从远程数据源读取数据。 Function Scan 获取函数返回的结果集，将它们作为从表中读取的行并返回。 Sample Scan 查询并返回采样数据。 Subquery Scan 读取子查询的结果。 Values Scan 作为VALUES命令的一部分读取常量。 WorkTable Scan 工作表扫描。在操作中间阶段读取，通常是使用WITH RECURSIVE声明的递归操作。 CStore Index Ctid Scan 按照索引的条件进行扫描，返回满足条件的tid集合。 CStore Index Heap Scan 实现tid集合的交、差、并运算，并通过集合的结果获取对应元组。 表连接方式 Nested Loop 嵌套循环，适用于被连接的数据子集较小的查询。在嵌套循环中，外表驱动内表，外表返回的每一行都要在内表中检索找到它匹配的行，因此整个查询返回的结果集不能太大（不能大于10000），要把返回子集较小的表作为外表，而且在内表的连接字段上建议要有索引。 (Sonic) Hash Join 哈希连接，适用于数据量大的表的连接方式。优化器使用两个表中较小的表，利用连接键在内存中建立hash表，然后扫描较大的表并探测散列，找到与散列匹配的行。Sonic和非Sonic的Hash Join的区别在于所使用hash表结构不同，不影响执行的结果集。 Merge Join 归并连接，通常情况下执行性能差于哈希连接。如果源数据已经被排序过，在执行融合连接时，并不需要再排序，此时融合连接的性能优于哈希连接。 运算符 sort 对结果集进行排序。 filter EXPLAIN输出显示WHERE子句当作一个"filter"条件附属于顺序扫描计划节点。这意味着规划节点为它扫描的每一行检查该条件，并且只输出符合条件的行。预计的输出行数降低了，因为有WHERE子句。不过，扫描仍将必须访问所有 10000 行，因此开销没有降低；实际上它还增加了一些（确切的说，通过10000 * cpu_operator_cost）以反映检查WHERE条件的额外CPU时间。 LIMIT LIMIT限定了执行结果的输出记录数。如果增加了LIMIT，那么不是所有的行都会被检索到。 Append 合并子操作的结果。 Aggregate 将查询行产生的结果进行组合。可以是GROUPBY、UNION、SELECT DISTINCT子句等函数的组合。 BitmapAnd 位图的AND操作，通过该操作组成匹配更复杂条件的位图。 BitmapOr 位图的OR操作，通过该操作组成匹配更复杂条件的位图。 Gather 将并行线程的数据汇总。 Group 对行进行分组，以进行GROUP BY操作。 GroupAggregate 聚合GROUP BY操作的预排序行。 Hash 对查询行进行散列操作，以供父查询使用。通常用于执行JOIN操作。 HashAggregate 使用哈希表聚合GROUP BY的结果行。 Merge Append 以保留排序顺序的方式对子查询结果进行组合，可用于组合表分区中已排序的行。 Recursive Union 对递归函数的所有步骤进行并集操作。 SetOp 集合运算，如INTERSECT或EXCEPT。 Unique 从有序的结果集中删除重复项。 HashSetOp 一种用于 INTERSECT 或 EXCEPT 等集合操作的策略，它使用 Append 来避免预排序的输入。 LockRows 锁定有问题的行以阻止其他查询写入，但允许读。 Materialize 将子查询的结果存储在内存里，以方便父查询快速访问获取。 Result 在不进行扫描的情况下返回一个值（比如硬编码的值）。 WindowAgg 窗口聚合函数，一般由OVER语句触发。 Merge 归并操作。 StartWith Operator 层次查询算子，用于执行递归查询操作。 Index Cond 索引扫描条件。 Cstore Index And 实现tid集合的交运算，和CStore Index Heap Scan搭配使用。 Cstore Index Or 实现tid集合的并运算，和CStore Index Heap Scan搭配使用。 其他关键字 Partitioned 对具体分区的操作。 Partition Iterator 分区迭代器，通常代表子查询是对分区的操作。 InitPlan 非相关子计划。

执行计划显示信息 除了设置不同的执行计划显示格式外，还可以通过不同的EXPLAIN用法，显示不同详细程度的执行计划信息。常见有如下几种，关于更多用法请参见EXPLAIN语法说明。 EXPLAIN statement： 只生成执行计划，不实际执行。其中statement代表SQL语句。 EXPLAIN ANALYZE statement：生成执行计划，进行执行，并显示执行的概要信息。显示中加入了实际的运行时间统计，包括在每个规划节点内部花掉的总时间(以毫秒计)和它实际返回的行数。 EXPLAIN PERFORMANCE statement：生成执行计划，进行执行，并显示执行期间的全部信息。 为了测量运行时在执行计划中每个节点的开销，EXPLAIN ANALYZE或EXPLAIN PERFORMANCE会在当前查询执行上增加性能分析的开销。在一个查询上运行EXPLAIN ANALYZE或EXPLAIN PERFORMANCE有时会比普通查询明显地花费更多的时间。超支的数量依赖于查询的本质和使用的平台。 因此，当定位SQL运行慢问题时，如果SQL长时间运行未结束，建议通过EXPLAIN命令查看执行计划，进行初步定位。如果SQL可以运行出来，则推荐使用EXPLAIN ANALYZE或EXPLAIN PERFORMANCE查看执行计划及其实际的运行信息，以便更精准地定位问题原因。